JPH10111957A - System and method for mesh generation and recording medium - Google Patents
System and method for mesh generation and recording mediumInfo
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- JPH10111957A JPH10111957A JP8266097A JP26609796A JPH10111957A JP H10111957 A JPH10111957 A JP H10111957A JP 8266097 A JP8266097 A JP 8266097A JP 26609796 A JP26609796 A JP 26609796A JP H10111957 A JPH10111957 A JP H10111957A
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Abstract
Description
【0001】[0001]
【発明の属する技術分野】本発明は、有限要素法を用い
て解析対象物の各種解析を行うために、当該解析対象物
をメッシュ分割するメッシュ生成システム、および前記
メッシュ分割における節点の粗密分布の指定方法に関す
る。BACKGROUND OF THE INVENTION 1. Field of the Invention The present invention relates to a mesh generation system for dividing an object to be analyzed into meshes in order to perform various analyzes of the object to be analyzed by using a finite element method, and a distribution of nodes in the mesh division. Regarding the designation method.
【0002】[0002]
【従来の技術】構造解析や電磁場解析等の各種解析に、
解析対象物の形状モデルをメッシュ分割して解析する有
限要素法が用いられている。[Prior Art] For various analyzes such as structural analysis and electromagnetic field analysis,
A finite element method for analyzing a shape model of an analysis target by dividing it into meshes is used.
【0003】ところで、有限要素法による解析を効率よ
く行うためには、即ち計算コストを抑制しつつ解析精度
を向上させるためには、解析上重要となる領域(例えば
応力変化が急激となる箇所等)のメッシュを小さし、重
要とならない領域(例えば応力変化が緩やかな箇所等)
のメッシュを大きくするといったような、メッシュの粗
密付けを的確に行って、メッシュを生成する必要があ
る。このため、従来より、メッシュの粗密付けを対話的
に行い、当該粗密付けに基づいてメッシュ分割を自動的
に行うメッシュ生成システムが用いられている。[0003] In order to efficiently perform analysis by the finite element method, that is, to improve the analysis accuracy while suppressing the calculation cost, a region that is important in the analysis (for example, a portion where the stress changes rapidly, etc.). ) Mesh is small, and not important area (for example, a place where the stress change is gentle)
It is necessary to generate a mesh by accurately performing mesh coarsening such as enlarging the mesh. For this reason, conventionally, there has been used a mesh generation system that interactively performs mesh coarsening and automatically performs mesh division based on the roughening.
【0004】この種のメッシュ生成システムとしては、
「特開平7−129634号公報」記載のものや、「あ
いまい知識処理手法による3次元自動要素分割、構造工
学における数値解析シンポジウム論文集、第13巻、平
成元年7月」記載のもの等が提案されている。[0004] As this kind of mesh generation system,
The ones described in “Japanese Patent Application Laid-Open No. 7-129634” and those described in “Symposium on 3D Automatic Element Division by Fuzzy Knowledge Processing, Numerical Analysis in Structural Engineering, Volume 13, July 1989”, etc. Proposed.
【0005】前者は、ユーザが、解析対象物のある形状
要素からの距離と節点の分布密度とを入力することで、
当該形状要素に、メッシュ生成のための節点の粗密分布
を設定し、当該分布を基に節点を発生させ、解析対象物
にメッシュを生成する。また、解析対象物の複数の形状
要素に、節点の粗密分布が設定されている場合には、粗
密度分布が重なり合う部分について、これ等のうちのど
の粗密度分布を採用するかを自動的に決定し、当該部分
について、当該決定した粗密分布を基に節点を発生さ
せ、メッシュを生成する。In the former, the user inputs the distance from a certain shape element of the object to be analyzed and the distribution density of nodes,
A coarse / dense distribution of nodes for mesh generation is set in the shape element, nodes are generated based on the distribution, and a mesh is generated on the analysis object. In addition, when a plurality of shape elements of the analysis object have a coarse-density distribution of nodes set, for a portion where the coarse-density distribution overlaps, it is automatically determined which coarse-density distribution is to be adopted. It determines, and generates a node for the portion based on the determined density distribution to generate a mesh.
【0006】後者は、解析対象物の形状要素毎に用意さ
れた複数の節点パターン各々をファジィ理論で用いられ
るメンバシップ関数と関連づける。そして、解析対象物
について、複数の節点パターンが重なり合う部分につい
て、どの節点パターンを採用するかをこれ等節点パター
ン各々のメンバシップ関数を基に決定し、その後、当該
部分について、当該決定した節点パターンを基に節点を
発生させ、メッシュを生成する。[0006] In the latter, a plurality of node patterns prepared for each shape element of an object to be analyzed are associated with a membership function used in fuzzy logic. Then, for the object to be analyzed, for a portion where a plurality of node patterns overlap, which node pattern is to be adopted is determined based on the membership function of each of these node patterns, and then, for the portion, the determined node pattern is determined. And generate a mesh based on.
【0007】[0007]
【発明が解決しようとする課題】ところで、「特開平7
−129634号公報」記載のメッシュ生成システムで
は、解析対象物の形状要素からの距離と節点の分布密度
との関係を表すグラフを画面に表示することで、メッシ
ュの粗密付けを対話的に行っている。また、「あいまい
知識処理手法による3次元自動要素分割、構造工学にお
ける数値解析シンポジウム論文集、第13巻、平成元年
7月」記載のメッシュ生成システムでは、解析対象物の
形状要素に設定した節点パターンのメンバシップ関数を
表すグラフを画面に表示することで、メッシュの粗密付
けを対話的に行っている。By the way, "Japanese Patent Laid-Open No.
In the mesh generation system described in "-129634", a graph representing the relationship between the distance from the shape element of the object to be analyzed and the distribution density of the nodes is displayed on the screen, so that the mesh is coarsely and densely arranged. I have. In the mesh generation system described in "3D automatic element division by fuzzy knowledge processing method, Symposium on Numerical Analysis in Structural Engineering, Vol. 13, July 1989", the nodes set to the shape elements of the analysis target are used. By displaying a graph representing the membership function of the pattern on the screen, the mesh density is interactively adjusted.
【0008】したがって、上記従来のメッシュ生成シス
テムでは、ユーザは、これ等のグラフを見て、節点が解
析対象物にどうのように分布されるかを想像しなければ
ならない。このため、メッシュの粗密付けの段階で、節
点がどのような分布で生成されるかを把握することが困
難であるという問題がある。Therefore, in the above-described conventional mesh generation system, the user has to look at these graphs and imagine how the nodes are distributed on the object to be analyzed. For this reason, there is a problem that it is difficult to grasp what distribution of the nodes is generated in the step of coarsening and densifying the mesh.
【0009】本発明は上記事情に基づいてなされたもの
であり、本発明の目的は、メッシュの粗密付けの段階
で、メッシュ生成のための節点が解析対象物の形状モデ
ルにどうのように分布されているかを容易に把握するこ
とができるメッシュ生成システム、メッシュ生成方法、
および記録媒体を提供することにある。The present invention has been made based on the above circumstances, and an object of the present invention is to explain how nodes for generating a mesh are distributed in a shape model of an object to be analyzed at a stage of mesh densification. Mesh generation system, mesh generation method,
And a recording medium.
【0010】[0010]
【課題を解決するための手段】上記課題を解決するため
に、本発明のメッシュ生成システムは、解析対象物の形
状モデルに複数の節点を発生させて、当該複数の節点を
基に当該形状モデルをメッシュ分割するメッシュ生成シ
ステムであって、解析対象物の形状モデルを記憶する記
憶手段と、前記記憶装置に記憶された解析対象物の形状
モデルを構成する複数の形状要素から任意の形状要素を
選択する選択手段と、前記選択手段で選択した形状要素
からの距離と、節点の粗密度との関係を表す節点粗密度
関数を設定する設定手段と、前記設定手段で設定された
節点粗密度関数に従って、前記解析対象物の形状モデル
での節点の粗密度分布を求める算出手段と、前記算出手
段で算出した節点の粗密度分布状況が示された前記解析
対象物の形状モデルを表示する表示手段と、前記選択手
段での形状要素の選択及び前記設定手段での節点粗密度
関数の設定を受け付けるグラフィカルユーザインターフ
ェース手段と、を備えていることを特徴とする。In order to solve the above problems, a mesh generation system according to the present invention generates a plurality of nodes in a shape model of an object to be analyzed, and generates the shape model based on the plurality of nodes. Is a mesh generation system that stores a shape model of an analysis target, and an arbitrary shape element from a plurality of shape elements constituting a shape model of the analysis target stored in the storage device. Selecting means for selecting, setting means for setting a node coarse density function representing a relationship between a distance from the shape element selected by the selecting means and coarse density of the node, and a node coarse density function set by the setting means Calculating means for obtaining a coarse density distribution of the nodes in the shape model of the object to be analyzed, and a shape model of the object to be analyzed showing the state of the coarse density distribution of the nodes calculated by the calculating means. Display means for displaying, characterized in that it includes a graphical user interface means for accepting the setting of the node density of function of the selection and the setting means in the form element in the selecting means.
【0011】ここで、前記算出手段は、前記解析対象物
の形状モデルに複数設定された代表点各々の位置におけ
る、前記設定手段で設定された節点粗密度関数に従った
節点の粗密度を求めるものであり、前記表示手段は、前
記算出手段で求めた複数の代表点各々の位置での節点の
粗密度を基に、前記解析対象物の形状モデルを複数の領
域にランク分けすることで、前記節点の粗密度分布状況
が示された前記解析対象物の形状モデルを表示すること
が好ましい。Here, the calculating means obtains a coarse density of a node at a position of each of a plurality of representative points set in the shape model of the object to be analyzed in accordance with the nodal coarse density function set by the setting means. Wherein the display means ranks the shape model of the analysis target into a plurality of regions based on the coarse densities of the nodes at the positions of the plurality of representative points obtained by the calculation means, It is preferable to display a shape model of the object to be analyzed in which a coarse density distribution state of the node is shown.
【0012】本発明のメッシュ生成方法は、少なくとも
解析対象物の形状モデルが記憶された記憶装置と、中央
処理装置と、入力装置と、表示装置とを備えたコンピュ
ータシステムを用い、解析対象物の形状モデルに複数の
節点を発生させて、当該複数の節点を基に当該形状モデ
ルをメッシュ分割するメッシュ生成方法であって、前記
入力装置に入力された指令に従い、前記記憶装置に記憶
された解析対象物の形状モデルを構成する複数の形状要
素から任意の形状要素を選択する選択工程と、前記入力
装置に入力されたデータを基に、前記選択工程で選択し
た形状要素からの距離と節点の粗密度との関係を表す節
点粗密度関数を設定する設定工程と、前記設定工程で設
定された節点粗密度関数に従って、前記解析対象物の形
状モデルでの節点の粗密度分布を求める算出工程と、前
記算出工程で算出した節点の粗密度分布状況が示された
前記解析対象物の形状モデルを、前記表示装置に表示す
る表示工程と、を備えていることを特徴とする。A mesh generation method according to the present invention uses a computer system having at least a storage device storing a shape model of an object to be analyzed, a central processing unit, an input device, and a display device. A mesh generation method for generating a plurality of nodes in a shape model and dividing the shape model into meshes based on the plurality of nodes, wherein an analysis stored in the storage device is performed according to a command input to the input device. A selection step of selecting an arbitrary shape element from a plurality of shape elements constituting the shape model of the target object, and a distance and a node from the shape element selected in the selection step based on the data input to the input device. A setting step of setting a node coarse density function representing a relationship with the coarse density, and a node in the shape model of the object to be analyzed according to the node coarse density function set in the setting step A calculating step of obtaining a coarse density distribution, and a display step of displaying, on the display device, a shape model of the analysis object in which the coarse density distribution state of the node calculated in the calculating step is shown. Features.
【0013】本発明の記録媒体は、記憶装置と、中央処
理装置と、入力装置と、表示装置とを備えたコンピュー
タシステムによって、解析対象物の形状モデルに複数の
節点を発生させ、当該複数の節点を基に当該形状モデル
をメッシュ分割するプログラムが記録された記録媒体で
あって、前記入力装置に入力された指令に従い、前記記
憶装置に記憶された解析対象物の形状モデルを構成する
複数の形状要素から任意の形状要素を前記中央処理装置
で選択する選択手順と、前記入力装置に入力されたデー
タを基に、前記選択された形状要素からの距離と、節点
の粗密度との関係を表す節点粗密度関数を前記中央処理
装置で設定する設定手順と、前記設定された節点粗密度
関数に従って前記解析対象物の形状モデルでの節点の粗
密度分布を前記中央処理装置で求める算出手順と、前記
算出した節点の粗密度分布状況が示された前記解析対象
物の形状モデルを、前記表示装置に表示する表示手順
と、が記録されていることを特徴とする。According to the recording medium of the present invention, a plurality of nodes are generated in a shape model of an object to be analyzed by a computer system including a storage device, a central processing unit, an input device, and a display device. A recording medium in which a program for mesh-dividing the shape model based on the nodes is recorded, and according to a command input to the input device, a plurality of shapes forming a shape model of an analysis target stored in the storage device are stored. A selection procedure of selecting an arbitrary shape element from the shape element by the central processing unit, and, based on data input to the input device, a relationship between the distance from the selected shape element and a coarse density of a node. A setting procedure of setting the node coarse density function to be represented by the central processing unit; and setting the coarse density distribution of the nodes in the shape model of the object to be analyzed in accordance with the set node coarse density function. A calculation procedure obtained by a processing device, and a display procedure of displaying on the display device a shape model of the analysis object in which the calculated coarse density distribution state of the node is indicated are recorded. .
【0014】[0014]
【発明の実施の形態】以下、本発明の一実施形態につい
て、図面を参照して説明する。DETAILED DESCRIPTION OF THE PREFERRED EMBODIMENTS One embodiment of the present invention will be described below with reference to the drawings.
【0015】図1は本発明の一実施形態であるメッシュ
生成システムの概略ブロック図である。FIG. 1 is a schematic block diagram of a mesh generation system according to an embodiment of the present invention.
【0016】本実施形態のメッシュ生成システム1は、
図1に示すように、入力装置2と、処理装置3と、表示
装置4と、を備えて構成されている。尚、本実施形態の
メッシュ生成システム1は、少なくとも中央処理装置
と、入力装置と、記憶装置と、表示装置とを備えたパー
ソナルコンピュータ等の計算機システムを用いることで
実現可能である。The mesh generation system 1 according to the present embodiment
As shown in FIG. 1, it is configured to include an input device 2, a processing device 3, and a display device 4. Note that the mesh generation system 1 of the present embodiment can be realized by using a computer system such as a personal computer including at least a central processing unit, an input device, a storage device, and a display device.
【0017】入力装置2は、解析対象物の形状を特定し
たり、解析対象物の形状要素を選択したり、あるいは、
節点の粗密度関数を設定したりするのに必要な情報を入
力するための装置である。入力装置2には、例えばキー
ボードや、マウス等が用いられる。The input device 2 specifies a shape of the object to be analyzed, selects a shape element of the object to be analyzed, or
This is a device for inputting information necessary for setting a coarse density function of a node. As the input device 2, for example, a keyboard, a mouse, or the like is used.
【0018】表示装置4には、例えばCRT、ELディ
スプレイ、あるいは液晶ディスプレイ等が用いられる。As the display device 4, for example, a CRT, an EL display, a liquid crystal display, or the like is used.
【0019】処理装置3は、処理部10と、記憶部20
と、ユーザインターフェース部30と、を備えて構成さ
れている。The processing device 3 comprises a processing unit 10 and a storage unit 20
And a user interface unit 30.
【0020】処理部10は、解析対象物特定部11と、
形状要素選択部12と、粗密度関数設定部13と、粗密
度分布算出・表示部14と、メッシュ生成部15と、を
有する。The processing section 10 includes an analysis object specifying section 11 and
It has a shape element selection unit 12, a coarse density function setting unit 13, a coarse density distribution calculation / display unit 14, and a mesh generation unit 15.
【0021】解析対象物特定部11は、ユーザによっ
て、入力装置2を介して入力されたデータを基に、解析
対象物の形状モデルを特定する。The analysis target specifying unit 11 specifies a shape model of the analysis target based on data input by the user via the input device 2.
【0022】形状要素選択部12は、ユーザによって、
入力装置2を介して入力されたデータを基に、解析対象
物特定部11で特定された解析対象物の形状モデルを構
成する点、線、面等の複数の形状要素から、任意の形状
要素を選択する。The shape element selecting section 12 is provided by the user
Based on the data input via the input device 2, an arbitrary shape element can be selected from a plurality of shape elements such as points, lines, surfaces, and the like constituting the shape model of the analysis target specified by the analysis target specifying unit 11. Select
【0023】粗密度関数設定部13は、ユーザによっ
て、入力装置2を介して入力されたデータを基に、形状
要素選択部12で選択された形状要素に、節点の粗密度
関数を設定する。The coarse density function setting unit 13 sets a coarse density function of a node in the shape element selected by the shape element selection unit 12 based on data input by the user via the input device 2.
【0024】粗密度分布算出・表示部14は、粗密度関
数設定部13で設定された、少なくとも1つの節点の粗
密度関数に基づき、解析対象物特定部11で特定された
解析対象物の形状モデルに節点がどうのように分布され
るかを求め、当該分布状況を表示装置4に表示させる。The coarse density distribution calculation / display unit 14 is configured to calculate the shape of the analysis object specified by the analysis object specifying unit 11 based on the coarse density function of at least one node set by the coarse density function setting unit 13. How the nodes are distributed in the model is determined, and the distribution state is displayed on the display device 4.
【0025】メッシュ生成部15は、粗密度関数設定部
13で設定された節点の粗密度関数や、粗密度分布算出
・表示部14で求めた節点粗密度分布を基に、解析対象
物特定部11で特定された解析対象物の形状モデルに節
点を発生させ、メッシュを生成する。The mesh generation unit 15 determines an object to be analyzed based on the coarse density function of the nodes set by the coarse density function setting unit 13 and the coarse density distribution of the nodes obtained by the coarse density distribution calculation / display unit 14. Nodes are generated in the shape model of the analysis object specified in 11 to generate a mesh.
【0026】記憶部20は、解析対象物の形状モデル、
選択された形状要素、設定された粗密度関数、粗密度分
布の表示データ等、処理部10での各種処理に必要なデ
ータ、プログラム等を格納する。記憶部20には、RO
M、RAM、あるいはハードディスク等の記憶装置が用
いられる。The storage unit 20 stores a shape model of the object to be analyzed,
It stores data, programs, and the like necessary for various processes in the processing unit 10, such as the selected shape element, the set coarse density function, and display data of the coarse density distribution. The storage unit 20 stores the RO
A storage device such as an M, a RAM, or a hard disk is used.
【0027】ユーザインターフェース部30は、ユーザ
がメッシュ生成システムと対話的に作業を行えるように
するグラフィカルユーザインターフェースである。ユー
ザインターフェース部30は、所定の情報を表示装置4
に表示する。そして、入力装置2を介して送られてきた
ユーザの指令に基づいて、解析対象物特定部11、形状
要素選択部12、粗密度関数設定部13、粗密度分布表
示部14、あるいはメッシュ生成部15を起動する。The user interface unit 30 is a graphical user interface that allows a user to work with the mesh generation system interactively. The user interface unit 30 displays predetermined information on the display device 4.
To be displayed. Then, based on the user's command sent via the input device 2, the analysis target specifying unit 11, the shape element selecting unit 12, the coarse density function setting unit 13, the coarse density distribution display unit 14, or the mesh generating unit 15 is started.
【0028】図2に、ユーザインターフェース部30に
よって表示装置4に表示された、節点の粗密度関数の設
定処理(メッシュ粗密付け)での画面例を示す。図2に
示す例では、表示画面は、形状要素種類指定領域41
と、最大密度指定領域42と、比指定領域43と、描画
ボタン44と、登録ボタン45と、取消ボタン46と、
解析対象特定部11で特定された解析対象物の形状モデ
ルが表示された表示領域47と、終了ボタン48と、で
構成されている。FIG. 2 shows an example of a screen displayed on the display device 4 by the user interface unit 30 in the process of setting the coarse density function of the nodes (mesh coarse / close). In the example shown in FIG. 2, the display screen includes a shape element type designation area 41.
A maximum density designation area 42, a ratio designation area 43, a drawing button 44, a registration button 45, a cancel button 46,
It comprises a display area 47 in which the shape model of the analysis target specified by the analysis target specifying unit 11 is displayed, and an end button 48.
【0029】形状要素種類指定領域41は、ユーザが選
択しようとしている形状要素の種類を指定する領域であ
る。The shape element type designation area 41 is an area for designating the type of the shape element that the user is going to select.
【0030】最大密度指定領域42は、指定された形状
要素に設定される節点の粗密度関数の最大値を指定する
領域である。The maximum density designation area 42 is an area for designating the maximum value of the coarse density function of the node set in the designated shape element.
【0031】比指定領域43は、節点の粗密度関数を等
比数列で定義した場合の比の値を指定する領域である。The ratio designation area 43 is an area for designating a ratio value when the coarse density function of the node is defined by a geometric progression.
【0032】登録ボタン45は、節点粗密度関数を設定
するためのボタンである。取消ボタン46は、設定され
た節点粗密度関数を取り消すためのボタンである。The registration button 45 is a button for setting a node coarse density function. The cancel button 46 is a button for canceling the set node coarse density function.
【0033】描画ボタン44は、表示領域47に表示さ
れた解析対象物の形状モデルに、節点の粗密度分布を表
示するためのボタンである。The drawing button 44 is a button for displaying the coarse density distribution of the nodes in the shape model of the analysis object displayed in the display area 47.
【0034】終了ボタン48は、解析対象物の形状モデ
ルに節点粗密度分布を指定する処理、即ちメッシュの粗
密付け処理を終了するためのボタンである。The end button 48 is a button for ending the process of designating the nodal coarse density distribution in the shape model of the object to be analyzed, that is, the process of coarsely meshing the meshes.
【0035】尚、画面に表示されている内容の指定(形
状要素の種類の指定、各種ボタンの指定等)は、入力装
置2にマウス等のポインティングデバイスを用いて、該
当部分をクリックすることで行うことが好ましい。The contents displayed on the screen (designation of the type of shape element, designation of various buttons, etc.) can be specified by using the pointing device such as a mouse as the input device 2 and clicking the corresponding portion. It is preferred to do so.
【0036】上記のユーザインターフェース部30によ
って、表示装置4に表示される画面は、例えば、Xウィ
ンドウ・システム(商標:マサチューセッツ工科大学)
とOSF/Motif(商標:Open Software Foudatio
n社)とを用いることで、実現可能である。The screen displayed on the display device 4 by the user interface unit 30 is, for example, an X window system (trademark: Massachusetts Institute of Technology)
And OSF / Motif (trademark: Open Software Foudatio
n companies).
【0037】次に、本実施形態のメッシュ生成システム
1の動作について説明する。Next, the operation of the mesh generation system 1 of this embodiment will be described.
【0038】先ず、動作の概要を図3を用いて説明す
る。First, an outline of the operation will be described with reference to FIG.
【0039】図3は本実施形態の動作の概要を説明する
ためのフロー図である。このフローは、例えば、パーソ
ナルコンピュータ等の計算機システムが、ハードディス
ク、CD−ROM等の記録媒体に記録された所定のプロ
グラムを実行することで行われる。FIG. 3 is a flowchart for explaining the outline of the operation of the present embodiment. This flow is performed by, for example, a computer system such as a personal computer executing a predetermined program recorded on a recording medium such as a hard disk or a CD-ROM.
【0040】先ず、解析対象物の形状特定処理を行う
(ステップ101)。解析対象物特定部11は、入力装
置2に入力されたデータを基に解析対象物の形状モデル
を特定する。尚、入力データは市販のCADソフトで作
成された形状データでもよい。First, a process of specifying the shape of the object to be analyzed is performed (step 101). The analysis target specifying unit 11 specifies a shape model of the analysis target based on the data input to the input device 2. The input data may be shape data created by commercially available CAD software.
【0041】次に、ステップ101で特定された解析対
象物の形状モデルについて、少なくとも1つの形状要素
に設定された節点の粗密度関数を基に、節点の粗密度分
布を求め、メッシュの粗密付け処理を行う(ステップ1
02)。メッシュの粗密付け処理については後述する。Next, with respect to the shape model of the object to be analyzed specified in step 101, a coarse density distribution of the nodes is obtained based on a coarse density function of the nodes set in at least one shape element, and the mesh density is set. Perform processing (step 1
02). The mesh roughing process will be described later.
【0042】次に、メッシュ生成処理を行う(ステップ
103)。メッシュ生成部15は、ステップ102で求
めた節点の密度関数や粗密度分布情報を基に、解析対象
物の形状モデルに節点を発生させ、デラウニー法などを
用いて節点を結合させることで、メッシュを生成する。Next, a mesh generation process is performed (step 103). The mesh generation unit 15 generates the nodes in the shape model of the analysis target based on the density function and the coarse density distribution information of the nodes obtained in step 102, and connects the nodes using the Delaunay method or the like, thereby forming a mesh. Generate
【0043】次に、図3のステップ102での処理であ
るメッシュの粗密付けについて説明する。Next, the roughening of the mesh, which is the processing in step 102 of FIG. 3, will be described.
【0044】図4はメッシュの粗密付けを説明するため
のフロー図である。FIG. 4 is a flow chart for explaining the roughening of the mesh.
【0045】先ず、形状要素の選択処理を行う(ステッ
プ201)。この処理は、ユーザが、図2の形状要素種
類指定領域41を利用して形状要素の種類を選択し、そ
の後、図2の表示領域47を利用して解析対象物の任意
の形状要素を指定することで、形状要素選択部12が起
動し、実行される。形状要素選択部12は、ユーザが表
示領域47を利用して指定した形状要素が、同じくユー
ザが形状要素種類指定領域41を利用して指定した形状
要素の種類に一致する場合、当該形状要素を選択する。
尚、解析対象物の形状要素の指定は、入力装置2にマウ
ス等のポインティングデバイスを用い、表示領域47に
表示されている解析対象物の形状要素をクリックするこ
とで行うことが好ましい。First, a shape element selection process is performed (step 201). In this process, the user selects a shape element type using the shape element type designation area 41 in FIG. 2 and then designates an arbitrary shape element of the analysis target using the display area 47 in FIG. Then, the shape element selection unit 12 is activated and executed. When the shape element specified by the user using the display area 47 matches the type of the shape element specified by the user using the shape element type specification area 41, the shape element selection unit 12 selects the shape element. select.
It is preferable that the shape element of the analysis target is specified by using a pointing device such as a mouse as the input device 2 and clicking the shape element of the analysis target displayed in the display area 47.
【0046】次に、ステップ201で選択した形状要素
に、節点の粗密度関数を設定する(ステップ202)。
この処理は、ユーザが、図2の最大密度指定領域42及
び比指定領域43を利用して、節点の粗密度関数の最大
値及び当該関数を等比数列で定義した場合の比値を指定
した後、図2の登録ボタン45を指定することで、粗密
度関数設定部13が起動し、実行される。Next, a coarse density function of a node is set for the shape element selected in step 201 (step 202).
In this process, the user specifies the maximum value of the coarse density function of the node and the ratio value when the function is defined by a geometric progression using the maximum density specification area 42 and the ratio specification area 43 of FIG. Thereafter, by specifying the registration button 45 in FIG. 2, the coarse density function setting unit 13 is activated and executed.
【0047】粗密度関数設定部13は、先ず、ユーザが
指定した、節点の粗密度関数の最大値及び比値を基に、
図5に示すように、等比数列で定義した場合に、形状要
素の位置から距離がはなれるにつれて密度が減少するよ
うな、節点の粗密度関数を求める。たとえば、単位距離
をU、指定された比をR、指定された最大密度をMとし
た場合、形状要素からの最短距離がU×(i−1)より
長く且つU×i以下の粗密度関数D(i)は、以下の式
で表すことができる。ただし、iは自然数、D(0)=
M、R≦1とする。The coarse density function setting section 13 firstly sets the maximum value and the ratio value of the coarse density function of the node specified by the user,
As shown in FIG. 5, when defined by a geometric progression, a coarse density function of the node is obtained such that the density decreases as the distance from the position of the shape element increases. For example, if the unit distance is U, the specified ratio is R, and the specified maximum density is M, the coarse density function whose shortest distance from the shape element is longer than U × (i−1) and equal to or smaller than U × i D (i) can be represented by the following equation. Where i is a natural number and D (0) =
M, R ≦ 1.
【0048】 D(i)=R×D(i−1) (式1) 次に、求めた節点の粗密度関数を、選択した形状要素か
らの最短距離、例えば選択した形状要素が点ならば当該
点から最短距離、線ならば線からの最短距離に基づい
て、当該形状要素に設定する。D (i) = R × D (i−1) (Equation 1) Next, the obtained coarse density function of the node is calculated as the shortest distance from the selected shape element, for example, if the selected shape element is a point. The shape element is set based on the shortest distance from the point or, if it is a line, the shortest distance from the line.
【0049】尚、ここでは、粗密度関数として等比数列
で定義されるものを用いているが、等比数列に代えて、
指定された形状要素からの最短距離の逆関数、あるいは
対数関数等で定義される粗密度関数を用いてもよい。Although a function defined by a geometric progression as a coarse density function is used here, instead of the geometric progression,
An inverse function of the shortest distance from the designated shape element, or a coarse density function defined by a logarithmic function or the like may be used.
【0050】次に、粗密度分布算出・表示部14が起動
し、ステップ202で設定された、少なくとも1つの形
状要素についての節点の粗密度関数を基に、解析対象物
の節点の粗密度分布を求める。そして、ユーザの指示に
従い、図2の表示領域47に表示されている解析対象物
の形状モデルに、当該求めた節点の粗密度分布を表示す
る(ステップ203)。節点の粗密度分布の算出・表示
処理については後述する。Next, the coarse density distribution calculation / display unit 14 is activated, and based on the coarse density function of the nodes for at least one shape element set in step 202, the coarse density distribution of the nodes of the object to be analyzed is obtained. Ask for. Then, in accordance with the user's instruction, the obtained coarse density distribution of the nodes is displayed on the shape model of the analysis object displayed in the display area 47 of FIG. 2 (step 203). Calculation and display processing of the coarse density distribution of the nodes will be described later.
【0051】次に、節点の粗密度関数の設定処理が終了
したか否かを判断する(ステップ204)。図2の終了
ボタン48が指定された場合は、該処理が終了したもの
と判断し、このフローを終了させる。一方、終了ボタン
48が指定されていない場合は、新たな形状要素の選択
処理(ステップ201)、当該選択した形状要素につい
ての節点の粗密度関数の設定処理(ステップ202)、
および、解析対象物に対する節点の粗密度分布の算出・
表示処理(ステップ203)を繰り返し行う。Next, it is determined whether or not the setting processing of the coarse density function of the node has been completed (step 204). When the end button 48 in FIG. 2 is designated, it is determined that the process has been completed, and this flow is terminated. On the other hand, if the end button 48 has not been designated, a process of selecting a new shape element (step 201), a process of setting a coarse density function of nodes for the selected shape element (step 202),
And calculation of the coarse density distribution of nodes for the analysis object
The display process (step 203) is repeatedly performed.
【0052】次に、図4のステップ203での処理であ
る粗密度分布算出・表示処理について説明する。Next, the rough density distribution calculation / display processing which is the processing in step 203 of FIG. 4 will be described.
【0053】図6は粗密度分布算出・表示処理を説明す
るためのフロー図である。FIG. 6 is a flowchart for explaining the coarse density distribution calculation / display processing.
【0054】粗密度分布算出・表示部14は、先ず、図
3のステップ101で特定された解析対象物の形状に節
点の粗密度分布を表示するための点である粗密度代表点
を複数設定する(ステップ301)。この設定は、例え
ば図7に示すように、予めユーザが指定したメッシュ数
に応じて、粗密度代表点が解析対象物の形状モデルに一
様に分散されるように行ってもよい。また、図4のステ
ップ202で設定された粗密度関数を参照して、粗密度
の高い領域には多量の粗密度代表点を設定し、粗密度の
低い箇所には少量の粗密度代表点を設定するようにして
もよい。尚、複数設定した粗密度代表点各々には、識別
番号を持たせる。The coarse density distribution calculation / display unit 14 first sets a plurality of coarse density representative points, which are points for displaying the coarse density distribution of the nodes in the shape of the analysis object specified in step 101 of FIG. (Step 301). This setting may be performed, for example, as shown in FIG. 7 so that the coarse density representative points are uniformly distributed in the shape model of the analysis object according to the number of meshes specified in advance by the user. Also, with reference to the coarse density function set in step 202 of FIG. 4, a large number of coarse density representative points are set in a high coarse density area, and a small number of coarse density representative points are set in a low coarse density area. You may make it set. Each of the plurality of coarse density representative points has an identification number.
【0055】次に、変数iに1を代入する(ステップ3
02)。その後、i番目の粗密度代表点に節点の粗密度
情報を持たせる。粗密度代表点における節点の粗密度
は、当該粗密度代表点と図4のステップ201で選択し
た形状要素との最短距離を、当該形状要素に設定された
粗密度関数に代入することで、求めることができる。
尚、複数の形状要素について粗密度関数が設定されてい
る場合、粗密度代表点と各形状要素との最短距離各々
を、対応する粗密度関数に代入することで、当該粗密度
代表点における節点の粗密度を、複数の粗密度関数各々
について求める。そして、求めた複数の節点粗密度のう
ち最も大きな値を持つものを当該粗密度代表点における
節点の粗密度に設定する。Next, 1 is substituted for the variable i (step 3).
02). After that, the i-th coarse density representative point has the coarse density information of the node. The coarse density of the node at the coarse density representative point is obtained by substituting the shortest distance between the coarse density representative point and the shape element selected in step 201 of FIG. 4 into the coarse density function set for the shape element. be able to.
When a coarse density function is set for a plurality of shape elements, each of the shortest distances between the coarse density representative point and each of the shape elements is substituted into the corresponding coarse density function, so that a node at the coarse density representative point is obtained. Is determined for each of the plurality of coarse density functions. Then, the one having the largest value among the plurality of obtained node coarse densities is set as the coarse density of the node at the coarse density representative point.
【0056】次に、変数iに1を加え(ステップ30
4)、その後、変数iが粗密度代表点の総数を越えてる
か否か判断する(ステップ305)。変数iが粗密度代
表点の総数を越えていれば、全ての粗密度代表点に節点
の粗密度の情報を持たせたことになるので、ステップ3
06に移行する。一方、変数iが粗密度代表点の総数を
越えていなければ、ステップ303に戻る。Next, 1 is added to the variable i (step 30).
4) Then, it is determined whether or not the variable i exceeds the total number of coarse density representative points (step 305). If the variable i exceeds the total number of coarse density representative points, it means that all coarse density representative points have information on the coarse density of the nodes.
Shift to 06. On the other hand, if the variable i does not exceed the total number of coarse density representative points, the process returns to step 303.
【0057】ステップ306では、図2の描画ボタン4
4が指定されているか否かを判断する。描画ボタンが指
定されている場合は、図2の表示領域に表示されている
解析対象物に節点の粗密度分布を表示する(ステップ3
07)。表示方法としては、地図に等高線を表示するよ
うに、一定粗密度間隔毎に、略同じ節点粗密度を持つ粗
密度代表点を、なめらかな線で繋ぐ方法や、粗密度代表
点が持つ節点粗密度の値に応じて、解析対象物の形状モ
デルを複数の領域にランク分けし、各領域にそのランク
に応じた色をつけたりする方法等が考えられる。しか
し、これ等に限定されるものではなく、解析対象物の形
状モデルに節点がどのような粗密度分布で設定されるか
を、視覚的に把握できるように表示するものであればよ
い。In step 306, the drawing button 4 in FIG.
It is determined whether or not 4 is specified. If the drawing button is designated, the coarse density distribution of the nodes is displayed on the analysis object displayed in the display area of FIG. 2 (step 3).
07). As a display method, a method of connecting coarse density representative points having substantially the same node coarse density at a constant coarse density interval with a smooth line so as to display contour lines on a map, or a method of displaying the node coarseness of the coarse density representative point. A method of classifying the shape model of the analysis target into a plurality of regions in accordance with the value of the density and coloring each region with a color according to the rank is conceivable. However, the present invention is not limited to these, and any display may be used as long as it is possible to visually grasp what kind of coarse density distribution nodes are set in the shape model of the analysis object.
【0058】図8は解析対象物の形状モデルに節点の粗
密度分布を色分け表示した例を示す。図8に示す例で
は、円弧部分が形状要素として選択され、当該部分に節
点粗密度関数が設定されている。そして、解析対象物の
形状モデルに設定された複数の粗密度代表点各々が持つ
節点粗密度に基づき、解析対象物の形状モデルを6つの
領域にランク分けし、節点粗密度の高い方から、赤、
橙、黄、緑、青、紫の順に色付けしている。この例で
は、6つにランク分けしているが、解析対象物の形状モ
デルをより多くの領域にランク分けして、各領域にラン
クに応じた色をつけることで、滑らかな色表示がされる
ようにしてもよい。FIG. 8 shows an example in which the coarse density distribution of the nodes is displayed in different colors on the shape model of the object to be analyzed. In the example shown in FIG. 8, an arc portion is selected as a shape element, and a node coarse density function is set in the portion. Then, based on the nodal coarse densities of each of the plurality of coarse density representative points set in the shape model of the analysis target, the shape model of the analysis target is ranked into six regions, and from the higher node coarse density, Red,
The colors are orange, yellow, green, blue, and purple. In this example, the classification is made into six. However, the shape model of the analysis object is divided into more regions, and each region is colored according to the rank, so that a smooth color display is performed. You may make it.
【0059】本実施形態によれば、メッシュの粗密付け
の段階で、解析対象物の形状モデルにメッシュ生成のた
めの節点の粗密度分布を表示することができるので、ユ
ーザは、自らが設定した節点粗密度関数によって、解析
対象物の形状モデルにメッシュを生成させるための節点
がどのような分布で設定されるかを視覚的に把握するこ
とができる。According to the present embodiment, the coarse density distribution of the nodes for generating the mesh can be displayed on the shape model of the object to be analyzed at the stage of the mesh densification. With the nodal coarse density function, it is possible to visually grasp the distribution of the nodal points for generating a mesh in the shape model of the analysis object.
【0060】これにより、ユーザは、意図する粗密度分
布と異なる場合、図2の取消ボタンを指定して、節点の
粗密度関数を取り消し、節点の粗密度関数を再設定する
ことができる。このように、節点の粗密度関数の設定
と、当該設定した粗密度関数による節点の粗密度分布の
視覚的な把握とを繰り返すことで、自らが意図する節点
の粗密度分布を容易に作成することができる。Thus, when the user differs from the intended coarse density distribution, the user can designate the cancel button in FIG. 2 to cancel the coarse density function of the node and reset the coarse density function of the node. As described above, by repeatedly setting the coarse density function of the node and visually grasping the coarse density distribution of the node based on the set coarse density function, the coarse density distribution of the node intended by the user is easily created. be able to.
【0061】また、本実施形態では、解析対象物の形状
モデルに粗密度代表点を複数設定し、各粗密度代表点に
当該点における節点粗密度に関する情報を持たせてい
る。そして、各粗密度代表点が持つ節点粗密度情報を基
に、解析対象物の形状モデルに節点粗密度分布を表示し
ている。このようにすることで、例えば解析対象物の形
状モデルを構成する複数の画素各々の画素位置における
節点粗密度を基に、節点粗密度分布を表示する場合に比
べ、表示処理を高速に行うことができる。In this embodiment, a plurality of coarse density representative points are set in the shape model of the object to be analyzed, and each coarse density representative point has information on the nodal coarse density at the point. Then, based on the node coarse density information of each coarse density representative point, the node coarse density distribution is displayed in the shape model of the analysis object. By doing so, for example, based on the node coarse density at each pixel position of a plurality of pixels constituting the shape model of the analysis target, the display processing can be performed at a higher speed than when displaying the node coarse density distribution. Can be.
【0062】尚、本実施形態では、図7及び図8におい
て、解析対象物が2次元形状の場合を例にとって説明し
ている。しかしながら、本発明は、解析対象物が3次元
形状の場合でも、当然適用可能である。この場合は、解
析対象物の面上や内部に粗密度代表点を複数設定するこ
とで、3次元空間での粗密度分布を算出する。そして、
当該解析対象物の節点粗密度分布を、ユーザが指定した
面、あるいは断面について表示する。In this embodiment, FIGS. 7 and 8 are described by taking as an example the case where the object to be analyzed has a two-dimensional shape. However, the present invention is naturally applicable even when the analysis target has a three-dimensional shape. In this case, the coarse density distribution in the three-dimensional space is calculated by setting a plurality of coarse density representative points on the surface or inside the analysis object. And
The node coarse density distribution of the object to be analyzed is displayed for a surface or a cross section specified by the user.
【0063】[0063]
【発明の効果】以上説明したように、本発明によれば、
メッシュ粗密付けの段階で、解析対象物にメッシュを生
成させるための節点がどのような分布で設定されるかを
視覚的に把握することができる。As described above, according to the present invention,
At the stage of mesh densification, it is possible to visually grasp the distribution of nodes for generating a mesh in the analysis object.
【図1】本発明の一実施形態であるメッシュ生成システ
ムの概略ブロック図である。FIG. 1 is a schematic block diagram of a mesh generation system according to an embodiment of the present invention.
【図2】図1のユーザインターフェース部によって表示
装置に表示された、節点粗密度関数の設定処理(メッシ
ュ粗密付け)での画面例を示す図である。FIG. 2 is a diagram illustrating an example of a screen in a setting process of a node coarse density function (mesh coarse / density) displayed on a display device by a user interface unit of FIG. 1;
【図3】図1に示すメッシュ生成システムの動作の概要
を説明するためのフロー図である。FIG. 3 is a flowchart for explaining an outline of the operation of the mesh generation system shown in FIG. 1;
【図4】メッシュ粗密付けを説明するためのフロー図で
ある。FIG. 4 is a flowchart for explaining mesh roughening.
【図5】粗密度関数の一例を説明するための図である。FIG. 5 is a diagram for explaining an example of a coarse density function.
【図6】粗密度分布算出・表示処理を説明するためのフ
ロー図である。FIG. 6 is a flowchart for explaining a coarse density distribution calculation / display process.
【図7】解析対象物の形状に設定された粗密度代表点の
説明をするための図である。FIG. 7 is a diagram for describing coarse density representative points set in the shape of an analysis target object.
【図8】解析対象物の粗密度分布の表示例を説明するた
めの図である。FIG. 8 is a diagram for explaining a display example of a coarse density distribution of an analysis object.
1 メッシュ生成システム 2 入力装置 3 処理装置 4 表示装置 10 処理部 11 解析対象物特定部 12 形状要素選択部 13 粗密度関数設定部 14 粗密度分布算出・表示部 15 メッシュ生成部 20 記憶部 30 ユーザインターフェース部 41 形状要素種類指定領域 42 最大密度指定領域 43 比指定領域 44 描画ボタン 45 登録ボタン 46 取消ボタン 47 表示領域 48 終了ボタン Reference Signs List 1 mesh generation system 2 input device 3 processing device 4 display device 10 processing unit 11 analysis target specifying unit 12 shape element selection unit 13 coarse density function setting unit 14 coarse density distribution calculation / display unit 15 mesh generation unit 20 storage unit 30 user Interface part 41 Shape element type designation area 42 Maximum density designation area 43 Ratio designation area 44 Draw button 45 Registration button 46 Cancel button 47 Display area 48 End button
───────────────────────────────────────────────────── フロントページの続き (72)発明者 浜口 幸雄 茨城県日立市幸町三丁目2番1号 日立エ ンジニアリング株式会社内 (72)発明者 塚原 一徳 茨城県日立市幸町三丁目2番1号 日立エ ンジニアリング株式会社内 ──────────────────────────────────────────────────続 き Continued on the front page (72) Inventor Yukio Hamaguchi 3-2-1, Sachimachi, Hitachi, Ibaraki Prefecture Inside Hitachi Engineering Co., Ltd. (72) Kazunori Tsukahara 3-2-2, Sachimachi, Hitachi, Ibaraki No. 1 Inside Hitachi Engineering Co., Ltd.
Claims (4)
生させて、当該複数の節点を基に当該形状モデルをメッ
シュ分割するメッシュ生成システムであって、解析対象
物の形状モデルを記憶する記憶手段と、 前記記憶装置に記憶された解析対象物の形状モデルを構
成する複数の形状要素から任意の形状要素を選択する選
択手段と、 前記選択手段で選択した形状要素からの距離と、節点の
粗密度との関係を表す節点粗密度関数を設定する設定手
段と、 前記設定手段で設定された節点粗密度関数に従って、前
記解析対象物の形状モデルでの節点の粗密度分布を求め
る算出手段と、 前記算出手段で算出した節点の粗密度分布状況が示され
た前記解析対象物の形状モデルを表示する表示手段と、 前記選択手段での形状要素の選択及び前記設定手段での
節点粗密度関数の設定を受け付けるグラフィカルユーザ
インターフェース手段と、 を備えていることを特徴とするメッシュ生成システム。1. A mesh generation system for generating a plurality of nodes in a shape model of an object to be analyzed and dividing the shape model into meshes based on the plurality of nodes, wherein the shape model of the object to be analyzed is stored. Storage means; selecting means for selecting an arbitrary shape element from a plurality of shape elements constituting the shape model of the analysis object stored in the storage device; distance from the shape element selected by the selection means; Setting means for setting a nodal coarse density function representing a relationship with the coarse density of, and calculating means for obtaining a coarse density distribution of the nodes in the shape model of the object to be analyzed according to the nodal coarse density function set by the setting means Display means for displaying a shape model of the analysis object in which the coarse density distribution state of the node calculated by the calculation means is indicated; selection of a shape element by the selection means and the setting means Mesh generation system characterized in that it comprises a graphical user interface means, the receiving setting of the node density of functions.
定された代表点各々の位置における、前記設定手段で設
定された節点粗密度関数に従った節点の粗密度を求める
ものであり、 前記表示手段は、前記算出手段で求めた複数の代表点各
々の位置での節点の粗密度を基に、前記解析対象物の形
状モデルを複数の領域にランク分けすることで、前記節
点の粗密度分布状況が示された前記解析対象物の形状モ
デルを表示することを特徴とするメッシュ生成システ
ム。2. The method according to claim 1, wherein the calculating unit calculates a value of a node according to a node coarse density function set by the setting unit at each of a plurality of representative points set in the shape model of the object to be analyzed. Determining the coarse density, wherein the display means ranks the shape model of the analysis target into a plurality of regions based on the coarse densities of the nodes at the positions of the plurality of representative points obtained by the calculating means. The mesh generation system displays a shape model of the object to be analyzed in which the coarse distribution state of the nodes is displayed.
された記憶装置と、中央処理装置と、入力装置と、表示
装置とを備えたコンピュータシステムを用い、解析対象
物の形状モデルに複数の節点を発生させて、当該複数の
節点を基に当該形状モデルをメッシュ分割するメッシュ
生成方法であって、 前記入力装置に入力された指令に従い、前記記憶装置に
記憶された解析対象物の形状モデルを構成する複数の形
状要素から任意の形状要素を選択する選択工程と、 前記入力装置に入力されたデータを基に、前記選択工程
で選択した形状要素からの距離と節点の粗密度との関係
を表す節点粗密度関数を設定する設定工程と、 前記設定工程で設定された節点粗密度関数に従って、前
記解析対象物の形状モデルでの節点の粗密度分布を求め
る算出工程と、 前記算出工程で算出した節点の粗密度分布状況が示され
た前記解析対象物の形状モデルを、前記表示装置に表示
する表示工程と、 を備えていることを特徴とするメッシュ生成方法。3. A computer system comprising at least a storage device storing at least a shape model of an object to be analyzed, a central processing unit, an input device, and a display device, wherein a plurality of nodes are added to the shape model of the object to be analyzed. And generating a mesh model of the shape model based on the plurality of nodes, according to a command input to the input device, the shape model of the analysis object stored in the storage device, A selection step of selecting an arbitrary shape element from a plurality of constituent shape elements to be configured; and, based on data input to the input device, a relationship between a distance from the shape element selected in the selection step and a coarse density of a node. A setting step of setting a nodal coarse density function to be represented, and a calculating step of obtaining a nodal coarse density distribution in the shape model of the object to be analyzed according to the nodal coarse density function set in the setting step. If, mesh generation method characterized by comprising: a display step of rough density distribution of nodes calculated by the calculating step the shape model of the analysis object shown, and displays on the display device.
と、表示装置とを備えたコンピュータシステムによっ
て、解析対象物の形状モデルに複数の節点を発生させ、
当該複数の節点を基に当該形状モデルをメッシュ分割す
るプログラムが記録された記録媒体であって、 前記入力装置に入力された指令に従い、前記記憶装置に
記憶された解析対象物の形状モデルを構成する複数の形
状要素から任意の形状要素を前記中央処理装置で選択す
る選択手順と、 前記入力装置に入力されたデータを基に、前記選択され
た形状要素からの距離と、節点の粗密度との関係を表す
節点粗密度関数を前記中央処理装置で設定する設定手順
と、 前記設定された節点粗密度関数に従って前記解析対象物
の形状モデルでの節点の粗密度分布を前記中央処理装置
で求める算出手順と、 前記算出した節点の粗密度分布状況が示された前記解析
対象物の形状モデルを、前記表示装置に表示する表示手
順と、 が記録されていることを特徴とする記録媒体。4. A computer system comprising a storage device, a central processing unit, an input device, and a display device, wherein a plurality of nodes are generated in a shape model of an object to be analyzed.
A recording medium in which a program for mesh-dividing the shape model based on the plurality of nodes is recorded, wherein a shape model of an analysis target stored in the storage device is configured according to a command input to the input device. A selecting step of selecting an arbitrary shape element from the plurality of shape elements to be performed by the central processing unit, based on data input to the input device, a distance from the selected shape element, and a coarse density of a node. A setting procedure in which the central processing unit sets a nodal coarse density function representing the relationship of, and a central processing unit obtains a coarse density distribution of nodes in the shape model of the analysis object according to the set nodal coarse density function. A calculation procedure, and a display procedure of displaying, on the display device, a shape model of the analysis object in which the calculated coarse density distribution state of the node is indicated. Recording medium.
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
JP8266097A JPH10111957A (en) | 1996-10-07 | 1996-10-07 | System and method for mesh generation and recording medium |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
JP8266097A JPH10111957A (en) | 1996-10-07 | 1996-10-07 | System and method for mesh generation and recording medium |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
JPH10111957A true JPH10111957A (en) | 1998-04-28 |
Family
ID=17426285
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
JP8266097A Pending JPH10111957A (en) | 1996-10-07 | 1996-10-07 | System and method for mesh generation and recording medium |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
JP (1) | JPH10111957A (en) |
Cited By (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2008191710A (en) * | 2007-01-31 | 2008-08-21 | Canon Inc | Analysis apparatus and control method thereof |
-
1996
- 1996-10-07 JP JP8266097A patent/JPH10111957A/en active Pending
Cited By (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2008191710A (en) * | 2007-01-31 | 2008-08-21 | Canon Inc | Analysis apparatus and control method thereof |
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