JPS60158498A - パターン照合装置 - Google Patents
パターン照合装置Info
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- JPS60158498A JPS60158498A JP59014112A JP1411284A JPS60158498A JP S60158498 A JPS60158498 A JP S60158498A JP 59014112 A JP59014112 A JP 59014112A JP 1411284 A JP1411284 A JP 1411284A JP S60158498 A JPS60158498 A JP S60158498A
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- Japan
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- 238000000034 method Methods 0.000 claims description 13
- 230000008602 contraction Effects 0.000 claims description 6
- 230000006835 compression Effects 0.000 description 8
- 238000007906 compression Methods 0.000 description 8
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 3
- 230000000875 corresponding effect Effects 0.000 description 2
- 238000001514 detection method Methods 0.000 description 2
- 238000003780 insertion Methods 0.000 description 2
- 230000037431 insertion Effects 0.000 description 2
- 230000002596 correlated effect Effects 0.000 description 1
- 239000000284 extract Substances 0.000 description 1
- 230000002265 prevention Effects 0.000 description 1
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G10—MUSICAL INSTRUMENTS; ACOUSTICS
- G10L—SPEECH ANALYSIS TECHNIQUES OR SPEECH SYNTHESIS; SPEECH RECOGNITION; SPEECH OR VOICE PROCESSING TECHNIQUES; SPEECH OR AUDIO CODING OR DECODING
- G10L15/00—Speech recognition
- G10L15/08—Speech classification or search
- G10L15/10—Speech classification or search using distance or distortion measures between unknown speech and reference templates
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Computational Linguistics (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Audiology, Speech & Language Pathology (AREA)
- Human Computer Interaction (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Acoustics & Sound (AREA)
- Multimedia (AREA)
- Compression, Expansion, Code Conversion, And Decoders (AREA)
Abstract
(57)【要約】本公報は電子出願前の出願データであるた
め要約のデータは記録されません。
め要約のデータは記録されません。
Description
【発明の詳細な説明】
炎亙公」
本発明は、音声パターンの照合方式に関する。
しり」
音声認識において、単語等の音声を時間−周波数のパタ
ーンに変換することは広く行われている手段である。又
、同じ単語を発声しても発声毎に非線形な時間伸縮があ
り、この時間変動を吸収してパターン照合をするために
動的計画法による方法やパターンに幅を持たせたいわゆ
るＦｕｚｚｙ集合におけるＭｅｍｂｅ ｒｓｈ ｉ ｐ
関数の性質を利用する方法なとが知られている。この中
で特に後者の場合は、照合すべき２つのパターンの時間
長を適当な手段によって一致させてから重ね合わせ、そ
の重なり具合から類似度をめなければならない。又、メ
モリー容量を減少させるために一方のパターンの情報圧
縮をすることが行われる。例えば第１図に示すように周
波数成分の大きさを表わす数字を並べた時間−周波数パ
ターン以外に圧縮情報Ａを記入したレジスタを持つよう
なものがある。これはｉｌｌフレームのパターンはｌフ
レーム分だけ、又、次のフレームのパターンは３フレー
ム分続くことを示している。このようなパターンと圧縮
していないパターンを照合する場合、圧縮されたパター
ンを一度元へ戻してから非圧縮パターンと対応づけられ
るのが一般であるが、元の状態へ戻すという無駄な作業
が必要となる。或いは非圧縮パターンも一関圧縮演算を
してから対応づけても良いが、この場合にも不必要な演
算をすることになる。
ーンに変換することは広く行われている手段である。又
、同じ単語を発声しても発声毎に非線形な時間伸縮があ
り、この時間変動を吸収してパターン照合をするために
動的計画法による方法やパターンに幅を持たせたいわゆ
るＦｕｚｚｙ集合におけるＭｅｍｂｅ ｒｓｈ ｉ ｐ
関数の性質を利用する方法なとが知られている。この中
で特に後者の場合は、照合すべき２つのパターンの時間
長を適当な手段によって一致させてから重ね合わせ、そ
の重なり具合から類似度をめなければならない。又、メ
モリー容量を減少させるために一方のパターンの情報圧
縮をすることが行われる。例えば第１図に示すように周
波数成分の大きさを表わす数字を並べた時間−周波数パ
ターン以外に圧縮情報Ａを記入したレジスタを持つよう
なものがある。これはｉｌｌフレームのパターンはｌフ
レーム分だけ、又、次のフレームのパターンは３フレー
ム分続くことを示している。このようなパターンと圧縮
していないパターンを照合する場合、圧縮されたパター
ンを一度元へ戻してから非圧縮パターンと対応づけられ
るのが一般であるが、元の状態へ戻すという無駄な作業
が必要となる。或いは非圧縮パターンも一関圧縮演算を
してから対応づけても良いが、この場合にも不必要な演
算をすることになる。
目 的
本発明は、に述のごとき従来技術の欠点を解決するため
になされたもので、特に、無駄な演算を除いて効率良く
パターンの照合を行うこ、とのできるパターン照合方式
を提供することを目的としてなされたものである。
になされたもので、特に、無駄な演算を除いて効率良く
パターンの照合を行うこ、とのできるパターン照合方式
を提供することを目的としてなされたものである。
一−１
本発明の構成について、以下、−・実施例に基づいて説
明する。
明する。
第２５１Ｊは、本発明によるパターン照合方式の一実施
例を説明するための電気的ブロック線図で、図中、１は
マイク、２はフィルタ群、３は区間検出部、４はレジス
タ、４ａは時間長レジスタ、５は照合部、６は辞書部、
７はパターン伸縮部、８は重ね合せ類似度判定部、９は
リセット部、１゜は結果表示部で、特に、本発明におい
ては、上記目的を達成するため、時間−周波数で表わさ
れたパターンの時間軸に対応するレジスタ４ａを有し、
パターンの照合に際し、このレジスタ内にパターンの伸
縮情報を記入した後にこの情報に基づいて一方のパター
ンを他方のパターンに対応づけるようにしている。第２
図において、あらかじめ認識すべき全ての単語について
使用者か発声し、各単語音声は特徴量が変換されて辞書
に納められているものとする。認識に際し、入力された
音声はマイク１からフィルタ群２を通過して時間−周波
数パターンに変換される。フィルタ群２は通過帯域の異
なるいくつかのバントパスフィルタにより構成されてい
る。次に区間検出部３によって中ｎｈ 音声に係るパタ
ーンのみを抽出し、レジスタ４に格納する。この時にパ
ターンは一般に１０ｍ秒毎にサンプルされ、バントパス
フィルタの数は８〜３０程度のものが用いられる。仮に
バンドパスフィルタ数を８とすると、１０ｍ秒毎に８コ
のデータがレジスタ４に格納される。単語長が６００ｍ
秒であるなら４８０コのデータとなる。この時、レジス
タ内に単語長６００ｍ秒と一致するデータ数６０コの時
間長レジスタ４ａを設けておく。この時間長レジスタ４
ａはリセット状態で全てｌになっている。このように入
カバターンとすでに登録されている辞書中の各単語パタ
ーンとを照合する。辞書中のパターンは第１図に示すご
とく圧縮されており、通常のパターン部以外に同しフレ
ームがいくつ続くかを示す圧縮情報°と、更に圧縮６１
ノの単語長つまりフレーム数を記録しである。そこで入
カバターンを照合すべき単語パターンの長さを線形挿入
によって一致させる。ここでは仮に線形挿入による方法
を述べるがこれはどのような方法をもってしても良く本
発明の範囲外である。まず、単語パターンの時間長と入
カバターンの時間長を比較しどちらをどれだけ伸縮すれ
ば良いかを決め、単語パターンの圧縮情報をレジスタ４
に入れてパターン伸縮部７へ送る。ここでは実際のパタ
ーンは不要で入力の時間長レジスタと単語パターンの圧
縮情報のみによりパターンの伸縮を行なう。仮に単語パ
ターンの時間長が６２０ｍ秒、６２サンプル（６２フレ
ーム）あり、短いパターンを伸ばして長いパターンに一
致させるものとすると入カバターンを２サンプル増やさ
なければならない。そこで入カバターンの時間長６０フ
レームに均一に２サンプル増すようにする。っｔ！Ｊ６
０フレームの２１フレーム目と４１７レーム目に各々２
０フレーム目、４０フレーム目と回し情報を加えて均一
に全体を６２フレームに伸ばす。挿入する部分は全体の
フレーム数を挿入すべきフレーム数＋１で割ることによ
り容易にめられる。これがめられると２０＃ｉ目、４ｏ
＃目の時間長レジスタ４ａに１を加える。こうして二つ
のパターンの重ね合わせ操作つまり２つのパターンの積
を取る時には両パターンの時間長レジスタと圧縮情報を
参照しな力七、ら積を取るようにする。
例を説明するための電気的ブロック線図で、図中、１は
マイク、２はフィルタ群、３は区間検出部、４はレジス
タ、４ａは時間長レジスタ、５は照合部、６は辞書部、
７はパターン伸縮部、８は重ね合せ類似度判定部、９は
リセット部、１゜は結果表示部で、特に、本発明におい
ては、上記目的を達成するため、時間−周波数で表わさ
れたパターンの時間軸に対応するレジスタ４ａを有し、
パターンの照合に際し、このレジスタ内にパターンの伸
縮情報を記入した後にこの情報に基づいて一方のパター
ンを他方のパターンに対応づけるようにしている。第２
図において、あらかじめ認識すべき全ての単語について
使用者か発声し、各単語音声は特徴量が変換されて辞書
に納められているものとする。認識に際し、入力された
音声はマイク１からフィルタ群２を通過して時間−周波
数パターンに変換される。フィルタ群２は通過帯域の異
なるいくつかのバントパスフィルタにより構成されてい
る。次に区間検出部３によって中ｎｈ 音声に係るパタ
ーンのみを抽出し、レジスタ４に格納する。この時にパ
ターンは一般に１０ｍ秒毎にサンプルされ、バントパス
フィルタの数は８〜３０程度のものが用いられる。仮に
バンドパスフィルタ数を８とすると、１０ｍ秒毎に８コ
のデータがレジスタ４に格納される。単語長が６００ｍ
秒であるなら４８０コのデータとなる。この時、レジス
タ内に単語長６００ｍ秒と一致するデータ数６０コの時
間長レジスタ４ａを設けておく。この時間長レジスタ４
ａはリセット状態で全てｌになっている。このように入
カバターンとすでに登録されている辞書中の各単語パタ
ーンとを照合する。辞書中のパターンは第１図に示すご
とく圧縮されており、通常のパターン部以外に同しフレ
ームがいくつ続くかを示す圧縮情報°と、更に圧縮６１
ノの単語長つまりフレーム数を記録しである。そこで入
カバターンを照合すべき単語パターンの長さを線形挿入
によって一致させる。ここでは仮に線形挿入による方法
を述べるがこれはどのような方法をもってしても良く本
発明の範囲外である。まず、単語パターンの時間長と入
カバターンの時間長を比較しどちらをどれだけ伸縮すれ
ば良いかを決め、単語パターンの圧縮情報をレジスタ４
に入れてパターン伸縮部７へ送る。ここでは実際のパタ
ーンは不要で入力の時間長レジスタと単語パターンの圧
縮情報のみによりパターンの伸縮を行なう。仮に単語パ
ターンの時間長が６２０ｍ秒、６２サンプル（６２フレ
ーム）あり、短いパターンを伸ばして長いパターンに一
致させるものとすると入カバターンを２サンプル増やさ
なければならない。そこで入カバターンの時間長６０フ
レームに均一に２サンプル増すようにする。っｔ！Ｊ６
０フレームの２１フレーム目と４１７レーム目に各々２
０フレーム目、４０フレーム目と回し情報を加えて均一
に全体を６２フレームに伸ばす。挿入する部分は全体の
フレーム数を挿入すべきフレーム数＋１で割ることによ
り容易にめられる。これがめられると２０＃ｉ目、４ｏ
＃目の時間長レジスタ４ａに１を加える。こうして二つ
のパターンの重ね合わせ操作つまり２つのパターンの積
を取る時には両パターンの時間長レジスタと圧縮情報を
参照しな力七、ら積を取るようにする。
例えば第１図のパターンでは第１フレームのパターンは
入力の第１フレームと積がとられ、第２フレームのパタ
ーンは入力の第２、第３、第４フレームと積がとられる
ことになる。なお、ここでは入力音声長を伸ばすことを
述べたが辞書の単語パターンを伸ばす場合には圧縮情報
に１を加えれば良く縮める場合は１を引けは°良い。第
２図の例ではこうして一つの単語パターンとの類似をめ
れば時間長レジスタをリセットして次の単語パターンの
照合へ移る。
入力の第１フレームと積がとられ、第２フレームのパタ
ーンは入力の第２、第３、第４フレームと積がとられる
ことになる。なお、ここでは入力音声長を伸ばすことを
述べたが辞書の単語パターンを伸ばす場合には圧縮情報
に１を加えれば良く縮める場合は１を引けは°良い。第
２図の例ではこうして一つの単語パターンとの類似をめ
れば時間長レジスタをリセットして次の単語パターンの
照合へ移る。
以下に、重ね合わせて類似度を算出する部分をＦＯＲＴ
ＲＡＮでサブルーチンプログラムにして示すが、ＤＩＣ
Ｔは辞書の単語パターン、ＩＮＰは、入カバターン、Ｎ
Ｆは時間長を一致させた後のフレーム数、ＩＤは類似度
である。
ＲＡＮでサブルーチンプログラムにして示すが、ＤＩＣ
Ｔは辞書の単語パターン、ＩＮＰは、入カバターン、Ｎ
Ｆは時間長を一致させた後のフレーム数、ＩＤは類似度
である。
５ＵＢＲＯＵＴＩＮＥ ５ＵＰＥＲ（Ｄ［ＣＴ、ＩＮＰ
、ＮＦ、１０ＩＮＴＥＧＥＲＤＩＣＴ（９，’１ＯＯ）
、ＩＮＰ（９，１００）Ｉｄ＝Ｏ Ｊ３＝１ Ｄｉ５ １０ Ｊ＝Ｉ、ＮＦ Ｊ１≧ＩＮＰ（９，Ｊ） Ｄｉｉ １０ Ｊ２＝ｌ、ＪＩ ＪＤ−旧ＣＴ（９，Ｊ３）−１ １Ｆ（ＪＤ、ＬＴ、０） Ｇｉ５ Ｔ５ ５Ｄ６１０Ｉ
−１，８ ＩＤ＝ＤＩＣＴ（１、Ｊ３）木ＴＮＰ（１，Ｊ２） ＋
ＩＤＧδ Ｔｉ５ ＩＱ ５ ｊ３＝Ｊ３＋ １ １０ Ｃ０ＮＴＩＮＵＥ ＥＴＵＲＮ ＮＤ 防−−−浬 以−１−の説明から明らかなように、本発明によると、
無駄な演算かなくなり、効率の良いパターン照合が実現
できる゛。
、ＮＦ、１０ＩＮＴＥＧＥＲＤＩＣＴ（９，’１ＯＯ）
、ＩＮＰ（９，１００）Ｉｄ＝Ｏ Ｊ３＝１ Ｄｉ５ １０ Ｊ＝Ｉ、ＮＦ Ｊ１≧ＩＮＰ（９，Ｊ） Ｄｉｉ １０ Ｊ２＝ｌ、ＪＩ ＪＤ−旧ＣＴ（９，Ｊ３）−１ １Ｆ（ＪＤ、ＬＴ、０） Ｇｉ５ Ｔ５ ５Ｄ６１０Ｉ
−１，８ ＩＤ＝ＤＩＣＴ（１、Ｊ３）木ＴＮＰ（１，Ｊ２） ＋
ＩＤＧδ Ｔｉ５ ＩＱ ５ ｊ３＝Ｊ３＋ １ １０ Ｃ０ＮＴＩＮＵＥ ＥＴＵＲＮ ＮＤ 防−−−浬 以−１−の説明から明らかなように、本発明によると、
無駄な演算かなくなり、効率の良いパターン照合が実現
できる゛。
ｉＲ１図は、従来のパターン照合方式の一例を説−明す
るだめの図、第２図は、本発明によるパターン照合方式
の一例を説明するための電気的ブロック線図である。 ｌ・・・マイク、２・・・フィルタ群、３・・・区間検
出部、４・・・レジスタ、４ａ・・・時間長レジスタ、
５・・・照合部、６・・・辞書部、７・・・パターン伸
縮部、８・・・重ね合せ類似度判定部、９・・・リセッ
ト部、１０・・・結果表示部。
るだめの図、第２図は、本発明によるパターン照合方式
の一例を説明するための電気的ブロック線図である。 ｌ・・・マイク、２・・・フィルタ群、３・・・区間検
出部、４・・・レジスタ、４ａ・・・時間長レジスタ、
５・・・照合部、６・・・辞書部、７・・・パターン伸
縮部、８・・・重ね合せ類似度判定部、９・・・リセッ
ト部、１０・・・結果表示部。
Claims (1)
- 高声を時間と周波数の２次元面子のパターンとして表わ
し、このパターンの時間軸サンプルに対応するレジスタ
を有し、複数のパターンの照合に際し、両パターンが有
する該レジスタ内にパターンの伸縮情報を記入した後に
この情報に基づいて方のパターンの−・つの時間サンプ
ルを他方のパターンの複数に対応づけたり或いは対応光
をなくしたりすることによって照合することを特徴とす
るパターン照合方式。
Priority Applications (2)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP59014112A JPS60158498A (ja) | 1984-01-27 | 1984-01-27 | パターン照合装置 |
| US07/511,979 US5095508A (en) | 1984-01-27 | 1990-04-16 | Identification of voice pattern |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP59014112A JPS60158498A (ja) | 1984-01-27 | 1984-01-27 | パターン照合装置 |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JPS60158498A true JPS60158498A (ja) | 1985-08-19 |
| JPH0582599B2 JPH0582599B2 (ja) | 1993-11-19 |
Family
ID=11852029
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP59014112A Granted JPS60158498A (ja) | 1984-01-27 | 1984-01-27 | パターン照合装置 |
Country Status (2)
| Country | Link |
|---|---|
| US (1) | US5095508A (ja) |
| JP (1) | JPS60158498A (ja) |
Cited By (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP2011022621A (ja) * | 2006-10-20 | 2011-02-03 | Toshiba Tec Corp | パターンマッチング装置及び方法 |
| US9517735B2 (en) | 2012-03-08 | 2016-12-13 | Ts Tech Co., Ltd. | Interior material |
Families Citing this family (10)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JPH03163623A (ja) * | 1989-06-23 | 1991-07-15 | Articulate Syst Inc | 音声制御コンピュータ・インターフェース |
| US5680506A (en) * | 1994-12-29 | 1997-10-21 | Lucent Technologies Inc. | Apparatus and method for speech signal analysis |
| US5835894A (en) * | 1995-01-19 | 1998-11-10 | Ann Adcock Corporation | Speaker and command verification method |
| US5765132A (en) * | 1995-10-26 | 1998-06-09 | Dragon Systems, Inc. | Building speech models for new words in a multi-word utterance |
| US5794189A (en) * | 1995-11-13 | 1998-08-11 | Dragon Systems, Inc. | Continuous speech recognition |
| US5799279A (en) * | 1995-11-13 | 1998-08-25 | Dragon Systems, Inc. | Continuous speech recognition of text and commands |
| US5946654A (en) * | 1997-02-21 | 1999-08-31 | Dragon Systems, Inc. | Speaker identification using unsupervised speech models |
| US6029124A (en) * | 1997-02-21 | 2000-02-22 | Dragon Systems, Inc. | Sequential, nonparametric speech recognition and speaker identification |
| JP4527679B2 (ja) * | 2006-03-24 | 2010-08-18 | 学校法人早稲田大学 | 音声の類似度の評価を行う方法および装置 |
| JP4305509B2 (ja) * | 2006-12-26 | 2009-07-29 | ヤマハ株式会社 | 音声処理装置およびプログラム |
Citations (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JPS5882300A (ja) * | 1981-11-11 | 1983-05-17 | 住友電気工業株式会社 | 音声認識方式 |
| JPS59195699A (ja) * | 1983-04-21 | 1984-11-06 | 三菱電機株式会社 | 単語音声認識装置 |
Family Cites Families (5)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US3641496A (en) * | 1969-06-23 | 1972-02-08 | Phonplex Corp | Electronic voice annunciating system having binary data converted into audio representations |
| US4297528A (en) * | 1979-09-10 | 1981-10-27 | Interstate Electronics Corp. | Training circuit for audio signal recognition computer |
| JPS57125999A (en) * | 1981-01-29 | 1982-08-05 | Seiko Instr & Electronics | Voice synthesizer |
| US4570232A (en) * | 1981-12-21 | 1986-02-11 | Nippon Telegraph & Telephone Public Corporation | Speech recognition apparatus |
| US4608708A (en) * | 1981-12-24 | 1986-08-26 | Nippon Electric Co., Ltd. | Pattern matching system |
-
1984
- 1984-01-27 JP JP59014112A patent/JPS60158498A/ja active Granted
-
1990
- 1990-04-16 US US07/511,979 patent/US5095508A/en not_active Expired - Fee Related
Patent Citations (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JPS5882300A (ja) * | 1981-11-11 | 1983-05-17 | 住友電気工業株式会社 | 音声認識方式 |
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| US9517735B2 (en) | 2012-03-08 | 2016-12-13 | Ts Tech Co., Ltd. | Interior material |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| US5095508A (en) | 1992-03-10 |
| JPH0582599B2 (ja) | 1993-11-19 |
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