JPS63203016A - Method for deciding number of errors - Google Patents

Method for deciding number of errors

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JPS63203016A
JPS63203016A JP3348187A JP3348187A JPS63203016A JP S63203016 A JPS63203016 A JP S63203016A JP 3348187 A JP3348187 A JP 3348187A JP 3348187 A JP3348187 A JP 3348187A JP S63203016 A JPS63203016 A JP S63203016A
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correction processing
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error
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Osamu Kato
修 加藤
Kaoru Iwakuni
岩国 薫
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Matsushita Communication Industrial Co Ltd
Matsushita Electric Industrial Co Ltd
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Abstract

PURPOSE:To attain the correction or errors in real time by a small capacity of exclusive processor even when number of errors is large by applying the decision of quantity between number of errors K included in a code word and an integral number t' (a positive integer smaller than maximum error correctable number). CONSTITUTION:First, syndrome is calculated and the number of errors K is decided prior to the decoding processing. In this embodiment, in the case of t'=4 and number of errors K having a relation of K<=4, a quadruple error correction processing is applied, and in the case of K>=5, the octuple error correction processing is applied respectively. In the quadruple error correction processing or the like, an exclusive processor applying it in real time is formed by a comparatively small circuit scale. The frequency of occurrence of an error is large with a smaller K and in most cases, K<=4 exists. Thus, it is rare to apply the octuple error correction processing and the correction of real time is attained in most cases. In case of K>=t'+2=6, erroneous decision of K<=4 might be arisen in the decision of number of errors, but in this case, erroneous correction takes place.

Description

【発明の詳細な説明】 (産業上の利用分野) 本発明は、光デイスク等記憶装置やディジタル通信等に
使用される誤り訂正符号の誤り個数判定方法に関する。
DETAILED DESCRIPTION OF THE INVENTION (Field of Industrial Application) The present invention relates to a method for determining the number of errors in error correction codes used in storage devices such as optical disks, digital communications, and the like.

(従来の技術) 第5図および第6図は、それぞれリードソロモン符号(
R8符号と略記)の復号アルゴリズムの概略図である。
(Prior Art) FIGS. 5 and 6 each show a Reed-Solomon code (
FIG. 2 is a schematic diagram of a decoding algorithm for R8 code (abbreviated as R8 code).

第5図は、符号長n=30.情報シンボル数に=28.
符号量最小距離d mxn = 3 を訂正可能最大誤
り数t=1のR8符号、第6図は、n =120. k
 =104. dmin=17. t = 8のR8符
号の復号アルゴリズムである。
In FIG. 5, code length n=30. Number of information symbols = 28.
FIG. 6 shows an R8 code with a minimum code amount distance d mxn = 3 and a maximum number of errors that can be corrected t = 1, where n = 120. k
=104. dmin=17. This is a decoding algorithm for R8 code with t=8.

第5図のR8(30,28,dmin=3.t重:1)
の復号は、まず受信語R,(i=ol 1,2・・・2
9)より2つのシンドロームS。、S工を算出する。こ
こでは、符号の生成多項式〇(x)を G(x)=(x+1)(x+α)と仮定している。(但
し、αは有限体GFの原始光である。)この時のSo、
Slは、次式で算出される。
R8 in Figure 5 (30, 28, dmin=3.t weight: 1)
To decode the received word R, (i=ol 1, 2...2
9) Two more syndromes S. , calculate S engineering. Here, it is assumed that the code generating polynomial 〇(x) is G(x)=(x+1)(x+α). (However, α is the primitive light of the finite field GF.) At this time, So,
Sl is calculated using the following formula.

符号語内に誤りがない場合にはS。=Sよ=0となるの
で、その判定を行い、誤り個数に=Oの場合には訂正を
行わないようにする。
S if there is no error in the code word. Since =S = 0, this determination is made, and if the number of errors is =O, no correction is performed.

次に、誤り個数に=1の場合にはSo、Slはそれぞれ 5o=ex、 51=exα8 となるので、誤り位置
Xは α”=S1/So として求まる。
Next, when the number of errors is 1, So and Sl are 5o=ex and 51=exα8, respectively, so the error position X is determined as α”=S1/So.

実際にに=1ならば、このようにして求まるXは、符号
語として存在する位置の数となる。すなわち、O≦X≦
n−1=29である。
If actually = 1, then X determined in this way will be the number of positions that exist as code words. That is, O≦X≦
n-1=29.

0≦X≦n−1の場合はに=1と判定して、X番目の受
信語シンボルRxに、その誤りパターンeX(=S、)
を加算(排他的論理和演算)することによって訂正が行
われる。0≦X≦n−1でない場合はに≧2と判定して
、訂正可能最大誤り数t(=1)以上の誤りであるので
、訂正は行わない。
If 0≦X≦n-1, it is determined that =1, and the error pattern eX (=S, ) is applied to the X-th received word symbol Rx.
Correction is performed by adding (exclusive OR operation). If 0 ≦

このように、tの小さな符号の復号においては、復号の
過程の中で誤り個数Kが比較的簡単に判定できるので、
復号に先立ち誤り個数の判定を行うようなことをしなく
ても問題はない。
In this way, when decoding a code with small t, the number of errors K can be determined relatively easily during the decoding process, so
There is no problem even if the number of errors is not determined prior to decoding.

次に、第6図のRS (120,104,d m1n=
17゜t重8)の復号について述べる。
Next, RS (120, 104, d m1n=
The decoding of 17°t fold 8) will be described.

t重8の符号であるので、誤り個数Kかに=8ならば正
しく訂正できるのであるが、最大に=8までの訂正を考
えた8重誤り訂正処理を行うことになる。復号はまず受
信語R1(i = 0 、1 、2・・・119)より
S。−5XSの16個のシンドロームを算出する。
Since it is a t-fold 8-fold code, if the number of errors is K=8, it can be correctly corrected, but an 8-fold error correction process is performed considering correction up to a maximum of 8. Decoding begins with S from the received word R1 (i = 0, 1, 2...119). -Calculate 16 syndromes of 5XS.

次に、このシンドロームからユークリッドアルゴリズム
等のアルゴリズムを用いて、誤り位置多項式σ(X)お
よび誤り数値多項式η(x)を求める。
Next, an error locator polynomial σ(X) and an error numeric polynomial η(x) are determined from this syndrome using an algorithm such as the Euclidean algorithm.

次に、σ(x)=Oの解をチェンサーチ法等により求め
る。誤り個数Kかに=8の場合にはσ(x)=Oの解は
ちょうどに個求まり、その値は符号語として存在する位
置の数となる。すなわち、O≦ja”” j7≦n−1
(=119)である。
Next, a solution of σ(x)=O is found by the Chen search method or the like. When the number of errors K=8, exactly σ(x)=O solutions are found, and the value becomes the number of positions existing as code words. That is, O≦ja”” j7≦n-1
(=119).

この場合は、各位置に対する誤りパターンe、〜ej7
を、σ(X)およびη(X)から求めて、各受信語シン
ボルR1゜〜RJ7にそれぞれe、。〜eJ7を加算(
排他的論理和演算)することによって訂正が行われる。
In this case, the error pattern e, ~ej7 for each position is
is obtained from σ(X) and η(X), and e, respectively, for each received word symbol R1° to RJ7. ~Add eJ7 (
Correction is performed by performing an exclusive OR operation).

σ(x)=Oの解として求まった誤り位置のうち、1つ
でもO以上n−1以下でないものが存在する場合は、誤
り個数Kかに≧9の場合であり、訂正可能最大誤り数t
(=8)以上の誤りであるので、訂正は行わない。
If there is even one error position found as a solution to σ(x)=O that is not greater than or equal to O and less than or equal to n-1, then the number of errors is K or more than 9, and the maximum number of correctable errors is t
(=8) or more errors, so no correction will be made.

このようにR8(120,104,dmin=17. 
t重8)の復号も、復号に先立ち誤り個数にの判定を行
わなくても、を重誤り訂正処理を行うことによってに=
8の誤りは正しく訂正することができる。
In this way, R8 (120, 104, dmin=17.
Decoding of t-fold 8) can also be done by performing multiple error correction processing without having to judge the number of errors prior to decoding.
8 errors can be correctly corrected.

(発明が解決しようとする問題点) しかしながら、上記従来例のRS (120,104゜
=4− dmin=17. t = 8)のように比較的tの大
きな符号の復号の場合には、その復号処理であるt重誤
り訂正処理の演算量が非常に大きくなり(t 2に比例
して演算量は大きくなる)、この訂正処理を汎用のマイ
クロコンピュータ等を用いて行うと、処理時間が誤り個
数にの増幅と共に急激に長くなり、例えば光ディスクに
おいては、K=2〜3程度以下は実時間訂正が可能であ
っても、Kがそれ以上になると実時間訂正はできないと
いう問題があった。
(Problem to be Solved by the Invention) However, in the case of decoding a code with relatively large t, such as the conventional example RS (120,104°=4−dmin=17.t=8), The amount of calculation for the t-fold error correction process, which is the decoding process, becomes extremely large (the amount of calculation increases in proportion to t2), and if this correction process is performed using a general-purpose microcomputer, the processing time will increase due to errors. For example, in an optical disk, real-time correction is possible for K=2 to 3 or less, but real-time correction is not possible when K is larger than that.

より大きなKに対しても実時間訂正を可能にするために
は、誤り訂正処理専用のプロセッサを作ることが考えら
れるが、この場合には、tが大きいとその専用プロセッ
サの回路規模が非常に大きくなり、実現困難あるいはコ
スト高になるという問題があった。
In order to enable real-time correction even for larger K, it is possible to create a processor dedicated to error correction processing, but in this case, if t is large, the circuit size of the dedicated processor will be very large. There was a problem that it became large, difficult to implement, or expensive.

このため、誤り個数にとt重(t重はtより小さい正の
整数)の大小判定を行い、K≦t′の場合にはt′重誤
り訂正処理を、K≧t′+1の場合にはt重誤り訂正処
理を行うというように、誤り個数Kに応じた処理の場合
分けを行うという方法(本発明と同日出願の「誤り訂正
方法」参照)が有効である。この場合t′は、比較的小
さな回路規模で実時間訂正可能な専用プロセッサを実現
でき、かつ汎用マイコンでは実時間訂正が困難となるよ
うな値であるt′=4程度に選ぶことが望ましい。
Therefore, the number of errors is judged by t times (t times is a positive integer smaller than t), and when K≦t', t' times error correction processing is performed, and when K≧t'+1, An effective method is to perform processing according to the number of errors K, such as performing t-fold error correction processing (see "Error correction method" filed on the same day as the present invention). In this case, it is desirable to select t' to be approximately 4, which is a value that makes it possible to realize a dedicated processor capable of real-time correction with a relatively small circuit scale, and at the same time makes it difficult to perform real-time correction with a general-purpose microcomputer.

本発明は、このような誤り個数Kに応じた処理の場合分
けを行うために必要な、誤り個数にとある正整数t′と
の大小補完を行う誤り個数判定方法を提供することを目
的とするものである。
An object of the present invention is to provide a method for determining the number of errors, which complements the number of errors with a certain positive integer t', which is necessary for classifying the processing according to the number of errors K. It is something to do.

また、本発明は、誤り個数が比較的大きくなっても実時
間訂正が可能で、しかも回路規模が小さい専用プロセッ
サとすることができる誤り個数判定方法を提供すること
を目的とするものである。
Another object of the present invention is to provide a method for determining the number of errors that can be corrected in real time even when the number of errors is relatively large, and that can be implemented using a dedicated processor with a small circuit scale.

さらに、本発明は、シンドローム間の剰算および加算の
みの演算で誤り個数にと整数t′との大小判定を簡単に
行うことができる誤り個数判定方法を提供することを目
的とするものである。
Furthermore, it is an object of the present invention to provide a method for determining the number of errors that can easily determine the magnitude of the number of errors and an integer t' by using only remainders and additions between syndromes. .

(問題点を解決するための手段) 本発明は、上記目的を達成するために、1(1は正の整
数)重誤り訂正符号の復号で、誤り個数Kかに≦t’(
t重はtより小さい正の整数)の場合にはt′重誤り訂
正処理を、K≧t′+1の場合にはt重誤り訂正処理を
行う場合において、所定の生成多項式に従って符号化さ
れた2t個の検査シンボルを含む情報(nシンボルとす
る)を受信し、該受信語から算出される2t個のシンド
ロームのうち、2t’+1個を下記に示すような順番で
並べた行列式の値が、0であれば受信語nシンボルのう
ち誤りがt′個以下、0でなければ誤りがt′+1個以
上と判定するものである。
(Means for Solving the Problems) In order to achieve the above object, the present invention decodes a 1 (1 is a positive integer) multiple error correction code, and the number of errors is K≦t'(
(t-fold is a positive integer smaller than t), t'-fold error correction processing is performed, and when K≧t'+1, t-fold error correction processing is performed. Information including 2t test symbols (n symbols) is received, and of the 2t syndromes calculated from the received words, 2t'+1 are arranged in the order shown below to determine the value of the determinant. If it is 0, it is determined that there are t' or less errors among the n symbols of the received word, and if it is not 0, it is determined that there are t'+1 or more errors.

(作 用) したがって、本発明によれば、行列式の値を計算し、そ
の値がOかOでないかを判定することによって、その符
号語に含まれる誤り個数にとある整数t′の大小判定を
行うことができ、符号処理のKの大きさに応じた場合分
けなどにその判定結果を用いることができるという効果
を有する。
(Function) Therefore, according to the present invention, by calculating the value of the determinant and determining whether the value is O or not, the magnitude of a certain integer t' is determined by the number of errors included in the code word. This has the advantage that the judgment can be made and the judgment result can be used for case classification according to the size of K in code processing.

(実施例) 第1図は、本発明であるt重誤り訂正符号の誤り個数に
とある正整数t′(t重<t)との大小を判定するため
の行列式である。この行列式は、全部で2t’−2t’
種類存在するが、Kかに≦t′の時は2t−2t’個と
もその値はOとなり、Kかに=t’+1の時は2t−2
t’個ともその値は0でない。Kかに≧t′+2の時は
、どの行列式も確率的1/(q−1)で01(q −2
)/(q −1)で非零となる。但し、qは符号語を構
成する有限体の元の数であり、例えばGF(2”)上の
符号語であるならば、q=2”=256である。
(Embodiment) FIG. 1 is a determinant for determining whether the number of errors of the t-fold error correction code of the present invention is larger or smaller than a certain positive integer t'(t-fold<t). This determinant is 2t'-2t' in total
There are different types, but when K crab≦t', the value of all 2t-2t' is O, and when K crab=t'+1, the value is 2t-2
The value of all t' is not 0. When K≧t′+2, any determinant has probability 1/(q−1) and 01(q−2
)/(q −1) becomes non-zero. However, q is the number of elements of a finite field that constitutes a code word; for example, if the code word is on GF(2''), q=2''=256.

したがって、第1図の行列式の値がOならばに≦t′、
0でなければに≧t′+1と判定することによって、K
≦t′+1の場合には正しく判定を行うことができる。
Therefore, if the value of the determinant in Fig. 1 is O, ≦t',
By determining that ≧t′+1 unless it is 0, K
If ≦t'+1, the determination can be made correctly.

、に≧t′+2の場合には、約1/(q−1)の確率で
行列式の値は0となってしまうため、この判定方法では
に≧t′+2の場合は、約1/(q−1)の確率でに≦
t′と誤判定することになる。しかし、2t−2t’個
の行列式かに≧t′+2に対して0となる現象は、確率
的に独立事象であるため、例えば2つの行列式を一8= 選んでその2つともがOの時のみに≦t′と判定するこ
とにすれば、K≧t′+2の場合に対する誤判定の確率
は約(1/(q −1))”となる。このように、本発
明の誤り個数判定方法では、必要に応じて判定に用いる
行列式の数を増やせば、より精度の高い誤り個数の判定
が行える。
If , ≧t'+2, the value of the determinant will be 0 with a probability of about 1/(q-1), so with this determination method, if ≧t'+2, the value of the determinant will be 0. With probability of (q-1) ≦
This results in an erroneous determination of t'. However, the phenomenon in which 2t-2t' determinants become 0 for ≧t'+2 is a stochastically independent event, so for example, if two determinants are selected and both of them are If we decide to judge ≦t' only when In the method for determining the number of errors, the number of errors can be determined with higher accuracy by increasing the number of determinants used for determination as necessary.

第2図、第3図は、具体例としてそれぞれt′=3およ
び4とした場合に、第1図の行列式を展開した場合にど
のようになるかを示したものである。t′=3の場合は
4つのシンドロームの積を10個加算した形、t′=4
の場合は5つのシンドロームの積を26個加算した形と
なる。
FIGS. 2 and 3 show what happens when the determinant shown in FIG. 1 is expanded when t'=3 and 4, respectively, as specific examples. When t'=3, the form is the sum of 10 products of four syndromes, t'=4
In the case of , the result is the sum of 26 products of 5 syndromes.

第4図は、t′=4とした本発明の誤り個数判定方法を
用いて、復号処理に先立ち誤り個数にの判定を行った復
号アルゴリズムを示したものである。符号は従来例の2
番目(第6図)と同じでR8(120,104,dmi
n=17. t =8)である。誤り個数判定において
、K≦4と判定された場合は4重誤り訂正処理が、K2
Sと判定された場合は8重誤り訂正処理が行われる。4
重誤り訂正処理程度ならば、それを実時間で行える専用
プロセッサを比較的小さな回路規模で作ることができる
。この場合、誤り個数判定の計算、すなわち第3図に示
した計算も、4重誤り訂正用専用プロセッサで行うこと
が好ましい。
FIG. 4 shows a decoding algorithm in which the number of errors is determined prior to the decoding process using the method of determining the number of errors of the present invention with t'=4. The code is 2 of the conventional example.
R8 (120, 104, dmi
n=17. t = 8). In the error number determination, if it is determined that K≦4, quadruple error correction processing is performed with K2
If it is determined to be S, eight-fold error correction processing is performed. 4
For heavy error correction processing, a dedicated processor that can perform such processing in real time can be created with a relatively small circuit scale. In this case, it is preferable that the calculation for determining the number of errors, that is, the calculation shown in FIG. 3, is also performed by a processor dedicated to quadruple error correction.

誤りの発生頻度はKが小さい程大きく、はとんどかに≦
4である。そのため、8重誤り訂正処理が行われること
はまれであり、はとんど実時間訂正が行える。
The smaller K is, the higher the frequency of error occurrence is, and the frequency of errors is almost ≦
It is 4. Therefore, 8-fold error correction processing is rarely performed, and real-time correction can almost always be performed.

K≧t’+2=6の場合に、誤り個数判定において、K
≦4と誤判定することがあり得る。その場合は、σ(x
)=Oの解がO以上n−1以下でなくなることが多く、
8重誤り訂正処理へ移ることになるが、0以上n−1以
下となることもあり、その場合は誤訂正となってしまう
。この誤訂正の確率を小さくするためには、誤り個数判
定に用いる行列式の数を増やして誤り個数判定の精度を
高めることや、σ(X)=Oの解がO以上n−1以下で
あるかどうかだけでなく、σ(x)=Oの解の個数とσ
(X)の次数が一致しているかどうかを誤訂正防止判定
に用いることが考えられる(本発明と同日出願の「誤訂
正の防止方法J参照)。
In the case of K≧t'+2=6, in determining the number of errors, K
≦4 may be incorrectly determined. In that case, σ(x
) = O is often not greater than O and less than n-1,
The process will move on to 8-fold error correction processing, but the number may be greater than or equal to 0 and less than or equal to n-1, in which case an error correction will occur. In order to reduce the probability of this miscorrection, it is possible to increase the number of determinants used for determining the number of errors to improve the accuracy of determining the number of errors, or if the solution of σ(X)=O is greater than or equal to O and less than or equal to n-1. Not only whether there is one, but also the number of solutions of σ(x)=O and σ
It is conceivable to use whether or not the orders of (X) match in the error correction prevention determination (see ``Error correction prevention method J'' filed on the same day as the present invention).

なお、本発明の誤り個数判定方法は、そのハードウェア
が論理回路によって簡単に設計できるものであり、また
、本発明の誤り個数判定結果は、復号処理の場合分は以
外にも用いることができることはいうまでもないことで
ある。
It should be noted that the hardware of the method for determining the number of errors of the present invention can be easily designed using a logic circuit, and the result of determining the number of errors of the present invention can be used for purposes other than decoding processing. Yes, it goes without saying.

(発明の効果) 本発明は、上記実施例に示したように、符号語に含まれ
る誤り個数にとある整数t ’(t ’はその符号語の
訂正可能最大誤り数tよりも小さい正の整数)との大小
判定を行う判定方法を提供したものであり、その判定方
法によればシンドローム間の乗算および加算のみの演算
によって簡単に判定を行うことができる。
(Effects of the Invention) As shown in the above embodiments, the present invention provides that the number of errors included in a code word is a certain integer t'(t' is a positive number smaller than the maximum correctable error number t of the code word). The present invention provides a determination method for determining the magnitude with respect to an integer (an integer), and according to this determination method, determination can be easily performed by performing only multiplication and addition between syndromes.

また、本発明は、誤り個数をシンドロームの間の乗算お
よび加算のみで演算を行うので、誤り個数が比較的大き
くなっても、専用プロセッサの規模を小さく、しかも実
時間で訂正ができる。
Furthermore, in the present invention, the number of errors is calculated only by multiplication and addition between syndromes, so even if the number of errors becomes relatively large, the scale of the dedicated processor can be reduced and correction can be made in real time.

さらに、本発明は、誤り個数の判定に用いる行例式の数
を増やすことにより、誤訂正の確率を小さくすることが
できる。
Furthermore, the present invention can reduce the probability of erroneous correction by increasing the number of row example expressions used to determine the number of errors.

【図面の簡単な説明】[Brief explanation of the drawing]

第1図はt重誤り訂正符号の誤り個数Kかに≦t′かに
≧t′+1かを判定するための行列式、第2図は、第1
図の行列式の具体例として、t′=3とした場合の行列
式を展開したもの、第3図は第1図の行列式の具体例と
して、t′=4とした場合の行列式を展開したもの、第
4図は本発明による誤り個数判定(t’=4)を用いた
R8(120,104,dmin=17. t = 8
)の復号アルゴリズム、第5図は従来例の1つとして、
誤り個数判定を必要としないような誤り訂正数tが小さ
い誤り訂正符号R8(30,28,dmLn=3.t=
i)の復号アルゴリズム、第6図は従来例の1つとして
、誤り訂正数tが大きい誤り訂正符号RS (120゜
104、 dmin17. t重8)の復号を、誤り個
数判定による処理の場合分けを行わないで最初からt重
誤り訂正処理を行うようにした復号アルゴリズムである
。 第1 図 を重誤り訂正符号の誤り個数Kかに≦t′か
に≧t′+1を判定するための行列式 %式% 第2図(例1)  t’=3とした場合の行列式の展開
式S j+i Sj+i S4+s Sj+’s +S
j+2sjゆ2 Sj+2 SJ*a +S、や2S、
+2S、+、S、や、+ S j+2 S j+s S rや35444 +S、
。3 Sj+3Sjや3S、や3 第3図(例 ” Sj Sj+z Sj+4s、や。 Sj Sj+Z Sj+s Sj+5 S、 S、、 S、やisj+s Sj Sj+4Sj+4Sj*。 Sj Sj*4Sj+S SJ+s SJや□S、やxsjや4S、。6 Sj+、Sj+、Sj+5 Sj’s Sj+z Sj+z SJ+2 Sj+sS、、2S、
ゆ2 Sj+4.s、+4S1や2 Sj+3 Sj+
3Sj+4SJ+z SJ+4 Sj+4 SJ+4S
;+x S;+3SJ+3Sj+3 Sj+3S;や3 Sj+484や。
Figure 1 shows the determinant for determining whether the number of errors in a t-fold error correction code is K, ≦t', or ≧t'+1.
As a specific example of the determinant in the figure, the determinant when t' = 3 is expanded. Figure 3 shows the determinant when t' = 4 as a specific example of the determinant in Figure 1. The expanded version, FIG. 4, is R8 (120, 104, dmin = 17. t = 8) using the error number judgment (t' = 4) according to the present invention.
) decoding algorithm, Figure 5 is one of the conventional examples,
Error correction code R8 (30, 28, dmLn=3.t=
Figure 6 shows a conventional example of the decoding algorithm of i), in which the decoding of an error correction code RS (120° 104, dmin 17. t multiplier 8) with a large number of error corrections t is divided into processing cases by determining the number of errors. This is a decoding algorithm that performs t-fold error correction processing from the beginning without performing t-fold error correction processing. Figure 1 Determinant for determining whether the number of errors in the heavy error correction code is K or t' or t'+1 Figure 2 (Example 1) Determinant when t' = 3 Expansion formula of S j+i Sj+i S4+s Sj+'s +S
j+2sjyu2 Sj+2 SJ*a +S, ya2S,
+2S, +, S, + S j+2 S j+s S r, 35444 +S,
. 3 Sj+3Sj, 3S, 3 Figure 3 (Example: "Sj Sj+z Sj+4s, ya. Sj Sj+Z Sj+s Sj+5 S, S,, S, yaisj+s Sj Sj+4Sj+4Sj*. S j Sj*4Sj+S SJ+s SJ, □S, xsj, 4S ,.6 Sj+, Sj+, Sj+5 Sj's Sj+z Sj+z SJ+2 Sj+sS,, 2S,
Yu2 Sj+4. s, +4S1 or 2 Sj+3 Sj+
3Sj+4SJ+z SJ+4 Sj+4 SJ+4S
;+x S;+3SJ+3Sj+3 Sj+3S; and 3 Sj+484.

Claims (1)

【特許請求の範囲】[Claims] (1)t(tは正の整数)重誤り訂正符号の復号で、誤
り個数KがK≦t′(t′はtより小さい正の整数)の
場合にはt′重誤り訂正処理を、 K≧t′+1の場合にはt重誤り訂正処理を行う場合に
おいて、所定の生成多項式に従って符号化された2を個
の検査シンボルを含む情報(nシンボルとする)を受信
し、該受信語から算出される2t個のシンドロームのう
ち、2t+1個を下記に示すような順番で並べた行列式
の値が、0であれば受信語nシンボルのうち誤りがt′
個以下、0でなければ誤りがt′+1個以上と判定する
ことを特徴とする誤り個数判定方法。 判定に用いる行列式 |▲数式、化学式、表等があります▼| 但しj=0、1、2・・・・・・2t−2t′−1(2
)前記行列式の中の任意のN個 (2≦N≦2t−2t′Nは正整数)の行列式を選び、
その行列式の値がN個とも0であれば、受信語nシンボ
ルのうち誤りがt′個以下、1つ以上の行列式の値が0
でなければ、誤りがt′+1個以上と判定することを特
徴とする特許請求の範囲第(1)項記載の誤り個数判定
方法。
(1) When decoding t (t is a positive integer) double error correction code, if the number of errors K is K≦t'(t' is a positive integer smaller than t), perform t' double error correction processing, In the case of K≧t′+1, when performing t-fold error correction processing, information including 2 check symbols (n symbols) encoded according to a predetermined generator polynomial is received, and the received word If the value of the determinant of 2t+1 of the 2t syndromes calculated from 2t+1 syndromes arranged in the order shown below is 0, then there are t' errors among the n symbols of the received word.
A method for determining the number of errors, characterized in that if it is not 0, it is determined that the number of errors is t'+1 or more. Determinant used for determination | ▲ There are mathematical formulas, chemical formulas, tables, etc. ▼ | However, j = 0, 1, 2...2t-2t'-1 (2
) Select any N determinants (2≦N≦2t−2t′N is a positive integer) among the above determinants,
If all N values of the determinant are 0, the number of errors among the received word n symbols is t' or less, and the value of one or more determinants is 0.
If not, it is determined that the number of errors is t'+1 or more.
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