JPH1040390A - 微小生物モニタによる環境清浄度計測装置 - Google Patents
微小生物モニタによる環境清浄度計測装置Info
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- JPH1040390A JPH1040390A JP8207568A JP20756896A JPH1040390A JP H1040390 A JPH1040390 A JP H1040390A JP 8207568 A JP8207568 A JP 8207568A JP 20756896 A JP20756896 A JP 20756896A JP H1040390 A JPH1040390 A JP H1040390A
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Abstract
(57)【要約】
【課題】 微小生物モニタにより簡便なシステムで環境
の清浄度を計測する。 【解決手段】 微小生物を培養する培地２に微小生物を
封入して該培地をカメラ３で繰り返し撮影することによ
り、画像処理装置１に複数枚の撮影画像を取り込み、該
複数枚の撮影画像から背景を分離して活動する微小生物
の活動画像を抽出し、該活動画像により微小生物の活動
量を分析することにより環境の清浄度を計測する。微小
生物を培養する培地は、底部を微小生物の培地２３、上
面を透明板２１とし、対向する側壁をメッシュ２２で構
成して空気を取り込み、微小生物としてダニを用いる。
所定の時間間隔で複数枚の活動画像を蓄積し、活動画像
に表れた微小生物の画素を積算して環境の清浄度を計測
する。判定値を設定して該判定値と前記微小生物の画素
を積算した値とを比較し、判定値を下回ったことを条件
に環境異常の判定を行う。
の清浄度を計測する。 【解決手段】 微小生物を培養する培地２に微小生物を
封入して該培地をカメラ３で繰り返し撮影することによ
り、画像処理装置１に複数枚の撮影画像を取り込み、該
複数枚の撮影画像から背景を分離して活動する微小生物
の活動画像を抽出し、該活動画像により微小生物の活動
量を分析することにより環境の清浄度を計測する。微小
生物を培養する培地は、底部を微小生物の培地２３、上
面を透明板２１とし、対向する側壁をメッシュ２２で構
成して空気を取り込み、微小生物としてダニを用いる。
所定の時間間隔で複数枚の活動画像を蓄積し、活動画像
に表れた微小生物の画素を積算して環境の清浄度を計測
する。判定値を設定して該判定値と前記微小生物の画素
を積算した値とを比較し、判定値を下回ったことを条件
に環境異常の判定を行う。
Description
【０００１】
【発明の属する技術分野】本発明は、微小生物を培養す
る培地に微小生物を封入して該培地をカメラで繰り返し
撮影１て環境の清浄度を計測する微小生物モニタによる
環境清浄度計測装置に関する。
る培地に微小生物を封入して該培地をカメラで繰り返し
撮影１て環境の清浄度を計測する微小生物モニタによる
環境清浄度計測装置に関する。
【０００２】
【従来の技術及び発明が解決しようとする課題】省エネ
ルギー、快適性を目指した居住空間の志向は、住宅の気
密化、断熱化性能、及び居住空間の閉鎖性を高め、ダ
ニ、カビ、ハウスダスト等の室内汚染物質（アレルゲ
ン）の増加を導き、これらアレルゲン由来の気管支喘
息、鼻炎、皮膚炎等のアレルギー疾患の増加を引き起こ
してきた。
ルギー、快適性を目指した居住空間の志向は、住宅の気
密化、断熱化性能、及び居住空間の閉鎖性を高め、ダ
ニ、カビ、ハウスダスト等の室内汚染物質（アレルゲ
ン）の増加を導き、これらアレルゲン由来の気管支喘
息、鼻炎、皮膚炎等のアレルギー疾患の増加を引き起こ
してきた。
【０００３】現在まで、ダニアレルゲンの発生を抑制し
除去するためには、室内の温室度調整、薬剤の使用、掃
除機等による除去が主流であった。しかし、それらを容
易かつ精密に評価する手法は実際にはなく、住まい手の
気休めとなっている場合も少なくない。
除去するためには、室内の温室度調整、薬剤の使用、掃
除機等による除去が主流であった。しかし、それらを容
易かつ精密に評価する手法は実際にはなく、住まい手の
気休めとなっている場合も少なくない。
【０００４】肉眼で観察することが不可能なアレルゲン
をコントロールすることは非常に困難であり、直接ダニ
への影響を観察できるのは、一部の専門研究機関だけで
あった。アレルゲン対策に関しては、従来の画一的な方
向性から脱却し、システムの効率性と住まい手のニーズ
に十分に反映することが重要である。より簡便で有効な
方向性を導くには、対象となるダニ側の微小生物学的視
点からのアプローチが重要である。アレルゲンの原因と
なるダニは肉眼で観察できない、透明で、体長数百μｍ
の、室内に生息するダニ類（house dust mite)であり、
主に、チリダニ(Pyroglyphidae) 科のヤケヒョウヒダニ
(Dermatophagoides pteronyssinus, Dp)とコナヒョウヒ
ダニ(Dermatophagoides farinae, Dp)等が考えられる。
をコントロールすることは非常に困難であり、直接ダニ
への影響を観察できるのは、一部の専門研究機関だけで
あった。アレルゲン対策に関しては、従来の画一的な方
向性から脱却し、システムの効率性と住まい手のニーズ
に十分に反映することが重要である。より簡便で有効な
方向性を導くには、対象となるダニ側の微小生物学的視
点からのアプローチが重要である。アレルゲンの原因と
なるダニは肉眼で観察できない、透明で、体長数百μｍ
の、室内に生息するダニ類（house dust mite)であり、
主に、チリダニ(Pyroglyphidae) 科のヤケヒョウヒダニ
(Dermatophagoides pteronyssinus, Dp)とコナヒョウヒ
ダニ(Dermatophagoides farinae, Dp)等が考えられる。
【０００５】また、例えば住戸や工場や作業所等の環境
における空気の状況を分析しようとすると、専用の分析
装置を用意しなければならず、手間と時間と費用がかか
るという問題がある。多数の環境汚染物質をそれぞれ検
出するには、それぞれに専用の検出法が必要になり、簡
便に実現することはできない。しかも、汚染状況判断の
一次スクリーニングとして、適当な装置が存在せず、ダ
ニ等の生体の活動状況を定量的に評価することはできな
い。
における空気の状況を分析しようとすると、専用の分析
装置を用意しなければならず、手間と時間と費用がかか
るという問題がある。多数の環境汚染物質をそれぞれ検
出するには、それぞれに専用の検出法が必要になり、簡
便に実現することはできない。しかも、汚染状況判断の
一次スクリーニングとして、適当な装置が存在せず、ダ
ニ等の生体の活動状況を定量的に評価することはできな
い。
【０００６】
【課題を解決するための手段】本発明は、上記課題を解
決するものであって、微小生物モニタにより簡便なシス
テムで環境の清浄度を計測するものである。
決するものであって、微小生物モニタにより簡便なシス
テムで環境の清浄度を計測するものである。
【０００７】そのために本発明は、微小生物モニタによ
る環境清浄度計測装置として、微小生物を培養する培地
に微小生物を封入して該培地をカメラで繰り返し撮影す
ることにより、複数枚の撮影画像を取り込み、該複数枚
の撮影画像から背景を分離して活動する微小生物の活動
画像を抽出し、該活動画像により微小生物の活動量を分
析することにより環境の清浄度を計測することを特徴と
するものである。
る環境清浄度計測装置として、微小生物を培養する培地
に微小生物を封入して該培地をカメラで繰り返し撮影す
ることにより、複数枚の撮影画像を取り込み、該複数枚
の撮影画像から背景を分離して活動する微小生物の活動
画像を抽出し、該活動画像により微小生物の活動量を分
析することにより環境の清浄度を計測することを特徴と
するものである。
【０００８】また、複数枚の撮影画像を積算して平均化
することにより背景画像を作成する手段を備え、所定の
時間間隔で複数枚の活動画像を蓄積し、活動画像に表れ
た微小生物の画素を積算し、該積算した値に基づき環境
の清浄度を計測し、判定値を設定して該判定値と前記微
小生物の画素を積算した値とを比較し、判定値を下回っ
たことを条件に環境異常の判定を行うことを特徴とする
ものである。
することにより背景画像を作成する手段を備え、所定の
時間間隔で複数枚の活動画像を蓄積し、活動画像に表れ
た微小生物の画素を積算し、該積算した値に基づき環境
の清浄度を計測し、判定値を設定して該判定値と前記微
小生物の画素を積算した値とを比較し、判定値を下回っ
たことを条件に環境異常の判定を行うことを特徴とする
ものである。
【０００９】さらに、微小生物を培養する培地は、底部
を微小生物の培地、上面を透明板とし、対向する側壁を
メッシュで構成して空気を取り込むようにし、微小生物
としてダニを用いたことを特徴とするものである。
を微小生物の培地、上面を透明板とし、対向する側壁を
メッシュで構成して空気を取り込むようにし、微小生物
としてダニを用いたことを特徴とするものである。
【００１０】
【発明の実施の形態】以下、本発明の実施の形態を図面
を参照しつつ説明する。図１は本発明に係る微小生物モ
ニタによる環境清浄度計測装置の実施の形態を示す図で
あり、１は画像処理装置、２は生体カートリッジ、３は
カメラ、４は空気導入路、１１は画像信号入力処理部、
１２は撮影画像記憶メモリ、１３は活動量分析部、１４
は分析データ判定出力部、１５は背景画像記憶メモリ、
１６は活動画像記憶メモリ、２１は透明体、２２はメッ
シュ、２３は培地を示す。
を参照しつつ説明する。図１は本発明に係る微小生物モ
ニタによる環境清浄度計測装置の実施の形態を示す図で
あり、１は画像処理装置、２は生体カートリッジ、３は
カメラ、４は空気導入路、１１は画像信号入力処理部、
１２は撮影画像記憶メモリ、１３は活動量分析部、１４
は分析データ判定出力部、１５は背景画像記憶メモリ、
１６は活動画像記憶メモリ、２１は透明体、２２はメッ
シュ、２３は培地を示す。
【００１１】図１において、画像処理装置１は、カメラ
３からの画像を取り込んで背景画像を生成した後その背
景画像を用いて微小生物の活動画像を抽出し活動量を分
析するものであり、画像信号入力処理部１１、撮影画像
記憶メモリ１２、活動量分析部１３、分析データ判定出
力部１４、背景画像記憶メモリ１５、活動画像記憶メモ
リ１６を有している。生体カートリッジ２は、底部の培
地２３にダニを封入して側面から例えば５０μｍ程度の
メッシュ２２を通して空気を取り込み、上面のガラスや
プラスチック等からなる透明体２１から培地２３におけ
るダニの挙動を観察するものである。カメラ３は、生体
カートリッジ２の透明体２１の上方から培地２３の画像
を取り込む、例えばＣＣＤマイクロカメラであり、１画
面を５１２×４８０画素で構成し、１画素当たり８ビッ
ト、２５６階調の濃淡で表現した撮影画像を出力する。
この場合、１匹のダニは、１０数画素に対応する。
３からの画像を取り込んで背景画像を生成した後その背
景画像を用いて微小生物の活動画像を抽出し活動量を分
析するものであり、画像信号入力処理部１１、撮影画像
記憶メモリ１２、活動量分析部１３、分析データ判定出
力部１４、背景画像記憶メモリ１５、活動画像記憶メモ
リ１６を有している。生体カートリッジ２は、底部の培
地２３にダニを封入して側面から例えば５０μｍ程度の
メッシュ２２を通して空気を取り込み、上面のガラスや
プラスチック等からなる透明体２１から培地２３におけ
るダニの挙動を観察するものである。カメラ３は、生体
カートリッジ２の透明体２１の上方から培地２３の画像
を取り込む、例えばＣＣＤマイクロカメラであり、１画
面を５１２×４８０画素で構成し、１画素当たり８ビッ
ト、２５６階調の濃淡で表現した撮影画像を出力する。
この場合、１匹のダニは、１０数画素に対応する。
【００１２】画像処理装置１において、撮影画像記憶メ
モリ１２は、１画面の撮影画像を格納するものであり、
背景画像記憶メモリ１５は、撮影画像記憶メモリ１２に
記憶した撮影画像を複数枚積算して平均化することによ
り作成された背景画像を格納し、活動画像記憶メモリ１
６は、撮影画像記憶メモリ１２から背景画像を除いた活
動画像を格納するものである。画像信号入力処理部１１
は、カメラ３により撮像した培地２３の画像を取り込み
処理するものであり、所定のインターバルで１画面ずつ
取り込み撮影画像記憶メモリ１２に格納する。活動量分
析部１３は、背景画像の作成、活動画像の蓄積、活動量
の分析を行うものであり、背景画像の作成では、一定期
間における画像の積算、平均化を行うことにより変化の
ない背景画像を作成し、活動画像の蓄積では、取り込ん
だ画像を背景画像と比較することにより変化のある活動
画像を抽出して蓄積し、活動量の分析は、活動画像を積
算することにより活動量を求める。分析データ判定出力
部１４は、例えば活動量を設定値と比較することによ
り、環境清浄度を判定しその結果を出力するものであ
る。活動量は、その値が大きいほどダニの活動が活発で
あるので、通常の環境においては、活動量が設定値より
低くなると、何等かの異常があると判定することができ
る。
モリ１２は、１画面の撮影画像を格納するものであり、
背景画像記憶メモリ１５は、撮影画像記憶メモリ１２に
記憶した撮影画像を複数枚積算して平均化することによ
り作成された背景画像を格納し、活動画像記憶メモリ１
６は、撮影画像記憶メモリ１２から背景画像を除いた活
動画像を格納するものである。画像信号入力処理部１１
は、カメラ３により撮像した培地２３の画像を取り込み
処理するものであり、所定のインターバルで１画面ずつ
取り込み撮影画像記憶メモリ１２に格納する。活動量分
析部１３は、背景画像の作成、活動画像の蓄積、活動量
の分析を行うものであり、背景画像の作成では、一定期
間における画像の積算、平均化を行うことにより変化の
ない背景画像を作成し、活動画像の蓄積では、取り込ん
だ画像を背景画像と比較することにより変化のある活動
画像を抽出して蓄積し、活動量の分析は、活動画像を積
算することにより活動量を求める。分析データ判定出力
部１４は、例えば活動量を設定値と比較することによ
り、環境清浄度を判定しその結果を出力するものであ
る。活動量は、その値が大きいほどダニの活動が活発で
あるので、通常の環境においては、活動量が設定値より
低くなると、何等かの異常があると判定することができ
る。
【００１３】次に、活動量分析について説明する。図２
は活動量分析部の処理の流れを説明するための図、図３
は画像処理の流れを説明するための図である。活動量分
析部では、図２に示すようにまず、背景画像を作成する
ため撮影画像記憶メモリ１２から背景画像の取り込みを
実行し（ステップＳ１１）、取り込んだ画像の積算を行
う（ステップＳ１２）。これは、各画素毎に積算する。
そして、所定の画像、例えば０．５ｓｅｃ毎に２０ｓｅ
ｃ、４０枚の画像を積算したか否かを判断し（ステップ
Ｓ１３）、画像の積算を繰り返し所定の画像の積算処理
が終了すると、その平均値を求めることにより背景画像
を作成し背景画像メモリ１５に格納する（ステップＳ１
４）。
は活動量分析部の処理の流れを説明するための図、図３
は画像処理の流れを説明するための図である。活動量分
析部では、図２に示すようにまず、背景画像を作成する
ため撮影画像記憶メモリ１２から背景画像の取り込みを
実行し（ステップＳ１１）、取り込んだ画像の積算を行
う（ステップＳ１２）。これは、各画素毎に積算する。
そして、所定の画像、例えば０．５ｓｅｃ毎に２０ｓｅ
ｃ、４０枚の画像を積算したか否かを判断し（ステップ
Ｓ１３）、画像の積算を繰り返し所定の画像の積算処理
が終了すると、その平均値を求めることにより背景画像
を作成し背景画像メモリ１５に格納する（ステップＳ１
４）。
【００１４】背景画像が作成されると、続けて計測画像
の取り込みを実行し（ステップＳ１５）、計測画像を背
景画像と比較しその差を求めることにより、活動画像を
抽出して活動画像メモリ１６に格納する（ステップＳ１
６）。これを繰り返し所定の画像、例えば０．５ｓｅｃ
毎に４０ｓｅｃ、８０枚の画像を取り込んだか否かを判
断し（ステップＳ１７）、所定の画像を取り込むと、活
動画像メモリ１６に格納した活動画像の積算を行って活
動画像の評価を行う（ステップＳ１８）。そして、活動
画像の積算値からダニの活動の評価を行い、評価結果を
出力する（ステップＳ１９）。活動画像の抽出では、例
えば撮影画像記憶メモリ１２の撮影画像と背景画像メモ
リ１５の背景画像との差を求めてから、閾値により各画
素の２値化を行って２値画像として抽出し活動画像メモ
リ１６に格納し、活動画像の積算では、１の画像をカウ
ントする。したがって、ダニの活動が活発であれば、活
動画像の積算値が大きくなる。
の取り込みを実行し（ステップＳ１５）、計測画像を背
景画像と比較しその差を求めることにより、活動画像を
抽出して活動画像メモリ１６に格納する（ステップＳ１
６）。これを繰り返し所定の画像、例えば０．５ｓｅｃ
毎に４０ｓｅｃ、８０枚の画像を取り込んだか否かを判
断し（ステップＳ１７）、所定の画像を取り込むと、活
動画像メモリ１６に格納した活動画像の積算を行って活
動画像の評価を行う（ステップＳ１８）。そして、活動
画像の積算値からダニの活動の評価を行い、評価結果を
出力する（ステップＳ１９）。活動画像の抽出では、例
えば撮影画像記憶メモリ１２の撮影画像と背景画像メモ
リ１５の背景画像との差を求めてから、閾値により各画
素の２値化を行って２値画像として抽出し活動画像メモ
リ１６に格納し、活動画像の積算では、１の画像をカウ
ントする。したがって、ダニの活動が活発であれば、活
動画像の積算値が大きくなる。
【００１５】いま、カメラから図３（Ａ）に示すような
ダニを封入した培地の撮影画像を取り込んだ場合、先に
説明したようにこのような撮影画像を繰り返し積算する
と、ダニの餌３２のような背景の画像は固定しているた
め同じ濃度で積算されたゆくのに対し、移動するダニ３
１の画像は分散して背景の積算に影響がなくなる。した
がって、４０枚の画像を積算してその濃度を４０で割る
と、活動するダニ３１の画像は消えてしまうので、図３
（Ｂ）に示すような背景画像を作成することができる。
そこで、図３（Ａ）に示す撮影画像について背景画像と
の差を求めると、図３（Ｃ）に示すように活動するダニ
３１の画像だけを抽出することができる。この活動画像
として複数枚、例えば０．５ｓｅｃ毎に４０ｓｅｃ、８
０枚の画像を蓄積し、積算すると、図３（Ｄ）に示すよ
うにダニの活動の程度に応じて変化領域の大きさと積み
上げの程度（濃度）が得られる。
ダニを封入した培地の撮影画像を取り込んだ場合、先に
説明したようにこのような撮影画像を繰り返し積算する
と、ダニの餌３２のような背景の画像は固定しているた
め同じ濃度で積算されたゆくのに対し、移動するダニ３
１の画像は分散して背景の積算に影響がなくなる。した
がって、４０枚の画像を積算してその濃度を４０で割る
と、活動するダニ３１の画像は消えてしまうので、図３
（Ｂ）に示すような背景画像を作成することができる。
そこで、図３（Ａ）に示す撮影画像について背景画像と
の差を求めると、図３（Ｃ）に示すように活動するダニ
３１の画像だけを抽出することができる。この活動画像
として複数枚、例えば０．５ｓｅｃ毎に４０ｓｅｃ、８
０枚の画像を蓄積し、積算すると、図３（Ｄ）に示すよ
うにダニの活動の程度に応じて変化領域の大きさと積み
上げの程度（濃度）が得られる。
【００１６】上記本発明の微小生物モニタによる環境清
浄度計測装置によれば、清浄度を計測しようとする環境
の空気を取り込みながら、２０ｓｅｃで背景画像を作成
し、４０ｓｅｃで活動画像を抽出し積算する上記の処理
を繰り返し行い、変化領域の大きさと積み上げによりダ
ニの活動によりダニの活動の程度を評価することができ
る。活動領域が大きく、変化領域として積み上げられた
値が大きいほどダニの活動が活発であると評価すること
ができ、観測範囲内での累積値を評価指標とすることが
できる。例えば取り込まれる空気によりダニの活動が時
間とともに低下してゆく場合、背景画像を更新する毎に
ダニの数が減り、累積値が減ってゆくことになる。
浄度計測装置によれば、清浄度を計測しようとする環境
の空気を取り込みながら、２０ｓｅｃで背景画像を作成
し、４０ｓｅｃで活動画像を抽出し積算する上記の処理
を繰り返し行い、変化領域の大きさと積み上げによりダ
ニの活動によりダニの活動の程度を評価することができ
る。活動領域が大きく、変化領域として積み上げられた
値が大きいほどダニの活動が活発であると評価すること
ができ、観測範囲内での累積値を評価指標とすることが
できる。例えば取り込まれる空気によりダニの活動が時
間とともに低下してゆく場合、背景画像を更新する毎に
ダニの数が減り、累積値が減ってゆくことになる。
【００１７】図４はダニ活動度と累積値との相関を示す
図であり、ターゲットのチリダニが比較的多数の場合、
累積値ｙとチリダニ数ｘ（匹／20mg) は、
図であり、ターゲットのチリダニが比較的多数の場合、
累積値ｙとチリダニ数ｘ（匹／20mg) は、
【００１８】
【数１】 ｙ＝＋0.0017ｘ3 −0.9988ｘ2 ＋444.84ｘ＋1743.2 の相関を持ち、これを示したのが図４である。また、タ
ーゲットのチリダニが比較的少数の場合、累積値ｙとチ
リダニ数ｘ（匹／20mg) は、
ーゲットのチリダニが比較的少数の場合、累積値ｙとチ
リダニ数ｘ（匹／20mg) は、
【００１９】
【数２】 ｙ＝−0.0014ｘ3 ＋0.2363ｘ2 ＋2405.8ｘ＋36099 の相関を持つ。前者の場合には培地にチリダニが多層に
なって活動している状態であり、後者の場合には１層で
活動している状態である。このように本発明では、累積
値とダニ自体の活動度（活性度）との相関係数を、両対
数上での３次多項式近似で導くことができる。
なって活動している状態であり、後者の場合には１層で
活動している状態である。このように本発明では、累積
値とダニ自体の活動度（活性度）との相関係数を、両対
数上での３次多項式近似で導くことができる。
【００２０】なお、本発明は、上記実施の形態に限定さ
れるものではなく、種々の変形が可能である。例えば上
記実施の形態では、ダニの活動量を分析したが、ダニ以
外の他の微小生物あるいは微生物を用い、その活動量を
分析することにより同様の計測を行うようにしてもよ
い。また、背景画像の作成、活動量の分析のサイクル
は、計測の目的、状況に応じて適宜設定、変更可能であ
る。しかも、使用する微小生物あるいは微生物により各
種のセンサとして、例えば煙検知装置、ガス検知装置、
工場や作業所等の空気汚染検知装置等に利用することも
でき、ダニを用いた薬剤の検査や建材の検査、ダニの明
るさ、音、電磁波、放射線等による活動の影響等の分析
に利用することができる。したがって、空気を取り込む
空気導入路を省き、単に計測位置に設置するだけでもよ
い。
れるものではなく、種々の変形が可能である。例えば上
記実施の形態では、ダニの活動量を分析したが、ダニ以
外の他の微小生物あるいは微生物を用い、その活動量を
分析することにより同様の計測を行うようにしてもよ
い。また、背景画像の作成、活動量の分析のサイクル
は、計測の目的、状況に応じて適宜設定、変更可能であ
る。しかも、使用する微小生物あるいは微生物により各
種のセンサとして、例えば煙検知装置、ガス検知装置、
工場や作業所等の空気汚染検知装置等に利用することも
でき、ダニを用いた薬剤の検査や建材の検査、ダニの明
るさ、音、電磁波、放射線等による活動の影響等の分析
に利用することができる。したがって、空気を取り込む
空気導入路を省き、単に計測位置に設置するだけでもよ
い。
【００２１】
【発明の効果】以上の説明から明らかなように、本発明
によれば、ＣＣＤマイクロカメラを用いて特定環境下で
のダニの活動状況を直接撮影し、その画像からダニの挙
動を解析して環境の清浄度を計測するので、薬剤、建
材、設備、室内環境、建屋構造等のダニへの影響を工学
的に分析することができる。この分析により、健康で快
適な住居構築のための有効なツールとすることができ
る。しかも、汚染度のセンサとしてダニを利用し、その
活動状況をカメラにより画像で捉え、ダニの活動を常に
モニタして画像情報を定量的に評価することにより環境
の汚染状況を監視し、汚染の有無を判断することができ
る。さらに、画像処理により活動画像の累積値とダニ自
体の活動度（活性度）との相関係数を両対数上での３次
多項式近似で導くことができる。
によれば、ＣＣＤマイクロカメラを用いて特定環境下で
のダニの活動状況を直接撮影し、その画像からダニの挙
動を解析して環境の清浄度を計測するので、薬剤、建
材、設備、室内環境、建屋構造等のダニへの影響を工学
的に分析することができる。この分析により、健康で快
適な住居構築のための有効なツールとすることができ
る。しかも、汚染度のセンサとしてダニを利用し、その
活動状況をカメラにより画像で捉え、ダニの活動を常に
モニタして画像情報を定量的に評価することにより環境
の汚染状況を監視し、汚染の有無を判断することができ
る。さらに、画像処理により活動画像の累積値とダニ自
体の活動度（活性度）との相関係数を両対数上での３次
多項式近似で導くことができる。
【図１】 本発明に係る微小生物モニタによる環境清浄
度計測装置の実施の形態を示す図である。
度計測装置の実施の形態を示す図である。
【図２】 活動量分析部の処理の流れを説明するための
図である。
図である。
【図３】 画像処理の流れを説明するための図である。
【図４】 ダニ活動度と累積値との相関を示す図であ
る。
る。
１…画像処理装置、２…生体カートリッジ、３…カメ
ラ、４…空気導入路、１１…画像信号入力処理部、１２
…撮影画像記憶メモリ、１３…活動量分析部、１４…分
析データ判定出力部、１５…背景画像記憶メモリ、１６
…活動画像記憶メモリ、２１…透明体、２２…メッシ
ュ、２３…培地
ラ、４…空気導入路、１１…画像信号入力処理部、１２
…撮影画像記憶メモリ、１３…活動量分析部、１４…分
析データ判定出力部、１５…背景画像記憶メモリ、１６
…活動画像記憶メモリ、２１…透明体、２２…メッシ
ュ、２３…培地
フロントページの続き (51)Int.Cl.6 識別記号 庁内整理番号 ＦＩ 技術表示箇所 Ｇ０６Ｍ 11/00 Ｇ０６Ｆ 15/70 ４１０ (72)発明者 竹内 啓五 東京都港区芝浦一丁目２番３号 清水建設 株式会社内
Claims (6)
- 【請求項１】 微小生物を培養する培地に微小生物を封
入して該培地をカメラで繰り返し撮影することにより、
複数枚の撮影画像を取り込み、該複数枚の撮影画像から
背景を分離して活動する微小生物の活動画像を抽出し、
該活動画像により微小生物の活動量を分析することによ
り環境の清浄度を計測することを特徴とする微小生物モ
ニタによる環境清浄度計測装置。 - 【請求項２】 複数枚の撮影画像を積算して平均化する
ことにより背景画像を作成する手段を備えたことを特徴
とする請求項１記載の微小生物モニタによる環境清浄度
計測装置。 - 【請求項３】 所定の時間間隔で複数枚の活動画像を蓄
積し、活動画像に表れた微小生物の画素を積算し、該積
算した値に基づき環境の清浄度を計測することを特徴と
する請求項１記載の微小生物モニタによる環境清浄度計
測装置。 - 【請求項４】 判定値を設定して該判定値と前記微小生
物の画素を積算した値とを比較し、判定値を下回ったこ
とを条件に環境異常の判定を行うことを特徴とする請求
項３記載の微小生物モニタによる環境清浄度計測装置。 - 【請求項５】 微小生物を培養する培地は、底部を微小
生物の培地、上面を透明板とし、対向する側壁をメッシ
ュで構成して空気を取り込むようにしたことを特徴とす
る請求項１記載の微小生物モニタによる環境清浄度計測
装置。 - 【請求項６】 微小生物としてダニを用いたことを特徴
とする請求項１記載の微小生物モニタによる環境清浄度
計測装置。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP8207568A JP3002719B2 (ja) | 1996-07-19 | 1996-07-19 | 微小生物モニタによる環境清浄度計測装置 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP8207568A JP3002719B2 (ja) | 1996-07-19 | 1996-07-19 | 微小生物モニタによる環境清浄度計測装置 |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JPH1040390A true JPH1040390A (ja) | 1998-02-13 |
| JP3002719B2 JP3002719B2 (ja) | 2000-01-24 |
Family
ID=16541910
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP8207568A Expired - Lifetime JP3002719B2 (ja) | 1996-07-19 | 1996-07-19 | 微小生物モニタによる環境清浄度計測装置 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| JP (1) | JP3002719B2 (ja) |
Cited By (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP2005031734A (ja) * | 2003-07-07 | 2005-02-03 | Ditect:Kk | 画像解析方法及び画像解析装置 |
| WO2021016960A1 (zh) * | 2019-07-31 | 2021-02-04 | 唐山哈船科技有限公司 | 一种小区蜱虫检测报警装置及其检测方法 |
| JP2021531806A (ja) * | 2018-07-29 | 2021-11-25 | ブジゴ リミテッド | 昆虫を位置特定および排除するためのシステムと方法 |
-
1996
- 1996-07-19 JP JP8207568A patent/JP3002719B2/ja not_active Expired - Lifetime
Cited By (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP2005031734A (ja) * | 2003-07-07 | 2005-02-03 | Ditect:Kk | 画像解析方法及び画像解析装置 |
| JP2021531806A (ja) * | 2018-07-29 | 2021-11-25 | ブジゴ リミテッド | 昆虫を位置特定および排除するためのシステムと方法 |
| WO2021016960A1 (zh) * | 2019-07-31 | 2021-02-04 | 唐山哈船科技有限公司 | 一种小区蜱虫检测报警装置及其检测方法 |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| JP3002719B2 (ja) | 2000-01-24 |
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Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| EXPY | Cancellation because of completion of term |