JPS6039696A - 音声認識方法 - Google Patents

音声認識方法

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JPS6039696A
JPS6039696A JP58147308A JP14730883A JPS6039696A JP S6039696 A JPS6039696 A JP S6039696A JP 58147308 A JP58147308 A JP 58147308A JP 14730883 A JP14730883 A JP 14730883A JP S6039696 A JPS6039696 A JP S6039696A
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JP
Japan
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phoneme
discriminant
diagram
segmentation
consonant
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JP58147308A
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JPH0155479B2 (ja
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秋場 国夫
入間野 孝雄
金指 久則
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Computer Basic Technology Research Association Corp
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Computer Basic Technology Research Association Corp
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Granted legal-status Critical Current

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Abstract

(57)【要約】本公報は電子出願前の出願データであるた
め要約のデータは記録されません。

Description

【発明の詳細な説明】 産業上の利用分野 本発明は入力音声の音素認識を行ない、その結果を用い
て音節、単語2文章等を認識する音声認識方法に関する
ものである。
従来例の構成とその問題点 第1図は従来の音声認識装置における音素セグメンテー
ション方法の1例を示している。以下この従来例の構成
について第1図とともに説明する。
第1図において、音声は単位時間(以後フレームと称す
)毎に音素識別を行う音素識別処理部1゜高域帯域フィ
ルタ2.低域帯域フィルタ3へ入力 ′される。音素識
別処理部1はloms単位に母音第1候補、母音第2候
補、子音第1候補を出力する。
一方高域帯域フィルタ2.低域帯域フィルタ3の出力は
/ぐワーディッゾ検出部4,5へ送られる。
ノeワーディヅグ検出部4.5では各々/ぞワーの時間
的変化から・やワーの凹部(以後・ぐワープイーtグと
表記する)を検出し出力する′。
次いで、・臂ワーディヴプ検出部4.5の出力を判別図
6とセグメント判定部7で比較し、パワーディヅグの位
置から子音区間を検出する。
上記の如く検出された子音区間と前述したフレーム毎の
音素識別処理部の出力を用いて音素認識部8で最終的な
音素認識を行う。
この方法の原理は母音−子音−母音とつながる単語が発
声された場合、一般に、子音区間においては母音区間に
比して・ぐワ〒が小さくなるために生じるノ!ワーディ
ッグに着目して子音区間を検出しようとするものである
が音声はその・り゛ワーの変動様態が多様なために、同
一音素中に生じる小さfl /4’ワーディッゾを誤っ
て検出してしまうために生ずる音素の付7+11(1つ
の音素を2つ以上の音素と誤認識する)又はノ4ワーデ
ィヅプの大きさが小さいために子音音素の存在を見落し
てしまうために生じる音素の脱落等の誤りが生じる場合
がある。
これらの誤りを最小限に押えるために・ぐワーディッグ
の大きさに関する閾値を設け、その閾値の範囲内に属す
るパワーディップにより子音区間を検出する方法がとら
れる。
本従来例では、その閾値に対応するものとして2次元判
別図を使用している。
第2図に2次元判別図の例を示す。
この判別図の作成は、種々の音素を含む多数の音声デー
タの分析から統計的にめた各種子音の平均的なパワーデ
ィップの大きさをもとにして行なわれるのが一般的であ
る。
しかしながら、上記した従来例では以下に述べる欠点が
ある。
即ち、判別図が各種音素で生じる平均的な・やワーディ
ヴプの大きさで作成されているために、ある音素では前
後の音素の条件によって、その判別図との整合性が悪く
なり、検出誤りが生じやすくなる場合が生じる。
たとえば「す、ポロ(/5AQPORO/)」と発声し
た場合の10RO/の部分の/R/では他の音素に比し
てディップの大きさが小さいために/R/の脱落が生じ
10RO/の部分が10/又は長母音100/と誤認識
される場合が多い。
発明の目的 本発明は上記従来例の欠点を除去し、音素のセグメンテ
ーション精度を向上させ、音素誤認識を減少させること
を目的とするものである。
発明の構成 本発明は、上記目的を達成するために、セグメント判定
に使用するiRワーティヅグ判別図をあらかじめ多数用
意しておき、フレーム毎の音素識別結果を参照しながら
いずれかを選択することを特徴とし、これにより、認識
すべき音素に応じた最適な閾値を使ったセグメンテーシ
ョンを行なって音素誤認識を減少するものである。
実施例の説明 以下に本発明の一実施例の構成について、図面とともに
説明する。第3図は本発明の一実施例であり、フレーム
毎の音素識別処理部1.高域帯域フィルタ2.低域帯域
フィルタ3./fワーディヴプ検出部4,5は第1図の
従来例と同じである。判別図■6−19判別図■6−2
・・・・・・・判別図■6−nは認識すべき音素又はコ
ンテキスト(音素の並び型)に応じて設定した高域のデ
ィップ、低域のディップの2次元の判別図である。判別
図選択論理部9ではフレーム毎の音素識別結果に応じて
適用する判別図を選択するための処理を行う。
次に上記実施例の動作について説明する。
第3図において判別図■6−2は同一母音にはさまれた
/R/のセグメンテーション用の判別図とする。第4図
に判別図の例、第6図に判別図■6−2を選択するため
の論理を示す。第5図に「す、ポロ」と発声した場合の
10RO/の部分の適用例を示す。同一母音にはさまれ
た/R/は第5図高域A?ワー、低域パワーに示すよう
にパワーの変化が少ない。従って第4図に示す判別図も
第2図の例′に比べて子音区間とみなすディップの大き
さの範囲を大きくとっておく。判別図■6−2を適用す
るための論理は第6図に示すようにまず母音第1候補が
連続15フレ一ム以上同一であり(途中3フレ一ム以内
で第2候補になる部分を含む)かつその区間に子音第1
候補が/R/のフレームが存在することである。この結
果第5図に示すようにフレームA55からフレーム45
9までは/R/ と認識され従来10/、又は100/
と区別できなかった10RO/が認識されたことになる
発明の効果 本発明によれば音素やコンテキストに応じた精密な音素
のセグメンテーションができ、音声認識誤まりの減少に
有効である。
【図面の簡単な説明】
第1図は従来法における音素認識法のブロック図、第2
図は従来例における2次元のセグメンテーション判別図
、第3図は本発明の一実施例を示すフロ、り図、第4図
は本発明における同一母音にはさまれた/Ft/のセグ
メンテーションを行う判別図の例、第5図は本発明の動
作説明図、第6図は本発明における判別図選択論理の動
作例を示すフローチャートである。 1・・・音素識別処理部、2・・・高域帯域フィルタ、
3・・・低域帯域フィルタ、 4.5・・・パワーディラグ検出部、 6−1〜6−n・・・判別図■〜■、 7・・・セグメント判定部、8・・・音素認識部。 第1図 シ遂テ′411°の矢択 第3図 第4図 島りにデ1ツブ°Q入択 第5図 綺r 第6図

Claims (1)

    【特許請求の範囲】
  1. 入力音声を単位時間毎に音素識別を行うと共に、音声ス
    ペクトルの複数帯域パワーをめ、その時間変化によって
    生じるディヴグの大きさを各帯域毎の多次元判別図に適
    用して音素のセグメンテーションを行ない、音素識別結
    果とセグメンテーション結果を併用して音素認識を行う
    音声認識方法において、フレーム毎の音素識別結果に応
    じて適用する判別図又は判別条件を変えることを特徴と
    する音声認識方法。
JP58147308A 1983-08-13 1983-08-13 音声認識方法 Granted JPS6039696A (ja)

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JP58147308A JPS6039696A (ja) 1983-08-13 1983-08-13 音声認識方法

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JPS6039696A true JPS6039696A (ja) 1985-03-01
JPH0155479B2 JPH0155479B2 (ja) 1989-11-24

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