JPS62257528A - Method for adding key word of information retrieval system - Google Patents

Method for adding key word of information retrieval system

Info

Publication number
JPS62257528A
JPS62257528A JP61101403A JP10140386A JPS62257528A JP S62257528 A JPS62257528 A JP S62257528A JP 61101403 A JP61101403 A JP 61101403A JP 10140386 A JP10140386 A JP 10140386A JP S62257528 A JPS62257528 A JP S62257528A
Authority
JP
Japan
Prior art keywords
information
keywords
search
keyword
retrieval system
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
JP61101403A
Other languages
Japanese (ja)
Inventor
Koichi Yasuki
耕一 安喜
Izumi Sato
泉 佐藤
Hideki Ishiyama
石山 秀樹
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
NEC Corp
Original Assignee
NEC Corp
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by NEC Corp filed Critical NEC Corp
Priority to JP61101403A priority Critical patent/JPS62257528A/en
Publication of JPS62257528A publication Critical patent/JPS62257528A/en
Pending legal-status Critical Current

Links

Abstract

PURPOSE:To sharply simplify retrieving conditions at the time of information retrieval, by adding related key words in addition to the key words of an information retrieval system and registrating the related key words in a retrieving information data base. CONSTITUTION:A related key file 4, in which key word groups related to key words which are expected to be designated at the time of retrieval are stored, is provided and, when information is registrated in an information retrieval system, words suitable for retrieval are extracted as main key words out of the information inputted from an input device 1. When the same word as one of the main key word is registrated in the index section of the related key word file 4, the related key word corresponding to the main key word is read out and stored in a retrieving information data base 6 together with the main key word through a retrieving data registrating section 5. Therefore, the retrieving conditions can sharply be simplified at the time of information retrieval, resulting in the improvement in operability at the time of inputting and retrieving information.

Description

【発明の詳細な説明】 (産業上の利用分野) 不発明は情報検索システムに関し、特に情報登録時にお
ける入力情報に検索用キーワードを付与する方法に関す
る。
DETAILED DESCRIPTION OF THE INVENTION (Industrial Application Field) The present invention relates to an information retrieval system, and particularly to a method of assigning search keywords to input information at the time of information registration.

(従来の技術) 従来、情報検索システムに所有する検索情報データベー
スとして外部から情報を全会する方法は、入力装置から
入力され友情報に含まれる語のなかから検索に1したキ
ーワードをキーワード抽出部において抽出し、これ全検
索データ登録部へ送り、検索データ登録部では、この入
力情報から抽出したキーワードのみを検索キーとして、
検索情報データベースに加えて登録している。
(Prior Art) Conventionally, a method for obtaining all information from the outside as a search information database owned by an information search system is to use a keyword extraction unit to search for keywords from among the words included in friend information that are input from an input device. This is extracted and sent to the entire search data registration section, where the search data registration section uses only the keywords extracted from this input information as a search key.
It is registered in addition to the search information database.

(発明が解決しようとする間筈点) 上述し友従米の情報検索システムの情報登録方法は、入
力情報に含まれるキーワードのみを検索キーとして検索
情報データベースに登録するので、情報の検索時にに、
登録時の入力情報に含まれてい九検索キーワードを正確
に指定する必要がある。
(Problem to be Solved by the Invention) The information registration method of Tomojubei's information retrieval system described above registers only keywords included in input information as search keys in the search information database, so when searching for information,
It is necessary to accurately specify the nine search keywords included in the input information at the time of registration.

たとえば、第3図に示す(情報A)にi’j:ご大[”
、″電気”、′特許”という検索キーワードを持ち、(
↑#報B)には、“和4山″、“化学”、−特許”とい
う検索キーワードを持ち、(情報C)には、1近畿“、
“土木”、1特許”という検索キーワードを持っている
。この場合、検索時に“近畿”というキーワードを指定
しても、′近畿”には“大阪”、″和歌山”という;遵
法は言まれ℃いるが、(嘴NO)のみの検索しか行えず
、(t′If報パノ、(情報B)の検案は竹えない。
For example, in (information A) shown in Figure 3, i'j:Godai [”
, with the search keywords ``electricity'' and ``patent'', (
↑ #Information B) has the search keywords “Wa 4 Mountains”, “Chemistry”, -Patent”, and (Information C) has the search keywords “1 Kinki”,
It has the search keywords “civil engineering” and “1 patent.” In this case, even if you specify the keyword “Kinki” when searching, “Kinki” includes “Osaka” and “Wakayama”; law compliance is not mentioned. However, it is only possible to search for (beak NO), and it is not possible to search for (t'If information, information B).

このように検索時に指定され几キーワードが検索したい
情報に与えられ℃いる検索キーワードと完全に一致せず
少しでも形式的に異る場合は、たとえ両者が意味的に同
一あるいは近似のものであっても、当然上の情報は検索
されないという問題点がある。
In this way, if the keyword specified at the time of search does not exactly match the search keyword given to the information you want to search, but differs even slightly in form, even if the two are semantically the same or similar, However, the problem is that the above information is not searched.

本発明の目的は、このような問題点を屏決し、情徽入力
時に、入力される慴罐にi!まれるキーワードの他vc
LIQ運キーワードも検索キーワードとし″′c噴索情
報データベースに登録し、1′#相倹索時に指定される
検索キーワードに合致するキーワードの他、これと同一
内容あるいは近似の内容をもつキーワードを含めて広範
囲に検索できるような情報検索システムのキーワード付
加方法を提供することにある。
It is an object of the present invention to resolve such problems and to provide i! In addition to keywords included in vc
The LIQ luck keyword is also registered as a search keyword in the search information database, and in addition to keywords that match the search keyword specified at the time of 1'# search, keywords with the same content or similar content are included. An object of the present invention is to provide a method for adding keywords to an information retrieval system that allows a wide range of searches.

(問題点を解決する穴めの手段) 前記目的を達成するため、本発明の情報検索システムの
キーワード付加方法は、検索時に指定されることが予想
されるキーワードにi;1g運のあるキーワード群を格
納しfc関遅遅キーファイル4)を有し、情報検索シス
テムへ情報を登録するとき、入力!flit(1)によ
り人力された情報の中から検索に適しfC語を主キーワ
ードとして抽出し、前記主キーワードと同一の袷が関連
キーワードファイル(4)のインデックス部に登録され
ている場合、前記主キーワードに対応する関連キーワー
ド群読み出し、前記生キーワードと共に検索データ登録
部(5)へ渡し、検索情報データベース(6)に格納す
る方法とする。
(Means for solving the problem) In order to achieve the above-mentioned object, the keyword addition method of the information retrieval system of the present invention is to add a group of keywords with i;1g luck to the keywords expected to be specified at the time of search. When registering information to the information retrieval system, input! If an fC word suitable for searching is extracted as a main keyword from the information manually generated by flit (1), and the same lint as the main keyword is registered in the index section of the related keyword file (4), the main keyword is The method is to read out a group of related keywords corresponding to a keyword, pass them along with the raw keywords to a search data registration unit (5), and store them in a search information database (6).

(実施例〕 つぎに本発明の実施例について図面を参照し工説明する
@ 第1図は本発明の一実施例の構成図である。
(Embodiment) Next, an embodiment of the present invention will be explained with reference to the drawings. Fig. 1 is a block diagram of an embodiment of the present invention.

第1図において入力装置であるキーボード(1)によシ
、検索キーと、検索時に参照される情報本体を含む情報
の入力操作が行われる。
In FIG. 1, a keyboard (1) serving as an input device is used to input information including a search key and the information body to be referred to during a search.

キーワード抽出部2は、キーボード1により入力された
情報から検索情報データベース6へ送る検索キーワード
のうちの主キーワードとなる語の抽ajを行う。
The keyword extracting unit 2 extracts words that serve as main keywords from among the search keywords to be sent to the search information database 6 from the information input using the keyboard 1 .

関連キーワード付加部3は、キーワード抽出部2によシ
抽出された主キーワードと関連のあるキーワードを関連
キーワードファイル4より読み出し、入力情報および主
キーワードに付加する。
The related keyword addition section 3 reads keywords related to the main keyword extracted by the keyword extraction section 2 from the related keyword file 4 and adds them to the input information and the main keyword.

関連キーワードファイル4には、検索時に指定されるこ
とが予想される検索キーワード(主キーワード)に関連
するキーワードが格納されている。第2図にrJA連キ
ーワードファイルの内容の一例を示す。
The related keyword file 4 stores keywords related to search keywords (main keywords) that are expected to be specified during a search. FIG. 2 shows an example of the contents of the rJA keyword file.

第2図に示し九個では関連キーワードファイルのインデ
ックス部にある9大阪”というキーワードに関連する”
近畿”、”関西”、”上方”という関連キーワードが格
納されておりs”iた”東京”というキーワードに関連
する“関東”、”首部”という関連キーワードが格納さ
れ℃いる。
The 9 keywords shown in Figure 2 are related to the keyword ``9 Osaka'' in the index section of the related keyword file.
Related keywords such as ``Kinki'', ``Kansai'', and ``Kamigata'' are stored, and related keywords such as ``Kanto'' and ``Kubbu'' that are related to the keyword ``Tokyo'' are stored.

検索データ登録部は、キーワード抽出部2よシ抽出され
た主キーワードおよび関連キーワード付加部3により付
加された関連キーワード全使用し、検索情報を検索情報
データベース6に登録する。
The search data registration section uses all the main keywords extracted by the keyword extraction section 2 and the related keywords added by the related keyword addition section 3, and registers the search information in the search information database 6.

つぎに第3図の(情報A)をj!!1図の装置に入力し
t場の動作を(43項〜(ニ)pjiに順を ・追って
説明する。
Next, (information A) in Figure 3 is j! ! The operation of the t field input to the device shown in Figure 1 will be explained in order from (43) to (d) pji.

(イ)1−#龜検索の対象となるf#糧7が入力装置(
キーボード)1によシ入力される。本例では情@X7に
は”大阪”、″′電気”、″′特許”の3つのキーワー
ドを持った情報が入力され工いる。
(b) 1-#Food 7, which is the target of the search, is the input device (
(keyboard) 1. In this example, information with three keywords "Osaka", "'Electricity", and "'Patents" is input to Information@X7.

(ロ)入力装置lより入力され念入カ情報は、検索時に
参照される情報とキーワードが混合された形となってい
るのでキーワード抽出部2において入力情報より検索キ
ーワードを抽出する。
(b) Since the carefully selected information inputted from the input device 1 is a mixture of information referred to during a search and keywords, the keyword extraction section 2 extracts the search keyword from the input information.

このキーワードは主キーワードとなる。This keyword will be your main keyword.

0→ 関連キーワード付加部3は、キーワード抽出部2
によシ得られた”大阪”、”電気”、”特許”のキーワ
ードに関連のキーワードを関連キーワードファイル4か
ら探し出す。
0 → The related keyword addition unit 3 is the keyword extraction unit 2
Keywords related to the keywords ``Osaka'', ``Electricity'', and ``Patent'' that were obtained are searched from the related keyword file 4.

3つのキーワードの内、′大阪”といりキーワードの関
連キーワードとして”近畿”、″関西”、”上刃”とい
うキーワードが登録され℃いるので、これを関連キーワ
ードファイルかう読み呂丁。他の11党”、″特許”と
いうキーフードに関連するキーワードは、本例の場合は
関連キーワードファイルに登録されていないので読み出
されるものはない。
Among the three keywords, the keywords ``Kinki'', ``Kansai'', and ``Kamiba'' are registered as related keywords to the keyword ``Osaka'', so these are stored in the related keyword file.Other 11 In this example, the keywords related to the key foods ``party'' and ``patent'' are not registered in the related keyword file, so nothing is read out.

に)検紫情報登録部5は、検索情報本体を検索情報テー
タペース6に登録する際に、キーワード抽出部2によっ
て得られた1大阪”、”電気”、″特許”の主キーワー
ドの他に、関連キーワード付加部3により付加された”
近畿”、”関西”、′上方”というキーワードも用いて
検索情報データベース6に検索情報を・汗録する。
2) When registering the main body of search information in the search information database 6, the inspection information registration unit 5 uses, in addition to the main keywords 1 Osaka, ``Electricity,'' and ``Patent'' obtained by the keyword extraction unit 2, "Added by related keyword addition section 3"
Search information is recorded in the search information database 6 using keywords such as ``Kinki'', ``Kansai'', and ``Kamigata''.

このようにして(イ)項〜(二〕項の方法により検索情
報データベース6に登録さn、2情報は、たとえば「近
畿の特許に関する情報」という検索条件によって検索が
行えるが、従来のキーワード付加方法によりキーワード
カニ付り口されfCiaデータベースからこれと同一の
検累円容を得る沈めには、検索条件は「近畿または東都
または大阪を次は兵庫または木1歌山または奈良ま友は
三重ま交は滋賀の特許に関する情報」という非常に長い
ものとなる。
In this way, the n,2 information registered in the search information database 6 by the methods of (a) to (2) can be searched using the search condition, for example, "information on patents in the Kinki region." To obtain the same cumulative data from the fCia database using the keyword keyword method, the search condition is ``Kinki or Toto or Osaka, then Hyogo or Ki1, Utayama or Nara, Mayu, Mie, etc.'' The text is very long and reads, ``Information on patents in Shiga.''

(発明の効果) 以上説明したように、不発明は、情報検索システムの情
報入力に含まれるキーワードの他に、関連のあるキーワ
ードを自動的に付刀口し、検索情報データベースに登録
することにより、情報+fIL累時に大幅に検索条件上
簡略できるという効果があシ、し次がって情報の入力時
および情報の検索時の操作性を向上させる。
(Effects of the invention) As explained above, the invention is achieved by automatically adding related keywords in addition to the keywords included in the information input of the information retrieval system and registering them in the search information database. This has the effect of greatly simplifying search conditions when information + fIL is accumulated, and improves operability when inputting information and when searching for information.

また、情報の検索時において情報の検索対象となる情報
が拡大され、類似、または同じ意味の情報に対する検索
もれを大幅に減らすことができるという効果もある。
Furthermore, when searching for information, the range of information to be searched for is expanded, and it is possible to significantly reduce omissions in searches for information that is similar or has the same meaning.

【図面の簡単な説明】[Brief explanation of drawings]

第1図は本発明の一実施例を示す礪成図である。 第2図は第1図の実施例における関連キーワードファイ
ルの内容の一例を示す説明図である。 第3図は検索情報の例を示す説明図である。 1・・・入力装置  2・・・キーワード抽出部3・・
・関連キーワード付加部 4・・・関連キーワードファイル 5・・・検索データ登録部 6・・・検索情報データベース 特許出願人  日本尤ス株式会社 代理人 弁理士井 ノ ロ    壽 ″i1   図 [ 牙2図 オ  3  図
FIG. 1 is a schematic diagram showing an embodiment of the present invention. FIG. 2 is an explanatory diagram showing an example of the contents of the related keyword file in the embodiment of FIG. 1. FIG. 3 is an explanatory diagram showing an example of search information. 1... Input device 2... Keyword extraction unit 3...
・Related keyword addition unit 4...Related keyword file 5...Search data registration unit 6...Search information database Patent applicant Nippon Yusu Co., Ltd. Agent Patent attorney Hisashi Ii Noro"i1 Figure [Fang 2 Figure E 3 diagram

Claims (1)

【特許請求の範囲】[Claims] 検索時に指定されることが予想されるキーワードに関連
のあるキーワード群を格納した関連キーワードフアイル
を有し、情報検索システムへ情報を登録するとき、入力
装置により入力された情報の中から検索に適した語を主
キーワードとして抽出し、前記主キーワードと同一の語
が前記関連キーワードフアイルのインデツクス部に登録
されている場合、前記主キーワードに対応する関連キー
ワードを読み出し、前記主キーワードと共に検索データ
登録部へ渡し、検索情報データベースに格納することを
特徴とする情報検索システムのキーワード付加方法。
It has a related keyword file that stores a group of keywords related to the keywords that are expected to be specified during a search, and when registering information to the information retrieval system, it selects suitable keywords for the search from among the information entered by the input device. If the same word as the main keyword is registered in the index section of the related keyword file, the related keyword corresponding to the main keyword is read out and the search data registration section reads out the related keyword along with the main keyword. A method for adding keywords to an information retrieval system, characterized in that the keywords are added to an information retrieval system and stored in a retrieval information database.
JP61101403A 1986-05-01 1986-05-01 Method for adding key word of information retrieval system Pending JPS62257528A (en)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
JP61101403A JPS62257528A (en) 1986-05-01 1986-05-01 Method for adding key word of information retrieval system

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
JP61101403A JPS62257528A (en) 1986-05-01 1986-05-01 Method for adding key word of information retrieval system

Publications (1)

Publication Number Publication Date
JPS62257528A true JPS62257528A (en) 1987-11-10

Family

ID=14299759

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
JP61101403A Pending JPS62257528A (en) 1986-05-01 1986-05-01 Method for adding key word of information retrieval system

Country Status (1)

Country Link
JP (1) JPS62257528A (en)

Cited By (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JPH03122768A (en) * 1989-10-05 1991-05-24 Ricoh Co Ltd Indexing supporting system
JP2008107929A (en) * 2006-10-23 2008-05-08 Jiji Press Ltd Stock investment issue information providing system
CN103177009A (en) * 2011-12-22 2013-06-26 苏州威世博知识产权服务有限公司 Method and system of supporting automatic update of patent information

Cited By (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JPH03122768A (en) * 1989-10-05 1991-05-24 Ricoh Co Ltd Indexing supporting system
JP2008107929A (en) * 2006-10-23 2008-05-08 Jiji Press Ltd Stock investment issue information providing system
CN103177009A (en) * 2011-12-22 2013-06-26 苏州威世博知识产权服务有限公司 Method and system of supporting automatic update of patent information

Similar Documents

Publication Publication Date Title
Alexander et al. Natural language web interface for database (NLWIDB)
CN104484057B (en) The offer method and apparatus of result are provided
JPS6175957A (en) Mechanical translation processor
JPS62257528A (en) Method for adding key word of information retrieval system
Bosman et al. The E ectiveness of Navigable Information Disclosure Systems
JP2828692B2 (en) Information retrieval device
Zeng et al. Construction of scenic spot knowledge graph based on ontology
Bartoli et al. Active learning of predefined models for information extraction: selecting regular expressions from examples
JPS6175952A (en) Document input processing system
JPH0944521A (en) Index generating device and document retrieval device
Freeman Information in the Language Sciences: Proceedings of the Conference Held at Warrenton, Virginia, March 4-6, 1966.
JPS63311432A (en) Retrieving system for associative word
JPH0612550B2 (en) Data retrieval method
JP2003216645A (en) Information retrieval system and method
Levien Relational data file II: Implementation
JPS63211023A (en) Data retrieval system by kana expression
Yair et al. Hierarchy Builder: Organizing Textual Spans into a Hierarchy to Facilitate Navigation
JPS63229523A (en) Information processor
JP3431618B2 (en) Data search device and search method
JPS6126172A (en) Kana/kanji conversion system
JP3086464B2 (en) Kana-Kanji conversion device
JPH09269952A (en) Document retrieval device/method
JP2001325293A (en) Method and device for retrieving whole sentences and storage medium with stored whole-sentence retrieval program
JPS613267A (en) Kana to kanji conversion processor
Crawford Building a Serials Key Word Index.