JPS63138478A - 文字認識方式 - Google Patents

Abstract

(57)【要約】本公報は電子出願前の出願データであるた
め要約のデータは記録されません。

Description

【発明の詳細な説明】 ［発明の口約］ （産業上の利用分野） 本発明は、住所を示ず文字列と住所の一部に対応した郵
便番号等の数字列とが共に記入されている帳票の前記文
字列を認識する際に適する文字認識方式に関する。

（従来の技術） 近年、郵便番号の一般性が高まり、郵便物に限らず、住
所の近伊に記入される場合が多くなった。

ところで住所と共に郵便番号が記入されている帳票を従
来の文字認識装置により処理する場合、住所の認識は住
所を示す文字列のパターン認識のみにより行われている
。

そして例えば都道府県名の認識結果が得られると、これ
に続く重置郡名の認識処理を行う際に、その都道府県に
実際に存在する軍区郡名が予め格納されているデータベ
ースを使用して、意味的に正しい認識結果を得るように
している。この処理は軍区郡名に続く町村名の認識を行
なう際にも同様に行なわれる。一般にこの処理は知識処
理と呼ばれている。

しかしながら従来の文字認識装置では、住所の認識結果
が最終的に正しいものであるが否がを判断する基準がな
かったため、前述した知識処理を行なっても誤った認識
結果が得られる場合があるという問題があった。

また、ある段階で誤った認識結果候補が採用されると（
通常は第１位の一議結果候補が採用される）、それ以降
の段階で適当な認識結果候補が得られなくなり、最終的
にエラー扱いとなる場合が多いという問題があった。

（発明が解決しようとする問題点） 本発明は上述したような事情によりなされたもので、住
所の認識における誤読およびエラーの発生を大幅に低減
させ、認識効率を飛躍的に向上させることができる文字
認識方式の提供を目的としている。

［発明の構成］ （問題を解決するための手段） 本発明の文字認識方式は、住所を示す文字列と前記住所
の一部に対応した数字列とが共に記入されている帳票の
前記文字列を認識するにあたり、前記数字列の認識結果
に関連させて前記文字列の認識処理を行なうものである
。

（作　用） 郵便番号等の数字列は文字列と比較して認識が容易であ
り、正しい認識結果が得られる確率が高いので、このコ
ードの認識結果に関連させて住所を示す文字列の認識処
理を行うと、前記文字列の正しい認識結果が得られる確
率が大幅に向上する。

（実施例） 以下、本発明の実施例の詳細を図面に基づいて説明する
。

第１図は本発明方式の一実施例による住所の認識処理の
流れを示す図である。

本実施例方式では、まず本実施例方式特有の処理を行な
うか否か、すなわち郵便番号を認識処理に加味にするか
否かを指定する（ステップＡ）。

そしてデータ入力、すなわちスキャナによる帳票の読取
りを実行すると（ステップＢ）、その帳票に郵便番号が
記入されているか否かを判断する処理が行われ（ステッ
プＣ）、郵便番号が記入されている場合には、郵便番号
の認識結果に関連させて住所を示す文字列の認識処理を
行うモードが選択される（ステップＤ）。

２方、郵便番号が記入されていない場合には、従来の文
字認諾方式と同様に直接住所を示す文字列の認識処理を
行うモードが選択され（ステップＥ）、いずれか一方の
モードの認識処理により住所を示す文字列の認識結果が
出力される（ステップＦ）。

本実施例方式により、第２図に示したように郵便番号と
してｒ３５９Ｊという数字列が記入され、都道府県名と
して「埼玉系」、軍区郡名として「所沢型」、町村名と
して「金山町」、番地としてｒ１２−１９Ｊという文字
列が記入されている帳票のコ２識処理を行う場合につい
て説明する。

なお本実施例方式の認識処理には少なくとも２通りの方
法がある。

一方は、郵便番号からのデータにより住所内容を確定で
きるフィールドまでは、郵便番号がらのデータを優先し
て採用し、それ以降のフィールドの認識処理において郵
便番号からのデータに基づいて知識処理を行う方法であ
る（方法１）。

また他方は、郵便番号からのデータと郵便番号により住
所内容を確定できるフィールドがらのデータとを比較し
て、両者が一致しなかった場合にはエラー扱いとする方
法である（方法２）。

方法１により認識を行う場合について、第３図にしたが
って説明する。

まず郵便番号ｒ３５９Ｊの認識結果がら、都道府県名で
ある「埼玉系」および軍区郡名である「所沢型」を得る
。

この場合、帳票上の都道府県名および市区郡名に対応す
る各フィールドに、いかなる文字が書かれていても、郵
便番号から得られるデータを採用する。

次に「所沢型」に実際に存在する町村名が予め格納され
ている辞書を選択する。なおこのような辞書は一般に知
識辞書と呼ばれている。

第２図の帳票上の町村名に対応するフィールドには「全
小町」という文字が書かれているため、このフィールド
のパターン認識を行なうと「全小町」、「金本町」、「
全小町」・・・等の認識結果候補が得られるが、これら
認識結果候補に知識処理をかけ、「所沢型」に実際に存
在する「全小町」が認識結果として出力される。

次に帳票上の番地名に対応するフィールドに記入されて
いるｒ１２−１９Ｊをパターン認識し、最終的に［埼玉
県所沢市金山町１２−１９Ｊという正しい認識結果を得
る。

すなわち郵便番号は数字のみで表現されるため、一般に
９５％以上の認識率を期待することができ、住所を示す
文字列が不鮮明に記入されている場合でも、正しい認識
結果を得ることができる。

続いて方法２により認識を行う場合について、第４図に
したがって説明する。

まず郵便番号’　３．５９　Ｊの認識結果を得、この郵
便番号から「埼玉県所沢市」という都道府県名および軍
区郡名を得る（ステップＡ）。

これと並行して帳票上の都道府県名に対応するフィール
ドおよび軍区郡名に対応するフィールドからパターン認
識により、文字列「埼玉系」および「所沢型」に対応す
る「埼玉系」、「埼玉系」、「奇王県」・・・および「
所沢型」、「所沢型」、「戸沢市」・・・等の認識結果
候補を得る（ステップＢ）。

そしてステップＡにより得られた都道府県名および軍区
郡名と、ステップＢにより得られた都道府県名および軍
区郡名とを比教して（ステップＣ）、両者が一致した場
合には「埼玉県所沢市」を正しい住所として、後続する
町村名の知識処理を行なうが、両者が一致していなかっ
た場合にはりジェツトやアラーム等のエラー処理を行な
う。

かくして本実施例方式によれば、郵便番号と住所を示す
文字列との２系統から住所を認識するので、正しい認識
結果が得られる確率が飛躍的に向上する。

そして郵便番号は社会的に知られているコード番号であ
るため、容易に調べることができ、帳票の記入時および
知識辞書の作成時に大きな負担がかかることはない。

なお本実施例では住所に対応する数字列として郵便番号
を採用した場合について説明したが、住所に対応する数
字列は電話番号等のコード番号であってもよい。

また本実施例では本発明方式を文字認識装置に適用した
場合について説明したが、本発明はワードプロセッサの
データエントリ装置等にも応用することができる。

［発明の効果コ 以上説明したように本発明の文字認識方式は、住所を示
す文字列と前記住所の一部に対応した郵便番号等の数字
列とが共に記入されている帳票の前記文字列を認識する
にあたり、前記数字列の認識結果に関連させて前記文字
列の認識処理を行うので、住所の認識における誤読およ
びエラーの発生を大幅に低減させ、認識効率を飛躍的に
向上させることができる。

【図面の簡単な説明】

第１図は本発明方式の一実施例を示す流れ図、第２図は
同実施例により認識することができる帳票の一例を示す
図、第３図は第２図の帳票を第１図の処理における第１
の方法により認識する際の具体例を示す図、第４図は第
２図の帳票を第１図の処理における第２の方法により認
識する際の具体例を示す図である。

Claims (5)

【特許請求の範囲】
1. （１）住所を示す文字列と前記住所の一部に対応した数
   字列とが共に記入されている帳票の前記文字列を認識す
   るにあたり、前記数字列の認識結果に関連させて前記文
   字列の認識処理を行なうことを特徴とする文字認識方式
   。
2. （２）数字列の認識結果とこの数字列に対応する部分の
   文字列の認識結果とが合致しなかったとき、前記数字列
   の認識結果を優先させる特許請求の範囲第１項記載の文
   字認識方式。
3. （３）数字列の認識結果とこの数字列に対応する部分の
   文字列の認識結果とが合致しなかったとき、エラー扱い
   にする特許請求の範囲第１項記載の文字認識方式。
4. （４）数字列が、郵便番号である特許請求の範囲第１項
   ないし第３項のいずれか１項記載の文字認識方式。
5. （５）数字列が、電話番号である特許請求の範囲第１項
   ないし第３項のいずれか１項記載の文字認識方式。