JPH09179963A - Picture processor - Google Patents
Picture processorInfo
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- JPH09179963A JPH09179963A JP7334571A JP33457195A JPH09179963A JP H09179963 A JPH09179963 A JP H09179963A JP 7334571 A JP7334571 A JP 7334571A JP 33457195 A JP33457195 A JP 33457195A JP H09179963 A JPH09179963 A JP H09179963A
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- processing
- pixel data
- image
- dimensional
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Abstract
Description
【0001】[0001]
【発明の属する技術分野】本発明は、画像処理技術に関
するもの中で、特に超音波等を使用した医療画像におけ
る画像処理に関するものである。BACKGROUND OF THE INVENTION 1. Field of the Invention The present invention relates to image processing technology, and more particularly to image processing for medical images using ultrasonic waves and the like.
【0002】[0002]
【従来の技術】現在、超音波医療画像処理に用いられて
いる画像は、主に2次元に関したものである。しかし、
より正確な情報を得るために3次元の画像処理が主流に
なりつつある。2. Description of the Related Art Currently, images used for ultrasonic medical image processing are mainly two-dimensional. But,
Three-dimensional image processing is becoming mainstream in order to obtain more accurate information.
【0003】図12は、従来2次元の画像処理で使用さ
れてきた線分を説明する図である。2次元画像では、線
分300が横切る画素に対して、その横切り区合いによ
って、画素の輝度を大きく設定し、線分を表示する。こ
のような画像は2次元超音波診断で得られる画像では境
界線に対応する。また、このような画像は3次元では、
平面に対応する。FIG. 12 is a diagram for explaining line segments conventionally used in two-dimensional image processing. In the two-dimensional image, with respect to the pixel that the line segment 300 crosses, the brightness of the pixel is set to be large by the cross-cutting division, and the line segment is displayed. Such an image corresponds to a boundary line in an image obtained by two-dimensional ultrasonic diagnosis. Also, such an image is three-dimensional,
Corresponds to the plane.
【0004】[0004]
【発明が解決しようとする課題】ところが、このような
超音波診断の画像においては、超音波の性格上、境界線
にあたる直線が存在しても図13のように一部切れたよ
うな線分302と線分304のように計測される場合が
あり、これに対しては補間作業を行なう必要がある。ま
た、このような映像は3次元では図3に示すような穴が
あいた平面に対応する。However, in such an image of ultrasonic diagnosis, due to the nature of ultrasonic waves, even if a straight line corresponding to a boundary exists, a line segment that is partially cut off as shown in FIG. There are cases where measurement is performed as indicated by 302 and a line segment 304, and for this, it is necessary to perform interpolation work. In addition, such an image corresponds to a plane having a hole as shown in FIG. 3 in three dimensions.
【0005】[0005]
【課題を解決するための手段】上記問題点を解決するた
めに本発明の画像処理装置は、平面に対しては、立体画
像を表現する3次元画素データを入力とし、この入力さ
れた画素データの各点に対し、この画素データの各点を
中心とし複数の画素点からなる直線をいくつかの方向分
だけ複数仮定し、この各直線画素上の画像特徴量を積算
する手段と、上記複数の各方向の各直線要素の特徴量を
比較し、最大値とその方向を選び出す比較手段を有し上
記最大値とその方向をその画素点に対する処理結果とし
て出力することを特徴とする画像処理装置である。In order to solve the above-mentioned problems, the image processing apparatus of the present invention inputs three-dimensional pixel data representing a stereoscopic image to a plane, and inputs the input pixel data. For each point, a plurality of straight lines consisting of a plurality of pixel points centered on each point of this pixel data are assumed for some directions, and means for accumulating the image feature amount on each straight line pixel; The image processing apparatus is characterized by having a comparison means for comparing the feature amounts of the respective linear elements in the respective directions and selecting the maximum value and its direction, and outputting the maximum value and its direction as the processing result for the pixel point. Is.
【0006】また、曲面に対しては、立体画像を表現す
る3次元画素データを入力とし、この入力された画素デ
ータの各点に対し、この画素データの各点を中心とし複
数の画素点からなる一定曲率をもつ曲線をいくつかの方
向分だけ複数仮定し、この各曲線画素上の画像特徴量を
積算する手段と、上記複数の各方向の各曲線要素の特徴
量を比較し、最大値とその方向を選び出す比較手段を有
し上記最大値とその方向をその画素点に対する処理結果
として出力することを特徴とする画像処理装置である。Further, for a curved surface, three-dimensional pixel data representing a stereoscopic image is input, and for each point of the input pixel data, a plurality of pixel points centering on each point of this pixel data are selected. By assuming a plurality of curves having a certain curvature for several directions and comparing the feature amount of each curve element in each of the plurality of directions with the means for integrating the image feature amount on each curve pixel, the maximum value The image processing apparatus is characterized in that it has a comparing means for selecting the direction and its direction, and outputs the maximum value and the direction as a processing result for the pixel point.
【0007】本発明は上記の構成によって、超音波診断
等で得られた十分でない画像の補間処理を行なうことが
が可能となる。With the above arrangement, the present invention makes it possible to perform an interpolation process for an insufficient image obtained by ultrasonic diagnosis or the like.
【0008】[0008]
(実施形態1)図1は、本発明における第1の実施の形
態の画像処理装置を示す。(Embodiment 1) FIG. 1 shows an image processing apparatus according to a first embodiment of the present invention.
【0009】以下にこの装置の動作を説明する。この画
像処理装置では、3次元画素データ50を入力として、
処理する画素の点を中心とした近傍5x5画素の点を特
徴量積算手段52に送る。The operation of this device will be described below. In this image processing device, the three-dimensional pixel data 50 is input,
The points of 5 × 5 neighboring pixels centering on the point of the pixel to be processed are sent to the feature amount integrating means 52.
【0010】特徴量積算手段52では、図2(a)に示
すように送られてきた中心画素102のまわりの近傍5
x5において、図2(b)に示すような4種類の直線に
対して、平均値を求めるフィルタ処理をおこない、その
4種類の直線に対する結果を比較手段54に送る。In the feature quantity accumulating means 52, the neighborhood 5 around the central pixel 102 sent as shown in FIG.
At x5, filter processing for obtaining an average value is performed on the four types of straight lines as shown in FIG. 2B, and the results for the four types of straight lines are sent to the comparison means 54.
【0011】比較手段54では、送られたきた4種類の
直線の結果に対して比較を行ない、この中から最大値と
その方向を決定しその結果を処理結果蓄積手段56に送
る。The comparison means 54 compares the sent results of the four types of straight lines, determines the maximum value and the direction thereof, and sends the result to the processing result storage means 56.
【0012】処理結果蓄積手段56では、送られてきた
結果を新たな3次元画像処理データとして格納する。The processing result storage means 56 stores the sent result as new three-dimensional image processing data.
【0013】以上まで、説明を行なった画像処理装置に
ついては、入力画像が3次元データに対して、特徴量積
算手段が2次元で対応してるため、1回の処理では1つ
の軸方向しか対応できない。よって、実際の操作では次
のようになる。In the image processing apparatus described above, since the input amount corresponds to the three-dimensional data in the feature amount integrating means in two dimensions, only one axial direction corresponds to one process. Can not. Therefore, the actual operation is as follows.
【0014】まず最初に、入力された3次元画素データ
50に対して、z軸方向(x−y平面の5×5の近傍の
画素データ)のすべての画素データに対して処理を行な
い、処理結果蓄積手段58に結果を格納する。First, with respect to the input three-dimensional pixel data 50, all the pixel data in the z-axis direction (pixel data in the vicinity of 5 × 5 in the xy plane) are processed and processed. The result is stored in the result storage means 58.
【0015】次に、この処理結果蓄積手段56に格納さ
れた画素データを新たな入力として3次元画素データ5
0とし、y軸方向(z−x平面の近傍の画素データに対
して処理を行なう)のすべての画素データに対して処理
を行ない、処理結果蓄積手段58に結果を格納する。Next, the pixel data stored in the processing result accumulating means 56 is used as a new input for the three-dimensional pixel data 5
0 is set, all pixel data in the y-axis direction (processing is performed on pixel data in the vicinity of the zx plane) are processed, and the results are stored in the processing result storage means 58.
【0016】最後に、この処理結果蓄積手段56に格納
された画素データを新たな入力として3次元画素データ
50とし、x軸方向(y−z平面の近傍の画素データに
対して処理を行なう)のすべての画素データに対して処
理を行ない、処理結果蓄積手段58に結果を格納する。Finally, the pixel data stored in the processing result accumulating means 56 is used as a new input to form three-dimensional pixel data 50, and the pixel data in the vicinity of the yz plane is processed in the x-axis direction. All the pixel data of (1) are processed, and the results are stored in the processing result storage means 58.
【0017】つまり、入力画像を図3の平面104とし
た場合、z軸、y軸、x軸といったように処理していく
とすれば、図3における各々の110、112、114
の面上のすべての画素を矢印方向に順次処理していくこ
とになる。That is, assuming that the input image is the plane 104 in FIG. 3, if processing is performed in the z-axis, y-axis, x-axis, etc., 110, 112, 114 in FIG.
All the pixels on the plane are processed sequentially in the arrow direction.
【0018】以下は、処理された画像について、説明を
行なう。z軸に沿って行なうと図4(a)の122の部
分が補間処理により生成される。The following is a description of the processed image. When performed along the z axis, the portion 122 in FIG. 4A is generated by the interpolation processing.
【0019】ただし、図4(a)では、入力された平面
に対してx−y面で画素1つずらしたものについては見
易くするため省いている。例えば、図4(b)における
処理は図4(a)における130を含む平面の処理と同
等であり、図4(c)における処理は図4(a)におけ
る132を含む平面の処理と同等であるので、図4
(b)と図4(c)の250の部分のみ表示しているこ
とになる。However, in FIG. 4A, a pixel shifted by one pixel in the xy plane with respect to the input plane is omitted for clarity. For example, the process in FIG. 4B is equivalent to the process for the plane including 130 in FIG. 4A, and the process in FIG. 4C is equivalent to the process for the plane including 132 in FIG. 4A. As it is, FIG.
Only the portion 250 in FIGS. 4B and 4C is displayed.
【0020】次に、y軸にそって行なうとz軸方向の近
傍の条件が考慮されるために、図5の124の部分の画
素が補間処理により生成される。Next, when the processing is performed along the y-axis, the condition in the vicinity of the z-axis direction is taken into consideration, so that the pixel of the portion 124 in FIG. 5 is generated by the interpolation processing.
【0021】さらに、x軸について同様の処理を行な
い、処理が終了する。今回の説明では、x軸に対する処
理は省略する。よってこのように、図5示すごとくより
補間が行なえるようになる。Further, similar processing is performed for the x-axis, and the processing ends. In this description, the process for the x axis is omitted. Therefore, in this way, interpolation can be performed more as shown in FIG.
【0022】なお、今回のフィルタには説明の簡単化の
ために並んだ画素そのものを使用して平均をとったが、
図6に示すごとく、画素の中心140からの距離14
2、144を正確に考慮し、そこから細分化された画素
(サブピクセル化)146を考慮することにより、同様
のことができると思われる。図6における、150の直
線は図2(b)におけるフィルタ3の処理に対応し、1
42、144と直線150の各々の交点152、15
4、156、158を含む4x4のサブピクセル16
0、162、166、168は画素f51,f42,f
24,f15と対応し、画素の中心を含むサブピクセル
4x4はf33と対応する。For the sake of simplification of the description, the pixels themselves are used for the filter this time, and the average is taken.
As shown in FIG. 6, the distance 14 from the center 140 of the pixel is
It is likely that the same can be done by accurately considering 2, 144 and then the subdivided pixels (subpixelation) 146. The straight line 150 in FIG. 6 corresponds to the processing of the filter 3 in FIG.
42, 144 and the intersections 152, 15 of the straight line 150
4x4 sub-pixel 16 including 4, 156, 158
0, 162, 166, 168 represent pixels f51, f42, f
Subpixel 4x4 corresponding to 24 and f15 and including the center of the pixel corresponds to f33.
【0023】これを行なえば、図7のごとく方向につい
て計算処理の程度を考えて細かく設定することが可能で
ある。By doing this, it is possible to finely set the direction in consideration of the degree of calculation processing as shown in FIG.
【0024】(実施の形態2)図1は、本発明における
第2の実施の形態の画像処理装置を示す。以下にこの装
置の動作を説明する。(Second Embodiment) FIG. 1 shows an image processing apparatus according to a second embodiment of the present invention. The operation of this device will be described below.
【0025】この画像処理装置では、3次元画素データ
50を入力として、処理する画素の点を中心とした近傍
5x5画素の点を特徴量積算手段52に送る。In this image processing apparatus, the three-dimensional pixel data 50 is input, and points in the neighborhood of 5 × 5 pixels centered on the point of the pixel to be processed are sent to the feature amount integrating means 52.
【0026】特徴量積算手段52では、図2(a)と同
様な近傍5x5の画素における曲線状に並ぶ画素の平均
をとり、図8(a)に示すように8種類の曲線に対して
平均値を求めるフィルタ処理を行ない、その8種類の結
果を比較手段54に送る。The feature amount accumulating means 52 takes the average of pixels arranged in a curved line in the neighboring 5 × 5 pixels similar to that shown in FIG. 2A, and averages the eight types of curves as shown in FIG. 8A. Filter processing for obtaining a value is performed, and the eight types of results are sent to the comparison means 54.
【0027】このとき、この8種類のフィルタは、図8
(b)に示すように10画素分の半径を持つ円の曲率と
ほぼ同じである。At this time, the eight types of filters are shown in FIG.
As shown in (b), it is almost the same as the curvature of a circle having a radius of 10 pixels.
【0028】比較手段54では、送られたきた8種類に
対して比較を行ない、この中から最大値とその方向を決
定しその結果を処理結果蓄積手段56に送る。The comparing means 54 compares the eight kinds sent to it, determines the maximum value and the direction thereof, and sends the result to the processing result accumulating means 56.
【0029】処理結果蓄積手段56では、送られてきた
結果を新たな3次元画像処理データとして格納する。The processing result storage means 56 stores the sent results as new three-dimensional image processing data.
【0030】以上まで、説明を行なった画像処理装置に
ついては、入力画像が3次元データに対して、特徴量積
算手段が2次元に対応してるため、1回の処理では1つ
の軸方向しか対応できない。よって、実際の操作では次
のようになる。In the image processing apparatus described above, since the input image corresponds to three-dimensional data and the feature amount accumulating means corresponds to two-dimensional, only one axial direction corresponds to one processing. Can not. Therefore, the actual operation is as follows.
【0031】まず最初に、入力された3次元画素データ
50に対して、z軸方向(x−y平面の5×5の近傍の
画素データ)のすべての画素データに対して処理を行な
い処理結果蓄積手段58に結果を格納する。First, with respect to the input three-dimensional pixel data 50, all the pixel data in the z-axis direction (pixel data in the vicinity of 5 × 5 in the xy plane) are processed, and the processing result is obtained. The result is stored in the storage means 58.
【0032】次に、この処理結果蓄積手段56に格納さ
れた画素データを新たな入力として3次元画素データ5
0とし、y軸方向(z−x平面の近傍の画素データに対
して処理を行なう)のすべての画素データに対して処理
を行ない処理結果蓄積手段58に結果を格納する。Next, the pixel data stored in the processing result storage means 56 is used as a new input for the three-dimensional pixel data 5
0 is set, and all pixel data in the y-axis direction (processing is performed on pixel data in the vicinity of the zx plane) is performed, and the result is stored in the processing result storage means 58.
【0033】最後に、この処理結果蓄積手段56に格納
された画素データを新たな入力として3次元画素データ
50とし、x軸方向(y−z平面の近傍の画素データに
対して処理を行なう)のすべての画素データに対して処
理を行ない処理結果蓄積手段58に結果を格納する。Finally, the pixel data stored in the processing result accumulating means 56 is used as a new input to form the three-dimensional pixel data 50, and the pixel data in the vicinity of the yz plane is processed. All the pixel data of are processed and stored in the processing result storage means 58.
【0034】つまり、入力画像を図9の平面104とし
た場合、z軸、y軸、x軸といったように処理していく
とすれば、図9における各々の210、212、214
の面上のすべての画素を矢印方向に順次処理していくこ
とになる。That is, assuming that the input image is the plane 104 in FIG. 9, if processing is performed in the z-axis, y-axis, x-axis, etc., 210, 212, 214 in FIG.
All the pixels on the plane are processed sequentially in the arrow direction.
【0035】以下は、処理された画像について、説明を
行なう。まず、z軸にそって行なうと図10のように2
22の部分が補間処理により生成される。The processed image will be described below. First, when the movement is performed along the z-axis, as shown in FIG.
The portion 22 is generated by the interpolation process.
【0036】ただし、今回の説明では、入力された平面
に対してx−y面で画素1つずらしたものについては省
いている。However, in the present description, the case where one pixel is shifted in the xy plane with respect to the input plane is omitted.
【0037】次に、y軸にそって行なうとz軸方向の近
傍の条件が考慮されるために、図11の224の部分の
画素が補間処理により生成される。Next, when the processing is performed along the y-axis, the condition in the vicinity of the z-axis direction is taken into consideration, so that the pixel of the portion 224 in FIG. 11 is generated by the interpolation processing.
【0038】このように、特徴量積算手段52でのフィ
ルタを曲線状にすることにより、曲がった形状に対して
も補間することが可能となる。As described above, the curved shape of the filter in the feature amount integrating means 52 makes it possible to interpolate even a curved shape.
【0039】なお、今回のフィルタには説明の簡単化の
ために並んだ画素そのものを使用して平均をとったが画
素の計算において細分化された画素(サブピクセル)を
考慮することにより、第1の実施の形態と同様なことが
行なえより細かな角度について処理の程度を考え設定す
ることが可能となる。For the sake of simplification of explanation, the pixels themselves arranged in line are used for the filter this time, and the average is taken, but by considering the subdivided pixels (subpixels) in the calculation of the pixel, The same operation as in the first embodiment can be performed, and it becomes possible to set the degree of processing for a finer angle in consideration of the setting.
【0040】また、曲率に関しても何種類かあらかじめ
用意を行ない、用意した曲率をいくつか行なうことによ
り、よりフィットした曲率により画素を補間することが
可能になる。Also, some kinds of curvatures are prepared in advance, and some of the prepared curvatures are performed, so that it is possible to interpolate pixels with a more fitted curvature.
【0041】[0041]
【発明の効果】以上のように本発明は、3次元的に近傍
の画素に対して、フィルタ処理を行ない、超音波診断等
で得られる、一部必要な画像が欠けているものに対し
て、補間処理が行なえ、より現実に近い映像を再現する
ことが可能となる。Industrial Applicability As described above, the present invention applies a filtering process to pixels that are three-dimensionally close to a pixel that is partially missing a necessary image obtained by ultrasonic diagnosis or the like. , Interpolation processing can be performed, and a more realistic image can be reproduced.
【図1】本発明の実施の形態における画像処理装置の説
明図FIG. 1 is an explanatory diagram of an image processing apparatus according to an embodiment of the present invention.
【図2】本発明の第1の実施の形態におけるフィルタの
説明図FIG. 2 is an explanatory diagram of a filter according to the first embodiment of the present invention.
【図3】同実施の形態における入力画像の説明図FIG. 3 is an explanatory diagram of an input image according to the same embodiment.
【図4】同実施の形態における補間処理の説明図FIG. 4 is an explanatory diagram of interpolation processing in the same embodiment.
【図5】同実施の形態における補間処理の説明図FIG. 5 is an explanatory diagram of interpolation processing in the same embodiment.
【図6】同実施の形態における拡張したフィルタの説明
図FIG. 6 is an explanatory diagram of an expanded filter according to the same embodiment.
【図7】同実施の形態におけるフィルタの回転させる角
度の説明図FIG. 7 is an explanatory diagram of a rotation angle of the filter according to the same embodiment.
【図8】本発明の第2の実施の形態におけるフィルタの
説明図FIG. 8 is an explanatory diagram of a filter according to a second embodiment of the present invention.
【図9】同実施の形態における入力画像の説明図FIG. 9 is an explanatory diagram of an input image according to the same embodiment.
【図10】同実施の形態における補間処理の説明図FIG. 10 is an explanatory diagram of interpolation processing according to the same embodiment.
【図11】同実施の形態における補間処理の説明図FIG. 11 is an explanatory diagram of interpolation processing according to the same embodiment.
【図12】画像における直線の説明図FIG. 12 is an explanatory diagram of straight lines in the image.
【図13】画像における線分の説明図FIG. 13 is an explanatory diagram of line segments in the image.
50 入力する3次元画素データ 52 特徴量積算手段 54 比較手段 56 処理結果蓄積手段 102 中心画素 104 第1の実施の形態において処理を行なう入力画
像された平面 110 z軸方向に処理を行なう場合のx−y処理平面 112 y軸方向に処理を行なう場合のz−x処理平面 114 x軸方向に処理を行なう場合のy−z処理平面 122 第1の実施の形態においてz軸方向に処理を行
なった場合に補間される画素 124 第1の実施の形態においてy軸方向に処理を行
なった場合に補間される画素 130 従来例及び第1の実施の形態において、線分が
直線としてつながる場合(平面) 132 従来例及び第1の実施の形態において、線分が
直線としてつながらない場合(平面) 140 画素の中心 142 画素の距離が1であることを示す同心円 144 画素の距離が2であることを示す同心円 146 1つの画素を16分割(4x4)に細分化した
画素(サブピクセル) 150 補間を行なう直線 152 画素の距離が2における交点 154 画素の距離が1における交点 156 画素の距離が1における交点 160 画素の距離が2におけるサブピクセル(4x
4) 160 画素の距離が2におけるサブピクセル(4x
4) 162 画素の距離が1におけるサブピクセル(4x
4) 164 画素の距離が0におけるサブピクセル(4x
4) 166 画素の距離が1におけるサブピクセル(4x
4) 168 画素の距離が1におけるサブピクセル(4x
4) 180 直線を回転させた角度を示す直線その1 182 直線を回転させた角度を示す直線その2 184 直線を回転させた角度を示す直線その3 186 直線を回転させた角度を示す直線その4 188 直線を回転させた角度を示す直線その5 190 直線を回転させた角度を示す直線その6 202 中心画素 204 第1の実施の形態において処理を行なう入力画
像された平面 210 z軸方向に処理を行なう場合のx−y処理平面 212 y軸方向に処理を行なう場合のz−x処理平面 214 x軸方向に処理を行なう場合のy−z処理平面 222 第1の実施の形態においてz軸方向に処理を行
なった場合に補間される画素 224 第1の実施の形態においてy軸方向に処理を行
なった場合に補間される画素 250 従来の処理により補間された部分 300 直線 302 線分 304 線分 306 線分 308 線分50 three-dimensional pixel data to be input 52 feature amount integrating means 54 comparing means 56 processing result accumulating means 102 central pixel 104 the input image plane 110 to be processed in the first embodiment 110 x in the case of processing in the z-axis direction -Y processing plane 112 zx processing plane when processing in the y-axis direction 114 yz processing plane when processing in the x-axis direction 122 Processing was performed in the z-axis direction in the first embodiment. Pixels interpolated in the case 124 Pixels interpolated when processing is performed in the y-axis direction in the first embodiment 130 When line segments are connected as straight lines in the conventional example and the first embodiment (plane) 132 In the conventional example and the first embodiment, when the line segment is not connected as a straight line (plane) 140 The center of the pixel 142 The distance of the pixel is 1 Concentric circles that indicate and 144 Concentric circles that indicate that the distance between pixels is 2 146 Pixels (subpixels) obtained by subdividing one pixel into 16 divisions (4x4) 150 Straight line for interpolation 152 Intersection at distance of 2 pixels 154 pixels At an intersection distance of 1 156 pixels at an intersection point of 1 pixel 160 at a distance of 2 sub-pixels (4x
4) 160 subpixels at a distance of 2 (4x
4) 162 subpixels at a distance of 1 (4x
4) Sub-pixel (4x) when the distance of 164 pixels is 0
4) Sub-pixel (4x) when the distance of 166 pixels is 1
4) Sub-pixel (4x) when the distance of 168 pixels is 1
4) 180 A straight line showing the angle of rotating the straight line 1 182 A straight line showing the angle of rotating the straight line 2 184 A straight line showing the angle of rotating the straight line 3 186 A straight line showing the angle of rotating the straight line 4 188 A straight line indicating the angle by which the straight line is rotated 5 190 A straight line indicating the angle by which the straight line is rotated 6 202 A central pixel 204 An input image plane to be processed in the first embodiment 210 A process in the z-axis direction X-y processing plane when performing 212 212 z-processing plane when performing processing in the y-axis direction 214 y-z processing plane when performing processing in the x-axis direction 222 In the z-axis direction in the first embodiment Pixels interpolated when processing is performed 224 Pixels interpolated when processing is performed in the y-axis direction in the first embodiment 250 Interpolation by conventional processing Part 300 Straight line 302 Line segment 304 Line segment 306 Line segment 308 Line segment
Claims (2)
力とし、 この入力された画素データの各点に対し、この画素デー
タの各点を中心とし複数の画素点からなる直線をいくつ
かの方向分だけ複数仮定し、 この各直線画素上の画像特徴量を積算する手段と、 上記複数の各方向の各直線要素の特徴量を比較し、最大
値とその方向を選び出す比較手段とを有し、 前記最大値とその方向をその画素点に対する処理結果と
して出力することを特徴とする画像処理装置。1. Three-dimensional pixel data representing a three-dimensional image is input, and for each point of the input pixel data, a straight line consisting of a plurality of pixel points centered on each point of this pixel data is provided. A plurality of directions are assumed, and means for integrating the image feature amount on each straight line pixel and a comparison means for comparing the feature amount of each straight line element in each of the plurality of directions and selecting the maximum value and its direction are provided. An image processing apparatus, wherein the maximum value and its direction are output as a processing result for the pixel point.
力とし、 この入力された画素データの各点に対し、この画素デー
タの各点を中心とし複数の画素点からなる一定曲率をも
つ曲線をいくつかの方向分だけ複数仮定し、 この各曲線画素上の画像特徴量を積算する手段と、 上記複数の各方向の各曲線要素の特徴量を比較し、最大
値とその方向を選び出す比較手段とを有し、 前記最大値とその方向をその画素点に対する処理結果と
して出力することを特徴とする画像処理装置。2. A three-dimensional pixel data representing a three-dimensional image is input, and a curve having a constant curvature composed of a plurality of pixel points with respect to each point of the input pixel data as a center. A plurality of values for several directions, the means for integrating the image feature amount on each curve pixel is compared with the feature amount of each curve element in each of the plurality of directions, and the maximum value and its direction are selected. And outputting the maximum value and its direction as a processing result for the pixel point.
Priority Applications (2)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
JP7334571A JPH09179963A (en) | 1995-12-22 | 1995-12-22 | Picture processor |
US08/772,756 US5754618A (en) | 1995-12-22 | 1996-12-23 | Image processing apparatus and image processing method for favorably enhancing continuous boundaries which are affected by noise |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
JP7334571A JPH09179963A (en) | 1995-12-22 | 1995-12-22 | Picture processor |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
JPH09179963A true JPH09179963A (en) | 1997-07-11 |
Family
ID=18278897
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
JP7334571A Pending JPH09179963A (en) | 1995-12-22 | 1995-12-22 | Picture processor |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
JP (1) | JPH09179963A (en) |
-
1995
- 1995-12-22 JP JP7334571A patent/JPH09179963A/en active Pending
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