JPH10143493A - カオスのタイムシリーズ - Google Patents

カオスのタイムシリーズ

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JPH10143493A
JPH10143493A JP33620296A JP33620296A JPH10143493A JP H10143493 A JPH10143493 A JP H10143493A JP 33620296 A JP33620296 A JP 33620296A JP 33620296 A JP33620296 A JP 33620296A JP H10143493 A JPH10143493 A JP H10143493A
Authority
JP
Japan
Prior art keywords
chaos
input
quantization
time series
internal state
Prior art date
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Pending
Application number
JP33620296A
Other languages
English (en)
Inventor
Katsufusa Shono
克房 庄野
Muneyuki Akiyama
宗志 秋山
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
SEIBU KK
Original Assignee
SEIBU KK
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Filing date
Publication date
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Publication of JPH10143493A publication Critical patent/JPH10143493A/ja
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Abstract

(57)【要約】 【目的】 非線形一次写像回路の生成するカオスのタイ
ムシリーズを非線形に束ねなおして量子化し、伝達特性
の中に見出される1対多又は多対1の関係を産業に利用
する。 【構成】 線形に量子化して計測したカオスのタイムシ
リーズの入出力伝達特性上で傾斜を求め、傾斜に応じた
重みで非対象に束ねなおすことにより非線形に量子化し
なおしたタイムシリーズを用い、ディジタルデータの検
索を行い過去に戻った複数の状態への変換とその逆変換
を利用する電子情報通信分野におけるディジタル情報処
理技術である。

Description

【発明の詳細な説明】
【0001】
【産業上の利用分野】本発明はカオス発生回路が生成す
るカオスの内部状態y(t)(tは離散時間、t=0,
1,2,)の作るタイムシリーズy(t)−tの量子
化手法に関する。
【0002】従来のエレクトロニクス産業は1対1対応
関係のもとで明確な因果関係にのみしたがって構築され
てきた。一方、非線形一次元写像回路の生成するカオス
には、その過去には分岐を生じ、将来には発散と収束を
繰り返す。1対多及び多対1の対応関係を内蔵し、新し
い産業の可能性を与える。
【0003】1対多の関係は暗号コードの生成に、多対
1の関係は暗号コードの復元に利用される。
【0004】多対1の関係は画像や音声データの圧縮に
利用され、1対多の関係を利用して再生展開される。
【0005】
【従来の技術】増加関数を与える電子回路と減少関数を
与える電子回路の入力および出力を共通にした並列接続
により関数合成を行う一次元写像回路を、CMOSスイ
ッチを介してフリップフロップのループに構成すること
により、カオス発生回路が実現される。そのとき、カオ
ス発生回路の入出力伝達特性が解析的な関数関係で記述
できるわけではない。
【0006】分解能16ビットのADC(アナログ・デ
ィジタル変換器)でカオス発生回路の内部状態y(t)
を計測したとする。y(t)は0〜65563の量子
(整数)のいづれかに属する。初期値y(O)は0〜6
5563の量子の一つである整数で与えられる。16 5563である。電子回路の合成関数が与える一次元写
像関数一次元写像関数fにより生成されるカオスの伝達
特性は y16(t+1)=f{y16(t)} (1) により入力y16(t)と出力y16(t+1)の関係
として与えられる。
【0007】カオスのタイムシリーズy16(t)−t
を離散時間tに沿って検索し、y16(t)を発見した
らτステップ過去に戻った値y16(t−τ)、あるい
はτステップ将来の値y16(t+τ)も求めることが
でき、入力y16(t)に対する出力y16(t−τ)
あるいはy16(t+τ)の関係が求められる。
【0008】カオスの過去には分岐を生ずるので、y
16(t−τ)は複数の異なる整数値となる。将来には
決定論的に状態が決まるが発散と収束を繰り返すので、
16(t−τ)は整数値の幅を持った値となる。
【0009】y16(t)から出発し過去へτステップ
戻り、再びτステップ将来へ進んだ値をy16(t−τ
+τ)と記すと、y16(t)とy16(t−τ+τ)
は往復した伝達特性となる。y16(t)を横軸にとり
16(t−τ+τ)を縦軸にとったグラフは、45度
線に沿って正方形が並ぶことになる。非線形関数fの伝
達特性を線形に量子化して計測したとき、量子サイズが
様々となり、往復した伝達特性の正方形のサイズは様々
で相互に重なり合う。
【0010】カオスの応用、たとえば暗号化復元システ
ムを設計するとき、量子サイズが不揃いだと、カオスの
内部状態を平等に有効利用することが難しい。本発明
は、非線形関数を非線形に量子化処理を行うことによ
り、正方形の量子サイズをそろえ、カオスの工業的実用
化に道を開くものである。
【0011】
【課題を解決するための手段】線形に計測したタイムシ
リーズ、たとえばy16(t)−tを非線形に束ねなお
すことにより量子サイズをそろえる処理のアルゴリズム
は以下の通りである。関数fは計測はされるが、解析的
に関数関係で記述できないので、非線形処理は数値的に
行われる。
【0012】すべてのy16(t)に関し、傾斜df/
dy16(t)を求める。
【0013】df/dy16(t)が、たとえば2より
大きいy16(t)には重みとしてw=1.5を与え、
df/dy16(t)が2より小さいy16(t)には
重みとしてw=1.0を与える。すなわち傾斜2をしき
い値として、2以上の傾斜を緩くするように重みを与え
る。
【0014】16ビット線形量子化の内部状態y
16(t)を8ビット非線形量子化の内部状態y’
(t)に束ねなおす場合を考える。次式にしたがって
正規化した重みw’{y16(t)}を求める。
【0015】次の式を満足するように8ビット非線形量
子化の境界B(q)をもとめる。 ここでqは0,1,2,‥‥,255であり、B(25
5)=65563である。
【0016】以上の非線形区分を、線形16ビットから
非線形8ビットに変換した例に限らず、一般化すること
は容易である。また、上記の非線形区分処理を複数回繰
り返しても効果がある。
【0017】
【作用】分解能8ビットに非線形量子化し、量子サイズ
をそろえたタイムシリーズy′(t)−tの中には1
対多または多対1の伝達特性が見出される。
【0018】 確率によって決まり、予測することは難しい。
【0019】 発散のためにある幅を持って広がっている。その広がり
は、理想的には2τビットである。
【0020】 理想的には2τビット巾の正方形が28−τ個等間隔に
配置される。たとえば、τ=4とすると2=16ビッ
ト巾の正方形の量子が16個配置される。
【0021】
【実施例】通信線を介して電送されるディジタルコード
列を暗号化復元するシステムについて実施例を述べる。
【0022】16個の正方形には、文字、画像、音声な
どの4ビットディジタルコード16個を対応させて割り
当てる。この割り当ての組み合わせは有効な暗号鍵であ
る。その組み合わせの種類は16!=2.09×10
13通りである。十分使い捨て可能な数の暗号鍵が用意
できる。
【0023】τを大きく選ぶと、暗号コードの種類は増
えるが、定義できる入力コードの数は減少する。τを小
さく選ぶと、暗号コードの種類は減るが、定義できる入
力コードの数は増大し、暗号鍵の組み合わせの数は指数
関数的に増大する。
【0024】文字、画像、音声などのディジタルコード
を4ビット単位にブロック化しタ PU及び32Mバイトメモリを用いたとき、暗号化処理
速度11.6kバイト/秒、また復元処理速度16.7
kバイト/秒が達成された。
【0025】暗号化処理は任意の離散時間tからの検索
を保証する必要があるが、復元処理ではタイムシリーズ
をテーブル化して処理速度の高速化を計ることができ
る。
【0026】 tを残してハッシュテーブル化することである。この手
法を採用することにより、4ビット単位にブロック化し
たとき最高2Mバイト/秒の暗号化処理速度が実現でき
た。8ビット量子化のタイムシリーズでτ=4と選んだ
本実施例は理解しやすい1例にすぎない。16ビット量
子化のタイムシリーズでτ=8とし8ビット単位でブロ
ック化するなど、実際の工業的利用にあたっては一般化
して実施されることは当然である。
【0027】暗号化復元は1対多から多対1への変換を
利用した実施例であるが、多対1対応をデータ圧縮過程
に利用し、1対多対応を圧縮データの展開再生に利用し
て画像や音声データの圧縮転送を実現することができ
る。
【0028】
【発明の効果】以上、実施例を用いて詳しく説明したよ
うに、一次元写像を用いたカオスの内部状態を、たとえ
ば汎用ADCで線形に計測して一連のタイムシリーズy
(t)−tを求め、量子サイズをそろえるように束ねな
おす数値処理のアルゴリズムが具体的に示された。タイ
ムシリーズ上を往復した伝達特性y(t)−y(t−τ
+τ)のグラフ上で、量子サイズのそろった重なりのな
い正方形の量子が45度ラインに沿って取り出され、ブ
ロック化したディジタルコードを割り当てて入力コード
とすることにより、カオスを利用した暗号化復元システ
ムが設計可能となる。分布にかたよりのない入力コード
の割り当てが可能となり、カオスの内部状態を有効利用
できるようになった。本発明の電子情報通信産業におけ
る情報の安全管理に寄与する効果は顕著である。

Claims (1)

    【特許請求の範囲】
  1. 【請求項1】 線形に量子化したカオスの内部状態のタ
    イムシリーズを非線形に量子化しなおすにあたって、線
    形量子化の入出力伝達特性上において等しいサイズの量
    子に対応する全ての入力について傾斜を求め、傾斜に応
    じた分類をし、定義された重みにもとづくしきい値処理
    により再分類をするとともに正規化をしてあらためて束
    ねなおし量子化したことを特徴とするカオスのタイムシ
    リーズ。
JP33620296A 1996-11-13 1996-11-13 カオスのタイムシリーズ Pending JPH10143493A (ja)

Priority Applications (1)

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JP33620296A JPH10143493A (ja) 1996-11-13 1996-11-13 カオスのタイムシリーズ

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JP33620296A JPH10143493A (ja) 1996-11-13 1996-11-13 カオスのタイムシリーズ

Publications (1)

Publication Number Publication Date
JPH10143493A true JPH10143493A (ja) 1998-05-29

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ID=18296699

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Application Number Title Priority Date Filing Date
JP33620296A Pending JPH10143493A (ja) 1996-11-13 1996-11-13 カオスのタイムシリーズ

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Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2001001579A1 (fr) * 1999-06-28 2001-01-04 Micro-Technology Corporation Procede de generation d'un code comprime et procede de decompression d'un code comprime

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2001001579A1 (fr) * 1999-06-28 2001-01-04 Micro-Technology Corporation Procede de generation d'un code comprime et procede de decompression d'un code comprime
US7209885B1 (en) 1999-06-28 2007-04-24 Yazaki Corporation Compressed code generating method and compressed code decompressing method

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