JPH0944198A

JPH0944198A - 音声の準可逆符号化装置

Info

Publication number: JPH0944198A
Application number: JP7209156A
Authority: JP
Inventors: Norihiko Fuchigami; 徳彦渕上; Shoji Ueno; 昭治植野
Original assignee: Victor Company of Japan Ltd
Current assignee: Victor Company of Japan Ltd
Priority date: 1995-07-25
Filing date: 1995-07-25
Publication date: 1997-02-14

Abstract

(57)【要約】【課題】本来必要なデータ量を削減することを防止
し、聴感上の音質が悪化することを防止する。【解決手段】窓掛け・直交変換部２２はフレームデー
タに窓掛けして直交変換し、直交変換係数を複数のバン
ドに分割する。正規化部２３はバンド毎の正規化係数を
決定してバンド内の直交変換係数を正規化し、量子化・
符号化部２４は正規化後の係数を可逆に必要な精度で量
子化する。符号量制御部２６は量子化対象の全区間の可
逆方式による目標符号量と実符号量の差を算出し、各区
間毎の符号量の過不足量に応じた補正値を算出する。量
子化・符号化部２４は全区間の平均符号量が目標符号量
になるように符号量補正値に基づいて各区間の信号を可
逆方式で再量子化するとともに聴覚心理分析部２５の出
力に基づいて非可逆方式で再量子化する。

Description

【発明の詳細な説明】

【０００１】

【発明の属する技術分野】本発明は、オーディオ信号を
所定の区間毎に高能率符号化する音声の準可逆符号化装
置に関する。

【０００２】

【従来の技術】ＣＤ（コンパクトディスク）は１９８２
年に登場して十数年が経過し、現在では様々な展開によ
りディジタルストレージメディアとして定着している。
オーディオメディアの用途を考えると、サンプリング周
波数ｆs ＝４４．１ｋＨｚ、量子化ビット数＝１６ビッ
トのこのメディアは完全に成熟期に入っている。また、
この数年のスタジオ製作サイドでは、量子化ビット数の
２０ビット化、２４ビット化やｆs ＝８８．２ｋＨｚ
化、９６ｋＨｚ化などのハイサンプリング化が進んでお
り、より高音質のマスタを基にしてＣＤを作成する動き
が出てきている。

【０００３】その理由としては、編集段階では余裕のあ
るフォーマットで作業を行うことによりＣＤの出来上が
りの音質を向上させることができるからであり、また、
そもそもｆs ＝４４．１ｋＨｚ、１６ビットの情報量で
は満足することができないという傾向が出てきたなどが
考えられる。この要求を受けて、民生用機器においても
再生時に疑似的に１６ビット→２０ビット変換を行った
り、疑似的に超高域信号を付加する方法などで高音質化
を実現することが行われている。

【０００４】一方、ビデオＣＤ、ＭＤ（ミニディス
ク）、ＤＣＣ（デジタル・コンパクト・カセット）のよ
うに、音声信号を高能率符号化することにより伝送効率
を向上させるシステムも実現されており、例えばＤＣＣ
では聴覚心理モデルを利用してＰＣＭの１／４の符号量
で聴感上ほとんどＣＤと遜色のない音質を実現してい
る。

【０００５】ここで、高音質の次世代オーディオメディ
アを考えると、必要な情報量としては、２０ビット、ｆs ＝８８．２ｋＨｚ（以下「２０８８」
という。）などが考えられる。この場合の伝送レートはＣＤの２．
５倍となり、符号化方式として単純なＰＣＭを用いるこ
とは不経済であると言える。なお、ＰＣＭに代わる符号
化方式として最近各方面で応用が進んでいる高能率符号
化方式は、・可逆符号化（ロスレス符号化、可逆圧縮、無雑音圧縮
など）・非可逆符号化（非可逆圧縮、有雑音圧縮など）の２つの方式に大きく分類される。前者はテキストデー
タのアーカイバなどで主に実用化されており、後者はＭ
ＰＥＧ国際標準が代表例である。

【０００６】「２０８８」のオーディオデータをＰＣＭ
に代わって高能率に伝送するためには、できれば可逆符
号化方式が望ましい。しかしながら、この場合の圧縮率
は曲によって大きく異なり、特にノイズライクな曲ほど
圧縮率を上げることができないことは情報理論からも明
らかである。可逆符号化方式による「２０８８」の圧縮
率は１曲平均でおよそ２５％〜５０％（データ量７５％〜５０％に圧
縮）になると予想され、設計時には最悪値を想定するので、
２５％程度の効率アップとなる。この場合、曲平均を想
定しているので瞬間的には殆ど圧縮することができない
フレームも当然存在し、したがって、可変伝送レート方
式を採る必要がある。この結果、オーサリングも煩雑で
あり、時間を要する。図１０は可逆符号化した場合の各
フレームビット数、平均ビット数及び原音ビット数の関
係の例を示す。

【０００７】一方、非可逆符号化方式の場合には、聴覚
心理モデルを最適に利用すれば１／４に圧縮しても何ら
聴覚上の劣化は感じられず、「２０８８」の圧縮率は７５％（データ量２５％に圧縮）が十分可能である。但し、実際の高音質次世代メディア
ではおそらくは記録密度が向上することと、非可逆符号
化で編集を繰り返したときの劣化を考えると、これほど
の高圧縮率は必要ない。

【０００８】そこで、高音質次世代メディアを考える
と、以下のような選択肢が考えられる。圧縮率が「０」で可能な場合→従来どおりのＰＣＭ圧縮率が２５％以内であって可変伝送レートを用いる
場合→可逆符号化圧縮率が２５％〜５０％程度必要であって可変伝送レ
ートを用いる場合→可逆符号化状態から一部又は全部の
フレームの使用可能符号量（ビット数）を減少させて対
応（一部又は全部を非可逆符号化）圧縮率が５０％以上必要な場合→聴覚心理モデルを利
用した非可逆符号化

【０００９】ここで、可逆符号化を行う場合には、大き
く分けて次の２つの方法が考えられる。・時間領域で線形予測を行い、残差を量子化・符号化す
る方法。・信号を周波数領域に変換し、エネルギの偏りを利用し
て正規化し、量子化・符号化する方法。なお、前者の方法は線形予測の効果に限界があるので、
符号化にエントロピー符号化を用いて効率を高めるのが
一般的であり、そのエンコーダを図１１に示す。また、
後者の場合には直交変換と正規化がかなりのデータ削減
効果があり、符号化は補助的な役割で用いられ、そのエ
ンコーダを図１２に示す。なお、いずれの場合にも、達
成される圧縮率に大きな差はない。

【００１０】図１１に示す時間領域処理のエンコーダで
は、線形予測残差出力部１がＰＣＭ信号を時間領域で線
形予測を行い、その残差を出力する。最も効果的な方法
は、各フレームにおいて残差が最小となる線形予測計数
を最小二乗法などで算出する方法である。線形予測の例
としては直線予測の場合、以下の式で残差を出力する。ｄ〔ｉ〕＝ｘ〔ｉ〕−（２＊ｘ〔ｉ−１〕−ｘ〔ｉ−
２〕）但し、ｘ〔〕は入力信号系列、ｄ〔〕は予測残差系列

【００１１】量子化・符号化部２はこの線形予測残差ｄ
〔〕を予め定めたフレーム毎に正規化し、可逆に必要な
精度で量子化する。この場合、量子化値にはエントロピ
ー符号化（例えばハフマン符号、Lempel-Ziv符号など）
を施して更に符号量を削減するのが一般的である。ま
た、量子化・符号化する場合、符号量制御部３の指示に
より量子化ビット数をほぼ一様に増加又は減少させてそ
のフレームにおいて使用可能な符号量に合わせる必要が
あり、また、符号量が余剰な場合にはパディングビット
を付加して調整することもできる。フォーマット出力部
４は一般に、線形予測残差出力部１の予測方式（予測係
数）と、量子化・符号化部２の正規化係数（場合によっ
ては量子化ビット数）と、符号量制御部３の符号量制御
情報と、それにヘッダなどの補助情報を付加してフォー
マット化（ビットストリーム化）して伝送する。

【００１２】図１２に示す周波数領域処理のエンコーダ
では、バッファ１１は後段の窓掛け・直交変換部１２が
直交変換する際に必要なフレーム分のＰＣＭ信号をバッ
ファリングする。そして、窓掛け・直交変換部１２はこ
のフレームデータに窓掛け（一般にはハニング窓などの
窓掛け）し、ＭＤＣＴ（変形離散コサイン変換）等によ
り直交変換し、この直交変換係数を複数のバンドに分割
する。正規化部１３はこのバンド毎の正規化係数（スケ
ールファクタ）を決定し、バンド内の直交変換係数を正
規化する。

【００１３】量子化・符号化部１４はこの正規化後の係
数を可逆に必要な精度で量子化し、この場合にも必要で
あればエントロピー符号化する。但し、図１１に示す時
間領域処理の場合よりエントロピー符号化の効果は一般
に少ない。また、量子化・符号化する場合、符号量制御
部１５の指示により量子化ビット数をほぼ一様に増加又
は減少させてそのフレームにおいて使用可能な符号量に
合わせる必要があり、また、符号量が余剰な場合にはパ
ディングビットを付加して調整することもできる。フォ
ーマット出力部１６は一般に、正規化係数（場合によっ
ては量子化ビット数）と、符号量制御部３の符号量制御
情報と、それにヘッダ等の補助情報を付加してフォーマ
ット化（ビットストリーム化）して伝送する。

【００１４】図１３は図１２に示すエンコーダにおける
周波数領域の正規化・量子化の処理を示している。この
場合、各バンドの最大値（を１〜２ｄＢ刻みで量子化し
た値）を正規化係数＜Ｓ＞とし、可逆に必要なビット数
については、想定されるＰＣＭ原信号の量子化ノイズレ
ベル（ホワイトノイズであるのでレベルはフラットなは
ず）と同等以下にノイズレベル＜Ｎ＞を設定し、各バン
ドのＳ／Ｎを満足するビット数で再量子化する。

【００１５】この時の必要情報量は、図中の矩形領域で
仕切られた面積であり、エネルギに偏りがある信号で
は、原音情報量よりかなり削減できることが分かる。な
お、時間領域処理において線形予測残差をとることは、
信号をフィルタリングして残差スペクトルを平均化する
処理に相当し、図１３に示す周波数領域の処理をラフに
実現することと等しい。

【００１６】

【発明が解決しようとする課題】しかしながら、上記４
つの選択肢の中で、及びは特に問題となること
はないが、については伝送レートを調整するために量
子化ビット数を削減する場合に、（ａ）曲全体で一様に過剰ビット分を負担して削減す
る。という方法を用いるのが簡単である。

【００１７】ここで、可逆符号化におけるデータ量を考
えると、信号がノイズに近くてエントロピーが大きい場
合にはデータ量が多く（圧縮率が低く）、信号がトーン
ライクであってエントロピーが小さい場合にはデータ量
が少ない（圧縮率が高い）。逆に、聴覚心理モデルから
考えると、信号がノイズライクなほど聴感エントロピー
は小さく、情報量は小さい（圧縮率は高くてもよい）と
言える。すなわち、数学エントロピーと聴感エントロピ
ーは反比例の関係にある。したがって、上記（ａ）の場
合には、聴感エントロピーが低いフレームの影響が、聴
感エントロピーが高いフレームに影響を及ぼして本来必
要なデータ量を削減してしまうという問題点がある。

【００１８】本発明は上記の問題点に鑑み、本来必要な
データ量を削減することを防止し、聴感上の音質が悪化
することを防止することができる音声の準可逆符号化装
置を提供することを目的とする。

【００１９】

【課題を解決するための手段】本発明は上記目的を達成
するために、符号化対象の全区間の可逆方式による目標
符号量と実符号量の差を算出して各区間毎の符号量の過
不足量に応じた補正値を算出し、全区間の平均符号量が
目標符号量になるように符号量補正値に基づいて各区間
の信号を可逆方式で量子化するか又は聴覚心理モデル基
づいて非可逆方式で量子化するようにしている。すなわ
ち本発明によれば、オーディオ信号を所定の区間長ごと
にフレーム化する手段と、符号化対象の全区間の可逆方
式による目標符号量と実符号量の差を算出し、各区間毎
の符号量の過不足量に応じた補正値を算出する手段と、
フレーム内の信号を聴覚心理モデルで分析する聴覚心理
分析手段と、全区間の平均符号量が目標符号量になるよ
うに前記符号量補正値に基づいて各区間の信号を可逆方
式で量子化するか又は前記聴覚心理分析手段の出力に基
づいて非可逆方式で量子化する量子化手段とを有する音
声の準可逆符号化装置が提供される。

【００２０】

【発明の実施の形態】以下、図面を参照して本発明の準
可逆符号化装置の実施の形態を実施例によって説明す
る。図１は本発明に係る音声の準可逆符号化装置の一実
施例を示すブロック図、図２は図１における符号量補正
値を算出する処理を説明するためのフローチャート、図
３は符号量偏差と符号量補正値の関係を示すグラフ、図
４〜図６は符号量補正前と補正後の符号量偏差ヒストグ
ラムを示す説明図、図７は図１における聴覚心理分析と
符号量調整処理を説明するためのフローチャート、図８
は図１の準可逆符号化装置と従来例における符号量過剰
時の再量子化ノイズレベルの比較例を示す説明図、図９
は図１の準可逆符号化装置と従来例における聴感上の音
質比較例を示す説明図である。

【００２１】図１に示す装置では、先ず、図１２に示す
周波数領域処理のエンコーダと同様に、バッファ２１が
後段の窓掛け・直交変換部２２が直交変換する際に必要
なフレーム分のＰＣＭ信号をバッファリングし、窓掛け
・直交変換部２２はこのフレームデータに窓掛け（一般
にはハニング窓等の窓掛け）し、ＭＤＣＴ（変形離散コ
サイン変換）等により直交変換し、この直交変換係数を
複数のバンドに分割する。正規化部２３はこのバンド毎
の正規化係数（スケールファクタ）を決定し、バンド内
の直交変換係数を正規化する。量子化・符号化部２４は
この正規化後の係数を可逆に必要な精度で量子化し、こ
の場合にも必要であればエントロピー符号化する。但
し、図１１に示す時間領域処理の場合よりエントロピ符
号化の効果は一般に少ない。

【００２２】そして、本実施例では、聴覚心理分析部２
５と符号量制御部２６及び量子化・符号化部２４が区間
毎の符号量補正値Adv に基づいて以下のような処理を行
う。先ず、本発明では、オーディオメディアを制作する
場合に、１曲（例えば４〜６分）又は全曲（例えば４０
〜７４分）等の長時間平均で符号量が目標値になるよう
に制御する方法であり、エンコード処理は２パスで行
う。具体的には、（ａ）可逆符号化を仮定した１回目のエンコード処理を
行う。但し、各区間の使用符号量が得られればよく、実
際に量子化・符号化を行う必要はない。（ｂ）図２に示すように各区間の使用符号量と目標符号
量の差から各区間の符号量補正値Adv を算出する。（ｃ）２回目のエンコード処理を行う。この場合、可逆
符号化を仮定したビット割り当てを補正符号量と聴覚心
理モデルにより変更して量子化・符号化を行い、また、
ビット割り当て変更の情報を補助情報としてデコーダに
伝送する。

【００２３】次に、図２を参照して上記（ｂ）における
符号量補正値Adv を算出する処理について説明する。先ず、対象区間の使用符号量を入力して平均符号量Ｔ
ｍを算出し、目標符号量Ｔｄとの差を評価する（ステッ
プＳ１、Ｓ２）。次いで、符号量過剰な場合（平均符号量Ｔｍ＞目標符
号量Ｔｄ）には、各区間の使用符号量と目標符号量との
偏差Delta[bit]（但し、過剰な場合に正）を算出し、こ
の偏差Delta[bit]を適当なステップ幅step[bit] で量子
化し、ヒストグラムを作成する（ステップＳ２→Ｓ
３）。次いで、ヒストグラムの偏差が負の領域の偏差総量Ｓ
ｍと、正の領域の偏差総量Ｓｐを以下のように算出する
（ステップＳ４）。

【００２４】

【数１】

【００２５】次いで、負の領域の偏差総量Ｓｍの比率
Ｓｍ／（Ｓｍ＋Ｓｐ）が予め定めた値Bound （例えば
０．３３等）より大きい場合には、以下のように各区間
毎の符号量補正値Adv を求める（ステップＳ５→Ｓ
６）。 if Delta ≦０ Adv ＝０ [bit] else Adv ＝−｛（Ｓｐ−Ｓｍ）／Ｓｐ｝＊Delta[bit]

【００２６】’他方、比率Ｓｍ／（Ｓｍ＋Ｓｐ）が値
Bound より小さい場合には、比率Ｓｍ／（Ｓｍ＋Ｓｐ）
が値Bound より大きくなるようにヒストグラムのオフセ
ット値Off を決定し（ステップＳ５→Ｓ７）、以下のよ
うに各区間毎の符号量補正値Adv を求める（ステップＳ
８）。 if Delta ≦Off ＊step Adv ＝−Off ＊step[bit] else Adv ＝−Off ＊step−｛（Ｓｐ−Ｓｍ）／Ｓｐ｝＊（De
lta −Off ＊step）[bit] ここで、この手法を用いる理由は、ヒストグラムが極端
に「過剰」側に偏っている場合には、ある程度全フレー
ムにオフセットを掛けて補正する必要があるからであ
る。

【００２７】’また、ステップＳ２において平均符号
量Ｔｍ＞目標符号量Ｔｄでない場合には、平均符号量Ｔ
ｍと目標符号量Ｔｄに基づいて以下のように各区間で一
定の符号量補正値Adv を求める（ステップＳ９）。 Adv ＝（Ｔｄ−Ｔｍ） [bit]

【００２８】図３は符号量偏差Delta[bit]と符号量補正
値Adv の関係を示し、偏差Delta[bit]が正であって大き
い程、補正値Adv も増大する。また、図４〜図６は符号
量補正前（実線）と補正後（破線）のヒストグラムを示
し、横軸がサンプル当たりの偏差（Delta ／区間当たり
のサンプル数）を、また、縦軸が度数を示す。詳しくは
図４は上記のように補正値Adv を求めた場合、また、
図５、図６はそれぞれ上記 ’、’のように補正値A
dv を求めた場合を示している。

【００２９】次に、図７を参照して聴覚心理分析と符号
量調整処理を説明する。図７において、先ず、量子化・
符号化部２４により正規化された係数の１回目（可逆方
式）の量子化ビット数（Bit[i]）を決定し、符号量を見
積もって総符号量（Total bit ）を算出する（ステップ
Ｓ１１）。次いでそのフレームの符号量補正値Adv を読
み込み（ステップＳ１２）、補正値Adv が負（Adv ＜
０）か否かをチェックする（ステップＳ１３）。

【００３０】そして、補正値Adv が負の場合（符号量削
減）には、先ず、聴覚心理モデルのマスキング効果と最
小可聴限特性を考慮してバンドパワーｐ[i] （＝正規化
値²＝scale[i]² ）からマスキングカーブｍ[i] を算出
する（ステップＳ１４）。この場合、マスキングカーブ
ｍ[i] は基準カーブcurve[i]とバンドパワーｐ[i] を畳
み込み演算することにより得られる。

【００３１】次いで最小可聴限とマスキングカーブから
各バンドの標準ノイズレベルＮ[i]を算出し（ステップ
Ｓ１５）、次いで標準ノイズレベルＮ[i] が高いバンド
から１ビットずつビット削減を行うことにより符号量補
正値を各バンドに振り分ける。但し、バンドｉにおいて
１ビット削減を行う毎にＮ[i] から６．０を減算し、ビ
ット削減が標準ノイズレベルＮ[i] と相似形になるよう
にする（ステップＳ１６）。そして、このように各バン
ド毎に最終的に決定された量子化ビット数で、量子化・
符号化部２４で再量子化及び符号化する（ステップＳ１
７）。

【００３２】また、ステップＳ３において補正値Adv が
負でない場合（符号量増加）には、余剰ビットを各バン
ドに割り当て又はパディングし（ステップＳ１８）、そ
の量子化ビット数で、量子化・符号化部２４で再量子化
及び符号化する（ステップＳ１７）。フォーマット出力
部２６は一般に、正規化係数（場合によっては量子化ビ
ット数）と、符号量制御部２６の符号量制御情報と、そ
れにヘッダ等の補助情報を付加してフォーマット化（ビ
ットストリーム化）して伝送する。

【００３３】したがって、上記実施例によれば、算術エ
ントロピーが大きく、聴感エントロピーが小さい区間ほ
ど、より多くの符号量補正（削減）を受けることにな
り、聴感に対応した符号量配分を行うことができる。ま
た、図８は上記実施例と、図１２に示すエンコーダにお
いて符号量過剰時の再量子化ノイズレベルの設定例を比
較した場合を示し、上記実施例によれば、非可逆符号化
されるフレームにおいても再量子化ノイズ聴覚心理モデ
ルに応じてシェーピングされており、ノイズ量が同じで
あっても聴感上ではノイズレベルが下がった場合と同等
の効果を得ることができる。したがって、聴感上の音質
劣化を最小限にして準可逆的に符号化することができ
る。

【００３４】図９は従来例（図１２）の非可逆符号化を
行った場合と、上記実施例の場合の音質の比較例を示
し、図９（ａ）はフレームの一部が非可逆となる場合、
図９（ｂ）はフレームの大部分が非可逆となる場合を示
す。図のように非可逆となる区間において太線で示す本
発明の方が細線で示す従来例より音質を改善することが
でき、したがって、符号化全体として安定した音質を得
ることができる。

【００３５】

【発明の効果】以上説明したように本発明によれば、符
号化対象の全区間の可逆方式による目標符号量と実符号
量の差を算出して各区間毎の符号量の過不足量に応じた
補正値を算出し、全区間の平均符号量が目標符号量にな
るように符号量補正値に基づいて各区間の信号を可逆方
式で量子化するか又は聴覚心理モデル基づいて非可逆方
式で量子化するので、数学エントロピーが大きく、聴感
エントロピーが小さい区間ほど符号量がより多く削減さ
れ、したがって、聴感に対応した符号量配分を行うこと
ができる。また、非可逆方式で量子化される区間は、聴
覚心理モデルに応じてビット配分されるので、聴感上の
劣化を最小限に抑えることができる。

【図面の簡単な説明】

【図１】本発明に係る音声の準可逆符号化装置の一実施
例を示すブロック図である。

【図２】図１における符号量補正値を算出する処理を説
明するためのフローチャートである。

【図３】符号量偏差と符号量補正値の関係を示すグラフ
である。

【図４】符号量補正前と補正後の符号量偏差ヒストグラ
ムを示す説明図である。

【図５】符号量補正前と補正後の符号量偏差ヒストグラ
ムを示す説明図である。

【図６】符号量補正前と補正後の符号量偏差ヒストグラ
ムを示す説明図である。

【図７】図１における聴覚心理分析と符号量調整処理を
説明するためのフローチャートである。

【図８】図１の準可逆符号化装置と従来例における符号
量不足時の再量子化ノイズレベルの比較例を示す説明図
である。

【図９】図１の準可逆符号化装置と従来例における聴感
上の音質比較例を示す説明図である。

【図１０】可逆符号化した場合の各フレームビット数、
平均ビット数及び原音ビット数の関係例を示す説明図で
ある。

【図１１】従来の時間領域処理の可逆符号化方式エンコ
ーダを示すブロック図である。

【図１２】従来の周波数領域処理の可逆符号化方式エン
コーダを示すブロック図である。

【図１３】図１２に示すエンコーダにおける周波数領域
処理を示す説明図である。

【符号の説明】

２２窓掛け・直交変換部（フレーム化手段）２３正規化部２４量子化・符号化部（量子化手段）２５聴覚心理分析部（聴覚心理分析手段）２６符号量制御部（符号量補正値算出手段）２７フォーマット化出力部

Claims

【特許請求の範囲】

【請求項１】オーディオ信号を所定の区間長ごとにフ
レーム化するフレーム化手段と、符号化対象の全区間の可逆方式による目標符号量と実符
号量の差を算出し、各区間毎の符号量の過不足量に応じ
た補正値を算出する符号量補正値算出手段と、フレーム内の信号を聴覚心理モデルで分析する聴覚心理
分析手段と、全区間の平均符号量が目標符号量になるように前記符号
量補正値に基づいて各区間の信号を可逆方式で量子化す
るか又は前記聴覚心理分析手段の出力に基づいて非可逆
方式で量子化する量子化手段とを有する音声の準可逆符
号化装置。
【請求項２】前記量子化手段は、オーディオ信号が直
交変換された係数を量子化することを特徴とする請求項
１記載の音声の準可逆符号化装置。
【請求項３】前記量子化手段は、フレーム内のオーデ
ィオ信号が直交変換された係数が複数のバンドに分割さ
れ、バンド毎に正規化された係数を可逆方式または非可
逆方式で量子化することを特徴とする請求項１又は２記
載の音声の準可逆符号化装置。