JPS63100581A - Data summing-up system - Google Patents
Data summing-up systemInfo
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- JPS63100581A JPS63100581A JP24548786A JP24548786A JPS63100581A JP S63100581 A JPS63100581 A JP S63100581A JP 24548786 A JP24548786 A JP 24548786A JP 24548786 A JP24548786 A JP 24548786A JP S63100581 A JPS63100581 A JP S63100581A
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Abstract
Description
【発明の詳細な説明】
〔概要〕
時系列的に発生するデータのうち、一定の集計周期内の
一定数の最新のデータを用いて集計処理することにより
、処理量を少なくし、且つ一定の集計周期内に発生する
データ数を用いて修正処理することにより、所定の精度
を保持して統計的数値を求めるものである。[Detailed Description of the Invention] [Summary] By performing aggregation processing using a certain number of latest data within a certain aggregation cycle among data generated in time series, the amount of processing can be reduced and Statistical values are obtained while maintaining a predetermined accuracy by performing correction processing using the number of data generated within the aggregation period.
本発明は、時系列的に発生するバケ−／ ）データ等の
データの統計的数値を求めるデータ集計方式％式％
データ伝送網等に於いては、特定のノードにデータが集
中しないか否か、或いは成る種類のデータについての割
合等を調査し、綱の運用が効率良（行われるように制御
することが望ましいことである。その場合、少ない処理
量で所望の統計的数値が得られることが望ましいもので
ある。The present invention is a data aggregation method that calculates statistical values of data such as data that occurs in a time series. It is desirable to investigate the proportions of , or other types of data, and control the system so that it is operated efficiently. In that case, it is possible to obtain the desired statistical values with a small amount of processing. is desirable.
第８図は一触的な交換網を示し、ＣＣＩ〜ＣＣ３は中央
処理装置、ＭＭＩ〜Ｍ Ｍ ３はメモリ、ＮＷ１〜ＮＷ
３は通話路ネットワーク、ＳＳｌへＳＳ３は信号送信装
置、ＳＲＩ〜ＳＲ３は信号受信装置である。中央処理装
置ＣＣＩから中央処理装置ＣＣ３に対して制御データ等
のデータを伝送する場合、中央処理装置ＣＣＩは、宛先
を指定して送信データを信号送信装置Ｓ８１に転送する
。信号送信袋［ＳＳ１は送信元やデータ長等を付加した
パケットとして、通話路ネットワークＮＷＩを介して次
の交換局へ送信する。FIG. 8 shows a temporary switching network, where CCI to CC3 are central processing units, MMI to MM3 are memories, and NW1 to NW.
3 is a communication path network, SS3 to SS1 is a signal transmitting device, and SRI to SR3 are signal receiving devices. When transmitting data such as control data from the central processing unit CCI to the central processing unit CC3, the central processing unit CCI specifies the destination and transfers the transmission data to the signal transmitting device S81. Signal transmission bag [SS1 sends the packet to the next exchange via the channel network NWI as a packet with the source, data length, etc. added.
パケットを受信した交換局では、通話路ネットワークＮ
Ｗ２を介して信号受信装置ＳＲ２で受信し、中央処理装
置ＣＣ２に必要なデータを転送する。或いは自己宛であ
るか否かを通知する。中央処理装置ＣＣ２に於ける宛先
の識別により、自中央処理装？＆ＣＣ２宛でないことが
判ると、信号送信装置ＳＳ２から再びパケットを通話路
ネットワークＮＷ２を介して送出する。At the exchange that received the packet, the communication path network N
The signal is received by the signal receiving device SR2 via W2, and the necessary data is transferred to the central processing unit CC2. Alternatively, it will notify you whether the message is addressed to you or not. By identifying the destination in the central processing unit CC2, the central processing unit ? When it is determined that the packet is not addressed to &CC2, the signal transmitting device SS2 sends the packet again via the channel network NW2.
そのパケットを通話路ネットワークＮＷ３を介して信号
受信装置ＳＲ３が受信し、自中央処理装置ＣＣａ宛のパ
ケットであることを、中央処理袋ＷＣＣ３又は信号受信
装置ＳＲ３で識別すると、そのデータの受信処理を行う
ものである。The signal receiving device SR3 receives the packet via the channel network NW3, and when the central processing bag WCC3 or the signal receiving device SR3 identifies that the packet is addressed to its own central processing unit CCa, the reception processing of the data is performed. It is something to do.
このようなパケットは、交換制御を行う毎に伝送される
ので、例えば、中央処理装置ＣＣ２を経由するパケット
の成る種類がどのような頻度で伝送されるかを調べる場
合、或いは更に複雑な綱を形成している場合に、特定の
受信局宛のパケットがどのような割合で通過するか等を
調べる場合がある。Such packets are transmitted every time exchange control is performed, so for example, when investigating how often the types of packets that pass through the central processing unit CC2 are transmitted, or when dealing with more complicated In some cases, it may be necessary to check the rate at which packets addressed to a specific receiving station pass through the receiving station.
前述のパケットのように、時系列的に発生するデータに
ついて、種類や宛先等の成る設定条件に合致するデータ
のみを集計することにより、その統計的数値を求めるこ
とができる。しかし、この方式は、全データについて設
定条件と合致するか否かを判定する必要があるから、処
理量が非常に多くなり、実用化は困難である。For data that occurs in time series, such as the packets described above, statistical numerical values can be obtained by aggregating only data that match set conditions such as type and destination. However, this method requires a very large amount of processing because it is necessary to determine whether or not all data match the set conditions, making it difficult to put it into practical use.
そこで、第９図に示すように、時系列的に発生するデー
タについて、Ｑ印のデータのように一つおき或いは複数
個おきにサンプリングして集計処理することが考えられ
る。この方式は、前述の全データについて設定条件と合
致するか否か判定する方式に比較して、処理量が半分或
いは数分の１となる。この場合には、集計期間に於ける
サンプル数がデータ発生数に応じて変化する。Therefore, as shown in FIG. 9, it is conceivable to sample and totalize data that occurs in time series every other data or every plurality of data, such as the data marked with a Q mark. In this method, the amount of processing is reduced to half or a fraction of that of the method described above in which it is determined whether all the data match the setting conditions. In this case, the number of samples in the aggregation period changes depending on the number of data occurrences.
前述の従来例に於いて、全データについて設定条件に合
致するか否か判定する方式は、前述のように処理量が非
常に多（なって実用化が困難である。又サンプリングし
たデータについて集計処理を行う方式は、処理量が低減
されるけれども、集計処理されるデータ数がその都度具
なり、発生データ数が少ない場合に、集計対象のデータ
が少なくなる為、統計的数値を求める時の誤差が大きく
なり、又データ数が多い時には、集計対象データが所望
の精度を保証する為の必要数よりも多くなって、集計処
理量が必要以上に大きくなるという欠点がある。In the conventional example described above, the method of determining whether all data meets the setting conditions requires a very large amount of processing as described above, making it difficult to put it into practical use. Although the processing method reduces the amount of processing, the number of data to be aggregated depends on each case, and when the number of generated data is small, the amount of data to be aggregated decreases, so it is difficult to calculate statistical values. When the error becomes large and the amount of data is large, the number of data to be aggregated becomes larger than necessary to guarantee the desired accuracy, resulting in a disadvantage that the amount of aggregation processing becomes larger than necessary.
本発明は、比較的簡単な制御により、少ない処理量で且
つ所望の精度で統計的数値を得ることができるデータ集
計方式を提供することを目的とするものである。SUMMARY OF THE INVENTION An object of the present invention is to provide a data aggregation method that can obtain statistical numerical values with desired accuracy through relatively simple control and with a small amount of processing.
本発明のデータ集計方式は、第１図を参照して説明する
と、時系列的に発生するデータを集計処理して、統計的
数値を得るデータ集計方式に於いて、一定の集計周期を
定めて、この集計周期内に発生するデータを順次格納し
、所定数に達した時は、古いデータを廃棄して、新しい
データを格納することにより、所定数Ｍ（−４とした場
合を示している）の最新のデータを格納する保存バッフ
ァ１と、集計周期内に発生するデータの総数をカウント
する総数カウンタ２とを設ける。The data aggregation method of the present invention will be explained with reference to FIG. 1. In the data aggregation method for obtaining statistical numerical values by aggregating data that occurs in time series, a certain aggregation cycle is determined. , the data generated within this aggregation cycle are sequentially stored, and when a predetermined number is reached, the old data is discarded and the new data is stored. ) and a total number counter 2 for counting the total number of data generated within the aggregation period.
そして、集計周期毎に時刻ｔｌ、ｔ２．ｔ３゜・・・に
保存バッファ１に格納された所定数Ｍの最新のデータの
うち、データの宛先等の指定された条件のデータについ
て集計処理を行い、この集計処理結果に対して、保存バ
ッファ１に格納されたデータ数と、総数カウンタ２のカ
ウント数とを用いて修正するものである。Then, time tl, t2 . Among the predetermined number M of latest data stored in the storage buffer 1 at t3゜..., aggregation processing is performed on data with specified conditions such as the data destination, and the results of this aggregation processing are applied to the storage buffer 1. The correction is made using the number of data stored in 1 and the count number of the total number counter 2.
一定の集計周期毎の保存バッファ１に格納されたデータ
は、その時点から遡った所定数Ｍのデータであり、従っ
て、最新のデータについて集計処理することができる。The data stored in the storage buffer 1 for each fixed aggregation cycle is a predetermined number M of data that has been traced back from that point in time, and therefore, the latest data can be aggregated.
又所定数Ｍのデータについて集計処理するものであるか
ら、発生データ数が多い場合でも、一定の処理量となり
、特に集計処理量が増大することはない。又所定数Ｍの
データについて集計処理した結果に対して、保存バッフ
ァ１に格納されたデータ数と、総数カウンタ２のカウン
ト数とを用いて修正処理を行うものであるから、発生デ
ータ数の少ない時に於いても、誤差の少ない統計的数値
を求めることができる。Furthermore, since the predetermined number M of data is aggregated, even when the number of generated data is large, the amount of processing remains constant, and the amount of aggregated processing does not particularly increase. In addition, since the correction process is performed on the results of aggregation processing for a predetermined number M of data using the number of data stored in the storage buffer 1 and the count number of the total number counter 2, the number of generated data is small. Even in some cases, statistical values with small errors can be obtained.
以下図面を参照して本発明の実施例について詳細に説明
する。Embodiments of the present invention will be described in detail below with reference to the drawings.
第２図は本発明の詳細な説明図で、パケット伝送に於け
るデータ集計について適用した場合を示すものである。FIG. 2 is a detailed explanatory diagram of the present invention, showing a case where the present invention is applied to data aggregation in packet transmission.
同図に於いて、１は保存バッファ、２は総数カウンタ、
３はポインタである。保存バッファ１は、パケット種別
、宛先、発信元、パケット長を格納する領域を有し、先
頭番地＃１から最終番地＃ＭのＭ個の番地を有するもの
である。この番地は、順次歩進するポインタ３によって
指定され、最終番地＃Ｍの次は、先頭番地＃１に戻るも
のである。従って、保存バッファ１には、常に最新のＭ
個のデータが保存されていることになる。そして、集計
処理が行われると、クリアされて、次の集計周期に於け
るデータの保存を開始する。又総数カウンタ２は、到着
したパケットの総数をカウントし、集計処理が行われる
と、クリアされて、次の集計周期に於ける総数のカウン
トを開始する。In the figure, 1 is the storage buffer, 2 is the total number counter,
3 is a pointer. The storage buffer 1 has an area for storing the packet type, destination, source, and packet length, and has M addresses from the first address #1 to the last address #M. This address is specified by the pointer 3 which increments sequentially, and after the final address #M, returns to the first address #1. Therefore, save buffer 1 always contains the latest M
data will be saved. Then, when the aggregation process is performed, it is cleared and data storage for the next aggregation cycle is started. Further, the total number counter 2 counts the total number of packets that have arrived, and when the totaling process is performed, it is cleared and starts counting the total number in the next totaling cycle.
第３図は本発明の実施例のパケット転送時の処理のフロ
ーチャートを示し、転送パケットから、パケット種別、
宛先、発信元、パケット長を抽出し■、ポインタ３で指
示される保存バッファｌの番地に、抽出した情報を格納
する■。そして、総数カウンタ１を＋１する■。又ポイ
ンタ３の更新を行う■。この場合、ポインタ３で指示す
る番地を＋１し、その結果が保存バッファｌの最終番地
＃Ｍを超えた場合、先頭番地＃１に戻すようにポインタ
３を制御する。FIG. 3 shows a flowchart of processing at the time of packet transfer according to the embodiment of the present invention.
The destination, source, and packet length are extracted (2), and the extracted information is stored at the address of the storage buffer l indicated by the pointer 3 (2). Then, the total number counter 1 is incremented by 1. Also, pointer 3 is updated.■. In this case, the address pointed to by the pointer 3 is incremented by 1, and if the result exceeds the final address #M of the storage buffer l, the pointer 3 is controlled so as to return to the first address #1.
従って、転送パケット毎に前述の処理が行われ、集計周
期内に於ける転送パケットの総数は総数カウンタ２のカ
ウント数で表され、又集計周期内の転送パケットの総数
がＭより多い場合でも、保存バッファ１には、最新のＭ
個の転送パケットから抽出した情報が格納されているこ
とになる。Therefore, the above-mentioned process is performed for each transferred packet, and the total number of transferred packets within the aggregation period is represented by the count number of the total number counter 2. Also, even if the total number of transferred packets within the aggregation period is greater than M, Save buffer 1 contains the latest M
This means that the information extracted from each transfer packet is stored.
第４図は本発明の実施例の集計処理のフローチャートを
示し、集計周期毎に、保存バッフ、ア１と総数カウンタ
２との内容をコピーする■、そして、このコピーの処理
が終了すると、保存バッファ１の内容と総数カウンタ２
の内容とをクリアし、ポインタ３を初期設定する■、従
って、保存バッファ１と総数カウンタ２とは、次の集計
周期に於ける抽出情報の格納及び転送パケット数のカウ
ントを開始することになる。ステップ■でコピーされた
総数カウンタ２のカウント数をＣ１保存バッファ１の内
容をＢ（１）（ｉ＝１．２，３． ・・Ｍ）とし、そ
のｉを１とする■。FIG. 4 shows a flowchart of aggregation processing according to an embodiment of the present invention. Contents of buffer 1 and total number counter 2
Clear the contents of and initialize pointer 3. Therefore, storage buffer 1 and total number counter 2 will start storing extracted information and counting the number of transferred packets in the next aggregation cycle. . Let the count number of the total number counter 2 copied in step (2) be the content of the C1 storage buffer 1 as B(1) (i=1.2, 3, . . . M), and let i be 1 (2).
次に特定の宛先等の指定条件にＢ （１）が合致する場
合には、該当項目を計算する■、そして、ｉに＋１し■
、そのｉがＭ＋１より大きいか否か判定する［相］。即
ち、保存バッファ１の最終番地＃Ｍまでの処理が終了し
たか否か判定する。最終番地＃Ｍに達しない場合は、ス
テップ■、■、０を繰り返す。Next, if B (1) matches the specified conditions such as a specific destination, calculate the corresponding item■, and add 1 to i■
, determine whether i is greater than M+1 [phase]. That is, it is determined whether the processing up to the final address #M of the storage buffer 1 has been completed. If the final address #M is not reached, steps ①, ②, and 0 are repeated.
最終番地＃Ｍまでの処理が終了（ｉ＞Ｍ＋１）すると、
Ｃ及びＭの値によって集計結果を修正する■。When the processing up to the final address #M is completed (i>M+1),
■ Correct the aggregation results according to the values of C and M.
第５図は集計用エリア説明図であり、呼設定。FIG. 5 is an explanatory diagram of the area for aggregation and call setting.
切断指示等の種別を指定する指定パケット種別エリアＰ
、指定パケット種別に７敗するパケット数ａ、ｄを計数
する総パケット数計数エリアＴ１指定パケット種別に一
致するパケットのパケット長の総和す、ｅを求めるパケ
ット長総和計数エリアし、指定パケット種別に一致する
パケットの１パケット当りのパケット長ｃ、ｆを求める
平均パケット長エリアＡから構成され、これらのエリア
を用いてステップ■の計数処理を行う。Specified packet type area P that specifies the type of disconnection instruction, etc.
, total packet length counting area T1 to count the number of packets a and d that are lost to the specified packet type. It consists of an average packet length area A for finding the packet lengths c and f per packet of matching packets, and these areas are used to perform the counting process in step (2).
第６図はその計数処理のフローチャートを示し、保存バ
ッファ１に保存されていたデータＢ （１）のパケット
種別と指定パケット種別エリアＰの内容とを比較する０
゜この指定パケット種別エリアＰに設定する種別は、単
−或いは図示のように複数とすることが可能である。そ
して、比較一致する場合は、集計用エリアのうちの総パ
ケット数計数エリアＴに＋１し、パケット長総和計数エ
リアＬにデータＢ （１）のパケット長を加算し、又平
均パケット長計数エリアＡを、Ｌ／Ｔの値に更新する０
゜又データＢ （１）のパケット種別と指定パケット種
別エリアＰの内容とが不一致の場合は、計数処理を行わ
ない。FIG. 6 shows a flowchart of the counting process, in which the packet type of data B (1) stored in storage buffer 1 is compared with the contents of designated packet type area P.
The type set in this designated packet type area P can be single or multiple types as shown in the figure. Then, if the comparison matches, add 1 to the total packet count area T in the totaling area, add the packet length of data B (1) to the total packet length count area L, and add 1 to the average packet length count area A. 0 to update to the value of L/T
Also, if the packet type of data B (1) and the contents of the specified packet type area P do not match, the counting process is not performed.
この計数処理をデータＢ （１）のｉがＭと等しくなる
まで順次行う。従って、その計数処理が終了した時点の
集計用エリアには、指定パケット種別毎に、総パケット
数、パケット長総和、平均パケット長がそれぞれのエリ
アに格納されていることになる。This counting process is performed sequentially until i of data B (1) becomes equal to M. Therefore, the total number of packets, the sum of packet lengths, and the average packet length are stored in the totaling area for each designated packet type at the time when the counting process is completed.
第７図は修正処理のフローチャートを示し、総数カウン
タ２のカウント数Ｃと保存バッファ１の保存データ数Ｍ
とを比較する［相］。そして、Ｃ＞Ｍの場合、即ち、集
計周期内の転送パケット数が保存バッファ１の保存デー
タ数Ｍより多い場合、集計用エリアの総パケット数計数
エリアＴとパケット長総和計数エリアＬとの内容を０７
Ｍ倍して測定結果とし、平均パケット長計数エリアＡの
内容はそのまま測定結果とする［相］。FIG. 7 shows a flowchart of the correction process, showing the count number C of the total number counter 2 and the number M of saved data in the save buffer 1.
[phase] to compare with. If C>M, that is, if the number of transferred packets within the aggregation cycle is greater than the number M of stored data in the storage buffer 1, the contents of the total packet number counting area T and the total packet length counting area L of the aggregation area 07
Multiply by M to obtain the measurement result, and use the contents of the average packet length counting area A as the measurement result [phase].
又Ｃ≦Ｍの場合、即ち、集計周期内の転送パケット数が
保存バッファ１の保存データ数Ｍより少ない場合、総パ
ケット数計数エリアＴ、パケット長総和計数エリアし、
平均パケット長計数エリアＡの内容をそのまま測定結果
とする［相］。この場合には、総ての転送パケットにつ
いて集計処理を行うことになり、統計上の誤差はなくな
る。If C≦M, that is, if the number of transferred packets within the counting cycle is less than the number of stored data M in the storage buffer 1, the total packet number counting area T, the total packet length counting area,
The content of the average packet length counting area A is used as the measurement result [phase]. In this case, aggregation processing is performed for all transferred packets, eliminating statistical errors.
前述の処理を集計周期毎に行うもので、集計周期内の転
送パケット数が多い場合でも、集計処理は保存バッファ
１の保存データ数Ｍについて行うことになり、短時間で
集計処理を行うことができる。そして、その時の転送パ
ケット数Ｃを用いて修正処理を行うものであるから、誤
差の少ない集計を行うことができる。又第８図に示す交
換網に於いては、各中央処理装置ＣＣＩ〜ＣＣ３に於い
てメモリＭＭＩ〜ＭＭ３を用いて集計処理を行うことが
できる。又信号送信装置ＳＳＩ〜ＳＳ３又は信号受信装
置ＳＲＩ〜ＳＲ３に於いて、転送パケットから集計用の
データを抽出して保存バッファ１に保存し、集計周期毎
に中央処理装置ＣＣ１〜ＣＣ３に転送して集計処理を行
わせることも可能である。又転送パケットの集計のみに
限定されるものではなく、他の時系列的に発生するデー
タについても、その種別を指定して集計することが°
できるものである。The above-mentioned process is performed every aggregation cycle, and even if the number of transferred packets within the aggregation cycle is large, the aggregation process is performed for the number M of data stored in the storage buffer 1, so the aggregation process can be performed in a short time. can. Since the correction process is performed using the number C of transferred packets at that time, it is possible to perform aggregation with less error. Further, in the switching network shown in FIG. 8, each of the central processing units CCI to CC3 can perform aggregation processing using the memories MMI to MM3. In addition, in the signal transmitting devices SSI to SS3 or the signal receiving devices SRI to SR3, data for aggregation is extracted from the transferred packets, stored in the storage buffer 1, and transferred to the central processing units CC1 to CC3 at each aggregation cycle. It is also possible to perform aggregation processing. In addition, it is not limited to aggregating only transferred packets; it is also possible to specify the type and aggregate other data that occurs in chronological order.
It is possible.
以上説明したように、本発明は、時系列的に発生するデ
ータを集計処理して、統計的数値を得るデータ集計方式
に於いて、一定の集計周期内に発生するデータのうちの
所定数の最新のデータを保存バッファ１に保存し、又そ
の集計周期内に発生するデータの総数を総数カウンタ２
でカウントし、保存バッファ１に保存された所定数のデ
ータのうち、指定された種類のデータについて集計処理
を行い、その集計結果に対して、保存バッファ１の保存
データ数と、総数カウンタ２のカウント数とを用いて修
正処理するものであり、集計周期内に発生するデータ数
が多い場合でも、処理量が多くなることはなく、又デー
タ数が少ない時でも、誤差が大きくならない利点がある
。As explained above, the present invention provides a data aggregation method for obtaining statistical values by aggregating data that occurs over time. The latest data is stored in the storage buffer 1, and the total number of data generated within the aggregation cycle is stored in the total number counter 2.
out of the predetermined number of data stored in storage buffer 1, performs aggregation processing on the specified type of data, and calculates the number of data stored in storage buffer 1 and the total number counter 2 based on the aggregation result. Correction processing is performed using the count number, so even when there is a large number of data generated within the aggregation cycle, the amount of processing does not increase, and even when the number of data is small, the error does not become large. .
第１図は本発明の原理説明図、第２図は本発明の実施例
のバッファの説明図、第３図は本発明の実施例のパケッ
ト転送時の処理のフローチャート、第４図は本発明の実
施例の集計処理のフローチャート、第５図は集計用エリ
ア説明図、第６図は計数処理のフローチャート、第７図
は修正処理のフローチャート、第８図は交換網の説明図
、第９図は従来例の説明図である。
１は保存バッファ、２は総数カウンタ、３はポインタで
ある。
ｔｏ ｔｌ ｔ２
ｔ３トー集Ｎ期± ２ −品
玉
処 処 処理
理 理本完岨の原理説明図
第１図
本完暇の実と例のパケット転送時の処理のフローチャー
ト第３図
本完明の実３例の集計処理のフローチャート第４図
集計用エリア説明図
第５図
計数処理のフローチャート
修正処理のフローチャート
第７図
貴 真 集計
計 計従来例の説明図
第９図FIG. 1 is an explanatory diagram of the principle of the present invention, FIG. 2 is an explanatory diagram of a buffer according to an embodiment of the present invention, FIG. 3 is a flowchart of processing during packet transfer according to an embodiment of the present invention, and FIG. 4 is a diagram of the present invention. FIG. 5 is an explanatory diagram of the aggregation area, FIG. 6 is a flowchart of counting processing, FIG. 7 is a flowchart of correction processing, FIG. 8 is an explanatory diagram of the exchange network, and FIG. 9 is an explanatory diagram of a conventional example. 1 is a storage buffer, 2 is a total number counter, and 3 is a pointer. to tl t2
t3 to collection N period ± 2 - Shinodama processing
Principle explanatory diagram of Rihon Kanmei Figure 1 Flowchart of processing during packet transfer in Honkankyo no Mi and example Figure 3 Flowchart of aggregation processing for 3 examples of Honkankyo no Mi Figure 4 Explanation of area for aggregation Figure 5 Flowchart of counting process Flowchart of correction process Figure 7 Takamasa Tally
Figure 9: Explanatory diagram of conventional example
Claims (1)
を得るデータ集計方式に於いて、 一定の集計周期を定め、該集計周期内に発生する前記デ
ータのうちの所定数の最新のデータを格納する保存バッ
ファ（１）と、 前記集計周期内に発生する前記データの総数をカウント
する総数カウンタ（２）とを設け、 前記集計周期毎に前記保存バッファ（１）に格納された
所定数の最新のデータのうち、指定された種類のデータ
について集計処理を行い、該集計処理結果に対して、前
記保存バッファ（１）に格納されたデータ数と、前記総
数カウンタ（２）のカウント数とを用いて修正し、全体
に対する統計的数値の推定を行う ことを特徴とするデータ集計方式。[Claims] In a data aggregation method for obtaining statistical values by aggregating data that occurs in a time-series manner, a certain aggregation cycle is determined, and the data generated within the aggregation cycle is A storage buffer (1) for storing a predetermined number of the latest data, and a total number counter (2) for counting the total number of the data generated within the aggregation period, and the storage buffer (1) is provided for each aggregation period. Aggregation processing is performed on a specified type of data among a predetermined number of latest data stored in the storage buffer (1), and the number of data stored in the storage buffer (1) and the total number counter are calculated based on the aggregation processing results. (2) A data aggregation method characterized by correcting using the count number and estimating a statistical value for the whole.
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP61245487A JPH0614366B2 (en) | 1986-10-17 | 1986-10-17 | Data aggregation method |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP61245487A JPH0614366B2 (en) | 1986-10-17 | 1986-10-17 | Data aggregation method |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JPS63100581A true JPS63100581A (en) | 1988-05-02 |
| JPH0614366B2 JPH0614366B2 (en) | 1994-02-23 |
Family
ID=17134390
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP61245487A Expired - Lifetime JPH0614366B2 (en) | 1986-10-17 | 1986-10-17 | Data aggregation method |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| JP (1) | JPH0614366B2 (en) |
Cited By (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| WO2001054281A1 (en) * | 2000-01-18 | 2001-07-26 | Kazunori Kitamura | Counter |
| JP2011018384A (en) * | 1999-08-06 | 2011-01-27 | Red Sheriff Ltd | Network resource monitoring and measurement system and method |
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| JPS583021A (en) * | 1981-06-30 | 1983-01-08 | Nec Corp | Centralized monitoring controller |
| JPS6142079A (en) * | 1984-08-02 | 1986-02-28 | Toshiba Corp | Data collecting device |
| JPS61213683A (en) * | 1985-03-06 | 1986-09-22 | ウエスチングハウス エレクトリック コ−ポレ−ション | Monitor device for time rate of continuous event |
-
1986
- 1986-10-17 JP JP61245487A patent/JPH0614366B2/en not_active Expired - Lifetime
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Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| JPH0614366B2 (en) | 1994-02-23 |
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