JPH09231227A - Information retrieval device and method therefor - Google Patents

Information retrieval device and method therefor

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JPH09231227A
JPH09231227A JP8032489A JP3248996A JPH09231227A JP H09231227 A JPH09231227 A JP H09231227A JP 8032489 A JP8032489 A JP 8032489A JP 3248996 A JP3248996 A JP 3248996A JP H09231227 A JPH09231227 A JP H09231227A
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Japan
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synonym
information
search
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Taizo Kotani
▲泰▼造 小谷
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Abstract

PROBLEM TO BE SOLVED: To obtain a relative document via a key word by retrieving the document which includes a synonym of the key word and a word having the same meaning attribute as the key word that are approximate to each other. SOLUTION: A CPU 1 temporarily stores the word serving as an input key word in a RAM 3 and tries to retrieve a word that is completely coincident with the key word out of a document data base. If the coincident word cannot be retrieved, the CPU 1 retrieves a synonym of the key word. That is, the input word stored in the RAM 3 is decomposed into the words of minimum units and the words which are not used for the retrieval are eliminated, so that a synonym retrieval key word is obtained. Thus the CPU 1 refers to a word associative dictionary based on the obtained key word to acquire a synonym and a meaning attribute code. Then the CPU 1 retrieves a document that includes the synonym and also has a word having the same meaning attribute acquired from a meaning attribute system dictionary as the key word in a range of the prescribed length including the said synonym out of the document data base of a hard disk storage 7.

Description

【発明の詳細な説明】Detailed Description of the Invention

【0001】[0001]

【発明の属する技術分野】本発明は、蓄積された文書デ
ータベースから意味的にデータを検索する情報検索装置
およびその情報検索方法に関する。
BACKGROUND OF THE INVENTION 1. Field of the Invention The present invention relates to an information retrieval apparatus and an information retrieval method for semantically retrieving data from a stored document database.

【0002】[0002]

【従来の技術】従来、パーソナルコンピュータなどの情
報処理装置に文書データを蓄積しておき、上記文書デー
タに記載されている語句をキーワード検索により検出す
る情報検索装置が知られている。検索の精度を上げるた
めにユーザが与える文字列の中の一部が含まれている語
句を文書中で探す情報検索装置も実用化されている。ま
た、特開平6−266770号公報のようにユーザが与
える文字列を同義語に変換し、同義語での検索を行っ
て、文書中の同義語を検出する情報検索装置も提案され
ている。
2. Description of the Related Art Conventionally, there has been known an information search apparatus which stores document data in an information processing apparatus such as a personal computer and detects a word or phrase described in the document data by a keyword search. In order to improve the accuracy of search, an information search device that searches for a word or phrase in a document that includes a part of a character string given by the user has also been put into practical use. Further, there is also proposed an information search device, such as Japanese Patent Laid-Open No. 6-266770, which converts a character string given by a user into a synonym and searches for a synonym to detect a synonym in a document.

【0003】[0003]

【発明が解決しようとする課題】しかしながら、上述の
情報検索装置を使用した検索ではユーザが与えた文字列
についての完全一致、一部一致、および同義語だけで
は、検索の精度が悪く、ユーザからは、さらに、検索精
度を向上させて欲しいとの要望が強まってきている。た
とえば、同義語検索を行って、該当の文書、あるいは
文、段落等を検索し、500点の検索結果が得られる
と、ユーザはその500点の内容を表示画面上で確認し
なければならない。このための操作はユーザにとって非
常に煩雑なものとなる。
However, in the search using the above-described information search device, the accuracy of the search is poor only by the exact match, the partial match, and the synonyms of the character string given by the user, and the search accuracy is poor. , There is a growing demand for improved search accuracy. For example, when a synonym search is performed to search for the corresponding document, sentence, paragraph, etc., and a search result of 500 points is obtained, the user must confirm the content of the 500 points on the display screen. The operation for this is very complicated for the user.

【0004】そこで、本発明の目的は、上述の点に鑑み
て、これまでにはない検索手法を使用して検索精度を向
上させる情報検索装置およびその情報検索方法を提供す
ることにある。
Therefore, in view of the above points, an object of the present invention is to provide an information search apparatus and an information search method therefor, which improve the search accuracy by using a search method that has never been available.

【0005】[0005]

【課題を解決するための手段】このような目的を達成す
るために、請求項1の発明は、複数の文書を有する文書
データベースを搭載し、与えられたキーワードに関連す
る文字列を有する文書を検索する情報検索装置におい
て、単語およびその同義語を記載した単語連想辞書と、
単語とその意味属性を記載した意味属性体系辞書と、前
記キーワードについての同義語を前記単語連想辞書から
取得する手段と、前記キーワードについての意味属性を
前記意味属性体系辞書から取得する手段と、当該取得し
た同義語を有し、かつ、該同義語を含む所定長さの範囲
内に当該取得した意味属性が同一となる単語が存在する
文書を前記文書データベース中で検索する手段とを具え
たことを特徴とする。
In order to achieve such an object, the invention of claim 1 is equipped with a document database having a plurality of documents, and a document having a character string related to a given keyword is provided. In an information search device for searching, a word association dictionary in which a word and its synonyms are described,
A semantic attribute system dictionary describing words and their semantic attributes; a means for obtaining synonyms for the keywords from the word association dictionary; a means for obtaining semantic attributes for the keywords from the semantic attribute system dictionary; And a means for searching the document database for a document having the acquired synonym and having a word having the same acquired semantic attribute within a predetermined length range including the synonym. Is characterized by.

【0006】請求項2の発明は、請求項1に記載の情報
検索装置において、前記キーワードは複数の単語で構成
され、当該キーワードから予め定めた単語を不要な単語
として除去する手段をさらに具えたことを特徴とする。
According to a second aspect of the present invention, in the information retrieval apparatus according to the first aspect, the keyword is composed of a plurality of words, and further comprises means for removing a predetermined word from the keyword as an unnecessary word. It is characterized by

【0007】請求項3の発明は、請求項1に記載の情報
検索装置において、前記所定長さの範囲は所定数以上の
文字列で構成され、意味的に1つの単語を構成する単語
列であり、前記検索する手段は、当該単語列の最後尾に
位置する単語の意味属性を前記意味属性体系辞書から取
得して、前記キーワードの意味属性と比較し、一致の有
無を判定することを特徴とする。
According to a third aspect of the present invention, in the information retrieval apparatus according to the first aspect, the range of the predetermined length is composed of a character string of a predetermined number or more, and is a word string that semantically constitutes one word. Yes, the searching means acquires the semantic attribute of the word located at the end of the word string from the semantic attribute system dictionary, compares it with the semantic attribute of the keyword, and determines whether there is a match. And

【0008】請求項4の発明は、請求項1に記載の情報
検索装置において、前記検索する手段は、検索の過程に
おいて、前記同義語のみを含む同義語関連文書を前記文
書データベース上で検索することを特徴とする。
According to a fourth aspect of the present invention, in the information retrieving apparatus according to the first aspect, the retrieving means retrieves a synonym-related document containing only the synonym in the document database in the process of retrieval. It is characterized by

【0009】請求項5の発明は、請求項1に記載の検索
で得られた文書および請求項4に記載の検索で得られた
同義語関連文書を報知するための情報を表示する手段を
さらに具えたことを特徴とする。
The invention of claim 5 further comprises means for displaying information for notifying the document obtained by the search of claim 1 and the synonym-related document obtained by the search of claim 4. It is characterized by having

【0010】請求項6の発明は、請求項5に記載の情報
検索装置において、前記表示する手段は請求項1に記載
の検索で得られた文書および請求項4に記載の検索で得
られた同義語関連文書を報知するための情報を区別して
表示することを特徴とする。
According to a sixth aspect of the present invention, in the information retrieval apparatus according to the fifth aspect, the displaying means is obtained by the document obtained by the retrieval according to the first aspect and the retrieval according to the fourth aspect. It is characterized in that information for notifying synonym-related documents is displayed separately.

【0011】請求項7の発明は、請求項5に記載の情報
検索装置において、請求項1に記載の検索で得られた文
書および請求項4に記載の検索で得られた同義語関連文
書を報知するための情報は当該文書および同義語関連文
書の一部であることを特徴とする。
According to a seventh aspect of the present invention, in the information retrieval apparatus according to the fifth aspect, the document obtained by the retrieval according to the first aspect and the synonym-related document obtained by the retrieval according to the fourth aspect are obtained. The information for notifying is characterized by being a part of the document and the synonym-related document.

【0012】請求項8の発明は、複数の文書を有する文
書データベースを搭載し、与えられたキーワードに関連
する文字列を有する文書を検索する情報検索装置の情報
検索方法において、単語およびその同義語を記載した単
語連想辞書と、単語とその意味属性を記載した意味属性
体系辞書とを予め前記情報検索装置に搭載しておき、当
該情報検索装置は、前記キーワードについての同義語を
前記単語連想辞書から取得し、前記キーワードについて
の意味属性を前記意味属性体系辞書から取得し、当該取
得した同義語を有し、かつ、該同義語を含む所定長さの
範囲内に当該取得した意味属性が同一となる単語が存在
する文書を前記文書データベース中で検索することを特
徴とする。
According to an eighth aspect of the present invention, there is provided an information search method for an information search apparatus which is equipped with a document database having a plurality of documents and searches for a document having a character string associated with a given keyword. And a semantic attribute system dictionary in which words and their semantic attributes are described are installed in advance in the information search device, and the information search device is configured to generate synonyms for the keywords in the word association dictionary. Obtained from the semantic attribute system dictionary, the obtained semantic attribute has the same synonym, and the obtained semantic attribute is the same within a predetermined length range including the synonym. It is characterized in that a document in which the word is present is searched in the document database.

【0013】請求項9の発明は、請求項8に記載の情報
検索装置の情報検索方法において、前記キーワードと一
致する単語を含む文書を前記文書データベース中で検索
し、該当する文書がないときに請求項8に記載の検索に
移行することを特徴とする。
According to a ninth aspect of the invention, in the information retrieving method of the information retrieving apparatus according to the eighth aspect, a document including a word matching the keyword is searched in the document database, and when there is no corresponding document. The present invention is characterized in that the search is performed according to claim 8.

【0014】請求項10の発明は、請求項8に記載の情
報検索装置の情報検索方法において、検索結果として得
られる文書の前記同義語が含まれる文を表示画面に表示
し、当該同義語および意味属性が同一となる単語を識別
可能に表示することを特徴とする。
According to the invention of claim 10, in the information search method of the information search device according to claim 8, a sentence including the synonym of a document obtained as a search result is displayed on a display screen, and the synonym and The feature is that words having the same semantic attribute are displayed in a distinguishable manner.

【0015】[0015]

【発明の実施の形態】以下、図面を参照して本発明の実
施例を詳細に説明する。図1は本発明を適用した情報検
索装置のシステム構成の一例を示す。情報検索装置には
パーソナルコンピュータやワークステーション等の情報
処理装置を使用することができる。図1において、情報
検索装置はCPU1、ROM2、RAM3、入力インタ
フェース4、ハードディスク記憶装置7、フロッピーデ
ィスクドライブおよび出力インタフェース9を有する。
CPU1はROM2やハードディスク記憶装置7に格納
されたシステムプログラムによりシステム処理、たとえ
ば、メモリや記憶装置に対する情報の読み書き、後述の
表示装置11に情報を表示するための文字コード−イメ
ージ変換(文字発生とも呼ばれる)や表示制御、プリン
タ10の制御、キーボード5、マウス6からの入力情報
の受け付けを行う。ROM2には上記システム処理を実
行するためのシステムプログラムおよび関連情報が格納
されている。
BEST MODE FOR CARRYING OUT THE INVENTION Embodiments of the present invention will be described in detail below with reference to the drawings. FIG. 1 shows an example of a system configuration of an information search device to which the present invention is applied. An information processing device such as a personal computer or a workstation can be used as the information retrieval device. In FIG. 1, the information retrieval apparatus has a CPU 1, a ROM 2, a RAM 3, an input interface 4, a hard disk storage device 7, a floppy disk drive and an output interface 9.
The CPU 1 performs system processing by a system program stored in the ROM 2 or the hard disk storage device 7, for example, reading / writing of information from / in a memory or storage device, character code-image conversion (displaying information on a display device 11 described later). Called), display control, control of the printer 10, and reception of input information from the keyboard 5 and the mouse 6. The ROM 2 stores a system program for executing the above system processing and related information.

【0016】RAM3はCPU1の情報処理に使用する
情報や情報処理結果を一時格納する。本発明に関わる情
報としてはハードディスク記憶装置7の文書データベー
スから取得した文書情報を一時格納する。入力インタフ
ェース4はキーボード5およびマウスのような座標入力
装置(以下、マウスと称する)6からの入力情報をCP
U1に転送する。
The RAM 3 temporarily stores information used by the CPU 1 for information processing and information processing results. As information related to the present invention, the document information acquired from the document database of the hard disk storage device 7 is temporarily stored. The input interface 4 CP receives input information from a keyboard 5 and a coordinate input device (hereinafter, referred to as a mouse) 6 such as a mouse.
Transfer to U1.

【0017】キーボード5は主に文字入力に使用され
る。マウス6は表示画面上の位置の指定に使用される。
ハードディスク記憶装置7にはシステムプログラムの
他、本発明に関わる情報検索プログラムおよび検索対象
の文書データベース、情報検索に使用する単語連想辞書
および意味属性体系辞書が格納されている。単語連想辞
書および意味属性体系辞書は本発明に関わるので、後で
詳細に説明する。本実施例の文書データベースは複数の
文書で構成され、この文書は、少なくとも文書名(ファ
イル名)、文字コード形態の文書データを有する。
The keyboard 5 is mainly used for character input. The mouse 6 is used to specify a position on the display screen.
In addition to the system program, the hard disk storage device 7 stores an information search program according to the present invention, a document database to be searched, a word association dictionary used for information search, and a semantic attribute system dictionary. The word association dictionary and the semantic attribute system dictionary are related to the present invention, and will be described in detail later. The document database of this embodiment is composed of a plurality of documents, and this document has at least a document name (file name) and document data in the form of character code.

【0018】フロッピーディスクドライブ8はフロッピ
ーディスクを受け付け、このフロッピーディスクに対し
て情報の読み書きを行う。フロッピーディスクは他で作
成された文書を上記文書データベースに登録するために
使用される。出力インタフェース9は表示または印刷す
べき情報、制御情報をプリンタ10、表示装置11に転
送する。
The floppy disk drive 8 receives a floppy disk and reads / writes information from / to this floppy disk. Floppy disks are used to register documents created elsewhere in the document database. The output interface 9 transfers information to be displayed or printed and control information to the printer 10 and the display device 11.

【0019】このようなシステム構成において、本実施
例は文書データベースに対して同義語検索を施し、該当
する検索結果が複数得られたときには、同義語が含まれ
る文を調べる。キーワードの持つ意味属性と同じ意味属
性を有する単語がその文に含まれているときにはその文
を重み付けの高い検索結果として取り扱うことに特徴が
ある。
In this system configuration, in this embodiment, a synonym search is performed on the document database, and when a plurality of relevant search results are obtained, the sentence containing the synonym is examined. When a sentence has a word having the same semantic attribute as that of a keyword, the sentence is treated as a search result with a high weight.

【0020】このための詳細な説明を以下、行う。上述
の情報検索に使用する単語連想辞書の内容の一部を図2
に示し、意味属性体系辞書の内容の一部を図3に示す。
単語連想辞書は、複数のレコードからなり、1レコード
は1文字漢字、単語、句等の文字列(以下、単語と総称
する)51、その単語に割り当てた識別コード、同義語
(類似語を含む)53およびその単語に関連する意味属
性を示す識別コード(意味属性コードと称する)を有す
る。必要に応じて他の情報たとえば、名詞、形容詞等を
示す文法情報、単語の読み(表記)を付加することもで
きる。
A detailed description for this will be given below. FIG. 2 shows a part of the contents of the word association dictionary used for the above information retrieval.
FIG. 3 shows a part of the contents of the semantic attribute system dictionary.
The word association dictionary is composed of a plurality of records, and one record is a character string of one character kanji, word, phrase, etc. (hereinafter collectively referred to as word) 51, an identification code assigned to the word, a synonym (including similar words). ) 53 and an identification code (referred to as a semantic attribute code) indicating a semantic attribute associated with the word. If necessary, other information, for example, grammatical information indicating a noun, an adjective, etc., or a word reading (notation) can be added.

【0021】意味属性体系辞書も複数レコードから構成
され、1レコードが単語、その単語が持つ意味属性を示
す識別コード(意味属性コード)、その意味属性を示す
単語の文字列を有する。意味属性体系辞書に記載される
上記単語(1文字漢字を含む)としては1つ以上の単語
列の中に含まれ、最後尾に位置する単語として頻繁に使
用される単語が予め用意される。図3に示されている漢
字「者」は同行者、管理者等の単語列の最後尾に使用さ
れる単語である。この単語に対して人物、組織という意
味属性が与えられ、この意味属性に対して1001の識
別コードが与えられていることを図3は示している。
The meaning attribute system dictionary is also composed of a plurality of records, and one record has a word, an identification code (meaning attribute code) indicating the meaning attribute of the word, and a character string of the word indicating the meaning attribute. The words (including one-character kanji) described in the semantic attribute system dictionary are included in one or more word strings, and words frequently used as the last word are prepared in advance. The Chinese character “person” shown in FIG. 3 is a word used at the end of a word string of a companion, an administrator, or the like. FIG. 3 shows that the meaning attributes of person and organization are given to this word, and the identification code of 1001 is given to this meaning attribute.

【0022】このような、単語連想辞書、意味属性体系
辞書を使用する情報検索処理を図4および図5を参照し
て説明する。図4はハードディスク記憶装置7に格納さ
れた情報検索処理プログラムの処理内容を機能的に示
す。図5は図4の処理内の詳細処理を示す。キーボード
5から検索の実行を指示すると、図4の情報検索プログ
ラムが起動され、CPU1において情報検索処理が開始
される。情報検索の一例として、「夏の甲子園」という
単語の文字列が与えられ、この単語に関連する単語が記
載された文書の該当する文を検索する例を説明する。
Information retrieval processing using such a word association dictionary and a semantic attribute system dictionary will be described with reference to FIGS. 4 and 5. FIG. 4 functionally shows the processing contents of the information retrieval processing program stored in the hard disk storage device 7. FIG. 5 shows detailed processing in the processing of FIG. When the execution of the search is instructed from the keyboard 5, the information search program shown in FIG. 4 is activated and the CPU 1 starts the information search process. As an example of the information search, an example will be described in which a character string of the word "Natsuko Koshien" is given and the corresponding sentence of the document in which the word related to this word is described is searched.

【0023】ユーザがキーボード5からキーワードとし
て、「夏の甲子園」を入力するとCPU1は入力された
単語、すなわち、「夏の甲子園」を受け付け、RAM3
に一時記憶する(ステップS10)。
When the user inputs "summer koshien" as a keyword from the keyboard 5, the CPU 1 accepts the input word, that is, "summer koshien", and the RAM 3
(Step S10).

【0024】次にCPU1はこのキーワードと完全一致
する単語を文書データベース上で検索する。この処理は
従来と同様の検索処理であるので、詳細な説明を要しな
いであろう。該当する単語が見つかった場合には、その
単語を含む文または文書、あるいは文書名等が表示され
る(ステップS20→S30→S35)。
Next, the CPU 1 searches the document database for a word that exactly matches this keyword. Since this processing is similar to the conventional search processing, detailed description will not be required. When the corresponding word is found, the sentence or document containing the word, the document name, or the like is displayed (steps S20 → S30 → S35).

【0025】一方、完全一致の単語が検出されない場合
には、CPU1は同義語検索に移行する。RAM3の入
力単語「夏の甲子園」を最小単位の単語「夏の」、「甲
子園」に分解し、検索に使用しない単語を除去する(ス
テップS40)。この基準はたとえば、上記単語連想辞
書に記載されていない単語や単語連想辞書に同義語が記
載されていない予め定められた単語を不要単語すること
ができる。また、単語には通常、使用しない文字、たと
えば、?、@等の文字をも除去するとよい。
On the other hand, if no perfectly matched word is detected, the CPU 1 shifts to a synonym search. The input word "Natsuno Koshien" in the RAM 3 is decomposed into the minimum unit words "Natsuno" and "Koshien", and words not used for the search are removed (step S40). This criterion can be, for example, a word not described in the word association dictionary or a predetermined word having no synonym described in the word association dictionary as an unnecessary word. Also, words that you normally don't use, such as? It is good to remove characters such as, @.

【0026】本例の場合、「夏の」が除かれ、同義語検
索用のキーワードとして、「甲子園」が得られる。な
お、単語の分解のために手法は構文解析の名でよく知ら
れているので詳細な説明を要しないであろう。一番簡単
な手法としては単語連想辞書に記載されている単語単位
で文字列を区切ることができる。CPU1は得られたキ
ーワード「甲子園」に基づき単語連想辞書を参照して同
義語「高校野球」および意味属性コード「2004」を
取得する(ステップS50、図2参照)。
In the case of this example, "Natsuno" is excluded and "Koshien" is obtained as a keyword for synonym search. Note that the method for word decomposition is well known in the name of syntax analysis, and thus detailed description will not be required. The simplest method is to divide a character string into words that are listed in a word association dictionary. The CPU 1 refers to the word association dictionary based on the obtained keyword "Koshien" to acquire the synonym "high school baseball" and the meaning attribute code "2004" (step S50, see FIG. 2).

【0027】次にCPU1は取得した同義語が記載され
た文書を探すべくハードディスク記憶装置7の文書デー
タベースを検索する(ステップS60)。該当する文書
が見つかった場合には(ステップS70のYES判
定)、ユーザから与えられたキーワード(甲子園)と同
義語(高校野球)との間の関連の度合いについて重みづ
け、すなわち、関連度の度合いを計算する(ステップS
80)。このための詳細手順を図5に示す。
Next, the CPU 1 searches the document database of the hard disk storage device 7 to search for the document in which the acquired synonyms are described (step S60). When the corresponding document is found (YES determination in step S70), the degree of association between the keyword (Koshien) given by the user and the synonym (high school baseball) is weighted, that is, the degree of association. Is calculated (step S
80). The detailed procedure for this is shown in FIG.

【0028】図5において、CPU1は検索の結果、得
られた文書の中から、同義語が含まれる文を抽出する。
簡単な方法は同義語の前後の「。」や空白文字等の文の
区切れを表す文字コードを検出し、この文字コードで挟
まれた文字列を文として取り出す(ステップS10
0)。取り出した文を単語に分解、より具体的には予め
定めた不要な単語を除いて、4文字以上の文字列で構成
される単語(句等を含む)に文を分解する(ステップS
110)。そして、同義語が含まれる単語(の中の最小
単位長さの単語で、かつ最後尾に位置する単語を取り出
す。たとえば、取り出された文が「今年の全国高校野球
選手大会は....」とすると、4文字以上の単語(所
定数以上の文字列で構成され、意味的に1つの単語を構
成する単語列)として「全国高校野球大会」の文字列が
取り出される。次に最後尾の、最小単位長さの単語とし
て、「大会」取り出される。
In FIG. 5, the CPU 1 extracts sentences including synonyms from the documents obtained as a result of the search.
A simple method is to detect a character code such as "." Before and after a synonym, a space character, etc., which represents a break in a sentence, and take out a character string sandwiched by this character code as a sentence (step S10).
0). The extracted sentence is decomposed into words, and more specifically, the sentence is decomposed into words (including phrases etc.) composed of a character string of four characters or more, excluding predetermined unnecessary words.
110). Then, the word (which has the minimum unit length among the words including the synonyms and is located at the end is extracted. For example, the extracted sentence is "This year's National High School Baseball Players Competition ... ", The character string of" National High School Baseball Tournament "is extracted as a word of four characters or more (a word string composed of a predetermined number or more of character strings and semantically forming one word). "Convention" is taken out as the minimum unit length word of.

【0029】この単語「大会」についてCPU1は図3
の意味属性体系辞書を参照し、意味属性コードとして
「2004」を取得する。このような処理を検索結果
(同義語が含まれる文書)全てに対して行うと、各文書
毎に意味属性コードが得られる(ステップS120→S
130)。上述したようにユーザのキーワード「甲子
園」についての意味属性コードは既に調べられ、RAM
3に格納されているので、CPU11はユーザのキーワ
ードの意味属性コード(2004)と検索結果の全文書
から導き出した複数の意味属性コードとを比較する(ス
テップS140)。一致が見られた文書が関連度の高い
文書として取り扱われ、一致がない文書は関連度の低い
文書として取り扱われる。これらの文書はRAM3上の
各対応領域に格納される(ステップS150,15
5)。
Regarding this word "meeting", the CPU 1
With reference to the semantic attribute system dictionary of “,” “2004” is acquired as the semantic attribute code. When such processing is performed on all search results (documents including synonyms), a semantic attribute code is obtained for each document (steps S120 → S).
130). As described above, the semantic attribute code of the user's keyword “Koshien” has already been checked and the RAM
3, the CPU 11 compares the meaning attribute code (2004) of the keyword of the user with a plurality of meaning attribute codes derived from all documents of the search result (step S140). Documents in which a match is found are treated as documents with high relevance, and documents without a match are treated as documents with low relevance. These documents are stored in the corresponding areas on the RAM 3 (steps S150, S15).
5).

【0030】図4に戻り、CPU1は関連度(重み)の
程度に応じて検索結果の文書の中の該当個所をRAM3
から取り出して表示する(ステップS90)。表示の一
例を図6に示す。この表示例では意味属性コードが一致
した文を最終的な検索結果として表示しており、参照と
して、すなわち、同義語を含むが、意味属性コードが一
致しなかった文を参照として表示し、関連度の程度を2
つに分けた例である。
Returning to FIG. 4, the CPU 1 locates the relevant part in the document of the search result in the RAM 3 according to the degree of the degree of association (weight).
It is taken out from the display and displayed (step S90). An example of the display is shown in FIG. In this display example, the sentence in which the semantic attribute code matches is displayed as the final search result, and as a reference, that is, a sentence that includes a synonym but the semantic attribute code does not match is displayed as a reference and the related Degree of degree 2
It is an example divided into two.

【0031】以上、説明してきたように本実施例では、
同義語検索に加えて、同義語(類似語)の近くにキーワ
ードと意味属性が一致する単語が存在する文を検出する
ようにしているので、ユーザが探そうとしている文に近
いものが得られる。
As described above, in this embodiment,
In addition to the synonym search, a sentence in which a keyword and a semantic attribute match near a synonym (similar word) is detected, so a sentence close to the sentence the user is trying to find can be obtained. .

【0032】本実施例の他に次の例を実施できる。In addition to this embodiment, the following example can be implemented.

【0033】1)本実施例では検索対象を文書に記載さ
れた文としているが、段落、文書全体等を検索対象とし
てもよい。また、文、段落、文書等の種別をキーボード
から指示してもよい。さらに、文の内容に変わり、文書
データベースに登録されたタイトル名やファイル名を検
索結果として使用してもよいし、これらの情報と、該当
文を併記して表示してもよい。換言すると請求項1に記
載の文書とは文書そのもの、文書の一部、文書のタイト
ル、ファイル名等を含む。
1) In this embodiment, the search target is a sentence described in the document, but a paragraph, the entire document, or the like may be the search target. Also, the type of sentence, paragraph, document, etc. may be designated from the keyboard. Further, instead of the content of the sentence, the title name or file name registered in the document database may be used as the search result, or these information and the relevant sentence may be displayed together. In other words, the document described in claim 1 includes the document itself, a part of the document, the document title, the file name, and the like.

【0034】2)本実施例ではキーワードの同じ意味属
性を持つ同義語近くの文書中の単語を検出するために文
書中の同義語を含む最長単語(複合語なども含まれる)
を取り出し、その最後尾の意味属性を調べている。これ
は上記最長単語の最後尾の単語が日本語の場合、意味属
性を最もよく表すと言うことに発明者が気がついたから
であるが、検索時間を犠牲にしてもさらに検索精度を上
げたいときは次のような検出方法を使用するとよい。同
義語を含む文を取り出した後、同義語を起点にして文頭
と、文末の各方向に向かって、単語を取り出す。取り出
した単語の意味属性コードを意味属性体系辞書から取り
出し、キーワードの意味属性コードと比較する。一致が
得られた場合、その文を関連度の高い文として取り扱
う。また、検索精度の程度を変化させたい場合にはキー
ワードの意味属性と同じものを持つ単語の調査範囲を同
義語を含む文に限定せず、段落、ページ、文書全体に選
択的に広げてもよい。この選択は、文、段落...とい
うように同じ意味属性コードの単語が見つかるまで調査
範囲を自動的に広げてもよいし、ユーザがキーボードか
ら手動で調査範囲を指示してもよい。
2) In the present embodiment, the longest word including a synonym in a document (including a compound word) in order to detect a word in the document near a synonym having the same semantic attribute of a keyword.
Is taken out and the semantic attribute at the end is examined. This is because the inventor noticed that when the last word of the above longest word is Japanese, it represents the semantic attribute best, but if you want to improve search accuracy even at the expense of search time, The following detection method should be used. After extracting the sentence including the synonym, the word is extracted from the synonym as a starting point toward the beginning of the sentence and each direction toward the end of the sentence. The semantic attribute code of the retrieved word is retrieved from the semantic attribute system dictionary and compared with the semantic attribute code of the keyword. When a match is obtained, the sentence is treated as a sentence with high relevance. In addition, if you want to change the degree of search accuracy, you do not have to limit the search range of words that have the same semantic attributes as keywords to sentences that include synonyms, but you can selectively expand them to paragraphs, pages, or entire documents. Good. This selection is made for sentences, paragraphs. . . As described above, the survey range may be automatically expanded until a word having the same meaning attribute code is found, or the user may manually specify the survey range from the keyboard.

【0035】3)本実施例ではキーワードと検索対象の
文の関連度を2段階に分けているが2段階以上にするこ
とができる。この場合には同義語が含まれる所定長さの
文、例えば、1ページ中に含まれる同一意味属性の単語
の個数を計数する。この数値に対応させて検索精度を多
数階に段階分けすることができる。
3) In this embodiment, the degree of association between the keyword and the sentence to be searched is divided into two levels, but it can be set in two or more levels. In this case, the number of sentences having a predetermined length including the synonyms, for example, words having the same meaning attribute included in one page is counted. The search accuracy can be divided into multiple levels according to this numerical value.

【0036】4)検索結果の表示形態としては同義語を
含む文の他、同義語を含む最長単語を図6に示すように
矩形表示したり、同義語、意味属性の一致した単語を別
の色で表示するなどキーワードに関連する単語をユーザ
に知らせることができる。また、報知の形態としては
色、矩形などの図形、書体の変更、アンダーラインの付
加、文字の大きさの変更等が考えられる。
4) As the display form of the search result, in addition to the sentence including the synonym, the longest word including the synonym is displayed in a rectangle as shown in FIG. It is possible to inform the user of words related to the keyword, such as displaying in color. Further, as the notification form, it is conceivable that a color, a figure such as a rectangle, a typeface change, an underline addition, a character size change, or the like.

【0037】5)情報検索装置の利用法としては単独で
使用してもよいし、通信回線と接続して、検索依頼の他
のコンピュータからキーワードを受け付け、検索結果を
検索依頼のコンピュータに返すことも考えられる。この
場合には情報検索装置に通信手段を備えればよい。
5) The information retrieval apparatus may be used alone or may be connected to a communication line to accept a keyword from another computer requesting retrieval and returning the retrieval result to the computer requesting retrieval. Can also be considered. In this case, the information retrieval device may be equipped with a communication means.

【0038】6)情報検索装置に搭載する文書データベ
ースの格納場所はハードディスク記憶装置に限らず光磁
気記憶装置等好適な周知の記憶手段を使用すればよい。
6) The storage location of the document database installed in the information retrieval device is not limited to the hard disk storage device, and any suitable known storage means such as a magneto-optical storage device may be used.

【0039】[0039]

【発明の効果】以上、説明したように、請求項1、8の
発明によれば、キーワードに対して同義語および意味属
性が同一の単語の双方を有し、かつ、この2つの単語が
近接している文書を検索するようにしたので、同義語の
み、あるいは意味属性のみの検索を続けて行った場合よ
りもキーワードにより関連のある文書を得ることができ
る。
As described above, according to the inventions of claims 1 and 8, both a synonym and a word having the same semantic attribute are provided for a keyword, and these two words are close to each other. Since the searched documents are searched, the related documents can be obtained by the keyword as compared with the case where the synonyms alone or the semantic attributes alone are continuously searched.

【0040】請求項2の発明によれば、単一の単語を用
意することなく、ユーザは所望の複数の単語で構成され
るキーワードを使用できる。
According to the second aspect of the invention, the user can use a keyword composed of a plurality of desired words without preparing a single word.

【0041】請求項3の発明によれば、同義語に関連
し、意味属性を最もよく表す単語を取り出すことができ
る。
According to the third aspect of the present invention, it is possible to extract the word that is most related to the synonym and represents the semantic attribute.

【0042】請求項4の発明によれば、同義語検索のみ
の検索結果をも取得することによってキーワードの絞り
込みによる検索落ちをなくす。
According to the fourth aspect of the present invention, a search result obtained only by the synonym search is also obtained, so that the omission of the search due to the narrowing down of the keyword is eliminated.

【0043】請求項5の発明によれば、文書のタイトル
名、文書そのもの、文書等の一部を表示することにより
ユーザは文書の内容や、所在を知ることができる。
According to the fifth aspect of the present invention, the user can know the content and location of the document by displaying the title of the document, the document itself, and a part of the document.

【0044】請求項6の発明では、キーワードの関連度
に応じた文書の所在をユーザが知ることができる。
According to the invention of claim 6, the user can know the location of the document according to the degree of association of the keywords.

【0045】請求項7の発明によれば、検索結果として
文書の一部を表示することによって、キーワードとの関
連の度合いユーザが確認できる。
According to the invention of claim 7, by displaying a part of the document as a search result, the degree of association with the keyword can be confirmed by the user.

【0046】請求項9の発明によれば、キーワードの一
致検索を行った後に、本発明に関わる同義語検索を実行
することにより、検索時間と、検索精度のバランスをと
ることができる。
According to the invention of claim 9, the search time and the search accuracy can be balanced by executing the synonym search related to the present invention after performing the keyword matching search.

【0047】請求項10の発明では、自動検索に使用さ
れた同義語、意味属性の単語をユーザが知ることができ
る。
According to the tenth aspect of the invention, the user can know the synonyms and the words of the semantic attribute used for the automatic search.

【図面の簡単な説明】[Brief description of drawings]

【図1】本発明を適用した情報検索装置のシステム構成
を示すブロック図である。
FIG. 1 is a block diagram showing a system configuration of an information search device to which the present invention is applied.

【図2】単語連想辞書の内容の一部を示す説明図であ
る。
FIG. 2 is an explanatory diagram showing a part of the contents of a word association dictionary.

【図3】意味属性体系辞書の内容の一部を示す説明図で
ある。
FIG. 3 is an explanatory diagram showing a part of the contents of a semantic attribute system dictionary.

【図4】情報検索に関わる処理手順を示すフローチャー
トである。
FIG. 4 is a flowchart showing a processing procedure related to information search.

【図5】情報検索に関わる処理手順を示すフローチャー
トである。
FIG. 5 is a flowchart showing a processing procedure related to information search.

【図6】検索結果の表示例を示す説明図である。FIG. 6 is an explanatory diagram showing a display example of search results.

【符号の説明】[Explanation of symbols]

1 CPU 2 ROM 3 RAM 4 入力インタフェース 5 キーボード 6 マウス 7 ハードディスク記憶装置 8 フロッピーディスクドライブ 9 出力インタフェース 10 プリンタ 11 表示装置 1 CPU 2 ROM 3 RAM 4 Input Interface 5 Keyboard 6 Mouse 7 Hard Disk Storage Device 8 Floppy Disk Drive 9 Output Interface 10 Printer 11 Display Device

Claims (10)

【特許請求の範囲】[Claims] 【請求項1】 複数の文書を有する文書データベースを
搭載し、与えられたキーワードに関連する文字列を有す
る文書を検索する情報検索装置において、 単語およびその同義語を記載した単語連想辞書と、 単語とその意味属性を記載した意味属性体系辞書と、 前記キーワードについての同義語を前記単語連想辞書か
ら取得する手段と、 前記キーワードについての意味属性を前記意味属性体系
辞書から取得する手段と、 当該取得した同義語を有し、かつ、該同義語を含む所定
長さの範囲内に当該取得した意味属性が同一となる単語
が存在する文書を前記文書データベース中で検索する手
段とを具えたことを特徴とする情報検索装置。
1. An information retrieval apparatus which is equipped with a document database having a plurality of documents and retrieves a document having a character string related to a given keyword, including a word association dictionary in which a word and its synonym are described, and a word. And a semantic attribute system dictionary describing the semantic attributes thereof, means for obtaining synonyms for the keywords from the word association dictionary, means for obtaining semantic attributes for the keywords from the meaning attribute system dictionary, And a means for searching the document database for a document that has a synonym and that has a word having the same acquired semantic attribute within a predetermined length range including the synonym. Characteristic information retrieval device.
【請求項2】 請求項1に記載の情報検索装置におい
て、前記キーワードは複数の単語で構成され、当該キー
ワードから予め定めた単語を不要な単語として除去する
手段をさらに具えたことを特徴とする情報検索装置。
2. The information search device according to claim 1, wherein the keyword is composed of a plurality of words, and further comprises means for removing a predetermined word from the keyword as an unnecessary word. Information retrieval device.
【請求項3】 請求項1に記載の情報検索装置におい
て、前記所定長さの範囲は所定数以上の文字列で構成さ
れ、意味的に1つの単語を構成する単語列であり、前記
検索する手段は、当該単語列の最後尾に位置する単語の
意味属性を前記意味属性体系辞書から取得して、前記キ
ーワードの意味属性と比較し、一致の有無を判定するこ
とを特徴とする情報検索装置。
3. The information search device according to claim 1, wherein the range of the predetermined length is a word string that is composed of a predetermined number or more of character strings and semantically constitutes one word, and the search is performed. An information retrieval device characterized in that the means acquires the semantic attribute of the word located at the end of the word string from the semantic attribute system dictionary, compares it with the semantic attribute of the keyword, and determines whether or not there is a match. .
【請求項4】 請求項1に記載の情報検索装置におい
て、前記検索する手段は、検索の過程において、前記同
義語のみを含む同義語関連文書を前記文書データベース
上で検索することを特徴とする情報検索装置。
4. The information retrieving apparatus according to claim 1, wherein the retrieving means retrieves a synonym-related document containing only the synonym in the document database in the retrieval process. Information retrieval device.
【請求項5】 請求項1に記載の検索で得られた文書お
よび請求項4に記載の検索で得られた同義語関連文書を
報知するための情報を表示する手段をさらに具えたこと
を特徴とする情報検索装置。
5. The apparatus further comprises means for displaying information for notifying the document obtained by the search according to claim 1 and the synonym-related document obtained by the search according to claim 4. Information retrieval device.
【請求項6】 請求項5に記載の情報検索装置におい
て、前記表示する手段は請求項1に記載の検索で得られ
た文書および請求項4に記載の検索で得られた同義語関
連文書を報知するための情報を区別して表示することを
特徴とする情報検索装置。
6. The information search device according to claim 5, wherein the displaying means displays the document obtained by the search according to claim 1 and the synonym-related document obtained by the search according to claim 4. An information retrieval device characterized in that information for notification is displayed separately.
【請求項7】 請求項5に記載の情報検索装置におい
て、請求項1に記載の検索で得られた文書および請求項
4に記載の検索で得られた同義語関連文書を報知するた
めの情報は当該文書および同義語関連文書の一部である
ことを特徴とする情報検索装置。
7. The information search device according to claim 5, wherein the information for notifying the document obtained by the search according to claim 1 and the synonym-related document obtained by the search according to claim 4 Is an information retrieval device characterized by being a part of the document and a synonym-related document.
【請求項8】 複数の文書を有する文書データベースを
搭載し、与えられたキーワードに関連する文字列を有す
る文書を検索する情報検索装置の情報検索方法におい
て、 単語およびその同義語を記載した単語連想辞書と、単語
とその意味属性を記載した意味属性体系辞書とを予め前
記情報検索装置に搭載しておき、当該情報検索装置は、
前記キーワードについての同義語を前記単語連想辞書か
ら取得し、 前記キーワードについての意味属性を前記意味属性体系
辞書から取得し、 当該取得した同義語を有し、かつ、該同義語を含む所定
長さの範囲内に当該取得した意味属性が同一となる単語
が存在する文書を前記文書データベース中で検索するこ
とを特徴とする情報検索装置の情報検索方法。
8. An information search method for an information search apparatus, which is equipped with a document database having a plurality of documents and searches for documents having a character string related to a given keyword, in a word association in which a word and its synonym are described. A dictionary and a semantic attribute system dictionary that describes words and their semantic attributes are installed in advance in the information retrieval device, and the information retrieval device is
A synonym for the keyword is acquired from the word association dictionary, a semantic attribute for the keyword is acquired from the semantic attribute system dictionary, the synonym is acquired, and the synonym has a predetermined length. An information retrieval method for an information retrieval apparatus, characterized in that a document in which a word having the same semantic attribute is present within the range is searched in the document database.
【請求項9】 請求項8に記載の情報検索装置の情報検
索方法において、前記キーワードと一致する単語を含む
文書を前記文書データベース中で検索し、該当する文書
がないときに請求項8に記載の検索に移行することを特
徴とする情報検索装置の情報検索方法。
9. The information search method of the information search device according to claim 8, wherein a document including a word that matches the keyword is searched in the document database, and when there is no corresponding document, the document search is performed. An information search method for an information search device, characterized in that the method shifts to the search.
【請求項10】 請求項8に記載の情報検索装置の情報
検索方法において、検索結果として得られる文書の前記
同義語が含まれる文を表示画面に表示し、当該同義語お
よび意味属性が同一となる単語を識別可能に表示するこ
とを特徴とする情報検索装置の情報検索方法。
10. The information search method for an information search device according to claim 8, wherein a sentence including the synonym of a document obtained as a search result is displayed on a display screen, and the synonym and the semantic attribute are the same. The information search method of the information search device, wherein the word is displayed in a distinguishable manner.
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