JPH11250067A - Information classification method and its device, and medium for storing information classification program - Google Patents

Information classification method and its device, and medium for storing information classification program

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JPH11250067A
JPH11250067A JP10045773A JP4577398A JPH11250067A JP H11250067 A JPH11250067 A JP H11250067A JP 10045773 A JP10045773 A JP 10045773A JP 4577398 A JP4577398 A JP 4577398A JP H11250067 A JPH11250067 A JP H11250067A
Authority
JP
Japan
Prior art keywords
information
organization
classification
keyword
general
Prior art date
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Pending
Application number
JP10045773A
Other languages
Japanese (ja)
Inventor
Tomohiro Kokokawa
知宏 爰川
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Nippon Telegraph and Telephone Corp
Original Assignee
Nippon Telegraph and Telephone Corp
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Publication date
Application filed by Nippon Telegraph and Telephone Corp filed Critical Nippon Telegraph and Telephone Corp
Priority to JP10045773A priority Critical patent/JPH11250067A/en
Publication of JPH11250067A publication Critical patent/JPH11250067A/en
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Abstract

PROBLEM TO BE SOLVED: To improve the precision of keyword extraction, to facilitate information management by a service user and to efficiently collect information at a high speed. SOLUTION: In an information classification method, a general keyword is extracted from information at the time of registration or registered information, an information category is classified based on the general keyword, general classification information is stored, an organization keyword storage means accumulating the keyword peculiar to an organization is referred to, an organization keyword is extracted from information at the time of registration or registered information, an information category is classified based on the extracted organization keyword, organization classification information is stored and general classification information and organization classification information, which are stored, are arranged on a two dimensional plane.

Description

【発明の詳細な説明】DETAILED DESCRIPTION OF THE INVENTION

【0001】[0001]

【発明の属する技術分野】本発明は、情報分類方法及び
装置及び情報分類プログラムを格納した記憶媒体に係
り、特に、情報管理サービス利用者が、多量の情報群を
収集した情報管理サービスに情報を任意に登録したり、
必要な情報を検索したりする際に、登録されている情報
を目的や手段に応じて分類し、その分類状況を可視化し
て利用者に提示することにより、利用者による情報の管
理、収集を容易にするための情報分類方法及び装置及び
情報分類プログラムを格納した記憶媒体に関する。
BACKGROUND OF THE INVENTION 1. Field of the Invention The present invention relates to an information classification method and apparatus, and a storage medium storing an information classification program. You can register arbitrarily,
When searching for necessary information, the registered information is classified according to the purpose and means, and the classification status is visualized and presented to the user, so that the user can manage and collect the information. The present invention relates to an information classification method and apparatus for facilitating information storage and a storage medium storing an information classification program.

【0002】[0002]

【従来の技術】従来の情報管理サービスにおける情報の
管理として、 登録された情報を全て一元的に扱い、分類は行わな
い: 登録者あるいは、情報管理サービスの管理者が、情
報を登録する際に適切なカテゴリに分類する: 登録された情報から、その情報に含まれるキーワー
ドを抽出するなどして、情報の分類を自動的に行う: の3通りがある。
2. Description of the Related Art As information management in a conventional information management service, all registered information is handled in a unified manner, and classification is not performed. When a registrant or an information management service administrator registers information, Classify into appropriate category: Automatically classify information by extracting keywords included in the information from registered information, etc .:

【0003】以下に上記のにおける情報の分類方式に
ついて説明する。図7は、従来の情報分類装置の構成を
示す。同図に示す情報分類装置は、制御部100、ネッ
トワークインタフェース部130、受信部140、送信
部150、サービス処理部200、情報記憶部210、
キーワード抽出部310、一般カテゴリ分類部320、
分類情報記憶部330から構成され、ネットワークイン
タフェース部130は、ネットワーク120に接続さ
れ、当該ネットワーク120には複数のユーザ端末11
0が接続されている。
[0003] The information classification method described above will be described below. FIG. 7 shows a configuration of a conventional information classification device. The information classification device shown in FIG. 1 includes a control unit 100, a network interface unit 130, a reception unit 140, a transmission unit 150, a service processing unit 200, an information storage unit 210,
Keyword extraction unit 310, general category classification unit 320,
The network interface 130 is connected to a network 120, and the network 120 includes a plurality of user terminals 11
0 is connected.

【0004】同図に示す情報分類装置を起動して本サー
ビスを動作させるには、まず、ユーザ端末110より情
報の参照や、投稿のためのコマンド、及び投稿する情報
の本文といったサービス利用者が入力するデータを、制
御部100の指示によりネットワーク120を介して、
ネットワークインタフェース部130に読み込む。ネッ
トワークインタフェース部130は、当該入力データが
入力された後、制御部100の指示により当該入力デー
タを受信部140に転送する。
In order to activate the information classification apparatus shown in FIG. 1 and operate the present service, first, a service user who refers to information from the user terminal 110, issues a command for posting, and a text of the information to be posted. The input data is transmitted via the network 120 according to an instruction from the control unit 100.
The data is read into the network interface unit 130. After the input data is input, the network interface unit 130 transfers the input data to the receiving unit 140 according to an instruction of the control unit 100.

【0005】受信部140は、当該入力データを取得し
た後、制御部100の指示により当該入力データを情報
記憶部210に転送する。情報記憶部210は、当該入
力データを取得した後、当該入力データを制御部100
の指示により記憶し、記憶した入力データに含まれるコ
マンドを制御部100の指示によりサービス処理部20
0へ転送する。
[0005] After receiving the input data, the receiving section 140 transfers the input data to the information storage section 210 according to an instruction from the control section 100. After acquiring the input data, the information storage unit 210 stores the input data in the control unit 100.
The command included in the stored input data is stored according to the instruction of the
Transfer to 0.

【0006】サービス処理部200は、当該コマンドを
取得した後、制御部100の指示により当該コマンドの
内容を解析し、当該処理を実行するための処理データを
情報記憶部210に指示する。情報記憶部210は、サ
ービス処理部200からの指示データを取得した後、指
示データの示す処理データを制御部100の指示により
サービス処理部200に転送する。
[0006] After acquiring the command, the service processing unit 200 analyzes the content of the command in accordance with an instruction from the control unit 100 and instructs the information storage unit 210 to process data for executing the process. After acquiring the instruction data from the service processing unit 200, the information storage unit 210 transfers the processing data indicated by the instruction data to the service processing unit 200 according to an instruction from the control unit 100.

【0007】サービス処理部200は、処理データを取
得した後、制御部100の指示により当該処理を行う。
サービス処理部200における処理内容が情報の“登
録”であった場合、制御部100の指示により、情報記
憶部210に登録する情報を転送すると共に、当該情報
をキーワード抽出部310に転送する。キーワード抽出
部310は、登録する情報を取得後、制御部100の指
示により取得した情報からカテゴリ分類に必要なキーワ
ードの抽出を行い、抽出したキーワードをカテゴリ分類
部320に転送する。
[0007] After acquiring the processing data, the service processing section 200 performs the processing in accordance with an instruction from the control section 100.
When the processing content in the service processing unit 200 is “registration” of information, the information to be registered in the information storage unit 210 is transferred and the information is transferred to the keyword extraction unit 310 according to an instruction from the control unit 100. After acquiring the information to be registered, the keyword extracting unit 310 extracts a keyword necessary for the category classification from the information acquired according to an instruction of the control unit 100, and transfers the extracted keyword to the category classification unit 320.

【0008】カテゴリ分類部320は取得後、制御部1
00の指示により情報の分類を行い、分類した結果を分
類情報記憶部330に転送する。分類情報記憶部330
は、取得後、制御部100の指示により、当該分類結果
を記憶する。サービス処理部200における処理内容が
情報の検索であった場合、制御部100の指示により分
類情報記憶部330に検索対象のカテゴリの照会を行
う。
After the category classification unit 320 obtains, the control unit 1
The information is classified according to the instruction of 00, and the classified result is transferred to the classification information storage unit 330. Classification information storage unit 330
After the acquisition, the classification result is stored in accordance with an instruction from the control unit 100. If the processing content in the service processing unit 200 is information retrieval, the control unit 100 inquires of the classification information storage unit 330 about the category to be retrieved.

【0009】分類情報記憶部330は、取得後、制御部
100の指示により検索対象のカテゴリに属する情報の
リストをサービス処理部200に転送する。サービス処
理部200は、当該処理が終了した後、制御部100の
指示により処理結果データを送信部150へ転送する。
送信部150は、当該処理結果データを取得した後、制
御部100の指示により当該処理結果データをネットワ
ークインタフェース部130へ出力する。
After the acquisition, the classification information storage unit 330 transfers a list of information belonging to the search target category to the service processing unit 200 according to an instruction from the control unit 100. After the processing is completed, the service processing unit 200 transfers the processing result data to the transmission unit 150 according to an instruction of the control unit 100.
After acquiring the processing result data, the transmitting unit 150 outputs the processing result data to the network interface unit 130 according to an instruction of the control unit 100.

【0010】ネットワークインタフェース部130は、
当該処理結果データを取得した後、制御部100の指示
によりネットワーク120を介して処理結果をユーザ端
末110に出力する。以上により、サービス利用者は、
情報管理サービスへの情報の投稿を行う際に、当該サー
ビス内で情報の分類が自動的に行われるため、情報の管
理や情報収集の際の情報の検索が容易になる。
[0010] The network interface unit 130
After acquiring the processing result data, the processing result is output to the user terminal 110 via the network 120 according to the instruction of the control unit 100. From the above, the service user,
When posting information to the information management service, information is automatically classified in the service, so that information management and information retrieval at the time of information collection are facilitated.

【0011】次に、上記のキーワード抽出部310にお
ける従来のキーワードの抽出方法について説明する。従
来のキーワードの抽出方法としては、以下のような方法
がある。 情報登録の際に、情報登録者自らがキーワードを情
報に付与する: 情報登録の際に、本サービスにおいて予め用意した
キーワード一覧を情報登録者に提示し、選択させる: 情報登録の際に、情報本文を解析し、本サービスに
おいて予め用意したキーワード一覧と適合したキーワー
ドが含まれた場合、そのキーワードを採用する: 情報登録の際に、情報本文を解析し、単語の抽出を
行い、それぞれの単語の出現頻度や出現順を用いて評価
点を付与し、評価点が一定の閾値を越える、あるいは、
評価点が高い単語の上位一定個数といった、ある一定の
基準を満たしたものをキーワードとして採用する: さらに、上記の一般カテゴリ分類部320における従来
のカテゴリの分類方法について説明する。従来のカテゴ
リの分類方法としては以下のような方法がある。 情報登録の際に、情報登録者自らがカテゴリを情報
に付与する: 情報登録の際に、情報処理サービスにおいて予め用
意したカテゴリ一覧を情報登録者に提示し、選択させ
る: 情報登録の際に、登録されたキーワードを、予め用
意したキーワードカテゴリ対応表と照合し、適合したカ
テゴリを採用する。 情報登録の際に、登録されたキーワードを自動生成
されたキーワード−カテゴリ対応表と照合し、適合した
カテゴリを採用する。
Next, a conventional keyword extracting method in the keyword extracting section 310 will be described. As a conventional keyword extraction method, there is the following method. At the time of information registration, the information registrant assigns a keyword to the information by himself / herself: At the time of information registration, a list of keywords prepared in advance in the present service is presented to the information registrant and made to select: Analyze the text, and if a keyword that matches the keyword list prepared in advance in this service is included, use that keyword: When registering information, analyze the information text, extract words, and The evaluation points are given using the appearance frequency and the appearance order of, and the evaluation points exceed a certain threshold, or
A keyword that satisfies a certain criterion, such as a certain number of words having a high evaluation score, is adopted as a keyword. Further, a conventional category classification method in the general category classification unit 320 will be described. As a conventional category classification method, there is the following method. At the time of information registration, the information registrant assigns a category to information by himself / herself: At the time of information registration, a list of categories prepared in advance in the information processing service is presented to the information registrant for selection: The registered keyword is compared with a keyword category correspondence table prepared in advance, and a matching category is adopted. At the time of information registration, the registered keyword is checked against an automatically generated keyword-category correspondence table, and a matching category is adopted.

【0012】の自動生成の方法の例としては、情報に
付与された複数のキーワードが相互に出現する頻度など
をもとに、情報処理サービスに登録された全キーワード
間の関連度の高いキーワード群を纏めて1つのカテゴリ
とし、生成されたカテゴリそれぞれに対し、カテゴリ名
を付与し、キーワード−カテゴリ対応表を作成する方法
などが考えられる。
As an example of the automatic generation method, a keyword group having a high degree of relevance among all keywords registered in the information processing service is determined based on the frequency of occurrence of a plurality of keywords assigned to information. Can be considered as one category, a category name is given to each of the generated categories, and a keyword-category correspondence table is created.

【0013】[0013]

【発明が解決しようとする課題】しかしながら、上記従
来の情報管理のの方式においては、情報の属するカテ
ゴリが不明なため、情報管理サービス利用者は、必要と
する情報を収集するのが困難であり、また、当該サービ
スにおいて登録されている情報の分野の傾向を把握する
ことも困難である。
However, in the above-described conventional information management method, it is difficult for an information management service user to collect necessary information because the category to which the information belongs is unknown. Further, it is also difficult to grasp the tendency of the field of information registered in the service.

【0014】また、上記従来の情報管理のの方式にお
いては、情報分類を人手に頼るため、情報管理にかかる
コストが非常に大きくなるという問題がある。また、図
7に示す方式では、キーワード抽出部310において抽
出されるキーワードの用途に関係なく、一元的にキーワ
ードの抽出が行われるため、当該サービスを利用する組
織において特別な使われ方をするキーワードが適切に抽
出されない場合がある。さらに、抽出したキーワードが
情報の分野、目的を示す場合も、情報を取得した手段や
行為を示す場合も同等に扱われるため、目的と手段の双
方からの情報の絞り込みが容易に行うことができない等
の欠点がある。この問題はキーワード抽出のアルゴリズ
ムや精度に関係なく生じることは容易に類推できる。
Further, in the above-mentioned conventional information management method, there is a problem that the cost of information management becomes extremely large because information classification is performed manually. In addition, in the method shown in FIG. 7, since the keyword is unifiedly extracted regardless of the use of the keyword extracted in the keyword extracting unit 310, a keyword which is specially used in the organization using the service is used. May not be extracted properly. Furthermore, the case where the extracted keyword indicates the field and purpose of the information and the case where the extracted keyword indicates the means or action that acquired the information are treated equally, so that it is not easy to narrow down the information from both the purpose and the means. And the like. It can be easily inferred that this problem occurs regardless of the algorithm or accuracy of keyword extraction.

【0015】上記のように、情報からカテゴリ分類の目
的でキーワードを抽出する際には、情報中に含まれるキ
ーワードの出現回数や出現位置は、重要な要素であり、
多くのキーワード抽出方式で使用されている。一方で、
組織において扱われる情報には、特定の固有名詞や略語
など、その組織に固有の扱われ方をするキーワードが存
在する。
As described above, when a keyword is extracted from information for the purpose of category classification, the number of appearances and the appearance position of the keyword included in the information are important factors.
Used in many keyword extraction methods. On the other hand,
The information handled in an organization includes keywords that are unique to the organization, such as specific proper nouns and abbreviations.

【0016】一方で、組織で使用される情報管理サービ
スには、組織固有のイベントや行事に密接に関わる情報
も多く登録、参照されている。従って、情報の取得した
手段や情報取得許のイベントなどを示すキーワードは、
情報本文中での出現回数や出現位置に拘らず重要であ
る。従来の情報処理サービス管理装置におけるカテゴリ
分類方式では、各情報から画一的にキーワードを抽出し
て情報を分類しているため、組織で重要な特定のキーワ
ードを抽出できない場合がある、組織のイベント、行事
に沿った視点での情報の分類が行えないなどの欠点があ
る。
On the other hand, in an information management service used by an organization, a lot of information closely related to an organization-specific event or event is registered and referred to. Therefore, the keyword indicating the means by which information was obtained or the event for which information acquisition was permitted,
It is important regardless of the number of appearances and the appearance position in the information body. In the category classification method in the conventional information processing service management device, since keywords are uniformly extracted from each information to classify the information, an important specific keyword may not be extracted in the organization. However, there is a drawback in that information cannot be classified from a viewpoint according to the event.

【0017】本発明は、上記の点に鑑みなされたもの
で、キーワード抽出の精度を向上させると共に、当該サ
ービス利用者による情報の管理を容易にし、情報の収集
を高速にかつ効率的に行うことが可能な情報分類方法及
び装置及び情報分類プログラムを格納した記憶媒体を提
供することを目的とする。
SUMMARY OF THE INVENTION The present invention has been made in view of the above points, and improves the accuracy of keyword extraction, facilitates management of information by a service user, and performs high-speed and efficient information collection. It is an object of the present invention to provide a method and an apparatus for classifying information and a storage medium storing an information classification program.

【0018】[0018]

【課題を解決するための手段】図1は、本発明の原理を
説明するための図である。本発明(請求項1)は、収集
した情報群を管理する情報管理サービスにおいて、情報
を目的や手段に応じて分類するための情報分類方法にお
いて、登録時の情報または、登録されている情報から一
般的なキーワードを抽出し(ステップ1)、抽出された
一般的なキーワードに基づいて情報カテゴリを分類し
て、当該分類情報を格納しておき(ステップ2)、組織
固有のキーワードを蓄積する組織キーワード記憶手段を
参照して、登録時の情報または、登録されている情報か
ら組織キーワードを抽出し(ステップ3)、抽出された
組織キーワードに基づいて情報カテゴリを分類して、当
該分類情報を格納しておき(ステップ4)、格納されて
いる一般的な分類情報と組織分類情報を2次元上に並べ
て配置する(ステップ5)。
FIG. 1 is a diagram for explaining the principle of the present invention. The present invention (claim 1) provides an information management service for managing a group of collected information, an information classification method for classifying information according to purpose or means, wherein information at the time of registration or registered information is used. A general keyword is extracted (step 1), an information category is classified based on the extracted general keyword, the classification information is stored (step 2), and an organization that stores an organization-specific keyword is stored. Referring to the keyword storage means, an organization keyword is extracted from the information at the time of registration or from the registered information (step 3), the information category is classified based on the extracted organization keyword, and the classification information is stored. In advance (step 4), the stored general classification information and organization classification information are arranged two-dimensionally (step 5).

【0019】図2は、本発明の原理構成図である。本発
明(請求項2)は、収集した情報群を管理する情報管理
サービスにおいて、情報を目的や手段に応じて分類する
ための情報分類装置であって、組織固有のキーワードを
蓄積する組織キーワード記憶手段10と、登録時の情報
または、登録されている情報から一般的なキーワードを
抽出する一般キーワード抽出手段20と、一般キーワー
ド抽出手段20により抽出された一般的なキーワードに
基づいて情報カテゴリを分類する一般カテゴリ分類手段
30と、一般カテゴリ分類手段30により分類された情
報を格納する一般分類情報記憶手段40と、組織キーワ
ード記憶手段10を参照して、登録時の情報または、登
録されている情報から組織キーワードを抽出する組織キ
ーワード抽出手段50と、組織キーワード抽出手段50
により抽出された組織キーワードに基づいて情報カテゴ
リを分類する組織カテゴリ分類手段60と、組織カテゴ
リ分類手段60により分類された情報を格納する組織分
類情報記憶手段70と、一般分類情報記憶手段40と、
組織分類情報記憶手段70に格納されている一般的な分
類情報と組織分類情報を2次元上に並べて配置する可視
化配置手段80とを有する。
FIG. 2 is a diagram showing the principle of the present invention. The present invention (claim 2) provides an information classification service for classifying information according to purpose and means in an information management service for managing a collected information group, wherein an organization keyword storage for accumulating keywords specific to an organization. Means 10, general keyword extracting means 20 for extracting general keywords from information at the time of registration or registered information, and information categories are classified based on general keywords extracted by general keyword extracting means 20 The information at the time of registration or the registered information is referred to by referring to the general category classification means 30, the general classification information storage means 40 for storing the information classified by the general category classification means 30, and the organization keyword storage means 10. Keyword extracting means 50 for extracting a keyword from an organization, and keyword extracting means 50
An organization category classification unit 60 that classifies information categories based on the organization keywords extracted by the above, an organization classification information storage unit 70 that stores information classified by the organization category classification unit 60, a general classification information storage unit 40,
There is provided a visualization arrangement unit 80 for arranging the general classification information and the organization classification information stored in the organization classification information storage unit 70 in a two-dimensional manner.

【0020】本発明(請求項3)は、組織キーワード記
憶手段10において、ある組織内でのアンケートに結果
に基づいて、組織特有のキーワードを組織キーワードと
して格納する。本発明(請求項4)は、組織キーワード
記憶手段10において、一般キーワードとして抽出され
たキーワードのうち、固有名詞や情報の取得手段・イベ
ントに基づいて抽出されたキーワードを組織キーワード
として格納する。
According to the present invention (claim 3), an organization-specific keyword is stored in the organization keyword storage means 10 as an organization keyword based on the results of a questionnaire in a certain organization. According to the present invention (claim 4), in the organization keyword storage means 10, keywords extracted based on proper nouns or information acquisition means / events among keywords extracted as general keywords are stored as organization keywords.

【0021】本発明(請求項5)は、組織キーワード記
憶手段10において、ある組織で利用されている他のサ
ービスの利用履歴を分析し、情報検索に利用された頻度
の高いキーワードを組織キーワードとして格納する。本
発明(請求項6)は、組織カテゴリ分類手段60におい
て、予め用意されている組織キーワード−カテゴリ対応
表を参照する手段を含む。
According to the present invention (claim 5), the organization keyword storage means 10 analyzes the use history of other services used in a certain organization, and uses keywords frequently used for information retrieval as organization keywords. Store. According to the present invention (claim 6), the organization category classification means 60 includes a means for referring to an organization keyword-category correspondence table prepared in advance.

【0022】本発明(請求項7)は、収集した情報群を
管理する情報管理サービスにおいて、情報を目的やプロ
セスに応じて分類するための情報分類プログラムを格納
した記憶媒体であって、登録時の情報または、登録され
ている情報から一般的なキーワードを抽出する一般キー
ワード抽出プロセスと、一般キーワード抽出プロセスに
より抽出された一般的なキーワードに基づいて情報カテ
ゴリを分類し、当該分類された一般分類情報を格納する
一般カテゴリ分類プロセスと、組織固有のキーワードを
蓄積する組織キーワード記憶手段を参照して、登録時の
情報または、登録されている情報から組織キーワードを
抽出する組織キーワード抽出プロセスと、組織キーワー
ド抽出プロセスにより抽出された組織キーワードに基づ
いて情報カテゴリを分類し、当該分類された組織分類情
報を格納する組織カテゴリ分類プロセスと、格納されて
いる一般分類情報と組織分類情報を2次元上に並べて配
置する可視化配置プロセスとを有する。
According to a seventh aspect of the present invention, in an information management service for managing a group of collected information, a storage medium storing an information classification program for classifying information according to a purpose or a process is provided. Or a general keyword extraction process of extracting general keywords from registered information, and an information category is classified based on the general keywords extracted by the general keyword extraction process. A general category classification process for storing information, an organization keyword extraction process for extracting organization keywords from information at the time of registration or registered information with reference to an organization keyword storage means for storing organization-specific keywords, Information categories based on organization keywords extracted by the keyword extraction process Classification and has a tissue category classification process for storing the classified tissue classification information, and a visualization arrangement process to arrange the general classification information and tissue classification information stored on a two-dimensional.

【0023】上記のように、本発明は、情報からのキー
ワードの抽出を効率的に行い、情報の分類を組織の利用
形態にあった形で行えるようにするために、キーワード
の抽出を2つの処理に分割する。一方では、従来の方式
に基づいてキーワード抽出及びカテゴリ分類を行い、他
方では、組織固有のキーワード、及び情報の取得手段
や、イベントに基づくキーワードだけを抽出しカテゴリ
分類を行う。
As described above, according to the present invention, in order to efficiently extract keywords from information and to perform information classification in a form suitable for the use form of the organization, two keywords are extracted. Divide into processing. On the one hand, keyword extraction and category classification are performed based on the conventional method, and on the other hand, only the keywords unique to the organization and the means for acquiring information and the keywords based on the events are extracted and classified.

【0024】さらに、両方式により分類した情報のカテ
ゴリを用いて情報の2次元画面上に配置することによ
り、当該情報管理サービスに登録された情報の分布を可
視化して当該サービス利用者に提供する。これにより、
カテゴリ分類のためのキーワード抽出処理を分割するこ
とで、組織に固有なキーワードを効率的に抽出すること
ができると共に、従来方式によるカテゴリ分類結果と併
せて情報を2次元的に配置することにより、当該サービ
ス利用者による情報の管理が容易になると共に、情報の
収集を高速にかつ効率的に行うことが可能となる。
Further, by arranging the information on the two-dimensional screen using the information categories classified by both methods, the distribution of the information registered in the information management service is visualized and provided to the service user. . This allows
By dividing the keyword extraction process for category classification, keywords unique to the organization can be efficiently extracted, and by arranging information two-dimensionally together with the category classification result by the conventional method, The information management by the service user becomes easy, and the information can be collected quickly and efficiently.

【0025】[0025]

【発明の実施の形態】図3は、本発明の情報分類装置の
構成を示す。同図に示す情報分類装置は、ネットワーク
インタフェース部130、受信部140、送信部15
0、制御部600、サービス処理部700、情報記憶部
710、一般キーワード抽出部810、一般カテゴリ分
類部820、一般分類情報記憶部830、組織キーワー
ド記憶部900、組織キーワード抽出部910、組織カ
テゴリ分類部920、組織分類情報記憶部930、カテ
ゴリ可視化部1000より構成され、ネットワークイン
タフェース部130は、複数のユーザ端末110が接続
されているネットワーク120に接続される。
FIG. 3 shows the configuration of an information classification device according to the present invention. The information classification device shown in the figure includes a network interface unit 130, a receiving unit 140, a transmitting unit 15
0, control section 600, service processing section 700, information storage section 710, general keyword extraction section 810, general category classification section 820, general classification information storage section 830, organization keyword storage section 900, organization keyword extraction section 910, organization category classification A network interface unit 130 is connected to the network 120 to which the plurality of user terminals 110 are connected. The unit 920 includes an organization classification information storage unit 930 and a category visualization unit 1000.

【0026】複数のユーザ端末110は、ネットワーク
120を介して当該サービスを利用する。以下の説明で
は、このうち、ユーザ端末110から本装置にアクセス
した例を用いて説明する。他のユーザ端末から利用する
場合も同様の手順であり、ユーザの端末数が3つ以上の
場合において、同様に本発明を適用することができる。
A plurality of user terminals 110 use the service via the network 120. In the following description, an example in which the user terminal 110 accesses the apparatus will be described. The same procedure is used when using from another user terminal, and the present invention can be similarly applied when the number of user terminals is three or more.

【0027】ネットワークインタフェース部130は、
ネットワーク120を介してユーザ端末110との通信
を行う。受信部140は、ネットワークインタフェース
部130から情報を取得する。送信部150は、サービ
ス処理部700や、情報記憶部710から取得した情報
をネットワークインタフェース部130を介して転送す
る。
The network interface unit 130
The communication with the user terminal 110 is performed via the network 120. The receiving unit 140 acquires information from the network interface unit 130. The transmission unit 150 transfers the information acquired from the service processing unit 700 and the information storage unit 710 via the network interface unit 130.

【0028】制御部600は、当該情報分類装置の構成
要素全般を制御する。サービス処理部700は、制御部
600からの指示を解析し、当該処理を実行するための
処理データを必要な処理部に転送する。情報記憶部71
0は、サービス処理部700から指示された情報を読み
出してサービス処理部700に渡す。
The control section 600 controls all the components of the information classification device. The service processing unit 700 analyzes an instruction from the control unit 600 and transfers processing data for executing the process to a necessary processing unit. Information storage unit 71
0 reads out the information instructed from the service processing unit 700 and passes it to the service processing unit 700.

【0029】一般キーワード抽出部810は、サービス
処理部700から取得した情報によりカテゴリ分類に必
要な一般的なキーワードを抽出する。一般カテゴリ分類
部820は、一般キーワード抽出部810で抽出された
キーワードに基づいて情報カテゴリを分類する。一般分
類情報記憶部830は、一般カテゴリ分類部820で分
類された一般カテゴリの分類状況を記憶する。
The general keyword extracting section 810 extracts general keywords necessary for category classification based on information obtained from the service processing section 700. The general category classification unit 820 classifies information categories based on the keywords extracted by the general keyword extraction unit 810. The general classification information storage unit 830 stores the classification status of the general category classified by the general category classification unit 820.

【0030】組織キーワード抽出部910は、各情報か
ら組織固有のキーワードを抽出する。当該組織固有のキ
ーワードを抽出するためには、以下の3つの方法が考え
られる。 当該サービスを利用する組織内でアンケートを取り、
組織に特有のキーワードを選定する。
The organization keyword extraction section 910 extracts a keyword unique to the organization from each information. In order to extract the keyword unique to the organization, the following three methods can be considered. Take a questionnaire within the organization that uses the service,
Select keywords specific to your organization.

【0031】一般キーワードとして抽出されたキーワ
ードのうち、固有名詞や情報の取得手段、イベントに基
づくキーワードだけを抽出し、組織キーワードとして登
録する。 本サービスを用いる組織で利用されている他のサービ
スの利用履歴を分析し、情報検索に多く用いられるキー
ワードを抽出し、固有名詞や情報の取得手段・イベント
に基づくキーワードを組織キーワードとして登録する。
Of the keywords extracted as general keywords, only proper nouns, information acquisition means, and keywords based on events are extracted and registered as organization keywords. The use history of other services used by the organization using this service is analyzed, keywords frequently used for information retrieval are extracted, and keywords based on proper nouns, information acquisition means, and events are registered as organization keywords.

【0032】組織カテゴリ分類部920は、組織キーワ
ード抽出部910で抽出された組織キーワードをもとに
して情報カテゴリを分類する。組織分類情報記憶部93
0は、組織カテゴリ分類部920で分離された組織カテ
ゴリの分類状況を記憶する。カテゴリ可視化部1000
は、一般分類情報記憶部830と組織分類情報記憶93
0に格納されているカテゴリの分類情報に基づいて2次
元上に並べて配置する。
The organization category classification section 920 classifies information categories based on the organization keywords extracted by the organization keyword extraction section 910. Organization classification information storage unit 93
0 stores the classification status of the organization category separated by the organization category classification unit 920. Category visualization unit 1000
The general classification information storage unit 830 and the organization classification information storage 93
Based on the classification information of the category stored in 0, they are arranged two-dimensionally.

【0033】上記の構成において一般カテゴリ分類部8
20と組織カテゴリ分類部920において行われるカテ
ゴリ分類処理は、前述の従来の技術において及びで
説明した方式を用いるものとする。但し、キーワード−
カテゴリ対応表は、組織キーワードとして登録されたも
のだけを対象とする。
In the above configuration, the general category classification unit 8
20 and the category classification process performed by the organization category classification unit 920 uses the method described in and in the above-described conventional technique. However, the keyword-
The category correspondence table targets only those registered as organization keywords.

【0034】[0034]

【実施例】以下、図面と共に本発明の実施例を説明す
る。最初に前述の構成における情報分類装置の動作を以
下に説明する。図4は、本発明の一実施例の情報分類装
置の動作を示すフローチャートである。
Embodiments of the present invention will be described below with reference to the drawings. First, the operation of the information classification device having the above configuration will be described below. FIG. 4 is a flowchart showing the operation of the information classification device according to one embodiment of the present invention.

【0035】ステップ101) 本サービスを動作させ
るには、まず、ユーザ端末110より情報の参照や投稿
のためのコマンド、及び投稿する情報の本文といったサ
ービス利用者が入力するデータを、制御部600の指示
によりネットワーク120を介して、ネットワークイン
タフェース部130に読み込む。ネットワークインター
フェース部130は、当該入力データが入力された後、
制御部600の指示により当該入力データを受信部14
0に転送する。
Step 101) In order to operate the service, first, a command for referring to or posting information from the user terminal 110 and data input by the service user such as a text of the information to be posted are transmitted from the control unit 600 to the control unit 600. It is read into the network interface unit 130 via the network 120 according to the instruction. After the input data is input, the network interface unit 130
The input data is received by the receiving unit 14 according to an instruction from the control unit 600.
Transfer to 0.

【0036】受信部140は、当該入力データを取得し
た後、制御部600の指示により当該入力データを情報
記憶部710に転送する。 ステップ102)情報記憶部710は、当該入力データ
を取得した後、当該入力データを制御部600の指示に
より記憶する。情報記憶部710は、当該入力データに
含まれるコマンドを制御部600の指示によりサービス
処理部700へ転送する。
After receiving the input data, receiving section 140 transfers the input data to information storage section 710 according to an instruction from control section 600. Step 102) After acquiring the input data, the information storage unit 710 stores the input data according to an instruction from the control unit 600. The information storage unit 710 transfers the command included in the input data to the service processing unit 700 according to an instruction from the control unit 600.

【0037】サービス処理部700は、当該コマンドを
取得した後、制御部600の指示により当該コマンドの
内容を解析し、当該処理を実行するための処理データを
情報記憶部710に指示する。情報記憶部710は、サ
ービス処理部700からの指示データを取得した後、指
示データの示す処理データを制御部600の指示により
サービス処理部700に転送する。
After acquiring the command, the service processing unit 700 analyzes the content of the command according to an instruction of the control unit 600, and instructs the information storage unit 710 to execute processing data for executing the process. After acquiring the instruction data from the service processing unit 700, the information storage unit 710 transfers the processing data indicated by the instruction data to the service processing unit 700 according to an instruction from the control unit 600.

【0038】ステップ103) サービス処理部700
は、処理データを取得した後、制御部600の指示によ
り当該処理を行う。サービス処理部700における処理
内容が情報の“登録”であるかを判定し、“登録”であ
る場合にはステップ104に移行し、そうでない場合に
はステップ109に移行する。
Step 103) Service processing section 700
Performs the process according to the instruction of the control unit 600 after acquiring the process data. It is determined whether the processing content in the service processing unit 700 is “registration” of the information. If the content is “registration”, the process proceeds to step 104; otherwise, the process proceeds to step 109.

【0039】ステップ104) 制御部600の指示に
より、情報記憶部710に登録する情報を転送すると共
に、当該情報を一般キーワード抽出部81及び組織キー
ワード抽出部910に転送する。 ステップ105) 一般キーワード抽出部810は、情
報を取得後、制御部600の指示により、取得した当該
情報からカテゴリ分類に必要なキーワードの抽出を行
い、抽出されたキーワードを一般カテゴリ分類部820
に転送する。
Step 104) In accordance with an instruction from the control section 600, information to be registered in the information storage section 710 is transferred, and the information is transferred to the general keyword extraction section 81 and the organization keyword extraction section 910. Step 105) After acquiring the information, the general keyword extracting unit 810 extracts keywords necessary for category classification from the acquired information according to an instruction of the control unit 600, and extracts the extracted keywords from the general category classifying unit 820.
Transfer to

【0040】ステップ106) 一般カテゴリ分類部8
20は、一般キーワード抽出部810からキーワードを
取得後、制御部600の指示により一般カテゴリの分類
を行い、分類した結果を一般分類情報記憶部830に転
送し、当該一般分類情報記憶部830において分類され
た結果を記憶する。 ステップ107) 組織キーワード抽出部910は、情
報を取得後、制御部600の指示により、組織キーワー
ド記憶部900より、組織キーワードの一覧を要求する
コマンドを転送する。
Step 106) General category classification unit 8
20 obtains the keyword from the general keyword extraction unit 810, classifies the general category according to the instruction of the control unit 600, transfers the classified result to the general classification information storage unit 830, and performs classification in the general classification information storage unit 830. The result is stored. Step 107) After acquiring the information, the organization keyword extraction unit 910 transfers a command requesting a list of organization keywords from the organization keyword storage unit 900 according to the instruction of the control unit 600.

【0041】組織キーワード記憶部900は、組織キー
ワードの一覧を取得後、制御部600の指示により、予
め登録されている組織キーワードの一覧を組織キーワー
ド抽出部910に転送する。組織キーワード抽出部91
0を当該組織キーワードの一覧を取得し、制御部600
の指示により、情報と組織キーワードとの照合を行い、
適合したキーワードを組織分類カテゴリ分類部920に
転送する。
After acquiring the list of organization keywords, the organization keyword storage unit 900 transfers the list of organization keywords registered in advance to the organization keyword extraction unit 910 according to an instruction from the control unit 600. Organization keyword extraction unit 91
0 is obtained from the list of the organization keywords, and the control unit 600
, The information is matched with the organization keyword,
The matching keyword is transferred to the organization classification category classification unit 920.

【0042】ステップ108) 組織カテゴリ分類部9
20は、適合したキーワードを取得後、制御部600の
指示により、当該キーワードで組織カテゴリの分類を行
い、分類した結果を組織分類情報記憶部930に転送す
る。 ステップ109) 上記のステップ103において、
“登録”でないと判定された場合に、当該処理内容が
“検索”であるかを判定し、そうである場合にはステッ
プ110に移行し、そうでない場合には当該処理を終了
する。
Step 108) Organization category classification section 9
After obtaining the matching keyword, the control unit 600 classifies the organization category using the keyword, and transfers the classification result to the organization classification information storage unit 930. Step 109) In the above step 103,
If it is determined that the content is not “register”, it is determined whether the content of the process is “search”. If so, the process proceeds to step 110; otherwise, the process ends.

【0043】ステップ110) サービス処理部700
は、制御部600の指示によりカテゴリ可視化部100
0にカテゴリ及び各カテゴリに属する情報一覧を取得さ
せるためのコマンドを発行させる。これにより、カテゴ
リ可視化部1000は、一般分類情報記憶部830と組
織分類情報記憶部930に情報一覧を取得するためのコ
マンドを発行する。
Step 110) Service processing section 700
Is a category visualization unit 100 according to an instruction from the control unit 600.
0 issues a command for acquiring a category and a list of information belonging to each category. As a result, the category visualization unit 1000 issues a command for acquiring an information list to the general classification information storage unit 830 and the organization classification information storage unit 930.

【0044】ステップ111) 一般分類情報記憶部8
30と組織分類情報記憶部930は、制御部600の指
示によりカテゴリ及び各カテゴリに属する情報一覧をカ
テゴリ可視化部1000に転送する。当該カテゴリ可視
化部1000は、一覧を取得後、制御部600の指示に
より一般カテゴリを示す項目及び組織カテゴリを示す項
目を用いて2次元画面上に配置し、その結果をサービス
処理部700に転送する。これにより、サービス処理部
700は、当該処理が終了した後、制御部600の指示
により処理結果データを送信部150に転送する。送信
部150は、当該処理結果データを取得した後、制御部
600の指示により当該処理結果データをネットワーク
インタフェース部130に出力する。ネットワークイン
タフェース部130は、当該処理結果データを取得した
後、制御部600の指示によりネットワーク120を介
して処理結果をユーザ端末110に出力する。
Step 111) General classification information storage section 8
30 and the organization classification information storage unit 930 transfer a category and a list of information belonging to each category to the category visualization unit 1000 according to an instruction of the control unit 600. After acquiring the list, the category visualization unit 1000 arranges the items on the two-dimensional screen using the items indicating the general category and the items indicating the organization category according to the instruction of the control unit 600, and transfers the result to the service processing unit 700. . Thus, the service processing unit 700 transfers the processing result data to the transmission unit 150 according to the instruction of the control unit 600 after the processing is completed. After acquiring the processing result data, the transmitting unit 150 outputs the processing result data to the network interface unit 130 according to an instruction of the control unit 600. After acquiring the processing result data, the network interface unit 130 outputs the processing result to the user terminal 110 via the network 120 according to the instruction of the control unit 600.

【0045】図5は、本発明の一実施例の分類結果の例
を示す。同図に示す例は、上記の処理により抽出・分類
された一般キーワード、一般カテゴリ、組織キーワード
及び組織カテゴリの例であり、一般キーワード及び一般
カテゴリは、一般分類情報記憶部830に格納され、組
織キーワード及び組織カテゴリは組織分類情報記憶部8
30に格納される。
FIG. 5 shows an example of the classification result of one embodiment of the present invention. The example shown in the figure is an example of general keywords, general categories, organization keywords and organization categories extracted and classified by the above processing. The general keywords and general categories are stored in the general classification information storage unit 830, The keyword and the organization category are stored in the organization classification information storage unit 8
30.

【0046】同図の例では、一般キーワード抽出部81
0におおいて、“BASIC”、“FORTRAN”、
“Perl”が抽出され、一般カテゴリ分類部820に
おいて、当該キーワードに対応するカテゴリとして“プ
ログラム言語”が抽出されたことがわかる。また、組織
キーワード抽出部910において、“学会”、“打合
せ”、“見学”が組織キーワード記憶部900に存在し
たため、組織カテゴリ分類部920において、当該キー
ワードによるカテゴリとして“出張報告”が抽出された
ものである。
In the example shown in FIG.
At 0, "BASIC", "FORTRAN",
It can be seen that “Perl” is extracted, and “program language” is extracted as a category corresponding to the keyword in the general category classification unit 820. In addition, since “organizational keyword”, “meeting”, and “tour” are present in the organization keyword storage unit 900 in the organization keyword extraction unit 910, “business trip report” is extracted as a category by the keyword in the organization category classification unit 920. Things.

【0047】なお、組織キーワード及び組織カテゴリ
は、本装置を適用する組織により内容が異なることは容
易に類推できる。これらのキーワード及びカテゴリは、
それぞれ一般分類情報記憶部830及び組織分類情報記
憶部930に格納されており、処理要求として“検索”
が転送された場合に、カテゴリ可視化部1000は、こ
れらの記憶部830、930から情報を読み込んで、図
6に示すように表示可能な形態に変換し、ネットワーク
120を介してユーザ端末110に転送する。これによ
り、ユーザ端末110は、図6に示す分類結果を表示す
ることができる。なお、カテゴリ可視化部1000で
は、一般分類情報と組織分類情報を可視化できるよう
に、テキスト情報である分類情報を表示可能な形態に既
存の方法により変換して設定する。図6に示す例では、
一般分類情報と組織分類情報内のカテゴリに含まれるキ
ーワードの類似度数に応じて2つのカテゴリ同士の関連
性をマトリックス内の○の大きさを変化させて表現させ
ている。
It can be easily analogized that the contents of the organization keyword and the organization category differ depending on the organization to which the present apparatus is applied. These keywords and categories are
These are stored in the general classification information storage unit 830 and the organization classification information storage unit 930, respectively, and are processed as “search”
Is transferred, the category visualization unit 1000 reads the information from the storage units 830 and 930, converts the information into a displayable form as shown in FIG. 6, and transfers the information to the user terminal 110 via the network 120. I do. Thereby, the user terminal 110 can display the classification result shown in FIG. Note that the category visualization unit 1000 converts the classification information, which is text information, into a displayable form by an existing method so that the general classification information and the organization classification information can be visualized. In the example shown in FIG.
The relationship between the two categories is expressed by changing the size of the circle in the matrix according to the similarity between the keywords included in the general classification information and the category in the organization classification information.

【0048】なお、図6の設定される情報はその一例で
あり、特に、当該可視化例に限定されるものではなく、
数値で表したり、種々の表示編集方法が可能である。ま
た、上記の実施例では、図3の構成要素に基づいて説明
したが、この例に限定されることなく、各構成要素をプ
ログラムとして構築し、情報分類装置として機能するコ
ンピュータに接続されるディスク装置や、フロッピーデ
ィスクやCD−ROM等の可搬記憶媒体に格納してお
き、本発明を実施する際にインストールすることにより
容易に本発明を実現することができる。
It should be noted that the information set in FIG. 6 is an example, and is not particularly limited to the visualization example.
Numerical values and various display and editing methods are possible. In the above embodiment, the description has been given based on the components shown in FIG. 3. However, the present invention is not limited to this example. Each component is constructed as a program, and a disk connected to a computer functioning as an information classification device. The present invention can be easily realized by storing it in a device, a portable storage medium such as a floppy disk or a CD-ROM, and installing it when implementing the present invention.

【0049】なお、本発明は、上記の実施例に限定され
ることなく、特許請求の範囲内において種々変更・応用
が可能である。
The present invention is not limited to the above embodiment, but can be variously modified and applied within the scope of the claims.

【0050】[0050]

【発明の効果】上述のように、本発明は、情報管理サー
ビス利用者が組織における情報の管理や収集を行うため
に情報管理サービスを利用するにあたり、組織に固有な
キーワードや、組織のイベントなどの情報取得の手段
や、情報取得許に関するキーワードを一般のキーワード
と分割して取得することにより、キーワード抽出の精度
を向上させると共に、カテゴリ分類結果を2次画面上に
可視化して表示することで、当該サービス利用者による
情報の管理が容易になると共に、情報の収集を高速にか
つ効率的に行うことが可能となる。
As described above, according to the present invention, when a user of an information management service uses an information management service to manage and collect information in an organization, a keyword unique to the organization, an event of the organization, and the like. By obtaining the information acquisition means and the keywords related to the information acquisition permission separately from general keywords, the accuracy of keyword extraction is improved, and the category classification results are visualized and displayed on the secondary screen. In addition, the management of information by the service user becomes easy, and the information can be collected at high speed and efficiently.

【図面の簡単な説明】[Brief description of the drawings]

【図1】本発明の原理を説明するための図である。FIG. 1 is a diagram for explaining the principle of the present invention.

【図2】本発明の原理構成図である。FIG. 2 is a principle configuration diagram of the present invention.

【図3】本発明の情報分類装置の構成図である。FIG. 3 is a configuration diagram of an information classification device of the present invention.

【図4】本発明の一実施例の情報分類装置の動作を示す
フローチャートである。
FIG. 4 is a flowchart showing the operation of the information classification device according to one embodiment of the present invention.

【図5】本発明の一実施例の分類結果の例である。FIG. 5 is an example of a classification result according to an embodiment of the present invention.

【図6】本発明の一実施例のカテゴリ可視化部に設定さ
れる情報の例である。
FIG. 6 is an example of information set in a category visualization unit according to an embodiment of the present invention.

【図7】従来の情報分類装置の構成図である。FIG. 7 is a configuration diagram of a conventional information classification device.

【符号の説明】[Explanation of symbols]

10 組織キーワード記憶手段 20 一般キーワード抽出手段 30 一般カテゴリ分類手段 40 一般分類情報記憶手段 50 組織キーワード抽出手段 60 組織カテゴリ分類手段 70 組織分類情報記憶手段 80 可視化配置手段 110 ユーザ端末 120 ネットワーク 130 ネットワークインタフェース部 140 受信部 150 送信部 600 制御部 700 サービス処理部 710 情報記憶部 810 一般キーワード抽出部 820 一般カテゴリ分類部 830 一般分類情報記憶部 910 組織キーワード抽出部 920 組織カテゴリ分類部 930 組織分類情報記憶部 1000 カテゴリ可視化部 DESCRIPTION OF SYMBOLS 10 Organization keyword storage means 20 General keyword extraction means 30 General category classification means 40 General classification information storage means 50 Organization keyword extraction means 60 Organization category classification means 70 Organization classification information storage means 80 Visualization arrangement means 110 User terminal 120 Network 130 Network interface unit 140 Reception unit 150 Transmission unit 600 Control unit 700 Service processing unit 710 Information storage unit 810 General keyword extraction unit 820 General category classification unit 830 General classification information storage unit 910 Organization keyword extraction unit 920 Organization category classification unit 930 Organization classification information storage unit 1000 Category visualization unit

Claims (7)

【特許請求の範囲】[Claims] 【請求項1】 収集した情報群を管理する情報管理サー
ビスにおいて、情報を目的や手段に応じて分類するため
の情報分類方法において、 登録時の情報または、登録されている情報から一般的な
キーワードを抽出し、 抽出された前記一般的なキーワードに基づいて情報カテ
ゴリを分類して、一般分類情報を格納しておき、 組織固有のキーワードを蓄積する組織キーワード記憶手
段を参照して、登録時の情報または、登録されている情
報から組織キーワードを抽出し、 抽出された前記組織キーワードに基づいて情報カテゴリ
を分類して、組織分類情報を格納しておき、 格納されている前記一般分類情報と前記組織分類情報を
2次元上に並べて配置することを特徴とする情報分類方
法。
In an information management service for managing a group of collected information, in an information classification method for classifying information according to purpose or means, a general keyword based on information at the time of registration or registered information. Is extracted, the information category is classified based on the extracted general keywords, general classification information is stored, and an organization keyword storage unit that stores organization-specific keywords is referred to. Information or an organization keyword is extracted from the registered information, an information category is classified based on the extracted organization keyword, organization classification information is stored, and the stored general classification information and the An information classification method characterized by arranging organization classification information two-dimensionally.
【請求項2】 収集した情報群を管理する情報管理サー
ビスにおいて、情報を目的や手段に応じて分類するため
の情報分類装置であって、 組織固有のキーワードを蓄積する組織キーワード記憶手
段と、 登録時の情報または、登録されている情報から一般的な
キーワードを抽出する一般キーワード抽出手段と、 前記一般キーワード抽出手段により抽出された前記一般
的なキーワードに基づいて情報カテゴリを分類する一般
カテゴリ分類手段と、 前記一般カテゴリ分類手段により分類された一般分類情
報を格納する一般分類情報記憶手段と、 前記組織キーワード記憶手段を参照して、登録時の情報
または、登録されている情報から組織キーワードを抽出
する組織キーワード抽出手段と、 前記組織キーワード抽出手段により抽出された前記組織
キーワードに基づいて情報カテゴリを分類する組織カテ
ゴリ分類手段と、 前記組織カテゴリ分類手段により分類された組織分類情
報を格納する組織分類情報記憶手段と、 前記一般分類情報記憶手段と、前記組織分類情報記憶手
段に格納されている前記一般分類情報と前記組織分類情
報を2次元上に並べて配置する可視化配置手段とを有す
ることを特徴とする情報分類装置。
2. An information classification service for classifying information according to purpose and means in an information management service for managing a group of collected information, comprising: an organization keyword storage means for storing an organization-specific keyword; General keyword extracting means for extracting general keywords from information at the time or registered information; general category classifying means for classifying information categories based on the general keywords extracted by the general keyword extracting means A general classification information storage unit that stores general classification information classified by the general category classification unit; and an organization keyword is extracted from information at the time of registration or registered information with reference to the organization keyword storage unit. Means for extracting organization keywords, and the organization key extracted by the organization keyword extraction means. Organization category classification means for classifying information categories based on keywords, organization classification information storage means for storing organization classification information classified by the organization category classification means, general classification information storage means, and the organization classification information storage An information classification device, comprising: a visualization arrangement unit for arranging the general classification information and the organization classification information stored in a unit in a two-dimensional manner.
【請求項3】 前記組織キーワード記憶手段は、 ある組織内でのアンケートに結果に基づいて、組織特有
のキーワードを組織キーワードとして格納する請求項2
記載の情報分類装置。
3. The organization keyword storage means stores an organization-specific keyword as an organization keyword based on a result of a questionnaire in a certain organization.
Described information classification device.
【請求項4】 前記組織キーワード記憶手段は、 一般キーワードとして抽出されたキーワードのうち、固
有名詞や情報の取得手段・イベントに基づいて抽出され
たキーワードを組織キーワードとして格納する請求項2
記載の情報分類装置。
4. The organization keyword storage unit stores, as an organization keyword, a keyword extracted based on a proper noun or an information acquisition unit and an event among keywords extracted as general keywords.
Described information classification device.
【請求項5】 前記組織キーワード記憶手段は、 ある組織で利用されている他のサービスの利用履歴を分
析し、情報検索に利用された頻度の高いキーワードを組
織キーワードとして格納する請求項2記載の情報分類装
置。
5. The organization keyword storage unit according to claim 2, wherein the organization keyword storage unit analyzes a use history of another service used in a certain organization, and stores a keyword frequently used for information search as an organization keyword. Information classifier.
【請求項6】 前記組織カテゴリ分類手段は、 予め用意されている組織キーワード−カテゴリ対応表を
参照する手段を含む請求項2記載の情報分類装置。
6. The information classification apparatus according to claim 2, wherein the organization category classification unit includes a unit that refers to an organization keyword-category correspondence table prepared in advance.
【請求項7】 収集した情報群を管理する情報管理サー
ビスにおいて、情報を目的やプロセスに応じて分類する
ための情報分類プログラムを格納した記憶媒体であっ
て、 登録時の情報または、登録されている情報から一般的な
キーワードを抽出する一般キーワード抽出プロセスと、 前記一般キーワード抽出プロセスにより抽出された前記
一般的なキーワードに基づいて情報カテゴリを分類し、
当該分類された一般分類情報を格納する一般カテゴリ分
類プロセスと、 組織固有のキーワードを蓄積する組織キーワード記憶手
段を参照して、登録時の情報または、登録されている情
報から組織キーワードを抽出する組織キーワード抽出プ
ロセスと、 前記組織キーワード抽出プロセスにより抽出された前記
組織キーワードに基づいて情報カテゴリを分類し、当該
分類された組織分類情報を格納する組織カテゴリ分類プ
ロセスと、 格納されている前記一般分類情報と前記組織分類情報を
2次元上に並べて配置する可視化配置プロセスとを有す
ることを特徴とする情報分類プログラムを格納した記憶
媒体。
7. An information management service for managing a group of collected information, which is a storage medium storing an information classification program for classifying information according to a purpose or a process, wherein the information at the time of registration or the registered information is stored. A general keyword extraction process of extracting a general keyword from information that is present, classifying an information category based on the general keyword extracted by the general keyword extraction process,
An organization that extracts the organization keyword from the information at the time of registration or the registered information by referring to the general category classification process for storing the classified general classification information and the organization keyword storage unit that stores the organization-specific keywords. A keyword extraction process; an organization category classification process for classifying information categories based on the organization keywords extracted by the organization keyword extraction process; and storing the classified organization classification information; and the stored general classification information. And a visualization arrangement process for arranging and arranging the organization classification information two-dimensionally. A storage medium storing an information classification program.
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