JPH09259252A - Picture processing method - Google Patents

Picture processing method

Info

Publication number
JPH09259252A
JPH09259252A JP6576596A JP6576596A JPH09259252A JP H09259252 A JPH09259252 A JP H09259252A JP 6576596 A JP6576596 A JP 6576596A JP 6576596 A JP6576596 A JP 6576596A JP H09259252 A JPH09259252 A JP H09259252A
Authority
JP
Japan
Prior art keywords
image
data
images
area
pixel
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
JP6576596A
Other languages
Japanese (ja)
Inventor
Hideo Noyama
英郎 野山
Makoto Kato
誠 加藤
Hideki Tokuyama
秀樹 徳山
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Hitachi Ltd
Original Assignee
Hitachi Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Hitachi Ltd filed Critical Hitachi Ltd
Priority to JP6576596A priority Critical patent/JPH09259252A/en
Publication of JPH09259252A publication Critical patent/JPH09259252A/en
Pending legal-status Critical Current

Links

Landscapes

  • Controls And Circuits For Display Device (AREA)
  • Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
  • Processing Or Creating Images (AREA)

Abstract

PROBLEM TO BE SOLVED: To execute optional deformation to pictures inputted by a customer so as not to be unnatural pictures as the whole in on-line shopping. SOLUTION: Source pictures 500 and 510 are respectively separated into areas 520, 525, 530 and 535 for respective objects projected in the pictures. Then, for the respective corresponding objects, the intermediate picture 540 is generated from the areas 520 and 530 and the intermediate picture 550 is generated from the areas 525 and 535. Then, the generated intermediate pictures 540 and 550 are synthesized so as to make the picture element of higher priority be valid in the case that the picture elements are overlapped at the same position corresponding to the priority supplied beforehand and the final picture 560 is obtained.

Description

【発明の詳細な説明】Detailed Description of the Invention

【0001】[0001]

【発明の属する技術分野】本発明はネットワークに接続
された計算機システムを用いた画像処理方法に関する。
BACKGROUND OF THE INVENTION 1. Field of the Invention The present invention relates to an image processing method using a computer system connected to a network.

【0002】[0002]

【従来の技術】本発明は、ネットワークに接続された計
算機システムを用いて商品の販売や購入を行なうオンラ
インショッピングに主に関係し、消費者が小売店に赴い
て商品を眺めたり、店員の相談を受けることで商品の使
用感を確認する作業を、画像処理によって行なうシステ
ムに関するものである。本発明で用いる画像処理方法に
関連のあるものとして、文献「View Interpolation f
or Image Synthesis」Computer Graphics Proc. p
p.279-288, (1993) が報告されている。これはヴァーチ
ャルリアリティ(VR)のウォークスルーなどにおける
視点変更の際に、Z-bufferなどの特別なハードウェアの
無いパソコンレベルで実現する事を目的とし、系統的な
視点位置でレンダリングしたCG画像の集合、あるい
は、撮影された画像を用い、予め準備したモーフィング
の歪み関数を用いて中割り画像を作成する方法に関する
論文である。
BACKGROUND OF THE INVENTION The present invention mainly relates to online shopping in which a computer system connected to a network is used to sell or purchase a product, in which a consumer visits a retail store to view the product or consult with a clerk. The present invention relates to a system for performing a process of confirming a feeling of use of a product by receiving the image by image processing. The document “View Interpolation f” is related to the image processing method used in the present invention.
or Image Synthesis "Computer Graphics Proc. p
p.279-288, (1993) has been reported. This is for the purpose of realizing at a personal computer level without special hardware such as Z-buffer when changing the viewpoint in a virtual reality (VR) walkthrough, etc. This is a paper on a method of creating a mid-division image using a morphing distortion function prepared in advance using a set or a captured image.

【0003】また、文献「Feature-Based Image Me
tamorphosis」 Computer GraphicsProc. vol.26, pp.
35-42, (1992) は2枚の画像からその中割り画像を作る
ために、画像間で対応する部分を線分で指定して歪みの
場を計算する。従来のメッシュ指定方法に比べ、作業量
が格段に少ないにもかかわらず高画質な出力画像が得ら
れるというモーフィング方法の論文である。
In addition, the document "Feature-Based Image Me"
tamorphosis ”Computer Graphics Proc. vol.26, pp.
35-42, (1992) calculates the distortion field by designating the corresponding part between the images with a line segment in order to make a half-divided image from the two images. This is a paper on a morphing method in which a high-quality output image can be obtained although the amount of work is significantly smaller than that of the conventional mesh designation method.

【0004】[0004]

【発明が解決しようとする課題】近年、インターネット
のWWW(ワールド・ワイド・ウェッブ)サーバーの機
能を利用して情報の受信や発信を行ない、ショッピング
街を歩く感覚で商品の購入を行なうオンラインショッピ
ングのサービスが立ち上がりつつある。
In recent years, online shopping has been performed in which information is received and transmitted using the function of the WWW (World Wide Web) server of the Internet, and goods are purchased as if walking in a shopping district. Services are starting up.

【0005】一方、テレビで商品の紹介販売を行なうテ
レビショッピングなどが盛んに行なわれているが、置物
等のインテリア商品の紹介では、商品そのものは勿論だ
が、それを室内に置いた時の様子を映像として見せるこ
とも頻繁に行なわれている。
[0005] On the other hand, TV shopping and the like, in which products are introduced and sold on TV, are popular, but when introducing interior products such as figurines, not to mention the products themselves, but to see how they are placed indoors. It is often shown as a video.

【0006】これから急速にオンラインショッピングの
ようなサービスが普及していくと考えられるが、現在の
システムは、せいぜい商品の画像を送る程度であり、消
費者はその商品の画像と解説記事程度の情報を用いて買
うかどうかの判断をしなければならない。
Although it is considered that services such as online shopping will spread rapidly from now on, the current system is at most about sending an image of a product, and the consumer is about to send an image of the product and information about a commentary article. You must decide whether to buy using.

【0007】本発明は、テレビショッピングで行なわれ
ているような商品と室内のマッチングシミュレーション
を、オンラインショッピングで、しかも消費者個々人の
部屋等を用いて行なうための画像処理方法に関するもの
である。
The present invention relates to an image processing method for performing a matching simulation between a product and a room, which is performed in television shopping, in online shopping and using a room or the like of each consumer.

【0008】かかる従来の方法では、次のような問題点
がある。
The conventional method has the following problems.

【0009】第一の文献では、モーフィングによって視
点変更時の画像を作りだすものであるが、そこで使用で
きる画像には制限があり、遠近感のほとんど無い画像を
用意しなければならない。すなわち、ここでは物体同士
の位置関係が変わったり、位置関係によって物体が見え
隠れするような現象を考慮していない。文献では、元に
なる画像の作成にCGを用い、位置関係があまり変わら
ない範囲で視点を少しずつ変化させ、こうして作られた
多数枚の画像の間でモーフィングを行なっている。
In the first document, an image at the time of changing the viewpoint is created by morphing, but there is a limit to the images that can be used there, and it is necessary to prepare an image with almost no perspective. That is, here, no consideration is given to a phenomenon in which the positional relationship between objects changes, or the objects appear and disappear depending on the positional relationship. In the literature, CG is used to create an original image, the viewpoint is gradually changed within a range in which the positional relationship does not change so much, and morphing is performed between a large number of images thus created.

【0010】このような映像を数枚の画像からモーフィ
ングによって作る場合、画像内に複数の物体が存在する
ので、伸び縮みするゴム状の板に描かれた絵を歪ませる
という第一の文献の手法では自然な映像を作ることはで
きない。また、第一の文献のようにCG画像を使うのな
らいざ知らず、多数枚の実写画像を用意し、それらに対
して人手で詳細な対応付けを行なう作業は現実的でな
い。
When such an image is created by morphing from several images, there are a plurality of objects in the image, so that the picture drawn on a stretchable rubber plate is distorted. The technique cannot make a natural image. Further, unlike the first document, it is not realistic to prepare a large number of photographed images without manually using the CG images and manually perform detailed association with them.

【0011】本発明の第1の目的は、ネットワークで接
続された複数台の計算機システムを利用したオンライン
ショッピングで、計算機システム間で多数枚大量の画像
データを転送しなくても、消費者側が用意した何枚かの
画像データと本発明によるデータを各計算機システムで
共有することで、いろいろな物が複雑に配置されている
家庭の室内等に商品を置いたときの画像を、各家庭にあ
る計算機システムでインタラクティブ視点を変えて観察
できるようにし、商品の購入後にイメージと違うといっ
たトラブルが発生するのを未然に防止することである。
A first object of the present invention is online shopping using a plurality of computer systems connected by a network, which can be prepared by the consumer side without transferring a large amount of a large amount of image data between the computer systems. By sharing some of the image data and the data according to the present invention with each computer system, an image when a product is placed in a home or the like where various things are arranged in a complicated manner is present in each home. The objective is to prevent the occurrence of troubles such as different images after purchasing a product, by making it possible to observe by changing the interactive viewpoint on the computer system.

【0012】第二の文献は、モーフィングにおける歪み
の場の指定を簡単にする方法であるが、従来のモーフィ
ングは、例えば犬の顔から人間の顔へと滑らかに変化さ
せたり、それらの中間的な画像を作ることを目的として
おり、少ない作業量でいかに高画質な半犬半人間画像が
得られるかが問題であった。すなわち、顔の絵が相応に
変わることのみが評価であり、顔の周囲の壁などが歪む
ことがあったとしてもあまり問題とされなかった。とこ
ろが、オンラインショッピングで、例えば消費者の写っ
ている人物画像に商品である衣服の画像を変形して合成
する着替えシミュレーションを行なう場合、衣服の部分
領域の画像だけを合成したのでは、人物画像に写ってい
た衣類と商品の衣類が干渉して不自然な部分が生じるこ
とがあるし、逆に衣類以外の領域も変形して合成したの
では、衣服以外の部分が不自然に歪むことがある。
The second document is a method for simplifying the designation of the distortion field in morphing, but conventional morphing changes smoothly from, for example, a dog's face to a human's face, and intermediates between them. The goal was to create a perfect image, and the problem was how to obtain a high quality half-dog half-human image with a small amount of work. That is, the evaluation is only that the face picture changes accordingly, and even if the wall around the face may be distorted, it was not a serious problem. However, in online shopping, for example, when performing a dress-up simulation in which an image of clothes, which is a commodity, is deformed and combined with a person image showing a consumer, if only an image of a partial area of clothes is combined, The clothing that appears in the image and the clothing of the product may interfere with each other to cause an unnatural portion. Conversely, if the areas other than the clothing are also deformed and combined, the portions other than the clothing may be distorted unnaturally. .

【0013】本発明の第2の目的は、ネットワークで接
続された複数台の計算機システムを利用したオンライン
ショッピングで、消費者本人が写った画像を含めた何枚
かの画像と本発明によるデータを各計算機システムで共
有することで、本人が衣服等の着替えを行なった結果の
画像を観察できるようにし、商品の購入後に衣服が似合
わないといったトラブルが発生するのを未然に防止する
ことである。
A second object of the present invention is to perform online shopping using a plurality of computer systems connected by a network, and to store some images including the image of the consumer himself and data according to the present invention. By sharing the information with each computer system, the person can observe the image of the result of changing clothes and the like, and prevent the trouble that the clothes do not match after the purchase of the product.

【0014】また、第二の文献は、前述のようにモーフ
ィングにおける歪みの場の指定を簡単にする方法であ
り、少ない作業量でいかに高画質な中間画像が得られる
かが問題であった。すなわち、絵が相応に変わることの
みが評価であり、そこに写っている物体の3次元モデル
が崩れることがあったとしてもあまり問題とされなかっ
た。
The second document is a method for simplifying the designation of the distortion field in the morphing as described above, and there has been a problem of how to obtain a high quality intermediate image with a small amount of work. That is, the evaluation is only that the picture changes accordingly, and even if the three-dimensional model of the object shown in the picture sometimes collapses, it is not a big problem.

【0015】ところが、テレビショッピング等に登場す
る商品の場合、画像の中に一つの商品だけしか映ってい
ないとしても、ある部分の歪が他の部分に悪影響を与え
て形状が変わって見えたのでは都合が悪い。さらに、歪
みによって写っている物体の形状が変化してしまうので
は、CGと中間画像を合成するためには、中間画像を生
成する度にCGの位置等を調整しなければならない。
However, in the case of products appearing in television shopping, etc., even if only one product is shown in the image, the distortion of one part adversely affects the other part and the shape is changed. Then it's not convenient. Further, since the shape of the object shown in the image changes due to the distortion, in order to combine the CG and the intermediate image, the position of the CG must be adjusted each time the intermediate image is generated.

【0016】本発明の第3の目的は、ネットワークで接
続された複数台の計算機システムを利用したオンライン
ショッピングで、何枚かの画像と本発明によるデータを
各計算機システムで共有することで、実写の中間画像と
CGを自動で合成する機能を実現し、家庭の計算機シス
テムで、オーダーメイドする商品のCG画像と実写の景
色の合成シミュレーションができるようにし、高価な商
品の購入後にイメージと違うといったトラブルが発生す
るのを未然に防止することにある。
A third object of the present invention is online shopping using a plurality of computer systems connected by a network, in which some images and data according to the present invention are shared by each computer system, so It realizes the function of automatically synthesizing the intermediate image of CG and CG, and enables the computer system at home to simulate CG image of the made-to-order product and the scenery of the live-action image, which is different from the image after purchasing the expensive product. It is to prevent trouble from occurring.

【0017】[0017]

【課題を解決するための手段】本発明では上記目的を達
成するために、画像の入力装置と、画像の記憶装置と、
画像の処理装置と、画像の表示装置と、データの通信装
置を備えた第一装置と、画像の記憶装置と、画像の処理
装置と、画像の表示装置と、データの通信装置を備えた
第二装置からなり、前記処理装置によって前記入力装置
から入力された画像を加工した加工画像を生成する方法
において、前記入力装置から入力された画像のデータ
を、前記第一装置から前記第二装置へ転送するステップ
と、受信したデータを商品の画像であるデータと共に前
記第二装置の前記記憶装置に記憶するステップと、前記
記憶装置に記憶された画像を複数の領域に分割するステ
ップと、分割した各領域を、それぞれ加工した、複数の
加工領域画像を生成するステップと、前記各加工領域画
像に、それぞれの優先順位を与えるステップと、前記第
一装置の要求があった場合に、前記加工領域画像とそれ
らの優先順位のデータと商品を注文するための書類デー
タを、前記第二装置から前記第一装置に返送するステッ
プと、返送された前記各加工領域画像を、与えられてい
る優先順位に従って、同じ位置に異なる加工領域画像の
画素が重なる場合には、より優先順位の高い加工領域画
像の画素が有効となるように合成した加工画像を生成す
るステップと、生成した加工画像と商品の注文書類を前
記第一装置の前記表示装置に表示するステップとを有す
ることを特徴とする画像処理方法を提供する。
In order to achieve the above object, the present invention provides an image input device, an image storage device, and
A first device including an image processing device, an image display device, a data communication device, an image storage device, an image processing device, an image display device, and a data communication device. In the method of generating a processed image by processing the image input from the input device by the processing device, the image data input from the input device is transferred from the first device to the second device. A step of transferring, a step of storing the received data together with data that is an image of a product in the storage device of the second device, a step of dividing the image stored in the storage device into a plurality of areas, There is a step of generating a plurality of processed area images obtained by processing each area, giving a priority to each processed area image, and a request of the first device. In this case, the processing area image and the data of the order of priority and the document data for ordering products, a step of returning from the second device to the first device, and each processing area image returned, When pixels of different processed area images overlap at the same position in accordance with the given priority order, a step of generating a combined processed image so that the pixels of the processed area image with higher priority become effective, And a step of displaying the processed image and the order document of the product on the display device of the first device.

【0018】これによって、第1の計算機システムを設
置した各家庭では、商品をインタラクティブに観察する
ためのウォークスルー機能や、商品の使用感の事前評価
するために、衣服等の着替えをした時の画像を見たり、
室内に商品を置いたときの画像を見るシミュレーション
機能を利用できるようになる。すなわち、実際に店に赴
いて商品を見たり、試着したりすることができないオン
ラインショッピングで、消費者が商品を充分に検討で
き、購入後にイメージが合わないといったトラブルを少
なくすることができる。
As a result, in each home where the first computer system is installed, a walk-through function for interactively observing the product and a change in clothes when changing the clothes in order to evaluate the usability of the product in advance. See images,
You will be able to use the simulation function that allows you to see the image when the product is placed indoors. That is, in online shopping where the user cannot actually go to the store to see or try on the product, it is possible for the consumer to sufficiently consider the product and reduce the trouble that the image does not match after purchase.

【0019】本発明の画像処理方法を利用すれば、入力
装置から入力された画像のデータを第一装置から第二装
置に転送し、受信したデータを商品の画像であるデータ
と共に第二装置の記憶装置に記憶し、記憶装置に記憶さ
れている画像中の個々の物体に対し、記憶装置に記憶さ
れた画像を複数の領域に分割し、分割した各領域を、そ
れぞれ加工した、複数の加工領域画像を生成し、各加工
領域画像に、それぞれの優先順位を、画像中でより視点
側に映っている物体に対応する領域にはより高い優先順
位を与え、第一装置の要求があった場合に、加工領域画
像とそれらの優先順位のデータと商品を注文するための
書類データを、第二装置から第一装置に返送し、返送し
た各加工領域画像を、与えられている優先順位に従っ
て、同じ位置に異なる加工領域画像の画素が重なる場合
には、より優先順位の高い加工領域画像の画素が有効と
なるように合成するようにすることで、例えば、室内に
複数の物体が存在している場合に、室内を撮影した実写
データから、撮影時と異なる位置で撮影した場合の画像
を作りだし、その中に商品を合成することができる。す
なわち、消費者が撮影した実写画像を用いることで、消
費者の好みに商品をカスタマイズし、現実の商店でショ
ッピングする場合と同様に商品を評価できる環境を提供
することができる。
According to the image processing method of the present invention, the image data input from the input device is transferred from the first device to the second device, and the received data is stored in the second device together with the data which is the image of the product. For each individual object in the image stored in the storage device and stored in the storage device, the image stored in the storage device is divided into a plurality of regions, and each divided region is individually processed into a plurality of processes. A region image is generated, each processed region image is given a respective priority, and a region corresponding to an object appearing closer to the viewpoint in the image is given a higher priority. In this case, the processed area image, the data of those priorities, and the document data for ordering the products are returned from the second device to the first device, and each returned processed area image is subjected to the given priority order. , Different in the same position When the pixels of the processed area image overlap, by synthesizing so that the pixels of the processed area image with higher priority become effective, for example, when there are a plurality of objects in the room, It is possible to create an image when the image is taken at a position different from that at the time of shooting from the real image data of the indoor image, and to combine the product in the image. That is, by using a live-action image taken by the consumer, it is possible to customize the product to the taste of the consumer and provide an environment in which the product can be evaluated as in the case of shopping at an actual store.

【0020】[0020]

【発明の実施の形態】以下、本発明の実施例を詳細に説
明する。
DESCRIPTION OF THE PREFERRED EMBODIMENTS Hereinafter, embodiments of the present invention will be described in detail.

【0021】まず、本発明の第1の実施例について説明
する。
First, a first embodiment of the present invention will be described.

【0022】本第1の実施例は、2枚の実写画像からそ
の中間画像を生成する画像処理を利用し、家庭に置かれ
た計算機装置に入力された実写画像をセンターにある計
算機に送り、当該画像を分割した領域毎に変形し、それ
に商品の画像を合成した合成画像を生成して返送し、家
庭の計算機装置で商品を色々な視点から観察して検討す
ることで、ショッピング後に商品のイメージが違うとい
ったトラブルを防ごうというものである。
The first embodiment uses image processing for generating an intermediate image from two real shot images, and sends a real shot image input to a computer device placed at home to a computer in a center, By transforming the image for each divided area, generating a composite image that combines the product images and returning it, and observing the product from various viewpoints with a home computer device and examining it, it is possible to It is to prevent troubles such as different images.

【0023】図1に本実施例の処理を行なう装置の構成
を示す。
FIG. 1 shows the configuration of an apparatus for performing the processing of this embodiment.

【0024】図1において、カメラ100は消費者の家
庭にあり、室内や人物の静止画像あるいは動画像を撮影
する。図ではカメラ100は1台のみ示したが、実際に
は必要に応じて複数台設ける。カメラ100で撮影した
画像がデジタルデータとして出力される場合は、このデ
ジタルの画像データが直接記憶装置120に記憶され
る。一方、カメラ100で撮影した画像がアナログデー
タの場合は、このアナログデータをA/D変換装置11
0によりデジタルデータとし、変換したデジタルの画像
データを記憶装置120に記憶する。
In FIG. 1, a camera 100 is in a consumer's home and takes a still image or a moving image of a room or a person. Although only one camera 100 is shown in the figure, a plurality of cameras 100 are actually provided as needed. When the image captured by the camera 100 is output as digital data, the digital image data is directly stored in the storage device 120. On the other hand, when the image captured by the camera 100 is analog data, the analog data is converted into analog data.
When 0, the converted digital image data is stored in the storage device 120.

【0025】また、通信制御装置170は、画像データ
等を他の計算機装置の記憶装置と送受信するためのネッ
トワーク接続装置である。コントロールパッド150
は、指示情報の入力装置であり、家庭にいるユーザがメ
ニューを選択したり、記憶装置120に記憶されたデジ
タルデータの表す画像や変換画像を選択したり、その他
のオペレータの指示を受け付ける。表示装置140は、
記憶装置120に記憶されたデジタル画像や、生成した
変換画像や、その他の画像を表示する。プロセッサ13
0は、メモリ180に記憶されているデータやプログラ
ムを用いて、後述するプレイヤとしての画像処理を行な
う。プロセッサ130の画像処理を行なうためのデータ
や画像処理の結果として得られる中間画像等も、メモリ
180及び記憶装置120に記憶される。高速バス16
0は、以上の構成要素を連結し、データ等を相互に転送
する。また、以上の110〜180の構成要素からなる
第一装置190を家庭に設置し、通信制御装置170を
経由して専用線あるいは公衆線等のネットワーク200
と接続する。
The communication control device 170 is a network connection device for transmitting and receiving image data and the like to and from the storage device of another computer device. Control pad 150
Is an input device of instruction information, and a user at home selects a menu, selects an image represented by digital data stored in the storage device 120 or a converted image, and receives other operator's instructions. The display device 140 is
The digital image stored in the storage device 120, the generated converted image, and other images are displayed. Processor 13
0 uses the data and programs stored in the memory 180 to perform image processing as a player, which will be described later. Data for performing the image processing of the processor 130, intermediate images obtained as a result of the image processing, and the like are also stored in the memory 180 and the storage device 120. Highway bus 16
0 connects the above-mentioned components and transfers data etc. mutually. In addition, the first device 190 including the above components 110 to 180 is installed in a home, and the network 200 such as a leased line or a public line is provided via the communication control device 170.
Connect with.

【0026】記憶装置220は、通信制御装置270を
経由してネットワークから受信したデジタルデータやス
キャナ等の入力装置を用いて予めメモリ280上に取り
込んだ商品の画像やコンピュータグラフィックスによる
デジタルデータを記憶する。また、表示装置240は、
デジタルデータの表す画像や変換画像を人間に見せるた
めのディスプレイであり、後述する画像処理を行なうた
めに領域を分割する処理を行なったり、画像間の対応付
けを行なうときに、処理を行なう画像をオペレータに提
供する。
The storage device 220 stores the digital data received from the network via the communication control device 270 and the image of the product or the digital data by computer graphics which has been loaded in the memory 280 in advance by using an input device such as a scanner. To do. In addition, the display device 240 is
A display for showing an image represented by digital data or a converted image to a human being, and displaying an image to be processed when performing a process of dividing an area for performing image processing described later or when associating images. Provide to the operator.

【0027】マウス250やキーボード255は指示情
報の入力装置であり、ユーザがメニューを選択したり、
画像間の対応付けを行なう作業で、オペレータの指示を
受け付け、計算機装置と人間の情報伝達媒体となる。
The mouse 250 and the keyboard 255 are instruction information input devices, and are used by the user to select a menu or
In the work of associating images, an operator's instruction is accepted, and it becomes a computer device and a human information transmission medium.

【0028】プロセッサ230は、メモリ280に記憶
されているデータやプログラムを用いて、後述するオー
サリングの画像処理を行なう。プロセッサ230の画像
処理を行なうためのデータや画像処理の結果として得ら
れる中間画像等も、メモリ280及び記憶装置220に
記憶される。高速バス260は、以上の構成要素を連結
し、データ等を相互に転送する。また、以上の220〜
280の構成要素からなる第二装置290を商品の販売
センターに設置し、プロセッサ230の画像処理の結果
として得られる変換データ等と、商品を購入するための
書類データを、通信制御装置270を経由して第一装置
190の記憶装置120に転送する。
The processor 230 uses the data and programs stored in the memory 280 to perform image processing for authoring described later. Data for performing the image processing of the processor 230, an intermediate image obtained as a result of the image processing, and the like are also stored in the memory 280 and the storage device 220. The high-speed bus 260 connects the above components and transfers data and the like to each other. Also, the above 220-
The second device 290 including the components of 280 is installed in the product sales center, and the conversion data and the like obtained as a result of the image processing of the processor 230 and the document data for purchasing the product are passed through the communication control device 270. Then, the data is transferred to the storage device 120 of the first device 190.

【0029】次に、図1に示した装置で、本実施例の画
像処理を実現するためのデータ構成を図2に示す。
Next, FIG. 2 shows a data structure for realizing the image processing of this embodiment by the apparatus shown in FIG.

【0030】データ300は、メモリ180上に記憶装
置120からロード、通信制御装置170を経由して入
力、もしくは、プロセッサ130で作成される。データ
300は、カメラから入力した実写の画像データ310
と、装置2のプロセッサ230で作成された画像データ
の表す画像を変換画像に変換するために必要となる画像
の各点の歪みを表す歪み場データ330と、生成した変
換画像データ340と、変換画像の優先順位を示す優先
順位データ345と、本実施例のプレイヤ機能の画像処
理を定義したソフトウェアのプログラム350と、商品
の売買契約の書類データ360等が記憶される。
The data 300 is loaded on the memory 180 from the storage device 120, input via the communication control device 170, or created by the processor 130. The data 300 is the image data 310 of the photographed image input from the camera.
And distortion field data 330 representing distortion of each point of the image necessary for converting the image represented by the image data created by the processor 230 of the device 2 into the converted image, the generated converted image data 340, and the conversion The priority data 345 indicating the priority of images, the software program 350 defining the image processing of the player function of the present embodiment, the document data 360 of the product sales contract, and the like are stored.

【0031】また、データ305は、メモリ280上に
記憶装置220からロード、通信制御装置270を経由
して入力、もしくは、プロセッサ230で作成される。
データ305は、第一装置190の記憶装置120に記
憶されたカメラから入力画像データ310と、画像を分
割した領域を特定するための領域データ315と、各領
域の優先順位を示す優先順位のデータ320と、後述す
る画像間の対応付けのための対応する点あるいは線分の
データ325と、画像データの表す画像を変換画像に変
換するために必要となる画像の各点の歪みを表す歪み場
データ330と、本実施例のオーサリング機能の画像処
理を定義したソフトウェアのプログラム355と、客に
商品を販売するための書類データ360等が記憶され
る。
The data 305 is loaded on the memory 280 from the storage device 220, input via the communication control device 270, or created by the processor 230.
The data 305 includes input image data 310 from the camera stored in the storage device 120 of the first device 190, region data 315 for specifying a region into which an image is divided, and priority data indicating the priority of each region. 320, corresponding point or line segment data 325 for associating images to be described later, and a distortion field representing distortion of each point of the image necessary for converting the image represented by the image data into a converted image. The data 330, a software program 355 that defines the image processing of the authoring function of this embodiment, document data 360 for selling products to customers, and the like are stored.

【0032】以下、メモリ180上のソフトウエアのプ
ログラム350をプロセッサ130が実行することによ
る画像処理と、メモリ280上のソフトウエアのプログ
ラム355をプロセッサ230が実行することによる画
像処理について説明する。
Image processing performed by the processor 130 executing the software program 350 on the memory 180 and image processing performed by the processor 230 executing the software program 355 on the memory 280 will be described below.

【0033】図3に本実施例の画像処理の手順を示す。FIG. 3 shows the procedure of image processing of this embodiment.

【0034】また、図4に、異なる2視点からほぼ同じ
場所を撮影した2枚の静止画像を用いて、その中間画像
を作る過程を説明した図であり、図3の各ステップによ
る処理の結果を視覚的に示す。視点Aから撮影した画像
が500であり、少し右方に撮影位置を移動した視点B
から撮影した画像が510である。
FIG. 4 is a diagram for explaining the process of making an intermediate image by using two still images taken at almost the same place from two different viewpoints, and the result of the processing in each step of FIG. Is shown visually. The image taken from the viewpoint A is 500, and the viewpoint B moved to the right a little.
The image taken from is 510.

【0035】この画像処理では、まず、第一装置190
のカメラ100を用いて、例えばオペレータが室内の撮
影を行ない(ステップ400)、異なる視点から撮影さ
れた画像のデータををデジタル化し(ステップ40
5)、デジタルデータを記憶装置120に記憶する(ス
テップ410)。
In this image processing, first, the first device 190
For example, an operator takes a picture inside the room using the camera 100 (step 400), and the data of the pictures taken from different viewpoints are digitized (step 40).
5) The digital data is stored in the storage device 120 (step 410).

【0036】次に、この画像を意味するデジタルデータ
をネットワーク接続された第二装置290に転送し、第
二装置290の記憶装置220にデジタルデータを記憶
する(415)。
Next, the digital data representing this image is transferred to the second device 290 connected to the network, and the digital data is stored in the storage device 220 of the second device 290 (415).

【0037】記憶装置2に記憶されたデジタルデータ
は、図4における500と510に示す画像のデータで
ある。ステップ420で、これらの画像に含まれる物体
ごとの領域に分割する。例えば、図4における元の画像
500を室内に置かれたテレビの画像525とテレビ以
外の画像520に分離する。すなわち、図4の525と
535で、画像内のテレビ以外の空白部分には何もデー
タが無い。逆に、画像520と画像525を重ね合わせ
ると、元の画像500が完全に復元され、画像530と
画像535を重ね合わせると、元の画像510が完全に
復元される。
The digital data stored in the storage device 2 is the data of the images 500 and 510 in FIG. In step 420, each object included in these images is divided into regions. For example, the original image 500 in FIG. 4 is separated into a television image 525 placed inside the room and an image 520 other than the television. That is, in 525 and 535 of FIG. 4, there is no data in the blank portion other than the television in the image. On the contrary, when the image 520 and the image 525 are superposed, the original image 500 is completely restored, and when the image 530 and the image 535 are superposed, the original image 510 is completely restored.

【0038】また、さらに多くの物体が存在する場合
は、分割する領域もそれに比例して増え、分離された画
像の数もそれに伴って増加する。
When there are more objects, the area to be divided also increases in proportion thereto, and the number of separated images also increases accordingly.

【0039】領域分割は、例えば特開平03−2185
81号公報「画像セグメンテーション方法」に述べられ
ているように、まず、画像の微分をし、微分値が所定の
しきい値より高い部分をエッジとして抽出して表示装置
240に表示し、表示装置上でオペレータから分割した
い領域のエッジを構成するエッジの選択をマウス250
等によって受け付ける。そして、外部からの入力により
選択的なエッジ抽出を行ない、選択したエッジを繋ぎ合
わせ、繋ぎ合わせたエッジによって物体を閉領域で囲む
ことによって実現できる。
Area division is performed by, for example, Japanese Patent Laid-Open No. 03-2185.
As described in Japanese Unexamined Patent Publication No. 81-81 "Image segmentation method", first, an image is differentiated, and a portion having a differential value higher than a predetermined threshold value is extracted as an edge and displayed on the display device 240. The mouse 250 is used to select the edge that constitutes the edge of the area to be divided from the operator.
Etc. Then, it can be realized by selectively extracting edges by inputting from the outside, connecting the selected edges, and enclosing the object in a closed region with the connected edges.

【0040】さらに、分割した領域を区別するためのマ
スクを画像に対応して持たせるため、この閉領域内部の
画素に領域の区別するためのマスク値を与え、マスク値
とマスクの種類を記述したテーブル形式のデータと共に
記憶手段220に記憶する。
Further, in order to have a mask for distinguishing the divided areas corresponding to the image, a mask value for distinguishing the areas is given to the pixels inside the closed area, and the mask value and the mask type are described. The data is stored in the storage means 220 together with the table-formatted data.

【0041】領域の分割が終了したら、キーボード25
5等により、分離したそれぞれの領域に対して、オペレ
ータが入力する優先度を受け付ける。すなわち、図4の
525に映っている物体が520に映っている物体より
視点(カメラ)の近くにある場合、視点からの近さを優
先順位の評価に用い、525に映っているものは520
に映っているものより高い優先順位を与える。このよう
に、ステップ425で、各画像のマスク値に対応する優
先順位を記憶装置220に記憶する。
When the division of the area is completed, the keyboard 25
5, the priority input by the operator is accepted for each of the separated areas. That is, when the object shown in 525 of FIG. 4 is closer to the viewpoint (camera) than the object shown in 520, the proximity from the viewpoint is used for the priority evaluation, and the object shown in 525 is 520.
Give it a higher priority than what is shown in. In this way, in step 425, the priority order corresponding to the mask value of each image is stored in the storage device 220.

【0042】次に、ステップ430で、分離したそれぞ
れの領域に対して、領域内の各画素を何処に移動し、画
像をどう歪ませるかを定義する。
Next, in step 430, for each of the separated areas, where to move each pixel in the area and how to distort the image are defined.

【0043】この歪ませ方の定義方法は、例えば第二の
文献に記載の「Feature-Based Image Metamorphosi
s」に述べられているように、画像間で対応する部分を
線分で指定して歪み場を計算する。
The method of defining this distortion is described, for example, in "Feature-Based Image Metamorphosi" described in the second document.
As described in “s”, the distortion field is calculated by designating corresponding portions between the images with line segments.

【0044】すなわち、まず、例えば2枚の画像525
と画像535に対して、図5に示すように、画像525
上に線分PQを指定し、画像535上に線分P'Q'を指
定して画像間の対応付けを行なう。この対応する線分の
指定は、先に分割した領域毎に1組または複数組受け付
ける。また、対応する線分が指定されなかった領域は、
変形しない領域とする。
That is, first, for example, two images 525
And the image 535, as shown in FIG.
The line segment PQ is designated above, and the line segment P′Q ′ is designated on the image 535 to associate the images. The designation of the corresponding line segment is accepted for each set of the previously divided regions. In addition, the area where the corresponding line segment is not specified is
The area is not deformed.

【0045】さて、このように対応する線分が定義され
ると、各領域を変形するための画像525上の移動ベク
トルdを数1によって求め、この移動ベクトルをメモリ
280に格納していく。この移動ベクトルの集合が、画
像を変換するための歪みの場を表すものとなる。
Now, when the corresponding line segment is defined in this way, the movement vector d on the image 525 for transforming each area is obtained by the equation 1, and this movement vector is stored in the memory 280. This set of movement vectors represents a distortion field for transforming an image.

【0046】[0046]

【数1】 [Equation 1]

【0047】ただし、図5におけるPは、画像525上
の点Pに至るベクトルであり、同様にQ,Xは、点Q,
点Xに至るベクトルであり、P',Q'は、それぞれ点
P',点Q'に至るベクトルである。また、X'は、点Xを
移動した時の移動先の点X'に至るベクトルである。
However, P in FIG. 5 is a vector reaching the point P on the image 525, and similarly, Q and X are points Q and
A vector reaching point X, and P ′ and Q ′ are vectors reaching point P ′ and point Q ′, respectively. Further, X ′ is a vector that reaches the destination point X ′ when the point X is moved.

【0048】また、Perpendicular()は、()内のベクト
ルと同じ長さで垂直なベクトルを表す。また、小文字で
表したパラメータはスカラー量を表す。
Perpendicular () represents a vertical vector having the same length as the vector in (). In addition, the parameter expressed in lower case represents the scalar quantity.

【0049】なお、領域内に複数の線分が定義される場
合は、各線分iに対してdiを求め、求めたdiに、例え
ば、線分が長いほど大きく、線分からの距離が遠いほど
小さくなるような重みWiを乗じたWidiをWiの和で除
した値を移動ベクトルDとする。
When a plurality of line segments are defined in the area, di is calculated for each line segment i, and the calculated di is, for example, the longer the line segment, the larger the distance from the line segment. A value obtained by dividing Wide by multiplying the weight Wi to be smaller by the sum of Wi is set as the movement vector D.

【0050】この重み付き平均により求まる移動ベクト
ルDは、数2で表すことができる。
The movement vector D obtained by this weighted average can be expressed by equation 2.

【0051】[0051]

【数2】 [Equation 2]

【0052】なお、第二の文献では数3により定まるW
iを重みとして用いている。
In the second document, W determined by the equation 3
i is used as a weight.

【0053】[0053]

【数3】 (Equation 3)

【0054】このようにして、ステップ435で、各領
域について、領域内の各画素の移動ベクトルからなる歪
み場のデータを作成し、記憶装置220に記憶する。す
なわち、図4の場合は、1枚の画像をテレビの部分領域
とそれ以外の部分領域に分割したので、画像525と画
像535の組についての画像間の対応付けを行ない、次
に画像520と画像530の画像間の対応付けを行な
い、それぞれの領域について歪み場のデータを作成して
記憶装置220に記憶する。
In this way, in step 435, the strain field data consisting of the movement vector of each pixel in each region is created and stored in the storage device 220. That is, in the case of FIG. 4, since one image is divided into the partial area of the television and the partial area other than the partial area of the television, the images of the set of the image 525 and the image 535 are associated with each other, and The images of the image 530 are associated with each other, strain field data is created for each region, and the data is stored in the storage device 220.

【0055】次に、第二装置290で作成した歪み場デ
ータ330と、商品の売買契約に関する書類データ36
0をネットワーク200経由で第一装置190に返送す
る。第一装置190では、メモリ180上にデータを一
時的に記憶する。
Next, the strain field data 330 created by the second device 290 and the document data 36 relating to the sales contract of the product.
0 is returned to the first device 190 via the network 200. The first device 190 temporarily stores data on the memory 180.

【0056】ステップ450では、コントロールパッド
150から画像の変形量の入力を受け付ける。画像の変
形量とは、画像500と画像510を用いてそれらの中
間的な画像を作ろうとするとき、画像500の特徴にど
れだけ似ており、画像510の特徴とどれだけ似ている
かという値であるが、直接的な表現で言うと、画像50
0を画像510に変形する場合にある画素をD画素分だ
け移動すれば良いとするとき、中間画像を生成するのに
必要な移動量D'がDの何割であるかという値である。
At step 450, the input of the deformation amount of the image is accepted from the control pad 150. The image deformation amount is a value that is similar to the feature of the image 500 and how similar to the feature of the image 510 when an intermediate image between the image 500 and the image 510 is to be created. However, in direct terms, the image 50
When 0 is transformed into the image 510, if a pixel needs to be moved by D pixels, it is a value indicating what percentage of D is the movement amount D ′ required to generate an intermediate image.

【0057】画像の変形量がステップ450で入力さ
れ、例えば、画像500と画像510の両方の特徴を同
程度に持つ中間画像を作る場合、ステップ455で、ま
ず画像525と画像535の中間画像550を生成し、
次に画像520と画像530からそれらの中間画像54
0を生成する。中間画像550の画素値は、525もし
くは535の画素値をそのまま用いる場合もあるし、画
像525と画像535の画素値を半々に混ぜ合わせて用
いることもある。中間画像540の画素値についても中
間画像550の場合と基本的には同じであるが、画像5
20と画像530には画像中にあるテレビの領域を分離
したときの欠損部があるので、視点が異なる画像520
と画像530の両方を用いて欠損部の画素を補う。
The amount of deformation of the image is input in step 450, and for example, when an intermediate image having the same characteristics of both the image 500 and the image 510 is created, in step 455, the intermediate image 550 of the image 525 and the image 535 is first obtained. Produces
Next, from the image 520 and the image 530, the intermediate image 54 between them.
Generate 0. As the pixel value of the intermediate image 550, the pixel value of 525 or 535 may be used as it is, or the pixel values of the image 525 and the image 535 may be mixed in half. The pixel value of the intermediate image 540 is basically the same as that of the intermediate image 550.
20 and the image 530 have a defective portion when the television area in the image is separated, the image 520 having different viewpoints
And the image 530 are used to supplement the pixel in the defective portion.

【0058】中間画像540を作るときには、画像52
0と530の両方の情報を用いることで、欠損部を埋め
た画像を得ることができるが、この処理だけで欠損部が
埋まらない場合には、必要に応じて他の欠損修復の手法
を用いる。
When the intermediate image 540 is created, the image 52
By using the information of both 0 and 530, it is possible to obtain an image in which the defective portion is filled. However, when the defective portion is not filled by this processing alone, another defect repair method is used as necessary. .

【0059】欠損修復の方法は、例えば信学会論文誌86
/1 Vol.1.J69-D No.1 pp.91-97「欠損画像の修復処理
の一方式」に述べられているように、欠損部周囲の画素
値を参照し、欠損部周囲から薄い皮を張っていく要領で
周囲から中央に向かって欠損部分を埋めていく。単純テ
クスチャー画像などでは、周囲の画素値を参照する際に
画像の周波数成分を分析し、欠損部に周期パターンを発
生させる方法もある。
A method of repairing defects is described in, for example, The Transactions of The Institute of Shinji, 86.
/ 1 Vol.1.J69-D No.1 pp.91-97 As described in "One method of restoration processing for lossy image", the pixel value around the loss area is referred to Fill the deficient area from the periphery to the center as if you were to stretch the skin. For a simple texture image or the like, there is also a method of analyzing a frequency component of an image when referring to surrounding pixel values and generating a periodic pattern in a defective portion.

【0060】前景にある物体の中間画像550と修復処
理を行なった背景の中間画像540が作られると、次に
ステップ460で、変換画像の優先順位のデータに従っ
て、優先順位の低い中間画像から順番に重畳合成を行な
う。図4の場合は、画像540より画像550の方が優
先順位が高いので、画像540の上に画像550を重ね
て合成する。こうして生成された合成画像560と、商
品の売買契約に関する書類を、ステップ465で表示装
置140に表示する。消費者である客が、その商品を買
いたい場合は、この書類のコメントに従って、身分証明
のコードと、銀行の口座番号と、購入する商品の個数等
を、コントロールパッド150を用いて入力する。入力
された販売契約の情報は、メモリ180に一時的に記憶
され、プロセッサ130によって暗号化されて、通信制
御装置170に送られる。一方、暗号化されて送られた
売買契約の情報は、メモリ280に記憶された後、プロ
セッサ230により暗号解読され、売買契約の書類デー
タが復元される。販売センターでは、この書類の内容を
確認した後、商品の発送や料金の徴収の手続きを行な
い、そのことを第一装置190にメールする。このよう
に、オンラインで売買をする場合、契約相手の確認やセ
キュリティの問題があるが、消費者が表示装置に表示さ
れた売買契約書の書類をハードコピー等で出力し、支払
い方法等の必要事項を記入して販売センターに郵送すれ
ば、こういった問題とは関係無く商品を購入することが
できる。さらに、この書類には、商品の画像が付いてい
るので、売買における配送の間違いを避けることができ
る。
When the intermediate image 550 of the object in the foreground and the intermediate image 540 of the background subjected to the restoration processing are created, next, in step 460, the intermediate images with lower priorities are sequentially ordered according to the priority data of the converted images. Superimpose and synthesize on. In the case of FIG. 4, since the image 550 has a higher priority than the image 540, the image 550 is superimposed on the image 540 and combined. The composite image 560 thus generated and the document relating to the sales contract of the product are displayed on the display device 140 in step 465. When a customer, who is a consumer, wants to buy the product, he / she inputs the identification code, the bank account number, the number of products to be purchased, and the like using the control pad 150 according to the comments in this document. The input sales contract information is temporarily stored in the memory 180, encrypted by the processor 130, and sent to the communication control device 170. On the other hand, the encrypted sales contract information sent is stored in the memory 280 and then decrypted by the processor 230 to restore the sales contract document data. After confirming the contents of this document, the sales center carries out procedures for shipping products and collecting charges, and sends the fact to the first device 190 by mail. In this way, when buying and selling online, there is a problem with confirmation of contract partners and security, but consumers need to output payment contract documents displayed on the display device in hard copy etc. If you fill out the items and send it to the sales center, you can purchase the product regardless of these problems. Furthermore, since the image of the product is attached to this document, it is possible to avoid a mistake in delivery in buying and selling.

【0061】以下、本発明の第2の実施例について説明
する。
The second embodiment of the present invention will be described below.

【0062】図6は、家庭の計算機装置で、インタラク
ティブに任意位置から商品を観察する機能を実現するた
めの仕組みを説明する図である。
FIG. 6 is a diagram for explaining a mechanism for realizing a function of interactively observing a product from an arbitrary position in a home computer device.

【0063】いま、消費者はカメラ100として、上下
左右にずらせた位置に4台のカメラ600,605,6
10,615を配置して撮影を行なう。例えば、カメラ
605はカメラ600の左であり、カメラ610はカメ
ラ600の下であり、カメラ615はカメラ600の左
下にあるとする。ここで、カメラ600で撮影した画像
を620、カメラ605で撮影した画像を625、カメ
ラ610で撮影した画像を630、カメラ615で撮影
した画像を635とする。
Now, the consumer uses the camera 100 as four cameras 600, 605, 6 at positions vertically and horizontally shifted.
10 and 615 are arranged and a picture is taken. For example, assume that the camera 605 is to the left of the camera 600, the camera 610 is below the camera 600, and the camera 615 is below the camera 600. Here, an image captured by the camera 600 is 620, an image captured by the camera 605 is 625, an image captured by the camera 610 is 630, and an image captured by the camera 615 is 635.

【0064】この時、この四つのカメラを結ぶ四角形の
内側に仮想的なカメラ640を仮定し、この仮想的なカ
メラ640で撮影したときに得られるであろう画像を、
本発明によって4枚の画像の中間画像として作り出す。
At this time, a virtual camera 640 is assumed to be inside the quadrangle connecting the four cameras, and an image obtained by the virtual camera 640 is assumed to be
The present invention produces an intermediate image of four images.

【0065】中間画像の作成手順は図3の処理にしたが
い、各画像の領域を分離し、各領域に優先順位を定義付
ける。そして、対応する領域毎に、画像間で対応する部
分を線分で対応付け、各領域毎に各画素の移動ベクトル
Dを求める。
The procedure for creating the intermediate image is performed by separating the regions of each image according to the process of FIG. 3 and defining the priority order for each region. Then, for each corresponding region, the corresponding portion between the images is associated with a line segment, and the movement vector D of each pixel is obtained for each region.

【0066】このようにして、画像620を画像625
に変形するための移動ベクトルD1、画像620を画像
630に変形するための移動ベクトルD2、及び画像6
20を画像635に変形するための移動ベクトルD3を
求め、記憶装置220とメモリ180に記憶しておく。
In this way, the image 620 is converted into the image 625.
A moving vector D1 for transforming into an image 620, a moving vector D2 for transforming the image 620 into an image 630, and an image 6
A movement vector D3 for transforming 20 into an image 635 is obtained and stored in the storage device 220 and the memory 180.

【0067】次に、中間画像を生成する時に、コントロ
ールパッド150等により仮想的なカメラ640の位置
が入力される。この時、画像620から中間画像を生成
する為の移動ベクトルDは数4で表される。
Next, when the intermediate image is generated, the position of the virtual camera 640 is input by the control pad 150 or the like. At this time, the movement vector D for generating an intermediate image from the image 620 is expressed by Equation 4.

【0068】[0068]

【数4】 (Equation 4)

【0069】同様にして、画像625、画像630、画
像635から中間画像を生成するための移動ベクトルを
求める。
Similarly, a movement vector for generating an intermediate image is obtained from the images 625, 630 and 635.

【0070】また、移動ベクトルによって4枚の画像か
ら各画素を移動してくると、中間画像上の各画素に対し
て四つの画素値が対応する。そこで、中間画像の画素の
色を決める際に、4枚の画像中の対応する点の色をバイ
リニア補間する。すなわち、図6でS1,S2,S3,
S4からなる四角形の頂点に4台のカメラが配置されて
いるとし、カメラ600がS1側の頂点に、カメラ60
5がS2側の頂点に、カメラ610がS3側の頂点に、
カメラ615がS4側の頂点にあり、仮想カメラ640
はS1,S2,S3,S4の4つが点接触している位置
にあると仮定する。また、S1〜S4は0以上1以下の
正数で、S1+S2+S3+S4=1とする。
When each pixel is moved from the four images by the movement vector, four pixel values correspond to each pixel on the intermediate image. Therefore, when determining the color of the pixel of the intermediate image, the color of the corresponding point in the four images is bilinearly interpolated. That is, S1, S2, S3 in FIG.
It is assumed that four cameras are arranged at the vertices of the quadrangle formed by S4, and the camera 600 is located at the vertices on the S1 side.
5 is the apex on the S2 side, camera 610 is the apex on the S3 side,
The camera 615 is at the apex on the S4 side, and the virtual camera 640
Is assumed to be at a position where four points S1, S2, S3 and S4 are in point contact. Further, S1 to S4 are positive numbers of 0 or more and 1 or less, and S1 + S2 + S3 + S4 = 1.

【0071】仮想カメラ640が図6の位置にあると
き、画像620の画素の色ははS4の割合で、画像62
5の色はS3の割合で、画像630の色はS2の割合
で、画像635の色はS1の割合で混ぜ合わせる。
When the virtual camera 640 is at the position shown in FIG. 6, the color of the pixels of the image 620 is S4 and the image 62
The color of 5 is mixed in the ratio of S3, the color of the image 630 is mixed in the ratio of S2, and the color of the image 635 is mixed in the ratio of S1.

【0072】このように、販売センターに設置された装
置2で、あらかじめ領域の分割や、各画像間の移動ベク
トルを求めておくことにより、家庭の計算機装置1でイ
ンタラクティブに指定された仮想的なカメラ位置に従っ
て、位置で撮影したものに相当する中間画像を高速に生
成することができ、商品を購入する際に、消費者が色々
な視点で商品の使用感を確かめることができる。
As described above, the device 2 installed in the sales center obtains the movement vector between each image by dividing the area in advance, so that the virtual computer interactively designated by the home computer device 1 can be obtained. According to the camera position, an intermediate image corresponding to the one shot at the position can be generated at high speed, and the consumer can check the usability of the product from various viewpoints when purchasing the product.

【0073】以下、本発明の第3の実施例について説明
する。
The third embodiment of the present invention will be described below.

【0074】図7は、カメラ100で撮影した実写の画
像と、コンピュータグラフィックス(CG)によって人
為的に作られた商品を組み合わせて合成画像を作る際の
処理の流れの一例を示す説明図である。簡単のため、画
像中の物体は静止しており、カメラ100だけが移動し
て位置が変わったとすると、画像700および画像71
0は、図4での画像500と画像510に相当する実写
画像になる。いま、図3の処理に沿って歪み場データを
生成し、中間画像720を作成してメモリ180に記憶
する。
FIG. 7 is an explanatory diagram showing an example of the flow of processing when a composite image is created by combining an image of a real image taken by the camera 100 and a product artificially created by computer graphics (CG). is there. For simplicity, the object in the image is stationary, and if only the camera 100 moves and the position changes, the image 700 and the image 71 are displayed.
0 is a photographed image corresponding to the image 500 and the image 510 in FIG. Now, distortion field data is generated in accordance with the process of FIG. 3, an intermediate image 720 is created, and the intermediate image 720 is stored in the memory 180.

【0075】一方、画像700と画像710に対して、
例えば直方体など既知の形状を用いて画像に写っている
物体の輪郭の対応付けを行なう。画像700に対して直
方体を当てはめたのが画像730であり、画像710に
対して同じ直方体を当てはめたのが画像740である。
On the other hand, for the images 700 and 710,
For example, a known shape such as a rectangular parallelepiped is used to associate the contours of the object shown in the image. An image 730 is obtained by fitting a rectangular parallelepiped to the image 700, and an image 740 is obtained by fitting the same rectangular parallelepiped to the image 710.

【0076】すると、画像730と画像740には同じ
直方体が対応付けられており、しかもその直方体の3次
元形状が既知であると、各画像を撮影したときのカメラ
位置を推定することができる。さらに、各画像に対応す
るカメラ位置が求まれば、カメラ(視点)がどのように
移動したかも推定でき、画像700と画像710の中間
画像に対応するカメラ位置を推定することができる。
Then, if the same rectangular parallelepiped is associated with the image 730 and the image 740, and if the three-dimensional shape of the rectangular parallelepiped is known, the camera position at the time of capturing each image can be estimated. Further, if the camera position corresponding to each image is obtained, it can be estimated how the camera (viewpoint) has moved, and the camera position corresponding to the intermediate image between the image 700 and the image 710 can be estimated.

【0077】すなわち、CGシステム750で、CGで
設計した3次元モデルを投影したCG画像760を生成
し、メモリ180に記憶する。すると、中間画像とCG
画像は、視点が一致していると考えられるから、優先順
位にしたがって合成することで3次元的に違和感のない
合成画像770を得ることができ、表示装置140で実
写の風景等とCGの商品を融合した合成画像を観察する
ことができる。したがって、オーダーメードで作られる
商品をオンラインショッピングで注文するとき、まずそ
の商品をCGで作り、実写画像と合成することで消費者
である客の好みにカスタマイズし、その結果を確認する
ことで、商品を購入した後で、イメージが違うといった
トラブルを防ぐことができる。
That is, the CG system 750 generates a CG image 760 obtained by projecting a three-dimensional model designed by CG and stores it in the memory 180. Then, the intermediate image and CG
Since it is considered that the viewpoints of the images are the same, a composite image 770 that does not cause a three-dimensional discomfort can be obtained by combining the images in accordance with the priority order, and the display device 140 can display a real scene or the like and a CG product. It is possible to observe a composite image in which Therefore, when ordering a product made to order by online shopping, first create the product with CG, combine it with a live-action image, customize it to the taste of the customer who is the consumer, and check the result. It is possible to prevent troubles such as different images after purchasing a product.

【0078】以下、本発明の第4の実施例について説明
する。
The fourth embodiment of the present invention will be described below.

【0079】図8は、図4における異視点静止画像を用
いた中間画像の作成を異視点動画像を用いた中間動画像
の作成へと拡張した場合の説明図である。
FIG. 8 is an explanatory diagram when the creation of the intermediate image using the different-view still image in FIG. 4 is expanded to the creation of the intermediate moving image using the different-view moving image.

【0080】すなわち、カメラ800で撮影した映像8
10の中の1枚が図4における画像500になり、カメ
ラ820で撮影した映像830の中の1枚が画像510
になる。このとき、同時刻tに撮影した810と830
の画像から中間視点の仮想カメラ850で撮影した場合
に得られるであろう画像840を生成する。さらに、図
3に示した処理を各時刻の画像の組について行なうと、
仮想カメラ850で撮影した時の連続動画像840が得
られる。
That is, the image 8 taken by the camera 800
One of the images 10 is the image 500 in FIG. 4, and one of the images 830 taken by the camera 820 is the image 510.
become. At this time, 810 and 830 photographed at the same time t
An image 840 that would be obtained when the virtual camera 850 of the intermediate viewpoint is used to generate the image is generated from the image. Further, when the processing shown in FIG. 3 is performed for the set of images at each time,
A continuous moving image 840 taken by the virtual camera 850 is obtained.

【0081】同時刻の画像を選択する為には、カメラ8
00とカメラ820の同期をとって録画するか、時刻カ
ウンター等を映像と同時に記録しておかなければならな
い。
In order to select images at the same time, the camera 8
00 and the camera 820 must be recorded in synchronization, or a time counter or the like must be recorded at the same time as the video.

【0082】本実施例によれば、静止画像と同様に、実
際には撮影されていない位置から見たのと同等の動画像
の観察が可能となり、動いている自動車等が商品である
場合でも、動画中の自動車の動きとは無関係に、視点を
色々と変えて商品を観察でき、商品を購入した後で、イ
メージが違うといったトラブルを防ぐことができる。
According to the present embodiment, similar to a still image, it is possible to observe a moving image equivalent to that seen from a position not actually photographed, and even when a moving car or the like is a product. , You can observe the product from various viewpoints regardless of the movement of the car in the video, and you can prevent troubles such as different images after purchasing the product.

【0083】以下、本発明の第5の実施例について説明
する。
The fifth embodiment of the present invention will be described below.

【0084】図9は、オンラインショッピングで、消費
者の写っている人物画像に商品である衣服の画像を変形
して合成する着せ換えシミュレーションを行なう際に用
意する画像データである。
FIG. 9 shows image data prepared when performing a dress-up simulation for deforming and synthesizing an image of clothes, which is a commodity, with a person image showing a consumer in online shopping.

【0085】画像905は、販売センターにある第二装
置290の記憶装置220に予め用意してある商品の画
像データである。画像905は、初めから第二装置29
0の記憶装置220に記憶されているデータであり、図
3の処理に従いステップ415でメモリ280に読みだ
し、ステップ420で領域分割を行ない、分割した各領
域に対して領域分割データ915に示す値を定義してお
く。
The image 905 is image data of a product prepared in advance in the storage device 220 of the second device 290 at the sales center. The image 905 shows the second device 29 from the beginning.
Data stored in the storage device 220 of 0, read into the memory 280 in step 415 according to the processing of FIG. 3, and area division is performed in step 420, and the value shown in the area division data 915 for each divided area. Is defined.

【0086】一方、画像900はカメラ100から入力
された人物画像であり、消費者がオンラインショッピン
グをしようとするときに入力され、第一装置190の記
憶装置120に記憶される。さらに、この人物画像を意
味するデジタルデータは、図3の処理に従って第二装置
290のメモリ280に転送される。そして、ステップ
420で画像900について領域分割が行なわれ、分割
した領域に対して領域分割データ910に示す値を定義
する。
On the other hand, the image 900 is a person image input from the camera 100, is input when the consumer wants to perform online shopping, and is stored in the storage device 120 of the first device 190. Further, the digital data representing the person image is transferred to the memory 280 of the second device 290 according to the processing of FIG. Then, in step 420, area division is performed on the image 900, and the values shown in the area division data 910 are defined for the divided areas.

【0087】図10は、図9に示した人物と衣服の画像
とそれらの領域分割データを用いて、着せ換えを行なっ
た画像を作成する処理の手順を示す説明図である。
FIG. 10 is an explanatory diagram showing the procedure of a process for creating a dressed-up image using the images of the person and the clothes shown in FIG. 9 and their area division data.

【0088】まず、画像900は、領域分割データ91
0の各領域に与えられた値によって、部分領域画像92
0、部分領域画像930、部分領域画像940に分割さ
れる。いま、簡単のために領域分割データ910におけ
る値が2の領域と3の領域と4の領域を同一の領域とし
て扱う。
First, the image 900 is the area division data 91.
According to the value given to each area of 0, the partial area image 92
0, partial area image 930, and partial area image 940. For the sake of simplicity, the areas having the values of 2, 3, and 4 in the area division data 910 are treated as the same area.

【0089】ステップ425で、分割した部分領域画像
920、部分領域画像930、部分領域画像940の優
先順位を定義する。ここでは、部分領域画像940を最
も優先順位が高いものとし、以下部分領域画像930、
部分領域画像920の順で優先順位が下がるものとす
る。
At step 425, the priority order of the divided partial area image 920, partial area image 930, and partial area image 940 is defined. Here, the partial area image 940 is assumed to have the highest priority, and the partial area image 930,
It is assumed that the priority order is lowered in the order of the partial area image 920.

【0090】次にステップ430で、対応する領域ごと
に、画像900と画像905の間で対応する特徴的な部
分を、図5で用いた線分によって対応付ける。すなわ
ち、領域分割データ910と915で、0の値が定義さ
れている画像900と画像905の領域同士を対応付
け、1の値が定義されている画像900と画像905の
領域同士を対応付け、以下同様に、2の値あるいは3の
値あるいは4の値が定義されている領域同士を対応付け
る。すると、数1ないし数3の計算式に基づいて、領域
内の各画素についての移動量を意味する歪み場のデータ
が、ステップ435で生成される。
Next, at step 430, for each corresponding region, the corresponding characteristic portions between the image 900 and the image 905 are made to correspond by the line segment used in FIG. That is, in the area division data 910 and 915, the areas of the image 900 and the image 905 in which the value of 0 is defined are associated with each other, and the areas of the image 900 and the image 905 in which the value of 1 is defined are associated with each other, Similarly, the areas in which the value of 2, the value of 3 or the value of 4 are defined are associated with each other. Then, in step 435, distortion field data, which means the amount of movement for each pixel in the region, is generated based on the equations (1) to (3).

【0091】この歪み場のデータを用いて、ステップ4
55以降で、衣服の着せ換えを行ない、表示装置140
にその結果を表示する。
Using this strain field data, step 4
After 55, the clothes are changed and the display device 140
To display the result.

【0092】すなわち、領域分割データの値が1である
衣類の領域については、画像905内の衣類の領域の画
素を、領域の歪み場のデータによって移動し、変形した
部分領域画像945を生成してメモリ180に記憶す
る。
That is, with respect to the clothing area whose value of the area division data is 1, the pixels of the clothing area in the image 905 are moved by the distortion field data of the area to generate the deformed partial area image 945. Stored in the memory 180.

【0093】領域分割データの値が2あるいは3あるい
は4である人物の顔や腕の領域については、原則的には
人物画像900をそのまま用いる。しかし、それだけだ
と画像900の衣服の袖の部分や首周りの一部が欠損す
る場合がある。そこで、まず、領域の画素を対応する歪
み場データに基づいて移動し、移動した画素が画像90
0の衣服の領域に来るものについてのみ、人物画像90
0の人物の顔や腕の領域と共にメモリ180に記憶す
る。ただし、画像900と画像905の間で色調が異な
る場合には、画像905の画素値をそのまま持ってくる
のではなく、例えば領域分割データの値が3である画像
900の部分の平均画素値と画像905の部分の平均画
素値が等しくなるように、色調の調整を行なう。領域分
割データの値が2と4の部分についても同様の処理を行
ない、その結果として得られる部分領域画像935をメ
モリ180に記憶する。
In principle, the person image 900 is used as it is for the area of the face or arm of the person whose value of the area division data is 2 or 3 or 4. However, if it is only that, the sleeve part of the clothes and the part around the neck may be missing. Therefore, first, the pixels in the region are moved based on the corresponding strain field data, and the moved pixels are moved to the image 90.
Only the images that come in the area of 0 clothes are 90
It is stored in the memory 180 together with the area of the face and arm of the person of 0. However, when the color tones between the image 900 and the image 905 are different, the pixel value of the image 905 is not brought as it is, but, for example, the average pixel value of the portion of the image 900 in which the value of the region division data is 3 is used. The color tone is adjusted so that the average pixel values of the image 905 are the same. The same processing is performed for the areas where the values of the area division data are 2 and 4, and the partial area image 935 obtained as a result is stored in the memory 180.

【0094】最後に、領域分割データの値が0である部
分領域画像920について、その欠損部を前記欠損修復
方法(信学会論文誌86/1 Vol.1.J69-D No.1 pp.99-97
「欠損画像の修復処理の一方式」に記載されている方
法)等で修復し、その結果である画像925をメモリ1
80に記憶する。
Finally, with respect to the partial area image 920 in which the value of the area division data is 0, the defective portion is repaired by the above-mentioned method (Shingaku Gakkai 86/1 Vol.1.J69-D No.1 pp.99). -97
The method described in “One method of restoration processing of lost image”) is performed, and the resulting image 925 is stored in the memory 1.
Store in 80.

【0095】ステップ460では、ステップ455で生
成した画像925と画像935と画像945を、ステッ
プ425で定義した優先順位に従って重畳合成する。す
なわち、画像925の上に画像935を重畳し、さらに
その合成結果の画像の上に画像945を重畳し、衣服の
着せ換え画像950を生成する。
In step 460, the image 925, the image 935, and the image 945 generated in step 455 are superposed and combined in accordance with the priority order defined in step 425. That is, the image 935 is superposed on the image 925, the image 945 is further superposed on the combined image, and the dress-up image 950 is generated.

【0096】このように、図3の処理に従って人物の画
像を入力し、販売センターで人物画像と衣服の画像を領
域分割し、領域ごとに変形を加えた変形画像を生成する
処理を行ない、これらの変形画像を家庭にある計算機装
置で優先順位に従って重畳合成を行なうことで、衣服を
購入する前に、消費者が着換えたときの様子をシミュレ
ーションによって確認することが可能になり、購入後に
衣服が似合わないといったトラブルが発生するのを防ぐ
ことができる。
As described above, the image of the person is input according to the process of FIG. 3, the image of the person and the image of the clothes are divided into regions at the sales center, and a process of generating a transformed image by transforming each region is performed. By superimposing the deformed images of the above on the computer device at home according to the priority order, it becomes possible to confirm the state when the consumer changes clothes by purchasing before purchasing the clothes, and after purchasing the clothes. It is possible to prevent troubles such as not matching.

【0097】[0097]

【発明の効果】本発明によればオンラインショッピング
等における商品紹介で、商品の購入者である客の所有す
る物の画像を用いて、例えば、客の所有する部屋と商品
のマッチングを評価する画像処理方法を提供することが
できる。さらに、この部屋の画像に、全体として不自然
とならないように任意の変形を施すことで、その室内を
歩き廻るがごとく視点を変えて、商品のマッチングの評
価を行なうことのできる画像処理方法を提供することが
でき、商品の購入後に商品と客が所有する部屋がマッチ
しないというトラブルが発生するのを未然に防ぐことが
できる。また、画像を作って送るのに比べて、歪み場の
データを用いることで、ネットワークの負荷や通信時間
を大幅に少なくすることができる。
According to the present invention, an image for evaluating matching between a room owned by a customer and a product is used by using an image of an object owned by a customer who is a purchaser of the product in product introduction in online shopping or the like. A processing method can be provided. Furthermore, by applying an arbitrary transformation to the image of this room so that it does not look unnatural as a whole, an image processing method that can evaluate the matching of products by changing the viewpoint as if walking around the room It is possible to provide the product, and it is possible to prevent a problem that the product does not match the room owned by the customer after the product is purchased. In addition, compared to creating and sending an image, using the strain field data can significantly reduce the network load and communication time.

【0098】さらに、本発明によれば、客の所有する部
屋などのように、商品の販売業者が簡単にはその3次元
モデルが得られない対象についても、異なる視点の画像
が複数枚用意できれば、それらの画像にモーフィングを
施し、生成した中間画像を遠隔地にいるオペレータのイ
ンタラクティブな操作に合わせて観察できる画像処理方
法を提供することができる。また、販売センターから商
品の形状データを送らなくても、視点を変更した時の商
品の画像を観察できるようになる。
Furthermore, according to the present invention, even for a target such as a room owned by a customer, which the seller of the product cannot easily obtain the three-dimensional model, if a plurality of images with different viewpoints can be prepared. It is possible to provide an image processing method capable of morphing these images and observing the generated intermediate images in accordance with the interactive operation of an operator at a remote place. Further, it becomes possible to observe the image of the product when the viewpoint is changed without sending the shape data of the product from the sales center.

【0099】また、さらに、衣服等を販売するオンライ
ンショッピングで、客の人物画像と衣服の画像に本発明
による変形を施し、客がその衣服を着替えた時に得られ
るであろう画像を生成することができる画像処理方法を
提供することができ、衣服を買った後で、似合わないと
いったトラブルが発生するのを防ぐことができる。
Further, in online shopping for selling clothes and the like, the image of the customer's person and the image of the clothes may be modified according to the present invention to generate an image that would be obtained when the customer changes his clothes. It is possible to provide an image processing method capable of performing the above, and prevent troubles such as incompatibility after buying clothes from occurring.

【0100】また、さらに、これらの画像処理方法を、
オンラインショッピング以外にも種々の用途に拡張する
ことができる。
Furthermore, these image processing methods are
It can be expanded to various uses other than online shopping.

【図面の簡単な説明】[Brief description of drawings]

【図1】本発明の実施例の画像処理を行なう装置の説明
図。
FIG. 1 is an explanatory diagram of an apparatus that performs image processing according to an embodiment of the present invention.

【図2】本発明の実施例の画像処理に用いるデータの説
明図。
FIG. 2 is an explanatory diagram of data used for image processing according to the embodiment of this invention.

【図3】本発明の第1の実施例の画像処理の手順を示し
たフローチャート。
FIG. 3 is a flowchart showing a procedure of image processing according to the first embodiment of this invention.

【図4】本発明の第1の実施例の画像処理の手順を視覚
的に示した説明図。
FIG. 4 is an explanatory diagram visually showing a procedure of image processing according to the first embodiment of this invention.

【図5】本発明の実施例の画像間の対応付けの手法を示
す説明図。
FIG. 5 is an explanatory diagram illustrating a method of associating images according to the embodiment of this invention.

【図6】本発明の第2の実施例の画像処理の概要を視覚
的に示した説明図。
FIG. 6 is an explanatory diagram visually showing an outline of image processing according to a second embodiment of the present invention.

【図7】本発明の第3の実施例の画像処理の手順を視覚
的に示した説明図。
FIG. 7 is an explanatory diagram visually showing a procedure of image processing according to a third embodiment of the present invention.

【図8】本発明の第4の実施例の画像処理の概要を視覚
的に示した説明図。
FIG. 8 is an explanatory diagram visually showing an outline of image processing according to a fourth embodiment of the present invention.

【図9】本発明の第5の実施例の画像処理に用いるデー
タを示した説明図。
FIG. 9 is an explanatory diagram showing data used for image processing according to a fifth embodiment of the present invention.

【図10】本発明の第5の実施例の画像処理の手順を視
覚的に示した説明図。
FIG. 10 is an explanatory diagram visually showing a procedure of image processing according to a fifth embodiment of the present invention.

【符号の説明】[Explanation of symbols]

500,510…原画像、 520,525,530,535…領域、 540,550…中間画像、 560…画像。 500, 510 ... Original image, 520, 525, 530, 535 ... Region, 540, 550 ... Intermediate image, 560 ... Image.

フロントページの続き (51)Int.Cl.6 識別記号 庁内整理番号 FI 技術表示箇所 G09G 5/36 520 G06F 15/24 101 Continuation of the front page (51) Int.Cl. 6 Identification number Office reference number FI Technical display location G09G 5/36 520 G06F 15/24 101

Claims (10)

【特許請求の範囲】[Claims] 【請求項1】画像の入力装置と、画像の記憶装置と、画
像の処理装置と、画像の表示装置と、データの通信装置
とを含む第一装置と、画像の記憶装置と、画像の処理装
置と、画像の表示装置と、データの通信装置とを含む第
二装置とからなり、 前記処理装置によって前記入力装置から入力された画像
と商品の画像を組み合わせた合成画像を生成してオンラ
インショッピングでのコミュニケーションを円滑に行な
うための情報提供方法において、 前記入力装置から入力された画像のデータを、前記第一
装置から前記第二装置へ転送するステップと、受信した
データを商品の画像であるデータと共に前記第二装置の
前記記憶装置に記憶するステップと、前記記憶装置に記
憶された画像を複数の領域に分割するステップと、分割
した各領域を、それぞれ加工した、複数の加工領域画像
を生成するステップと、前記各加工領域画像に、それぞ
れの優先順位を与えるステップと、前記第一装置の要求
があった場合に、前記加工領域画像とそれらの優先順位
のデータと商品を注文するための書類データを、前記第
一装置へ返送するステップと、返送された前記各加工領
域画像を、与えられている優先順位に従って、同じ位置
に異なる加工領域画像の画素が重なる場合には、より優
先順位の高い加工領域画像の画素が有効となるように合
成した加工画像を生成するステップと、前記生成した加
工画像と商品の注文書類を前記第一装置の表示装置に表
示するステップとを有することを特徴とする画像処理方
法。
1. A first device including an image input device, an image storage device, an image processing device, an image display device, and a data communication device, an image storage device, and an image processing device. A second device including a device, an image display device, and a data communication device, and online shopping by generating a composite image in which the image input from the input device and the image of the product are combined by the processing device In the information providing method for smoothly performing communication in, the step of transferring image data input from the input device from the first device to the second device, and the received data being an image of a product. Storing the data in the storage device of the second device together with the data, dividing the image stored in the storage device into a plurality of areas, and dividing each divided area. Generating a plurality of processed region images respectively processed, giving a priority to each of the processed region images, the processed region image and those when there is a request of the first device Of the priority order data and the document data for ordering the goods to the first device, and the returned processing area images are processed in different processing areas at the same position according to the given priority. When the pixels of the image overlap, the step of generating a processed image combined so that the pixel of the processed area image having a higher priority becomes effective, and the generated processed image and the order document of the commodity are the first device. And a step of displaying the image on the display device.
【請求項2】画像の入力装置と、画像の記憶装置と、画
像の処理装置と、画像の表示装置と、データの通信装置
とを含む第一装置と、画像の記憶装置と、画像の処理装
置と、画像の表示装置と、データの通信装置とを含む第
二装置とからなり、 前記処理装置によって前記記憶装置に記憶された複数の
画像を変形した変形領域画像と、前記変形領域画像と商
品の画像を組み合わせた合成画像を生成して、オンライ
ンショッピングでのコミュニケーションを円滑に行なう
ための情報提供方法において、 前記入力装置から入力された画像のデータを前記第一装
置の前記記憶装置に記憶するステップと、前記第一装置
から前記第二装置へ転送するステップと、 受信したデータを商品の画像であるデータと共に前記第
二装置の記憶装置に記憶するステップと、 前記記憶装置に記憶された複数の画像を複数の領域に分
割するステップと、 異なる画像間で相互に対応する領域を定義するステップ
と、 対応する領域の組毎に、選択された画像の特徴を有する
他方の画像の変形領域画像を生成するステップと、その
変形領域画像を生成するための変形データを記憶装置に
記憶するステップと、 各変形領域画像に、それぞれの優先順位を与えるステッ
プと、 前記第一装置の要求があった場合に、前記変形データと
それらの優先順位のデータと商品を注文するための書類
データを、前記第二装置から前記第一装置に返送するス
テップと、返送された各変形データによって前記第一装
置に記憶されている画像データを変形した変形領域画像
を生成し、与えられている優先順位に従って、同じ位置
に異なる変形領域画像の画素が重なる場合には、より優
先順位の高い変形領域画像の画素が有効となるように合
成した合成画像を生成するステップと、生成した合成画
像と商品の注文書類を前記第一装置の前記表示装置に表
示するステップとを有することを特徴とする画像処理方
法。
2. A first device including an image input device, an image storage device, an image processing device, an image display device, and a data communication device, an image storage device, and an image processing device. A device, an image display device, and a second device including a data communication device, and a deformation area image obtained by deforming a plurality of images stored in the storage device by the processing device, and the deformation area image. An information providing method for facilitating communication in online shopping by generating a composite image in which images of products are combined, wherein image data input from the input device is stored in the storage device of the first device. And a step of transferring the received data from the first device to the second device, and a step of storing the received data in the storage device of the second device together with data that is an image of a product. And a step of dividing the plurality of images stored in the storage device into a plurality of areas, a step of defining mutually corresponding areas between different images, and a selected image for each set of the corresponding areas. Generating a deformation area image of the other image having the characteristics of 1., storing deformation data for generating the deformation area image in a storage device, and giving a priority to each deformation area image. And, when there is a request of the first device, the step of returning the deformation data, the data of their priority order and the document data for ordering a product, from the second device to the first device, A deformed region image is generated by deforming the image data stored in the first device by each returned deformed data, and the deformed region image is generated at the same position in accordance with the given priority. When the pixels of the deformation area image overlap, the step of generating a combined image in which the pixels of the deformation area image having a higher priority become effective, and the generated combined image and the order document of the product are And a step of displaying on the display device of the device.
【請求項3】画像の入力装置と、画像の記憶装置と、画
像の処理装置と、画像の表示装置と、データの通信装置
とを含む第一装置と、画像の記憶装置と、画像の処理装
置と、画像の表示装置と、データの通信装置とを含む第
二装置とからなり、 前記処理装置によって前記記憶装置に記憶された複数の
画像の特徴の中間的な特徴を有する中間画像と商品の画
像を組み合わせた合成画像を生成して、オンラインショ
ッピングにおけるコミュニケーションを円滑に行なう為
の情報提供方法において、 前記入力装置から入力された画像を、前記第一装置から
前記第二装置へ転送するステップと、受信したデータを
商品の画像であるデータと共に前記第二装置の前記記憶
手段に記憶するステップと、前記記憶装置に記憶された
複数の画像を複数の領域に分割するステップと、異なる
画像間で相互に対応する領域を定義するステップと、対
応する領域の組毎に、前記組に属する複数の領域の画像
の特徴の中間的な特徴を有する中間領域画像を生成する
ステップと、前記各中間領域画像に、それぞれの優先順
位を与えるステップと、前記第一装置の要求があった場
合に、前記中間画像とそれらの優先順位のデータと商品
を注文するための書類データを前記第二装置から前記第
一装置へ返送するステップと、返送された各中間領域画
像を、与えられている優先順位に従って、同じ位置に異
なる中間領域画像の画素が重なる場合には、より優先順
位の高い中間領域画像の画素が有効となるように合成し
た中間画像を生成するステップと、生成した中間画像と
商品の注文書類を前記第一装置の前記表示装置に表示す
るステップとを有することを特徴とする画像処理方法。
3. A first device including an image input device, an image storage device, an image processing device, an image display device, and a data communication device, an image storage device, and an image processing device. And an image display device, and a second device including a data communication device, and an intermediate image and a product having an intermediate feature of the features of the plurality of images stored in the storage device by the processing device. Transferring an image input from the input device from the first device to the second device, in an information providing method for smoothly performing communication in online shopping by generating a combined image in which the images are combined. A step of storing the received data in the storage means of the second device together with data that is an image of a product; and a plurality of images stored in the storage device in a plurality of areas. A step of dividing, a step of defining mutually corresponding regions between different images, and an intermediate region image having an intermediate feature of the image features of a plurality of regions belonging to the set for each set of corresponding regions A step of generating, a step of giving a priority to each of the intermediate area images, and a step of ordering the intermediate image, data of those priorities and products when requested by the first device Returning the document data from the second device to the first device, each returned intermediate region image, according to the given priority, when the pixels of different intermediate region images overlap at the same position, A step of generating an intermediate image combined so that the pixels of the intermediate area image having a higher priority become effective, and the generated intermediate image and the order document of the product are displayed on the display device of the first device. And a step of displaying the image on a display.
【請求項4】請求項1において、前記生成された加工画
像に画素が欠損している欠損部が存在する場合に、欠損
部周囲の画素の値に基づいて値を定めた画素を欠損部内
に補填するステップを有する画像処理方法。
4. The pixel according to claim 1, wherein when the generated processed image has a defective portion in which a pixel is defective, a pixel whose value is determined based on the values of pixels around the defective portion is placed in the defective portion. An image processing method having a step of supplementing.
【請求項5】請求項2において、前記生成された合成画
像に画素の欠損部が存在する場合に、前記欠損部の周囲
の画素の値に基づいて値を定めた画素を前記欠損部内に
補填するステップを有する画像処理方法。
5. The pixel according to claim 2, wherein when a pixel defective portion is present in the generated composite image, a pixel whose value is determined based on the values of pixels around the defective portion is filled in the defective portion. An image processing method having a step of performing.
【請求項6】請求項3において、前記生成された中間画
像に画素の欠損部が存在する場合に、前記欠損部周囲の
画素の値に基づいて値を定めた画素を前記欠損部内に補
填するステップを有する画像処理方法。
6. The method according to claim 3, wherein when a pixel defective portion is present in the generated intermediate image, a pixel whose value is determined based on the values of pixels around the defective portion is filled in the defective portion. An image processing method having steps.
【請求項7】請求項2において、対応する領域の組毎
に、前記組に属する画像の中で任意に選択された画像の
特徴を有する他画像の加工領域画像を生成するステップ
で、前記組に属する複数の領域の画像の各画素を、変形
画像の各画素と対応付け、変形画像の各画素の値を、対
応する複数の画素の値を基にして求めた値とする画像処
理方法。
7. The method according to claim 2, wherein, for each group of corresponding areas, in the step of generating a processed area image of another image having the characteristics of an image arbitrarily selected from the images belonging to the group, An image processing method in which each pixel of an image of a plurality of regions belonging to is associated with each pixel of a modified image, and the value of each pixel of the modified image is a value obtained based on the values of the corresponding plurality of pixels.
【請求項8】請求項3において、対応する領域の組毎
に、前記組に属する複数の領域の画像の特徴の中間的な
特徴を有する中間領域画像を生成するステップで、当各
組に属する複数の領域の画像の各画素を、中間領域画像
の各画素と対応付け、中間領域画像の各画素の値を、対
応する複数の画素の値を混合して求めた値とし、前記画
素と対応する前記領域の画素が一つしか存在しない場合
には、前記対応する画素の値とする画像処理方法。
8. The method according to claim 3, wherein for each set of corresponding regions, an intermediate region image having an intermediate feature of the features of images of a plurality of regions belonging to the set is generated, and the intermediate region image belongs to each set. Each pixel of the images of the plurality of regions is associated with each pixel of the intermediate region image, and the value of each pixel of the intermediate region image is set as a value obtained by mixing the values of the corresponding plurality of pixels, and the pixel is associated with the pixel. When there is only one pixel in the area, the image processing method is set to the value of the corresponding pixel.
【請求項9】画像の入力装置と、画像の記憶装置と、画
像の処理装置と、画像の表示装置と、データの通信装置
を備えた第一装置と、コンピュータグラフィックスのデ
ータと、その他の複数の画像を記憶する記憶装置と、画
像を処理しコンピュータグラフィックスを動作させる処
理装置と、画像の表示装置と、データの通信装置を備え
た第二装置とからなり、前記処理装置によって前記記憶
装置に記憶された複数の画像の中間的な特徴を有する中
間画像と、商品をコンピュータグラフィックスによって
表現したコンピュータグラフィックス画像を、合成した
合成画像を生成してオンラインショッピングにおけるコ
ミュニケーションを円滑に行なうための情報提供方法に
おいて、前記入力装置から入力された画像を、前記第一
装置から前記第二装置へ転送するステップと、受信した
データを商品の前記コンピュータグラフィックスのデー
タと共に前記第二装置の前記記憶手段に記憶するステッ
プと、前記記憶装置に記憶された複数の画像を前記画像
に映っている複数の物体に対応する複数の領域に分割す
るステップと、各領域の対応する物体の画像に対して、
それぞれ既知の形状モデルを、当該物体の画像の形状と
一致するように設定するステップと、複数の画像におい
て前記設定した形状モデルの上にコンピュータグラフィ
ックスの形状モデルを設定するステップと、異なる画像
間で相互に対応する領域を定義するステップと、対応す
る領域の組毎に、前記組に属する複数の領域の画像の中
間的な特徴を有する中間領域画像を生成するステップ
と、前記コンピュータグラフィックスの形状モデルの中
間的な特徴を有する中間形状モデルを生成するステップ
と、前記中間形状モデルから中間コンピュータグラフィ
ックス画像を生成するステップと、前記各中間領域画像
と中間コンピュータグラフィックス画像に、それぞれの
優先順位を与えるステップと、前記第一装置の要求があ
った場合に、前記中間領域画像と中間コンピュータグラ
フィックス画像とそれらの優先順位のデータと商品を注
文するための書類データを前記第二装置から前記第一装
置へ返送するステップと、返送された中間領域画像と中
間コンピュータグラフィックス画像を、与えられている
優先順位に従って、同じ位置に異なる中間領域画像ある
いは中間コンピュータグラフィックス画像の画素が重な
る場合には、より優先順位の高い中間領域画像あるいは
中間コンピュータグラフィックス画像の画素が有効とな
るように合成した中間画像を生成するステップと、前記
生成した中間画像と商品の注文書類を前記第一装置の表
示装置に表示するステップとを有することを特徴とする
画像処理方法。
9. An image input device, an image storage device, an image processing device, an image display device, a first device equipped with a data communication device, computer graphics data, and others. The storage device stores a plurality of images, a processing device that processes the images to operate computer graphics, an image display device, and a second device that includes a data communication device. To facilitate communication in online shopping by generating a synthetic image by synthesizing an intermediate image having intermediate characteristics of a plurality of images stored in the device and a computer graphics image representing a product by computer graphics In the information providing method, the image input from the input device is transferred from the first device to the second device. Storing the received data together with the computer graphics data of the product in the storage means of the second device, and displaying a plurality of images stored in the storage device on the image. The step of dividing into a plurality of areas corresponding to the plurality of objects present, and the image of the corresponding object in each area,
Setting a known shape model so as to match the shape of the image of the object; setting a shape model of computer graphics on the set shape model in a plurality of images; Defining mutually corresponding regions, generating an intermediate region image having intermediate characteristics of images of a plurality of regions belonging to the set, for each set of corresponding regions; Generating an intermediate shape model having intermediate characteristics of the shape model, generating an intermediate computer graphics image from the intermediate shape model, and giving priority to each of the intermediate area image and the intermediate computer graphics image. If there is a step of giving a rank and the request of the first device, A step of returning the area image, the intermediate computer graphics image, the priority data thereof, and the document data for ordering the goods from the second device to the first device; the returned intermediate area image and the intermediate computer graphic If the pixels of different intermediate area images or intermediate computer graphics images overlap at the same position according to the given priority, the pixels of the intermediate area image or intermediate computer graphics image with higher priority are An image processing method, comprising: a step of generating an intermediate image that is combined so as to be valid; and a step of displaying the generated intermediate image and an order document for a product on a display device of the first device.
【請求項10】画像の入力装置と、画像の記憶装置と、
画像の処理装置と、画像の表示装置と、データの通信装
置とを含む第一装置と、画像の記憶装置と、画像の処理
装置と、画像の表示装置と、データの通信装置とを含む
第二装置とからなり、 前記処理装置によって前記入力装置から入力された画像
を加工した加工画像を生成する方法において、 前記入力装置から入力された画像のデータを、前記第一
装置から前記第二装置へ転送するステップと、受信した
データを商品の画像であるデータと共に前記第二装置の
前記記憶装置に記憶するステップと、前記記憶装置に記
憶された画像を複数の領域に分割するステップと、分割
した各領域を、それぞれ加工した、複数の加工領域画像
を生成するステップと、前記各加工領域画像に、それぞ
れの優先順位を与えるステップと、前記第一装置の要求
があった場合に、前記加工領域画像とそれらの優先順位
のデータを、前記第一装置へ返送するステップと、返送
された各加工領域画像を、与えられている優先順位に従
って、同じ位置に異なる加工領域画像の画素が重なる場
合には、より優先順位の高い加工領域画像の画素が有効
となるように合成した加工画像を生成するステップと、
生成した加工画像を前記第一装置の前記表示装置に表示
するステップとを有することを特徴とする画像処理方
法。
10. An image input device, an image storage device,
A first device including an image processing device, an image display device, and a data communication device, an image storage device, an image processing device, an image display device, and a data communication device. In the method of generating a processed image by processing the image input from the input device by the processing device, the image data input from the input device is converted from the first device to the second device. Transferring the received data to the storage device of the second device together with data that is an image of a product, dividing the image stored in the storage device into a plurality of areas, Each of the processed areas is processed to generate a plurality of processed area images, each processed area image is given a respective priority, and the request of the first device is made. In the case where the processing area images and their priority data are returned to the first device, each processing area image returned is processed differently at the same position according to the given priority. When the pixels of the area image overlap, a step of generating a processed image combined so that the pixels of the processed area image with higher priority become effective,
And a step of displaying the generated processed image on the display device of the first device.
JP6576596A 1996-03-22 1996-03-22 Picture processing method Pending JPH09259252A (en)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
JP6576596A JPH09259252A (en) 1996-03-22 1996-03-22 Picture processing method

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
JP6576596A JPH09259252A (en) 1996-03-22 1996-03-22 Picture processing method

Publications (1)

Publication Number Publication Date
JPH09259252A true JPH09259252A (en) 1997-10-03

Family

ID=13296452

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
JP6576596A Pending JPH09259252A (en) 1996-03-22 1996-03-22 Picture processing method

Country Status (1)

Country Link
JP (1) JPH09259252A (en)

Cited By (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2002245349A (en) * 2001-02-20 2002-08-30 Ando Electric Co Ltd Method and device for providing commodity information
US7263499B2 (en) 2001-01-24 2007-08-28 Sony Computer Entertainment Inc. Electronic commerce system in which commodities are displayed in combination with background images
WO2024009721A1 (en) * 2022-07-08 2024-01-11 株式会社Nttデータ Image processing device, and image processing method

Cited By (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US7263499B2 (en) 2001-01-24 2007-08-28 Sony Computer Entertainment Inc. Electronic commerce system in which commodities are displayed in combination with background images
JP2002245349A (en) * 2001-02-20 2002-08-30 Ando Electric Co Ltd Method and device for providing commodity information
WO2024009721A1 (en) * 2022-07-08 2024-01-11 株式会社Nttデータ Image processing device, and image processing method

Similar Documents

Publication Publication Date Title
US9607419B2 (en) Method of fitting virtual item using human body model and system for providing fitting service of virtual item
US8982122B2 (en) Real time concurrent design of shape, texture, and motion for 3D character animation
KR101707707B1 (en) Method for fiiting virtual items using human body model and system for providing fitting service of virtual items
US7138999B2 (en) Refinement of a triangular mesh representing a three-dimensional object
JP3104638B2 (en) 3D image creation device
JP3876142B2 (en) Image display system
JP2002269580A (en) Animation creating system
JP2004341642A (en) Image compositing and display method, image compositing and display program, and recording medium with the image compositing and display program recorded
JPH06118349A (en) Spectacles fitting simulation device
JPH10240908A (en) Video composing method
JPH0950540A (en) Method for generating picture
JPH09259252A (en) Picture processing method
JP2001291116A (en) Device and method for generating three-dimensional image and program providing medium
JP3850080B2 (en) Image generation and display device
KR100822948B1 (en) Improved in-between animation image generation system using vector graphic
JP3309841B2 (en) Synthetic moving image generating apparatus and synthetic moving image generating method
US6633291B1 (en) Method and apparatus for displaying an image
CN112991003A (en) Private customization method and system
JP2002109307A (en) Simulation system and method, and computer-readable recording medium
JP2003295132A (en) Automatic spectacle selecting system by 3d image
JP2001319108A (en) Recreation, shopping, and business model
JP7459199B1 (en) Image Processing System
JP2001273423A (en) Online shopping system and method, and recording medium
JPH0935082A (en) Image processing method and image processor
WO2024009721A1 (en) Image processing device, and image processing method