JPH10224796A - Motion vector detector - Google Patents

Motion vector detector

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Publication number
JPH10224796A
JPH10224796A JP2160297A JP2160297A JPH10224796A JP H10224796 A JPH10224796 A JP H10224796A JP 2160297 A JP2160297 A JP 2160297A JP 2160297 A JP2160297 A JP 2160297A JP H10224796 A JPH10224796 A JP H10224796A
Authority
JP
Japan
Prior art keywords
search
motion vector
prediction
vector
dual
Prior art date
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Pending
Application number
JP2160297A
Other languages
Japanese (ja)
Inventor
Koichi Terui
孝一 照井
Susumu Takahashi
将 高橋
Yukitoshi Tsuboi
幸利 坪井
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Hitachi Ltd
Original Assignee
Hitachi Ltd
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Filing date
Publication date
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Priority to JP2160297A priority Critical patent/JPH10224796A/en
Publication of JPH10224796A publication Critical patent/JPH10224796A/en
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  • Compression Or Coding Systems Of Tv Signals (AREA)

Abstract

PROBLEM TO BE SOLVED: To attain frame prediction, field prediction and dual prime prediction also in frame structure without increasing a circuit scale by switching the time slot of motion vector retrieval. SOLUTION: The motion vector detector is constituted of a motion vector rough retrieval part 1, a motion vector rough result 11, an input picture buffer 12, an encoding control part 2, a motion vector accurate retrieval part 4, a motion vector detection part 43, and so on. In the constitution, the rough retrieval part 1 retrieves the accuracy of two horizontal pixels and one vertical pixel. Then the accurate retrieval part 4 retrieves the accuracy of one horizontal pixel and one vertical pixel around the periphery of an obtained vector. Then horizontal/vertical 1/2 pixel accuracy is retrieved on the periphery of the vector obtained by the retrieval of the horizontal/vertical one pixel accuracy. Thus retrieval of three steps is executed. The data of each macro block to be a unit for finding out a motion vector are sent from the buffer 12 to an input picture buffer 46 in order to reduce memory access.

Description

【発明の詳細な説明】DETAILED DESCRIPTION OF THE INVENTION

【0001】[0001]

【発明の属する技術分野】本発明は、ディジタル画像信
号を可変長の高能率符号化により符号化するディジタル
画像信号符号化装置において、時間軸方向の冗長度を削
減するために必要な動きベクトルを検出するために用い
られる動きベクトル検出装置に関する。
BACKGROUND OF THE INVENTION 1. Field of the Invention The present invention relates to a digital image signal encoding apparatus for encoding a digital image signal by variable-length high-efficiency encoding, in which a motion vector necessary for reducing the redundancy in the time axis direction is obtained. The present invention relates to a motion vector detection device used for detection.

【0002】[0002]

【従来の技術】国際標準であるMPEG2をはじめとす
る動き補償を用いた動画像の予測符号化は、高い圧縮効
率を得ることができるが、動き補償に用いる動きベクト
ルを検出するためには広い範囲でパターンマッチングを
行う必要がある。そのため、メモリアクセスや回路規模
の面で、動きベクトル検出の占める割合は非常に大き
い。 そこで、特開平5−236466号公報に記載の
ように、低精度で広い範囲を探索してから、高精度で狭
い範囲の探索を行う二(多)段階探索や、予測誤差生成
用の参照データの読み出しとメモリアクセスを兼用する
等の工夫がなされている。
2. Description of the Related Art Predictive coding of a moving image using motion compensation such as MPEG2, which is an international standard, can provide high compression efficiency, but is widely used to detect a motion vector used for motion compensation. It is necessary to perform pattern matching in the range. Therefore, in terms of memory access and circuit scale, the ratio occupied by motion vector detection is very large. Therefore, as described in Japanese Patent Application Laid-Open No. Hei 5-236466, a two- (multi) -step search in which a wide range is searched with low accuracy and then a narrow range is searched with high accuracy, or reference data for generating a prediction error is used. And the memory access is shared.

【0003】しかしながら、従来技術は、動きベクトル
検出の単位であるマクロブロックの符号化処理のため
に、画面内符号化画像(以下I−ピクチャ)、順方向予
測符号化画像(以下P−ピクチャ)、双方向予測符号化
画像(以下B−ピクチャ)の少なくとも3種の予測画像
信号のそれぞれにタイムスロットを設けて動きベクトル
の検出を行っており、B−ピクチャにおいては、タイム
スロットを前半と後半に分けて時分割に前方向、後方向
の予測を行い、I,P−ピクチャにおいてはタイムスロ
ットの時分割処理はなされていない。
However, in the prior art, in order to encode a macroblock which is a unit of motion vector detection, an intra-picture coded image (hereinafter, I-picture) and a forward prediction coded image (hereinafter, P-picture) are used. In addition, a time slot is provided for each of at least three types of predicted image signals of a bidirectional predictive coded image (hereinafter referred to as a B-picture) to detect a motion vector. The prediction in the forward direction and the backward direction is performed in the time division, and the time division processing of the time slot is not performed in the I and P-pictures.

【0004】そのため、MPEG2のようにインターレ
ース画像を効率良く符号化するために、フレーム単位で
符号化を行うフレーム構造におけるフレーム予測及びフ
ィールド予測や、フィールド単位で符号化を行うフィー
ルド構造におけるフィールド予測及び16×8MCのよ
うに複数種類の動きベクトルを検出する必要がある場合
や、更には、フレーム構造においては4本のベクトルを
導出し、フィールド構造においては2本のベクトルを導
出することが出来るデュアルプライム予測、への対応が
出来ない。
[0004] Therefore, in order to efficiently encode an interlaced image such as MPEG2, frame prediction and field prediction in a frame structure in which encoding is performed in frame units, and field prediction and field prediction in a field structure in which encoding is performed in field units. When it is necessary to detect a plurality of types of motion vectors, such as 16 × 8 MC, and further, a frame structure can derive four vectors and a field structure can derive two vectors. I cannot respond to prime prediction.

【0005】[0005]

【発明が解決しようとする課題】本発明の目的は、無駄
なく割り当てられたタイムスロットの中で、フレーム構
造におけるフレーム予測及びフィールド予測、フィール
ド構造におけるフィールド予測及び16×8MC、更に
はデュアルプライム(Dual−prime)予測をも
回路規模を増加することなしで実現することにある。
SUMMARY OF THE INVENTION It is an object of the present invention to provide a method for performing frame prediction and field prediction in a frame structure, field prediction and 16 × 8 MC in a field structure, and dual prime (time) in a time slot allocated without waste. Dual-prime) prediction is also realized without increasing the circuit scale.

【0006】[0006]

【課題を解決するための手段】上記目的を達成するため
に本発明においては、予測に用いる参照画像と入力ブロ
ック画像を入力し、予め定めた探索範囲分の中で最適な
動きベクトルを検出する探索手段と、前記探索手段を用
いた動きベクトルの探索を1入力ブロック画像当たり2
回行い、双方向予測符号化画像においては1回目の探索
には前方向予測の動きベクトルを探索し、2回目には後
方向予測の動きベクトルを探索するように前記探索手段
の制御を行い、順方向予測符号化画像においては1回目
には前方向予測の動きベクトルを探索し、1回目の探索
で得られた動きベクトルからデュアルプライム予測の主
ベクトルを生成し、2回目にはデュアルプライム予測の
小さな差分ベクトルを探索するように前記探索手段の制
御を行う探索制御手段と、を備える構成とする。
In order to achieve the above object, according to the present invention, a reference image and an input block image used for prediction are inputted, and an optimum motion vector is detected within a predetermined search range. A search unit and a search for a motion vector using the search unit.
The first search in the bidirectional prediction coded image is performed by searching for a forward prediction motion vector, and the second search is performed by the search means so as to search for a backward prediction motion vector. In the forward prediction coded image, a motion vector of forward prediction is searched for the first time, a main vector of dual prime prediction is generated from the motion vector obtained in the first search, and a dual prime prediction is performed for the second time. And a search control means for controlling the search means so as to search for a small difference vector.

【0007】[0007]

【発明の実施の形態】以下本発明の実施形態を図面を用
いて説明する。
Embodiments of the present invention will be described below with reference to the drawings.

【0008】図1は本発明を用いた動きベクトル検出装
置の一実施形態の概略構成図であり、動きベクトル粗探
索部1、動きベクトル粗探索結果11、入力画像バッフ
ァ12、符号化制御部2、マクロブロックアドレス2
1、ピクチャタイプ22、GOP(Group of
Pictures)構成23、メモリ3、動きベクトル
密探索部4、ベクタ切替SW41、デュアルプライム
(Dual−prime)判定部42、動きベクトル検
出部43、入力画像切替SW44、補間画像作成部4
5、入力画像バッファ46、参照画像読み出しアドレス
発生47、参照画像バッファ48、ベクタ出力端子49
から構成される。
FIG. 1 is a schematic block diagram of an embodiment of a motion vector detecting apparatus according to the present invention. The motion vector coarse search section 1, the motion vector coarse search result 11, the input image buffer 12, the encoding control section 2 , Macro block address 2
1, picture type 22, GOP (Group of
Pictures 23, memory 3, motion vector dense search unit 4, vector switching SW41, dual-prime (Dual-prime) determination unit 42, motion vector detection unit 43, input image switching SW44, interpolation image creation unit 4
5, input image buffer 46, reference image read address generation 47, reference image buffer 48, vector output terminal 49
Consists of

【0009】本実施形態では動きベクトル粗探索部1に
より水平2画素、垂直1画素精度の探索を行い、得られ
たベクトルの周辺で動きベクトル密探索部4により水平
垂直1画素精度の探索、更に水平垂直1画素精度での探
索で得られたベクトルの周辺で水平垂直1/2画素精度
の探索を行う3段階探索を行う。メモリアクセス削減の
ために、動きベクトルを求める単位となるマクロブロッ
ク分のデータは、入力画像バッファ12から入力画像バ
ッファ46に送られる。
In the present embodiment, the coarse motion vector search unit 1 performs a horizontal two-pixel and one-pixel vertical search, and the motion vector fine search unit 4 searches for a horizontal and one-pixel accuracy around the obtained vector. A three-stage search is performed in which a search with a horizontal and vertical 1/2 pixel precision is performed around a vector obtained by a search with a horizontal and vertical 1 pixel precision. In order to reduce memory access, data for a macroblock, which is a unit for obtaining a motion vector, is sent from the input image buffer 12 to the input image buffer 46.

【0010】符号化される画像がB−ピクチャの場合に
ついて説明する。
A case where the image to be encoded is a B-picture will be described.

【0011】動きベクトル粗探索判定結果11からはフ
ォワード(forward)予測及びバックワード(b
ackward)予測のベクトルが、フォワード予測か
ら順に時分割に動きベクトル検出部43とベクタ切替S
W41に出力される。ピクチャタイプ22からの信号は
B−ピクチャを示す信号となっているので、GOP構成
23からの信号によらず、デュアルプライム判定部42
はデュアルプライム不可の信号を出力する。
From the motion vector coarse search determination result 11, forward prediction and backward (b)
ackward) The vector of the prediction is sequentially and time-division-divided from the forward prediction by the motion vector
Output to W41. Since the signal from the picture type 22 is a signal indicating a B-picture, the dual prime determination unit 42 does not depend on the signal from the GOP configuration 23.
Outputs a signal that cannot be dual primed.

【0012】デュアルプライム判定部42からの信号及
び動きベクトル検出部43からの密探索回数カウント値
により、ベクタ切替SW41は、参照画像読み出しアド
レス発生47にフォワード予測のベクトルを出力する。
参照画像読み出しアドレス発生47はこのベクトルを受
けて、メモリ3に参照画像の読み出しアドレスを出力す
る。
The vector switching SW 41 outputs a forward prediction vector to the reference image read address generation 47 based on the signal from the dual prime determination section 42 and the count value of the number of fine searches from the motion vector detection section 43.
The reference image read address generator 47 receives this vector and outputs the reference image read address to the memory 3.

【0013】メモリ3に蓄えられた動きベクトルの探索
のための参照画像の内、探索範囲分のデータを参照画像
バッファ48に読み込む。入力画像切替SW44は、デ
ュアルプライム判定部42からの信号及び動きベクトル
検出部43からの密探索回数カウント値により、入力画
像バッファ46からの出力を動きベクトル検出部43に
出力する。参照画像バッファ48は動きベクトル検出部
43に探索範囲分のデータを送る。
In the reference image for searching for a motion vector stored in the memory 3, data for a search range is read into a reference image buffer 48. The input image switching SW 44 outputs the output from the input image buffer 46 to the motion vector detection unit 43 based on the signal from the dual prime determination unit 42 and the fine search count value from the motion vector detection unit 43. The reference image buffer 48 sends data of the search range to the motion vector detection unit 43.

【0014】動きベクトル検出部43はここで両者のマ
ッチングを取り、最も差分が小さいときの水平垂直1画
素精度のベクトルを得、参照画像バッファ48及びベク
タ切替SW41に出力する。ベクタ切替SW41はデュ
アルプライム判定部42からの信号及び動きベクトル検
出部43からの密探索回数カウント値によりバックワー
ド予測のベクトルを参照画像読み出しアドレス発生47
に出力する。
Here, the motion vector detecting section 43 performs matching between the two, obtains a vector with horizontal and vertical 1-pixel accuracy when the difference is the smallest, and outputs the vector to the reference image buffer 48 and the vector switch SW41. The vector switching SW 41 uses the signal from the dual prime determination unit 42 and the count value of the number of fine searches from the motion vector detection unit 43 to generate a backward prediction vector as a reference image read address generation 47.
Output to

【0015】参照画像読み出しアドレス発生47はこの
ベクトルを受けて、メモリ3に参照画像の読み出しアド
レスを出力する。メモリ3に蓄えられた動きベクトルの
探索のための参照画像の内、探索範囲分のデータを参照
画像バッファ48のフォワード予測の参照画像が書き込
まれている領域とは別の領域に読み込む。
The reference image read address generator 47 receives this vector and outputs the read address of the reference image to the memory 3. Among the reference images for searching for the motion vector stored in the memory 3, the data for the search range is read into an area of the reference image buffer 48 other than the area where the forward prediction reference image is written.

【0016】参照画像バッファ48は、フォワード予測
の動きベクトル探索のための参照画像の内、得たベクト
ルの周辺の1/2画素精度での探索に必要な探索範囲分
のデータを動きベクトル検出部43に送る。入力画像切
替SW44は、デュアルプライム判定部42からの信号
及び動きベクトル検出部43からの密探索回数カウント
値により、入力画像バッファ46からの出力を動きベク
トル検出部43に出力する。動きベクトル検出部43は
ここで両者のマッチングを取り、最も差分が小さいとき
の水平垂直1/2画素精度のベクトルを得、ベクタ出力
端子49から出力する。
The reference image buffer 48 stores, within the reference image for searching for a motion vector for forward prediction, data corresponding to a search range necessary for searching with 1/2 pixel accuracy around the obtained vector. Send to 43. The input image switching SW 44 outputs the output from the input image buffer 46 to the motion vector detection unit 43 based on the signal from the dual prime determination unit 42 and the fine search count value from the motion vector detection unit 43. Here, the motion vector detection unit 43 performs matching between the two, obtains a vector with horizontal and vertical 1/2 pixel accuracy when the difference is the smallest, and outputs the vector from the vector output terminal 49.

【0017】バックワード予測のベクトルについて、同
様の処理が施される。また、バックワード予測の探索範
囲分のデータを参照画像バッファ48に読み込んでいる
ところは、次のマクロブロックのフォワード予測のデー
タを読み込む。
A similar process is performed on the vector for backward prediction. Where the data for the search range of the backward prediction is read into the reference image buffer 48, the data of the forward prediction of the next macroblock is read.

【0018】上記動作を横軸を時間として表したものが
図2である。図2はB−ピクチャにおける処理タイムス
ロット及びメモリアクセスタイムスロットについて示
す。図中の整数画粗探索は水平垂直1画素精度の探索を
処理している時間を表し、半画粗探索は水平垂直1/2
画素精度の探索を処理している時間を表す。また、メモ
リアクセスは参照画像の読み出しのためにメモリアクセ
スを行っている期間を表し、図中網掛けの部分はメモリ
アクセスが行われていないことを表す。
FIG. 2 shows the above operation as time on the horizontal axis. FIG. 2 shows a processing time slot and a memory access time slot in a B-picture. In the figure, an integer coarse search represents the time during which a search with horizontal and vertical 1-pixel accuracy is being processed, and a half coarse search is horizontal and vertical 1/2.
Represents the time during which the search for pixel accuracy is being processed. The memory access indicates a period during which the memory access is being performed for reading the reference image, and the hatched portion in the figure indicates that the memory access is not performed.

【0019】次に、符号化される画像がP−ピクチャ
で、m=1以外の場合について説明する。
Next, the case where the image to be encoded is a P-picture and m is other than 1 will be described.

【0020】フレーム構造の場合、動きベクトル粗探索
判定結果11からはフレーム予測及びフィールド予測の
ベクトルが、フレーム予測から順に時分割に動きベクト
ル検出部43とベクタ切替SW41に出力される。ピク
チャタイプ22からの信号はP−ピクチャを示す信号と
なっているので、GOP構成23からの信号がm=1
(mはGOPの中にIあるいはP−ピクチャが現れる周
期)以外の時、デュアルプライム判定部42はデュアル
プライム不可の信号を出力する。
In the case of a frame structure, from the motion vector coarse search determination result 11, vectors for frame prediction and field prediction are output to the motion vector detection unit 43 and the vector switching SW 41 in a time-division manner in order from the frame prediction. Since the signal from the picture type 22 is a signal indicating a P-picture, the signal from the GOP structure 23 is m = 1.
At times other than (where m is the period at which an I or P-picture appears in the GOP), the dual prime determination unit 42 outputs a signal indicating that dual prime is not possible.

【0021】デュアルプライム判定部42からの信号及
び動きベクトル検出部43からの密探索回数カウント値
により、ベクタ切替SW41は、参照画像読み出しアド
レス発生47にフレーム予測のベクトルを出力する。
The vector switching SW 41 outputs a frame prediction vector to the reference image read address generation 47 based on the signal from the dual prime determination unit 42 and the count value of the number of fine searches from the motion vector detection unit 43.

【0022】参照画像読み出しアドレス発生47はこの
ベクトルを受けて、メモリ3に参照画像の読み出しアド
レスを出力する。メモリ3に蓄えられた動きベクトルの
探索のための参照画像の内、探索範囲分のデータを参照
画像バッファ48に読み込む。入力画像切替SW44
は、デュアルプライム判定部42からの信号及び動きベ
クトル検出部43からの密探索回数カウント値により、
入力画像バッファ46からの出力を動きベクトル検出部
43に出力する。参照画像バッファ48は動きベクトル
検出部43に探索範囲分のデータを送る。
The reference image read address generator 47 receives this vector and outputs the read address of the reference image to the memory 3. In the reference image for searching for the motion vector stored in the memory 3, the data for the search range is read into the reference image buffer 48. Input image switch SW44
Is calculated from the signal from the dual prime determination unit 42 and the count value of the number of dense searches from the motion vector detection unit 43.
The output from the input image buffer 46 is output to the motion vector detection unit 43. The reference image buffer 48 sends data of the search range to the motion vector detection unit 43.

【0023】動きベクトル検出部43はここで両者のマ
ッチングを取り、最も差分が小さいときの水平垂直1画
素精度のベクトルを得、参照画像バッファ48及びベク
タ切替SW41に出力する。ベクタ切替SW41はデュ
アルプライム判定部42からの信号及び動きベクトル検
出部43からの密探索回数カウント値により、フィール
ド予測のベクトルを参照画像読み出しアドレス発生47
に出力する。
The motion vector detecting section 43 performs matching between the two, obtains a vector having a horizontal and vertical 1-pixel accuracy when the difference is the smallest, and outputs the vector to the reference image buffer 48 and the vector switch SW41. The vector switching SW 41 uses the signal from the dual prime determination unit 42 and the count value of the number of fine searches from the motion vector detection unit 43 to convert the field prediction vector into a reference image read address generation 47.
Output to

【0024】参照画像読み出しアドレス発生47はこの
ベクトルを受けて、メモリ3に参照画像の読み出しアド
レスを出力する。メモリ3に蓄えられた動きベクトルの
探索のための参照画像の内、探索範囲分のデータを参照
画像バッファ48のフレーム予測の参照画像が書き込ま
れている領域とは別の領域に読み込む。
The reference image read address generator 47 receives this vector and outputs the read address of the reference image to the memory 3. In the reference image for searching for the motion vector stored in the memory 3, the data for the search range is read into an area of the reference image buffer 48 which is different from the area where the frame prediction reference image is written.

【0025】参照画像バッファ48は、フレーム予測の
動きベクトル探索のための参照画像の内、得たベクトル
の周辺の1/2画素精度での探索に必要な探索範囲分の
データを動きベクトル検出部43に送る。入力画像切替
SW44は、デュアルプライム判定部42からの信号及
び動きベクトル検出部43からの密探索回数カウント値
により、入力画像バッファ46からの出力を動きベクト
ル検出部43に出力する。
The reference image buffer 48 stores, within a reference image for searching a motion vector for frame prediction, data corresponding to a search range necessary for searching with 1/2 pixel accuracy around the obtained vector. Send to 43. The input image switching SW 44 outputs the output from the input image buffer 46 to the motion vector detection unit 43 based on the signal from the dual prime determination unit 42 and the fine search count value from the motion vector detection unit 43.

【0026】動きベクトル検出部43はここで両者のマ
ッチングを取り、最も差分が小さいときの水平垂直1/
2画素精度のベクトルを得、ベクタ出力端子49から出
力する。
The motion vector detection unit 43 performs matching between the two, and determines the horizontal / vertical 1 / D when the difference is the smallest.
A vector with two-pixel accuracy is obtained and output from the vector output terminal 49.

【0027】フィールド予測のベクトルについて、同様
の処理が施される。また、フィールド予測の探索範囲分
のデータを参照画像バッファ48に読み込んでいるとこ
ろは、次のマクロブロックのフレーム予測のデータを読
み込む。
Similar processing is performed on the field prediction vector. Where data for the search range of the field prediction is being read into the reference image buffer 48, the frame prediction data of the next macroblock is read.

【0028】上記動作を横軸を時間として表したものが
図3である。図3はP−ピクチャで、且つm=1以外の
ときの処理タイムスロット及びメモリアクセスタイムス
ロットについて示す。図中の整数画粗探索は水平垂直1
画素精度の探索を処理している時間を表し、半画粗探索
は水平垂直1/2画素精度の探索を処理している時間を
表す。また、メモリアクセスは参照画像の読み出しのた
めにメモリアクセスを行っている期間を表し、図中網掛
けの部分はメモリアクセスが行われていないことを表
す。
FIG. 3 shows the above operation as time on the horizontal axis. FIG. 3 shows a processing time slot and a memory access time slot when the picture is a P-picture and m is other than 1. In the figure, the integer coarse search is horizontal and vertical 1
The half image coarse search indicates the time during which the search for the pixel accuracy is being processed, and the half image coarse search indicates the time during which the search with the horizontal and vertical half pixel accuracy is being processed. The memory access indicates a period during which the memory access is being performed for reading the reference image, and the hatched portion in the figure indicates that the memory access is not performed.

【0029】次に符号化される画像がP−ピクチャで、
m=1の場合について説明する。
The next image to be encoded is a P-picture,
The case where m = 1 will be described.

【0030】フレーム構造の場合、動きベクトル粗探索
判定結果11からはフレーム予測及びフィールド予測の
ベクトルが、フレーム予測から順に時分割に動きベクト
ル検出部43とベクタ切替SW41に出力される。ピク
チャタイプ22からの信号はP−ピクチャを示す信号と
なっているので、GOP構成23からの信号がm=1
(mはGOPの中にIあるいはP−ピクチャが現れる周
期)の時、デュアルプライム判定部42は、デュアルプ
ライム可の信号を出力する。
In the case of the frame structure, the frame prediction and field prediction vectors are output to the motion vector detection unit 43 and the vector switching SW 41 in time division from the frame prediction in the motion vector coarse search determination result 11. Since the signal from the picture type 22 is a signal indicating a P-picture, the signal from the GOP structure 23 is m = 1.
In the case of (m is a period in which an I or P-picture appears in a GOP), the dual prime determination unit 42 outputs a signal indicating that dual prime is possible.

【0031】デュアルプライム判定部42からの信号及
び動きベクトル検出部43からの密探索回数カウント値
により、ベクタ切替SW41は、参照画像読み出しアド
レス発生47にフレーム予測のベクトルを出力する。参
照画像読み出しアドレス発生47はこのベクトルを受け
て、メモリ3に参照画像の読み出しアドレスを出力す
る。メモリ3に蓄えられた動きベクトルの探索のための
参照画像の内、探索範囲分のデータを参照画像バッファ
48に読み込む。
The vector switching SW 41 outputs a frame prediction vector to the reference image read address generation 47 based on the signal from the dual prime determination section 42 and the count value of the number of fine searches from the motion vector detection section 43. The reference image read address generator 47 receives this vector and outputs the reference image read address to the memory 3. In the reference image for searching for the motion vector stored in the memory 3, the data for the search range is read into the reference image buffer 48.

【0032】入力画像切替SW44は、デュアルプライ
ム判定部42からの信号及び動きベクトル検出部43か
らの密探索回数カウント値により、入力画像バッファ4
6からの出力を動きベクトル検出部43に出力する。参
照画像バッファ48は動きベクトル検出部43に探索範
囲分のデータを送る。
The input image switching SW 44 receives the signal from the dual prime judging section 42 and the count value of the number of fine searches from the motion vector detecting section 43 and outputs the input image buffer 4.
6 is output to the motion vector detection unit 43. The reference image buffer 48 sends data of the search range to the motion vector detection unit 43.

【0033】動きベクトル検出部43はここで両者のマ
ッチングを取り、最も差分が小さいときの水平垂直1画
素精度のベクトルを得、参照画像バッファ48及びベク
タ切替SW41に出力する。
The motion vector detector 43 performs matching between the two, obtains a vector with horizontal and vertical 1-pixel accuracy when the difference is the smallest, and outputs the vector to the reference image buffer 48 and the vector switch SW41.

【0034】ベクタ切替SW41は、デュアルプライム
判定部42からの信号及び動きベクトル検出部43から
の密探索回数カウント値により、水平垂直1画素精度の
ベクトルを参照画像読み出しアドレス発生47に出力す
る。
The vector switch SW 41 outputs a vector having a horizontal and vertical 1-pixel accuracy to the reference image read address generation 47 based on the signal from the dual prime determination section 42 and the count value of the number of fine searches from the motion vector detection section 43.

【0035】参照画像読み出しアドレス発生47はこの
ベクトルをデュアルプライム予測における同一パリティ
(same parity)の予測に用いる主ベクトル
とし、このベクトルに異パリティ(opposite
parity)の予測のためにスケーリングを施しスケ
ーリングされたベクトルをもとに、メモリ3に参照画像
の読み出しアドレスを出力する。
The reference image read address generator 47 uses this vector as a main vector used for the prediction of the same parity (same parity) in the dual prime prediction, and sets this vector to a different parity (opposition).
For the prediction of (parity), scaling is performed, and the read address of the reference image is output to the memory 3 based on the scaled vector.

【0036】メモリ3に蓄えられた動きベクトルの探索
のための参照画像の内、探索範囲分のデータを参照画像
バッファ48のフレーム予測の参照画像が書き込まれて
いる領域とは別の領域に読み込む。参照画像バッファ4
8は、フレーム(frame)予測の動きベクトル探索
のための参照画像の内、得たベクトルの周辺の1/2画
素精度での探索に必要な探索範囲分のデータを動きベク
トル検出部43に送る。
In the reference image for searching for the motion vector stored in the memory 3, the data for the search range is read into an area of the reference image buffer 48 which is different from the area where the frame prediction reference image is written. . Reference image buffer 4
8 sends to the motion vector detection unit 43 data of a search range necessary for searching with 1/2 pixel accuracy around the obtained vector in the reference image for searching for a motion vector for frame prediction. .

【0037】入力画像切替SW44は、デュアルプライ
ム判定部42からの信号及び動きベクトル検出部43か
らの密探索回数カウント値により、入力画像バッファ4
6からの出力を動きベクトル検出部43に出力する。
The input image switching SW 44 receives the signal from the dual prime judging section 42 and the count value of the number of fine searches from the motion vector detecting section 43 and outputs the input image buffer 4.
6 is output to the motion vector detection unit 43.

【0038】動きベクトル検出部43はここで両者のマ
ッチングを取り、最も差分が小さいときの水平垂直1/
2画素精度のベクトルを得、ベクタ出力端子49から出
力する。補間画像作成部45は参照画像バッファ45か
らの同一パリティのデータと入力画像バッファ46から
のデータから新たにデュアルプライム予測のための内挿
補間原画を作成し、入力画像切替SW44に送る。
The motion vector detecting section 43 performs matching between the two, and determines the horizontal / vertical 1 / D when the difference is the smallest.
A vector with two-pixel accuracy is obtained and output from the vector output terminal 49. The interpolation image creation unit 45 creates a new interpolation original image for dual prime prediction from the data of the same parity from the reference image buffer 45 and the data from the input image buffer 46, and sends it to the input image switching SW 44.

【0039】入力画像切替SW44は、デュアルプライ
ム判定部42からの信号及び動きベクトル検出部43か
らの密探索回数カウント値により、補間画像作成部45
からの出力を動きベクトル検出部43に出力する。参照
画像バッファ48は動きベクトル検出部43に探索範囲
分のデータを送る。
The input image switching SW 44 is provided with an interpolation image generation unit 45 based on the signal from the dual prime determination unit 42 and the count value of the number of fine searches from the motion vector detection unit 43.
Is output to the motion vector detection unit 43. The reference image buffer 48 sends data of the search range to the motion vector detection unit 43.

【0040】動きベクトル検出部43はここで両者のマ
ッチングを上下左右1/2画素の範囲で取り、最も差分
が小さいときの水平垂直1/2画素精度の差分動きベク
トル(Differential Motion Ve
ctor,DMV)を得、ベクタ出力端子49から出力
する。
Here, the motion vector detecting section 43 takes matching between the two in a range of 1/2 pixel in the upper, lower, left and right directions, and performs a differential motion vector (Differential Motion Video) with horizontal and vertical 1/2 pixel precision when the difference is the smallest.
ctor, DMV) and outputs it from the vector output terminal 49.

【0041】次に、動きベクトル粗探索判定結果11か
ら次のマクロブロックのフレーム予測のベクタがベクタ
切替SW41に入力される。ベクタ切替SW41はデュ
アルプライム判定部42からの信号及び動きベクトル検
出部43からの密探索回数カウント値によりフレーム予
測のベクトルを参照画像読み出しアドレス発生47に出
力する。参照画像読み出しアドレス発生47はこのベク
トルを受けて、メモリ3に参照画像の読み出しアドレス
を出力する。
Next, the frame prediction vector of the next macroblock is input to the vector switch SW41 from the motion vector coarse search determination result 11. The vector switching SW 41 outputs a frame prediction vector to the reference image read address generation 47 based on the signal from the dual prime determination unit 42 and the fine search count value from the motion vector detection unit 43. The reference image read address generator 47 receives this vector and outputs the reference image read address to the memory 3.

【0042】メモリ3に蓄えられた動きベクトルの探索
のための参照画像の内、探索範囲分のデータを参照画像
バッファ48のデュアルプライム予測のための異パリテ
ィ(opposite parity)の参照画像が書
き込まれている領域とは別の領域に読み込む。
In the reference image for searching for the motion vector stored in the memory 3, data of a search range is written in the reference image buffer 48 as a reference image of a different parity (opposite parity) for dual prime prediction. Read into an area different from the area where

【0043】上記動作を横軸を時間として表したものが
図4である。図4はP−ピクチャで、且つm=1のとき
の処理タイムスロット及びメモリアクセスタイムスロッ
トについて示す。図中の整数画粗探索は水平垂直1画素
精度の探索を処理している時間を表し、半画粗探索は水
平垂直1/2画素精度の探索を処理している時間を表
し、差分動きベクトル(DMV)探索はデュアルプライ
ム予測における探索を処理している時間を表し、且つ図
中網掛けの部分は探索処理が行われていないことを表
す。
FIG. 4 shows the above operation as time on the horizontal axis. FIG. 4 shows a processing time slot and a memory access time slot when a picture is a P-picture and m = 1. In the figure, the integer coarse search represents the time during which the horizontal and vertical 1-pixel precision search is being processed, the half coarse coarse search represents the time during which the horizontal and vertical 1 / 2-pixel precision search is being processed, and a differential motion vector. The (DMV) search indicates the time during which the search in the dual prime prediction is being processed, and the shaded portion in the figure indicates that the search processing has not been performed.

【0044】また、メモリアクセスは参照画像の読み出
しのためにメモリアクセスを行っている期間を表し、図
中網掛けの部分はメモリアクセスが行われていないこと
を表す。
The memory access indicates a period during which the memory access is being performed for reading the reference image, and the hatched portion in the figure indicates that the memory access is not being performed.

【0045】このようにタイムスロットを切り替えるこ
とにより、フレーム構造におけるフレーム予測及びフィ
ールド予測、フィールド構造におけるフィールド予測及
び16×8MC、更にはデュアルプライム予測をも回路
規模を増加することなしで実現することが出来る。
By switching the time slots in this manner, it is possible to realize the frame prediction and the field prediction in the frame structure, the field prediction and the 16 × 8 MC in the field structure, and also the dual prime prediction without increasing the circuit scale. Can be done.

【0046】本実施形態においてフレーム構造のときの
みについて説明したが、フィールド構造においても同様
に行うことが出来、P−ピクチャでm=1の場合1回目
の探索でフィールド探索を行い、1回目で得られたベク
トルをデュアルプライム予測の主ベクトルとして、2回
目の探索で差分動きベクトル(DMV)探索を行う。
In this embodiment, only the case of the frame structure has been described. However, the same can be applied to the field structure. When m = 1 in the P-picture, the field search is performed in the first search, and the first search is performed. Using the obtained vector as a main vector for dual prime prediction, a differential motion vector (DMV) search is performed in the second search.

【0047】次に、図5を用いて動きベクトル検出部4
3の詳細について説明する。
Next, referring to FIG.
3 will be described in detail.

【0048】図5は本発明を用いた動きベクトル検出装
置における動きベクトル検出部の一実施形態の概略構成
図であり、図5において図1と同様の構成要素には同符
号を付してあり、431は探索領域制限部、432は予
測誤差算出部、433は符号化モード制御部、434は
予測誤差比較部、435は動きベクトル出力端子であ
る。
FIG. 5 is a schematic configuration diagram of an embodiment of a motion vector detecting section in a motion vector detecting device using the present invention. In FIG. 5, the same components as those in FIG. 1 are denoted by the same reference numerals. Numeral 431 is a search area limiting unit, 432 is a prediction error calculation unit, 433 is a coding mode control unit, 434 is a prediction error comparison unit, and 435 is a motion vector output terminal.

【0049】予測誤差算出部432に入力画像切替SW
44から入力されてくる動きベクトルを求める単位とな
るマクロブロック分のデータと参照画像バッファ48か
ら入力されてくる探索範囲分のデータが入力される。符
号化モード制御部433はデュアルプライム判定部42
からの信号と内部カウンタによる密探索回数カウント値
により、水平垂直1画素精度の探索を行うのか、水平垂
直1/2画素精度の探索を行うのか、デュアルプライム
探索を行うのか、という信号を予測誤差算出部432及
び予測誤差比較部434に出力する。
An input image switching SW is provided to the prediction error calculating section 432.
The data of a macro block which is a unit for obtaining a motion vector input from 44 and the data of a search range input from a reference image buffer 48 are input. The encoding mode control unit 433 includes the dual prime determination unit 42
And a signal indicating whether to perform a horizontal / vertical 1-pixel precision search, a horizontal / vertical 1 / 2-pixel precision search, or a dual prime search, based on the signal from the internal search and the fine search count value by the internal counter. Output to the calculation unit 432 and the prediction error comparison unit 434.

【0050】予測誤差算出部432は符号化モード制御
部433からの信号が水平垂直1画素精度の探索を示し
ていた場合、探索範囲内において参照画像を上下左右に
移動しマクロブロック画像データとの画素毎の絶対値差
分を算出し、処理ブロック当たりの絶対値差分和を求
め、その時のベクトル及び絶対値差分和を予測誤差比較
部434に出力する。
When the signal from the encoding mode control unit 433 indicates a search with one pixel in the horizontal and vertical directions, the prediction error calculation unit 432 moves the reference image up, down, left, and right within the search range, and The absolute value difference for each pixel is calculated, the absolute value difference sum per processing block is obtained, and the vector at that time and the absolute value difference sum are output to the prediction error comparison unit 434.

【0051】予測誤差算出部432は符号化モード制御
部433からの信号が水平垂直1/2画素精度の探索及
びデュアルプライム探索を示していた場合、探索範囲内
において参照画像を上下左右に移動しマクロブロック画
像データとの画素毎の絶対値差分を算出し、上下左右の
画素との平均値を求めそれを1/2画素精度の絶対値差
分値とし処理ブロック当たりの絶対値差分和を求め、そ
の時のベクトル及び絶対値差分和を予測誤差比較部43
4に出力する。
When the signal from the encoding mode control unit 433 indicates a search with horizontal and vertical half-pixel accuracy and a dual prime search, the prediction error calculation unit 432 moves the reference image up, down, left, and right within the search range. Calculate the absolute value difference for each pixel with the macroblock image data, find the average value with the upper, lower, left, and right pixels, use it as the absolute value difference value with half-pixel accuracy, and find the absolute value difference sum per processing block, The sum of the vector and the absolute value difference at that time is
4 is output.

【0052】探索領域制限部431は動きベクトル粗探
索結果11及びマクロブロックアドレス21により、探
索範囲内において画面からはみ出すベクトル値がないか
を判定し、探索範囲内においての有効領域を予測誤差比
較部434に出力する。予測誤差比較部434は探索領
域制限部431からの有効領域内で最も処理ブロック当
たりの絶対値差分和が小さいときのベクトルを判定し動
きベクトル出力端子435に出力する。
The search area limiting unit 431 determines whether there is any vector value that extends off the screen within the search range based on the motion vector coarse search result 11 and the macroblock address 21, and determines the effective area within the search range as a prediction error comparison unit. 434. The prediction error comparison unit 434 determines a vector when the sum of absolute value differences per processing block is the smallest in the effective area from the search area restriction unit 431, and outputs the vector to the motion vector output terminal 435.

【0053】このように符号化モードの制御を行うこと
により、共通の回路でフレーム構造におけるフレーム予
測及びフィールド予測、フィールド構造におけるフィー
ルド予測及び16×8MC、更には、デュアルプライム
予測をも実現することが出来る。
By controlling the coding mode in this manner, a common circuit realizes frame prediction and field prediction in the frame structure, field prediction in the field structure and 16 × 8 MC, and furthermore, dual prime prediction. Can be done.

【0054】次に図6を用いて動きベクトル探索の概要
について説明する。
Next, the outline of the motion vector search will be described with reference to FIG.

【0055】図6は、本発明を用いた動きベクトル検出
装置を含む動画像圧縮符号化装置の一実施形態の概略構
成図であり、図6において図1と同様の構成要素には同
符号を付してあり、5は画像入力部、6は局所復号部で
ある。
FIG. 6 is a schematic diagram showing an embodiment of a moving picture compression encoding apparatus including a motion vector detecting apparatus according to the present invention. In FIG. 6, the same components as those in FIG. 5 is an image input unit and 6 is a local decoding unit.

【0056】画像入力部1から入力された画像はメモリ
3に蓄えられる。入力画像の内、動きベクトルを求める
単位となるマクロブロック分のデータ及び以前に入力さ
れた予測のために用いられる蓄えられていた参照画像デ
ータの各々がメモリ3から動きベクトル粗探索部1に読
み出される。
The image input from the image input unit 1 is stored in the memory 3. Of the input image, each of macroblock data as a unit for obtaining a motion vector and stored reference image data used for prediction previously input are read from the memory 3 to the motion vector coarse search unit 1. It is.

【0057】本実施形態においては動きベクトル粗探索
部1により垂直1画素、水平2画素精度の探索が行わ
れ、得られたベクトルは動きベクトル密探索部4に送ら
れる。動きベクトル密探索部4は動きベクトル粗探索部
1からのベクトルの周りについて水平垂直1画素精度の
探索を行い、更に得られたベクトルの周りについて水平
垂直1/2画素精度で探索を行う3段階探索を行う。
In this embodiment, the motion vector coarse search unit 1 performs a search with one vertical pixel and two horizontal pixels, and the obtained vector is sent to the motion vector dense search unit 4. The motion vector dense search unit 4 performs a search with a horizontal and vertical 1 pixel precision around the vector from the motion vector coarse search unit 1, and further performs a search with a horizontal and vertical 1/2 pixel precision around the obtained vector. Perform a search.

【0058】メモリアクセス削減のため、動きベクトル
密探索部4で使用する入力画像データは動きベクトル粗
探索部1用に読み出したものを転送して用いる。本実施
形態では、動きベクトル粗探索部1用の参照画像は入力
画像、動きベクトル密探索部4用の参照画像は局所復号
部6で、可変長符号化されたストリームを復号した局所
復号画像を用いる。
In order to reduce memory access, the input image data used in the motion vector fine search section 4 is transferred and used for the motion vector coarse search section 1. In the present embodiment, the reference image for the coarse motion vector search unit 1 is an input image, and the reference image for the fine motion vector search unit 4 is a local decoding unit 6 for decoding a locally decoded image obtained by decoding a variable-length encoded stream. Used.

【0059】以上のように、少ないメモリアクセスで、
効率良くタイムスロットを割り当てることにより、フレ
ーム構造とフィールド構造の複数の予測モードに対応し
た動画像符号化を実現することが出来る。
As described above, with less memory access,
By efficiently allocating time slots, it is possible to realize video encoding corresponding to a plurality of prediction modes having a frame structure and a field structure.

【0060】上記実施形態の説明において、処理ブロッ
ク内における予測誤差値を算出するために絶対値差分和
を用いているが、二乗和を用いて予測誤差値を算出して
も良い。
In the description of the above embodiment, the sum of absolute difference is used to calculate the prediction error value in the processing block. However, the prediction error value may be calculated using the sum of squares.

【0061】また本実施形態においては、デュアルプラ
イム予測の差分動きベクトル(DMV)探索を行うため
に、動きベクトル密探索の水平垂直1画素精度で求めた
ベクトルをもとに異パリティ(opposite pa
rity)の参照画像をメモリから読み直しているが、
内部バッファに余裕があれば、フレーム予測の探索時に
あらかじめ異パリティの参照画像のみ広く読んでおけば
良くわずかなバッファ容量の増加で更にメモリアクセス
を減らすことが可能となる。
In the present embodiment, in order to perform a differential motion vector (DMV) search in dual prime prediction, a different parity (opposite pas- sage) is determined based on a vector obtained with horizontal and vertical one-pixel accuracy in a motion vector dense search.
rity) from the memory,
If there is room in the internal buffer, it is sufficient to read in advance only reference images of different parity before searching for frame prediction, and it is possible to further reduce memory access with a slight increase in buffer capacity.

【0062】[0062]

【発明の効果】動きベクトル探索のタイムスロットを切
り替えることにより、フレーム構造におけるフレーム予
測及びフィールド予測、フィールド構造におけるフィー
ルド予測及び16×8MC、更にはデュアルプライム予
測をも回路規模を増加することなしで実現することが出
来る。
By switching the time slot of the motion vector search, the frame prediction and the field prediction in the frame structure, the field prediction in the field structure and 16 × 8 MC, and even the dual prime prediction can be performed without increasing the circuit scale. Can be realized.

【図面の簡単な説明】[Brief description of the drawings]

【図1】動きベクトル検出装置の一実施形態の概略構成
図である。
FIG. 1 is a schematic configuration diagram of an embodiment of a motion vector detection device.

【図2】B−ピクチャにおける処理タイムスロット及び
メモリアクセスタイムスロットを示す図である。
FIG. 2 is a diagram showing a processing time slot and a memory access time slot in a B-picture.

【図3】P−ピクチャ、m=1以外の処理タイムスロッ
ト及びメモリアクセスタイムスロットを示す図である。
FIG. 3 is a diagram showing a P-picture, a processing time slot other than m = 1, and a memory access time slot.

【図4】P−ピクチャ、m=1の処理タイムスロット及
びメモリアクセスタイムスロットを示す図である。
FIG. 4 is a diagram showing a P-picture, a processing time slot in which m = 1, and a memory access time slot.

【図5】動きベクトル検出装置における動きベクトル探
索の詳細図である。
FIG. 5 is a detailed diagram of a motion vector search in the motion vector detection device.

【図6】動きベクトル検出装置を用いた動画像符号化装
置の一実施形態の概略構成図である。
FIG. 6 is a schematic configuration diagram of an embodiment of a moving image encoding device using a motion vector detecting device.

【符号の説明】[Explanation of symbols]

1 動きベクトル粗探索部 2 符号化制御部 3 メモリ 4 動きベクトル密探索部 5 画像入力部 6 局所復号部 11 動きベクトル粗探索結果 12 入力画像バッファ 21 マクロブロックアドレス 22 ピクチャタイプ 23 GOP構成 41 ベクタ切替SW 42 デュアルプライム判定部 43 動きベクトル検出部 44 入力画像切替SW 45 補間画像作成部 46 入力画像バッファ 47 参照画像読み出しアドレス発生 48 参照画像バッファ 49 ベクタ出力端子 431 探索領域制限部 432 予測誤差算出部 433 符号化モード制御部 434 予測誤差比較部 435 動きベクトル出力端子 DESCRIPTION OF SYMBOLS 1 Motion vector coarse search part 2 Encoding control part 3 Memory 4 Motion vector fine search part 5 Image input part 6 Local decoding part 11 Motion vector coarse search result 12 Input image buffer 21 Macro block address 22 Picture type 23 GOP structure 41 Vector switching SW 42 dual prime determination unit 43 motion vector detection unit 44 input image switching SW 45 interpolation image creation unit 46 input image buffer 47 reference image read address generation 48 reference image buffer 49 vector output terminal 431 search area limit unit 432 prediction error calculation unit 433 Coding mode control unit 434 Prediction error comparison unit 435 Motion vector output terminal

───────────────────────────────────────────────────── フロントページの続き (72)発明者 坪井 幸利 神奈川県横浜市戸塚区吉田町292番地 株 式会社日立製作所マルチメディアシステム 開発本部内 ──────────────────────────────────────────────────続 き Continuing on the front page (72) Inventor Yukito Tsuboi 292 Yoshida-cho, Totsuka-ku, Yokohama-shi, Kanagawa Prefecture Hitachi, Ltd. Multimedia System Development Division

Claims (5)

【特許請求の範囲】[Claims] 【請求項1】 主ベクトルと小さな差分ベクトルを用
い、同一パリティからの参照は主ベクトルから行い、異
パリティからの参照はフィールド間距離に応じてスケー
リングされた主ベクトルに小さな差分ベクトルを加算し
て行うデュアルプライム予測方式に対応する動きベクト
ル検出装置であって、 予測に用いる参照画像と入力ブロック画像を入力し、予
め定めた探索範囲分の中で最適な動きベクトルを検出す
る探索手段と、 前記探索手段を用いた動きベクトルの探索を1入力ブロ
ック画像当たり2回行い、 双方向予測符号化画像においては、1回目の探索には前
方向予測の動きベクトルを探索し、2回目には後方向予
測の動きベクトルを探索するように前記探索手段の制御
を行い、 順方向予測符号化画像においては、1回目には前方向予
測の動きベクトルを探索し、1回目の探索で得られた動
きベクトルからデュアルプライム予測の主ベクトルを生
成し、2回目にはデュアルプライム予測の小さな差分ベ
クトルを探索するように前記探索手段の制御を行う探索
制御手段と、 を備えることを特徴とする動きベクトル検出装置。
1. A main vector and a small difference vector are used, reference from the same parity is performed from the main vector, and reference from a different parity is obtained by adding a small difference vector to a main vector scaled according to an inter-field distance. A motion vector detecting device corresponding to a dual-prime prediction method to be performed, comprising: a search unit that inputs a reference image and an input block image used for prediction, and detects an optimal motion vector within a predetermined search range; The search for the motion vector using the search means is performed twice per one input block image. In the bidirectional prediction coded image, the first search is for the motion vector of forward prediction, and the second search is for the backward vector. The search means is controlled so as to search for a motion vector for prediction. In the forward prediction coded image, the forward prediction is performed for the first time. , A main vector of dual prime prediction is generated from the motion vector obtained in the first search, and the control of the search means is performed in the second search to search for a small difference vector of the dual prime prediction. And a search control unit for performing the search.
【請求項2】 請求項1に記載の動きベクトル検出装置
において、 前記探索手段の前段に複数種類の動きベクトルについて
粗く探索を行う粗探索手段を設け、双方向予測符号化画
像は前方向、後方向それぞれ単一の動きベクトルを、順
方向予測符号化画像は前方向に対して2種類の動きベク
トルを得ることを可能とし、 前記探索手段は、前記粗探索手段から出力される動きベ
クトルの周りについて、双方向予測符号化画像について
は1回目の探索には前方向予測の動きベクトルを探索
し、2回目には後方向予測の動きベクトルを探索し、順
方向予測符号化画像においては1回目には前方向予測の
動きベクトルを探索し、1回目の探索で得られた動きベ
クトルからデュアルプライム予測の主ベクトルを生成
し、2回目にはデュアルプライム可能のときはデュアル
プライム予測の小さな差分ベクトルを探索し、デュアル
プライム禁止のときは前記粗探索手段から出力される他
方のベクトルについて探索することを特徴とする動きベ
クトル検出装置。
2. The motion vector detecting device according to claim 1, further comprising: a coarse search means for performing a coarse search for a plurality of types of motion vectors at a stage preceding the search means, wherein the bidirectional prediction coded image is forward and backward. In each of the directions, a single motion vector can be obtained, and the forward prediction coded image can obtain two types of motion vectors with respect to a forward direction. For the bidirectional prediction coded image, the first search is for a forward prediction motion vector, the second search is for a backward prediction motion vector, and the first prediction is for a forward prediction coded image. Search for the motion vector for forward prediction, generate the main vector for dual prime prediction from the motion vector obtained in the first search, and dual prime for the second When the searched small difference vector dual-prime prediction, the motion vector detection apparatus when the dual-prime prohibited, characterized in that the search for the other vectors output from the coarse search unit.
【請求項3】 請求項1に記載の動きベクトル検出装置
において、 前記探索手段の1回当たりの探索を整数画素単位の探索
と半画素単位の探索に時分割処理し、 1回目の整数画素の探索で得られるベクトルをデュアル
プライム予測の主ベクトルとし、前記主ベクトルをスケ
ーリングし異パリティの予測のための参照画像をメモリ
から読み出すことを特徴とする動きベクトル検出装置。
3. The motion vector detecting device according to claim 1, wherein a search per search of said search means is time-divided into a search in units of integer pixels and a search in units of half pixels. A motion vector detecting device, wherein a vector obtained by the search is used as a main vector for dual prime prediction, and the main vector is scaled, and a reference image for prediction of different parity is read from a memory.
【請求項4】 請求項1に記載の動きベクトル検出装置
において、 予めデュアルプライム予測のために参照画像を異パリテ
ィのみ拡張してメモリから読み出しておくことを特徴と
する動きベクトル検出装置。
4. The motion vector detecting device according to claim 1, wherein the reference image is read from a memory by expanding only a different parity in advance for dual prime prediction.
【請求項5】 請求項3に記載の動きベクトル検出装置
において、 整数画素単位の探索で得られるベクトルの垂直成分が異
パリティを示していたとき、0に近い同一パリティに近
似してデュアルプライム予測の主ベクトルとすることを
特徴とする動きベクトル検出装置。
5. The motion vector detecting apparatus according to claim 3, wherein when a vertical component of a vector obtained by the search in an integer pixel unit indicates a different parity, the vector is approximated to the same parity close to 0 and the dual prime prediction is performed. A motion vector detecting device, wherein the main vector is a motion vector.
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Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR100377240B1 (en) * 2000-02-22 2003-03-28 김태원 Method of compressing and restoring data for moving pictures
JP2009273132A (en) * 2008-05-10 2009-11-19 Samsung Electronics Co Ltd Method and apparatus for encoding/decoding interlaced scanning image by using motion vector conversion

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