JPH10283470A - Image processor, image processing method and recording medium - Google Patents

Image processor, image processing method and recording medium

Info

Publication number
JPH10283470A
JPH10283470A JP9083140A JP8314097A JPH10283470A JP H10283470 A JPH10283470 A JP H10283470A JP 9083140 A JP9083140 A JP 9083140A JP 8314097 A JP8314097 A JP 8314097A JP H10283470 A JPH10283470 A JP H10283470A
Authority
JP
Japan
Prior art keywords
image data
representative value
gradation
image
tone distribution
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
JP9083140A
Other languages
Japanese (ja)
Inventor
Natsumi Ookubo
なつみ 大久保
Original Assignee
Fuji Xerox Co Ltd
富士ゼロックス株式会社
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Fuji Xerox Co Ltd, 富士ゼロックス株式会社 filed Critical Fuji Xerox Co Ltd
Priority to JP9083140A priority Critical patent/JPH10283470A/en
Publication of JPH10283470A publication Critical patent/JPH10283470A/en
Application status is Pending legal-status Critical

Links

Abstract

PROBLEM TO BE SOLVED: To perform appropriate gradation correction in accordance with the characteristic of image data by scanning input image data that is expressed in a prescribed gradation number, extracting a representative value that represents the gradation distribution and correcting the gradation distribution of image data in accordance with the extracted representative value. SOLUTION: A gradation number converting part 22 converts the gradation number of image data which is inputted from an image input device 21 into a prescribed gradation number and supplies it to a histogram measuring part 23. The part 23 counts the frequency number in each gradation of an image that is converted in the part 22 and creates a histogram. A representative value setting part 24 sets a representative value from the created histogram, and a correction coefficient setting part 25 sets a correction coefficient based on the representative value. An LUT setting part 26 sets an LUT(look-up table) for gradation correction based on the correction coefficient. A gradation correcting part 27 refers to the LUT which is set by the part 26 and performs gradation correction of an input data.

Description

【発明の詳細な説明】 DETAILED DESCRIPTION OF THE INVENTION

【0001】 [0001]

【発明の属する技術分野】この発明は、画像の特性に応じて階調補正を行う画像処理装置、画像処理方法および記録媒体に関する。 BACKGROUND OF THE INVENTION This invention relates to an image processing apparatus that performs gradation correction according to the characteristics of the image, an image processing method, and a recording medium.

【0002】 [0002]

【従来の技術】近年、デジタル複写機に関しては、単なる忠実な再現だけではなく、より質の高い再現が要求されている。 In recent years, with respect to a digital copier, not only mere faithful reproduction, it has been required higher quality reproduction. 例えば、背景の白い部分が汚れている書類をコピーする場合に、汚れをそのままコピーしてしまうより汚れのない状態で再現したほうが好ましく、鉛筆の文字がかすれている場合は、はっきりとシャープに再現する方が好ましい。 For example, when you want to copy documents that are dirty white part of the background, preferably better to reproduce in the absence of dirt than would copy it exactly dirty, if the character of the pencil is hoarse, clearly reproduced in sharp If it is preferred. 通常は、抽出した画像の特徴量と、画像の明暗などの外部情報があればその情報とを用いて、 Typically, the information by using the feature amount of the extracted image, if there is external information, such as brightness of image,
自動的に、あるいはマニュアルで画質補正は実現される。 Automatically, or image quality correction in the manual is realized.

【0003】しかし、ネットワーク化、システム化の進展に伴い、どのような環境下で作成されたのか不明な画像を補正処理しなければならない場合が生じてきた。 [0003] However, networked, with the progress of the system of, if what the unknown image what has been created under the environment must be corrected processing has arisen. この場合、撮影条件等の外部からの情報を補正処理に反映することができない。 In this case, it is impossible to reflect information from the outside such as imaging conditions to the correction processing. 従って、画像自身からの情報を主な特徴量として補正処理を実行しなければならない。 Therefore it must perform correction processing information from the image itself as the main feature amount.

【0004】このような場合の補正方法として、ヒストグラムを特徴量として用いた階調補正方法がいくつか提案されている。 [0004] As a method for correcting such a case, the tone correction method using a histogram as the feature quantity is proposed. その中でも比較的簡単で広く知られている手法に、ダイナミックレンジ変換がある。 The procedures which are well known and relatively easy Among them, there is a dynamic range conversion. この手法は、ヒストグラムで示される階調分布をより広い濃度領域に線形的に引き伸ばす線形変換である。 This approach is linearly stretched linearly converting the tone distribution represented by the histogram in a wider concentration region. 図1はこのダイナミックレンジ変換を説明する概念図である。 Figure 1 is a conceptual diagram illustrating the dynamic range conversion. 図1 Figure 1
(a)は入力画像の分布を示すヒストグラムH(i)であり、階調の最小値がx1、最大値がx2になっている。 (A) is a histogram H showing the distribution of the input image (i), the minimum value of gradation x1, the maximum value is set to x2. このヒストグラムH(i)を、階調0から階調Mの範囲に引き伸ばす場合、図1(b)に示す特性をもつL When stretching the histogram H (i), the range of gradation 0 gradation M, L having the characteristics shown in FIG. 1 (b)
UT(ルックアップテーブル)を用いて階調変換を行う。 Performs gradation conversion using the UT (lookup table). すると、図1(c)に示すように、入力画像のヒストグラムH(i)は、破線で示されるヒストグラムG Then, as shown in FIG. 1 (c), the histogram H of the input image (i) is the histogram G indicated by a broken line
(i)に変換される。 It is converted to (i). この階調変換によって、ある特定範囲に集中している階調分布を広範囲に引き伸ばし、コントラストを強調することが可能になる。 This tone conversion, stretching concentration to that tone distribution to a specific range over a wide range, it is possible to enhance the contrast.

【0005】ここで、ダイナミックレンジ変換は線形変換であり、補正前の階調をx、補正後の階調をy、補正係数をaおよびbとすると、一般にLUTは次式で表される。 [0005] Here, the dynamic range conversion is a linear transformation, the gradation before correction x, when the gray level of the corrected y, the correction coefficient is a and b, generally LUT is expressed by the following equation.

【数1】 [Number 1]

【0006】 [0006]

【発明が解決しようとする課題】しかし、前記ダイナミックレンジ変換には、以下のような問題点があった。 [SUMMARY OF THE INVENTION However, the dynamic range conversion, has problems as follows. たとえば、階調分布が非常に狭い範囲に集中しているような画像を補正するときに、原画像の分布を、階調のとりうる最大範囲まで引き伸ばしたとする。 For example, a when correcting an image as tone distribution is concentrated in a very narrow range, the distribution of the original image, stretched to the maximum extent that can be taken of the gradation. このような場合、コントラストが強くなりすぎて、ざらつきが目立つようになったり、疑似輪郭等が発生したりする。 In such a case, too strong contrast is, or so roughness is conspicuous, pseudo contours, etc. or to occur.

【0007】また、極端に明るい画像の明度補正をする場合、すなわち、原画像の明度分布が低階調側に偏って集中している場合に、全階調にわたって同じ比率で引き伸ばしたとする。 Further, when the brightness correction of extremely bright image, that is, when the brightness distribution of the original image are concentrated biased to the low tone, and stretched at the same rate over all gradations. このような場合、分布を引き伸ばすことで中間階調部分のコントラストは改善されるものの、 In this case, although the contrast of the halftone portion is improved by stretching the distribution,
低階調側も同じ比率で引き伸ばされるため、補正の必要のない十分に明るい部分まで更に明るくなってしまうことがある。 Since the low gradation side is stretched in the same proportion, it may become brighter to a sufficiently bright portion without the need for correction.

【0008】本発明はかかる問題に鑑みてなされたものであり、画像データの特性に応じて適切な階調補正を行うことができる画像処理装置、画像処理方法および記録媒体を提供することを目的としている。 [0008] The present invention has been made in view of the above problems, an image processing apparatus capable of performing appropriate gradation correction in accordance with the characteristics of the image data, provides an image processing method and a recording medium It is set to.

【0009】 [0009]

【課題を解決するための手段】上述した問題点を解決するために、本発明は、所定の階調数で表された入力画像データを走査してその階調分布を代表する代表値を抽出する抽出手段と、前記抽出手段によって抽出された代表値に応じて前記画像データの階調分布を補正する補正手段とを具備することを特徴としている。 In order to solve the above problems SUMMARY OF THE INVENTION The present invention extracts a representative value representing the tone distribution by scanning the input image data represented by a predetermined number of gradations It is characterized by comprising extraction means for, and correcting means for correcting the tone distribution of the image data in accordance with the representative values ​​extracted by said extraction means.

【0010】 [0010]

【発明の実施の形態】以下、図面を参照して本発明の実施形態について説明する。 BEST MODE FOR CARRYING OUT THE INVENTION Hereinafter, embodiments of the present invention will be described with reference to the drawings.

【0011】1. [0011] 1. 第1実施形態 まず、本発明の第1実施形態について説明する。 First Embodiment First, a description will be given of a first embodiment of the present invention. 1−1 第1実施形態の構成 図2は第1実施形態の構成を示すブロック図である。 1-1 is a structural view 2 of the first embodiment is a block diagram showing a configuration of a first embodiment. 図2において、画像入力装置21は、例えば、スキャナや画像読み取り機能を有するデジタル複写機あるいはデジタル多値画像入力機器であって、画像データを階調数変換部22に供給するものである。 2, the image input device 21 is, for example, a digital copying machine or a digital multi-value image input device having a scanner and an image reading function, and supplies the image data to the gradation number conversion section 22.

【0012】階調数変換部22は入力された画像データの階調数を所定の階調数に変換し、ヒストグラム計測部23に供給する。 [0012] tone number conversion unit 22 converts the gradation number of the input image data into a predetermined number of gradations, and supplies the histogram measuring section 23. ヒストグラム計測部23は、階調数変換部22で変換された画像の各階調における頻度数を計数してヒストグラムを作成する。 The histogram measuring section 23 creates a histogram by counting the frequency number in each tone of the converted image in the tone number conversion section 22. 代表値設定部24は、 Representative value setting unit 24,
作成されたヒストグラムから後述する代表値を設定する。 To set up a representative value (to be described later) from the histogram that have been created. メモリ20は、ヒストグラム計測部23および代表値設定部24と双方向バスで接続されており、ヒストグラムを記憶するものである。 Memory 20 is connected to a bidirectional bus and histogram measurement section 23 and the representative value setting unit 24 is configured to store the histogram.

【0013】補正係数設定部25は、代表値に基づいて補正係数を設定する。 [0013] correction coefficient setting unit 25 sets the correction coefficient based on the representative value. この補正係数については後述する。 This correction coefficient will be described later. LUT設定部26は、上記補正係数に基づき階調補正のためのLUT(ルックアップテーブル)を設定する。 LUT setting unit 26 sets the LUT (lookup table) for the tone correction based on the correction coefficient. 階調補正部27は、LUT設定部26に設定されたLUTを参照し、入力画像の階調補正を行う。 Tone correction unit 27 refers to the LUT which is set in the LUT setting unit 26 performs gradation correction of the input image. 画像出力装置28は、補正後の画像データを出力する装置であり、例えば、プリンタやプリントアウト機能を有するデジタル複写機などの画像出力機器によって構成される。 The image output device 28 is a device for outputting the corrected image data, for example, constituted by an image output device such as a digital copying machine having a printer and print-out functions.

【0014】1−2. [0014] 1-2. 第1実施形態の動作 次に、図2および図3を参照し、上記構成を有する画像処理装置の動作について説明する。 Operation of the first embodiment Next, with reference to FIGS. 2 and 3, the operation of the image processing apparatus with the above configuration. 図3は、第1実施形態の動作を説明するためのフローチャートである。 Figure 3 is a flow chart for explaining the operation of the first embodiment. まず、画像入力装置21においては画像入力が行われ(S First, the image input device 21 is an image input is performed (S
301)、その後の動作は予走査と本走査とに大別される。 301), then the operation is classified into a pre-scanning and main scanning. 概説すると、予走査においては、画像自身の特徴量を算出し、その特徴量を用いて補正係数を設定する(図2において破線の矢印で示す経路)。 Briefly, (path shown in FIG. 2 by broken line arrow) in the pre-scan, which calculates the feature amount of the image itself, and sets the correction coefficient using the feature amount. そして、本走査においては、予走査において設定された補正係数を用いて、階調補正を行う(図2において実線の矢印で示す経路)。 Then, (path shown in FIG. 2 by a solid arrow) in this scan, by using a correction coefficient set in the pre-scan, performs tone correction.

【0015】(1)予走査 まず、予走査について説明する。 [0015] (1) pre-scanning will be described first pre scan. 階調数変換部22は、 Gradation number conversion section 22,
画像入力装置21から供給される画像データのサンプリング階調数を操作する(S302)。 Manipulating the number of sampling tone of the image data supplied from the image input device 21 (S302). ここでの階調数の変換は主としてノイズの除去を目的としたものである。 Tone number conversion here is intended primarily removing noise.
すなわち、供給される画像データが高画質の場合は階調数を変化させる必要はないが、低画質の場合はサンプリングを粗くして階調数を削減することによりノイズを除去する必要がある。 That is, if the image data is high quality to be supplied is not necessary to change the number of gradations, in the case of low image quality it is necessary to remove noise by reducing the number of gradations roughened sampling. そして、ヒストグラム計測部23 Then, the histogram measurement unit 23
は、階調数変換部22から供給されるデータのヒストグラムを作成し、メモリ20に格納する(S303)。 Creates a histogram of the data supplied from the tone number conversion section 22, and stores in the memory 20 (S303).

【0016】代表値設定部24は、ヒストグラム計測部23によって作成されたヒストグラムから、分布全体の代表値Iall、最小値近傍の値を代表する最小側代表値Imin、および最大値近傍の値を代表する最大側代表値Imaxを算出する(S304)。 The representative value setting unit 24, a representative from the histogram created, distributed across the representative value Iall, minimum side representative value Imin representing the value of the minimum value near and the maximum value near the histogram measuring section 23 calculating the maximum side representative value Imax to (S304). 例えば、代表値Iallとしては、頻度のピーク値を示す階調値を算出し、最小側代表値Iminとしては、累積頻度数が最初に5%以上になった階調値を算出し、最大側代表値Im For example, representative values ​​Iall, calculates the gradation value indicating the peak value of the frequency, the minimum side representative value Imin, then calculates the tone value cumulative frequency number first became 5% or more, the maximum side representative value Im
axとしては、累積頻度数が最初に95%以上になった階調値を算出する。 The ax, calculates the gradation value cumulative frequency number first became 95% or more.

【0017】補正係数設定部25は、代表値設定部24 [0017] The correction factor setting unit 25, a representative value setting unit 24
にて設定された代表値を用いて、分布をどれだけ引き伸ばすか(階調分布補正後のレンジ)を決定し、補正係数aおよびbを設定する(S305)。 By using the set representative value at, it determines stretched much distribution (range after gradation distribution correction), and sets the correction coefficients a and b (S305). すなわち、階調分布補正後のレンジを画像に応じて自動的に設定し、線形変換を行うこととなる。 That is, the range of tone-distribution correction automatically set in accordance with the image, and performing a linear transformation. ここで、補正係数は、数式1におけるaおよびbである。 Here, the correction coefficient is a and b in Equation 1.

【0018】まず、階調分布補正後のレンジについて説明する。 [0018] First, a description will be given range after gradation distribution correction. ここで、分布を引き伸ばした後の最小側代表値をOmin、最大側代表値をOmaxとする。 Here, Omin minimum side representative value after stretching the distribution, the maximum side representative value and Omax. また、予め設定しておいた基準値をTHDとする。 Further, the reference value set in advance and THD. この基準値T The reference value T
HDは、いわゆる標準的な階調を示すものであるが、写真や文字原稿など対象原稿の種類や入出力装置の種類や精度によって実験的に設定される値である。 HD, while indicating a so-called standard gradation, is a value that is experimentally set according to the type and accuracy of the target document types and input and output devices such as a photograph or a text document. 最小側代表値Ominおよび最大側代表値Omaxは、まず予め設定しておいた基準値THDと代表値Iallを比較し、 Minimum side representative value Omin and the maximum side representative value Omax is the reference value THD is first preset to compare the representative values ​​Iall,
代表値Iall<THDの場合は以下の数式2に従って算出され、代表値Iall≧THDの場合は数式3に従って算出される。 If the representative value Iall <THD is calculated according to Equation 2 below, if the representative value Iall ≧ THD is calculated according to equation 3.

【数2】 [Number 2]

【0019】 [0019]

【数3】 [Number 3]

【0020】ここで、上記F(x)は、分布全体の代表値Iallの関数であり、予め設定しておいた基準値T [0020] Here, the F (x) is a function of the representative value Iall the entire distribution, a reference value T set in advance
HDと分布全体の代表値Iallとの差分を基に数式4 Formula based on the difference between the HD and distribution whole of the representative value Iall 4
によって与えられる。 It is given by.

【数4】 [Number 4]

【0021】ただし、α、βは、写真や文字原稿など対象原稿の種類や入出力装置の種類や精度によって実験的に設定される値である。 [0021] However, alpha, beta is a value set empirically depending on the type and accuracy of the type and output device of the target document such as a photograph or a text document.

【0022】すなわち、分布全体の代表値Iallが基準値THDよりも低い場合は、その分布は低階調側に集中していると判定し、最小側代表値Iminを固定したまま、代表値Iallを基準値THDに近づけるように(すなわち、高階調側にのみ引き伸ばすように)設定する(数式2)。 [0022] That is, while a representative value Iall the entire distribution is lower than the reference value THD, the distribution is determined to be concentrated in the low gradation side, to fix the minimum side representative value Imin, the representative value Iall the so as to approach the reference value THD (i.e., as stretch only in the high tone) setting (equation 2). 逆に、分布全体の代表値Iallが所定の基準値THDよりも高い場合は、その分布は高階調値に集中していると判定し、最大側代表値Imaxを固定したまま、代表値Iallを基準値THDに近づけるように(すなわち、低階調側にのみ引き伸ばすように)設定する(数式3)。 Conversely, while a representative value Iall the entire distribution is higher than a predetermined reference value THD, and determines that the distribution is concentrated in the high gradation value, fixing the maximum side representative value Imax, the representative value Iall so as to approach the reference value THD (i.e., as stretch only in the low tone) is set (equation 3).

【0023】次に、得られた代表値Imin、Ima [0023] Next, the obtained representative value Imin, Ima
x、Omin、Omaxを用いて、補正係数aおよびb Using x, Omin, the Omax, correction coefficients a and b
を数式5に従って算出する。 The calculated according to the equation (5).

【数5】 [Number 5]

【0024】LUT設定部26は、補正係数設定部25 [0024] LUT setting unit 26, the correction coefficient setting unit 25
で設定した補正係数aおよびbを用いて、LUTを作成する(S306)。 In using the set correction coefficients a and b, creating a LUT (S306). 以上が予走査における動作である。 The above is the operation in the pre scan.

【0025】(2)本走査 次に、本走査について説明する。 [0025] (2) The scanning will be described the scan. 階調補正部27は、L Tone correction unit 27, L
UT設定部26で設定したLUTを参照して、画像入力装置21から供給された入力画像の階調分布を補正する(S307)。 With reference to LUT set by UT setting unit 26, corrects the tone distribution of the input image supplied from the image input device 21 (S307). これにより、分布が低階調側に集中している場合は最小側代表値が固定されたまま高階調側に引き伸ばすように補正され、分布が高階調値に集中している場合は、最大側代表値が固定されたまま低階調側に引き伸ばすように補正される。 Thus, if the distribution is to be corrected to stretch remains high tone minimum side representative value is fixed if concentrated in the low gradation side, are concentrated distribution in high gradation value, the maximum side representative value is corrected so as to stretch the lower tone side remains fixed. こうして、画像出力装置2 Thus, the image output apparatus 2
8は、階調補正部27で補正された画像を出力する(S 8 outputs the corrected image by the gradation correction section 27 (S
308)。 308).

【0026】2. [0026] 2. 第2実施形態 次に、第2実施形態について説明する。 Second Embodiment Next, a second embodiment will be described. 本実施形態においては、入力カラー画像の明度を補正する場合を例として説明する。 In the present embodiment, a case of correcting the brightness of the input color image as an example.

【0027】2−1. [0027] 2-1. 第2実施形態の構成 図4は、第2実施形態の構成を示すブロック図である。 Diagram 4 of the second embodiment is a block diagram showing a configuration of a second embodiment.
図4に示すように、第2実施形態における画像処理装置は、第1色空間変換部402、階調数変換部403、代表値設定部404、補正係数設定部405、階調補正部406、および第2色空間変換部407から構成される。 As shown in FIG. 4, the image processing apparatus in the second embodiment, the first color space converting unit 402, the tone number conversion unit 403, the representative value setting unit 404, the correction coefficient setting unit 405, gradation correction unit 406, and a second color space conversion unit 407. なお、入力画像401は、メモリに予め保存してある画像であり、出力画像408は補正画像としてメモリに保存される画像である。 The input image 401 is an image that is previously stored in the memory, the output image 408 is an image that is stored as corrected image in memory.

【0028】2−2. [0028] 2-2. 第2実施形態の動作 まず、入力画像401はRGB画像であり、第1色空間変換部402は入力されたRGB画像をL ***画像に色空間変換する。 Operation of the second embodiment First, the input image 401 is an RGB image, the first color space converting unit 402 to the color space conversion of RGB image input to the L * a * b * image. 本実施形態においては、色空間変換後、明度信号L *のみ階調補正処理する。 In the present embodiment, after the color space conversion, lightness signal L * only the tone correction process. すなわち、L * In other words, L *
は、階調補正部406において階調補正がなされ第2色空間変換部407にL * 'として供給される。 The gradation correction in the gradation correction unit 406 is supplied to the second color space conversion unit 407 made as a L * '. *およびb *は、補正されずにそのままに第2色空間変換部40 a * and b *, the second color space converter to the left uncorrected 40
7に供給される。 It is supplied to the 7.

【0029】以下、補正処理について詳しく説明する。 [0029] In the following, it will be described in detail correction processing.
まず、L *信号は、階調数変換部403に供給され、階調数変換部403は第1実施形態(図2に示す階調数変換部22)と同様、画像データの階調数を変換する。 First, L * signal is supplied to the tone number conversion unit 403, the tone number conversion unit 403 similar to the first embodiment (gradation number conversion section 22 shown in FIG. 2), image data gradation number Convert.

【0030】代表値設定部404は、階調数変換部40 The representative value setting unit 404, the tone number conversion section 40
3から供給されたデータから、分布全体の代表値Ial From the supplied data from the 3, the entire distribution representative value Ial
l、最小側代表値Imin、および最大側代表値Ima l, the minimum side representative value Imin, and a maximum-side representative value Ima
xの3つの代表値を求める。 Determine the three representative values ​​of x. ここで、分布全体の代表値Iallとしては階調平均値を算出する。 Here, to calculate a gradation mean value as a representative value Iall the entire distribution. 階調平均値としては、算術平均、幾何平均のいずれを用いてもよい。 The tone average value, arithmetic average, may be either geometric mean.
また、階調の最小値を最小側代表値Iminとし、階調の最大値を最大側代表値Imaxとする。 Also, the minimum value of the gradation and minimum side representative value Imin, the maximum value of the gradation and the maximum side representative value Imax. したがって、 Therefore,
本実施形態では、第1実施形態のようにヒストグラムを作成することなく補正係数を設定可能である。 In the present embodiment, it is possible to set the correction coefficient without creating a histogram as in the first embodiment.

【0031】次に、補正係数設定部405は、代表値設定部404にて設定された代表値を用いて、第1実施形態(図2に示す補正係数設定部25)と同様に補正係数aおよびbを設定する。 Next, the correction coefficient setting unit 405 uses the representative value set by the representative value setting section 404, likewise the correction factor a first embodiment (correction coefficient setting unit 25 shown in FIG. 2) and to set the b.

【0032】階調補正部406は、上記のように設定された補正係数aおよびbに基づき、第1色空間変換部4 The tone correction unit 406, based on the correction coefficients a and b are set as described above, the first color space converting section 4
02から供給されるL *信号を数式6に従って補正処理し、補正後のL * '信号を出力する。 The L * signal supplied from 02 to correction processing in accordance with Equation 6, and outputs the corrected L * 'signal.

【数6】 [6]

【0033】ただし、数式6においては、L *信号をx、L * '信号をyとする。 [0033] However, in the equation 6, the L * signal x, the L * 'signal as y.

【0034】こうして、第2色空間変換部407は、階調補正部406から供給される補正画像L * '信号と、 [0034] Thus, the second color space conversion unit 407, a corrected image L * 'signal supplied from the tone correction unit 406,
第1色空間変換部402から供給されるa *およびb *信号をRGB画像に色空間変換し、画像信号R'G'B' A * and b * signals supplied from the first color space conversion unit 402 performs color space conversion on RGB image, the image signal R'G'B '
として出力する。 And outputs it as. この画像信号R'G'B'は出力画像408としてメモリに記憶される。 The image signal R'G'B 'is stored in the memory as the output image 408.

【0035】3. [0035] 3. 第3実施形態 次に、第3実施形態について説明する。 Third Embodiment Next, a third embodiment will be described. 本実施形態においては、入力カラー画像の彩度を補正する場合を例として説明する。 In the present embodiment, a case of correcting the saturation of the input color image as an example.

【0036】3−1. [0036] 3-1. 第3実施形態の構成 図5は、第3実施形態の構成を示すブロック図である。 The diagram 5 of the third embodiment, a block diagram showing a configuration of a third embodiment.
図5に示すように、第3実施形態における画像処理装置は、メモリ500、第1色空間変換部502、第1階調数変換部503、彩度作成部504、第2階調数変換部505、代表値設定部506、補正係数設定部507、 As shown in FIG. 5, the image processing apparatus in the third embodiment, the memory 500, the first color space converting unit 502, the first tone number conversion unit 503, the saturation creating unit 504, the second tone number conversion unit 505, representative value setting unit 506, the correction coefficient setting unit 507,
階調補正部508、および第2色空間変換部509から構成される。 Tone correction unit 508, and a second color space conversion unit 509. メモリ500は、彩度作成部504と双方向バスで接続されており、a *信号とb *信号から彩度を算出するために必要な情報を記憶するものである。 Memory 500 is connected by the saturation creating unit 504 and the bi-directional bus, and stores the information necessary to calculate the saturation from a * signal and b * signal. なお、入力画像501は、メモリに予め保存してある画像であり、出力画像510は補正画像としてメモリに保存される画像である。 The input image 501 is an image that is previously stored in the memory, the output image 510 is an image that is stored as corrected image in memory.

【0037】3−2. [0037] 3-2. 第3実施形態の動作 入力画像501はRGB画像であり、第1色空間変換部502は入力されたRGB画像をL ***に色空間変換する。 Operation input image 501 of the third embodiment is an RGB image, the first color space converting unit 502 the RGB image inputted to the color space conversion into L * a * b *. 本実施形態においては、色空間変換後、a *およびb *のみ階調補正処理が行われる。 In the present embodiment, after the color space conversion, a * and b * only gradation correction process is performed. すなわち、a *およびb *は、階調補正部508において階調分布が補正され、a * ''およびb * ''として第2色空間変換部5 That, a * and b *, tone distribution is corrected in the gradation correction unit 508, a * '' and b * 'second color space conversion unit as' 5
09に供給される。 It is supplied to the 09. *は、補正されずにそのままに第2色空間変換部509に供給される。 L * is supplied to the second color space conversion unit 509 to the left without being corrected.

【0038】以下、補正処理について詳しく説明する。 [0038] In the following, it will be described in detail correction processing.
まず、a *およびb *は、第1階調数変換部503に供給される。 First, a * and b * are fed to the first tone number conversion unit 503. 第1階調数変換部503は、a *およびb *の階調数を変換し、彩度作成部504に変換後のa * 'およびb * 'を供給する。 The first tone number conversion unit 503 converts the gradation number of a * and b *, and supplies the converted saturation creating unit 504 a * 'and b *'. 彩度作成部504は、a * 'およびb * 'から彩度を算出する。 Saturation creation unit 504 calculates a chroma from a * 'and b *'. 彩度の作成は、予めメモリ500に設定されている彩度のテーブルを用いても、一般的な彩度の計算式で求めてもよい。 Creating saturation, even by using a table of chroma which is set in advance in the memory 500, it may be determined by the equation of a general color saturation.

【0039】次に、彩度作成部504で算出された彩度は、第2階調数変換部505において、さらに階調数変換が行われ、代表値設定部506に供給される。 Next, the saturation calculated in the saturation creating unit 504, the second tone number conversion unit 505, is performed further tone number conversion, are supplied to the representative value setting section 506. 代表値設定部506は、分布全体の代表値Iall、最小側代表値Imin、および最大側代表値Imaxを求める。 Representative value setting unit 506, the distribution overall representative value Iall, minimum side representative value Imin, and obtains the maximum side representative value Imax.
各代表値の設定については、第2実施形態(図4に示す代表値設定部404)と同様である。 The settings for each representative value is the same as the second embodiment (representative value setting unit 404 shown in FIG. 4).

【0040】補正係数設定部507は、代表値Ial The correction coefficient setting unit 507, the representative value Ial
l、Imin、Imaxを用いて、分布をどれだけ引き伸ばすかを決定し、線形変換の補正係数aおよびbを設定する。 l, Imin, with Imax, determine stretch much distribution, setting the correction coefficient of linear transform a and b.

【0041】最小側代表値Ominおよび最大側代表値Omaxは、まず予め設定しておいた基準値THDと代表値Iallを比較し、代表値Iall<THDの場合は以下の数式7に従って算出され、代表値Iall≧T The minimum side representative value Omin and the maximum side representative value Omax compares the first and preset in advance reference value THD representative value Iall, if the representative value Iall <THD is calculated according to Equation 7 below, representative value Iall ≧ T
HDの場合は数式8に従って算出される。 In the case of HD is calculated according to the equation (8). なお、式中F It should be noted that, in the formula F
(x)は、第2実施形態における数式4と同様である。 (X) is the same as Equation 4 in the second embodiment.

【数7】 [Equation 7]

【0042】 [0042]

【数8】 [Equation 8]

【0043】すなわち、分布全体の代表値Iallが所定の基準値THDよりも低い場合は、その分布は低階調値に集中していると判定し、最小側代表値Iminを固定したまま、高階調側のみを引き伸ばす(数式7)。 [0043] That is, while a representative value Iall the entire distribution is lower than a predetermined reference value THD, the distribution is determined to be concentrated in the low grayscale value, fixing the minimum side representative value Imin, the high stretching the only tone-side (equation 7).

【0044】一方、分布全体の代表値Iallが所定の基準値THDよりも高い場合は、その分布は高階調値に集中していると判定し、この場合は分布を変化させない(数式8)。 On the other hand, when the representative value Iall the entire distribution is higher than a predetermined reference value THD is determined that the distribution is concentrated in the high tone value, this case does not change the distribution (Equation 8). すなわち、彩度については値を下げるよりも上げた方が一般的に好まれる傾向にあるため、彩度を下げる階調補正は実行せず、原画像と同等の彩度を維持させる。 That is, since there is a tendency that those who chroma is raised than lower values ​​are generally preferred, tone correction to decrease the saturation does not execute and to maintain the original image equivalent saturation. 補正係数が設定されると、次にa *およびb *の階調補正を行う。 When the correction coefficient is set, performs then a * and b * of the gradation correction. 階調補正部508は、第2実施形態と(図4に示す階調補正部406)同様、補正係数aおよびbから、階調補正後のa * ''およびb * ''を算出し、第2色空間変換部509に供給する。 Tone correction unit 508, similarly to the second embodiment (the gradation correction unit 406 shown in FIG. 4), is calculated from the correction coefficients a and b, of the gradation-corrected a * '' and b * '', supplied to the second color space conversion unit 509.

【0045】こうして、第2色空間変換部509は、階調補正部508から供給されるa * ''信号およびb * ''信号と、第1色空間変換部502から供給されるL *信号を、RGB画像に色空間変換し、画像信号R'G'B'として出力する。 [0045] Thus, the second color space conversion unit 509, and a * '' signal and b * '' signal supplied from the tone correction unit 508, L * signal is supplied from the first color space converting unit 502 a color-space conversion on the RGB image, and outputs as an image signal R'G'B '. この信号R'G'B'は画像出力画像510としてメモリに記憶される。 The signal R'G'B 'is stored in the memory as an image output image 510.

【0046】4. [0046] 4. 第4実施形態 次に、第4実施形態について説明する。 Fourth Embodiment Next, a fourth embodiment will be described. 本実施形態においては、入力カラー画像の明度と彩度の補正を同時に行う場合を例として説明する。 In the present embodiment, a case of correcting the brightness and saturation of the input color image at the same time as an example.

【0047】4−1. [0047] 4-1. 第4実施形態の構成 図6は、第4実施形態の構成を示すブロック図である。 Diagram 6 of the fourth embodiment is a block diagram showing the configuration of a fourth embodiment.
図6に示すように、第4実施形態における画像処理装置は、画像入力装置601、シェーディング補正部60 As shown in FIG. 6, the image processing apparatus in the fourth embodiment, the image input device 601, a shading correction section 60
2、第1色空間変換部603、階調補正部604、第2 2, the first color space converter 603, gradation correction unit 604, second
色空間変換部605、フィルタ処理部606、ガンマ補正部607、画像出力装置608、および補正係数行列設定部609から構成される。 Color space conversion unit 605, and a filter processing unit 606, a gamma correction unit 607, an image output apparatus 608, and the correction coefficient matrix setting unit 609.

【0048】ここで、画像入力装置601は、例えば、 [0048] Here, the image input device 601 is, for example,
スキャナや画像読み取り機能を有するデジタル複写機などのデジタル多値画像入力機器などである。 Digital copying machine having a scanner and an image reading function is a digital multi-value image input device such as a. シェーディング補正部602は、画像入力装置601におけるセンサの画素ごとの感度のばらつきや照明むら等を補正するものである。 Shading correction section 602 is intended to correct variations and uneven illumination in the sensitivity of each pixel of the sensor in the image input apparatus 601 and the like. また、フィルタ処理部606は、画像処理後のノイズ成分を除去するものであり、ガンマ補正部6 The filter processing unit 606, which removes noise components after the image processing, gamma correction section 6
07は、画像出力装置608の特性に合わせて濃度を微調整するものである。 07 is for fine adjustment of the concentration in accordance with the characteristics of the image output apparatus 608.

【0049】4−2. [0049] 4-2. 第4実施形態の動作 画像入力装置601で入力されたRGB画像は、シェーディング補正部602で補正され、第1色空間変換部6 RGB image input by operating the image input apparatus 601 of the fourth embodiment is corrected by the shading correction section 602, first color space conversion unit 6
03でL ***画像に変換される。 03 is converted into an L * a * b * image. 色空間変換されたL ***は、まず補正係数を設定するために、それぞれ補正係数行列設定部609に供給される。 Color space converted L * a * b * is first to set the correction coefficient is supplied to each of the correction coefficient matrix setting unit 609. 補正係数行列設定部609は、明度および彩度の補正を同時に行うために、明度および彩度の各々の線形変換の補正係数を統合した行列を算出する。 Correction coefficient matrix setting unit 609, in order to correct the brightness and saturation simultaneously, calculates a matrix that combines the correction coefficients of the linear transformation of each of the lightness and saturation.

【0050】ここで、補正係数行列設定部609において設定される補正係数行列をMおよびmとすると、 [0050] When the correction coefficient matrix to be set in the correction factor matrix setting unit 609 and M and m,
* 'a * 'b * '(L ***を階調補正したもの)は以下の数式9に従い算出される。 L * 'a *' b * '(L * a * b * a material obtained by tone correction) is calculated according to the following equation 9.

【数9】 [Equation 9]

【0051】ただし、明度の補正係数は、alおよびb [0051] However, the correction coefficient of brightness, al and b
lであり、その算出方法は第2実施形態(数式6)と同様である。 A l, the calculation method is the same as the second embodiment (Equation 6). また、彩度の補正係数はacおよびbcであり、その算出方法は第3実施形態(数式7、数式8)と同様である。 Further, the correction coefficient of saturation is ac and bc, the calculation method is the same as the third embodiment (Equation 7, Equation 8).

【0052】こうして補正係数行列が設定されると、階調補正部604は、第1色空間変換部603から供給されるL ***と補正係数行列Mおよびmから、階調補正後のL * 'a * 'b * 'を算出し、第2色空間変換部6 [0052] Thus the correction coefficient matrix is set, the tone correction unit 604, the L * a * b * and a correction coefficient matrix M and m supplied from the first color space converting unit 603, the gradation-corrected the L * 'a *' b * ' is calculated, and the second color space conversion unit 6
05に供給する。 It supplies it to the 05.

【0053】そして、階調補正後のL * 'a * 'b * '信号は、第2色空間変換部605によってYMCK色空間に変換された後、フィルタ処理部606、ガンマ補正部607を経て、画像出力装置608より出力される。 [0053] Then, L * 'a *' b * ' signals after gradation correction is converted into YMCK color space by the second color space conversion unit 605, the filter processing unit 606, via the gamma correction unit 607 is output from the image output apparatus 608.

【0054】5. [0054] 5. 変形例 なお、本発明は既述した実施形態に限定されるものではなく、以下のような各種の変形が可能である。 Modification The present invention is not intended to be limited to the embodiments described above, and can be variously modified as follows. たとえば、第1実施形態においては、ピーク値を分布全体の代表値としたが、算術平均や幾何平均などの平均値あるいは中央値としてもよい。 For example, in the first embodiment, the peak value has been the representative value of the entire distribution or may be an average value or a median value, such as arithmetic mean or geometric mean. また、最小側代表値Iminと最大側代表値Imaxとしては、それぞれ最小値と最大値の近傍値ではなく、最小値、最大値そのものを採用してもよい。 As the minimum side representative value Imin and the maximum side representative value Imax, rather than near values ​​of the minimum and maximum values, minimum values, may be adopted maximum value itself. この場合、第2ないし第4実施形態と同様、 In this case, similarly to the second to fourth embodiments,
ヒストグラムを作成せずに補正係数が設定可能になる。 Correction coefficient without creating a histogram is to be set.

【0055】一方、第2ないし第4実施形態においても、第1実施形態と同様にヒストグラムを作成して補正係数を設定してもよい。 On the other hand, in the second to fourth embodiments, it may be set the correction coefficient to create a histogram similar to the first embodiment.

【0056】また、各実施形態において、メモリやハードディスクなどの媒体に記録された画像データを入力画像とするか、あるいは、スキャナや画像読み取り機能を有するデジタル複写機などのデジタル多値画像入力機器を用いて画像データを入力するかは、任意に選択可能である。 [0056] In each embodiment, either the input image the image data recorded on a medium such as a memory or a hard disk, or a digital multi-value image input device such as a digital copying machine having a scanner and an image reading function whether inputs image data using, can be arbitrarily selected.

【0057】また、出力画像についても、メモリやハードディスクなどの媒体に保存するか、あるいは、プリンタやプリントアウト機能を有するデジタル複写機などの画像出力機器に出力するようにするかは、任意に選択可能である。 [0057] Further, the output image is also, whether or not to save on a medium such as a memory or a hard disk, or to be output to the image output device such as a digital copying machine having a printer and print-out function, arbitrarily selected possible it is.

【0058】また、実施形態においては、線形変換による階調補正を行ったが、これに限らず、本発明は、非線形変換による階調補正にも適用可能である。 [0058] In the embodiment has been gradation correction by linear conversion, not limited thereto, the present invention is applicable to gradation correction by the nonlinear transformation.

【0059】また、実施形態においては、本発明を画像処理装置として具現化したが、本発明の技術思想は、かかる装置において実施される画像処理方法として把握することも可能である。 [0059] In the embodiment, although embodying the present invention as an image processing apparatus, the technical concept of the present invention can also be grasped as an image processing method implemented in such a device. また、本発明を、画像処理装置を制御するマイクロコンピュータによって実行される制御プログラムとして構成し、これをフロッピーディスク等の記録媒体に格納することも可能である。 Further, the present invention, configured as a control program executed by a microcomputer for controlling an image processing apparatus, it is also possible to store it in a recording medium such as a floppy disk.

【0060】 [0060]

【発明の効果】以上説明したように、本発明によれば、 As described in the foregoing, according to the present invention,
所定の階調数で表された画像データをその特性に応じて適切な階調分布となるよう補正することができる。 The image data represented by a predetermined number of gradations can be corrected so as to be appropriate tone distribution in accordance with their characteristics.

【図面の簡単な説明】 BRIEF DESCRIPTION OF THE DRAWINGS

【図1】 ダイナミックレンジ変換を表す概念図である。 1 is a conceptual diagram illustrating a dynamic range conversion.

【図2】 第1実施形態の構成を示すブロック図である。 2 is a block diagram showing a configuration of a first embodiment.

【図3】 第1実施形態の動作を説明するためのフローチャートである。 3 is a flowchart for explaining the operation of the first embodiment.

【図4】 第2実施形態の構成を示すブロック図である。 4 is a block diagram showing a configuration of a second embodiment.

【図5】 第3実施形態の構成を示すブロック図である。 5 is a block diagram showing a configuration of a third embodiment.

【図6】 第4実施形態の構成を示すブロック図である。 6 is a block diagram showing the configuration of a fourth embodiment.

【符号の説明】 DESCRIPTION OF SYMBOLS

20・・メモリ、21・・画像入力装置、22・・階調数変換部、23・・ヒストグラム計測部、24・・代表値設定部、25・・補正係数設定部、26・・LUT設定部、27・・階調補正部、28・・画像出力装置、4 20 ... memory, 21 ... image input apparatus, 22 ... tone number conversion unit, 23 ... histogram measuring section, 24 ... representative value setting unit, 25 ... correction coefficient setting unit, 26 ... LUT setting unit , 27 ... gradation correction unit, 28 ... image output device, 4
01・・入力画像、402・・第1色空間変換部、40 01 ... input image, 402 ... first color space converting unit, 40
3・・階調数変換部、404・・代表値設定部、405 3 .. tone number conversion unit, 404 ... representative value setting unit, 405
・・補正係数設定部、406・・階調補正部、407・ · Correction coefficient setting unit, 406 ... gradation correcting unit, 407 -
・第2色空間変換部、408・・出力画像、500・・ - second color space conversion unit, 408 ... output image, 500 ...
メモリ、501・・入力画像、502・・第1色空間変換部、503・・第1階調数変換部、504・・彩度作成部、505・・第2階調数変換部、506・・代表値設定部、507・・補正係数設定部、508・・階調補正部、509・・第2色空間変換部、510・・出力画像、601・・画像入力装置、602・・シェーディング補正部、603・・第1色空間変換部、604・・階調補正部、605・・第2色空間変換部、606・・フィルタ処理部、607・・ガンマ補正部、608・・画像出力装置、609・・補正係数行列設定部 Memory, 501 ... input image, the first color space converting unit 502 ..., 503 first tone number conversion unit ..., 504 ... saturation creating unit, 505 ... second tone number conversion unit, 506 - · representative value setting unit, 507 ... correction coefficient setting unit, 508 ... tone correction unit, 509 ... second color space conversion unit, 510 ... output image, 601 ... image input device, 602 ... shading correction parts, the first color space converter 603 ..., 604 ... tone correction unit, 605 ... second color space conversion unit, 606 ... filter processing unit, 607 ... gamma corrector, 608 ... image output device , 609 ... correction coefficient matrix setting section

Claims (9)

    【特許請求の範囲】 [The claims]
  1. 【請求項1】 所定の階調数で表された入力画像データを走査してその階調分布を代表する代表値を抽出する抽出手段と、 前記抽出手段によって抽出された代表値に応じて前記画像データの階調分布を補正する補正手段とを具備することを特徴とする画像処理装置。 1. A extraction unit for extracting representative values ​​representing the tone distribution by scanning the input image data represented by a predetermined number of gradations, in response to said representative values ​​extracted by said extraction means the image processing apparatus characterized by comprising a correction means for correcting the gradation distribution of image data.
  2. 【請求項2】 所定の階調数で表された入力画像データを走査してその階調分布を代表する代表値を抽出する抽出手段と、 前記抽出手段によって抽出された代表値と予め定められた基準値とを比較する比較手段と、 前記比較手段による比較結果に応じて、前記代表値を前記基準値に近づけるよう前記画像データの階調分布を補正する補正手段とを具備することを特徴とする画像処理装置。 Its extraction unit for extracting representative values ​​the tone distribution representative, predetermined representative values ​​extracted by said extraction means wherein by scanning the input image data represented by a predetermined number of gradations wherein comparison means for comparing the reference value, in accordance with the comparison result by the comparison means, to and a correcting means for correcting the tone distribution of the image data so as to bring the said representative value to said reference value the image processing apparatus according to.
  3. 【請求項3】 前記抽出手段は、階調分布を代表する代表値と該階調分布のレンジに対応する最小側代表値および最大側代表値を抽出し、 前記比較手段は、前記階調分布を代表する代表値と前記予め定められた基準値とを比較し、 前記補正手段は、前記階調分布を代表する代表値が前記基準値より小さい場合、前記最小側代表値を保存しつつ該階調分布を代表する代表値を該基準値に近づけるよう階調分布を補正する一方、前記階調分布を代表する代表値が前記基準値より大きい場合、前記最大側代表値を保存しつつ該階調分布を代表する代表値を該基準値に近づけるよう階調分布を補正することを特徴とする請求項2 Wherein said extraction means, minimum side representative value corresponding to the range of the representative value and the gradation distribution representing the tone distribution and extract the maximum side representative value, the comparison means, the tone distribution was compared with a reference value representative value and said predetermined representative, said correcting means, when the representative values ​​representing the tone distribution is smaller than the reference value, while preserving the minimum side representative value the while a representative value representing the tone distribution correcting the tone distribution as close to the reference value, the when the representative value representing the tone distribution is greater than the reference value, while preserving the maximum side representative value the claim 2 of the representative values ​​representing the tone distribution and corrects the tone distribution as close to the reference value
    記載の画像処理装置。 The image processing apparatus according.
  4. 【請求項4】 前記入力画像データは、カラー画像の画像データであって、明度の階調分布を補正することを特徴とする請求項1ないし3いずれかに記載の画像処理装置。 Wherein said input image data is an image data of a color image, the image processing apparatus according to 3 any one claims 1 and corrects the tone distribution of brightness.
  5. 【請求項5】 前記入力画像データは、カラー画像の画像データであって、彩度の階調分布を補正することを特徴とする請求項1ないし3いずれかに記載の画像処理装置。 Wherein said input image data is an image data of a color image, the image processing apparatus according to 3 any one claims 1 and corrects the tone distribution of the saturation.
  6. 【請求項6】 前記入力画像データは、カラー画像の画像データであって、明度の階調分布と彩度の階調分布を補正することを特徴とする請求項1ないし3いずれかに記載の画像処理装置。 Wherein said input image data is an image data of a color image, according to 3 any one claims 1 and corrects the tone distribution and tone distribution of saturation of brightness image processing apparatus.
  7. 【請求項7】 前記補正手段は、高階調側への補正のみを行うことを特徴とする請求項5記載の画像処理装置。 Wherein said correction means, the image processing apparatus according to claim 5, characterized in that only the correction to the high gradation side.
  8. 【請求項8】 所定の階調数で表された入力画像データの階調分布を代表する代表値を抽出する第1の走査段階と、 前記第1の走査段階で抽出された代表値に応じて前記画像データの階調分布を補正する第2の走査段階とを具備することを特徴とする画像処理方法。 A first scanning step of extracting 8. representative value representing the tone distribution of input image data represented by a predetermined number of gradations, according to the representative values ​​extracted by the first scanning step an image processing method characterized by comprising a second scanning step for correcting the tone distribution of the image data Te.
  9. 【請求項9】 所定の階調数で表された入力画像データの階調分布を代表する代表値を抽出する第1の走査段階と、 前記第1の走査段階で抽出された代表値に応じて前記画像データの階調分布を補正する第2の走査段階とを画像処理装置を制御するコンピュータに実行させるためのプログラムを記録した記録媒体。 A first scanning step of extracting 9. representative value representing the tone distribution of input image data represented by a predetermined number of gradations, according to the representative values ​​extracted by the first scanning step a recording medium recording a program for executing a second scanning step for correcting the tone distribution of the image data to a computer for controlling an image processing apparatus Te.
JP9083140A 1997-04-01 1997-04-01 Image processor, image processing method and recording medium Pending JPH10283470A (en)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
JP9083140A JPH10283470A (en) 1997-04-01 1997-04-01 Image processor, image processing method and recording medium

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
JP9083140A JPH10283470A (en) 1997-04-01 1997-04-01 Image processor, image processing method and recording medium

Publications (1)

Publication Number Publication Date
JPH10283470A true JPH10283470A (en) 1998-10-23

Family

ID=13793909

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
JP9083140A Pending JPH10283470A (en) 1997-04-01 1997-04-01 Image processor, image processing method and recording medium

Country Status (1)

Country Link
JP (1) JPH10283470A (en)

Cited By (9)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2003017642A1 (en) * 2001-08-17 2003-02-27 Sony Corporation Image signal processing method and image signal processing apparatus
US7006668B2 (en) 1999-12-28 2006-02-28 Canon Kabushiki Kaisha Image processing method and image processing apparatus
WO2007037327A1 (en) * 2005-09-28 2007-04-05 Olympus Corporation Image signal processing apparatus and image signal processing program
US7330600B2 (en) 2002-09-05 2008-02-12 Ricoh Company, Ltd. Image processing device estimating black character color and ground color according to character-area pixels classified into two classes
US7443453B2 (en) 2005-02-15 2008-10-28 Quanta Computer, Inc. Dynamic image saturation enhancement apparatus
US7551794B2 (en) 2004-01-19 2009-06-23 Sony Corporation Method apparatus, and recording medium for smoothing luminance of an image
US7580169B2 (en) 2004-07-15 2009-08-25 Canon Kabushiki Kaisha Image processing apparatus and its method
JP2009194727A (en) * 2008-02-15 2009-08-27 Olympus Corp Imaging system, image processing method and image processing program
KR101156114B1 (en) * 2005-07-16 2012-06-20 삼성전자주식회사 Method and apparatus for compensating image data in a scanning device

Cited By (13)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US7006668B2 (en) 1999-12-28 2006-02-28 Canon Kabushiki Kaisha Image processing method and image processing apparatus
WO2003017642A1 (en) * 2001-08-17 2003-02-27 Sony Corporation Image signal processing method and image signal processing apparatus
US7639870B2 (en) 2001-08-17 2009-12-29 Sony Corporation Picture signal processing method and image signal processing apparatus
CN100375499C (en) * 2001-08-17 2008-03-12 索尼株式会社 Image signal processing method and image signal processing apparatus
US7330600B2 (en) 2002-09-05 2008-02-12 Ricoh Company, Ltd. Image processing device estimating black character color and ground color according to character-area pixels classified into two classes
US7551794B2 (en) 2004-01-19 2009-06-23 Sony Corporation Method apparatus, and recording medium for smoothing luminance of an image
US7580169B2 (en) 2004-07-15 2009-08-25 Canon Kabushiki Kaisha Image processing apparatus and its method
US7443453B2 (en) 2005-02-15 2008-10-28 Quanta Computer, Inc. Dynamic image saturation enhancement apparatus
KR101156114B1 (en) * 2005-07-16 2012-06-20 삼성전자주식회사 Method and apparatus for compensating image data in a scanning device
JP2007094742A (en) * 2005-09-28 2007-04-12 Olympus Corp Image signal processor and image signal processing program
WO2007037327A1 (en) * 2005-09-28 2007-04-05 Olympus Corporation Image signal processing apparatus and image signal processing program
US8199227B2 (en) 2005-09-28 2012-06-12 Olympus Corporation Image-signal processing apparatus for performing space-variant image-signal processing
JP2009194727A (en) * 2008-02-15 2009-08-27 Olympus Corp Imaging system, image processing method and image processing program

Similar Documents

Publication Publication Date Title
US5450502A (en) Image-dependent luminance enhancement
JP3723604B2 (en) Image dependent color saturation correction method and apparatus for natural scene image in electronic document
US4825297A (en) Method of and apparatus for electronic contrast enhancement of reproductions of two-dimensional transparent original images
US5339365A (en) Image processing apparatus capable of using fuzzy logic
JP3676402B2 (en) Method and apparatus for cascading natural scene images
US6580825B2 (en) Contrast enhancement of an image using luminance and RGB statistical metrics
JP3866304B2 (en) Reproduction method of natural scenery image
CN1255766C (en) Image processing method and its device
US5581370A (en) Image-dependent automatic area of interest enhancement
AU635676B2 (en) Image processing apparatus
US6236751B1 (en) Automatic method for determining piecewise linear transformation from an image histogram
JP4902837B2 (en) How to convert to monochrome image
US7113639B2 (en) Image processing method, image processing apparatus and storage medium
US6118547A (en) Image processing method and apparatus
US5134667A (en) Area discriminating system for an image processing system
US20050018258A1 (en) Image processing apparatus, image processing method, and computer product
JP3668014B2 (en) Image processing method and apparatus
US20010035989A1 (en) Method, apparatus and recording medium for color correction
EP0648040B1 (en) Image-dependent exposure enhancement
US7227990B2 (en) Color image processing device and color image processing method
US5283671A (en) Method and apparatus for converting RGB digital data to optimized CMYK digital data
US20020126313A1 (en) Image processing method and apparatus for varibly processing image based upon image characteristics
EP0652672B1 (en) Image-dependent sharpness enhancement
DE69921388T2 (en) Image processing device
US6014469A (en) System and method for selectively noise-filtering digital images

Legal Events

Date Code Title Description
A977 Report on retrieval

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A971007

Effective date: 20050428

A131 Notification of reasons for refusal

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A131

Effective date: 20050524

A521 Written amendment

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523

Effective date: 20050628

A02 Decision of refusal

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A02

Effective date: 20060221