JPS63306248A - Air-fuel controller for internal combustion engine - Google Patents

Air-fuel controller for internal combustion engine

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Publication number
JPS63306248A
JPS63306248A JP13956787A JP13956787A JPS63306248A JP S63306248 A JPS63306248 A JP S63306248A JP 13956787 A JP13956787 A JP 13956787A JP 13956787 A JP13956787 A JP 13956787A JP S63306248 A JPS63306248 A JP S63306248A
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JP
Japan
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air
fuel ratio
learning
fuel
transient
Prior art date
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Pending
Application number
JP13956787A
Other languages
Japanese (ja)
Inventor
Yukimasa Kai
志誠 甲斐
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Nissan Motor Co Ltd
Original Assignee
Nissan Motor Co Ltd
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Filing date
Publication date
Application filed by Nissan Motor Co Ltd filed Critical Nissan Motor Co Ltd
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Publication of JPS63306248A publication Critical patent/JPS63306248A/en
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Abstract

PURPOSE:To improve control accuracy by operating a transient learning value based on an air-fuel ratio feedback correction amount upon elapse of response delay time corresponding to engine temperature, and enabling corresponding learning for large shift of air-fuel ratio from a target level. CONSTITUTION:A control unit 35 operates a basic fuel injection quantity based on detection values of a throttle valve opening sensor 25 and a crank angle sensor 32, and carries out feedback correction of air-fuel ratio based on a detection value of a wide range air-fuel ratio sensor 34. Then fuel adhesion speed representing variation of engine load is obtained based on cooling water temperature, throttle valve opening and rotation, and upon judgement of transient state, the air-fuel ratio is corrected with a transient learning correction factor. The transient learning correction factor is updated corresponding to the air-fuel ratio feedback correction amount with a response time lag based on a detection value of a cooling water temperature sensor 33.

Description

【発明の詳細な説明】 (産業上の利用分野) この発明は内燃機関の空燃比制御装置、特に学習[Rを
備えるものに関する。
DETAILED DESCRIPTION OF THE INVENTION (Industrial Application Field) The present invention relates to an air-fuel ratio control device for an internal combustion engine, and particularly to one equipped with learning [R].

(従来の技術) 電子制御の燃料噴射式機関はその燃料計量精度の高さか
ら実際に広く採用されており、燃料噴射弁からは間欠的
に機関吸気系に燃料が供給される。
(Prior Art) Electronically controlled fuel injection engines are actually widely used because of their high fuel metering accuracy, and fuel is intermittently supplied to the engine intake system from the fuel injection valve.

ここに、噴射弁の開弁パルス幅が供給燃料量に比例する
ので、噴射量制御においては機関負荷(たとえば吸入空
気fiQ&)と機関回転数Nとに基づく基本パルス幅T
p(= K−Qa/ N 、ただしKは定数、)を、他
の運転変数に応じて補正することにより出力すべき噴射
パルス幅゛I″iが演算される。
Here, since the valve opening pulse width of the injection valve is proportional to the amount of supplied fuel, the basic pulse width T based on the engine load (for example, intake air fiQ&) and the engine speed N is used for injection amount control.
The injection pulse width "I"i to be output is calculated by correcting p (=K-Qa/N, where K is a constant) according to other operating variables.

また、三元触媒の転化効率が最適となる理論空燃比を、
制御目標とする空燃比(以下「目標空燃比」と称す。)
として定める一方、実際の空燃比(以下単に「実空燃比
」と称量、)との偏差に基づいて空燃比のフィードバッ
ク補正量LAMBDAを演算し、このフィードバック補
正量にて′「pをさらlこ補正している。
In addition, the stoichiometric air-fuel ratio at which the conversion efficiency of the three-way catalyst is optimal is determined by
Air-fuel ratio as control target (hereinafter referred to as "target air-fuel ratio")
On the other hand, an air-fuel ratio feedback correction amount LAMBDA is calculated based on the deviation from the actual air-fuel ratio (hereinafter simply referred to as "actual air-fuel ratio"), and this feedback correction amount is used to This has been corrected.

1” i ” ’l” p X COE F X L 
A M B D A + T s・・・(1) ただし、開式(1)においてCOE Fは各種補正係数
の総和、T sは無効パルス幅である。
1" i "'l" p X COE F X L
A M B D A + T s (1) However, in the opening formula (1), COE F is the sum of various correction coefficients, and T s is the invalid pulse width.

しかしながら、フィードバック制御では、一旦目標空燃
比からの偏差が生じると、フィードバック制御量が常に
存在することになるので、フィードバック制御量を予め
加えておくことにより次回の演算時に目標空燃比がらの
偏差が生じないようにする学習機能が付与される(たと
えば特開昭58−104335号、同58−11083
8号参照。)。
However, in feedback control, once a deviation from the target air-fuel ratio occurs, the feedback control amount always exists, so by adding the feedback control amount in advance, the deviation from the target air-fuel ratio will be reduced during the next calculation. A learning function is provided to prevent this from occurring (for example, Japanese Patent Application Laid-open Nos. 58-104335 and 58-11083).
See No. 8. ).

(発明が解決しようとする問題点) ところで、この上うな空燃比の学習制御では、学習値と
してフィードバック制御周期の敗すイクル分の周期にわ
たるLAMBDAの平均値が採用される。ここに、学習
値を演算するためのパラメータがLAMBDAのみであ
ると、運転変数の変化がLAMBDAに生じるのを侍っ
て、っまりLAMBDAが安定した周期でフィードバッ
ク増減するのを待って初めて学習に盛り込むことになる
ので、待つ間は運転変化に対処することができず、学習
精度の向上に限界が生ずる。また、フィードバック制御
の具体的手法、たとえば微分積分制御を例にとると、L
AMBDAは滑らかに変化する特性ではないので、はど
よい平均値を得るには所定数のサンプル数が必要であり
、このサンプル数を確保するための最低の期間が必要と
なる。
(Problems to be Solved by the Invention) Incidentally, in the air-fuel ratio learning control described above, the average value of LAMBDA over the losing cycle of the feedback control cycle is employed as the learning value. If LAMBDA is the only parameter used to calculate the learning value, learning cannot be started until LAMBDA increases or decreases in a stable cycle while waiting for changes in operating variables to occur in LAMBDA. Therefore, it is not possible to deal with driving changes while waiting, and there is a limit to the improvement of learning accuracy. In addition, taking a specific method of feedback control, for example, differential-integral control, L
Since AMBDA does not have a characteristic that changes smoothly, a predetermined number of samples is required to obtain a fast average value, and a minimum period of time is required to secure this number of samples.

そこで、定常時または過渡時にそれぞれの運転時におい
て空燃比にM5害する主要な運転変数をパラメータとし
て、学習値を演算するようにした空燃比制御装置を本出
願人が提案している。
Therefore, the present applicant has proposed an air-fuel ratio control device that calculates a learned value using as parameters the main operating variables that affect the air-fuel ratio by M5 during steady state or transient operation.

この提案は吸気絞り弁付近に全気筒分を賄う噴射弁を設
けた装置(以下rsPI装置」と称す。)に適用した例
で、実効噴射パルス幅’I’ e(= 1” i −T
 s、ただし、T iは出力すべき燃料噴射パルス幅、
′I’ sは無効パルス幅である。)が、QAINJI
:対して付与する基本パルス幅′rpと、燃料遅れに関
する補正量(以下単に「燃料遅れ補正量」と称す、)K
ATHO8の2つに分離され、これらの和Tc=(Tp
+KATHO3)XLAMBDA・・・(2) として計算される。これは、SPI装置では噴射弁を各
気筒の吸気ボートに設けた装置と相違して、シリンダに
流入する空気量(以下単に「シリンダ空気量」と称す。
This proposal is an example applied to a device (hereinafter referred to as rsPI device) in which an injector that serves all cylinders is installed near the intake throttle valve, and the effective injection pulse width 'I' e (= 1" i - T
s, where T i is the fuel injection pulse width to be output,
'I' s is the invalid pulse width. ) is QAINJI
: The basic pulse width 'rp to be applied and the correction amount related to fuel delay (hereinafter simply referred to as "fuel delay correction amount") K
ATHO8 is separated into two parts, and their sum Tc=(Tp
+KATHO3)XLAMBDA...(2) Calculated as follows. This is because the SPI system differs from a system in which the injection valve is provided in the intake boat of each cylinder by the amount of air flowing into the cylinder (hereinafter simply referred to as "cylinder air amount").

)Q c Y Lと噴射弁部を通過する空気fi(QA
I N J )とが必ずしも一致せず、かつ噴射弁から
噴かれた燃料がシリングに達するのに燃料供給遅れをも
たざるを得ない特質を有するので、後者の燃料遅れに関
して新たにKATHO3を導入したものである。
) Q c Y L and the air fi (QA
I N J ) do not necessarily match and there is a fuel supply delay for the fuel injected from the injector to reach the shilling, so we newly introduced KATHO3 for the latter fuel delay. This is what I did.

また、経時変化や燃料性状の相違があると精度低下の要
因となるので、分離した各変数(’l’pとKA TH
OS )に対してそれぞれ学習値(Tpに討する学習値
K B L RC、K A THOS i::対すル学
習値K B 1” L RC”)が導入される。
In addition, changes over time or differences in fuel properties will cause a decrease in accuracy, so each variable ('l'p and KA TH
A learning value (a learning value K B L RC for Tp, a learning value K B 1"L RC" for K ATHOS i) is introduced for each of the two OS's.

”re= (1’ pX K B L RC十K A 
l″HOS X K B i” L RC)XLAMB
DA        ・・・(3)ココニ、K B L
 E< Cl!、目標空燃比(’FFBYA)、実空燃
比(AFBYA)及び雨空燃比の偏差に基づい・、て計
算されるフィードバック補正量(LAMBDA)をパラ
メータとして演nされ、またKB T L RCは、こ
れら3つの変数に加えて1’ p及びK A T HO
Sをパラメータとしてそれぞれ演算される。
”re= (1' pX K B L RC1K A
l″HOS
DA...(3) Coconi, KBL
E<Cl! , the target air-fuel ratio ('FFBYA), the actual air-fuel ratio (AFBYA), and the feedback correction amount (LAMBDA) calculated based on the deviation of the rain air-fuel ratio as parameters. variables plus 1' p and K A T HO
Each is calculated using S as a parameter.

なお、式(3)からは、KBLRCは’rpの学習値(
基本噴射址学習値)を、K B T L RC(i K
 A TlO2の学習値(燃料遅れ学習値)をそれぞれ
意味するが、KBLRCの演算は定常時が判定されると
、またKBTLRCの演算は過渡時が判定されるとそれ
ぞれ実行されるので、以下にはK B L RCを定常
時学習値、K B i” L )(Cを過渡時学習値と
も称す。
Furthermore, from equation (3), KBLRC is the learning value of 'rp (
Basic injection learning value), K B T L RC (i K
A They each mean the TlO2 learned value (fuel delay learned value), but the KBLRC calculation is executed when a steady state is determined, and the KBTLRC calculation is executed when a transient state is determined, so the following will be explained below. K B L RC is also referred to as the steady state learning value, and K B i''L ) (C is also referred to as the transient learning value.

さて、過渡時の燃料遅れは第10図に示すように冷却水
温′l″四が低温になるほど大きくなるので、低温時に
は、学習値の演算を行うタイミング(以下単に「学習タ
イミング」と称す。)を考慮しないと学習機能が十分に
発揮されない場合が生じてくる。たとえば、PlsB図
とff19図に同じ加速条件下において、T wを相違
させた場合の空燃比センサ出力を示すと(第8図は高水
温時、fjS9図は低水温時である。)、高水温時には
加速後に生ずるす−ン化現永が応答良く生じているのに
対し、低水温時にはそれよりも遅れて応答している。学
習はこのリーン化現象の解消に有効であり、リーン化の
程度を正確に把握してこそ学習精度を高められるのであ
るから、そのためにはリーン化現象が大きく生じる時期
、すなわち過渡時判定より応答遅れ時間の経過後を学習
タイミングとすべきである。
Now, as shown in Fig. 10, the fuel delay during a transient period becomes larger as the cooling water temperature becomes lower. Therefore, when the temperature is low, the timing for calculating the learning value (hereinafter simply referred to as "learning timing"). If this is not taken into consideration, the learning function may not be fully utilized. For example, PlsB diagram and ff19 diagram show the air-fuel ratio sensor output when Tw is different under the same acceleration conditions (Figure 8 is at high water temperature and fjS9 is at low water temperature). When the water temperature is high, the speed change that occurs after acceleration occurs with good response, but when the water temperature is low, the response is delayed. Learning is effective in eliminating this lean phenomenon, and learning accuracy can only be improved by accurately grasping the degree of leanness.To do this, it is necessary to determine the response when the lean phenomenon occurs significantly, that is, during transient periods. The learning timing should be after the delay time has elapsed.

しかしながら、先願での学習タイミングは′「御の相違
に関係なく過渡時を判定した直後であるため、特に低水
温時に学習タイミングが大きくずれ、学習精度を低下さ
せている。たとえば、第9図に示す低水温時にも、第8
図で示す高水温時に合わせた学習タイミングと同じタイ
ミングで学習値を演算すると、低水温時の学習タイミン
グとしては芋すぎるので、リーン化の程度が、過小評価
され、過小評価した分学習精度の低下を招く。
However, since the learning timing in the previous application is immediately after determining the transient period regardless of the difference in control, the learning timing deviates significantly especially at low water temperatures, reducing the learning accuracy. For example, as shown in Fig. 9. Even at low water temperatures as shown in
If the learning value is calculated at the same timing as the learning timing for high water temperatures shown in the figure, the learning timing for low water temperatures is too slow, so the degree of leanness will be underestimated, and the learning accuracy will decrease due to the underestimation. invite.

なお、先願でも低水温時に学習を停止するようにしてい
るが、これは定常時での話であり、学習タイミングに着
目したものではない。
Note that the prior application also attempts to stop learning when the water temperature is low, but this is only in a steady state and does not focus on the learning timing.

この発明はこのような点に着目してなされたもので、冷
却水温に応じて予め応答遅れ時間を決定しておき、過渡
時であることがflI定されてよりこの応答遅れ時間を
経過した後を学習タイミングとするようにした空燃比制
御装置を提供することを目的とするものである。
This invention was made with attention to this point, and the response delay time is determined in advance according to the cooling water temperature, and after the response delay time has elapsed after it is determined that a transient state is occurring. It is an object of the present invention to provide an air-fuel ratio control device in which the learning timing is set as the learning timing.

(問題点を解決するための手段) この発明では、第1図に示すように、運転条件信号(機
関負荷と回転数)に応じて基本噴射量(たとえば基本パ
ルス幅’f”p)を演算する手段1と、実空燃比を検出
する手段2と、検出された実空燃比と目標空燃比との偏
差に基づいてフィードバック補正量(LAMBDA)を
演算する手段3と、機関温度(たとえば′l″w)に応
じて応答遅れ時間(tR)を設定する手Fi5と、過渡
IO(加速時だけでなく減速時を含む。)であるかどう
かを判定する手fi6と、過渡時が判定されてより前記
応答遅れ時間tRを経過した後に前記フィードバック補
正1iiLAMBDAに基づいて過渡時の学習値(たと
えばKB T L RC”)を演算する手段7と、演算
された学習値KBTLRCと前記フィードバック補正量
1゜AMBDAにて前記基本噴射ft ’l’ pを補
正演算して過渡時の燃料噴射量を演算する手段8とを備
える。なお、4は機関温度を検出する手段である。
(Means for solving the problem) In this invention, as shown in FIG. means 1 for detecting the actual air-fuel ratio; means 2 for detecting the actual air-fuel ratio; means 3 for calculating the feedback correction amount (LAMBDA) based on the deviation between the detected actual air-fuel ratio and the target air-fuel ratio; Hand Fi5 sets the response delay time (tR) according to ``w), Hand fi6 determines whether or not it is a transient IO (including not only acceleration but also deceleration), and Hand fi6 determines whether the IO is transient. means 7 for calculating a learning value (for example, KBTLRC'') at the time of transition based on the feedback correction 1ii LAMBDA after the response delay time tR has elapsed, and calculating the calculated learning value KBTLRC and the feedback correction amount 1°. A means 8 is provided for calculating a transient fuel injection amount by correcting the basic injection ft'l'p in AMBDA.Note that 4 is a means for detecting the engine temperature.

機関温度としては、他に油温、吸入空気温度などを用い
ることもできる。
As the engine temperature, oil temperature, intake air temperature, etc. can also be used.

(作用) たとえば、冷却水温′「−が高水温時には加速直後にリ
ーン化現象が応答良く現れるので、応答時間としては短
い時間(tR+ )が設定される。これにより加速時を
判定した時点よりLRlの時間経過後が学習タイミング
とされる。これに対して低水温時には燃料遅れによl)
 IJ−ン化現象が現れるのが遅れるので、これに合わ
せてLRIよりも長い時間(LR2)が設定され、この
LR2の時間経過後が学習タイミングとされる。ここに
、過渡時になってより目標空燃比からのずれが大きく生
じる時期に対応させて、そのずれを学習することが可能
となり、これにより特に低水温時において学習による空
燃比精度が向上する。
(Function) For example, when the cooling water temperature '- is high, the lean phenomenon appears with good response immediately after acceleration, so a short time (tR+) is set as the response time. The learning timing is set after the time elapsed.On the other hand, when the water temperature is low, there is a fuel delay l)
Since the appearance of the IJ-on phenomenon is delayed, a time (LR2) longer than the LRI is set in accordance with this, and the learning timing is set after the elapse of this LR2 time. Here, it becomes possible to learn the deviation from the target air-fuel ratio in response to the period when the deviation from the target air-fuel ratio becomes larger during a transient period, and thereby the accuracy of the air-fuel ratio by learning is improved particularly at low water temperatures.

(実施例) PtS2図は吸気絞り弁21上流の吸気通路22に全気
筒分を賄う1個の燃料噴射弁24を設け(SPII置)
、かつ装置全体の簡素化をねらって機関負荷信号として
空気量ではなく、絞り弁開度(T■O)を採用した機関
にこの発明を適用した場合のシステム図を表している。
(Example) In the PtS2 diagram, one fuel injection valve 24 that covers all cylinders is installed in the intake passage 22 upstream of the intake throttle valve 21 (SPII arrangement).
, and shows a system diagram when the present invention is applied to an engine that uses the throttle valve opening (T O) instead of the air amount as the engine load signal in order to simplify the entire device.

したがって、この例ではi’ V Oと81閏回転数N
を運転の基本変数として噴射パルス幅を制御することに
なる。
Therefore, in this example, i' VO and 81 leap rotation speed N
The injection pulse width will be controlled as the basic operating variable.

同図において、絞り弁開度センサ25、クランク角の基
皇位置信号(Ref信号)と単位角度信号(N信号)を
出力するセンサ(クランク角センサ)32、機関の冷却
水温]゛−を検出するセンサ(水温センサ)33、理論
空燃比だけなくそれ以外の空燃比をも広範囲に検出する
センサ(広範囲空燃比センサ)34が機関各部に設けら
れる。なお、26.27は絞り弁21をバイパスする通
路23に設けられる複数の電磁弁(S■と称す。)で、
始動時制御用のものである。また28は吸気ボートに設
けられるスワールコントロールバルブである。
In the figure, a throttle valve opening sensor 25, a sensor (crank angle sensor) 32 that outputs a crank angle basic position signal (Ref signal) and a unit angle signal (N signal), detect the engine cooling water temperature] A sensor (water temperature sensor) 33 that detects not only the stoichiometric air-fuel ratio but also a sensor (wide range air-fuel ratio sensor) 34 that detects other air-fuel ratios over a wide range are provided in each part of the engine. In addition, 26 and 27 are a plurality of electromagnetic valves (referred to as S■) provided in the passage 23 that bypasses the throttle valve 21,
This is for starting control. Further, 28 is a swirl control valve provided on the intake boat.

センサ類(25,32〜34)からの信号はコントロー
ルユニット35に入力され、コントロールユニット35
でこれら信号に基づき定常時に限らず過渡時に最適な噴
射パルス幅が演算される。ここに、噴射弁24に出力す
べき噴射パルス1lij4 T iの演算内容を、f:
53図ないし第7図(ただし、第3図は同図(A)と同
図(13)からなり、第5図は同図(A)ないし同図(
C)からなる、以下同じ。)を参照しながら説明するが
、便宜上先に本発明にかかる部分を説明し、その後に制
御システムの全体につき概説することとする。
Signals from the sensors (25, 32 to 34) are input to the control unit 35.
Based on these signals, the optimum injection pulse width is calculated not only during steady state but also during transient times. Here, the calculation content of the injection pulse 1lij4T i to be output to the injection valve 24 is expressed as f:
Figures 53 to 7 (however, Figure 3 consists of Figures (A) and (13), and Figure 5 consists of Figures (A) to (13)).
C), the same shall apply hereinafter. ), but for the sake of convenience, the parts related to the present invention will be explained first, and then the entire control system will be outlined.

なお、これらの図に示す制御内容は全体として1つの空
燃比制御システムを構成するもので、その内訳は、第3
図が噴射パルス幅演算のメインルーチン、tIS4図が
メインルーチンにて使用される変数(K A T l−
1OS )を求めるためのサブルーチン、また第5図が
学習内容を示すルーチン、第6図及vtjs7図が学習
値の書き替え処理を示すルーチンである。図に付した数
字は処理番号を表す、このような制御はコントロールユ
ニット35を、主にCPU、ROM、RAM及びイア 
F −7x −X カらなるマイクロコンピュータlこ
で構成すること(こより行なわせることが可能である。
The control contents shown in these figures constitute one air-fuel ratio control system as a whole, and the details are as follows.
The figure shows the main routine for calculating the injection pulse width, and the tIS4 figure shows the variables used in the main routine (K A T l-
1OS), FIG. 5 is a routine showing learning contents, and FIG. 6 and vtjs7 are routines showing learning value rewriting processing. The numbers attached to the diagram represent processing numbers. Such control mainly controls the control unit 35 from the CPU, ROM, RAM, and earphones.
A microcomputer consisting of F-7x-X can be used.

この場合、T iとK A i” )l OSはクロッ
ク同期にて、また゛を習はバックグランドジョブにて実
行される。
In this case, T i and K A i'')l OS are executed in clock synchronization, and T i and K A i'' are executed in a background job.

さて、この例では2つの学習補正係数(定常時字性補正
係数K B L RCと過渡時学習補正係数KB TL
 RC)が採用され、それぞれ定常時と過渡時に分けて
演算されるが、この発明では特にKB1’ L RCに
ついての学習タイミングを問題とする。
Now, in this example, there are two learning correction coefficients (steady character correction coefficient K BL RC and transient learning correction coefficient KB TL
RC) is employed, and the calculations are performed separately for the steady state and the transient state, but in this invention, the learning timing for KB1' L RC is particularly an issue.

すなわち、K B TL RCについての学習タイミン
グを、過渡時の判定直後ではなく、そのfη定より応答
遅れ時間tRを経過した後とする。
That is, the learning timing for K B TL RC is not immediately after the transient determination, but after the response delay time tR has elapsed since the fη constant.

ここに、tRは第10図に示す燃料遅れ時間に対応する
ものであるから、冷却水温′1゛−が低下するほど艮く
なる値とする。”U wに応じてtRを付与するには、
たとえば、′1゛場をパラメータとする2次元テーブル
(LRテーブル)をt(OMに記憶させておき、そのと
きのTwからtRテーブルの検索にて求めることが可能
である。また、テーブル検索によるのでなく、′rwを
変数とする演算式より求めることもできる。たと元ば、
第10図に示す曲線がtRを表す場合に、この曲線を直
線で近似すると、コノ直線1!tR=A  BXTw(
ただL、AとBは正の定数である。)にて表せるので、
この式によってもtRが付与される。
Here, since tR corresponds to the fuel delay time shown in FIG. 10, it is assumed to be a value that increases as the cooling water temperature '1'- decreases. “To assign tR according to U w,
For example, it is possible to store a two-dimensional table (LR table) with the '1゛ field as a parameter in t(OM) and search the tR table from Tw at that time. Instead of , it can also be obtained from an arithmetic expression using ′rw as a variable.For example,
When the curve shown in FIG. 10 represents tR, if this curve is approximated by a straight line, then the straight line 1! tR=A BXTw(
However, L, A and B are positive constants. ), so
This formula also gives tR.

そして、過渡時の判定よりtRの時間が経過したかどう
かは、一定周期で計数を行うカウンタを過渡時の判定直
後に起動し、二のカウンタ値CN’l’ 1’と基準値
L(曲記1+<に相当するカウンタ値)とを比較させる
ことにより、CN T i”≧Lである場合に、tI<
の時間が経過したと判定される。判定後は過渡時学習値
の演算を行う。
Then, to determine whether the time tR has elapsed since the determination of the transient state, a counter that counts at a constant cycle is started immediately after the determination of the transient state, and the second counter value CN'l'1' and the reference value L ( By comparing CN T i”≧L, tI<
It is determined that the time has elapsed. After the determination, a transient learning value is calculated.

このような応答遅れ時間tRの演算及びLRの時間が経
過したかどうかの判定を行うのが、第5図(B)のステ
ップ101及び102であり、同ステップは過渡時のt
q定(第5図(A)のステップ82)と゛過渡時学習(
ステップ103ないし109)との間に新たtこ付加さ
れた部分である。なお、この例では機関負荷の変化量を
示す付着速度VMI’(後述する。)と過渡判定レベル
(LKΔ′F)との比較により過渡時であること(すな
わちVMF>LKA′1゛の場合)が判定されている(
第5図(A)のステップ82)、ここに、VMFの代わ
りになる量には、他に絞り弁開度変化量(ΔT V○)
や後述する定常流量Q oの変化量がある。
Steps 101 and 102 in FIG. 5(B) calculate the response delay time tR and determine whether the LR time has elapsed.
q constant (step 82 in Figure 5 (A)) and ``transient learning (
This is a new part added between steps 103 to 109). In this example, it is determined that it is in a transient state by comparing the adhesion speed VMI' (described later), which indicates the amount of change in engine load, with the transient determination level (LKΔ'F) (that is, when VMF>LKA'1') has been determined (
Step 82) in FIG. 5(A), here, the amount replacing VMF also includes the amount of change in throttle valve opening (ΔT V○).
and the amount of change in the steady flow rate Qo, which will be described later.

したがって、このように応答遅れ時間を設定すると、過
渡時であることが判定されたからといって、その直後を
学習タイミングとして8渡時学習が付なわれるのではな
く、そのときの冷却水温゛l゛―に応じて演算される応
答遅れ時間(LR)の経過後に初めて過渡時学習値(K
BTLRC)の演算が実行される(ステップ82,10
4.102,103〜109)。
Therefore, if the response delay time is set in this way, even if it is determined that it is a transient period, the 8-transition time learning will not be performed immediately after that as the learning timing, but the cooling water temperature at that time ゛l The transient learning value (K
BTLRC) is executed (steps 82, 10
4.102, 103-109).

たとえば、第8図に示す高水温時には加速直後にリーン
化現求が応答良(現れるので、加速時をfq定した時点
(to )よ’)tRIの時間経過後が学習タイミング
とされ、これに対してff19図に示す低水温時には燃
料の気化率が低下する分す−ン化現求が遅れて生ずるの
で、これに合わせてLR2(to2>tRI)の時間経
過後が学習タイミングとされる。なお、両図において学
習タイミングが所定時間にわたっているのは、平均値を
採用しているためである。この点については後述する。
For example, when the water temperature is high as shown in Fig. 8, the lean request responds well immediately after acceleration (it appears, so the time when fq is determined at the time of acceleration (to)') is set as the learning timing after the elapse of the tRI time, and this On the other hand, when the water temperature is low as shown in Fig. FF19, the fuel evaporation rate decreases and the reduction in fuel temperature occurs with a delay, so the learning timing is set after the time LR2 (to2>tRI) has elapsed. Note that the reason why the learning timing extends over a predetermined period of time in both figures is because the average value is used. This point will be discussed later.

ここに、過渡時になってより目標空燃比がらのずれが大
きく生じる時期に対応させて、そのずれを学習すること
がI′iT能となり、これにより特に低水温時において
学習による空燃比精度が向上し、この温度域における運
転性や排気エミッシヨンが改善される。これに対して、
冷却水温に関係なく一律の学習タイミングであると、こ
のタイミングに合う水温域では学習値が適切な値となる
けれども、それ以外の温度域では適切な値を与えること
ができなくなることは重連した。
Here, the I'iT function is to learn the deviation in response to the period when the deviation from the target air-fuel ratio becomes larger during a transient period, and this improves the accuracy of the air-fuel ratio by learning, especially at low water temperatures. However, driveability and exhaust emissions in this temperature range are improved. On the contrary,
If the learning timing is the same regardless of the cooling water temperature, the learned value will be an appropriate value in the water temperature range that matches this timing, but it will not be possible to give an appropriate value in other temperature ranges. .

また、高水温時を基準にして過渡時判定直後を学習タイ
ミングとする一方で、応答遅れが太き(なり学習精度が
不良となる低温時には学習自体を停止させることも考え
得るが、この場合には学習8!能が不十分となる。これ
に討して、この例によれば、低水温時にもm絞して学習
が行なわれる。
In addition, while the learning timing is set immediately after the transient determination based on the high water temperature, it is possible to stop learning itself at low temperatures where the response delay is large (and the learning accuracy is poor), but in this case, In this case, the learning performance is insufficient.In consideration of this, according to this example, learning is performed by reducing m even when the water temperature is low.

すなわち、低水温時に学習自体を停止してしまわなくと
も、冷却水温に依存して学習タイミングをずらせること
により、学習機能を十分に発揮させることができるので
ある。
In other words, even if the learning itself does not stop when the water temperature is low, by shifting the learning timing depending on the cooling water temperature, the learning function can be fully utilized.

次に、学習値の演算について第5図ないし第7図を参照
しながら説明する。まず、定常時学習補正係数K B 
L k< Cから説明すると、これは次式(4^)、(
4B)にて演算される。なお、説明の便宜上記号の前に
付す1−旧」は前回演算時の値を、「新」は今回演算時
の値を示す。
Next, calculation of learned values will be explained with reference to FIGS. 5 to 7. First, the steady state learning correction coefficient K B
Explaining from L k< C, this is the following equation (4^), (
4B). Note that, for convenience of explanation, "1-old" added before the symbol indicates the value at the previous calculation, and "new" indicates the value at the current calculation.

新KBLRC=旧KBLRC X(1+(R−1)X X )   ・・・(4^)R
=(i″FBYA/AFBYA) XLAMBDA   ・・・(4B) ただし、Rは定常時学習補正係数の不足率、Xは定常時
の書き替え率である。
New KBLRC = Old KBLRC
=(i″FBYA/AFBYA) XLAMBDA (4B) where R is the learning correction coefficient shortage rate during steady state, and X is the rewriting rate during steady state.

なお、空燃比と燃空比との間には逆数の関係があるので
、空燃比の替わりに燃空比を採用しても同様に制御する
ことができる。このため、この実施例では燃空比を採用
するが、空燃比として説明する。したがって、以下の数
式の説明においては燃空比を意味している場合がある。
Note that since there is a reciprocal relationship between the air-fuel ratio and the fuel-air ratio, the same control can be achieved even if the fuel-air ratio is used instead of the air-fuel ratio. For this reason, although the fuel-air ratio is adopted in this embodiment, it will be explained as the air-fuel ratio. Therefore, in the explanation of the following mathematical expressions, the fuel-air ratio may be meant.

これらの式(4^)、(4B)は、実効パルス幅T e
を裏める基本式(3) %式% から導出されるものである。すなわち、定常運転時には
燃料遅れ補正量K A i” HOSがほぼ零に等しい
ので、前回演算時の1゛e(旧′l″e)は旧”I” 
e= i’ pX旧KBLRCX旧LAMBDA・・・
(4C) である。この結果、実空燃比A FB Y AはAFB
YA=Qa/旧Te(ただし、Qaは空気流量である。
These equations (4^) and (4B) are the effective pulse width T e
It is derived from the basic formula (3) which confirms the % formula %. In other words, during steady operation, the fuel delay correction amount K A i''HOS is almost equal to zero, so 1゛e (old 'l''e) calculated previously is equal to the old "I"
e= i' pX old KBLRCX old LAMBDA...
(4C). As a result, the actual air-fuel ratio A FB Y A is AFB
YA=Qa/old Te (where Qa is the air flow rate.

)となるので、この式に式(4C)を代入し、Qaにつ
いて整理すると、 Qa=AFBYAXTpX旧K B L RC×旧LA
MBDA       ・・・(4D)が得られる。
), so by substituting equation (4C) into this equation and rearranging for Qa, we get Qa=AFBYAXTPX old K B L RC x old LA
MBDA...(4D) is obtained.

また、今回演算時の目標空燃比T F B Y Aは′
rFL3YA=(TpX!KBLRCX新LAMBDA
)/Qa(ただし、今回は空燃比が目標値になったとし
て新LAMBDA=1.0とする。)であるから、この
式を変形して新KBLRCが 新K B L RC=QaX T F B Y A/ 
Tp−(4E)にて得られる。
Also, the target air-fuel ratio T F B Y A at the time of calculation this time is '
rFL3YA=(TpX!KBLRCX new LAMBDA
)/Qa (However, this time, assume that the air-fuel ratio has reached the target value and set the new LAMBDA=1.0.) Therefore, by transforming this formula, the new KBLRC becomes the new KBLRC=QaX T F B Y A/
Obtained from Tp-(4E).

式(4D)、 <4E)からQaを消去して整理すると
、新KBLRC=旧KBLRCX(TFBYA×旧LA
MBDA/AFBYA) =旧K B L RCX R・・・(4F)となる。す
なわち、)(=新KBLRC/旧KBLRCゆえ、Rは
学習補正係数の不足率としての意味を有する。たとえば
、R=1.0となれば目標値に一致したことになる。結
局のところR=1゜0となるように学習値を書き替えて
行<、シたがって、式(4^)の意味するところは、(
l(−1)が不足分を示し、この不足分のX(0から1
の間の定数)倍ずつ旧K B L RCが書き替えられ
るということである。
If we delete Qa from equation (4D), <4E), we get new KBLRC = old KBLRCX (TFBYA x old LA).
MBDA/AFBYA) = Old KBL RCX R... (4F). That is, ) (= new KBLRC/old KBLRC, so R has a meaning as the deficiency rate of the learning correction coefficient. For example, if R = 1.0, it means that it matches the target value. After all, R = Rewrite the learning value so that it becomes 1゜0, line <, Therefore, the meaning of formula (4^) is (
l (-1) indicates the shortfall, and this shortfall X (from 0 to 1
This means that the old KBL RC will be rewritten by a constant between

次に、過渡時学習補正係数K 131” 1.、 RC
は次式(411)、(41)で演算する。
Next, the transient learning correction coefficient K 131” 1., RC
is calculated using the following equations (411) and (41).

新K B TL RC= IL(K B ”rL RC
X(1+(R1″R1)XX KA r)・・・(41
1) RTR=(R(Tp+KATHO3)−Tp)/ K 
A T HOS ・・・(4I) ただし、R′l’ Rは過渡時学習補正係数の不足率、
XKATは過渡時の書き替え率である。
New K B TL RC = IL (K B ”rL RC
X(1+(R1″R1)XX KA r)...(41
1) RTR=(R(Tp+KATHO3)-Tp)/K
A T HOS ... (4I) However, R'l' R is the shortage rate of the transient learning correction coefficient,
XKAT is the rewriting rate during transition.

ここに、式(4u)、(41)は次のようにして導出さ
れる。今度は過渡時であるから、不足率RはR=新Te
/旧゛「e         ・・・(4J)である、
ただし、 新’I’e=新1’pX新K B L E< C+新K
 A i” HOS X新K B i’ L RC・・
・(4K) 旧′I’e=旧’rpX旧K A THOS十旧K A
 l” HOS X 旧K B i” L RC・・・
(4L) である。
Here, equations (4u) and (41) are derived as follows. Since this time is a transition period, the shortage rate R is R = new Te
/ Old ``e... (4J),
However, new 'I'e = new 1'pX new K B L E < C + new K
A i” HOS X New K B i' L RC...
・(4K) Old 'I'e = Old 'rpX Old K A THOS Ten Old K A
l" HOS X Former K B i" L RC...
(4L).

これらの式(4K)、 (4L)を変形して新K B 
T L RCについて整理すると、 新KBTLRC=(R(旧TpXIljKBLRC+ 
l[J K A T HOS  X II K  B 
 i”  L  RC)−新′1”pX新K B L 
RC) /新K A ′rHOS      ・(4M)となる
Transforming these equations (4K) and (4L), we obtain the new K B
To organize T L RC, new KBTLRC=(R(old TpXIljKBLRC+
l [J K A T HOS X II K B
i” L RC)-New’1”pX New K B L
RC) /New K A'rHOS ・(4M).

過?li lL′7の学習補正係数の不足率Ri’ R
はHT R=新K 131’ L RC/旧K B T
 L RCテアルカラ、これに式(4M)を代入すると
、R”I” ■<はR’I’  R= (RC1日1’
 p X  1日 K  B  L  RC+旧K A
 THOS x IEI K B T L RC)−新
TpX新K B L RC) /(新K A T HOS X 旧K B i” L 
RC’I・・・(4N) となる。
Past? Insufficiency rate Ri' R of learning correction coefficient of li lL'7
is HT R = new K 131' L RC/old K B T
L RC Thealkara, by substituting the formula (4M) into this, R"I"■< is R'I' R= (RC1 day 1'
p X 1 day K B L RC + old K A
THOS x IEI K B T L RC) - New TpX New K B L RC) / (New K A T HOS
RC'I...(4N).

ここで、’l”9.K13LRC及びK A THOS
については、新と旧でほぼ等しいとして次式(411)
を得る。
Here, 'l''9.K13LRC and K A THOS
Assuming that the new and old are almost equal, the following formula (411)
get.

RTR=(R(1日 l″pX1日 K  B  L 
 RC+ Ill K A T HOS X 旧K B
 T L RC)−旧TpX旧K B L [< C) /(旧KA’rHO8X旧KB1”LRC)・・・(4
P) ゆえに、この式(4P)がR′l″F<の厳密な式であ
り、この式を用いてRT )?を求めるならば、ベスト
である。しかし、実用上は、学習の方向が同じであるこ
と、不足分(RT)?−1)の検出精度との関係とから
、旧K B L RC、旧K B 1” L RCをほ
ぼ1゜0とおいても差し支えなく、したがって、実用上
のRT f<の演算式として次式(4Q)を得る。
RTR=(R(1 day l″pX1 day K B L
RC+ Ill K A T HOS X Old K B
T L RC) - old TpX old K B L [< C) / (old KA'rHO8X old KB1"LRC)... (4
P) Therefore, this formula (4P) is a strict formula for R′l″F<, and it is best to use this formula to find RT )?. However, in practical terms, the direction of learning is From the fact that they are the same and the relationship with the detection accuracy of the shortfall (RT)?-1), it is safe to set the old K B L RC and the old K B 1" L RC to approximately 1°0, and therefore it is not practical. The following equation (4Q) is obtained as the calculation equation for RT f< above.

R1’ R= (k< (、旧’rp十旧K A ’r
’ HOS )−旧′l’p)/(旧K A T l−
i 0 S )・・・(4P) 以上のようにしてR、R1” Rを演算し、これらt:
対応する学習補正係数を求めるとよいことがわかった。
R1' R= (k< (, old 'rp ten old K A 'r
'HOS)-formerly'l'p)/(formerly KATl-
i 0 S )...(4P) Calculate R and R1''R as above, and calculate these t:
It turns out that it is good to find the corresponding learning correction coefficient.

学習は挟体的には、学習の周期毎に学習゛マツプを書き
替えていくことである。これを実行するのがr56図、
PtS7図の示す丈ブルーチンであり、Pt55図(A
)と第5図(B)のステップ91と108の内容を示す
ものである。すなわち、定常時にはそのときのNとQc
yLに対応するアドレスを選定し、そのアドレスにある
データを旧学習データG TE I Oとして読み出し
、次式(4^−^)GTE I =01’E I 0X
(1+(R−1)XX)・・・(4^−Δ) にて新学習データG TE Iを演算−シ、このデータ
G TE lを前記選定アドレスに格納する(ステップ
121〜124)。
Learning simply means rewriting the learning map every learning cycle. The r56 diagram executes this.
This is the length blue routine shown in the PtS7 diagram, and the Pt55 diagram (A
) and the contents of steps 91 and 108 in FIG. 5(B). In other words, in steady state, the current N and Qc
Select the address corresponding to yL, read the data at that address as old learning data G TE I O, and use the following formula (4^-^) GTE I = 01'E I 0X
The new learning data G TE I is calculated as (1+(R-1)XX)...(4^-Δ), and this data G TE I is stored in the selected address (steps 121 to 124).

過渡時についても同様であり(ステップ131−134
)、旧学習f−9G K A i’ Oカ次式(411
−A)覧こて新学習データG K A Tに書さ替えら
れる(ステップ133)、。
The same applies to the transient period (steps 131-134).
), old learning f-9G K A i' O Ka formula (411
-A) Rewritten to new learning data GKAT (step 133).

GKAT=GKATOX(1+(R1”R−1)XXK
A T)         ・・・(4H−^)ただし
、定常時の選定アドレスがNとQCYLとに討して割り
付けであるのに対し、過渡時の選定アドレスは′l′−
とQ CY Lとに対して割り付けている(ステ/プ1
21,131)。これは、過渡時にはNより6′■゛御
のほうに学習値を依存させたいためである。
GKAT=GKATOX(1+(R1”R-1)XXK
AT) ... (4H-^) However, while the address selected during steady state is allocated between N and QCYL, the address selected during transient time is 'l'-
and Q CY L (Step 1)
21,131). This is because it is desired that the learned value be more dependent on the 6′ₛ control than on N during the transition.

また、LAMBDAの変化特性を考慮してRlt(’i
” Rの平均値R、RTRが採用される。すなわち、平
均値の求めかた自体は1くとl< l’ Rとで同様で
あるので、まとめて説明すると、学習開始より制御周期
毎に7ツプカウンタを起動して制御周期の回数をカウン
トさせるとともに、制御周期毎に演p、シた不足率l(
またはL< i” l<を積算させ、カウンタ値(制御
周期の回数)CNi”RまたはCN i” f<1’ 
Rがそれぞれ判定レベルGAKNまたはGAKN TF
(以上となると、■<の積算値(ΣR)またはR’l’
 Rcn積算値(ΣR1’R)をカウンタ値CN ′r
l< *たはCN TRT l?で除算することにより
求めるものである(ステップ83〜87.90.103
〜106 、107 )。なお、記号の後の添字「−1
」は前回演算時の値であることを表す。以下の説明にお
いてもこの添字を用いる。
Also, considering the change characteristics of LAMBDA, Rlt('i
” The average values R and RTR of R are adopted.In other words, the method of determining the average value itself is the same for l <l' R, so to summarize, from the start of learning, at each control cycle Start the 7-step counter to count the number of control cycles, and calculate the operation p and the shortfall rate l(
Or L<i"l< is integrated and the counter value (number of control cycles) CNi"R or CN i"f<1'
R is the judgment level GAKN or GAKN TF, respectively.
(In this case, the integrated value of ■< (ΣR) or R'l'
Rcn integrated value (ΣR1'R) is converted to counter value CN 'r
l< *or CN TRT l? (Steps 83 to 87, 90, 103)
~106, 107). In addition, the subscript "-1" after the symbol
” indicates the value from the previous calculation. This subscript will also be used in the following description.

なお、定常時であるか過渡時であるかは、機関負荷の変
化量を示す付着速度VMF(後述する。)と過渡判定レ
ベルLKATとの比較にてfII別することができるが
(ステップ82)、定常時にはフィードバンク制御を停
止する運転域(アイドル時等)もあるので、どのような
運転時に1正学習を行わない(ステップ89)。また、
機関冷間1時(1’ wがf1定レベルTwGAK以下
)も空燃比が濃くされる等特別の運転域であるため学習
を中止する(ステップ88)。
Note that whether it is a steady state or a transient state can be determined by fII by comparing the adhesion speed VMF (described later), which indicates the amount of change in engine load, and the transient determination level LKAT (step 82). Since there are operating ranges (such as idling) in which feed bank control is stopped during steady state, 1-normal learning is not performed during any operation (step 89). Also,
Learning is also stopped at 1 o'clock when the engine is cold (1'w is below the f1 constant level TwGAK), since this is a special operating range in which the air-fuel ratio is enriched (step 88).

さらに、過渡時において、カウンタ値CN TR1゛l
りが判定レベルG A K N i’ Rに達しない前
に定常時に移ることがあるが、このときには、判定レベ
ルに達しない萌であってもそれまでの積算値から得られ
る平均値にで過渡時の学習テーブルを書き替えるように
している(ステップ83,111゜112)。
Furthermore, at the time of transition, the counter value CN TR1゛l
In some cases, the rate shifts to a steady state before it reaches the judgment level G The time learning table is rewritten (steps 83, 111 and 112).

このような学習によれば、定常時及び過渡時において空
燃比に直接影響する主要な運転変数を用いて学習値が演
算されるので、定常時及び過渡時のいずれにおいても、
燃料性状の相違あるいは環境変化や経時変化に対して十
分高い空燃比精度を得ることができる。
According to this type of learning, since the learned value is calculated using the main operating variables that directly affect the air-fuel ratio during steady and transient times,
Sufficiently high air-fuel ratio accuracy can be obtained despite differences in fuel properties, environmental changes, and changes over time.

また、過渡時の学習は特にその精度如何に上り学習速度
が決定されるが、学習精度の向上によりその分学習速度
が速まり、運転域により$薄燃焼を行わせる等空燃比が
急変する場合においてもその変化に学習速度を十分に追
従させることができる。
In addition, the learning speed is determined by the accuracy of learning during transient periods, but as the learning accuracy improves, the learning speed increases accordingly, and depending on the operating range, the air-fuel ratio that causes $ lean combustion may suddenly change. It is also possible to make the learning speed sufficiently follow the changes.

なお、X K A r l: ツいテハK B T L
 RCf>値が増大する場合に、その値が減少する場合
よりも大きくして敏感に応答させることにより加速性の
向上を図ることができる。
In addition, X K A r l: Tsui Teha K B T L
RCf> When the value increases, the acceleration performance can be improved by increasing the value to respond more sensitively than when the value decreases.

次に、システムの全体を概説すると、第3図のルーチン
では実効噴射パルス幅′「eがTe=(1″pXKBL
RC 十K A ’l’ HOS X K B i’ L R
C)XLAMBDA        ・・・(3)にて
演算される(ステップ58)。ここに、′l″eは噴射
弁部空気MLQAI N J l:N して付与する基
本パルス幅1゛pと燃料遅れ補正量KATHO5との和
−二で付与されるととも一二、それぞれに学習補正係数
(K B L RCトK B T L RC)カ導入さ
レテいる。
Next, to outline the entire system, in the routine shown in Figure 3, the effective injection pulse width 'e is Te=(1''pXKBL
RC 1K A 'l' HOS X K B i' L R
C) XLAMBDA... Calculated in (3) (step 58). Here, 'l''e is given by the sum of the basic pulse width 1゛p given by the injector air MLQAIN J l:N and the fuel delay correction amount KATHO5. Learning correction coefficients (KBLRC and KBTLRC) are introduced.

Tpは噴射弁からの供給燃料量に相当するがらU標空燃
比’r’ FB Y Aを得るには、′rpと噴射弁部
の質量空気fit(QAI N J X K TA、 
r:タシにFAは吸気温補正係数である。)との間に比
例関係を有させることである。したがって、′1゛pは
1”l)”(QA I N J XK TA)x 1”
 FB Y A x K     −(5)であれば良
い(ステップ53)。ただし、Kは噴射弁の特性に基づ
く係数である。これらパラメータの単位はたとえばI’
p(msec)、QA I N J (Cc)、K i
” A (mg/ cc)、K (msec/ mg)
である。ここに、QA I N Jをいかに正確に計算
するかが空気量の検出精度を決定する。
Tp corresponds to the amount of fuel supplied from the injector, but to obtain the standard air-fuel ratio 'r' FB Y A, 'rp and the mass air fit of the injector (QAI N J
r: In addition, FA is an intake air temperature correction coefficient. ) is to have a proportional relationship between them. Therefore, '1゛p is 1''l)''(QA I N J XK TA) x 1''
It is sufficient if it is FB Y A x K - (5) (step 53). However, K is a coefficient based on the characteristics of the injection valve. The units of these parameters are, for example, I'
p (msec), QA I N J (Cc), K i
” A (mg/cc), K (msec/mg)
It is. Here, how accurately QA I N J is calculated determines the air amount detection accuracy.

まず、第3図(A)において絞り弁111度1゛■0が
ら絞り弁部の流路面81t(A’「VO)を2次元テー
ブル(A’rVOテーブル)の検索等にて求める(ステ
ップ41)、ただし、バイパス通路23が開井されると
、この通路23の流路面積Auy分だけ誤差を生じるの
で、この場合には総流路面積A(=A’rV O+ A
 o y )を採用しなければならない(ステンプ43
)。ここに、ATVOはi” V Oにて一義的に定ま
るので、間欠吸気に伴う吸気脈動の影響が排除される。
First, in FIG. 3(A), the flow path surface 81t (A'``VO'') of the throttle valve section is determined from the throttle valve 111 degrees 1'' 0 by searching a two-dimensional table (A'rVO table), etc. (step 41 ), However, when the bypass passage 23 is opened, an error occurs by the passage area Auy of this passage 23, so in this case, the total passage area A (=A'rV O+ A
o y) must be adopted (step 43
). Here, since ATVO is uniquely determined by i''V O, the influence of intake pulsation accompanying intermittent intake is eliminated.

次に、このAをNで除した値(A/N)とシリング容積
V CY Lから3次元テーブル(Quoテーブル)の
検索等によりリニヤライズ流量Q u oを求め、これ
を補正率KFLATにて補正し定常流量Q ++ (=
Q n o X K F LΔ′l゛)を計算する(ス
テップ45.47)。ここに、リニヤライχ流Fi Q
 o 。
Next, from the value obtained by dividing this A by N (A/N) and the shilling volume V CY L, the linearization flow rate Q u o is determined by searching a three-dimensional table (Quo table), and this is corrected using the correction factor KFLAT. The steady flow rate Q ++ (=
Q n o X K F LΔ′l゛) is calculated (step 45.47). Here, Linearai χ style Fi Q
o.

とは絞り弁部を通過する単位吸気回数当たりの定常流量
をいう。また、K F’ L A T 1.t Q e
 Y Lが運転状態により目標空燃比より若干のずれを
槓くので、これを除去するために導入される値であり、
3大元テーブル(KFLATテーブル)の検索等にて求
められる(ステップ46)、なお、A/Nを採用する理
由は、AだけであるとNの変化によってはAが急変する
運転域が生じ、この領域において分解能が低下するから
である。
refers to the steady flow rate per unit number of intakes that passes through the throttle valve section. Also, K F' L A T 1. t Q e
Since YL deviates slightly from the target air-fuel ratio depending on the operating condition, this value is introduced to eliminate this.
It is found by searching the three-dimensional table (KFLAT table) (step 46).The reason for adopting A/N is that if only A is used, there will be an operating range where A changes suddenly depending on changes in N. This is because the resolution decreases in this region.

次に、遅れ係数に2(K2<1)を用いて次式(6)に
よりシリング空気M Q c Y Lを計算する(ステ
ップ49)。
Next, Schilling air M Q c Y L is calculated using the following equation (6) using 2 (K2<1) as the delay coefficient (step 49).

(コ cy  L =QoXK2 +Q CY L −I X(1−に2)−−・(6)開
式(6)は過渡応答性を考慮するものである。
(cy L =QoXK2 +Q CY L -I

たとえば、絞り弁開度T V Oのステップ的変化に対
してQ nも同じ変化を示すが、絞り弁21の取り付け
られる位置より遠く離れたシリングにはステップ的に空
気量が流入し得ず、QcyLは一次遅れで応答する。こ
こに、K2はQllに討しQcYLをどのように追従さ
せるかを決定する値であり、3次元テーブル(K2テー
ブル)の検索等にて求められる(ステップ48)。
For example, Q n shows the same change in response to a stepwise change in the throttle valve opening T VO , but the amount of air cannot flow in a stepwise manner to a cylinder located far away from the position where the throttle valve 21 is installed. QcyL responds with a first-order delay. Here, K2 is a value that determines how QcYL is made to follow Qll, and is obtained by searching a three-dimensional table (K2 table) or the like (step 48).

なお、同制御ルーチンは所定周期毎に実行されるため、
何回の値を用いて今回の値を求めるように溝成される。
Note that this control routine is executed at predetermined intervals, so
The current value is determined by using the values of several times.

すなわち、両式において、Q Cy、に付した添字の「
−1」が前回の値を意味し、何回の演算値を用いて今回
の演算値が順次求められていく。これにより、過渡時l
こあっても絞り弁部の空気量を求めているにも拘わらず
シリング空気量を正確に計算することができる。また、
過渡時にはQoとQCYLとの間にずれが生じるが、こ
のずれが遅れ係数に2に織り込まれ、過渡時であっても
シリングへの空気量が的確に求められる。
That is, in both formulas, the subscript "Q Cy"
-1'' means the previous value, and the current calculated value is sequentially determined using the calculated values several times. This allows for transient l
Even in this case, the Schilling air amount can be accurately calculated even though the air amount in the throttle valve section is being determined. Also,
During a transient period, a deviation occurs between Qo and QCYL, but this deviation is factored into the delay coefficient of 2, so that the amount of air to the shilling can be accurately determined even during a transient period.

最後に、QCYLの変化fl(Qcyし QcyL−1
)から加T:1.泣ΔCMを計算しくステップ50)、
この加算量ΔCMをQCYLに加鉢することにより噴射
弁部空気+1QAINJを求める(ステップ51)。す
なわち、 60M”(QCYL  QCyL−1)XKMAN I
 O・・・(7) QAINJ:QCYLXvCYL +ΔCM      ・・・(8) である。なお、ステップ50のKMAN IOは絞り弁
から吸気ポートまでの吸′:A容積や計算周期にて定ま
るマニホールド係数である。
Finally, the change in QCYL fl (Qcy and QcyL-1
) to T:1. Calculate ΔCM step 50),
By adding this addition amount ΔCM to QCYL, injector air +1QAINJ is obtained (step 51). That is, 60M”(QCYL QCyL-1)XKMAN I
O...(7) QAINJ:QCYLXvCYL+ΔCM...(8). Note that KMAN IO in step 50 is a manifold coefficient determined by the suction volume from the throttle valve to the intake port and the calculation cycle.

SPl装置では噴射弁の取り付は位置がシリングよりも
遠く離れるので、QA I N J とQCYLとが必
ずしも一致せず、過渡時において吸気管圧力の圧力変化
に相当する所定量(60M)だけのずれが生じる。した
がって、八CMは過渡OIこおける両者のずれ分を考慮
する値として導入されており、吸気管の圧力変化に伴い
吸気管内を埋め合わせる空気量の意味を持つ。これによ
り、シリングに流入する空気量に基づいても、過渡時に
噴射弁部の流れる空′X量が正確に計算される。そして
、QAINJを用いて燃料量としての′「pを演算する
ことは、燃料を噴く位置の空気量に応じた燃料供給が可
能となることを意味し、これによりほぼ目標空燃比の混
合気をシリングに供給させることができる。
In the SPl system, the injection valve is installed farther away than the shilling, so QA I N J and QCYL do not necessarily match, and during a transient period, a predetermined amount (60M) corresponding to the pressure change in the intake pipe pressure changes. Misalignment occurs. Therefore, 8CM is introduced as a value that takes into account the deviation between the two in the transient OI, and has the meaning of the amount of air that compensates for the inside of the intake pipe as the pressure changes in the intake pipe. As a result, even on the basis of the amount of air flowing into the cylinder, the amount of air 'X flowing through the injection valve portion during a transient period can be accurately calculated. Calculating 'p' as the fuel amount using QAINJ means that it is possible to supply fuel according to the air amount at the fuel injection position, which allows the air-fuel mixture to be approximately at the target air-fuel ratio. Schilling can be supplied.

次に燃料遅れ補正fil K A i” HOSについ
ては第4図に示すルーチンにて演算される。ここに、S
PI装置では噴射燃料の一部がシリングに達するまでの
間に吸気管や吸入ボートの内壁面に付着し、あるいは吸
入されずに吸気管内に浮遊している燃料Fi(これらの
燃料量を以下[付着量、1と総称する。
Next, the fuel delay correction fil K A i''HOS is calculated using the routine shown in FIG.
In the PI device, some of the injected fuel adheres to the inner wall surface of the intake pipe or intake boat before reaching the shilling, or the fuel Fi that is floating in the intake pipe without being inhaled (the amount of these fuels is referred to as [ The amount of adhesion is collectively referred to as 1.

)の挙動が燃料遅れを決定する。したがって、付R量を
定量化することで、燃料遅れへの対処がrif丁尼とな
る。
) behavior determines fuel lag. Therefore, by quantifying the R amount, the fuel delay can be dealt with more efficiently.

そこで、第4図にす3いて、まず’I”w+QAI N
 J及びNを用いて平衡付着量M !’ )iを求める
(ステップ71)。ここに、平衡付着量とは定常運転時
に平衡状態を保持する付着量をいう。M F 1−1は
、たとえば′I′−を一定とした場合にQAINJ と
Nをパラメータとする3次元テーブルを数種用意し、こ
れらの3次元テーブルの検索と直線近似の補間計算との
組み合わせ等により求められる。
Therefore, as shown in Figure 4, first 'I"w + QAIN
Using J and N, the equilibrium adhesion amount M! ') Find i (step 71). Here, the equilibrium adhesion amount refers to the adhesion amount that maintains an equilibrium state during steady operation. MF 1-1 prepares several 3-dimensional tables with QAINJ and N as parameters when 'I'- is constant, and combines searching these 3-dimensional tables with linear approximation interpolation calculation. It is determined by

次に、MFI−Iとその時点での付着量の予測変数M 
Fとの偏差(MFH−MF)に基づいて付着速度VMF
を演算動る(ステップ73)。ここに、付着速度とは単
位周期当たりの付着量をいう。すなわち、VMFは VM  ド =(MF’H−M  F −1)XKMF
・・・(9) にて計量される。1゛■0がステップ的に変化すると、
M F Hはこの変化に即応するのに討し、実際の付″
;ti量は1次遅れで応答する。ここに、実際の付、*
iを計量することは困難であるが、この1次遅れの応答
に近似する演算値を付与することはでさ、このため導入
されているのが付着量の予測変数MFである。したがっ
て、過渡変化中は前記ME’IIとの偏差<ME”H−
MF)だけ付着量に関してずれるものと把握されるので
、この偏差に基づいた+i(VMI’)の補正を′r;
)に加えればよいことになる。たとえば、JJI+速時
には付着量が平衡状態に連動るまで、噴射燃料の一部が
吸′:A系に孝われ、シリングに1毀入されるけが不足
rるので、その号噴射社を増量するのである。
Next, MFI-I and the predictive variable M of the adhesion amount at that time
Deposition rate VMF based on the deviation from F (MFH - MF)
is calculated (step 73). Here, the adhesion speed refers to the amount of adhesion per unit cycle. In other words, VMF is VM do = (MF'H - MF -1)XKMF
... (9) It is weighed at. When 1゛■0 changes stepwise,
MFH has been working hard to respond to this change, and has been working on the actual installation.
;The ti amount responds with a first-order lag. Here, the actual label, *
Although it is difficult to measure i, it is difficult to give a calculated value that approximates this first-order lag response, and for this reason, a deposition amount predictor variable MF is introduced. Therefore, during the transient change, the deviation from ME'II<ME'H-
Since it is understood that there is a deviation in the adhesion amount by MF), +i(VMI') is corrected based on this deviation as 'r;
). For example, at JJI + speed, a portion of the injected fuel is sucked into the A system until the adhesion amount is linked to the equilibrium state, and there is a shortage of 1 shilling, so increase the amount of that number of injection fuel. It is.

ただし、偏差の全量(MFl−1−Ml・゛)をそのま
ま補正量とすると、過渡直後にオーバーシュート等の現
象を招くので、実際の補正量は全量に所定の割合を掛け
たものでよく、このため導入されるのが分li1割合K
MF″cある(ステップ72)。したがって、KMFの
与えがた如CIITによりMPHに対してM l”を−
tく追従させることも遅く追従させることも自在となる
。そして、K M l・゛にて定まる補正量(V M 
F )だけ今回に補正されるので、次回の予測変数は今
回の予測変数M F 1.: V M Fを加ヰした値
となる(ステップ74)。
However, if the total amount of deviation (MFl-1-Ml・゛) is used as the correction amount, phenomena such as overshoot will occur immediately after the transition, so the actual correction amount may be the total amount multiplied by a predetermined ratio. For this reason, the ratio K is introduced.
There is a MF"c (step 72). Therefore, given the KMF, CIIT sets Ml" to the MPH.
It is possible to make the object follow as quickly or as slowly as possible. Then, the correction amount (VM
F ) is corrected this time, so the next predictor variable is the current predictor variable M F 1. : The value is obtained by adding VMF (step 74).

最後に、VMFに補正率G HFを乗算して燃料遅れ補
正量K A i’ )! OSを求める(ステップ76
)。
Finally, VMF is multiplied by the correction factor G HF to obtain the fuel delay correction amount K A i')! Find the OS (step 76)
).

G HFは燃料性状の相違を考慮する値として導入され
ている。なおGHFQCYLは減速補正率、G HFl
” B Y Aは空燃比補正率である。
GHF is introduced as a value that takes into account differences in fuel properties. Note that GHFQCYL is the deceleration correction factor, GHFl
” B Y A is the air-fuel ratio correction factor.

このようにしてK A ′rHOSを演算すると、吸気
系の付!lI量が直接的に把握されるので、燃料遅れが
特に問題となるSPI装置にあっても燃料遅れに伴う空
燃比誤差が排除される。
Calculating K A 'rHOS in this way, the intake system! Since the lI amount is directly grasped, air-fuel ratio errors due to fuel lag are eliminated even in SPI systems where fuel lag is a particular problem.

この実施例では広範囲空燃比センサを採用するものを示
したが、酸素サンサを用い理論空燃比を目標空燃比と動
るものであっても良く、また燃料噴射装置についてもS
PI装置に限られるものではない。
In this embodiment, a wide-range air-fuel ratio sensor is shown, but an oxygen sensor may be used to move the stoichiometric air-fuel ratio to the target air-fuel ratio, and the fuel injection device may also be
It is not limited to PI devices.

(発明の効果) 以上説明したように、この発明では実空燃比とI15空
燃比の偏差から演算されるフィードバック補正量に基づ
いて過渡時の学習値を演算するようにした空燃比制御装
置において、機関温度に応じて応答遅れ時間を設定し、
過渡時がtq定されてよりこの応答遅れ時間を経過した
後を学習タイミングとすることにしたので、過渡時にな
ってより目標空燃比からのずれが大きく生じる時期に対
応させて、そのずれを学習することが可能となり、これ
により特に冷却水温が低い温度域での過渡運転性と排気
エミッシヨンが改善される。
(Effects of the Invention) As explained above, the present invention provides an air-fuel ratio control device that calculates a learning value during a transient period based on a feedback correction amount calculated from the deviation between the actual air-fuel ratio and the I15 air-fuel ratio. Set the response delay time according to the engine temperature,
Since we decided to set the learning timing to be after the response delay time has elapsed after the transient time has been determined, we will learn the deviation in response to the time when the deviation from the target air-fuel ratio becomes larger during the transient period. This makes it possible to improve transient drivability and exhaust emissions, especially in a temperature range where the cooling water temperature is low.

【図面の簡単な説明】[Brief explanation of drawings]

第1図はこの発明の概念構成図、第2図はsP■装21
に適用したこの発明の制8糸のシステム図、第3図ない
しm7図はこの発明による演算内容を説明する流れ図、
m8図とm9図はこの発明の詳細な説明するための空燃
比センサ出力を示す波形図である。m10図は冷却水温
′l′−に対する燃料遅れ時間の特性を示す線図である
。 1・・・基本噴射量演算手段、2・・・実空燃比検出−
L段、3・・・フィードバック補正量演算手段、4・・
・機関温度検出手段、5甲応答遅れ時開設定手段、6・
・・過渡時判定手段、7・・・学習値演が手段、8・・
・過渡時の燃料噴射量演算手段、21・・・吸気絞り弁
、22・・・吸気通路、23・・・バイパス通路、24
・・・燃料噴射弁、25・・・絞り弁開度センサ、32
・・・クランク角センサ、33・・・水温センサ、34
・・・空燃比センサ、35・・・コントロールユニット
。 特許出願人    l]産自動車株式会社代理人 弁理
士   後 l俟 政 喜、パツ¥、、、’:’1゛1 (外1名)  tu−’ ”−j 第8図 第9図 to    時間 第10図
Figure 1 is a conceptual configuration diagram of this invention, Figure 2 is the sP system 21.
The system diagram of the 8-thread control of this invention applied to Figures 3 to 7 are flowcharts explaining the calculation contents according to this invention.
Figures m8 and m9 are waveform diagrams showing the air-fuel ratio sensor output for detailed explanation of the present invention. The m10 diagram is a diagram showing the characteristics of the fuel delay time with respect to the cooling water temperature 'l'-. 1...Basic injection amount calculation means, 2...Actual air-fuel ratio detection-
L stage, 3... Feedback correction amount calculation means, 4...
・Engine temperature detection means, 5A response delay opening setting means, 6.
...Transient time determination means, 7...Learned value performance is a means, 8...
・Transient fuel injection amount calculating means, 21... Intake throttle valve, 22... Intake passage, 23... Bypass passage, 24
... Fuel injection valve, 25 ... Throttle valve opening sensor, 32
... Crank angle sensor, 33 ... Water temperature sensor, 34
...Air-fuel ratio sensor, 35...Control unit. Patent Applicant l] San Jidosha Co., Ltd. Agent Patent Attorney Go l 俟 Masaki, Patsu ¥,,,':'1゛1 (1 other person) tu-' ”-j Fig. 8 Fig. 9 to Time No. Figure 10

Claims (1)

【特許請求の範囲】[Claims] 運転条件信号に応じて基本噴射量を演算する手段と、実
空燃比を検出する手段と、検出された実空燃比と目標空
燃比との偏差に基づいてフィードバック補正量を演算す
る手段と、機関温度に応じて応答遅れ時間を設定する手
段と、過渡時であるかどうかを判定する手段と、過渡時
が判定されてより前記応答遅れ時間を経過した後に前記
フィードバック補正量に基づいて過渡時の学習値を演算
する手段と、演算された学習値と前記フィードバック補
正量にて前記基本噴射量を補正演算して過渡時の燃料噴
射量を演算する手段とを備えることを特徴とする内燃機
関の空燃比制御装置。
means for calculating a basic injection amount according to an operating condition signal, means for detecting an actual air-fuel ratio, means for calculating a feedback correction amount based on a deviation between the detected actual air-fuel ratio and a target air-fuel ratio, and an engine. means for setting a response delay time according to the temperature; means for determining whether or not a transient state is occurring; An internal combustion engine comprising means for calculating a learned value, and means for correcting the basic injection amount using the calculated learning value and the feedback correction amount to calculate a transient fuel injection amount. Air-fuel ratio control device.
JP13956787A 1987-06-03 1987-06-03 Air-fuel controller for internal combustion engine Pending JPS63306248A (en)

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Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
EP3103994A2 (en) 2015-06-11 2016-12-14 Toyota Jidosha Kabushiki Kaisha Internal combustion engine

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* Cited by examiner, † Cited by third party
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