JPS59780A - Pattern collating device - Google Patents
Pattern collating deviceInfo
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- JPS59780A JPS59780A JP57111117A JP11111782A JPS59780A JP S59780 A JPS59780 A JP S59780A JP 57111117 A JP57111117 A JP 57111117A JP 11111782 A JP11111782 A JP 11111782A JP S59780 A JPS59780 A JP S59780A
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- pattern
- block
- file
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- feature point
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- G—PHYSICS
- G07—CHECKING-DEVICES
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- G07C9/30—Individual registration on entry or exit not involving the use of a pass
- G07C9/32—Individual registration on entry or exit not involving the use of a pass in combination with an identity check
- G07C9/37—Individual registration on entry or exit not involving the use of a pass in combination with an identity check using biometric data, e.g. fingerprints, iris scans or voice recognition
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- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
- G06V40/00—Recognition of biometric, human-related or animal-related patterns in image or video data
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- Theoretical Computer Science (AREA)
- Collating Specific Patterns (AREA)
- Image Analysis (AREA)
Abstract
Description
【発明の詳細な説明】
本発明はパターン照合方式に関し、特に指紋で代表され
るしま状パターンの同一性をコード化されたパターン特
徴によって自動照合するパターン照合方式に関する。DETAILED DESCRIPTION OF THE INVENTION The present invention relates to a pattern matching method, and more particularly to a pattern matching method that automatically matches the identity of a striped pattern represented by a fingerprint using coded pattern features.
指紋で代表されるしま状パターンの自動化された照合方
式においては、しま状パターンを構成する隆線紋様の特
殊力点、すなわち第1図において、隆線にのとぎれる点
M(端点)及び分岐または合流する点m(分岐点)をパ
ターンの特徴点とし、その位置X、Y及び方向りを含む
各特徴点の特性を表す量(パターン特徴)をコード化し
て記憶させ、このコード化されたパターン特徴を用いて
、犯罪現場に残された遺留指紋のような鑑定されるべき
探索パターンとこれと照合される磁気ディスり等にあら
かじめ登録され記憶保存されている多量のファイルパタ
ーンとの比較照合が行われる。In an automated matching method for a striped pattern represented by a fingerprint, the special points of emphasis of the ridge pattern constituting the striped pattern, that is, the points M where the ridges break (end points) and the branching or merging points in FIG. The point m (branch point) is taken as a feature point of the pattern, and quantities (pattern features) representing the characteristics of each feature point including its position X, Y, and direction are coded and stored, and the coded pattern features are is used to compare and match search patterns to be identified, such as latent fingerprints left at crime scenes, with a large number of file patterns that have been registered and stored in advance on magnetic disks, etc. be exposed.
上述のパターン特徴として特徴点の位置X、Y及び方向
りを用いる方法が、例えば、特開昭53−12235号
公報に記載されている3、更に、照合の精度を改善する
ため、位置および方向の外に、各特徴点の近傍に存在す
る特徴点の集密性を示す「集密量」と、各特徴点を中心
に複数に分割した各扇形領域内の最近傍特徴点との間の
隆線数を示す「リレーション」とをパターン特徴として
用いる方法が特開昭56−24675号公報に示されて
いる。A method using the position X, Y, and direction of the feature point as the pattern feature described above is described, for example, in Japanese Patent Application Laid-Open No. 53-122353. In addition, we also calculate the difference between the "concentration amount" that indicates the density of feature points existing in the vicinity of each feature point, and the nearest neighbor feature point in each fan-shaped area divided into multiple areas around each feature point. A method using "relation" indicating the number of ridges as a pattern feature is disclosed in Japanese Patent Laid-Open No. 56-24675.
いずれの場合においても、パターン照合の過程において
、探索パターンの一つの特徴点と、ファイルパターンの
すべての特徴にめ位置X、Yを含むコード化されたパタ
ーン特徴人を比較し、両者の各パターン特徴の差があら
かじめ定めたしきい値内にあるか否かを順次調べる検定
作業が行われる。このような従来の方式は、探索パター
ンの特徴点とファイルパターンの特徴点とのすべての組
合せに対して演算比較を繰返すため、演算処理回数が多
くなり、特に精度のよい照合を行う場合には時間がかか
ると言う欠点がある。In either case, in the process of pattern matching, one feature point of the search pattern is compared with the coded pattern feature person including all the features of the file pattern at positions X and Y, and each of the two patterns is compared. Verification work is performed to sequentially check whether the difference in features is within a predetermined threshold. In such conventional methods, calculation comparisons are repeated for all combinations of feature points of the search pattern and feature points of the file pattern, resulting in a large number of calculations, especially when performing highly accurate matching. The drawback is that it takes time.
本発明の目的は、特徴点位置(x、y)の座標領域を複
数のフロックに分割し、一つの特徴点について、との特
徴点が所属するフロックの近傍のブロックに存在する相
手パターンの特徴点のみに検定対象を限定することによ
って、上述の入店を除去した高速度のパターン照合方式
を提供することである。The purpose of the present invention is to divide the coordinate area of the feature point position (x, y) into a plurality of flocks, and for one feature point, the characteristics of the opponent pattern that exist in the block near the flock to which the feature point belongs. It is an object of the present invention to provide a high-speed pattern matching method that eliminates the above-mentioned entry by limiting the test target to points only.
本発明のパターン照合方式は、鑑定されるべきしま状の
探索パターンとこれと照合される少なくとも一つのあら
かじめ登録されたファイルパターンとをパターンの特徴
点のコード化されたパターン特徴によって比較照合する
パターン照合方式において、座標領域を複数のブロック
に分割し前記探索パターン又はファイルパターンのいず
れか一方のパターンのすべての特徴点をその存在する位
置によって前記複数のブロックのいずれか一つに割当て
この情報を記憶手段に登録し、前記探索パターン又はフ
ァイルパターンの他方のパターンの各特徴点の位置に応
じて前記複数のブロックの中からそれぞれ探索すべき近
傍ブロックを指定し、前記他方のパターンの特徴点と前
記近傍ブロックに登録された前記一方のパターンの特徴
点との前記コード化されたパターン特徴を比較する手段
を含み、前記探索パターンと前記ファイルパターンとを
照合することによって構成される。The pattern matching method of the present invention compares and matches a striped search pattern to be identified and at least one pre-registered file pattern to be matched using coded pattern features of feature points of the pattern. In the matching method, a coordinate area is divided into a plurality of blocks, and all feature points of either the search pattern or the file pattern are assigned to one of the plurality of blocks according to their existing positions, and this information is used. Register in a storage means, designate neighboring blocks to be searched from among the plurality of blocks according to the position of each feature point of the other pattern of the search pattern or file pattern, and specify the feature points of the other pattern. The method includes means for comparing the coded pattern feature with a feature point of the one pattern registered in the neighboring block, and is configured by comparing the search pattern and the file pattern.
次に本発明のパターン照合方式について、実施例を用い
、図面を参照しつつ詳細に駅、明する。Next, the pattern matching method of the present invention will be explained in detail using an embodiment and with reference to the drawings.
指紋で代表されるし1状パターンの自動照合を行う場合
、まずパターンの特徴をコード化することが必要である
が、これは、例えば、特開昭55−138174号公報
記載のパターン特徴抽出装置によって行われる。このと
き、各特徴点の位置および方向が決められるが、これら
は指紋を採取またに用紙に押なつするときの条件によっ
てたとえ同一人の指紋であっても同じになるとは限らな
い。すなわち、探索パターンの座標系とファイルパター
ンの座標系とは本来別々に決められたものであるから、
比較照合を行うに先立って座標系をハは同一のものとす
る必要がある。このだめの方法は既に確立されており、
例えば、特開昭53−12235号公報記載の方法が用
いられる。When performing automatic matching of linear patterns such as fingerprints, it is first necessary to encode the features of the pattern, which can be done using, for example, the pattern feature extraction device described in Japanese Patent Application Laid-Open No. 55-138174. carried out by At this time, the position and direction of each minutiae are determined, but these may not always be the same even if the fingerprints are from the same person, depending on the conditions under which the fingerprints are taken or pressed onto the paper. In other words, since the coordinate system of the search pattern and the coordinate system of the file pattern are originally determined separately,
Prior to comparison and verification, it is necessary to make the coordinate systems the same. This method has already been established,
For example, the method described in JP-A-53-12235 is used.
第2図は本発明によるハターンの座標領域の分割の一具
体例を示すブロック分割図で、上述の特開昭53−12
235号公報記載の方法で共通化された座標系のX=0
.’Y=Oを中心として1C進表示で(−200)から
(IFF)までにコード化された領域を、中心附近は紙
力・く、周辺は粗く、80分割(中心部の16区画を′
まとめたものを1区画として重複して数えである)しだ
ものである。各ブロック中の英・数字はブロック番号を
、フロック4C及び2Cの点線で分割した各部に示す数
字は各ブロックを更に4分割した各象限をat象限番号
(r)である。X、Y座標に併記したX’、 Y’は後
に説明する各特徴点のブロック番号算出のために用いら
れる座標変換した位置座標である。FIG. 2 is a block diagram showing a specific example of dividing the Hatern coordinate area according to the present invention, and is a block diagram showing a specific example of dividing the Hatern coordinate area according to the present invention.
X=0 of the coordinate system standardized by the method described in Publication No. 235
.. 'The area coded from (-200) to (IFF) in 1C notation with Y=O as the center is divided into 80 parts (the 16 sections in the center are
(It is counted repeatedly as one section). The alphanumeric characters in each block are the block numbers, and the numbers shown in each part divided by the dotted line of the blocks 4C and 2C are the at quadrant numbers (r) of each quadrant obtained by further dividing each block into four. X' and Y' written together with the X and Y coordinates are position coordinates that have undergone coordinate conversion and are used to calculate the block number of each feature point, which will be explained later.
本発明の主要部分は、例えば、同一の座標系に変換され
たファイルパターンのすべての特徴点を、その位置によ
って第2図に示す複数のフロックのいずれか一つに登録
する第1段階と、同一の座標系に変換された探索パター
ンの特徴点の位置から該当するブロックと象限を決定し
、そのブロックの周辺の探索すべきブロックを第3図に
示す近傍ブロックリストを参照して指定し、これに登録
されているファイルパターンの特徴点を順次出力する第
2段階とを含んで構成されている。The main part of the present invention is, for example, a first step of registering all feature points of a file pattern converted into the same coordinate system into one of the plurality of flocks shown in FIG. 2 according to their positions; Determine the corresponding block and quadrant from the positions of the feature points of the search pattern converted to the same coordinate system, specify the blocks to be searched around the block with reference to the nearby block list shown in Figure 3, This includes a second step of sequentially outputting the feature points of the registered file patterns.
第3図に示す近傍ブロックリストは、第2図に示した8
0分割したブロックのそれぞれが、各象限ごとに接する
ブロック番号を登録したもので、例えば、ブロックOO
の象限番号r=Qに接するブロック番号が401411
44、r=1に接するブロック番号が01141、r=
2に接するブロック番号が04、44、r=3に接する
ブロック番号が01.04゜05であることを示してい
る。このリスト中、EODは終了記号を示すもので、例
えば、FFが登録されている。ブロック番号40〜4F
に対しては接するブロック数が多いので8個まで登録で
きるようになっている。The neighboring block list shown in Fig. 3 is the 8 block list shown in Fig. 2.
Each of the 0-divided blocks registers the block number that touches each quadrant. For example, block OO
Quadrant number r=The block number adjacent to Q is 401411
44, the block number adjacent to r=1 is 01141, r=
The block numbers adjacent to r=2 are 04, 44, and the block numbers adjacent to r=3 are 01.04°05. In this list, EOD indicates an end symbol, and for example, FF is registered. Block number 40~4F
Since there are many blocks in contact with , up to 8 blocks can be registered.
第4図は上述した本発明の主要部分を実行するためのハ
ードウェアの一実施例のブロック図で、探索パターン及
びファイルパターンの各特徴点のコード化されたパター
ン特徴はデータバス1,2を介して特徴点メモリ3に記
憶される。前述した探索パターン及びファイルパターン
の座標系を同一のものとするための座標変換量は同じデ
ータバスを介して座標変換回路4内のメモリに格納され
る。特徴点メモリ3に記憶された特徴点の位置および方
向に関するテークは座標変換回路4を紅て変換抜読み出
される。制御記憶5は一連の処理に必要なファームウェ
ア(マイクロプログラム)を記憶シたメモリで、制御回
路6はこのマイクロプログラムを解読して処理を実行す
る。演算回路7は、制御回路6からの指示でブロックの
分割参照に必要な演算を行い、演算されたブロック及び
特徴点番号等はバッファメモリ8に記憶される3゜ファ
イルパターンのすべての特徴点を各ブロックに登録する
上述の第1段階の処理は、第5図に示す登録フローチャ
ートの手順に従って、第6図に示すBLKH及びBLK
Pの二つの登録リストを作成することによって行われる
。すなわち、特徴点番号fの特徴点の位置X、Yを特徴
点メモリ3から読み出し、該当するブロック番号を第7
図に示す手順によシ演算回路7で算出し、バラ)−rメ
モリ8のBLKH,BLKPを修正する作業が、特徴点
番号(=Qから始めてすべての特徴点につき繰返される
。BLKHはブロック番号に対してそれぞれ1バイトか
らなるTp及びHpを記録したもので、Tpはそのブロ
ックに最後に登録された特徴点番号に1を加えた数等を
、Hpは最初に登録された特徴点番号に1を加えた数字
を示す。BLKPはファイルパターンの特徴点番号fに
対して1バイトのNpを記録したもので、特徴点番号f
〜1の次に同一ブロックに登録された特徴点番号はNp
−1であることを示し、Npが001−1:EOI、(
終了記号)でf−1がそのブロックに登録された最後の
特徴点番号であることを示す。この二つのリストからフ
ァイルパターンのすべての特徴点の所属するブロックが
分り、ファイルパターンのすべての%徴点が該当するブ
ロックに登録されたことになる。第7図は特徴点メモリ
から読み出された符号付き10ピツトの位置座標値X、
Yから該当するブロック番号を算出する演算フローチャ
ートを示し、X。FIG. 4 is a block diagram of an embodiment of hardware for carrying out the main part of the present invention described above, in which the coded pattern features of each feature point of the search pattern and file pattern are connected to data buses 1 and 2. It is stored in the feature point memory 3 via the feature point memory 3. The amount of coordinate transformation for making the coordinate systems of the search pattern and file pattern the same as described above is stored in the memory in the coordinate transformation circuit 4 via the same data bus. The coordinates regarding the positions and directions of the feature points stored in the feature point memory 3 are read out through the coordinate conversion circuit 4 without being converted. The control memory 5 is a memory that stores firmware (microprogram) necessary for a series of processes, and the control circuit 6 decodes this microprogram and executes the process. The arithmetic circuit 7 performs the computation necessary for block division reference based on instructions from the control circuit 6, and the computed block and feature point numbers etc. are used to store all feature points of the 3° file pattern stored in the buffer memory 8. The above-mentioned first stage process of registering in each block is performed according to the procedure of the registration flowchart shown in FIG.
This is done by creating two registration lists for P. That is, the positions X and Y of the feature point with feature point number f are read from the feature point memory 3, and the corresponding block number is
The operation of calculating BLKH and BLKP in the memory 8, calculated by the calculation circuit 7 according to the procedure shown in the figure, is repeated for all feature points starting from the feature point number (=Q. BLKH is the block number Tp and Hp, each consisting of 1 byte, are recorded for each block, where Tp is the minutiae number added to the last minutiae number registered in the block, and Hp is the minutiae number added to the minutiae number registered first. Indicates the number with 1 added. BLKP is a record of 1 byte Np for the feature point number f of the file pattern, and the feature point number f
The feature point number registered in the same block after ~1 is Np
-1, and Np is 001-1: EOI, (
The end symbol) indicates that f-1 is the last feature point number registered in that block. From these two lists, the blocks to which all the feature points of the file pattern belong can be found, and all the percentage points of the file pattern are registered in the corresponding blocks. Figure 7 shows the position coordinate values X of the signed 10 pits read out from the feature point memory,
A calculation flowchart for calculating a corresponding block number from Y, and X.
Yを第2図に示すX″、 y”Km標変換した後、その
上位2ビツトの2進数XミとXl及びy設y;の排他的
論理和を検定することによシ、8ビツトのフロック番号
が算出される。X 二、 Y ;及びX″s、Y−はそ
れぞれX″及びY′の上位3ビツト目および4ピツI・
目の2進数である。After converting Y to the X'', y''Km standard shown in Figure 2, we can calculate the 8-bit value by testing the exclusive OR of the upper 2 bits of the binary number X, Xl, and y. A flock number is calculated. X2, Y; and X''s, Y- are the upper 3rd and 4th bits of X'' and Y' respectively.
It is a binary number.
次に探索パターンの特徴点の位置から該当するブロック
及び象限を決定し、探索すべきファイルパターンの特徴
点を順次出力する第2段階について説明する。第1段階
ではファイルパターンのすべての特徴点を一括してブロ
ックに登録したが、本段階では一つの探索パターン特徴
点に対して探索すべきファイルパターンの特徴点番号を
第8図に示すフローチャートの手順に従って近傍特徴点
リストとしてリスト化して出力する。これは、パターン
照合のアルゴリズム全般にわたシ、探索パターンの特徴
点を基準にしてファイルパターンの近傍特徴点を探し、
その配置関係を含むパターン特徴を調べた後、探索パタ
ーンの次の特徴点に移るからである。まず、探索パター
ンの特徴点Sの位置X、Yを読み出し、第7図の手順に
従って特徴点Sが存在するブロック番号を算出する。次
に、各ブロックを更に4分割した象限番号rを求め、ブ
ロック番号とrかも、既にデータバス1を介してバッフ
ァメモリ8に書込まれている第3図の近傍ブロックリス
ト(BLKR)を参照して近傍ブロック番号を読み出す
。象限番号rは、第7図で座標変換された位置X:Y′
の10ヒツトの2進数のうち、ブロック番号表示に用い
られたビットに続く各2ビツトの2進数(細かいブロッ
クではX; 、 X ;。Next, the second step of determining the corresponding block and quadrant from the positions of the feature points of the search pattern and sequentially outputting the feature points of the file pattern to be searched will be described. In the first stage, all the feature points of the file pattern were registered in a block at once, but in this stage, the number of feature points of the file pattern to be searched for one search pattern feature point is determined according to the flowchart shown in Figure 8. Follow the steps to list and output as a list of nearby feature points. This is a general pattern matching algorithm, which searches for nearby feature points of the file pattern based on the feature points of the search pattern.
This is because after examining the pattern features including the arrangement relationship, the process moves to the next feature point of the search pattern. First, the positions X and Y of the feature point S of the search pattern are read out, and the block number in which the feature point S exists is calculated according to the procedure shown in FIG. Next, calculate the quadrant number r by further dividing each block into four, and refer to the neighboring block list (BLKR) in FIG. 3, which has already been written to the buffer memory 8 via the data bus 1, for the block number and r. to read the neighboring block number. The quadrant number r is the coordinate transformed position X:Y' in FIG.
Of the 10 binary numbers, each 2-bit binary number follows the bit used to indicate the block number (X; , X ; for small blocks.
Y’、、 Y′5.粗いブロックではX2 + X’3
+ Y 2 r Y :1 )から求められる。次に、
読み出された近傍ブロック番号により、第6図の二つの
登録リストBLKH。Y',, Y'5. For coarse blocks X2 + X'3
+Y2rY:1). next,
Two registration lists BLKH in FIG. 6 are created based on the read neighboring block numbers.
BLKPから各近傍ブロックに登録された特徴点番号を
順次読み出しで、第9図に示す近傍特徴点りストに近傍
特徴点番号f:A;・・・fiとして省き込む、。The feature point numbers registered in each neighboring block are sequentially read from BLKP and omitted as neighboring feature point numbers f:A;...fi in the list of neighboring feature points shown in FIG.
このとき、BLKRから読み出される近傍ブロック番号
には、特徴点Sが存在するブロックの番号も含まれてお
シ、近傍特徴点リストには特徴点Sの近くの全方向のフ
ァイルパターン特徴点が漏れなく登録されることとなる
1゜
以上本発明の主要部分である第1段階および第2段階に
ついて詳細に説明したが、このようにして得られた近傍
特徴点リストはバッファメモリ8に蓄えられ、このリス
トに登録されたファイルパターン特徴点のコード化され
た位置・方向その他の各パターン特徴が、順次第4図の
ブロック図には示されていない1対」検出部に読み出さ
れ、探索パターン特徴点Sの各パターン特徴と比較検定
され、その差がそれぞれあらかじめ定めたしきい値よシ
小さいものだけが1対上特徴点として選別される。一つ
の探索パターン特徴点Sについての検定が終了すると、
次の探索パターン特徴点S+1について前述の第2段階
から以降の手順が繰返され、すべての探索パターン特徴
点について検定が!了すると一つのファイルパターンと
の「対」検出が終了し、次のファイルパターンに対して
第1段階からの手順が繰返される。こうして選定された
「対」特徴点は照合判定部で相互のパターン特徴を詳し
く照合しパターンの一致度が判定される。この1対」検
出部および照合判定部には、特開昭56−24675号
公報記載の回路が使用できる。At this time, the neighboring block number read from BLKR includes the number of the block in which the feature point S exists, and the neighboring feature point list does not include file pattern feature points in all directions near the feature point S. The first and second stages, which are the main parts of the present invention, have been described in detail, and the list of nearby feature points obtained in this way is stored in the buffer memory 8, The coded positions, directions, and other pattern features of the file pattern feature points registered in this list are sequentially read out to a pair of detection units (not shown in the block diagram in Figure 4) and used to detect the search pattern. The feature point S is compared with each pattern feature, and only those whose difference is smaller than a predetermined threshold value are selected as feature points that are one above. When the test for one search pattern feature point S is completed,
The procedure from the second stage described above is repeated for the next search pattern feature point S+1, and the test is performed for all search pattern feature points! When this is completed, the "pair" detection with one file pattern is completed, and the procedure from the first stage is repeated for the next file pattern. The thus-selected "pair" of minutiae points are compared in detail with each other's pattern features in a matching determination section, and the degree of pattern matching is determined. The circuit described in Japanese Unexamined Patent Application Publication No. 56-24675 can be used for the one-pair detection section and the matching determination section.
特開昭56−24675号公報記載の従来の方法では、
「対」検出部において、一つの探索パターン特徴点に対
して第2図の領域内のすべてのファイルパターン特徴点
を比較検定の対象としているのに対し、本発明の方法で
は3〜7個の近傍ブロック内のファイルパターン特徴点
のみを検定すればよいので演算処理の回数が大幅に減少
することは明らかであシ、前述の第1.第2段階の処理
を考慮しても処理時間が大きく短縮される効果がある。In the conventional method described in JP-A-56-24675,
In the "pair" detection section, all file pattern feature points within the area shown in Fig. 2 are compared with one search pattern feature point, whereas in the method of the present invention, 3 to 7 Since it is only necessary to test the file pattern feature points in the neighboring blocks, it is obvious that the number of calculation processes is greatly reduced, and the above-mentioned 1. Even if the second stage processing is taken into account, the processing time can be greatly reduced.
上述の実施例においては、ブロック分割を80とし、実
際の指紋の特徴点の分布状況を考慮して周辺部を粗く中
心部を細かく分割しであるが、分割数および分割方法は
これに限られず、探索パターンの位置は上記ブロックを
更に4分割した各象限まで決定し近傍ブロックを決定し
ているが、必ずしも象限に分割しなくてもよく、従って
近傍ブロックリストも第3図の形式に限らない。又、ノ
・−ドウヱアの構成も実施例のものに限られず、各ブロ
ックに登録する方法や登録リストの形式も実施例のもの
に限定されるものではない。更に、実施例では探索パタ
ーンの特徴点を基準にしてファイルパターンの特徴点を
調べる方法がとられているが、逆にファイルパターンの
特徴点を基準に処理することもできる。)なお、パター
ン特徴のコード化装置や「対」検出部、照合判定部など
に例示のもの以外を使用しても同様の効果が得られるこ
とは明らかである。In the above embodiment, the block division is set to 80, and the peripheral part is coarsely divided and the central part is finely divided in consideration of the actual distribution of minutiae points of a fingerprint. However, the number of divisions and the division method are not limited to this. , the position of the search pattern is determined in each quadrant that further divides the above block into four, and the neighboring blocks are determined, but it does not necessarily have to be divided into quadrants, and therefore the neighboring block list is not limited to the format shown in Figure 3. . Further, the configuration of the computer is not limited to that of the embodiment, and the method of registering in each block and the format of the registration list are not limited to those of the embodiment. Further, in the embodiment, the feature points of the file pattern are examined using the feature points of the search pattern as a reference, but the processing can be performed using the feature points of the file pattern as a reference. ) Note that it is clear that the same effect can be obtained even if a pattern feature encoding device, a "pair" detection section, a matching determination section, etc. other than those shown in the example are used.
以上詳細に説明した如く、本発明のパターン照合方式に
よれば、パターンの座標領域を複数のブロックに分割し
、照合する一方のパターンのすべての特徴点を各ブロッ
クに登録し、他方のパターンの特徴点とその近傍ブロッ
クに登録された特徴点のみを比較検定することによって
、演算処理回数を大幅に減らし、従ってパターン照合を
高速化できる効果がある。As explained in detail above, according to the pattern matching method of the present invention, the coordinate area of a pattern is divided into a plurality of blocks, all feature points of one pattern to be matched are registered in each block, and the coordinate area of the other pattern is registered in each block. Comparing and testing only the feature points and the feature points registered in their neighboring blocks has the effect of significantly reducing the number of calculations and speeding up pattern matching.
第1図はしま状パターンの特徴点の説明図、第2図は本
発明のパターン領域分割の一具体例を示すブロック分割
図、第3図は本発明の近傍ブロックリストの一具体例を
示すリスト形式図、第4図は本発明の主要部を実行する
ノ・−ドウエアの一実施例のフロック図、第5図は本発
明における特徴点のブロック登録の手順の一例を示す登
録フローチャート、第6図は登録リストの一具体例を示
すリスト形式図、第7図は本発明のブロック番号算出演
算の一例を示す演算フローチャート、第8図は本発明の
近傍特徴点リスト作成手順の一例を示すフローチャート
、第9図は近傍特徴点リストの一具体例を示すリスト形
式図である。
1.2・・・・・・データバス、3・・・・・・特徴点
メモリ、4・・・・・・座標変換回路、5・・・・・・
制御記憶、6・・・・・・制御回路、7・・・・・・演
算回路、8・・・・・・バッファメモリ。
第1図
第2図
第3図
にR
第4図
第5に
第6図
F3LKHBLKP
第7図
第8図
第9図
区■工閣コ璽]■可■FIG. 1 is an explanatory diagram of feature points of a striped pattern, FIG. 2 is a block division diagram showing a specific example of pattern area division of the present invention, and FIG. 3 is a specific example of a neighboring block list of the present invention. 4 is a block diagram of an embodiment of the software that executes the main part of the present invention; FIG. 5 is a registration flowchart showing an example of the procedure for registering feature point blocks in the present invention; FIG. 6 is a list format diagram showing a specific example of the registration list, FIG. 7 is a calculation flowchart showing an example of the block number calculation calculation of the present invention, and FIG. 8 is an example of the procedure for creating a list of neighboring feature points of the present invention. The flowchart, FIG. 9, is a list format diagram showing a specific example of a nearby feature point list. 1.2... Data bus, 3... Feature point memory, 4... Coordinate conversion circuit, 5...
Control memory, 6...control circuit, 7...arithmetic circuit, 8...buffer memory. Fig. 1 Fig. 2 Fig. 3 R Fig. 4 Fig. 5 Fig. 6 F3LKHBLKP Fig. 7 Fig. 8 Fig. 9 ■Kokaku Seal] ■ Possible ■
Claims (1)
る少なくとも一つのあらかじめ登録されたファイルパタ
ーンとをパターンの特徴点のコード化されたパターン特
徴によって比較照合するパターン照合方式において、座
標領域を複数のブロックに分割し前記探索パターン又は
ファイルパターンのいずれか一方のパターンのすべての
特徴点をその存在する位置によって前記複数のブロック
のいずれか一つに割当てこの情報を記憶手段に登録し、
前記探索パターン又はファイルパターンの他方のパター
ンの各特徴点の位置に応じて前記複数のブロックの中か
らそれぞれ探索すべき近傍ブロックを指定し、前記他方
のパターンの特徴点と前記近傍ブロックに登録された前
記一方のパターンの特徴点との前記コード化されたノ(
ターン特徴を比較する手段を含み、前記探索パターンと
前煕゛ファイルパターンとを照合することを特徴とする
パターン照合方式。In a pattern matching method in which a striped search pattern to be identified and at least one pre-registered file pattern to be matched are compared and matched using coded pattern features of pattern feature points, multiple coordinate areas are allocating all the feature points of either the search pattern or the file pattern to one of the plurality of blocks according to their existing positions, and registering this information in a storage means;
Designate neighboring blocks to be searched from among the plurality of blocks according to the position of each feature point of the other pattern of the search pattern or file pattern, and register the feature points of the other pattern and the neighboring blocks. The coded no() with the feature points of the one pattern
A pattern matching method, comprising means for comparing turn characteristics, and matching the search pattern with a front file pattern.
Priority Applications (6)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
JP57111117A JPS59780A (en) | 1982-06-28 | 1982-06-28 | Pattern collating device |
US06/508,759 US4646352A (en) | 1982-06-28 | 1983-06-28 | Method and device for matching fingerprints with precise minutia pairs selected from coarse pairs |
EP83303729A EP0098152B1 (en) | 1982-06-28 | 1983-06-28 | Method and device for matching fingerprints |
DE8383303729T DE3378794D1 (en) | 1982-06-28 | 1983-06-28 | Method and device for matching fingerprints |
AU16313/83A AU567678B2 (en) | 1982-06-28 | 1983-06-28 | Device for matching finerprints |
CA000431287A CA1199732A (en) | 1982-06-28 | 1983-06-28 | Method and device for matching fingerprints with precise minutia pairs selected from coarse pairs |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
JP57111117A JPS59780A (en) | 1982-06-28 | 1982-06-28 | Pattern collating device |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
JPS59780A true JPS59780A (en) | 1984-01-05 |
JPS6322356B2 JPS6322356B2 (en) | 1988-05-11 |
Family
ID=14552847
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
JP57111117A Granted JPS59780A (en) | 1982-06-28 | 1982-06-28 | Pattern collating device |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
JP (1) | JPS59780A (en) |
Citations (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JPS5377155A (en) * | 1976-09-10 | 1978-07-08 | Rockwell International Corp | Mechanical method of collating fine pattern and system therefor |
-
1982
- 1982-06-28 JP JP57111117A patent/JPS59780A/en active Granted
Patent Citations (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JPS5377155A (en) * | 1976-09-10 | 1978-07-08 | Rockwell International Corp | Mechanical method of collating fine pattern and system therefor |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
JPS6322356B2 (en) | 1988-05-11 |
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