JPS63233428A - Software development supporting system - Google Patents

Software development supporting system

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Publication number
JPS63233428A
JPS63233428A JP62066757A JP6675787A JPS63233428A JP S63233428 A JPS63233428 A JP S63233428A JP 62066757 A JP62066757 A JP 62066757A JP 6675787 A JP6675787 A JP 6675787A JP S63233428 A JPS63233428 A JP S63233428A
Authority
JP
Japan
Prior art keywords
information
data object
software
concept
search
Prior art date
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Pending
Application number
JP62066757A
Other languages
Japanese (ja)
Inventor
Yoshiaki Nagai
義明 永井
Hideki Chigira
千吉良 英毅
Kazumasa Saito
斉藤 和正
Takehiro Yokoyama
横山 岳浩
Suketsugu Nagamatsu
永松 祐嗣
Shiyouji Tsudera
津寺 省児
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Hitachi Ltd
Hitachi Seibu Software Co Ltd
Original Assignee
Hitachi Ltd
Hitachi Seibu Software Co Ltd
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Filing date
Publication date
Application filed by Hitachi Ltd, Hitachi Seibu Software Co Ltd filed Critical Hitachi Ltd
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Publication of JPS63233428A publication Critical patent/JPS63233428A/en
Pending legal-status Critical Current

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Abstract

PURPOSE:To easily execute the development of software by expressing a business concept area and an information concept area of the concept of a business computer to lead in a computer with mutual relation through abstracting, dividing and depending links. CONSTITUTION:When a costumer request specification 1 is inputted, the specification 1 is translated by using a requested specification translating dictionary 3 to form an incomplete model 4 for the customer request specification. Then, the model 4 is interpolated 5 by using a software specification concept data base 6 to form a complete model 7 for the customer request specification 1. Then, an information concept indicating an object and money is extracted 8 by using a software specification concept data base 9 to form a usable software specification name/program name 10. Then, expression type retrieval 11 is executed from a software specification program expression type library 12 by using the specification name/program name 10 to form a software specification program expression type 13 and conversation correction 14 is executed to obtain a complete software specification/program 15.

Description

【発明の詳細な説明】 〔産業上の利用分野〕 本発明は、ソフトウェア開発支援システムに関し、特に
ソフトウェア設計者がソフトウェアドキュメントやプロ
グラムを作成する場合に好適なソフトウェア仕様概念デ
ー・タベースの蓄積・利用、ソフトウェア仕様情報の蓄
積・検索、および支援ツールに関するものであろう 〔従来の技術〕 計算機化対象業務の言語で記述された要求仕様から、シ
ステム設計者、ソフトウェア設計者、あるいはプログラ
ム設計者が、既存のソフトウェアの仕様書およびソース
プログラムを利用してソフトウェアを作成する場合には
、先ずソフトウェア仕様概念データベースの蓄積技術と
これを利用する技術が必要である。
[Detailed Description of the Invention] [Industrial Application Field] The present invention relates to a software development support system, and in particular, the accumulation and use of a software specification concept database suitable for software designers creating software documents and programs. , storage and retrieval of software specification information, and support tools [Conventional technology] A system designer, software designer, or program designer can create a system designer, software designer, or program designer from a requirement specification written in the language of the business to be computerized. When creating software using existing software specifications and source programs, first of all, a technology for accumulating a software specification concept database and a technology for using this are required.

従来におけるソフトウェア仕様書の管理については、「
ニーシーエム、ニスアイジ−オーニー(ACM、S T
GOA)(1984年6月)の ρP。
Regarding the conventional management of software specifications, see
NCM, NISIG-OWN (ACM, ST
ρP of GOA) (June 1984).

+32−142 の Form   Document
   Managemer+tSys?、en+  S
 PECD0Q ・・・IIl、5Archil。
+32-142 Form Document
Manager+tSys? ,en+S
PECD0Q...IIl, 5Archil.

ec?、ure  And  I mplemen七a
tinnJにおいて論じられている。
ec? , are And Implemen7a
Discussed in tinnJ.

また、従来、ソフトウェアを開発する場合、外部仕様書
、プログラム仕様書等を、ソフトウェア設計者が全て人
手により書類を作成するか、あるいは既に開発された同
じようなシステム仕様書を参照しながら設計者が作成し
ていた。しかし、人手による仕様書の作成は誤りが発生
し易く、さらに仕様書の変更にも多くの労力を必要とす
る。
Conventionally, when developing software, software designers manually create documents such as external specifications and program specifications, or designers refer to similar system specifications that have already been developed. was created. However, manually creating specifications is prone to errors, and furthermore, changing specifications requires a lot of effort.

〔発明が解決しようとする問題点〕[Problem that the invention seeks to solve]

従来、既に開発されている一賞したシステム、例えばあ
る顧客のシステム等に対し、あるレベルの仕様書を検索
しようとして、その顧客システム名とその詳細化レベル
を入力すれば、要求するソフトウェアの仕様書あるいは
ソースプログラムを検索することはできる。しかし、利
用者が、検索 ′しようとしている業務のシステムに関
する知識に欠ける場合には、利用者が望むものを検索で
きる可能性は小さい。業務知識が乏しい利用者は、望む
ものを捜し出すためト;、多大な試行錯誤を繰り返す必
要がある。すなわち、従来は、業務システムに関する知
識に乏しい利用者に対しても、望むものを検索できるよ
うにしておくという配慮が欠けていたう また、従来は、システムの分野を仕様書を検索する際の
単位としているため、既分野に存在しない機能が他の分
野の仕様書に存在しているか否かを検索するという点に
ついては、何も配慮されていない。従って、目的とする
仕様書を探し出すために、複数の分野を検索して、必要
な仕様書をさらに;!び出すという試行錯誤を繰り返さ
なければならなかった。
In the past, if you were trying to search for specifications at a certain level for an award-winning system that had already been developed, such as a customer's system, by entering the name of the customer's system and its level of detail, you would be able to find the specifications of the requested software. You can search for books or source programs. However, if the user lacks knowledge about the business system for which he or she is searching, there is little chance that the user will be able to search for what he or she wants. Users with little business knowledge must go through a great deal of trial and error in order to find what they want. In other words, in the past, consideration was not given to making it possible for users with little knowledge of business systems to search for what they wanted. Because it is a unit, no consideration is given to searching whether functions that do not exist in existing fields exist in specifications in other fields. Therefore, in order to find the desired specifications, search multiple fields and find the necessary specifications;! I had to go through a process of trial and error.

また、従来、システムの分野の他にプロジェクトも仕4
1F検索の単位として用いていたが、どの仕様書を優先
的に検索するかという点については、考慮されていない
ため、利用者の試行錯誤を繰り返す必要があった。
Traditionally, in addition to systems, projects have also been
Although it was used as a unit for 1F searches, it did not take into account which specifications should be searched preferentially, so users had to repeat trial and error.

さらに、従来、人手によるソフトウェア仕様書の作成、
修正等を行う必要がある。この場合の作業は、過去に開
発されたシステムをもとに開発を行うときでも、その仕
様書を何回も読み返し、類似した部分は、過去のものか
ら抽出して、また新たな仕様書を作成する必要があるた
め、仕様書の検索、書き直し等にかなりの労力を要して
いたつ本発明の目的は、これら従来の問題を改善し、デ
ータベースから利用可能で適切な既存のソフトウェア仕
Ifi書およびプログラムを効率的に選択でき、また既
存の仕様書情報から分野あるいはプロジェクトを意識せ
ずに、所望のシステムに近似している仕様書を検索する
ことができ、ソフト開発作業の効率を向上させることが
可能なソフトウェア開発支援システムを提供することに
ある。
Furthermore, in the past, software specifications were created manually,
It is necessary to make corrections, etc. In this case, even when developing a system based on a system developed in the past, the task is to read the specifications many times, extract similar parts from the past, and then create new specifications. The purpose of the present invention is to improve these conventional problems, and to create suitable existing software specifications that can be used from a database. and programs can be selected efficiently, and specifications that are similar to the desired system can be searched from existing specification information without being aware of the field or project, improving the efficiency of software development work. Our goal is to provide a software development support system that enables

c間6題点を解決するための手段〕 上記目的を達成するため、本発明のソフトウェア支援開
発システムは、(1)計算機を導入しようとする業務の
概念および計算機の概念を、人、物および金に関する業
務概念領域と人、物および金に対するシステムの側面を
示す情報概念領域とを、概念抽象化リンク、概念分割化
リンク、概念依存リンクおよび慨念間メツセージ交換リ
ンクにより関連付けて表わし、これらをソフトウェア仕
様概念データベースに登録することに特徴がある。また
(2)データベース中に仕様情報を登録する場合、仕様
書に現われるデータオブジェクトを抽出して、仕[8間
のデータオブジェクト抽象化情報とデータオブジェクト
分割化情報とデータオブジェクト同意情報とを検索用情
報として蓄積した後、先ず千°−タオブジェクト抽象化
情報とのマツチングを行い、次にデータオブジェクト分
割化情報との77チングを行い、マツチングが失敗した
場合には、データオブジェクト同意情報から近似してい
るデータオブジェクトを選出・置換しながら進めること
に特徴があるつまた、(3)データベース中の仕様書を
検索する場合、入力する検索要求情報からデータオブジ
ェクトを抽出し、検索優先順位情報を付加するとともに
、その情報を抽象データオブジェクトリンク作成時の同
意データオブジェクト検索・置換処理に利用して、仕様
書の検索を行うことに特徴がある。さらに(4)データ
フロー図を作成するため、システムが表示する日本文の
構文に従ってシステム鷹要を端末より入力し、その入力
された日本文のキーワードから、過去の作成されたソフ
ト・ウェア仕様書を検索して、新たなシステムに対する
仕様書を自動的に作成することに特徴がある。
Means for Solving Six Problems Between C] In order to achieve the above object, the software support development system of the present invention (1) transforms the concept of business in which a computer is to be introduced and the concept of a computer into a The business concept area related to money and the information concept area showing aspects of systems related to people, things, and money are expressed in relation to each other by concept abstraction links, concept division links, concept dependence links, and inter-concept message exchange links. The feature is that it is registered in the software specification concept database. (2) When registering specification information in the database, extract the data objects that appear in the specifications and use the data object abstraction information, data object segmentation information, and data object agreement information between the specifications for search purposes. After accumulating the information, it is first matched with data object abstraction information, then matched with data object segmentation information, and if matching fails, approximation is performed from data object agreement information. (3) When searching for specifications in a database, data objects are extracted from input search request information and search priority information is added. At the same time, this information is used in the consent data object search/replacement process when creating an abstract data object link to search for specifications. Furthermore, (4) in order to create a data flow diagram, input system information from the terminal according to the Japanese syntax displayed by the system, and from the input Japanese keywords, past created software specifications The feature is that it searches for and automatically creates specifications for a new system.

〔作  用〕[For production]

本発明の第1実施例においては、先ず、利用者から入力
された要求仕様情報(顧客要求仕様)を解析し、顧客要
求仕様のモデルを作成する。顧客要求仕様が不充分のた
め、不完全なモデルとなる。
In the first embodiment of the present invention, first, required specification information (customer required specifications) input by a user is analyzed, and a model of the customer required specifications is created. The model is incomplete because the customer's required specifications are insufficient.

次に、ソフトウェア仕様概念データベースを用いて、要
求仕様のモデルを完全なものにする。次に、ソフトウェ
ア仕様概念データベースを用いて、要求仕様のモデルに
対応する情報概念領域の概念(データ型)を抽出し、そ
れらのデータ型に対応する既存のソフトウェア仕様書名
、プログラム名を見付けろ。次に、見付けた仕様書名、
プログラム名に対応する表現型を検索する。次に、検索
した仕様書およびプログラムを利用者の要求に合致する
ように修正して、これらを利用する。
Next, the software specification concept database is used to complete the requirements specification model. Next, use the software specification concept database to extract concepts (data types) in the information concept area that correspond to the requirements specification model, and find existing software specification names and program names that correspond to those data types. Next, the name of the specification you found,
Search for the phenotype corresponding to the program name. Next, the searched specifications and programs are modified to meet the user's requirements and used.

次に、第2実施例においては、既存の仕様書のデータオ
ブジェクトを抽出して、仕様書間におけるデータオブジ
ェクト抽象化情報と5データオブジエクト・分割化情報
と、データオブジェクト同意情報とからなるデータベー
スを作成しておき、入力された検索要求情報を解析する
ことにより抽出したデータオブジェクトに対し、先ずデ
ータオブジェクト抽象化情報とのマツチング中こより最
も抽象度の低いデータオブジェクトを検索するように動
作する。次に、検索した最下位レベルのデータオブジェ
クトとデータオブジェクト分割化情報とのマツチングに
より、異なった視点から見た既略想9できるデータオブ
ジェクトを検索し、それに付随する仕様書も検索するよ
うに動作する。また、マツチング中に失敗が起きた場合
には、データオブジェクト同意情報から、既データオブ
ジェクトに近い意味を持つデータオブジェクトに置換す
るように動作する。これらの動作番;より、入力された
検索要求情報に近似した詳細化レベルの仕様書を検索で
きるようになる。
Next, in the second embodiment, data objects of existing specifications are extracted, and a database consisting of data object abstraction information, 5 data object/segmentation information, and data object agreement information between specifications is created. is created in advance, and the data object extracted by analyzing the input search request information is first matched with the data object abstraction information to search for the data object with the lowest level of abstraction. Next, by matching the searched lowest level data object with the data object segmentation information, it searches for a data object that can be seen from a different perspective, and also searches for the accompanying specifications. do. Furthermore, if a failure occurs during matching, the data object agreement information is used to replace the existing data object with a data object that has a meaning similar to that of the existing data object. These operation numbers make it possible to search for specifications at a detailed level similar to the input search request information.

次に、第3の実施例においては、仕様書を検索するため
に入力する検索要求情報からデータオブジェクトを抽出
して、各データオブジェクトに対し、抽象データオブジ
ェクトリンクおよび分割デ゛−タオブジェクトリンクの
作成時に、同意データオブジェクト検索が必要であるか
、あるいは不要であるかを判定できるように動作する。
Next, in the third embodiment, data objects are extracted from search request information input to search for specifications, and abstract data object links and divided data object links are added to each data object. At the time of creation, it operates so that it can be determined whether a consent data object search is necessary or not.

これによって得られた情報は、システムの要求事項を絞
り込んだ情報となり、目的とする仕様書の検索ができる
The information obtained in this way becomes information that narrows down the requirements of the system, and it is possible to search for the desired specifications.

また、第4の実施例においては、システム概要を示す日
本文を端末から入力し、その中のキーワードを取り出し
て、そのキーワードをもとに過去に開発して登録された
仕様書をファイルの中から検索する7その検索された仕
#l#(データフロー図)を合成し、新たな1レベルだ
け粗いデータフロー図を作成して設計書に対して表示し
、必要があれば修正を行う。これにより、プログラム設
計の際の効率を高めることができる。
In addition, in the fourth embodiment, Japanese text indicating a system outline is input from a terminal, keywords are extracted from the text, and specifications developed and registered in the past based on the keywords are stored in a file. 7. The retrieved specification #l# (data flow diagram) is synthesized, a new one-level coarse data flow diagram is created and displayed on the design document, and corrections are made if necessary. This makes it possible to improve efficiency in program design.

た仕様書およびプログラムを利用者の要求に合致するよ
うに修正して、これらを利用する。
Modify the developed specifications and programs to meet user requirements and utilize them.

〔実施例〕〔Example〕

以下、本発明の一実施例を、図面により詳細に説明する
つ第1図〜第6図は、本発明の第1の実施例の説明図で
ある。
Hereinafter, one embodiment of the present invention will be explained in detail with reference to the drawings. Figs. 1 to 6 are explanatory diagrams of the first embodiment of the present invention.

第2図は、本発明の第1の実施例を示す仕様情報検索シ
ステムの全体構成図である。第2図において、16は入
力のためのキーボードと出力のためのディスプレイを備
えた入出力端末、17は検索のための計算機処理装置、
18は仕様書等が登録されたデータベースである。デー
タベース18には、3種類のサブデータベースが格納さ
れており、それらは要求仕様翻訳辞書25とソフトウェ
ア仕様概念データベース26とソフトウェア仕様書・ソ
ースプログラム表現型ライブラリ27であろう最後のソ
フトウェア仕様書・ソースプログラム表現型ライブラリ
27は、インデックスだけでなく、仕様書ドキュメント
あるいはソースプログラムテキストを含んだライブラリ
である。計算機処理袋[17には、全体制御部19.要
求仕様翻訳部20.モデル補間部21.データ型・操作
名検索部221表現形選択・検索部23.および表現形
対話修正部24が設けられる。全体制御部19は、要求
仕様の翻訳とソフトウェア仕III念の検索と検索結果
の修正の制御を行う。また、要求仕様翻訳部20は、利
用者から入力された顧客要求文の要求仕様(検索したい
仕様書・プログラムが表わしている業務機能名、データ
型名、検索したいものの記述文等)を入力し、要求仕様
翻訳辞書25を用いて要求仕様中の日本語解析を行う。
FIG. 2 is an overall configuration diagram of a specification information search system showing a first embodiment of the present invention. In FIG. 2, 16 is an input/output terminal equipped with a keyboard for input and a display for output; 17 is a computer processing unit for searching;
18 is a database in which specifications and the like are registered. The database 18 stores three types of sub-databases, which are a requirements specification translation dictionary 25, a software specification concept database 26, and a software specification/source program expression library 27, which may be the last software specification/source. The program expression library 27 is a library that includes not only an index but also a specification document or source program text. The computer processing bag [17 includes an overall control section 19. Requirements specification translation department 20. Model interpolation unit 21. Data type/operation name search section 221 Expression selection/search section 23. and an expression dialogue modification unit 24 are provided. The overall control unit 19 controls the translation of requirement specifications, the search for software specifications, and the modification of search results. The requirements specification translation unit 20 also inputs the requirements specifications of the customer requirement text input by the user (business function name, data type name, data type name, etc. expressed by the specification/program to be searched for, etc.) of the customer requirement text input by the user. , the requirements specification translation dictionary 25 is used to analyze the Japanese language in the requirements specifications.

また、モデル補間部21は、顧客要求仕様を翻訳部20
により翻訳した結果として得られる不完全な要求仕様モ
デルに対し、ソフトウェア仕様概念データベース2G中
のソフトウェア仕様概念どのパターンマツチングによる
概念および関連付けの補間を行い、率全なモデルを作成
する。データ型・操作名検索部22は、要求仕様の完全
なモデルから得たデータ型名および操作者と、ソフトウ
ェア仕様概念データベース26中の情報概念(データ型
)および操作者とを照合し、データ型・操作者を抽出す
る0表現形選択・検索部23は、上記データ型・操作名
検索部22で見つけたデータ型・操作名に対応した表現
形を、表現形ライブラリ27から検索する。表現形対話
修正部24は、検索したソフトウェアの仕様書、ソース
プログラムの修正を行う部分である。
Furthermore, the model interpolation unit 21 converts the customer requirement specifications into the translation unit 20.
For the incomplete requirements specification model obtained as a result of translation, concepts and associations are interpolated by pattern matching of software specification concepts in the software specification concept database 2G to create a complete model. The data type/operation name search unit 22 compares the data type name and operator obtained from the complete model of the requirements specification with the information concept (data type) and operator in the software specification concept database 26, and - The expression selection/search unit 23 searches the expression library 27 for an expression corresponding to the data type/operation name found by the data type/operation name search unit 22. The expression dialog modification unit 24 is a part that modifies the specifications and source programs of the retrieved software.

要求仕様翻訳辞書25は、次に示すようなデータ構造に
より構成されている。なお、データ構造の記法は、計算
機言語の一種であるLTSPの8式を用、いて表わす。
The requirements specification translation dictionary 25 has the following data structure. Note that the data structure is expressed using Equation 8 of LTSP, which is a type of computer language.

記法中のく 〉部には、個々のデータにより異なった頃
が挿入される。
In the last part of the notation, different times are inserted depending on the individual data.

(要求仕様翻訳辞書 (動詞 く動詞基〉 (対象路(格助詞く格助詞基〉・・・・・・)(特性く
特性〉・・・・・)) (名詞 く名詞基〉 (特性〈意味素性〉・・・) (抽象名詞く抽象名詞〉・・・・)) 次に、ソフトウェア仕4#概念データベース26につい
て詳述する。
(Requirements Specification Translation Dictionary (verb base) (object road (case particle base)...) (characteristic property...)) (noun base) (characteristic (Semantic feature>...) (Abstract noun>Abstract noun>...)) Next, the software specification 4# concept database 26 will be described in detail.

第3図は、第2図におけるソフトウェア仕様概念データ
ベースの構成図である。26はソフトウェア仕1fi概
念データベースであり、第2図の26に対応しており、
27はソフトウェア仕様書ソースプログラム表現形ライ
ブラリであり、第2図の27に対応している。
FIG. 3 is a configuration diagram of the software specification concept database in FIG. 2. 26 is a software specification 1fi concept database, which corresponds to 26 in FIG.
27 is a software specification source program representation library, which corresponds to 27 in FIG.

このデータベース26は、1人」概念プレーン29、「
物」概念プレーン30、[金」概念プレーン31、[情
報」概念プレーン32、および補助的な計算機実11L
概念プレーン33より構成されている。すなわち、業務
活動を行う場合に大きな要素を占める実体的概念および
観念的概念に、要求仕ma念を分類することにより、素
人でも理解し易くする。これらの中の1人」概念プレー
ン29ど「物」概念プレーン30とr金」概念プレーン
31とは、要求仕様中に現われる業務の実体概念を表わ
す。また、[情報」概念プレーン32は、別の角度から
見た観念的概念である。情報概念は、1人」、「物」、
r金」による業務概念を、[情報」という硬点からの写
像をとり、計算機ソフトウェアの概念に対応付けるもの
である。
This database 26 contains one person' concept plane 29, '
“Object” concept plane 30, “Money” concept plane 31, “Information” concept plane 32, and auxiliary computer reality 11L
It is composed of concept planes 33. That is, by classifying requirements and demands into substantive concepts and conceptual concepts that play a major role in business activities, it is made easier for even laymen to understand. Among these, the "one person" concept plane 29, the "thing" concept plane 30, and the "money" concept plane 31 represent the actual concept of the business that appears in the requirement specifications. Furthermore, the [information] concept plane 32 is a conceptual concept viewed from a different angle. Information concepts are "one person", "thing",
The business concept of ``R-Kin'' is mapped from the hard point of ``Information,'' and is mapped to the concept of computer software.

各プレーン29,30,31,32.および33上の個
々の概念が、概念相互間の関連によ−)てリンク付けら
れろうこれらの関連は、概念抽象化リンク、概念分割イ
ヒリンク、概念依存リンク、および概念間メツセージ交
換リンク等である。また、各プレーン上の概念は、例え
ば、「人」概念プレーン29上の営業部37が、「情報
」概念プレーン32上の売上速報45を受は取るという
概念依存リンクにより結び付けられる。[情報」概念プ
レーン32上の情報概念は、実現形態関連49により表
現形ライブラリ27中のソフト・ウェア仕様書うイブラ
リ46、ソースプログラムライブラリ50と結びつけら
れる。
Each plane 29, 30, 31, 32. The individual concepts on and 33 will be linked by relationships between concepts, such as concept abstraction links, concept division links, concept dependence links, and interconcept message exchange links. . Further, the concepts on each plane are linked by a concept-dependent link such that, for example, the sales department 37 on the "person" concept plane 29 receives and receives the sales report 45 on the "information" concept plane 32. [Information] The information concept on the concept plane 32 is linked with the software specification library 46 and the source program library 50 in the expression library 27 by an implementation form association 49.

第4図は、第3図におけるソフトウェア仕様概念データ
ベースの計算機上での実現方法を示す図であろう 第4図において、ソフトウェア仕様概念データベース2
Gは、概念表91.92、表現形関連表(1)93 、
 (IT)94 、および概念リンク表95からなる5
個の表形式データ構造により実現される。
FIG. 4 is a diagram showing a method for realizing the software specification concept database in FIG. 3 on a computer.
G is concept table 91.92, expression related table (1) 93,
(IT) 94, and concept link table 95.
This is realized using tabular data structures.

5111の表形式データ構造は、それぞれ図中の矢印で
示される関連付けを持ち全体としてソフトウェア仕様概
念データベース2Gの機能を果す。概念表91は概念名
、概念区分、操作区分、操作名およびポインタの欄から
なり、概念名は他の概念表92の概念名、表、現形関連
表94の情報概念名、および概念リンク表95の概念名
に、それぞれ矢印により関連付けられている。また、概
念表91のポインタは、表現形関連表93の対応する機
能仕様書名プログラム名を指定している。
The tabular data structure 5111 has associations indicated by arrows in the figure, and as a whole functions as the software specification concept database 2G. The concept table 91 consists of columns of concept name, concept category, operation category, operation name, and pointer, and the concept name is the concept name of other concept tables 92, tables, information concept names of present form related table 94, and concept link table 95. Each concept name is associated with an arrow. Further, the pointer in the concept table 91 specifies the corresponding functional specification name and program name in the expression association table 93.

次に、ソフトウェア仕様書・ソースプログラム表現形ラ
イブラリ27は、ドキュメントとしてのソフト・ウェア
の仕様書、およびテキストとしてのソースプログラムを
格納するライブ→りである。
Next, the software specification/source program expression library 27 is a live library that stores software specifications as documents and source programs as texts.

第1図は、本発明の第1′Am例を示すデータベース検
索方式の処理の流れ図である、 先ず、顧客要求仕様1が入力されると、要求仕様翻訳部
#3を用いて翻訳2を行い、顧客要求仕様の不完全なモ
デル4を作成する。次に、ソフト・ウェア仕様概念デー
タベース6を用いてモデルの補間5を行い、次に、顧客
要求仕様の完全なモデル7を作成する。次に、ソフトウ
ェア仕様概念データベース9を用いて「情報」概念(デ
ータ型)を抽出しく8)、利用可能ソフトウェア仕様名
、プログラム名10を作成する。次に、これを用いて、
ソフト・ウェア仕様書プログラム表現形ライブラリ12
から表現形検索11を行い、ソフトウェア仕様書プログ
ラム表現形13を作成する。次に、対話修正14を行い
、完成したソフトウェア仕様書、プログラム15を得る
FIG. 1 is a flowchart of the processing of the database search method showing the first example of the present invention. First, when customer requirement specification 1 is input, translation 2 is performed using requirement specification translation unit #3. , an incomplete model 4 of customer requirement specifications is created. Next, model interpolation 5 is performed using the software specification conceptual database 6, and then a complete model 7 of customer required specifications is created. Next, the "information" concept (data type) is extracted using the software specification concept database 9 (8), and the usable software specification name and program name 10 are created. Next, using this,
Software specification program expression library 12
A representation search 11 is performed from , and a software specification program representation 13 is created. Next, dialogue modification 14 is performed to obtain a completed software specification and program 15.

第5図は、第2図のデータベース検索システムによる詳
細動作フローチャー1・である。
FIG. 5 is a detailed operation flowchart 1 of the database search system of FIG. 2.

先ず 入出力端末1Gにより利用者からの要求文を入力
する(ステップ51)、入力は、概念名と操作名とが抽
出できるような日本語文である7次に、計算機処理装置
】7は、要求仕様翻訳部20により入力された要求文を
要求仕様翻訳辞書25を用いて解析する(ステップ52
)。次に、要求仕様翻訳辞書25および全本制御部19
は、解析された結果から概念(名詞)および操作名(動
詞)を抽出する(ステップ53)。次に、捉えられる範
囲内で概念間の関係をネットワークにより表現する(不
完全なモデルの作成)(ステップ54)。その結果、モ
デル補間部21は、ソフトウェア仕様概念データベース
を用いて、上記ネットワークによる不完全なモデルを、
「人」、「物」、「金」、「情報Jのネットワークと照
合する(ステップ55)、そして、モデル補間部21は
、照合によりソフトウェア仕様概念データベース中の概
念による要求文の不完全なモデルの補間を行う(ステッ
プ56)。次に、モデル補間部21は、要求文の完全な
モデルを作成する(ステップ57)。次に、データ型・
操作名検索部22は、モデル中の概念に関連した情報プ
レーン中の概念(データ型)をリンクを辿って見つける
(ステップ58)。次に、上記データ型の中の要求仕様
のモデルから把握された操作名に従った仕様書、あるい
はプログラムを見つける(ステップ59)つ次に、利用
できる仕様書、プログラムの一覧表を出力する(ステッ
プGo)、そして、その−置去を見て、使用する仕様書
、プログラムを選択する(ステップ61)。次に、仕様
書エディタまたはソースプログラムエディタにより、対
話修正する(ステップG2)。ステップ51〜62の動
作により、利用者が必要とするソフトウェアの仕様書、
あるいはソースプログラムを得ることができる。
First, a request sentence from the user is inputted using the input/output terminal 1G (step 51).The input is a Japanese sentence from which concept names and operation names can be extracted. The requirement sentence inputted by the specification translation unit 20 is analyzed using the requirement specification translation dictionary 25 (step 52
). Next, the requirements specification translation dictionary 25 and the complete book control unit 19
extracts concepts (nouns) and operation names (verbs) from the analyzed results (step 53). Next, relationships between concepts are expressed by a network within the range that can be captured (creation of an incomplete model) (step 54). As a result, the model interpolation unit 21 uses the software specification concept database to create an incomplete model based on the network.
The model interpolation unit 21 collates the network of "person", "thing", "money", and "information J" (step 55), and then, by collation, the model interpolation unit 21 creates an incomplete model of the requirement statement based on the concepts in the software specification concept database. (step 56). Next, the model interpolation unit 21 creates a complete model of the request statement (step 57). Next, the data type and
The operation name search unit 22 follows links to find concepts (data types) in the information plane that are related to the concepts in the model (step 58). Next, a specification or program according to the operation name grasped from the model of the requirement specification in the above data type is found (step 59). Next, a list of available specifications and programs is output ( Step Go), and select the specifications and program to be used by looking at the settings (step 61). Next, the dialog is modified using the specification editor or source program editor (step G2). Through the operations of steps 51 to 62, the software specifications required by the user,
Or you can get the source program.

第6図は、本発明において用いられるソフトウェア仕様
″:!f概念デー7タベースの具体例を示す図である。
FIG. 6 is a diagram showing a specific example of the software specification ":!f concept database 7 database used in the present invention.

以下、第6図により、ソフトウェア仕様概念データベー
スを用いて要求文を翻訳し、作成された不完全なモデル
から、完全なモデルに補間する例を述べる。70は、8
要求文の例であり、7】は要求文を翻訳した不完全なモ
デルである。不完全モデル71に対して、ソフト・ウェ
ア仕様概念データベースにより、モデル71の外側にあ
る概念および概念間の関連を抽出し、モデル71の中の
概念と関連付ける。具体的には、売れ筋商品73に対し
て、営業部77が売れ筋商品の販売79を行い、営業部
77が商品売上データ81を計算機に入力し、売上速報
82を受は取る(85)。また、商品本部78は、売上
分析表83を受は取って(86)、売れ筋商品73を仕
入れる(80)。上記の関連より、計算機システムの側
からは、情報プレーン上にある概念(データ型)である
商品売上データ81.売上速報82、売上分析表83の
データ仕様書、あるいはこれらを作成するソフトウェア
の機能仕様書またはプログラムを検索し、修正利用する
7 このように、本実施例においては、単にソフトウェアの
ドキュメントの名称、あるいはドキュメントの名称の同
意語や類(成語の辞書を用いて、利用者の入力したキー
ワードによる検索ヲ行う場合に比べて、業務に詳しくな
いシステム設計者でも顧客の業務に関する要求から効率
的にソフトウェアを生産できるという利点があるっすな
わち、本実施例では、顧客が業務の概念に基づいた要求
文を入力することにより、既存のソフトウェア仕様概念
ど概念間の関係を蓄積したデータベースを用いて、不完
全でかつ業務の概念を中心にして記述された顧客要求文
に基づく要求仕様モデルから、要求仕様を表わす完全な
モデルを作り出し、その完全なモデルをもどに適切な既
存のソフト・ウェア仕様11あるいはソースプログラム
を検索して修正・利用できるので、ソフトウェア開発に
携わる者が必要とする作業工数を大幅に削減できる。
An example will be described below with reference to FIG. 6 in which a request statement is translated using a software specification concept database and an incomplete model created is interpolated into a complete model. 70 is 8
This is an example of a request sentence, and 7] is an incomplete model that is a translation of the request sentence. For the incomplete model 71, concepts and relationships between concepts outside the model 71 are extracted using the software specification concept database, and are associated with concepts within the model 71. Specifically, the sales department 77 sells 79 the best-selling products 73, inputs product sales data 81 into a computer, and receives and receives sales reports 82 (85). Further, the product headquarters 78 receives the sales analysis table 83 (86) and purchases the best-selling products 73 (80). From the above relationship, from the computer system side, product sales data 81. which is a concept (data type) on the information plane. The data specifications of the sales report 82, the sales analysis table 83, or the functional specifications or programs of the software that creates these are searched for and modified.7 In this way, in this embodiment, simply the name of the software document, Alternatively, system designers who are not familiar with the business can more efficiently search for software based on the customer's business requirements, compared to searching for keywords entered by the user using a dictionary of synonyms and synonyms (compound words) of the document name. In other words, in this embodiment, the customer inputs a request statement based on the concept of the business, and by using a database that stores relationships between concepts such as existing software specification concepts, A complete model expressing the requirements is created from a requirements specification model based on customer requirements that are complete and are written centering on business concepts, and the complete model is used to create appropriate existing software specifications11 or Since source programs can be searched, modified, and used, the number of man-hours required by those involved in software development can be significantly reduced.

本発明では、実体を表わす業務概念と計算機ソフトウェ
アに用いられる情報概念とを、顧客要求文中の動詞に対
応した操作名により関連付けることにより、業務概゛念
で記述した要求文から既存のソフト・ウェア仕様書やソ
ースプログラムの中から適切なものを検索・修正して利
用することができるので、業務に熟知している者でなく
ても充分にソフトウェアを生産できる。また、既存の高
品質のソフト・ウェアを利用できるので、開発するソフ
トウェアの品質向上につながる。近年、システムズエン
ジニアやソフト・ウェアエンジニアは益々生産性向上が
要求され、1人の人間が複数の業務ソフ[・ウェア・シ
ステムを担当したり、あるいは短期間で次々と新しい業
務に取り組まなくてはならない状態であり、業務に熟知
せずにソフトウェアの開発を行うi合が、多い。本実施
例のように、業務知識がなくても業務番;詳しい顧客の
不完全な要求仕様を用いて既存の高品質ソフト・ウェア
を有効に活用できる方式は、今後、必要性が高まってい
くものと思われろう 次に、本発明の第2の実施例を、第7図〜第11図によ
り説明する。
In the present invention, by associating a business concept that represents an entity with an information concept used in computer software using an operation name that corresponds to a verb in a customer request sentence, existing software Since it is possible to search for, modify, and use appropriate items from specifications and source programs, even those who are not familiar with the business can produce software satisfactorily. Furthermore, since existing high-quality software can be used, the quality of the software being developed can be improved. In recent years, systems engineers and software engineers are increasingly required to improve their productivity, and one person may be in charge of multiple business software systems, or may have to tackle new tasks one after another in a short period of time. There are many cases where software is developed without being familiar with the business. In the future, the need for a method that allows the effective use of existing high-quality software by using incomplete requirement specifications of a detailed customer, even without business knowledge, as in this example, will become increasingly necessary. Now, a second embodiment of the present invention will be described with reference to FIGS. 7 to 11.

第8図は、第2実施例の計算機システムの構成例を示す
図である。本実施例では、対話用表示端末装FR118
、計算機処理装置119、およびソフトウェア仕様情報
蓄積用のデータベース120から構成される。計算機処
理装置119には、対話用表示端末装@118から入力
される検索要求情報を解析し、データオブジェクトを抽
出する検索要求情報解析部122ど、データオブジェク
トおよびデータオブジェクト抽象化情報のマツチングを
行い、抽象データオブジェクトリンク情報を作成する柚
須データオブジェクト情報作成部123と、抽象データ
オブジェクトのデータオブジェクト・およびデータオブ
ジェクト分割化情報のマツチングを行い、分割データオ
ブジェクトリンク情報を作成する分割データオブジェク
トリンク情報作成部124と、マツチング処理中に失敗
した場合、同意のデータオブジェクトに既データオブジ
ェクトを置換する同意データオブジェクト検索部125
ど、分割データオブジェクトリンク情報がら仕様書を検
索する仕様情報検索部12Gと、対話用表示端末装置1
18からの情報入力あるいは情報出力を制御する端末制
御部127と、これらの実行制御を行う仕様情報検索制
御部21とが設けられるっまた、データベース120に
は、検索要求情報解析のための要求情報解析辞書128
と、データオブジェクト抽象化情報129ど、データオ
ブジェクト分割化情報130と、データオブジェクト同
低情報131と、仕様書情報132とが格納される。
FIG. 8 is a diagram showing an example of the configuration of a computer system according to the second embodiment. In this embodiment, the interactive display terminal device FR118
, a computer processing unit 119, and a database 120 for storing software specification information. The computer processing unit 119 includes a search request information analysis unit 122 that analyzes search request information input from the interactive display terminal device @118 and extracts data objects, and performs matching of data objects and data object abstraction information. , a Yusu data object information creation unit 123 that creates abstract data object link information, and a divided data object link information creation unit that performs matching of data objects of abstract data objects and data object division information to create divided data object link information. unit 124, and a consent data object search unit 125 that replaces the existing data object with the consent data object if the matching process fails.
A specification information search unit 12G that searches for specifications based on divided data object link information, and an interactive display terminal device 1
A terminal control unit 127 that controls information input or output from the 18, and a specification information search control unit 21 that controls the execution of these are provided. Analysis dictionary 128
, data object abstraction information 129, data object division information 130, data object identity information 131, and specification information 132 are stored.

第7図は、本発明の第2実施例を示す検索処理フローチ
ャートである。
FIG. 7 is a search processing flowchart showing a second embodiment of the present invention.

本実施例においては、第8図に示す対話用表示端末装@
18が、端末制御部127により、第7図に示す検索要
求情報の入力処理を行い(ステップ101)、入力され
た検索要求情報は、検索要求情報解析部122が要求情
報解析辞書28を参照することにより、要求情報の解析
処理とデータオブジェクト抽出処理を行い(ステップ1
02゜103)、デー久オブジェクトを得る。抽出され
たデータオブジェクトは、第8図に示す抽象データオブ
ジェクトリンク情報作成部123が、データオブジェク
ト抽象化情報129を参照することにより、ぞ−タオブ
ジェクトとデータオブジェクト抽象化情報とのマツチン
グ処理(ステップ104)、およびマツチングのチェッ
ク処理(ステップ105)を行う。
In this embodiment, the dialog display terminal device shown in FIG.
18 uses the terminal control unit 127 to input the search request information shown in FIG. 7 (step 101), and the search request information analysis unit 122 refers to the request information analysis dictionary 28 for the input search request information By doing so, analysis processing of request information and data object extraction processing are performed (Step 1
02°103), obtain a data object. The extracted data object is processed by the abstract data object link information creation unit 123 shown in FIG. 104) and a matching check process (step 105).

ここで、第9図は、本発明におけるデータベースの情報
蓄積例を示す図であり、第10図、第11図は本発明の
検索処理過程におけるデータオブジェクトと仕様書の関
係を示す図である。
Here, FIG. 9 is a diagram showing an example of information accumulation in a database according to the present invention, and FIGS. 10 and 11 are diagrams showing the relationship between data objects and specifications in the search processing process of the present invention.

第9図(1)は、第8図におけるデータベース120の
データオブジェクト抽象化情報129の蓄積形式、第9
図(2)は同じくデータオブジェクト分割化情報130
のM積形式、第9図(3)は同じくデータオブジェクト
同意情報131の蓄積形式、第9図(4)は同じく仕様
書情報132の蓄積形式第10図(1)(2)および第
11図において。
FIG. 9(1) shows the storage format of the data object abstraction information 129 of the database 120 in FIG.
Figure (2) also shows the data object segmentation information 130.
9(3) is the storage format of the data object consent information 131, and FIG. 9(4) is the storage format of the specification information 132 in FIGS. 10(1), (2), and 11. In.

133〜140,14f3〜148,152〜165は
それぞれデータオブジェクトであって、これらの間をリ
ンク141〜145,150,151゜156〜164
で結合する方法が示されている。
133-140, 14f3-148, 152-165 are data objects, and links 141-145, 150, 151゜156-164
It shows how to combine.

ステップ103では、第1O図(1)に示すデータオブ
ジェクト133〜140が抽出される。ステップ4およ
び5では、第9図(1)の形式でM積されたデータオブ
ジェクト抽象化情報129が参照される6 次に、もしマツチングが失敗した場合には、第8図の同
意データオブジェクト検索部125が、第9図(3)の
形式で蓄積されたデータオブジェクト同意情報131を
参照することにより、同意データオブジェクト選出処理
、つまり目的とする分野に近似した分野で使用される同
意データオブジェクトを検索する(ステップ19G)。
In step 103, data objects 133-140 shown in FIG. 1O(1) are extracted. In steps 4 and 5, the data object abstraction information 129 multiplied in the format shown in FIG. 9 (1) is referenced.6 Next, if the matching fails, the consent data object search shown in FIG. By referring to the data object consent information 131 stored in the format shown in FIG. 9(3), the unit 125 performs consent data object selection processing, that is, selects a consent data object to be used in a field similar to the target field. Search (step 19G).

次に、抽象データオブジェクトリンク情報作成処理(ス
テップ107)を行うことにより、第10図(1)に示
すデータオブジェクト133〜140に対してリンク1
41〜144を結合する。
Next, by performing abstract data object link information creation processing (step 107), link 1 is created for data objects 133 to 140 shown in FIG. 10 (1).
41 to 144 are combined.

このときのリンクは、データオブジェクト133.13
4,137を例にとると、先ず仮にデータオブジェクト
133からリンク141をデータオブジェクト139に
結合する。次に、データオブジェクト139からリンク
141をデータオブジェクト133へ、リンク143を
デーラダオブジェク)−137へ、それぞれ結合する。
The link at this time is data object 133.13
4,137, first, the link 141 from the data object 133 is temporarily connected to the data object 139. Next, link 141 from data object 139 is coupled to data object 133, and link 143 is coupled to data object 137, respectively.

そして、データオブジェクト137からリン、り143
をデータオブジェクト134に結合し、2重にリンクさ
れた所だけを正常リンクとして再結合し、2重未満のリ
ンクは消去するように、第9図(1)のデータオブジェ
クト抽象fヒ情報をもとに作成する。また、同、tデー
タオブジェクト検索を、第10図(1)のデータオブジ
ェ・クトL3t3を例にとると、第9図(3)に示すデ
ータオブジェクト同意情報を参照して、目的とする分野
に近似したデータオブジェクトとして、第10図(2)
のようにデータオブジェクト14G〜148を検索し、
これらを置換する。そして、これらの処理は、第10図
(2)に示すデータオブジェクト全てについて行ったか
盃かをチェックする(第7図のステップ108)。
Then, from the data object 137 to Rin, Ri 143
The data object abstract fhi information in FIG. 9(1) is also combined to connect the data object 134 to the data object 134, recombine only the double links as normal links, and delete the less than double links. and create it. In addition, when performing the same data object search using data object L3t3 in Figure 10 (1) as an example, the data object consent information shown in Figure 9 (3) is referred to and the target field is searched. As an approximated data object, Figure 10 (2)
Search for data objects 14G to 148 as in
Replace these. Then, it is checked whether these processes have been performed for all the data objects shown in FIG. 10 (2) (step 108 in FIG. 7).

すなわち、抽象リンク作成終了チェック処理を行うこと
により判定する。作成された抽象データオブジェクトリ
ンク情報は、第8図に示す分割データオブジェクトリン
ク情報作成部124が、第9図(2)の形式で蓄積され
たデータオブジェクト分割化情報130を参照すること
により、抽象データオブジェクト情報中のデータオブジ
ェクトとデータオブジェクト分割化情報とのマツチング
処理(ステップ109)を行った後、マツチングチェッ
ク処理(ステップ110)を行う。次に、もしマツチン
グに失敗した場合には、抽象データオブジェクトリンク
情報作成時(ステップ106)と同じように、目的とす
るシステムに近似した同意データオブジェクト選出処理
(ステップ111)を行った後、分割データオブジェク
トリンク情報作成処理(ステップ112)により、第1
1図に示すような詳細データオブジェクト152〜15
5に対してリンク156〜159を結合する処理を全て
行ったか否かを、分割リンク作成終了チェック処理(ス
テップ113)を行うことにより判定する。処1!!終
了後、第8図に示す端末制御部127は、データオブジ
ェクト名称と操作名称による仕様書名称検索処理(ステ
ップ114)を、第9図(4)の形式で蓄積された仕様
書情報132を参照することにより第11図のリンク1
60.162.164をたどって仕様書名称161,1
63.]65を;!出する7次に、仕4w書名称一覧出
力処理(ステップ115)により、仕様書名称161,
163゜165を対話用表示端末装@118に表示する
That is, the determination is made by performing an abstract link creation completion check process. The created abstract data object link information is abstracted by the divided data object link information creation unit 124 shown in FIG. 8 by referring to the data object divided information 130 accumulated in the format shown in FIG. After performing a matching process (step 109) between the data object in the data object information and the data object division information, a matching check process (step 110) is performed. Next, if matching fails, perform the process of selecting a consent data object that approximates the target system (step 111) in the same way as when creating the abstract data object link information (step 106), and then split the data object. By the data object link information creation process (step 112), the first
Detailed data objects 152 to 15 as shown in Figure 1
It is determined whether or not all the processes for joining links 156 to 159 have been performed for 5 by performing a split link creation completion check process (step 113). Place 1! ! After completion, the terminal control unit 127 shown in FIG. 8 performs the specification name search process (step 114) using the data object name and operation name by referring to the specification information 132 accumulated in the format shown in FIG. 9 (4). By doing this, link 1 in Figure 11
Follow 60.162.164 to specification name 161,1
63. ] 65 ;! Next, the specification name 161,
163° and 165 are displayed on the interactive display terminal @118.

次に、本システムの利用者は、表示された仕様書名称を
判断し、必要と思われる仕様書名称を対話用表示端末装
置118から指定する。そして、端末制御部127は、
仕様書情報検索処I!!(ステップ116)を行りて、
入力された仕様書名称をもとに第9図(4)の形式で蓄
積された仕様書情報132から検索した後、端末制御部
127が仕様書出力処理(ステップ117)を行うこと
により、対話用表示端末装置i!118に出力して表示
し、目的とする仕様書を得ることができる。
Next, the user of this system judges the displayed specification name and specifies the specification name that is considered necessary from the interactive display terminal device 118. Then, the terminal control unit 127
Specification information search center I! ! (Step 116) and
After searching the specification information 132 stored in the format shown in FIG. 9 (4) based on the input specification name, the terminal control unit 127 performs specification output processing (step 117), thereby allowing dialogue. Display terminal device i! 118 and display it, the desired specifications can be obtained.

本実施例においては、検索要求情報を入力することによ
り、目的とするシステムに近似した仕様書を得ることが
できるので、システム設計時の指標を早期に立てること
ができ、かつソフトウェア開発を迅速に行うことができ
る。また、経験の浅い3割行であっても、既存の信頼性
の高い仕様を簡単に得られるので、信頼性あるシステム
設計を゛行うことができ、ソフトウェア生産性向上を図
ることが可能である。
In this example, by inputting the search request information, it is possible to obtain specifications that approximate the target system, so indicators during system design can be set early, and software development can be speeded up. It can be carried out. In addition, even inexperienced 30% engineers can easily obtain existing highly reliable specifications, so they can design reliable systems and improve software productivity. .

第12図〜第16図は、本発明の第3の実施例の説明図
である。
12 to 16 are explanatory diagrams of a third embodiment of the present invention.

第12図は、第3の実施例を示す計算機システムのブロ
ック図である。第12図に示すように、本実施(σすの
システムは、対話用端末装r!1201と、計算機処哩
装rI1202と、データベース203どで構成される
7計算機処理装置202には、検索要求情報、検索優先
順位情報の入力および検索により得られた仕様書の出力
を、対話用端末装5!201に対して行う端末制御部2
05と、検索要求情報からデータオブジェクトを抽出す
る検索要求情報解析部20Gと、データオブジェクトの
抽象化!!l係を示す情報を作成する抽象データリンク
作成部207ど、抽象データリンクの情報から連想され
る詳細なデータオブジェ・クトの関係情報を作成する分
割データリンク作業部208と、データリンク作成時に
リンク情報が作成できない場合、既データオブジェクト
に同意なデータオブジェクトを検索し、置換する同意デ
ータオブジェクト検索部209と、検索優先順位情報に
従ってデータリンク作成処理を制御する検索優先順位判
定部210ど、分割データリンク情報から仕様書を検索
する仕様書検索部211と、それらの処理の制御を行う
検索制御部204とが設けられる。また、データベース
203には、検索要求情報解析のための検索要求情報解
析辞書212と、抽象データリンク作成時に、データオ
ブジェクトの抽象化関係を示す情報としてのデータオブ
ジェクト抽象化情報213と、分割デー・タリンク作成
時に、データオブジェクトの詳細化関係を示す情報とし
てのデータオブジェクト分割化情報214と、データオ
ブジェクトの同意情報としてのデータオブジェクト・同
意情報215ど、仕様書情報216とが格納される。
FIG. 12 is a block diagram of a computer system showing a third embodiment. As shown in FIG. 12, the system of this implementation (σ) has seven computer processing units 202 consisting of an interaction terminal r!1201, a computer processing unit rI1202, a database 203, etc. A terminal control unit 2 that inputs information and search priority information and outputs specifications obtained by the search to the interaction terminal device 5!201.
05, the search request information analysis unit 20G that extracts data objects from search request information, and the abstraction of data objects! ! an abstract data link creation unit 207 that creates information indicating relationships, a divided data link work unit 208 that creates relationship information of detailed data objects associated from abstract data link information, and a link creation unit 208 that creates information indicating relationships. If information cannot be created, a consent data object search unit 209 searches for a data object that agrees with the existing data object and replaces it, a search priority determination unit 210 controls data link creation processing according to search priority information, etc., and split data. A specification search unit 211 that searches for specifications from link information and a search control unit 204 that controls these processes are provided. The database 203 also includes a search request information analysis dictionary 212 for analyzing search request information, data object abstraction information 213 as information indicating the abstraction relationship of data objects when creating an abstract data link, and divided data At the time of data link creation, data object division information 214 as information indicating the detailed relationship of data objects, data object/consent information 215 as consent information of data objects, and specification information 216 are stored.

第13図は、第12図の処理フローチャートであり、第
14図は第13図のデータリンク作成処理におけるデー
タオブジェクト優先検索処理のフローチャー1・であり
、第15図は第13図、第14図の処理に与える情報群
を示す図であり、第16図は第13図、第14図の処理
により得られる情報を示す図である。
13 is a process flowchart of FIG. 12, FIG. 14 is a flowchart 1 of data object priority search processing in the data link creation process of FIG. 13, and FIG. FIG. 16 is a diagram showing a group of information given to the processing shown in the figure, and FIG. 16 is a diagram showing information obtained by the processing shown in FIGS. 13 and 14.

本実施例において、第12図の検索制御部204は、検
索要求情報を得るために端末制御部2゜5の制御により
対話用端末装置201に対し検索要求情報入力の処理を
行う(ステップ200)。次に、この情報からデータオ
ブジェクトを抽出するため、検索要求情報解析部20G
がデータベース203の検索要求情報解析辞書212に
従って、データオブジェクト抽出の処理を行う(ステッ
プ210)、そして、ここで得られたデータオブジェク
トに検索優先順位の情報を付加するため、端末制御部2
05が対話用端末装置2Q1に対して、データオブジェ
クトの検索優先順位付は処理(ステップ220)を行い
、第16図(1)に示すようなデータオブジェクト21
7〜222を出力する。
In this embodiment, the search control unit 204 shown in FIG. 12 inputs search request information to the interaction terminal device 201 under the control of the terminal control unit 2.5 in order to obtain search request information (step 200). . Next, in order to extract a data object from this information, the search request information analysis unit 20G
performs data object extraction processing according to the search request information analysis dictionary 212 of the database 203 (step 210), and in order to add search priority information to the data object obtained here, the terminal control unit 2
05 performs processing (step 220) for assigning search priorities to data objects on the dialog terminal device 2Q1, and the data object 21 as shown in FIG. 16(1) is
7 to 222 are output.

このときの処理は、端末制御部205が対話川端末装置
201に対し、第15図に示すような表を出力するつ 第16図(])〜(3)に示す箱217〜255は、そ
れぞれデータオブジエクト・であり、これらの間を結ぶ
線226〜145はそれぞれデー、タオブジェクト相互
関係を示すデータリンクである。
The process at this time is that the terminal control unit 205 outputs a table as shown in FIG. 15 to the dialogue terminal device 201. The boxes 217 to 255 shown in FIG. The data objects are data objects, and the lines 226 to 145 connecting these data objects are data links indicating mutual relationships between the data objects and the data objects, respectively.

そして、利用者が優先度を入力することにより、端宋制
御部205はデータオブジェクトにこの情報を付加する
。第15図に示す例では、データオブジェクトrAAA
」rAABJrAACJrBBBJrCCAJrDAD
Jが検索要求情報から抽出されて、これらのデータオブ
ジェクトに対し、各々「C」「A」「C」「B」「n」
「C」の検索優先順位を付加する。
Then, when the user inputs the priority, the end song control unit 205 adds this information to the data object. In the example shown in FIG. 15, the data object rAAA
”rAABJrAACJrBBBJrCCAJrDAD
J is extracted from the search request information, and "C", "A", "C", "B", and "n" are respectively extracted for these data objects.
Add a search priority of "C".

また、優先度rAJは検索不用、つまりデータリンク作
成時にこのデータオブジェクトを削除することを示し、
優先度rB」は任意検索、つまりデータリンク作成時に
このデータオブジェクトへのリンクが作成できなくても
、同意データオブジェクトに置換をしないことを意味す
る。また、優先度rCJは必須検索、つまりデータリン
ク作成時にこのデータオブジェ・クトへのリンク作成が
できない場合、同意データオブジェクトを探し出して置
換することを示す。
In addition, priority rAJ indicates that no search is required, that is, this data object is deleted when creating a data link,
Priority "rB" means an arbitrary search, that is, even if a link to this data object cannot be created at the time of data link creation, replacement with the consent data object is not performed. Furthermore, the priority rCJ indicates a mandatory search, that is, if a link to this data object cannot be created at the time of data link creation, a consent data object is searched and replaced.

検索優先、順位が付加されたデータオブジェクトは、抽
象データリンク作成部207がデータベース203のデ
ータオブジェクト抽象化情報213に従って、抽象デー
タリンク作成処理(ステップ230)および終了判定処
理(ステップ240)を行う。これによって、第1(3
図(1)のデータオブジェクt−217〜222は、第
16図(2)に示すように、データオブジェクl−21
7〜225にリンク226〜231を結合するようにな
り、検索要求情報に現われるデータオブジェクトの抽象
化関係を示す情報を作成するようになる。第16図(2
)の例では、データオブジェクト217はデータオブジ
ェクト218,219,223からなり、データオブジ
ェクト218はデータオブジェクト221、データオブ
ジェクト223はデータオブジェクト224と225ど
から、それぞれ構成されることを意味している。このリ
ンク結合の処理過程において、検索優先順位情報は検索
優先順位判定部210により第14図の処理ブローに示
す順序で利用される。先ず、検索優先順位をチェックし
くステップ261)、このときのデータオブジェ・クト
が優先度「A」であるならば、そのデータオブジェクト
を削除する(ステップ262)。また、データオブジェ
クトが、第15図に示す優先度rT3Jであるときには
、データオブジェクト抽象化情報検索処理(ステップ2
63)を行い、リンク結合を行う。このとき、検索結合
がNGであっても、データオブジェクトは削除せず、そ
の−j:ま残しておく。そして、データオブジェクトが
第15図に示す優先度「C」であるときには、データオ
ブジェクト抽象化情報検索処理(ステップ265)を行
い、リンク結合を行う。このときの検索結果がNGであ
った4合、同意データオブジェクト検索部209は、デ
ータベース203の同意データオブジェクト情報215
に従って、近似または同じ、意味を持つデータオブジェ
クトに置換するように、同、音情報検索、置換処理(ス
テップ267)を行い、再びデータオブジェクト抽象化
情報検索処理(ステップ265)を行う。第16図(1
)から第16図(2)へのデータオブジェクトのリンク
N会の例では、デー、タオブジェクト217,218゜
220は優先度[C」、データオブジェクト21!]、
221は瓜先度「B」、データオブジェクト222は優
先度rAJとする。データオブジェクト217は、デー
タオブジェクト抽象化情報検索でデータオブジェクト2
18を検索したので、リンク226を結合する。データ
オブジェクト218は、データオブジェクト抽象化情報
検索でデータオブジェクl−221を検索したことによ
り、リンク228を結合する。データオブジェクト22
1は抽象化情報検索でNGであったが、優先度r13J
であるため削除されずに残される。データオブジェクト
219は、抽象化情報検索でデータオブジェクト217
を検索したので、リンク227を結合する。データオブ
ジェクト222は優先度「A」であるため、削除される
。データオブジェク)、 220はデータオブジェクト
抽象化情報検索でNGであったが、優先度「C」である
ために、同意データオブジェクトを検索して、データオ
ブジェクト223に置換された。データオブジェクト2
23は、データオブジェクト抽象化検索でデータオブジ
ェクト217,224,225を検索したので、リンク
229,230,231を結合した。
The abstract data link creation unit 207 performs abstract data link creation processing (step 230) and termination determination processing (step 240) on the data object to which the search priority and ranking have been added, according to the data object abstraction information 213 of the database 203. By this, the first (3
Data objects t-217 to 222 in FIG. 16 (1) are data objects l-21 as shown in FIG.
Links 226 to 231 are connected to links 7 to 225, and information indicating abstract relationships between data objects appearing in the search request information is created. Figure 16 (2
), the data object 217 is composed of data objects 218, 219, and 223, which means that the data object 218 is composed of the data object 221, the data object 223 is composed of the data objects 224 and 225, and so on. In the process of link combination, the search priority order information is used by the search priority order determination unit 210 in the order shown in the processing flow of FIG. 14. First, the search priority is checked (step 261), and if the data object at this time has priority "A", the data object is deleted (step 262). Furthermore, when the data object has the priority rT3J shown in FIG. 15, the data object abstraction information search process (step 2
63) to perform link combination. At this time, even if the search combination is NG, the data object is not deleted and is left as -j:. Then, when the data object has the priority level "C" shown in FIG. 15, data object abstraction information search processing (step 265) is performed and link connection is performed. If the search result at this time is NG, the consent data object search unit 209 retrieves the consent data object information 215 from the database 203.
Accordingly, the same sound information search and replacement process (step 267) is performed to replace the data object with a data object that is approximate or has the same meaning, and the data object abstraction information search process (step 265) is performed again. Figure 16 (1
) to FIG. 16(2). In the example of data object link N, data objects 217, 218° 220 have priority [C", data object 21! ],
221 has priority level "B", and data object 222 has priority level rAJ. Data object 217 is data object 2 in data object abstraction information search.
Since 18 was searched, link 226 is combined. The data object 218 combines the link 228 by searching for the data object l-221 in the data object abstraction information search. data object 22
1 was NG in abstract information search, but priority r13J
Therefore, it is left without being deleted. The data object 219 is the data object 217 in the abstract information search.
, so link 227 is combined. Data object 222 has priority "A" and is therefore deleted. Data object), 220 was NG in the data object abstraction information search, but since it had a priority of "C", the consent data object was searched and replaced with data object 223. data object 2
23 has searched for data objects 217, 224, and 225 by data object abstraction search, so links 229, 230, and 231 have been combined.

抽象データリンク情報は、分割データリンク作成部20
8がデータベース203のデータオブジェクト分割化情
報214に従って、第13図における分割データリンク
作成処理(ステップ2.50)と終了判定処理(ステッ
プ260)を行い、第16図(2)のデータオブジェク
ト217にデータオブジェクト232,233とリンク
239,240を、またデータオブジェクト223にデ
ータオブジェクト234,235とリンク241,24
2を、またデータオブジェクト224にデータオブジェ
クト238とリンク245を、またデータオブジェクト
225にデータオブジェクト236゜237とリンク2
43,244を、それぞれ結合して、データオブジェク
ト217,223,224.225の抽象化関係に対し
、データオブジェクト232,234,236の体系と
、データオブジェクト233,235,237,238
の体系を持つ詳細化関係を示す情報を作成する。この時
、検索要求情報から抽出されたデータオブジェクE・で
、抽象化データリンク作成時に残されたデータオブジェ
クトは、分割データリンク作成に利用され、同じように
検索優先順位も利用される。
The abstract data link information is generated by the divided data link creation unit 20
8 performs the divided data link creation process (step 2.50) and end determination process (step 260) in FIG. 13 according to the data object division information 214 of the database 203, and the data object 217 in FIG. data objects 232, 233 and links 239, 240, and data object 223 with data objects 234, 235 and links 241, 24.
2, and data object 224 and data object 238 and link 245, and data object 225 and data object 236 and link 2.
43 and 244, respectively, to create a system of data objects 232, 234, 236 and a system of data objects 233, 235, 237, 238 for the abstraction relationships of data objects 217, 223, 224, and 225.
Create information indicating a refinement relationship with a system of At this time, the data object E extracted from the search request information that remains when creating the abstracted data link is used to create the divided data link, and the search priority is also used in the same way.

この分割データリンク情報より、仕様書検索部211が
仕様書検索処理(ステップ270)を行って、データベ
ース203の仕様書情報21Gから仕様書を選出した後
、端末制御部205が対話用端末装置20+に対して仕
様書出力処理(ステップ−280)を行う。
Based on this divided data link information, the specification search unit 211 performs a specification search process (step 270) and selects a specification from the specification information 21G of the database 203, and then the terminal control unit 205 Specification output processing (step -280) is performed on the specification sheet.

第16図(3)の例では、デー・タオブジェクト233
は、リンク248により仕様書249を、データオブジ
ェクト235はリンク250により仕様11’ 251
を、データオブジェクト237はリンク252により仕
tlHF253を、データオブジェクト238はリンク
254により仕様書255を、それぞれ得ることができ
る。
In the example of FIG. 16(3), the data object 233
links 248 to specification 249, data object 235 links 250 to specification 11' 251
The data object 237 can obtain the specification tlHF 253 through the link 252, and the data object 238 can obtain the specification 255 through the link 254, respectively.

このように、本実施例においては、データベース203
に示すデータオブジェクト抽象化検索2゛13とデータ
オブジェクト分割化情報214とを検索する際に、検索
要求情報に検索優先順位を付加することにより、データ
オブジェクト同意情報215を検索するか否かを指示で
きるので、利用者Φ要求事項を絞り込んだ仕様書検索が
可能となり、目的とするシステムに近似した仕様書を得
ることができる。従って、経験不足の設計者であっても
、信頼性の高い仕様書をもとにシステム設計あるいはプ
ログラム設計を迅速に行うことが可能である。
In this way, in this embodiment, the database 203
When searching the data object abstraction search 2'13 and the data object segmentation information 214 shown in Figure 2, it is specified whether or not to search the data object consent information 215 by adding a search priority to the search request information. Therefore, it is possible to search for specifications that narrow down the user's Φ requirements, and it is possible to obtain specifications that approximate the target system. Therefore, even an inexperienced designer can quickly design a system or program based on highly reliable specifications.

次に、本光明の第4の実施例を、第17図〜第22図に
より説明する。
Next, a fourth embodiment of the present invention will be described with reference to FIGS. 17 to 22.

第17図は、本発明の第4の実施例を示す検索システム
の機能ブロック図である。第17図において、301は
データを入力するためのキーボードを備えた表示端末、
302はそのデータ(日本文)を読み込む機能部、30
3は読み込んだ日本文のキーワードを抜き出す機能部、
304はそのキーワードをもとにファイル305から仕
様書(データフロー図)を検索する機能部、306は検
索された複数枚の仕様書から1枚の既要データフロー図
を生成し、端末に表示する機能部、307はそのフロー
図に対して設計書が修正を加える機能部である。なお、
ここでは、表示端末301が2台設けられている。
FIG. 17 is a functional block diagram of a search system showing a fourth embodiment of the present invention. In FIG. 17, 301 is a display terminal equipped with a keyboard for inputting data;
302 is a functional unit that reads the data (Japanese text); 30
3 is a functional unit that extracts keywords from the loaded Japanese text,
304 is a functional unit that searches for a specification (data flow diagram) from the file 305 based on the keyword, and 306 generates one existing data flow diagram from the searched multiple specifications and displays it on the terminal. A functional unit 307 is a functional unit in which the design document makes modifications to the flow diagram. In addition,
Here, two display terminals 301 are provided.

第18図は、第17図の動作フローチャートであり、第
19図は日本文の一例を示す図である。
FIG. 18 is an operation flowchart of FIG. 17, and FIG. 19 is a diagram showing an example of Japanese sentences.

先ず、端末301よりシステム既要を表わした日本文を
読み込むが、この日本文の形態の一例として、第19図
(1)に示すような文章が読み込まれるものどする(ス
テップ308)。ここで示す部分は、設計者が文中を埋
める箇所 で、第19図(1)のその他の言葉はシステムが提示す
る。第19図(2)に示す文を端末より入力したものと
すると、第18図において、与えられた日本文より名詞
の部分を抜き出す(ステップ309)。ここでは、第1
9図(3)の箱で囲まれた単語を抜き出したことになる
。すなわち、rpos端末」、「オペレータ」、「売上
管理」、「会計管理」、「単品管理」がそれぞれ取り出
されたキーワードであるっrpos端末」、「オペレー
タ」は、システムを実現するための方法を示すキーワー
ドであり、「売上管理」、「会計管理」、「単品管理」
は実現するための機能を示す。
First, a Japanese sentence expressing the existing system requirements is read from the terminal 301, and as an example of the format of this Japanese sentence, a sentence as shown in FIG. 19 (1) is read (step 308). The part shown here is where the designer fills in the text, and the other words in FIG. 19 (1) are presented by the system. Assuming that the sentence shown in FIG. 19 (2) is input from the terminal, the noun part is extracted from the given Japanese sentence in FIG. 18 (step 309). Here, the first
This means that the words surrounded by the boxes in Figure 9 (3) have been extracted. In other words, the keywords extracted are "rpos terminal", "operator", "sales management", "accounting management", and "single item management". Keywords that indicate "sales management", "accounting management", "single item management"
indicates the function to achieve it.

次に、これらの機能を表わす3つのキーワードをもとに
、ファイ、ルから既存のデータフロー図を検索する(ス
テップ310)。ここでは、複数個(3個)が検索され
、取り出される。いま、第20図に示す3枚のデータフ
ロー図が検索されたものとする。これら3枚のデータブ
ロー図は、それぞれの機能を実現するために入力データ
、出力データが表現されている。これらのフロ゛−図は
、第19図(2)(3)に示した日本文の内容のように
、店舗管理システムを構築する場合に、売上管理、会計
管理、および単品管理という機能を持たせようとするも
のである。これら3つの機能を、1つの一連の機能に合
成するために、POS、オペレー、り、端末別売上テー
ブル、扱者別売上テーブル等の各機能間に、共通なデー
タを抜き出してインクフェイス情報とするど、第21図
に示すような概要データフロー図が生成される(ステッ
プ311)。
Next, existing data flow diagrams are searched from the file based on the three keywords representing these functions (step 310). Here, a plurality of items (three items) are searched and extracted. It is now assumed that three data flow diagrams shown in FIG. 20 have been retrieved. These three data flow diagrams express input data and output data to realize each function. These flow diagrams, as shown in the Japanese text shown in Figure 19 (2) and (3), are useful when building a store management system that has the functions of sales management, accounting management, and single item management. It is an attempt to In order to combine these three functions into one series of functions, common data is extracted between each function such as POS, operator, sales table by terminal, sales table by operator, and ink face information. Then, a summary data flow diagram as shown in FIG. 21 is generated (step 311).

これを端末に表示して(ステップ312)、設計者の確
認をとるのであるが、当然、設計者が必要としない情報
、あるいは足りない情報等が存在するので、次にこの図
の修正を行う(ステップ313)。
This is displayed on the terminal (step 312) and checked by the designer, but of course there is information that the designer does not need or is missing, so next we will modify this diagram. (Step 313).

つまり、データの削除、追加、変更等を行い、不要なも
のや不足のものがなくなった段階で、このデータフロー
図をファイルに登録する(ステップ314)、その場合
、キーワードにより検索された「売上管理」、「会計管
理」、「単品管理」のデータフロー図との関連をつけて
登録される。そして、必要のときには、プリンタに出力
する(ステップ315)。
In other words, after deleting, adding, changing data, etc. and eliminating unnecessary or missing data, this data flow diagram is registered in a file (step 314). It is registered in association with the data flow diagrams of ``Management'', ``Accounting Management'', and ``Single Item Management''. Then, when necessary, it is output to a printer (step 315).

第22図は、各データフロー図のリンク関係を示す図で
ある。第22図において、点線で示した双方向矢印がそ
の新たなリンク情報である。このように、新たに生成さ
れたものを次々と、以前のものとリンクして登録するこ
とにより、次のシステムを開発しようとする時には、「
店前管理」というキーワードを入力すると、このデータ
フロー図が検索されることになって、再利用が可能とな
る。
FIG. 22 is a diagram showing the link relationships of each data flow diagram. In FIG. 22, the dotted bidirectional arrow indicates the new link information. In this way, when trying to develop the next system by linking and registering newly generated items one after another with the previous ones,
If you enter the keyword ``store front management,'' this data flow diagram will be searched and can be reused.

本実施例においては、一定の構文に則った日本文を入力
することにより、過去に作成されたデータフロー図を検
索し、新たなデータフロー図を自動生成することができ
ろう従って、類似する仕様のシステムを開発する場合、
それ以前に作られたソフトウェア仕様書が順次蓄積され
ていき、開発回数が多くなる1デど、再利用率が向上し
て、開発効率は高くなる。
In this example, by inputting Japanese sentences that follow a certain syntax, it is possible to search for previously created data flow diagrams and automatically generate a new data flow diagram. When developing a system for
As software specifications created earlier are accumulated one after another, and as the number of development cycles increases, the reuse rate improves and development efficiency increases.

〔発明の効果〕〔Effect of the invention〕

以上説明したように、本発明によれば、データベースに
蓄積されたソフトウェア仕様書、ソースプログラム、デ
ータフロー図等を、M接方法や業務を熟知していない利
用者でも、要求文を入力することにより信頼性の高い類
似仕様書類を検氷することができるので、必要とする作
業工数を大幅に削減でき、かつ開発するソフトウェアの
品質向上を図ることができる。
As explained above, according to the present invention, even a user who is not familiar with M connection methods or operations can input request statements for software specifications, source programs, data flow diagrams, etc. stored in a database. Since similar specification documents with high reliability can be checked, the required number of man-hours can be significantly reduced, and the quality of the software being developed can be improved.

【図面の簡単な説明】[Brief explanation of drawings]

第1図は本発明の第1の実施例を示す検索シス  。 テムの機能ブロック図、第2図は第1の実施例を示す計
算機システムの構成図、第3図は第2図におけるソフト
ウェア仕様概念データベースの内容構成を示す図、第4
図は第2図におけるソフトウェア仕様概念データベース
の計算機上での実現方法を示す図、第5図は本実施例の
処理動作フローチャート、第6図は本実施例のソフトウ
ェア仕様概念データベースの具葎例を示す図、第7図は
本発明の第2の実施例を示す処理動作フローチャート、
゛第8図は第2実施例の計算機システムのブロック図、
第9図は第8図におけるデータベースの情報蓄積内容例
を示す図、第10図および第11図は第7図により動作
させた場合のデータオブジェクトと仕様書との関係を示
す図、第12図は本発明の第3の実施例を示す計算機シ
ステムのブロック図、第13図は第3実施例のシステム
の処理フローチャート、第14図は第13図の中の検索
優先順位情報によるリンク情報作成時の処理フローチャ
ート、第15図は検索優先順位情報の入力例を示す図、
第16図は第3実施例の処理の経過に伴うデータオブジ
ェクトと仕様書との関連図、第17図は本発明の第・1
実施例を示す検索システムのブロック図、第18図は第
4実施例の処理フローチャート、第19図は第4実施例
における入力日本文フォーマットの図、第20図は第4
実施例により検索さ2れたデータフロー図、第21図は
新たに生成されたデータフロー図、第22図は各データ
フロー図のリンク関係を示す図である。 1:顧客要求仕様、2:翻訳機能ブロック、3゜25:
要求仕様翻訳辞書、4:顧客要求仕様の不完全モデル、
5:モデルの補間機能ブロック、6゜26:ソフトウェ
ア仕様概念データベース、7:顧客要求仕様の完全なモ
デル、8: 「情報」概念(データ型)抽出機能ブロッ
ク、9:ソフトウェア仕様概念データベース、10:利
用可能ソフトウェア仕様書名、プログラム名、11;表
現形検索機能ブロック、12,27:ソフトウェア仕様
書、プログラム表現型ライブラリ、13:ソフトウェア
仕様書、プログラム表現型、I4:対話修正機能ブロッ
ク、15:完成したソフトウェア仕様書、プログラム、
113,118,201,301:入出力端末、17,
119,202:計算機処理装置、18,120,20
1データベース、19;全体制御部、20:要求仕様翻
訳部、21:モデル補間部、22:データ型・操作名検
索部、23:表現層選択・検索部、24:表現形対語修
正部、29:人櫃念プレーン、30;物概念プレーン、
31:全概念プレーン、32;情報概念プレーン、33
:計算機′:A現概念プレーン、91,92:概念表、
93,94:表現形関連表、95:概念リンク表、I2
1:仕様情報検索制御部、122:検索要求解析部、1
23:抽象オブジェクト作成部、124:デー7タオブ
ジエクトリンク情報作成部、125:同意オブジェクト
検索部、126:仕様情報検索部、127,205:端
末制御部、20G:要求情報解析部、207:データリ
ンク作成部、208:分割データリンク作成部、209
:同音データオブジェクト検索部、21o;検索優先順
位判定部、211:仕様書検索部、212:検索要求情
報解析辞書、213:データオブジェクト抽象化情報、
214:データオブジェクト分割化情報、215:デー
タオブジェクト同意情報、216:仕様書情報、302
:日本文読込み機能ブロック、303:1i4文解析キ
ーワード取り出し機能ブロック、304:データフロー
図検索機能ブロック、305:ファイル、306:lj
E略データフロー図生成、表示機能ブロック、3゜7:
フロー図確認修正、格納機能ブロック。 第   7   図 第   l O図 第   11   図 第   13   図 第   14  図 第   15   図 第   16   図 第   16   図 M  l a   図 第   19  図 (1)          システムは、      
  によりを実現するものである。 ■ 店舗管理システムは、pos端末と、それを操作す
るオペレータにより 区=戸=コロにより rM  S0口を実現するものである。 第   20   図 第   20  図
FIG. 1 is a search system showing a first embodiment of the present invention. FIG. 2 is a configuration diagram of a computer system showing the first embodiment; FIG. 3 is a diagram showing the content structure of the software specification concept database in FIG. 2;
The figure shows a method for realizing the software specification conceptual database in Fig. 2 on a computer, Fig. 5 is a processing operation flowchart of this embodiment, and Fig. 6 shows an example of implementing the software specification conceptual database of this embodiment. 7 is a processing operation flowchart showing a second embodiment of the present invention,
゛Figure 8 is a block diagram of the computer system of the second embodiment,
FIG. 9 is a diagram showing an example of information storage contents of the database in FIG. 8, FIGS. 10 and 11 are diagrams showing the relationship between data objects and specifications when operated according to FIG. 7, and FIG. 13 is a block diagram of a computer system showing a third embodiment of the present invention, FIG. 13 is a processing flowchart of the system of the third embodiment, and FIG. 14 is a diagram showing link information creation using the search priority information in FIG. 13. 15 is a diagram showing an example of inputting search priority information,
FIG. 16 is a diagram of the relationship between data objects and specifications as the process progresses in the third embodiment, and FIG.
A block diagram of the search system showing the embodiment, FIG. 18 is a processing flowchart of the fourth embodiment, FIG. 19 is a diagram of the input Japanese sentence format in the fourth embodiment, and FIG. 20 is a diagram of the fourth embodiment.
FIG. 21 is a newly generated data flow diagram, and FIG. 22 is a diagram showing the link relationship of each data flow diagram. 1: Customer requirement specifications, 2: Translation function block, 3゜25:
Requirements Specification Translation Dictionary, 4: Incomplete Model of Customer Requirements Specifications,
5: Model interpolation function block, 6゜26: Software specification concept database, 7: Complete model of customer requirement specifications, 8: "Information" concept (data type) extraction function block, 9: Software specification concept database, 10: Available software specification name, program name, 11; Expression search function block, 12, 27: Software specification, program expression library, 13: Software specification, program expression type, I4: Dialogue modification function block, 15: Completed software specifications, programs,
113, 118, 201, 301: input/output terminal, 17,
119,202: Computer processing device, 18,120,20
1 database, 19; overall control unit, 20: requirements specification translation unit, 21: model interpolation unit, 22: data type/operation name search unit, 23: expression layer selection/search unit, 24: expression versus word correction unit, 29 : Plane of human thoughts, 30; Plane of object concepts,
31: Total concept plane, 32; Information concept plane, 33
: Calculator': A current concept plane, 91, 92: Concept table,
93, 94: Expression related table, 95: Concept link table, I2
1: Specification information search control unit, 122: Search request analysis unit, 1
23: Abstract object creation unit, 124: Data object link information creation unit, 125: Agreement object search unit, 126: Specification information search unit, 127, 205: Terminal control unit, 20G: Request information analysis unit, 207: Data link creation unit, 208: Divided data link creation unit, 209
: Homophone data object search unit, 21o; Search priority determination unit, 211: Specification search unit, 212: Search request information analysis dictionary, 213: Data object abstraction information,
214: Data object segmentation information, 215: Data object consent information, 216: Specification information, 302
: Japanese sentence reading function block, 303: 1i4 sentence analysis keyword extraction function block, 304: Data flow diagram search function block, 305: File, 306: lj
E-simplified data flow diagram generation, display function block, 3゜7:
Flow diagram confirmation correction, storage function block. Figure 7 Figure l O Figure 11 Figure 13 Figure 14 Figure 15 Figure 16 Figure 16 M l a Figure 19 (1) The system is
This is to realize the following. ■ The store management system realizes rMS0guchi by using POS terminals and operators who operate them. Figure 20 Figure 20

Claims (1)

【特許請求の範囲】 1、ソフトウェアの仕様書およびソースプログラムを蓄
積するファイルと、入出力端末手段と、利用者が上記入
出力端末手段から入力した検索要求情報を解析する手段
と、検索要求に合致したソフトウェア仕様書およびソー
スプログラムを上記ファイルから検索する手段とを有す
る既存ソフトウェア利用によるソフトウェア開発支援シ
ステムにおいて、ソフトウェア仕様書およびソースプロ
グラムの中に現われる抽象化概念および該抽象化概念を
分割した分割化概念を抽出し、抽出された概念相互間を
リンク構造に結合して、上記ファイルに蓄積しておき、
利用者の要求情報中に現われる概念との関連を照合して
、概念間の一致度の高い概念と、該概念に関連するソフ
トウェア仕様書およびソースプログラムをリンクを辿っ
て選択し、選択された仕様書等を修正して新しい仕様書
等を作成することを特徴とするソフトウェア開発支援シ
ステム。 2、上記抽象化概念および分割化概念として、計算機を
導入しようとする業務に現われる業務概念および計算機
概念を、「人」、「物」、「金」を表わす実体的業務概
念と、該実体的業務概念に対して側面的な「情報」概念
とに分け、概念抽象化リンク、概念分割化リンク概念依
存リンク、および概念間メッセージ交換リンクにより関
連付けたソフトウェア仕様書概念データベースを設ける
ことを特徴とする特許請求の範囲第1項記載のソフトウ
ェア開発支援システム。 3、上記抽象化概念および分割化概念として、ソフトウ
ェア仕様書の中に現われるデータオブジェクトに対し、
仕様書間における抽象化および分割化情報をそれぞれ、
データオブジェクトの同意情報とともに蓄積したデータ
ベースを設け、要求情報から抽出されたデータオブジェ
クトを、先ず抽象化情報との一致度により1レベル上位
と1レベル下位を単位にしてリンク構造に結合すること
により抽象データオブジェクトリンク情報を生成した後
、該抽象データオブジェクトリンク情報の最上位から最
下位までのデータオブジェクトを分割化情報との一致度
により分割化の方向に1レベル上位と1レベル下位を単
位としてリンク構造に結合することにより分割データオ
ブジェクトリンク情報を生成し、既存の仕様書を検索す
ることを特徴とする特許請求の範囲第1項記載のソフト
ウェア開発支援システム。 4、上記既存の仕様書を検索する過程において、もし一
致度検査に失敗したならば、データオブジェクト同意情
報から、異なる分野であっても近似した意味を持つデー
タオブジェクトに置換することを特徴とする特許請求の
範囲第1項または第3項記載のソフトウェア開発支援シ
ステム。 5、上記ファイルの蓄積内容を、利用者の要求情報に関
連する概念と照合する場合、該要求情報からデータオブ
ジェクトを抽出して、該データオブジェクトに検索優先
順位情報を付加し、該データオブジェクトと検索優先順
位情報を、抽象データオブジェクトリンク作成と分割デ
ータオブジェクトリンク作成時の同意データオブジェク
ト検索、置換に利用して、所望の仕様書を検索すること
を特徴とする特許請求の範囲第1項記載のソフトウェア
開発支援システム。 6、上記利用者の要求情報を入力する場合、システムの
概要をある規則に則った日本文で表現された仕様を入力
すると、検索要求情報解析手段は該日本文を読み込み、
構文を解析してキーワードを抜き出し、該キーワードを
用いて上記ファイルからデータフロー図を検索した後、
検索された幾つかのデータフロー図を生成、表示して、
該データフロー図を修正することを特徴とする特許請求
の範囲第1項記載のソフトウェア開発支援システム。
[Claims] 1. A file for storing software specifications and source programs, an input/output terminal means, means for analyzing search request information input by a user from the input/output terminal means, and a means for analyzing search request information inputted by the user from the input/output terminal means. An abstraction concept that appears in a software specification and a source program, and a division of the abstraction concept, in a software development support system using existing software, which has means for searching the above-mentioned files for a matching software specification and source program. extract concepts, combine the extracted concepts into a link structure, and store it in the above file.
The relationships between the concepts appearing in the user's request information are checked, and the concepts with a high degree of agreement and the software specifications and source programs related to the concepts are selected by following links, and the selected specifications are A software development support system characterized by modifying documents, etc. and creating new specifications, etc. 2. As the above-mentioned abstracted concepts and divided concepts, the business concepts and computer concepts that appear in the business in which computers are to be introduced are divided into substantive business concepts representing "people,""things," and "money," and the substantive It is characterized by providing a software specification concept database that separates business concepts from lateral "information" concepts and relates them through concept abstraction links, concept division links, concept dependency links, and interconcept message exchange links. A software development support system according to claim 1. 3. For data objects that appear in software specifications as the above abstraction concepts and division concepts,
Abstraction and division information between specifications, respectively,
A database is provided that stores data objects with consent information, and data objects extracted from request information are first abstracted by combining them into a link structure in units of one level higher and one level lower based on the degree of matching with abstracted information. After generating data object link information, link the data objects from the highest level to the lowest level of the abstract data object link information in units of one level higher and one level lower in the direction of division based on the degree of matching with the segmentation information. 2. The software development support system according to claim 1, wherein divided data object link information is generated by linking to a structure and an existing specification document is searched. 4. In the process of searching the existing specifications mentioned above, if the matching degree test fails, the data object is replaced with a data object having a similar meaning even if it is in a different field based on the data object consent information. A software development support system according to claim 1 or 3. 5. When comparing the accumulated contents of the above file with concepts related to the user's request information, extract the data object from the request information, add search priority information to the data object, and compare it with the data object. According to claim 1, the search priority information is used for search and replacement of agreed data objects when creating abstract data object links and divided data object links to search for a desired specification. software development support system. 6. When inputting the above-mentioned user request information, if you input a specification expressing the system outline in Japanese according to a certain rule, the search request information analysis means reads the Japanese sentence,
After parsing the syntax and extracting keywords and searching for the data flow diagram from the above file using the keywords,
Generate and display several searched data flow diagrams,
2. The software development support system according to claim 1, wherein the data flow diagram is modified.
JP62066757A 1987-03-20 1987-03-20 Software development supporting system Pending JPS63233428A (en)

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Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JPH04148233A (en) * 1990-10-08 1992-05-21 Hitachi Inf Syst Ltd Storing system for specification definition information

Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JPS6068435A (en) * 1983-09-22 1985-04-19 Hitachi Ltd Retreiving system of software parts

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