JPH09215000A - Image pickup device and image signal processing method - Google Patents
Image pickup device and image signal processing methodInfo
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Abstract
Description
【０００１】[0001]
【発明の属する技術分野】本発明は、撮像素子より入力
される画像データを、人間の色の見えの特性を考慮した
画像データに変換するための色変換処理に関するもので
ある。BACKGROUND OF THE INVENTION 1. Field of the Invention The present invention relates to a color conversion process for converting image data input from an image pickup device into image data in consideration of human color appearance characteristics.
【０００２】[0002]
【従来の技術】従来の撮像装置において、撮像条件の変
化、例えば昼光と蛍光灯といった被写体を照明する光源
の違いは、画像中の白点を信号値の白とするホワイトバ
ランス処理により補正される程度であった。すなわち被
写体を照明する光源の補正は撮像装置の光検出機の色分
解フィルタが純色であればＲ，Ｇ，Ｂ、フィルタが補色
であればＭ，Ｇ，Ｙ，Ｃのそれぞれの信号のゲインを調
整することによって行われてきた。2. Description of the Related Art In a conventional image pickup apparatus, a change in image pickup condition, for example, a difference between a daylight and a light source for illuminating a subject such as a fluorescent lamp is corrected by a white balance process in which a white point in an image is a signal value white. It was only about. That is, the correction of the light source that illuminates the subject is performed by adjusting the gains of the signals of R, G, and B when the color separation filter of the photodetector of the image pickup device is a pure color, and the gains of M, G, Y, and C when the filters are complementary colors. It has been done by adjusting.
【０００３】[0003]
【発明が解決しようとする課題】しかしながら近年のカ
ラーマネージメントシステムの影響により、ユーザの色
に対する関心の高まりから、より高いレベルの色処理が
求められているのが現状である。すなわち光源の演色
性、および人間の色知覚特性である色順応性を考慮した
色処理が求められている。しかしながら従来のホワイト
バランス処理だけでは光源の演色性、および色順応性を
考慮した色変換処理を行うことは不可能である。本発明
はこのような状況のもとでなされたものである。However, due to the influence of the color management system in recent years, a higher level of color processing is required due to the growing interest of the user in color. That is, there is a demand for color processing that takes into account the color rendering properties of the light source and the color adaptability that is a human color perception property. However, it is not possible to perform the color conversion process in consideration of the color rendering properties and the color adaptability of the light source only by the conventional white balance process. The present invention has been made under such circumstances.
【０００４】[0004]
【課題を解決するための手段】本発明は、従来の光源の
補正（ホワイトバランス処理）に加え更に、ホワイトバ
ランス処理後の信号を光源の情報に基づき、その光源に
適した演色性および色順応性を考慮した変換関数を求め
る、または選択し、その変換関数を用いて色変換処理を
行うことにより、人間の色知覚特性を充分考慮した画像
を得るものである。According to the present invention, in addition to the conventional light source correction (white balance processing), the signal after white balance processing is based on the information of the light source, and the color rendering and color adaptation suitable for the light source. By obtaining or selecting a conversion function in consideration of the sex, and performing color conversion processing using the conversion function, an image in which human color perception characteristics are sufficiently taken into consideration is obtained.
【０００５】詳しくは、本発明は、撮像装置を次の
（１），（３）〜（１０）のとおりに構成し、画像信号
処理方法を次の（２）のとおりに構成するものである。More specifically, the present invention is one in which an image pickup apparatus is constructed as in the following (1), (3) to (10), and an image signal processing method is constructed as in the following (2). .
【０００６】（１）撮像素子と、この撮像素子の出力信
号にホワイトバランス処理を行うホワイトバランス処理
手段と、このホワイトバランス処理手段の出力信号に光
源の演色性および人間の色知覚特性を考慮した変換関数
を用いて色変換処理を行う色変換処理手段とを備えた撮
像装置。(1) An image pickup device, a white balance processing means for performing white balance processing on an output signal of the image pickup device, and an output signal of the white balance processing means in consideration of a color rendering property of a light source and a human color perception characteristic. An image pickup apparatus comprising: a color conversion processing unit that performs color conversion processing using a conversion function.
【０００７】（２）画像信号にホワイトバランス処理を
行う第１のステップと、この第１のステップで処理した
画像信号に光源の演色性および人間の色知覚特性を考慮
した色変換処理を行う第２のステップとを備えた画像信
号処理方法。(2) The first step of performing white balance processing on the image signal, and the first step of performing color conversion processing on the image signal processed in this first step in consideration of the color rendering properties of the light source and human color perception characteristics. An image signal processing method comprising two steps.
【０００８】（３）色変換処理手段は、ホワイトバラン
ス係数をパラメータとする変換関数を用いて色変換処理
するものである前記（１）記載の撮像装置。(3) The image pickup apparatus according to (1), wherein the color conversion processing means performs color conversion processing using a conversion function having a white balance coefficient as a parameter.
【０００９】（４）色変換処理手段は、ＥＶ値をパラメ
ータとする変換関数を用いて色変換処理するものである
前記（１）記載の撮像装置。(4) The image pickup apparatus according to (1), wherein the color conversion processing means performs color conversion processing using a conversion function having the EV value as a parameter.
【００１０】（５）パラメータを撮像素子の出力から求
める前記（３）または（４）記載の撮像装置。(5) The image pickup apparatus according to (3) or (4), wherein the parameter is obtained from the output of the image pickup device.
【００１１】（６）パラメータを外光センサの出力から
求める前記（３）または（４）記載の撮像装置。(6) The image pickup device according to (3) or (4), wherein the parameter is obtained from the output of the external light sensor.
【００１２】（７）変換関数は、マトリクス演算による
変換関数である前記（１），（３），（４）のいずれか
に記載の撮像装置。(7) The image pickup device according to any one of (1), (3), and (4), wherein the conversion function is a conversion function by matrix calculation.
【００１３】（８）変換関数は、ルックアップテーブル
による変換関数である前記（１），（３），（４）のい
ずれかに記載の撮像装置。(8) The image pickup device according to any one of (1), (3), and (4), wherein the conversion function is a conversion function based on a lookup table.
【００１４】（９）変換関数は、あらかじめ用意された
任意の数の変換関数の中から選択される前記（１），
（３），（４）のいずれかに記載の撮像装置。(9) The conversion function is selected from the arbitrary number of conversion functions prepared in advance, (1),
The imaging device according to any one of (3) and (4).
【００１５】（１０）変換関数は、あらかじめ用意され
た１つの変換関数が光源情報を用いて得られる補正係数
により補正され求められる前記（１），（３），（４）
のいずれかに記載の撮像装置。(10) The conversion function is obtained by correcting one conversion function prepared in advance by a correction coefficient obtained by using the light source information, (1), (3), (4).
The imaging device according to any one of the above.
【００１６】[0016]
【発明の実施の形態】以下に本発明の実施の形態を“撮
像装置”の実施例により詳しく説明する。BEST MODE FOR CARRYING OUT THE INVENTION Embodiments of the present invention will be described in detail below with reference to examples of an "imaging device".
【００１７】[0017]
（実施例１）本発明に係わる実施例１を図面を参照して
説明する。図１は実施例１である“撮像装置”の概略的
構成を示すブロック図である。まずデータの流れを簡単
に説明する。図中、１１はレンズ系であり、光学的ロー
パスフィルタ１２を透して、色分解フィルタが表面に形
成されているＣＣＤ１３面に像を結ぶようになってい
る。ＣＣＤ１３とＡ／Ｄ変換器１４により被写体像はデ
ジタル信号へと変換される。本実施例においては、補色
の色分解フィルタを用いたため、ここで得られるデジタ
ル信号はＭ（マゼンタ），Ｇ（グリーン），Ｙ（イエー
ロ），Ｃ（シアン）の信号である。次にホワイトバラン
ス処理部１５においてデジタル信号中から白点が求めら
れ、この白点においてＭ，Ｇ，Ｙ，Ｃの信号値が等しく
なる様に式（１）を用いてホワイトバランス処理が施さ
れる。(First Embodiment) A first embodiment according to the present invention will be described with reference to the drawings. FIG. 1 is a block diagram showing a schematic configuration of an “imaging device” that is a first embodiment. First, the data flow will be briefly described. In the figure, reference numeral 11 denotes a lens system, which transmits an optical low-pass filter 12 and forms an image on the surface of a CCD 13 on which a color separation filter is formed. The subject image is converted into a digital signal by the CCD 13 and the A / D converter 14. In this embodiment, since complementary color separation filters are used, the digital signals obtained here are M (magenta), G (green), Y (yellow), and C (cyan) signals. Next, the white balance processing unit 15 obtains a white point from the digital signal, and white balance processing is performed using equation (1) so that the signal values of M, G, Y, and C become equal at this white point. It
【００１８】 Ｍws＝Ｍw ×Ｍs Ｇws＝Ｇw ×Ｇs Ｙws＝Ｙw ×Ｙs Ｃws＝Ｃw ×Ｃs （１） ただし、Ｍw ，Ｇw ，Ｙw ，Ｃw はホワイトバランス係
数、Ｍs ，Ｇs ，Ｙs ，Ｃs はＡ／Ｄ 変換して得られ
た被写体のデジタル信号、Ｍws，Ｇws，Ｙws，Ｃwsはホ
ワイトバランス処理後の信号である。本実施例におい
て、ホワイトバランス係数を求める方法については従来
多く用いられている方法を用いた。M ws = M w × M s G ws = G w × G s Y ws = Y w × Y s C ws = C w × C s (1) where M w , G w , Y w , C w is a white balance coefficient, M s , G s , Y s , and C s are digital signals of the subject obtained by A / D conversion, and M ws , G ws , Y ws , and C ws are signals after white balance processing. Is. In the present embodiment, a method that has been widely used in the past was used as the method for obtaining the white balance coefficient.
【００１９】ホワイトバランス処理された信号Ｍws，Ｇ
ws，Ｙws，Ｃwsとそのホワイトバランス係数Ｍw ，Ｇ
w ，Ｙw ，Ｃw は更に視覚順応処理部１６へと送られ
る。White balance processed signals M ws and G
ws , Y ws , C ws and their white balance coefficients M w , G
The w , Y w , and C w are further sent to the visual adaptation processing unit 16.
【００２０】図２に視覚順応処理部１６のブロック図を
示し、これを用いて説明する。図１中ホワイトバランス
処理部１５で求められたホワイトバランス係数Ｍw ，Ｇ
w ，Ｙw ，Ｃw は、光源情報処理部２１と送られる。光
源情報処理部２１ではこのホワイトバランス係数を基に
画像がどのような光源下で撮影されたかを判別する。本
実施例においては、Ａ光源，夕日，蛍光灯，昼光，フラ
ッシュの５つのいづれかを判別した。判別はホワイトバ
ランス係数Ｍw ，Ｇw ，Ｙw ，Ｃw それぞれの信号より
式（２）により求められる値により行われる。FIG. 2 shows a block diagram of the visual adaptation processing unit 16, which will be described. In FIG. 1, the white balance coefficients M w and G obtained by the white balance processing unit 15
w , Y w , and C w are sent to the light source information processing unit 21. The light source information processing unit 21 determines under what kind of light source the image was captured based on this white balance coefficient. In the present embodiment, it is determined which of the five light sources is the A light source, the setting sun, the fluorescent lamp, the daylight, and the flash. Determination is carried out by a value obtained by equation (2) from the white balance coefficient M w, G w, Y w , C w each signal.
【００２１】 ＷＢm ＝Ｍw ／Ｃw ＷＢg ＝Ｇw ／Ｃw ＷＢy ＝Ｙw ／Ｃw ＷＢc ＝１．０ （２） ＷＢm ，ＷＢg ，ＷＢy ，ＷＢc の値の関係、例えば式
（３）を満たせば夕日（但しＶj （ｊ＝１〜６）は夕日
のパラメータであり、Ａ光源，蛍光灯，昼光，フラッシ
ュでは値が異なる）といった様に求められる。WB m = M w / C w WB g = G w / C w WB y = Y w / C w WB c = 1.0 (2) Of the values of WB m , WB g , WB y , and WB c If the relation, for example, the formula (3) is satisfied, the sunset (however, V j (j = 1 to 6) is a parameter of the sunset, and the values differ for the A light source, the fluorescent lamp, the daylight, and the flash).
【００２２】[0022]
【数１】 [Equation 1]
【００２３】但し、本実施例においては、式（２）にお
いてＣw を基準値として、ＷＢm ，ＷＢg ，ＷＢy ，Ｗ
Ｂc を求めたが、Ｍw 、Ｇw 、Ｙw のいずれを基準値に
用いて光源の判別を行っても良い。However, in the present embodiment, WB m , WB g , WB y , W with C w as a reference value in the equation (2).
Although B c is obtained, the light source may be discriminated by using any of M w , G w , and Y w as a reference value.
【００２４】以上のように撮影光源がＡ光源，夕日，蛍
光灯，昼光，フラッシュのいづれであるかを判別され
る。As described above, it is determined whether the photographing light source is the A light source, the setting sun, the fluorescent lamp, the daylight, or the flash.
【００２５】マトリクス記憶部２２にはあらかじめＡ光
源，夕日，蛍光灯，昼光，フラッシュの演色性および人
間の色知覚特性である色順応性を考慮して求めた５つの
マトリクスが用意されており、光源情報処理部２１によ
り判別された光源情報の結果を基に、この５つのマトリ
クスの中から１つのマトリクスが選択される。The matrix storage unit 22 is provided with five matrices obtained in advance in consideration of the color rendering properties of the A light source, the sunset, the fluorescent lamp, the daylight, the flash, and the color adaptability which is the human color perception property. Based on the result of the light source information determined by the light source information processing unit 21, one matrix is selected from the five matrices.
【００２６】一方ホワイトバランス処理された信号
Ｍws，Ｇws，Ｙws，Ｃwsは演算処理部２３へと送られ、
マトリクス記憶部２２より送られてくるマトリクスの係
数Ｍij（ｉ＝１〜３，ｊ＝１〜４）により式（４）を用
いて変換される。On the other hand, the white balance processed signals M ws , G ws , Y ws and C ws are sent to the arithmetic processing section 23,
It is converted using the equation (4) by the coefficient M ij (i = 1 to 3, j = 1 to 4) of the matrix sent from the matrix storage unit 22.
【００２７】[0027]
【数２】 [Equation 2]
【００２８】色変換処理部２３によりマトリクス演算さ
れ、得られる信号Ｒm ，Ｇm ，Ｂmは図１中画像処理部
１７へと送られ、高周波成分のＬｏｗＰａｓｓやＢａｎ
ｄＰａｓｓ等のフィルタ処理が施され画像データへと変
換される。更に画像データの圧縮が必要であれば圧縮
し、画像記録部１８へと書き込まれる。The signals R m , G m , and B m obtained by matrix calculation by the color conversion processing unit 23 are sent to the image processing unit 17 in FIG. 1, and LowPass and Ban of high frequency components are sent.
Filter processing such as dPass is performed and converted into image data. Further, if the image data needs to be compressed, it is compressed and written in the image recording unit 18.
【００２９】このようにして、本実施例によれば、光源
の演色性および人間の色知覚特性である色順応性を考慮
した画像が得られる。As described above, according to the present embodiment, an image in which the color rendering of the light source and the color adaptability which is a human color perception characteristic is taken into consideration can be obtained.
【００３０】（実施例２）以下に本発明に係わるの実施
例２を図面を参照して説明する。データの大まかな流れ
は実施例１と同じであるため、実施例１と同じ部分につ
いては説明を省略する。実施例１と異なるのは図３に示
す図１中視覚順応処理部１６相当部である。この視覚順
応処理部について図３を用いて詳述する。図３中光源情
報処理部３１には実施例１と同様にホワイトバランス係
数Ｍw ，Ｇw ，Ｙw ，Ｃw が入力される。このホワイト
バランス係数を基に、式（５）により撮影された画像の
照明光の色温度Ｔが求められる。(Second Embodiment) A second embodiment according to the present invention will be described below with reference to the drawings. Since the rough flow of data is the same as that of the first embodiment, the description of the same parts as those of the first embodiment will be omitted. The difference from the first embodiment is a portion corresponding to the visual adaptation processing unit 16 in FIG. 1 shown in FIG. This visual adaptation processing unit will be described in detail with reference to FIG. The white balance coefficients M w , G w , Y w , and C w are input to the light source information processing unit 31 in FIG. 3 as in the first embodiment. Based on this white balance coefficient, the color temperature T of the illumination light of the image captured by the equation (5) is obtained.
【００３１】 Ｔ＝ｆ（Ｍw Ｇw Ｙw Ｃw ） （５） ただし、関数ｆはホワイトバランス係数より色温度値を
求める関数であり、本実施例においては、あらかじめ幾
つかの色温度の異なる光源を用いＣＣＤの色分解フィル
タの分光透過特性およびＣＣＤの分光透過特性から、Ｍ
w ，Ｇw ，Ｙw，Ｃw を求め、それを基に決定される関
数を用いるが、もちろんＣＣＤ，色分解フィルタの分光
透過特性から理論的に色温度を算出することも可能であ
る。T = f (M w G w Y w C w ) (5) However, the function f is a function for obtaining the color temperature value from the white balance coefficient, and in this embodiment, several color temperature values are preset. From the spectral transmission characteristics of the color separation filter of the CCD and the spectral transmission characteristics of the CCD using different light sources, M
Although w , Gw , Yw , and Cw are obtained and the function determined based on them is used, it is of course possible to theoretically calculate the color temperature from the spectral transmission characteristics of the CCD and the color separation filter.
【００３２】以上、ここで求められた色温度Ｔはマトリ
クス補正部３２へと送られる。マトリクス補正部３２に
はあらかじめデフォルトとなるマトリクスＭｄij（ｉ＝
１〜３，ｊ＝１〜４）が１つ用意されている。色温度Ｔ
を基にそのマトリクスを光源の演色性，人間の色順応性
を補正するための補正係数が次の式（６）により求めら
れ、その補正係数Ｈij（ｉ＝１〜３，ｊ＝１〜４）を式
（７）を用いて、デフォルトのマトリクスの値に乗じる
ことにより色変換マトリクスが求まる。本実施例におい
ては、人間の色順応性を変換関数にとり込むためにＶｏ
ｎ Ｋｒｉｅｓの色順応方程式を用い、変換関数を求め
た。As described above, the color temperature T obtained here is sent to the matrix correction unit 32. The matrix correction unit 32 has a default matrix Md ij (i =
1 to 3 and j = 1 to 4) are prepared. Color temperature T
A correction coefficient for correcting the color rendering of the light source and the human color adaptability of the matrix is calculated by the following equation (6), and the correction coefficient H ij (i = 1 to 3, j = 1 to 1) The color conversion matrix is obtained by multiplying 4) by the value of the default matrix using Expression (7). In the present embodiment, Vo is used to incorporate human color adaptation into the conversion function.
The conversion function was determined using the n Kries chromatic adaptation equation.
【００３３】補正されたマトリクスＭij（ｉ＝１〜３，
ｊ＝１〜４）は演算処理部３３へと送られ、式（４）を
用いて画像データＭws，Ｇws，Ｙws，ＣwsはＲm ，Ｇ
m ，Ｂ m 信号へと変換される。Corrected matrix Mij(I = 1 to 3,
j = 1 to 4) is sent to the arithmetic processing unit 33, and the equation (4) is changed to
Use image data Mws, Gws, Yws, CwsIs Rm , G
m , B m Converted to a signal.
【００３４】 Ｈij＝ｆmtx （Ｍm Ｇm Ｙm Ｃm ） ただし（ｉ＝１〜３，ｊ＝１〜４） （６） Ｍij＝Ｍｄij×Ｈijただし（ｉ＝１〜３，ｊ＝１〜４） （７） 以下データの流れは実施例１と同様のため説明は省略す
る。このようにして実施例１と同様の効果が得られる。H ij = f mtx (M m G m Y m C m ) where (i = 1 to 3, j = 1 to 4) (6) M ij = Md ij × H ij where (i = 1 to 3) , J = 1 to 4) (7) Since the data flow is the same as in the first embodiment, the description thereof will be omitted. In this way, the same effect as that of the first embodiment can be obtained.
【００３５】（実施例３）以下に本発明に係わる実施例
３を図面を参照して説明する。データの大まかな流れは
実施例２と同じであるため、実施例２と同じ部分につい
ては説明を省略する。またブロック図としては実施例２
で使用した図３を用いて説明する。図３中光源情報処理
部３１では実施例２とは異なり、ＥＶ値が求められる。
ＥＶ値は画像の明るさを示す値であり、この値によりマ
トリクス補正部３２により、マトリクスの補正を行う。
このＥＶ値は図示されていないが外光センサまたはＣＣ
Ｄにより求めることができる。本実施例においてはＣＣ
Ｄにより求める方法により行なった。(Third Embodiment) A third embodiment according to the present invention will be described below with reference to the drawings. Since the rough flow of data is the same as that in the second embodiment, the description of the same parts as those in the second embodiment will be omitted. In addition, as a block diagram, the second embodiment
This will be described with reference to FIG. Unlike the second embodiment, the light source information processing section 31 in FIG. 3 obtains the EV value.
The EV value is a value indicating the brightness of the image, and the matrix correction unit 32 corrects the matrix based on this value.
Although this EV value is not shown, it is an external light sensor or CC.
It can be obtained by D. In this embodiment, CC
The method determined by D was used.
【００３６】ＥＶ値が低くなると画像中のノイズ成分が
大きくなる、またＥＶ値が大きくなると画像中のノイズ
成分が小さくなる。すなわちノイズ成分が大きい画像に
おいて、色ゲインを大きくすることはノイズを増幅する
ことになってしまう。そこで、次の式（８）を用いて補
正係数を求めるのだが、この関数はＥＶ値が小さい場合
はマトリクスの色ゲインを下げる補正係数、またＥＶ値
が大き場合は色ゲインを上げる補正係数が求められる関
数となっている。ここで求められた補正係数Ｈij（ｉ＝
１〜３，ｊ＝１〜４）とあらかじめ用意されているデフ
ォルトのマトリクスにより式（７）を用いて、補正マト
リクスを決定する。The noise component in the image increases as the EV value decreases, and the noise component in the image decreases as the EV value increases. That is, in an image having a large noise component, increasing the color gain results in amplifying the noise. Therefore, the correction coefficient is calculated using the following equation (8). This function has a correction coefficient that lowers the color gain of the matrix when the EV value is small, and a correction coefficient that increases the color gain when the EV value is large. It is a required function. The correction coefficient H ij (i =
1 to 3, j = 1 to 4) and the correction matrix is determined by using the formula (7) with a default matrix prepared in advance.
【００３７】 Ｈij＝ｆev（ＥＶ）ただし（ｉ＝１〜３，ｊ＝１〜４） （８） 以下実施例２と同様に補正されたマトリクスＭij（ｉ＝
１〜３，ｊ＝１〜４）は演算処理部３３へと送られ、式
（４）を用いて画像データＭws，Ｇws，Ｙws，ＣwsはＲ
m ，Ｇm ，Ｂm 信号へと変換される。H ij = f ev (EV) However, (i = 1 to 3, j = 1 to 4) (8) The corrected matrix M ij (i = i = 3, j = 1 to 4)
1 to 3, j = 1 to 4) are sent to the arithmetic processing unit 33, and the image data M ws , G ws , Y ws , and C ws are R by using the equation (4).
It is converted into m , G m , and B m signals.
【００３８】本実施例においてはＥＶ値を用いてデフォ
ルトマトリクスの補正係数を求めて、補正マトリクスを
求める方法について述べたが、実施例１に示すようにあ
らかじめ任意の数のマトリクスを用意し、ＥＶ値により
そのマトリクスの中から１つのマトリクスを選択するよ
うにしても構わない。In the present embodiment, the method of obtaining the correction matrix by obtaining the correction coefficient of the default matrix by using the EV value has been described. However, as shown in the first embodiment, an arbitrary number of matrices are prepared in advance and the EV is obtained. Depending on the value, one matrix may be selected from that matrix.
【００３９】以下実施例１と同様の処理が行われ、同様
の効果が得られる。Thereafter, the same processing as that of the first embodiment is performed, and the same effect is obtained.
【００４０】（実施例４）以下に本発明に係わる実施例
４を図面を参照して説明する。データの大まか流れは実
施例１と同じであるため、実施例１と同じ部分について
は説明を省略する。実施例１と異なるのは図４に示す図
１中視覚順応処理部１６相当部である。この視覚順応処
理部について図４を用いて詳述する。(Fourth Embodiment) A fourth embodiment according to the present invention will be described below with reference to the drawings. Since the rough flow of data is the same as that of the first embodiment, the description of the same parts as those of the first embodiment will be omitted. The difference from the first embodiment is a portion corresponding to the visual adaptation processing unit 16 in FIG. 1 shown in FIG. This visual adaptation processing unit will be described in detail with reference to FIG.
【００４１】ホワイトバランス係数Ｍw ，Ｇw ，Ｙw ，
Ｃw は光源情報処理部４１と送られる。光源情報処理部
４１ではこのホワイトバランス係数を基に画像がどのよ
うな光源下で撮影したかを判別する。本実施例において
はＡ光源，夕日，蛍光灯，昼光，フラッシュの５つのい
づれかを判別する。判別は実施例１と同様にＭw ，Ｇ
w ，Ｙw ，Ｃw それぞれの信号より式（２）により求め
られる値により行われる。White balance coefficients M w , G w , Y w ,
C w is sent to the light source information processing unit 41. The light source information processing section 41 determines under what kind of light source the image was captured based on this white balance coefficient. In the present embodiment, any one of A light source, sunset, fluorescent lamp, daylight, and flash is discriminated. The determination is M w , G as in the first embodiment.
w, Y w, is performed by a value obtained by C w expression from each of the signal (2).
【００４２】撮影光源がＡ光源，夕日，蛍光灯，昼光，
フラッシュのいづれからか判別されると、その情報はル
ックアップテーブル記憶部４２へと送られ、そこに記憶
されているあらかじめ記憶されているＡ光源，夕日，蛍
光灯，昼光，フラッシュの演色性および人間の色知覚特
性である色順応性を考慮して求めたルックアップテーブ
ルの中から１つルックアップテーブルを選択し、それを
用いてデータ変換を行う。本実施例においてはサンプリ
ングされた格子点のデータを保有し、その間のデータは
補間により求める方法を使用した。The photographing light source is A light source, sunset, fluorescent lamp, daylight,
When it is determined from which of the flashes, the information is sent to the look-up table storage unit 42 and stored in advance in the A light source, the sunset, the fluorescent lamp, the daylight, and the color rendering of the flash. Also, one look-up table is selected from the look-up tables obtained in consideration of color adaptability, which is a color perception characteristic of humans, and data conversion is performed using that. In this embodiment, a method is used in which data of sampled grid points is held, and data between them is obtained by interpolation.
【００４３】以上ルックアップテーブルにより画像デー
タＭws，Ｇws，Ｙws，ＣwsはＲm ，Ｇm ，Ｂm 信号へと
変換され、以下実施例１と同様に処理が行われ、同様の
効果が得られる。The image data M ws , G ws , Y ws , and C ws are converted into R m , G m , and B m signals by the look-up table, and the same processing as in the first embodiment is performed, and the same processing is performed. The effect is obtained.
【００４４】[0044]
【発明の効果】以上説明したように、本発明によれば、
撮影光源の変化に対して、光源の演色性および人間の色
知覚特性である色順応を考慮した色変換処理を行うこと
ができる。As described above, according to the present invention,
It is possible to perform a color conversion process in consideration of the color rendering of the light source and the color adaptation which is a human color perception characteristic with respect to the change of the photographing light source.
【図１】 実施例１のブロック図FIG. 1 is a block diagram of a first embodiment;
【図２】 実施例１における視覚順応処理部のブロック
図FIG. 2 is a block diagram of a visual adaptation processing unit according to the first embodiment.
【図３】 実施例２，実施例３における視覚順応処理部
のブロック図FIG. 3 is a block diagram of a visual adaptation processing unit according to the second and third embodiments.
【図４】 実施例４における視覚順応処理部のブロック
図FIG. 4 is a block diagram of a visual adaptation processing unit according to a fourth embodiment.
１３ 撮像素子 １５ ホワイトバランス処理部 １６ 視覚順応処理部 13 image sensor 15 white balance processing unit 16 visual adaptation processing unit
Claims (10)
ホワイトバランス処理を行うホワイトバランス処理手段
と、このホワイトバランス処理手段の出力信号に光源の
演色性および人間の色知覚特性を考慮した変換関数を用
いて色変換処理を行う色変換処理手段とを備えたことを
特徴とする撮像装置。1. An image sensor, white balance processing means for performing white balance processing on an output signal of the image sensor, and conversion of the output signal of the white balance processing means in consideration of color rendering properties of a light source and human color perception characteristics. An image pickup apparatus comprising: a color conversion processing unit that performs color conversion processing using a function.
第１のステップと、この第１のステップで処理した画像
信号に光源の演色性および人間の色知覚特性を考慮した
色変換処理を行う第２のステップとを備えたことを特徴
とする画像信号処理方法。2. A first step of performing white balance processing on an image signal, and a second step of performing color conversion processing on the image signal processed in this first step in consideration of color rendering properties of a light source and human color perception characteristics. And an image signal processing method.
数をパラメータとする変換関数を用いて色変換処理する
ものであることを特徴とする請求項１記載の撮像装置。3. The image pickup apparatus according to claim 1, wherein the color conversion processing means performs color conversion processing using a conversion function having a white balance coefficient as a parameter.
とする変換関数を用いて色変換処理するものであること
を特徴とする請求項１記載の撮像装置。4. The image pickup apparatus according to claim 1, wherein the color conversion processing means performs color conversion processing using a conversion function having an EV value as a parameter.
ことを特徴とする請求項３または請求項４記載の撮像装
置。5. The image pickup apparatus according to claim 3, wherein the parameter is obtained from the output of the image pickup element.
ることを特徴とする請求項３または請求項４記載の撮像
装置。6. The image pickup apparatus according to claim 3, wherein the parameter is obtained from the output of the external light sensor.
関数であることを特徴とする請求項１，請求項３，請求
項４のいずれかに記載の撮像装置。7. The image pickup apparatus according to claim 1, wherein the conversion function is a conversion function based on a matrix operation.
る変換関数であることを特徴とする請求項１，請求項
３，請求項４のいずれかに記載の撮像装置。8. The image pickup apparatus according to claim 1, wherein the conversion function is a conversion function based on a lookup table.
の数の変換関数の中から選択されることを特徴とする請
求項１，請求項３，請求項４のいずれかに記載の撮像装
置。9. The image pickup apparatus according to claim 1, wherein the conversion function is selected from among an arbitrary number of conversion functions prepared in advance.
つの変換関数が光源情報を用いて得られる補正係数によ
り補正され求められることを特徴とする請求項１，請求
項３，請求項４のいずれかに記載の撮像装置。10. The conversion function is 1 prepared in advance.
5. The image pickup apparatus according to claim 1, wherein one conversion function is obtained by being corrected by a correction coefficient obtained by using the light source information.
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-
1996
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