JPH0969137A - Method for extracting radical, method and device for recognizing character in radical unit - Google Patents

Method for extracting radical, method and device for recognizing character in radical unit

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JPH0969137A
JPH0969137A JP7223322A JP22332295A JPH0969137A JP H0969137 A JPH0969137 A JP H0969137A JP 7223322 A JP7223322 A JP 7223322A JP 22332295 A JP22332295 A JP 22332295A JP H0969137 A JPH0969137 A JP H0969137A
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JP
Japan
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radical
character
stroke
pen
recognition
Prior art date
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Application number
JP7223322A
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Japanese (ja)
Inventor
Junichi Tanaka
淳一 田中
Tsutomu Kobayashi
努 小林
Yoshio Furuichi
佳男 古市
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Toshiba Corp
Original Assignee
Toshiba Corp
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Publication date
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Abstract

PROBLEM TO BE SOLVED: To provide a radial extracting method, a radical unit character recognizing method and a device capable of accurately dividing each character into radical units from information such as pen-up time for input, pen holding time and pen pressure by the use of on-line constitution. SOLUTION: A coordinate input device 1, a controller 2 being a device main body, a display device 4, and an external storage device 4 are provided, thereby accurately dividing a character into radical units and improving a character recognition rate.

Description

【発明の詳細な説明】Detailed Description of the Invention

【0001】[0001]

【発明の属する技術分野】本発明は、座標入力装置を介
して手書き入力された筆記ストロークをもとに部首単位
で文字を認識する部首抽出方法、部首単位文字認識方法
及びその装置に関する。
BACKGROUND OF THE INVENTION 1. Field of the Invention The present invention relates to a radical extraction method, a radical unit character recognition method, and a device for recognizing a character for each radical based on a writing stroke input by handwriting via a coordinate input device. .

【0002】[0002]

【従来の技術】座標入力装置と表示装置が積層一体化さ
れ手書き入力装置は、紙に文字や図形を書き込む感じで
入力でき、更に入力したい場所へダイレクトに指示でき
るので、最近各方面で使用されるようになってきた。
2. Description of the Related Art A handwriting input device in which a coordinate input device and a display device are laminated and integrated is capable of inputting characters and figures on paper, and can be directly pointed to a desired place. It started to come.

【0003】しかし、現在の手書き文字認識技術は十分
ではなく、より効率よい正確な手書き文字認識の要求が
高まってきている。その1つの方法として1文字を部首
単位で認識し、部首認識の結果から文字として認識結果
を出力する部首単位文字認識方式が考えられている。し
かしながら、これまでの技術では部首に切り分けること
が難しく、文字としての認識率も満足いく結果はでてい
なかった。
However, current handwritten character recognition technology is not sufficient, and there is a growing demand for more efficient and accurate handwritten character recognition. As one of the methods, a radical-based character recognition method has been considered in which one character is recognized in radical units and the recognition result is output as a character from the radical recognition result. However, it is difficult to divide into radicals with the conventional technology, and the recognition rate as a character has not been satisfactory.

【0004】[0004]

【発明が解決しようとする課題】上述したように、従来
の技術では部首に切り分けることが難しく、文字として
の認識率も満足いく結果はでていなかった。そこで、本
発明は上記事情を考慮して成されたものであり、オンラ
インという点を利用し、入力する際のペンアップ時間や
ペンの停滞時間、ペンの筆圧等の情報から部首単位へ正
確に分けるられるようにした部首抽出方法、部首単位文
字認識方法、及びその装置を提供することを目的とす
る。
As described above, in the conventional technique, it is difficult to divide into radicals, and the recognition rate of characters is not satisfactory. Therefore, the present invention has been made in consideration of the above circumstances, and utilizes the point of being online, from the information such as the pen-up time at the time of inputting, the stagnant time of the pen, and the writing pressure of the pen to the radical unit. An object of the present invention is to provide a radical extracting method, a radical unit character recognizing method, and an apparatus thereof that are accurately divided.

【0005】[0005]

【課題を解決するための手段】本発明は、上記目的を達
成するため、漢字の部首を抽出する方法であって、1文
字が入力される際ペンアップ時の時間を計測し、最もペ
ンアップの時間が長いストロークまでのストローク群
と、それ以降のストローク群とを2つの部首として抽出
するようにしたことを特徴とする部首抽出方法にある。
In order to achieve the above-mentioned object, the present invention is a method of extracting radicals of Chinese characters, which measures the time during pen-up when one character is input, and A radical extraction method is characterized in that a stroke group up to a stroke with a long up time and a stroke group after that are extracted as two radicals.

【0006】又、本発明は上記目的を達成するため、漢
字の部首を抽出する方法であって、1文字が入力される
際ペンの停滞時間を計測し、最もペン停滞時間が長いス
トロークまでのストローク群とそれ以降のストローク群
とを2つの部首として抽出するようにしたことを特徴と
する部首抽出方法にある。
In order to achieve the above object, the present invention is a method for extracting radicals of Chinese characters, in which the stagnant time of a pen is measured when one character is input, and the stroke is the longest. In the radical extraction method, the stroke group and the subsequent stroke groups are extracted as two radicals.

【0007】更に、本発明は上記目的を達成するため、
漢字の部首を抽出する方法であって、1文字が入力され
る際ペンの筆圧を計測し、最も筆圧の高いストロークま
でのストローク群とそれ以降のストローク群とを2つの
部首として抽出するようにしたことを特徴とする部首抽
出方法にある。
Further, in order to achieve the above object, the present invention provides
A method of extracting radicals of kanji, measuring pen pressure when one character is input, and using a stroke group up to the stroke with the highest pen pressure and a stroke group after that as two radicals. The radical extraction method is characterized in that extraction is performed.

【0008】更に、本発明は上記目的を達成するため、
1文字が入力される際ペンアップ時の時間を計測し、最
もペンアップの時間が長いストロークまでのストローク
群とそれ以降のストローク群とを2つの部首として抽出
し、この後部首単位の部首認識をして、2つの部首の組
み合わせから1つの文字として認識するようにしたこと
を特徴とする部首単位文字認識方法にある。
Further, the present invention has the following objects to attain the above objects.
When one character is input, the time for pen-up is measured, and the stroke group up to the stroke with the longest pen-up time and the stroke group after that are extracted as two radicals. A radical-based character recognition method is characterized in that neck recognition is performed so that a combination of two radicals is recognized as one character.

【0009】更に、本発明は上記目的を達成するため、
1文字が入力される際ペンの入力速度を計測し、最もペ
ンの停滞時間が長いストロークまでのストローク群とそ
れ以降のストローク群とを2つの部首として抽出し、こ
の後部首単位の部首認識をして、2つの部首の組み合わ
せから1つの文字として認識するようにしたことを特徴
とする部首単位文字認識方法にある。
Further, in order to achieve the above object, the present invention provides
When one character is input, the pen input speed is measured, and the stroke group up to the stroke with the longest pen stagnation time and the stroke groups after that are extracted as two radicals. There is a radical unit character recognition method characterized by recognizing and recognizing as a single character from a combination of two radicals.

【0010】更に、本発明は上記目的を達成するため、
1文字が入力される際ペンの筆圧を計測し、最も筆圧の
高いストロークまでのストローク群とそれ以降のストロ
ーク群とを2つの部首として抽出し、この後部首単位の
部首認識をして、2つの部首の組み合わせから1つの文
字として認識するようにしたことを特徴とする部首単位
文字認識方法にある。
Further, in order to achieve the above object, the present invention provides
When writing one character, the pen pressure is measured, and the stroke group up to the stroke with the highest writing pressure and the stroke groups after that are extracted as two radicals. Then, a radical unit character recognition method is characterized in that a character is recognized as a single character from a combination of two radicals.

【0011】更に、本発明は上記目的を達成するため、
文字を表すストローク群を入力するストローク情報入力
手段と、ペンアップ時の時間を計測するペンアップ時間
計測手段と、入力された1文字分のストローク群を前記
ペンアップ時間計測手段で得られる情報から最もペンア
ップの時間が長いストロークまでのストローク群とそれ
以降のストローク群とを2つの部首として抽出する部首
抽出手段とを具備することを特徴とする部首抽出装置に
ある。
Further, in order to achieve the above object, the present invention provides:
A stroke information input means for inputting a stroke group representing a character, a pen-up time measuring means for measuring a time during pen-up, and a stroke group for one input character is obtained from information obtained by the pen-up time measuring means. A radical extracting device comprising a radical extracting means for extracting a stroke group up to a stroke having the longest pen-up time and a stroke group subsequent thereto as two radicals.

【0012】更に、本発明は上記目的を達成するため、
文字を表すストローク群を入力するストローク情報入力
手段と、ペンの停滞時間を計測するペン停滞時間計測手
段と、入力された1文字分のストローク群を前記ペン停
滞時間計測手段で得られる情報から最もペンの停滞時間
が長いストロークまでのストローク群とそれ以降のスト
ローク群とを2つの部首として抽出する部首抽出手段と
を具備することを特徴とする部首抽出装置にある。
Further, in order to achieve the above object, the present invention provides
The stroke information input means for inputting a stroke group representing a character, the pen stagnation time measuring means for measuring the stagnation time of the pen, and the stroke group for one character that has been input are most determined from the information obtained by the pen stagnation time measuring means. A radical extracting device comprising: radical extracting means for extracting a stroke group up to a stroke with a long pen stagnation time and a stroke group subsequent thereto as two radicals.

【0013】更に、本発明は上記目的を達成するため、
文字を表すストローク群を入力するストローク情報入力
手段と、ペンの筆圧を計測する筆圧計測手段と、入力さ
れた1文字分のストローク群を前記筆圧計測手段で得ら
れる情報から最も筆圧の高いストロークまでのストロー
ク群とそれ以降のストローク群とを2つの部首として抽
出する部首抽出手段とを具備することを特徴とする部首
抽出装置にある。
Further, in order to achieve the above object, the present invention provides
The stroke information input means for inputting a stroke group representing a character, the writing pressure measuring means for measuring the writing pressure of the pen, and the stroke group for one input character are the most writing pressure from the information obtained by the writing pressure measuring means. A radical extraction device comprising: radical extraction means for extracting a stroke group up to a high stroke and a stroke group subsequent thereto as two radicals.

【0014】更に、本発明は上記目的を達成するため、
文字を表すストローク群を入力するストローク情報入力
手段と、ペンアップ時の時間を計測するペンアップ時間
計測手段と、入力された1文字分のストローク群をペン
アップ時間計測手段で得られる情報から最もペンアップ
の時間が長いストロークまでのストローク群とそれ以降
のストローク群とを2つの部首として抽出する部首抽出
手段と、部首の情報が記憶さている部首単位辞書と、部
首抽出手段で得られた2つのストローク群を部首単位辞
書を参照して夫々部首単位で部首認識を行う部首認識手
段と、部首の組み合わせと対応した文字の情報が記憶さ
れている文字構成テーブル手段と、部首認識手段で認識
した2つの部首の組み合わせから前記文字構成テーブル
手段を参照して1つの文字として文字認識結果を出力す
る文字認識手段とを具備することを特徴とする部首単位
文字認識装置にある。
Further, in order to achieve the above object, the present invention provides:
The stroke information input means for inputting a stroke group representing a character, the pen-up time measuring means for measuring the time at the time of pen-up, and the stroke group for one character that has been input are most obtained from the information obtained by the pen-up time measuring means. A radical extraction unit that extracts a stroke group up to a stroke with a long pen-up time and a stroke group subsequent thereto as two radicals, a radical unit dictionary in which radical information is stored, and a radical extraction unit. A radical recognition means for performing radical recognition for each radical by referring to the radical unit dictionary for the two stroke groups obtained in step 1, and a character configuration in which information of characters corresponding to radical combinations is stored. Table means and character recognition means for outputting a character recognition result as one character by referring to the character configuration table means from a combination of two radicals recognized by the radical recognition means. Lying in radical unit character recognition apparatus according to claim comprising.

【0015】更に、本発明は上記目的を達成するため、
文字を表すストローク群を入力するストローク情報入力
手段と、ペンの停滞時間を計測するペン停滞時間計測手
段と、入力された1文字分のストローク群をペン停滞時
間手段で得られる情報から最もペンの停滞時間が長いス
トロークまでのストローク群とそれ以降のストローク群
とを2つの部首として抽出する部首抽出手段と、部首の
情報が記憶されている部首単位辞書と、部首抽出手段で
得られた2つのストローク群を部首単位辞書を参照して
夫々部首単位で部首認識を行う部首認識手段と、部首の
組み合わせと対応した文字の情報が記憶されている文字
構成テーブル手段と、部首認識手段で認識した2つの部
首の組み合わせから前記文字構成テーブル手段を参照し
て1つの文字として文字認識結果を出力する文字認識手
段とを具備することを特徴とする部首単位文字認識装置
にある。
Further, in order to achieve the above object, the present invention provides:
The stroke information input means for inputting a stroke group representing a character, the pen stagnation time measuring means for measuring stagnation time of the pen, and the stroke group for one character inputted are the most pens based on the information obtained by the pen stagnation time means. A radical extraction unit that extracts a stroke group up to a stroke with a long stagnation time and a stroke group after that as two radicals, a radical unit dictionary in which radical information is stored, and a radical extraction unit. A radical structure recognition unit for performing radical recognition for each radical by referring to the radical unit dictionary for the obtained two stroke groups, and a character configuration table storing character information corresponding to radical combinations. Means and character recognition means for outputting the character recognition result as one character by referring to the character configuration table means from the combination of two radicals recognized by the radical recognition means. The radical unit character recognition apparatus according to claim certain.

【0016】更に、本発明は上記目的を達成するため、
文字を表すストローク群を入力するストローク情報入力
手段と、ペンの筆圧を計測する筆圧計測手段と、入力さ
れた1文字分のストローク群を筆圧計測手段で得られる
情報から最も筆圧の高いストロークまでのストローク群
とそれ以降のストローク群とを2つの部首として抽出す
る部首抽出手段と、部首単位の情報が記憶されている部
首単位辞書と、部首抽出手段で得られた2つのストロー
ク群を部首単位辞書を参照して夫々部首単位で部首認識
を行う部首認識手段と、部首の組み合わせと対応した文
字の情報が記憶されている文字構成テーブル手段と、部
首認識手段で認識した2つの部首の組み合わせから前記
文字構成テーブル手段を参照して1つの文字として文字
認識結果を出力する文字認識手段を具備することを特徴
とする部首単位文字認識装置にある。上記構成によれ
ば、1つの文字を部首単位へ正確にわけることが可能と
なり、文字の認識率も向上するものである。
Further, in order to achieve the above object, the present invention provides
The stroke information input means for inputting a stroke group representing a character, the writing pressure measurement means for measuring the writing pressure of the pen, and the stroke group for one character that has been input are the most writing pressure based on the information obtained by the writing pressure measurement means. A radical extraction means for extracting a stroke group up to a high stroke and a subsequent stroke group as two radicals, a radical unit dictionary in which radical unit information is stored, and a radical extraction means. A radical recognition means for performing radical recognition for each radical by referring to the radical unit dictionary for the two stroke groups, and a character configuration table means for storing information of characters corresponding to radical combinations. A radical unit statement comprising character recognition means for outputting a character recognition result as one character by referring to the character configuration table means from a combination of two radicals recognized by the radical recognition means. In the recognition device. According to the above configuration, one character can be accurately divided into radical units, and the character recognition rate is also improved.

【0017】[0017]

【発明の実施の形態】本発明の概略は、次の通りであ
る。即ち、本発明は、文字を表すストローク群を入力す
るストローク情報入力手段と、ペンアップ時の時間を計
測するペンアップ時間計測手段と、入力された1文字分
のストローク群をペンアップ時間計測手段で得られる情
報から最もペンアップの時間が長いストロークまでのス
トローク群とそれ以降のストローク群を2つの部首とし
て抽出する部首抽出手段を具備するものである部首抽出
手段を具備することを特徴とする。又、本発明は文字を
表すストローク群を入力するストローク情報入力手段
と、ペンの停滞時間を計測するペン停滞時間計測手段
と、入力された1文字分のストローク群をペン停滞時間
計測手段で得られる情報から最もペンの停滞時間が長い
ストロークまでのストローク群とそれ以降のストローク
群を2つの部首として抽出する部首抽出手段を具備する
ことを特徴とする。更に、本発明は文字を表すストロー
ク群を入力するストローク情報入力手段と、ペンの筆圧
を計測する筆圧計測手段と、入力された1文字分のスト
ローク群を筆圧計測手段で得られる情報から最も筆圧の
高いストロークまでのストローク群とそれ以降のストロ
ーク群を2つの部首として抽出する部首抽出手段を具備
することを特徴とする。このような構成によれば、1つ
の文字を部首単位へ正確にわけることが可能となり、文
字の認識率も向上する。
BEST MODE FOR CARRYING OUT THE INVENTION The outline of the present invention is as follows. That is, according to the present invention, a stroke information input means for inputting a stroke group representing a character, a pen-up time measuring means for measuring a time at the time of pen-up, and a stroke group for a stroke of one character that has been input. From the information obtained in step 1, the radical extraction means is provided, which comprises radical extraction means for extracting the stroke group up to the stroke with the longest pen-up time and the subsequent stroke groups as two radicals. Characterize. Further, according to the present invention, a stroke information input means for inputting a stroke group representing a character, a pen stagnation time measuring means for measuring a stagnation time of a pen, and an input stroke group for one character are obtained by the pen stagnation time measuring means. It is characterized by comprising radical extraction means for extracting a stroke group up to a stroke having the longest stagnant time of the pen and a stroke group after that as two radicals from the stored information. Further, according to the present invention, stroke information input means for inputting a stroke group representing a character, writing pressure measuring means for measuring a writing pressure of a pen, and information obtained by the writing pressure measuring means for a stroke group for one character that has been input. To a stroke group having the highest writing pressure and stroke groups subsequent to the stroke group are extracted as two radicals. With such a configuration, one character can be accurately divided into radical units, and the character recognition rate is also improved.

【0018】以下、図面を参照して本発明の一実施の形
態を説明する。図1は、本実施形態に係わる文字認識装
置の主要な構成を示すブロック図であり、1は座標入力
装置、2は装置本体である制御装置、3は表示装置、4
は外部記憶装置である。
An embodiment of the present invention will be described below with reference to the drawings. FIG. 1 is a block diagram showing a main configuration of a character recognition device according to the present embodiment, in which 1 is a coordinate input device, 2 is a control device which is a device body, 3 is a display device, and 4 is a display device.
Is an external storage device.

【0019】座標入力装置1は、例えば図示するように
透明タブレット1aとスタイラスペン1bから成り、液
晶ディスプレイ(LCD)等からなる表示装置3上に積
層一体化されて前記制御装置2に一体化される。この透
明タブレット1aと液晶ディスプレイとは同じ座標面を
有し、液晶ディスプレイ上の座標位置を透明タブレット
1aで直接指定し得るとともに、液晶ディスプレイでの
表示情報が透明タブレット1aを介して視認し得るよう
に構成されている。
The coordinate input device 1 comprises, for example, a transparent tablet 1a and a stylus pen 1b as shown in the figure, and is laminated and integrated on a display device 3 such as a liquid crystal display (LCD) to be integrated with the control device 2. It The transparent tablet 1a and the liquid crystal display have the same coordinate plane, so that the coordinate position on the liquid crystal display can be directly designated by the transparent tablet 1a, and the display information on the liquid crystal display can be visually recognized through the transparent tablet 1a. Is configured.

【0020】制御装置2は、図2に示すようにストロー
ク情報入力部21と、ペンアップ時間計測部22、ペン
停滞時間計測部23、筆圧計測部24、文字検出切りだ
し部25、部首抽出部26、部首認識部27、文字認識
部28、並びに図示しない座標データバッファや、ペン
アップ時間データバッファ、ペン停滞時間データバッフ
ァ、筆圧データバッファ、構成部首データバッファとで
構成される。
As shown in FIG. 2, the control device 2 includes a stroke information input section 21, a pen-up time measuring section 22, a pen stagnation time measuring section 23, a writing pressure measuring section 24, a character detection cutting section 25, and a radical. It is composed of an extraction unit 26, a radical recognition unit 27, a character recognition unit 28, a coordinate data buffer (not shown), a pen-up time data buffer, a pen stagnation time data buffer, a writing pressure data buffer, and a component radical data buffer. .

【0021】表示装置3は、前述したように液晶ディス
プレイ等である。外部記憶装置4は、部首単位辞書41
や文字構成テーブル42(図2参照)を格納しておくた
めのディスク等である。そして、外部記憶装置4は図示
すように制御装置2と一体化されても良いものである。
The display device 3 is a liquid crystal display or the like as described above. The external storage device 4 is a radical unit dictionary 41.
And a character storage table 42 (see FIG. 2). The external storage device 4 may be integrated with the control device 2 as shown in the figure.

【0022】ところで、上記ストローク情報入力部21
は、前記座標入力装置1を介して指示入力された座標デ
ータ系列(座標値列)をペン入力の情報とともに座標デ
ータバッファ2aに格納するものである。
By the way, the stroke information input section 21 is provided.
Stores the coordinate data series (coordinate value sequence) designated and input through the coordinate input device 1 in the coordinate data buffer 2a together with the pen input information.

【0023】ペン時間計測部22は、ペンスイッチのオ
ン/オフ情報からペンアップ時間を計測し、1文字文の
ストローク間のペンアップ時間情報をペンアップ時間デ
ータバッファ2bへ格納するものである。
The pen time measuring unit 22 measures the pen-up time from the on / off information of the pen switch and stores the pen-up time information between strokes of one character sentence in the pen-up time data buffer 2b.

【0024】ペン停滞時間計測部23は、ペンがオン状
態のまま動かずに停滞している時間をストローク毎に計
測し、ペン停滞時間情報をペン停滞時間データバッファ
へ格納する。1つのストロークで停滞している点が複数
回ある場合には、その中で一番長い停滞時間、或いは停
滞時間の平均をペン停滞時間データバッファへ格納す
る。
The pen stagnation time measuring unit 23 measures the time during which the pen stays in the ON state without moving and is stagnated, and stores the pen stagnation time information in the pen stagnation time data buffer. When there are a plurality of points that are stagnant in one stroke, the longest stagnant time or the average stagnant time is stored in the pen stagnant time data buffer.

【0025】筆圧計測部24は、ペンの筆圧をストロー
ク毎、ストロークに於いてはサンプリング点毎に計測
し、その中で最大のものを筆圧データバッファへ格納す
る。又は、1ストロークのサンプリング点での平均を、
筆圧データバッファへ格納するものである。
The writing pressure measuring unit 24 measures the writing pressure of the pen for each stroke and for each sampling point in the stroke, and stores the maximum value in the writing pressure data buffer. Or the average at the sampling point of 1 stroke,
It is stored in the writing pressure data buffer.

【0026】文字検出切りだし部25は、1文字の入力
が完了したかを判断する。具体的には、最後に入力し終
わってから、設定値以上の時間がかかった場合に、そこ
までのストローク群を1文字分とする時間による文字の
検出切りだし法や、現在入力している文字入力枠から次
の文字入力枠に移った際に、それまでのストローク群を
1文字分とする枠による文字の検出切り出し法がある
が、どのような方法でも良いものである。この文字検出
切りだし部25で、1文字の入力が完了したと判断され
ると、部首抽出部26の処理へ移る。
The character detection / cutout unit 25 determines whether or not one character has been input. Specifically, when it takes more time than the set value since the last input, the character detection and cutout method by the time to make the stroke group up to that time one character, and the current input There is a character detection / cutout method using a frame in which the stroke group until that time is one character when moving from the character input frame to the next character input frame, but any method is also possible. When the character detection / cutout unit 25 determines that one character has been input, the process proceeds to the radical extraction unit 26.

【0027】部首抽出部26は、ペンアップ時間データ
バッファに格納されている情報から、最もペンアップの
時間が長いストロークまでのストローク群とそれ以降の
ストローク群を2つの部首として抽出し、構成部首デー
タバッファ2eに格納する。或いは、ペン停滞時間デー
タバッファ2cに格納されている情報から、最もペンの
停滞時間が長いストロークまでのストローク群とそれ以
降のストローク群を2つの部首として抽出し、構成部首
データバッファに格納する。或いは、筆圧データバッフ
ァに格納されている情報から、最も筆圧の高いストロー
クまでのストローク群とそれ以降のストローク群を2つ
の部首として抽出し、構成部首データバッファへ格納す
る。
The radical extraction unit 26 extracts, from the information stored in the pen-up time data buffer, the stroke group up to the stroke with the longest pen-up time and the stroke groups after that as two radicals. The data is stored in the component radical data buffer 2e. Alternatively, from the information stored in the pen stagnation time data buffer 2c, the stroke group up to the stroke with the longest pen stagnation time and the stroke groups after that are extracted as two radicals and stored in the component radical data buffer. To do. Alternatively, from the information stored in the writing pressure data buffer, the stroke group up to the stroke with the highest writing pressure and the stroke groups after that are extracted as two radicals and stored in the component radical data buffer.

【0028】部首認識部27は、部首単位辞書41を参
照して、部首単位の認識をし、その結果を部首認識デー
タバッファへ格納する。認識処理の手法としては、入力
ストロークの形状(例えば縦線、横線)と、その組み合
わせに基づいて行う等各種あるが、特に限定するもので
はない。
The radical recognition unit 27 refers to the radical unit dictionary 41, recognizes the radical unit, and stores the result in the radical recognition data buffer. There are various recognition processing methods, such as a method based on the shape of an input stroke (for example, a vertical line or a horizontal line) and a combination thereof, but there is no particular limitation.

【0029】文字認識部28は、文字構成テーブル42
を参照して、部首認識データバッファ2fに格納されて
いる部首で構成される文字を、文字の認識結果として出
力する。
The character recognition unit 28 uses the character configuration table 42.
With reference to, the character formed by the radical stored in the radical recognition data buffer 2f is output as the character recognition result.

【0030】部首単位辞書41は、文字単位ではなく、
文字を構成する部首単位の情報が記憶さており、この部
首単位辞書41を参照して、構成部首データバッファに
格納されている部首を認識するものである。データ構造
は、認識方式によって違うものとなるが、入力ストロー
クの形状とその組み合わせに基づいて行う場合には、図
3のようなデータ構造となる。
The radical unit dictionary 41 is not in character units, but in
The information for each radical forming a character is stored, and the radical stored in the constituent radical data buffer is recognized by referring to the radical unit dictionary 41. Although the data structure differs depending on the recognition method, when the data is based on the shape of the input stroke and its combination, the data structure is as shown in FIG.

【0031】文字構成テーブル42は、図4に示すよう
に、部首の組み合わせと1つの文字が関連づけて記憶さ
れてあり、この文字構成テーブル42を参照して、部首
認識データバッファに格納されている部首の組み合わせ
から最終的な文字としての認識結果を出力するものであ
る。
As shown in FIG. 4, the character structure table 42 stores a combination of radicals and one character in association with each other. The character structure table 42 is referred to and stored in the radical recognition data buffer. The final recognition result as a character is output from the combination of radicals.

【0032】次に、これら各処理部の動きを、図5に示
すフローチャートを参照して夫々説明する。ストローク
情報入力部21は、座標入力装置1から得られた座標デ
ータ列をペン入力の情報とともに座標データバッファに
格納する(ステップ1)。ペンアップ時間計測部22
は、ペンスイッチのオン/オフ情報からペンアップ時間
を計測し(ステップ2ア)、ストローク間のペンアップ
情報をペンアップ時間データバッファへ格納していく
(ステップ3ア)。文字検出切りだし部25によって1
文字分のストローク入力が完了したと判断されると、部
首抽出部26の処理へ移る(ステップ4ア)。
Next, the operation of each of these processing units will be described with reference to the flow chart shown in FIG. The stroke information input unit 21 stores the coordinate data string obtained from the coordinate input device 1 in the coordinate data buffer together with the pen input information (step 1). Pen-up time measuring unit 22
Measures the pen-up time from the on / off information of the pen switch (step 2a) and stores the pen-up information between strokes in the pen-up time data buffer (step 3a). 1 by the character detection cutout unit 25
When it is determined that the stroke input for the characters has been completed, the process moves to the radical extraction unit 26 (step 4a).

【0033】ペン停滞時間計測部23は、ペンがオン状
態のまま停滞している時間を計測し(ステップ2イ)、
ストローク入力終了時点の停滞時間情報をペン停滞時間
データバッファへ格納していく(ステップ3イ)。文字
検出切りだし部25によって1文字分のストローク入力
が完了したと判断されると、部首抽出部26の処理へ移
る(ステップ4イ)。
The pen stagnant time measuring unit 23 measures the time during which the pen remains stagnant in the on state (step 2a),
The stagnation time information at the end of stroke input is stored in the pen stagnation time data buffer (step 3a). When the character detection / cutout unit 25 determines that the stroke input for one character is completed, the process proceeds to the radical extraction unit 26 (step 4a).

【0034】筆圧計測部24は、ペンの筆圧をストロー
クに於いてサンプリング点毎に計測し(ステップ2
ウ)、ペン入力終了時でのサンプリング点の筆圧情報を
筆圧データバッファ2dへ格納していく(ステップ3
ウ)。文字検出切りだし部25によって1文字分のスト
ローク入力が完了したと判断されると、部首抽出部26
への処理へ移る(ステップ4ウ)。
The writing pressure measuring unit 24 measures the writing pressure of the pen at each sampling point in the stroke (step 2).
C) The pen pressure information at the sampling point at the end of pen input is stored in the pen pressure data buffer 2d (step 3).
C). When the character detection cutout unit 25 determines that the stroke input for one character is completed, the radical extraction unit 26
(Step 4C).

【0035】部首抽出部26は、ペンアップ時間データ
バッファ2bに格納されている情報から、最もペンアッ
プの時間が長いストロークまでのストローク群と、それ
以降のストローク群を2つの部首として抽出し(ステッ
プ4ア)、構成部首データバッファへ格納する(ステッ
プ5ア)。或いはペン停滞時間データバッファに格納さ
れている情報から、最もペン停滞時間が長いストローク
までのストローク群と、それ以降のストローク群を2つ
の部首として抽出し(ステップ4イ)、構成部首データ
バッファへ格納する(ステップ5イ)。或いは、筆圧デ
ータバッファに格納されている情報から、最も筆圧の高
いストロークまでのストローク群と、それ以降のストロ
ーク群とそれ以降のストローク群を2つの部首として抽
出し(ステップ4ウ)、構成部首データバッファへ格納
する(ステップ5ウ)。
The radical extraction unit 26 extracts, from the information stored in the pen-up time data buffer 2b, the stroke group up to the stroke with the longest pen-up time and the stroke groups after that as two radicals. Then, the data is stored in the component radical data buffer (step 4a). Alternatively, from the information stored in the pen stagnation time data buffer, the stroke group up to the stroke with the longest pen stagnation time and the stroke groups after that are extracted as two radicals (step 4a), and component radical data is extracted. Store in buffer (step 5a). Alternatively, the stroke group up to the stroke with the highest writing pressure, the stroke group after that and the stroke group after that are extracted as two radicals from the information stored in the writing pressure data buffer (step 4C). , Is stored in the component radical data buffer (step 5C).

【0036】部首認識部27は、部首単位辞書41を参
照して部首単位の認識をし(ステップ6)、その部首認
識結果を部首認識データバッファへ格納するものである
(ステップ7)。
The radical recognition unit 27 refers to the radical unit dictionary 41 to recognize the radical unit (step 6) and stores the radical recognition result in the radical recognition data buffer (step 6). 7).

【0037】文字認識部28は、文字構成テーブル42
を参照して、部首認識データバッファに格納さている部
首で構成される文字を認識結果として出力するものであ
る(ステップ8)。
The character recognition unit 28 uses the character configuration table 42.
With reference to, the character formed by the radical stored in the radical recognition data buffer is output as the recognition result (step 8).

【0038】以上の処理を、部首抽出部26の働き毎
に、具体的な例を用いて説明したものが、図6〜8であ
る。先ず、図6は、「村」という文字が入力されると
き、その入力データを座標データバッファに格納しなが
ら、夫々のストローク間のペンアップ時間を計測し、ペ
ンアップ時間データバッファ2bへ格納する。1文字分
のストロークが入力完了したら、ペンアップ時間データ
バッファで一番ペンアップ時間が長かった4画目と5画
目のストローク間に着目し、そこで、1つ部首の入力が
完了しているとみなす。そのペンアップ時間が一番長か
ったストローク間までのストローク群、即ち1画目から
4画目のストローク群と、それ以降のストローク群、即
ち5画目から7画目のストローク群に分け、2つのスト
ローク群を構成部首データバッファに両者が区別できる
ようにセパレータ等を用いて格納する。
6 to 8 illustrate the above-described processing for each operation of the radical extracting unit 26 by using a concrete example. First, in FIG. 6, when the character “mura” is input, the pen-up time between each stroke is measured while the input data is stored in the coordinate data buffer, and is stored in the pen-up time data buffer 2b. . When the stroke for one character is input, pay attention to the stroke between the 4th stroke and the 5th stroke in which the pen-up time is the longest in the pen-up time data buffer, and then enter one radical. Consider it to be. It is divided into a stroke group up to the stroke having the longest pen-up time, that is, a stroke group of the first stroke to the fourth stroke, and a stroke group after that, that is, a stroke group of the fifth stroke to the seventh stroke. One stroke group is stored in the component radical data buffer using a separator or the like so that the two can be distinguished.

【0039】構成部首データバッファ2eに格納されて
いる1画目から4画目のストローク群は、部首認識の結
果「木へん」ということが分かり、構成部首データバッ
ファに格納されている5画目から7画目のストローク群
は「寸(旁)」であることが分かる。それらの部首認識
結果は、部首認識データバッファに格納される。
The stroke groups from the first stroke to the fourth stroke stored in the constituent radical data buffer 2e are found to be "kihen" as a result of radical recognition, and are stored in the constituent radical data buffer. It can be seen that the stroke group of the fifth stroke to the seventh stroke is "dimension". The radical recognition results are stored in the radical recognition data buffer.

【0040】この部首認識の処理は、部首認識部27の
説明で述べたように、ストロークの形状とその組み合わ
せに基づいて行う。文字認識部28は、文字構成テーブ
ル42を参照して、部首認識データバッファに格納され
ている「木」「寸」で構成される「村」を出力する。こ
の「村」が文字認識結果となる。
This radical recognition processing is performed based on the stroke shape and its combination, as described in the explanation of the radical recognition unit 27. The character recognition unit 28 refers to the character configuration table 42 and outputs a “village” composed of “tree” and “dimension” stored in the radical recognition data buffer. This "village" is the character recognition result.

【0041】次に、図7は、「村」という文字が入力さ
れるとき、その入力データを座標データバッファに格納
しながら、夫々のストロークを入力する際のペン停滞時
間を計測し、ペン停滞時間データバッファ2cに格納す
る。1文字分のストロークが入力完了したら、ペン停滞
時間データバッファでペンの停滞時間が一番長かった4
画目に着目し、そこで、1つの部首の入力が完了してい
るとみなす。そのペン停滞時間が一番長かったストロー
クまでのストローク群、即ち1画目から4画目のストロ
ーク群と、それ以降のストローク群、即ち5画目から7
画目のストローク群に分け、2つのストローク群を構成
部首データバッファに両者が区別できるようにセパレー
タ等を用いて格納する。
Next, in FIG. 7, when the character "mura" is input, the pen stagnation time at the time of inputting each stroke is measured while storing the input data in the coordinate data buffer. Stored in the time data buffer 2c. When the stroke for one character has been input, the pen stagnation time was the longest in the pen stagnation time data buffer. 4
Focusing on the stroke, it is considered that the input of one radical has been completed. The stroke group up to the stroke with the longest pen stagnation time, that is, the stroke group of the first stroke to the fourth stroke, and the stroke group after that, that is, the stroke stroke of the fifth stroke to 7 strokes
The strokes are divided into stroke groups and the two stroke groups are stored in the component radical data buffer using a separator or the like so that the stroke groups can be distinguished from each other.

【0042】構成部首データバッファに格納されている
1画目から4画目のストローク群は、部首認識の結果
「木へん」ということが分かり、構成部首データバッフ
ァに格納されている5画目から7画目のストローク群は
「寸(旁)」であることが分かるものである。
As a result of radical recognition, the stroke groups of the first to fourth strokes stored in the component radical data buffer are found to be "kihen" and are stored in the component radical data buffer. It can be seen that the stroke group from the seventh stroke to the seventh stroke is "dimension".

【0043】それらの部首認識結果は、部首認識データ
バッファに格納される。この部首認識の処理は、部首認
識部27の説明で述べたように、ストロークの形状とそ
の組み合わせに基づいて行う。
The radical recognition results are stored in the radical recognition data buffer. This radical recognition processing is performed based on the stroke shape and its combination, as described in the explanation of the radical recognition unit 27.

【0044】文字認識部28は、文字構成テーブル42
を参照して、部首認識データバッファに格納されている
「木」「寸」で構成される「村」を出力する。この
「村」が文字認識結果となる。
The character recognition unit 28 uses the character configuration table 42.
With reference to, a “village” composed of “tree” and “dimension” stored in the radical recognition data buffer is output. This "village" is the character recognition result.

【0045】最後に、図8は「村」という文字が入力さ
れるとき、その入力データを座標データバッファに格納
しながら、夫々のストロークをする際の筆圧を計測し、
筆圧データバッファに格納する。ここでは、夫々入力さ
れたストロークのサンプリング点で最も高かった筆圧点
をそのストロークの筆圧とする。1文字分のストローク
が入力完了したら、筆圧データバッファで一番筆圧の高
かった4画目に着目し、そこで1つの部首の入力が完了
しているとみなす。その筆圧の一番高かったストローク
までのストローク群、即ち1画目から4画目のストロー
ク群と、それ以降のストローク群、即ち5画目から7画
目のストローク群に分け、2つのストローク群を構成部
首データバッファに両者が区別できるようにセパレータ
等を用いて格納する。
Finally, in FIG. 8, when the character "mura" is input, the writing pressure for each stroke is measured while storing the input data in the coordinate data buffer,
Store in the pen pressure data buffer. Here, the highest writing pressure point at the sampling points of the strokes respectively input is taken as the writing pressure of that stroke. When the stroke for one character has been input, the fourth stroke with the highest writing pressure in the writing pressure data buffer is focused on, and it is considered that the input for one radical has been completed. The strokes up to the stroke with the highest writing pressure, that is, the stroke group of the first stroke to the fourth stroke, and the stroke group after that, that is, the stroke group of the fifth stroke to the seventh stroke, are divided into two strokes. The group is stored in the component radical data buffer using a separator or the like so that the two can be distinguished.

【0046】構成部首データバッファに格納されている
1画目から4画目のストローク群は、部首認識の結果
「木へん」ということが分かり、構成部首データバッフ
ァに格納されている5画目から7画目のストローク群は
「寸(旁)」であることが分かるものである。
The stroke groups of the first stroke to the fourth stroke stored in the component radical data buffer are found to be "kihen" as a result of radical recognition, and are stored in the component radical data buffer. It can be seen that the stroke group from the seventh stroke to the seventh stroke is "dimension".

【0047】それらの部首認識結果は、部首認識データ
バッファに格納される。この部首認識の処理は、部首認
識部27の説明で述べたように、ストロークの形状とそ
の組み合わせに基づいて行う。
The radical recognition results are stored in the radical recognition data buffer. This radical recognition processing is performed based on the stroke shape and its combination, as described in the explanation of the radical recognition unit 27.

【0048】文字認識部28は、文字構成テーブル42
を参照して、部首認識データバッファに格納されている
「木」「寸」で構成される「村」を出力する。この
「村」が文字認識結果となる。
The character recognition unit 28 uses the character configuration table 42.
With reference to, a “village” composed of “tree” and “dimension” stored in the radical recognition data buffer is output. This "village" is the character recognition result.

【0049】尚、本発明は上記実施例に限定されるもの
ではない。例えば、部首認識結果は1つとは限らず、複
数候補用意することも考えられ、夫々の組み合わせ毎に
文字認識部27が結果を出力することも考えられる。要
するに、本発明はその要旨を逸脱しない範囲で種々変更
して用いることが可能である。
The present invention is not limited to the above embodiment. For example, the radical recognition result is not limited to one, and a plurality of candidates may be prepared, and the character recognition unit 27 may output the result for each combination. In short, the present invention can be variously modified and used without departing from the scope of the invention.

【0050】[0050]

【発明の効果】以上詳述したように、本発明によれば、
1つの文字を部首単位へ正確に分けること、つまり部首
の正確な抽出が可能となり、その結果、部首の認識制度
も向上し、文字の認識制度としても向上するという優れ
た効果を奏するものである。
As described in detail above, according to the present invention,
It is possible to accurately divide one character into radical units, that is, to accurately extract radicals, and as a result, the radical recognition system is improved and the character recognition system is also improved. It is a thing.

【図面の簡単な説明】[Brief description of drawings]

【図1】本発明の一実施の形態に係る装置の構成を示す
ブロック図。
FIG. 1 is a block diagram showing a configuration of an apparatus according to an embodiment of the present invention.

【図2】同実施の形態に於ける主要部の構成を示すブロ
ック図。
FIG. 2 is a block diagram showing a configuration of a main part in the same embodiment.

【図3】同実施の形態に係わる部首単位辞書41のデー
タ構造を示す図。
FIG. 3 is a view showing a data structure of a radical unit dictionary 41 according to the same embodiment.

【図4】同実施の形態に係わる文字構成テーブル42の
データ構造を示す図。
FIG. 4 is a view showing a data structure of a character structure table 42 according to the same embodiment.

【図5】同実施の形態の動作を説明するフローチャー
ト。
FIG. 5 is a flowchart explaining the operation of the embodiment.

【図6】同実施の形態に係わる具体的な例を用いて説明
した図。
FIG. 6 is a diagram described using a specific example according to the embodiment.

【図7】同実施の形態に係わり図6とは異なる状態で具
体的な例を用いて説明した図。
FIG. 7 is a diagram related to the embodiment and described using a specific example in a state different from that of FIG. 6;

【図8】同実施の形態に係わり図7とは異なる状態で具
体的な例を用いて説明した図。
FIG. 8 is a diagram related to the embodiment and described using a specific example in a state different from that of FIG. 7;

【符号の説明】[Explanation of symbols]

1…座標入力装置、2…制御装置、3…表示装置、4…
外部記憶装置、21…ストローク情報入力部、22…ペ
ンアップ時間計測部、23…ペン停滞時間計測部、24
…筆圧計測部、25…文字検出切りだし部、26…部首
抽出部、27…部首認識部、28…文字認識部、41…
部首単位辞書、42…文字構成テーブル。
1 ... Coordinate input device, 2 ... Control device, 3 ... Display device, 4 ...
External storage device, 21 ... Stroke information input unit, 22 ... Pen-up time measuring unit, 23 ... Pen stagnant time measuring unit, 24
... pen pressure measuring unit, 25 ... character detection cutout unit, 26 ... radical extraction unit, 27 ... radical recognition unit, 28 ... character recognition unit, 41 ...
Radical unit dictionary, 42 ... Character configuration table.

Claims (12)

【特許請求の範囲】[Claims] 【請求項1】 漢字の部首を抽出する方法であって、 1文字が入力される際、ペンアップ時の時間を計測し、 最もペンアップの時間が長いストロークまでのストロー
ク群と、それ以降のストローク群とを2つの部首として
抽出するようにしたことを特徴とする部首抽出方法。
1. A method of extracting radicals of Chinese characters, wherein when one character is input, the time during pen-up is measured, and a stroke group up to the stroke with the longest pen-up time and thereafter. And a group of strokes are extracted as two radicals.
【請求項2】 漢字の部首を抽出する方法であって、 1文字が入力される際、ペンの停滞時間を計測し、 最もペン停滞時間が長いストロークまでのストローク群
と、それ以降のストローク群とを、2つの部首として抽
出するようにしたことを特徴とする部首抽出方法。
2. A method of extracting radicals of Chinese characters, in which when a single character is input, the pen stagnation time is measured, and stroke groups up to the stroke with the longest pen stagnation time and subsequent strokes are measured. A radical extraction method, characterized in that a group and two radicals are extracted.
【請求項3】 漢字の部首を抽出する方法であって、 1文字が入力される際、ペンの筆圧を計測し、 最も筆圧の高いストロークまでのストローク群と、それ
以降のストローク群とを、2つの部首として抽出するよ
うにしたことを特徴とする部首抽出方法。
3. A method for extracting radicals of Chinese characters, wherein the pen pressure is measured when one character is input, and the stroke group up to the stroke with the highest pen pressure and the stroke groups after that are measured. Is extracted as two radicals.
【請求項4】 1文字が入力される際、ペンアップ時の
時間を計測し、 最もペンアップの時間が長いストロークまでのストロー
ク群と、それ以降のストローク群とを、2つの部首とし
て抽出し、 この後、部首単位の部首認識をして、 2つの部首の組み合わせから1つの文字として認識する
ようにしたことを特徴とする部首単位文字認識方法。
4. When one character is input, the time during pen-up is measured, and the stroke group up to the stroke with the longest pen-up time and the stroke group after that are extracted as two radicals. Then, after this, radical recognition is performed in radical units, and a character is recognized as a single character from a combination of two radicals.
【請求項5】 1文字が入力される際、ペンの入力速度
を計測し、 最もペンの停滞時間が長いストロークまでのストローク
群と、それ以降のストローク群とを、2つの部首として
抽出し、 この後、部首単位の部首認識をして、 2つの部首の組み合わせから1つの文字として認識する
ようにしたことを特徴とする部首単位文字認識方法。
5. When one character is input, the pen input speed is measured, and a stroke group up to the stroke with the longest pen stagnation time and a stroke group after that are extracted as two radicals. After that, radical recognition is performed in radical units, and a character is recognized as a unit of radical character by recognizing a combination of two radicals as one character.
【請求項6】 1文字が入力される際、ペンの筆圧を計
測し、 最も筆圧の高いストロークまでのストローク群と、それ
以降のストローク群とを2つの部首として抽出し、 この後、部首単位の部首認識をして、 2つの部首の組み合わせから1つの文字として認識する
ようにしたことを特徴とする部首単位文字認識方法。
6. When one character is input, the pen pressure is measured, and a stroke group up to the stroke with the highest writing pressure and a stroke group after that are extracted as two radicals. A radical-based character recognition method characterized by performing radical recognition in radical units and recognizing a single character from a combination of two radicals.
【請求項7】 文字を表すストローク群を入力するスト
ローク情報入力手段と、 ペンアップ時の時間を計測するペンアップ時間計測手段
と、 入力された1文字分のストローク群を前記ペンアップ時
間計測手段で得られる情報から最もペンアップの時間が
長いストロークまでのストローク群と、それ以降のスト
ローク群とを、2つの部首として抽出する部首抽出手段
とを具備することを特徴とする部首抽出装置。
7. A stroke information input means for inputting a stroke group representing a character, a pen-up time measuring means for measuring a time during pen-up, and a stroke group for one character that has been input is the pen-up time measuring means. Radical extraction means for extracting a stroke group up to the stroke with the longest pen-up time from the information obtained in step 1 and a stroke group after that, as radical radical extraction means. apparatus.
【請求項8】 文字を表すストローク群を入力するスト
ローク情報入力手段と、 ペンの停滞時間を計測するペン停滞時間計測手段と、 入力された1文字分のストローク群を前記ペン停滞時間
計測手段で得られる情報から最もペンの停滞時間が長い
ストロークまでのストローク群と、それ以降のストロー
ク群とを、2つの部首として抽出する部首抽出手段とを
具備することを特徴とする部首抽出装置。
8. A stroke information input means for inputting a stroke group representing a character, a pen stagnation time measuring means for measuring a stagnation time of a pen, and a stroke group for one character input by the pen stagnation time measuring means. A radical extracting device comprising: radical extracting means for extracting a stroke group up to a stroke having the longest pen stagnation time from the obtained information and a stroke group subsequent thereto as two radicals. .
【請求項9】 文字を表すストローク群を入力するスト
ローク情報入力手段と、 ペンの筆圧を計測する筆圧計測手段と、 入力された1文字分のストローク群を前記筆圧計測手段
で得られる情報から最も筆圧の高いストロークまでのス
トローク群と、それ以降のストローク群とを、2つの部
首として抽出する部首抽出手段とを具備することを特徴
とする部首抽出装置。
9. A stroke information inputting means for inputting a stroke group representing a character, a writing pressure measuring means for measuring a writing pressure of a pen, and a stroke group for one input character can be obtained by the writing pressure measuring means. A radical extracting device comprising: radical extracting means for extracting, as two radicals, a stroke group from information to a stroke having the highest writing pressure and a stroke group after that.
【請求項10】 文字を表すストローク群を入力するス
トローク情報入力手段と、 ペンアップ時の時間を計測するペンアップ時間計測手段
と、 入力された1文字分のストローク群をペンアップ時間計
測手段で得られる情報から最もペンアップの時間が長い
ストロークまでのストローク群と、それ以降のストロー
ク群とを、2つの部首として抽出する部首抽出手段と、 部首の情報が記憶さている部首単位辞書と、 部首抽出手段で得られた2つのストローク群を部首単位
辞書を参照して夫々部首単位で部首認識を行う部首認識
手段と、 部首の組み合わせと対応した文字の情報が記憶されてい
る文字構成テーブル手段と、 部首認識手段で認識した2つの部首の組み合わせから前
記文字構成テーブル手段を参照して1つの文字として文
字認識結果を出力する文字認識手段とを具備することを
特徴とする部首単位文字認識装置。
10. A stroke information input means for inputting a stroke group representing a character, a pen-up time measuring means for measuring a time during pen-up, and a stroke group for one character input by the pen-up time measuring means. A radical extraction means for extracting a stroke group up to the stroke with the longest pen-up time from the obtained information and a subsequent stroke group as two radicals, and a radical unit in which radical information is stored. A dictionary, a radical recognition unit that performs radical recognition for each radical by referring to the radical unit dictionary for the two stroke groups obtained by the radical extraction unit, and character information corresponding to the radical combination Is stored and the combination of the two radicals recognized by the radical recognition unit is referred to the character configuration table unit to obtain the character recognition result as one character. A character recognition device for each radical, comprising a character recognition means for outputting.
【請求項11】 文字を表すストローク群を入力するス
トローク情報入力手段と、 ペンの停滞時間を計測するペン停滞時間計測手段と、 入力された1文字分のストローク群をペン停滞時間手段
で得られる情報から最もペンの停滞時間が長いストロー
クまでのストローク群と、それ以降のストローク群と
を、2つの部首として抽出する部首抽出手段と、 部首の情報が記憶されている部首単位辞書と、 部首抽出手段で得られた2つのストローク群を部首単位
辞書を参照して夫々部首単位で部首認識を行う部首認識
手段と、 部首の組み合わせと対応した文字の情報が記憶されてい
る文字構成テーブル手段と、 部首認識手段で認識した2つの部首の組み合わせから前
記文字構成テーブル手段を参照して1つの文字として文
字認識結果を出力する文字認識手段とを具備することを
特徴とする部首単位文字認識装置。
11. A stroke information input means for inputting a stroke group representing a character, a pen stagnation time measuring means for measuring a stagnation time of a pen, and a stroke group for one character input by the pen stagnation time means. A radical extraction unit that extracts a stroke group up to the stroke having the longest pen stagnation time and a stroke group after that as two radicals, and a radical unit dictionary in which radical information is stored. The two groups of strokes obtained by the radical extraction means are referred to the radical unit dictionary to perform radical recognition on a radical-by- radical basis, respectively, and character information corresponding to the radical combination is stored. A character that outputs a character recognition result as one character by referring to the character configuration table means from the combination of the stored character configuration table means and the two radicals recognized by the radical recognition means. A character recognition device for each radical, comprising a recognition means.
【請求項12】 文字を表すストローク群を入力するス
トローク情報入力手段と、 ペンの筆圧を計測する筆圧計測手段と、 入力された1文字分のストローク群を筆圧計測手段で得
られる情報から最も筆圧の高いストロークまでのストロ
ーク群と、それ以降のストローク群とを、2つの部首と
して抽出する部首抽出手段と、 部首単位の情報が記憶されている部首単位辞書と、 部首抽出手段で得られた2つのストローク群を部首単位
辞書を参照して夫々部首単位で部首認識を行う部首認識
手段と、 部首の組み合わせと対応した文字の情報が記憶されてい
る文字構成テーブル手段と、 部首認識手段で認識した2つの部首の組み合わせから前
記文字構成テーブル手段を参照して1つの文字として文
字認識結果を出力する文字認識手段を具備することを特
徴とする部首単位文字認識装置。
12. A stroke information input means for inputting a stroke group representing a character, a writing pressure measuring means for measuring a writing pressure of a pen, and information obtained by the writing pressure measuring means for a stroke group for one input character. To a stroke group having the highest writing pressure, and stroke groups after that, as radical extraction means, a radical unit dictionary in which information on a radical unit is stored, Radius recognition means for performing radical recognition for each radical by referring to the radical unit dictionary for the two stroke groups obtained by the radical extraction means, and character information corresponding to radical combinations are stored. And a character recognition means for outputting the character recognition result as one character by referring to the character composition table means from the combination of the two radicals recognized by the radical recognition means. Character recognition device for each radical.
JP7223322A 1995-08-31 1995-08-31 Method for extracting radical, method and device for recognizing character in radical unit Pending JPH0969137A (en)

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