JPH0998300A - Image processing device and method - Google Patents
Image processing device and methodInfo
- Publication number
- JPH0998300A JPH0998300A JP7255141A JP25514195A JPH0998300A JP H0998300 A JPH0998300 A JP H0998300A JP 7255141 A JP7255141 A JP 7255141A JP 25514195 A JP25514195 A JP 25514195A JP H0998300 A JPH0998300 A JP H0998300A
- Authority
- JP
- Japan
- Prior art keywords
- color
- conversion
- light source
- colors
- image
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Granted
Links
Landscapes
- Color, Gradation (AREA)
- Facsimile Image Signal Circuits (AREA)
- Color Image Communication Systems (AREA)
Abstract
Description
【０００１】[0001]
【発明の属する技術分野】本発明は色処理を行う画像処
理装置及び方法に関するものである。BACKGROUND OF THE INVENTION 1. Field of the Invention The present invention relates to an image processing apparatus and method for performing color processing.
【０００２】[0002]
【従来の技術】近年カラー画像製品が普及し、ＣＧを用
いたデザイン作成などの特殊な分野のみでなく、一般的
なオフィスでもカラー画像を手軽に扱えるようになっ
た。このような状況で、モニター上で作成した画像プリ
ンターで出力した場合、両者の色が合わないという問題
があり、これを解決するためにカラーマネージメントシ
ステムが注目されている。このカラーマネージメントシ
ステムは、共通の色空間を用いることにより、デバイス
ごとの色の違いをなくすものである。現在ではＸＹＺ三
刺激値を用いることによりデバイスごとの違いを補正し
ようとしている。本来、このように共通色空間上で同じ
値であれば同じ色に見えるはずであるが、光源色・物体
色などのモードの違いに起因する分光波形の違いなどに
よって、同じ値であっても同じに見えないという問題点
がある。2. Description of the Related Art In recent years, color image products have become widespread, and color images can be easily handled not only in special fields such as design creation using CG but also in general offices. In such a situation, there is a problem that the colors of the two do not match when output by an image printer created on the monitor, and a color management system is drawing attention in order to solve this problem. This color management system eliminates the difference in color between devices by using a common color space. Currently, we are trying to correct the difference between devices by using XYZ tristimulus values. Originally, if they have the same value in the common color space, they should appear to be the same color, but even if they have the same value due to differences in spectral waveforms caused by differences in modes such as light source color and object color. There is a problem that they do not look the same.
【０００３】ここで光源色は光源から出る光の色であ
り、物体色は光を反射又は透過する物体の色である。Here, the light source color is the color of the light emitted from the light source, and the object color is the color of the object that reflects or transmits the light.
【０００４】該問題点を解消する方法として、１色ずつ
等色実験を行い、各色ごとに変換係数を決定する方法が
考えられる。As a method of solving the above problem, a method of performing a color matching experiment for each color and determining a conversion coefficient for each color can be considered.
【０００５】[0005]
【発明が解決しようとしている課題】しかし、実際にＣ
ＲＴ上で作成した画像などを出力する際には、自然画像
を見ても分かるように非常に多数の色を使用している。
その色１色ごとに等色実験を行い個々の色ごとの変換係
数を決定するのは、 １．多数の色の等色実験が必要 ２．多数の人に等色実験が必要 ３．１色の等色実験には時間がかかる という理由により多大な時間がかかる。However, in reality, C
When outputting an image or the like created on the RT, a very large number of colors are used so that the natural image can be seen.
To determine the conversion coefficient for each color by performing a color matching experiment for each color, 1. A number of color matching experiments are required 2. Color matching experiment is required for a large number of people. 3.1 Color matching experiment takes a lot of time because it takes time.
【０００６】もう１つの問題点を、図７を用いて説明す
る。図７は従来例を示したものであり、各軸は１色ごと
に等色実験を行い求められた変換係数の関係をグラフ化
したものである。この図のｋ１，ｋ２，ｋ３は、各色ご
との変換係数を示している。この図からも分かるよう
に、色ごとに算出された変換係数にばらつきがみられ、
さらにこのばらつきは、等色実験を行った色やサンプル
の大きさ、背景色の違いなどによっても発生してしま
う。Another problem will be described with reference to FIG. FIG. 7 shows a conventional example, and each axis is a graph showing the relationship of conversion coefficients obtained by performing a color matching experiment for each color. In the figure, k1, k2 and k3 indicate conversion coefficients for each color. As can be seen from this figure, there are variations in the conversion coefficients calculated for each color,
Furthermore, this variation also occurs due to the color for which the color matching experiment was performed, the size of the sample, the difference in the background color, and the like.
【０００７】実際に画像を取り扱う場合、このような方
法を用いて色ごとに変換係数をかえるということは、画
素ごとに変換係数を変化させることに対応しており、非
常に困難である。When actually handling an image, changing the conversion coefficient for each color by using such a method corresponds to changing the conversion coefficient for each pixel and is very difficult.
【０００８】そこで、本発明は、物体色と光源色間の色
の見えを一致させるべく信号処理に用いる変換パラメー
タを容易に得ることを目的とする。Therefore, it is an object of the present invention to easily obtain conversion parameters used for signal processing so as to match the appearance of colors between an object color and a light source color.
【０００９】[0009]
【課題を解決するための手段】上記目的を達成するため
に本発明は、物体色画像データと光源色画像データ間の
信号変換処理に用いる変換パラメータを求める画像処理
方法において、複数の代表画色の各々に対して物体色と
光源色間の色の見えを一致させるべく変換パラメータを
演算し、前記複数の代表色の各々に対する複数の変換パ
ラメータに基づき、前記信号変換処理に用いる変換パラ
メータを演算することを特徴とする。To achieve the above object, the present invention provides an image processing method for obtaining conversion parameters used in signal conversion processing between object color image data and light source color image data. A conversion parameter to match the appearance of the color between the object color and the light source color, and a conversion parameter used for the signal conversion processing based on the plurality of conversion parameters for each of the plurality of representative colors. It is characterized by doing.
【００１０】また、光源色と物体色を目視で観察し等価
して知覚した色信号を得る為に、ｎ個の色の等色実験に
よって、式１−（２）における光原色の三刺激値
（Ｘ1i，Ｙ1i，Ｚ1i）と物体色の三刺激値（Ｘ2i，
Ｙ2i，Ｚ2i）を変換する補正係数である（ｋr ，ｋg ，
ｋb ）を色ごとにｎ個決定し、そのｎ個の補正係数の平
均値を用いて両者の三刺激値を変換することを特徴とす
る。Further, in order to obtain the color signals equivalently perceived by visually observing the light source color and the object color, the tristimulus values of the light primary colors in the equation 1- (2) are obtained by the color matching experiment of n colors. (X 1i , Y 1i , Z 1i ) and the tristimulus value of the object color (X 2i ,
Y 2i , Z 2i ) is a correction coefficient for conversion (k r , k g ,
It is characterized in that n pieces of k b ) are determined for each color, and the tristimulus values of both are converted using the average value of the n correction coefficients.
【００１１】[0011]
【外２】 [Outside 2]
【００１２】[0012]
【発明の実施の形態】 （実施形態１）図１は本発明の等色実験を行う装置の１
例を示す装置図である。この装置は光源色を表示するた
めのモニタ３０と、物体色を観察する為の照明ブース２
０１が具備されており、光源色と物体色の両者を同時に
観察することが出来る。両者の間にはついたての２０４
を設置し、それぞれの光が画像の見え方に影響を及ぼし
合わないようにする。この装置を用いて、モニタ上に表
示された画像２０６と照明ブースに設置された画像２０
２とを目視観察し両者を等色し、光源色と物体色の変換
方法を求める方法を実施形態１で述べる。DETAILED DESCRIPTION OF THE PREFERRED EMBODIMENTS (Embodiment 1) FIG. 1 shows an apparatus 1 for performing a color matching experiment according to the present invention.
It is an apparatus diagram which shows an example. This device includes a monitor 30 for displaying a light source color and an illumination booth 2 for observing an object color.
01 is provided, and both the light source color and the object color can be observed at the same time. A fresh 204 between the two
Are installed so that each light does not affect how the image looks. Using this device, the image 206 displayed on the monitor and the image 20 installed in the lighting booth are displayed.
A method for visually observing 2 and 2 to make them the same color and obtaining a conversion method between the light source color and the object color will be described in the first embodiment.
【００１３】ここで使用する照明ブース２０１には照明
光源２０３が設置されており、ある決まった光源下で色
を観察する事が出来る。この照明光源には、例えばＪＩ
Ｓで規定されている色観察用のものや、一般的なオフィ
スで使用されている蛍光灯などがある。An illumination light source 203 is installed in the illumination booth 201 used here, and the color can be observed under a certain fixed light source. This illumination light source is, for example, JI
There are those for color observation specified by S and fluorescent lamps used in general offices.
【００１４】まず、このブースで得られる物体色の三刺
激値と同じ三刺激値を持つ色をモニター上に表示できる
ようにするため、モニターの特性であるガンマ特性や蛍
光体の色度、白色点の色度、色温度などを把握し、モニ
ターの固体差を取り除き、自由に必要な色が得られるよ
うにする。First, in order to display on the monitor a color having the same tristimulus values as the object color tristimulus values obtained at this booth, the gamma characteristic which is the characteristic of the monitor, the chromaticity of the phosphor, and the white Grasp the chromaticity and color temperature of the dots, remove the differences between the monitors, and obtain the desired color freely.
【００１５】モニターのガンマ特性は、ＮＴＳＣ信号を
用いて表示するモニターと同様のγ＝２．２を用いても
よいが、より色表示精度を高めるために、各ＲＧＢ単色
でのＣＲＴ制御信号と発光輝度などの測色値の関係をＬ
ＵＴにして用いてもよいし、曲線で近似して用いても良
い。The gamma characteristic of the monitor may be γ = 2.2, which is the same as that of a monitor displaying using an NTSC signal, but in order to further improve the color display accuracy, a CRT control signal for each RGB single color is used. L is the relationship between colorimetric values such as emission brightness
It may be used as a UT or may be approximated by a curve.
【００１６】以下、光源色と物体色の色信号変換の変換
式として式１−（１），（２）を用いて説明する。The following is a description of equations 1- (1) and (2) as conversion equations for color signal conversion of the light source color and the object color.
【００１７】ＣＲＴ制御信号をＲi ，Ｇi ，Ｂi とする
と、ｆ（Ｒi ），ｆ（Ｇi ），ｆ（Ｂi ）は、ガンマ補
正をした値を示している。また、（Ｘr ，Ｙr ，Ｚr ）
はＣＲＴの蛍光体赤の三刺激値、（Ｘg ，Ｙg ，Ｚg ）
はＣＲＴの蛍光体緑の三刺激値、（Ｘb ，Ｙb ，Ｚb ）
はＣＲＴの螢光体青の三刺激値を示している。式１の
（１）に示したように、ガンマ変換をした値に各蛍光体
の三刺激値を掛けあわせることにより、光源色の三刺激
値（Ｘ1i，Ｙ1i，Ｚ1i）を得ることが出来る。また得ら
れた物体色の三刺激値にに式１−（２）の変換係数をか
けることにより、物体色の三刺激値（Ｘ2i，Ｙ2i，
Ｚ2i）が得られる。When the CRT control signals are R i , G i , and B i , f (R i ), f (G i ), and f (B i ) are gamma-corrected values. In addition, (X r , Y r , Z r )
Is the tristimulus value of CRT phosphor red, (X g , Y g , Z g )
Is the tristimulus value of CRT phosphor green, (X b , Y b , Z b ).
Shows tristimulus values of CRT fluorescent blue. As shown in Equation 1 (1), the gamma-converted value is multiplied by the tristimulus value of each phosphor to obtain the tristimulus value (X 1i , Y 1i , Z 1i ) of the light source color. Can be done. Further, by multiplying the obtained tristimulus value of the object color by the conversion coefficient of the equation 1- (2), the tristimulus value of the object color (X 2i , Y 2i ,
Z 2i ) is obtained.
【００１８】[0018]
【外３】 [Outside 3]
【００１９】このような状況において、光源色と物体色
三刺激値の変換係数である（ｋr ，ｋg ，ｋb ）を求め
るために、照明ブース内で観察出来る三刺激値が既知の
物体色をＣＲＴ上に表示し、両者を目視で等色する。そ
して、目視でＣＲＴ上の光源色と物体色が等色している
と知覚された場合の、ＣＲＴ上の光源色の三刺激値（Ｘ
1i，Ｙ1i，Ｚ1i）を得て、物体色と光源色の三刺激値に
基づき該物対色における式１（１）の変換係数（ｋr ，
ｋg ，ｋb ）を求める（Ｓ１）。[0019] In such a situation, a conversion coefficient of the light source color and object color tristimulus value (k r, k g, k b) to determine the tristimulus values can be observed in the lighting booth is known object Display the color on the CRT and visually match the two. Then, when it is visually perceived that the light source color on the CRT and the object color are the same color, the tristimulus value (X
1i , Y 1i , Z 1i ), and based on the tristimulus values of the object color and the light source color, the conversion coefficient (k r , k r ,
k g, obtains the k b) (S1).
【００２０】上述の処理を予め物体色を示す刺激値が格
納してある全ての色に対して繰り返し行う（Ｓ２）。The above-mentioned processing is repeated for all the colors in which the stimulus value indicating the object color is stored in advance (S2).
【００２１】次に、上記の方法で算出された各色ごとの
変換係数より、１つの変換係数を算出する（Ｓ３）。Next, one conversion coefficient is calculated from the conversion coefficients for each color calculated by the above method (S3).
【００２２】図３にその算出方法の１例を示した。ｋ
1 、ｋ2 、ｋ3 は、色ごとに求められた変換係数を示し
たものである。本実施形態では、全色から算出された変
換係数の平均によって変換係数ｋを決定する。ある１色
について等色実験を行うことにより変換係数が算出され
るが、色が異なると図３のように変換係数がばらついて
しまうことがある。その原因は、等色実験の誤差や色に
よる見え方の違いなど様々なことが考えられる。そのば
らついた変換係数より１つの補正係数を算出する場合、
それらの平均値を用いると（式２）、図３における三角
形の重心が３色より算出された変換係数となる。 （式２） ｋ＝（ｋ1 ＋ｋ2 ＋ｋ3 ＋…＋ｋn ）／ｎ ｋn ＝（ｋan，ｋbn，ｋcn）FIG. 3 shows an example of the calculation method. k
1 , k 2 , and k 3 indicate the conversion coefficients obtained for each color. In this embodiment, the conversion coefficient k is determined by averaging the conversion coefficients calculated from all the colors. The conversion coefficient is calculated by performing a color matching experiment for a certain color. However, if the color is different, the conversion coefficient may vary as shown in FIG. There are various possible causes for this, including errors in color matching experiments and differences in appearance depending on colors. When calculating one correction coefficient from the scattered conversion coefficients,
By using those average values (Equation 2), the center of gravity of the triangle in FIG. 3 becomes the conversion coefficient calculated from the three colors. (Formula 2) k = (k 1 + k 2 + k 3 + ... + k n ) / n k n = (k an , k bn , k cn )
【００２３】（システム）上述した方法で算出された変
換係数を用いて信号変換処理を行う画像処理システムの
構成を図面を用いて詳述する。(System) The configuration of an image processing system for performing signal conversion processing using the conversion coefficient calculated by the above method will be described in detail with reference to the drawings.
【００２４】図４は画像処理システムの構成の１例を示
す図である。FIG. 4 is a diagram showing an example of the configuration of the image processing system.
【００２５】本実施形態の画像処理システムではスキャ
ナ１０及びＣＲＴ３０が図示しない各々に適した外部Ｉ
／Ｆを介してホスト２０に接続されている。In the image processing system of the present embodiment, the scanner 10 and the CRT 30 have an external I suitable for each (not shown).
It is connected to the host 20 via / F.
【００２６】ホスト２０は、上述の方法を用いて変換係
数を算出する等色処理部４００と、算出された変換係数
を用いて物体色を色のみえが一致するように光源色に変
換するデータ変換部３００を備えている。The host 20 uses the above-described method to calculate the conversion coefficient and the data for converting the object color into the light source color using the calculated conversion coefficient so that the colors of the object color match. The converter 300 is provided.
【００２７】データ変換部３００及び等色処理部４００
は、ＣＰＵバス２５を介して接続されているＣＰＵ２１
によって制御される。Data converter 300 and color matching processor 400
Is the CPU 21 connected through the CPU bus 25.
Controlled by.
【００２８】ＣＰＵ２１はＲＯＭ２２に格納されている
プログラムを用いＲＡＭ２３をワークメモリとして用い
て各部を制御する。The CPU 21 controls each part using a program stored in the ROM 22 and the RAM 23 as a work memory.
【００２９】なお、操作部２４は例えば等色実験におい
て最適は表示色を設定する時に用いる。The operating unit 24 is used, for example, when setting a display color optimally in a color matching experiment.
【００３０】図５を用いてデータ変換部３００について
具体的に説明する。The data conversion unit 300 will be specifically described with reference to FIG.
【００３１】データ変換部３００はスキャナ１０から出
力された入力画像を示すＲ1 Ｇ1 Ｂ1 物体色画像データ
を、色のみえが一致するようにＲ2 Ｇ2 Ｂ2 光源色画像
データに変換し、モニタ３０に出力する。The data conversion unit 300 converts the R 1 G 1 B 1 object color image data representing the input image output from the scanner 10 into R 2 G 2 B 2 light source color image data so that the color appearances match. Output to the monitor 30.
【００３２】まず、Ｒ1 Ｇ1 Ｂ1 物体色画像データが有
するスキャナ１０の読み取り特性に基づく歪を補正する
ために、変換部１（３０１）において、スキャナプロフ
ァイル３０４に基づきスキャナ依存のＲ1 Ｇ1 Ｂ1 物体
色画像データをデバイス非依存のＸＹＺ色空間上のＸ1
Ｙ1 Ｚ1 物体色画像データに変換する。スキャナプロフ
ァイル３０４はスキャナ１０の読み取り特性に関するデ
ータが格納されており、その例として色変換マトリクス
（スキャナ依存ＲＧＢ→ＸＹＺ）やＬＵＴ等が挙げられ
る。First, in order to correct the distortion of the R 1 G 1 B 1 object color image data based on the reading characteristics of the scanner 10, the converter 1 (301) uses the scanner profile 304 to determine the scanner-dependent R 1 G. 1 B 1 Object color image data X 1 in device-independent XYZ color space
Y 1 Z 1 Convert to object color image data. The scanner profile 304 stores data relating to the reading characteristics of the scanner 10, and examples thereof include a color conversion matrix (scanner-dependent RGB → XYZ) and an LUT.
【００３３】Ｘ1 Ｙ1 Ｚ1 物体色画像データは、信号変
換部３０２において、色変換プロファイルに格納されて
いる等色処理部４００で算出された変換係数（ｋr ，ｋ
g ，ｋb ）に基づき、Ｘ2 Ｙ2 Ｚ2 光源色画像データに
変換される。In the signal conversion unit 302, the X 1 Y 1 Z 1 object color image data is converted into conversion coefficients (k r , k) calculated by the color matching processing unit 400.
g, based on k b), is converted into X 2 Y 2 Z 2 light source color image data.
【００３４】Ｘ2 Ｙ2 Ｚ2 光源色画像データは変換部２
（３０３）においてモニタプロファイル３０６に基づ
き、モニタ依存のＲ2 Ｇ2 Ｂ2 光源色画像データに変換
される。即ち、変換部２によってモニタ３０のモニタ特
性に基づいた変換処理が行われモニタ３０上でＸ2 Ｙ2
Ｚ2 光源色画像データを忠実に再現することができるよ
うになる。モニタプロファイルには、モニタの特性であ
るガンマ特性や蛍光体の色度、白色点の色度、色温度等
に基づいた色変換マトリクス（ＸＹＺ→モニタ依存ＲＧ
Ｂ）やＬＵＴ等が挙げられる。The X 2 Y 2 Z 2 light source color image data is converted by the conversion unit 2.
In (303), the monitor-dependent R 2 G 2 B 2 light source color image data is converted based on the monitor profile 306. That is, the conversion unit 2 performs conversion processing based on the monitor characteristics of the monitor 30, and X 2 Y 2 is displayed on the monitor 30.
It becomes possible to faithfully reproduce the Z 2 light source color image data. The monitor profile includes a color conversion matrix (XYZ → monitor-dependent RG) based on the gamma characteristics that are the characteristics of the monitor, the chromaticity of the phosphor, the chromaticity of the white point, the color temperature, and the like.
B), LUT and the like.
【００３５】図６に等色処理部４００の構成の１例を示
し、以下図６に対応させて等色処理部４００における変
換係数算出処理を説明する。FIG. 6 shows an example of the configuration of the color matching processing section 400, and the conversion coefficient calculation processing in the color matching processing section 400 will be described below with reference to FIG.
【００３６】チャート画像信号格納部４０７には、印刷
物のチャート画像４０１と、同じ三刺激値を持つチャー
ト画像信号が格納されており、この画像をモニタ３０上
に表示する。このようにモニタ３０上に表示された画像
と印刷物のチャート画像とを目視で観察し、両者を一致
させるように、操作部２５上で色調整部４０６における
色調整パラメータをマニュアル設定することにより、モ
ニタ３０上に表示されたチャート画像の色を調節し、目
視で印刷物チャートとモニタ３０上の光源色チャートが
一致して見えるようにする。この様に調節して一致させ
た時の両者の関係を用いて、変換係数算出部４０５にお
いて変換係数を算出し、この値をデータ変換部３００の
色変換プロファイル３０５に格納する。この後は、あら
ゆる入力信号を変換する際、この変換係数を用いること
になる。The chart image signal storage unit 407 stores the chart image 401 of the printed matter and the chart image signal having the same tristimulus values, and this image is displayed on the monitor 30. In this way, by visually observing the image displayed on the monitor 30 and the chart image of the printed matter, and manually setting the color adjustment parameters in the color adjustment unit 406 on the operation unit 25 so as to match them, The color of the chart image displayed on the monitor 30 is adjusted so that the printed matter chart and the light source color chart on the monitor 30 can be visually seen to match each other. The conversion coefficient is calculated in the conversion coefficient calculation unit 405 using the relationship between the two adjusted and matched, and this value is stored in the color conversion profile 305 of the data conversion unit 300. After that, this conversion coefficient is used when converting any input signal.
【００３７】なお、チャート画像信号は、本実施形態で
は、ＸＹＺ色空間で示されているので、データ変換部３
００の変換部２（３０３）によってＣＲＴ依存のＲ2 Ｇ
2 Ｂ2 画像データに変換する。Since the chart image signal is represented in the XYZ color space in this embodiment, the data conversion unit 3
00 conversion unit 2 (303) causes CRT-dependent R 2 G
2 Converts to B 2 image data.
【００３８】また、色調整部４０６は、初めにチャート
画像をＣＲＴ上に表示するときは、色調整しないチャー
ト画像を表示するためにチャート画像信号に対して色調
整しない。When the chart image is first displayed on the CRT, the color adjusting unit 406 does not perform the color adjustment on the chart image signal in order to display the chart image which is not subjected to the color adjustment.
【００３９】ここで、具体的な変換係数の算出につい
て、ＲＧＢそれぞれの階調チャートを用いた場合につい
て説明する。三刺激値が既知のＲＧＢ３枚のチャートを
両者の三刺激値が等しくなるように１枚ずつモニタ３０
上に表示して、印刷チャート４０１と目視で比較する。
両者の色が一致して見えない場合には、モニタ３０上の
チャートの色を色調整部４０６を用いて調整を行い、両
者の色の見えを一致させるようにする。このようにし
て、３枚のチャートそれぞれについて等色が行われ、最
適な画像が決定される。また、チャート画像信号から何
種類かの画像信号を作成し、それをモニタ３０上に表示
して、最も一致しているものを選択する形でもよい。Here, the specific calculation of the conversion coefficient will be described using the gradation chart of each of RGB. Monitor three RGB three-chart whose tristimulus values are known one by one so that both tristimulus values are equal.
It is displayed above and visually compared with the print chart 401.
If the two colors do not appear to match each other, the color of the chart on the monitor 30 is adjusted using the color adjusting unit 406 so that the colors of both colors match. In this way, color matching is performed on each of the three charts, and the optimum image is determined. It is also possible to create several kinds of image signals from the chart image signals, display them on the monitor 30, and select the one that most matches.
【００４０】この最適な画像信号と元の画像信号の関係
により、それぞれのチャートごとに変換係数算出部４０
５において、式１における変換係数が算出される。Ｒの
階調チャートにおいて、等色した時の両者の三刺激値が
光源色のチャートの三刺激値を（Ｘ1i，Ｙ1i，Ｚ1i）、
物体色のチャートの三刺激値を（Ｘ2i，Ｙ2i，Ｚ2i）で
あるため、式１−（２）の逆変換である式３を用いて、
変換係数である（ｋr，ｋg ，ｋb ）を算出できる。Based on the relationship between the optimum image signal and the original image signal, the conversion coefficient calculation unit 40 for each chart.
In 5, the conversion coefficient in Equation 1 is calculated. In the gradation chart of R, the tristimulus values of both when the colors are equalized are the tristimulus values of the light source color chart (X 1i , Y 1i , Z 1i ),
Since the tristimulus values of the object color chart are (X 2i , Y 2i , Z 2i ), using Equation 3, which is the inverse transformation of Equation 1- (2),
The conversion coefficients (k r , k g , k b ) can be calculated.
【００４１】[0041]
【外４】 [Outside 4]
【００４２】同様の方法を用い、Ｇ・Ｂの階調チャート
における変換係数を算出し、その３つの変換係数の平均
を取って、この平均変換係数をデータ変換部４０３の変
換係数４０４に格納する。実際に画像を表示する場合
は、データ変換部４０５でこの格納された変換係数を用
いて入力信号を変換し、モニタ３０上に表示する。Using the same method, the conversion coefficient in the G / B gradation chart is calculated, the three conversion coefficients are averaged, and this average conversion coefficient is stored in the conversion coefficient 404 of the data conversion unit 403. . When the image is actually displayed, the data conversion unit 405 converts the input signal using the stored conversion coefficient and displays it on the monitor 30.
【００４３】以上説明したように本実施形態によれば、
画像全体に適用できる変換係数を容易に得ることができ
る。As described above, according to this embodiment,
The conversion coefficient applicable to the entire image can be easily obtained.
【００４４】また、変換部１において、スキャナプロフ
ァイルを用いて、入力画像テータをデバイスに非依存の
ＸＹＺ色空上の画像データに変換することにより、物体
色と光源色との間の信号変換をデバイスの特性に影響さ
れることなく、良好に行うことができる。In the conversion unit 1, the scanner profile is used to convert the input image data into image data in the XYZ color sky that is device-independent, thereby performing signal conversion between the object color and the light source color. It can be satisfactorily performed without being affected by the characteristics of the device.
【００４５】（他の実施形態）以下、等色実験に用いる
画像として、チャートを用いる場合について説明する。
印刷された色比較チャート画像をモニタ上に表示し、そ
のチャート画像と印刷物のチャートを目視比較する。そ
のモニタ上のチャート画像を変化させ、物体色のチャー
トと目視で等色しているチャートを得る。その時の両者
の三刺激値より式１−（２）の変換係数ｋが決定され
る。チャートを何枚か使用して変換係数を算出した場合
には、各チャートから求められた変換係数を第１の方法
を用いて平均変換係数としても良い。チャートは１色以
上の画像設計用パッチが表示されており、それらは階調
・グレースケールなどてもよい。また、記憶色に注目し
た人物・森林・海などの自然画像などでもよい。(Other Embodiments) A case where a chart is used as an image used for a color matching experiment will be described below.
The printed color comparison chart image is displayed on the monitor, and the chart image and the chart of the printed matter are visually compared. The chart image on the monitor is changed to obtain a chart that is visually matched with the object color chart. At that time, the conversion coefficient k of the equation 1- (2) is determined from the tristimulus values of both. When the conversion coefficient is calculated using several charts, the conversion coefficient obtained from each chart may be used as the average conversion coefficient using the first method. The chart displays patches for image design of one or more colors, which may be gradation / grayscale. Further, it may be a natural image of a person, forest, sea, etc. that pays attention to the memory color.
【００４６】実施形態１では変換係数として平均値を用
いた。しかしながら、本発明はこれに限らず、複数色に
対する適した変換係数に基づき全色に対する変換係数を
求めるものなら構わない。In the first embodiment, the average value is used as the conversion coefficient. However, the present invention is not limited to this, and any conversion coefficient for all colors may be calculated based on suitable conversion coefficients for a plurality of colors.
【００４７】以下、色の重みづけを考慮した場合につい
て述べる。人間は、どの色も同じような色の見え方をし
ている訳ではなく、色の違いに厳しい色や、そうでない
色などがある。第１の方法のように、変換係数をどの色
にも関係なく平均化して求めてしまうとこの人間の色の
見えの違いを全く考慮することなく補正を行ってしまう
可能性がある。そこで、第３の方法は、色に重みづけを
して変換係数を算出する方法である。色の重みづけには
様々な方法があるが、まず、記憶色に注目する。人間は
記憶色といって、空・肌色・木々の緑など、一般的に見
慣れている色があり、誰もが記憶している色のことであ
る。これらの色の違いには人間は非常に厳しいため、こ
の記憶色に関しては、変換係数に重みづけをして求める
のである。例えば、自然画像の色比較チャートとして記
憶色がたくさん含まれている、海・空の画像・人物画・
森の緑・草原などの画像を利用する。そして、第２の方
法を用いて光源色と物体色の変換係数を算出する。一般
的な色階調チャート・グレースケールチャートも用い
て、同様に変換係数を算出する。変換係数を算出する際
に、式４に示した様に記憶色を一般の色のｍ倍の重みづ
けをして足し合わせ、平均化する。The case where the weighting of colors is taken into consideration will be described below. Humans do not have the same appearance of colors, and there are some colors that are severely different and some that are not. If the conversion coefficients are averaged and obtained regardless of any color as in the first method, there is a possibility that the correction will be performed without considering the difference in the appearance of human colors. Therefore, the third method is a method of weighting colors and calculating conversion coefficients. There are various methods for weighting colors, but first of all, pay attention to memory colors. There are colors that people are familiar with, such as the sky, the skin color, and the green of trees, and it is the color that everyone remembers. Since human beings are very strict about the difference in these colors, the conversion coefficient is weighted to obtain this memory color. For example, as a color comparison chart for natural images, which contains many memory colors, images of the sea, sky, portraits,
Use images such as forest greens and grasslands. Then, the conversion coefficient between the light source color and the object color is calculated using the second method. The conversion coefficient is calculated similarly using a general color gradation chart / gray scale chart. When calculating the conversion coefficient, the memory color is weighted m times as much as a general color and added up as shown in Expression 4, and the results are averaged.
【００４８】なお、該方法は、１色ごとに等色して補正
係数を求める場合にも適用が可能で、その場合には、等
色する色を選択する際記憶色を含めて、その記憶色に重
みづけを持たせることで対応が出来る。また、記憶色を
例に挙げたが、記憶色以外でも特定の色に重みづけをす
る場合、適用が可能である。また、変換係数の重みづけ
の方法としてｍ倍の重みづけをして平均化する方法を述
べたが、それ以外の方法の適用も可能である。 （式４） 記憶色Ｋ１１つの場合 ｋ＝（ｍｋ1 ＋ｋ2 ＋ｋ3 ＋…＋ｋn ）／（ｎ＋１） ｋn ＝（ｋan，ｋbn，ｋcn）The method can also be applied to the case where the correction coefficient is obtained by performing color matching for each color, and in that case, the memory color including the memory color is selected when the color to be color matched is selected. This can be done by giving weight to the colors. Further, although the memory color is taken as an example, it can be applied when weighting a specific color other than the memory color. Also, as the method of weighting the transform coefficients, the method of weighting m times and averaging is described, but other methods can be applied. (Equation 4) In the case of 11 memory colors K = (mk 1 + k 2 + k 3 + ... + k n ) / (n + 1) k n = (k an , k bn , k cn )
【００４９】なお、上述の各実施形態では、スキャナー
モニタ間の信号変換処理を対象として説明したが、本発
明はこれに限らず物体色と光源色間の信号変換なら構わ
ない。In each of the above-described embodiments, the signal conversion processing between the scanner monitors has been described, but the present invention is not limited to this, and signal conversion between the object color and the light source color may be performed.
【００５０】即ち、モニタスキャナー間における光源色
を物体色に交換する信号変換処理にも適用できる。That is, it can be applied to signal conversion processing for exchanging the light source color between the monitor scanners and the object color.
【００５１】また同様にモニタプリンタ間等にも適用で
きる。Similarly, it can be applied between monitor printers.
【００５２】本発明は上述の点に鑑みてなされたもので
あり、物体色と光源色間の色の見えを一致させるべく信
号処理に用いる変換パラメータを容易に得ることができ
るようにすることを目的とする。The present invention has been made in view of the above points, and it is possible to easily obtain conversion parameters used for signal processing in order to match the appearance of colors between an object color and a light source color. To aim.
【００５３】また、入力画像全体に対して良好な信号処
理を行うことができる変換パラメータを容易に得ること
ができるようにすることを目的とする。It is another object of the present invention to make it possible to easily obtain conversion parameters capable of performing good signal processing on the entire input image.
【００５４】また、デバイス非依存の色空間としてＸＹ
Ｚ色空間を用いたが、例えばＬ* ａ* ｂ* 色空間等の他
の色空間を用いても構わない。XY is used as a device-independent color space.
Although the Z color space is used, another color space such as the L * a * b * color space may be used.
【００５５】本発明は、複数の機器（例えば、ホストコ
ンピュータ，インタフェイス機器，プリンタ，リーダな
ど）から構成されるシステムに適用しても、一つの機器
からなる装置（例えば、複写機，ファクシミリ装置な
ど）に適用してもよい。Even when the present invention is applied to a system composed of a plurality of devices (eg, host computer, interface device, printer, reader, etc.), a device composed of one device (eg, copying machine, facsimile device) Etc.)
【００５６】また、本発明を達成するソフトウエアのプ
ログラムを記録した記憶媒体を、システムあるいは装置
に供給し、そのシステムあるいは装置が記憶媒体に格納
されたプログラムを読み出し実行することによって、本
発明が達成される場合にも適用できることは言うまでも
ない。プログラムを供給するための記憶媒体としては、
例えば、フロッピディスク，ハードディスク，光ディク
ス，光磁気ディスク，ＣＤ−ＲＯＭ，ＣＤ−Ｒ，磁気テ
ープ，不揮発性のメモリカード，ＲＯＭなどを用いるこ
とができる。Further, the present invention is realized by supplying a storage medium storing a software program for achieving the present invention to a system or apparatus, and reading out and executing the program stored in the storage medium by the system or apparatus. It goes without saying that it can also be applied when achieved. As a storage medium for supplying the program,
For example, a floppy disk, hard disk, optical disk, magneto-optical disk, CD-ROM, CD-R, magnetic tape, non-volatile memory card, ROM, etc. can be used.
【００５７】[0057]
【発明の効果】本発明によれば、物体色と光源色間の色
の見えを一致させるべく信号処理に用いる変換パラメー
タを容易に得ることができる。According to the present invention, it is possible to easily obtain conversion parameters used for signal processing so as to match the appearance of colors between the object color and the light source color.
【００５８】また、入力画像全体に対して良好な信号処
理を行うことができる変換パラメータを容易に得ること
ができる。Further, it is possible to easily obtain a conversion parameter capable of performing good signal processing on the entire input image.
【図１】実施形態１に係る等色実験の装置の１例を示す
図である。FIG. 1 is a diagram showing an example of an apparatus for color matching experiment according to a first embodiment.
【図２】実施形態１に係る変換係数算出処理の流れを示
す図である。FIG. 2 is a diagram showing a flow of a conversion coefficient calculation process according to the first embodiment.
【図３】実施形態１に係る変換係数算出方法の概念を示
す図である。FIG. 3 is a diagram showing a concept of a conversion coefficient calculation method according to the first embodiment.
【図４】実施形態１に係る画像処理システムの構成の１
例を示す図である。FIG. 4 is a first configuration of the image processing system according to the first embodiment.
It is a figure showing an example.
【図５】実施形態１に係るデータ変換部の構成の１例を
示す図である。FIG. 5 is a diagram showing an example of a configuration of a data conversion unit according to the first embodiment.
【図６】実施形態１に係る等色変換部の構成の１例を示
す図である。FIG. 6 is a diagram illustrating an example of a configuration of a color matching conversion unit according to the first exemplary embodiment.
【図７】従来に係る変換係数算出方法の概念を示す図で
ある。FIG. 7 is a diagram showing the concept of a conventional conversion coefficient calculation method.
Claims (7)
の信号変換処理に用いる変換パラメータを求める画像処
理方法において、 複数の代表色の各々に対して物体色と光源色間の色の見
えを一致させるべく変換パラメータを演算し、 前記複数の代表色の各々に対する複数の変換パラメータ
に基づき、前記信号変換処理に用いる変換パラメータを
演算することを特徴とする画像処理方法。1. An image processing method for obtaining conversion parameters used for signal conversion processing between object color image data and light source color image data, wherein a color appearance between the object color and the light source color is determined for each of a plurality of representative colors. An image processing method, wherein a conversion parameter is calculated so as to match, and a conversion parameter used for the signal conversion processing is calculated based on a plurality of conversion parameters for each of the plurality of representative colors.
変換パラメータの大略平均値を前記信号変換処理に用い
る変換パラメータとすることを特徴とする請求項１記載
の画像処理装置。2. The image processing apparatus according to claim 1, wherein an approximate average value of a plurality of conversion parameters for each of the plurality of representative colors is used as a conversion parameter used in the signal conversion processing.
変換パラメータに対して重み付け処理を行うことにより
前記信号変換処理に用いる変換パラメータとすることを
特徴とする請求項１記載の画像処理装置。3. The image processing apparatus according to claim 1, wherein a plurality of conversion parameters for each of the plurality of representative colors are weighted to obtain the conversion parameters used in the signal conversion processing.
することを特徴とする請求項３記載の画像処理装置。4. The image processing apparatus according to claim 3, wherein a memory color is considered in the weighting process.
特徴とする請求項１記載の画像処理装置。5. The image processing apparatus according to claim 1, wherein the representative color is a chart image.
の信号変換処理に用いる変換パラメータを求める画像処
理手段において、 複数の代表画像の各々に対して物体色と光源色間の色の
見えを一致させるべく変換パラメータを演算する第１の
演算手段と、 前記複数の代表画像の各々に対する複数の変換パラメー
タに基づき、前記信号変換処理に用いる変換パラメータ
を演算する第２の演算手段とを有することを特徴とする
画像処理装置。6. An image processing means for obtaining a conversion parameter used for signal conversion processing between object color image data and light source color image data, wherein the appearance of the color between the object color and the light source color is seen for each of the plurality of representative images. It has a 1st calculating means which calculates a conversion parameter so that it may correspond, and a 2nd calculating means which calculates a conversion parameter used for the above-mentioned signal conversion processing based on a plurality of conversion parameters for each of a plurality of above-mentioned representative images. An image processing device characterized by:
知覚した色信号を得る為に、ｎ個の色の等色実験によっ
て、式１−（２）における光原色の三刺激値（Ｘ1i，Ｙ
1i，Ｚ1i）と物体色の三刺激値（Ｘ2i，Ｙ2i，Ｚ2i）を
変換する補正係数である（ｋr ，ｋg ，ｋb ）を色ごと
にｎ個決定し、そのｎ個の補正係数の平均値を用いて両
者の三刺激値を変換することを特徴とする画像処理方
法。 【外１】 7. The tristimulus values of the light primary colors in the formula 1- (2) are determined by color matching experiments of n colors in order to visually observe the light source color and the object color and obtain equivalently perceived color signals. (X 1i , Y
1i , Z 1i ) and object color tristimulus values (X 2i , Y 2i , Z 2i ), which are correction coefficients (k r , k g , k b ) are determined for each color and n An image processing method, characterized in that both tristimulus values are converted using an average value of the individual correction coefficients. [Outside 1]
Priority Applications (2)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP25514195A JP3450552B2 (en) | 1995-10-02 | 1995-10-02 | Image processing apparatus and method |
| US08/724,314 US6320980B1 (en) | 1995-10-02 | 1996-10-01 | Image processing apparatus and method, and recording medium |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP25514195A JP3450552B2 (en) | 1995-10-02 | 1995-10-02 | Image processing apparatus and method |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JPH0998300A true JPH0998300A (en) | 1997-04-08 |
| JP3450552B2 JP3450552B2 (en) | 2003-09-29 |
Family
ID=17274665
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP25514195A Expired - Fee Related JP3450552B2 (en) | 1995-10-02 | 1995-10-02 | Image processing apparatus and method |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| JP (1) | JP3450552B2 (en) |
Cited By (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| WO2003001791A1 (en) * | 2001-06-26 | 2003-01-03 | Seiko Epson Corporation | Image-processing device and method, program, and recording medium |
| US6853747B1 (en) | 1998-05-26 | 2005-02-08 | Canon Kabushiki Kaisha | Image processing method and apparatus and recording medium |
| US7355637B2 (en) | 2000-10-27 | 2008-04-08 | Minolta Co., Ltd. | Apparatus and method for managing image data by obtaining spectral reflectance |
| JP2013239970A (en) * | 2012-05-16 | 2013-11-28 | Canon Inc | Color processing apparatus and color processing method |
-
1995
- 1995-10-02 JP JP25514195A patent/JP3450552B2/en not_active Expired - Fee Related
Cited By (5)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US6853747B1 (en) | 1998-05-26 | 2005-02-08 | Canon Kabushiki Kaisha | Image processing method and apparatus and recording medium |
| US7355637B2 (en) | 2000-10-27 | 2008-04-08 | Minolta Co., Ltd. | Apparatus and method for managing image data by obtaining spectral reflectance |
| WO2003001791A1 (en) * | 2001-06-26 | 2003-01-03 | Seiko Epson Corporation | Image-processing device and method, program, and recording medium |
| US7777914B2 (en) | 2001-06-26 | 2010-08-17 | Seiko Epson Corporation | Image-processing device and method using combined color correction table |
| JP2013239970A (en) * | 2012-05-16 | 2013-11-28 | Canon Inc | Color processing apparatus and color processing method |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| JP3450552B2 (en) | 2003-09-29 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| JP3993644B2 (en) | Color gamut correction by color separation and method and execution apparatus thereof | |
| US6542634B1 (en) | Image processing apparatus and method, and profile generating method | |
| US6320980B1 (en) | Image processing apparatus and method, and recording medium | |
| JP3291259B2 (en) | Image processing method and recording medium | |
| JP5481021B2 (en) | Heterogeneous color gamut mapping method and apparatus | |
| US7110598B2 (en) | Automatic color constancy for image sensors | |
| US20010014174A1 (en) | Print preview and setting background color in accordance with a gamma value, color temperature and illumination types | |
| JPH0993451A (en) | Image processing method and image processor | |
| US20030053088A1 (en) | Image processing apparatus, image processing method, and storage medium | |
| JPH09214787A (en) | Image processing unit and its method | |
| JPH09509538A (en) | Subjectively Comfortable Gamut Mapping in Color Computer Graphic Systems | |
| WO2006039023A2 (en) | Color characterization of projectors | |
| JP3635673B2 (en) | Image processing method and image processing apparatus | |
| JPH1173488A (en) | Image printing system and its method | |
| JPH114353A (en) | Image processing method and system | |
| JPH1132228A (en) | Device and method for transmission, device and method for reception, system and method for processing picture, device and method for processing image data, and medium for providing image data | |
| JP3450552B2 (en) | Image processing apparatus and method | |
| JPH11175048A (en) | Color image conversion coefficient calculation method and color image conversion method | |
| JPH1175072A (en) | Image output method and system | |
| US20030117435A1 (en) | Profile creating system | |
| JPH0846989A (en) | Method and device for color conversion | |
| Chen et al. | Gamma-compression gamut mapping method based on the concept of image-to-device | |
| JPH1141478A (en) | Method and device for processing image and recording medium | |
| Calabria et al. | Herding CATs: a comparison of linear chromatic-adaptation transforms for CIECAM97s | |
| JP2004157901A (en) | Image converting method and image converting apparatus |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| A01 | Written decision to grant a patent or to grant a registration (utility model) |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A01 Effective date: 20030624 |
|
| FPAY | Renewal fee payment (event date is renewal date of database) |
Free format text: PAYMENT UNTIL: 20070711 Year of fee payment: 4 |
|
| FPAY | Renewal fee payment (event date is renewal date of database) |
Free format text: PAYMENT UNTIL: 20080711 Year of fee payment: 5 |
|
| FPAY | Renewal fee payment (event date is renewal date of database) |
Free format text: PAYMENT UNTIL: 20080711 Year of fee payment: 5 |
|
| FPAY | Renewal fee payment (event date is renewal date of database) |
Free format text: PAYMENT UNTIL: 20090711 Year of fee payment: 6 |
|
| FPAY | Renewal fee payment (event date is renewal date of database) |
Free format text: PAYMENT UNTIL: 20090711 Year of fee payment: 6 |
|
| FPAY | Renewal fee payment (event date is renewal date of database) |
Free format text: PAYMENT UNTIL: 20100711 Year of fee payment: 7 |
|
| FPAY | Renewal fee payment (event date is renewal date of database) |
Free format text: PAYMENT UNTIL: 20100711 Year of fee payment: 7 |
|
| FPAY | Renewal fee payment (event date is renewal date of database) |
Free format text: PAYMENT UNTIL: 20110711 Year of fee payment: 8 |
|
| FPAY | Renewal fee payment (event date is renewal date of database) |
Free format text: PAYMENT UNTIL: 20120711 Year of fee payment: 9 |
|
| FPAY | Renewal fee payment (event date is renewal date of database) |
Free format text: PAYMENT UNTIL: 20120711 Year of fee payment: 9 |
|
| FPAY | Renewal fee payment (event date is renewal date of database) |
Free format text: PAYMENT UNTIL: 20130711 Year of fee payment: 10 |
|
| LAPS | Cancellation because of no payment of annual fees |