JPS60102697A - 記述メッセージコードと音声メッセージコードを結合する音声符号化方法 - Google Patents

Abstract

(57)【要約】本公報は電子出願前の出願データであるた
め要約のデータは記録されません。

Description

【発明の詳細な説明】 １産業−１−の利用分野〕 本発明は音声の符号化に関するものである。

［従来の技術］ 多くの音声符号化システトにおｌＪｌては９話声による
言語を表わす信号の符号化は、該言語をディジタル的に
記憶させることにより、後刻これを伝送することが可荒
となるように、あるり１（マある種の特定の装置を用い
てローカルな再生か可能となるように符号化される。

これらメンつの場合、伝送チャンネルの、＜ラノータと
の対応をとったり、広７Ｊｔなボキャブラ１ノーを記憶
させることかできるようにするために（よ、ピントレー
トをきわめて低くする必要かある。

この場合、ピットレーＩ・を低くするにはテキストから
の音声合成を行なえばよく、かくて得られたコー＋ｌｆ
テキス）・自体を綴学的に表現したものとなり、これに
より５０ビ・ント／秒のビ・ント°レートを得ることが
できる。

このようにして符号化した情報を処理するシステムに用
いるデコーダを単純化するためにｌ±。

テキストから得られる音韻や音律、マーカのシーケンス
によりコードを構成すればよいが、こうするとピットレ
ーＩ・自体が若干増大してしまう結果となる。　また、
このようなｆ法により再生した音ｆハは、いかにも不自
然で、＠善の場合でも口調が勇しく申請となるのが避け
られない。

こうした欠点を招来する１ユたる理由は、上述のような
処理法に伺随する「人工［的ｊなイントネーションにあ
るが、これはイントネーションと１，１う現象の複雑さ
、すなわち、イントネーションなるものが言語学」−の
規則に従うものであることが惑星であるうえに、各人の
性格上の側面や話者のその時々の精神状態をも反映する
ものであることを考慮すると、まことにもつともなこと
でｉｔある。　かくて現吟点では、いわば「肉声」的な
イントネーションをあらゆる芹語に与えるのかできるよ
うになるのがいつのことか予測するのは困難である。

他力、ヒントレート れに伴って符号化処理上の問題が派生する。

高ビットレートによる符号化処理にはそれなりの効果が
あるが，使用するメモリの所要記憶容量を実用レベル以
上としなければならなｌ／′ＩとＵ）う欠点がある。

本発明は音声合成方法において，ビ・ントレートを比較
的低レベルとしつつも，人間の肉声の自然なイントネー
ションに近いイントネーションをもって音声の再生を行
なうことができるよう１こすることにより，、ｈＪのよ
うな難点を解消しようとするものである。

［目的］ 故に本発明の１」的は，符号化すべきメ・ンセーンの文
書形式情報の符号化を行なうようにした音声符号化方法
において，該メンセージの音声形式＋＋’１報の符号化
を行ない，かつ該文書形式情報のコードに該音声形式情
報から取り出したイントネーションパラメータのコード
を組み合わせるべくした音声符号化方法を提供するもの
である。

本発明において文書形式のメンセージを用いる目的は，
該メツセージにおける音声上の限界値か既知である音響
モデルを生成することにあり。

これは下記の音声合成技術を適宜選択して採用すること
により実行することができる。すなわち。

１）グーえられたメツセージの各音韻に対応する各音響
セグメントを、音響学ないし発声学］−の規則を用いて
得るようにした。いわゆる規則による合成を、該音韻が
実際に発声される前後関係により、その音韻の音響学的
パラメータを５−１９することにより行なう音声合成力
法。

２）　ｒＯ，Ｖ、Ｅ、　ＩＩ　Ｓｙｒ＋ｔｈｅｓｉｓ　
ＪＧ、　７７７　ｌ・外、　Ｓｔｒａｔｅｇｙ　Ｐｒｏ
ｃ、　ｏｆ　５ｐｅｅｃｈ　Ｃｏｍｍ、　Ｓｅｍ１ｎａ
ｒ。

ストンクホルム、ＩＨ２年。

３　）　ｒＳｐｅｅｃｈ　５ｙｎｔｈｅｓｉｓ　ｂｙ　
Ｒｕ１ｅ、、１　、　Ｌ、Ｒ，ラビナー、　Ａｎ　Ａｃ
ｃｏｕｓｔｉｃ　ＤｏＩＩｌａｉｎ　Ａｐｐｒｏａｃｈ
、　Ｂｅ１ｌ　５ｙｓｔｅ＋ｏ　Ｔｅｃｈ、Ｊ、４７．
　１７−３７頁、１９８１１年。

４）　ｒＡ　Ｍｏｄｅｌ　ｆｏｒ　Ｓｙｎｔｈｅｓｉｚ
ｉｎｇ　５ｐｅｅｃｈ　ＪＲｕｌｅ　Ｊ　、　Ｌ、Ｒ，
ラビナー、１．Ｅ、Ｅ、Ｅ、　Ｔｒａｎｓ、　ｏｎＡｕ
ｄｉｏ　ａｎｄ　Ｅｌｅｃｔｒ、　ＡＵ　１７．７−１
３頁、　１９８９年５　）　ｒｓＬｒｕｃｔｕｒｅ　ｏ
ｆ　ａ　ＰｈｏｎｏｌｏＨｉｃａｌ　Ｒｕ１ｅ　Ｃｏｍ
ｐｏｎｅｎｔ　ｆｏｒ　ａ　５ｙｎｔｈｅｓｉｓ　ｂｙ
　Ｒｕ１ｅ　Ｐｒｏｌ＜ｒａｍＪ　。

Ｄ、Ｈ，クラ７　）　、１．Ｅ、Ｅ、Ｅ、　Ｔｒａｎｓ
、　ＡＳＳＰ−２４，３９１−３９８頁、１９７８年。

６）発音単位の連結による合成で、この場合発音単位は
ｄｉｐｈｏｎと呼ばれる調音結合による異音とするのが
普通。（たとえばｒＴｅｃｈｎｉｃａｌ　Ａｎａｌｏｇ
Ｓｙｎｔｈｅｓｉｓ　ｏｆ　Ｃｏｎｔｉｎｕｏｕｓ　５
ｐｅｅｃｈ　Ｕｓｉｎｇｔｈｅ　Ｄｉｐｈｏｎｅ　Ｍｅ
ｔ、ｈｏｄ　ｏｆ　Ｓ＋４１１１ａｎｔ　Ａｓｓｅｍｂ
ｌｙＪ　、　Ｎ、　Ｒテ１クスンおよびＨ，ｒ］、　マ
クセイ、１．Ｅ、Ｅ、Ｅ、　Ｔｒａｎｓ、　ＡＬＩ−１
ｆｉ、　４０−５０　頁、１９８８年）。

７　）　ｒｓ５ｎＬｈｅｓｉＳｐａｒ　Ｄｉｐｈｏｎｅ
　ｅｔ　Ｔｒａｉｔｅｍｅｎｔ　ｄｅ　ｌａ　Ｐｒｏｓ
ｏｄｉｅＪ　、　Ｆエメラール＋ＪｉＡ文学大学第３期
提出論文、グルノープル、　１９７７年。

発音単位どしては異音としても　（たとえは［Ｔｅｘｔ
　１０５ｐｅｅｃｈ　ＩＪｓｉｎｇ　Ａ１１ｏｐｈａｎ
ｅ　ＳｔｒｉｎｇｉｎｇＪ　。

クン・シャン−リン外、平置節としても　（たとえばｒ
Ａ　Ｐｈｏｎｅｔｉｃ　（ｌｉｃｔｉｏｎａｙｙ　ｆｏ
ｒ　Ｄｅｍｉｓｙ日ａｂｉｃ　５ｐｅｅｃｈ　５ｙｎｔ
ｈｅｓｉｓ　Ｊ　、　Ｍ、　Ｊ、　−ｙ　、、チ、Ｐｒ
ｏｃ　ｏｆ　Ｊｌ：ＡＳＳＰ、　５６５頁、　１９８０
年）、あるいはその他適当な単位としてもよい　（たと
えばｒ　Ａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎ　ｄｅ　ｌａ　ＤｉＳ
ｔｉｎｃｔｉｏｎ　Ｔｒａｉｔ−Ｉｎｄｉｃｅ−Ｐｒｏ
ｐｒｉｅｔｅ　ａ　Ｉａ　Ｃ。

ｎ５ｔｒｕｃｔｉｏｎ　ｄ’ｕｎ　Ｌｏｇｉｃｉｅｌ　
ｐｏｕｒ　ｌａ　５ｙｎｔｈｅｓｅ　Ｊ、　５ｐｅｅｃ
ｈ　Ｃｏｍｍ、　Ｊ、第２巻第２−３号、　１４１−１
４４頁、　１９８３年７月。

発音単位は、該単位や文書人力の性質の関数としてそれ
なりに高級な規則に従って選択されるしかして１文書メ
ンセージはその規則的正射形式で与えるか、あるいはホ
ノロジック形式で与えることができる。　正射形式の場
合は適当なアルゴリズムを用いてホノロジンク形式に転
換したり　（ｒＦａｓ＋、　Ｔｅｘｔ　ｔｏ　５ｐｅｅ
ｃｈ　Ａｌｇｏｒｉｔｂｍｓ　ｆｏｒ　Ｅｓｐｅｒａｎ
ｔ、　５ｐａｎｉｓｈ、　Ｉｔａｌｉａｎ、　Ｒｕ５ｓ
ｉａｎ　Ａｎｄ　ＥｎｇｌｉｓｈＪ　Ｂ、　Ａ、シャー
ウォート、Ｉｎｔ、　Ｊ、　Ｍａｎ　ＭａｃｈｉｎｅＳ
ｔｕｄｉｅｓ、　１０，８８９−８９２頁、　１９７８
年）、あるいは直接発声単位の集合に変換することがで
きる。

メンセージの文書形式情報は、上述のような公知の処理
技術をいずれか選択してその符５号化を行ない、対応す
る話声メツセージの符号ｆヒ処理は下記の方法によって
行なう。

まず、メツセージのざ声形式情報をディジタル化した後
これを分析して、該メツセージの文書形式情報から生成
された信号と同様の音声信号を音響学的に表わす。　な
お、−１−記のメツセージの文書形式情報を以下合成形
式情報と呼ぶ。

スペクトルパラメータはフーリエ変換により得ることが
できるか、より簡便には線型予測分析法によりめるこが
できる（　ｒＬｉｎｅａｒ　Ｐｒｅｄｉｃｔｉ。

ｎ　ｏｆ　５ｐｅ８ｃｈ　Ｊ　Ｊ、　Ｄ、　−ｙ−ケル
およびＡ、　）１．グレイ、シュプリンカー◆フェルラ
ーク（ベルリン）、　１９７６年）。　このようにして
得たパラメータは＋ｉｉ＋記合成形式情報と音声形式情
報の各フレーム間のスペクトル距離を計算するのに適し
た形式で記憶する。　すなわち、たとえばメンセージの
合成形式情報を線型子Ａ１１ｌ法で分析した各セグメン
）・のｉ！に結により得た場合は、音声形式情報も線型
子１１１１１法を用いて分析することができる。

ｔｉ　ｌ　予Ａｌｌ＋　パラメータは容易にスペクトル
パラメータ形式に変換することか百■能であり（前掲」
、Ｄ、マーケルおよびＡ、　Ｈ，クレイ）、２組のスペ
クトル係数の集合間のユークリンド距離により、振幅の
小さなベクトル間の距離を知ることができるまた。音声
形式情報のピッチは、各種公知の音声信号ピッチ決定ア
ルゴリズムを適宜選釈して用いることによりめる（　ｒ
　Ａ　Ｃｏｍｐａｒａｔｉｖｅ　Ｐｅｒｆｏｒｍａｎｃ
ｅ　５ｔｕｄｙ　ｏｆ　５ｅｖｅｒａｌ　Ｐｉｔｃｈ　
Ｄｅｔｅｃｔｉｏｎ　Ａｌｇｏｒｉｔｈｍｓ　Ｊ　Ｌ、
　Ａ、ラビナー外、　ＩＥＥＥ　Ｔｒａｎｓ、　Ａｃｃ
。

ｕｓｔ、　５ｐｅｅｃｈ　ａｎｄ　Ｓｉｇｎａｌ　Ｐｒ
ｏｃｅｓｓ　Ｖｏｌｕｍｅ、　ＡＳＳＰ２４、３９９−
４１７頁、　１９７ｆ１年１０月およびｒＰｏｓｔ　Ｐ
ｒｏｃｅｓｓｉｎｇ　Ｔｅｃｈｎｉｑｕｅｓ　ｆｏｒ　
Ｖｏｉｃｅ　Ｐｉｔｃｈ　Ｔｒａｃｋｅｒｓ　ＪＢ、セ
フレストおよびＧ６ポデインＩ・ン、　Ｐｒｏｃｓ。

ｏｆ　ｔｈｅ　ＩＣＡＳＳＰ、１７２−１７５頁、パリ
、　１９８２年）ついで、スペクトル距離に基くタイナ
ミンクプログラミング法を用いて、音声認識の分野では
今日他界的に占典的となっている方法で１文書および合
成形式情報を万ニいに比較する（　ｒ　Ｄｙｎａｍｉｃ
Ｐｒｏｇｒａｍｍｉｎｇ　Ａｌｇｏｒｉｔｈｍ　Ｏｐｔ
ｉｍｉｚａｔｉｏｎ　ｆｏｒ　５ｐｏｋｅｎ　Ｗｏｒｄ
　ＲｅｃｏｇｎｉｔｉｏｎＪ迫ＬＬおよび千葉、　ＩＥ
ＥＥ　Ｔｒａｎｓ、　ＡＳＳρ２Ｇ−１，１９７８年２
月）この技術は、メツセージの文書および合成形式情報
間にエレメントどうしの対応（ないし投影）をとって、
これらの間゛の全スペクＩ・ル距離を岐小にするもので
あるところから、クイナミンクタイムワーピンク法とも
呼ばれる。

図面中、第１図の横軸はメツセージの合成形式情報の発
声単位を、また縦軸は同じメツセージの音声形式情報を
それぞれ示すもので、該メンセージのセグメンＩ・はそ
れぞれ合成形式情報の発声中イｘ７に対応する。

合成形式情報の持続期間を、音声形式情報の持続期間と
対応させるには各発声単位の期間を調節して、音声形式
情報に対応する各セグメントの期間と等しくなるように
すれば足りる。　このようにして、各発声単位の期間を
調節した後では、上記のように合成形式情報と音声形式
情報の持続期間か等しくなっているため１発声単位の各
フレームのピッチを音声形式情報の対応するフレームと
等しくするのみで１合成形式情報のピッチを音声形式情
報のピッチと等しくすることができるついで、各発声単
位および音声形式情報のピン手等高線にあてはまる期間
ワーピングでプロンディを構成する。

この時点で該プロンディの工゛／コードをチェックする
。　プロンディを符号化する手法は忠実度とビットレー
トの必要条件をどの程度互いに歩み寄らせるかにより、
異なったものとなる。　たとえば、符号化をきわめて正
確に行ないたい場合は次のような方法をとる。

すなわち、まず９発声単位の各フレームに対して、対）
厄、する最適通路を垂直、水平、斜方向のいずれかにと
る。　該通路を垂直とした場合は。

音声形式情報の当該フレームと対応する部分が。

一定数のフレームに含まれる最適通路の長さに等しい分
だけ伸υ・ることとなり、また、水平とした場合は９通
路の当該部分の下方の発声単位のフレームをすべて該通
路の長さに等しい分だけ短くしなければならない、　さ
らに１通路を斜方向とした場合は１発声単位に対応する
各フレームの長さを一定に維持することが必要である。

タイムワーピングを適宜局部的に抑制することにより、
水平、垂直の通路を無理磨く３個のフレームに限定する
ことができ、この場合には発声中位の各フレームにつき
期間ワーピングを３ヒトて符号化することができる。

才だ、音声形式情報の各フレームのピッチは０次または
１次の補間を行なうことにより１発声単位の各対応フレ
ームにコピーすることかできるピンチ値は６ビツトで効
率よく符号化することができ、このような符号化の結果
、プロンテイのフレームにつき９ビンｌ’となる。　仮
に１秒あたりの平均フレーム数が４０フレームであると
すると９発声コートを含めてヒンｌ□レートは約４００
ビア］・７秒となる。

」二連の方法よりも簡潔に符号化を行ないたい場合は、
期間ワーピングとピッチ等高線の両方を限られた数の文
字を用いて符号化載ればよい　このようにした場合のパ
ターンは、数個の発声単位を含むセグメントにより識別
することができる。

このようなセグメントを選び出すのには音節が便利であ
る。　音節は実際上次のように定義されている。　すな
わち。

［（子音クラスタ）】　母音【（子音クラスタ）１［］
の内容は任意に設定される。

数個の発声単位に対応する音節およびその両端は、メツ
セージの文書形式情報から自動的に決定され、この決定
に基いて音声形式情報における音節の両端を決定する。

　ついで、１組の特徴的な音節ピッチ等高線を代表パタ
ーンとして逮択することにより、これら等高線の各々を
音声形式情報における音節の実際のピッチ等高線と比較
することができ、かくて、真のピンチ等高線にもつとも
近いピッチ等高線が選定される。　すなわち。

たとえば３２文字ある場合は、１音節あたりのピンチコ
ードは５ビツトとなる。　また持続期間については、各
音節はに述の記載により理解されるように３個のセグメ
ントに分割される。

期間ワーピング係数は各領域について公知の方法につき
説明したようにしてこれを計算する。

すなわち、それぞれ３個の期間ワーピンク係数からなる
複数組を、１組の文字群中からもつとも近いものを選び
出すことにより、ある有限数に限定することができる。

　その結果、３２文字の場合にはやはりピッチコードは
１音節あたり５ビ・ントとなる。

これまでに述べてきた方式はプロソデイ用にｌ￥ｆ節に
つき１０ビツトを必要とするもので、このためには発音
コードを含めて秒あたり都合１２０　ビ゛ットか必要と
なる。

第２図に本発明による方法を用いた音声符号化装置の概
略を示す、　この装置の入力は図外のマイク出力で、こ
の入力は線型予測符号化分析ド１路２に接続されている
。　この回路２の出力は適応アルコリスム演算回路３に
接続しである。

回路３の他の入力は異音辞書としてのメモリ４の出力に
接続されている。さらに、第３の入力５を介して適応ア
ルゴリズム演算回路３はシーケンス形式の異音を入力す
る。　この回路３は入力した異音の持続期間およびピッ
チを含む符号化メンセージを出力する。

フレーズ（句）のプロンディを異音類に割り当てるため
には、線型予測符号化方式により該フレーズを前記回路
３に登録してその分析を行なうついで５回路３内の線型
予測符号化フレーズと異音を比較して、そのフレーズか
ら異音の持続期間やピンチ等のプロンディ情報を取り出
し、前記異音類に割り当てる。　この場合、マイクロホ
ンから第２図の回路に入力するデータレートが例えばＨ
ＱＱＱヒ−／１・７秒であるとすると、この回路の出力
で利用しうる対応符号化メツセージのピッ）・レートは
１２０　ビット／秒となるこれらビットの配分は次の通
りである。

■）異音／音部の指定に５ビン）　（３２（＋！ｊ）２
）持続期間に３ビツト（７値） ３）ピンチに５ヒツト（７値） かくて、ｌ音韻あたり計１３ピントとなり、１秒あたり
の音韻数が９ないしｌＯ程度であることを考慮すれば、
１２０秒のピットレートが得られることとなる。

第３図に示す回路は第２図の回路で生成した信号の符号
化回路である。　この第３図の装置ｌ±連結アルゴリズ
ム生成回路６を有し、この回路の一方の入力には１２０
　ピント７秒で符号イヒされたメンセージか入力し、他
方の入力＋１異音辞書７１こｔ妾続されている。　さら
に９司路６の１ｊノｊＩ士たとえばＴＭＳ　５２００Ａ
等により構成される音声合成１司路８の人力に接続され
、この合成回路８の１１４ツノ１士スピーカ９に接続さ
れている。

前記回路６からは、　１８００ヒ、７１７秒のヒ゛１．
トレードをイ４する線型予測符号化メンセージカ）ｉｌ
ｊ　ｊ）され、このメツセージは前記合成回路８により
。

スピーカ９で再生可能のヒ゛７１−レート、すなわち、
８４０００ヒント／秒のメンセージに変換される。

なお、３話が英語の場合には、上記異音ｌ±２ないし１
５フレーム、平均して４．５フレームの長さを有する異
音１２８個を含むものが開発されてＬ＋”る。

フランス語の場合は、異音連結力式Ｃま英ＨＡの場合と
異り、２５０の安定状態およびこれと同数の過波状態（
トランジション）を含む異音辞書を使用する。　ここで
、補間領域は、英語の異音辞書中ｔこおけるトランジシ
ョン状態をより正しく抽出す５場合に用いられる。

さらに、補間領域は各フレーズの始端および終端のエネ
ルギのレギュラリセーションにも用いる。　また、１２
０　ピント７秒のビットレートを得るため、持続期間情
報用に１音韻あたり３ヒ、トを確保する。持続期間コー
ドはもとの異音におけるフレーム数に対する変更後のフ
レーム数の比として与えられるが、この符号化比は異音
の長さが１ないし１５フレームの間で変化する英語の異
音に必要なものである。　他方、フランス語の場合は、
トランジション状態および安定状態を合わせて４ないし
５フレームの長さであるので、その変更後の長さは２な
いし９フレームとすることができ、また持続期間コード
は安定状態とトランジション状態を合わせた全体のフレ
ーム数とすることができる。

［効果］ 以北の記載より理解されるように２本発明は、従来にく
らべて低いビットレートで音声の符号化を行なうことを
可能とするもので２文書情報ラインすなわち映像のほか
に２合成デバイスにより再生６丁能の対応符号化テキス
トを含む頁を有する文書に特に好適に適用しうるもので
ある。

さらに２本発明は本願出願人の開発になるビデオテキス
トシステム、特に、音声メンセージのオーディジョンや
出願人名義のフランス特許出願第８３０９１９４号に記
載のような図形メンセージの映像化に用いる装置にも好
適に使用しうるちのである。４、図面の簡単な説明 第１図は本発明により符号化するメソセージのに声形式
情報および合成形式情報間の最適対応通路を示す図、第
２図は本発明による方法を用いた音声符号化装置を示す
ブロック図、第３図は本発明により符号化したメツセー
ジの復号化を行なう装置を示すブロック図である。

２１９．線型予測符号化分′折回路（音声形式％式％） ３０．　適応アルゴリズム演算回路（組合せコード生成
手段）。

４２．、メモリ。

６０９．連結アルゴリズム生成回路　（符号化信号生成
手段）。

７００．異音辞書。

８９８．音声合成回路。

９１８．マイクロホン（音声再生手段）。

出願人　テキサスインスツルメンツ・ インコーポレイテット

Claims (9)

【特許請求の範囲】
1. （１）　符号化すべきメツセージの文書形式情報の省す
   化を行なう音声符号化方法において、さらに前記メンセ
   ージの音声形式情報の符号化を行ない、該音声形式情報
   から取り出したイントネーションパラメータのコードと
   前記文書形式情報のコートを結合させるようにしたこと
   を特徴とする音声符号化方法。
2. （２）　前記文書形式情報を用いて前記メンセージのセ
   グメ〉′）・要素を生成させるようにした特許請求の範
   囲第１項に記載の音声符号化方法。
3. （３）　＋ｉｉｉ記符号化すべきメンセージの音声形式
   情報を、まず分析した後、前記文書形式情報から得た連
   結セグメントと比較することにより、音声形式情報およ
   び文書形式情報の間の正しい時間整合を決定するように
   した特許請求の範囲第１項または第２項に記載の音声符
   号化方法。
4. （４）　辞書内に記憶させた短しへ音声セグメントの連
   結によって前記文書形式情報の要素を生成させ、さらに
   、グイナミンクプログラムアルゴ１ノス゛１葛を用いて
   前記音声形式情報を前記連結セグメン′トと比較するよ
   うにした特許請求の範ｇ目第３頃に３己・戒の音声符号
   化方法。
5. （５）　前記タイナミンクプログラ２．　＋こよる演鎌
   、力５スペクトル距離に基づいて行なわれるようにした
   特許請求の範囲第４項に記載の音声省略イヒノｊノ去。
6. （６）　符号化すべきメンセージの音声形式情報μの分
   析および符号化を行なう手段（２）と、力１〈て９斗ら
   れた音声形式情報コートに対１９、する文書メ、セージ
   のコードを該音声形式情報コードと結合させ、省は化さ
   れｔこメンセージの異音のキ与統期間およびピッチを含
   む組合せコーＩ・を生成させる丁１＋　Ｃ３）とを含む
   ことを特徴とする特許請求の範９ｉ第１項ないし第５項
   のいずれかに記載の音声９３号イしノｊ法を実施する装
   置、
7. （７）　前記符号化すべきメ、ツセー・ンの音声形式情
   報の分析および符号化を行なう手段力く、り１４斤およ
   ひ線型予測符号化回路を含んでなる特許請求の範囲第６
   項に記載の音声符号化装置。
8. （８）　前記音声形式情報コードを９文書形式情報コー
   ドと結合させる手段が、適応アルゴリズム生成手段を含
   み、この適応アルゴリズム生成手段を異音辞書　（４）
   と関連させて前記文書形式情報の要素を連結させること
   により音声合成を行なうようにしてなる特許請求の範囲
   第５項ないし第７項のいずれかに記載の音声符号化装置
   。
9. （９）　連結アルゴリズムを生成して、前記メンセージ
   のおよび音声形式情報のコードならびに関連する異音辞
   書（７）に含まれるデータの組合せから得たコードから
   線型予測方式により符号化した信号を生成させる手段　
   （６）と、音声再生手段（９）と関連させた音声合成方
   法（８）とからなることを特徴とする特許請求の範囲第
   １頃ないし第５項のいずれかに記載の方法により符号化
   されたメツセージの複号化装置。