JPS62236088A

JPS62236088A - 濁点・半濁点つき文字の認識装置

Info

Publication number: JPS62236088A
Application number: JP61080322A
Authority: JP
Inventors: Toshiaki Morita; 森田　敏昭; Yoshio Kono; 河野　義生; Tadashi Hirose; 斉志広瀬
Original assignee: Sharp Corp
Current assignee: Sharp Corp
Priority date: 1986-04-08
Filing date: 1986-04-08
Publication date: 1987-10-16

Abstract

(57)【要約】本公報は電子出願前の出願データであるた
め要約のデータは記録されません。

Description

【発明の詳細な説明】産業上の利用分野本発明は、濁点・半濁点つき文字の認識装置に関し、特
に、手書き文字入力装置で文字が入力される手書きワー
ドプロセッサに有用である。

従来技術とその間１題点タブレフトの如き手書き文字入力装置で入力された手書
き文字を認識するオンライン文字認識装置が知られてい
る。

ところが従来のオンライン文字認識装置では、濁点・半
濁点つきでない文字の認＃ａ率に比較して、濁点・半濁
点つき文字の認識率が劣るという問題点がある。

これは、従来装置では、濁点・半濁点の無い文字も濁点
・半濁点つきの文字も区別せずに全体として文字を認識
しているため、濁点・半濁点が付加された分だけ認識の
誤りを生じる確率が高くなるからであると考えられる。

発明の目的本発明の目的とするところは、濁点・半濁点つき文字の
認識率を向上することができる濁点・半濁点つき文字の
認識装置を提供することにある。

発明の構成本発明の濁点・半濁点つき文字の認識装置は、入力され
た文字の最後の１画を除去する手段、最後の１画を除去
した文字について所定のＭ４ｍ度以上の類似度をもつ候
補文字を半濁点候補文字として選出する手段、入力され
た文字の最後の２画を除去する手段、最後の２画を除去
した文字について所定の類似度以上の類似度をもつ候補
文字を濁点候補文字として選出する手段、および選出し
た候補文字の中で最も類似度の高いものを文字本体と判
定し、それが半濁点候補文字ならその文字率へ　　　　
　　　　体に対応する半濁点つき文字が入力された文字
であると判定し、それが濁点候補文字ならその文字本体
に対応する濁点つき文字が入力された文字であると判定
する判定手段を具備してなることを構成上の特徴とする
ものである。

作用本発明の発明者らの知見によれば、濁点・半濁点つき文
字を全体として認識すると認識の誤りを生じる場合でも
、濁点・半濁点を除いて文字本体部分について認識させ
るとその本体部分については正しく認識される場合が多
い。

そこで本発明の装置では、入力された文字の最後の１画
を除いて残りの部分について文字！！！識を行い、また
、最後の２画を除いた部分について同様に文字認識を行
う。

そうすると、濁点・半濁点を除去した文字本体部分につ
いて高い認識率で文字を認識することができる。

そして、その認識された文字本体が得られたのが最後の
１画を除去した後であるか最後の２画を除去した後であ
るかにより濁点つきであるか半濁点つきであるかを判別
できる。具体的には、１画除去の場合は半濁点つきであ
り、２画除去の場合は濁点つきであることがわかる。

こうして濁点・半濁点部分と文字本体部分とを分離して
認識することにより、全体を１つの文字として認識する
場合より認識率を向上す葛ことができる。

実ツン缶イ３２１１以下、図に示す実施例に基づいて本発明を更に詳しく説
明する。ここに第１図は本発明の一実施例の濁点・半濁
点つき文字の認識装置を含むオンライン文字認識装置の
構成ブロック図、第２図は第１図に示す装置の作動の要
部フローチャート、第３図は入力文字とそれに対応する
候補文字の対照図で、ｆａｌは入力文字が「ば」の場合
、−）は「ば」より最後の１画を除去した場合、（ｃ）
は「ば」より最後の２画を除去した場合を示している。

尚、図に示す実施例により本発明が限定されるものでは
ない。

第１図に示すオンライン文字認識装置１において、タブ
レットの如き入力部２から入力された手書き文字のデー
タは、両データ記憶部３において筆順と共に記憶される
。

特徴計算部４は、入力された文字全体から特徴を抽出し
、特徴量を算出して認識部５へ出力する。

特徴抽出の具体的方式としては、ストローク解析法１輪
郭特徴抽出法９位相幾何学的特徴抽出法、ゾンデ法その
他の任意の方式を用いることができる。また、重ね合わ
せ方式等を用いることもできる。

認識部５は、入力文字の特徴量と辞書６に記憶している
標準パターンの特徴量を比較し、所定以上の類似度を持
つ候補文字を候補バッファ７へ出力する。

濁点・半濁点検出部８は、候補バッファ７に候補文字が
挙げられると、それらの候補文字が濁点・半濁点つき文
字であるか否かを判定する。そして、濁点・半濁点つき
文字でなければ、最も類似度の高い候補文字を、出力部
９へ出力する。

濁点・半濁点つきでない文字の認識フローは上述の如く
であり、第２図に示すステップ３１．Ｓ２、Ｓ３．Ｓ４
．Ｓ５がこれを表わしている。

次に候補バッファ７に挙げられた候補文字が濁点・半濁
点つき文字であった場合について、第２図及び第３図を
も参照し、詳細に説明する。

第３図（ａ）に示すように、入力部２から入力された文
字が「ば」であった場合、ステップＳ３の全体認識によ
って、候補文字として例えば「ば」。

「ぼ」、「ば」、「げ」が挙げられる。これらの候補文
字の順序はその順に類似度が小さくなることを表してい
る。

濁点・半濁点検出部８は、これらの候補文字のコードか
ら、濁点・半濁点つき文字であると判定する。そうする
と、各画データ記憶部３に入力文字から最後の１画を除
去した文字を出力するように指令を発する。これが第２
図に示すステップＳ６であり、第３図中）の左端に示す
文字が出力される。

特徴計算部４．認識部５は、最後の１画を除去された残
り部分についての文字認識を行い（Ｓ７）、候補バッフ
ァ７に候補文字を出力する（Ｓ８）、これにより第３１
！Ｉ（ｂ）に示すように、候補文字として例えば「ば」
、「ば」、「は」が挙げられ濁点・半濁点検出部８は、
更に各画データ記憶部３に入力文字から最後の２画を除
去するよう指令を与える。（Ｓ９）。

そこで各画データ記憶部３は、第３図（ｃ）の左端に示
すように「は」を出力する。

これに対し特徴計算部４及び認識部５は文字認識を行い
（ＳＩＯ）、所定の類似度以上のｍ４ｍ度を持つ候補文
字を候補バッファ７に出力する（Ｓ１１）、入力文字「
は」についての候補文字としては、「は」が著しく高い
類似度を持つ候補文字として挙げられる。

次いで濁点・半濁点検出部８は、ステップＳ８で得た候
補文字およびステップＳｌｌで得た候補文字の中で最も
類似度の高い候補文字を選択する（Ｓ　１２）　、第３
図（ｂ）　（ｃ）に示す場合であると、「は」が選出さ
れる。

そして選出した文字「は」が、文字本体部分であると判
定される（Ｓｉ２）。

次に、その文字本体部分が入力文字の最後の１画を除去
した文字であるのか最後の２画を除去した文字であるの
かが判定され（３１４）、ｌ後の１画を除去した文字で
あるならば半濁点が付加され（Ｓ　１５）　、最後の２
画を除去した文字であるならば濁点が付加される（３１
６）、ｒは」の場合は、最後の２画を除去した文字であ
るから濁点が付され、ここに「ば」が作成される。

かくして候補バッファ７から「ば」が出力部９へ出力さ
れる。

以上のように、濁点・半濁点つき文字については、−通
りの全体認識に加えて、最後の１画を除いた部分につい
ての認識と最後の２画を除いた部分の認識とが行われ、
より厳密な判定がなされるので、認識率を著しく向上す
、ることができる。

他の実施例としては、部分認識３７．ＳＩＯでは、濁点
・半濁点つきでない文字だけを候補文字とするものが挙
げられる。

発明の効果本発明によれば、入力された文字の最後の１画を除去す
る手段、最後の１画を除去した文字について所定の類似
度以上の類似度をもつ候補文字を半濁点候補文字として
選出する手段、入力された文字の最後の２画を除去する
手段、最後の２画を除去した文字について所定の類似度
以上の類似度をもつ候補文字を濁点候補文字として選出
する手段、および選出した候補文字の中で最も類似度の
高いものを文字本体と判定し、それが半濁点候補文字な
らその文字本体に対応する半濁点つき文字が入力された
文字であると判定し、それが濁点候補文字ならその文字
本体に対応する濁点つき文字が入力された文字であると
判定する判定手段を具備してなることを特徴とする濁点
・半濁点つき文字の認識装置が提供され、これにより濁
点・半濁点つき文字の認識率を著しく向上することがで
きる。

【図面の簡単な説明】

第１図は本発明の一実施例の濁点・半濁点つき文字の認
識装置を含むオンライン文字認識装置の構成ブロック図
、第２図は第１図に示す装置の作動の要部フローチャー
ト、第３図は入力文字とそれに対応する候補文字の対照
図で、＋Ｉｌ＋は入力文字が「ば」の場合、山）は「ば
」より最後の１画を除去した場合、（ｃ）は「ば」より
最後の２画を除去した場合を示している。（符号の説明）ｌ・・・オンライン文字認識装置　２・・・入力部３・
・・各画データ記憶部　　　　４・・・特徴計算部５・
・・認識部　　　　　　　　　６・・・辞書７・・・候
補バッファ８・・・濁点・半濁点検出部　　　９・・・出力部。

Claims

【特許請求の範囲】１、（ａ）入力された文字の最後の１画を除去する手段
、（ｂ）最後の１画を除去した文字について所定の類似度
以上の類似度をもつ候補文字を半濁点候補文字として選出する手段、（ｃ）入力された文字の最後の２画を除去する手段、（ｄ）最後の２画を除去した文字について所定の類似度
以上の類似度をもつ候補文字を濁点候補文字として選出する手段、および（ｅ）選出した候補文字の中で最も類似度の高いものを
文字本体と判定し、それが半濁点候補文字ならその文字本体に対応する半濁点つき文字が入力された文字であると判定し、それが濁点候補文字ならその文字本体に対応する濁点つき文字が入力された文字であると判定する判定手段を具備してなることを特徴とする濁点・半濁点つき文字
の認識装置。