JPH09179579A - Retrieval device - Google Patents

Retrieval device

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Publication number
JPH09179579A
JPH09179579A JP35098495A JP35098495A JPH09179579A JP H09179579 A JPH09179579 A JP H09179579A JP 35098495 A JP35098495 A JP 35098495A JP 35098495 A JP35098495 A JP 35098495A JP H09179579 A JPH09179579 A JP H09179579A
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JP
Japan
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bird
sound
data
name
stored
Prior art date
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Pending
Application number
JP35098495A
Other languages
Japanese (ja)
Inventor
Takaomi Yonekura
孝臣 米倉
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Casio Computer Co Ltd
Original Assignee
Casio Computer Co Ltd
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Filing date
Publication date
Application filed by Casio Computer Co Ltd filed Critical Casio Computer Co Ltd
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Publication of JPH09179579A publication Critical patent/JPH09179579A/en
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Abstract

PROBLEM TO BE SOLVED: To put the singing voices and names of animals in a data base and discriminate the animal name of a singing voice which is picked up. SOLUTION: A control part 6 extracts only the singing voice of a bird from a sound picked up by a microphone 1 by using spectrum analysis, linear predictive analysis, formant pitch extraction, voice analyzing method for correlation, etc., and stores this singing voice in a RAM 8 together with a bird name inputted from a key input part 5. Further, the control part 6 compares the singing voice which is picked up with singing voices stored in the RAM 8 to retrieve the bird name of a singing voice which matches or is similar to the picked-up singing voice, and displays the bird name at a display part 12. Further, the control part 6 outputs the collected singing voice from a speaker 11 as it is or reads a singing voice close to the collected singing voice out of the RAM8 and outputs it from a speaker 1.

Description

【発明の詳細な説明】Detailed Description of the Invention

【0001】[0001]

【発明の属する技術分野】本発明は、動物の鳴き声から
該当する動物名を検索する検索装置に関する。
BACKGROUND OF THE INVENTION 1. Field of the Invention The present invention relates to a retrieval device for retrieving a corresponding animal name from an animal bark.

【0002】[0002]

【従来の技術】従来より、山や森林等に入って鳥のさえ
ずりを聞いたりする、いわゆるバードウォッチングが知
られている。このバードウォッチングでは、鳥の鳴き声
を聞くことにより、鳥の種類を識別したり、その鳴き方
で、縄張り争いをしているか、あるいは繁殖期で雌鳥を
誘っているかなど、どのような状況にあるかを識別し、
鳥の生態を観察していた。このような聞き取りは、単に
バードウォッチングだけでなく、環境破壊等を監視する
ために、鳥の生息域を調査する場合にも行われる。
2. Description of the Related Art Hitherto, so-called bird watching has been known, which involves listening to birds chirping in mountains or forests. In this bird watching, what kind of situation is there, such as identifying the type of bird by listening to the song of the bird, whether it is fighting the territory, or inviting hens during the breeding season, depending on how it calls Identify
I was observing the ecology of birds. Such interviews are conducted not only in birdwatching, but also in investigating bird habitats to monitor environmental damage and the like.

【0003】[0003]

【発明が解決しようとする課題】しかしながら、上述し
た鳥の識別や鳴き声の認識は、全て人の経験によって行
っていたため、鳥の鳴き声を正確に聞き取り、多くの鳥
の中から該当する鳥を特定するには多くの経験が必要で
あった。このため、熟練を要し、誰もが容易に行えない
という問題があった。そこで、テープレコーダ等の録音
装置で鳥の鳴き声を録音しておくことも考えられるが、
この場合、鳥名や、どのような状況での鳴き声であった
かを後で調査しなければならず、その場で情報を得るこ
とができないという欠点があった。このようなことは、
鳥だけでなく、他の動物においても同様であった。
However, since the above-mentioned bird identification and song recognition were all carried out based on human experience, the bird's song was correctly heard and the relevant bird was identified from among many birds. It took a lot of experience to do so. Therefore, there is a problem that skill is required and no one can easily perform it. Therefore, it is conceivable to record the sound of birds using a recording device such as a tape recorder.
In this case, it is necessary to investigate the name of the bird and the screaming condition under which the information cannot be obtained on the spot. Such a thing,
Not only birds but other animals as well.

【0004】そこで本発明は、動物の鳴き声とその動物
名とをデータベース化できるとともに、熟練者でなくて
も鳴き声から容易に動物を検索できる検索装置を提供す
ることを目的とする。
It is therefore an object of the present invention to provide a retrieval device which can make a database of animal squeals and the names of the animals, and which allows an unskilled person to easily retrieve an animal from the screams.

【0005】[0005]

【課題を解決するための手段】上記目的達成のため、請
求項1記載の発明による検索装置は、多数の動物の鳴き
声が動物名データとともにそれぞれ音データとして記憶
された記憶手段と、動物の鳴き声を集音する集音手段
と、この集音手段によって集音された鳴き声を音データ
に変換する変換手段と、この変換手段によって変換され
た音データと前記記憶手段に記憶された音データとを比
較し、一致もしくは最も類似した音データに対応する動
物名データを検索する検索手段とを具備することを特徴
とする。
In order to achieve the above object, the search device according to the invention as defined in claim 1 is a storage device in which the calls of many animals are stored as sound data together with the animal name data, and the calls of the animals. A sound collecting means for collecting sound, a converting means for converting a squeal collected by the sound collecting means into sound data, the sound data converted by the converting means and the sound data stored in the storage means. It is provided with a search means for comparing and searching for animal name data corresponding to the sound data that is the same or is most similar.

【0006】また、請求項4記載の発明による検索装置
は、多数の動物の鳴き声が動物名データと対応させてそ
れぞれ音データとして記憶された記憶手段と、動物名デ
ータを入力する入力手段と、前記記憶手段に記憶された
音データの中から前記入力手段によって入力された動物
名データに対応する音データを検索する検索手段と、こ
の検索手段によって検索された音データを鳴き声データ
に変換して発音する発音手段とを具備することを特徴と
する。
According to the fourth aspect of the present invention, there is provided a search device, wherein a sounding means of a large number of animals is stored as sound data in association with animal name data, and an input means for inputting animal name data. Retrieval means for retrieving the sound data corresponding to the animal name data input by the input means from the sound data stored in the storage means, and converting the sound data retrieved by the search means into vocal data. It is characterized in that it is provided with a sound producing means.

【0007】[0007]

【発明の実施の形態】以下、本発明の実施の形態を、鳥
名の検索装置に適用した一実施例として、図面を参照し
て説明する。
BEST MODE FOR CARRYING OUT THE INVENTION Hereinafter, an embodiment of the present invention will be described with reference to the drawings as an embodiment applied to a bird name search device.

【0008】A.鳥名の検索装置の構成 図1は本発明による一実施例の鳥名の検索装置(以下、
鳥名検索装置と称する)の構成を示すブロック図であ
る。図において、1は、マイクであり、鳥の鳴き声(以
下、音声信号という)を集音し、アンプ2に供給する。
アンプ2は、上記音声信号を所定のレベルに増幅し、フ
ィルタ3に供給する。フィルタ3は、バンドパスフィル
タであり、増幅された音声信号をフィルタリングし、ノ
イズや鳴き声以外の音を除去し、A/D変換器4に供給
する。A/D変換器4は、上記音声信号をデジタル信号
(以下、波形データという)に変換し、後述する制御部
6に供給する。
A. Configuration of Bird Name Search Device FIG. 1 shows a bird name search device according to an embodiment of the present invention (hereinafter, referred to as
It is a block diagram showing composition of a bird name retrieval device. In the figure, reference numeral 1 denotes a microphone, which collects a bark of a bird (hereinafter referred to as an audio signal) and supplies it to the amplifier 2.
The amplifier 2 amplifies the audio signal to a predetermined level and supplies it to the filter 3. The filter 3 is a bandpass filter, filters the amplified audio signal, removes noise and sounds other than squeaking, and supplies the A / D converter 4. The A / D converter 4 converts the audio signal into a digital signal (hereinafter referred to as waveform data) and supplies the digital signal to the control unit 6 described later.

【0009】次に、キー入力部5は、オペレータによっ
て、制御部6に対し、当該鳥名検索装置の動作モード
(鳴き声集音モード、鳥名検索モード、呼び寄せモー
ド)の変更指示、各動作モードの実行指示、後述する鳴
き声集音モードにおける鳥名入力等を行うために用いら
れる。制御部6は、所定のプログラムを実行することに
より、当該鳥名検索装置の各部を制御する。特に、本実
施例では、音声分析(スペクトル分析、線形予測分析、
ホルマントピッチ抽出、相関関係等)を用いて、集音し
た音声波形データから必要な音声波形(この場合、鳥の
鳴き声波形)のみを抽出したデジタルデータを得る処理
を行い、抽出した鳴き声のデジタルデータ(以下、波形
データと称する)をRAM8に記憶させる。
Next, the key input unit 5 instructs the control unit 6 by the operator to change the operation mode (squealing sound collection mode, bird name search mode, call-in mode) of the bird name search device and each operation mode. Is used for inputting a bird name in a song collection mode, which will be described later. The control unit 6 controls each unit of the bird name search device by executing a predetermined program. In particular, in this embodiment, speech analysis (spectral analysis, linear prediction analysis,
Formant pitch extraction, correlation, etc.) is used to perform processing to obtain digital data in which only the necessary voice waveform (in this case, the bird's bark waveform) is extracted from the collected voice waveform data, and the extracted digital data of the bark (Hereinafter, referred to as waveform data) is stored in the RAM 8.

【0010】また、RAM8には、上記制御部6による
プログラムの実行に伴って各種データを格納するワーク
エリアとして用いられ、収集された鳴き声(波形デー
タ)を順次記憶するとともに、その鳥名を鳴き声に対応
させて記憶する。
Further, the RAM 8 is used as a work area for storing various data in accordance with the execution of the program by the control unit 6, and sequentially stores the collected crying (waveform data) and sings the bird name. It is stored in correspondence with.

【0011】ここで、図2は、上記RAM8のデータ構
成を示す概念図である。図において、表示レジスタは、
後述する表示部12に鳥名等を表示するために用いら
れ、後述する処理において、検索結果が格納される。M
は、上述した動作モードを示すレジスタであり、鳴き声
集音モードで「0」、鳥名検索モードで「1」となり、
呼び寄せモードで「2」となる。なお、各モードの内容
については後述する。次に、バッファは、マイク1から
集音した鳥の鳴き声の波形データとキー入力部5から入
力された鳥名を一時的に格納する領域である。
Here, FIG. 2 is a conceptual diagram showing a data structure of the RAM 8. In the figure, the display register is
It is used to display a bird name and the like on the display unit 12 described later, and the search result is stored in the process described later. M
Is a register indicating the above-mentioned operation mode, which is “0” in the bark collection mode and “1” in the bird name search mode.
It becomes "2" in the call-in mode. The contents of each mode will be described later. Next, the buffer is an area for temporarily storing the waveform data of the bark of the bird collected from the microphone 1 and the bird name input from the key input unit 5.

【0012】次に、鳥名は、上記バッファに一旦格納さ
れた鳴き声(波形データ)に対してキー入力部5から入
力された鳥名を記憶するレジスタであり、鳴き声は、上
記バッファに一旦格納された、集音した鳴き声(波形デ
ータ)の波形データを記憶するレジスタである。1つの
鳥名には、複数の鳴き声(波形データ)が記憶可能にな
っている。これは、通常、鳥の鳴き声には、繁殖期で異
性を呼ぶときの鳴き声、縄張り争いのときの鳴き声等、
複数のパターンがあるためである。これら鳥名とそれに
対応する鳴き声は、図示するように、RAM8の容量に
応じて、数百種類程度の鳥に対して記憶可能となってい
る。そして、種類は、オペレータによって入力された、
鳥名で示される鳥の種類を記憶するレジスタである。な
お、これ以外に、鳴き声に対応させて、その鳴き声がど
のような状況における鳴き声であるか、すなわち異性を
呼ぶときであるか、縄張り争いのときであるか等を示す
情報を記憶するようにしてもよい。
Next, the bird name is a register for storing the bird name input from the key input unit 5 for the bark (waveform data) once stored in the buffer, and the bark is temporarily stored in the buffer. This is a register for storing the waveform data of the collected cry (waveform data). It is possible to store a plurality of calls (waveform data) in one bird name. This is usually due to the cry of birds, the cry of calling the opposite sex in the breeding season, the cry of turf war, etc.
This is because there are multiple patterns. These bird names and their corresponding squeals can be stored for several hundred types of birds, depending on the capacity of the RAM 8, as shown in the figure. And the type is entered by the operator,
This is a register that stores the type of bird indicated by the bird name. In addition, in addition to this, it is possible to store information indicating, in correspondence with a call, what kind of situation the call is in, that is, when calling the opposite sex, when it is a territory battle, etc. May be.

【0013】次に、図1に戻り、ROM7には、上記所
定の各モードでの処理を実行するためのプログラムを予
め格納している。また、ROM7には、予め鳥の種類を
示す多数の鳥名データと、それぞれの鳥名データに対応
させて、異性を呼ぶときの鳴き声、縄張り争いの時の鳴
き声等、複数の異なった種類の鳴き声の波形データが記
憶されている。なお、それぞれの鳥名データに対応させ
て異なった種類の鳴き声の波形データを記憶させておく
以外に、さらに、それぞれの鳥の画像データを記憶させ
ておいてもよい。この場合については後述する。
Next, returning to FIG. 1, the ROM 7 stores in advance a program for executing the processing in each of the predetermined modes. In addition, the ROM 7 stores a large number of bird name data indicating the types of birds in advance, and a plurality of different types of bird name data, such as a cry when calling the opposite sex, a cry during a territory battle, etc. The waveform data of the bark is stored. In addition to storing the waveform data of different types of bark corresponding to each bird name data, image data of each bird may be further stored. This case will be described later.

【0014】D/A変換器9は、制御部6から供給され
る波形データをアナログ信号(以下、音声信号という)
に変換し、アンプ10に供給する。アンプ10は、供給
される音声信号を所定レベルに増幅し、スピーカ11に
供給する。スピーカ11は、上記増幅された音声信号を
発音する。この出力系は、後述する呼び寄せモードにお
いて、集音した鳴き声の鳥と同種の鳥の鳴き声、あるい
は、集音した鳴き声と同種の鳥の鳴き声、もしくは異な
る種類の鳥の鳴き声をROM7、あるいはRAM8から
読み出して発音するものであり、当該鳥名検索装置から
発音された鳴き声を聞いて鳥が集まってくる、いわゆる
バードコールを実現する。
The D / A converter 9 converts the waveform data supplied from the control unit 6 into an analog signal (hereinafter referred to as a voice signal).
And is supplied to the amplifier 10. The amplifier 10 amplifies the supplied audio signal to a predetermined level and supplies it to the speaker 11. The speaker 11 produces the amplified audio signal. This output system outputs, from the ROM 7 or the RAM 8, the sound of a bird of the same kind as the sound of the collected sound, the sound of the same kind of the sound of the collected sound, or the sound of a different kind of bird in the call mode described later. It is read out and pronounced, and so-called bird call is realized in which birds are gathered by hearing a squealing sound produced by the bird name search device.

【0015】次に、表示部12は本体の前面に設けられ
た液晶表示器等から構成されており、制御部23から供
給される各種データ(鳥名、動作モード等)を表示す
る。
Next, the display section 12 is composed of a liquid crystal display or the like provided on the front surface of the main body, and displays various data (bird name, operation mode, etc.) supplied from the control section 23.

【0016】B.実施例の動作 次に、上述した実施例の動作について説明する。ここ
で、図3ないし図6は本実施例による鳥名検索装置の動
作を説明するためのフローチャートである。以下、各動
作モード毎に説明する。
B. Next, an operation of the above-described embodiment will be described. Here, FIG. 3 to FIG. 6 are flowcharts for explaining the operation of the bird name search device according to the present embodiment. Hereinafter, each operation mode will be described.

【0017】(a)メインルーチン 以下に述べる図3に示すステップS10〜S16は、キ
ー入力部5を介して供給されるオペレータによる指示に
従って動作モードを切り換える処理である。制御部9
は、まず、ステップS10で、キー入力部5のモードス
イッチ(図示略)が押下されたか否かを判断し、モード
スイッチが押下されると、ステップS12で、レジスタ
M(モードM)をインクリメント(+1)し、ステップ
S14で、モードMが「3」以上であるか否かを判断す
る。本実施例では、前述したように、3種類の動作モー
ドを有しており、モードMは、各動作モードに対して、
「0」、「1」、「2」のいずれかの値をとる。したが
って、モードMが「3」以上となった場合には、ステッ
プS16において、モードMを「0」に戻し、ステップ
S10に戻る。一方、モードMが「3」以上でなけれ
ば、そのままステップS10に戻る。すなわち、モード
スイッチが押下される度に、モードMは「0」→「1」
→「2」→「0」→「1」→「2」→……と巡回する値
をとる。
(A) Main routine Steps S10 to S16 shown in FIG. 3, which will be described below, are processes for switching the operation mode in accordance with an operator's instruction supplied via the key input unit 5. Control unit 9
First, in step S10, it is determined whether or not the mode switch (not shown) of the key input unit 5 is pressed. When the mode switch is pressed, the register M (mode M) is incremented (step S12) ( Then, in step S14, it is determined whether or not the mode M is "3" or more. In this embodiment, as described above, there are three types of operation modes, and the mode M corresponds to each operation mode.
It takes a value of "0", "1", or "2". Therefore, when the mode M becomes "3" or more, the mode M is returned to "0" in step S16, and the process returns to step S10. On the other hand, if the mode M is not "3" or more, the process directly returns to step S10. That is, each time the mode switch is pressed, the mode M is “0” → “1”.
->"2"->"0"->"1"->"2"-> ...

【0018】以下に述べる図3に示すステップS18〜
S20は、モードMに設定された動作モードに従って所
定の処理を実行する処理である。上述したステップS1
0において、モードスイッチが押下されていなければ、
ステップS18に進み、キー入力部5のスタートスイッ
チ(図示略)が押下されたか否かを判断する。ここで、
スタートスイッチが押下されなければ、その他の処理へ
進む。一方、スタートスイッチが押下されると、ステッ
プS18以降へ進み、そのときのモードMの値に応じた
動作モードにおける処理を実行する。
From step S18 shown in FIG.
S20 is a process of executing a predetermined process according to the operation mode set to the mode M. Step S1 described above
At 0, if the mode switch is not pressed,
In step S18, it is determined whether or not the start switch (not shown) of the key input unit 5 has been pressed. here,
If the start switch is not pressed, the process proceeds to other processing. On the other hand, when the start switch is pressed, the process proceeds to step S18 and thereafter, and the process in the operation mode according to the value of the mode M at that time is executed.

【0019】すなわち、ステップS20では、モードM
が「0」であるか否か、ステップS24では、モードM
が「1」であるか否かを判断する。ここで、モードMが
「0」であれば、ステップS20における判断結果が
「YES」となり、ステップS22に進み、鳴き声集音
処理(鳴き声集音モード)を実行する。一方、モードM
が「1」であれば、ステップS24における判断結果が
「YES」となり、ステップS26に進み、鳥名検索処
理(鳥名検索モード)を実行する。さらに、モードMが
「2」であれば、ステップS20,S24における判断
結果が「NO」となり、ステップS28に進み、呼び寄
せ処理(呼び寄せモード)を実行する。各処理が終了し
た後は、ステップS10に戻り、ステップS10〜S2
8を繰り返し実行する。
That is, in step S20, the mode M
Is "0", in step S24, the mode M
Is determined to be “1”. Here, if the mode M is "0", the determination result in step S20 is "YES", and the flow advances to step S22 to perform a bark collecting process (bark collecting mode). On the other hand, mode M
Is "1", the determination result in step S24 is "YES", the process proceeds to step S26, and the bird name search process (bird name search mode) is executed. Further, if the mode M is "2", the determination result in steps S20 and S24 is "NO", and the process proceeds to step S28 to execute the call-in process (call-in mode). After each process is completed, the process returns to step S10 and steps S10 to S2.
Repeat step 8.

【0020】(b)鳴き声集音モード 以下に述べる図4に示すステップS40〜S48は、マ
イク1で集音した鳥の鳴き声(波形データ)をRAM8
に記憶するとともに、その鳥名を入力させ、鳴き声に対
応させてRAM8に記憶する処理である。制御部9は、
まず、図4に示すステップS40において、マイク1で
集音した鳥の鳴き声をサンプリングする。マイク1で集
音された鳴き声(音声信号)は、アンプ2で増幅された
後、フィルタ3でフィルタリングされ、A/D変換器4
でデジタル信号(波形データ)に変換され、制御部6に
供給される。次に、ステップS42で、音声分析(スペ
クトル分析、線形予測分析、ホルマントピッチ抽出、相
関関係等)を用いて、波形データから必要な音(この場
合、鳥の鳴き声)の波形データのみを抽出する。
(B) Singing voice collection mode In steps S40 to S48 shown in FIG. 4, which will be described below, the sounding of birds (waveform data) collected by the microphone 1 is stored in the RAM 8.
Is stored in the RAM 8, and the bird name is input and stored in the RAM 8 in association with the bark. The control unit 9
First, in step S40 shown in FIG. 4, the call of a bird collected by the microphone 1 is sampled. The bark (voice signal) collected by the microphone 1 is amplified by the amplifier 2 and then filtered by the filter 3 to obtain the A / D converter 4
Is converted into a digital signal (waveform data) and supplied to the control unit 6. Next, in step S42, only the waveform data of the required sound (in this case, the bark of the bird) is extracted from the waveform data by using voice analysis (spectral analysis, linear prediction analysis, formant pitch extraction, correlation, etc.). .

【0021】次に、ステップS44で、抽出した鳥の鳴
き声を波形データとしてRAM8に記憶し、ステップS
46で、キー入力部5から鳥名を入力させる。このと
き、表示部12に鳥名を入力させるためのメッセージ
(鳥名を入力して下さい等)を表示し、オペレータにそ
の旨を知らせるようにしてもよい。オペレータがキー入
力部5から鳥名を入力すると、ステップS48で、上記
鳴き声に対応させて鳥名をRAM8に記憶する。その
後、前述した図3に示すメインルーチンへ戻る。
Next, in step S44, the extracted song of the bird is stored in the RAM 8 as waveform data, and in step S44.
At 46, the bird name is input from the key input unit 5. At this time, a message for inputting the bird name (please input the bird name, etc.) may be displayed on the display unit 12 to notify the operator of that fact. When the operator inputs a bird name from the key input unit 5, the bird name is stored in the RAM 8 in step S48 in association with the bark. Then, the process returns to the main routine shown in FIG.

【0022】(c)鳥名検索モード 図5に示すステップS60〜S68は、集音した鳥の鳴
き声に対応する鳥名を検索して表示する処理であり、ス
テップS70〜S80は、集音した鳥の鳴き声が登録さ
れておらず、鳥名が検索できなかった場合に、その集音
した鳥の鳴き声をRAMに記憶する処理である。まず、
制御部9は、図5に示すステップS60において、マイ
ク1で集音した鳥の鳴き声をサンプリングする。マイク
1で集音された鳴き声(音声信号)は、アンプ2で増幅
された後、フィルタ3でフィルタリングされ、A/D変
換器4でデジタル信号(波形データ)に変換され、制御
部6に供給され、一旦、RAM8のバッファに記憶され
る。次に、ステップS62で、音声分析(スペクトル分
析、線形予測分析、ホルマントピッチ抽出、相関関係
等)を用いて、波形データから必要な音(この場合、鳥
の鳴き声)のみを抽出する。
(C) Bird Name Retrieval Mode Steps S60 to S68 shown in FIG. 5 are processes for retrieving and displaying the bird name corresponding to the bark of the collected bird. Steps S70 to S80 collect the sound. This is a process of storing, in the RAM, the bark of a bird that has been collected when the bark of the bird is not registered and the bird name cannot be retrieved. First,
In step S60 shown in FIG. 5, the control unit 9 samples the bird squeals collected by the microphone 1. The bark (voice signal) collected by the microphone 1 is amplified by the amplifier 2, filtered by the filter 3, converted into a digital signal (waveform data) by the A / D converter 4, and supplied to the control unit 6. And is once stored in the buffer of the RAM 8. Next, in step S62, only the necessary sound (in this case, the bark of the bird) is extracted from the waveform data by using voice analysis (spectral analysis, linear prediction analysis, formant pitch extraction, correlation, etc.).

【0023】次に、ステップS64で、ROM7に記憶
している鳴き声の波形データおよびRAM8を順次読み
出し、集音した鳴き声と順次比較する。そして、ステッ
プS66で、双方が一致したか否かを判断する。ここ
で、双方が一致しなければ、ステップS70に進み、R
OM7およびRAM8に既に登録されている全ての鳴き
声と比較したか否かを判断し、比較が終了していなけれ
ば、ステップS64へ戻る。このようにして、ROM7
およびRAM8に記憶している鳴き声を1つづつ順次読
み出し、集音した鳴き声と比較する。そして、双方が一
致すれば、すなわち、集音した鳴き声がROM7もしく
はRAM8に登録されていれば、ステップS66におけ
る判断結果は「YES」となり、ステップS68に進
む。ステップS68では、一致した鳴き声に対応する鳥
名をROM7もしくはRAM8から読み出し表示部12
に表示し、当該処理を終了し、前述した図3に示すメイ
ンルーチンへ戻る。なお、前述したごとく、ROM7の
鳥名データに対応させて、その鳥の姿の画像データが記
憶されている場合には、この画像データも表示部12に
表示する。これによって、鳴いている鳥の姿も分かり、
探し出すのに役立つものである。
Next, in step S64, the waveform data of the bark and the RAM 8 stored in the ROM 7 are sequentially read out and compared with the collected bark in sequence. Then, in step S66, it is determined whether or not the two match. Here, if they do not match, the process proceeds to step S70 and R
It is determined whether or not all the calls that are already registered in the OM 7 and the RAM 8 are compared. If the comparison is not completed, the process returns to step S64. In this way, ROM7
And the squeals stored in the RAM 8 are sequentially read one by one and compared with the collected squeals. If they match, that is, if the collected voice is registered in the ROM 7 or the RAM 8, the determination result in step S66 is "YES", and the process proceeds to step S68. In step S68, the bird name corresponding to the matched call is read from the ROM 7 or RAM 8 and displayed on the display unit 12.
Is displayed, the process ends, and the process returns to the main routine shown in FIG. As described above, when the image data of the bird's figure is stored in association with the bird name data in the ROM 7, this image data is also displayed on the display unit 12. By doing this, you can see the sounding birds,
It helps to find out.

【0024】一方、ROM7およびRAM8に記憶して
いる全ての鳴き声と比較しても、該当する鳴き声がなけ
れば、ステップS70における判断結果が「YES」と
なり、ステップS72に進む。ステップS72では、表
示部12に該当なしというメッセージを表示する。次
に、ステップS74に進み、集音した鳥の鳴き声を登録
するか否か、つまりRAM8に記憶するか否かを判断す
る。なお、登録するか否かは、キー入力部5によってオ
ペレータにキー操作で指示させる。そして、登録しない
場合には、当該処理を終了し、前述した図3に示すメイ
ンルーチンへ戻る。
On the other hand, if there is no corresponding squealing even when compared with all the squeakings stored in the ROM 7 and the RAM 8, the determination result in step S70 becomes "YES", and the process proceeds to step S72. In step S72, the display unit 12 displays a message not applicable. Next, the process proceeds to step S74, and it is determined whether or not the collected bark of the bird is registered, that is, whether or not to be stored in the RAM 8. It should be noted that the operator is instructed by key operation through the key input unit 5 whether or not to register. Then, when the registration is not made, the processing is ended and the process returns to the main routine shown in FIG.

【0025】一方、オペレータが登録する旨を指示した
場合には、ステップS74における判断結果は「YE
S」となり、ステップS76に進む。ステップS76で
は、抽出した鳥の鳴き声を波形データとしてRAM8に
記憶し、ステップS78で、キー入力部5から鳥名を入
力させる。オペレータがキー入力部5から鳥名を入力す
ると、ステップS80で、上記鳴き声に対応させて鳥名
をRAM8に記憶する。その後、前述した図3に示すメ
インルーチンへ戻る。
On the other hand, if the operator gives an instruction to register, the result of the determination in step S74 is "YE
S ”, and the process proceeds to step S76. In step S76, the extracted song of the bird is stored in the RAM 8 as waveform data, and in step S78, the bird name is input from the key input unit 5. When the operator inputs a bird name from the key input unit 5, the bird name is stored in the RAM 8 in step S80 in association with the bark. Then, the process returns to the main routine shown in FIG.

【0026】(d)呼び寄せモード 以下に述べる図6に示すステップS90〜S98は、集
音した鳥の鳴き声を再生することによって鳥を呼び寄せ
る処理であり、ステップS99〜S110は、入力し
た、あるいは選択した鳥の鳴き声を発音させて呼び寄せ
る処理である。まず、制御部9は、図6に示すステップ
S90において、マイク1で集音した鳥の鳴き声をサン
プリングする。マイク1で集音された鳴き声(音声信
号)は、アンプ2で増幅された後、フィルタ3でフィル
タリングされ、A/D変換器4でデジタル信号(波形デ
ータ)に変換され、制御部6に供給される。次に、ステ
ップS92で、音声分析(スペクトル分析、線形予測分
析、ホルマントピッチ抽出、相関関係等)を用いて、波
形データから必要な音(この場合、鳥の鳴き声)のみを
抽出する。
(D) Calling-up mode Steps S90 to S98 shown in FIG. 6 which will be described below are processings of calling out a bird by reproducing the sound of a bird that has been collected, and steps S99 to S110 are input or selected. This is a process of calling out and calling out the sound of the birds. First, in step S90 shown in FIG. 6, the control unit 9 samples the bark of the bird collected by the microphone 1. The bark (voice signal) collected by the microphone 1 is amplified by the amplifier 2, filtered by the filter 3, converted into a digital signal (waveform data) by the A / D converter 4, and supplied to the control unit 6. To be done. Next, in step S92, only a necessary sound (in this case, a bark of a bird) is extracted from the waveform data by using a voice analysis (spectral analysis, linear prediction analysis, formant pitch extraction, correlation, etc.).

【0027】次に、ステップS94で、抽出した鳴き声
を一旦RAM8のバッファに記憶し、ステップS96
で、集音した鳴き声を再生する指示があるか否かを判断
する。ここで、オペレータがキー入力部5から再生を指
示すると、ステップS98に進み、RAM8のバッファ
に格納している鳴き声を、D/A変換器9に出力し、ア
ンプ10を介して、スピーカ11から発音する。そし
て、当該処理を終了し、前述した図3に示すメインルー
チンへ戻る。一方、再生が指示されないと、このフロー
は終了する。
Next, in step S94, the extracted squeals are temporarily stored in the buffer of the RAM 8 and then in step S96.
Then, it is determined whether or not there is an instruction to reproduce the collected calls. Here, when the operator gives an instruction for reproduction from the key input unit 5, the process proceeds to step S98, the bark stored in the buffer of the RAM 8 is output to the D / A converter 9, and the speaker 11 is output from the speaker 11 via the amplifier 10. Pronounce. Then, the processing is ended, and the process returns to the main routine shown in FIG. On the other hand, if reproduction is not instructed, this flow ends.

【0028】ステップS99は、呼び寄せたい鳥名をキ
ー入力部5からキー入力させるか、あるいは、予め表示
された複数の鳥名の中から呼び寄せたい鳥名をキーで選
択する処理である。ステップS99におけるキー入力が
終わると、ステップS100に進む。ステップS100
では、オペレータが検索を開始させるキーを操作したか
否かを判断する。ここで、オペレータが検索を指示しな
ければ、そのまま当該処理を終了し、一方、オペレータ
が検索を指示すると、ステップS102に進み、ROM
7に記憶している鳥名データを最初から読み出し、キー
入力された鳥名データと比較する。そして、ステップS
104で、双方が一致したか否かを判断する。ここで、
双方が一致しなければ、ステップS106に進み、RO
M7に記憶されている全ての鳥名データと比較したか否
かを判断し、比較が終了していれば、ステップS102
へ戻り、次の鳥名データを読み出す。ROM7に記憶し
ている鳥名データを順次読み出して比較する。
In step S99, the name of the bird to be called is input from the key input unit 5, or the name of the bird to be called is selected from among a plurality of bird names displayed in advance. When the key input in step S99 is completed, the process proceeds to step S100. Step S100
Then, it is determined whether or not the operator has operated the key for starting the search. Here, if the operator does not instruct the search, the processing is ended as it is, while if the operator instructs the search, the process proceeds to step S102 and the ROM
The bird name data stored in 7 is read from the beginning and compared with the bird name data keyed in. And step S
At 104, it is determined whether the two match. here,
If they do not match, the process proceeds to step S106, where RO
It is determined whether or not all the bird name data stored in M7 have been compared, and if the comparison is complete, step S102.
Return to and read the next bird name data. The bird name data stored in the ROM 7 are sequentially read and compared.

【0029】そして、双方が一致すれば、すなわち、キ
ー入力した鳥名データがROM7に記憶されている鳥名
データと一致すれば、ステップS104からステップS
108に進み、一致した鳥名データに対応して記憶され
ている鳴き声の波形データを読み出し、RAM8のワー
クエリアに読み込む。なお、一致する鳥名データがなけ
れば、類似した鳴き声の鳥名の波形データを読み出して
もよい。次に、ステップS110では、RAM8に読み
込んだ鳴き声を、D/A変換器9に出力し、アンプ10
を介して、スピーカ11から発音する。そして、当該処
理を終了し、前述した図3に示すメインルーチンへ戻
る。
If they match, that is, if the bird name data input by the key matches the bird name data stored in the ROM 7, steps S104 to S104 are performed.
In step 108, the waveform data of the bark stored corresponding to the matched bird name data is read out and read into the work area of the RAM 8. If there is no matching bird name data, the waveform data of the bird name of a similar squeal may be read. Next, in step S110, the bark read in the RAM 8 is output to the D / A converter 9, and the amplifier 10
The speaker 11 produces a sound through. Then, the processing is ended, and the process returns to the main routine shown in FIG.

【0030】このように、上述した実施例では、マイク
1で集音した音から鳥の鳴き声をキー入力部5から入力
した鳥名とともに、RAM8に記憶するようにしたの
で、鳥名とその鳥の鳴き声とを対応付けて記憶すること
ができ、さまざまな鳥の鳴き声を収集できる。また、集
音した鳥の鳴き声とRAM8に記憶した鳴き声とを比較
することで、集音した鳴き声に一致または近似する鳴き
声の鳥名を検索し、その鳥名を表示部12に表示するよ
うにしたので、未知の鳴き声を識別することができる。
また、集音した鳥の鳴き声をスピーカ11から発音した
り、集音した鳥の鳴き声に一致または近似する鳴き声が
RAM8に記憶されていると、該鳴き声をスピーカ11
から発音するようにしたので、同種または異種の鳥を呼
び寄せることができる。さらに、キー入力した鳥名の鳴
き声をROM7から読み出して発音させるようにしたの
で、同種または異種の鳥を呼び寄せることができる。
As described above, in the above-described embodiment, the bird's squealing from the sound collected by the microphone 1 is stored in the RAM 8 together with the bird name input from the key input unit 5. Can be stored in association with the calls of birds, and the calls of various birds can be collected. In addition, by comparing the bark of the collected bird with the bark stored in the RAM 8, the bird name of the bark that matches or approximates the bark of the collected voice is searched and the bird name is displayed on the display unit 12. As a result, the unknown cry can be identified.
In addition, when a sound of a collected bird is uttered from the speaker 11 or a sound that matches or approximates to the collected sound of a bird is stored in the RAM 8, the squeal of the sound is output to the speaker 11.
Since it is pronounced from, it is possible to call for birds of the same or different species. Further, since the singing voice of the bird name input by the key is read out from the ROM 7 and sounded, it is possible to call in birds of the same type or different types.

【0031】なお、上述した実施例では、集音した鳥の
鳴き声に対する鳥名を検索して表示したが、これに限ら
ず、鳴き声に対応させて、その鳴き声がどのような状況
における鳴き声であるか、すなわち異性を呼びときであ
るか、縄張り争いのときであるか等を示す情報を記憶
し、どのような状況での鳴き声であるかを表示するよう
にしてもよい。また、鳥名に加えて、その鳥の画像デー
タを格納しておき、鳥名とともに表示するようにしても
よい。このようにすることで、オペレータは、より詳細
な情報を得ることができる。
In the above-described embodiment, the bird name corresponding to the bark of the collected bird is retrieved and displayed, but the present invention is not limited to this, and the bark corresponds to the bark, and the bark is the bark in any situation. It is also possible to store information indicating whether it is the time to call the opposite sex, the time to fight a territory, or the like, and display in what kind of situation the call is. Further, in addition to the bird name, image data of the bird may be stored and displayed together with the bird name. By doing so, the operator can obtain more detailed information.

【0032】また、通常、鳥は、単音節を組み合わせる
ことにより、何らかの意味を持った、あるいは状況に応
じた、1つの連続した鳴き声を発している。そこで、鳴
き声に代えて、あるいは鳴き声に加えて、鳥の鳴き声を
音節で分離した単音を登録しておき、集音した鳥の鳴き
声を時間区分により単音節に分離することにより、単音
節単位で比較し、より詳細な分析を行うようにしてもよ
い。この場合、上記単音節の声を組み合わせることで、
鳥と疑似会話を行うことが可能となる。
Further, normally, a bird sings one continuous squeal which has some meaning or is suitable for a situation by combining monosyllables. Therefore, instead of or in addition to the singing voice, a single sound in which the singing of the bird is separated by syllables is registered, and the singing of the collected bird is separated into single syllables by the time division. You may make it compare and perform a more detailed analysis. In this case, by combining the above monosyllabic voices,
It becomes possible to have a pseudo conversation with the bird.

【0033】さらに、上記実施例では、鳥について述べ
たが、他の動物の鳴き声であっても適用できることはも
ちろんであり、例えば、種々の動物の鳴き声等を記憶さ
せておけば、山の中や、森等において、どのような動物
が近くにいるかを知ることができるという効果を有す
る。
Furthermore, in the above embodiment, the bird was described, but it is of course applicable to the calls of other animals. For example, if the calls of various animals are stored in the mountains, Also, it has an effect of being able to know what kind of animal is nearby in a forest or the like.

【0034】[0034]

【発明の効果】以上説明したように、本発明によれば、
以下の効果を得ることができる。 (1)集音手段で集音した動物の鳴き声を入力手段から入
力した動物名に対応付けて記憶手段に記憶するようにし
たので、さまざまな動物の鳴き声を収集でき、動物の鳴
き声とその動物名とをデータベース化することができ
る。 (2)また、集音した動物の鳴き声と記憶手段に記憶した
鳴き声とを比較することで、集音した鳴き声に最も近似
した鳴き声の動物名を検索し、その動物名を表示手段に
表示するようにしたので、熟練者でなくても鳴き声から
容易に動物名を識別することができる。 (3)また、集音した動物の鳴き声を発音手段から発音し
たり、キー入力された動物の鳴き声に一致または近似す
る鳴き声を記憶手段から読み出して、該鳴き声を発音手
段から発音するようにしたので、同種または異種の鳥を
呼び寄せることができる。 (4)スペクトル分析、線形予測分析、ホルマントピッチ
抽出、相関関係等の音声分析手法を用いて集音手段によ
って集音された音データを分析するようにしたので、所
望の動物の鳴き声のみを抽出することができる。
As described above, according to the present invention,
The following effects can be obtained. (1) Since the sound of animals collected by the sound collecting means is stored in the storage means in association with the animal name input from the input means, it is possible to collect the sounds of various animals. Names and can be stored in a database. (2) In addition, by comparing the sound of the collected sound and the sound stored in the storage means, the animal name of the sound closest to the collected sound is searched, and the animal name is displayed on the display means. By doing so, even an unskilled person can easily identify the animal name from the bark. (3) Also, the sound of the collected animal is pronounced from the sounding means, or the sound of sound that matches or approximates to the sound of the animal that is key-in is read out from the storage means, and the sound of the sound is pronounced from the sounding means. So you can call in the same or different birds. (4) Since the sound data collected by the sound collecting means is analyzed by using a sound analysis method such as spectrum analysis, linear prediction analysis, formant pitch extraction, and correlation, only the singing of the desired animal is extracted. can do.

【図面の簡単な説明】[Brief description of the drawings]

【図1】本発明の一実施例による鳥名検索装置の構成を
示すブロック図である。
FIG. 1 is a block diagram showing a configuration of a bird name search device according to an embodiment of the present invention.

【図2】同鳥名検索装置のRAMのデータ構成を示す概
念図である。
FIG. 2 is a conceptual diagram showing a data configuration of a RAM of the bird name search device.

【図3】同鳥名検索装置のメイン動作を説明するための
フローチャートである。
FIG. 3 is a flowchart for explaining a main operation of the bird name search device.

【図4】同鳥名検索装置の鳴き声集音処理を説明するた
めのフローチャートである。
FIG. 4 is a flowchart for explaining a bark sound collection process of the bird name search device.

【図5】同鳥名検索装置の鳥名検索処理を説明するため
のフローチャートである。
FIG. 5 is a flowchart for explaining a bird name search process of the bird name search device.

【図6】同鳥名検索装置の呼び寄せ処理を説明するため
のフローチャートである。
FIG. 6 is a flowchart for explaining a calling process of the bird name search device.

【符号の説明】[Explanation of symbols]

1 マイク(集音手段) 2 アンプ 3 フィルタ 4 A/D変換器 5 キー入力部(入力手段) 6 制御部(制御手段) 7 ROM 8 RAM(記憶手段) 9 D/A変換器 10 アンプ 11 スピーカ(発音手段) 12 表示部(表示手段) 1 Microphone (sound collecting means) 2 Amplifier 3 Filter 4 A / D converter 5 Key input section (input means) 6 Control section (control means) 7 ROM 8 RAM (storage means) 9 D / A converter 10 Amplifier 11 Speaker (Sounding means) 12 Display unit (Display means)

Claims (5)

【特許請求の範囲】[Claims] 【請求項1】 多数の動物の鳴き声が動物名データとと
もにそれぞれ音データとして記憶された記憶手段と、 動物の鳴き声を集音する集音手段と、 この集音手段によって集音された鳴き声を音データに変
換する変換手段と、 この変換手段によって変換された音データと前記記憶手
段に記憶された音データとを比較し、一致もしくは最も
類似した音データに対応する動物名データを検索する検
索手段とを具備することを特徴とする検索装置。
1. A storage means in which the sounds of a large number of animals are stored as sound data together with the animal name data, a sound collecting means for collecting the sounds of the animals, and a sound collected by the sounds collecting means. Conversion means for converting to data and search means for comparing the sound data converted by this conversion means with the sound data stored in the storage means, and searching for animal name data corresponding to the matching or most similar sound data And a search device.
【請求項2】 前記記憶手段に記憶された多数の動物の
鳴き声の音データは、それぞれ異なった種類の鳥の鳴き
声の音データであり、前記動物名データは、鳥の種類名
データであることを特徴とする請求項1記載の検索装
置。
2. The sound data of the bark of a large number of animals stored in the storage means is the sound data of bark of different types of birds, and the animal name data is the type name data of birds. The search device according to claim 1, wherein:
【請求項3】 前記記憶手段に記憶された鳥の鳴き声の
音データは、1種類の鳥につき、それぞれ異なる複数の
音データが記憶されていることを特徴とする請求項2記
載の検索装置。
3. The search device according to claim 2, wherein the sound data of the bark of the bird stored in the storage means stores a plurality of different sound data for one type of bird.
【請求項4】 多数の動物の鳴き声が動物名データと対
応させてそれぞれ音データとして記憶された記憶手段
と、 動物名データを入力する入力手段と、 前記記憶手段に記憶された音データの中から前記入力手
段によって入力された動物名データに対応する音データ
を検索する検索手段と、 この検索手段によって検索された音データを鳴き声デー
タに変換して発音する発音手段とを具備することを特徴
とする検索装置。
4. A storage means in which the sounds of many animals are stored as sound data in association with the animal name data, an input means for inputting the animal name data, and the sound data stored in the storage means. From the input means to search for sound data corresponding to the animal name data, and sounding means for converting the sound data searched by the search means into vocal data and producing sound. And search device.
【請求項5】 前記記憶手段に記憶された多数の動物の
鳴き声の音データは、それぞれ異なった種類の鳥の鳴き
声の音データであり、前記入力手段によって入力される
動物名データは、鳥の種類名データであることを特徴と
する請求項4記載の検索装置。
5. The sound data of the barks of a large number of animals stored in the storage means are the sound data of bark of different types of birds, and the animal name data input by the input means is bird sounds. The search device according to claim 4, wherein the search device is type name data.
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Cited By (9)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2002082413A1 (en) * 2001-04-05 2002-10-17 Japan Science And Technology Corporation Voice guide system based on cry and song
WO2003015076A1 (en) * 2001-08-06 2003-02-20 Index Corporation Device and method for judging dog's feeling from cry vocal character analysis
JP2003255984A (en) * 2002-03-06 2003-09-10 Asahi Kasei Corp Apparatus and method for recognizing song of wild bird
JP2005234074A (en) * 2004-02-18 2005-09-02 Sony Corp Apparatus and method for information processing, recording medium, and program
JP2011081383A (en) * 2009-10-07 2011-04-21 Sony Corp Animal-machine audio interaction system
KR20110059891A (en) * 2008-09-23 2011-06-07 코닌클리즈케 필립스 일렉트로닉스 엔.브이. Animal-adapted illumination method and system
KR20160014438A (en) * 2014-07-29 2016-02-11 엄윤주 Apparatus for Removing Pet noise
JP2021021815A (en) * 2019-07-26 2021-02-18 一般財団法人電力中央研究所 Voice grasping system of species
CN113889124A (en) * 2021-11-08 2022-01-04 国网山东省电力公司乳山市供电公司 Power transmission line bird prevention platform based on voice recognition

Cited By (9)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2002082413A1 (en) * 2001-04-05 2002-10-17 Japan Science And Technology Corporation Voice guide system based on cry and song
WO2003015076A1 (en) * 2001-08-06 2003-02-20 Index Corporation Device and method for judging dog's feeling from cry vocal character analysis
JP2003255984A (en) * 2002-03-06 2003-09-10 Asahi Kasei Corp Apparatus and method for recognizing song of wild bird
JP2005234074A (en) * 2004-02-18 2005-09-02 Sony Corp Apparatus and method for information processing, recording medium, and program
KR20110059891A (en) * 2008-09-23 2011-06-07 코닌클리즈케 필립스 일렉트로닉스 엔.브이. Animal-adapted illumination method and system
JP2011081383A (en) * 2009-10-07 2011-04-21 Sony Corp Animal-machine audio interaction system
KR20160014438A (en) * 2014-07-29 2016-02-11 엄윤주 Apparatus for Removing Pet noise
JP2021021815A (en) * 2019-07-26 2021-02-18 一般財団法人電力中央研究所 Voice grasping system of species
CN113889124A (en) * 2021-11-08 2022-01-04 国网山东省电力公司乳山市供电公司 Power transmission line bird prevention platform based on voice recognition

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