JPH1090053A - Exhaust gas/smoke discriminator - Google Patents

Exhaust gas/smoke discriminator

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Publication number
JPH1090053A
JPH1090053A JP24325396A JP24325396A JPH1090053A JP H1090053 A JPH1090053 A JP H1090053A JP 24325396 A JP24325396 A JP 24325396A JP 24325396 A JP24325396 A JP 24325396A JP H1090053 A JPH1090053 A JP H1090053A
Authority
JP
Japan
Prior art keywords
smoke
exhaust gas
visibility
reduction
cause
Prior art date
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Pending
Application number
JP24325396A
Other languages
Japanese (ja)
Inventor
Kenji Abe
憲司 阿部
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Japan Radio Co Ltd
Original Assignee
Japan Radio Co Ltd
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Filing date
Publication date
Application filed by Japan Radio Co Ltd filed Critical Japan Radio Co Ltd
Priority to JP24325396A priority Critical patent/JPH1090053A/en
Publication of JPH1090053A publication Critical patent/JPH1090053A/en
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Abstract

PROBLEM TO BE SOLVED: To detect a generation of exhaust gas and smoke in a tunnel or an indoor parking lot and discriminate whether it is exhaust gas or smoke. SOLUTION: A sight distance mark 12 having a white portion 12W and a black portion 12B is provided in a tunnel 10, and this sight distance mark 12 is photographed by an imaging device 14. When a difference in brightnesses between the white portion 12W and black portion 12B is decreased, it is deemed that a reduction in sight distance in the tunnel 10 is generated due to exhaust gas 30 and smokes 32, 34. The reduction in sight distance due to the exhaust gas 30 is slowly made progress, and on the contrary, the reduction in sight distance due to the smokes 32, 34 is abruptly made progress. A cause of the reduction in sight distance is specified by using this. When the smoke 34 along with a flame is a cause of the reduction in sight distance, paying attention to a fact that flittering easily appears as compared with a case where the smoke 32 without a flame is a cause of the reduction in sight distance, it is discriminated whether or not the smake is along with a flame.

Description

【発明の詳細な説明】DETAILED DESCRIPTION OF THE INVENTION

【0001】[0001]

【発明の属する技術分野】本発明は、トンネル・屋内駐
車場等の環境にて使用される換気制御装置、特にその排
ガス/煙判別装置に関する。
BACKGROUND OF THE INVENTION 1. Field of the Invention The present invention relates to a ventilation control device used in an environment such as a tunnel and an indoor parking lot, and particularly to an exhaust gas / smoke discriminating device.

【0002】[0002]

【従来の技術及びその問題点】トンネル・屋内駐車場等
の環境は空間的に閉じ又は半ば閉じているから、車両か
らの排ガスがこもったときや事故・火災等により煙が発
生したときには、何等かの手段で換気を実行するのが望
ましい。そのためには、当該環境にて排ガスや煙が顕著
に発生したことを検出する手段が必要である。
2. Description of the Related Art Since the environment such as a tunnel and an indoor parking lot is spatially closed or semi-closed, when the exhaust gas from the vehicle is trapped or when smoke is generated due to an accident or fire, etc. It is desirable to perform ventilation by such means. For that purpose, a means for detecting that exhaust gas or smoke is significantly generated in the environment is required.

【0003】そのような手段としては、第1に、特定の
気体成分又は特定の粉塵成分の存否を検出する化学的セ
ンサが考えられる。例えば、各々異なる成分に反応する
複数の化学的センサを併設しておき、いずれかの化学的
センサにて問題成分が検出されたときに排ガス又は煙が
発生したと判定し、この判定に応じ換気装置を動作させ
るようにする。しかしながら、このような手段では、一
般に多種多様な成分を含む排ガス・煙を確実に検出する
のは困難である。また、煙の発生原因には、車両事故の
ように炎が伴うとは限らないものと、車両火災のように
炎が伴うことが多いものとがあり、炎が伴うか否かによ
り必要な対処が異なるが、炎が伴うか否かを知るには更
に赤外線センサが必要であり、装置構成が複雑化する。
更に、上記化学的センサは特定の成分のみを検出するに
すぎないから、一般に多種多様な成分を含む排ガスや煙
の量(濃度)を定量的に把握するには、適していない。
As such a means, first, a chemical sensor for detecting the presence or absence of a specific gas component or a specific dust component can be considered. For example, a plurality of chemical sensors each reacting to a different component are provided in parallel, and when a problem component is detected by any one of the chemical sensors, it is determined that exhaust gas or smoke has been generated. Make the device work. However, it is generally difficult to reliably detect exhaust gas and smoke containing various components by such means. In addition, there are two types of smoke that are not always accompanied by flames, such as a vehicle accident, and those that often involve flames, such as a vehicle fire. However, in order to know whether or not a flame is involved, an infrared sensor is further required, which complicates the device configuration.
Furthermore, since the chemical sensor only detects a specific component, it is generally not suitable for quantitatively grasping the amount (concentration) of exhaust gas and smoke containing various components.

【0004】上記手段としては、第2に、カメラにて捕
らえた画像から排ガスや煙の輪郭や色を抽出する画像処
理装置を考えることができる。しかしながら、このよう
な手段では、排ガスと煙との判別や、煙が炎を伴うか否
かの判別は困難である。これらの判別のためには、やは
り、赤外線センサが必要になり装置構成が複雑化する。
更に、輪郭や色の抽出では、排ガスや煙の広がり等を知
ることはできても、濃度は知ることができない。
Second, as the above means, an image processing apparatus for extracting the contour and color of exhaust gas or smoke from an image captured by a camera can be considered. However, with such means, it is difficult to distinguish between exhaust gas and smoke and whether smoke involves flame. In order to make these determinations, an infrared sensor is required, which complicates the device configuration.
Further, in the extraction of the contour and the color, it is possible to know the spread of exhaust gas and smoke, but not the concentration.

【0005】[0005]

【発明の概要】本発明の目的の一つは、光の透過に関す
る物理量の時系列的な検出・記憶・処理により、顕著化
しているのは排ガスか煙か、煙が炎を伴うか否か、煙や
排ガスの濃度はどの程度か、煙や排ガスの色はどの様な
色か、といった判別を、化学的センサや赤外線センサ等
を用いることなしにまた輪郭や色の抽出処理を実行する
ことなしに、実現することにある。本発明の目的の一つ
は、この判別の結果に応じ適切な処置例えば換気/換気
停止を実行可能にすることにある。
SUMMARY OF THE INVENTION One of the objects of the present invention is to detect, store and process physical quantities relating to the transmission of light in a time series, and it is remarkable whether exhaust gas or smoke and whether smoke accompanies a flame. To determine the concentration of smoke and exhaust gas and the color of smoke and exhaust gas, and to perform outline and color extraction processing without using chemical sensors or infrared sensors Without, to be realized. One of the objects of the present invention is to make it possible to execute an appropriate measure such as ventilation / ventilation stop according to the result of this determination.

【0006】本発明は、車両が存しかつ空間的に閉じ又
は半ば閉じたトンネル・屋内駐車場等の環境にて、利用
される。本発明においては、まず、光の透過に関する物
理量が逐次検出され時系列的に記憶される。本発明にお
いては、次に、この環境における視程低下が、上記物理
量の検出値から、検出される。そして、少なくとも視程
低下が検出されているときに、上記物理量の検出値の時
系列に基づき、視程低下の原因が上記環境での煙の発生
かそれとも上記車両からの排ガスの顕著化かが、判別さ
れる。従って、本発明においては、化学的センサや赤外
線センサ等を用いることなしにまた輪郭や色の抽出処理
を実行することなしに、排ガスか煙かを判別できる。な
お、上記物理量の一例としては、コントラストを有する
(例えば黒白に塗り分けられた)視程標から受光する光
線の輝度や、その黒部分の輝度と白部分の輝度との差等
を、例示できる。また、視程低下は、例えば黒部分の輝
度と白部分の輝度との差の低下を検出することにより、
検出できる。
The present invention is used in environments where vehicles are present and are spatially closed or semi-closed, such as tunnels and indoor parking lots. In the present invention, first, physical quantities related to light transmission are sequentially detected and stored in a time-series manner. Next, in the present invention, a decrease in visibility in this environment is detected from the detected value of the physical quantity. Then, based on the time series of the detected values of the physical quantities, at least when the visibility reduction is detected, it is determined whether the cause of the visibility reduction is the generation of smoke in the environment or the remarkable emission of exhaust gas from the vehicle. Is done. Therefore, in the present invention, it is possible to determine whether it is exhaust gas or smoke without using a chemical sensor, an infrared sensor, or the like, and without executing contour or color extraction processing. As an example of the physical quantity, the luminance of a light beam received from a visual target having a contrast (for example, black and white) and the difference between the luminance of the black part and the luminance of the white part can be exemplified. In addition, the visibility reduction is, for example, by detecting a decrease in the difference between the luminance of the black part and the luminance of the white part,
Can be detected.

【0007】また、視程低下の原因が上記環境での煙の
発生であると判別されたときに、上記物理量の検出値の
時系列に基づき、従って赤外線センサ等を用いることな
しに、当該煙が炎を伴うか否かを判別することもでき
る。例えば、炎が伴うときには煙により炎が見え隠れし
その結果視程標からの光線の輝度や黒部分の輝度と白部
分の輝度との差にちらつきが生じることを利用すれば、
煙が炎を伴うか否かを判別できる。
Further, when it is determined that the cause of the reduction in visibility is the generation of smoke in the above environment, the smoke is generated based on the time series of the detected values of the physical quantities without using an infrared sensor or the like. It can also be determined whether or not there is a flame. For example, using the fact that when a flame accompanies the smoke, the flame appears and disappears, and as a result, the luminance of the light beam from the diopter or the difference between the luminance of the black part and the luminance of the white part flickers,
It can be determined whether or not the smoke is accompanied by a flame.

【0008】更に、上記物理量の検出値の時系列に基づ
き、従って化学的センサを用いることなしにまた色の抽
出処理を実行することなしに、当該煙の濃度又は色を判
別することもできる。例えば、視程標の黒白両部分の輝
度の差から、煙の濃度を知ることができる。また、視程
標の黒部分の輝度の時間変化と白部分の輝度の時間変化
とを対照すれば、煙の色を判別できる。
Further, it is possible to determine the density or color of the smoke based on the time series of the detected values of the physical quantities, and thus without using a chemical sensor and without executing a color extraction process. For example, the smoke density can be known from the difference in luminance between the black and white portions of the line of sight target. Further, the color of smoke can be determined by comparing the temporal change of the luminance of the black part of the visual range target with the temporal change of the luminance of the white part.

【0009】そして、視程低下が検出されているときに
当該視程低下の原因に応じ上記環境内の換気装置を動作
/停止させることも可能である。例えば、視程低下の原
因が排ガスであるときには換気を実行し、煙であるとき
には実行停止するようにすれば、火災等にて発生した煙
が換気装置にて撹拌されトンネル等に広がってしまうこ
とを、防止できる。
[0009] When the visibility reduction is detected, it is possible to operate / stop the ventilation device in the environment according to the cause of the visibility reduction. For example, if ventilation is performed when the cause of visibility reduction is exhaust gas, and execution is stopped when it is smoke, smoke generated in a fire or the like is agitated by a ventilation device and spreads in a tunnel or the like. , Can be prevented.

【0010】[0010]

【発明の実施の形態】以下、本発明の好適な実施形態に
関し図面に基づいて説明する。
DETAILED DESCRIPTION OF THE PREFERRED EMBODIMENTS Preferred embodiments of the present invention will be described below with reference to the drawings.

【0011】図1に、本発明の一実施形態に係るシステ
ムの構成を示す。この図に示すシステムは、トンネル1
0の内部に設けられた視程標12を撮影する撮影装置
(例えばITVカメラ)14を備えている。視程標12
は白部分12W及び黒部分12Bを有しており、したが
って、トンネル10内部に排ガスや煙が存在していない
状態で撮影装置14によって視程標12を撮影したとき
には、コントラストがはっきりした画像が得られる。な
お、コントラストが明瞭であればよいから、本発明を実
施するに際しては、必ずしも、黒白両部分を備える視程
標を利用する必要はない。
FIG. 1 shows a configuration of a system according to an embodiment of the present invention. The system shown in FIG.
An imaging device (for example, an ITV camera) 14 for photographing the visual range target 12 provided inside the camera is provided. Line of sight 12
Has a white portion 12W and a black portion 12B. Therefore, when the visibility target 12 is photographed by the photographing device 14 in a state where no exhaust gas or smoke is present inside the tunnel 10, an image with clear contrast is obtained. . Since it is sufficient that the contrast is clear, it is not always necessary to use a diopter having both black and white portions when practicing the present invention.

【0012】撮影装置14によって得られた画像は画像
処理装置16に入力される。画像処理装置16は、撮影
装置14から出力されるアナログの画像信号をA/D変
換するA/Dコンバータ18、デジタル変換するA/D
コンバータ18にて得られるデジタルの画像データを格
納する画像メモリ20、画像メモリ20上の画像データ
から後述の判別処理のための指標を抽出する指標抽出部
22、抽出された指標を時系列的に格納するための時系
列メモリ24、及び時系列メモリ24上の指標に基づき
後述の判別処理を実行する判別部26を有している。判
別部26によって実行されるのは、例えば、トンネル1
0の内部にて視程の低下が発生しているか否かの判別、
視程の低下の原因が車両28からの排ガス30であるの
か、それとも事故等にて発生する炎を伴わない煙32で
あるのか、火災等にて発生する炎を伴う煙34であるの
かの判別、トンネル10内に存する排ガス・煙の光透過
率(濃度)の検出、排ガス・煙の色の検出等である。判
別部26にて煙の発生が検出されたときには、警報・通
知装置36によってシステムの管理者や車両に対し警報
が発せられる。システムの管理者への警報には通信回線
が、車両への警報には音、光、無線通信等が利用され
る。加えて、トンネル10内にて排ガス30が顕著化し
ている旨判別部26により判別されたときには、換気制
御装置38がファン等の換気装置40を動作させ、トン
ネル10内の排ガスを攪拌する。逆に、煙の発生が検出
されたときには、当該煙がトンネル10内に攪拌され充
満することを防ぐため、換気制御装置38は換気装置4
0の動作を停止させる。
An image obtained by the photographing device 14 is input to an image processing device 16. The image processing device 16 includes an A / D converter 18 for A / D converting an analog image signal output from the photographing device 14 and an A / D for digital conversion.
An image memory 20 for storing digital image data obtained by the converter 18, an index extraction unit 22 for extracting an index for a discrimination process described later from the image data on the image memory 20, and extracting the extracted indexes in time series It has a time-series memory 24 for storing and a discriminating unit 26 for executing a discrimination process described later based on an index on the time-series memory 24. What is executed by the determination unit 26 is, for example, the tunnel 1
Determination of whether or not the visibility is reduced within 0;
It is determined whether the cause of the decrease in visibility is the exhaust gas 30 from the vehicle 28, the smoke 32 without flame generated in an accident or the like, or the smoke 34 with flame generated in a fire or the like. The detection of the light transmittance (concentration) of the exhaust gas and smoke existing in the tunnel 10 and the detection of the color of the exhaust gas and smoke are performed. When the occurrence of smoke is detected by the determination unit 26, an alarm / notification device 36 issues an alarm to a system administrator or a vehicle. A communication line is used for alerting the system administrator, and sound, light, wireless communication, and the like are used for alerting the vehicle. In addition, when it is determined by the determination unit 26 that the exhaust gas 30 has become remarkable in the tunnel 10, the ventilation control device 38 operates the ventilation device 40 such as a fan to stir the exhaust gas in the tunnel 10. Conversely, when the generation of smoke is detected, the ventilation control device 38 controls the ventilation device 4 to prevent the smoke from being stirred and filled in the tunnel 10.
0 operation is stopped.

【0013】図2に、この実施形態における指標抽出部
22の動作の流れの概要を示す。この図に示したよう
に、指標抽出部22は、まず、画像メモリ20上に格納
されている画像データから、視程標12の白部分12W
及び黒部分12B各々の画像を切り出し(100)、そ
の空間的平均輝度LW 及びLB を演算する(102)。
指標抽出部22は、更に、白部分12Wの空間平均輝度
W と黒部分12Bの空間平均輝度LB との差Dを演算
する(104)。指標抽出部22の動作は、このように
して得たLW 、LB 及びDを時系列メモリ24に書込ん
だ上で(106)、ステップ100に戻る。従って、図
2に示された手順が繰り返し実行されることにより、時
系列メモリ24上には、LW 、LB 及びDの時系列が格
納されることになる。判別部26は、時系列メモリ24
上にこのようにして格納されたデータすなわち前述の指
標に基づき、図3に示す手順を実行する。
FIG. 2 shows an outline of an operation flow of the index extracting section 22 in this embodiment. As shown in the figure, first, the index extracting unit 22 first extracts the white portion 12W of the visibility target 12 from the image data stored in the image memory 20.
And the image of each of the black portions 12B is cut out (100), and their spatial average luminances L W and L B are calculated (102).
Index extraction unit 22 further calculates the difference D between the spatial average luminance L B of the spatial average luminance L W and the black portion 12B of the white parts 12W (104). Operation of the index extraction unit 22, the thus obtained L W, in terms of writing the L B and D in chronological memory 24 (106), the flow returns to step 100. Therefore, by the procedure shown in FIG. 2 is repeated, the time on the series memory 24, L W, so that the time series of L B and D are stored. The discrimination unit 26 includes a time-series memory 24
The procedure shown in FIG. 3 is executed based on the data thus stored, that is, the above-mentioned index.

【0014】図3に示すように、判別部26は、まず、
時系列メモリ24上から最近Nサンプル分のLW 、LB
及びDを読み込み(200)、読み込んだNサンプルを
mサンプルずつに分け時間的に平均化する(202:L
PF処理)。このようにして得られた時間平均値、
W 、SB 、SD に基づき、判別部26は、LW 、LB
及びDの時間的変化動向を検出する(204)。判別部
26は、この検出の結果に基づき、適宜、警報や換気実
行/停止処理を実行する。
As shown in FIG. 3, the determining unit 26 first
L W and L B for the latest N samples from the time series memory 24
And D are read (200), and the read N samples are divided into m samples and averaged over time (202: L
PF processing). The time average thus obtained,
S W, S B, based on S D, determination unit 26, L W, L B
And D are detected (204). The determination unit 26 appropriately executes an alarm and ventilation execution / stop processing based on the detection result.

【0015】例えば、トンネル10内に排ガス30や煙
32、34等がほとんど存在していないときには、視程
標12の白部分12Wの輝度LWと黒部分12BのLB
に間には比較的大きな差が生ずることとなるから、時系
列メモリ24上のDしたがってステップ202によって
求められるSDは比較的大きな値となる。ステップ20
4における検出の結果から見てこのような条件が成立し
ていると見なせる時には(206)、判別部26は、ト
ンネル10内に排ガス30が籠ることがないよう、換気
制御装置38に指令を与え換気装置40によるトンネル
10内の換気を実行させる(208)。判別部26は、
引き続き、ステップ200以降の動作を繰返し実行す
る。
For example, when the exhaust gas 30, the smoke 32, and the like 34 hardly exist in the tunnel 10, the luminance L W of the white portion 12W of the visibility target 12 and the LB of the black portion 12B
, A relatively large difference occurs between the two, so that D on the time-series memory 24, that is, S D obtained in step 202, becomes a relatively large value. Step 20
When it can be considered that such a condition is satisfied from the result of the detection in Step 4 (206), the determination unit 26 gives a command to the ventilation control device 38 so that the exhaust gas 30 does not stay in the tunnel 10. The ventilation in the tunnel 10 by the ventilation device 40 is executed (208). The determination unit 26
Subsequently, the operation after step 200 is repeatedly executed.

【0016】また、排ガス30や煙32、34等が原因
で、トンネル10内の視程が低下しているときには視程
標12の白部分12Wの輝度LWと黒部分12Bの輝度
Bとの間には、はっきりした差が生じ難くなる。例え
ば、排ガス30や煙32、34がきわめて大量に発生し
たときには、LWとLBとの間には、優位差は生じなくな
る。このような状況下では、DしたがってSDが小さく
なり、またLWとSBの差も小さくなる。判別部26は、
そこで、ステップ204における検出の結果から見て、
Dが比較的小さいと見なせるときに(206)、視程低
下の原因に関する判別処理に移行する。
When the visibility in the tunnel 10 is reduced due to the exhaust gas 30, the smoke 32, and the like, the brightness L W of the white portion 12W of the visibility target 12 and the brightness L B of the black portion 12B are reduced. Is less likely to produce a clear difference. For example, when the exhaust gas 30 and smoke 32 and 34 very large quantities occur, between the L W and L B, not occur significant difference. Under these circumstances, D and therefore S D will be small, and the difference between L W and S B will also be small. The determination unit 26
Therefore, from the result of the detection in step 204,
When D can be considered to be relatively small (206), the processing shifts to a determination process regarding the cause of the visibility reduction.

【0017】ここに、検出された視程低下が排ガス30
によって生じているときには、当該視程低下は比較的緩
慢に進行するであろうし、逆に、事故や火災等に伴う煙
32、34が視程低下の原因であるときには、当該視程
低下は急速に進行するであろう。そこで、判別部26
は、ステップ204における検出の結果から見て、
W、LB 又はDが急速なすなわち短時間での変化を示
しているときに(210)、視程低下の原因が煙32又
は34であると判別し、換気制御装置38に指令を与
え、換気装置40による換気を停止させる(212)。
これによって、煙32、34がトンネル10内に攪拌し
てひろがることを防ぐことができる。逆に、LW 、LB
又はDの基本的な変化が比較的緩慢なときには(21
0)、判別部26は視程低下の原因が排ガス30である
と見なし、換気制御装置38に指令を与えることにより
換気装置40による換気を実行させる(208)。ただ
し、この場合の換気は、視程が良好である場合に比べ、
強力な換気とすることが好ましい。ステップ208又は
212実行後は、引き続き、ステップ200以降の動作
が実行される。
Here, the detected decrease in visibility is caused by exhaust gas 30
The visibility will progress relatively slowly, and conversely, if the smoke 32, 34 associated with an accident, fire, etc. is the cause of the visibility reduction, the visibility will progress rapidly. Will. Therefore, the determination unit 26
Is, from the result of the detection in step 204,
When L W , L B or D indicates a rapid or short-term change (210), it is determined that the cause of the visibility reduction is the smoke 32 or 34, and a command is given to the ventilation control device 38, The ventilation by the ventilation device 40 is stopped (212).
Thereby, it is possible to prevent the smokes 32 and 34 from agitating and spreading in the tunnel 10. Conversely, L W , L B
Or, when the basic change of D is relatively slow (21
0), the determination unit 26 regards the cause of the visibility reduction as the exhaust gas 30, and gives a command to the ventilation control device 38 to cause the ventilation device 40 to perform ventilation (208). However, in this case, ventilation is better than when visibility is good.
Strong ventilation is preferred. After the execution of step 208 or 212, the operation of step 200 and thereafter is executed.

【0018】判別部26は、視程低下の原因が煙32で
あるのかそれとも煙34であるのかを判別する機能を有
している。すなわち、煙34が視程低下であるときに
は、炎が煙34によって見え隠れする結果、SW
B 、SD には、煙32が視程低下の原因である場合に
比べ更に短時間での変化すなわちちらつきが現れる。判
別部26は、ステップ204における検出の結果に基づ
き、このちらつきの有無を検出し(214)、ちらつき
が検出されたときには、視程低下の原因が、炎を伴う煙
34である旨警報・通知装置36を介し、警報を実行す
る(216)。逆に、ちらつきを伴わない煙32が視程
低下の原因であると見なせるときには、その旨の警報処
理を警報・通知装置36を介し実行する(218)。
The discriminating section 26 has a function of discriminating whether the cause of the reduction in visibility is the smoke 32 or the smoke 34. That is, when smoke 34 is reduced visibility as a result of flame glimpses the smoke 34, S W,
In S B and S D , changes, that is, flickers appear in a shorter time than in the case where the smoke 32 causes a decrease in visibility. The determination unit 26 detects the presence or absence of the flicker based on the result of the detection in step 204 (214). When the flicker is detected, the warning / notification device that the cause of the visibility deterioration is the smoke 34 accompanied by flames. An alarm is executed via, at step 216. Conversely, when the smoke 32 without flicker can be considered to be the cause of the decrease in visibility, an alarm process to that effect is executed via the alarm / notification device 36 (218).

【0019】このように、本実施形態によれば、化学的
センサや赤外線センサを用いる必要がなく、また、排ガ
ス30や煙32、34の輪郭・色の抽出処理を実行する
必要もない。したがって、装置構成や処理内容が簡素に
なる。加えて、視程低下の原因に応じて換気装置40を
動作させ、または停止させるようにしているため、トン
ネル10内に、排ガス30や煙32、34が籠りまたは
攪拌されることが生じにくい。
As described above, according to the present embodiment, it is not necessary to use a chemical sensor or an infrared sensor, and it is not necessary to execute the contour / color extraction processing of the exhaust gas 30 and the smoke 32, 34. Therefore, the device configuration and processing contents are simplified. In addition, since the ventilation device 40 is operated or stopped according to the cause of the reduction in visibility, the exhaust gas 30 and the smoke 32 and 34 are less likely to be trapped or agitated in the tunnel 10.

【0020】また、本実施形態には、更に各種の変形を
施すことができる。例えば、図4に示すように、ステッ
プ202にて得られたSW 及びSB に基づき、トンネル
10内の光の透過率τを演算し(220)、警報・通知
装置36を介し、管理者や車両28へ通知(222)す
るようにしてもよい。透過率τは、例えば次の式
Further, the present embodiment can be subjected to various modifications. For example, as shown in FIG. 4, on the basis of the S W and S B obtained in step 202, calculates the transmittance of light τ in the tunnel 10 (220), via the alarm and notification system 36, the administrator Or to the vehicle 28 (222). The transmittance τ is, for example, the following equation

【数1】τ=|SW −SB |/|SWS−SBS| に基づき演算することができる。上式中、SWS及びSBS
は、トンネル10内に排ガス30や煙32、34等が存
在していない状態でのSW 及びSB であり、あらかじめ
設定しておく。このような変形によって、システムの管
理者や車両28において、トンネル10内の環境をより
詳細に知ることができる。
[Number 1] τ = | S W -S B | / | can be calculated on basis of | S WS -S BS. Where S WS and S BS
Is S W and S B in a state that does not exist the exhaust gas 30, smoke 32, 34, etc. in the tunnel 10, is set in advance. Such a modification allows the system manager and the vehicle 28 to know the environment in the tunnel 10 in more detail.

【0021】あるいは、図5に示すように、ステップ2
08または、212実行後に、排ガス30や煙32、3
4の色の判別処理を実行するようにしてもよい。すなわ
ち、ステップ204における検出の結果から見て、SW
及びSB が共に上昇しているときには(224)当該上
昇が白色の排ガス30又は白色煙32、34によって生
じていると見なすことができるから、判別部26は警報
・通知装置36を介しシステムの管理者や車両28に対
し、白色である旨を通知する(226)。逆に、SW
びSB が共に低下しているときには(228)、黒色で
ある旨を通知する(230)。それ以外の場合には、色
を特定できない旨を通知すればよい(232)。このよ
うに本実施形態においては、撮影装置14によって色情
報を得ることなしに、排ガス30や煙32、34の色を
知ることができる。
Alternatively, as shown in FIG.
08 or 212, the exhaust gas 30, the smoke 32,
The processing for determining the color of No. 4 may be executed. That is, from the result of detection in step 204, SW
When both S and B are increasing (224), it can be considered that the increase is caused by the white exhaust gas 30 or the white smoke 32, 34. The white color is notified to the manager and the vehicle 28 (226). Conversely, when the S W and S B is reduced together notifies a (228), black (230). Otherwise, it is sufficient to notify that the color cannot be specified (232). As described above, in the present embodiment, the color of the exhaust gas 30 and the colors of the smoke 32 and 34 can be known without obtaining color information by the photographing device 14.

【0022】なお、以上の実施形態では、トンネル10
を適用対象としていたが、例えば屋内駐車場等のように
車両28が走行することがありかつ排ガス30や煙3
2、34の充満・攪拌の恐れがある環境にも、本発明を
適用することができる。加えて、画像処理装置16の機
能の詳細に、本発明を限定解釈する必要ではない。
In the above embodiment, the tunnel 10
However, the vehicle 28 may travel, for example, as in an indoor parking lot, and the exhaust gas 30 and the smoke 3
The present invention can also be applied to an environment where there is a risk of filling and agitation of 2, 34. In addition, it is not necessary to limit the present invention to the details of the functions of the image processing apparatus 16.

【図面の簡単な説明】[Brief description of the drawings]

【図1】 本発明の一実施形態に係るシステムを示すブ
ロック図である。
FIG. 1 is a block diagram showing a system according to an embodiment of the present invention.

【図2】 この実施形態における指標抽出部の動作の手
順を示すフローチャートである。
FIG. 2 is a flowchart illustrating a procedure of an operation of an index extracting unit according to the embodiment.

【図3】 この実施形態における判別部の動作の手順を
示すフローチャートである。
FIG. 3 is a flowchart illustrating a procedure of an operation of a determination unit according to the embodiment.

【図4】 図3の変形例を示すフローチャートである。FIG. 4 is a flowchart showing a modification of FIG.

【図5】 図3の他の変形例を示すフローチャートであ
る。
FIG. 5 is a flowchart showing another modification of FIG. 3;

【符号の説明】[Explanation of symbols]

10 トンネル、12 視程標、12W 白部分、12
B 黒部分、14 撮影装置、16 画像処理装置、2
0 画像メモリ、22 指標抽出部、24 時系列メモ
リ、26 判別部、30 排ガス、32,34 煙、3
6 警報・通知装置、38 換気制御装置、40 換気
装置。
10 tunnel, 12 visibility mark, 12W white part, 12
B black part, 14 photographing device, 16 image processing device, 2
0 image memory, 22 index extraction unit, 24 time series memory, 26 discrimination unit, 30 exhaust gas, 32, 34 smoke, 3
6. Alarm / notification device, 38 ventilation control device, 40 ventilation device.

Claims (4)

【特許請求の範囲】[Claims] 【請求項1】 車両が存しかつ空間的に閉じ又は半ば閉
じたトンネル・屋内駐車場等の環境にて、光の透過に関
する物理量を逐次検出しかつ時系列的に記憶する手段
と、 上記環境における視程低下を上記物理量の検出値から検
出する手段と、 少なくとも視程低下が検出されているときに、上記物理
量の検出値の時系列に基づき、視程低下の原因が上記環
境での煙の発生かそれとも上記車両からの排ガスの顕著
化かを判別する手段と、 を備えることを特徴とする排ガス/煙判別装置。
1. A means for sequentially detecting a physical quantity related to light transmission and storing it in a time series in an environment such as a tunnel or an indoor parking lot where a vehicle exists and is spatially closed or partially closed, Means for detecting a decrease in visibility from the detected value of the physical quantity, and at least, when a decrease in visibility is detected, based on a time series of the detected values of the physical quantity, whether the cause of the reduced visibility is generation of smoke in the environment. Or means for determining whether or not the exhaust gas from the vehicle has become noticeable.
【請求項2】 請求項1記載の排ガス/煙判別装置にお
いて、 視程低下の原因が上記環境での煙の発生であると判別さ
れたときに、上記物理量の検出値の時系列に基づき、当
該煙が炎を伴うか否かを判別する手段を備えることを特
徴とする排ガス/煙判別装置。
2. The exhaust gas / smoke discriminating apparatus according to claim 1, wherein when it is determined that the cause of the visibility reduction is the generation of smoke in the environment, the determination is performed based on the time series of the detected values of the physical quantity. An exhaust gas / smoke discriminating apparatus comprising means for discriminating whether or not smoke is accompanied by a flame.
【請求項3】 請求項1又は2記載の排ガス/煙判別装
置において、 上記物理量の検出値の時系列に基づき、当該排ガス又は
煙の濃度又は色を判別する手段を備えることを特徴とす
る排ガス/煙判別装置。
3. An exhaust gas / smoke discriminating apparatus according to claim 1, further comprising means for discriminating a concentration or a color of the exhaust gas or smoke based on a time series of the detected values of the physical quantity. / Smoke identification device.
【請求項4】 請求項1乃至3記載の排ガス/煙判別装
置と、 視程低下が検出されているときに当該視程低下の原因に
応じ上記環境内の換気装置を動作/停止させる手段と、 を備えることを特徴とする換気制御装置。
4. An exhaust gas / smoke discriminating apparatus according to claim 1, further comprising: means for operating / stopping a ventilator in the environment according to a cause of the visibility reduction when the visibility reduction is detected. A ventilation control device comprising:
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* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2006285696A (en) * 2005-03-31 2006-10-19 Nohmi Bosai Ltd Image-processing device

Cited By (2)

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JP4729325B2 (en) * 2005-03-31 2011-07-20 能美防災株式会社 Image processing device

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