JPS6312984A - Target detecting and tracking device - Google Patents

Target detecting and tracking device

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Publication number
JPS6312984A
JPS6312984A JP15659486A JP15659486A JPS6312984A JP S6312984 A JPS6312984 A JP S6312984A JP 15659486 A JP15659486 A JP 15659486A JP 15659486 A JP15659486 A JP 15659486A JP S6312984 A JPS6312984 A JP S6312984A
Authority
JP
Japan
Prior art keywords
function data
circuit
target
evaluation function
feature
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
JP15659486A
Other languages
Japanese (ja)
Inventor
Takahiro Koyanagi
隆裕 小柳
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Toshiba Corp
Original Assignee
Toshiba Corp
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Toshiba Corp filed Critical Toshiba Corp
Priority to JP15659486A priority Critical patent/JPS6312984A/en
Publication of JPS6312984A publication Critical patent/JPS6312984A/en
Pending legal-status Critical Current

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  • Closed-Circuit Television Systems (AREA)

Abstract

PURPOSE:To satisfactorily detect and track a target by using function data which becomes maximum, only as for a feature quantity of a known target, using uniform function data as for an unknown feature quantity, and calculating an evaluation value. CONSTITUTION:A video signal outputted from an image pickup device 11 is brought to an area division by an area dividing and labeling circuit 13 through an A/D converting and pre-processing circuit 12, each area which has been labeled is supplied to a feature extracting circuit 14, and a feature is calculated and extracted. A feature quantity which has been obtained by the circuit 14 is supplied to an evaluating circuit 15 and an evaluation function generating circuit 19, as well. The circuit 19 generates an evaluation function data which becomes maximum, and a uniform evaluation function data, as for a known feature quantity, and as for an unknown feature quantity, respectively, and also, corrects successively the uniform evaluation function data to the prescribed evaluation function data, whenever a feature quantity of a target is detected thereafter, and stores it in an evaluation function storing circuit 16. In this way, many features are used, and a range of the feature quantity can be set narrowly, therefore, the target can be detected and tracked exactly.

Description

【発明の詳細な説明】 [発明の目的] (産業上の利用分野) この発明は、テレビカメラや赤外線の撮像装置から供給
される画像において、領域毎の最大値、最小値、大きさ
、座標、総和、平均、縦横比、周囲長等の特1!!II
の抽出を行ない、その持重量から目標を検出してms力
方向制御することにより、その視野内にある目標を追尾
することのできる目標検出追尾装置に関する。
[Detailed Description of the Invention] [Objective of the Invention] (Industrial Application Field) This invention provides information on the maximum value, minimum value, size, and coordinates of each region in images supplied from a television camera or an infrared imaging device. , summation, average, aspect ratio, perimeter etc. 1! ! II
The present invention relates to a target detection and tracking device that can track a target within its field of view by extracting the target's weight, detecting the target from the weight it carries, and controlling the ms force direction.

(従来の技術) 従来、この種の目標検出追尾装置は第3図に示すように
構成されている。すなわち、第3図においてme装置1
1から出力されるビデオ信号はアナログ・デジタル(A
/D)変換・前処理回路12によりアナログ信号からデ
ジタル信号に変換され、スムージング(雑音除去)等が
行なわれて、デジタルの画像信号となって取出される。
(Prior Art) Conventionally, this type of target detection and tracking device is configured as shown in FIG. That is, in FIG. 3, the me device 1
The video signal output from 1 is analog/digital (A
/D) The conversion/preprocessing circuit 12 converts the analog signal into a digital signal, performs smoothing (noise removal), etc., and extracts it as a digital image signal.

この信号は領域分割・ラベリング回路13により領域分
割され。
This signal is divided into regions by the region division/labeling circuit 13.

各領域にラベリング、例えば1,2,3.・・・の番号
が付される。このようにラベル付された各領域は特徴抽
出回路14に供給され、大きざ、座標等の特徴が演粋抽
出される。ここで抽出される特徴量は評価回路15に供
給される。
Label each area, e.g. 1, 2, 3. A number will be assigned. Each region thus labeled is supplied to the feature extraction circuit 14, and features such as size and coordinates are extracted. The feature amount extracted here is supplied to the evaluation circuit 15.

この評価回路15には評価関数記憶回路16に予め記憶
された目標の特徴量を最大とするような評価関数が供給
されており、評価回路15で評価関数と抽出した特徴量
から評価値が演算される。ここで得られた評価値は最大
評価値検出回路17で各領域の中から最も評価値の高い
ものが検出され、さらに誤差信号が取出される。この誤
差信号はサーボ回路18に供給され、Filll装置1
1の方向が制御され、これによって検出した目標が追尾
される。
The evaluation circuit 15 is supplied with an evaluation function that maximizes the target feature amount stored in advance in the evaluation function storage circuit 16, and the evaluation circuit 15 calculates an evaluation value from the evaluation function and the extracted feature amount. be done. From the evaluation values obtained here, a maximum evaluation value detection circuit 17 detects the one with the highest evaluation value from each region, and further extracts an error signal. This error signal is supplied to the servo circuit 18 and the Fill device 1
1 direction is controlled, and thereby the detected target is tracked.

しかしながら、上記のような従来の目標検出追尾@置で
は、目標の検出と追尾を良好に行なうために特徴を多く
使用するか、あるいは特重量の範囲を狭くする必要があ
るのに対し、目標の特徴にはかぎりがあり、また目標の
待I!I!量を正確に知ることも困難である。また、最
初に不確定な特msを含め各特徴量を最大とするように
各評価関数を設定すると、ひとつの特徴量のずれによっ
て目標が検出されなかったりする場合があり、目標の検
出、追尾に支障を来たす恐れがある。
However, in the conventional target detection and tracking system described above, it is necessary to use many features or narrow the range of special weights in order to perform target detection and tracking well. There is a limit to the features, and the goal is to wait! I! It is also difficult to know the amount accurately. In addition, if each evaluation function is initially set to maximize each feature value including the uncertain feature ms, the target may not be detected due to a shift in one feature value, and target detection and tracking may cause problems.

(発明が解決しようとする問題点) この発明は、従来の装置が目標の特徴量を数多く正確に
検出することが困難であり、また最初に不確定な¥ft
fifiを含め各特徴量を最大とする各評価関数を設定
すると、ひとつの特徴量のずれによって目標が検出され
なかったりしていた点を改善し、検出時には目標の既知
の特徴量をせまい範囲で検出し、追尾時には抽出した目
標の特徴量を使用することによって目標の検出と追尾を
良好に行なうことのできる目標検出追尾装置を提供する
ことを目的とする。
(Problems to be Solved by the Invention) This invention solves the problem that it is difficult for conventional devices to accurately detect a large number of target features, and
Setting each evaluation function that maximizes each feature including fifi improves the problem where the target was not detected due to the deviation of one feature, and when detecting, the known feature of the target can be used within a narrow range. It is an object of the present invention to provide a target detection and tracking device that can detect and track a target well by using the extracted characteristic amount of the target during the detection and tracking.

[発明の構成コ (問題点を解決するための手段) すなわち、この発明に係る目標検出追尾装置は、画像信
号を圧力する11ilF!&部と、この撮像部からの信
号が供給され画像の各領域毎に複数の特徴量を抽出する
抽出部と、予め所定の関数データが記憶される記憶部と
、この記憶部からの記憶データと前記抽出部からの出力
データとから前記特徴量に対する評価値を導出する演算
部と、この8I算部の出力評価値から前記msのひとつ
のv4域を特定して誤差信号を出力する検出部と、この
検出部の出力信号が供給され前記Il像部のIII像方
向を制御する制御部と、予め既知の特wI!に対しては
これが最大となるような関数データを発生し未知の特徴
量に対しては一様な関数データを発生すると共に、以後
目標の特徴量が検出される毎に順次一様な関数データを
所定の関数データに修正して前記記憶部に記憶させる発
生部とを具備して構成される。
[Configuration of the Invention (Means for Solving the Problems) That is, the target detection and tracking device according to the present invention has an 11ilF! & section, an extraction section that is supplied with signals from the imaging section and extracts a plurality of feature amounts for each region of the image, a storage section that stores predetermined function data in advance, and storage data from this storage section. and an arithmetic unit that derives an evaluation value for the feature amount from the output data from the extraction unit; and a detection unit that specifies one v4 region of the ms from the output evaluation value of the 8I calculation unit and outputs an error signal. , a control section to which the output signal of the detection section is supplied and controls the direction of the III image of the II image section, and a previously known special wI! Generates function data that maximizes this value for , generates uniform function data for unknown feature quantities, and sequentially generates uniform function data every time the target feature quantity is detected. and a generating section that corrects the function data into predetermined function data and stores the modified function data in the storage section.

(作用) つまり、上記構成による目標検出追尾装置は、既知の目
標の特v11量に対してのみこれが最大になる関数デー
タを用い、未知の特徴量に対しては一様な関数データを
用いて評価値を演算する・。以後目標の特m1iiが抽
出される毎に各特機部が最大となるように一描な関数デ
ータを修正して、それぞれについて評価値を演算するよ
うにしたものである。
(Operation) In other words, the target detection and tracking device with the above configuration uses the function data that maximizes only the characteristic v11 quantity of the known target, and uses uniform function data for the unknown characteristic quantity. Calculate the evaluation value. Thereafter, each time the target feature m1ii is extracted, the linear function data is corrected so that each feature section is maximized, and an evaluation value is calculated for each feature.

(実施例) 以下、第1図及び第2図を参照してこの発明の一実施例
を説明する。但し、第1図において第3図と同一部分に
は同一符号を付して示し、ここでは異なる部分について
のみ述べる。
(Embodiment) An embodiment of the present invention will be described below with reference to FIGS. 1 and 2. However, in FIG. 1, the same parts as in FIG. 3 are denoted by the same reference numerals, and only the different parts will be described here.

第1図は第3図に示した装置にこの発明を適用した場合
の構成を示すもので、前記特徴抽出回路14で得られた
特徴量は評価回路15に供給されると共に評価関数発生
回路19にも供給される。この評価関数発生回路19は
、予め既知の特!lI−に対してはこれが最大となるよ
うな評価関数データを発生し、未知の特徴量に対しては
一様な評価関数データを発生すると共に、以後目標の特
徴量が検出される毎に順次一様な評価関数データを所定
の評価関数データに修正して、各評価関数データを評価
関数記憶回路1Gに記憶させるものである。
FIG. 1 shows a configuration in which the present invention is applied to the device shown in FIG. Also supplied. This evaluation function generation circuit 19 uses a previously known characteristic! For lI-, evaluation function data is generated such that this is the maximum value, and for unknown feature amounts, uniform evaluation function data is generated, and from then on, each time a target feature amount is detected, evaluation function data is generated. Uniform evaluation function data is corrected to predetermined evaluation function data, and each evaluation function data is stored in the evaluation function storage circuit 1G.

上記構成において、以下その動作について説明する。The operation of the above configuration will be explained below.

まず、評価関数発生回路19により、目標の既知の特徴
量のひとつについて、例えば第2図(a)に示すように
それを最大とするような評価関数データを発生させ、ま
たそれ以外の同目標の未知の特徴量について、例えば第
2図<b)に示すように一様な評価関数データを発生さ
せ、それぞれ評価関数記憶回路16に記憶させる。ここ
で、目標が検出された場合には、上記評価関数発生回路
19はその特徴量を最大とするように評価関数データを
第2図(C)に示すように修正し、評価関数記憶回路1
6に記憶された評1iIIirjA数データを@換える
First, the evaluation function generation circuit 19 generates evaluation function data that maximizes one of the known feature quantities of the target, for example, as shown in FIG. For the unknown feature quantity, uniform evaluation function data is generated, for example, as shown in FIG. 2 <b), and each is stored in the evaluation function storage circuit 16. Here, when the target is detected, the evaluation function generation circuit 19 corrects the evaluation function data as shown in FIG.
Change the evaluation 1iIIIirjA number data stored in 6 to @.

このため、次画面からの検出は修正した評価関数データ
を使用して行われるようになる。
Therefore, detection from the next screen is performed using the corrected evaluation function data.

具体的に説明すると、まず目標の一つの既知の特徴量と
して例えばコントラストについてそれを最大とするよう
に評価関数データを発生させ、それ以外の未知の待wl
量の評価関数データについては一様となるように発生さ
せる。ここでコントラストの特W1量が最大となったと
きは次画面からは目標画像の変化に対応してその特徴l
が常に最大となるように評価関数データも修正される。
To explain specifically, first, evaluation function data is generated to maximize one of the target known feature values, for example, contrast, and other unknown features are generated.
The quantity evaluation function data is generated uniformly. Here, when the contrast characteristic W1 amount reaches the maximum, from the next screen, the characteristic l
The evaluation function data is also modified so that the value is always the maximum.

次に、未知の特徴量のうちの一つ、例えば大きさについ
てそれを最大とするようにその評価関数データを修正し
て目標の大きざの特@最抽出を行なう。さらに、特徴量
を抽出する毎に他の一様な評価関数データを修正して、
順次他の特徴量の抽出を行なう。これによって、全ての
特t!最について最大の値を得ることができる。
Next, the evaluation function data is corrected so as to maximize one of the unknown feature quantities, for example, the size, and a special extraction of the target size is performed. Furthermore, each time a feature is extracted, other uniform evaluation function data is modified,
Other feature quantities are extracted sequentially. With this, all special features! The maximum value can be obtained for the most.

したがって、上記のように構成した目標検出追尾装置は
、多くの特徴を使用し、また特徴量の範囲をせまく設定
することができるので、正確に目標の検出と追尾を行な
うことができる。
Therefore, the target detection and tracking device configured as described above uses many features and can set a narrow range of feature amounts, so that it can accurately detect and track a target.

[発明の効果] 以上詳述したようにこの発明によれば、検出時には目標
の既知の待′eIL!ikをせまい範囲で検出すること
ができ、また追尾時には抽出した目標の特Wimを使用
することによって目標の検出と追尾を良好に行なうこと
のできる目標検出追尾装置を提供することができる。
[Effects of the Invention] As detailed above, according to the present invention, when detecting the target's known waiting 'eIL! It is possible to provide a target detection and tracking device that can detect ik in a narrow range and can perform target detection and tracking well by using the extracted target characteristic Wim during tracking.

【図面の簡単な説明】[Brief explanation of drawings]

第1図はこの発明に係る目標検出追尾装置の一実施例を
示すブロック回路構成図、第2図は同実繕例の評価関数
データ発生手段を説明するための図、第3図は従来の目
標検出追尾装置の構成を示すブロック回路図である。 11・・・l1li像装置、12・・・A/D変換・前
処理回路、13・・・領域分割・ラベリング回路、14
・・・待機抽出回路、15・・・評価回路、16・・・
評価関数記憶回路、17・・・最大評価値検出回路、1
8・・・サーボ回路、19・・・評価関数発生回路。
FIG. 1 is a block circuit configuration diagram showing an embodiment of the target detection and tracking device according to the present invention, FIG. 2 is a diagram for explaining the evaluation function data generation means of the same example, and FIG. 3 is a diagram showing the conventional FIG. 2 is a block circuit diagram showing the configuration of a target detection and tracking device. 11...l1li image device, 12...A/D conversion/preprocessing circuit, 13...area division/labeling circuit, 14
...Standby extraction circuit, 15...Evaluation circuit, 16...
Evaluation function storage circuit, 17... Maximum evaluation value detection circuit, 1
8... Servo circuit, 19... Evaluation function generation circuit.

Claims (1)

【特許請求の範囲】[Claims] 画像信号を出力する撮像部と、この撮像部からの信号が
供給され画像の各領域毎に複数の特徴量を抽出する抽出
部と、予め所定の関数データが記憶される記憶部と、こ
の記憶部からの記憶データと前記抽出部からの出力デー
タとから前記特徴量に対する評価値を導出する演算部と
、この演算部の出力評価値から前記画像のひとつの領域
を特定して誤差信号を出力する検出部と、この検出部の
出力信号が供給され前記撮像部の撮像方向を制御する制
御部と、予め既知の特徴量に対してはこれが最大となる
ような関数データを発生し未知の特徴量に対しては一様
な関数データを発生すると共に、以後目標の特徴量が検
出される毎に順次一様な関数データを所定の関数データ
に修正して前記記憶部に記憶させる発生部とを具備する
目標検出追尾装置。
an imaging section that outputs an image signal; an extraction section that is supplied with the signal from the imaging section and extracts a plurality of feature quantities for each region of the image; a storage section that stores predetermined function data in advance; a calculation unit that derives an evaluation value for the feature amount from the stored data from the extraction unit and the output data from the extraction unit; and a calculation unit that identifies one region of the image from the output evaluation value of the calculation unit and outputs an error signal. a control unit to which the output signal of the detection unit is supplied and which controls the imaging direction of the imaging unit; and a control unit that generates function data such that the maximum value is obtained for the previously known feature quantity and detects the unknown feature. a generating unit that generates uniform function data for the quantity and sequentially corrects the uniform function data into predetermined function data and stores it in the storage unit every time a target feature quantity is detected thereafter; A target detection and tracking device comprising:
JP15659486A 1986-07-03 1986-07-03 Target detecting and tracking device Pending JPS6312984A (en)

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JP15659486A JPS6312984A (en) 1986-07-03 1986-07-03 Target detecting and tracking device

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Publication Number Publication Date
JPS6312984A true JPS6312984A (en) 1988-01-20

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ID=15631169

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Application Number Title Priority Date Filing Date
JP15659486A Pending JPS6312984A (en) 1986-07-03 1986-07-03 Target detecting and tracking device

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JP (1) JPS6312984A (en)

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US6934023B2 (en) 2000-10-24 2005-08-23 Matsushita Electric Industrial Co., Ltd. Method of polarimetry

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
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