JPH10301956A - キーセンテンス抽出方式及び抄録方式及び文書表示方式 - Google Patents
キーセンテンス抽出方式及び抄録方式及び文書表示方式Info
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- JPH10301956A JPH10301956A JP9112567A JP11256797A JPH10301956A JP H10301956 A JPH10301956 A JP H10301956A JP 9112567 A JP9112567 A JP 9112567A JP 11256797 A JP11256797 A JP 11256797A JP H10301956 A JPH10301956 A JP H10301956A
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Abstract
(57)【要約】
【課題】 文書内のキーセンテンス（重要文）の抽出に
おいて、文の重要度だけでなく、文の属する段落の重要
度を考慮し、重要な段落から優先して重要な文を抽出す
ることにより、キーセンテンスの抽出の精度を高める。 【解決手段】 電子化された文書から段落及び文を切り
出す段落／文切り出し手段２と、段落の重要度を評価す
る段落重要度評価手段３と、文の重要度を評価する文重
要度評価手段４と、段落の重要度と、文の重要度に応じ
て、キーセンテンスを抽出するキーセンテンス抽出手段
５を有する。文書内のキーセンテンスの抽出において、
文の重要度だけでなく、文の属する段落の重要度を考慮
し、重要な段落から優先して重要な文を抽出することに
より、キーセンテンスの抽出の精度を高める。また、キ
ーセンテンス性の高い文の抄録や、キーセンテンス性に
応じた強調により効果的な文書表示が可能になる。
おいて、文の重要度だけでなく、文の属する段落の重要
度を考慮し、重要な段落から優先して重要な文を抽出す
ることにより、キーセンテンスの抽出の精度を高める。 【解決手段】 電子化された文書から段落及び文を切り
出す段落／文切り出し手段２と、段落の重要度を評価す
る段落重要度評価手段３と、文の重要度を評価する文重
要度評価手段４と、段落の重要度と、文の重要度に応じ
て、キーセンテンスを抽出するキーセンテンス抽出手段
５を有する。文書内のキーセンテンスの抽出において、
文の重要度だけでなく、文の属する段落の重要度を考慮
し、重要な段落から優先して重要な文を抽出することに
より、キーセンテンスの抽出の精度を高める。また、キ
ーセンテンス性の高い文の抄録や、キーセンテンス性に
応じた強調により効果的な文書表示が可能になる。
Description
【０００１】
【発明の属する技術分野】本発明は、文書から重要文
（キーセンテンス）を抽出する技術に関し、例えば、文
書抄録装置、文書閲覧装置、文書検索装置、文書管理装
置等に応用可能なものである。
（キーセンテンス）を抽出する技術に関し、例えば、文
書抄録装置、文書閲覧装置、文書検索装置、文書管理装
置等に応用可能なものである。
【０００２】
【従来の技術】文書の要約は、文書の概要を把握する上
で重要であり、自動要約装置が期待される。しかし、人
間によっても難しい要約の作成を自動化するのは、さら
に難しい。そこで、要約に代わるものとして、文書中の
キーセンテンス（重要文）や、それらの文をついで作成
した抄録の自動化が実現性が高い。キーセンテンスの抽
出は、高い頻度の単語「１：特開昭６１−１１７６５８
号公報（文章抄録装置）」やキーワードの重要度「２：
特開平３−２７８２７０号公報（抄録文作成装置）」や
キー構文との照合「３：特開昭６１−１００８６１号公
報（文書編集装置）」，重要語と原文の論理的な構造
「４：特開平２−１８１２６１号公報（自動抄録生成装
置）」，重要部分を認識する知識「５：特開平４−７４
２５９号公報（文書要約装置）」，文中のキーワード候
補単語群同士の共有度による文間関連度「６：特開平６
−２５９４２４号公報（文書表示装置及び文書要約装置
並びにディジタル複写装置）」等に基づくさまざまな方
法がある。
で重要であり、自動要約装置が期待される。しかし、人
間によっても難しい要約の作成を自動化するのは、さら
に難しい。そこで、要約に代わるものとして、文書中の
キーセンテンス（重要文）や、それらの文をついで作成
した抄録の自動化が実現性が高い。キーセンテンスの抽
出は、高い頻度の単語「１：特開昭６１−１１７６５８
号公報（文章抄録装置）」やキーワードの重要度「２：
特開平３−２７８２７０号公報（抄録文作成装置）」や
キー構文との照合「３：特開昭６１−１００８６１号公
報（文書編集装置）」，重要語と原文の論理的な構造
「４：特開平２−１８１２６１号公報（自動抄録生成装
置）」，重要部分を認識する知識「５：特開平４−７４
２５９号公報（文書要約装置）」，文中のキーワード候
補単語群同士の共有度による文間関連度「６：特開平６
−２５９４２４号公報（文書表示装置及び文書要約装置
並びにディジタル複写装置）」等に基づくさまざまな方
法がある。
【０００３】
【発明が解決しようとする課題】しかし、これらの方法
は、外部からの情報「２，３，４，５」や、構文解析
「３，４，５」を必要としたり１文ごとの独立した評価
を行なっている。「６」では、文書内の文の関連性に着
目した文脈的な観点を入れているが、なお、文を単位と
した処理方法といえる。［１］では、文の上位構造であ
るパラグラフ（段落）に着目しているが、各パラグラフ
の最重要文を選択している。
は、外部からの情報「２，３，４，５」や、構文解析
「３，４，５」を必要としたり１文ごとの独立した評価
を行なっている。「６」では、文書内の文の関連性に着
目した文脈的な観点を入れているが、なお、文を単位と
した処理方法といえる。［１］では、文の上位構造であ
るパラグラフ（段落）に着目しているが、各パラグラフ
の最重要文を選択している。
【０００４】本発明は、上述のごとき実情に鑑みてなさ
れたもので、文書内のキーセンテンス（重要文）の抽出
において、文の重要度だけでなく、文の属する段落の重
要度を考慮し、重要な段落から優先して重要な文を抽出
することにより、キーセンテンスの抽出の精度を高める
ことを目的としてなされたものである。
れたもので、文書内のキーセンテンス（重要文）の抽出
において、文の重要度だけでなく、文の属する段落の重
要度を考慮し、重要な段落から優先して重要な文を抽出
することにより、キーセンテンスの抽出の精度を高める
ことを目的としてなされたものである。
【０００５】
【課題を解決するための手段】請求項１の発明は、電子
化された文書から段落及び文を切り出す段落／文切り出
し手段と、段落の重要度を評価する段落重要度評価手段
と、文の重要度を評価する文重要度評価手段とを有し、
段落の重要度と文の重要度に応じてキーセンテンスを抽
出するキーセンテンス抽出手段を有することを特徴とし
たものである。
化された文書から段落及び文を切り出す段落／文切り出
し手段と、段落の重要度を評価する段落重要度評価手段
と、文の重要度を評価する文重要度評価手段とを有し、
段落の重要度と文の重要度に応じてキーセンテンスを抽
出するキーセンテンス抽出手段を有することを特徴とし
たものである。
【０００６】請求項２の発明は、請求項１の発明におい
て、段落の重要度が高い程抽出するキーセンテンス数を
多くすることを特徴としたものである。
て、段落の重要度が高い程抽出するキーセンテンス数を
多くすることを特徴としたものである。
【０００７】請求項３の発明は、請求項１の発明におい
て、段落の重要度に応じて順位付けした段落の順位と、
文の重要度に応じて順位付けした同一段落内の文の順位
とに応じて評価したキーセンテンスのレベルに応じて、
キーセンテンスを抽出することを特徴としたものであ
る。
て、段落の重要度に応じて順位付けした段落の順位と、
文の重要度に応じて順位付けした同一段落内の文の順位
とに応じて評価したキーセンテンスのレベルに応じて、
キーセンテンスを抽出することを特徴としたものであ
る。
【０００８】請求項４の発明は、請求項２あるいは３の
発明において、キーセンテンスのレベルを、前記同一段
落内の文の順位値とその文の属する段落の順位値の和に
応じて決めることを特徴としたものである。
発明において、キーセンテンスのレベルを、前記同一段
落内の文の順位値とその文の属する段落の順位値の和に
応じて決めることを特徴としたものである。
【０００９】請求項５の発明は、請求項３あるいは４の
発明において、キーセンテンスのレベルを、文書全体で
の文の順位あるいは重要度の要素に応じて加減すること
を特徴としたものである。
発明において、キーセンテンスのレベルを、文書全体で
の文の順位あるいは重要度の要素に応じて加減すること
を特徴としたものである。
【００１０】請求項６の発明は、請求項１乃至５のいず
れかに記載の発明において、見出し文に本文とは独立に
キーセンテンスのレベルを付けることを特徴としたもの
である。
れかに記載の発明において、見出し文に本文とは独立に
キーセンテンスのレベルを付けることを特徴としたもの
である。
【００１１】請求項７の発明は、請求項１乃至６のいず
れかの発明において、レベルの高いキーセンテンスを抽
出し、文書内の順番に並べることを特徴としたものであ
る。
れかの発明において、レベルの高いキーセンテンスを抽
出し、文書内の順番に並べることを特徴としたものであ
る。
【００１２】請求項８の発明は、請求項１乃至６のいず
れかの発明において、レベルの高いキーセンテンスを強
調表示することを特徴としたものである。
れかの発明において、レベルの高いキーセンテンスを強
調表示することを特徴としたものである。
【００１３】請求項９の発明は、請求項８において、キ
ーセンテンスのレベルに応じて、強調方法を変えること
を特徴としたものである。
ーセンテンスのレベルに応じて、強調方法を変えること
を特徴としたものである。
【００１４】
【発明の実施の形態】図１は、本発明の構成例を示す図
で、図中、１は電子化文書、２は段落／文切り出し手
段、３は段落重要度評価手段、４は文重要度評価手段、
５はキーセンテンス抽出手段、６はキーセンテンスで、
「段落／文切り出し手段」２は、電子化文書１から段落
を、さらに、文を切り出す。段落については、ここで
は、簡単のために、段落は、電子化文書中の改行コード
で区切られた形式段落とする。即ち、段落は、改行コー
ドにより切り出すことができる。文は、通常、句
点「。」で１文づつ区切られているか、見出しのように
句点なしに１行が１文をなしたりする。従って、段落か
ら文を切り出すことも容易に実現できる。
で、図中、１は電子化文書、２は段落／文切り出し手
段、３は段落重要度評価手段、４は文重要度評価手段、
５はキーセンテンス抽出手段、６はキーセンテンスで、
「段落／文切り出し手段」２は、電子化文書１から段落
を、さらに、文を切り出す。段落については、ここで
は、簡単のために、段落は、電子化文書中の改行コード
で区切られた形式段落とする。即ち、段落は、改行コー
ドにより切り出すことができる。文は、通常、句
点「。」で１文づつ区切られているか、見出しのように
句点なしに１行が１文をなしたりする。従って、段落か
ら文を切り出すことも容易に実現できる。
【００１５】図２に、以下の説明に用いる文書例を示
し、「段落／文切り出し手段」２によって切り出された
段落及び文を図３、図４に示す（図３の先頭の“｛｝”
内の番号が段落番号であり、図４の先頭の“［］”内の
数字は文書内の文番号、それに続く“｛｝”内の２組の
数字は段落番号と段落内の文番号である）。
し、「段落／文切り出し手段」２によって切り出された
段落及び文を図３、図４に示す（図３の先頭の“｛｝”
内の番号が段落番号であり、図４の先頭の“［］”内の
数字は文書内の文番号、それに続く“｛｝”内の２組の
数字は段落番号と段落内の文番号である）。
【００１６】「段落重要度評価手段」３及び「文重要度
評価手段」４としては、各種方式が考えられるが、ここ
では従来技術「７：擬似キーワード相関法による重要キ
ーワードと重要文の抽出；言語処理学会、第２回年次大
会、Ｐ．Ｐ．９，９７−１００，１９９６」の文の重要
度の評価方法を敷延して利用する。この方法は、文ごと
にその中のキーワード候補単語群を対応させ、その単語
群同士の文字列の重複文字数を基に文間関連度を求め、
その平均値等により文の重要度とする方法である。
評価手段」４としては、各種方式が考えられるが、ここ
では従来技術「７：擬似キーワード相関法による重要キ
ーワードと重要文の抽出；言語処理学会、第２回年次大
会、Ｐ．Ｐ．９，９７−１００，１９９６」の文の重要
度の評価方法を敷延して利用する。この方法は、文ごと
にその中のキーワード候補単語群を対応させ、その単語
群同士の文字列の重複文字数を基に文間関連度を求め、
その平均値等により文の重要度とする方法である。
【００１７】キーワード候補単語としては、一般に名詞
が挙げられる。図５（Ｂ）に、各文からキーワードにな
りにくい日付け等の数名詞や１字漢字の名詞を除く名詞
を抽出した結果を示す。名詞の抽出は、従来の日本語文
の形態素解析技術に依ることができる。あるいは漢字、
カタカナやアルファベットの文字列を切り出すだけで
も、ほぼ同等の結果を得ることができる。
が挙げられる。図５（Ｂ）に、各文からキーワードにな
りにくい日付け等の数名詞や１字漢字の名詞を除く名詞
を抽出した結果を示す。名詞の抽出は、従来の日本語文
の形態素解析技術に依ることができる。あるいは漢字、
カタカナやアルファベットの文字列を切り出すだけで
も、ほぼ同等の結果を得ることができる。
【００１８】図６（Ｂ）に、各文のキーワード候補単語
群同士の重複文字列数のマトリクスと各文のキーワード
候補単語群の文字列数の総和を示す（“／”の後ろの
値）。なお、文字列数はカタカナ等の字種は１文字を
０．５で計数している。また、図中の値は２倍値で示し
てある（第４行−第５列及び第５行−第４列の“１０”
は、第４文と第５文の重複文字数が１０／２であること
を示す）。
群同士の重複文字列数のマトリクスと各文のキーワード
候補単語群の文字列数の総和を示す（“／”の後ろの
値）。なお、文字列数はカタカナ等の字種は１文字を
０．５で計数している。また、図中の値は２倍値で示し
てある（第４行−第５列及び第５行−第４列の“１０”
は、第４文と第５文の重複文字数が１０／２であること
を示す）。
【００１９】ここで、文iと文jの文間関連度を次のよう
に定義する。即ち、文iと文jのキーワード候補単語群同
士の重複文字列数をC(i，j)［マトリクスの要素］、文i
のキーワード候補単語群の文字列数をL(i）とした時、
文iと文jとの文間関連度を、 ・文iから見た場合に、C(i，j)/L(i）、 ・文jから見た場合に、C(i，j)/L(j） として求める。こうして得た文間関連度要素をマトリク
ス化すると、図７（Ｂ）の左部のようになる（ただし、
図７（Ｂ）では、１０倍値を１桁で表示してある）。
に定義する。即ち、文iと文jのキーワード候補単語群同
士の重複文字列数をC(i，j)［マトリクスの要素］、文i
のキーワード候補単語群の文字列数をL(i）とした時、
文iと文jとの文間関連度を、 ・文iから見た場合に、C(i，j)/L(i）、 ・文jから見た場合に、C(i，j)/L(j） として求める。こうして得た文間関連度要素をマトリク
ス化すると、図７（Ｂ）の左部のようになる（ただし、
図７（Ｂ）では、１０倍値を１桁で表示してある）。
【００２０】さらに、総文数をn，k1，k2，k3を線形和
の重み係数として、文iの重要度l(i）を次のように与え
る。
の重み係数として、文iの重要度l(i）を次のように与え
る。
【００２１】
【数１】
【００２２】この第１項は文iから見た他文との文間関
連度の平均値、第２項は他文から見た文iとの文間関連
度の平均値である。また、第３項は、文i中にある重要
性に関わる構文あるいは表層的な手がかりによる付加的
な寄与である（主節に「が」の文節を含むとか、「要す
るに」といった表現によるが、ここでは詳細には述べな
い）。図７（Ｂ）には、各文ごとの第１，２，３項とそ
の総和として得られた重要度を示す。
連度の平均値、第２項は他文から見た文iとの文間関連
度の平均値である。また、第３項は、文i中にある重要
性に関わる構文あるいは表層的な手がかりによる付加的
な寄与である（主節に「が」の文節を含むとか、「要す
るに」といった表現によるが、ここでは詳細には述べな
い）。図７（Ｂ）には、各文ごとの第１，２，３項とそ
の総和として得られた重要度を示す。
【００２３】「段落重要度評価手段」は、「文重要度評
価手段」４と同様に扱うことにする。即ち、図５（Ａ）
のように、段落ごとにその中のキーワード候補単語群を
対応させ、段落内のキーワード候補単語群同士の重複文
字列総和（図６（Ａ））、段落間関連度マトリクスと段
落の重要度（図７（Ａ）；段落の重要度では、第３項は
無視している）を得ることができる。
価手段」４と同様に扱うことにする。即ち、図５（Ａ）
のように、段落ごとにその中のキーワード候補単語群を
対応させ、段落内のキーワード候補単語群同士の重複文
字列総和（図６（Ａ））、段落間関連度マトリクスと段
落の重要度（図７（Ａ）；段落の重要度では、第３項は
無視している）を得ることができる。
【００２４】本発明は、従来技術のごとく、文の重要度
だけでキーセンテンスを抽出するのではなく、段落の重
要度も考慮に入れることに主眼がある。なお、以降の例
では、請求項６にあるように、見出し（本例では最初の
３段落／３文）は別に扱うことにし、まず、見出し以外
を考える。４，５，６段落は、図７（Ａ）の段落の重要
度に基づくと、段落順位は各々第１，２，３位となる。
即ち抽出するキーセンテンスの数を第１，２，３位の第
４，５，６段落の順に多くする。たとえば、第４，５，
６段落から、各段落内の上位２文、１文、０文のように
選択する。
だけでキーセンテンスを抽出するのではなく、段落の重
要度も考慮に入れることに主眼がある。なお、以降の例
では、請求項６にあるように、見出し（本例では最初の
３段落／３文）は別に扱うことにし、まず、見出し以外
を考える。４，５，６段落は、図７（Ａ）の段落の重要
度に基づくと、段落順位は各々第１，２，３位となる。
即ち抽出するキーセンテンスの数を第１，２，３位の第
４，５，６段落の順に多くする。たとえば、第４，５，
６段落から、各段落内の上位２文、１文、０文のように
選択する。
【００２５】さらに、その具体的な例が請求項３の方法
である。段落重要度による順位と文の重要度に応じた段
落内の文の順位により、キーセンテンスのレベルを与え
る。ここで、キーセンテンスのレベルとは、レベル値が
０の場合がキーセンテンス性が最高で、以下レベル値が
増えるに従って、キーセンテンス性が減るものとする。
請求項３の具体例である請求項４の１例として、たとえ
ば、［｛その文の属する段落の順位値｝−１］と［｛段
落内での文の順位値｝−１］を各々順位点として、その
和がＮの文をレベルＮとする。
である。段落重要度による順位と文の重要度に応じた段
落内の文の順位により、キーセンテンスのレベルを与え
る。ここで、キーセンテンスのレベルとは、レベル値が
０の場合がキーセンテンス性が最高で、以下レベル値が
増えるに従って、キーセンテンス性が減るものとする。
請求項３の具体例である請求項４の１例として、たとえ
ば、［｛その文の属する段落の順位値｝−１］と［｛段
落内での文の順位値｝−１］を各々順位点として、その
和がＮの文をレベルＮとする。
【００２６】この場合、各レベルの文は、次のようにな
る。 レベル０の文：第１位段落中の第１位文 レベル１の文：第１位段落中の第２位文，第２位段落中
の第１位文 レベル２の文：第１位段落中の第３位文，第２位段落中
の第２位文，第３位段落中の第１位文
る。 レベル０の文：第１位段落中の第１位文 レベル１の文：第１位段落中の第２位文，第２位段落中
の第１位文 レベル２の文：第１位段落中の第３位文，第２位段落中
の第２位文，第３位段落中の第１位文
【００２７】図４の文番号で示せば、次のようになる。 レベル０：［４］ レベル１：［６］，［７］ レベル２：［５］，［１０］，［１１］ レベル３：［８］，［１２］
【００２８】見出しについても独立に同様に扱うが、文
書例では、１段落１文であるので、次のようになる。 レベル０：［２］ レベル１：［３］ レベル２：［１］
書例では、１段落１文であるので、次のようになる。 レベル０：［２］ レベル１：［３］ レベル２：［１］
【００２９】以上をまとめると、各文のレベル値は、次
のようになる。 レベル０（＝最重要レベル）とレベル１（＝準重要レベ
ル）を選ぶとすると、見出しから第１，２文、第４段落
から第４，６文、第５段落から第７文が該当する。
のようになる。 レベル０（＝最重要レベル）とレベル１（＝準重要レベ
ル）を選ぶとすると、見出しから第１，２文、第４段落
から第４，６文、第５段落から第７文が該当する。
【００３０】請求項５では、上記のように得たレベル値
を従来の文書全体での順位や重要度の要素に応じて、レ
ベル値を加減する。たとえば、図７（Ｂ）によると、第
６文は、重要度の第１項の値では第１位であり、一方、
第５文は、重要度の第２項の値では第１位である。こう
した重要性を考慮し、この２文のレベル値を１減じ、キ
ーセンテンス性を高める。これにより、次のようなレベ
ルとなる。 ［５］ ：英米などの主要先進七力 ２→１ ［６］ ：Ｇ７は既に対象となる品 １→０
を従来の文書全体での順位や重要度の要素に応じて、レ
ベル値を加減する。たとえば、図７（Ｂ）によると、第
６文は、重要度の第１項の値では第１位であり、一方、
第５文は、重要度の第２項の値では第１位である。こう
した重要性を考慮し、この２文のレベル値を１減じ、キ
ーセンテンス性を高める。これにより、次のようなレベ
ルとなる。 ［５］ ：英米などの主要先進七力 ２→１ ［６］ ：Ｇ７は既に対象となる品 １→０
【００３１】本例では、レベル１までの選択では、第５
文が追加されることになる。なお、本例には適切な例が
ないが、重要度が十分低いにも関わらず、高いレベルに
なった文に対しては、レベル値を増やすような処理も考
えられる。
文が追加されることになる。なお、本例には適切な例が
ないが、重要度が十分低いにも関わらず、高いレベルに
なった文に対しては、レベル値を増やすような処理も考
えられる。
【００３２】さらに、レベル０までの文（図８
（Ａ））、レベル１までの文（図８（Ｂ））を文の順番
に並べることにより抄録を生成できる（請求項７）。あ
るいは、図９のように強調表示したり（請求項８）、図
１０のようにレベルに応じて強調方法を変える（請求項
９）ことで、効果的な文書表示とすることができる。
（Ａ））、レベル１までの文（図８（Ｂ））を文の順番
に並べることにより抄録を生成できる（請求項７）。あ
るいは、図９のように強調表示したり（請求項８）、図
１０のようにレベルに応じて強調方法を変える（請求項
９）ことで、効果的な文書表示とすることができる。
【００３３】
【発明の効果】文書内のキーセンテンスの抽出におい
て、文の重要度だけでなく、文の属する段落の重要度を
考慮し、重要な段落から優先して重要な文を抽出するこ
とにより、キーセンテンスの抽出の精度を高めることが
できる。また、キーセンテンス性の高い文の抄録や、キ
ーセンテンス性に応じた強調により効果的な文書表示が
可能になる。
て、文の重要度だけでなく、文の属する段落の重要度を
考慮し、重要な段落から優先して重要な文を抽出するこ
とにより、キーセンテンスの抽出の精度を高めることが
できる。また、キーセンテンス性の高い文の抄録や、キ
ーセンテンス性に応じた強調により効果的な文書表示が
可能になる。
【図１】 本発明の構成例を示す図である。
【図２】 本発明が適用される文書の一例を示す図であ
る。
る。
【図３】 図２に示した文書の段落切り出し結果の一例
を示す図である。
を示す図である。
【図４】 図２に示した文書の文切り出し結果の一例を
示す図である。
示す図である。
【図５】 段落ごと（図５（Ａ））及び文ごと（図５
（Ｂ））のキーワード候補単語の例を示す図である。
（Ｂ））のキーワード候補単語の例を示す図である。
【図６】 段落間（図６（Ａ））及び文間（図６
（Ｂ））の重複文字列数総和のマトリクス例を示す図で
ある。
（Ｂ））の重複文字列数総和のマトリクス例を示す図で
ある。
【図７】 段落（図７（Ａ））及び文（図７（Ｂ））の
重要度を示す図である。
重要度を示す図である。
【図８】 レベル０まで（図８（Ａ））及びレベル１ま
で（図８（Ｂ））の文による抄録例を示す図である。
で（図８（Ｂ））の文による抄録例を示す図である。
【図９】 レベル０の文の強調表示例を示す図である。
【図１０】 レベル０，１の文の２段階強調表示例を示
す図である。
す図である。
１…電子化文書、２…段落／文切り出し手段、３…段落
重要度評価手段、４…文重要度評価手段、５…キーセン
テンス抽出手段、６…キーセンテンス。
重要度評価手段、４…文重要度評価手段、５…キーセン
テンス抽出手段、６…キーセンテンス。
Claims (9)
- 【請求項１】 電子化された文書から段落及び文を切り
出す段落／文切り出し手段と、段落の重要度を評価する
段落重要度評価手段と、文の重要度を評価する文重要度
評価手段とを有し、段落の重要度と、文の重要度に応じ
て、キーセンテンスを抽出するキーセンテンス抽出手段
を有することを特徴とするキーセンテンス抽出方式。 - 【請求項２】 前記キーセンテンス抽出手段は、段落の
重要度が高い程、抽出するキーセンテンス数を多くする
ことを特徴とする請求項１記載のキーセンテンス抽出方
式。 - 【請求項３】 前記キーセンテンス抽出手段は、段落の
重要度に応じて順位付けした段落の順位と、文の重要度
に応じて順位付けした同一段落内の文の順位とに応じ
て、評価したキーセンテンスのレベルに応じてキーセン
テンスを抽出することを特徴とする請求項１記載のキー
センテンス抽出方式。 - 【請求項４】 前記キーセンテンスのレベルを、前記同
一段落内の文の順位値とその文の属する段落の順位値の
和に応じて決めることを特徴とする請求項２あるいは３
記載のキーセンテンス抽出方式。 - 【請求項５】 前記キーセンテンスのレベルを、文書全
体での文の順位あるいは重要度の要素に応じて加減する
ことを特徴とする請求項３あるいは４記載のキーセンテ
ンス抽出方式。 - 【請求項６】 本文とは独立に、見出し文にキーセンテ
ンスのレベルを付けることを特徴とする請求項１乃至５
のいずれかに記載のキーセンテンス抽出方式。 - 【請求項７】 請求項１乃至６のいずれかのキーセンテ
ンス抽出方式を用いて、レベルの高いキーセンテンスを
抽出し、文書内の文の順番に並べることを特徴とする抄
録方式。 - 【請求項８】 請求項１乃至６のいずれかのキーセンテ
ンス抽出方式を用いて、レベルの高いキーセンテンスを
強調表示することを特徴とする文書表示方式。 - 【請求項９】 キーセンテンスのレベルに応じて、強調
方法を変えることを特徴とする請求項８記載の文書表示
方式。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP9112567A JPH10301956A (ja) | 1997-04-30 | 1997-04-30 | キーセンテンス抽出方式及び抄録方式及び文書表示方式 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP9112567A JPH10301956A (ja) | 1997-04-30 | 1997-04-30 | キーセンテンス抽出方式及び抄録方式及び文書表示方式 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JPH10301956A true JPH10301956A (ja) | 1998-11-13 |
Family
ID=14589940
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP9112567A Pending JPH10301956A (ja) | 1997-04-30 | 1997-04-30 | キーセンテンス抽出方式及び抄録方式及び文書表示方式 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| JP (1) | JPH10301956A (ja) |
Cited By (5)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP2000242656A (ja) * | 1999-02-19 | 2000-09-08 | Nippon Telegr & Teleph Corp <Ntt> | 話題抽出方法、装置、および話題抽出プログラムを記録した記録媒体 |
| JP2003281165A (ja) * | 2001-11-13 | 2003-10-03 | Posco | 文書要約方法及びシステム |
| CN100430918C (zh) * | 2002-01-31 | 2008-11-05 | 独立行政法人情报通信研究机构 | 摘要评估装置和方法 |
| JP2012123455A (ja) * | 2010-12-06 | 2012-06-28 | Nippon Telegr & Teleph Corp <Ntt> | 要約装置、要約作成方法及びプログラム |
| JP2013120514A (ja) * | 2011-12-08 | 2013-06-17 | Nomura Research Institute Ltd | 対話要約システムおよび対話要約プログラム |
Citations (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JPH06215049A (ja) * | 1993-01-20 | 1994-08-05 | Sharp Corp | 文書要約装置 |
| JPH0934905A (ja) * | 1995-07-19 | 1997-02-07 | Ricoh Co Ltd | キーセンテンス抽出方式及び抄録方式及び文検索方式 |
-
1997
- 1997-04-30 JP JP9112567A patent/JPH10301956A/ja active Pending
Patent Citations (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JPH06215049A (ja) * | 1993-01-20 | 1994-08-05 | Sharp Corp | 文書要約装置 |
| JPH0934905A (ja) * | 1995-07-19 | 1997-02-07 | Ricoh Co Ltd | キーセンテンス抽出方式及び抄録方式及び文検索方式 |
Cited By (5)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP2000242656A (ja) * | 1999-02-19 | 2000-09-08 | Nippon Telegr & Teleph Corp <Ntt> | 話題抽出方法、装置、および話題抽出プログラムを記録した記録媒体 |
| JP2003281165A (ja) * | 2001-11-13 | 2003-10-03 | Posco | 文書要約方法及びシステム |
| CN100430918C (zh) * | 2002-01-31 | 2008-11-05 | 独立行政法人情报通信研究机构 | 摘要评估装置和方法 |
| JP2012123455A (ja) * | 2010-12-06 | 2012-06-28 | Nippon Telegr & Teleph Corp <Ntt> | 要約装置、要約作成方法及びプログラム |
| JP2013120514A (ja) * | 2011-12-08 | 2013-06-17 | Nomura Research Institute Ltd | 対話要約システムおよび対話要約プログラム |
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Legal Events
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|---|---|---|---|
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|
| A521 | Written amendment |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523 Effective date: 20040607 |
|
| A131 | Notification of reasons for refusal |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A131 Effective date: 20040727 |
|
| A521 | Written amendment |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523 Effective date: 20040927 |
|
| A02 | Decision of refusal |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A02 Effective date: 20041026 |
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| A521 | Written amendment |
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|
| A911 | Transfer of reconsideration by examiner before appeal (zenchi) |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A911 Effective date: 20050113 |
|
| A912 | Removal of reconsideration by examiner before appeal (zenchi) |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A912 Effective date: 20050311 |