JPS6230473A - Image printing device - Google Patents

Image printing device

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Publication number
JPS6230473A
JPS6230473A JP60170146A JP17014685A JPS6230473A JP S6230473 A JPS6230473 A JP S6230473A JP 60170146 A JP60170146 A JP 60170146A JP 17014685 A JP17014685 A JP 17014685A JP S6230473 A JPS6230473 A JP S6230473A
Authority
JP
Japan
Prior art keywords
data
image
gradation
recording
image data
Prior art date
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Pending
Application number
JP60170146A
Other languages
Japanese (ja)
Inventor
Kenichiro Oka
賢一郎 岡
Masaru Onishi
勝 大西
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Mitsubishi Electric Corp
Original Assignee
Mitsubishi Electric Corp
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Mitsubishi Electric Corp filed Critical Mitsubishi Electric Corp
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Publication of JPS6230473A publication Critical patent/JPS6230473A/en
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Abstract

PURPOSE:To allot the gradation of proper density according to the luminance distribution of an image data by determining the luminance distribution of the image data and controlling the allotment of the gradation of density for the luminance of the picture image data according to the luminance distribution. CONSTITUTION:When recording is started, input data 1 are read, and the data are stored in an image memory 3 through an interface section 2. Then, a part of data stored in the image memory 3 is sampled by the processing of a CPU 7, a control program memory 8, a RAM etc., and the luminance distribution is calculated. Gradation correction data are prepared according to this calculation, and stored in a TABLE RAM 11. Then data are read out from the image memory 3, and the data are corrected by the operation of the TABLE RAM 11 and a random number generator 10. Then, various data conversion is made by a data converting section 4 and the recording is made by a recording section 5.

Description

【発明の詳細な説明】 〔産業上の利用分野〕 この発明は、中間調を持つ画像のハードコピーを記録す
るイメージプリンタ装置に関するものである。
DETAILED DESCRIPTION OF THE INVENTION [Field of Industrial Application] The present invention relates to an image printer device that records a hard copy of an image having halftones.

〔従来の技術〕[Conventional technology]

イメージプリンタ等で濃淡のある画像を入力してハード
コピー化する場合、画質を向上させるために中間調を適
正に再現することが重要である。
When an image with shading is input to an image printer or the like and printed as a hard copy, it is important to properly reproduce halftones in order to improve the image quality.

一般に画像のハードコピーを記録する場合、プリンタ側
の制約により原画像の階調数よりも少ない階調数で記録
することが要求される。
Generally, when recording a hard copy of an image, it is required to print with a smaller number of gradations than the number of gradations of the original image due to restrictions on the printer side.

従来この種のイメージプリンタ装置として、第8図に示
すものがあった。図において、1は入力データ、2はイ
ンターフェース部、3は画像メモリ、4はデータ変換部
、5は記録部である。
A conventional image printer of this type is shown in FIG. In the figure, 1 is input data, 2 is an interface section, 3 is an image memory, 4 is a data conversion section, and 5 is a recording section.

次に動作を説明する。入力データ1はインターフェース
部2で受ける。上記入力データ1がアナログ信号の場合
、インターフェース部2でディジタル化される。また入
力データ1がカラーの複合信号の場合、このインターフ
ェース部2でR−G・Bの3原色データに分解される。
Next, the operation will be explained. Input data 1 is received by interface section 2 . If the input data 1 is an analog signal, it is digitized by the interface section 2. Further, if the input data 1 is a color composite signal, the interface section 2 decomposes it into three primary color data of R, G, and B.

インターフェース部2を通ったデータは画像メモリ3に
一時的に記憶され、この画像メモリ3から読出された画
像データはデータ変換部4においてガンマ補正。
The data passing through the interface unit 2 is temporarily stored in an image memory 3, and the image data read from the image memory 3 is subjected to gamma correction in a data conversion unit 4.

R−G−B/Y−M−C変換、インクの色補正。R-G-B/Y-M-C conversion, ink color correction.

記録方式に応じたデータ変換などが行なわれる。Data conversion and the like are performed according to the recording method.

そして記録用データは記録部5に送られハードコピー化
される。
The recording data is then sent to the recording section 5 and converted into a hard copy.

〔発明が解決しようとする問題点〕[Problem that the invention seeks to solve]

従来のイメージプリンタ装置では、データ変換部4が画
像メモリ3から送られてくる画像データに上述の変換を
施す際、その変換法が固定されていた。しかし、画像デ
ータには、輝度分布が正規分布となるもの、輝度分布が
一様なフラツトなもの、輝度の明部と暗部に分布が集中
して中間部が少ないハイ・コントラストなもの、輝度の
明部に分布が集中したハイキー、輝度の暗部に分布が集
中したローキーなどと多種多様である。従って固定化さ
れたデータ変換法では画質の良い記録を行なうことは困
難であるという問題点があった。
In conventional image printer devices, when the data converter 4 performs the above-described conversion on image data sent from the image memory 3, the conversion method is fixed. However, some image data have a normal brightness distribution, a flat brightness distribution with a uniform brightness distribution, a high-contrast image where the brightness distribution is concentrated in bright and dark areas with little in the middle, and There are a wide variety of types, such as high-key where the distribution is concentrated in bright areas, and low-key where the distribution is concentrated in dark areas. Therefore, there is a problem in that it is difficult to record images of good quality using a fixed data conversion method.

つまり、送信原画に表現される色の階調数と比較してイ
メージプリンタ装置が表現できる色の階調数は少ないの
で、画像データに対する記録用の濃度階調割当てが適正
でないと濃度変化が急激になって擬似輪郭が発生し、画
質劣化の二因となる。
In other words, the number of color gradations that can be expressed by the image printer device is small compared to the number of color gradations expressed in the transmitted original image, so if the density gradation allocation for recording to image data is not appropriate, the density will change rapidly. This results in the occurrence of false contours, which is the second cause of image quality deterioration.

従っ画質を良くするためには、原画の濃淡に応じて表現
可能な少数の階調を有効に割当てて、記録濃度の変化を
滑らかにする必要があった。
Therefore, in order to improve image quality, it is necessary to effectively allocate a small number of gradations that can be expressed according to the shading of the original image to smooth changes in recording density.

この発明は上記のような問題点を解消するためになされ
たもので、画像データの輝度分布に応じて適正な濃度の
階調を割付けることのできるイメージプリンタ装置を得
ることを目的とする。
The present invention has been made to solve the above-mentioned problems, and it is an object of the present invention to provide an image printer device that can allocate appropriate density gradations according to the luminance distribution of image data.

〔問題点を解決するための手段〕[Means for solving problems]

この発明に係るイメージプリンタ装置は、画像データの
輝度分布を求め、その輝度分布に応じて画像データの輝
度に対する濃度の階調割当てを制御するようにしたもの
である。
The image printer device according to the present invention is configured to determine the brightness distribution of image data and control the gray scale assignment of density to the brightness of the image data in accordance with the brightness distribution.

〔作用〕[Effect]

この発明においては、画像データの一部分をサンプリン
グして実時間で輝度分布を算出し、輝度分布に応じて記
録時に濃度変化が滑らかになるように画像データに対す
る濃度の階調割当てを自動的に制御する。
In this invention, a part of the image data is sampled to calculate the luminance distribution in real time, and the density gradation assignment to the image data is automatically controlled according to the luminance distribution so that density changes are smooth during recording. do.

〔実施例〕〔Example〕

以下、本発明の実施例を図について説明する。 Hereinafter, embodiments of the present invention will be described with reference to the drawings.

第1図はこの発明の一実施例によるイメージプリンタ装
置を示すブロック図である。図において、インターフェ
ース部21画像メモリ3.データ変換部4.記録部5の
構成は従来例と同じであるが、本実施例では画像メモリ
3とデータ変換部4の間に補正制御回路(階調割当て制
御手段)6を設けている。この補正制御回路6はCPU
7.制御プログラムメモリ8.RAM9.乱数発生器1
0゜TABLHRAM 11から構成されており、画像
データの輝度分布を求め、その輝度分布に応じて画像デ
ータの輝度に対する濃度の階調割当てを制御するもので
ある。即ち補正制御回路6は、輝度分布に応じて分布の
多い輝度部分には出力階調数を多く、分布の少ない輝度
部分には出力階調数を少なく割当て、しかもその際、あ
る1つの入力階調レベルに対応する出力階調レベルの階
調数が1以上となるようにし、補正された画像データを
データ変換部4に出力するものである。なお、この第1
図において、12はアドレスバス、13はデータバスで
ある。
FIG. 1 is a block diagram showing an image printer device according to an embodiment of the present invention. In the figure, an interface unit 21 image memory 3. Data converter 4. The configuration of the recording section 5 is the same as that of the conventional example, but in this embodiment, a correction control circuit (gradation assignment control means) 6 is provided between the image memory 3 and the data conversion section 4. This correction control circuit 6 is a CPU
7. Control program memory8. RAM9. Random number generator 1
It consists of a 0°TABLHRAM 11, which determines the brightness distribution of image data, and controls the density gradation assignment to the brightness of the image data in accordance with the brightness distribution. That is, the correction control circuit 6 allocates a large number of output gradations to a luminance part with a large distribution and a small number of output gradations to a luminance part with a small distribution according to the luminance distribution, and at the same time allocates a small number of output gradations to a luminance part with a small distribution. The number of gradations of the output gradation level corresponding to the gradation level is set to be 1 or more, and the corrected image data is output to the data conversion section 4. Note that this first
In the figure, 12 is an address bus, and 13 is a data bus.

次に第2図のフローチャートを用いて動作について説明
する。イメージプリンタ装置は、初期設定14を行なっ
た後、記録開始になるまで待機する(ステップ15)。
Next, the operation will be explained using the flowchart shown in FIG. After performing initial settings 14, the image printer device waits until recording starts (step 15).

記録開始になると入力データ1を読込み、インターフェ
ース部2を通して画像メモリ3にデータを格納する(ス
テップ16)。
When recording starts, the input data 1 is read and stored in the image memory 3 through the interface unit 2 (step 16).

次にCPU7.制御プログラムメモリ8. RAM9な
どの処理で画像メモリ3に記憶したデータの一部(全デ
ータの10%以下)をサンプリングして輝度分布を計算
し、これに従って階調補正データを作成し、これをTA
BLE RAM 11へ格納する(ステップ17)、以
上が補正テーブル値の作成過程である。続いて画像メモ
リ3から順次データを読出し、TABLE RAM 1
1及び乱数発生器10の動作でデータを補正する(ステ
ップ18)。その後データ変換部4で各種データ変換を
行ない(ステップ19)、記録部5で記録を行なう(ス
テップ20)。
Next, CPU7. Control program memory8. A part of the data stored in the image memory 3 (10% or less of the total data) is sampled by processing in the RAM 9, etc., the brightness distribution is calculated, gradation correction data is created according to this, and this is sent to the TA.
The correction table value is stored in the BLE RAM 11 (step 17). The above is the process of creating the correction table value. Next, data is sequentially read from the image memory 3 and stored in the TABLE RAM 1.
1 and the operation of the random number generator 10 (step 18). Thereafter, the data conversion section 4 performs various data conversions (step 19), and the recording section 5 performs recording (step 20).

輝度分布から階調曲線を対応させる一例を第3図及び第
4図で示す。図中、濃度と輝度の関係は次のように扱う
An example of associating gradation curves from luminance distribution is shown in FIGS. 3 and 4. In the figure, the relationship between density and brightness is treated as follows.

(濃度)=(輝度のフルスケール)−(輝度)第3図(
alは輝度が暗部中心の画像で、階調曲線21aは高濃
度部で記録階調レベルが急激に上昇するようにしている
。同図(′b)は輝度が明部中心の画像で、階調曲線2
1bは低濃度部で記録階調レベルが急激に上昇するよう
になっている。
(Density) = (Full scale of brightness) - (Brightness) Figure 3 (
al is an image whose brightness is centered on dark areas, and the gradation curve 21a is such that the recording gradation level rises rapidly in high density areas. In the same figure ('b), the brightness is centered on the bright area, and the gradation curve is 2.
1b is such that the recording gradation level rises rapidly in the low density area.

また、輝度が正規分布の画像及び輝度がフラットな画像
に対する階調曲線はそれぞれ第4図(a)。
Furthermore, the gradation curves for an image with a normal luminance distribution and an image with a flat luminance distribution are shown in FIG. 4(a), respectively.

(blに示すようになる。つまり、従来装置は、第4図
(′b)に示す階調曲線21dのように、画像データの
輝度分布に関係なく線形であったのに対し、この実施例
では、画像データの輝度分布を調べ、画像データの輝度
が集中する部分に細かい濃度の階調割当てを行なうべく
、その階調曲線21を輝度分布に対応して非線形となる
よう制御することに特徴がある。
(The result is as shown in bl. In other words, in the conventional device, the gradation curve 21d shown in FIG. 4('b) was linear regardless of the brightness distribution of the image data. In this method, the luminance distribution of image data is investigated, and the gradation curve 21 is controlled to be non-linear in accordance with the luminance distribution in order to allocate fine density gradations to areas where the luminance of the image data is concentrated. There is.

次に輝度分布から階言周補正テーブル値を作成し、階調
補正を実行する具体例を第5図〜第7図により説明する
。この例は、入力階調数及び出力階調数がともに8階調
(0〜7の値をとる)の場合である。サンプリングデー
タから得られた輝度Yに対する度数D (Y)を示すヒ
ストグラムが第5図(alであったとする。この時、累
積度数 ΣD (1)にに定数Kを乗じた値を記録階調
レベルの割当てに用いることを考える(第5図(b))
。すると第5図(C)のように入力Yと出力 K2O(
1)を対応付けることができる。入力Oに対して出力O
9入力1に対しては出力が0(50%)または1 (5
0%)。
Next, a specific example of creating a synopsis correction table value from the luminance distribution and performing gradation correction will be described with reference to FIGS. 5 to 7. This example is a case where the number of input gradations and the number of output gradations are both 8 gradations (taking values from 0 to 7). Assume that the histogram showing the frequency D (Y) with respect to the luminance Y obtained from the sampling data is shown in FIG. (Figure 5(b))
. Then, as shown in Figure 5(C), input Y and output K2O(
1) can be associated. Output O for input O
9 For input 1, output is 0 (50%) or 1 (5
0%).

入力2に対しては出力1 (33%)または2(67%
)などと決まる。
For input 2, output 1 (33%) or 2 (67%
) etc.

この対応付けに従って第6図に示すTABLHRAM1
lの格納値を作成する。ここでアドレスのAz。
According to this correspondence, TABLHRAM1 shown in FIG.
Create a storage value for l. Here is the address Az.

AI、A、の3ビツトで入力階調数に対応させ、AI、
Aoの2ビツトで入出力の対応を確率的に制御させる。
The 3 bits of AI and A correspond to the number of input gradations, and the AI,
The 2 bits of Ao control the input/output correspondence stochastically.

まず、入力Oに対しては出力0が100%の確率で対応
付けられるのでA o 、  A +の値にかかわらず
0とする。入力1に対しては出力がOと1それぞれ50
%の確率であるので、A1、Ao ”’00,01のと
きはO,AI 、Ao =10.11のときは1とする
。以下同様に確率に従って出力階調数を決める。
First, since output 0 is associated with input O with a probability of 100%, it is assumed to be 0 regardless of the values of A o and A +. For input 1, output is 0 and 1, respectively 50
% probability, so when A1, Ao ``'00,01, it is O, AI, and when Ao = 10.11, it is 1. Thereafter, the number of output gradations is similarly determined according to the probability.

画像データを順次TABLE RAM 11に通して階
調補正する場合には、アドレスのAo、Atに乱数発生
器10のデータを入力する(第7図)。乱数発生器10
はAゆ、AIともに0. 1が50%の確率で発生する
ものとすると、AIAoは00゜01.10.11が各
25%の確率で発生する。
When image data is sequentially passed through the TABLE RAM 11 for gradation correction, data from the random number generator 10 is input to addresses Ao and At (FIG. 7). random number generator 10
Both Ayu and AI are 0. Assuming that 1 occurs with a probability of 50%, AIAo generates 00°01.10.11 with a probability of 25% each.

従って各入力階調レベルに対して4種類の出力階調レベ
ルが等確率に選択される。例えば入力が1のとき、O,
0,1,1の4種類が等確率に選択され、結果的にOと
決まるのが50%、1と決まるのが50%である。
Therefore, four types of output gradation levels are selected with equal probability for each input gradation level. For example, when the input is 1, O,
Four types, 0, 1, and 1, are selected with equal probability, and 50% of the results are determined to be O, and 50% are determined to be 1.

このような本実施例装置では、以下の効果が期待できる
The following effects can be expected from the device of this embodiment.

(1)画像データの輝度分布に対応した濃度の階調割当
てを自動的に行なうように構成したので、′記録時に濃
度変化が滑らかで擬似輪郭のない画像を記録できる。
(1) Since the configuration is such that density gradation assignment corresponding to the luminance distribution of image data is automatically performed, it is possible to record an image with smooth density changes and no false contours during recording.

(2)階調割当てのための補正曲線を得るのに少量のサ
ンプリングデータを利用したことで処理時間を短縮でき
る。
(2) Processing time can be shortened by using a small amount of sampling data to obtain a correction curve for tone assignment.

(3)原画の階調数が少なくても補正制御回路に乱数発
生器を持っているので記録時には階調数を増やすことが
できる。
(3) Even if the number of gradations in the original image is small, since the correction control circuit includes a random number generator, the number of gradations can be increased during recording.

なお、上記実施例では入力階調数と出力階調数が等しい
場合について示したが、この発明は入力階調数よりも出
力階調数の方が多い場合でも適用できる。また、上記実
施例では入力レベルを出力レベルに割付ける際、累積輝
度度数 ΣD (1)に定数Kを乗じた値を用いている
が、本発明はこれに限られるものではなく、種々の構成
が考えられる。
In the above embodiment, the case where the number of input gradations is equal to the number of output gradations is shown, but the present invention can be applied even when the number of output gradations is greater than the number of input gradations. Further, in the above embodiment, when assigning the input level to the output level, a value obtained by multiplying the cumulative brightness number ΣD (1) by the constant K is used, but the present invention is not limited to this, and various configurations may be used. is possible.

さらに、上記実施例ではイメージプリンタ内部に画像メ
モリを持つ構成になっているが、この画像メモリはプリ
ンタにとって必須の構成要素ではない。加えて記録方式
に言及すれば、本発明は溶融型あるいは昇華型熱転写記
録1発色型感熱記録。
Furthermore, although the above embodiment has an image memory inside the image printer, this image memory is not an essential component of the printer. In addition, referring to recording methods, the present invention includes melting type or sublimation type thermal transfer recording, color development type thermal recording.

インクシェアド方式など階調再現能力のある記録方式に
広く適用できる。
It can be widely applied to recording methods that have gradation reproduction ability, such as ink shared methods.

〔発明の効果〕〔Effect of the invention〕

以上のように、この発明によれば、画像データの輝度分
布に対応した濃度の階調割当てを自動的に行なうように
したので、記録時に濃度変化が滑らかで擬似輪郭のない
画像を記録でき、しかも階調割当て制御に際し、出力階
調数を入力のそれに等しいかそれ以上の階調数としたの
で、原画の階調数が少ない場合にも濃度変化の滑らかな
記録が行なえる効果がある。
As described above, according to the present invention, density gradation assignment corresponding to the luminance distribution of image data is automatically performed, so that it is possible to record an image with smooth density changes and no false contours during recording. Furthermore, since the number of output gradations is equal to or greater than the number of input gradations during gradation assignment control, smooth recording of density changes can be achieved even when the number of gradations in the original image is small.

【図面の簡単な説明】[Brief explanation of drawings]

第1図はこの発明の一実施例によるイメージプリンタ装
置のブロック図、第2図は該プリンタ装置の動作を示す
フローチャート図、第3図(a) (bl及び第4図(
a) (blはともに画像データの輝度分布及びそれに
対する濃度の階調レベルを示す階調曲線図、第5図fA
) fbl (C)は輝度分布から階調補正データを作
成する手順を説明するための図、第6図は第5図+a)
の輝度分布を持つ画像に対する階調補正テーブルの内容
を示す図、第7図は補正制御回路内の一部を示す図、第
8図は従来のイメージプリンタ装置を示すブロック図で
ある。 1・・・入力データ、6・・・補正制御回路、7・・・
CPU、8・・・制御プログラムメモリ、9・・・RA
M、10・・・乱数発生器、11・・・TABLE R
AM。 なお図中同一符号は同−又は相当部分を示す。
FIG. 1 is a block diagram of an image printer according to an embodiment of the present invention, FIG. 2 is a flowchart showing the operation of the printer, FIG.
a) (bl is a gradation curve diagram showing the luminance distribution of image data and the density gradation level corresponding thereto, Fig. 5 fA
) fbl (C) is a diagram for explaining the procedure for creating gradation correction data from luminance distribution, Figure 6 is Figure 5 + a)
FIG. 7 is a diagram showing a part of the correction control circuit, and FIG. 8 is a block diagram showing a conventional image printer device. 1... Input data, 6... Correction control circuit, 7...
CPU, 8... Control program memory, 9... RA
M, 10...Random number generator, 11...TABLE R
A.M. Note that the same reference numerals in the figures indicate the same or equivalent parts.

Claims (2)

【特許請求の範囲】[Claims] (1)中間調を持つ画像のハードコピーを記録するイメ
ージプリンタ装置において、 入力される画像データのうちの一部のデータをサンプリ
ングして入力画像の輝度分布を得る輝度分布出力手段と
、 該出力に応じて分布の多い輝度部分には出力階調数を多
く、分布の少ない輝度部分には出力階調数を少なく割当
てて画像データのある入力階調レベルに対応する出力階
調レベルを1以上の階調数とし、補正された画像データ
を出力する階調割当て制御手段とを備えたことを特徴と
するイメージプリンタ装置。
(1) In an image printer device that records a hard copy of an image having halftones, a brightness distribution output means for sampling a part of input image data to obtain a brightness distribution of the input image; Accordingly, the number of output gradations is increased to the luminance part with a large distribution, and the number of output gradations is decreased to the luminance part with a small distribution, and the output gradation level corresponding to the input gradation level with image data is set to 1 or more. 1. An image printer apparatus comprising: gradation allocation control means for outputting corrected image data with a number of gradation levels.
(2)上記階調割当て制御手段は、ディジタル画像デー
タに対しディジタル処理により階調の割当て制御を行な
うものであることを特徴とする特許請求の範囲第1項記
載のイメージプリンタ装置。
(2) The image printer apparatus according to claim 1, wherein the gradation assignment control means performs gradation assignment control on digital image data by digital processing.
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