JPH09212499A - Character string predicting method and document prepartion device using the same - Google Patents

Character string predicting method and document prepartion device using the same

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JPH09212499A
JPH09212499A JP8016627A JP1662796A JPH09212499A JP H09212499 A JPH09212499 A JP H09212499A JP 8016627 A JP8016627 A JP 8016627A JP 1662796 A JP1662796 A JP 1662796A JP H09212499 A JPH09212499 A JP H09212499A
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JP
Japan
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character string
character
input
predicted
unit
Prior art date
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Application number
JP8016627A
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Japanese (ja)
Inventor
Hiroyuki Oka
弘幸 岡
Yoshio Furuichi
佳男 古市
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Toshiba Corp
Original Assignee
Toshiba Corp
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Publication date
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Abstract

PROBLEM TO BE SOLVED: To eliminate the need for correcting operation for misinput and to make character string prediction accurate by outputting a KANA(Japanese syllabary) character string, having its KANJI(Chinese character) part converted in a predicted character string at the head part, from a word dictionary to a predicted character string candidate. SOLUTION: If an input operator inputs wrong KANJI to a character input part 11 when inputting a character string, the character string is stored in a character string buffer 12 and then taken out and passed to a character string conversion part 13. Here, a KANJI/KANA character conversion part 131 converts the wrong input part into KANA characters by referring to a KANJI/ KANA character dictionary 13. A character string retrieval part 14 retrieves a predicted character string from a word dictionary 15 according to the converted KANA characters. Here, if the KANA characters are registered in the dictionary 15, the retrieval part 14 decides the character string as a candidate to outputs KANJI characters from a output part 16 and displays them on the screen of a display part 17.

Description

【発明の詳細な説明】Detailed Description of the Invention

【0001】[0001]

【発明の属する技術分野】本発明は、入力装置により入
力された文字列をもとに、その入力された文字列に続く
文字列を予測する文字列予測方法と、この文字列予測方
法を用いた文書作成装置に関する。
BACKGROUND OF THE INVENTION 1. Field of the Invention The present invention relates to a character string prediction method for predicting a character string subsequent to an input character string based on a character string input by an input device, and a method of using the character string prediction method. Document creation device.

【0002】[0002]

【従来の技術】従来、例えば日本語ワードプロセッサ等
の文書作成装置において、手書き文字認識装置などを用
いて文字列を入力する際には、キーボードからの入力な
どとは異なり、1文字を入力するのに時間がかかるた
め、入力者に対する負担が大きかった。
2. Description of the Related Art Conventionally, in a document creating apparatus such as a Japanese word processor, when inputting a character string using a handwritten character recognition apparatus or the like, one character is input unlike a keyboard input. Since it takes time, the burden on the input person was large.

【0003】そこで、入力者に対する負担を軽くするた
めに、入力しようとしている文字列の一部が入力された
段階で、入力された文字列をもとにその文字列に続く文
字列を予測するという方法が考えられてきた。
Therefore, in order to reduce the burden on the input person, when a part of the character string to be input is input, the character string following the character string is predicted based on the input character string. That method has been considered.

【0004】これは、例えば「漢字辞書」という文字列
の入力では、入力者が「漢字」と入力した段階で、その
「漢字」に続く文字列として「辞書」を予測し、最終的
に「漢字辞書」を出力するものである。
This is because, for example, in inputting a character string "Kanji dictionary", when the input person inputs "Kanji", the "dictionary" is predicted as a character string following the "Kanji", and finally "Kanji". It outputs "Kanji dictionary".

【0005】[0005]

【発明が解決しようとする課題】しかしながら、上記し
たような文字列予測方法は、予測対象となる文字列が正
しく入力されていることを前提として、その後に続く文
字列を予測するものである。したがって、例えば文字列
を入力する際に間違ったかな漢字変換をしてしまった
り、手書き文字の入力でその認識を間違うなどの理由に
より、文字列が誤って入力されると、その後に続く文字
列の予測が困難になるという問題があった。
However, the above-described character string prediction method is for predicting a character string that follows, assuming that the character string to be predicted is correctly input. Therefore, if a character string is entered by mistake, for example, if you make a wrong Kana-Kanji conversion when entering a character string, or if you make a mistake in recognizing a handwritten character when you enter it, There was a problem that the prediction became difficult.

【0006】また、正確な文字列の予測を行うには、入
力した文字列が正しく変換あるいは認識されているか否
かを入力者自身がその都度チェックし、誤っている場合
にはその文字列を訂正するといった面倒な作業が必要と
なり、かえって負担をかけてしまう問題があった。
In order to accurately predict a character string, the input person checks each time whether or not the input character string is correctly converted or recognized, and if it is incorrect, the character string is checked. There was a problem that it required a troublesome work such as correction, and rather burdened.

【0007】本発明は前記のような事情を考慮してなさ
れたもので、予測対象となる文字列が誤って入力された
場合でも、入力者による訂正作業を必要とすることな
く、正確な文字列の予測を行うことのできる文字列予測
方法及びこの文字列予測方法を用いた文書作成装置を提
供することを目的とする。
The present invention has been made in consideration of the above circumstances. Even if a character string to be predicted is erroneously input, an accurate character can be obtained without requiring correction work by the input person. An object of the present invention is to provide a character string prediction method capable of predicting a string and a document creation apparatus using this character string prediction method.

【0008】[0008]

【課題を解決するための手段】[Means for Solving the Problems]

(1)本発明は、入力された文字列を先頭部分に持つ文
字列を入力者がこれから入力しようとしている文字列と
して予測する文字列予測方法または同方法を用いた文書
作成装置において、予測対象として入力された文字列中
の漢字部分をかな文字に変換し、その変換後の文字列に
基づいて、その文字列を先頭部分に持つ文字列を単語辞
書から予測文字列として検索し、その検索された予測文
字列の候補を出力するようにしたものである。
(1) The present invention provides a character string prediction method for predicting a character string having an input character string at the beginning as a character string to be input by an input person, or a document creation apparatus using the same method. Converts the Kanji part of the character string input as to Kana characters, and based on the converted character string, searches the word dictionary for a character string that has that character string at the beginning as a predicted character string, and then searches that character string. The predicted character string candidates are output.

【0009】このような構成によれば、入力された文字
列中の漢字部分がかな文字に変換され、その変換後の文
字列に基づいて単語辞書の検索が行われる。そして、該
当文字列が検索されると、その検索された全ての文字列
が取り出され、予測文字列群として出力される。
According to this structure, the kanji part in the input character string is converted into the kana character, and the word dictionary is searched based on the converted character string. Then, when the relevant character string is searched, all the searched character strings are extracted and output as a predicted character string group.

【0010】これにより、例えばかな漢字変換によって
誤った漢字を有する文字列が予測対象として入力された
場合でも、入力者がこれから入力しようとしている文字
列を正しく予測することができる。また、入力者は間違
えて入力した文字列を訂正することなく予測文字列を得
ることができ、入力に対する負担を軽減することができ
る。
Accordingly, even if a character string having an incorrect kanji character is input as a prediction target by kana-kanji conversion, for example, the character string that the input person is about to input can be correctly predicted. Further, the input person can obtain the predicted character string without correcting the character string input by mistake, and the burden on the input can be reduced.

【0011】(2)本発明は、入力された文字列を先頭
部分に持つ文字列を入力者がこれから入力しようとして
いる文字列として予測する文字列予測方法または同方法
を用いた文書作成装置において、予測対象として入力さ
れた文字列中の異文字種部分を除去し、その除去後の文
字列に基づいて、その文字列を先頭部分に持つ文字列を
単語辞書から予測文字列として検索し、その検索された
予測文字列の候補を出力するようにしたものである。
(2) The present invention provides a character string prediction method for predicting a character string having an input character string at the beginning as a character string to be input by an input person, or a document creating apparatus using the same method. , The different character type part in the character string input as the prediction target is removed, and based on the removed character string, a character string having the character string at the beginning is searched as a predicted character string from the word dictionary, and the This is to output the retrieved predicted character string candidates.

【0012】このような構成によれば、入力された文字
列中の異文字種部分が検索対象から除去されて、その除
去後の文字列に基づいて単語辞書の検索が行われる。そ
して、該当文字列が検索されると、その検索された全て
の文字列が取り出され、予測文字列群として出力され
る。
According to this structure, the different character type portion in the input character string is removed from the search target, and the word dictionary is searched based on the removed character string. Then, when the relevant character string is searched, all the searched character strings are extracted and output as a predicted character string group.

【0013】これにより、例えば文字認識によって誤っ
て認識された文字を有する文字列が予測対象として入力
された場合でも、入力者がこれから入力しようとしてい
る文字列を正しく予測することができる。また、入力者
は間違えて入力した文字列を訂正することなく予測文字
列を得ることができ、入力に対する負担を軽減すること
ができる。
Thus, for example, even if a character string having a character erroneously recognized by character recognition is input as a prediction target, the character string that the input person is about to input can be correctly predicted. Further, the input person can obtain the predicted character string without correcting the character string input by mistake, and the burden on the input can be reduced.

【0014】(3)本発明は、入力された文字列を先頭
部分に持つ文字列を入力者がこれから入力しようとして
いる文字列として予測する文字列予測方法または同方法
を用いた文書作成装置において、予測対象として入力さ
れた文字列中の文字と類似する文字を類似文字辞書から
検索して、該当文字を類似文字に変換し、その変換後の
文字列に基づいて、その文字列を先頭部分に持つ文字列
を単語辞書から予測文字列として検索し、その検索され
た予測文字列の候補を出力するようにしたものである。
(3) The present invention provides a character string prediction method for predicting a character string having an input character string at the beginning as a character string to be input by an input person, or a document creation apparatus using the method. , Search a character similar to the character in the character string input as the prediction target from the similar character dictionary, convert the corresponding character to a similar character, and based on the converted character string, start that character string Is searched for as a predicted character string from the word dictionary, and the candidate of the searched predicted character string is output.

【0015】このような構成によれば、入力された文字
列中の文字が類似文字に変換され、その変換後の文字列
に基づいて単語辞書の検索が行われる。そして、該当文
字列が検索されると、その検索された全ての文字列が取
り出され、予測文字列群として出力される。
With such a configuration, the characters in the input character string are converted into similar characters, and the word dictionary is searched based on the converted character string. Then, when the relevant character string is searched, all the searched character strings are extracted and output as a predicted character string group.

【0016】これにより、例えば文字認識によって誤っ
て認識された文字を有する文字列が予測対象として入力
された場合でも、入力者がこれから入力しようとしてい
る文字列を正しく予測することができる。また、入力者
は間違えて入力した文字列を訂正することなく予測文字
列を得ることができ、入力に対する負担を軽減すること
ができる。
Thus, for example, even when a character string having a character erroneously recognized by character recognition is input as a prediction target, the character string that the input person is about to input can be correctly predicted. Further, the input person can obtain the predicted character string without correcting the character string input by mistake, and the burden on the input can be reduced.

【0017】(4)本発明は、入力された文字列を先頭
部分に持つ文字列を入力者がこれから入力しようとして
いる文字列として予測する文字列予測方法または同方法
を用いた文書作成装置において、予測対象として入力さ
れた文字列中の文字の認識評価値を判定し、その認識評
価値の低い文字を除去し、その除去後の文字列に基づい
て、その文字列を先頭部分に持つ文字列を単語辞書から
予測文字列として検索し、その検索された予測文字列の
候補を出力するようにしたものである。
(4) The present invention provides a character string prediction method for predicting a character string having an input character string at the beginning as a character string to be input by the input person, or a document creation apparatus using the same method. , Judge the recognition evaluation value of the character in the character string input as the prediction target, remove the character with the low recognition evaluation value, and based on the removed character string, the character that has that character string at the beginning part The column is searched as a predicted character string from the word dictionary, and the candidate of the searched predicted character string is output.

【0018】このような構成によれば、入力された文字
列中の認識評価値の低い文字が検索対象から除去され、
その除去後の文字列に基づいて単語辞書の検索が行われ
る。そして、該当文字列が検索されると、その検索され
た全ての文字列が取り出され、予測文字列群として出力
される。
According to such a configuration, the character having a low recognition evaluation value in the input character string is removed from the search target,
The word dictionary is searched based on the removed character string. Then, when the relevant character string is searched, all the searched character strings are extracted and output as a predicted character string group.

【0019】これにより、例えば文字認識によって誤っ
て認識された文字を有する文字列が予測対象として入力
された場合でも、入力者がこれから入力しようとしてい
る文字列を正しく予測することができる。また、入力者
は間違えて入力した文字列を訂正することなく予測文字
列を得ることができ、入力に対する負担を軽減すること
ができる。
Thus, for example, even when a character string having a character erroneously recognized by character recognition is input as a prediction target, the character string that the input person is about to input can be correctly predicted. Further, the input person can obtain the predicted character string without correcting the character string input by mistake, and the burden on the input can be reduced.

【0020】(5)本発明は、入力された文字列を先頭
部分に持つ文字列を入力者がこれから入力しようとして
いる文字列として予測する文字列予測方法または同方法
を用いた文書作成装置において、予測対象として入力さ
れた文字列中の文字の認識評価値を判定し、その認識評
価値の低い文字と類似する文字を類似文字辞書から検索
して、該当文字を類似文字に変換し、その変換後の文字
列に基づいて、その文字列を先頭部分に持つ文字列を単
語辞書から予測文字列として検索し、その検索された予
測文字列の候補を出力するようにしたものである。
(5) The present invention provides a character string prediction method for predicting a character string having an input character string at the beginning as a character string to be input by an input person, or a document creation apparatus using the same method. , The recognition evaluation value of the character in the character string input as the prediction target is determined, a character similar to a character with a low recognition evaluation value is searched from the similar character dictionary, and the corresponding character is converted to the similar character, Based on the converted character string, a character string having the character string at the beginning is searched as a predicted character string from the word dictionary, and the searched predicted character string candidates are output.

【0021】このような構成によれば、入力された文字
列中の認識評価値の低い文字が類似文字に変換され、そ
の変換後の文字列に基づいて単語辞書の検索が行われ
る。そして、該当文字列が検索されると、その検索され
た全ての文字列が取り出され、予測文字列群として出力
される。
With such a configuration, the characters having a low recognition evaluation value in the input character string are converted into similar characters, and the word dictionary is searched based on the converted character string. Then, when the relevant character string is searched, all the searched character strings are extracted and output as a predicted character string group.

【0022】これにより、例えば文字認識によって誤っ
て認識された文字を有する文字列が予測対象として入力
された場合でも、入力者がこれから入力しようとしてい
る文字列を正しく予測することができる。また、入力者
は間違えて入力した文字列を訂正することなく予測文字
列を得ることができ、入力に対する負担を軽減すること
ができる。
Thus, for example, even when a character string having a character erroneously recognized by character recognition is input as a prediction target, the character string that the input person is about to input can be correctly predicted. Further, the input person can obtain the predicted character string without correcting the character string input by mistake, and the burden on the input can be reduced.

【0023】[0023]

【発明の実施の形態】以下、図面を参照して本発明の実
施形態を説明する。
BEST MODE FOR CARRYING OUT THE INVENTION Embodiments of the present invention will be described below with reference to the drawings.

【0024】(第1の実施形態)図1は本発明の第1の
実施形態に係る文書作成装置の構成を示すブロック図で
ある。本装置は、文字列入力部11、文字列バッファ1
2、文字列変換部13、文字列検索部14、単語辞書1
5、出力部16、表示部17から構成される。
(First Embodiment) FIG. 1 is a block diagram showing the arrangement of a document creation apparatus according to the first embodiment of the present invention. This device is provided with a character string input unit 11 and a character string buffer 1.
2, character string conversion unit 13, character string search unit 14, word dictionary 1
5, an output unit 16, and a display unit 17.

【0025】文字列入力部11は予測対象となる文字列
を入力するためのものであり、本実施形態ではキー入力
方式を想定し、キーボード111、かな漢字変換部11
2、変換辞書113から構成される。
The character string input unit 11 is for inputting a character string to be predicted. In the present embodiment, the key input system is assumed, and the keyboard 111 and the Kana-Kanji conversion unit 11 are assumed.
2. It is composed of the conversion dictionary 113.

【0026】キーボード111は、文字列をキー入力す
るための入力装置である。このキーボード111には、
「文字」キー、「数字」キー等の各種入力キーの他に、
ここでは予測動作の開始を指示するための予測キー11
1aを有する。
The keyboard 111 is an input device for keying in a character string. This keyboard 111 has
In addition to various input keys such as "character" key and "number" key,
Here, the prediction key 11 for instructing the start of the prediction operation
1a.

【0027】かな漢字変換部112は、キーボード11
1を通じて入力された文字列をかな漢字変換する。この
かな漢字変換によって得られた文字列(変換結果)は文
字列バッファ12に一時的に格納された後、入力者がそ
の文字列を確定したときにクリアされる。ただし、予測
キー111aの押下により予測動作の開始が指示された
場合には、かな漢字変換部112は文字列バッファ12
に格納された文字列を取り出し、これを予測対象文字列
として文字列変換部13に渡す。
The kana-kanji conversion unit 112 uses the keyboard 11
Kana-Kanji conversion is performed on the character string input through 1. The character string (conversion result) obtained by this kana-kanji conversion is temporarily stored in the character string buffer 12 and then cleared when the input person confirms the character string. However, when the start of the prediction operation is instructed by pressing the prediction key 111a, the kana-kanji conversion unit 112 causes the character string buffer 12
The character string stored in is extracted and passed to the character string conversion unit 13 as a prediction target character string.

【0028】変換辞書113は、かな漢字変換部112
で用いられる辞書であり、読みとその読みに対応する見
出し語など、かな漢字変換処理に必要な各種の情報を記
憶している。
The conversion dictionary 113 includes a kana-kanji conversion unit 112.
It is a dictionary used in, and stores various information necessary for kana-kanji conversion processing, such as reading and headwords corresponding to the reading.

【0029】また、文字列バッファ12は、確定前の文
字列を一時的に保存しておくために使用される。文字列
変換部13は、予測対象文字列を予測処理可能な文字列
に変換するための処理を行うものであり、本実施形態で
は漢字/かな文字変換部131と漢字/かな文字辞書1
32から構成される。
The character string buffer 12 is used to temporarily store the character string before being determined. The character string conversion unit 13 performs a process for converting a prediction target character string into a predictable character string, and in the present embodiment, the Kanji / Kana character conversion unit 131 and the Kanji / Kana character dictionary 1
It consists of 32.

【0030】漢字/かな文字変換部131は、入力され
た文字列の漢字部分をかな文字に変換し、その変換後の
文字列を文字列検索部14に渡す。漢字/かな文字辞書
132は、漢字/かな文字変換部131で用いられる辞
書であり、漢字からそれに対応するかな文字を検索する
ための情報を記憶している。
The kanji / kana character conversion section 131 converts the kanji part of the input character string into kana characters and passes the converted character string to the character string search section 14. The Kanji / Kana character dictionary 132 is a dictionary used in the Kanji / Kana character conversion unit 131, and stores information for searching a Kana character corresponding to the Kanji / Kana character.

【0031】文字列検索部14は、文字列変換部13に
よって得られた文字列に基づいて、その文字列を先頭部
分に持つ文字列を単語辞書15から検索し、検索に成功
した場合にはその文字列を予測文字列の候補として出力
部16に知らせる。単語辞書15は、予測処理に用いら
れる辞書であり、各種の単語を漢字とひらがなの両方の
表記で記憶している。
The character string searching unit 14 searches the word dictionary 15 for a character string having the character string at the beginning based on the character string obtained by the character string converting unit 13, and if the search is successful, The output unit 16 is notified of the character string as a candidate for the predicted character string. The word dictionary 15 is a dictionary used for prediction processing, and stores various words in both Kanji and Hiragana notation.

【0032】出力部16は、文字列検索部14によって
検索された予測文字列の候補を表示部17に出力する。
表示部17は、例えばLCD (Liquid Crystal Displa
y) やCRT (Cathode Ray Tube) 等の表示装置からな
り、出力部16から受け取った予測文字列の候補を入力
者に提示する。
The output unit 16 outputs to the display unit 17 the predicted character string candidates retrieved by the character string retrieval unit 14.
The display unit 17 is, for example, an LCD (Liquid Crystal Displa).
y), a CRT (Cathode Ray Tube), or other display device, and presents the predictor character string candidates received from the output unit 16 to the input person.

【0033】次に、第1の実施形態の動作を説明する。Next, the operation of the first embodiment will be described.

【0034】図2は第1の実施形態における予測処理の
動作を示すフローチャートである。まず、文字列入力部
11によって文字列を入力する(ステップ10)。この
場合、第1の実施形態では、文字列入力部11はキーボ
ード111、かな漢字変換部112、変換辞書113か
らなり、入力者によってキー入力された文字列をかな漢
字変換した結果を入力文字列としている。
FIG. 2 is a flow chart showing the operation of the prediction process in the first embodiment. First, a character string is input by the character string input unit 11 (step 10). In this case, in the first embodiment, the character string input unit 11 includes a keyboard 111, a kana-kanji conversion unit 112, and a conversion dictionary 113, and the kana-kanji conversion result of the character string keyed by the input person is used as the input character string. .

【0035】この入力文字列(変換結果)は文字列バッ
ファ12に一時的に格納される(ステップ11)。な
お、この文字列バッファ12に格納された入力文字列
(変換結果)は出力部16を通じて表示部17に表示さ
れる。
This input character string (conversion result) is temporarily stored in the character string buffer 12 (step 11). The input character string (conversion result) stored in the character string buffer 12 is displayed on the display unit 17 through the output unit 16.

【0036】ここで、入力者がキーボード111に設け
られた予測キー111aの押下により予測動作の開始を
指示すると(ステップ12のYes)、文字列バッファ
12に格納された文字列が予測対象文字列として取り出
され、文字列変換部13に与えられる。
Here, when the input person instructs the start of the prediction operation by pressing the prediction key 111a provided on the keyboard 111 (Yes in step 12), the character string stored in the character string buffer 12 becomes the prediction target character string. And is given to the character string conversion unit 13.

【0037】文字列変換部13の中の漢字/かな文字変
換部131は、入力された文字列の漢字部分を取り出
し、その漢字を漢字/かな文字辞書132を参照してか
な文字に変換する(ステップ13、14、15)。
The kanji / kana character conversion part 131 in the character string conversion part 13 takes out the kanji part of the input character string and converts the kanji into kana characters by referring to the kanji / kana character dictionary 132 ( Steps 13, 14, 15).

【0038】このようにして、入力文字列の漢字部分を
かな文字に変換すると、文字列変換部13はその変換後
の文字列を文字列検索部14に渡す。文字列検索部14
は、文字列変換部13から受け取った文字列を先頭部分
に持つ文字列を単語辞書15の中から検索し、検索に成
功した場合にはその文字列を予測文字列の候補として取
り出し、出力部16に渡す(ステップ16)。
When the Kanji part of the input character string is converted into the kana character in this way, the character string conversion unit 13 passes the converted character string to the character string search unit 14. Character string search unit 14
Searches the word dictionary 15 for a character string having the character string received from the character string conversion unit 13 at the beginning, retrieves the character string as a predicted character string candidate when the search is successful, and outputs the character string. 16 (step 16).

【0039】出力部16は、文字列検索部14から渡さ
れた予測文字列の候補を表示部17に渡す(ステップ1
7)。表示部17は、表示するように要求された文字列
群を画面に表示する(ステップ18)。
The output unit 16 passes the predicted character string candidates passed from the character string search unit 14 to the display unit 17 (step 1).
7). The display unit 17 displays the character string group requested to be displayed on the screen (step 18).

【0040】次に、具体例を挙げて説明する。Next, a specific example will be described.

【0041】例えば「漢字辞書」という文字列を入力す
る場合において、入力者が「漢字」と入力したつもり
が、かな漢字変換によって「換字」と誤って変換された
後に予測動作の開始を指示したものとする。
For example, in the case of inputting a character string "Kanji dictionary", the input person intends to input "Kanji", but after inadvertently converting it as "substitution" by Kana-Kanji conversion, an instruction to start the prediction operation is given. And

【0042】文字列入力部11を通じて「換字」という
文字列(変換結果)が入力されると、その文字列は予測
文字列検索のキーとして使われるために、文字列バッフ
ァ12に一時的に格納される。予測動作の開始指示によ
り、文字列入力部11は文字列バッファ12から予測処
理に使う文字列、ここでは「換字」を取り出し、文字列
変換部13に渡す。
When the character string "conversion" (conversion result) is input through the character string input unit 11, the character string is temporarily stored in the character string buffer 12 because it is used as a key for predictive character string retrieval. To be done. In response to an instruction to start the prediction operation, the character string input unit 11 takes out a character string used for the prediction process, here, “substitution” from the character string buffer 12 and passes it to the character string conversion unit 13.

【0043】文字列変換部13の中の漢字/かな文字変
換部131は、入力文字列である「換字」の漢字部分を
漢字/かな文字辞書132を参照してかな文字に変えて
文字列検索部14に渡す。この場合、「換字」の各文字
は漢字であるため、漢字/かな文字変換部131は「換
字」を「かんじ」に変換して文字列検索部14に渡す。
The Kanji / Kana character conversion unit 131 in the character string conversion unit 13 refers to the Kanji / Kana character dictionary 132 to change the Kanji character of the input character string “Kanji” into a Kana character and searches for a character string. Hand it over to section 14. In this case, since each character of “substitution” is a Kanji, the Kanji / Kana character conversion unit 131 converts the “substitution” into “Kanji” and passes it to the character string search unit 14.

【0044】文字列検索部14では、この変換後の文字
列である「かんじ」をキーにして、当該入力文字列に対
する予測文字列を単語辞書15の中から検索する。
The character string search unit 14 searches the word dictionary 15 for a predicted character string for the input character string, using the converted character string "Kanji" as a key.

【0045】ここで、単語辞書15の中に漢字表記で
「漢字辞書」、ひらがな表記で「かんじじしょ」といっ
た単語が登録されているものとすると、文字列検索部1
4はその単語の文字列を当該入力文字列に対する予測文
字列の候補として単語辞書15から取り出し、これを出
力部16に出力することになる。
Here, assuming that words such as “Kanji dictionary” in Kanji and “Kanjijisho” in Hiragana are registered in the word dictionary 15, the character string search unit 1
4 extracts the character string of the word from the word dictionary 15 as a candidate of the predicted character string for the input character string, and outputs it to the output unit 16.

【0046】この場合、漢字表記あるいはひらがな表記
のどちらの表記で予測文字列の候補を出力するのかは、
入力文字列の表記に合わせるものとする。この例では、
入力文字列は「換字」であり、漢字表記である。したが
って、予測文字列を出力する場合に、この入力時の表記
に合わせて、漢字表記の「漢字辞書」を出力する。
In this case, which of the kanji notation and the hiragana notation is used to output the candidate of the predicted character string,
It should match the notation of the input character string. In this example,
The input character string is "substitution", which is in Kanji. Therefore, when outputting the predicted character string, the “kanji dictionary” of kanji is output in accordance with the input notation.

【0047】出力部16は、この「漢字辞書」を表示部
17に渡す。表示部17は、入力者が入力した「換字」
の代わりに「漢字辞書」を画面に表示して、ここでの処
理を終える。
The output unit 16 transfers this "Kanji dictionary" to the display unit 17. The display unit 17 displays "substitution" input by the input person.
Instead of, the "Kanji dictionary" is displayed on the screen, and the processing here ends.

【0048】以上の処理により、入力者が入力しようと
していた「漢字辞書」という文字列を得ることができ、
その結果、「辞書」という部分の入力作業を省けたこと
になる。また、同時に「換字」という誤入力部分の訂正
作業を省けたことになる。
By the above processing, the character string "Kanji dictionary" which the input person was trying to input can be obtained,
As a result, the work of inputting the "dictionary" can be omitted. At the same time, the work of correcting the erroneous input portion "substitution" can be omitted.

【0049】なお、上記第1の実施形態では、キー入力
方式を想定した文字列入力部11を用い、入力者によっ
てキー入力された文字列をかな漢字変換した結果を対象
として、その漢字部分をかな文字に変えて予測処理を行
うようにしたが、本方式は後述する第2〜第5の実施形
態のような手書き入力方式についても適用可能である。
この場合、手書き入力された文字列を認識し、その認識
文字列をかな漢字変換した結果を対象として上記同様の
手法を適用すれば良い。
In the first embodiment described above, the character string input unit 11 assuming the key input method is used, and the Kana-Kanji conversion is performed on the result of Kana-Kanji conversion of the character string key-input by the input person. Although prediction processing is performed by changing to characters, this method is also applicable to handwriting input methods such as second to fifth embodiments described later.
In this case, a method similar to the above may be applied to the result obtained by recognizing a character string input by handwriting and converting the recognized character string into kana-kanji.

【0050】(第2の実施形態)次に、本発明の第2の
実施形態について説明する。
(Second Embodiment) Next, a second embodiment of the present invention will be described.

【0051】図2は本発明の第2の実施形態に係る文書
作成装置の構成を示すブロック図である。本装置は、文
字列入力部21、文字列バッファ22、文字列変換部2
3、文字列検索部24、単語辞書25、出力部26、表
示部27から構成される。
FIG. 2 is a block diagram showing the arrangement of a document creating apparatus according to the second embodiment of the present invention. The present apparatus includes a character string input unit 21, a character string buffer 22, and a character string conversion unit 2.
3, a character string search unit 24, a word dictionary 25, an output unit 26, and a display unit 27.

【0052】文字列入力部21は予測対象となる文字列
を入力するためのものであり、本実施形態では手書き入
力方式を想定し、タブレット211、認識部212、認
識辞書213から構成される。
The character string input unit 21 is for inputting a character string to be predicted, and in the present embodiment, a handwriting input method is assumed and is composed of a tablet 211, a recognition unit 212, and a recognition dictionary 213.

【0053】タブレット211は、文字列を手書き入力
するための入力装置である。このタブレット211は、
手書き入力用のペンを使用し、そのペンの筆記操作にて
文字列の手書き入力を行う。また、ここでは予測動作の
開始を指示するための予測ボタン211aが設けられて
いる。
The tablet 211 is an input device for handwriting input of a character string. This tablet 211 is
A pen for handwriting input is used, and handwriting input of a character string is performed by the writing operation of the pen. Further, here, a prediction button 211a for instructing the start of the prediction operation is provided.

【0054】認識部212は、タブレット211を通じ
て手書き入力された文字列を文字認識する。この文字認
識によって得られた文字列(認識結果)は文字列バッフ
ァ22に一時的に格納された後、入力者がその文字列を
確定したときにクリアされる。ただし、予測ボタン21
1aの押下により予測動作の開始が指示された場合に
は、認識部212は文字列バッファ22に格納された文
字列を取り出し、これを予測対象文字列として文字列変
換部23に渡す。
The recognition unit 212 character-recognizes the character string input by handwriting through the tablet 211. The character string (recognition result) obtained by this character recognition is temporarily stored in the character string buffer 22 and then cleared when the input person confirms the character string. However, the prediction button 21
When the start of the prediction operation is instructed by pressing 1a, the recognition unit 212 extracts the character string stored in the character string buffer 22 and passes this to the character string conversion unit 23 as the prediction target character string.

【0055】認識辞書213は、認識部212で用いら
れる辞書であり、文字を構成する各ストロークの情報な
ど、文字認識処理に必要な各種の情報を記憶している。
The recognition dictionary 213 is a dictionary used in the recognition unit 212, and stores various kinds of information necessary for character recognition processing, such as information on each stroke forming a character.

【0056】また、文字列バッファ22は、確定前の文
字列を一時的に保存しておくために使用される。文字列
変換部23は、予測対象文字列を予測処理可能な文字列
に変換するための処理を行うものであり、本実施形態で
は異文字種除去部231から構成される。
Further, the character string buffer 22 is used to temporarily store the character string before being determined. The character string conversion unit 23 performs a process for converting the prediction target character string into a predictable character string, and is composed of the different character type removal unit 231 in the present embodiment.

【0057】異文字種除去部231は、入力された文字
列の文字種を調べ、当該入力文字列から記号文字、数字
等の異文字種の文字を取り除き、その除去後の文字列を
文字列検索部24に渡す。
The different character type removing unit 231 checks the character type of the input character string, removes characters of different character types such as symbol characters and numbers from the input character string, and retrieves the character string after the removal. Pass to.

【0058】文字列検索部24は、文字列変換部23に
よって得られた文字列に基づいて、その文字列を先頭部
分に持つ文字列を単語辞書25から検索し、検索に成功
した場合にはその文字列を予測文字列の候補として出力
部26に知らせる。単語辞書25は、予測処理に用いら
れる辞書であり、各種の単語を漢字とひらがなの両方の
表記で記憶している。
The character string search unit 24 searches the word dictionary 25 for a character string having the character string at the beginning based on the character string obtained by the character string conversion unit 23. If the search is successful, The output unit 26 is notified of the character string as a candidate for the predicted character string. The word dictionary 25 is a dictionary used for prediction processing, and stores various words in both Kanji and Hiragana notation.

【0059】出力部26は、文字列検索部24によって
検索された予測文字列の候補を表示部27に出力する。
表示部27は、例えばLCD (Liquid Crystal Displa
y) やCRT (Cathode Ray Tube) 等の表示装置からな
り、出力部26から受け取った予測文字列の候補を入力
者に提示する。
The output unit 26 outputs the predicted character string candidates retrieved by the character string retrieval unit 24 to the display unit 27.
The display unit 27 is, for example, an LCD (Liquid Crystal Displa).
y) or a CRT (Cathode Ray Tube) or the like, and presents the predictive character string candidates received from the output unit 26 to the input person.

【0060】次に、第2の実施形態の動作を説明する。Next, the operation of the second embodiment will be described.

【0061】図4は第2の実施形態における予測処理の
動作を示すフローチャートである。まず、文字列入力部
21によって文字列を入力する(ステップ30)。この
場合、第2の実施形態では、文字列入力部21はタブレ
ット211、認識部212、認識辞書213からなり、
入力者によって手書き入力された文字列を文字認識した
結果を入力文字列としている。
FIG. 4 is a flow chart showing the operation of the prediction process in the second embodiment. First, a character string is input by the character string input unit 21 (step 30). In this case, in the second embodiment, the character string input unit 21 includes the tablet 211, the recognition unit 212, and the recognition dictionary 213,
The input character string is the result of character recognition of the character string handwritten by the input person.

【0062】この入力文字列(認識結果)は文字列バッ
ファ22に一時的に格納される(ステップ31)。な
お、この文字列バッファ22に格納された入力文字列
(認識結果)は出力部26を通じて表示部27に表示さ
れる。
This input character string (recognition result) is temporarily stored in the character string buffer 22 (step 31). The input character string (recognition result) stored in the character string buffer 22 is displayed on the display unit 27 through the output unit 26.

【0063】ここで、入力者がタブレット211に設け
られた予測ボタン211aの押下により予測動作の開始
を指示すると(ステップ32のYes)、文字列バッフ
ァ22に格納された文字列が予測対象文字列として取り
出され、文字列変換部23に与えられる。
Here, when the input person instructs the start of the prediction operation by pressing the prediction button 211a provided on the tablet 211 (Yes in step 32), the character string stored in the character string buffer 22 is the prediction target character string. And is given to the character string conversion unit 23.

【0064】文字列変換部23の中の異文字種除去部2
31は、入力された文字列の文字種を調べ、記号文字、
数字等の異文字種を検索対象から取り除く(ステップ3
3、34、35)。
Different character type removing unit 2 in the character string converting unit 23
31 checks the character type of the input character string,
Remove different characters such as numbers from the search target (Step 3
3, 34, 35).

【0065】このようにして、入力文字列の中から異文
字種を除去すると、文字列変換部23はその除去後の文
字列を文字列検索部24に渡す。文字列検索部24は、
文字列変換部23から受け取った文字列を先頭部分に持
つ文字列を単語辞書25の中から検索し、検索に成功し
た場合にはその文字列を予測文字列の候補として取り出
し、出力部26に渡す(ステップ36)。
In this way, when the different character type is removed from the input character string, the character string conversion unit 23 passes the removed character string to the character string search unit 24. The character string search unit 24
The word dictionary 25 is searched for a character string having the character string received from the character string conversion unit 23 at the beginning, and if the search is successful, the character string is extracted as a candidate for the predicted character string, and is output to the output unit 26. Hand over (step 36).

【0066】出力部26は、文字列検索部24から渡さ
れた予測文字列の候補を表示部27に渡す(ステップ3
7)。表示部27は、表示するように要求された文字列
群を画面に表示する(ステップ38)。
The output unit 26 passes the predicted character string candidates passed from the character string searching unit 24 to the display unit 27 (step 3).
7). The display unit 27 displays the character string group requested to be displayed on the screen (step 38).

【0067】次に、具体例を挙げて説明する。Next, a specific example will be described.

【0068】例えば「はるのおがわ」という文字列を入
力する場合において、入力者が「はるの」と入力したつ
もりが、文字認識によって「はる○」と誤って認識され
た後に予測動作の開始を指示したものとする。
For example, when the character string “Haru no Ogawa” is input, the input person intends to input “Haruno”, but after the character recognition is mistakenly recognized as “Haruo”, the start of the prediction operation is instructed. It is assumed that

【0069】文字列入力部21を通じて「はる○」とい
う文字列(認識結果)が入力されると、その文字列は予
測文字列検索のキーとして使われるために、文字列バッ
ファ22に一時的に格納される。予測動作の開始指示に
より、文字列入力部21は文字列バッファ22から予測
処理に使う文字列、ここでは「はる○」を取り出し、文
字列変換部23に渡す。
When the character string “recognition result” is input through the character string input unit 21, the character string is temporarily stored in the character string buffer 22 because it is used as a key for predictive character string retrieval. Stored in. In response to an instruction to start the prediction operation, the character string input unit 21 takes out a character string used for prediction processing, here, “Haruo”, from the character string buffer 22 and passes it to the character string conversion unit 23.

【0070】文字列変換部23の異文字種除去部231
は、入力文字列である「はる○」の文字種を調べ、その
中から異文字種を取り除いて文字列検索部24に渡す。
この場合、「○」だけが記号であるため、異文字種除去
部231は「○」を検索対象から除き、「はる」といっ
た文字列を文字列検索部24に渡す。
Different character type removing unit 231 of the character string converting unit 23.
Checks the character type of the input character string “Haruo”, removes the different character type from it, and passes it to the character string search unit 24.
In this case, since only “∘” is a symbol, the different character type removing unit 231 excludes “∘” from the search target and passes a character string such as “Haru” to the character string searching unit 24.

【0071】文字列検索部24では、この除去後の文字
列である「はる」をキーにして、当該入力文字列に対す
る予測文字列を単語辞書25の中から検索する。
The character string search unit 24 searches the word dictionary 25 for a predicted character string corresponding to the input character string by using the removed character string "Haru" as a key.

【0072】ここで、単語辞書25の中に漢字表記で
「春の小川」、ひらがな表記で「はるのおがわ」といっ
た単語が登録されているものとすると、文字列検索部2
4はその単語の文字列を当該入力文字列に対する予測文
字列の候補として単語辞書25から取り出し、これを出
力部26に出力することになる。
Here, assuming that words such as "Spring Stream" in kanji and "Haru no Ogawa" in hiragana are registered in the word dictionary 25, the character string search unit 2
4 outputs the character string of the word from the word dictionary 25 as a candidate for the predicted character string for the input character string, and outputs it to the output unit 26.

【0073】この場合、漢字表記あるいはひらがな表記
のどちらの表記で予測文字列の候補を出力するのかは、
入力文字列の表記に合わせるものとする。この例では、
入力文字列は「はる○」であり、ひらがな表記である。
したがって、予測文字列の出力する場合に、この入力時
の表記に合わせて、ひらがな表記の「はるのおがわ」を
出力する。
In this case, which of the kanji notation and the hiragana notation is used to output the predicted character string candidate is determined by
It should match the notation of the input character string. In this example,
The input character string is "Haru ○", which is written in Hiragana.
Therefore, when the predicted character string is output, "Haru no Ogawa" in Hiragana is output in accordance with the input.

【0074】出力部26は、この「はるのおがわ」を表
示部27に渡す。表示部27は、入力者が入力した「は
る○」の代わりに「はるのおがわ」を画面に表示して、
ここでの処理を終える。
The output unit 26 passes this "Haru no Ogawa" to the display unit 27. The display unit 27 displays "Haru no Ogawa" on the screen instead of "Haru ○" input by the input person,
The processing here is finished.

【0075】以上の処理により、入力者が入力しようと
していた「はるのおがわ」という文字列を得ることがで
き、その結果、「おがわ」という部分の入力作業、およ
び「○」を「の」に訂正する手間を省けたことになる。
By the above processing, the character string "Haru no Ogawa" that the input person was trying to input can be obtained, and as a result, the input work of the portion "Ogawa" and the correction of "○" to "NO" You have saved the trouble of doing it.

【0076】なお、上記第2の実施形態では、手書き入
力された文字列を文字認識した結果を対象として予測処
理を行う場合について説明したが、例えば予測処理後に
その文字列をかな漢字変換し、その結果を最終的に出力
するといったような構成も可能である。
In the second embodiment, the case where the prediction process is performed on the result of character recognition of the character string input by handwriting has been described. For example, after the prediction process, the character string is converted into Kana-Kanji character and A configuration in which the result is finally output is also possible.

【0077】(第3の実施形態)次に、本発明の第3の
実施形態について説明する。
(Third Embodiment) Next, a third embodiment of the present invention will be described.

【0078】図5は本発明の第3の実施形態に係る文書
作成装置の構成を示すブロック図である。本装置は、文
字列入力部31、文字列バッファ32、文字列変換部3
3、文字列検索部34、単語辞書35、出力部36、表
示部37から構成される。
FIG. 5 is a block diagram showing the arrangement of a document creating apparatus according to the third embodiment of the present invention. This device is provided with a character string input unit 31, a character string buffer 32, and a character string conversion unit 3.
3, a character string search unit 34, a word dictionary 35, an output unit 36, and a display unit 37.

【0079】文字列入力部31は予測対象となる文字列
を入力するためのものであり、本実施形態では手書き入
力方式を想定し、タブレット311、認識部312、認
識辞書313から構成される。
The character string input unit 31 is for inputting a character string to be predicted, and in the present embodiment, a handwriting input method is assumed and is composed of a tablet 311, a recognition unit 312, and a recognition dictionary 313.

【0080】タブレット311は、文字列を手書き入力
するための入力装置である。このタブレット311は、
手書き入力用のペンを使用し、そのペンの筆記操作にて
文字列の手書き入力を行う。また、ここでは予測動作の
開始を指示するための予測ボタン311aが設けられて
いる。
The tablet 311 is an input device for handwriting input of a character string. This tablet 311
A pen for handwriting input is used, and handwriting input of a character string is performed by the writing operation of the pen. Further, here, a prediction button 311a for instructing the start of the prediction operation is provided.

【0081】認識部312は、タブレット311を通じ
て手書き入力された文字列を文字認識する。この文字認
識によって得られた文字列(認識結果)は文字列バッフ
ァ32に一時的に格納された後、入力者がその文字列を
確定したときにクリアされる。ただし、予測ボタン31
1aの押下により予測動作の開始が指示された場合に
は、認識部312は文字列バッファ32に格納された文
字列を取り出し、これを予測対象文字列として文字列変
換部33に渡す。
The recognition unit 312 character-recognizes the character string input by handwriting through the tablet 311. The character string (recognition result) obtained by this character recognition is temporarily stored in the character string buffer 32, and then cleared when the input person confirms the character string. However, the prediction button 31
When the start of the prediction operation is instructed by pressing 1a, the recognition unit 312 takes out the character string stored in the character string buffer 32 and passes this to the character string conversion unit 33 as the prediction target character string.

【0082】認識辞書313は、認識部312で用いら
れる辞書であり、文字を構成する各ストロークの情報な
ど、文字認識処理に必要な各種の情報を記憶している。
The recognition dictionary 313 is a dictionary used in the recognition unit 312, and stores various kinds of information necessary for character recognition processing, such as information on each stroke forming a character.

【0083】また、文字列バッファ32は、確定前の文
字列を一時的に保存しておくために使用される。文字列
変換部33は、予測対象文字列を予測処理可能な文字列
に変換するための処理を行うものであり、本実施形態で
は類似文字変換部331、類似文字検索部332、類似
文字辞書333から構成される。
The character string buffer 32 is used to temporarily store the character string before being determined. The character string conversion unit 33 performs processing for converting the prediction target character string into a predictable character string, and in the present embodiment, the similar character conversion unit 331, the similar character search unit 332, and the similar character dictionary 333. Composed of.

【0084】類似文字変換部331は、入力された文字
列の各文字について類似文字検索部332に対して類似
文字の検索を要求し、類似文字が存在した場合にはその
文字を類似文字に置き換える。類似文字検索部332
は、入力された文字列の中に文字認識などで誤認識され
やすい類似文字が存在するかどうかを類似文字辞書33
2を参照して検索し、検索に成功したときには、その類
似文字を類似文字変換部331に渡す。類似文字辞書3
33は、誤認識されやすい類似文字が検索可能な構造に
なっている。
The similar character conversion unit 331 requests the similar character search unit 332 to search for a similar character for each character of the input character string, and if there is a similar character, replaces the character with the similar character. . Similar character search unit 332
Is a similar character dictionary 33 to determine whether or not there is a similar character that is easily misrecognized by character recognition in the input character string.
When the search is successful, the similar character is passed to the similar character conversion unit 331. Similar character dictionary 3
33 has a structure in which similar characters that are easily misrecognized can be searched.

【0085】文字列検索部34は、文字列変換部33に
よって得られた文字列に基づいて、その文字列を先頭部
分に持つ文字列を単語辞書35から検索し、検索に成功
した場合にはその文字列を予測文字列の候補として出力
部36に知らせる。単語辞書35は、予測処理に用いら
れる辞書であり、各種の単語を漢字とひらがなの両方の
表記で記憶している。
The character string searching unit 34 searches the word dictionary 35 for a character string having the character string at the beginning based on the character string obtained by the character string converting unit 33, and if the search is successful, The character string is notified to the output unit 36 as a predicted character string candidate. The word dictionary 35 is a dictionary used for prediction processing, and stores various words in both Kanji and hiragana notation.

【0086】出力部36は、文字列検索部34によって
検索された予測文字列の候補を表示部37に出力する。
表示部37は、例えばLCD (Liquid Crystal Displa
y) やCRT (Cathode Ray Tube) 等の表示装置からな
り、出力部36から受け取った予測文字列の候補を入力
者に提示する。
The output unit 36 outputs the predicted character string candidates retrieved by the character string retrieval unit 34 to the display unit 37.
The display unit 37 is, for example, an LCD (Liquid Crystal Displa).
y) or a CRT (Cathode Ray Tube) or the like, and presents the predictive character string candidates received from the output unit 36 to the input person.

【0087】次に、第3の実施形態の動作を説明する。Next, the operation of the third embodiment will be described.

【0088】図6は第3の実施形態における予測処理の
動作を示すフローチャートである。まず、文字列入力部
31によって文字列を入力する(ステップ50)。この
場合、第3の実施形態では、文字列入力部31はタブレ
ット311、認識部312、認識辞書313からなり、
入力者によって手書き入力された文字列を文字認識した
結果を入力文字列としている。
FIG. 6 is a flow chart showing the operation of the prediction process in the third embodiment. First, a character string is input by the character string input unit 31 (step 50). In this case, in the third embodiment, the character string input unit 31 includes a tablet 311, a recognition unit 312, and a recognition dictionary 313,
The input character string is the result of character recognition of the character string handwritten by the input person.

【0089】この入力文字列(認識結果)は文字列バッ
ファ32に一時的に格納される(ステップ51)。な
お、この文字列バッファ32に格納された入力文字列
(認識結果)は出力部36を通じて表示部37に表示さ
れる。
This input character string (recognition result) is temporarily stored in the character string buffer 32 (step 51). The input character string (recognition result) stored in the character string buffer 32 is displayed on the display unit 37 through the output unit 36.

【0090】ここで、入力者がタブレット311に設け
られた予測ボタン311aの押下により予測動作の開始
を指示すると(ステップ52のYes)、文字列バッフ
ァ32に格納された文字列が予測対象文字列として取り
出され、文字列変換部33に与えられる。
Here, when the input person instructs the start of the prediction operation by pressing the prediction button 311a provided on the tablet 311, the character string stored in the character string buffer 32 is the prediction target character string. And is given to the character string conversion unit 33.

【0091】文字列変換部33の類似文字検索部332
は、入力された文字列の各文字について、文字認識など
で誤認識されやすい類似文字が存在するかどうかを類似
文字辞書332を参照して検索し、検索に成功したとき
には、その類似文字を類似文字変換部333に渡す(ス
テップ53、54)。
Similar character search unit 332 of character string conversion unit 33
For each character of the input character string, the similar character dictionary 332 is searched to determine whether or not there is a similar character that is likely to be erroneously recognized by character recognition, and when the search is successful, the similar character is similar. It is passed to the character conversion unit 333 (steps 53 and 54).

【0092】文字列変換部33の中の類似文字変換部3
31は、入力された文字列の各文字について類似文字検
索部332に対して類似文字の検索を要求し、類似文字
が存在した場合にはその文字を類似文字に置き換える
(ステップ55、56)。
Similar character converter 3 in the character string converter 33
For each character of the input character string, 31 requests the similar character search unit 332 to search for a similar character, and if a similar character exists, replaces that character with a similar character (steps 55 and 56).

【0093】このようにして、入力文字列の中の文字を
類似文字に変換すると、文字列変換部33はその除去後
の文字列を文字列検索部34に渡す。文字列検索部34
は、文字列変換部33から受け取った文字列を先頭部分
に持つ文字列を単語辞書35の中から検索し、検索に成
功した場合にはその文字列を予測文字列の候補として取
り出し、出力部36に渡す(ステップ57)。
In this way, when the characters in the input character string are converted into similar characters, the character string conversion unit 33 passes the removed character string to the character string search unit 34. Character string search unit 34
Searches the word dictionary 35 for a character string having the character string received from the character string conversion unit 33 at the beginning, retrieves the character string as a candidate for the predicted character string when the search is successful, and outputs the output unit. 36 (step 57).

【0094】出力部36は、文字列検索部34から渡さ
れた予測文字列の候補を表示部37に渡す(ステップ5
8)。表示部37は、表示するように要求された文字列
群を画面に表示する(ステップ59)。
The output unit 36 passes the predicted character string candidates passed from the character string search unit 34 to the display unit 37 (step 5).
8). The display unit 37 displays the character string group requested to be displayed on the screen (step 59).

【0095】次に、具体例を挙げて説明する。Next, a specific example will be described.

【0096】例えば「予防注射」という文字列の入力す
る場合において、入力者が「予防」と入力したつもり
が、文字認識によって「了防」と誤って認識された後に
予測動作の開始を指示したものとする。
For example, when the character string “preventive injection” is input, the input person intends to input “prevention”, but after the character recognition incorrectly recognizes “prevention”, the start of the prediction operation is instructed. I shall.

【0097】文字列入力部31を通じて「了防」という
文字列(認識結果)が入力されると、その文字列は予測
文字列検索のキーとして使われるために、文字列バッフ
ァ32に一時的に格納される。予測動作の開始指示によ
り、文字列入力部31は文字列バッファ32から予測処
理に使う文字列、ここでは「了防」を取り出し、文字列
変換部33に渡す。
When the character string “recognition” (recognition result) is input through the character string input unit 31, the character string is temporarily used in the character string buffer 32 because it is used as a key for predictive character string retrieval. Is stored. In response to an instruction to start the prediction operation, the character string input unit 31 takes out a character string used for the prediction process, here, “end” from the character string buffer 32, and passes it to the character string conversion unit 33.

【0098】文字列変換部33の中の類似文字検索部3
32は、「了防」の中のそれぞれの文字について、文字
認識などで誤認識されやすい類似文字が存在するかどう
かを類似文字辞書333を参照して検索する。この結
果、類似文字検索部332は「了」と「予」が類似文字
であることを知り、それを類似文字変換部331に渡
す。これにより、類似文字変換部331は「了」を
「予」に変換して「予防」という文字列を得、これを文
字列検索部34に渡す。
Similar character search unit 3 in the character string conversion unit 33
32 refers to the similar character dictionary 333 to search for each character in "endou" whether or not there is a similar character that is easily erroneously recognized by character recognition or the like. As a result, the similar character search unit 332 knows that “end” and “yo” are similar characters, and passes it to the similar character conversion unit 331. As a result, the similar character conversion unit 331 converts “end” into “pre” to obtain the character string “prevention”, and passes this to the character string search unit 34.

【0099】文字列検索部34では、この変換後の文字
列である「予防」をキーにして、当該入力文字列に対す
る予測文字列を単語辞書35の中から検索する。
The character string search unit 34 searches the word dictionary 35 for a predicted character string for the input character string, using the converted character string "prevention" as a key.

【0100】ここで、単語辞書35の中に漢字表記で
「予防注射」、ひらがな表記で「よぼうちゅうしゃ」と
いった単語が登録されているものとすると、文字列検索
部34はその単語の文字列を当該入力文字列に対する予
測文字列の候補として単語辞書35から取り出し、これ
を出力部36に出力することになる。
Here, assuming that words such as “preventive injection” in kanji notation and “yobouchisha” in hiragana notation are registered in the word dictionary 35, the character string search unit 34 causes the character string of that word to be registered. Is extracted from the word dictionary 35 as a candidate for the predicted character string for the input character string, and is output to the output unit 36.

【0101】この場合、漢字表記あるいはひらがな表記
のどちらの表記で予測文字列の候補を出力するのかは、
入力文字列の表記に合わせるものとする。この例では、
入力文字列は「了防」であり、漢字表記である。したが
って、予測文字列を出力する場合に、この入力時の表記
に合わせて、漢字表記の「予防注射」を出力する。
In this case, which of the kanji notation and the hiragana notation is used to output the candidate of the predicted character string,
It should match the notation of the input character string. In this example,
The input character string is “Ryo”, which is written in Kanji. Therefore, when the predicted character string is output, the Chinese character “preventive injection” is output according to the input.

【0102】出力部36は、この「予防注射」を表示部
37に渡す。表示部37は、入力者が入力した「了防」
の代わりに「予防注射」を画面に表示して、ここでの処
理を終える。
The output unit 36 passes this "preventive injection" to the display unit 37. The display unit 37 displays “End” input by the input person.
Instead of, "Preventive injection" is displayed on the screen, and the process here ends.

【0103】以上の処理により、入力者が入力しようと
していた「予防注射」という文字列を得ることができ、
その結果、「注射」という部分の入力作業、および
「了」を「予」に訂正する手間を省けたことになる。
By the above processing, the character string "preventive injection" which the input person was trying to input can be obtained,
As a result, it is possible to save the work of inputting "injection" and the trouble of correcting "end" to "preliminary".

【0104】なお、上記第3の実施形態では、手書き入
力された文字列を文字認識した結果を対象として予測処
理を行う場合について説明したが、例えば予測処理後に
その文字列をかな漢字変換し、その結果を最終的に出力
するといったような構成も可能である。
In the third embodiment, the case where the predicting process is performed on the result of character recognition of the character string input by handwriting has been described. However, for example, after the predicting process, the character string is converted into kana-kanji characters, A configuration in which the result is finally output is also possible.

【0105】(第4の実施形態)次に、本発明の第4の
実施形態について説明する。
(Fourth Embodiment) Next, a fourth embodiment of the present invention will be described.

【0106】図7は本発明の第4の実施形態に係る文書
作成装置の構成を示すブロック図である。本装置は、文
字列入力部41、文字列バッファ42、文字列変換部4
3、文字列検索部44、単語辞書45、出力部46、表
示部47から構成される。
FIG. 7 is a block diagram showing the arrangement of a document creating apparatus according to the fourth embodiment of the present invention. The present apparatus includes a character string input unit 41, a character string buffer 42, and a character string conversion unit 4
3, a character string search unit 44, a word dictionary 45, an output unit 46, and a display unit 47.

【0107】文字列入力部41は予測対象となる文字列
を入力するためのものであり、本実施形態では手書き入
力方式を想定し、タブレット411、認識部412、認
識辞書413から構成される。
The character string input unit 41 is for inputting a character string to be predicted, and in the present embodiment, a handwriting input method is assumed and is composed of a tablet 411, a recognition unit 412, and a recognition dictionary 413.

【0108】タブレット411は、文字列を手書き入力
するための入力装置である。このタブレット411は、
手書き入力用のペンを使用し、そのペンの筆記操作にて
文字列の手書き入力を行う。また、ここでは予測動作の
開始を指示するための予測ボタン411aが設けられて
いる。
The tablet 411 is an input device for handwriting input of a character string. This tablet 411
A pen for handwriting input is used, and handwriting input of a character string is performed by the writing operation of the pen. Further, here, a prediction button 411a for instructing the start of the prediction operation is provided.

【0109】認識部412は、タブレット411を通じ
て手書き入力された文字列を文字認識する。この文字認
識によって得られた文字列(認識結果)は文字列バッフ
ァ42に一時的に格納された後、入力者がその文字列を
確定したときにクリアされる。ただし、予測ボタン41
1aの押下により予測動作の開始が指示された場合に
は、認識部412は文字列バッファ42に格納された文
字列を取り出し、これを予測対象文字列として文字列変
換部43に渡す。
The recognition unit 412 character-recognizes the character string input by handwriting through the tablet 411. The character string (recognition result) obtained by this character recognition is temporarily stored in the character string buffer 42, and then cleared when the input person confirms the character string. However, the prediction button 41
When the start of the prediction operation is instructed by pressing 1a, the recognition unit 412 takes out the character string stored in the character string buffer 42 and passes this to the character string conversion unit 43 as the prediction target character string.

【0110】認識辞書413は、認識部412で用いら
れる辞書であり、文字を構成する各ストロークの情報な
ど、文字認識処理に必要な各種の情報を記憶している。
The recognition dictionary 413 is a dictionary used in the recognition unit 412, and stores various kinds of information necessary for character recognition processing, such as information on each stroke forming a character.

【0111】また、文字列バッファ42は、確定前の文
字列を一時的に保存しておくために使用される。文字列
変換部43は、予測対象文字列を予測処理可能な文字列
に変換するための処理を行うものであり、本実施形態で
は不要文字除去部431から構成される。
Further, the character string buffer 42 is used to temporarily store the character string before being determined. The character string conversion unit 43 performs a process for converting the prediction target character string into a predictable character string, and is composed of the unnecessary character removal unit 431 in the present embodiment.

【0112】不要文字除去部431は、手書き文字認識
などによる入力の際の認識評価値を調べ、その認識評価
値が最も低い文字を文字列中から除去する。
The unnecessary character removing unit 431 checks the recognition evaluation value at the time of input by handwritten character recognition or the like, and removes the character having the lowest recognition evaluation value from the character string.

【0113】文字列検索部44は、文字列変換部43に
よって得られた文字列に基づいて、その文字列を先頭部
分に持つ文字列を単語辞書45から検索し、検索に成功
した場合にはその文字列を予測文字列の候補として出力
部46に知らせる。単語辞書45は、予測処理に用いら
れる辞書であり、各種の単語を漢字とひらがなの両方の
表記で記憶している。
The character string search unit 44 searches the word dictionary 45 for a character string having the character string at the beginning based on the character string obtained by the character string conversion unit 43, and if the search is successful, The output unit 46 is notified of the character string as a candidate for the predicted character string. The word dictionary 45 is a dictionary used for prediction processing, and stores various words in both Kanji and hiragana notation.

【0114】出力部46は、文字列検索部44によって
検索された予測文字列の候補を表示部47に出力する。
表示部47は、例えばLCD (Liquid Crystal Displa
y) やCRT (Cathode Ray Tube) 等の表示装置からな
り、出力部46から受け取った予測文字列の候補を入力
者に提示する。
The output unit 46 outputs the predicted character string candidates retrieved by the character string retrieval unit 44 to the display unit 47.
The display unit 47 is, for example, an LCD (Liquid Crystal Displa).
y), a CRT (Cathode Ray Tube), or the like, and presents the candidate of the predicted character string received from the output unit 46 to the input person.

【0115】次に、第4の実施形態の動作を説明する。Next, the operation of the fourth embodiment will be described.

【0116】図8は第4の実施形態における予測処理の
動作を示すフローチャートである。まず、文字列入力部
41によって文字列を入力する(ステップ70)。この
場合、第4の実施形態では、文字列入力部41はタブレ
ット411、認識部412、認識辞書413からなり、
入力者によって手書き入力された文字列を文字認識した
結果を入力文字列としている。
FIG. 8 is a flow chart showing the operation of the prediction process in the fourth embodiment. First, a character string is input by the character string input unit 41 (step 70). In this case, in the fourth embodiment, the character string input unit 41 includes a tablet 411, a recognition unit 412, and a recognition dictionary 413,
The input character string is the result of character recognition of the character string handwritten by the input person.

【0117】この入力文字列(認識結果)は文字列バッ
ファ42に一時的に格納される(ステップ71)。な
お、この文字列バッファ42に格納された入力文字列
(認識結果)は出力部46を通じて表示部47に表示さ
れる。
This input character string (recognition result) is temporarily stored in the character string buffer 42 (step 71). The input character string (recognition result) stored in the character string buffer 42 is displayed on the display unit 47 through the output unit 46.

【0118】ここで、入力者がタブレット411に設け
られた予測ボタン411aの押下により予測動作の開始
を指示すると(ステップ72のYes)、文字列バッフ
ァ42に格納された文字列が予測対象文字列として取り
出され、文字列変換部43に与えられる。
Here, when the input person instructs the start of the prediction operation by pressing the prediction button 411a provided on the tablet 411 (Yes in step 72), the character string stored in the character string buffer 42 becomes the prediction target character string. And is given to the character string conversion unit 43.

【0119】文字列変換部43の中の不要文字除去部4
31は、手書き文字認識などによる入力の際の認識評価
値を調べ、その認識評価値が最も低い文字を検索対象か
ら取り除く(ステップ73、74)。なお、上記認識評
価値は、文字認識時に認識部412から認識結果と共に
与えられているものとする。
The unnecessary character removing unit 4 in the character string converting unit 43
Reference numeral 31 examines the recognition evaluation value at the time of input by handwritten character recognition or the like, and removes the character having the lowest recognition evaluation value from the search target (steps 73 and 74). The recognition evaluation value is given together with the recognition result from the recognition unit 412 at the time of character recognition.

【0120】このようにして、入力文字列の中から認識
評価値の低い文字を除去すると、文字列変換部43はそ
の除去後の文字列を文字列検索部44に渡す。文字列検
索部44は、文字列変換部43から受け取った文字列を
先頭部分に持つ文字列を単語辞書45の中から検索し、
検索に成功した場合にはその文字列を予測文字列の候補
として取り出し、出力部46に渡す(ステップ76)。
In this way, when a character having a low recognition evaluation value is removed from the input character string, the character string conversion unit 43 passes the removed character string to the character string search unit 44. The character string search unit 44 searches the word dictionary 45 for a character string having the character string received from the character string conversion unit 43 at the beginning,
If the search is successful, the character string is extracted as a candidate for the predicted character string and is passed to the output unit 46 (step 76).

【0121】出力部46は、文字列検索部44から渡さ
れた予測文字列の候補を表示部47に渡す(ステップ7
7)。表示部47は、表示するように要求された文字列
群を画面に表示する(ステップ78)。
The output unit 46 passes the predicted character string candidates passed from the character string searching unit 44 to the display unit 47 (step 7).
7). The display unit 47 displays the character string group requested to be displayed on the screen (step 78).

【0122】次に、具体例を挙げて説明する。Next, a specific example will be described.

【0123】例えば「漢字辞書」という文字列を入力す
る場合において、入力者が「漢字」と入力したつもり
が、文字認識によって「漢宇」と誤って認識された後に
予測動作の開始を指示したものとする。
For example, in the case of inputting a character string "Kanji dictionary", the input person intended to input "Kanji", but after the character recognition was mistakenly recognized as "Kanyu", the prediction operation was instructed to start. I shall.

【0124】文字列入力部41を通じて「漢宇」という
文字列(認識結果)が入力されると、その文字列は予測
文字列検索のキーとして使われるために、文字列バッフ
ァ42に一時的に格納される。予測動作の開始指示によ
り、文字列入力部41は文字列バッファ42から予測処
理に使う文字列、ここでは「漢宇」を取り出し、文字列
変換部43に渡す。
When the character string “Kanyu” (recognition result) is input through the character string input unit 41, the character string is temporarily stored in the character string buffer 42 because it is used as a key for predictive character string retrieval. Is stored. In response to an instruction to start the prediction operation, the character string input unit 41 takes out a character string used in the prediction process, here, “Kanyu”, from the character string buffer 42 and passes it to the character string conversion unit 43.

【0125】文字列変換部43の中の不要文字除去部4
31は、「漢宇」のそれぞれの文字について認識評価値
を調べて、その認識評価値が最も低い文字を検索対象か
ら取り除く。この場合、「漢」の認識評価値が「5」、
「宇」の認識評価値が「1」とすると、不要文字除去部
431は「宇」の認識評価値が最も低いことを知り、
「宇」を検索対象から取り除いて「漢」を文字列検索部
44に渡す。
The unnecessary character removing unit 4 in the character string converting unit 43
Reference numeral 31 examines the recognition evaluation value for each character "Kanyu" and removes the character having the lowest recognition evaluation value from the search target. In this case, the recognition evaluation value of "Kan" is "5",
If the recognition evaluation value of “U” is “1”, the unnecessary character removing unit 431 knows that the recognition evaluation value of “U” is the lowest,
"U" is removed from the search target and "Kan" is passed to the character string search unit 44.

【0126】文字列検索部44では、この除去後の文字
列である「漢」をキーにして、当該入力文字列に対する
予測文字列を単語辞書45の中から検索する。
The character string search unit 44 searches the word dictionary 45 for the predicted character string corresponding to the input character string by using "Kan" which is the character string after the removal as a key.

【0127】ここで、単語辞書45の中に漢字表記で
「漢字辞書」、ひらがな表記で「かんじじしょ」といっ
た単語が登録されているものとすると、文字列検索部4
4はその単語の文字列を当該入力文字列に対する予測文
字列の候補として単語辞書45から取り出し、これを出
力部46に出力することになる。
Here, assuming that words such as “Kanji dictionary” in Kanji and “Kanjijisho” in Hiragana are registered in the word dictionary 45, the character string search unit 4
4 outputs the character string of the word from the word dictionary 45 as a candidate of the predicted character string for the input character string, and outputs it to the output unit 46.

【0128】この場合、漢字表記あるいはひらがな表記
のどちらの表記で予測文字列の候補を出力するのかは、
入力文字列の表記に合わせるものとする。この例では、
入力文字列は「漢宇」であり、漢字表記である。したが
って、予測文字列を出力する場合に、この入力時の表記
に合わせて、漢字表記の「漢字辞書」を出力する。
In this case, which of the kanji notation and the hiragana notation is used to output the candidate of the predicted character string,
It should match the notation of the input character string. In this example,
The input character string is "Kanyu", which is written in Kanji. Therefore, when outputting the predicted character string, the “kanji dictionary” of kanji is output in accordance with the input notation.

【0129】出力部46は、この「漢字辞書」を表示部
47に渡す。表示部47は、入力者が入力した「漢宇」
の代わりに「漢字辞書」を画面に表示して、ここでの処
理を終える。
The output unit 46 transfers this "Kanji dictionary" to the display unit 47. The display unit 47 displays "Kanyu" input by the input person.
Instead of, the "Kanji dictionary" is displayed on the screen, and the processing here ends.

【0130】以上の処理により、入力者が入力しようと
していた「漢字辞書」という文字列を得ることができ、
その結果、「辞書」という部分の入力作業、および
「宇」を「字」に訂正する手間を省けたことになる。
By the above processing, the character string "Kanji dictionary" which the input person was trying to input can be obtained,
As a result, it is possible to save the work of inputting the "dictionary" and the trouble of correcting "U" into "character".

【0131】なお、上記第4の実施形態では、手書き入
力された文字列を文字認識した結果を対象として予測処
理を行う場合について説明したが、例えば予測処理後に
その文字列をかな漢字変換し、その結果を最終的に出力
するといったような構成も可能である。
In the fourth embodiment, the case where the prediction process is performed on the result of character recognition of the character string input by handwriting has been described. However, for example, after the prediction process, the character string is converted into kana-kanji characters, A configuration in which the result is finally output is also possible.

【0132】(第5の実施形態)次に、本発明の第5の
実施形態について説明する。
(Fifth Embodiment) Next, a fifth embodiment of the present invention will be described.

【0133】図7は本発明の第5の実施形態に係る文書
作成装置の構成を示すブロック図である。本装置は、文
字列入力部51、文字列バッファ52、文字列変換部5
3、文字列検索部54、単語辞書55、出力部56、表
示部57から構成される。
FIG. 7 is a block diagram showing the arrangement of a document creating apparatus according to the fifth embodiment of the present invention. This device is provided with a character string input unit 51, a character string buffer 52, and a character string conversion unit 5.
3, a character string search unit 54, a word dictionary 55, an output unit 56, and a display unit 57.

【0134】文字列入力部51は予測対象となる文字列
を入力するためのものであり、本実施形態では手書き入
力方式を想定し、タブレット511、認識部512、認
識辞書513から構成される。
The character string input unit 51 is for inputting a character string to be predicted, and in the present embodiment, a handwriting input method is assumed and is composed of a tablet 511, a recognition unit 512, and a recognition dictionary 513.

【0135】タブレット511は、文字列を手書き入力
するための入力装置である。このタブレット511は、
手書き入力用のペンを使用し、そのペンの筆記操作にて
文字列の手書き入力を行う。また、ここでは予測動作の
開始を指示するための予測ボタン511aが設けられて
いる。
The tablet 511 is an input device for handwriting input of a character string. This tablet 511
A pen for handwriting input is used, and handwriting input of a character string is performed by the writing operation of the pen. Further, here, a prediction button 511a for instructing the start of the prediction operation is provided.

【0136】認識部512は、タブレット511を通じ
て手書き入力された文字列を文字認識する。この文字認
識によって得られた文字列(認識結果)は文字列バッフ
ァ52に一時的に格納された後、入力者がその文字列を
確定したときにクリアされる。ただし、予測ボタン51
1aの押下により予測動作の開始が指示された場合に
は、認識部512は文字列バッファ52に格納された文
字列を取り出し、これを予測対象文字列として文字列変
換部53に渡す。
The recognition unit 512 character-recognizes the character string handwritten and input through the tablet 511. The character string (recognition result) obtained by this character recognition is temporarily stored in the character string buffer 52 and then cleared when the input person confirms the character string. However, the prediction button 51
When the start of the prediction operation is instructed by pressing 1a, the recognition unit 512 takes out the character string stored in the character string buffer 52 and passes this to the character string conversion unit 53 as the prediction target character string.

【0137】認識辞書513は、認識部512で用いら
れる辞書であり、文字を構成する各ストロークの情報な
ど、文字認識処理に必要な各種の情報を記憶している。
The recognition dictionary 513 is a dictionary used in the recognition unit 512, and stores various kinds of information necessary for character recognition processing, such as information on each stroke forming a character.

【0138】また、文字列バッファ52は、確定前の文
字列を一時的に保存しておくために使用される。文字列
変換部53は、予測対象文字列を予測処理可能な文字列
に変換するための処理を行うものであり、本実施形態で
は低評価類似文字変換部531、類似文字検索部53
2、類似文字辞書533から構成される。
The character string buffer 52 is used to temporarily store the character string before being determined. The character string conversion unit 53 performs a process for converting the prediction target character string into a predictable character string, and in the present embodiment, the low-evaluation similar character conversion unit 531 and the similar character search unit 53.
2 and a similar character dictionary 533.

【0139】低評価類似文字変換部531は、手書き文
字認識などによる入力の際の認識評価値を調べ、認識評
価値が低い文字を類似文字に置き換える。類似文字検索
部532は、入力された文字列の中に文字認識などで誤
認識されやすい類似文字が存在するかどうかを類似文字
辞書533を参照して検索し、検索に成功したときに
は、その類似文字を低評価類似文字変換部531に渡
す。類似文字辞書533は、誤認識されやすい類似文字
が検索可能な構造になっている。
The low-evaluation similar character conversion unit 531 checks the recognition evaluation value at the time of input by handwritten character recognition or the like, and replaces the character having a low recognition evaluation value with the similar character. The similar character search unit 532 refers to the similar character dictionary 533 to search the input character string for a similar character that is likely to be erroneously recognized by character recognition or the like. The character is passed to the low evaluation similar character conversion unit 531. The similar character dictionary 533 has a structure in which similar characters that are easily misrecognized can be searched.

【0140】文字列検索部54は、文字列変換部53に
よって得られた文字列に基づいて、その文字列を先頭部
分に持つ文字列を単語辞書55から検索し、検索に成功
した場合にはその文字列を予測文字列の候補として出力
部56に知らせる。単語辞書55は、予測処理に用いら
れる辞書であり、各種の単語を漢字とひらがなの両方の
表記で記憶している。
The character string search unit 54 searches the word dictionary 55 for a character string having the character string at the beginning based on the character string obtained by the character string conversion unit 53, and if the search is successful, The output unit 56 is notified of the character string as a candidate for the predicted character string. The word dictionary 55 is a dictionary used for prediction processing, and stores various words in both Kanji and Hiragana notation.

【0141】出力部56は、文字列検索部54によって
検索された予測文字列の候補を表示部57に出力する。
表示部57は、例えばLCD (Liquid Crystal Displa
y) やCRT (Cathode Ray Tube) 等の表示装置からな
り、出力部56から受け取った予測文字列の候補を入力
者に提示する。
The output unit 56 outputs the predicted character string candidates searched by the character string searching unit 54 to the display unit 57.
The display unit 57 is, for example, an LCD (Liquid Crystal Displa).
y) or a CRT (Cathode Ray Tube) or the like, and presents the predictive character string candidates received from the output unit 56 to the input person.

【0142】次に、第5の実施形態の動作を説明する。Next, the operation of the fifth embodiment will be described.

【0143】図10は第5の実施形態における予測処理
の動作を示すフローチャートである。まず、文字列入力
部51によって文字列を入力する(ステップ90)。こ
の場合、第5の実施形態では、文字列入力部51はタブ
レット511、認識部512、認識辞書513からな
り、入力者によって手書き入力された文字列を文字認識
した結果を入力文字列としている。
FIG. 10 is a flow chart showing the operation of the prediction process in the fifth embodiment. First, a character string is input by the character string input unit 51 (step 90). In this case, in the fifth embodiment, the character string input unit 51 includes a tablet 511, a recognition unit 512, and a recognition dictionary 513, and the character recognition result of the character string handwritten by the input person is used as the input character string.

【0144】この入力文字列(認識結果)は文字列バッ
ファ52に一時的に格納される(ステップ91)。な
お、この文字列バッファ52に格納された入力文字列
(認識結果)は出力部56を通じて表示部57に表示さ
れる。
This input character string (recognition result) is temporarily stored in the character string buffer 52 (step 91). The input character string (recognition result) stored in the character string buffer 52 is displayed on the display unit 57 through the output unit 56.

【0145】ここで、入力者がタブレット511に設け
られた予測ボタン511aの押下により予測動作の開始
を指示すると(ステップ92のYes)、文字列バッフ
ァ52に格納された文字列が予測対象文字列として取り
出され、文字列変換部53に与えられる。
Here, when the input person gives an instruction to start the prediction operation by pressing the prediction button 511a provided on the tablet 511 (Yes in step 92), the character string stored in the character string buffer 52 becomes the prediction target character string. And is given to the character string conversion unit 53.

【0146】文字列変換部53の中の低評価類似文字変
換部531は、手書き文字認識などによる入力の際の認
識評価値を調べ、認識評価値が最も低い文字を類似文字
検索部532に渡す(ステップ93、94)。なお、上
記認識評価値は、文字認識時に認識部512から認識結
果と共に与えられているものとする。
The low evaluation similar character conversion unit 531 in the character string conversion unit 53 checks the recognition evaluation value at the time of input by handwritten character recognition or the like, and passes the character having the lowest recognition evaluation value to the similar character search unit 532. (Steps 93, 94). The recognition evaluation value is given together with the recognition result from the recognition unit 512 at the time of character recognition.

【0147】類似文字検索部532は、低評価類似文字
変換部531から与えられた低評価の文字に類似文字が
存在するかどうかを類似文字辞書533を参照して検索
し、検索に成功したときには、その類似文字を低評価類
似文字変換部531に渡す(ステップ95)。低評価類
似文字変換部531は、その文字を類似文字に置き換え
る(ステップ96)。
The similar character search unit 532 searches the similar character dictionary 533 for a similar character in the low-rated character provided from the low-evaluated similar character conversion unit 531. , And passes the similar character to the low-evaluation similar character conversion unit 531 (step 95). The low-evaluation similar character converting unit 531 replaces the character with a similar character (step 96).

【0148】このようにして、入力文字列の中の認識評
価値の低い文字を類似文字に変換すると、文字列変換部
53はその変換後の文字列を文字列検索部54に渡す。
文字列検索部54は、文字列変換部53から受け取った
文字列を先頭部分に持つ文字列を単語辞書55の中から
検索し、検索に成功した場合にはその文字列を予測文字
列の候補として取り出し、出力部56に渡す(ステップ
97)。
In this way, when a character having a low recognition evaluation value in the input character string is converted into a similar character, the character string conversion unit 53 passes the converted character string to the character string search unit 54.
The character string search unit 54 searches the word dictionary 55 for a character string having the character string received from the character string conversion unit 53 at the beginning, and if the search is successful, the character string is a candidate for a predicted character string. And outputs it to the output unit 56 (step 97).

【0149】出力部56は、文字列検索部54から渡さ
れた予測文字列の候補を表示部57に渡す(ステップ9
8)。表示部57は、表示するように要求された文字列
群を画面に表示する(ステップ99)。
The output unit 56 transfers the predicted character string candidates transferred from the character string search unit 54 to the display unit 57 (step 9).
8). The display unit 57 displays the character string group requested to be displayed on the screen (step 99).

【0150】次に、具体例を挙げて説明する。Next, a specific example will be described.

【0151】例えば「にほんごしょり」という文字列を
入力する場合において、入力者が「にほんご」と入力し
たつもりが、「にほくご」と誤って認識された後に予測
動作の開始を指示したものとする。
For example, in the case of inputting a character string "Nihongoshori", the input person intends to input "Nihongogo", but instructs the start of the prediction operation after being mistakenly recognized as "Nihongogo". I shall.

【0152】文字列入力部51を通じて「にほくご」と
いう文字列(認識結果)が入力されると、その文字列は
予測文字列検索のキーとして使われるために、文字列バ
ッファ52に一時的に格納される。予測動作の開始指示
により、文字列入力部51は文字列バッファ52から予
測処理に使う文字列、ここでは「にほくご」を取り出
し、文字列変換部53に渡す。
When a character string "recognition" is input through the character string input unit 51, the character string is temporarily stored in the character string buffer 52 because it is used as a predictive character string search key. Are stored in the memory. In response to an instruction to start the prediction operation, the character string input unit 51 takes out a character string to be used for the prediction process, here, “Nihokugo”, from the character string buffer 52 and passes it to the character string conversion unit 53.

【0153】文字列変換部53の中の低評価類似文字変
換部531は、「にほくご」のそれぞれの文字について
認識評価値を調べて、その認識評価値が最も低い文字を
類似文字検索部532に渡す。この場合、「に」の認識
評価値が「5」、「ほ」の認識評価値が「4」、「く」
の認識評価値が「1」、「ご」の認識評価値が「6」と
すると、低評価類似文字変換部531は「く」の認識評
価値が最も低いことを知り、これを類似文字検索部53
2に渡す。
The low-evaluation similar character conversion unit 531 in the character string conversion unit 53 checks the recognition evaluation value for each character of "Nihokugo", and searches for the character having the lowest recognition evaluation value as a similar character. It is passed to the section 532. In this case, the recognition evaluation value of “ni” is “5”, the recognition evaluation value of “ho” is “4”, and the recognition evaluation value of “ho” is “ku”.
When the recognition evaluation value of "1" and the recognition evaluation value of "go" are "6", the low-evaluation similar character conversion unit 531 knows that the recognition evaluation value of "ku" is the lowest, and the similar character search is performed. Part 53
Hand over to 2.

【0154】類似文字検索部532では、「く」につい
て文字認識などで誤認識されやすい類似文字が存在する
かどうかを類似文字辞書533を参照して検索する。そ
の結果、「く」と「ん」が類似文字であることを知り、
これを低評価類似文字変換部531に渡す。これによ
り、低評価類似文字変換部531は「く」を「ん」に変
換して「にほんご」という文字列を得、これを文字列検
索部54に渡す。
The similar character searching unit 532 searches the similar character dictionary 533 to find out whether or not there is a similar character that is likely to be erroneously recognized by character recognition or the like for "ku". As a result, knowing that "ku" and "n" are similar characters,
This is passed to the low evaluation similar character conversion unit 531. As a result, the low-evaluation similar character conversion unit 531 converts “ku” into “n” to obtain a character string “Nihongo”, and passes this to the character string search unit 54.

【0155】文字列検索部54では、この変換後の文字
列である「にほんご」をキーにして、当該入力文字列に
対する予測文字列を単語辞書55の中から検索する。
The character string search unit 54 searches the word dictionary 55 for a predicted character string corresponding to the input character string by using the converted character string "Japanese" as a key.

【0156】ここで、単語辞書55の中に漢字表記で
「日本語処理」、ひらがな表記で「にほんごしょり」と
いった単語が登録されているものとすると、文字列検索
部54はその単語の文字列を当該入力文字列に対する予
測文字列の候補として単語辞書55から取り出し、これ
を出力部56に出力することになる。
If a word such as “Japanese processing” in kanji notation and “nihongogoshiri” in hiragana notation is registered in the word dictionary 55, the character string retrieving unit 54 makes the character of that word registered. The column is extracted from the word dictionary 55 as a candidate for the predicted character string for the input character string, and is output to the output unit 56.

【0157】この場合、漢字表記あるいはひらがな表記
のどちらの表記で予測文字列の候補を出力するのかは、
入力文字列の表記に合わせるものとする。この例では、
入力文字列は「にほくご」であり、ひらがな表記であ
る。したがって、予測文字列を出力する場合に、この入
力時の表記に合わせて、ひらがな表記の「にほんごしょ
り」を出力する。
In this case, which of the kanji notation and the hiragana notation is used to output the candidate of the predicted character string,
It should match the notation of the input character string. In this example,
The input character string is "Nihokugo", which is written in Hiragana. Therefore, when the predicted character string is output, the hiragana notation "Nihongoshori" is output in accordance with the notation at the time of input.

【0158】出力部36は、この「にほんごしょり」を
表示部37に渡す。表示部37は、入力者が入力した
「にほくご」の代わりに「にほんごしょり」を画面に表
示して、ここでの処理を終える。
The output unit 36 passes this "Japanese language" to the display unit 37. The display unit 37 displays "Nihongo shori" on the screen instead of "Nihogogo" input by the input person, and ends the processing here.

【0159】以上の処理により、入力者が入力しようと
していた「にほんごしょり」という文字列を得ることが
でき、その結果、「しょり」という部分の入力作業、お
よび「く」を「ん」に訂正する手間を省けたことにな
る。
By the above processing, the character string "Japanese language" which the input person was trying to input can be obtained, and as a result, the input work of the portion "SHORI" and "KU" are replaced by "N". You have saved the trouble of correcting to.

【0160】なお、上記第5の実施形態では、手書き入
力された文字列を文字認識した結果を対象として予測処
理を行う場合について説明したが、例えば予測処理後に
その文字列をかな漢字変換し、その結果を最終的に出力
するといったような構成も可能である。
In the fifth embodiment, the case where the prediction process is performed on the result of character recognition of the character string input by handwriting has been described. However, for example, after the prediction process, the character string is converted into kana-kanji characters, A configuration in which the result is finally output is also possible.

【0161】また、本発明は上記各実施の形態に限定さ
れるものではない。
The present invention is not limited to the above embodiments.

【0162】例えば、予測を開始するために予測ボタン
(予測キー)を使うのではなく、文字列の入力により常
に予測処理を実行するようにしても良いし、何等かの合
図を用いて予測を開始するようにしても良い。
For example, instead of using the prediction button (prediction key) to start the prediction, the prediction process may always be executed by inputting a character string, or the prediction may be performed using some signal. You may start it.

【0163】また、予測文字列の検索では、1つの候補
の検索成功で検索を終了するのではなく、予め設定され
た数だけ検索を行っても良いし、検索に失敗するまで検
索を続けるようにしても良い。
Further, in the search of the predictive character string, the search may be completed by a preset number instead of ending the search when one candidate is successfully searched, or the search may be continued until the search fails. You can

【0164】また、予測結果の出力先は画面でなく他の
処理系でも良い。
The output destination of the prediction result may be another processing system instead of the screen.

【0165】要するに、本発明の趣旨を逸脱しない範囲
で種々変形して実施することが可能である。
In short, various modifications can be implemented without departing from the spirit of the present invention.

【0166】[0166]

【発明の効果】以上のように本発明によれば、入力され
た文字列中の文字を変換もしくは検索対象から除いて単
語辞書の検索を行うようにしたため、予測対象として入
力された文字列に間違いがあっても、入力者がこれから
入力しようとしている文字列を正しく予測することがで
きる。また、入力者は間違えて入力した文字列を訂正す
ることなく予測文字列を得ることができ、入力に対する
負担を軽減することができる。
As described above, according to the present invention, since the characters in the input character string are converted or excluded from the search target to search the word dictionary, the character string input as the prediction target Even if there is a mistake, the input person can correctly predict the character string that he is about to input. Further, the input person can obtain the predicted character string without correcting the character string input by mistake, and the burden on the input can be reduced.

【図面の簡単な説明】[Brief description of drawings]

【図1】本発明の第1の実施形態に係る文書作成装置の
構成を示すブロック図。
FIG. 1 is a block diagram showing the configuration of a document creation device according to a first embodiment of the present invention.

【図2】同実施形態における予測処理の動作を示すフロ
ーチャート。
FIG. 2 is a flowchart showing an operation of a prediction process in the same embodiment.

【図3】本発明の第2の実施形態に係る文書作成装置の
構成を示すブロック図。
FIG. 3 is a block diagram showing a configuration of a document creation device according to a second embodiment of the present invention.

【図4】同実施形態における予測処理の動作を示すフロ
ーチャート。
FIG. 4 is a flowchart showing an operation of a prediction process in the same embodiment.

【図5】本発明の第3の実施形態に係る文書作成装置の
構成を示すブロック図。
FIG. 5 is a block diagram showing the configuration of a document creation device according to a third embodiment of the present invention.

【図6】同実施形態における予測処理の動作を示すフロ
ーチャート。
FIG. 6 is a flowchart showing an operation of a prediction process in the same embodiment.

【図7】本発明の第4の実施形態に係る文書作成装置の
構成を示すブロック図。
FIG. 7 is a block diagram showing the configuration of a document creation device according to a fourth embodiment of the present invention.

【図8】同実施形態における予測処理の動作を示すフロ
ーチャート。
FIG. 8 is a flowchart showing an operation of a prediction process in the same embodiment.

【図9】本発明の第5の実施形態に係る文書作成装置の
構成を示すブロック図。
FIG. 9 is a block diagram showing the configuration of a document creation device according to a fifth embodiment of the present invention.

【図10】同実施形態における予測処理の動作を示すフ
ローチャート。
FIG. 10 is a flowchart showing an operation of a prediction process in the same embodiment.

【符号の説明】[Explanation of symbols]

11…文字列入力部 12…文字列バッファ 13…文字列変換部 14…文字列検索部 15…単語辞書 16…出力部 17…表示部 111…キーボード 111a…予測キー 112…かな漢字変換部 113…変換辞書 131…漢字/かな文字変換部 132…漢字/かな文字辞書 11 ... Character string input unit 12 ... Character string buffer 13 ... Character string conversion unit 14 ... Character string search unit 15 ... Word dictionary 16 ... Output unit 17 ... Display unit 111 ... Keyboard 111a ... Prediction key 112 ... Kana-Kanji conversion unit 113 ... Conversion Dictionary 131 ... Kanji / Kana character conversion unit 132 ... Kanji / Kana character dictionary

Claims (10)

【特許請求の範囲】[Claims] 【請求項1】 入力された文字列を先頭部分に持つ文字
列を入力者がこれから入力しようとしている文字列とし
て予測する文字列予測方法において、 予測対象として入力された文字列中の漢字部分をかな文
字に変換し、 その変換後の文字列に基づいて、その文字列を先頭部分
に持つ文字列を単語辞書から予測文字列として検索し、 その検索された予測文字列の候補を出力するようにした
ことを特徴とする文字列予測方法。
1. A character string prediction method for predicting a character string having an input character string at the beginning as a character string to be input by an input person, wherein a kanji part in a character string input as a prediction target is Convert to kana characters, and based on the converted character string, search for a character string that has that character string at the beginning as a predicted character string from the word dictionary, and output the searched predicted character string candidates. A character string prediction method characterized in that
【請求項2】 入力された文字列を先頭部分に持つ文字
列を入力者がこれから入力しようとしている文字列とし
て予測する文字列予測方法において、 予測対象として入力された文字列中の異文字種部分を除
去し、 その除去後の文字列に基づいて、その文字列を先頭部分
に持つ文字列を単語辞書から予測文字列として検索し、 その検索された予測文字列の候補を出力するようにした
ことを特徴とする文字列予測方法。
2. In a character string prediction method for predicting a character string having an input character string at the beginning as a character string to be input by an input person, a different character type portion in the character string input as a prediction target. Is removed, based on the removed character string, a character string that has that character string at the beginning is searched as a predicted character string from the word dictionary, and the searched predicted character string candidates are output. A character string prediction method characterized by the above.
【請求項3】 入力された文字列を先頭部分に持つ文字
列を入力者がこれから入力しようとしている文字列とし
て予測する文字列予測方法において、 予測対象として入力された文字列中の文字と類似する文
字を類似文字辞書から検索して、該当文字を類似文字に
変換し、 その変換後の文字列に基づいて、その文字列を先頭部分
に持つ文字列を単語辞書から予測文字列として検索し、 その検索された予測文字列の候補を出力するようにした
ことを特徴とする文字列予測方法。
3. A character string prediction method for predicting a character string having an input character string at the beginning as a character string to be input by an input person, similar to a character in a character string input as a prediction target. Character is searched from the similar character dictionary, the corresponding character is converted to a similar character, and based on the converted character string, a character string that has that character string at the beginning is searched as a predicted character string from the word dictionary. A character string prediction method characterized in that the retrieved predicted character string candidates are output.
【請求項4】 入力された文字列を先頭部分に持つ文字
列を入力者がこれから入力しようとしている文字列とし
て予測する文字列予測方法において、 予測対象として入力された文字列中の文字の認識評価値
を判定し、その認識評価値の低い文字を除去し、 その除去後の文字列に基づいて、その文字列を先頭部分
に持つ文字列を単語辞書から予測文字列として検索し、 その検索された予測文字列の候補を出力するようにした
ことを特徴とする文字列予測方法。
4. A character string prediction method for predicting a character string having an input character string at the beginning as a character string to be input by an input person, and recognizing a character in a character string input as a prediction target. Judge the evaluation value, remove the character with a low recognition evaluation value, and search the word dictionary as a predicted character string for a character string that has that character string at the beginning based on the character string after the removal, and then perform that search. A character string prediction method, characterized in that the predicted character string candidates are output.
【請求項5】 入力された文字列を先頭部分に持つ文字
列を入力者がこれから入力しようとしている文字列とし
て予測する文字列予測方法において、 予測対象として入力された文字列中の文字の認識評価値
を判定し、その認識評価値の低い文字と類似する文字を
類似文字辞書から検索して、該当文字を類似文字に変換
し、 その変換後の文字列に基づいて、その文字列を先頭部分
に持つ文字列を単語辞書から予測文字列として検索し、 その検索された予測文字列の候補を出力するようにした
ことを特徴とする文字列予測方法。
5. A character string prediction method for predicting a character string having an input character string at the beginning as a character string to be input by an input person, and recognizing a character in a character string input as a prediction target. Judge the evaluation value, search the similar character dictionary for a character similar to the character with a low recognition evaluation value, convert the corresponding character to a similar character, and based on the converted character string, start that character string. A character string prediction method characterized in that a character string included in a part is searched as a predicted character string from a word dictionary, and the searched predicted character string candidates are output.
【請求項6】 予測対象となる文字列を入力する入力手
段と、 この入力手段によって入力された文字列中の漢字部分を
かな文字に変換する文字列変換手段と、 この文字列変換手段によって変換された文字列に基づい
て、その文字列を先頭部分に持つ文字列を単語辞書から
予測文字列として検索する文字列検索手段と、 この文字列検索手段によって検索された予測文字列の候
補を出力する出力手段とを具備したことを特徴とする文
書作成装置。
6. An input unit for inputting a character string to be predicted, a character string conversion unit for converting a Kanji part in the character string input by this input unit into a Kana character, and conversion by this character string conversion unit. Based on the searched character string, a character string search means for searching the word dictionary for a character string having the character string at the beginning as a predicted character string, and a predicted character string candidate searched by this character string search means are output. And a document output device for outputting the document.
【請求項7】 予測対象となる文字列を入力する入力手
段と、 この入力手段によって入力された文字列中の異文字種部
分を除去する文字列変換手段と、 この文字列変換手段によって異文字種部分が除去された
文字列に基づいて、その文字列を先頭部分に持つ文字列
を単語辞書から予測文字列として検索する文字列検索手
段と、 この文字列検索手段によって検索された予測文字列の候
補を出力する出力手段とを具備したことを特徴とする文
書作成装置。
7. An input means for inputting a character string to be predicted, a character string conversion means for removing a different character type portion in the character string input by the input means, and a different character type portion by the character string conversion means. A character string search means for searching a character string having the character string at the beginning as a predicted character string from the word dictionary based on the character string with the removed character string, and a predicted character string candidate searched by this character string search means. And a document output device for outputting the document.
【請求項8】 予測対象となる文字列を入力する入力手
段と、 この入力手段によって入力された文字列中の文字と類似
する文字を類似文字辞書から検索して、該当文字を類似
文字に変換する文字列変換手段と、 この文字列変換手段によって変換された文字列に基づい
て、その文字列を先頭部分に持つ文字列を単語辞書から
予測文字列として検索する文字列検索手段と、 この文字列検索手段によって検索された予測文字列の候
補を出力する出力手段とを具備したことを特徴とする文
書作成装置。
8. An input means for inputting a character string to be predicted and a character similar to the character in the character string input by the input means are searched from a similar character dictionary to convert the corresponding character into a similar character. And a character string search means for searching the word dictionary as a predicted character string for a character string having the character string at the beginning based on the character string converted by the character string conversion means, An output device that outputs a candidate for a predicted character string searched by the string searching device.
【請求項9】 予測対象となる文字列を入力する入力手
段と、 この入力手段によって入力された文字列中の文字の認識
評価値を判定し、その認識評価値の低い文字を除去する
文字列変換手段と、 この文字列変換手段によって認識評価値の低い文字が除
去された文字列に基づいて、その文字列を先頭部分に持
つ文字列を単語辞書から予測文字列として検索する文字
列検索手段と、 この文字列検索手段によって検索された予測文字列の候
補を出力する出力手段とを具備したことを特徴とする文
書作成装置。
9. An input unit for inputting a character string to be predicted, and a character string for determining a recognition evaluation value of a character in the character string input by the input unit and removing a character having a low recognition evaluation value. A conversion means and a character string search means for searching a character string having the character string at the beginning as a predicted character string from the word dictionary based on the character string from which the character having a low recognition evaluation value is removed by the conversion means. And a outputting means for outputting a candidate of the predicted character string searched by the character string searching means.
【請求項10】 予測対象となる文字列を入力する入力
手段と、 この入力手段によって入力された文字列中の文字の認識
評価値を判定し、その認識評価値の低い文字と類似する
文字を類似文字辞書から検索して、該当文字を類似文字
に変換する文字列変換手段と、 この文字列変換手段によって変換された文字列に基づい
て、その文字列を先頭部分に持つ文字列を単語辞書から
予測文字列として検索する文字列検索手段と、 この文字列検索手段によって検索された予測文字列の候
補を出力する出力手段とを具備したことを特徴とする文
書作成装置。
10. An input unit for inputting a character string to be predicted, a recognition evaluation value of a character in the character string input by this input unit, and a character similar to a character having a low recognition evaluation value is determined. A character string conversion unit that searches the similar character dictionary and converts the corresponding character to a similar character, and a character string that has the character string at the beginning based on the character string converted by this character string conversion unit, is a word dictionary. A document creating apparatus comprising: a character string search means for searching as a predicted character string from the output means; and an output means for outputting a predicted character string candidate searched by the character string search means.
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