JPS63249278A - Information recognizing device - Google Patents

Information recognizing device

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Publication number
JPS63249278A
JPS63249278A JP62083009A JP8300987A JPS63249278A JP S63249278 A JPS63249278 A JP S63249278A JP 62083009 A JP62083009 A JP 62083009A JP 8300987 A JP8300987 A JP 8300987A JP S63249278 A JPS63249278 A JP S63249278A
Authority
JP
Japan
Prior art keywords
straight line
pie chart
image data
circle graph
point
Prior art date
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Pending
Application number
JP62083009A
Other languages
Japanese (ja)
Inventor
Shinko Ishitani
石谷 新子
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Canon Inc
Original Assignee
Canon Inc
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Filing date
Publication date
Application filed by Canon Inc filed Critical Canon Inc
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Publication of JPS63249278A publication Critical patent/JPS63249278A/en
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Abstract

PURPOSE:To recognize a circle graph similarly to characters and symbols by approximating the peripheral part of a circle graph pattern with straight line groups and calculating parameters constituting the circle graph based on these straight line groups. CONSTITUTION:When a graphic pattern (circle graph) is decided, only the graphic pattern is extracted and is transferred to the memory in a circle graph recognizing part 4. The tangential line at a point P0 is defined as L, and an arc P0P1 is approximated with a straight line when an angle theta between P0L and P0P1 is a prescribed angle theta0. Parameters constituting the circle graph are calculated by a calculating means based on straight line groups obtained in this manner. Thus, the circle graph can be recognized similarly to characters and symbols.

Description

【発明の詳細な説明】 [a業上の利用分野] 本発明は情報認識装置、詳しくは図形データと文字デー
タとが混在した原稿を入力し認識する情報認識装置に関
するものである。
DETAILED DESCRIPTION OF THE INVENTION [Field of Application in Business A] The present invention relates to an information recognition device, and more particularly, to an information recognition device that inputs and recognizes a manuscript containing a mixture of graphic data and character data.

[従来の技術] 従来から、原稿読み取り装置でもって人力したイメージ
データ中にある文字記号パターンから正規の文字を認識
する文字認識装置がある。この文字認識装置における作
用効果は、手書きした原稿等を正規の清書体にするばか
りでなく、認識した文字記号パターンをコード化(多く
の場合にはJ!Sコード化)することにより、例えば外
部記憶装置に記憶するときに少量のデータに圧縮するこ
とでもある。
[Prior Art] Conventionally, there has been a character recognition device that recognizes regular characters from character symbol patterns in image data manually generated by a document reading device. The effect of this character recognition device is that it not only converts handwritten manuscripts into regular fonts, but also encodes the recognized character symbol patterns (J!S code in many cases). It also means compressing data into a small amount of data when stored on a storage device.

ところで、この種の装置での認識対象となる原稿、或い
はイメージデータには文字記号パターンのみが存在して
いることを前提としているものである。従って、例えば
文字記号パターンと図形パターン(例えば円グラフ等)
とが混在している場合には図形パターンを認識できない
といった欠点がある。
By the way, it is assumed that only character and symbol patterns exist in the document or image data to be recognized by this type of apparatus. Therefore, for example, character symbol patterns and graphic patterns (e.g. pie charts, etc.)
If both are mixed, there is a drawback that the graphic pattern cannot be recognized.

更にまた、図形パターンのみを入力し、その図形パター
ンに対して画像処理(例えば拡大縮小処理等)、或いは
データ処理をする場合、従来では図形認識せず、イメー
ジデータそのものでもって処理するため、それら処理後
のデータも結局膨大な量になってしまうという欠点ある
Furthermore, when inputting only a figure pattern and performing image processing (for example, scaling processing, etc.) or data processing on that figure pattern, conventional methods do not recognize the figure but process it using the image data itself. The drawback is that the amount of data after processing ends up being enormous.

[発明が解決しようとする問題点] 本発明はかかる従来技術に鑑みなされたものであり、入
力したイメージデータ中の文字記号及び円グラフパター
ンを認識する情報認識装置を提供しようとするものであ
る。
[Problems to be Solved by the Invention] The present invention has been made in view of the above prior art, and aims to provide an information recognition device that recognizes character symbols and pie chart patterns in input image data. .

[問題点を解決するための手段] この問題を解決するために本発明は以下に示す様な構成
からなる。
[Means for solving the problem] In order to solve this problem, the present invention has the following configuration.

すなわち、 原稿画像をイメージデータとして人力する人力手段と、
人力したイメージデータを格納する格納手段と、前記イ
メージデータ中の円グラフパターンの少なくとも円周部
を直線群に近似する直線近似手段と、該直線近似手段に
より近似された直線群に基づいて円グラフを構成するパ
ラメータを算出する算出手段とを備える。
In other words, a manual method for manually converting a manuscript image into image data;
storage means for storing manually generated image data; linear approximation means for approximating at least the circumferential portion of a pie chart pattern in the image data to a group of straight lines; and a pie chart based on the group of straight lines approximated by the straight line approximation means and calculation means for calculating parameters constituting the .

[作用] かかる本発明の構成において、入力手段によって人力さ
れたイメージデータを格納手段によって格納し、その格
納されたイメージデータ中の円グラフパターンを直線近
似手段でもって直線群に近似し、その直線群に基づいて
円グラフを構成するパラメータを算出手段で算出するも
のである。
[Operation] In the configuration of the present invention, image data manually entered by the input means is stored by the storage means, and the pie chart pattern in the stored image data is approximated to a straight line group by the straight line approximation means, and the straight line is The calculation means calculates the parameters forming the pie chart based on the group.

[実施例] 以下添付図面に従って本発明に係る実施例を詳細に説明
する。
[Examples] Examples according to the present invention will be described in detail below with reference to the accompanying drawings.

[装置の構成の説明(第1図)] 第1図は本実施例の情報認識装置のブロック構成図であ
る。
[Description of Device Configuration (FIG. 1)] FIG. 1 is a block diagram of the information recognition device of this embodiment.

図中、1は原稿であり、2は原稿を光学的に読取る画像
読み取り装置である。3は読み取ったイメージデータを
格納するバッファメモリである。
In the figure, 1 is a document, and 2 is an image reading device that optically reads the document. 3 is a buffer memory for storing read image data.

4はバッファメモリ3内に展開されたイメージデータ中
の円グラフを認識する円グラフ認識部であり、その処理
の内容は後述する。5は文字フォントROMB内の情報
、及び円グラフ認識部4で得られた情報を基に、バッフ
ァメモリ3内に展開されたイメージデータ中の文字記号
パターンを認識する文字認識部である。この文字認識部
5で認識された文字パターンは文字フォントROM6か
ら正規の文字パターンを読出し、表示用のRAMである
VRAM7に書込む処理をする。また、このVRAM7
に格納された各種パターンはグラフィックコントローラ
GC8でもってCRT9に表示する。
Reference numeral 4 denotes a pie chart recognition unit that recognizes a pie chart in the image data developed in the buffer memory 3, and the details of its processing will be described later. Reference numeral 5 denotes a character recognition unit that recognizes character symbol patterns in the image data developed in the buffer memory 3 based on information in the character font ROMB and information obtained by the pie chart recognition unit 4. The character pattern recognized by the character recognition unit 5 is read out from the character font ROM 6 and written into the VRAM 7, which is a display RAM. Also, this VRAM7
The various patterns stored in are displayed on the CRT 9 by the graphic controller GC8.

更に、10は本装置全体を制御するCPUであり、装置
全体を制御するための制御プログラム(第2図のフロー
チャート)を格納するROMl0aと、CPLIIOの
ワークエリアとして使用するRAM10bとを備えてい
る。
Furthermore, 10 is a CPU that controls the entire device, and includes a ROM 10a that stores a control program (flow chart in FIG. 2) for controlling the entire device, and a RAM 10b that is used as a work area for CPLIIO.

[処理内容の説明(第2図〜第6図)]以上の構成にお
ける本装置の基本的な処理内容を説明すると第2図に示
すフローチャートになる。
[Explanation of Processing Contents (FIGS. 2 to 6)] The basic processing contents of the present apparatus with the above configuration will be explained in the flowchart shown in FIG. 2.

先ず、ステップS1で画像読み取り装置2でもって原稿
を読み取り、バッファメモリ3内にそのイメージデータ
を展開する。次にステップS2では入力したイメージデ
ータの細線化処理をする。
First, in step S1, the image reading device 2 reads a document and develops the image data in the buffer memory 3. Next, in step S2, the input image data is thinned.

この処理が終了すると次にステップS3で文字パターン
と図形パターンとを判別する。この判別での基準である
が、本実施例では細線化されたイメージ中の線分(また
はベクトル)の長さが短いときには文字記号と判断し、
逆に長いときには図形パターンであると判断する。
When this process is completed, a character pattern and a graphic pattern are discriminated in step S3. As a criterion for this determination, in this embodiment, when the length of the line segment (or vector) in the thinned image is short, it is determined that it is a character symbol.
On the other hand, if it is long, it is determined that it is a graphic pattern.

さて、図形パターン(円グラフ)であると判断された場
合には、その図形パターンのみを抽出して円グラフ認識
部4内のメモリ(不図示)に転送される。円グラフ認識
部4内はステップ34以下の処理を実行することになる
Now, if it is determined that it is a graphic pattern (pie chart), only that graphic pattern is extracted and transferred to a memory (not shown) in the pie chart recognition unit 4. The pie chart recognition unit 4 executes the processes from step 34 onwards.

ステップS4では、細線化された画像を点列に分け、こ
れら点列毎に直線近似処理を施し、直線化されたベクト
ル情報を得る。この様子を示したのが第3図(a)〜(
C)であり、直線近似して得られたのが第3図(C)に
示すパターンである。
In step S4, the thinned image is divided into point sequences, and linear approximation processing is applied to each of these point sequences to obtain linearized vector information. This situation is shown in Figures 3(a)-(
C), and the pattern shown in FIG. 3(C) is obtained by linear approximation.

[直線近似の説明、ステップS4] この直線近似処理の原理であるが、その−例を第4図に
従って説明する。
[Explanation of Linear Approximation, Step S4] An example of the principle of this linear approximation process will be explained with reference to FIG.

円周上に固定点P0と時計回りに移動する動点P1を取
る。そして、点P0における接線をLとしたとき、Po
LとP、P、との角度θが所定角度θ。になったときの
P。PI  (すなわち、P0P2)を直線近似するこ
とにした。以下、点P。
A fixed point P0 and a moving point P1 moving clockwise are taken on the circumference. Then, when the tangent at point P0 is L, Po
The angle θ between L and P, P is the predetermined angle θ. P when it becomes. We decided to approximate PI (ie, P0P2) by a straight line. Below is point P.

を固定点として同様の処理をする。Perform the same process using as a fixed point.

尚、円グラフは円グラフを構成する円周部と、円周上の
点と円の中心とを結ぶ線分λとで構成されている。第4
図におしくては、動転P、は点P2まで移動していく途
中に、この線分βの端点P。
Note that a pie chart is made up of a circumferential portion that constitutes the pie chart, and a line segment λ that connects a point on the circumference and the center of the circle. Fourth
In the figure, the movement P is the end point P of this line segment β while moving to the point P2.

を通ることになる。従って動点PIの移動先が2つに分
れる(分岐する)ことになる。この場合、動点PIがa
方向に移動した場合には、当然のことながら動点P、が
点P4に移動したときに、先に説明した角度θ0を満足
し″てしまう。そこで、点P4を選択しない様にするた
めに、動点P1が移動していって、いくつかに分岐する
とき、それら分岐先における移動方向の変化の度合(円
周上ではこの変化の度合は一定)が変化したときには、
その分岐方向には進まないようにすればよいことがわか
る。ただ、この分岐点の座標位置はRAM10b内に格
納しておく。さて、この様に円周を直線近似した後には
、今度は先程RAMl0bに格納した座標位置から線分
℃方向に直線近似していくことになり、円グラフ全体の
直線近似が終了すると第3図(C)に示す様なパターン
が得られることになる。尚、以下の説明で、第3図にお
ける円周部の直線近似された線分を円エレメント、中心
位置から円周上の点とを結ぶ線分の直線近似された線分
を直線エレメントとして説明する。
It will pass through. Therefore, the movement destination of the moving point PI is divided into two (branches). In this case, the moving point PI is a
When the moving point P moves to the point P4, the angle θ0 explained earlier will be satisfied. Therefore, in order to avoid selecting the point P4, , when the moving point P1 moves and branches into several branches, when the degree of change in the moving direction at these branch destinations (the degree of change is constant on the circumference) changes,
It turns out that it is best not to proceed in that branching direction. However, the coordinate position of this branch point is stored in the RAM 10b. Now, after linearly approximating the circumference in this way, we will now make a linear approximation from the coordinate position previously stored in RAM 10b in the direction of the line segment °C, and when the linear approximation of the entire pie chart is completed, Figure 3 A pattern as shown in (C) will be obtained. In the following explanation, the line segment approximated by a straight line on the circumference in Fig. 3 will be described as a circle element, and the line segment approximated by a straight line connecting the center position to a point on the circumference will be referred to as a straight line element. do.

[中心座標算出の説明、ステップS5]さて、第2図の
ステップS4でもって上述した直線近似処理がなさると
、次のステップS5に移り、円グラフの中心座標を算出
する。
[Description of calculation of center coordinates, step S5] Now, after the above-described linear approximation process is performed in step S4 of FIG. 2, the process moves to the next step S5, and the center coordinates of the pie chart are calculated.

以下、この算出処理の内容を第5図に従って説明する。The details of this calculation process will be explained below with reference to FIG.

本実施例では、直線近似がなされたときの、各円エレメ
ント及び直線エレメントのベクトル■1の垂直2等分線
直線との交点座標Glを算出することにした。本来なら
、円エレメントのベクトルのみの垂直2等分線の交点座
標で中心位置が算出されるが、注目しているベクトルが
円エレメントであるか直線エレメントであるかが、この
時点では判断できないので、直線エレメントのベクトル
を含む垂直2等分線の交点座標Glを算出する。
In this embodiment, it is decided to calculate the coordinates Gl of the intersection of each circular element and the straight line element with the perpendicular bisector straight line of vector (1) when linear approximation is performed. Normally, the center position is calculated using the intersection coordinates of the perpendicular bisectors of only the vector of the circular element, but it cannot be determined at this point whether the vector of interest is a circular element or a straight line element. , the intersection coordinate Gl of the perpendicular bisector including the vector of the straight line element is calculated.

すなわち、各ベクトルvIの垂直2等分線をItIとす
ると、(jZ+、f、)の交点座標G、を算出し、以下
、 n 、、l13)・・・ <x 、、u +)、(
JZz、1s)・・・(It 2.j2t)m  (1
1+−+、j2 +)ノ合計(i−1)!個の交点座標
GIを算出する。
That is, if the perpendicular bisector of each vector vI is ItI, the intersection coordinates G of (jZ+, f,) are calculated, and hereafter, n ,, l13)...<x,, u +), (
JZz, 1s)...(It 2.j2t)m (1
1+-+, j2 +) sum (i-1)! The intersection coordinates GI are calculated.

第6図に、上述の処理でもって得られた交点座標G、の
プロット例を示す。先に説明した様に直線エレメントの
垂直2等分線に対しても交点座標を算出することから、
ばらつきが発生するが、本来の円の中心座標(XMAX
+  MAX )にそのプロワトした点が集中している
ことがわかる。従って頻度が最も多く現われた座標位置
を円の中心座標とすれば良いことがわかる。
FIG. 6 shows an example of plotting the intersection coordinates G obtained by the above-described processing. As explained earlier, since the intersection coordinates are also calculated for the perpendicular bisector of a straight line element,
Although variations occur, the original center coordinates of the circle (XMAX
It can be seen that the prowato points are concentrated in +MAX). Therefore, it can be seen that the coordinate position that appears most frequently should be set as the center coordinate of the circle.

尚、円の中心座標の算出方法であるが、これに限定され
るものではない。例えばベクトル化がなされたとき、そ
のベクトルの両端位置は少なくとも円周上にあるわけで
あるから、2つのベクトルのうちの少なくとも3つの両
端位置から同じ距離になる座標を算出すべく、方程式を
求める様にしても構わない。この場合にも1回の算出で
はなく、複数の組み合せでもって算出し、その統計を取
ることが望ましい。。
Although this is a method for calculating the center coordinates of a circle, it is not limited to this method. For example, when vectorization is performed, both end positions of the vector are at least on the circumference, so an equation is found to calculate the coordinates that are the same distance from both end positions of at least three of the two vectors. I don't mind if you do it the same way. In this case as well, it is desirable to perform calculations not in one calculation but in multiple combinations and to obtain statistics. .

[円、直線エレメントの認識、ステップS6]さて、上
述した様に円の中心座標が算出できたら、今度は円エレ
メントと直線エレメントとを識別するすることになる。
[Recognition of circle and straight line elements, step S6] Now, once the center coordinates of the circle have been calculated as described above, it is now time to identify circular elements and straight line elements.

本実施例では第7図に示す如く、各ベクトルの垂直2等
分線U、とベクトルの中央と円の中心座標とを結ぶ線と
の角度α。が所定の値以下であれば、そのベクトルを円
エレメントと認識する。実際には、この角度は“0”に
なるはずだが、メモリ内に展開された画素はとびとびに
位置しているから“O”になるとはかぎらないからであ
る。従って、角度α。が所定の値よりも大きいとき、ベ
クトルV、を線エレメントとして認識することになる。
In this embodiment, as shown in FIG. 7, the angle α between the perpendicular bisector U of each vector and the line connecting the center of the vector and the center coordinates of the circle. is less than a predetermined value, the vector is recognized as a circular element. In reality, this angle should be "0", but since the pixels developed in the memory are located at discrete locations, it is not necessarily "O". Therefore, the angle α. When V is larger than a predetermined value, the vector V is recognized as a line element.

以上の処理を全てのベクトルに対して実行し、円エレメ
ントと直線エレメントとを区別する。尚、このとき少な
くとも直線エレメントと認識されたベクトルの始点と終
点位置、或いは直線ベクトルの中心座標からの角度情報
をRAMIOb内に記憶されるものとする。
The above processing is executed for all vectors to distinguish between circular elements and straight line elements. At this time, at least the starting point and ending point positions of the vector recognized as a straight line element, or the angle information from the center coordinates of the straight line vector, are stored in RAMIOb.

さて、各エレメエントが認識されたら、今度は円の半径
を算出することになる。
Now, once each element has been recognized, it's time to calculate the radius of the circle.

算出方法は第8図(a)に示す如く、求められた中心座
標と各円エレメントのベクトルの終点或いは始点との距
1!It r +を算出していく。次に、求められたr
i について、第8図(b)に示す様に、横軸に距離を
縦軸に度数とした頻度分布を算出する。この場合には“
山が2つあることがわかる。すなわち、円グラフが2つ
の円から構成されていることになる。そこで、これら“
山”の部分の極大点を半径にすれば良いことになる。
The calculation method is as shown in Figure 8(a), where the distance 1! between the determined center coordinates and the end point or start point of the vector of each circular element is calculated. It r + is calculated. Next, the obtained r
For i, as shown in FIG. 8(b), a frequency distribution is calculated with distance on the horizontal axis and frequency on the vertical axis. In this case “
You can see that there are two mountains. In other words, the pie chart is made up of two circles. Therefore, these “
The maximum point of the "mountain" part can be used as the radius.

以上の処理を実行することにより、円グラフを構成する
中心座標、及び半径、更には円グラフ内のデータの仕切
である線分の位置と方向が決定することになる。すなわ
ち、イメージデータとしてではなく、円グラフを描画す
るパラメータを得ることができることになる。
By performing the above processing, the center coordinates and radius of the pie chart, as well as the positions and directions of the line segments that partition data within the pie chart, are determined. In other words, it is possible to obtain parameters for drawing a pie chart instead of image data.

以上の如く円グラフのパラメータが抽出されたら、今度
はそれらのパラメータを基にして円グラフをVRAMT
上に展開し、ステップSIOでもって表示する。
Once the parameters of the pie chart have been extracted as described above, it is time to create a pie chart using VRAMT based on those parameters.
It is expanded on top and displayed using step SIO.

一方、ステップS3で文字であると判断されたイメージ
データに対して文字認識部5でもって先ず、文字記号の
切り出し処理をする(ステップS8)。次に通常の文字
認識処理を実行し、認識された文字の正規のパターンを
文字フォントROM6から読出し、人力したイメージ中
の文字の位置に対応するVRAM?上の位置に展開する
On the other hand, the character recognition unit 5 first performs character symbol cutting processing on the image data determined to be characters in step S3 (step S8). Next, normal character recognition processing is executed, the regular pattern of the recognized character is read from the character font ROM 6, and the VRAM? Expand to the top position.

以上、説明した様に本実施例によれば、円グラフを文字
記号と同様に認識することが可能となる。また、認識結
果を表示するときには、文字記号に対してはコード、円
グラフに対して円グラフを表現するパラメータに基づい
て描画表示するので、データ量を最小にすることができ
る。特に認識結果を外部記憶装置に記憶するとき、イメ
ージデータでもって記憶するのではないので、極めて小
さい情報量にすることが可能となる。
As described above, according to this embodiment, it is possible to recognize pie charts in the same way as character symbols. Furthermore, when displaying the recognition results, characters and symbols are drawn and displayed based on codes, and pie charts are drawn and displayed based on parameters that express pie charts, so the amount of data can be minimized. In particular, when the recognition results are stored in an external storage device, since they are not stored as image data, it is possible to reduce the amount of information to an extremely small amount.

特に円グラフに対しては半径及び円グラフ中の各データ
毎の境界を表わす線分の座標位置或いはその方向でもっ
て円グラフを表示するので、人力したイメージデータそ
のものを表示するより、鮮明な表示が可能となる。
In particular, for pie charts, the pie chart is displayed using the coordinate position or direction of the line segment representing the radius and the boundary of each data in the pie chart, so the display is clearer than when displaying the image data itself manually. becomes possible.

更に、円グラフを表示するとき、その表示位置や大きさ
等は簡単に変更できることになる。
Furthermore, when displaying a pie chart, its display position, size, etc. can be easily changed.

[発明の効果] 以上説明した様に本発明によれば、円グラフを文字記号
と同様に認識することが可能となる。
[Effects of the Invention] As explained above, according to the present invention, pie charts can be recognized in the same way as character symbols.

【図面の簡単な説明】[Brief explanation of the drawing]

第1図は本実施例のおける情報認識装置のブロック構成
図、 第2図は本装置での全体処理手順を示すフローチャート
、 第3図(a)〜(C)は円グラフ認識部での直線近似処
理の推移を説明するための図、第4図は直線近似の処理
を説明する図、第5図は円の中心座標算出を説明する図
、第6図は算出した円の中心座標値の分布を示す図、 第7図は円グラフを構成する円エレメントと直線エレメ
ントとを認識処理を説明する図、第8図(a)は円の半
径の算出を説明する図、第8図(b)は算出された円の
半径の頻度を示す図である。 図中、1・・・原稿、2・・・画像読取り装置、3・・
・バッファメモリ、4・・・円グラフ認識部、5・・・
文字認識部、6・・・文字フォントROM、?・・・j
2RAM。 8・・・GC,9・・・CRT、10・・・CPU、1
0 a−ROM、10b・・・RAMである。 第1図 °パで°、を 二°ノ°!′ 第3図
Figure 1 is a block configuration diagram of the information recognition device in this embodiment, Figure 2 is a flowchart showing the overall processing procedure in this device, and Figures 3 (a) to (C) are straight lines in the pie chart recognition unit. Figure 4 is a diagram to explain the progress of the approximation process, Figure 4 is a diagram to explain the process of linear approximation, Figure 5 is a diagram to explain the calculation of the center coordinates of a circle, and Figure 6 is a diagram to explain the calculated center coordinates of the circle. Figure 7 is a diagram showing the distribution, Figure 7 is a diagram explaining the process of recognizing circular elements and straight line elements that make up a pie chart, Figure 8 (a) is a diagram explaining the calculation of the radius of a circle, Figure 8 (b) ) is a diagram showing the frequency of the calculated radius of the circle. In the figure, 1... original, 2... image reading device, 3...
・Buffer memory, 4... Pie chart recognition unit, 5...
Character recognition section, 6...Character font ROM, ? ...j
2 RAM. 8...GC, 9...CRT, 10...CPU, 1
0 a-ROM, 10b...RAM. Figure 1°P°, 2°No°! ' Figure 3

Claims (3)

【特許請求の範囲】[Claims] (1)原稿画像をイメージデータとして入力する入力手
段と、入力したイメージデータを格納する格納手段と、
前記イメージデータ中の円グラフパターンの少なくとも
円周部を直線群に近似する直線近似手段と、該直線近似
手段により近似された直線群に基づいて円グラフを構成
するパラメータを算出する算出手段とを備えることを特
徴とする情報認識装置。
(1) an input means for inputting a document image as image data; a storage means for storing the input image data;
a linear approximation means for approximating at least a circumferential portion of a pie chart pattern in the image data to a straight line group; and a calculation means for calculating parameters constituting the pie chart based on the straight line group approximated by the straight line approximation means. An information recognition device comprising:
(2)算出手段でもって算出されたパラメータでもって
円グラフを描画する描画手段を備えることを特徴とする
特許請求の範囲第1項記載の情報認識装置
(2) The information recognition device according to claim 1, further comprising drawing means for drawing a pie chart using the parameters calculated by the calculation means.
(3)算出手段でもって算出されるパラメータは円グラ
フを構成する円の中心座標とその半径、及び円グラフ内
の各データの境界を示す線分の座標位置或いはその方向
であることを特徴とする特許請求の範囲第1項又は第2
項に記載の情報認識装置。
(3) The parameters calculated by the calculation means are the center coordinates and radius of the circles constituting the pie chart, and the coordinate position or direction of the line segment indicating the boundary of each data in the pie chart. Claim 1 or 2
The information recognition device described in Section.
JP62083009A 1987-04-06 1987-04-06 Information recognizing device Pending JPS63249278A (en)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
JP62083009A JPS63249278A (en) 1987-04-06 1987-04-06 Information recognizing device

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
JP62083009A JPS63249278A (en) 1987-04-06 1987-04-06 Information recognizing device

Publications (1)

Publication Number Publication Date
JPS63249278A true JPS63249278A (en) 1988-10-17

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Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2005326940A (en) * 2004-05-12 2005-11-24 Fuji Xerox Co Ltd Graphing device, program, and recording medium

Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JPS58189787A (en) * 1982-04-28 1983-11-05 Fujitsu Ltd Straight line and arc approximating system of linear figure

Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JPS58189787A (en) * 1982-04-28 1983-11-05 Fujitsu Ltd Straight line and arc approximating system of linear figure

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2005326940A (en) * 2004-05-12 2005-11-24 Fuji Xerox Co Ltd Graphing device, program, and recording medium
JP4543741B2 (en) * 2004-05-12 2010-09-15 富士ゼロックス株式会社 Graph creating apparatus, program, and recording medium

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