JPS6151238A - Accessory device to retrieved information - Google Patents

Accessory device to retrieved information

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JPS6151238A
JPS6151238A JP59172671A JP17267184A JPS6151238A JP S6151238 A JPS6151238 A JP S6151238A JP 59172671 A JP59172671 A JP 59172671A JP 17267184 A JP17267184 A JP 17267184A JP S6151238 A JPS6151238 A JP S6151238A
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JP
Japan
Prior art keywords
mark
information
search
storing
marks
Prior art date
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Application number
JP59172671A
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Japanese (ja)
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Yoshinori Hara
良憲 原
Asao Kaneko
金子 朝男
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NEC Corp
Original Assignee
NEC Corp
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Publication date
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Publication of JPH0644273B2 publication Critical patent/JPH0644273B2/en
Anticipated expiration legal-status Critical
Expired - Lifetime legal-status Critical Current

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Abstract

PURPOSE:To attain automatic provision of a mark minimizing a retrieval time when the mark is given to a coded document as retrieval hint information by providing an optimum value calculation/optimum mark extracting means or the like. CONSTITUTION:The optimum value calculation/optimum mark extracting means 5 calculates which mark is to be given for optimization based on a statistic information storage means 2, an optimum evaluation type storage means 3 and a ratio command information storage means 4 and extracts a proper mark. In this case, when plural extracted marks exist, an optional mark, e.g, the mark extracted at first is selected automatically and given to a mark providing means 6. That is, the means 6 decides automatically the information to be given to each document, the mark is provided while both the document and given mark are displayed on a display. Thus, the key word is given automatically, the trouble is relieved and the autmatic provision of the mark is attained while minimizing the retrieval time.

Description

【発明の詳細な説明】 (産業上の利用分野) 本発明は、電子化ドキュメントに対する検索情報付与装
置に関する。
DETAILED DESCRIPTION OF THE INVENTION (Field of Industrial Application) The present invention relates to an apparatus for adding search information to electronic documents.

(従来技術) 従来、文献、特許に代表されるような検索システムにお
いて、あるいは、ワードプロセッサ等により作成されコ
ード化された一般文書の管理や。
(Prior Art) Conventionally, in a search system such as documents and patents, or in the management of general documents created and coded using a word processor or the like.

光デイスクファイルの導入により増大しているイメージ
データの文書蓄積においても、識別番号や。
With the introduction of optical disk files, document storage of image data is increasing, and identification numbers and

内容に関するキーワード等を付与し、またこれらの情報
を用いて検索を行なうのが主流である。またこの他に1
色彩を付与し、検索を行なう文書管理装置(0開昭57
−121767号公報)等が知られている。
The mainstream is to assign keywords related to the content and use this information to perform a search. In addition to this, 1
Document management device that adds color and searches
-121767) etc. are known.

(従来技術の問題点) しかしながら、単に識別番号を検索手段とじて用いる場
合には1機械的に付与が行なわれるので、その番号を利
用者が記憶することは甚だ困難である。また、キーワー
ドを使用する場合には、付与時の指定が繁雑であシ、ま
た利用者の希望が反映されない。すなわち、検索情報付
与時の労力と、検索時の労力との双方を軽減することが
困難となっている。これらの問題点を解決するために、
前記公開特許公報のように色彩に基づいて保管、検索を
行なおうとするものもあるが、検索時間を最小にする機
構がないため、適用範囲が小規模のドキュメントを管理
することに限られるという問題点を有する。たとえば、
格納ドキュメントに対して、赤、黄、緑、’*という4
種類の色彩のいずれかを付与することによシ、検索を行
なう場合を考える。この時1色彩の付与は自由であるの
で、もし、はとんどのドキュメントに対して、赤色を指
定するならば、この色彩付与に基づく検索は伺ら効果を
発揮せず、検索の効率化がはかられないばかシか、むし
ろ色彩情報を付与する時間がかかることになる。また加
えて、これらの検索情報は−次元的であるため、利用者
の検索情報に対する記憶が薄れてしまった時に対処が行
なえない等の問題も内在する、 以上の点を考慮すると、大量のドキュメントを管理する
ためには、入力を容易にした上で、かつ検索労力、特に
利用者の検索時間を少なくすることが必須であり、また
、利用者の忘却に対処するために、多次元的な検案情報
の構築が重要である。
(Problems with the Prior Art) However, when simply using an identification number as a search means, it is assigned mechanically, making it extremely difficult for the user to memorize the number. Furthermore, when using keywords, the specification at the time of assignment is complicated, and the user's wishes are not reflected. In other words, it is difficult to reduce both the effort required to provide search information and the effort required to perform a search. In order to solve these problems,
There are some methods, such as the above-mentioned published patent publication, that attempt to store and search based on color, but there is no mechanism to minimize search time, so the scope of application is limited to managing small-scale documents. There are problems. for example,
Red, yellow, green, '* 4 for stored documents.
Let us consider a case where a search is performed by assigning one of several types of colors. At this time, one color can be assigned freely, so if red is specified for most documents, the search based on this color assignment will not be effective, and the efficiency of the search will not be improved. This is either a fool's errand, or rather it takes time to add color information. In addition, since this search information is -dimensional, there are inherent problems such as the inability to take action when the user's memory of the search information fades. In order to manage this, it is essential to make input easy and to reduce the search effort, especially the user's search time.In addition, in order to deal with user forgetting, it is essential to It is important to construct medical examination information.

(発明の目的) 本発明の第1の目的は、上記問題点をふまえて。(Purpose of the invention) The first object of the present invention is to solve the above problems.

電子化したドキュメントに、マークを付与して検索子が
かり情報とする時に、検索時間を最小にする様にマーク
を自動的に付′与する装置を提供することにある。ここ
で、マークの代わりに、ドキュメントや背景の色づけな
ど、ドキュメントの内容とは直接関係のない検索子がか
り情報一般と置き)      換えても同じである・
極端な場合・ ドーメ′トの内容と意味的に直接関係が
ないような「言葉」を用いてもよい。以下に表記される
マークも同様の意味である。
To provide a device that automatically adds a mark so as to minimize the search time when adding a mark to an electronic document to use it as search key information. Here, instead of the mark, you can replace it with general search element information that is not directly related to the content of the document, such as coloring the document or background.
In extreme cases: ``Words'' that have no direct semantic relationship to the content of the dormitory may be used. The marks written below have the same meaning.

本発明の第2の目的は、第1の目的を満足しつつ、利用
者の好みを考慮する様な、対話凰マーク付与方式を提供
することにある。
A second object of the present invention is to provide a dialog box marking method that satisfies the first object and takes into account the user's preferences.

本発明の第3の目的は、電子化したドキュメントに対し
て、利用者の忘却に対処するために、マークの属性(マ
ークに付随する形状1色彩、大きさなどの種々の観点)
を用いた、多次元的な、複数の観点からの検案情報の構
築を行ない、かつ検索時間を最小にする様にマークの属
性を組み合わせたマーク、又は複数の検索子がかり情報
を自動的に付与する装置を提供することにある。
The third object of the present invention is to provide information on the attributes of marks (shape, color, size, etc. associated with the mark) in order to prevent users from forgetting electronic documents.
, we construct multi-dimensional trial information from multiple viewpoints, and automatically add marks that combine mark attributes to minimize search time, or multiple search elements. The objective is to provide a device that

本発明の第4の目的は、第3の目的を満足しつつ、利用
者の嗜好を考慮する様な、対話型のマークの属性、又は
複数の手がかり情報の付与装置を提供することにある、 (発明の構成) 本発明によると、ドキュメント管理システムにおける電
子化したドキュメントに、マークを付与して検索子がか
り情報とする検索情報の付与装備において、複数のマー
クを予め記憶する手段と。
A fourth object of the present invention is to provide an interactive mark attribute or multiple clue information adding device that takes into account the user's preferences while satisfying the third object. (Structure of the Invention) According to the present invention, in a search information adding device for adding marks to digitized documents in a document management system as search key information, there is provided means for storing a plurality of marks in advance.

付与したマークの統計情報を記憶する手段と、検索最適
化評化式を予め記憶する手段と、利用者からのマーク付
与比率の指示情報を予め記憶する手段と、前記統計情報
、付与比率指示情報、最適化評価式を用いて、最適値を
算出し、前記マーク記・億手段から適切なマークを抽出
する手段と、抽出されたマークを前記ドキュメントに付
与と共に。
means for storing statistical information of assigned marks, means for pre-storing a search optimization evaluation formula, means for pre-storing instruction information of mark assignment ratio from a user, and the statistical information and assignment ratio instruction information. , a means for calculating an optimum value using an optimization evaluation formula and extracting an appropriate mark from the mark recording means, and adding the extracted mark to the document.

前記統計情報を記憶する手段の対応する統計情報を更新
する手段を持ち、ドキュメントを登録する際に、検索時
間’を最小にする様に、上記マークを自動的に決定して
付与することを特徴とする検案情報の付与装置が得られ
る。
It is characterized by having means for updating the corresponding statistical information of the means for storing the statistical information, and automatically determining and attaching the mark so as to minimize the search time when registering a document. A device for providing examination information is obtained.

また9本発明によると、ドキュメント管理システムにお
ける電子化したドキュメントに、マークを付与して検索
子がか〕情報とする検索情報の付与装置において、複数
のマークを予め記憶する手段と、付与したマークの統計
情報を記憶する手段と、検索最適化評化式を予め記憶す
る手段と、利用者からのマーク付与比率の指示情報を予
め記憶する手段と、前記統計情報、付与比率指示情報。
Further, according to the present invention, in a search information adding apparatus for adding marks to a computerized document in a document management system to obtain search information, means for pre-storing a plurality of marks, and the added marks. means for storing statistical information of , means for pre-storing a search optimization evaluation formula, means for pre-storing instruction information of a mark assignment ratio from a user, and the statistical information and assignment ratio instruction information.

最適化評価式を用いて、最適値を算出し、前記マーク記
憶手段から適切なマークを抽出する手段と、抽出された
。最適値を与えるFμ数の候補のマーク前記統計′v#
報を記1意する手段の対応する統計情報を更新する手段
を持ち、ドキュメントを登・録する際に、利用者の好み
を文脈し、かつ、検索時間を最小にする様に、上記のマ
ークを付与することを特徴とする検索情報の付与装置が
得られる。
Means for calculating an optimum value using an optimization evaluation formula and extracting an appropriate mark from the mark storage means; Mark the candidate statistics for the Fμ number that gives the optimal value 'v#
The above-mentioned markings have a means of updating the corresponding statistical information of the means of recording the information, in order to contextualize the user's preferences and to minimize the search time when registering the document. A search information adding device is obtained, which is characterized in that it adds search information.

また更に、本発明によると、ドキュメント管理システム
における電子化したドキュメントに、マークを付与して
検索子がかり情報とする検索情報の付与装置において、
マークを色、サイズ、形などの多次元の属性から構成さ
れるものとして使用し、複数のマーク属性を予め記憶す
る手段と、マーク属性を組み合わせてマークを組み立て
る手段と1組み立てられたマークを記憶する手段と、付
与したマークの属性の統計情報を記憶する手段と、検索
最適化評化式を予め記憶する手段と、利用者からのマー
ク属性付与比率の指示情報を予め記憶する手段と、前記
統計情報、付与比率指示情報。
Still further, according to the present invention, in a search information adding apparatus for adding a mark to a digitized document in a document management system as search key information,
A means for storing a plurality of mark attributes in advance, a means for assembling a mark by combining mark attributes, and a means for storing an assembled mark by using a mark as being composed of multidimensional attributes such as color, size, shape, etc. means for storing statistical information on the attributes of the given marks; means for storing in advance the search optimization evaluation formula; Statistical information, grant ratio instruction information.

最適化評価式を用いて、最適値を算出し、前記マーク記
憶手段から適切なマークを抽出する手段と、抽出された
マークを前記ドキュメントに付与すると共に、前記統計
情報を記憶する手段の対応する統計情報を更新する手段
を持ち、ドキュメントを登録する際に、倹素時間を最小
とする様に、上記マークの属性を自動的に決定して、こ
れらのマークの属性を組み合わせたマークを付与するこ
とを特徴とする検索情報の付与装置が得られる。
means for calculating an optimal value using an optimization evaluation formula and extracting an appropriate mark from the mark storage means; and corresponding means for adding the extracted mark to the document and storing the statistical information. It has a means to update statistical information, and when registering a document, automatically determines the attributes of the above marks so as to minimize the time required, and assigns a mark that combines the attributes of these marks. A search information adding device is obtained, which is characterized by the following.

また更に、本発明によると5 ドキュメント管理システ
ムにおける電子化したドキュメントに、マークを付与し
て検索子がかり情報とする検索情報の付与装置において
、マークを色、サイズ、形などの多次元の属性から構成
されるものとして使用し、v数のマーク属性を予め記憶
する手段と、71     −り属性を組み合わせてマ
ークfr−iflみ立てる手段と1組み立てられたマー
クを記憶する手段と、付与したマークの属性の統計情報
を記憶する手段と、検索最適化評化式を予め記憶する手
段と、利用者からのマーク属性付与比率の指示情報を予
め記憶する手段と、前記統計情報、付与比率指示情報。
Furthermore, according to the present invention, there is provided a search information adding device that adds a mark to an electronic document in a document management system as search key information, in which the mark is added based on multidimensional attributes such as color, size, and shape. means for pre-storing v number of mark attributes; means for constructing a mark fr-ifl by combining the attributes; means for storing the assembled marks; Means for storing statistical information of attributes, means for pre-storing a search optimization evaluation formula, means for pre-storing instruction information of a mark attribute assignment ratio from a user, and the statistical information and assignment ratio instruction information.

最適化評価式を用いて、最適値を算出し、前記マーク記
憶手段から適切なマークを抽出する手段と、抽出された
、最適値を与える複数の候補のマークを利用者に表示し
て、1つを選ばせる手段と1選定されたマークを前記ド
キュメントに付与すると共に、前記統計情報を記憶する
手段の対応する統計情報を更新する手段を持ち、ドキュ
メントを登録する際に、利用者の好みを反映し、がつ、
検索時間を最小にする様に、上記マークの属性を付与す
ることを特徴とする検索情報の付与装置が得られる。
means for calculating an optimum value using an optimization evaluation formula and extracting an appropriate mark from the mark storage means; displaying to a user a plurality of extracted candidate marks giving the optimum value; and a means for assigning a selected mark to the document and updating the corresponding statistical information of the means for storing statistical information, and when registering the document, the user's preference is set. reflect, grow,
A search information adding device is obtained, which is characterized in that the attributes of the mark are added so as to minimize the search time.

(本発明の概要) 本発明の検索情報付与装置は、入力されたドキュメント
に対してマークを付与するにあたり、今までに付与され
たマークの使用状況としての統計情報と、マークの付与
のための最適化評価式、及び、マークの付与比率情報と
によシ、最適なマーりを抽出し、入力されたドキュメン
トにマークを付与すると共に、前記の対応するマークの
統計情報を更新し、常に最適なマークを自動的に、ない
しは対話的に付与する装置である。
(Summary of the present invention) When the search information adding device of the present invention adds a mark to an input document, it uses statistical information as the usage status of the marks added so far, and statistical information for adding the mark. Based on the optimization evaluation formula and mark assignment ratio information, the optimal mark is extracted, a mark is assigned to the input document, and the statistical information of the corresponding mark is updated, so that the optimal mark is always This is a device that automatically or interactively adds marks.

次にドキュメントにマークを付与するための一例を示す
。評価の基準としては、利用者が第5図(a)に示され
るようなマーク等の項目を平均的にサーチする回数と、
第5図(b)に示されるような条件を指定することによ
り合致したドキュメントの集合の中から希望のドキュメ
ントを得るまでの平均的にサーチする回数との和(平均
サーチ回数S)とする。ここで、利用者が等確率に各ド
キュメントを検索すると仮定すると。
Next, an example of adding a mark to a document will be shown. The criteria for evaluation is the average number of times users search for items such as marks as shown in Figure 5(a);
It is defined as the sum of the average number of searches (average number of searches S) until a desired document is obtained from a set of matching documents by specifying the conditions shown in FIG. 5(b). Now suppose that the user searches for each document with equal probability.

ただし、k:第5図(a)のA、、 A、 l ・I 
Akに示されるごとく「マークの形」、「マークの色」
などのような分類軸の数。rj (J+==l I・・
・、k):第j番目の分類軸における分類項目の数。た
とえば、分類軸A、「マークの色」において、その分類
項目(1,2,・・・、r2)が「赤」、「黄」、「緑
」。
However, k: A, , A, l ・I in Figure 5 (a)
As shown in Ak, “mark shape” and “mark color”
Number of classification axes, such as. rj (J+==l I...
, k): Number of classification items in the j-th classification axis. For example, in classification axis A, "mark color", the classification items (1, 2, . . . , r2) are "red,""yellow," and "green."

「青」ならば、分類項目数r、は4゜n:全ドキュメン
トの総数。n(i、・・・i、):第5図中)に示され
るごとくに個の分類軸で1分類項目を具体的に指定した
時に得られるドキュメント数。たとえば、「マークの形
」が「◎」、「マークの大きさ」が「中」、「マークの
色」が「緑」と指定した時に。
If it is "blue", the number of classification items r is 4゜n: total number of all documents. n (i, . . . i,): The number of documents obtained when one classification item is specifically specified on each classification axis, as shown in Fig. 5. For example, when you specify "Mark Shape" as "◎", "Mark Size" as "Medium", and "Mark Color" as "Green".

その条件に合致しているドキュメント数。合致したドキ
ュメント数が、もし7件ならば、n(i、=◎、12=
中e ’l−緑)=7゜1だ、一般に、 と表わされる。すなわち、(1)式右辺第1項が第5図
(a)に対応するものであシ、第2項が第5図(b)K
対応するものである。
The number of documents that meet the criteria. If the number of matching documents is 7, then n(i, = ◎, 12 =
Medium e'l-green) = 7°1, which is generally expressed as . That is, the first term on the right side of equation (1) corresponds to FIG. 5(a), and the second term corresponds to FIG. 5(b) K.
It corresponds to this.

この時、全ドキュメント数n9分類軸数に、各分類項目
数r3(j=1 t 2 *・・・、k)は既に定まっ
ているものとする。さらに、一般にに個の分類軸のうち
の任意のm個(m(k )の分類軸における分類項目を
指定した時のドキュメント件数も全て定まっているもの
とする。−例として、分類軸「マークの形」、「マーク
の色」、「マークの大きさ」を考える。「形9色」、「
形、大きさ」。
At this time, it is assumed that the total number of documents n9, the number of classification axes, and the number of each classification item r3 (j=1 t 2 *..., k) have already been determined. Furthermore, in general, it is assumed that the number of documents when specifying classification items in any m (m(k)) classification axes among the classification axes is also fixed. Think about the shape of the mark, the color of the mark, and the size of the mark.
shape, size.”

「色、大きさ」の各々の組み合わせによシ指定されるド
キュメント数は全て定まっているが、「形。
The number of documents specified for each combination of "color, size" is all fixed, but "shape".

色、大きさ」の組み合わせKより指定されるドキュメン
ト数は未定の場合を考える。これは、に=3、m=2の
場合である。そこで一般にこのようなm個の分類軸まで
の該当するドキュメント件数がわかっている場合におい
て、に個の分類軸の分類項目を指定する場合の最適化評
価式に基づく最適解をn−(i、・・・ik+m)と表
わすと1次式のごとくとなる、 ただし、r; I ”’ 、 r’qは、  11 e
 ”’ e  lq(L * ”’+i、のうち、任意
のq個を選んだもの)に各々対応する分類項目数とする
Let us consider a case where the number of documents specified by the combination K of ``color and size'' is undetermined. This is the case when n = 3 and m = 2. Therefore, in general, when the number of applicable documents up to m classification axes is known, the optimal solution based on the optimization evaluation formula when specifying the classification items of n classification axes is n-(i, ...ik+m), it becomes like a linear equation, where r; I '', r'q is 11 e
Let it be the number of classification items corresponding to ``'e lq (any q items selected from L*''+i).

これよりm=1 (各マークの付与比率を与えることに
和尚)の時の最適解は。
From this, the optimal solution when m = 1 (it is important to give the ratio of each mark) is:

−(k−1)・n ) (3) である。-(k-1)・n )(3) It is.

そこで1本発明に基づく最適なマークの付与手順を説明
すると以下の通シとなる。まず、付与するマークを表示
又は印刷するために、コード情報として、予め対応する
アドレスに登録しておく、また、過去に登録したドキュ
メントに対して、どのようなマークを各々何件ずつ付与
したかという情報、(3)式のような最適評価式の情報
、及び、マークの付与比率の情報を、それぞれ対応する
記憶手段に格納しておく、 この状況で、新規の1件のドキュメントを登録する場合
を考えると、まず、最適値算出手段における演算器に対
して、現時点におけるドキュメント数、最適評価式、及
びマーク付与比率の各情報を取り込み、演算を行なう。
Therefore, the following is a general description of the optimum marking procedure according to the present invention. First, in order to display or print the mark to be added, first register it in the corresponding address as code information in advance, and also record the number and type of marks added to documents registered in the past. In this situation, one new document is registered. Considering the case, first, each information of the current number of documents, the optimum evaluation formula, and the marking ratio is input into the arithmetic unit in the optimum value calculation means, and the arithmetic operation is performed.

この演算によシ、現時点における各マークに付与すべき
ドキュメント件数が算出される。次に過去に付与したド
キュメント件数との差分をとシ、現時点で付与するのが
最も適切と思われるマークの対応番号を決定ツーる。
Through this calculation, the number of documents to be added to each mark at the current time is calculated. Next, calculate the difference between the number of documents assigned in the past and determine the corresponding number of the mark that is considered to be the most appropriate to assign at this time.

同等の最適値を与えるものは、該当するマークの対応番
号を全て選ぶものとする。しかる後に、マークの対応番
号とマークの格納されているアドレスとの対応を表わし
たテーブルをもとに、マークを表示、ないしは印刷する
コード情報を抽出する。
The one that gives the same optimal value shall be selected from all the corresponding numbers of the corresponding mark. After that, code information for displaying or printing the mark is extracted based on a table showing the correspondence between the mark correspondence number and the address where the mark is stored.

これに対して、最初のコード情報に対応するマークのみ
を自動的に表示、及び付4操作を行なうか、又は、対応
する全てのコード情報に対応するマークをディスプレイ
上に表示し、利用者がその中の1つを選択することによ
り付与操作を行なう。そして最後に、マーク付与の統計
情報を更新しておく。以上が5本発明における基本的な
処理手順である。また、複数性のドキュメントをまとめ
て登録し、その各々に対して、適切なマークを付与する
場合も想定されるが、基本的〈はドキュメントを逐次登
録する場合と同じである。この場合、マークの付与に自
由度がある反面、想定する全ドキュメントを登録した時
点ではじめて最適解に到達する点に注意を要する7 (実施例) 以下本発明について実施例を示す図面を参照して説明す
る。
On the other hand, the user can either automatically display only the mark corresponding to the first code information and perform the step 4, or display the marks corresponding to all the corresponding code information on the display. The grant operation is performed by selecting one of them. Finally, update the marking statistics. The above are the five basic processing procedures of the present invention. It is also conceivable that a plurality of documents are registered all at once and an appropriate mark is given to each of them, but basically < is the same as in the case of sequentially registering documents. In this case, although there is a degree of freedom in marking, it is important to note that the optimal solution is reached only after all the assumed documents have been registered. I will explain.

第1図は、本発明の第1の実施例を示すブロック図であ
る。ここで、実際に利用者が検索情報を付与する前に設
定しておかねばならないのは、マーク記憶手段1.最適
評価式記憶手段3.及び比率指示情報記憶手段4に対す
るものである。マーク記憶手段1は、付与を行なうマー
クを登録しておく部分であり、システム側であらかじめ
指定しておいてもよく、また、利用者が自分固有のマー
クを作成して登録または修正、削除の操作を行なうこと
も可能である。次に、最適評価式記1意手段3は、検索
時間を最小化するような最適評価式(たとえば前述した
もの)を格納しておく部分であり、一定の評価基準、制
約条件を考慮してシステム側、又は利用者が提供するも
のである。また、比率指示情報記憶手段4は、格納され
ているドキュメントに対するマークの付与比率を指定し
ておく部分である。この付与比率は、利用者が設定を行
なう。たとえば4種類のマークに対して、頻度の高いも
のから順に4:3:2:1と指定したシ、あるいは、全
て均等と指定したシすることである。
FIG. 1 is a block diagram showing a first embodiment of the present invention. Here, before the user actually adds search information, the following settings must be made in the mark storage means 1. Optimal evaluation formula storage means 3. and for the ratio instruction information storage means 4. The mark storage means 1 is a part in which marks to be added are registered, and may be specified in advance on the system side.Also, the mark storage means 1 is a part in which marks to be added can be registered.Also, the mark storage means 1 is a part in which marks to be added can be registered in advance. It is also possible to perform operations. Next, the optimal evaluation formula description means 3 is a part that stores an optimal evaluation formula (for example, the one described above) that minimizes the search time, and takes into account certain evaluation criteria and constraints. It is provided by the system or the user. Further, the ratio instruction information storage means 4 is a part for specifying the mark application ratio for the stored documents. This allocation ratio is set by the user. For example, four types of marks may be specified as 4:3:2:1 in descending order of frequency, or all may be specified as equal.

また、統計情報記憶手段2の情報は、過去に付与された
マークの統計情報を記憶する部分であシ、あらかじめク
リアされているものとする。また、入力したドキュメン
トに対して、マークが付与されれば、各々のマークに対
して、更新すべく付与した個数がカウントされその値が
統計情報記憶手段2に格納される。さらに、最適値算出
・最適マーク抽出手段5は、上記統計情報記憶手段2.
最適評価式記憶手段3.及び比率指示情報記憶手段4の
情報をもとに、どのマークを付与すれば最適化が行なわ
れるかを計算する部分であシ、この計算値をもとに1マ
ーク記1.意手段1へ間す合わせて、適切なマークを抽
出する部分である。もし、抽出した最適なマークが複数
個存在すれば、自動的に任意の1つのたとえば最初に抽
出したマークが選ばれるものとする。そして、指定され
たマークを実際に付与する部分が、マーク付与手段6で
ある。
Further, it is assumed that the information in the statistical information storage means 2 is a part that stores statistical information of marks given in the past, and has been cleared in advance. Further, when marks are added to the input document, the number of marks added to each mark to be updated is counted and the value is stored in the statistical information storage means 2. Further, the optimum value calculation/optimum mark extraction means 5 includes the above-mentioned statistical information storage means 2.
Optimal evaluation formula storage means 3. This section calculates which mark should be added to perform optimization based on the information in the ratio instruction information storage means 4. Based on this calculated value, one mark is written 1. This is the part that extracts an appropriate mark in time for the desired mark. If a plurality of extracted optimal marks exist, any one, for example, the first extracted mark, is automatically selected. The part that actually applies the specified mark is the mark applying means 6.

そこで、格納されたドキュメントに対して、検索情報の
付与は、たとえば次のように行なわれる。
Therefore, search information is added to the stored documents in the following manner, for example.

いま、マークは「◎」、「○」、「△」のいずれかとし
、このマークの付与比率は、たとえば、◎:○:Δ=3
 : 2 : IKなっているものとする。
Now, the mark is either "◎", "○", or "△", and the ratio of giving this mark is, for example, ◎:○:Δ=3
: 2 : Assume that IK is set.

現在50件のドキュメントが最適なマークを付与されて
登録されているものとし、新たに4件のドキュメントを
登録する場合を考え、以降の説明を行なう。まず、マー
ク記憶手段1には、マークの個数(分類項目数)3.及
びマーク「◎」、「○」。
It is assumed that 50 documents are currently registered with optimal marks, and the following explanation will be based on the case where four new documents are to be registered. First, the mark storage means 1 stores the number of marks (number of classification items) 3. and mark "◎", "○".

「△」が予め記憶されている。また、統計情報記報が記
憶されている。これは、付与比率に最も近い整数値であ
る。また、最適評価式記は手段3には、前記(2)式の
ような評価式が記憶されている。
"△" is stored in advance. Also, statistical information records are stored. This is the closest integer value to the grant ratio. In addition, the optimum evaluation expression means 3 stores an evaluation expression such as the above-mentioned equation (2).

′iた、比率指示情報記憶手段4には、マーク付与比率
◎:○:Δ=3:2:1が記憶されている。
Also, the mark application ratio ◎:○:Δ=3:2:1 is stored in the ratio instruction information storage means 4.

そこで、新規に4件のドキュメントが入力されると、全
ドキュメント件数は54件となるが、最適値算出・最適
マーク抽出手段5において、上記の各情報を用いること
により、4件の新規ドキュメントに対して、「◎」を2
件、「○」を1件。
Therefore, when four new documents are input, the total number of documents becomes 54, but by using the above information in the optimum value calculation/optimum mark extraction means 5, four new documents are input. For that, mark “◎” as 2
1 item marked with "○".

「Δ」を1件に付与するのが最適であると示される。そ
して、この情報をもとに、各ドキュメントに対して付与
すべき情報を自動的に決定し、マーク付与手段6で、た
とえばディスプレイ上にドキュメントと付与マークの双
方が表示されつつマークの付与が行なわれる。また、マ
ークの付与された情f&k、以降に格納されるドキュメ
ントに対する最適化のため、統計情報記憶手段2に入力
される。上記、具体列の場合は、「◎」が27件。
It is shown that it is optimal to add "Δ" to one item. Based on this information, the information to be added to each document is automatically determined, and the mark is added by the mark adding means 6, for example, while both the document and the mark are displayed on the display. It will be done. Further, the marked information f&k is input to the statistical information storage means 2 for optimization of documents to be stored thereafter. In the case of the specific column above, there are 27 "◎" items.

「○」が18件、「△」が9件である。このような付与
方式を用いると、キーワードを付与する労力に比べ格段
に負担が軽減され、かつ、検索時間の短縮化がはかられ
得る。
There are 18 cases marked with "○" and 9 cases marked with "△". If such an assignment method is used, the burden is significantly reduced compared to the effort required to assign keywords, and the search time can be shortened.

次に第2図は、本発明の第2の実施例を示すものである
。ここで、第1図における手段の番号と同じものは、同
様の機能を有する手段である。iた、利用者の選択手段
6は、最適状態を満足する範囲の可能なマーク集合を表
示し、その中から利用者が付与を行なうマーク全選択す
る部分である。
Next, FIG. 2 shows a second embodiment of the present invention. Here, the same numbers as the means in FIG. 1 indicate means having similar functions. In addition, the user's selection means 6 is a part that displays a set of possible marks within a range that satisfies the optimum state, and selects all the marks to be added by the user from among them.

またここでも本発明の第1の実施例と同様、実際に利用
者が検索情機を付与する前に設定しておかねばならない
のは、マーク記憶手段1.最適評価式記憶手段3.及び
比率指示情報記憶手段4に対するものである。
Also here, as in the first embodiment of the present invention, the settings that must be made before the user actually assigns the search information are the mark storage means 1. Optimal evaluation formula storage means 3. and for the ratio instruction information storage means 4.

そこで、格納されたドキュメントに対して、検索情報の
付与は、たとえば次のように行なわれる。
Therefore, search information is added to the stored documents in the following manner, for example.

ドキュメントが入力されると、最適値算出・最適マーク
抽出手段5に対して、最適評価式記憶手段3から、最適
評価式が、及び、統計情報記憶手段2から過去のマーク
付与情報が、さらに、比率指示情報記憶手段4から、マ
ークの付与比率がそれぞれ転送される。そして、最適値
算出・最適マーク抽出手段5によシ、計算が行なわれ、
これをもとにて、最適刊与マークがマーク記憶手段1が
ら抽出される。しかる後にAI用者の選択手段7により
、最適状態を満足する範囲の可能なマーク集合を表示し
、その中で、利用者が自分の嗜好に応じたマークを選択
する。上記第1の実〃ゐ例に対する具体例では、新規4
件のドキュメントに対して、「◎」が2件、rOJが1
件、「Δ」が1作をシステム側で自動的に付与を行なっ
たが、本第2の実施例では、利用者の選択手段7におい
て、最適条件を満足するηα曲で、利用者がドキュメン
トと付与マークとの対応関係を考慮しつつ、対話的に付
与を行なうものである。そしLC最後に、選択が行なわ
れたマークを、マーク付与手段6により付与を行なう。
When a document is input, the optimal value calculation/optimal mark extraction means 5 receives the optimal evaluation formula from the optimal evaluation formula storage means 3, and the past marking information from the statistical information storage means 2. The mark application ratios are each transferred from the ratio instruction information storage means 4. Then, calculation is performed by the optimum value calculation/optimum mark extraction means 5,
Based on this, the optimum publication mark is extracted from the mark storage means 1. Thereafter, the AI user's selection means 7 displays a set of possible marks within the range that satisfies the optimum state, and the user selects a mark according to his/her preference from among them. In the specific example for the first example above, the new 4
For the documents, 2 have “◎” and 1 rOJ.
In this case, the system automatically assigns one piece of "Δ", but in this second embodiment, the user's selection means 7 selects a piece of ηα that satisfies the optimal condition and selects one piece as a document. The assignment is done interactively while taking into consideration the correspondence between the mark and the assignment mark. Then, at the end of the LC, the selected mark is added by the mark adding means 6.

またこのtW報は、統計情報記憶手段;;      
 2に入力され、以降に格納される入カドキュメントに
対する最適化計算情報を与えることになる。
Also, this TW report is a statistical information storage means;;
2, and provides optimization calculation information for the input document to be stored thereafter.

このような付与方式を用いると、検索最適化の条件を満
足しつつ、利用者の好みに応じた検案情報の付与が行な
われ得る。すなわち、検索時にある程度連想が行なえる
ことによシ、検案情報を指定しやすく、しかも効率的な
検案が行なえる。
By using such an assignment method, draft information can be assigned according to the user's preferences while satisfying the search optimization conditions. That is, by being able to make associations to some extent during a search, it becomes easier to specify examination information and moreover, efficient examination can be performed.

次に1第3図は、本発明の第3の実姉例を示すものであ
る。ここで、第1図における手段の番号と同じものは、
同様の機能を有する手段である。
Next, FIG. 1 shows a third actual example of the present invention. Here, the same numbers as the means in Figure 1 are:
This means has a similar function.

また、マーク属性記憶手段8は、マークに付随する複数
の属性又は、異なった観点による複数のマークを記憶す
る手段である。たとえば、3つの属性(分類軸)「マー
クの形」、「マークの大きさ」。
Further, the mark attribute storage means 8 is means for storing a plurality of attributes associated with a mark or a plurality of marks from different viewpoints. For example, the three attributes (classification axes) are "mark shape" and "mark size."

「マークの色」を考える。属性「マークの形」には「◎
」、「○」、「△」の項目(分類項目)が、「マークの
大きさ」には、「大」、「中」、「小」の項目が、さら
に「マークの色」には、「赤」。
Think about the color of the mark. The attribute “Mark shape” is “◎”
", "○", "△" items (classification items), "Mark size" has "Large", "Medium", "Small" items, and "Mark color" has "red".

「黄」、「緑」、「肯」の項目があるというような場合
である。このような分類軸と分類項目、及びその分類軸
数と対応する分類項目数を予め記憶している部分が、マ
ーク属性記憶手段8である。
This is a case where there are items of "yellow", "green", and "affirmative". The mark attribute storage means 8 is a portion that stores in advance such classification axes, classification items, and the number of classification items corresponding to the number of classification axes.

これは、従来の一次元的な分類によシ検紫情報を構築す
るものではなく、多次元的な分類によシ検索情報を構築
するものである。ここで、多次元分類とは、上記のよう
な複数個の分類軸の対応する分類項目の組み合わせによ
シ検索情報を構築し、格納ドキュメントに付与するもの
である。そして、このようなマーク属性の組み合わせに
より実際にマークを組み立てている部分が、マーク組み
立て手段9である。たとえば、「緑」色で、「大きな」
形をした「◎」の形のマークなどというものである。ま
た、マーク記憶手段1は、ことで組み立てられたマーク
?:実際に記憶しておく部分である。
This does not construct search information using conventional one-dimensional classification, but rather constructs search information using multidimensional classification. Here, multidimensional classification means constructing search information based on a combination of corresponding classification items of a plurality of classification axes as described above, and adding it to a stored document. The mark assembling means 9 is the part that actually assembles marks by combining such mark attributes. For example, "green" color, "big"
It is called a mark in the shape of an ``◎''. Also, the mark storage means 1 is a mark assembled by this? : This is the part that you actually remember.

これ以後の付与操作は、第1の実施例の場合と同様であ
る。このような付与操作を行なえば、検索時の手がかり
が複数個存在するので、もしかシに検索時に希望ドキュ
メン)K付与した「マークの形」が何であったのか忘れ
てしまっても、「マークの大きさ」と「マークの色」、
あるいは、「マークの大きさ」のみで、検索が行なえる
という利点がある。しかも、検索時間の最小化がはから
れるように自動的に付与が行なわれているので、効率的
な検索も可能となっている。
The subsequent granting operations are the same as in the first embodiment. If you perform this kind of adding operation, there will be multiple clues when searching, so even if you forget what the "mark shape" was when searching for the desired document (K), you can use the "mark shape" size” and “mark color”,
Another advantage is that a search can be performed using only the "mark size." Furthermore, since the information is automatically added to minimize the search time, efficient searches are also possible.

また、第4図は、本発明の第4の実施例を示すものであ
る。ζこで、第1〜3図における手段の番号と同じもの
は、同様の機能を有する手段である。よって、このよう
な付与装置を周込ると、検索最適化の条件を満足しつつ
、利用者の好みに応じた検索情報の付与が行なわれ、し
かも、検索子かかりが複数個存在するので、利用者の忘
却にも対応が可能である。
Further, FIG. 4 shows a fourth embodiment of the present invention. ζHere, the same numbers as the means in FIGS. 1 to 3 are means having similar functions. Therefore, when such an adding device is used, search information is added according to the user's preferences while satisfying the search optimization conditions.Moreover, since there are multiple search elements, It is also possible to deal with user forgetfulness.

(発明の効果) 本発明の第1の実施例は、前記(3)式におけるに=1
の場合である。マークの付与比率を、たとえば、マーク
の形(「◎」、「○」、「△」)に対して、rOJの比
率を他より多くするために1=2:1のように指定する
ことによシ、自動的に付与が可能となる。したがって、
キーワードを付与する労力に比べ、格段に負担が軽減さ
れ、かつ、    ゛上式の評価基準のもとに、短縮化
がはかられる効果を有する。
(Effects of the Invention) The first embodiment of the present invention has the advantage that 1 in the above formula (3)
This is the case. For example, in order to make the ratio of rOJ larger than the others for the shape of the mark ("◎", "○", "△"), the ratio of marking is specified as 1=2:1. Yes, it can be granted automatically. therefore,
Compared to the effort required to assign keywords, the burden is significantly reduced, and it has the effect of shortening the time based on the evaluation criteria of the above formula.

また、本発明の第2の実施例は、第1の実施例に加えて
、対話的に付与選択が行なえるため、利用者の好みに応
じた付与が行なわれ、連想の行ないやすい指定が可能と
なり、検索が容易に行なわれる効果を有する。
Furthermore, in addition to the first embodiment, the second embodiment of the present invention allows for selection of additions to be made interactively, so that assignments are made according to the user's preferences, making it possible to specify specifications that are easy to associate with. This has the effect of making the search easier.

次に、本発明の第3の実施例に対して、上記最適化評価
式を用いて、最適化を施した場合の平均サーチ回数と、
最適化を行なわない一例の平均サーチ回数との比較を第
6図に示す。ここでは240件のドキーメンl−に検索
情報の付与を行なう場合を考える。これは、「マークの
形」(「◎」。
Next, for the third embodiment of the present invention, the average number of searches when optimization is performed using the above optimization evaluation formula,
FIG. 6 shows a comparison with the average number of searches in an example without optimization. Here, we will consider a case where search information is added to 240 Dokey Men l-. This is the "mark shape"("◎").

「Q」、「Δ」)と、「マークの大きさ」(「大」。"Q", "Δ") and "mark size" ("large".

「小」)とを検索情報として用いる時に1マークの形の
性力比率◎:○:Δ=2:3:5.及び、マークの大き
さの付与比率大:小=3=7をあらかじめ指定しておき
、それに対して最適化をはかったものと、最適化を行な
わないものの差異を示したものである。すなわち、第6
図(a)にあるごと1       く、〜−りの大き
さ釦対する付与比重大:小=3ニアから、ドキュメント
数240件の内「大」K対するドキュメント件数72件
、及び「小」に対するドキュメント件数168件が定ま
っている。また同じく、第6図中)Kあるごとく、マー
クの形に対する付与比率◎:O:△=2:3:5から、
「◎」K対するドキュメント件数48件、「○」に対す
るドキュメント件数72件、「Δ」に対するドキュメン
ト数120件が定まっている。このような状況で、前記
最適評価式を用いて最適な付与の組み合わせを示したも
のが第6図(C)である。また、これと比較を行なうた
めに最適でない付与の組み合わせを示した一例が第6図
(d)である。この時、240件のドキュメントに対し
て、何も検索情報を付与せず、単に逐次的なサーチを行
なうならば、希望のドキュメントを得るまでに平均12
0回程鹿のサーチを行なわねばならなり。iた、第6図
(d)のような最適でない付与を行なうと、平均サーチ
回数は、47.1となる。これに対して、第6図(e)
のような最適な付与を行なうと、平均サーチ回数は、3
0となる。つまり、前記の評価基準のもとに、効率的に
検索時間の短縮化がはかられることが示された。また、
この効果に加えて、検索子かかり情報が複数個存在する
ため、たとえば、「マークの形」K関する情報を忘れて
も、「マークの大きさ」の情報を用いて倹素が行なえる
という柔軟な検索方式を構築できるという効果を有する
When using "small") as search information, the sex power ratio in the form of 1 mark ◎:○:Δ=2:3:5. In addition, the mark size assignment ratio large:small=3=7 is specified in advance, and the difference between the case where optimization is performed and the case where optimization is not performed is shown. That is, the sixth
As shown in Figure (a), the assignment ratio for the size button is significant: from small = 3 near, the number of documents is 72 for "large" K out of 240 documents, and the document for "small" The number of cases has been set at 168. Similarly, as shown in Figure 6), from the ratio of marking to the shape of the mark ◎:O:△=2:3:5,
The number of documents for "◎" K is 48, the number of documents for "○" is 72, and the number of documents for "Δ" is 120. In such a situation, FIG. 6(C) shows the optimal combination of additions using the optimal evaluation formula. Further, for comparison with this, an example of a non-optimal application combination is shown in FIG. 6(d). At this time, if you simply perform a sequential search for 240 documents without adding any search information, it will take an average of 12 seconds to find the desired document.
I had to search for deer about 0 times. In addition, if non-optimal assignment as shown in FIG. 6(d) is performed, the average number of searches will be 47.1. On the other hand, Fig. 6(e)
If the optimal allocation is performed, the average number of searches will be 3.
It becomes 0. In other words, it was shown that the search time can be efficiently shortened based on the above evaluation criteria. Also,
In addition to this effect, since there are multiple pieces of search element information, for example, even if you forget information about "mark shape" K, you can use information about "mark size" to perform frugality. This has the effect that a search method can be constructed.

また、本発明の第4の実施例は、本発明の第3の実施例
に加えて、対話的に付与選択が行なえるため、オリ用者
の好みに応じた付与が行なわれ、連想の行ないやすい指
定が可能となり、検索が容易に行なわれる効果を有する
Furthermore, in addition to the third embodiment of the present invention, the fourth embodiment of the present invention allows selection of additions to be made interactively. This has the effect of allowing easy specification and making searches easier.

さらに加えて、本発明の第1〜第4の実施例は、ドキュ
メントの数にかかわらず適用が可能である。
Additionally, the first to fourth embodiments of the present invention can be applied regardless of the number of documents.

したがって、大量のドキュメントの管理にも利用が行な
えるという効果を有する。
Therefore, it has the advantage that it can be used to manage a large amount of documents.

以上、主として前記(3)式に基づく使用例を用いて説
明を行なったが、これを−膜化した(2)式に基づく使
用例、あるいは、(1)式の評価基準に類する評価を行
なって最適化をはかる等の応用が考えられる。しかし、
上記で説明を行なったマーク等の検索子がかり情報を用
いて、効率的な検索が行なえるように付与を行なうとい
う観点においては同じであり、この観点を逸脱しない限
りは全て本発明に含まれる。
The explanation above has mainly been given using examples of use based on formula (3) above, but examples of use based on formula (2), which is a film version of this, or evaluations similar to the evaluation criteria of formula (1) are also provided. Possible applications include optimizing the results. but,
They are the same in that they are added to enable efficient searches using search element information such as marks as explained above, and all are included in the present invention as long as they do not deviate from this viewpoint. .

【図面の簡単な説明】[Brief explanation of the drawing]

第1図は、本発明の検索情報の付与装置の第1の実施列
を示すブロック図である。捷た、第2図。 第3図、第4図は、各々、本発明の検索情報の付与装置
の第2.第3.第4の実施例を示すブロック図である。 さらに第5図(a) 、 (b)は、検索最適化の一計
価基準である平均サーチ回数の説明図であシ、゛第6図
(a)〜(d)は、本発明の効果を示すための本装置を
用いた例とそうでない場合の例の比較図である。 1・・・マーク記憶手段、 2・・統計情報記憶手段。 3・・・最適評価式記憶手段。 4・・・比率指示情報記憶手段。 5・・・最適値算出・最適マーク抽出手段。 6・・・マーク付与手段、 7・・・利用者の選択手段
。 8・・・マーク属性記憶手段99・・・マーク組み立て
手段。 71 図 オ 2 図 第3図 オ 4 図 ρ オ 5 図 12   r、   12   r212   r。 (b) オ 6 図 (0)                   (b)
(C) (d)
FIG. 1 is a block diagram showing a first implementation of the search information providing apparatus of the present invention. Figure 2. 3 and 4 respectively show the second section of the search information adding apparatus of the present invention. Third. It is a block diagram showing a fourth example. Furthermore, FIGS. 5(a) and 5(b) are explanatory diagrams of the average number of searches, which is one evaluation criterion for search optimization. FIG. 2 is a comparison diagram of an example using the present device and an example not using the present device for showing the same. 1... Mark storage means, 2... Statistical information storage means. 3... Optimal evaluation formula storage means. 4... Ratio instruction information storage means. 5...Optimum value calculation/optimum mark extraction means. 6... Marking means, 7... User selection means. 8...Mark attribute storage means 99...Mark assembly means. 71 Fig. O 2 Fig. 3 O 4 Fig. ρ O 5 Fig. 12 r, 12 r212 r. (b) O 6 Figure (0) (b)
(C) (d)

Claims (4)

【特許請求の範囲】[Claims] (1)ドキュメント管理システムにおける電子化したド
キュメントに、マークを付与して検索手がかり情報とす
る検索情報の付与装置において、複数のマークを予め記
憶する手段と、付与したマークの統計情報を記憶する手
段と、検索最適化評化式を予め記憶する手段と、利用者
からのマーク付与比率の指示情報を予め記憶する手段と
、前記統計情報、付与比率指示表示情報、最適化評価式
を用いて、最適値を算出し、前記マーク記憶手段から適
切なマークを抽出する手段と、抽出されたマークを前記
ドキュメントに付与すると共に、前記統計情報を記憶す
る手段の対応する統計情報を更新する手段を持ち、ドキ
ュメントを登録する際、に、検索時間を最小にする様に
、上記マークを自動的に決定して、付与することを特徴
とする検索情報の付与装置。
(1) In a search information adding device that adds marks to digitized documents in a document management system as search clue information, means for storing a plurality of marks in advance and means for storing statistical information of the added marks. and a means for pre-storing a search optimization evaluation formula; a means for pre-storing instruction information of mark assignment ratio from the user; and using the statistical information, assignment ratio instruction display information, and optimization evaluation formula, means for calculating an optimum value and extracting an appropriate mark from the mark storage means; and means for adding the extracted mark to the document and updating corresponding statistical information in the means for storing statistical information. . A search information adding device characterized in that when a document is registered, the mark is automatically determined and added so as to minimize the search time.
(2)ドキュメント管理システムにおける電子化したド
キュメントに、マークを付与して検索手がかり情報とす
る検索情報の付与装置において、複数のマークを予め記
憶する手段と、付与したマークの統計情報を記憶する手
段と、検索最適化評価式を予め記憶する手段と、利用者
からのマーク付与比率の指示情報を予め記憶する手段と
、前記統計情報、付与比率指示情報、最適化評価式を用
いて、最適値を算出し、前記マーク記憶手段から適切な
マークを抽出する手段と、抽出された、最適値を与える
複数の候補のマークを利用者に表示して、1つを選ばせ
る手段と、選定されたマークを前期ドキュメントに付与
すると共に、前記統計情報を記憶する手段の対応する統
計情報を更新する手段を持ち、ドキュメントを登録する
際に、利用者の好みを反映し、かつ、検索時間を最小に
する様に、上記マークを付与することを特徴とする検索
情報の付与装置。
(2) In a search information adding device that adds marks to digitized documents in a document management system as search clue information, means for storing a plurality of marks in advance and means for storing statistical information of the added marks. , a means for pre-storing a search optimization evaluation formula, a means for pre-storing instruction information of the mark assignment ratio from the user, and an optimum value using the statistical information, the assignment ratio instruction information, and the optimization evaluation formula. means for calculating the mark and extracting an appropriate mark from the mark storage means; means for displaying a plurality of extracted candidate marks giving the optimum value to the user and having the user select one; It has a means for adding a mark to a previous document and updating corresponding statistical information in the means for storing said statistical information, so that when registering a document, the user's preferences are reflected and the search time is minimized. A search information adding device characterized in that it adds the mark as described above.
(3)ドキュメント管理システムにおける電子化したド
キュメントに、マークを付与して検索手がかり情報とす
る検索情報の付与装置において、マークを色、サイズ、
形などの多次元の属性から構成されるものとして使用し
、複数のマーク属性を予め記憶する手段と、前記マーク
属性を組み合わせてマークを組み立てる手段と、前記組
み立てられたマークを記憶する手段と、付与したマーク
の属性の統計情報を記憶する手段と、検索最適化評価式
を予め記憶する手段と、利用者からのマーク属性付与比
率の指示情報を予め記憶する手段と、前記統計情報、付
与比率指示情報、最適化評価式を用いて、最適値を算出
し、前記マーク記憶手段から適切なマークを抽出する手
段と、抽出されたマークを前記ドキュメントに付与する
と共に、前記統計情報を記憶する手段の対応する統計情
報を更新する手段を持ち、ドキュメントを登録する際に
、検索時間を最小とする様に、上記マークの属性を自動
的に決定して、これらのマークの属性を組み合わせたマ
ークを付与することを特徴とする検索情報の付与装置。
(3) In a search information adding device that adds marks to digitized documents in a document management system as search clue information, the marks can be changed by color, size, etc.
a means for storing a plurality of mark attributes in advance, a means for assembling a mark by combining the mark attributes, and a means for storing the assembled mark; means for storing statistical information on the attributes of assigned marks; means for pre-storing a search optimization evaluation formula; means for pre-storing instruction information for mark attribute assignment ratios from users; and the statistical information and assignment ratios. means for calculating an optimal value using instruction information and an optimization evaluation formula and extracting an appropriate mark from the mark storage means; and means for adding the extracted mark to the document and storing the statistical information. When registering a document, it automatically determines the attributes of the above marks and creates a mark that combines the attributes of these marks, so as to minimize the search time. A device for adding search information, characterized in that it adds search information.
(4)ドキュメント管理システムにおける電子化したド
キュメントに、マークを付与して検索手がかり情報とす
る検索情報の付与装置において、マークを色、サイズ、
形などの多次元の属性から構成されるものとして使用し
、複数のマーク属性を予め記憶する手段と、前記マーク
属性を組み合わせてマークを組み立てる手段と、前記組
み立てられたマークを記憶する手段と、付与したマーク
の属性の統計情報を記憶する手段と、検索最適化評価式
を予め記憶する手段と、利用者からのマーク属性付与比
率の指示情報を予め記憶する手段と、前記統計情報、付
与比率指示情報、最適化評価式を用いて、最適値を算出
し、前記マーク記憶手段から適切なマークを抽出する手
段と、抽出された、最適値を与える複数の候補のマーク
を利用者に表示して、1つを選ばせる手段と、選定され
たマークを前記ドキュメントに付与すると共に、前記統
計情報を記憶する手段の対応する統計情報を更新する手
段を持ち、ドキュメントを登録する際に、利用者の好み
を反映し、かつ、検索時間を最小にする様に、上記マー
クの属性を付与することを特徴とする検索情報の付与装
置。
(4) In a search information adding device that adds marks to digitized documents in a document management system as search clue information, marks can be added by color, size, etc.
a means for storing a plurality of mark attributes in advance, a means for assembling a mark by combining the mark attributes, and a means for storing the assembled mark; means for storing statistical information on the attributes of assigned marks; means for pre-storing a search optimization evaluation formula; means for pre-storing instruction information for mark attribute assignment ratios from users; and the statistical information and assignment ratios. Means for calculating an optimal value using instruction information and an optimization evaluation formula and extracting an appropriate mark from the mark storage means, and displaying to a user a plurality of extracted candidate marks that give the optimal value. means for causing the user to select one; and means for adding a selected mark to the document and updating corresponding statistical information in the means for storing statistical information; A search information adding device characterized in that the attributes of the mark are added so as to reflect the preferences of users and to minimize the search time.
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