JPS5870299A - 音声信号の判定法及び解析装置 - Google Patents

Abstract

(57)【要約】本公報は電子出願前の出願データであるた
め要約のデータは記録されません。

Description

【発明の詳細な説明】 本発明は、音声のディジタル処理の冗長さを減らす線形
予測法及びその対応装置に関す。ことに本発明は、音声
信号を解析しモデル音声フィルタ、ピッチ及び音量に係
わるパラメータを定めるよう（ニした音声処理装置に関
する。

この種の音声処理装置いわゆるＬＰＧボコーダは音声信
号のディジタル伝送の冗長さの実質的な低減ができる。

これ等の処理装置は、次次によく知られて来ており多く
の刊行物の主題（ニなっている。

これ等の刊行物の代表例には次のものがある。

１９７１年刊行の音響学会議事録ｊ・５０号＋６３７な
いし６５５頁のピー拳ニス・アタール（Ｂ、　Ｓ、　Ａ
ｔａｌ　）及びニス・エル・ハノーア（Ｓ、Ｌ、Ｈａｎ
ａｕｅｒ　）の論文 １９７５年刊行のＩＥＥＥ会報矛６３巻３・４号才・６
６２ないし６６７頁のアー・ダプリュ・ンエイファー＜
Ｒ。

Ｗ、　５ｃｈａｆｅｒ　）及びエル・アー・ラビナー（
Ｌ、Ｒ。

Ｒａｂｉｎｅｒ　）　（７）論文 １９７６年刊行の音響、音声及び信号会報矛２４巻’Ａ
’　５　号３’　３９９ないし４１８頁のエル・アー・
ラビナー等の論文 １９７７年刊行のＩＥＥＥ、　、ｊ−６５巻牙１２号オ
ｌ６３６ないし１６５８貞のピー・ゴールド（Ｂ、Ｇｏ
ｌｄ　）の論文１９７９年ワシントンで刊行されたｘｇ
Ｅｍ　、　、　ＩＣＡＳＳＰ会報Ｎ７６９ないし７２頁
のエイ・フレマツ（Ａ、Ｋｕ−ｒｅｍａｔｓｕ　）等の
論文 １９７８年ベルン市で刊行された評論集「ウォー・イン
・ジ・エーサー（Ｗａｒ　ｉｎ　ｔｈｅ　Ｅｔｈｅｒ　
）Ｊ　矛１７巻のニス・ホーワス（Ｓ、ＨＯｒＷａｔｈ
）の論文ｒ　ＬＰＣ−ボコーダ、開発及び見通しの状態
」 米国特許Ｎ’　３　、６２４　、３０２号、同士３，３
６１，５２０号、同士３　、９０９　、５３３号及び同
士４，２３０，９０５の各明細書現在知られ利用できる
ＬＰＧボコーダは十分満足が得られるようには動作しな
い。解析後に合成する音声は多くの場合に比較約分りや
すくても、この音声はゆがみ不自然に響く。この状態の
主な原因はとくに有声音又は無声音の音声セクションの
いずれが存在するかを適当な確度で判定するのがむずか
しいことである。別の原因としてピッチ周期の不適当な
決定と音響生成フィルタパラメータの不正確な決定とが
ある。

本発明は主としてこれ等の障害の３・１のものに係わり
、本発明の目的は、正確かつ確実な有声き／無声音の判
定が得られるように前記したようなディジタル音声の合
成法及び合成装置の改良従って合成音声の品質の改良を
行おうとするにある。

有声音／無声音の類別には１連の判定基準を使い個個に
又は部分的に組合わせて適用する。普通の基準にはたと
えば、音声信号のエネルギーと、与えられた時限内の信
号の零遷移の数と、標準化した見逃がし誤りエネルギー
すなわち予測誤り信号のエネルギーの音声信号のエネル
ギーに対する比率と、音声信号又は予測誤り信号の自動
相関関数のオ・２の最大値の大きさとがある。又１つ又
は複数の隣接音声セクションに対し横の比較を行うのが
普通である。最も重要な類別の基準及び方法のはつきり
した比較できる表示はたとえばエル・アー・ラビナー等
による前記した引用論文（二認められる。

全部のこれ等の公知の方法及び基準の共通の特長は、関
連基準を満足するがどぅかに従って一方又は他方の実現
性により音声セクションを絶えず必ず如別するようにつ
ねに両面の判定を行うことである。′このようにして判
定基準の適当な選定又は組合わせにより比較的高い精度
が得られるが、実際上なお誤った判定が比較的高い頻度
で起り又このような判定により合成音声の品質ｄかなり
の影響を及ぼしている。この誤りに対する主な原因は、
音声信号が一般に全部の冗長さに関係なく変化する文字
であり、従って両方向で確実な文を作るように基準判定
しきい値を設定することが簡単にはできないことである
。この場合成る程！Ｗの不確実さが残りこれを認めなけ
ればならない。

このために本発明は、従来もっばら使われている両面判
定の原理から離れ、代りに戦ｉを適用し実際上絶対的に
確実な一方的な判定だけを行うようにする。すなわち若
干の基準を満足しさえすれば音声セクションを有声音又
は無声音として明白に類別する。しかし基準が満足され
なければ音声セクションは、有声音又は無声音として決
定評価ができなくて他の類別基準に対し評価する。この
場合タ一方向における確実な判定は、基準が満足される
ときだけ行われ、さもなければ判定を行う手順が同様に
して継続する。これは安全な類別ができるまで続く。広
い調査により、基準の適当な選択及び順序によって通常
６ないし７の判定ステップの最高値を必要とすることが
分った。

一般の判定基準の゛しきい値の値は個個の判定の安全度
を定める。これ等の判定しきい値が高くなるほど、基準
が一層選択的になり判定が一層確実になる。しかし個個
の基準の選択性の増大に伴い又最大数の必′紛な判定操
、作が生ずる。実際上絶対的な（一方向な）判定の確実
性が前記した手段以上に基準又は判定操作の全数を増さ
ないで得られるようにしきい値を設定することは実際上
容易にできる。

以下本発明による判定法及び解析装置の実施例を添付図
面について詳細に説明する。

解析のために源たとえばマイクロホン（１）で生ずる。

アナログ音声信号は、フィルタ（２）で帯域制限されに
山皮換器（３）で走査し又は標本化しディジタル化する
。走査率は、約６ないし１６ｋＨｚで約８　ＫＨ２が好
適である。分解前ｉは約８ないし１２ビツトである０フ
イルタ（２）の通過帯域は通常、いわゆる広帯域音声モ
ードで約８０Ｈｚがら約３．１ないし３　、４　ｋＨｚ
まで延び又電話音声の場合には約３００Ｈｚから３．１
ないし３．４に、Ｈｚまで延びている。

引続く解析又は冗長を減らす処理のためシニ、ディジタ
ル音声信号Ｓｎをフレームと称する次次のなるべくは重
複する音声セクションに分割する。各音声セクションの
長さは約１０ないし３０ｍ５ｅｃでなるべくは約２０　
ｍ　ｓｅｃである。フレーム速度すなわち毎秒当たりの
フレーム数は約３０ないし１００なるべくは４５ないし
７０である。高い分解能従って良品質の音声のため（＝
はできるだけ短いセクションとこれに対応する高いフレ
ーム速度とが望ましい。

しかしこの考え方は、使用する計算機の能力の制限によ
り又低いビット伝送速度の要求Ｃ二よりリアルタイム処
理では相殺される。所要のビット数を減らすことにより
これに対応してフレーム速度を増す処理ｉ米国特許願矛
　　　　号明ａ書（書類番号９−１３５６５）に記載し
である。

音声信号の解析は、たとえば前記した引用例に記載しで
あるような線形予測の原理も：より行う。

線形予測の基本は音声の生成のノ（ラメ−タモデルであ
る。゛時間離散形全極ディジタルフィルタはのど及び口
の管状部（音声管）Ｃ：よる音の生成を模す。有声音の
場合にはこのフィルタの励起は周期的パルス順序である
。このパルス順序の周波数いわゆるピッチ周波数は音声
コードにより同門的励起を理想化する。無声陛の場合に
励起は白色雑音でありのど内の空気の乱れに対し理想化
されるが音声コードは励起されない。゛増幅率（：より
音量を制御する。このモデルを基本（ニして音声信号は
次のパラメータにより十分定められる。

′　１音声しようとする音が有声音か無声音かの情報 ２有声音の場合のピッチ周期（又はピッチ周波数）（無
声音の場合にはピッチ周期は定義によりＯに等しい） ３、使用する全極ディジタルフィルタ（音声管モデル）
の係数 ４、増幅率 解析は実質的に２つの主な手順に分割する。これ等の手
順はｉｌｌ増幅率又は音量パラメータと基本的音声管モ
デルフィルタの係数又はフイルタノ（ラメータと１．（
ＩＩ）有声音の場合のピッチ周期の有声音無声音の判定
及びピッチ周期の決定とである。

フィルタ係数は、予測誤りのエネルギーすなわち実際の
走査値と考えている音声セクションにおけるモデル仮定
を基にして係数の関数として評価した走査値との間の差
のエネルギーをり少にすることにより設定する方程式を
解くことにより、・；ラメータ計算機（４）で得られる
。これ等の方程式の解はなるべくはダービン（Ｄｕｒｂ
ｉｎ　）により開発された算法で自動相関法（二より行
う〔たとえば米国ニュージャジー州イングルウッド、・
クリツクのプレンティス−ホール（Ｐｒｅｎｔｉｃｅ　
−Ｈａｌｌ　）社から１９７８年刊行のエル・ビー・ラ
ピナー及びアー・グジ°リュ・シエイファーを著者とす
る論文［音声信号のディジタル処理」第４１１ないし４
１３頁参照〕この方法ではいわゆる反射係ａ（ｋＤはフ
イ。ルタ係数又はパラメータ（ａｊ　）のほか（二得ら
れる。これ等の反射係数は、フィルタ係数（ａｊ）の変
形であり量子化に感じにくい。安定フィルタの場合Ｃ：
は反射係数は大きさがつねじ１より小さく、又これ等Ｑ
〕反射係数は順序数の増加Ｃ二伴って減小する。これ等
の利点によって反射係数（ｋｊ　）はフィルタ係数（ａ
ｊ）の代りに伝送するのがよい。音量パラメータＧはこ
の算法から副生物として得られる。

ピッチ周期ｐ（音声帯域基準周波数の周期）を−見付け
るにはディジタル音声信号Ｓｎは、フィルタパラメータ
（ａｊ）を計算するまでバッファメモリー（５）に一時
的に記憶する。次で信号はパラメータ（ａｊ）に対し調
節した逆フィルタ（６）を通過する。このフィルタは音
声管モデルフイｊルタの伝送関数の逆関数である伝送関
数を持つ。この逆ろ波作用によって増幅率Ｇ″を乗じた
励起信号Ｘｎと同様な予測誤り信号ｅ。である。この予
測誤り信号ｅｎは広帯域音声の場合（二低域フィルタ（
７）を経て自動相関段（８）に送る。電話音声の場合に
予測誤り信号はスイッチ（１０）を経て自動相関段に直
接進む。

誤り信号から自動相関段（８）は零次の自動相関最高値
に対し標準化した自動相関関数ＡＫＦを形成する。自動
相関関数ＡＫＦは、なるべくは適応シーキング法を使っ
て、ピッチ周期ｐを第１の最高値（零次）からのオ・２
自動相関最高値ＰＸＸの距離としてピッチ抽出段（９）
でよく知られているよう（ユして定め′る。

有声音又は無声音として考えている音声セクションの類
別は、エネルギー決定段（１２１と零遷移決定段（１３
１とにより支えた判定段（１υで行う。無声きの場合に
はピッチパラメータｐは零に等しくなるようにセットす
る。

パラメータ計算機（４）は音声セクション当たり１組の
フィルタパラメータを定める。もちろんフィルタパラメ
ータは若干の方式でたとえば適応逆ろ波作用又はその他
の任意の公知の処理（二より連続的に定めて各フィルタ
パラメータを各走査サイクルで連続的に調節しフレーム
速度により定まるときだけ別の処理又は伝送のために供
給する。本発明はこの点に関して何畳拘束されない。各
音声セクションに対し１組のフィルタパラメータを定め
ることが必要な、だ、けである。

パラメータ（ｋｊ）、Ｇ及びｐはコード化段ｔｔａに導
く。コード化段（１４）でこれ等のパラメータは伝送に
適当な形に変換する。

これ等のパラメータからの音声信号の復号又は−合成は
、パルス雑音発生器＋１６’ｌ、増幅器０η及び音声管
モデルフィルタ０８１に接続したデコーダ（１ωにより
よく知られているようにして行う。モデルフィルタ賭の
出力信号はＤ／Ａ変換器によりアナログ形に変換し次で
フィルタ（２０１の通過後に再生装置たとえば拡声器（
２１）で可聴にする。パルス雑音発生器α６）は音声管
モデルフィルタは（二対し、増幅器面により増幅する励
起信号ｘｎを生ずる。無声音の場合にはこの信号は白色
雑音（ｐ＝０）から成り有声音（ｐ＼０）の場合にはこ
の信号はピッチ周期ｐにより定まる周波数の周間的パル
ス順序になる・音量パラメータＧは増幅器０ηの増幅率
を制御する。

フィルタパラメータ（ｋｊ）は音響生成フィルタ又は音
声管モデルフィルタ０８＋の伝送関数を定める。

前記した所では本発明による音声処理装置の一般的構造
及び動作を分りやすいように各別の機能段を備えるもの
として述べた。しかし当業者には明らかなように解析側
のＡ／Ｄ変換器（３）と合成側の゛Ｄ／Ａ変換器変換器
間でディジタル信号を処理する機能又は機能段のすべて
は実際上適当にプログラムした計算機、マイクロプロセ
ッサ又は類似物を備える。ソフトウェアに関してたとえ
ばパラメータ計算機、互に異るディジタルフィルタ、自
動相関等のような何個の機能段の実施例は、データ処理
業界の当業者に対するルーチンタスクを表わし技術論文
〔たとえばＩ　ＥＥＥディジタル信号処理委員会、ディ
ジタル信号処理のプログラム、ＩＥＥＥプレス・ブック
（Ｐｒｅｓｓ　Ｂｏｏｋ　）　１９８０年刊行参照〕に
記載しである。

リアルタイム応用にはとくに高い走査割合と短い音声セ
クションとの場合に、極めて短い時限に多数の演算を行
うために極めて高い能力の計算機が必要である。このよ
うな目的に対しタスクを適当に分割した多重プロセッサ
装置を使うのが有利である。このような装置の例は矛２
図のブロック図で示しである。多重プロセッサ装置は４
個の機能単位すなわち主プロセツサ（５０）、２個の２
次プロセッサ（６０）、（７０）及び入出力単位（８０
）を必要な要素として含んでいる。この多重プロセッサ
装置は解析及び合成を共に行う。

入出力単位（８０）は、増幅器、フィルタ及び自動増幅
制御装置のようなアナログ信号処理段（８１）と共に、
Ａ／Ｄ変換器及びＤ／Ａ変換器を備えている。

主プロセツサ（５０）は、フィルタパラメータ及び音量
パラメータの決定〔パラメータ計算機（４）〕と音声信
号のエネルギー及び零遷移の決定〔段０２１１、（１■
〕と、有声音／無声音の判定〔膜種）〕と、ピッチ周期
の決定〔段（９）〕とを含む音声自体の解析及び合成を
行う。合成側でプロセッサ（５ｏ）は、出力信号〔段（
１ｅ〕とその音量変化〔段ｏ７）〕と音声モデルフィル
タのる波作用〔フィルタ囲〕とを生ずる。

主プロセツサ（５０）は２次プロセッサ（６ｏ）により
支えである。２次プロセッサ（６ｏ）は中間記憶〔バツ
ファーメきり−（５）　）　’と逆ろ波〔段（６）〕と
低域ろ波〔段（力〕と自動相関〔段（８）〕とを備えて
いる。

２次プロセッサ（７ｏ）はたとえばモデム（９０）ｘは
類似物によりインターフェース（７１）を介する音声パ
ラメータのコード化及び復号とデータトラフィックとだ
けに係わる。

以下有声音／無声音判定処理を詳細に述べる。

初めに有声音／無声音判定とピッチ周期の決定とは、フ
ィルタ係数の決定により比較的長い解析時限に基づくの
がよい。フィルタ係数に対して解析時限は考えている音
声セクションに等しいが、ピッチ抽出に対しては解析時
限は音声セクションの両側で隣接音声セクション内にた
とえば各セクションの約半分まで延びている。一層信頼
性の高い一層不連続でないピッチ抽出はこのようにして
行う。さらに信号のエネルギーを以下に述べるときは、
この信号エネルギーはＡ／Ｄ変換器（３）の動的容積で
標準化した解析時限内の信号の相対エネルギーを表わそ
うとするものである。

□□□ 前記したように本発明による有声音ン無声音判定の基本
原理は確実な判定だけを行うことである〇「確実な」と
いう用語はこの場合少くとも９７チの精度なるべくは実
質的に高い絶対的でもある精度を持ちこれに対応する統
計的誤り比は低い。

第３図及びす４図には本発明を実施するとくに適当な２
つの判定手順の流れ図を示しである。牙３図は広帯域音
声に対する変型を示し、１・４図は電話音声に対する変
型を、示す。

才３図に示すようにエネルギー試験は１・１の判定基準
として行う。この場合音声信号Ｓｎの（相対的、標準化
した）エネルギーＥ８は最小エネルギーしきい値ＥＬと
比較する。この最小エネルギーしきい値ＥＬは、エネル
ギーＥ８がしきい値ＥＬを越えなげれば音声セクション
を無声音として安全に指示できるように十分低く設定す
る。この最小エネルギーしきい値ＥＬ（７）実際値ハ１
．１　ｘ　ＩＱ−’なイＬ１．４Ｘ１０−４なるべくは
約１．２　ｘ　１０−’である。

これ等の値は、全部のディジタル走査信号を単位フォー
マット（±１の範囲）で表わす。他の信号フォーマット
の場合にはこれ等の値（二対応する率を乗じなければな
らない。

音声信号のエネルギーＥ８がこのしきい値を越えると、
はっきりした判定を行うことができなくて、次の基準と
して零遷移試験を行う。この場合解析時限内のディジタ
ル音声信号７の零遷移ｚＣの数を定め最高数ＺＣＵ、と
比較する。零遷移数がこの最高数・より高いと、音声セ
クションは無声音であるとはっきり定められる。さもな
ければ別の判定基準を使ち。実際上適当で確実な判定の
ためには最高数ＺＣＵは２５６走査値の解析長さに対し
約１０５ないし１２０なるべくは１１０の零遷移になる
。

前記した順序のエネルギー試験及び零遷移試験は実際上
十分に行った。しがしこの順序を逆にすると、判定しき
い値を修正しなければならない。

−次の判定基準として低域ろ波した予測誤り信号ｅ、の
標準化自動相関関数ＡＫＦを使う。この場合零次最高値
から指標ＩＰにより示した距離に位置する標準化自動相
関最高値ＲＸＸをしきい値ＲＵと比較しこのしきい値を
越えると有声音として評価する。

されなければ次の基準に進む。しきい値の実際の好まし
い値は０．５５ないし０．７５なるべくは約０．６であ
る。

次に低域ろ波予測誤り信号ｅｎのエネルギー、なお正確
にはこの信号の音声信号゛エネルギーＥ８に対する比Ｖ
。を調べる。エネルギー比Ｖ。が矛１の低い方のしきい
値孔より小さいと、音声セクションを有声音として評価
する。さもなければ矛２の高い方の比のしきい値■との
別の比較を行う。この比較ではエネルギー比Ｖ。がこの
高い方のしきい値■を越えると無声音の判定になる。こ
の３・２の月較は若干の条件のもとではなくしてもよい
・両方の比のし°きい値ＶＬ、■に対する適当な値はそ
れぞれ帆００５ないし０．１５及び。、６ないし０．７
５なるべくは約０．１及び０．７である。

見逃し誤りエネルギーのこの調査で明らかな結果が得ら
れなければ低い方の判定しきり値又は最高数ＺＣＬによ
りさらに零遷移試験を行う。この試験では、この最高数
を越えると無声音の判定になる。この低い方の最高数Ｚ
ＣＬの適当な値は２５６の走査値に対し７ｏないし９ｏ
なるべくは約８０である。

疑わしい場合には次の判定基準として別のエネルギー試
験を行う。この場合音声信号のエネルギーＥ８がしきい
値ＥＵを越えると有声音の判定になる。この最高エネル
ギーしきい値ＥＵの実際値は１．３ｘｌＯないＬｌ、８
ｘｔＯ’なるべくは約１．５×１０−５である。

この場合にも明らかな判定ができなければ先ず自動相関
最高値を３・２の低い方のしきい＠雨と比・較する。こ
のしきい値を越えると、有声音の判定になる。さもなけ
れば最後の基準として１つ又は２つのすぐ先行する音声
セクションとの横の比較を行う。この場合２つ（又は１
つ）の先行音声セクションも又無声音９ときだけこの音
声セクションを無声音として評価する。さもなければ最
終的に有声音の判定をする。しきい値調の適当な値は０
．３５ないし０．４５なるべくは約０．４２である。

前記したように予測誤り信号ｅｎは広帯域音声の場合に
低域ろ波する。この低域ろ波により無声及び有声の各音
声セクション間の自動相関最高値の周波数分布の分割を
生ずることによって、判定しきい値の決定を容易にし、
これと同時に誤り周波数を減らす。さらに又ピッチ抽出
を向上しすなわちピッチ周期を定めることができる。し
かし本質的な条件は、約１５０ないし１８０　ｄｂ／オ
クターブの極めて急な面傾斜で行う。使用するディジタ
ルフィルタはだ日時性を持たなければならない。たとえ
ば制限周波数は７００ないし１２００Ｈｚなるべくは８
ｏ。

ないし９００Ｈｚの範囲内でなければならない。

広帯域音声に比べて３００Ｈｚ以下の周波数範囲を欠く
電話音声の場合には、低域ろ波は利点を生じないでむし
ろ不利である。従って低域ろ波は電話音声の場合は省く
。このことは、単にスイッチ（１０）を閉じることによ
り又はソフトウェア手段により（プログラムの関連部分
を゛実行しないことにより）できる。

２・４図に示した電話音声の判定実施処理は広帯域音声
の場合と広範囲にわたり一致する。１・２エネルギー試
験及が３・２零遷移試験の順序は、必ずしも必要ではな
いが交換するだけである。さらに自動相関最高値ＲＸＸ
の′Ａ−２の試験は、電話音声の場合には成績を生じな
いので省く、何個の判定しきい値が広帯域音声Ｃ二関し
て電話音声の差で保持する際に互に異る。実際土星も好
ましい値は次の表による。

判定しきい値　　　　範　　　　　　　　　囲　　　代
表値ＥＬ　　　　　１．４ｘｌＯ−１，６ｘｌｏ　’　
　　　１．５ｘｌＯ’ＺＣＵ　　　　　１２０〜１４０
（２５６の走査に対し）１３０ＲＵ　　　　　　Ｏ，２
〜０．４　　　　　　　　　　　　　　　　０．２５Ｖ
Ｌ　　　　　　　Ｏ，０５〜０．１５　　　　　　　　
　　　　　　　０　、１ＶＵ　　　　　　Ｏ，５〜０．
７　　　　　　　　　　　　　　　　０．６ＥＵ　　　
　　１．３ｘ　１０　’〜１．８　ｘ　１０−５１．５
　ｘ　１０−’ＺＣＬ’１（１）〜２００　（２５６の
走査に対し）　　　　１１０前記した２つの判定処理で
は極めて低い誤り率でイ丁声ざ／無声音判定が得られる
。基準の順序及び基準自体は互に異るのは明らかである
。原則として各基準の場合に確実な判定だけを行うこと
が必要なだけである。

以上本発明をその実施例について詳細に説明したが本発
明はなおその精神を逸脱しないで神種の変化変型を行う
ことができるのはもちろんである。

【図面の簡単な説明】

（・１図は本発明音声解析合成装置の１実施例の簡略化
したブロック図、オ・２図は２・１図の装置の多重プロ
セッサ装置のブロック図である。１・３図及び１・４図
は本発明による有声音／無声音判定の互に異る処理構成
の流れ図である。 １・・・マイクロホン、２・・・フィｌレタ、３・・・
メ変換器、４・・・パラメータ言１σ機、６・・・逆フ
ィルり、８・・・自動相関段、１１・・・判定段、１４
・・・コード化段、１５・・・テコーダ、１８・・・音
声管モデルフィルタ、１９・・・Ｄ／Ａ変換器、５０・
・・主プロセツサ、６０．７ｏ・・・２次プロセッサ、
８０・・・入出力単位 式１い、中島宣珍

Claims (1)

1. 【特許請求の範囲】 （１）　　ディジタル化音声信号を谷セクションに分割
   し、これ等の各セクションを解析して音声モデルフィル
   タのパラメータと音数パラメータとピッチパラメータと
   を定める線形音声処理装置を［吏い、音声信号が有声音
   声を表わすか又は無声雑音を表わすかを判定し前記ピッ
   チパラメータを定めることができるようにする判定法（
   二おいて、基準満址時に音声信号が有声音声又は無声雑
   音の一方を少くとも９７％の確率で表わす明らかな判定
   ゛の得られるようなしきい値を持つ第１しきい値基準に
   対して前記音声信号を評価し、基準満址時（二音声信号
   が有声音声又は無声雑音の一方を少くとも９７％の確率
   で表わす明らかな判定の得られるようなしきい値を持つ
   壓２の叉るしきい値基準に対し前記第１基準を満足しな
   いときに前記音声信号を評価し、前記矛２基準を満足し
   ないときに別の異る基準に対して音声信号を評価するこ
   と力′・ら成る判定法。 （２）３・１の基準をエネルギー試験とし、音声信号の
   相対エネルギーを定めこのエネルギーが最小のエネルギ
   ーしきい値を越えない場合に音声セクションを無声音と
   して評価する特許請求の範囲才（１）項記載の判定法。 （３）３・１の基準を零遷移試験とし、音声信号の零遷
   移の・数を確定し、この数が最高数を越えると音声セク
   ションを無声音として評価する特許請求の範囲１）項記
   載の判定法。 ＋４ｉ　　ｇ・２の基準を零遷移試験とし、音声信号の
   零遷移の数を確定し、この数が最高数を越えると音声セ
   クションを無声音として評価する特許請求の範囲木（２
   ）項記載の判定法。 （５）別の基準を、逆フィルタによりデジタル化した音
   声信号から生成した予測誤り信号の音声モデルフィルタ
   Ｃ二進比例する伝達関数に対する自動相関により得られ
   る標準化した自動相関関数のしきい値試験とし、前記標
   準化自動相関関数の１・２の最高値がしきい値を越える
   とセクションを有声音として評価するようにする特許請
   求［有］範囲ｊ・（１）項、Ｎ−（２）項又は木（３）
   項記載の判定法。 （６）別の基準を見逃し誤りエネルギー試験とし、予測
   誤り信号を音声モデルフィルタに逆比例する伝達関数を
   持つ逆フィルタによりディジタル音声信号から生成し、
   この予測誤り１３号の工゛ネルギーを音声信号のエネル
   ギーと共に定め、前記予測誤す信号のエネルギーの音声
   セクションのエネルギーに対する比を定め低い方の比の
   しきい値と比較し、この低い方の比のしきい値より前記
   エネルギー比が低い場合に音声セクションを有声音とし
   て評価する特許請求の範囲才（１）項、Ｈ２）項又は才
   （３）項記載の判定法。 （７）エネルギー比を付加的に上部比しきい値と比較し
   、この上部しきい値より前記エネルギー比が大きい場合
   に音声セクションを無声音として評価する特許請求の範
   囲す（６）項記載の判定法。 （８）　　、ｌ’ｌ・２の別の判定基準をエネルギー試
   験とし、音声信号のエネルギーを矛２の高い方の最小エ
   ネルギーしきい値と比較し、この高い方の最小エネルギ
   ーしきい値を前記・エネルギー比越えると音声±り／ヨ
   ンを有声音として評価する特許請求の範囲、′Ａ・（５
   ）項記載の判定法。 （９）　　付加的な別の判定基準を矛２の零遷移試験と
   し、音声信号の零遷移の数を矛２の低い方の最高数と比
   較し、この３・２最高数を前記零遷移数が越えると音声
   セクションを無声音として評価する特許請求の範囲矛（
   ５）項記載の判定法。 （１０）付加的な別の判定基準を標準化した自動相関関
   数の別のしきい値試験として、前記標準化自動相関関数
   の３！２最高値が１７２の低い方のしきい値を越えると
   セクションを有声音として評価する特許請求の範囲３１
   ’　（５１項記載の判定法。 （１１）　　別の判定−基準を考えている音声セクショ
   ンにすぐ先行する少くとも２つの音声セクションとの横
   の比較とし、比較する全部の先行音声セクションが又無
   声きでさえあれば音声セクションを無声音として評価す
   る特許請求の範囲一４’（１）項、１（２）項ヌは月・
   （３）項記載の判定法。 （１２１音声信号を逆フィルタに送り予測誤り信りを生
   成し、予測誤り信号を自動相関に先だって低域ろ波する
   特許請求の範囲剥５）項記載の判定法。 （Ｉ３）　　別の基準として、自動相関関数の矛１のし
   きい値試験と少くとも１つの見逃がし誤り試験と１・２
   の零遷移試験と口中１１相関関数の１・２シきい値試験
   と先行音声セクションとの横の比較とを含む複数の基準
   を使う特許請求の範囲才（４）項記載の判定−４法０ （１４）　　見逃し予測誤りの低域ろ波を７００ないし
   １２００Ｈｚの範囲の制限周波数で行う特許請求の範囲
   ３・（１力項記載の判定法。 （１５）低域ろ波をだ日時性と少くとも１５０　ｄｂ／
   オクターブの面傾斜とを持つ急な面傾斜のディジタルフ
   ィルタで行う特許請求の範囲１・（１２１項記載の所定
   法・ （１６）標準化した自動相関しきい値を零次の自動相関
   最高値に対し帆５５ないし帆７５の範囲（ニする特許請
   求の範囲３・（５）項記載の判定法。 ０η　下方しきい値を零次の自動相関最高値に対し０．
   ３５ないし０．４５の範囲にする特許請求の範囲３′（
   １０）項記載の判定法。 （Ｉ８Ｉ　　最小エネルギーしきい値を１．Ｉ　ＸＩＯ
   ’ないし１．４　Ｘ　１０−’の範囲にする特許請求の
   範囲オ（２）項記載の判定法。 （１！１　　上方最小エネルギーしきい値を１．３ｘｌ
   Ｏないし１．８　Ｘ　１０−３の範囲にする特許請求の
   範囲オ（８）項記載の判定法。 ｃ２■　最大数を２５６走査値の音声セクション長さに
   対し１０５ないし１２０の範囲に選定する特許請求の範
   囲卆（３）項記載の判定法。 （２１）下方最大数を２５６走査値の音声セクション長
   さに対し７０ないし９０の範囲内にする特許請求の範囲
   矛（９）項記載の判定法。 （ａ）上方比しきい値を０．６ないし０．７５の範囲内
   にする特許請求の範囲才（６）項記載の判定法。 （２３）下方比しきい値を０．０５ないし０．１５の範
   囲内にする特許請求の範囲Ｊ−（７）項記載の判定法。 −標準化した自動相関関数しきい値を零次の自動相関最
   高値（二対し帆２ないし帆４の範囲内にする特許請求の
   範囲オ！（５）項記載の判定法。 両　最小エネルギーしきい値を１．４　Ｘ　１０−５な
   いし１．６ｘｌＯ’−５の範囲内にする特許請求の範囲
   ３１−　（２１項記載の判定法。 １２６）高い方の最小エネルギーしきい値を１．３　Ｘ
   　丁３ないしｌ　、８　Ｘ　１０−’の範囲内にする特
   許請求の範囲３・（８）項記載の判定法。 僻）最大数を２５６走査値の音声セクション長さに対し
   １２０ないし１４０の範囲内に選歪する特許請求の範囲
   士（３）項記載の判定法。 Ｉ２８）下方最大数を２５６走査値の音声セクション長
   さに対し１００ないし１２０の範囲内にする特許請求の
   範囲才（９）項記載の判定！。 （渕　上方比しきい値を帆５ないし帆７の範囲内にする
   特許請求の範囲翠（６）項記載の判定法。 （列　下方比しきい値を０６０５ないし帆１５の範囲内
   にする特許請求の範囲矛（１７）項記載の判定法０（８
   １）有声き／無声音判定を、この判定が望ましい音声セ
   クションと考えている音声セクションに隣接する２つの
   音声セクションの少くとも一部とに対して行う特許請求
   の範囲矛（１）項記載の判定法。 １８２）音声信号をディジタル化する装置と、音声信号
   のエネルギーレベルに基ツくモデル音声フィルタの係数
   とディジタル化信号の個個のセクションの音量パラメー
   タとを定めるパラメータ計算機と、信号の成るセクショ
   ンの音声情報が有声音であるか又は無声音であるかを定
   めるピッチ判定段とを備え、このピッチ判定段を、基準
   満足時（二有声音条件及び無声音条件の一方に関して明
   らかな判定のできるしきい値を持つ３・１の基準（二対
   して音声信号を評価する評価装置と、基準満足時に有声
   音条件及び無声音条件の一方に関して明らかな判定ので
   きるしきい値を持つ才２の基準じ対して音声信号を評価
   する評価装置と、前記のオ・１及び矛２の基準のいずれ
   も満足しないときに少くとも１つの別の基準に対して音
   声信号を評価する評価装置とにより構成し、有声音声信
   号のピッチを定めるピッチ計算段と、定めたフィルタ係
   数、音量パラメータ及びピッチをコード化するエンコー
   ダとを設けて成る、線形予測法を使い音声信号を解析す
   る解析装置。 ＋３３１　　パラメータ計算機、ピッチ判定段及びピッ
   チ計算段の機能を果す主プロセツサとエンコーダを備え
   た一方の２次プロセッサと音声信号を一時的に記憶する
   別の２次プロセッサとを持ち、音声信号をフィルタ係数
   に従って逆ろ波し予測誤り信号を生じ、この誤り信号を
   自動相関させ自動相関関数を生ずる多重プロセッサ装置
   を備え、前記自動相関関数を前記主プロセツサで使いピ
   ッチを定めるようにした特許請求の範囲ｉ　９３２１１
   項記載の解析装置。