JPH11272513A - ネットワークコンピューティング環境におけるトラブルシューティング装置及びトラブルシューティング方法並びにトラブルシューティングプログラムを記録した記録媒体 - Google Patents
ネットワークコンピューティング環境におけるトラブルシューティング装置及びトラブルシューティング方法並びにトラブルシューティングプログラムを記録した記録媒体Info
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- JPH11272513A JPH11272513A JP10072436A JP7243698A JPH11272513A JP H11272513 A JPH11272513 A JP H11272513A JP 10072436 A JP10072436 A JP 10072436A JP 7243698 A JP7243698 A JP 7243698A JP H11272513 A JPH11272513 A JP H11272513A
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Abstract
(57)【要約】
【課題】 ネットワークコンピューティング環境におい
て発生した例外の発生原因を迅速に究明できるようにす
る。 【解決手段】 所定のアプリケーションが実行されるク
ライアント12及びサーバ14からなるクライアント／サー
バシステム10と、アプリケーションで発生した例外の発
生情報を蓄積する集計サーバ20と、アプリケーションで
例外が発生したことを検知する例外発生検知手段と、例
外が発生したことが検知されたときに、集計サーバ20に
対して発生情報を伝達する例外情報伝達手段と、伝達さ
れた発生情報を蓄積するエラー情報ファイル26と、を含
んでトラブルシューティング装置を構成する。なお、ク
ライアント／サーバシステム10及び集計サーバ20は、シ
ステム規模に応じて多階層からなる階層構造としてもよ
い。
て発生した例外の発生原因を迅速に究明できるようにす
る。 【解決手段】 所定のアプリケーションが実行されるク
ライアント12及びサーバ14からなるクライアント／サー
バシステム10と、アプリケーションで発生した例外の発
生情報を蓄積する集計サーバ20と、アプリケーションで
例外が発生したことを検知する例外発生検知手段と、例
外が発生したことが検知されたときに、集計サーバ20に
対して発生情報を伝達する例外情報伝達手段と、伝達さ
れた発生情報を蓄積するエラー情報ファイル26と、を含
んでトラブルシューティング装置を構成する。なお、ク
ライアント／サーバシステム10及び集計サーバ20は、シ
ステム規模に応じて多階層からなる階層構造としてもよ
い。
Description
【０００１】
【発明の属する技術分野】本発明は、複数のコンピュー
タにより構築されるネットワークコンピューティング環
境において発生した例外の発生原因を迅速に究明するト
ラブルシューティング技術に関する。
タにより構築されるネットワークコンピューティング環
境において発生した例外の発生原因を迅速に究明するト
ラブルシューティング技術に関する。
【０００２】
【従来の技術】従来から、複数のコンピュータを利用し
て、大規模なネットワークコンピューティング環境が構
築されてきた。ネットワークコンピューティング環境の
代表的なものは、クライアント／サーバシステムであ
る。これから急速に普及するであろうと予測されるネッ
トワークコンピューティング環境では、異機種／ＯＳ／
言語で開発された分散アプリケーションが、相互に連携
し合い、１つの処理を行なう。
て、大規模なネットワークコンピューティング環境が構
築されてきた。ネットワークコンピューティング環境の
代表的なものは、クライアント／サーバシステムであ
る。これから急速に普及するであろうと予測されるネッ
トワークコンピューティング環境では、異機種／ＯＳ／
言語で開発された分散アプリケーションが、相互に連携
し合い、１つの処理を行なう。
【０００３】ところで、現在の技術では、アプリケーシ
ョンに例外が発生することを完全に防止することは不可
能である。このため、現在では、各アプリケーション毎
にエラーログを残し、このエラーログを専門家が解析す
ることで、例外の発生原因等を究明している。
ョンに例外が発生することを完全に防止することは不可
能である。このため、現在では、各アプリケーション毎
にエラーログを残し、このエラーログを専門家が解析す
ることで、例外の発生原因等を究明している。
【０００４】
【発明が解決しようとする課題】しかしながら、従来で
は、エラーログは各アプリケーション固有のものである
ため、ネットワークコンピューティング環境において
は、次のような問題点があった。 (1) 例外が発生したアプリケーションを特定するために
は、複数のコンピュータに分散されたエラーログを調査
しなければならず、その探求に多大な労力が必要であっ
た。
は、エラーログは各アプリケーション固有のものである
ため、ネットワークコンピューティング環境において
は、次のような問題点があった。 (1) 例外が発生したアプリケーションを特定するために
は、複数のコンピュータに分散されたエラーログを調査
しなければならず、その探求に多大な労力が必要であっ
た。
【０００５】(2) エラーログには、例外が発生したとき
の状態、例えば、通信状態が記録されていなかった。こ
のため、専門家が各アプリケーション固有のエラーログ
に基づいて、例外が発生したときの状態を推測しなけれ
ばならず、その推測にも多大な労力が必要であった。そ
こで、本発明は以上のような従来の問題点に鑑み、ネッ
トワークコンピューティング環境において発生した例外
を一括して収集することで、例外の発生原因究明を迅速
に行えるようにしたトラブルシューティング技術を提供
することを目的とする。
の状態、例えば、通信状態が記録されていなかった。こ
のため、専門家が各アプリケーション固有のエラーログ
に基づいて、例外が発生したときの状態を推測しなけれ
ばならず、その推測にも多大な労力が必要であった。そ
こで、本発明は以上のような従来の問題点に鑑み、ネッ
トワークコンピューティング環境において発生した例外
を一括して収集することで、例外の発生原因究明を迅速
に行えるようにしたトラブルシューティング技術を提供
することを目的とする。
【０００６】
【課題を解決するための手段】このため、請求項１記載
の発明は、所定のアプリケーションが実行される複数の
アプリケーション実行手段と、該アプリケーションで発
生した例外の発生情報を収集する例外情報収集手段と、
を含んで構成されるネットワークコンピューティング環
境におけるトラブルシューティング装置であって、前記
例外情報収集手段は、前記発生情報を蓄積する例外情報
蓄積手段と、前記アプリケーション実行手段に設けら
れ、前記アプリケーションに例外が発生したことを検知
する例外発生検知手段と、該例外発生検知手段により例
外が発生したことが検知されたときに、前記例外情報蓄
積手段に発生情報を伝達する例外情報伝達手段と、を含
んで構成されたことを特徴とする。
の発明は、所定のアプリケーションが実行される複数の
アプリケーション実行手段と、該アプリケーションで発
生した例外の発生情報を収集する例外情報収集手段と、
を含んで構成されるネットワークコンピューティング環
境におけるトラブルシューティング装置であって、前記
例外情報収集手段は、前記発生情報を蓄積する例外情報
蓄積手段と、前記アプリケーション実行手段に設けら
れ、前記アプリケーションに例外が発生したことを検知
する例外発生検知手段と、該例外発生検知手段により例
外が発生したことが検知されたときに、前記例外情報蓄
積手段に発生情報を伝達する例外情報伝達手段と、を含
んで構成されたことを特徴とする。
【０００７】かかる構成によれば、ネットワークコンピ
ューティング環境を構成するアプリケーションで例外が
発生すると、例外発生検知手段によりその例外発生が検
知される。例外発生検知手段により例外発生が検知され
ると、アプリケーション実行手段から例外情報蓄積手段
に例外情報が伝達される。伝達された例外情報は、例外
情報蓄積手段に蓄積される。即ち、複数のアプリケーシ
ョンが相互に連携し合うことで１つの処理を行うシステ
ムであっても、発生情報は各アプリケーション実行手段
毎に蓄積されず、外付けされた例外情報蓄積手段におい
て一括して収集される。
ューティング環境を構成するアプリケーションで例外が
発生すると、例外発生検知手段によりその例外発生が検
知される。例外発生検知手段により例外発生が検知され
ると、アプリケーション実行手段から例外情報蓄積手段
に例外情報が伝達される。伝達された例外情報は、例外
情報蓄積手段に蓄積される。即ち、複数のアプリケーシ
ョンが相互に連携し合うことで１つの処理を行うシステ
ムであっても、発生情報は各アプリケーション実行手段
毎に蓄積されず、外付けされた例外情報蓄積手段におい
て一括して収集される。
【０００８】請求項２記載の発明は、前記発生情報は、
例外が発生した前記アプリケーションが実行されていた
アプリケーション実行手段を特定する例外発生場所情報
と、例外が発生した時刻を特定する例外発生時刻情報
と、例外が発生した前記アプリケーションが実行されて
いたアプリケーション実行手段と情報交換を行なってい
た他のアプリケーション実行手段を特定する情報交換先
情報と、を含んだ構成とした。
例外が発生した前記アプリケーションが実行されていた
アプリケーション実行手段を特定する例外発生場所情報
と、例外が発生した時刻を特定する例外発生時刻情報
と、例外が発生した前記アプリケーションが実行されて
いたアプリケーション実行手段と情報交換を行なってい
た他のアプリケーション実行手段を特定する情報交換先
情報と、を含んだ構成とした。
【０００９】かかる構成によれば、例外処理蓄積手段に
蓄積される発生情報には、例外発生場所情報、例外発生
時刻情報及び情報交換先情報が含まれる。従って、一括
して収集された発生情報を解析することで、どのアプリ
ケーションにおいて例外が発生したか、どのような通信
状態で例外が発生したか、或いは、いつ例外が発生しか
たを把握することができる。このため、従来のように、
各アプリケーション実行手段毎に残されたエラーログを
一々調べる必要がなく、例外の発生原因の解析が容易に
行われる。
蓄積される発生情報には、例外発生場所情報、例外発生
時刻情報及び情報交換先情報が含まれる。従って、一括
して収集された発生情報を解析することで、どのアプリ
ケーションにおいて例外が発生したか、どのような通信
状態で例外が発生したか、或いは、いつ例外が発生しか
たを把握することができる。このため、従来のように、
各アプリケーション実行手段毎に残されたエラーログを
一々調べる必要がなく、例外の発生原因の解析が容易に
行われる。
【００１０】請求項３記載の発明は、前記各アプリケー
ション実行手段における時刻を取得する第１の時刻取得
手段と、前記ネットワークコンピューティング環境にお
ける統一時刻を取得する第２の時刻取得手段と、を備
え、前記例外発生時刻情報は、前記第１の時刻取得手段
により取得された時刻と、前記第２の時刻取得手段によ
り取得された統一時刻と、を含んだ構成とした。
ション実行手段における時刻を取得する第１の時刻取得
手段と、前記ネットワークコンピューティング環境にお
ける統一時刻を取得する第２の時刻取得手段と、を備
え、前記例外発生時刻情報は、前記第１の時刻取得手段
により取得された時刻と、前記第２の時刻取得手段によ
り取得された統一時刻と、を含んだ構成とした。
【００１１】かかる構成によれば、例外発生時刻情報に
は、アプリケーション実行手段における例外発生時刻
と、ネットワークコンピューティング環境における例外
発生時刻と、の２種類の時刻が含まれる。従って、各ア
プリケーション実行手段における時刻が相違していて
も、ネットワークコンピューティング環境における例外
発生時刻をキーとして発生情報をソートすることによっ
て、システムで統一された時刻に発生情報が整列され
る。このため、例外発生の時系列的な関連付けが可能と
なる。
は、アプリケーション実行手段における例外発生時刻
と、ネットワークコンピューティング環境における例外
発生時刻と、の２種類の時刻が含まれる。従って、各ア
プリケーション実行手段における時刻が相違していて
も、ネットワークコンピューティング環境における例外
発生時刻をキーとして発生情報をソートすることによっ
て、システムで統一された時刻に発生情報が整列され
る。このため、例外発生の時系列的な関連付けが可能と
なる。
【００１２】請求項４記載の発明は、前記第２の時刻取
得手段は、前記例外情報蓄積手段における時刻を取得す
る第３の時刻取得手段と、前記アプリケーション実行手
段に設けられ、前記例外発生検知手段により例外の発生
が検知されたときに、当該例外情報蓄積手段に対して時
刻返送要求を送信する時刻返送要求送信手段と、前記例
外情報蓄積手段に設けられ、前記時刻返送要求を受信し
たときに、該時刻返送要求を送信した前記アプリケーシ
ョン実行手段に対して第３の時刻取得手段により取得さ
れた時刻を返送する時刻返送手段と、前記時刻返送要求
を送信してから時刻が返送されるまでの時間を計測する
返送時間計測手段と、前記時刻返送手段により返送され
た時刻及び返送時間計測手段により計測された時間に基
づいて、前記統一時刻を算出する統一時刻算出手段と、
を含んだ構成とした。
得手段は、前記例外情報蓄積手段における時刻を取得す
る第３の時刻取得手段と、前記アプリケーション実行手
段に設けられ、前記例外発生検知手段により例外の発生
が検知されたときに、当該例外情報蓄積手段に対して時
刻返送要求を送信する時刻返送要求送信手段と、前記例
外情報蓄積手段に設けられ、前記時刻返送要求を受信し
たときに、該時刻返送要求を送信した前記アプリケーシ
ョン実行手段に対して第３の時刻取得手段により取得さ
れた時刻を返送する時刻返送手段と、前記時刻返送要求
を送信してから時刻が返送されるまでの時間を計測する
返送時間計測手段と、前記時刻返送手段により返送され
た時刻及び返送時間計測手段により計測された時間に基
づいて、前記統一時刻を算出する統一時刻算出手段と、
を含んだ構成とした。
【００１３】かかる構成によれば、ネットワークコンピ
ューティング環境における例外発生時刻は、時刻返送要
求を送信してから時刻が返送されるまでの時間と、時刻
返送要求に対して返送された時刻と、に基づいて算出さ
れる。従って、システムの統一時刻を取得することを目
的として、時計サーバを新たに設ける必要がない。請求
項５記載の発明は、前記例外情報収集手段により収集さ
れた発生情報のうち、少なくとも前記例外発生場所情
報、例外発生時刻情報及び情報交換先情報をキーとし
て、発生情報を絞り込む情報絞り込み手段と、該情報絞
り込み手段により絞り込まれた発生情報を表示する情報
表示手段と、を備えた構成とした。
ューティング環境における例外発生時刻は、時刻返送要
求を送信してから時刻が返送されるまでの時間と、時刻
返送要求に対して返送された時刻と、に基づいて算出さ
れる。従って、システムの統一時刻を取得することを目
的として、時計サーバを新たに設ける必要がない。請求
項５記載の発明は、前記例外情報収集手段により収集さ
れた発生情報のうち、少なくとも前記例外発生場所情
報、例外発生時刻情報及び情報交換先情報をキーとし
て、発生情報を絞り込む情報絞り込み手段と、該情報絞
り込み手段により絞り込まれた発生情報を表示する情報
表示手段と、を備えた構成とした。
【００１４】かかる構成によれば、例外情報収集手段に
より収集された発生情報は、例外発生場所情報、例外発
生時刻情報及び情報交換先情報をキーとして、情報絞り
込み手段により自動的に絞り込まれる。そして、絞り込
まれた発生情報は、人間が視覚によって把握できるよう
に表示される。即ち、情報絞り込み手段を作動させる前
に、例外発生場所情報、例外発生時刻情報及び情報交換
先情報を適当に設定しておけば、発生情報が自動的に絞
り込まれ、その結果が表示される。
より収集された発生情報は、例外発生場所情報、例外発
生時刻情報及び情報交換先情報をキーとして、情報絞り
込み手段により自動的に絞り込まれる。そして、絞り込
まれた発生情報は、人間が視覚によって把握できるよう
に表示される。即ち、情報絞り込み手段を作動させる前
に、例外発生場所情報、例外発生時刻情報及び情報交換
先情報を適当に設定しておけば、発生情報が自動的に絞
り込まれ、その結果が表示される。
【００１５】請求項６記載の発明は、所定のアプリケー
ションが実行される複数のアプリケーション実行工程
と、該アプリケーションで発生した例外の発生情報を収
集する例外情報収集工程と、を含んで構成されるネット
ワークコンピューティング環境におけるトラブルシュー
ティング方法であって、前記例外情報収集工程は、前記
発生情報を蓄積する例外情報蓄積工程と、前記アプリケ
ーション実行工程に設けられ、前記アプリケーションに
例外が発生したことを検知する例外発生検知工程と、該
例外発生検知工程により例外が発生したことが検知され
たときに、前記例外情報蓄積工程に発生情報を伝達する
例外情報伝達工程と、を含んで構成されたことを特徴と
する。
ションが実行される複数のアプリケーション実行工程
と、該アプリケーションで発生した例外の発生情報を収
集する例外情報収集工程と、を含んで構成されるネット
ワークコンピューティング環境におけるトラブルシュー
ティング方法であって、前記例外情報収集工程は、前記
発生情報を蓄積する例外情報蓄積工程と、前記アプリケ
ーション実行工程に設けられ、前記アプリケーションに
例外が発生したことを検知する例外発生検知工程と、該
例外発生検知工程により例外が発生したことが検知され
たときに、前記例外情報蓄積工程に発生情報を伝達する
例外情報伝達工程と、を含んで構成されたことを特徴と
する。
【００１６】かかる構成によれば、ネットワークコンピ
ューティング環境を構成するアプリケーションで例外が
発生すると、例外発生検知工程によりその例外発生が検
知される。例外発生検知工程により例外発生が検知され
ると、アプリケーション実行工程から例外情報蓄積工程
に例外情報が伝達される。伝達された例外情報は、例外
情報蓄積工程に蓄積される。即ち、複数のアプリケーシ
ョンが相互に連携し合うことで１つの処理を行うシステ
ムであっても、発生情報は各アプリケーション実行工程
において蓄積されず、外付けされた例外情報蓄積工程に
おいて一括して収集される。
ューティング環境を構成するアプリケーションで例外が
発生すると、例外発生検知工程によりその例外発生が検
知される。例外発生検知工程により例外発生が検知され
ると、アプリケーション実行工程から例外情報蓄積工程
に例外情報が伝達される。伝達された例外情報は、例外
情報蓄積工程に蓄積される。即ち、複数のアプリケーシ
ョンが相互に連携し合うことで１つの処理を行うシステ
ムであっても、発生情報は各アプリケーション実行工程
において蓄積されず、外付けされた例外情報蓄積工程に
おいて一括して収集される。
【００１７】請求項７記載の発明は、所定のアプリケー
ションが実行される複数のアプリケーション実行機能
と、該アプリケーションで発生した例外の発生情報を収
集する例外情報収集機能と、を実現するためのネットワ
ークコンピューティング環境におけるトラブルシューテ
ィングプログラムを記録した記録媒体であって、前記例
外情報収集機能は、前記発生情報を蓄積する例外情報蓄
積機能と、前記アプリケーション実行機能に設けられ、
前記アプリケーションに例外が発生したことを検知する
例外発生検知機能と、該例外発生検知機能により例外が
発生したことが検知されたときに、前記例外情報蓄積機
能に発生情報を伝達する例外情報伝達機能と、を含んで
構成されたことを特徴とする。
ションが実行される複数のアプリケーション実行機能
と、該アプリケーションで発生した例外の発生情報を収
集する例外情報収集機能と、を実現するためのネットワ
ークコンピューティング環境におけるトラブルシューテ
ィングプログラムを記録した記録媒体であって、前記例
外情報収集機能は、前記発生情報を蓄積する例外情報蓄
積機能と、前記アプリケーション実行機能に設けられ、
前記アプリケーションに例外が発生したことを検知する
例外発生検知機能と、該例外発生検知機能により例外が
発生したことが検知されたときに、前記例外情報蓄積機
能に発生情報を伝達する例外情報伝達機能と、を含んで
構成されたことを特徴とする。
【００１８】ここで、「記録媒体」とは、各種情報を確
実に記録でき、かつ、必要に応じて確実に取り出すこと
が可能なものをいい、具体的には、紙カード（パンチカ
ード）、紙テープ、磁気テープ、磁気ディスク、磁気ド
ラム、ＩＣカード、ＣＤ−ＲＯＭ等が該当する。かかる
構成によれば、アプリケーション実行機能と、例外情報
収集機能と、を実現するためのネットワークコンピュー
ティング環境におけるトラブルシューティングプログラ
ムが記録媒体に記録される。そして、例外情報蓄積機能
と、例外発生検知機能と、例外情報伝達機能と、含んで
例外情報収集機能が構成される。従って、各機能を実現
するためのプログラムを記録した記録媒体があれば、例
えば、一般的な電子計算機に対して、各機能を持たせる
ことができ、本発明に係るトラブルシューティング装置
が容易に構築される。
実に記録でき、かつ、必要に応じて確実に取り出すこと
が可能なものをいい、具体的には、紙カード（パンチカ
ード）、紙テープ、磁気テープ、磁気ディスク、磁気ド
ラム、ＩＣカード、ＣＤ−ＲＯＭ等が該当する。かかる
構成によれば、アプリケーション実行機能と、例外情報
収集機能と、を実現するためのネットワークコンピュー
ティング環境におけるトラブルシューティングプログラ
ムが記録媒体に記録される。そして、例外情報蓄積機能
と、例外発生検知機能と、例外情報伝達機能と、含んで
例外情報収集機能が構成される。従って、各機能を実現
するためのプログラムを記録した記録媒体があれば、例
えば、一般的な電子計算機に対して、各機能を持たせる
ことができ、本発明に係るトラブルシューティング装置
が容易に構築される。
【００１９】
【発明の実施の形態】以下、添付された図面を参照して
本発明を詳述する。図１は、単一階層のクライアント／
サーバシステムに対して、本発明に係るトラブルシュー
ティング装置を適用した一実施形態を示している。クラ
イアント／サーバシステム１０（アプリケーション実行
手段、アプリケーション実行工程、アプリケーション実
行機能）は、少なくとも１つのクライアント１２と、１
つのサーバ１４と、を含んで構築される。クライアント
１２とサーバ１４とは、図示しない通信回線により接続
され、例えば、一種の通信プロトコルであるＴＣＰ／Ｉ
Ｐ（Transmission Control Protocol ／Internet Proto
col）のソケットを介して、情報交換が行われる。クラ
イアント１２は、クライアント／サーバシステム１０の
利用者に対して、対話型のユーザインターフェースを提
供する。サーバ１４は、クライアント１２からの処理要
求に応じて、例えば、図示しないデータベースを検索
し、検索結果をクライアント１２に返送する。即ち、ク
ライアント／サーバシステム１０には、クライアント１
２とサーバ１４とが協働して所定の適用業務を行うプロ
グラム（アプリケーション）がインストールされてい
る。
本発明を詳述する。図１は、単一階層のクライアント／
サーバシステムに対して、本発明に係るトラブルシュー
ティング装置を適用した一実施形態を示している。クラ
イアント／サーバシステム１０（アプリケーション実行
手段、アプリケーション実行工程、アプリケーション実
行機能）は、少なくとも１つのクライアント１２と、１
つのサーバ１４と、を含んで構築される。クライアント
１２とサーバ１４とは、図示しない通信回線により接続
され、例えば、一種の通信プロトコルであるＴＣＰ／Ｉ
Ｐ（Transmission Control Protocol ／Internet Proto
col）のソケットを介して、情報交換が行われる。クラ
イアント１２は、クライアント／サーバシステム１０の
利用者に対して、対話型のユーザインターフェースを提
供する。サーバ１４は、クライアント１２からの処理要
求に応じて、例えば、図示しないデータベースを検索
し、検索結果をクライアント１２に返送する。即ち、ク
ライアント／サーバシステム１０には、クライアント１
２とサーバ１４とが協働して所定の適用業務を行うプロ
グラム（アプリケーション）がインストールされてい
る。
【００２０】また、本発明に係るトラブルシューティン
グ装置の特徴として、クライアント／サーバシステム１
０に、階層構造の集計サーバ２０が外付けされる。集計
サーバ２０は、少数のクライアント／サーバシステム１
０により構築される比較的小規模なネットワークコンピ
ューティング環境では、１つの集計サーバのみからなる
１階層構造が採用される。一方、多数のクライアント／
サーバシステム１０により構築される比較的大規模なネ
ットワークコンピューティング環境では、複数の集計サ
ーバからなる多階層構造が採用される。なお、図１に示
すネットワークコンピューティング環境では、２つの集
計サーバ２２，２４からなる２階層構造が採用される。
以下の説明では、図１における下位階層の集計サーバ２
２を「１次集計サーバ」、上位階層の集計サーバ２４を
「２次集計サーバ」と呼ぶことにする。
グ装置の特徴として、クライアント／サーバシステム１
０に、階層構造の集計サーバ２０が外付けされる。集計
サーバ２０は、少数のクライアント／サーバシステム１
０により構築される比較的小規模なネットワークコンピ
ューティング環境では、１つの集計サーバのみからなる
１階層構造が採用される。一方、多数のクライアント／
サーバシステム１０により構築される比較的大規模なネ
ットワークコンピューティング環境では、複数の集計サ
ーバからなる多階層構造が採用される。なお、図１に示
すネットワークコンピューティング環境では、２つの集
計サーバ２２，２４からなる２階層構造が採用される。
以下の説明では、図１における下位階層の集計サーバ２
２を「１次集計サーバ」、上位階層の集計サーバ２４を
「２次集計サーバ」と呼ぶことにする。
【００２１】さらに、１次集計サーバ２２或いは／及び
２次集計サーバ２４には、例外解析用のクライアント
（以下「解析クライアント」という）３０が接続され
る。そして、クライアント１２或いはサーバ１４と１次
集計サーバ２２との間、１次集計サーバ２２と２次集計
サーバ２４との間、１次集計サーバ２２或いは／及び２
次集計サーバ２４と解析クライアント３０との間は、図
示しない通信回線により夫々接続され、ＴＣＰ／ＩＰの
ソケット等を介して情報交換が行われる。
２次集計サーバ２４には、例外解析用のクライアント
（以下「解析クライアント」という）３０が接続され
る。そして、クライアント１２或いはサーバ１４と１次
集計サーバ２２との間、１次集計サーバ２２と２次集計
サーバ２４との間、１次集計サーバ２２或いは／及び２
次集計サーバ２４と解析クライアント３０との間は、図
示しない通信回線により夫々接続され、ＴＣＰ／ＩＰの
ソケット等を介して情報交換が行われる。
【００２２】なお、クライアント１２、サーバ１４、１
次集計サーバ２２、２次集計サーバ２４及び解析クライ
アント３０は、少なくとも中央処理装置（ＣＰＵ）とメ
モリとを備えた電子計算機により夫々構成され、メモリ
に記憶されたプログラムによって所定の適用業務を行
う。かかるプログラムにより、例外情報収集手段、例外
情報収集工程、例外情報収集機能、例外発生検知手段、
例外発生検知工程、例外発生検知機能、第２の時刻取得
手段、時刻返送要求送信手段、時刻返送手段、返送時間
計測手段、統一時刻算出手段及び情報絞り込み手段が実
現される。
次集計サーバ２２、２次集計サーバ２４及び解析クライ
アント３０は、少なくとも中央処理装置（ＣＰＵ）とメ
モリとを備えた電子計算機により夫々構成され、メモリ
に記憶されたプログラムによって所定の適用業務を行
う。かかるプログラムにより、例外情報収集手段、例外
情報収集工程、例外情報収集機能、例外発生検知手段、
例外発生検知工程、例外発生検知機能、第２の時刻取得
手段、時刻返送要求送信手段、時刻返送手段、返送時間
計測手段、統一時刻算出手段及び情報絞り込み手段が実
現される。
【００２３】クライアント１２及びサーバ１４には、エ
ラーストリームライブラリ１６（例外情報伝達手段、例
外情報伝達工程、例外情報伝達機能）と、プロパティフ
ァイル１８と、が夫々備えられる。エラーストリームラ
イブラリ１６は、クライアント１２或いはサーバ１４に
おいて例外、例えば、プログラム障害が発生したとき
に、自動的に起動される。そして、自動起動されたエラ
ーストリームライブラリ１６は、１次集計サーバ２２に
エラー情報を送信する。プロパティファイル１８には、
エラー情報の送信先である１次集計サーバ２２のアドレ
ス、及び、通信ポート番号等の通信条件が格納される。
即ち、クライアント１２或いはサーバ１４において例外
が発生すると、エラーストリームライブラリ１６が自動
的に起動され、プロパティファイル１８に格納されてい
る通信条件に従って、１次集計サーバ２２にエラー情報
が送信される。
ラーストリームライブラリ１６（例外情報伝達手段、例
外情報伝達工程、例外情報伝達機能）と、プロパティフ
ァイル１８と、が夫々備えられる。エラーストリームラ
イブラリ１６は、クライアント１２或いはサーバ１４に
おいて例外、例えば、プログラム障害が発生したとき
に、自動的に起動される。そして、自動起動されたエラ
ーストリームライブラリ１６は、１次集計サーバ２２に
エラー情報を送信する。プロパティファイル１８には、
エラー情報の送信先である１次集計サーバ２２のアドレ
ス、及び、通信ポート番号等の通信条件が格納される。
即ち、クライアント１２或いはサーバ１４において例外
が発生すると、エラーストリームライブラリ１６が自動
的に起動され、プロパティファイル１８に格納されてい
る通信条件に従って、１次集計サーバ２２にエラー情報
が送信される。
【００２４】一方、エラー情報を収集する１次集計サー
バ２２には、エラー情報ファイル２６（例外情報蓄積手
段、例外情報蓄積工程、例外情報蓄積機能）と、プロパ
ティファイル２８と、が備えられる。エラー情報ファイ
ル２６には、クライアント１２或いはサーバ１４から送
信されたエラー情報が格納される。プロパティファイル
２８には、クライアント１２或いはサーバ１４において
発生した例外を解析するための解析クライアント３０の
アドレス、エラー情報の転送先である２次集計サーバ２
４のアドレス、及び、通信ポート番号等の通信条件が格
納される。なお、１次集計サーバ２２から２次集計サー
バ２４に転送されるエラー情報は、クライアント１２或
いはサーバ１４から送信されたエラー情報のうち、後述
する詳細情報を除いた基本情報である。
バ２２には、エラー情報ファイル２６（例外情報蓄積手
段、例外情報蓄積工程、例外情報蓄積機能）と、プロパ
ティファイル２８と、が備えられる。エラー情報ファイ
ル２６には、クライアント１２或いはサーバ１４から送
信されたエラー情報が格納される。プロパティファイル
２８には、クライアント１２或いはサーバ１４において
発生した例外を解析するための解析クライアント３０の
アドレス、エラー情報の転送先である２次集計サーバ２
４のアドレス、及び、通信ポート番号等の通信条件が格
納される。なお、１次集計サーバ２２から２次集計サー
バ２４に転送されるエラー情報は、クライアント１２或
いはサーバ１４から送信されたエラー情報のうち、後述
する詳細情報を除いた基本情報である。
【００２５】２次集計サーバ２４には、１次集計サーバ
２２と同様に、エラー情報ファイル２６と、プロパティ
ファイル２８と、が備えられる。エラー情報ファイル２
６には、１次集計サーバ２２から転送されたエラー情報
が格納される。プロパティファイル２８には、解析クラ
イアント３０のアドレス、及び、通信ポート番号等の通
信条件が格納される。
２２と同様に、エラー情報ファイル２６と、プロパティ
ファイル２８と、が備えられる。エラー情報ファイル２
６には、１次集計サーバ２２から転送されたエラー情報
が格納される。プロパティファイル２８には、解析クラ
イアント３０のアドレス、及び、通信ポート番号等の通
信条件が格納される。
【００２６】解析クライアント３０には、エラー情報を
表示するモニタ３２（情報表示手段）と、プロパティフ
ァイル３４と、例外解析のための各種プログラム（図示
せず）と、操作入力手段としてのキーボード等の入力装
置（図示せず）と、が備えられる。プロパティファイル
３４には、エラー情報の取得先としての１次集計サーバ
２２及び２次集計サーバ２４のアドレス、及び、通信ポ
ート番号等の通信条件が格納される。
表示するモニタ３２（情報表示手段）と、プロパティフ
ァイル３４と、例外解析のための各種プログラム（図示
せず）と、操作入力手段としてのキーボード等の入力装
置（図示せず）と、が備えられる。プロパティファイル
３４には、エラー情報の取得先としての１次集計サーバ
２２及び２次集計サーバ２４のアドレス、及び、通信ポ
ート番号等の通信条件が格納される。
【００２７】次に、かかる構成からなるトラブルシュー
ティング装置の作用について、図１を参照しつつ説明す
る。クライアント１２からサーバ１４に対して処理要求
が送信され（処理(a) ）、かつ、サーバ１４上で例外が
発生すると（処理(b) ）、エラーストリームライブラリ
１６が自動起動され、エラー情報が生成される（処理
(c) ）。そして、プロパティファイル１８に格納された
通信条件に基づいて、エラー情報の送信先アドレス及び
通信ポート番号等が決定され（処理(d) ）、１次集計サ
ーバ２２にエラー情報が送信される（処理(e) ）。
ティング装置の作用について、図１を参照しつつ説明す
る。クライアント１２からサーバ１４に対して処理要求
が送信され（処理(a) ）、かつ、サーバ１４上で例外が
発生すると（処理(b) ）、エラーストリームライブラリ
１６が自動起動され、エラー情報が生成される（処理
(c) ）。そして、プロパティファイル１８に格納された
通信条件に基づいて、エラー情報の送信先アドレス及び
通信ポート番号等が決定され（処理(d) ）、１次集計サ
ーバ２２にエラー情報が送信される（処理(e) ）。
【００２８】一方、サーバ１４に対して処理要求を送信
したクライアント１２においては、処理要求に対する応
答がないため、例えば、タイムアウトに起因する例外が
発生する（処理(f) ）。このため、サーバ１４で例外が
発生したのと同様に、エラーストリームライブラリ１６
が自動起動され、エラー情報が生成される（処理
(g)）。そして、プロパティファイル１８に格納された
通信条件に基づいて、エラー情報の送信先アドレス及び
通信ポート番号等が決定され（処理(h) ）、１次集計サ
ーバ２２にエラー情報が送信される（処理(i) ）。
したクライアント１２においては、処理要求に対する応
答がないため、例えば、タイムアウトに起因する例外が
発生する（処理(f) ）。このため、サーバ１４で例外が
発生したのと同様に、エラーストリームライブラリ１６
が自動起動され、エラー情報が生成される（処理
(g)）。そして、プロパティファイル１８に格納された
通信条件に基づいて、エラー情報の送信先アドレス及び
通信ポート番号等が決定され（処理(h) ）、１次集計サ
ーバ２２にエラー情報が送信される（処理(i) ）。
【００２９】エラー情報を受信した１次集計サーバ２２
においては、受信したエラー情報がエラー情報ファイル
２６に格納される（処理(j) ）。そして、プロパティフ
ァイル２８に格納された通信条件に基づいて、エラー情
報の転送先アドレス及び通信ポート番号等が決定され
（処理(k) ）、２次集計サーバ２４に詳細情報を除いた
エラー情報（以下「基本エラー情報」という）が転送さ
れる（処理(l) ）。
においては、受信したエラー情報がエラー情報ファイル
２６に格納される（処理(j) ）。そして、プロパティフ
ァイル２８に格納された通信条件に基づいて、エラー情
報の転送先アドレス及び通信ポート番号等が決定され
（処理(k) ）、２次集計サーバ２４に詳細情報を除いた
エラー情報（以下「基本エラー情報」という）が転送さ
れる（処理(l) ）。
【００３０】基本エラー情報を受信した２次集計サーバ
２４においては、受信した基本エラー情報がエラー情報
ファイル２６に格納される（処理(m) ）。１次集計サー
バ２２及び２次集計サーバ２４に集計されたエラー情報
を解析する場合には、解析クライアント３０において、
エラー情報の解析が行われる。即ち、プロパティファイ
ル３４に格納された通信条件に基づいて、基本エラー情
報の取得先である２次集計サーバ２４のアドレス及び通
信ポート番号等が決定され（処理(n) ）、通信回線を介
して２次集計サーバ２４から基本エラー情報が取得され
る（処理(o) ）。そして、取得された基本エラー情報
は、整理された後、モニタ３２に表示される（処理(p)
）。また、詳細なエラー情報を参照する場合には、プ
ロパティファイル３４に格納された通信条件に基づい
て、詳細エラー情報の取得先である１次集計サーバ２２
のアドレス及び通信ポート番号等が決定され（処理(q)
）、１次集計サーバ２２から詳細エラー情報が取得さ
れる（処理(r)）。そして、取得された詳細エラー情報
は、整理された後、モニタ３２に表示される（処理(s)
）。
２４においては、受信した基本エラー情報がエラー情報
ファイル２６に格納される（処理(m) ）。１次集計サー
バ２２及び２次集計サーバ２４に集計されたエラー情報
を解析する場合には、解析クライアント３０において、
エラー情報の解析が行われる。即ち、プロパティファイ
ル３４に格納された通信条件に基づいて、基本エラー情
報の取得先である２次集計サーバ２４のアドレス及び通
信ポート番号等が決定され（処理(n) ）、通信回線を介
して２次集計サーバ２４から基本エラー情報が取得され
る（処理(o) ）。そして、取得された基本エラー情報
は、整理された後、モニタ３２に表示される（処理(p)
）。また、詳細なエラー情報を参照する場合には、プ
ロパティファイル３４に格納された通信条件に基づい
て、詳細エラー情報の取得先である１次集計サーバ２２
のアドレス及び通信ポート番号等が決定され（処理(q)
）、１次集計サーバ２２から詳細エラー情報が取得さ
れる（処理(r)）。そして、取得された詳細エラー情報
は、整理された後、モニタ３２に表示される（処理(s)
）。
【００３１】トラブルシューティング装置で使用される
通信データは、オブジェクト指向の「クラス」によって
識別されるフォーマットが採用されている。通信データ
の基本フォーマットは、図２に示すように、クラス識別
部と、固有データ部と、を含んで構成される。クラス識
別部には、通信データの種別を特定するクラスのクラス
名長（固定長）と、クラス名（可変長）と、が設定され
る。このようにすれば、クラス名の長短に関わらず、ク
ラス識別部が必要最小限のバイト数で記述でき、通信デ
ータの低減を図ることができる。また、固有データ部に
は、クラス識別部に設定されたクラスに対応して、可変
長の固有データが設定される。従って、通信データを受
信したときには、クラス識別部に設定されたクラスに基
づいて処理すべき内容を決定し、必要に応じて固有デー
タ部を参照して処理を行えばよい。
通信データは、オブジェクト指向の「クラス」によって
識別されるフォーマットが採用されている。通信データ
の基本フォーマットは、図２に示すように、クラス識別
部と、固有データ部と、を含んで構成される。クラス識
別部には、通信データの種別を特定するクラスのクラス
名長（固定長）と、クラス名（可変長）と、が設定され
る。このようにすれば、クラス名の長短に関わらず、ク
ラス識別部が必要最小限のバイト数で記述でき、通信デ
ータの低減を図ることができる。また、固有データ部に
は、クラス識別部に設定されたクラスに対応して、可変
長の固有データが設定される。従って、通信データを受
信したときには、クラス識別部に設定されたクラスに基
づいて処理すべき内容を決定し、必要に応じて固有デー
タ部を参照して処理を行えばよい。
【００３２】通信データがエラー情報である場合には、
図３に示すように、通信データの固有データ部に各種情
報が設定される。エラー情報は、大別して、基本情報と
詳細情報とから構成される。基本情報は、発生ホストア
ドレス（例外発生場所情報）と、例外発生時刻（例外発
生時刻情報）と、呼び出しホストアドレス（情報交換先
情報）と、スレッド情報と、詳細情報データ長と、予備
情報と、を含んで構成される。発生ホストアドレスに
は、例外が発生したクライアント１２或いはサーバ１４
（以下「ホスト」という）を特定するアドレス、例え
ば、ＴＣＰ／ＩＰの場合にはインターネットアドレスが
設定される。例外発生時刻には、例外が発生したときの
ホスト上の時刻（以下「ホスト時刻」という）と、後述
する処理によってホスト時刻を集計サーバ２０上の時刻
に変換した統一時刻と、が設定される。ホスト時刻は、
ホストの内部時計（第１の時刻取得手段）により取得さ
れ、統一時刻は、後述する処理を実現するプログラムに
より取得される。呼び出しホストアドレスには、例外が
発生したときに、例外が発生したホスト（即ち、サーバ
１４）を呼び出していたホスト、具体的には、クライア
ント１２を特定するアドレスが設定される。なお、クラ
イアント１２で例外が発生したときには、呼び出しホス
トアドレスは設定されず、例えば、「NULL」が設定され
る。スレッド情報には、例外が発生したホストにおい
て、例外が発生したスレッドを特定するスレッドの識別
子が設定される。詳細情報データ長には、可変長である
詳細情報のデータ長が設定される。予備情報には、本実
施形態では何も設定されていないが、将来の拡張に対応
するための情報が設定可能となっている。
図３に示すように、通信データの固有データ部に各種情
報が設定される。エラー情報は、大別して、基本情報と
詳細情報とから構成される。基本情報は、発生ホストア
ドレス（例外発生場所情報）と、例外発生時刻（例外発
生時刻情報）と、呼び出しホストアドレス（情報交換先
情報）と、スレッド情報と、詳細情報データ長と、予備
情報と、を含んで構成される。発生ホストアドレスに
は、例外が発生したクライアント１２或いはサーバ１４
（以下「ホスト」という）を特定するアドレス、例え
ば、ＴＣＰ／ＩＰの場合にはインターネットアドレスが
設定される。例外発生時刻には、例外が発生したときの
ホスト上の時刻（以下「ホスト時刻」という）と、後述
する処理によってホスト時刻を集計サーバ２０上の時刻
に変換した統一時刻と、が設定される。ホスト時刻は、
ホストの内部時計（第１の時刻取得手段）により取得さ
れ、統一時刻は、後述する処理を実現するプログラムに
より取得される。呼び出しホストアドレスには、例外が
発生したときに、例外が発生したホスト（即ち、サーバ
１４）を呼び出していたホスト、具体的には、クライア
ント１２を特定するアドレスが設定される。なお、クラ
イアント１２で例外が発生したときには、呼び出しホス
トアドレスは設定されず、例えば、「NULL」が設定され
る。スレッド情報には、例外が発生したホストにおい
て、例外が発生したスレッドを特定するスレッドの識別
子が設定される。詳細情報データ長には、可変長である
詳細情報のデータ長が設定される。予備情報には、本実
施形態では何も設定されていないが、将来の拡張に対応
するための情報が設定可能となっている。
【００３３】一方、詳細情報は、システム情報と、スタ
ック情報と、ユーザ定義情報と、を含んで構成される。
システム情報には、例外が発生したホストのハードウエ
ア情報、ＯＳ（Operating System）名、ＯＳのバージョ
ン情報、適用業務の処理を行ったユーザのアカウント名
等が設定される。スタック情報には、例外が発生したプ
ログラムの関数及びこの関数を呼び出した関数の階層情
報が設定される。ユーザ定義情報には、ユーザが自由に
定義できる情報が設定される。
ック情報と、ユーザ定義情報と、を含んで構成される。
システム情報には、例外が発生したホストのハードウエ
ア情報、ＯＳ（Operating System）名、ＯＳのバージョ
ン情報、適用業務の処理を行ったユーザのアカウント名
等が設定される。スタック情報には、例外が発生したプ
ログラムの関数及びこの関数を呼び出した関数の階層情
報が設定される。ユーザ定義情報には、ユーザが自由に
定義できる情報が設定される。
【００３４】ここで、統一時刻の算出方法について、図
４を参照しつつ説明する。統一時刻を算出する理由は、
各ホスト及び集計サーバ２０の時刻は必ずしも同一では
なく、エラー情報を収集した時刻を統一しておかなけれ
ば、システム全体で発生したエラー情報を時系列にソー
トすることができないからである。エラー情報を受信し
た集計サーバ２０上の時刻を使用することも考えられる
が、エラー情報はネットワークを経由して伝達されるた
めに時間のずれが発生し、例外の発生時刻が必ずしもシ
ステム全体で統一されない。
４を参照しつつ説明する。統一時刻を算出する理由は、
各ホスト及び集計サーバ２０の時刻は必ずしも同一では
なく、エラー情報を収集した時刻を統一しておかなけれ
ば、システム全体で発生したエラー情報を時系列にソー
トすることができないからである。エラー情報を受信し
た集計サーバ２０上の時刻を使用することも考えられる
が、エラー情報はネットワークを経由して伝達されるた
めに時間のずれが発生し、例外の発生時刻が必ずしもシ
ステム全体で統一されない。
【００３５】なお、図４に示す例では、説明を簡略化す
るために、ホスト及び集計サーバ２０上の時刻を「分：
秒」で表わすこととする。ホストにおいて、例外がホス
ト上の時刻ＡＴＥ（１０：０２）に発生したと仮定す
る。例外が発生したホストでは、前述したように、エラ
ーストリームライブラリ１６が自動起動され、エラー情
報が生成される。このとき、統一時刻を算出するため、
ホストから集計サーバ２０に対して、ホスト上の時刻Ａ
Ｔ０（１０：０３）に時刻通知要求が送信される（時刻
返送要求送信手段に相当）。時刻通知要求を受信した集
計サーバ２０は、時刻通知要求を受信した集計サーバ２
０上の時刻ＢＴ１（１０：０１）を迅速にホストに返送
する（時刻返送手段に相当）。時刻ＢＴ１は、集計サー
バ２０の内部時計（第３の時刻取得手段）により取得さ
れる。ホストでは、返送された時刻ＢＴ１を受信したホ
スト上の時刻ＡＴ２（１０：０９）、時刻ＡＴＥ、時刻
ＡＴ０、時刻ＡＴ２及び時刻ＢＴ１に基づいて、以下に
示す手順により、例外が発生した統一時刻を算出する。
るために、ホスト及び集計サーバ２０上の時刻を「分：
秒」で表わすこととする。ホストにおいて、例外がホス
ト上の時刻ＡＴＥ（１０：０２）に発生したと仮定す
る。例外が発生したホストでは、前述したように、エラ
ーストリームライブラリ１６が自動起動され、エラー情
報が生成される。このとき、統一時刻を算出するため、
ホストから集計サーバ２０に対して、ホスト上の時刻Ａ
Ｔ０（１０：０３）に時刻通知要求が送信される（時刻
返送要求送信手段に相当）。時刻通知要求を受信した集
計サーバ２０は、時刻通知要求を受信した集計サーバ２
０上の時刻ＢＴ１（１０：０１）を迅速にホストに返送
する（時刻返送手段に相当）。時刻ＢＴ１は、集計サー
バ２０の内部時計（第３の時刻取得手段）により取得さ
れる。ホストでは、返送された時刻ＢＴ１を受信したホ
スト上の時刻ＡＴ２（１０：０９）、時刻ＡＴＥ、時刻
ＡＴ０、時刻ＡＴ２及び時刻ＢＴ１に基づいて、以下に
示す手順により、例外が発生した統一時刻を算出する。
【００３６】先ず、時刻ＡＴ０及びＡＴ２に基づいて次
式により、集計サーバ２０が時刻通知要求を受信したと
推定されるホスト上の時刻ＡＴ１を算出する。 ＡＴ１＝ＡＴ０＋（ＡＴ２−ＡＴ０）／２ ＝１０：０３＋（１０：０９−１０：１０：０３）／２ ＝１０：０６ 次に、ホスト上の時刻と集計サーバ２０上の時刻とのず
れを、 ＢＴ１−ＡＴ１＝１０：０１−１０：０６＝−００：０５ と仮定する。その後、次式により、統一時刻ＢＴＥs を
算出する。
式により、集計サーバ２０が時刻通知要求を受信したと
推定されるホスト上の時刻ＡＴ１を算出する。 ＡＴ１＝ＡＴ０＋（ＡＴ２−ＡＴ０）／２ ＝１０：０３＋（１０：０９−１０：１０：０３）／２ ＝１０：０６ 次に、ホスト上の時刻と集計サーバ２０上の時刻とのず
れを、 ＢＴ１−ＡＴ１＝１０：０１−１０：０６＝−００：０５ と仮定する。その後、次式により、統一時刻ＢＴＥs を
算出する。
【００３７】 なお、時刻ＡＴ２から時刻ＡＴ０を減算する処理が返送
時間計測手段に相当し、統一時刻ＢＴＥs を算出する処
理が統一時刻算出手段に相当する。
時間計測手段に相当し、統一時刻ＢＴＥs を算出する処
理が統一時刻算出手段に相当する。
【００３８】このように、ホスト上の時刻を集計サーバ
２０上の時刻に変換するようにすれば、時計サーバがな
くとも、時計サーバ並みの正確さをもって時刻の統一が
可能となる。即ち、時計サーバを追加することによる、
システム構築コストの増加を防止することができる。ま
た、ネットワークコンピューティング環境で発生した例
外に対して、統一した時刻で昇順或いは降順にソートす
ることができるので、例外の順序付けが可能となる。こ
のため、例外発生要因の探索が、迅速かつ容易に行える
ようになる。
２０上の時刻に変換するようにすれば、時計サーバがな
くとも、時計サーバ並みの正確さをもって時刻の統一が
可能となる。即ち、時計サーバを追加することによる、
システム構築コストの増加を防止することができる。ま
た、ネットワークコンピューティング環境で発生した例
外に対して、統一した時刻で昇順或いは降順にソートす
ることができるので、例外の順序付けが可能となる。こ
のため、例外発生要因の探索が、迅速かつ容易に行える
ようになる。
【００３９】次に、トラブルシューティング装置を実現
するための具体的な手法について説明する。ホスト上の
エラーストリームライブラリ１６から集計サーバ２０に
エラー情報を送信するため、次のようなエラーストリー
ムクラス「ERCErrorStream」が定義される。なお、エラ
ーストリームクラスは、本実施形態ではＪＡＶＡによっ
て記述されているが、ＪＡＶＡに限らず他の言語、例え
ば、ＣＯＢＯＬ，Ｃ＋＋等を使用しても何ら差し支えな
い（以下同様）。 public class ERCErrorStream extends PrintStream ｛ public ERCErrorStream(Exception e); public static void pushClientHost(InetAddress hostAddress); public static void popClientHost(); public void appendVar(String itemName, Serializable obj); public void notifyErr(); ｝ エラーストリームクラスのコンストラクタ及びメソッド
は、次のような機能を有する。
するための具体的な手法について説明する。ホスト上の
エラーストリームライブラリ１６から集計サーバ２０に
エラー情報を送信するため、次のようなエラーストリー
ムクラス「ERCErrorStream」が定義される。なお、エラ
ーストリームクラスは、本実施形態ではＪＡＶＡによっ
て記述されているが、ＪＡＶＡに限らず他の言語、例え
ば、ＣＯＢＯＬ，Ｃ＋＋等を使用しても何ら差し支えな
い（以下同様）。 public class ERCErrorStream extends PrintStream ｛ public ERCErrorStream(Exception e); public static void pushClientHost(InetAddress hostAddress); public static void popClientHost(); public void appendVar(String itemName, Serializable obj); public void notifyErr(); ｝ エラーストリームクラスのコンストラクタ及びメソッド
は、次のような機能を有する。
【００４０】 (1) public ERCErrorStream(Exception e); 機能 コンストラクタ（エラーストリームクラスを構築する） 引数 ｅ：例外 (2) public static void pushClientHost(InetAddress hostAddress); 機能 エラー情報の呼び出しホストアドレスを設定する 引数 hostAddress ：設定するホストアドレス (3) public static void popClientHost(); 機能 エラー情報の呼び出しホストアドレスの設定を解除する 引数 なし (4) public void appendVar(String itemName, Serializable obj); 機能 エラー情報のユーザ定義情報を設定する 引数 itemName：ユーザ定義データの名前 obj ：ユーザ定義データの実体 (5) public void notifyErr(); 機能 収集サーバへエラー情報を送信する 送信される情報 (a) 例外発生時刻（ホスト時刻及び統一時刻） (b) スタック情報 (c) システム情報 (d) 発生ホストアドレス (e) 呼び出しホストアドレス（pushClientHostで設定したもの） (f) ユーザ定義情報（appendVar で設定したもの） 引数 なし かかるエラーストリームクラスは、次のプログラム例に
示すように、ホスト上の各アプリケーションで例外が発
生したときに生成され、集計サーバ２０にエラー情報を
送信する。なお、エラーストリームクラスの構築、及
び、エラー情報の送信処理は、例えば、各アプリケーシ
ョンの作成者等によって、予めアプリケーションに組み
込まれていなければならない。 public class Example... ｛ public void method()｛ String strA; // 社員名格納変数 String strB; // 住所格納変数 // 第１の実現例 try ｛ ここに、通常の処理が記述される ｝ catch(Exception e)｛ // 例外発生 ERCErrorStream errStream = new ERCErrorStream(e); errStream.notifyErr(); ｝ // 第２の実現例 try ｛ ここに、通常の処理が記述される ｝ catch(Exception e)｛ // 例外発生 ERCErrorStream errStream = new ERCErrorStream(e); errStream.appendVar(" 社員名", strA); errStream.appendVar(" 住所", strB); errStream.notifyErr(); ｝ ｝ ｝ なお、上記プログラムにおけるcatch() 文が、例外発生
検知手段、例外発生検知工程、例外発生検知機能に相当
する。
示すように、ホスト上の各アプリケーションで例外が発
生したときに生成され、集計サーバ２０にエラー情報を
送信する。なお、エラーストリームクラスの構築、及
び、エラー情報の送信処理は、例えば、各アプリケーシ
ョンの作成者等によって、予めアプリケーションに組み
込まれていなければならない。 public class Example... ｛ public void method()｛ String strA; // 社員名格納変数 String strB; // 住所格納変数 // 第１の実現例 try ｛ ここに、通常の処理が記述される ｝ catch(Exception e)｛ // 例外発生 ERCErrorStream errStream = new ERCErrorStream(e); errStream.notifyErr(); ｝ // 第２の実現例 try ｛ ここに、通常の処理が記述される ｝ catch(Exception e)｛ // 例外発生 ERCErrorStream errStream = new ERCErrorStream(e); errStream.appendVar(" 社員名", strA); errStream.appendVar(" 住所", strB); errStream.notifyErr(); ｝ ｝ ｝ なお、上記プログラムにおけるcatch() 文が、例外発生
検知手段、例外発生検知工程、例外発生検知機能に相当
する。
【００４１】次に、クライアント１２がＪＡＶＡアプレ
ットで実現されている場合について、図５を参照しつつ
説明する。なお、先の実施形態（図１参照）と同一構成
には、同一符号を付すことで、その説明は省略するもの
とする。ＪＡＶＡアプレットには、ＪＡＶＡアプレット
が動作するコンピュータの資源に直接アクセスできない
という制限がある。このため、例外が発生したコンピュ
ータ上で、エラーログを残したり、或いは、エラー情報
をモニタ等に出力することができない。かかる制限下で
エラー情報を収集するため、本実施形態では、１次集計
サーバ２２をクライアント／サーバシステム１０のサー
バ１４上に構築する構成を採用した。
ットで実現されている場合について、図５を参照しつつ
説明する。なお、先の実施形態（図１参照）と同一構成
には、同一符号を付すことで、その説明は省略するもの
とする。ＪＡＶＡアプレットには、ＪＡＶＡアプレット
が動作するコンピュータの資源に直接アクセスできない
という制限がある。このため、例外が発生したコンピュ
ータ上で、エラーログを残したり、或いは、エラー情報
をモニタ等に出力することができない。かかる制限下で
エラー情報を収集するため、本実施形態では、１次集計
サーバ２２をクライアント／サーバシステム１０のサー
バ１４上に構築する構成を採用した。
【００４２】即ち、サーバ１４のデータベース４０に
は、クライアント１２から参照等されるＨＴＭＬ（Hype
rtext Markup Language ）ファイル４２と、ＪＡＶＡア
プレット４４と、が蓄積されている。クライアント１２
からサーバ１４に対してＨＴＭＬファイル４２の参照要
求があると、サーバ１４は、参照対象であるＨＴＭＬフ
ァイル４２と共にＪＡＶＡアプレット４４をクライアン
ト１２に返送する（処理(a) ）。その後、クライアント
１２に返送されたＪＡＶＡアプレット４４は、クライア
ント１２に作り込みのプログラムと同様に動作する。
は、クライアント１２から参照等されるＨＴＭＬ（Hype
rtext Markup Language ）ファイル４２と、ＪＡＶＡア
プレット４４と、が蓄積されている。クライアント１２
からサーバ１４に対してＨＴＭＬファイル４２の参照要
求があると、サーバ１４は、参照対象であるＨＴＭＬフ
ァイル４２と共にＪＡＶＡアプレット４４をクライアン
ト１２に返送する（処理(a) ）。その後、クライアント
１２に返送されたＪＡＶＡアプレット４４は、クライア
ント１２に作り込みのプログラムと同様に動作する。
【００４３】このとき、ＪＡＶＡアプレット４４は、Ｊ
ＡＶＡアプレット４４を返送したサーバ１４とのみ通信
ができる。この特性を利用し、クライアント１２で例外
が発生したとき（処理(b) ）、ＪＡＶＡアプレット４４
を介してエラー情報がサーバ１４、即ち、１次集計サー
バ２２に送信されるようにする（処理(c) ）。そして、
１次集計サーバ２２は、先の実施形態と同様に、基本エ
ラー情報を２次集計サーバ２４に転送する（処理(d)
）。
ＡＶＡアプレット４４を返送したサーバ１４とのみ通信
ができる。この特性を利用し、クライアント１２で例外
が発生したとき（処理(b) ）、ＪＡＶＡアプレット４４
を介してエラー情報がサーバ１４、即ち、１次集計サー
バ２２に送信されるようにする（処理(c) ）。そして、
１次集計サーバ２２は、先の実施形態と同様に、基本エ
ラー情報を２次集計サーバ２４に転送する（処理(d)
）。
【００４４】かかる構成を実現するため、次のようなア
プレットエラーストリーム「ERCAppletErrorStream」ク
ラスが定義される。 public class ERCAppletErrorStream extends ERCErrorStream ｛ public ERCAppletErrorStream(Applet apl, Exception e); ｝ アプレットエラーストリームクラスのコンストラクタ
は、次のような機能を有する。
プレットエラーストリーム「ERCAppletErrorStream」ク
ラスが定義される。 public class ERCAppletErrorStream extends ERCErrorStream ｛ public ERCAppletErrorStream(Applet apl, Exception e); ｝ アプレットエラーストリームクラスのコンストラクタ
は、次のような機能を有する。
【００４５】 public ERCAppletErrorStream(Applet apl, Exception e); 機能 コンストラクタ（アプレットエラーストリームクラスを構築する） 引数 apl ：アプレットのインスタンス e ：例外 なお、アプレットエラーストリームクラスは、エラース
トリームクラスを継承したものであるので、その使用方
法は、先のエラーストリームクラスと同様である。
トリームクラスを継承したものであるので、その使用方
法は、先のエラーストリームクラスと同様である。
【００４６】また、分散呼出しされる場合の処理とし
て、ＵＮＩＸ系の分散呼出しの標準プロトコルであるＣ
ＯＲＢＡ環境における実施形態について説明する。即
ち、分散呼出しシステムを構築する場合、リモートメソ
ッドとして直接呼び出される部分に、呼び出しホスト名
を登録することにより呼び出し元を辿ることが可能とな
る。ＣＯＲＢＡ環境の場合には、Context オブジェクト
または独自の方法（引数渡し等）によって、ＣＯＲＢＡ
クライアント、ＣＯＲＢＡサーバに自ホスト名を転送す
る必要がある。ＣＯＲＢＡサーバは、そのホスト情報を
利用してホストのアドレスをpushClientHostメソッドを
利用して登録する。
て、ＵＮＩＸ系の分散呼出しの標準プロトコルであるＣ
ＯＲＢＡ環境における実施形態について説明する。即
ち、分散呼出しシステムを構築する場合、リモートメソ
ッドとして直接呼び出される部分に、呼び出しホスト名
を登録することにより呼び出し元を辿ることが可能とな
る。ＣＯＲＢＡ環境の場合には、Context オブジェクト
または独自の方法（引数渡し等）によって、ＣＯＲＢＡ
クライアント、ＣＯＲＢＡサーバに自ホスト名を転送す
る必要がある。ＣＯＲＢＡサーバは、そのホスト情報を
利用してホストのアドレスをpushClientHostメソッドを
利用して登録する。
【００４７】ＣＯＲＢＡ環境におけるプログラム例は、
次のようになる。 import com.fujitsu.jbk.erc; import java.net.*; public class Example( ) extends.... implements.... ｛ public void method() ｛ ここに、通常の処理が記述される ｝ public void remoteMethod() ｛ hostName = .........; // context オブジェクト又は // 引数より呼び出しホスト名 // を取得 InetAddress hostAddress; hostAddress = InetAddress.getByName(hostName); ERCErrorStream.pushClientHost(hostAddress); try ｛ ここに、通常の処理が記述される ｝ catch(Exception e)｛ // 例外発生 ERCErrorStream errStream = new ERCErrorStream(e); errStream.notifyErr(); ｝ ERCErrorStream.popClientHost(); // 呼び出しホストをリセット ｝ ｝ 次に、解析クライアント３０におけるエラー情報の解析
手法について説明する。
次のようになる。 import com.fujitsu.jbk.erc; import java.net.*; public class Example( ) extends.... implements.... ｛ public void method() ｛ ここに、通常の処理が記述される ｝ public void remoteMethod() ｛ hostName = .........; // context オブジェクト又は // 引数より呼び出しホスト名 // を取得 InetAddress hostAddress; hostAddress = InetAddress.getByName(hostName); ERCErrorStream.pushClientHost(hostAddress); try ｛ ここに、通常の処理が記述される ｝ catch(Exception e)｛ // 例外発生 ERCErrorStream errStream = new ERCErrorStream(e); errStream.notifyErr(); ｝ ERCErrorStream.popClientHost(); // 呼び出しホストをリセット ｝ ｝ 次に、解析クライアント３０におけるエラー情報の解析
手法について説明する。
【００４８】解析クライアント３０において、エラー情
報の解析を開始すると、モニタ３２には、図６（Ａ）に
示すようなエラー情報表示画面５０が表示される。エラ
ー情報表示画面５０は、一覧表示ウインドウ５２と、基
本情報表示ウインドウ５４と、詳細情報表示ウインドウ
５６と、を含んで構成される。一覧表示ウインドウ５２
には、エラー情報を自動解析した結果の一覧、即ち、解
析済みのホストが表示される。なお、図６（Ａ）の一覧
表示ウインドウ５２は、エラー情報の解析を開始した直
後の画面構成を表わしているため、解析済みのホストが
ない状態である。基本情報表示ウインドウ５４には、例
外が発生したホスト名、例外発生時刻、呼び出しホスト
名が表示される。例外が発生したホスト名は、エラー情
報の発生ホストアドレスから取得され、また、呼び出し
ホスト名は、エラー情報の呼び出しホストアドレスから
取得される。詳細情報表示ウインドウ５６には、エラー
情報の詳細情報、即ち、システム情報、スタック情報、
ユーザ定義情報が表示される。
報の解析を開始すると、モニタ３２には、図６（Ａ）に
示すようなエラー情報表示画面５０が表示される。エラ
ー情報表示画面５０は、一覧表示ウインドウ５２と、基
本情報表示ウインドウ５４と、詳細情報表示ウインドウ
５６と、を含んで構成される。一覧表示ウインドウ５２
には、エラー情報を自動解析した結果の一覧、即ち、解
析済みのホストが表示される。なお、図６（Ａ）の一覧
表示ウインドウ５２は、エラー情報の解析を開始した直
後の画面構成を表わしているため、解析済みのホストが
ない状態である。基本情報表示ウインドウ５４には、例
外が発生したホスト名、例外発生時刻、呼び出しホスト
名が表示される。例外が発生したホスト名は、エラー情
報の発生ホストアドレスから取得され、また、呼び出し
ホスト名は、エラー情報の呼び出しホストアドレスから
取得される。詳細情報表示ウインドウ５６には、エラー
情報の詳細情報、即ち、システム情報、スタック情報、
ユーザ定義情報が表示される。
【００４９】エラー情報表示画面５０において、メニュ
ー「処理」５８からサブメニュー「自動解析」５８ａが
選択されると、図６（Ｂ）に示すような解析条件設定画
面６０が表示される。解析条件設定画面６０は、解析開
始ホスト設定部６２と、解析開始時刻設定部６４と、解
析時間間隔設定部６６と、「開始」ボタン６８と、「キ
ャンセル」ボタン７０と、を含んで構成される。解析開
始ホスト設定部６２では、エラー情報の解析を開始する
起点のホストが設定される。解析開始時刻設定部６４で
は、統一時刻をキーとしてソートされたエラー情報の中
から、エラー情報の解析を開始する時刻が設定される。
即ち、設定された解析開始時刻以後のエラー情報のみが
解析対象となる。解析時間間隔設定部６６では、解析開
始時刻設定部６４で設定された解析開始時刻を起点とし
て、解析が行われる時間間隔が設定される。即ち、設定
された時間間隔内、例えば、５秒間のエラー情報のみが
解析対象となる。「開始」ボタン６８が押されると、設
定された解析開始ホスト、解析開始時刻及び解析時間間
隔を解析条件として、エラー情報の解析が開始される。
「キャンセル」ボタン７０が押されると、解析条件の設
定が中止され、図６（Ａ）に示すエラー情報表示画面５
０に戻る。なお、エラー情報の解析手法に関しては、後
述する。
ー「処理」５８からサブメニュー「自動解析」５８ａが
選択されると、図６（Ｂ）に示すような解析条件設定画
面６０が表示される。解析条件設定画面６０は、解析開
始ホスト設定部６２と、解析開始時刻設定部６４と、解
析時間間隔設定部６６と、「開始」ボタン６８と、「キ
ャンセル」ボタン７０と、を含んで構成される。解析開
始ホスト設定部６２では、エラー情報の解析を開始する
起点のホストが設定される。解析開始時刻設定部６４で
は、統一時刻をキーとしてソートされたエラー情報の中
から、エラー情報の解析を開始する時刻が設定される。
即ち、設定された解析開始時刻以後のエラー情報のみが
解析対象となる。解析時間間隔設定部６６では、解析開
始時刻設定部６４で設定された解析開始時刻を起点とし
て、解析が行われる時間間隔が設定される。即ち、設定
された時間間隔内、例えば、５秒間のエラー情報のみが
解析対象となる。「開始」ボタン６８が押されると、設
定された解析開始ホスト、解析開始時刻及び解析時間間
隔を解析条件として、エラー情報の解析が開始される。
「キャンセル」ボタン７０が押されると、解析条件の設
定が中止され、図６（Ａ）に示すエラー情報表示画面５
０に戻る。なお、エラー情報の解析手法に関しては、後
述する。
【００５０】解析条件設定画面６０において、「開始」
ボタン６８が押されると、設定された解析条件に従って
エラー情報の解析が自動的に行われ、図６（Ｃ）に示す
ように、解析結果が一覧表示ウインドウ５２に追加され
る。この状態で、例えば、一覧表示ウインドウ５２から
「ホストＡ」が選択されると、ホストＡに関連する解析
結果が基本情報表示ウインドウ５４及び詳細情報表示ウ
インドウ５６に夫々表示される。基本情報表示ウインド
ウ５４及び詳細情報表示ウインドウ５６に表示される解
析結果は、統一時刻をキーとしてソートされた状態で表
示されるため、例外の解析が容易に行われるようにな
る。即ち、基本情報表示ウインドウ５４に時系列的に表
示された基本情報をトレースすることで、どのホストに
おいて例外が発生したかが容易に特定される。そして、
例外が発生したホストにおける詳細情報を検討すること
で、例外が発生したスレッド等が容易に特定される。
ボタン６８が押されると、設定された解析条件に従って
エラー情報の解析が自動的に行われ、図６（Ｃ）に示す
ように、解析結果が一覧表示ウインドウ５２に追加され
る。この状態で、例えば、一覧表示ウインドウ５２から
「ホストＡ」が選択されると、ホストＡに関連する解析
結果が基本情報表示ウインドウ５４及び詳細情報表示ウ
インドウ５６に夫々表示される。基本情報表示ウインド
ウ５４及び詳細情報表示ウインドウ５６に表示される解
析結果は、統一時刻をキーとしてソートされた状態で表
示されるため、例外の解析が容易に行われるようにな
る。即ち、基本情報表示ウインドウ５４に時系列的に表
示された基本情報をトレースすることで、どのホストに
おいて例外が発生したかが容易に特定される。そして、
例外が発生したホストにおける詳細情報を検討すること
で、例外が発生したスレッド等が容易に特定される。
【００５１】ここで、エラー情報の解析手法について、
図７のフローチャートを参照しつつ説明する。なお、以
下説明する処理が、情報絞り込み手段、情報表示手段を
実現する。ステップ１（図では、「Ｓ１」と略記する。
以下同様）では、エラー情報の解析結果が登録される配
列の初期化が行われる。即ち、エラー情報の解析結果が
登録されていない状態に配列を初期化する。なお、配列
は、メモリ上に構築してもよいし、或いは、ファイル上
に構築してもよい。
図７のフローチャートを参照しつつ説明する。なお、以
下説明する処理が、情報絞り込み手段、情報表示手段を
実現する。ステップ１（図では、「Ｓ１」と略記する。
以下同様）では、エラー情報の解析結果が登録される配
列の初期化が行われる。即ち、エラー情報の解析結果が
登録されていない状態に配列を初期化する。なお、配列
は、メモリ上に構築してもよいし、或いは、ファイル上
に構築してもよい。
【００５２】ステップ２では、図６（Ｂ）に示した解析
条件設定画面６０により、解析条件（解析開始ホスト、
解析開始時刻、解析時間間隔）が入力される。ステップ
３では、集計サーバ２０上のエラー情報ファイル２６に
集計されたエラー情報が、統一時刻をキーとして昇順或
いは降順にソートされる。昇順にソートされるか、或い
は、降順にソートされるかは、ユーザが任意に選択でき
るようにしてもよい。
条件設定画面６０により、解析条件（解析開始ホスト、
解析開始時刻、解析時間間隔）が入力される。ステップ
３では、集計サーバ２０上のエラー情報ファイル２６に
集計されたエラー情報が、統一時刻をキーとして昇順或
いは降順にソートされる。昇順にソートされるか、或い
は、降順にソートされるかは、ユーザが任意に選択でき
るようにしてもよい。
【００５３】ステップ４では、設定された解析条件のう
ち、解析開始ホストを解析起点ホストとし、解析起点ホ
ストを呼び出したホスト（以下「呼び出しホスト」とい
う）を検索する。例えば、ホストＡがホストＢから呼び
出されたときに例外が発生した場合には、解析起点ホス
トをホストＡに設定すると、呼び出しホストはホストＢ
になる。一方、解析起点ホストをホストＢに設定する
と、ホストＢを呼び出したホストは存在しないため、呼
び出しホストはＮＵＬＬとなる。
ち、解析開始ホストを解析起点ホストとし、解析起点ホ
ストを呼び出したホスト（以下「呼び出しホスト」とい
う）を検索する。例えば、ホストＡがホストＢから呼び
出されたときに例外が発生した場合には、解析起点ホス
トをホストＡに設定すると、呼び出しホストはホストＢ
になる。一方、解析起点ホストをホストＢに設定する
と、ホストＢを呼び出したホストは存在しないため、呼
び出しホストはＮＵＬＬとなる。
【００５４】ステップ５では、呼び出しホストがＮＵＬ
Ｌであるか否か、即ち、呼び出しホストが存在するか否
かが判断される。そして、呼び出しホストがＮＵＬＬの
ときには、呼び出しホストが存在しないと判断してステ
ップ１０へと進み（Ｙｅｓ）、呼び出しホストがＮＵＬ
Ｌでないときには、ステップ６へと進む（Ｎｏ）。ステ
ップ６では、統一時刻をキーとしてソートされたエラー
情報の中から、所定の検索条件を満たしたエラー情報の
検索が行われる。検索条件は、解析情報設定画面６０
（図６（Ｂ）参照）において設定された解析開始ホス
ト、解析開始時刻及び解析時間間隔に基づいて決定され
る。即ち、解析開始時刻及び解析時間間隔から、解析対
象となるエラー情報の時間的な範囲が決定される。そし
て、かかる時間的な範囲内におけるエラー情報の中か
ら、解析開始ホスト及び呼び出しホストの呼び出し関係
が設定され、かつ、配列にかかる呼び出し関係が未登録
であるエラー情報が検索される。
Ｌであるか否か、即ち、呼び出しホストが存在するか否
かが判断される。そして、呼び出しホストがＮＵＬＬの
ときには、呼び出しホストが存在しないと判断してステ
ップ１０へと進み（Ｙｅｓ）、呼び出しホストがＮＵＬ
Ｌでないときには、ステップ６へと進む（Ｎｏ）。ステ
ップ６では、統一時刻をキーとしてソートされたエラー
情報の中から、所定の検索条件を満たしたエラー情報の
検索が行われる。検索条件は、解析情報設定画面６０
（図６（Ｂ）参照）において設定された解析開始ホス
ト、解析開始時刻及び解析時間間隔に基づいて決定され
る。即ち、解析開始時刻及び解析時間間隔から、解析対
象となるエラー情報の時間的な範囲が決定される。そし
て、かかる時間的な範囲内におけるエラー情報の中か
ら、解析開始ホスト及び呼び出しホストの呼び出し関係
が設定され、かつ、配列にかかる呼び出し関係が未登録
であるエラー情報が検索される。
【００５５】ステップ７では、検索が成功したか否かが
判断される。そして、検索が成功したときにはステップ
８へと進み（Ｙｅｓ）、検索が失敗、即ち、検索が完了
したときにはステップ１０へと進む（Ｎｏ）。ステップ
８では、検索結果（具体的には、解析起点ホスト、例外
発生時刻及び呼び出しホストの関係）が配列に登録され
る。
判断される。そして、検索が成功したときにはステップ
８へと進み（Ｙｅｓ）、検索が失敗、即ち、検索が完了
したときにはステップ１０へと進む（Ｎｏ）。ステップ
８では、検索結果（具体的には、解析起点ホスト、例外
発生時刻及び呼び出しホストの関係）が配列に登録され
る。
【００５６】ステップ９では、呼び出しホストが解析起
点ホストとされ、ステップ４へと戻る。即ち、ステップ
９以降の処理では、呼び出しホストを解析起点ホストと
し、エラー情報の解析が続行される。ステップ１０で
は、解析済みのホストが一覧表示ウインドウ５２に表示
されると共に、配列に登録された検索結果が基本情報ウ
ィンドウ５４に表示される。
点ホストとされ、ステップ４へと戻る。即ち、ステップ
９以降の処理では、呼び出しホストを解析起点ホストと
し、エラー情報の解析が続行される。ステップ１０で
は、解析済みのホストが一覧表示ウインドウ５２に表示
されると共に、配列に登録された検索結果が基本情報ウ
ィンドウ５４に表示される。
【００５７】以上説明したステップ１〜ステップ１０の
処理によれば、エラー情報の解析を開始する起点となる
ホスト及び時間的な解析範囲を設定するだけで、関連が
あるエラー情報のみが自動的に検索され、その検索結果
がモニタ３２上に表示される。従って、例外が発生した
ホストを探求する手間が大幅に低減し、プログラム障害
等の例外の発生原因究明を容易に行うことができる。
処理によれば、エラー情報の解析を開始する起点となる
ホスト及び時間的な解析範囲を設定するだけで、関連が
あるエラー情報のみが自動的に検索され、その検索結果
がモニタ３２上に表示される。従って、例外が発生した
ホストを探求する手間が大幅に低減し、プログラム障害
等の例外の発生原因究明を容易に行うことができる。
【００５８】かかるエラー情報の解析を、具体例をもっ
て説明する。例えば、図８に示すような多階層のネット
ワークコンピューティング環境があったと仮定する。ネ
ットワークコンピューティング環境は、ホストＡを最上
位階層とし、ホストＡの下位階層にホストＢ〜Ｄ、ホス
トＢ〜Ｄの下位階層にホストＥ〜Ｊ、ホストＥ〜Ｊの下
位階層にホストＫ〜Ｖがある４階層構造とする。ホスト
ＫからホストＥを呼び出すときに例外が発生し、例外が
ホストＢからホストＡを呼び出すときまで波及したとす
る。このとき、ホストＫ→ホストＥ→ホストＢ→ホスト
Ａという呼び出し関係において、エラー情報が夫々収集
される。
て説明する。例えば、図８に示すような多階層のネット
ワークコンピューティング環境があったと仮定する。ネ
ットワークコンピューティング環境は、ホストＡを最上
位階層とし、ホストＡの下位階層にホストＢ〜Ｄ、ホス
トＢ〜Ｄの下位階層にホストＥ〜Ｊ、ホストＥ〜Ｊの下
位階層にホストＫ〜Ｖがある４階層構造とする。ホスト
ＫからホストＥを呼び出すときに例外が発生し、例外が
ホストＢからホストＡを呼び出すときまで波及したとす
る。このとき、ホストＫ→ホストＥ→ホストＢ→ホスト
Ａという呼び出し関係において、エラー情報が夫々収集
される。
【００５９】そこで、エラー情報の解析を行う場合に
は、エラー情報表示画面５０の基本情報表示ウインドウ
５４に表示されたエラー情報の中から、エラー解析を行
う解析開始ホストを選択する。前記呼び出し関係におい
ては、ホストＡを解析開始ホストとすればよい。する
と、前述したフローチャートの処理により、ホストＫ→
ホストＥ、ホストＥ→ホストＢ、ホストＢ→ホストＡの
呼び出し関係が設定されたエラー情報が抽出される。抽
出されたエラー情報を見れば、例外はホストＫにおいて
発生したことが一目して把握できる。従って、エラー情
報の解析を極めて容易に行うことができるのである。
は、エラー情報表示画面５０の基本情報表示ウインドウ
５４に表示されたエラー情報の中から、エラー解析を行
う解析開始ホストを選択する。前記呼び出し関係におい
ては、ホストＡを解析開始ホストとすればよい。する
と、前述したフローチャートの処理により、ホストＫ→
ホストＥ、ホストＥ→ホストＢ、ホストＢ→ホストＡの
呼び出し関係が設定されたエラー情報が抽出される。抽
出されたエラー情報を見れば、例外はホストＫにおいて
発生したことが一目して把握できる。従って、エラー情
報の解析を極めて容易に行うことができるのである。
【００６０】解析されたエラー情報の詳細情報をさらに
参照する場合には、基本情報表示ウィンドウ５４に表示
される基本情報の中から、詳細情報を参照したい基本情
報を選択する。すると、選択されたエラー情報の詳細情
報が、詳細情報表示ウインドウ５６に表示される。詳細
情報のユーザ定義情報を表示するため、利用者定義のＪ
ＡＶＡクラスを利用してモニタ３２上に表示するプラグ
イン機能が準備されている。解析クライアント３０で
は、かかるプラグイン機能によりユーザ定義情報が表示
される。
参照する場合には、基本情報表示ウィンドウ５４に表示
される基本情報の中から、詳細情報を参照したい基本情
報を選択する。すると、選択されたエラー情報の詳細情
報が、詳細情報表示ウインドウ５６に表示される。詳細
情報のユーザ定義情報を表示するため、利用者定義のＪ
ＡＶＡクラスを利用してモニタ３２上に表示するプラグ
イン機能が準備されている。解析クライアント３０で
は、かかるプラグイン機能によりユーザ定義情報が表示
される。
【００６１】プラグイン機能が使用する利用者定義のＪ
ＡＶＡクラスをプラグインクラスと呼ぶ。エラーストリ
ームライブラリ１６によって、エラー情報を送信するア
プリケーションを作成した場合には、アプリケーション
作成者は、ユーザ定義情報をモニタ３２上に表示する処
理を定義したプラグインクラスを作成し、解析クライア
ント３０に登録しなければならない。
ＡＶＡクラスをプラグインクラスと呼ぶ。エラーストリ
ームライブラリ１６によって、エラー情報を送信するア
プリケーションを作成した場合には、アプリケーション
作成者は、ユーザ定義情報をモニタ３２上に表示する処
理を定義したプラグインクラスを作成し、解析クライア
ント３０に登録しなければならない。
【００６２】実際にプラグインクラスを作成する場合に
は、次のようなプラグイン「ERCPlugin 」インターフェ
ースを実装する。 package com.fujitsu.jbk.erc; import java.lang.*; import java.io.*; inport java.awt.*; public interface ERCPlugin ｛ public void setProperty(ObjectInputStream in); public Frame createFrame(); ｝ プラグインインターフェースのメソッドは、次のような
機能を有する。
は、次のようなプラグイン「ERCPlugin 」インターフェ
ースを実装する。 package com.fujitsu.jbk.erc; import java.lang.*; import java.io.*; inport java.awt.*; public interface ERCPlugin ｛ public void setProperty(ObjectInputStream in); public Frame createFrame(); ｝ プラグインインターフェースのメソッドは、次のような
機能を有する。
【００６３】(1) public void setProperty(java.io.Ob
jectInputStream in); 機能 引数のストリームからユーザ定義情報を復元する 引数 in：変数を格納したストリーム (2) public java.awt.Frame creatFrame(); 機能 復元されたユーザ定義情報を表示するフレームを
作成する 引数 なし かかるプラグインの作成例を次に示す。 import java.lang.*; import java.io.*; public class SampleClass implements Serializable｛ public String prop1; public Integer prop2; public SampleClass(String arg1, Integer arg2) ｛ prop1 = arg1; prop2 = arg2; ｝ ｝ 以下は、SampleClass 型のユーザ定義情報を表示するプ
ラグインクラスの定義例である。 import java.lang.*; import java.io.*; import java.awt.*; public class SampleClassPlugin implements com.fujitsu.jbk.erc.ERCPlugin ｛ public SampleClass data; public void setProperty(ObjectInputStream in)｛ try ｛ data = (SampleClass)in.readObject(); ｝ catch(Exception e)｛ data = null; ｝ ｝ public Frame createFrame() ｛ Frame frame = new Frame(); Frame.setLayout(new FlowLayout()); Label label; label = new Label("prop1:"+data.prop1); frame.add(label); label = new Label("prop2:"+data.prop2.toString()); frame.add(label); frame.pack(); return frame; ｝ public String getValueString()｛ String str = "prop1:"+data.prop1+",prop2:"+data.prop2.toString( ); return str; ｝ ｝ 機種に依存しないＪＡＶＡにより定義されたプラグイン
機能を備えることで、相違するＯＳ等により構成される
ネットワークコンピューティング環境においても、同一
のプラグイン機能によりユーザ定義情報が表示できるよ
うになる。
jectInputStream in); 機能 引数のストリームからユーザ定義情報を復元する 引数 in：変数を格納したストリーム (2) public java.awt.Frame creatFrame(); 機能 復元されたユーザ定義情報を表示するフレームを
作成する 引数 なし かかるプラグインの作成例を次に示す。 import java.lang.*; import java.io.*; public class SampleClass implements Serializable｛ public String prop1; public Integer prop2; public SampleClass(String arg1, Integer arg2) ｛ prop1 = arg1; prop2 = arg2; ｝ ｝ 以下は、SampleClass 型のユーザ定義情報を表示するプ
ラグインクラスの定義例である。 import java.lang.*; import java.io.*; import java.awt.*; public class SampleClassPlugin implements com.fujitsu.jbk.erc.ERCPlugin ｛ public SampleClass data; public void setProperty(ObjectInputStream in)｛ try ｛ data = (SampleClass)in.readObject(); ｝ catch(Exception e)｛ data = null; ｝ ｝ public Frame createFrame() ｛ Frame frame = new Frame(); Frame.setLayout(new FlowLayout()); Label label; label = new Label("prop1:"+data.prop1); frame.add(label); label = new Label("prop2:"+data.prop2.toString()); frame.add(label); frame.pack(); return frame; ｝ public String getValueString()｛ String str = "prop1:"+data.prop1+",prop2:"+data.prop2.toString( ); return str; ｝ ｝ 機種に依存しないＪＡＶＡにより定義されたプラグイン
機能を備えることで、相違するＯＳ等により構成される
ネットワークコンピューティング環境においても、同一
のプラグイン機能によりユーザ定義情報が表示できるよ
うになる。
【００６４】なお、かかる機能を実現するプログラム
を、例えば、紙カード（パンチカード）、紙テープ、磁
気テープ、磁気ディスク、磁気ドラム、ＩＣカード、Ｃ
Ｄ−ＲＯＭ等の記録媒体に記録しておけば、本発明に係
るトラブルシューティングプログラムを流通させること
ができる。そして、かかる記録媒体を取得した者は、容
易にトラブルシューティング装置を構築することができ
る。
を、例えば、紙カード（パンチカード）、紙テープ、磁
気テープ、磁気ディスク、磁気ドラム、ＩＣカード、Ｃ
Ｄ−ＲＯＭ等の記録媒体に記録しておけば、本発明に係
るトラブルシューティングプログラムを流通させること
ができる。そして、かかる記録媒体を取得した者は、容
易にトラブルシューティング装置を構築することができ
る。
【００６５】
【発明の効果】以上説明したように、請求項１又は請求
項６に記載の発明によれば、発生情報は一括して収集さ
れるので、分散された各アプリケーションの発生情報を
一々調べる必要がなく、例外の発生原因究明のための労
力を大幅に低減することができる。
項６に記載の発明によれば、発生情報は一括して収集さ
れるので、分散された各アプリケーションの発生情報を
一々調べる必要がなく、例外の発生原因究明のための労
力を大幅に低減することができる。
【００６６】請求項２記載の発明によれば、発生情報に
は、例外発生場所情報、例外発生時刻情報及び情報交換
先情報が含まれるので、どのアプリケーションで例外が
発生したか等が判断でき、例外の発生原因の解析を容易
に行うことができる。請求項３記載の発明によれば、例
外発生時刻情報には、ネットワークコンピューティング
環境における例外発生時刻が含まれるので、システムで
統一された時刻に発生情報を整列することができる。こ
のため、例外発生の時系列的な関連付けが可能となり、
例外の発生原因の解析をより容易に行うことができる。
は、例外発生場所情報、例外発生時刻情報及び情報交換
先情報が含まれるので、どのアプリケーションで例外が
発生したか等が判断でき、例外の発生原因の解析を容易
に行うことができる。請求項３記載の発明によれば、例
外発生時刻情報には、ネットワークコンピューティング
環境における例外発生時刻が含まれるので、システムで
統一された時刻に発生情報を整列することができる。こ
のため、例外発生の時系列的な関連付けが可能となり、
例外の発生原因の解析をより容易に行うことができる。
【００６７】請求項４記載の発明によれば、ネットワー
クコンピューティング環境における時刻を取得すること
を目的として、時計サーバを新たに設ける必要がなく、
システムの構築コストを低減することができる。請求項
５記載の発明によれば、発生情報が自動的に絞り込ま
れ、その結果が表示されるので、例外の発生原因の解析
を自動で行うことができる。
クコンピューティング環境における時刻を取得すること
を目的として、時計サーバを新たに設ける必要がなく、
システムの構築コストを低減することができる。請求項
５記載の発明によれば、発生情報が自動的に絞り込ま
れ、その結果が表示されるので、例外の発生原因の解析
を自動で行うことができる。
【００６８】請求項７記載の発明によれば、請求項１又
は請求項６記載の発明の効果に加え、本発明に係るトラ
ブルシューティングプログラムを市場に流通させること
ができる。従って、かかるプログラムを記録した媒体を
取得した者は、一般的な電子計算機を利用してトラブル
シューティング装置を容易に構築することができる。
は請求項６記載の発明の効果に加え、本発明に係るトラ
ブルシューティングプログラムを市場に流通させること
ができる。従って、かかるプログラムを記録した媒体を
取得した者は、一般的な電子計算機を利用してトラブル
シューティング装置を容易に構築することができる。
【図１】トラブルシューティング装置の一実施形態を示
すシステム構成図である。
すシステム構成図である。
【図２】通信データのフォーマットの説明図である。
【図３】エラー情報の説明図である。
【図４】統一時刻の算出原理の説明図である。
【図５】トラブルシューティング装置の他の実施形態を
示すシステム構成図である。
示すシステム構成図である。
【図６】エラー情報の自動解析を行う手順を説明する図
であり、（Ａ）はエラー情報表示画面、（Ｂ）は解析条
件設定画面、（Ｃ）は解析結果が表示された画面であ
る。
であり、（Ａ）はエラー情報表示画面、（Ｂ）は解析条
件設定画面、（Ｃ）は解析結果が表示された画面であ
る。
【図７】エラー情報の自動解析処理を説明するフローチ
ャートである。
ャートである。
【図８】エラー情報の自動解析を具体例をもって説明す
るためのネットワークコンピューティング環境の構成図
である。
るためのネットワークコンピューティング環境の構成図
である。
１０・・・クライアント／サーバシステム １２・・・クライアント １４・・・サーバ １６・・・エラーストリームライブラリ ２０・・・集計サーバ ２２・・・１次集計サーバ ２４・・・２次集計サーバ ２６・・・エラー情報ファイル ３２・・・モニタ
Claims (7)
- 【請求項１】所定のアプリケーションが実行される複数
のアプリケーション実行手段と、 該アプリケーションで発生した例外の発生情報を収集す
る例外情報収集手段と、 を含んで構成されるネットワークコンピューティング環
境におけるトラブルシューティング装置であって、 前記例外情報収集手段は、 前記発生情報を蓄積する例外情報蓄積手段と、 前記アプリケーション実行手段に設けられ、前記アプリ
ケーションに例外が発生したことを検知する例外発生検
知手段と、 該例外発生検知手段により例外が発生したことが検知さ
れたときに、前記例外情報蓄積手段に発生情報を伝達す
る例外情報伝達手段と、 を含んで構成されたことを特徴とするネットワークコン
ピューティング環境におけるトラブルシューティング装
置。 - 【請求項２】前記発生情報は、 例外が発生した前記アプリケーションが実行されていた
アプリケーション実行手段を特定する例外発生場所情報
と、 例外が発生した時刻を特定する例外発生時刻情報と、 例外が発生した前記アプリケーションが実行されていた
アプリケーション実行手段と情報交換を行なっていた他
のアプリケーション実行手段を特定する情報交換先情報
と、 を含んだ構成である請求項１記載のネットワークコンピ
ューティング環境におけるトラブルシューティング装
置。 - 【請求項３】前記各アプリケーション実行手段における
時刻を取得する第１の時刻取得手段と、 前記ネットワークコンピューティング環境における統一
時刻を取得する第２の時刻取得手段と、 を備え、 前記例外発生時刻情報は、 前記第１の時刻取得手段により取得された時刻と、 前記第２の時刻取得手段により取得された統一時刻と、 を含んだ構成である請求項２記載のネットワークコンピ
ューティング環境におけるトラブルシューティング装
置。 - 【請求項４】前記第２の時刻取得手段は、 前記例外情報蓄積手段における時刻を取得する第３の時
刻取得手段と、 前記アプリケーション実行手段に設けられ、前記例外発
生検知手段により例外の発生が検知されたときに、当該
例外情報蓄積手段に対して時刻返送要求を送信する時刻
返送要求送信手段と、 前記例外情報蓄積手段に設けられ、前記時刻返送要求を
受信したときに、該時刻返送要求を送信した前記アプリ
ケーション実行手段に対して第３の時刻取得手段により
取得された時刻を返送する時刻返送手段と、 前記時刻返送要求を送信してから時刻が返送されるまで
の時間を計測する返送時間計測手段と、 前記時刻返送手段により返送された時刻及び返送時間計
測手段により計測された時間に基づいて、前記統一時刻
を算出する統一時刻算出手段と、 を含んだ構成である請求項３記載のネットワークコンピ
ューティング環境におけるトラブルシューティング装
置。 - 【請求項５】前記例外情報収集手段により収集された発
生情報のうち、少なくとも前記例外発生場所情報、例外
発生時刻情報及び情報交換先情報をキーとして、発生情
報を絞り込む情報絞り込み手段と、 該情報絞り込み手段により絞り込まれた発生情報を表示
する情報表示手段と、 を備えた構成である請求項２〜４のいずれか１つに記載
のネットワークコンピューティング環境におけるトラブ
ルシューティング装置。 - 【請求項６】所定のアプリケーションが実行される複数
のアプリケーション実行工程と、 該アプリケーションで発生した例外の発生情報を収集す
る例外情報収集工程と、 を含んで構成されるネットワークコンピューティング環
境におけるトラブルシューティング方法であって、 前記例外情報収集工程は、 前記発生情報を蓄積する例外情報蓄積工程と、 前記アプリケーション実行工程に設けられ、前記アプリ
ケーションに例外が発生したことを検知する例外発生検
知工程と、 該例外発生検知工程により例外が発生したことが検知さ
れたときに、前記例外情報蓄積工程に発生情報を伝達す
る例外情報伝達工程と、 を含んで構成されたことを特徴とするネットワークコン
ピューティング環境におけるトラブルシューティング方
法。 - 【請求項７】所定のアプリケーションが実行される複数
のアプリケーション実行機能と、 該アプリケーションで発生した例外の発生情報を収集す
る例外情報収集機能と、 を実現するためのネットワークコンピューティング環境
におけるトラブルシューティングプログラムを記録した
記録媒体であって、 前記例外情報収集機能は、 前記発生情報を蓄積する例外情報蓄積機能と、 前記アプリケーション実行機能に設けられ、前記アプリ
ケーションに例外が発生したことを検知する例外発生検
知機能と、 該例外発生検知機能により例外が発生したことが検知さ
れたときに、前記例外情報蓄積機能に発生情報を伝達す
る例外情報伝達機能と、 を含んで構成されたことを特徴とするネットワークコン
ピューティング環境におけるトラブルシューティングプ
ログラムを記録した記録媒体。
Priority Applications (2)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP07243698A JP3897897B2 (ja) | 1998-03-20 | 1998-03-20 | ネットワークコンピューティング環境におけるトラブルシューティング装置及びトラブルシューティング方法並びにトラブルシューティングプログラムを記録したコンピュータ読取可能な記録媒体 |
| US09/409,579 US6530041B1 (en) | 1998-03-20 | 1999-09-30 | Troubleshooting apparatus troubleshooting method and recording medium recorded with troubleshooting program in network computing environment |
Applications Claiming Priority (2)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP07243698A JP3897897B2 (ja) | 1998-03-20 | 1998-03-20 | ネットワークコンピューティング環境におけるトラブルシューティング装置及びトラブルシューティング方法並びにトラブルシューティングプログラムを記録したコンピュータ読取可能な記録媒体 |
| US09/409,579 US6530041B1 (en) | 1998-03-20 | 1999-09-30 | Troubleshooting apparatus troubleshooting method and recording medium recorded with troubleshooting program in network computing environment |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JPH11272513A true JPH11272513A (ja) | 1999-10-08 |
| JP3897897B2 JP3897897B2 (ja) | 2007-03-28 |
Family
ID=26413568
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP07243698A Expired - Fee Related JP3897897B2 (ja) | 1998-03-20 | 1998-03-20 | ネットワークコンピューティング環境におけるトラブルシューティング装置及びトラブルシューティング方法並びにトラブルシューティングプログラムを記録したコンピュータ読取可能な記録媒体 |
Country Status (2)
| Country | Link |
|---|---|
| US (1) | US6530041B1 (ja) |
| JP (1) | JP3897897B2 (ja) |
Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP2006107430A (ja) * | 2004-09-30 | 2006-04-20 | Microsoft Corp | コンピュータプログラムの無応答部分を識別するための方法、システムおよび装置 |
Families Citing this family (9)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US20020165784A1 (en) * | 2001-03-01 | 2002-11-07 | John Taggart | Launch service or purchase request directly from a network-enabled appliance |
| US7181647B2 (en) * | 2003-10-15 | 2007-02-20 | International Business Machines Corporation | Error tracking method and system |
| TW200535602A (en) * | 2004-04-16 | 2005-11-01 | Hon Hai Prec Ind Co Ltd | A system and method for testing motherboards automatically |
| US20060070027A1 (en) * | 2004-09-24 | 2006-03-30 | Ralf Schmelter | Enhancing exception information in virtual machines |
| US7475135B2 (en) * | 2005-03-31 | 2009-01-06 | International Business Machines Corporation | Systems and methods for event detection |
| US20080005281A1 (en) * | 2006-06-29 | 2008-01-03 | Microsoft Corporation | Error capture and reporting in a distributed computing environment |
| US20080209030A1 (en) * | 2007-02-28 | 2008-08-28 | Microsoft Corporation | Mining Web Logs to Debug Wide-Area Connectivity Problems |
| US8407520B2 (en) * | 2010-04-23 | 2013-03-26 | Ebay Inc. | System and method for definition, creation, management, transmission, and monitoring of errors in SOA environment |
| US20160266951A1 (en) * | 2015-03-10 | 2016-09-15 | Unisys Corporation | Diagnostic collector for hadoop |
Family Cites Families (7)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US5113521A (en) * | 1988-03-18 | 1992-05-12 | Digital Equipment Corporation | Method and apparatus for handling faults of vector instructions causing memory management exceptions |
| JP3197403B2 (ja) * | 1993-09-07 | 2001-08-13 | 富士通株式会社 | 計算機システムのアプリケーションプログラム障害発生時の制御方法 |
| US5721857A (en) * | 1993-12-30 | 1998-02-24 | Intel Corporation | Method and apparatus for saving the effective address of floating point memory operations in an out-of-order microprocessor |
| US5797019A (en) * | 1995-10-02 | 1998-08-18 | International Business Machines Corporation | Method and system for performance monitoring time lengths of disabled interrupts in a processing system |
| US5729726A (en) * | 1995-10-02 | 1998-03-17 | International Business Machines Corporation | Method and system for performance monitoring efficiency of branch unit operation in a processing system |
| JPH1196006A (ja) * | 1997-09-19 | 1999-04-09 | Hitachi Ltd | 情報処理装置 |
| US6249886B1 (en) * | 1997-10-17 | 2001-06-19 | Ramsesh S. Kalkunte | Computer system and computer implemented process for performing user-defined tests of a client-server system with run time compilation of test results |
-
1998
- 1998-03-20 JP JP07243698A patent/JP3897897B2/ja not_active Expired - Fee Related
-
1999
- 1999-09-30 US US09/409,579 patent/US6530041B1/en not_active Expired - Fee Related
Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP2006107430A (ja) * | 2004-09-30 | 2006-04-20 | Microsoft Corp | コンピュータプログラムの無応答部分を識別するための方法、システムおよび装置 |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| JP3897897B2 (ja) | 2007-03-28 |
| US6530041B1 (en) | 2003-03-04 |
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