JPS63147944A - Air-fuel ratio learning control device for internal combustion engine - Google Patents

Air-fuel ratio learning control device for internal combustion engine

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JPS63147944A
JPS63147944A JP29160286A JP29160286A JPS63147944A JP S63147944 A JPS63147944 A JP S63147944A JP 29160286 A JP29160286 A JP 29160286A JP 29160286 A JP29160286 A JP 29160286A JP S63147944 A JPS63147944 A JP S63147944A
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Japan
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correction coefficient
area
learning correction
air
fuel injection
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Yoshiki Yuzuriha
杠 芳樹
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Hitachi Unisia Automotive Ltd
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Japan Electronic Control Systems Co Ltd
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Publication date
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  • Electrical Control Of Air Or Fuel Supplied To Internal-Combustion Engine (AREA)
  • Combined Controls Of Internal Combustion Engines (AREA)

Abstract

PURPOSE:To make a uniform learning correction factor accurately correspond to a change in air density, by updating a learning correction factor every operational region according to a deviation of an air-fuel ratio feedback correction factor from a reference value, and correcting the uniform learning correction factor according to an average of updated quantities. CONSTITUTION:A control circuit 14 reads a suction air quantity from a data map according to a detection value from a throttle sensor 15 and an engine speed from a crank angle sensor 17, and computes a basic fuel injection quantity. When an engine is at low and medium speeds and under low and medium loads, the control circuit 14 computes an air-fuel ratio feedback correction factor according to a detection value from an O2 sensor 20, and updates a learning correction factor every operational region corresponding to the engine speed and the basic fuel injection quantity, according to a deviation of the learning correction factor from a reference value. An average of updated quantities is multiplied by a correction constant to correct and rewrite a uniform learning correction factor corresponding to a change in air density. A fuel injection quantity is computed from the basic fuel injection quantity, the air-fuel ratio feedback correction factor, the learning correction factor every operational region and the uniform learning correction factor.

Description

【発明の詳細な説明】 〈産業上の利用分野〉 本発明は、空燃比フィードバック制御機能をもつ電子側
?In燃料噴射装置を有する自動車用内燃機関の空燃比
の学習制御装置に関し、特に高度などによる空気密度変
化に良好に対応することのできる空燃比の学習制御装置
に関する。
[Detailed Description of the Invention] <Industrial Application Field> The present invention is applicable to the electronic side having an air-fuel ratio feedback control function. The present invention relates to an air-fuel ratio learning control device for an automobile internal combustion engine having an In fuel injection device, and particularly relates to an air-fuel ratio learning control device that can respond favorably to changes in air density due to altitude or the like.

〈従来の技術〉 従来、空燃比フィードバック制御機能養もつ電子制御燃
料噴射装置を有する内燃機関においては、特開昭60−
90944号公報、特開昭61−190142号公報な
どに示されているような空燃比の学習制御装置が採用さ
れている。
<Prior Art> Conventionally, in an internal combustion engine having an electronically controlled fuel injection device with an air-fuel ratio feedback control function,
Air-fuel ratio learning control devices such as those disclosed in Japanese Patent Application Laid-open No. 90944 and Japanese Patent Application Laid-open No. 190142/1983 are employed.

これは、機関に吸入される空気量に関与する機関運転状
態のパラメータ(例えば機関吸入空気流量と機関回転数
)から算出される基本燃料噴射量を機関排気系に設けた
02センサからの信号に基づいて比例・積分制御などに
より設定されるフィードバック補正係数により補正して
燃料噴射量を演算し、空燃比を目標空燃比にフィードバ
ック制御するものにおいて、空燃比フィードバック制御
中のフィードバック補正係数の基準値からの偏差を予め
定めた機関運転状態のエリア毎に学習して学習補正係数
を定め一2燃料噴射量の演算にあたって、基本燃料噴射
量をエリア別学習補正係数により補正して、フィードバ
ック補正係数による補正なしで演算される燃料噴射量に
より得られるベース空燃比を目標空燃比に一致させるよ
うにし、空燃比フィードバック制御中はこれをさらにフ
ィードバック補正係数により補正して燃料噴射量を演算
するものである。
This is based on the signal from the 02 sensor installed in the engine exhaust system, which calculates the basic fuel injection amount from engine operating state parameters related to the amount of air taken into the engine (for example, engine intake air flow rate and engine speed). The reference value of the feedback correction coefficient during air-fuel ratio feedback control, in which the fuel injection amount is calculated by correcting it with a feedback correction coefficient set by proportional/integral control based on the feedback control of the air-fuel ratio to the target air-fuel ratio. The deviation from the basic fuel injection amount is learned for each predetermined area of the engine operating state and a learning correction coefficient is determined. 2. When calculating the fuel injection amount, the basic fuel injection amount is corrected by the area-specific learning correction coefficient, and the feedback correction coefficient is used. The base air-fuel ratio obtained from the fuel injection amount calculated without correction is made to match the target air-fuel ratio, and during air-fuel ratio feedback control, this is further corrected using a feedback correction coefficient to calculate the fuel injection amount. .

これによれば、空燃比フィードバンク制御中は過渡運転
時におけるフィードバック制御の追従遅れをなくすこと
ができ、空燃比フィードバック制御停止時においては所
望の空燃比を正確に得ることができる。
According to this, it is possible to eliminate the follow-up delay of the feedback control during the transient operation during the air-fuel ratio feedbank control, and it is possible to accurately obtain the desired air-fuel ratio when the air-fuel ratio feedback control is stopped.

また、スロットル弁開度αと機関回転数Nとから基本燃
料噴射ff1Tpを定めるシステム(例えばαとNとか
らマツプを参照して吸入空気流量Qを求め、Tp−に−
Q/N(Kは定数)なる式よりTpを演算するシステム
)、あるいは、エアフローメータを有して吸入空気流i
Qを検出し、これと機関回転数Nとから基本燃料噴射量
’rp=K・Q/Nを演算するシステムで、エアフロー
メータとしてフラップ式(体積流量検出式)のものを用
いるものなどでは、基本燃料噴射量の算出に空気密度の
変化が反映されないが、上記の学習制御によれば、学習
が良好に進行するという前提に立つ限りにおいては、高
度あるいは吸気温による空気密度の変化にも対応できる
In addition, a system that determines the basic fuel injection ff1Tp from the throttle valve opening α and the engine speed N (for example, the intake air flow rate Q is determined from α and N by referring to a map, and Tp-
A system that calculates Tp from the formula Q/N (K is a constant) or an air flow meter that calculates the intake air flow i.
A system that detects Q and calculates the basic fuel injection amount 'rp=K・Q/N from this and the engine speed N, and uses a flap type (volume flow rate detection type) as an air flow meter. Changes in air density are not reflected in the calculation of the basic fuel injection amount, but according to the learning control described above, as long as the learning progresses well, changes in air density due to altitude or intake temperature can be handled. can.

〈発明が解決しようとする問題点〉 しかし、急に高地(山)へ登る場合について考えてみる
と、山登り走行時は過渡運転パターンのため、機関運転
状態のエリア別に学習する方式では、学習のためのエリ
アがなかなか定まらず、また学習できたとしてもそのエ
リアが限られ、大多数のエリアでは学習がほとんど進行
しない。これにより、山の頂−F付近の平坦地などで普
通走行に入ると、空燃比フィードバック制御の制御遅れ
により、また空燃比フィードハック制御停止時はへ−ス
空燃比が目標空燃比から大きくずれて、運転性不良を生
じてしまうという問題点があった。
<Problems to be solved by the invention> However, if we consider the case of suddenly climbing to a high altitude (mountain), it is difficult to learn by the method of learning by area of the engine operating state because the driving pattern is transient when climbing a mountain. It is difficult to decide on an area for learning, and even if learning is possible, the area is limited, and in the majority of areas, learning hardly progresses. As a result, when you start normal driving on flat ground near the top of a mountain, the air-fuel ratio will deviate significantly from the target air-fuel ratio due to the control delay of the air-fuel ratio feedback control, and when the air-fuel ratio feed hack control is stopped. Therefore, there was a problem in that it resulted in poor drivability.

これは、空気密度の変化を空燃比フィードバンク制御中
のフィードバック補正係数の基卓値からの偏差から学習
して補正する必要があるが、学習した偏差の中には燃料
噴射弁やスロットルボディ等の部品バラツキ等による機
関運転状態に依存するベース空燃比のズレ分も含まれる
ため、空気密度変化分との分離が不可能であり、本来−
律に学習できるはずの空気密度変化分を機関運転状態の
エリア毎に学習しなければならず、急に高地へ登る等し
た場合は、各エリア毎の学習ができず、実質学習が進行
しないことによるものである。
This requires learning and correcting changes in air density from the deviation from the basic value of the feedback correction coefficient during air-fuel ratio feedbank control, but some of the learned deviations include fuel injection valves, throttle bodies, etc. It also includes deviations in the base air-fuel ratio that depend on engine operating conditions due to variations in parts, etc., so it is impossible to separate them from changes in air density.
Changes in air density, which should be able to be learned regularly, must be learned for each area while the engine is operating, and if you suddenly climb to a high altitude, you will not be able to learn for each area, and learning will not actually progress. This is due to

本発明は、このような従来の問題点に鑑み、空気密度変
化分を速やかに学習可能で、山登り走行時などにおいて
良好に空燃比の学習制御を行うことのできる内燃機関の
空燃比の学習制御装置を提供することを目的とする。
In view of these conventional problems, the present invention provides an air-fuel ratio learning control for an internal combustion engine that can quickly learn air density changes and perform air-fuel ratio learning control well when driving up a mountain. The purpose is to provide equipment.

く問題点を解決するための手段〉 本発明は、上記の目的を達成するため、学習補正係数と
して、エリア別学習補正係数の他、主に高度補正用で空
気密度変化分を一律に学習するための一律学習補正係数
を設定し、所定の期間内に更新されたエリア別学習補正
係数の更新量の平均値を演算し、これを全エリア−律の
空気密度変化分とみなして一律学習補正係数に置き換え
ていく構成としたものである。
Means for Solving the Problems> In order to achieve the above object, the present invention uniformly learns air density changes mainly for altitude correction, in addition to area-based learning correction coefficients. Set a uniform learning correction coefficient for the purpose, calculate the average value of the update amount of the area-specific learning correction coefficient updated within a predetermined period, and perform uniform learning correction by considering this as the uniform air density change for all areas. The structure is such that it is replaced with coefficients.

従って、本発明に係る空燃比の学習制御装置は、第1図
に示すように、下記のA−Mの手段を含んで構成される
Therefore, the air-fuel ratio learning control device according to the present invention, as shown in FIG. 1, is configured to include the following means A to M.

(A)機関に吸入される空気量に関与するパラメータを
少くとも含む機関運転状態を検出する機関運転状態検出
手段 (B)機関排気成分を検出しこれにより機関吸入混合気
の空燃比を検出する空燃比検出手段(C)前記機関運転
状態検出手段により検出された前記パラメータに基づい
て基本燃料噴射量を設定する基本燃料噴射量設定手段 (D)機関運転状態の全エリアについて前記基本燃料噴
射量を一律に補正するための一律学習補正係数を記憶し
た書換え可能な一律学習補正係数記憶手段 (E)機関運転状態のエリア毎に前記基本燃料噴射量を
補正するためのエリア別学習補正係数を記憶した書換え
可能なエリア別学習補正係数記憶手段(F)実際の機関
運転状態に基づいて前記エリア別学習補正係数記憶手段
から対応する機関運転状態のエリアのエリア別学習補正
係数を検索するエリア別学習補正係数検索手段 (G)前記空燃比検出手段により検出された空燃比と目
標空燃比とを比較し実際の空燃比を目標空燃比に近づけ
るように前記基本燃料噴射量を補正するためのフィード
バック補正係数を所定の量増減して設定するフィードバ
ック補正係数設定手段(H)前記基本燃料噴射量設定手
段で設定した基本燃料噴射量、前記一律学習補正係数記
憶手段に記憶されている一律学習補正係数、前記エリア
別学習補正係数検索手段で検索したエリア別学習補正係
数、及び前記フィードバック補正係数設定手段で設定し
たフィードハ・ツク補正係数に基づいて燃料噴射量を演
算する燃料噴射量演算手段(1)前記燃料噴射量演算手
段で演算した燃料噴射量に相当する駆動パルス信号に応
じオンオフ的に燃料を機関に噴射供給する燃料噴射手段
(J)a関運転状態のエリア毎に前記フィードバック補
正係数の基卓値からの偏差を学習し、これを減少させる
方向に前記エリア別学習補正係数記憶手段のエリア別学
習補正係数を修正して書換えるエリア別学習補正係数修
正手段 (K)所定期間内に複数の機関運転状態のエリアでエリ
ア別学習補正係数が更新されたときに、エリア毎のエリ
ア別学習補正係数の更新量の平均値を演算する更新量平
均値演算手段 (L)前記一律学習補正係数記憶手段の一律学習補正係
数に前記更新量平均値演算手段による平均値を加算して
前記一律学習補正係数記憶手段の一律学習補正係数を修
正して書換える一律学習補正係数修正手段 (M)前記更新量平均値演算手段の演算の基礎としたエ
リア別学習補正係数から前記更新量平均値演算手段によ
る平均値を減算して前記エリア別学習補正係数記憶手段
のエリア別学習補正係数を修正して書換える第2のエリ
ア別学習補正係数修正手段 〈作用〉 基本燃料噴射量設定手段Cは、目標空燃比に対応する基
本燃料噴射量を機関に吸入される空気量に関与するパラ
メータに基づいて設定し、エリア別学習補正係数検索手
段Fは、エリア別学習補正係数記憶手段Eから、実際の
機関運転状態に対応するエリアのエリア別学習補正係数
を検索し、フィートバック補正係数設定手段Gは、実際
の空燃比と目標空燃比とを比較し実際の空燃比を目標空
燃比に近づけるようにフィードバック補正係数を例えば
比例・積分制御に基づいて所定の量増減して設定する。
(A) Engine operating state detection means for detecting the engine operating state including at least parameters related to the amount of air taken into the engine. (B) Detecting engine exhaust components and thereby detecting the air-fuel ratio of the engine intake mixture. Air-fuel ratio detection means (C) Basic fuel injection amount setting means for setting the basic fuel injection amount based on the parameters detected by the engine operating state detection means (D) The basic fuel injection amount for all areas of the engine operating state. A rewritable uniform learning correction coefficient storage means (E) storing a uniform learning correction coefficient for uniformly correcting the basic fuel injection amount for each area of the engine operating state. rewritable area-based learning correction coefficient storage means (F) area-based learning for searching area-based learning correction coefficients for areas in corresponding engine operating states from the area-based learning correction coefficient storage means based on the actual engine operating state; Correction coefficient search means (G) Feedback correction for comparing the air-fuel ratio detected by the air-fuel ratio detection means with the target air-fuel ratio and correcting the basic fuel injection amount so as to bring the actual air-fuel ratio closer to the target air-fuel ratio. Feedback correction coefficient setting means (H) for increasing or decreasing a coefficient by a predetermined amount; a basic fuel injection amount set by the basic fuel injection amount setting means; a uniform learning correction coefficient stored in the uniform learning correction coefficient storage means; Fuel injection amount calculation means (1) for calculating the fuel injection amount based on the area-specific learning correction coefficient searched by the area-specific learning correction coefficient search means and the feed hack correction coefficient set by the feedback correction coefficient setting means. a fuel injection means (J) for injecting fuel into the engine on and off in response to a drive pulse signal corresponding to the fuel injection amount calculated by the fuel injection amount calculation means; area-based learning correction coefficient correction means (K) for correcting and rewriting the area-based learning correction coefficients in the area-based learning correction coefficient storage means in a direction to reduce the deviation from the area-specific learning correction coefficient storage means; Update amount average value calculation means (L) for calculating the average value of the update amount of the area-specific learning correction coefficient for each area when the area-specific learning correction coefficient is updated in the area where the engine is in operation state; and the uniform learning correction coefficient storage. Uniform learning correction coefficient correction means (M) for updating the uniform learning correction coefficient for correcting and rewriting the uniform learning correction coefficient of the uniform learning correction coefficient storage means by adding the average value obtained by the update amount average value calculating means to the uniform learning correction coefficient of the means; Correcting and rewriting the area-specific learning correction coefficient in the area-specific learning correction coefficient storage means by subtracting the average value by the update amount average value calculation means from the area-specific learning correction coefficient which is the basis of the calculation by the quantity average value calculation means. Second area-specific learning correction coefficient correction means (Operation) The basic fuel injection amount setting means C sets the basic fuel injection amount corresponding to the target air-fuel ratio based on parameters related to the amount of air taken into the engine. , the area-specific learning correction coefficient retrieval means F searches the area-specific learning correction coefficient storage means E for the area-specific learning correction coefficient of the area corresponding to the actual engine operating state, and the feedback correction coefficient setting means G searches the area-specific learning correction coefficient for the area corresponding to the actual engine operating state. The air-fuel ratio is compared with the target air-fuel ratio, and the feedback correction coefficient is set by increasing or decreasing a predetermined amount based on, for example, proportional/integral control so that the actual air-fuel ratio approaches the target air-fuel ratio.

そして、燃料噴射量演算手段Hは、基本燃料噴射量を一
律学習補正係数記憶手段りに記憶されている一律学習補
正係数で補正し、またエリア別学習補正係数で補正し、
更にフィードバック補正係数で補正することにより、燃
料噴射量を演算する。そして、この燃料噴射間に相当す
る駆動パルス信号により、燃料噴射手段Iが作動する。
Then, the fuel injection amount calculation means H corrects the basic fuel injection amount with the uniform learning correction coefficient stored in the uniform learning correction coefficient storage means, and also with the area-specific learning correction coefficient,
Further, the fuel injection amount is calculated by correcting it using a feedback correction coefficient. The fuel injection means I is actuated by a drive pulse signal corresponding to this fuel injection interval.

一方、エリア別学習補正係数修正手段Jにより、機関運
転状態のエリア毎にフィードバック補正係数の基準値か
らの偏差を学習し、これを減少させる方向に機関運転状
態のエリアに対応するエリア別学習補正係数を修正して
エリア別学習補正係数記憶手段Eのデータを書換える。
On the other hand, the area-specific learning correction coefficient correction means J learns the deviation from the reference value of the feedback correction coefficient for each area of the engine operating state, and makes area-specific learning correction corresponding to the area of the engine operating state in the direction of decreasing this deviation. The coefficients are corrected and the data in the area-specific learning correction coefficient storage means E is rewritten.

こうして、部品バラツキ分などを空気密度変化分を含め
エリア別に学習する。
In this way, parts variations, etc., including air density changes, are learned for each area.

また、更新量平均値演算手段には、所定の期間内に複数
のエリアでエリア別学習補正係数が更新された時に、エ
リア毎のエリア別学習補正係数の更新量の平均値を演算
する。この演算がなされると、一律学習補正係数修正手
段りは、一律学習補正係数記憶手段りの一律学習補正係
数に更新量平均値演算手段Kによる平均値を加算して一
律学習補正係数記憶手段りのデータを書換える。このよ
うに前記平均値を全エリア−律の空気密度変化分とみな
して、これを一律学習補正係数に置き換える。逆に、第
2のエリア別学習補正係数修正手段Mは、更新量平均値
演算手段にの演算の基礎としたエリア別学習補正係数か
ら更新量平均値演算手段Kによる平均値をそれぞれ減算
してエリア別学習補正係数記憶手段Eのデータを書換え
る。このようにしてエリア別学習補正係数には空気密度
変化分以外の部品バラツキ分などを残すようにする。
Further, the update amount average value calculation means calculates the average value of the update amount of the area-based learning correction coefficient for each area when the area-based learning correction coefficient is updated in a plurality of areas within a predetermined period. When this calculation is performed, the uniform learning correction coefficient correction means adds the average value obtained by the update amount average value calculation means K to the uniform learning correction coefficient in the uniform learning correction coefficient storage means and stores the uniform learning correction coefficient storage means. Rewrite the data. In this way, the average value is regarded as the air density change for all areas, and is uniformly replaced with the learning correction coefficient. Conversely, the second area-specific learning correction coefficient correction means M subtracts the average value calculated by the update amount average value calculation means K from the area-specific learning correction coefficient, which is the basis of calculation by the update amount average value calculation means. The data in the area-specific learning correction coefficient storage means E is rewritten. In this way, the area-by-area learning correction coefficient is made to include parts variations other than the air density change.

〈実施例〉 以下に本発明の詳細な説明する。<Example> The present invention will be explained in detail below.

第2図において、機関1には、エアクリーナ2゜スロッ
トルボディ3及び吸気マニホールド4を介して空気が吸
入される。
In FIG. 2, air is taken into the engine 1 through an air cleaner 2, a throttle body 3, and an intake manifold 4. As shown in FIG.

スロットルボディ3内には図示しないアクセルペダルと
連動するスロットル弁5が設けられていると共に、その
上流に燃料噴射手段としての燃料噴射弁6が設けられて
いる。この燃料噴射弁6はソレノイドに′a電されて開
弁じ通電停止されて閉弁する電磁式燃料噴射弁であって
、後述するコントロールユニット14からの駆動パルス
信号により1111電されて開弁じ、図示しない燃料ポ
ンプから圧送されてプレッシャレギュレータにより所定
の圧力に調整された燃料を噴射供給する。尚、この例は
シングルポイントインジェクションシステムであるが、
吸気マニホールドのブランチ部又は機関の吸気ボートに
各気筒毎に燃料噴射弁を設けるマルチポイントインジェ
クションシステムであってもよい。
A throttle valve 5 that operates in conjunction with an accelerator pedal (not shown) is provided within the throttle body 3, and a fuel injection valve 6 serving as fuel injection means is provided upstream thereof. This fuel injection valve 6 is an electromagnetic fuel injection valve that is energized to a solenoid to open the valve and then stopped energizing to close the valve. Fuel is injected and supplied from a fuel pump that does not operate, and is adjusted to a predetermined pressure by a pressure regulator. Although this example is a single point injection system,
A multi-point injection system may be used in which a fuel injection valve is provided for each cylinder in a branch of the intake manifold or in an intake boat of the engine.

機関1の燃焼室には点火栓7が設けられている。An ignition plug 7 is provided in the combustion chamber of the engine 1.

この点火栓7はコントロールユニット14からの点火信
号に基づいて点火コイル8にて発生する高電圧がディス
トリビュータ9を介して印加され、これにより火花点火
して混合気を着火燃焼させる。
A high voltage generated by an ignition coil 8 is applied to the ignition plug 7 via a distributor 9 based on an ignition signal from a control unit 14, thereby igniting a spark to ignite and burn the air-fuel mixture.

機関1からは、排気マニホールド10.排気ダクト11
.三元触媒12及びマフラー13を介して排気が排出さ
れる。
From engine 1, exhaust manifold 10. Exhaust duct 11
.. Exhaust gas is discharged via the three-way catalyst 12 and the muffler 13.

コントロールユニット14は、CPU、ROM。The control unit 14 includes a CPU and a ROM.

RAM、A/D変換器及び入出力インタフェイスを含ん
で構成されるマイクロコンピュータを備え、各種のセン
サからの人力信号を受け、後述の如く演算処理して、燃
料噴射弁6及び点火コイル8の作動を制御する。
Equipped with a microcomputer that includes a RAM, an A/D converter, and an input/output interface, it receives human input signals from various sensors, performs arithmetic processing as described below, and controls the fuel injection valve 6 and ignition coil 8. Control operation.

前記各種のセンサとしては、スロットル弁5にポテンシ
ョメータ式のスロットルセンサ15が設けられていて、
スロットル弁5の開度αに応じた電圧信号を出力する。
As the various sensors, a potentiometer type throttle sensor 15 is provided on the throttle valve 5,
A voltage signal corresponding to the opening degree α of the throttle valve 5 is output.

スロットルセンサ15内にはまたスロットル弁5の全閉
位置でONとなるアイドルスイ・ンチ16が設けられて
いる。
Also provided within the throttle sensor 15 is an idle switch 16 that is turned ON when the throttle valve 5 is in the fully closed position.

また、ディストリビュータ9に内蔵されてクランク角セ
ンサ17が設けられていて、クランク角2゜毎のポジシ
ョン信号と、クランク角180°毎(4気筒の場合)の
リファレンス信号とを出力する。
Further, a crank angle sensor 17 is built into the distributor 9 and outputs a position signal every 2 degrees of crank angle and a reference signal every 180 degrees of crank angle (in the case of 4 cylinders).

ここで、単位時間当りのポジション信号のパルス数ある
いはリファレンス信号の周期を測定することにより機関
回転数Nを算出可能である。
Here, the engine rotation speed N can be calculated by measuring the number of pulses of the position signal or the cycle of the reference signal per unit time.

また、機関冷却水温Twを検出する水温センサ18、車
速vspを検出する車速センサ19等が設けられている
Further, a water temperature sensor 18 that detects the engine cooling water temperature Tw, a vehicle speed sensor 19 that detects the vehicle speed vsp, and the like are provided.

これらスロットルセンサ15.クランク角センサ17な
どが機関運転状態検出手段である。
These throttle sensors 15. The crank angle sensor 17 and the like are means for detecting the engine operating state.

また、排気マニホールドlOに02センサ20が設けら
れている。この0□センサ20は混合気を目標空燃比で
ある理論空燃比付近で燃焼させたときを境として起電力
が急変する公知のセンサである。
Further, an 02 sensor 20 is provided in the exhaust manifold lO. This 0□ sensor 20 is a known sensor whose electromotive force suddenly changes when the air-fuel mixture is combusted near the stoichiometric air-fuel ratio, which is the target air-fuel ratio.

従って0□センサ20は空燃比(リッチ・リーン)検出
手段である。
Therefore, the 0□ sensor 20 is an air-fuel ratio (rich/lean) detection means.

更に、コントロールユニソ1−14にはその動作電源と
してまた電源電圧の検出のためバッテリ21がエンジン
キースイッチ22を介して接続されている。
Furthermore, a battery 21 is connected to the control unit 1-14 via an engine key switch 22 as its operating power source and for detecting power supply voltage.

また、コントロールユニット14内のRAMの動作電源
としては、エンジンキースイッチ22OFF後も記憶内
容を保持させるため、バッテリ21をエイシンキースイ
ッチ22を介することなく適当な安定化電源を介して接
続しである。
In addition, as an operating power source for the RAM in the control unit 14, a battery 21 is connected via a suitable stabilized power source without going through the engine key switch 22 in order to retain the memory contents even after the engine key switch 22 is turned off. .

ここにおいて、コントロールユニット14に内Mされた
マイクロコンピュータのCPIJは、第3図〜第7図に
フローチャートとして示すROM上のプログラム(燃料
噴射量演算ルーチン、フィードバック制御ゾーン判定ル
ーチン、比例・積分制御ルーチン、第1の学習ルーチン
、第2の学習ルーチン)に従って演算処理を行い、燃料
噴射を制御する。
Here, the CPIJ of the microcomputer stored in the control unit 14 is executed by the programs (fuel injection amount calculation routine, feedback control zone determination routine, proportional/integral control routine) on the ROM shown as flowcharts in FIGS. 3 to 7. , a first learning routine, and a second learning routine) to control fuel injection.

尚、基本燃料噴射量設定手段、エリア別学習補正係数検
索手段、フィードバック補正係数設定手段、燃料噴射量
演算手段、エリア別学習補正係数修正手段、更新平均値
演算手段、一律学習補正係数修正手段及び第2のエリア
別学習補正係数修正手段としての機能は、前記プログラ
ムにより達成される。また、一律学習補正係数記憶手段
、エリア別学習補正係数記憶手段としては、RAMを用
いる。
The basic fuel injection amount setting means, the area-based learning correction coefficient search means, the feedback correction coefficient setting means, the fuel injection amount calculation means, the area-specific learning correction coefficient correction means, the updated average value calculation means, the uniform learning correction coefficient correction means, and The function as the second area-specific learning correction coefficient correction means is achieved by the program. Further, a RAM is used as the uniform learning correction coefficient storage means and the area-specific learning correction coefficient storage means.

次に第3図〜第7図のフローチャートを参照しつつコン
トロールユニット14内のマイクロコンピュータの演算
処理の様子を説明する。
Next, the state of the arithmetic processing of the microcomputer in the control unit 14 will be explained with reference to the flowcharts shown in FIGS. 3 to 7.

第3図の燃料噴射量演算ルーチンにおいて、ステップ1
 (図にはSlと記しである。以下同様)ではスロット
ルセンサ15からの信号に基づいて検出されるスロット
ル弁開度αとクランク角センサ17からの信号に基づい
て算出される機関回転数Nとを読込む。
In the fuel injection amount calculation routine shown in FIG.
(Denoted as Sl in the figure. The same applies hereinafter), the throttle valve opening α detected based on the signal from the throttle sensor 15 and the engine rotation speed N calculated based on the signal from the crank angle sensor 17. Load.

ステップ2ではスロットル弁開度αと機関回転数Nとに
応じた吸入空気流IQを予め実験等により求めて記憶し
であるROM上のマツプを参照し実際のα、Nに対応す
るQを検索して読込む。
In step 2, the intake air flow IQ corresponding to the throttle valve opening α and the engine speed N is determined in advance through experiments, etc., and Q corresponding to the actual α and N is searched by referring to a map in the ROM that is stored. and load it.

ステップ3では吸入空気流量Qと機関回転数Nとから単
位回転当りの吸入空気量に対応する基本燃料噴射量Tp
 =K −Q/N (Kは定数)を演算する。ここで、
ステップ1〜3の部分が基本燃料噴射量設定手段に相当
する。
In step 3, the basic fuel injection amount Tp corresponding to the intake air amount per unit rotation is determined from the intake air flow rate Q and the engine rotation speed N.
=K - Q/N (K is a constant) is calculated. here,
Steps 1 to 3 correspond to basic fuel injection amount setting means.

ステップ4ではスロットルセンサ15からの信号に基づ
いて検出されるスロットル弁開度αの変化率あるいはア
イドルスイッチ16のONからOFFへの切換わりによ
る加速補正骨、水温センサ18からの信号に基づいて検
出さ、れる機関冷却水温Twに応じた水温補正骨などを
含む各種補正係数C0EFを設定する。
In step 4, the rate of change in the throttle valve opening α detected based on the signal from the throttle sensor 15 or the acceleration correction caused by switching the idle switch 16 from ON to OFF is detected based on the signal from the water temperature sensor 18. Then, various correction coefficients C0EF including water temperature correction factors are set according to the engine cooling water temperature Tw.

ステップ5では一律学習補正係数記憶手段としてのRA
Mの所定アドレスに記憶されている一律学習補正係数記
憶手段を読込む。尚、一律学習補正係数KAL□は学習
が開始されていない時点では初朋値Oとして記憶されて
おり、これが読込まれる。
In step 5, RA is uniformly used as a learning correction coefficient storage means.
A uniform learning correction coefficient storage means stored at a predetermined address of M is read. Incidentally, the uniform learning correction coefficient KAL□ is stored as the initial value O at the time when learning has not started, and this is read.

ステップ6では機関運転状態を表わす機関回転数Nと基
本燃料噴射量(負荷)Tpとに対応してエリア別学習補
正係数K 14APを記憶しであるエリア別学習補正係
数記憶手段としてのRAM上のマツプを参照し、実際の
N、Tpに対応するKMlを検索して読込む。この部分
がエリア別学習補正係数検索手段に相当する。尚、エリ
ア別学習補正係数K MAPのマツプは、機関回転数N
を横軸、基本燃料噴射量Tpを縦軸として、8×8程度
の格子により機関運転状態のエリアを分け、各エリア毎
にエリア別学習補正係数に、□を記憶させてあり、学習
が開始されていない時点では、全て初期値0を記憶させ
である。
In step 6, the area-specific learning correction coefficient K14AP is stored in the RAM as an area-specific learning correction coefficient storage means corresponding to the engine speed N representing the engine operating state and the basic fuel injection amount (load) Tp. With reference to the map, KM1 corresponding to the actual N and Tp is searched and read. This part corresponds to the area-specific learning correction coefficient search means. The learning correction coefficient K MAP for each area is based on the engine speed N.
With Tp as the horizontal axis and basic fuel injection amount Tp as the vertical axis, areas of the engine operating state are divided into grids of about 8 x 8, and □ is stored in the area learning correction coefficient for each area, and learning starts. At the time when the data is not set, the initial value 0 is stored in all cases.

ステップ7では後述する第5図の比例・積分制御ルーチ
ンによって設定されているフィードバック補正係数LA
MBDAを読込む。尚、このフィードバック補正係数L
AMBDAの基準値はlである。
In step 7, the feedback correction coefficient LA is set by the proportional/integral control routine shown in FIG. 5, which will be described later.
Load MBDA. Furthermore, this feedback correction coefficient L
The reference value of AMBDA is l.

ステップ8ではバッテリ21の電圧値に基づいて電圧補
正分子sを設定する。これはバッテリ電圧の変動による
燃料噴射弁の噴射流計変化を補正するためのものである
In step 8, a voltage correction numerator s is set based on the voltage value of the battery 21. This is to correct changes in the injection flowmeter of the fuel injection valve due to fluctuations in battery voltage.

ステップ9では燃料噴射量Tiを次式に従って演算する
。この部分が燃料噴射量演算手段に相当する。
In step 9, the fuel injection amount Ti is calculated according to the following equation. This part corresponds to the fuel injection amount calculation means.

T  i  =  T  p  −C0EF  ・ (
LAMBDΔ+ K ALT +  K MAP)+ 
T  Sステップ10では演算されたTiを出力用レジ
スタにセットする、。これにより、予め定められた機関
回転同期(例えば2回転毎)の燃料噴射タイミングにな
ると、Tiのパルス中をもつ駆動パルス信号が燃料噴射
弁6に与えられて、燃料噴射が行われる。
T i = T p −C0EF ・(
LAMBDΔ+ K ALT + K MAP)+
In step 10, the calculated Ti is set in the output register. As a result, at a predetermined fuel injection timing synchronized with engine rotation (for example, every two rotations), a drive pulse signal having a Ti pulse is applied to the fuel injection valve 6, and fuel injection is performed.

第4図はフィードバンク制御ゾーン判定ルーチンで、原
則として低中回転かつ低中負荷の場合に空燃比のフィー
ドバック制御を行い、高回転又は高負荷の場合に空燃比
のフィードバック制御を停止するためのものである。
Figure 4 shows the feedbank control zone determination routine, in which air-fuel ratio feedback control is performed in principle at low-medium speeds and low-medium loads, and air-fuel ratio feedback control is stopped at high speeds or high loads. It is something.

ステップ21では機関回転数Nから比較Tpを検索し、
ステ・7プ22では実際の基本燃料噴射量’rp(実T
p)と比較Tpとを比較する。
In step 21, a comparison Tp is searched from the engine speed N,
In step 7 step 22, the actual basic fuel injection amount 'rp (actual T
Compare p) with comparison Tp.

実Tp≦比較’rpの場合、すなわち低中回転かつ低中
負荷の場合は、ステップ23へ進んでディレータイマ(
クロック信号によりカウントアツプされるもの)をリセ
ットした後、ステップ26へ進んでλcon tフラグ
を1にセットする。これは低中回転かつ低中負荷の場合
に空燃比のフィードバック制御を行わせるためである。
If actual Tp≦comparison'rp, that is, if the rotation is low or medium and the load is low or medium, the process proceeds to step 23 and the delay timer (
After resetting the λcont flag (counted up by the clock signal), the process proceeds to step 26, where the λcont flag is set to 1. This is to perform feedback control of the air-fuel ratio in the case of low to medium speeds and low to medium loads.

実Tp>比較Tpの場合、すなわち高回転又は高負荷の
場合は、原則として、ステップ27へ進んでλcon 
tフラグをOにする。これは空燃比のフィードバック制
御を停止し、別途リッチな出力空燃比を得て、排気温度
の上昇を抑制し、機関1の焼付きや触媒12の焼損など
を防止するためである。
If actual Tp>comparison Tp, that is, if the rotation is high or the load is high, in principle, proceed to step 27 and set λcon
Set the t flag to O. This is to stop the feedback control of the air-fuel ratio, separately obtain a rich output air-fuel ratio, suppress the rise in exhaust temperature, and prevent the engine 1 from seizing and the catalyst 12 from burning out.

ここで、高回転又は高負荷の場合であっても、ステップ
24でディレータイマの値を所定値と比較することによ
り、高回転又は高負荷に移行した後、所定時間経過する
までは、ステップ26へ進んでλcantフラグを1に
セントし続け、空燃比のフィードバック制御を続けるよ
うにする。これは、山登り走行は高回転・高負荷領域で
行われるため、空気密度変化分についての学習の機会を
増すためである。但し、ステップ25での判定で機関回
転数Nが所定値(例えば3800rpm)を越えた場合
は、安全のため空燃比のフィードバック制御を停止する
Here, even in the case of high rotation or high load, by comparing the value of the delay timer with a predetermined value in step 24, after shifting to high rotation or high load, until a predetermined time elapses, step 26 The process continues to set the λcant flag to 1, and continues feedback control of the air-fuel ratio. This is to increase the opportunity to learn about changes in air density since mountain climbing is performed in a high rotation/high load range. However, if the engine speed N exceeds a predetermined value (for example, 3800 rpm) as determined in step 25, the feedback control of the air-fuel ratio is stopped for safety reasons.

第5図は比例・積分制御ルーチンで、所定時間(例えば
10ms )毎に実行され、これによりフィードバック
補正係数LAMBDAが設定される。従ってこのルーチ
ンがフィードバック補正係数設定手段に相当する。
FIG. 5 shows a proportional/integral control routine, which is executed at predetermined time intervals (for example, 10 ms), thereby setting the feedback correction coefficient LAMBDA. Therefore, this routine corresponds to feedback correction coefficient setting means.

ステップ31ではλcon tフラグの値を判定し、O
の場合はこのルーチンを終了する。この場合は、フィー
ドバック補正係数LAMBDAは前回値(又は基準値l
)にクランプされ、空燃比のフィードバック制御が停止
される。
In step 31, the value of the λcon t flag is determined, and O
If so, this routine ends. In this case, the feedback correction coefficient LAMBDA is the previous value (or the reference value l
), and feedback control of the air-fuel ratio is stopped.

λcon tフラグが1の場合は、ステップ32へ進ん
で02センサ20の出力電圧■。2を読込み、次のステ
ップ33で理論空燃比相当のスライスレヘル電圧V r
afと比較することにより空燃比のリッチ・リーンを判
定する。
If the λcon t flag is 1, the process advances to step 32 and the output voltage of the 02 sensor 20 is determined. 2, and in the next step 33, the slice reher voltage V r corresponding to the stoichiometric air-fuel ratio is read.
By comparing with af, it is determined whether the air-fuel ratio is rich or lean.

空燃比がリーン(Voz< ”raf )のときは、ス
テップ33からステップ34へ進んでリッチからり−ン
への反転時(反転直後)であるか否かを判定し、反転時
にはステップ35へ進んでフィードバック補正係数LA
MBD^を前回値に対し所定の比例定数2分増大させる
。反転時以外はステップ36へ進んでフィードバック補
正係数LAMBDAを前回値に対し所定の積分定数1分
増大させ、こうしてフィードバック補正係数LA?’1
BDAを一定の傾きで増大させる。尚、p>>lである
When the air-fuel ratio is lean (Voz<"raf), the process proceeds from step 33 to step 34, where it is determined whether or not it is the time of reversal from rich to lean (immediately after the reversal). When the air-fuel ratio is reversed, the process proceeds to step 35. The feedback correction coefficient LA
Increase MBD^ by a predetermined proportionality constant of 2 minutes relative to the previous value. Otherwise, the process proceeds to step 36, where the feedback correction coefficient LAMBDA is increased by a predetermined integral constant of 1 minute from the previous value, and thus the feedback correction coefficient LA? '1
Increase BDA at a constant slope. Note that p>>l.

空燃比がリッチ(■。2〉■、。f)のときは、ステッ
プ33からステップ37へ進んでリーンからリッチへの
反転時(反転直後)であるか否かを判定し、反転時には
ステップ38へ進んでフィードバック補正係数LAMB
DAを前回値に対し所定の比例定数2分減少させる。反
転時以外はステップ39へ進んでフィードバック補正係
数LAMBDAを前回値に対し所定の積分定数1分減少
させ、こうしてフィードバック補正係数LAMBDAを
一定の傾きで減少させる。
When the air-fuel ratio is rich (■.2>■, .f), the process proceeds from step 33 to step 37, where it is determined whether it is the time of reversal from lean to rich (immediately after reversal), and when the air-fuel ratio is reversed, step 38 is performed. Proceed to feedback correction coefficient LAMB
DA is decreased by a predetermined proportionality constant of 2 minutes from the previous value. Otherwise, the process proceeds to step 39, where the feedback correction coefficient LAMBDA is decreased by a predetermined integral constant of 1 with respect to the previous value, and thus the feedback correction coefficient LAMBDA is decreased at a constant slope.

第6図は第1の学習ルーチンである。この第1の学習ル
ーチンがエリア別学習補正係数修正手段に相当する。
FIG. 6 shows the first learning routine. This first learning routine corresponds to area-specific learning correction coefficient correction means.

ステップ80ではλcon tフラグの値を判定し、0
の場合は、ステップ82へ進んでカウント値Cをクリア
した後、このルーチンを終了する。これは空燃比のフィ
ードバック制御が停止されているときは学習を行うこと
ができないからである。
In step 80, the value of the λcon t flag is determined and 0
In this case, the routine proceeds to step 82, where the count value C is cleared, and then this routine ends. This is because learning cannot be performed when air-fuel ratio feedback control is stopped.

λcontフラグが1の場合、すなわち空燃比のフィー
ドバンク制御中は、ステップ81へ進む。
When the λcont flag is 1, that is, during air-fuel ratio feedbank control, the process advances to step 81.

ステップ81では機関運転状態を表わす機関回転数Nと
基本燃料噴射mTpとが前回と同一エリアにあるか否か
を判定し、エリアが変わった場合は、ステップ82に進
んでカウント値Cをクリアした後、このルーチンを終了
する。
In step 81, it is determined whether or not the engine speed N representing the engine operating state and the basic fuel injection mTp are in the same area as the previous time, and if the area has changed, the process proceeds to step 82 and the count value C is cleared. After that, this routine ends.

前回と同一エリアの場合は、ステップ83で0□センサ
20の出力が反転すなわちフィードバック補正係数LA
MBDAの増減方向が反転したか否かを判定し、このル
ーチンを繰返して反転する毎に、ステップ84で反転回
数を表わすカウント値Cをエアツブし、例えばC=3と
なった段階で、ステップ85からステップ86へ進んで
現在のフィードバック補正係数LAMBDAの基準値1
からの偏差(LA門BDA−1)をΔLAMBDA 、
として一時記憶し、学習を開始する。
If the area is the same as the previous time, in step 83 the output of the 0□ sensor 20 is inverted, that is, the feedback correction coefficient LA
It is determined whether or not the direction of increase/decrease in MBDA has been reversed. Each time this routine is repeated and reversed, a count value C representing the number of reversals is air-filled in step 84. For example, when C=3, step 85 Proceeding to step 86, the reference value 1 of the current feedback correction coefficient LAMBDA is determined.
The deviation from (LA gate BDA-1) is ΔLAMBDA,
Temporarily memorize it as , and start learning.

そして、C=4以上となると、ステップ85からステッ
プ87へ進んで、そのときのフィードバック補正係数L
AMBDAの基準値1からの偏差(LAMBDA −1
)をΔLAMBDA tとして一時記憶する。このとき
記憶されているΔLAMBDA 、とΔLA門BDA 
zとは第8図に示すように前回(例えば3回目)の反転
から今回(例えば4回目)の反転までのフィードバック
補正係数LAMBDAの基準値1からの偏差の上下のピ
ーク値である。
When C=4 or more, the process proceeds from step 85 to step 87, where the feedback correction coefficient L at that time is
Deviation of AMBDA from standard value 1 (LAMBDA -1
) is temporarily stored as ΔLAMBDA t. ΔLAMBDA and ΔLA gate BDA stored at this time
As shown in FIG. 8, z is the upper and lower peak values of the deviation from the reference value 1 of the feedback correction coefficient LAMBDA from the previous (for example, the third) reversal to the current (for example, the fourth) reversal.

このようにしてフィードバック補正係数LAMB’DA
の基準値lからの偏差の上下のピーク値ΔLAMBDA
、。
In this way, the feedback correction coefficient LAMB'DA
The upper and lower peak values ΔLAMBDA of the deviation from the reference value l
,.

ΔLAMBDA2が求まると、ステップ88に進んでそ
れらの平均値−N[四側1を求める。
Once ΔLAMBDA2 is determined, the process proceeds to step 88 to determine their average value -N[four sides 1].

次にステップ89に進んでRAM上のマツプに現在のエ
リアに対応して記憶しであるエリア別学習補正係数に、
AP  (初期値0)を検索して読出ず。
Next, the process proceeds to step 89, where the learning correction coefficient for each area is stored in the map on the RAM corresponding to the current area.
AP (initial value 0) is searched and not read.

次にステップ90に進んで次式に従って現在のエリア別
学習補正係数KMAPにフィードバック補正係数の基準
値からの偏差の平均値ΔLAMBDAを所定割合加算す
ることによって新たなエリア別学習補正係数Kを演算し
、RAM上のマツプの同一エリアのエリア別学習補正係
数のデータを修正して書換える。
Next, proceeding to step 90, a new area-specific learning correction coefficient K is calculated by adding a predetermined ratio of the average value ΔLAMBDA of the deviation from the reference value of the feedback correction coefficient to the current area-specific learning correction coefficient KMAP according to the following formula. , corrects and rewrites the area-by-area learning correction coefficient data for the same area of the map on the RAM.

KJIAP ”K、4Ap +M・τ口MBDA(Mは
加算割合定数で、Q<M<1) この後は、ステップ91で次の学習のためΔLAMBD
AzをΔLAMBDA 、に代入する。
KJIAP ”K, 4Ap +M・τmouth MBDA (M is an addition rate constant, Q<M<1) After this, in step 91, ΔLAMBD for the next learning
Substitute Az into ΔLAMBDA.

第7図は第2の学習ルーチンである。この第2の学習ル
ーチンは、更新量平均値演算手段、一律学習補正係数修
正手段及び第2のエリア別学習補正係数修正手段として
機能する。
FIG. 7 shows the second learning routine. This second learning routine functions as update amount average value calculation means, uniform learning correction coefficient correction means, and second area-based learning correction coefficient correction means.

ステップ101ではタイマ(クロック信号によりカウン
トアツプされるもの)の値を所定値(例えば10分)と
比較し、所定値以内の場合は、ステップ102へ進んで
K MAP学習(すなわち第6図のステップ90)が実
行されたか否かを判定し、実行された場合のみステップ
103へ進んで学習回数判定用のフラグが0か否かを判
定し、YESであるl回目はステップ104へ進んで学
習が行われたエリアと学習によるKMAPの更新量ΔK
MAPI (=M・ΔLAMBDA)とを記憶し、ステ
ップ″105でフラグを1にセットする。
In step 101, the value of a timer (counted up by a clock signal) is compared with a predetermined value (for example, 10 minutes), and if it is within the predetermined value, the process proceeds to step 102, where K MAP learning (i.e., the step in FIG. 6) is performed. 90) has been executed, and only if it has been executed, the process advances to step 103 to determine whether the flag for determining the number of learning times is 0. If YES, the process advances to step 104 to complete the learning. KMAP update amount ΔK due to area and learning performed
MAPI (=M·ΔLAMBDA) is stored, and the flag is set to 1 in step ``105''.

そして、ステップ101に戻ってタイマの値が所定値以
内で再度K MAP学習が実行されたときは、ステップ
105においてフラグが1となっているので、ステップ
103の判定がNOとなってステップ106へ進み、今
回学習が行われたエリアが前回学習が行われたエリアと
同一であるか否かを判定し、同一の場合は、ステップ1
04に戻って新たに更新量Δに□、を記憶更新し、異な
る場合は、ステップ107へ進み、このエリアと更新量
Δに、A、、とを記憶する。
Then, when the process returns to step 101 and KMAP learning is executed again while the timer value is within the predetermined value, the flag is set to 1 in step 105, so the determination in step 103 becomes NO and the process proceeds to step 106. Proceed to Step 1 to determine whether the area where learning was performed this time is the same as the area where learning was performed last time.
Returning to step 04, the update amount Δ is newly stored and updated with □, and if different, the process proceeds to step 107 and A, . . . are stored in this area and the update amount Δ.

このようにして、異なる2つのエリアで学習が行われる
とステップ108へ進んでフラグをOにすると共にタイ
マをリセツトした後、ステップ109へ進んで、これら
2つのエリアの更新量ΔKMAPIとΔに□、2との平
均値ΔK MAFMを演算する。このステップ101〜
109の部分が更新量平均値演算手段に相当する。
In this way, when learning is performed in two different areas, the process proceeds to step 108, where the flag is set to O and the timer is reset, and then the process proceeds to step 109, where the update amounts ΔKMAPI and Δ of these two areas are changed. , 2 and calculates the average value ΔK MAFM. This step 101~
A portion 109 corresponds to update amount average value calculation means.

次いでステップ110でRAMの所定のアドレスが記t
αされている現在の一律学習補正係数KALTを読み出
す。
Next, in step 110, a predetermined address in the RAM is written.
Read out the current uniform learning correction coefficient KALT that has been α.

次にステップ111に進んで次式に従って現在の一律学
習補正係数KALTに更新量平均値ΔKMAPMを補正
定数kを乗じて補正した補正値を加算することによって
新たな一律学習補正係数修正手段のデータを修正して書
換える。このステップ111の部分が一律学習補正係数
修正手段に相当する。
Next, proceeding to step 111, the data of the new uniform learning correction coefficient correction means is obtained by adding the correction value corrected by multiplying the update amount average value ΔKMAPM by the correction constant k to the current uniform learning correction coefficient KALT according to the following formula. Correct and rewrite. This step 111 corresponds to uniform learning correction coefficient correction means.

K AL?←KALT 十k・Δに□PM次にステップ
112に進んで次式に従って更新量平均値ΔK 、A、
、の演算の基礎としたエリアの工゛リア別学習補正係数
K14APからそれぞれ更新量平均値の補正値k・ΔK
MA工を減算することによって新たなエリア別学習補正
係数K MAPを演算し、RAM上のマツプの同一エリ
ア別学習補正係数K MAPのデータを書換える。この
ステップ112の部分が第2のエリア別学習補正係数修
正手段に相当する。
KAL? ←KALT 10k・Δ□PM Next, proceed to step 112 and calculate the update amount average value ΔK, A, according to the following formula.
The correction values k and ΔK of the update amount average value are calculated from the learning correction coefficient K14AP for each area based on the calculation of , respectively.
A new learning correction coefficient K MAP for each area is calculated by subtracting the MA process, and the data of the learning correction coefficient K MAP for the same area in the map on the RAM is rewritten. This step 112 corresponds to the second area-specific learning correction coefficient correction means.

K 、A、←KMAP  k・ΔK MAPMこのよう
に、所定期間内に異なるエリアで更新されたエリア別学
習補正係数の更新量の平均値を演算し、これを全エリア
−律に変化する空気密度による変化分とみなして、該平
均値に基づいて一律学習補正係数に置き換えていくので
ある。
K, A, ←KMAP k・ΔK MAPM In this way, the average value of the update amount of the area-specific learning correction coefficient updated in different areas within a predetermined period is calculated, and this is calculated as the air density that changes uniformly in all areas. The learning correction coefficient is uniformly replaced based on the average value.

一方、ステップ101の判定でタイマの値が所定値を上
回ると判定された場合、即ち、所定時間内に異なるエリ
アで学習が行われなかった場合はステップ113へ進み
一律学習補正係数K ALTを単位時間毎に所定量ΔK
 ALTずつ減少した値で更新した後、ステップ114
でフラグを0にリセットする。
On the other hand, if it is determined in step 101 that the value of the timer exceeds the predetermined value, that is, if learning has not been performed in a different area within the predetermined time, the process proceeds to step 113 where the learning correction coefficient K ALT is uniformly incremented. Predetermined amount ΔK every time
After updating with the value decreased by ALT, step 114
reset the flag to 0.

即ち、降板時は長時間減速運転が継続し、λコントロー
ルが行われずしたがってK MAPの学習も行われない
ので登板時に増加した一律学習補正係数K ALTを降
板時に運転時間に比例して空気密度が増大するとみなし
て所定量ΔKAL7ずつ減少させて最終的に0(平地相
当)にするのである。
In other words, deceleration operation continues for a long time when exiting the stage, and λ control is not performed, so learning of K MAP is not performed. Assuming that it is increasing, it is decreased by a predetermined amount ΔKAL7, and finally becomes 0 (corresponding to flat land).

尚、本実施例では所定期間内に2つのエリアのK MA
Pが学習される毎に、一律学習補正係数K ALTを更
新するようにしたが、3以上のエリアのK MAPが学
習される毎に更新してもよい。
In addition, in this embodiment, the KMA of two areas within a predetermined period
Although the learning correction coefficient K ALT is uniformly updated every time P is learned, it may be updated every time K MAP of three or more areas is learned.

さらに、本発明は吸入空気流量を体積流量として検出す
るものにも適用できることは勿論である。
Furthermore, it goes without saying that the present invention can also be applied to a device that detects the intake air flow rate as a volumetric flow rate.

〈発明の効果〉 以上説明したように、本発明によれば、空気密度変化分
を速やかに学習可能となり、急な登板時でも空燃比の学
習制御を良好に行え、登板中ば勿論その後の運転不良を
防止できるという効果が得られる。
<Effects of the Invention> As explained above, according to the present invention, it is possible to quickly learn the change in air density, and the learning control of the air-fuel ratio can be performed well even during a sudden pitching, and the learning control can be performed not only during pitching but also during subsequent driving. This has the effect of preventing defects.

【図面の簡単な説明】[Brief explanation of the drawing]

第1図は本発明の構成を示す機能ブロック図、第2図は
本発明の一実施例を示すシステム図、第3図〜第7図は
演算処理内容を示すフローチャート、第8図はフィード
バック補正係数の変化の様子を示す図である。 ■・・・機関  5・・・スロットル弁  6・・・燃
料噴射弁  14・・・コントロールユニット  15
・・・スロットルセンサ  17・・・クランク角セン
サ  20・・・0□センサ
Fig. 1 is a functional block diagram showing the configuration of the present invention, Fig. 2 is a system diagram showing an embodiment of the invention, Figs. 3 to 7 are flowcharts showing the contents of calculation processing, and Fig. 8 is feedback correction. FIG. 3 is a diagram showing how coefficients change. ■... Engine 5... Throttle valve 6... Fuel injection valve 14... Control unit 15
...Throttle sensor 17...Crank angle sensor 20...0□ sensor

Claims (1)

【特許請求の範囲】 機関に吸入される空気量に関与するパラメータを少くと
も含む機関運転状態を検出する機関運転状態検出手段と
、 機関排気成分を検出しこれにより機関吸入混合気の空燃
比を検出する空燃比検出手段と、 前記機関運転状態検出手段により検出された前記パラメ
ータに基づいて基本燃料噴射量を設定する基本燃料噴射
量設定手段と、 機関運転状態の全エリアについて前記基本燃料噴射量を
一律に補正するための一律学習補正係数を記憶した書換
え可能な一律学習補正係数記憶手段と、 機関運転状態のエリア毎に前記基本燃料噴射量を補正す
るためのエリア別学習補正係数を記憶した書換え可能な
エリア別学習補正係数記憶手段と、実際の機関運転状態
に基づいて前記エリア別学習補正係数記憶手段から対応
する機関運転状態のエリアのエリア別学習補正係数を検
索するエリア別学習補正係数検索手段と、 前記空燃比検出手段により検出された空燃比と目標空燃
比とを比較し実際の空燃比を目標空燃比に近づけるよう
に前記基本燃料噴射量を補正するためのフィードバック
補正係数を所定の量増減して設定するフィードバック補
正係数設定手段と、前記基本燃料噴射量設定手段で設定
した基本燃料噴射量、前記一律学習補正係数記憶手段に
記憶されている一律学習補正係数、前記エリア別学習補
正係数検索手段で検索したエリア別学習補正係数、及び
前記フィードバック補正係数設定手段で設定したフィー
ドバック補正係数に基づいて燃料噴射量を演算する燃料
噴射量演算手段と、 前記燃料噴射量演算手段で演算した燃料噴射量に相当す
る駆動パルス信号に応じオンオフ的に燃料を機関に噴射
供給する燃料噴射手段と、 機関運転状態のエリア毎に前記フィードバック補正係数
の基準値からの偏差を学習し、これを減少させる方向に
前記エリア別学習補正係数記憶手段のエリア別学習補正
係数を修正して書換えるエリア別学習補正係数修正手段
と、 所定期間内に複数の機関運転状態のエリアでエリア別学
習補正係数が更新されたときに、エリア毎のエリア別学
習補正係数の更新量の平均値を演算する更新量平均値演
算手段と、 前記一律学習補正係数記憶手段の一律学習補正係数に前
記更新量平均値演算手段による平均値又はその補正値を
加算して前記一律学習補正係数記憶手段の一律学習補正
係数を修正して書換える一律学習補正係数修正手段と、 前記更新量平均値演算手段の演算の基礎としたエリア別
学習補正係数から前記更新量平均値演算手段による平均
値又はその補正値を減算して前記エリア別学習補正係数
記憶手段のエリア別学習補正係数を修正して書換える第
2のエリア別学習補正係数修正手段と、 を含んで構成されることを特徴とする内燃機関の空燃比
の学習制御装置。
[Scope of Claims] Engine operating state detection means for detecting an engine operating state including at least parameters related to the amount of air taken into the engine; an air-fuel ratio detection means for detecting; a basic fuel injection amount setting means for setting a basic fuel injection amount based on the parameter detected by the engine operating state detection means; and a basic fuel injection amount setting means for setting the basic fuel injection amount for all areas of the engine operating state. a rewritable uniform learning correction coefficient storage means that stores a uniform learning correction coefficient for uniformly correcting the amount of fuel; and a learning correction coefficient for each area for correcting the basic fuel injection amount for each area of the engine operating state. a rewritable area-specific learning correction coefficient storage means; and an area-specific learning correction coefficient for searching the area-specific learning correction coefficient of the area of the corresponding engine operating state from the area-specific learning correction coefficient storage means based on the actual engine operating state. a search means; and a predetermined feedback correction coefficient for comparing the air-fuel ratio detected by the air-fuel ratio detection means with a target air-fuel ratio and correcting the basic fuel injection amount so as to bring the actual air-fuel ratio closer to the target air-fuel ratio. the basic fuel injection amount set by the basic fuel injection amount setting means, the uniform learning correction coefficient stored in the uniform learning correction coefficient storage means, and the area-specific learning. a fuel injection amount calculation means for calculating a fuel injection amount based on the area-specific learning correction coefficient searched by the correction coefficient search means and the feedback correction coefficient set by the feedback correction coefficient setting means; a fuel injection means for injecting fuel into the engine on and off in response to a drive pulse signal corresponding to the fuel injection amount; area-specific learning correction coefficient correction means for correcting and rewriting the area-specific learning correction coefficient in the area-specific learning correction coefficient storage means in a direction of decreasing the area-specific learning correction coefficient; update amount average value calculation means for calculating an average value of the update amount of the area-specific learning correction coefficient for each area when the area-specific learning correction coefficient is updated; Uniform learning correction coefficient correction means for correcting and rewriting the uniform learning correction coefficient of the uniform learning correction coefficient storage means by adding the average value or its correction value by the calculation means; and the basis of calculation of the update amount average value calculation means. a second area where the area-specific learning correction coefficient in the area-specific learning correction coefficient storage means is corrected and rewritten by subtracting the average value or its correction value by the update amount average value calculating means from the area-specific learning correction coefficient; A learning control device for an air-fuel ratio of an internal combustion engine, comprising: a separate learning correction coefficient correcting means;
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* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JPS5963328A (en) * 1982-10-04 1984-04-11 Toyota Motor Corp Method of controlling air-fuel ratio in engine having electronically controlled fuel injection device

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* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JPS5963328A (en) * 1982-10-04 1984-04-11 Toyota Motor Corp Method of controlling air-fuel ratio in engine having electronically controlled fuel injection device

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