JPH1011460A - キーワード抽出装置 - Google Patents

Abstract

(57)【要約】 【課題】 文書中のキーワードを高速にかつその使われ
方まで考慮して抽出可能とする。 【解決手段】 文字分解手段２は文書格納手段１に格納
された日本語文書を１文字ずつに分解して文字の並びと
し、文字格納手段３に格納する。文字種別判断手段４は
文字の並びの各文字の文字種別が漢字、カタカナ、英
字、その他のいずれであるかをその文字の文字コードか
ら判断する。文字種別格納手段５は文字の並びに文字の
並びの各文字の文字種別を付加した情報を格納する。キ
ーワード抽出手段６は文字の並びの各文字とその文字の
文字種別とから、隣り合う文字種別が異なっている文字
を検出して文字の並びを文字種別毎に区切ってキーワー
ドを抽出し、それにひらがなが連続する場合にそのひら
がなの文字も対応付けて出力する。

Description

【発明の詳細な説明】

【０００１】

【発明の属する技術分野】本発明はキーワード抽出装置
に関し、特に高速にキーワードを抽出するキーワード抽
出方式に関する。

【０００２】

【従来の技術】従来、この種のキーワード抽出方式にお
いては、被抽出文書を字句解析することによって文書内
に含まれる語句を抽出し、その語句を品詞分解した後に
その中からキーワードの抽出を行っている。

【０００３】例えば、特開平３−２８６３７２号公報に
は、入力された日本語文章を単語分割して接辞と名詞と
からなる複合語を検出し、この複合語の名詞の日本語文
章内における結合数と頻度とから評価値を算出して所定
の閾値と比較し、この比較で選別された複合語の名詞を
特定語として辞書に入力することで、技術文書から専門
用語の抽出等に必要な特定語を格納した辞書を自動的に
作成する方法が開示されている。

【０００４】また、特開平６−３０１７２２号公報に
は、辞書が解析に必要な少なくとも文法情報を格納し、
入力された日本語文章から少なくとも名詞単語を、辞書
を利用して抽出するとともに、入力された日本語文章中
の連続した片仮名や英字からなる文字列を名詞相当単語
として抽出する方法が開示されている。

【０００５】この公報には、辞書が解析に必要な少なく
とも文法情報を格納し、入力された日本語文章から少な
くとも名詞単語及び名詞相当単語を、辞書を利用して抽
出するとともに、抽出された名詞単語又は名詞相当単語
が連続してなる複合語を構成している各単語又は相当単
語を複数個組合せてなる複合語をキーワード候補として
列挙し、列挙された複合語キーワード候補の累積頻度か
ら相互の重複頻度を考慮して各複合語キーワード候補の
評価値を決定し、それに基づいてキーワードを決定する
方法も開示されている。

【０００６】さらに、特開平７−７３２００号公報に
は、日本語文書を形態素解析して得られる単語列から、
予め定義しておいた単語パターンに一致する単語の連続
部分を日本語文書のキーワードとして抽出する方法が開
示されている。

【０００７】この公報には、キーワードとして定義する
単語パターンを品詞名の正規表現で記述すること、形態
素解析の結果から得られる品詞をキーワード抽出用品詞
にマッピングすること、キーワードとして抽出する単語
の連続部分の選択に、品詞だけでなく、品詞以外の単語
の構文的・意味的情報を記述する素性を用いること等も
開示されている。

【０００８】すなわち、これらの従来文献に示されてい
る方法では、キーワードを形態素分析等の方法により字
句解析し、単語分割することに基づきキーワードの抽出
を行っている。

【０００９】一方、特開平６−１８７３７３号公報に
は、対象となる文書を構成する文字の文字コードに着目
し、それらの文字コードに基づいて、助詞の直前に位置
する名詞に限ることなく、文書中に連続して隣接する少
なくとも２個以上の語が漢字、片仮名、アルファベッ
ト、長音又は数字の任意の組合せである場合に、それら
の連続する語をキーワード候補として抽出すると共に、
そのキーワード候補の同義関係、及び部分一致関係を考
慮して、各々の関係となるキーワード候補を夫々包括的
に取り扱って出現頻度を算出することでキーワードを抽
出する方法が開示されている。

【００１０】

【発明が解決しようとする課題】上述した従来のキーワ
ード抽出方式では、被抽出文書を字句解析することで文
書内に含まれる語句を抽出し、品詞分解した後にその中
からキーワードの抽出を行っているので、キーワードを
抽出するために多大な処理時間が必要となる。

【００１１】また、文書中に連続して隣接する少なくと
も２個以上の語が漢字、片仮名、アルファベット、長音
又は数字の任意の組合せである場合に、それらの連続す
る語をキーワード候補として抽出し、そのキーワード候
補の出現頻度を算出してキーワードの抽出を行う方法の
場合、抽出したキーワードのみを用いてその後の処理を
行っている。よって、キーワードが主語として用いられ
ているのか、あるいはキーワードが述語として用いられ
ているのか等のキーワードの使われ方まで考慮したキー
ワード処理を行うことができない。

【００１２】そこで、本発明の目的は上記の問題点を解
消し、文書中のキーワードを高速にかつその使われ方ま
で考慮して抽出することができるキーワード抽出装置を
提供することにある。

【００１３】

【課題を解決するための手段】本発明によるキーワード
抽出装置は、キーワード検索の対象となる日本語文書を
１文字ずつ分解して文字の並びとする文字分解手段と、
前記文字の並びの各文字の文字種別を判断する文字種別
判断手段と、前記文字の並びの各文字に前記文字種別判
断手段の判断結果を付加して格納する文字種別格納手段
と、前記文字種別格納手段の格納内容から隣り合う文字
種別が異なっている文字の並びをキーワードとして抽出
しかつ前記キーワードとそのキーワードの後に連続する
ひらがなの文字とを対応付けて出力するキーワード抽出
手段とを備えている。

【００１４】本発明による他のキーワード抽出装置は、
キーワード検索の対象となる日本語文書を格納する文書
格納手段と、前記文書格納手段に格納された日本語文書
を読取って当該日本語文書を１文字ずつ分解して文字の
並びとする文字分解手段と、前記文字分解手段で分解さ
れた文字の並びを格納する文字格納手段と、前記文字格
納手段に格納された文字の並びを読込んでその文字種別
を判断する文字種別判断手段と、前記文字格納手段に格
納された文字の並びに前記文字種別判断手段で判断され
た文字種別を付加して格納する文字種別格納手段と、前
記文字種別格納手段に格納された情報から前記文字の並
びが同一文字種別のキーワードを抽出しかつ該キーワー
ドの後に連続して現れるひらがなの文字とともに出力す
るキーワード抽出手段と、前記キーワード格納手段から
出力されるキーワード及びそれに対応するひらがなの文
字を格納するキーワード格納手段とを備えている。

【００１５】

【発明の実施の形態】まず、本発明の作用について以下
に述べる。

【００１６】文書格納手段に格納されたキーワード検索
の対象となる日本語文書を文字分解手段で１文字ずつ分
解して文字の並びとし、その文字の並びの各文字の文字
種別を文字種別判断手段で判断して文字種別格納手段に
文字の並びの各文字に付加して格納する。

【００１７】この文字種別格納手段の格納内容から、キ
ーワード抽出手段で隣り合う文字種別が異なっている文
字の並びをキーワードとして抽出しかつキーワードとそ
のキーワードの後に連続するひらがなの文字とを対応付
けて出力する。

【００１８】これによって、被抽出文書を字句解析する
ことなしに、単純な文字分解と文字種別判断とで文書中
のキーワードを抽出することができるので、文書中のキ
ーワードを高速に抽出することが可能となる。

【００１９】また、キーワードに加えて、そのキーワー
ドに連続するひらがなの文字を一緒に出力しているの
で、キーワードの抽出処理後にその使われ方まで考慮し
て扱うことが可能となる。よって、文書中のキーワード
を高速にかつその使われ方まで考慮して抽出することが
できる。

【００２０】次に、本発明の一実施例について図面を参
照して説明する。図１は本発明の一実施例の構成を示す
ブロック図である。図において、本発明の一実施例によ
るキーワード抽出装置は文書格納手段１と、文字分解手
段２と、文字格納手段３と、文字種別判断手段４と、文
字種別格納手段５と、キーワード抽出手段６と、キーワ
ード格納手段７とから構成されている。

【００２１】文書格納手段１はキーワード検索の対象と
なる日本語文書を格納する。文字分解手段２は文書格納
手段１に格納された日本語文書を読取り、その日本語文
書を１文字ずつに分解して文字の並びとする。文字格納
手段３は文字分解手段２で分解された文字の並びを格納
する。

【００２２】文字種別判断手段４は文字格納手段３に格
納された文字の並びを読込み、文字の並びの各文字の文
字種別が漢字、カタカナ、英字、その他（句読点等）の
いずれであるかをその文字の文字コードから判断する。
文字種別格納手段５は文字格納手段３に格納された文字
の並びを読込み、文字の並びの各文字に文字種別判断手
段４で判断された文字種別が付加された情報を格納す
る。

【００２３】キーワード抽出手段６は文字種別格納手段
５に格納された文字の並びの各文字とその文字の文字種
別とから、隣り合う文字種別が異なっている文字を検出
し、その文字に基づいて文字の並びを文字種別毎に区切
ってキーワードを抽出する。

【００２４】また、キーワード抽出手段６は抽出したキ
ーワードに連続する文字の文字種別がひらがなか否かを
判断し、文字種別がひらがなの文字がキーワードに連続
する場合、キーワードにそのひらがなの文字を対応付け
て出力する。キーワード格納手段７はキーワード抽出手
段６から出力されるキーワード及びひらがなの文字、ま
たはキーワードのみを格納する。

【００２５】図２は図１の文書格納手段１に格納される
日本語文書の一例を示す図であり、図３は図１の文字格
納手段３に格納される文字の並びを示す図であり、図４
は図１の文字種別格納手段５に格納される文字の並び及
び文字種別を示す図であり、図５及び図６は図１のキー
ワード抽出手段６のキーワード抽出処理を示すフローチ
ャートである。これら図１〜図６を用いて本発明の一実
施例の動作について説明する。

【００２６】本発明の一実施例によるキーワード抽出装
置に「この特許は、ＣＡＤツールについてのもので
す。」という日本語文書が入力されると、この日本語文
書は文書格納手段１に格納される（図２参照）。

【００２７】文字分解手段２は文書格納手段１に格納さ
れた日本語文書を読取り、その日本語文書を１文字ずつ
に分解して文字の並びとする。すなわち、文字分解手段
２は「こ」、「の」、「特」、「許」、
「は」、「、」、「Ｃ」、「Ａ」、「Ｄ」、「ツ」、
「ー」、「ル」、「に」、「つ」、「い」、「て」、
「の」、「も」、「の」、「で」、「す」、「。」とい
うように１文字ずつに分解する。文字分解手段２で分解
された文字の並びは文字格納手段３に格納される（図３
参照）。

【００２８】文字種別判断手段４は文字格納手段３に格
納された文字の並びを読込み、文字の並びの各文字の文
字コードを基に、文字種別［漢字、カタカナ、英字、そ
の他（句読点等）］を判断する。

【００２９】上記の文字の並びの場合、文字種別判断手
段４は「こ」及び「の」をひらがな（「ひ」と表す）
と、「特」及び「許」を漢字（「漢」と表す）と、
「は」をひらがなと、「、」をその他（「他」と表す）
と、「Ｃ」と「Ａ」と「Ｄ」とを英字（「英」と表す）
と、「ツ」と「ー」と「ル」とをカタカナ（「カ」と表
す）と、「に」と「つ」と「い」と「て」と「の」と
「も」と「の」と「で」と「す」とをひらがな
と、「。」をその他と夫々判断する。

【００３０】文字種別判断手段４で判断された文字種別
は文字格納手段３に格納された文字の並びとともに、互
いに対応付けられて文字種別格納手段５に格納される
（図４参照）。

【００３１】キーワード抽出手段６は文字種別格納手段
５に格納された文字の並びの各文字とその文字の文字種
別とから、隣り合う文字種別が異なっている文字を検出
し、文字を基に文字の並びを文字種別毎に区切ってキー
ワードを抽出する。

【００３２】上記の文字の並びの場合、キーワード抽出
手段６は「この」、「特許」、「は」、「、」、「ＣＡ
Ｄ」、「ツール」、「についてのものです」、「。」と
いうように区切る。

【００３３】その後に、キーワード抽出手段６は抽出し
たキーワードに連続する文字の並びの文字種別がひらが
なか否かを判断し、文字種別がひらがなの文字の並びが
キーワードに連続する場合、キーワードにひらがなの文
字を対応付けて出力する。

【００３４】この場合、キーワード抽出手段６は「特
許」と「は」とを対応付け、「ツール」と「に」とを対
応付けて出力すると共に、「ＣＡＤ」をそのまま出力す
る。キーワード格納手段７はキーワード抽出手段６から
出力されるキーワード及びひらがなの文字、またはキー
ワードのみを格納する。

【００３５】ここで、キーワード抽出手段６はキーワー
ド抽出処理を開始すると、まずｗｏｒｄ（語）及びｐｒ
ｅ（前回の処理の文字種別）に空（“ ”）を夫々設定
する（ｗｏｒｄ←“ ”，ｐｒｅ←“ ”）（図５ステ
ップＳ１）。

【００３６】キーワード抽出手段６はその設定後に、文
字種別格納手段５から１文字読込み（図５ステップＳ
２）、文字種別格納手段５に文字があるか否かを判断す
る（図５ステップＳ３）。

【００３７】キーワード抽出手段６は文字種別格納手段
５に文字があれば、文字をｃｈａｒ（今回の処理の文
字）とし、文字種別をｎｏｗ（今回の処理の文字種別）
としてから（図５ステップＳ４）、ｗｏｒｄが空
（“ ”）かどうかを判断する（ｗｏｒｄ＝“ ”）
（図５ステップＳ５）。

【００３８】キーワード抽出手段６はｗｏｒｄが空であ
ると判断すると、ｗｏｒｄに今回の文字を設定し（ｗｏ
ｒｄ←“ｃｈａｒ）（図５ステップＳ９）、前回の文字
種別に今回の文字種別を設定して（ｐｒｅ←ｎｏｗ）
（図５ステップＳ８）、ステップＳ２に戻る。

【００３９】一方、キーワード抽出手段６はｗｏｒｄが
空でないと判断すると、今回の文字種別と前回の文字種
別とが一致するかどうかを判断し（ｎｏｗ＝ｐｒｅ）
（図５ステップＳ６）、それらが一致すれば、ｗｏｒｄ
の末尾に今回の文字（ｃｈａｒ）を追加してから（図５
ステップＳ９）、前回の文字種別に今回の文字種別を設
定して（ｐｒｅ←ｎｏｗ）（図５ステップＳ８）、ステ
ップＳ２に戻る。

【００４０】また、キーワード抽出手段６はそれらが一
致しなければ、前回の処理のｗｏｒｄを語として追加出
力すると共に、ｗｏｒｄに今回の文字を設定し（ｗｏｒ
ｄ←ｃｈａｒ）（図５ステップＳ７）、前回の文字種別
に今回の文字種別を設定して（ｐｒｅ←ｎｏｗ）（図５
ステップＳ８）、ステップＳ２に戻る。

【００４１】これに対し、キーワード抽出手段６は文字
種別格納手段５に文字がなければ、上記のように処理し
たｗｏｒｄがあるか否かを判定する（図６ステップＳ１
１）。この判定でｗｏｒｄがあれば、そのｗｏｒｄを追
加出力してから（図６ステップＳ１２）、またｗｏｒｄ
がなければそのまま、ｋｅｙ（キーワードの数）に０を
設定し（図６ステップＳ１３）、上記のステップＳ７で
出力された語の中から一語を読込む（図６ステップＳ１
４）。

【００４２】キーワード抽出手段６はステップＳ７，Ｓ
１２で出力された語に対する処理が全て終了したかを判
断し（図６ステップＳ１５）、処理していない語が有れ
ば、語をｗｏｒｄとする（図６ステップＳ１６）。

【００４３】キーワード抽出手段６はｗｏｒｄが漢字、
カタカナ、英字のうちのいずれかであると判断すると
（図６ステップＳ１７）、そのｗｏｒｄをｋｅｙｗｏｒ
ｄ（キーワード）とし、ｋｅｙに１を設定する（ｋｅｙ
ｗｏｒｄ←ｗｏｒｄ、ｋｅｙ←１）（図６ステップＳ１
８）。

【００４４】キーワード抽出手段６はこの設定が終わる
と、あるいはｗｏｒｄが漢字、カタカナ、英字のうちの
いずれでもないと判断すると（図６ステップＳ１７）、
ｗｏｒｄがひらがなでかつｋｅｙが１か否かを判断する
（図６ステップＳ１９）。キーワード抽出手段６はｗｏ
ｒｄがひらがなでない場合、またはｋｅｙが１でない場
合にステップＳ１４に戻ってステップＳ７，Ｓ１２で出
力された語の中から次の一語を読込む。

【００４５】また、キーワード抽出手段６はｗｏｒｄが
ひらがなでかつｋｅｙが１の場合、ｗｏｒｄが助詞また
は助動詞かを図示せぬ辞書を基に判定する（図６ステッ
プＳ２０）。ここで、辞書には助詞や助動詞等が予め格
納されており、キーワード抽出手段６はこの辞書の内容
を基に助詞や助動詞等を判別する。

【００４６】キーワード抽出手段６はｗｏｒｄが助詞ま
たは助動詞であると判定すると、ｋｅｙｗｏｒｄと助詞
／助動詞の用法をキーワード格納手段７に出力すると共
に、ｋｅｙに０を設定する（ｋｅｙ←０）（図６ステッ
プＳ２１）。

【００４７】キーワード抽出手段６はｗｏｒｄが助詞ま
たは助動詞でないと判定すると、ｗｏｒｄの長さ（文字
数）から１を減算し（図６ステップＳ２２）、その減算
結果が１以上（ｉ≧１）かどうかを判定する（図６ステ
ップＳ２３）。

【００４８】キーワード抽出手段６は減算結果が１以上
であると判定すると、その減算結果を長さとするｗｏｒ
ｄ（先頭からｉ番目のｗｏｒｄ）が助詞かどうかを判断
する（図６ステップＳ２４）。

【００４９】キーワード抽出手段６はそのｗｏｒｄが助
詞であると判断すると、ｋｅｙｗｏｒｄと助詞の用法を
キーワード格納手段７に出力すると共に、ｋｅｙに０を
設定する（ｋｅｙ←０）（図６ステップＳ２５）。

【００５０】キーワード抽出手段６はそのｗｏｒｄが助
詞でないと判断すると、その減算結果からさらに１を減
算し（図６ステップＳ２６）、ステップＳ２３に戻って
その減算結果が１以上（ｉ≧１）かどうかを判定する。

【００５１】キーワード抽出手段６は減算結果が１未満
であると判定すると、ｋｅｙｗｏｒｄのみをキーワード
格納手段７に出力すると共に、ｋｅｙに０を設定する
（ｋｅｙ←０）（図６ステップＳ２７）。

【００５２】上記の処理を繰返し行って、ステップＳ
７，Ｓ１２で出力された語に対する処理が全て終了した
と判断すると（図６ステップＳ１５）、キーワード抽出
手段６はｋｅｙが１かどうかを判定する（ｋｅｙ＝１）
（図６ステップＳ２８）。

【００５３】キーワード抽出手段６はｋｅｙが１であれ
ば、ｋｅｙｗｏｒｄのみをキーワード格納手段７に出力
して（図６ステップＳ２９）、処理を終了する。また、
キーワード抽出手段６はｋｅｙが１でなければ、そのま
ま処理を終了する。

【００５４】キーワード格納手段７に格納されたキーワ
ード及びそれに連続するひらがなの文字を用いることに
よって、該当するキーワードが日本語文章中でどのよう
な使われ方をしているかを考慮した処理が可能となる。
例えば、上述した例では、「特許」というキーワードに
は「は」というひらがなの文字が連続しているので、そ
のキーワードが日本語文章中で主語として使われている
ことがわかる。

【００５５】このように、文書格納手段１に格納された
キーワード検索の対象となる日本語文書を文字分解手段
２で１文字ずつ分解して文字の並びとし、その文字の並
びの各文字の文字種別を文字種別判断手段４で判断して
文字種別格納手段５に文字の並びの各文字に付加して格
納しておき、キーワード抽出手段６で文字種別格納手段
５の格納内容から隣り合う文字種別が異なっている文字
の並びをキーワードとして抽出しかつキーワードとその
キーワードの後に連続するひらがなの文字とを対応付け
て出力することによって、被抽出文書を字句解析するこ
となしに、単純な文字分解と文字種別判断とで文書中の
キーワードを抽出することができるので、文書中のキー
ワードを高速に抽出することができる。

【００５６】また、キーワードに加えて、そのキーワー
ドに連続するひらがなの文字を一緒に出力しているの
で、キーワードの抽出処理後にその使われ方まで考慮し
て扱うことができる。よって、文書中のキーワードを高
速にかつその使われ方まで考慮して抽出することができ
る。

【００５７】

【発明の効果】以上説明したように本発明によれば、キ
ーワード検索の対象となる日本語文書を１文字ずつ分解
して文字の並びとし、その文字の並びの各文字の文字種
別を判断して文字の並びの各文字に付加して格納してお
き、この格納内容から隣り合う文字種別が異なっている
文字の並びをキーワードとして抽出しかつキーワードと
そのキーワードの後に連続するひらがなの文字とを対応
付けて出力することによって、文書中のキーワードを高
速にかつその使われ方まで考慮して抽出することができ
るという効果がある。

【図面の簡単な説明】

【図１】本発明の一実施例の構成を示すブロック図であ
る。

【図２】図１の文書格納手段に格納される日本語文書の
一例を示す図である。

【図３】図１の文字格納手段に格納される文字の並びを
示す図である。

【図４】図１の文字種別格納手段に格納される文字の並
び及び文字種別を示す図である。

【図５】図１のキーワード抽出手段のキーワード抽出処
理を示すフローチャートである。

【図６】図１のキーワード抽出手段のキーワード抽出処
理を示すフローチャートである。

【符号の説明】

１ 文書格納手段 ２ 文字分解手段 ３ 文字格納手段 ４ 文字種別判断手段 ５ 文字種別格納手段 ６ キーワード抽出手段 ７ キーワード格納手段

Claims (4)

【特許請求の範囲】
1. 【請求項１】 キーワード検索の対象となる日本語文書
   を１文字ずつ分解して文字の並びとする文字分解手段
   と、 前記文字の並びの各文字の文字種別を判断する文字種別
   判断手段と、 前記文字の並びの各文字に前記文字種別判断手段の判断
   結果を付加して格納する文字種別格納手段と、 前記文字種別格納手段の格納内容から隣り合う文字種別
   が異なっている文字の並びをキーワードとして抽出しか
   つ前記キーワードとそのキーワードの後に連続するひら
   がなの文字とを対応付けて出力するキーワード抽出手段
   とを有することを特徴とするキーワード抽出装置。
2. 【請求項２】 前記キーワード抽出手段は、前記文字種
   別格納手段に格納された前記文字の並びにおいて隣り合
   う文字種別が異なっている文字を検出する検出手段と、
   前記検出手段で検出された文字を基に前記文字の並びを
   前記文字種別毎に区切る手段と、前記区切られた文字の
   並びをキーワードとして抽出する抽出手段と、前記抽出
   手段で抽出された前記キーワードに連続する前記文字の
   並びの文字種別がひらがなか否かを判断する判断手段
   と、前記判断手段で前記文字種別がひらがなと判断され
   たときに前記キーワードと前記ひらがなの文字の並びと
   を対応付けて出力する手段と、前記判断手段で前記文字
   種別がひらがなでないと判断されたときに前記キーワー
   ドのみを出力する手段とを含むことを特徴とする請求項
   １記載のキーワード抽出装置。
3. 【請求項３】 キーワード検索の対象となる日本語文書
   を格納する文書格納手段と、 前記文書格納手段に格納された日本語文書を読取って当
   該日本語文書を１文字ずつ分解して文字の並びとする文
   字分解手段と、 前記文字分解手段で分解された文字の並びを格納する文
   字格納手段と、 前記文字格納手段に格納された文字の並びを読込んでそ
   の文字種別を判断する文字種別判断手段と、 前記文字格納手段に格納された文字の並びに前記文字種
   別判断手段で判断された文字種別を付加して格納する文
   字種別格納手段と、 前記文字種別格納手段に格納された情報から前記文字の
   並びが同一文字種別のキーワードを抽出しかつ該キーワ
   ードの後に連続して現れるひらがなの文字とともに出力
   するキーワード抽出手段と、 前記キーワード格納手段から出力されるキーワード及び
   それに対応するひらがなの文字を格納するキーワード格
   納手段とを有することを特徴とするキーワード抽出装
   置。
4. 【請求項４】 前記キーワード抽出手段は、前記文字種
   別格納手段に格納された前記文字の並びにおいて同一文
   字種別毎に区切る手段と、前記区切られた文字の並びを
   キーワードとして抽出する抽出手段と、前記抽出手段で
   抽出された前記キーワードに連続する前記文字の並びの
   文字種別がひらがなか否かを判断する判断手段と、前記
   判断手段で前記文字種別がひらがなと判断されたときに
   前記キーワードと前記ひらがなの文字の並びとを対応付
   けて出力する手段と、前記判断手段で前記文字種別がひ
   らがなでないと判断されたときに前記キーワードのみを
   出力する手段とを含むことを特徴とする請求項３記載の
   キーワード抽出装置。