JPS62279467A - Picture retrieving device - Google Patents
Picture retrieving deviceInfo
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- JPS62279467A JPS62279467A JP61122805A JP12280586A JPS62279467A JP S62279467 A JPS62279467 A JP S62279467A JP 61122805 A JP61122805 A JP 61122805A JP 12280586 A JP12280586 A JP 12280586A JP S62279467 A JPS62279467 A JP S62279467A
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- 239000000284 extract Substances 0.000 claims description 9
- 238000000926 separation method Methods 0.000 claims description 7
- 238000000605 extraction Methods 0.000 claims description 6
- 238000000547 structure data Methods 0.000 abstract 3
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 10
- 230000010365 information processing Effects 0.000 description 1
- 238000012856 packing Methods 0.000 description 1
Landscapes
- Information Retrieval, Db Structures And Fs Structures Therefor (AREA)
Abstract
Description
【発明の詳細な説明】
３、発明の詳細な説明
〔産業上の利用分野〕
この発明は画像の情報を入力し、検索したい画像の内容
に応じた検索を行なったり、内容の類似した画像を分類
したりする画像検索装置に関するものである。[Detailed Description of the Invention] 3. Detailed Description of the Invention [Field of Industrial Application] This invention allows you to input image information, perform a search according to the content of the image you want to search, and search for images with similar content. This invention relates to an image retrieval device that performs classification.
第８図は例えば情報処理学会第３１回（昭和６０年後期
）全国大会４Ｂ−４に示された従来の画像検索装置の構
成を示す図であり１図において（１）はキーワードを指
定するワークステーション、（２）はこのキーワードに
よって画像を検索する検索マシン、（３１は登録された
各画像情報のキーワードを記憶している記憶装置、（４
）は画像の記憶や表示を制御する静止画蓄積表示装置、
（５）は登録画像を記憶する記憶装置、（６）は検索結
果の画像を表示する静止画ディスプレイである。Figure 8 is a diagram showing the configuration of a conventional image retrieval device shown in, for example, the Information Processing Society of Japan's 31st (late 1985) National Conference 4B-4. station, (2) a search machine that searches for images using this keyword, (31 a storage device that stores keywords for each registered image information, (4)
) is a still image storage and display device that controls image storage and display.
(5) is a storage device that stores registered images, and (6) is a still image display that displays images of search results.
上記のような従来の画１象検索装置では、記憶装置（５
）に記憶された画像の内容に応じたキーワードとその画
１譲の蒼号が記憶装置（３）に入力されており、 ｒｌ
ｌえばワークステーション（１）からキーワード指定が
なされると検索マシン（２１ばこのキーワードによる検
索を行ない、記憶装置！ｔ、 ［３１から該当する画像
の番号をとり出し、その番号（ｉｌ−静止画蓄槓表示装
・！ｔ（４１ＶＣ転送する。静止画蓄積表示装置（４）
ではこの番号に対応する画像を記憶装置（５）からとり
出し、静止画ディスプレイ（６）に検索結果の画像を表
示する。In the conventional image retrieval device as described above, the storage device (5
) has been input into the storage device (3), and the keyword corresponding to the content of the image stored in the image is inputted into the storage device (3).
For example, when a keyword is specified from the workstation (1), the search machine (21) performs a search using the keyword, retrieves the number of the corresponding image from the storage device ! Storage display device・!t (41 VC transfer.Still image storage display device (4)
Then, the image corresponding to this number is retrieved from the storage device (5), and the search result image is displayed on the still image display (6).
上記のように従来の画像検索装置では登録されている１
面像のキーワード又は検索するためのキーワードを人手
により分類し入力する必要があり、また検索の際に画像
そのものをキーとして用いることができないという問題
点があったこの発明はかかる問題点を解決するためにな
されたもので１人手による画像のキーワードの分類作業
をなくシ１画像そのものもキーとして検索の行なえる画
像検索装置を得ることを目的とする。As mentioned above, in conventional image search devices, 1
This invention solves the problem that it is necessary to manually classify and input keywords for face images or keywords for searching, and that the image itself cannot be used as a key when searching. The object of the present invention is to provide an image retrieval device which eliminates the manual classification work of image keywords and can perform a retrieval using the image itself as a key.
この発明にかかる画像検索装置は画像を読み取って２値
の画像情報を作成する画１゛タ入力装置と、この画像情
報を記憶する記憶装置と、上記画像中の図形を特徴情報
や構造情報や付属情報や図形のコード情報に分離・抽出
し階層データに分類する分離・抽出装置とこの階層デー
タを記憶する記憶装置と、上記階層データ間のお互いの
関連付はケ行なって階層データをキーとした検索を行な
うための構造データを作成する蓄積装置と、この構造デ
ータを記憶する記憶装置と、上記構造データを検索し画
像の内容に基いた検索を行ったシ画像の類似したものを
分類したりする検索装置と、類似分類されたデータを記
憶する記憶装置とを設けたものである。The image retrieval device according to the present invention includes an image data input device that reads an image and creates binary image information, a storage device that stores this image information, and a graphic data input device that reads an image and creates binary image information. A separation/extraction device separates and extracts attached information and code information of figures and classifies them into hierarchical data, a storage device stores this hierarchical data, and the hierarchical data is linked to each other, and the hierarchical data is used as a key. A storage device that creates structural data for performing a search, a storage device that stores this structural data, and a storage device that searches for the structural data and classifies similar images based on the image content. The system is equipped with a search device for storing similar data, and a storage device for storing similarly classified data.
この発明においては画像を入力して画像中に書かれた図
形や文字・記号を分離抽出し、各要素の対応関係を自動
的に求めることにより、ｔｉ！ｌＩ像の内容に基いた検
索が行なわれ１画像中に書かれた図形の特徴に基いた類
似分類が行なわれる。In this invention, by inputting an image, separating and extracting figures, characters, and symbols written in the image, and automatically determining the correspondence of each element, ti! A search is performed based on the contents of the II image, and similarity classification is performed based on the characteristics of the figures drawn in one image.
第１図は、この発明の一実施例である画像検索装置を示
すブロック図である。図において（７）は画像を入力し
、２値の画像情報を作成する画像入力装置、（８）はこ
の画像情報を記憶する記憶装置、（９）は上記画像情報
から画像中の図形の特徴や文字・記号等を分離抽出しそ
れらの特徴を検索キーとして画像全検索する蓄積検索装
置。FIG. 1 is a block diagram showing an image retrieval device according to an embodiment of the present invention. In the figure, (7) is an image input device that inputs an image and creates binary image information, (8) is a storage device that stores this image information, and (9) is a feature of the figure in the image from the above image information. A storage and retrieval device that separates and extracts characters, symbols, etc. and searches all images using those features as search keys.
αＯは上記画像情報を入力して画像中の図形の特徴情報
や構造情報や図形コード情報や文字・記号などの階層デ
ータを分離・抽出する分離抽出装置、αυはこの分離・
抽出された階層データを記憶する記憶装置、（１２は上
記階層データ間を関係付け、検索可能な構造を持った７
図形の構造データを作成する蓄積装置、 ｔ１３はこの
図形の構造データを記憶する記憶装置、α４はこの構造
データを用いて検索を行なったり１画像の類似分類を行
なう検索装置、α９はこの類似分類されたデータ全格納
する記憶装置、 ｔｈｅは検索のだめのキーを入力する
検索キー入力装置、へηは検索された画像を表示する表
示装置である。αO is a separation/extraction device that inputs the above image information and separates and extracts feature information, structure information, graphic code information, and hierarchical data such as characters and symbols of figures in the image.
a storage device that stores the extracted hierarchical data (12 is a storage device 7 that associates the hierarchical data and has a searchable structure;
A storage device that creates structural data of a figure, t13 a storage device that stores the structural data of this figure, α4 a search device that uses this structural data to perform a search or similar classification of one image, and α9 a similar classification device. a storage device that stores all the retrieved data, a search key input device that inputs the search key, and a display device that displays the searched images.
次に上記実施例の動作を第２図〜第７図を参照しながら
説明する。この画像検索装置に画像を登録する場合９例
えば、第２図に示すような建築用間取り図の図面をまず
画像入力装置（７）より入力し、２頭の画像データとし
て記憶装置（８）に格納する。分離抽出装Ｖα１はこの
画像データにより９間取り図中に書かれている間取り形
状や各部屋の形状・文字等々を分離・抽出する。Next, the operation of the above embodiment will be explained with reference to FIGS. 2 to 7. When registering an image in this image search device 9 For example, a drawing of an architectural floor plan as shown in FIG. Store. The separation and extraction device Vα1 uses this image data to separate and extract the floor plan shape, the shape of each room, characters, etc. written in the 9 floor plans.
間取りの形状や部屋の形状は例えば第３図に示すように
９点Ｐにおける線の幅Ｗｐを上下斜め４方向に黒の点（
値ＩＩ Ｉ ＩＩの点）が連なる長さ。For example, the shape of the floor plan and the shape of the room can be determined by drawing black points (
The length of a series of points of value II I II.
１、 、 ｌ、 、ら、１４に対し
ｗｐ ＝ｍ ＩＩ、 、 ｌ、 、ら、１４）と定義し
Ｗｐ≧ｗｔｈ ＋ｗｔｈ ＝ｔ、きい値）を満足する
線を抽出することにより間取りの外形の形状及び各部屋
の形状線を抽出する。また、例えば第４図に示すように
黒の点の領域を数回収鰯させ各部屋の形状線が消失しな
く、かつ他線が消失した時点で、同じ回数だけ黒の点の
領域を膨張させることによっても間取り形状や各部屋の
形状線を抽出できる。文字や記号は例えばｌＩ！ｆｉ像
データの黒の点にラベルをっけ、第５図に示すようにラ
ベル付けられた黒の点の連続する領域の縦１＋及び横ｔ
、のサイズが文字や記号の大きさにほぼあうように。1, , l, , et al., 14), define wp = m II, , l, , et al., 14), and extract the line that satisfies Wp ≥ wth + wth = t, threshold) to determine the outline of the floor plan. Extract the shape and shape lines of each room. For example, as shown in Figure 4, the black dot area is expanded several times until the shape line of each room does not disappear and the other lines disappear, then the black dot area is expanded the same number of times. By doing so, the floor plan shape and shape lines of each room can be extracted. For example, letters and symbols are lI! Label the black points of the fi image data, and calculate the vertical 1+ and horizontal t of the continuous area of the labeled black points as shown in Figure 5.
, so that the size almost matches the size of the characters and symbols.
ｔｔｈｌ≦ｔ１≦ｔｔｈ２ かつｔｔｈ３≦ｔ、≦ｔＬ
ｈ４（を乞ｈ３ ｔｔｈｚ、 ｔｔｈ３． ｔｔｈ＋
： ｌ、きい値）の領域を選定し、これを文字又は記号
の部分として分離する。とシ出され・た間取り及び部屋
の形状線は各部屋毎に分離され図形の形状データとして
ベクトルコード化される。各部屋毎の分離と形状線のベ
クトルコード化は壕ずとり出された形状！ｆＭを線幅が
１になるまで線を細める。tthl≦t1≦tth2 and tth3≦t,≦tL
h4 (please h3 tthz, tth3. tth+
: l, threshold) is selected and separated as a character or symbol part. The drawn floor plans and room shape lines are separated for each room and vector coded as graphic shape data. Separation of each room and vector coding of shape lines are extracted shapes without trenches! Thin the line fM until the line width becomes 1.
この細められた線から線の交差１分岐する点を求める。From this narrowed line, find the point where the line crosses one branch.
、第６図に示すように線が交差・分岐する点Ｐから９点
Ｑの方向へ進み分岐点においてその時の進行方向からみ
て最左方向（例では点Ｒの方向）の線を常に選択し１元
の点Ｐに戻ってきた時、１つの部屋として分離する。今
戻ってきた方向をひきかえすように点Ｐを出発し。, as shown in Figure 6, proceed from the point P where the lines intersect or branch in the direction of the 9th point Q, and at the branch point always select the line that is furthest left (in the example, in the direction of point R) as seen from the current direction of travel. 1 When it returns to the original point P, it separates into one room. Depart from point P, reversing the direction you just came back.
同様にＰ−＃Ｒ−？Ｓ→Ｐ１次いでＰ→Ｓ−Ｑ→Ｐを追
跡し、各々部屋を分離して後、他の交差・分岐点から出
ている線で双方向に２度追跡されていない線があればそ
の線全追跡する。例えばＱ−８−Ｒ−Ｑｔ全追跡分離す
る。こうして分離された最大形状のものが間取り形状と
なり。Similarly P-#R-? Trace S→P1, then P→S-Q→P, and after separating each room, if there is a line coming from another intersection/branch that has not been traced twice in both directions, that line. Track everything. For example, Q-8-R-Qt all traces are separated. The largest shape separated in this way becomes the floor plan shape.
それ以外が部屋の形状となる。各ｇ屋の形状線は曲率が
一定以上の点を屈曲点としてとり出す。例えば部Ｕａは
ＡＢ、ＢＣ，ＣＱ、ＱＡというベクトルコード化される
。このようにして間取り図の画像情報より例えば間取り
の形状や間取りの広さ等の間取りを表わす特徴情報を抽
出し、各部屋や押入れ、壁、窓等の形状全表わす図形情
報を構造情報として抽円し、各８ＩＳ屋の種類や広さ等
の文字記号を付）Ｆ！４情報として抽出し、各部屋の図
形形状を構成するベクトルコードを図形コード情報とし
て抽出する。このように抽出された棟々の階層のデータ
を階ｊ−データと呼ぶ。階層データは記憶装置任１）に
格納される。The rest is the shape of the room. For each g-ya shape line, points with a curvature of a certain level or more are taken out as inflection points. For example, part Ua is vector encoded as AB, BC, CQ, and QA. In this way, feature information representing the floor plan, such as the shape and size of the floor plan, is extracted from the image information of the floor plan, and graphic information representing the entire shape of each room, closet, wall, window, etc. is extracted as structural information. circle and mark each 8 IS shop with letter symbols such as type and size) F! 4 information, and the vector code that constitutes the graphic shape of each room is extracted as graphic code information. The data on the floors of buildings extracted in this way is called floor j-data. Hierarchical data is stored in storage device 1).
蓄積装置α７Ｊはこの各階層データ間の関連づけ全行な
う１７例えば第７図に示すように分離・抽出されたデー
タに対して間取りの特徴情報と間取りに対する付属情報
１例えば所在地１価格等の対応づけや間取りの特徴情報
と各部屋の構造情報の対応づけ、各部屋間の接続情報や
各部屋とそれに対する付属情報１例えば部屋の種顛・広
さ等の対応づけ、各部屋の構造情報と、各部屋の図形形
状を構成する図形コード情報の対応づけ等を行い、各階
層のデータをキーとして他の階層のデータの検索ができ
るデータ（これを構造データと呼ぶ）を作成し、記憶装
置０階に格納する。検索装置αａは大量に作成された。The storage device α7J performs all of the correlations between the hierarchical data 17 For example, as shown in FIG. Correspondence between characteristic information of the floor plan and structural information of each room, connection information between each room, each room and its attached information 1 For example, correspondence of room type and size, etc., structural information of each room and each We map the graphic code information that makes up the graphic shape of the room, create data (this is called structural data) that allows searching for data in other layers using the data of each layer as a key, and store it on the 0th floor of the storage device. Store in. A large number of search devices αa were created.
この間取り図の荷造データから類似した図面の分類を行
ない、その分類データは記憶装置（Ｉ！１９ＶＣ蓄えら
れ、類似した間取り図のカタログ情報が表示装置αＤに
出力できる。Similar drawings are classified from the packing data of this floor plan, and the classification data is stored in a storage device (I!19VC), and catalog information of similar floor plans can be output to a display device αD.
次に検索の場合は１間取りに対して付属情報や特徴情報
１構造情報等々図面の内容を検索キーとすることが可能
である。例えば間取りの広さや所在地などのキーワード
により１図面を検索する他に９間取り形状の概形（ラフ
スケッチ）を検索キー入力装置αＱからタブレット等に
より入力し、上記面像の登録時同情入力された間取り形
状をコード化して９間取り図の部屋の形状や接続関係等
を抽出し、記憶装置Ｑ３に格納されている間取り図の構
造情報９図形コード情報などの構造データと照合して検
索要求のあった′図面と類似した図面をとり出し９表示
装置卸にとり出された図面の図面番号を送ることでその
画像情報及び付属情報を表示することもできる〔発明の
効果〕
この発明は以上説明したように画像を入力し、画像中に
書かれている図形形状の特徴情報や構造情報や図形コー
ド情報をとり出し、それぞれ関連づけてデータベース化
することにより。Next, in the case of a search, it is possible to use the content of drawings, such as attached information, feature information, and structural information for one floor plan, as a search key. For example, in addition to searching for a single drawing using keywords such as floor plan size and location, the outline (rough sketch) of 9 floor plans can be entered using a tablet, etc. using the search key input device αQ. The floor plan shape is encoded to extract the room shapes and connection relationships of the 9 floor plans, and the results are compared with structural data such as the floor plan structural information 9 figure code information stored in the storage device Q3 to respond to the search request. It is also possible to display the image information and attached information by extracting a drawing similar to the 'drawing' and sending the drawing number of the extracted drawing to the display device wholesaler 9. [Effects of the Invention] As explained above, this invention By inputting an image into the , the feature information, structure information, and shape code information of the figure written in the image are extracted and associated with each other to create a database.
キーワード等の付属情報による検索のみではなく１図面
口体を用いてその内容による検索が可能になり、１だ、
検索キーとなる画像中の付属情報や図形形状ｆｔ表す情
報全自動的に分離・抽出、蓄積して、類似したものを分
類するため人手によってそれらの情報を入力する労力が
なくなる効果がある。It is now possible to search not only by keywords and other attached information, but also by the content of a single drawing.
Attached information in images that serve as search keys and information representing graphic shapes ft are completely automatically separated, extracted, and stored, and similar items are classified, so there is no need to manually input such information.
第１図はこの発明の一実施例を示す全体構成図、第２図
は入力の対象となる図面例の間取り図、第３図は画像中
の線の幅を求める動作の説明図、第４図は画像中の図形
要素を抽出する動作の説明図、第５図は画像中の文字を
分離・抽出する動作の説明図、第す図は画像中の図形要
素を分離し、コード化する動作の説明図、第７図は画像
中の図形情報を蓄積する動作の説明図、第８図は従来の
画像検索装置の構成図である図において、（７１は画像
入力装置、（８）は記憶装置、（９）は蓄積検索装置、
ａｎは分離抽出装置、 （１１）は記憶装置、ｑ２は
蓄積装置、 Ｃ１３は記憶装置、 （１４１は検索装置
、α９は記憶装置、 ｔｉｅは検索キー入力製雪、 ＋
１７１は表示装置である。Fig. 1 is an overall configuration diagram showing one embodiment of the present invention, Fig. 2 is a floor plan of an example of a drawing to be input, Fig. 3 is an explanatory diagram of the operation for determining the width of a line in an image, and Fig. 4 The figure is an explanatory diagram of the operation of extracting graphical elements from an image, Figure 5 is an explanatory diagram of the operation of separating and extracting characters from an image, and Figure 2 is an explanatory diagram of the operation of separating and encoding graphical elements in an image. 7 is an explanatory diagram of the operation of accumulating graphical information in an image, and FIG. 8 is a configuration diagram of a conventional image retrieval device. In the diagram, (71 is an image input device, (8) is a memory device, (9) is a storage and retrieval device;
an is a separation/extraction device, (11) is a storage device, q2 is a storage device, C13 is a storage device, (141 is a search device, α9 is a storage device, tie is a search key input snowmaking device, +
171 is a display device.
Claims (1)
取って２値の画像情報を作成する画像入力装置と、この
画像入力装置によって作成された画像情報を記憶する記
憶装置と、この記憶装置で記憶されている画像情報より
画像中の図形の大きさや図形間の関係を示す特徴情報や
図形の形状を示す構造情報や図形に付随した付属情報や
図形の形状をコードで記述した図形コード情報を分離・
抽出し、種々の階層データに分類する分離抽出装置と、
この分離抽出装置によって分類された種々の階層データ
を記憶する記憶装置と、この記憶装置で記憶されている
種種の階層のデータからお互いのデータ間の関連付けを
行ない、各階層のデータから画像の内容に基づいた検索
が行えるような構造データを作成する蓄積装置と、この
蓄積装置によって作成された構造データを記憶する記憶
装置と、特徴情報や構造情報や付属情報や図形コード情
報をキーとして入力する検索キー入力装置と、検索キー
が入力された時に上記構造データを検索し、該当する画
像情報や構造情報を上記すべての記憶装置よりとり出し
たり、入力画像と類似した画像の分類を行なう検索装置
と、この検索装置によって類似分類されたデータを記憶
する記憶装置と上記とり出された画像や類似分類された
画像を表示する表示装置とを備えたことを特徴とする画
像検索装置。An image search device that searches for image information includes an image input device that reads an image to create binary image information, a storage device that stores the image information created by the image input device, and a storage device that stores the image information created by the image input device. Separates feature information indicating the size of figures in the image and relationships between figures, structural information indicating the shape of figures, attached information attached to figures, and figure code information that describes the shape of figures in code from the image information contained in the image.・
a separation extraction device that extracts and categorizes into various hierarchical data;
A storage device that stores the various hierarchical data classified by this separation/extraction device, and a storage device that associates data with each other from the various hierarchical data stored in this storage device, and extracts the image content from the data of each layer. A storage device that creates structural data that can be searched based on the storage device, a storage device that stores the structural data created by this storage device, and a storage device that inputs feature information, structural information, attached information, and figure code information as keys. A search key input device and a search device that searches the above structural data when a search key is input, extracts the corresponding image information and structural information from all the above storage devices, and classifies images similar to the input image. An image retrieval device comprising: a storage device that stores data that has been similarly classified by the retrieval device; and a display device that displays the retrieved images and images that have been similarly classified.
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP61122805A JPH083816B2 (en) | 1986-05-28 | 1986-05-28 | Image retrieval device |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP61122805A JPH083816B2 (en) | 1986-05-28 | 1986-05-28 | Image retrieval device |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JPS62279467A true JPS62279467A (en) | 1987-12-04 |
| JPH083816B2 JPH083816B2 (en) | 1996-01-17 |
Family
ID=14845071
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP61122805A Expired - Fee Related JPH083816B2 (en) | 1986-05-28 | 1986-05-28 | Image retrieval device |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| JP (1) | JPH083816B2 (en) |
Cited By (5)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JPH02197962A (en) * | 1989-01-27 | 1990-08-06 | Hitachi Ltd | Register system for picture data |
| JPH03246676A (en) * | 1990-02-23 | 1991-11-05 | Mitsubishi Electric Corp | File input/output device |
| JPH064600A (en) * | 1992-06-24 | 1994-01-14 | Matsushita Electric Ind Co Ltd | Method and device for image retrieval |
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-
1986
- 1986-05-28 JP JP61122805A patent/JPH083816B2/en not_active Expired - Fee Related
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Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| JPH083816B2 (en) | 1996-01-17 |
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