JPH0916618A - Data base system - Google Patents

Data base system

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Publication number
JPH0916618A
JPH0916618A JP7165981A JP16598195A JPH0916618A JP H0916618 A JPH0916618 A JP H0916618A JP 7165981 A JP7165981 A JP 7165981A JP 16598195 A JP16598195 A JP 16598195A JP H0916618 A JPH0916618 A JP H0916618A
Authority
JP
Japan
Prior art keywords
color
multimedia information
index
search
attribute value
Prior art date
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Pending
Application number
JP7165981A
Other languages
Japanese (ja)
Inventor
Ririan Harada
リリアン 原田
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Fujitsu Ltd
Original Assignee
Fujitsu Ltd
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Filing date
Publication date
Application filed by Fujitsu Ltd filed Critical Fujitsu Ltd
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Publication of JPH0916618A publication Critical patent/JPH0916618A/en
Pending legal-status Critical Current

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  • Information Retrieval, Db Structures And Fs Structures Therefor (AREA)
  • Reverberation, Karaoke And Other Acoustics (AREA)

Abstract

PURPOSE: To quickly retrieve required multimedia information by preparing an index for applying a pointer to multimedia information by using an attribute value indicating the attribute of unit data and the frequency of the unit data having the attribute value as keys. CONSTITUTION: In the case of retrieving a data base 10 storing picture data 12, 13 as multimedia information, a color index 14 for applying a pointer to the multimedia information is prepared by using an attribute value indicating the attribute of unit data such as a color, a sound and movement and the frequency of the unit data having the attribute value as keys, the frequencies of respective color components are found out from a provision picture 11 provided by a user and compared with each other and a color component to be selected is displayed on a color pallet. Consequently required multimedia information can quickly be retrieved by giving retrieving keys utilizing the features of the multimedia information.

Description

【発明の詳細な説明】Detailed Description of the Invention

【0001】[0001]

【産業上の利用分野】本発明は、マルチメディア情報の
データベースシステムに関する。
BACKGROUND OF THE INVENTION 1. Field of the Invention The present invention relates to a multimedia information database system.

【0002】[0002]

【従来の技術】図5に、データベースシステムの構造を
簡単に示す。図示するように、ユーザからの問い合わせ
50は、まず問い合わせプロセッサ51によってデータ
ベース・コマンドに変換される。そして、データベース
管理52によってファイル操作に変換される。ファイル
管理53はデータベース55の二次記憶上の格納構造の
情報を持っていて、その情報に基づいて二次記憶上のペ
ージをアクセスする。インデクス54は、検索処理を高
速化するために設けられたもので、データベース55に
蓄積されているデータに補助的なアクセス情報を付加し
ている。
2. Description of the Related Art FIG. 5 briefly shows the structure of a database system. As shown, a query 50 from a user is first translated into a database command by query processor 51. Then, it is converted into a file operation by the database management 52. The file management 53 has information on the storage structure of the database 55 on the secondary storage, and accesses the page on the secondary storage based on this information. The index 54 is provided to speed up the search process, and adds auxiliary access information to the data accumulated in the database 55.

【0003】インデクスを用いてデータベースを検索す
る場合には、本の索引を使う時と同じような方法が使え
る。つまり、本の全ページを走査するのではなく、まず
索引を参照する。索引に探している単語が見つかれば、
どのページを読めばいいか分かる。データベースシステ
ムにおいて、インデクスという補助的なアクセス情報
は、(x,p)という組の集まりで表現される。データ
ベース中で、キーxを持つデータへのポインタをpとす
る。このインデクスの構成では、あるキーを持つデータ
がデータベース内のどこにあるかが分かるので、ランダ
ムな検索を行ってデータベースから不必要なデータを読
み出し、試行錯誤を繰り返すようなことはない。
When searching a database using an index, the same method as when using a book index can be used. That is, instead of scanning every page of a book, it first looks at the index. If you find the word you are looking for in the index,
I know which page to read. In the database system, auxiliary access information called an index is represented by a set of (x, p). Let p be the pointer to the data with the key x in the database. With this index structure, it is possible to know where the data having a certain key is in the database, and therefore, it is not necessary to perform random search to read unnecessary data from the database and repeat trial and error.

【0004】[0004]

【発明が解決しようとする課題】画像、映像、音声情報
がデジタル化され、これらは、従来のテキストや数値デ
ータと統合的にマルチメディア情報として扱われるよう
になった。データベースシステムにおいても、これらの
マルチメディア情報を管理する必要性が高まっている。
しかし、従来のデータベースシステムに用いられている
インデクス(x,p)では、画像など言葉を含まない情
報、明確な言葉に表現できない情報に関する問い合わせ
には対処できない。
Image, video, and audio information have been digitized, and these have been handled as multimedia information integrated with conventional text and numerical data. Even in database systems, there is an increasing need to manage such multimedia information.
However, the index (x, p) used in the conventional database system cannot handle inquiries about information that does not include words, such as images, or information that cannot be expressed in clear words.

【0005】例えば、カラー情報を持つ静止画像をデジ
タル化すると共に、そのデータに名前を付してデータベ
ースに登録することはできる。そして、データの名前を
キーワードとして、データベースから静止画像を検索す
ることもできる。しかし、静止画像の持つ色合いなど感
覚的な印象に基づいた検索は困難であり、従来のキーワ
ードだけでは明らかに不十分である。同じデザインでも
色が違うと全く違った印象を受けることがあるので、こ
の違いを持たせた検索を実現することには大きな意義が
ある。
For example, a still image having color information can be digitized, and the data can be named and registered in a database. Then, the still image can be searched from the database using the name of the data as a keyword. However, it is difficult to perform a search based on a sensory impression such as the color tone of a still image, and the conventional keywords are obviously insufficient. Even if the same design is used, different colors may give a completely different impression, so it is very significant to realize a search with this difference.

【0006】また、カラー情報の他に画像データの持つ
テクスチャも画像を特徴づける大きな要素である。テク
スチャの違いをキーワードで表現するのは困難であり、
やはり実際のテクスチャを例示した検索の実現が望まれ
る。
In addition to the color information, the texture of the image data is also a major element characterizing the image. It is difficult to express the difference in texture with keywords,
After all, it is desired to realize a search that exemplifies an actual texture.

【0007】動画像データベースの検索にも不都合な点
が多い。一例として特定の動きが含まれるシーンを探し
出すことを考える。現在では、動きに関してキーワード
で表現して検索する必要があるが、ある程度以上の複雑
な動きに対してはキーワード表現自体が困難である。し
かし、複雑な動きに対しては、例えばその動きの軌跡を
書き示して問い合わせするのが自然である。
There are many inconveniences in searching the moving image database. As an example, consider finding a scene that includes a specific motion. At present, it is necessary to search for a motion by expressing it with a keyword, but it is difficult to express the keyword itself for a complicated motion over a certain level. However, for complicated movements, it is natural to write down the locus of the movements and make an inquiry.

【0008】また、音声に関しては、発話のピッチ、高
低などの違いにより、異なる音声情報として認識あるい
は識別する必要が出てくる場合もある。これらの情報も
キーワードに対応づけるのは難しいため、実際の検索に
おいても音声データを用いることができるシステムが必
要となる。
[0008] Regarding voices, it may be necessary to recognize or identify different voice information depending on differences in pitch, height, etc. of utterances. Since it is difficult to associate such information with keywords, a system that can use voice data in actual search is required.

【0009】本発明は、以上の点に鑑みて、データベー
スに蓄積されたデータをキーワードによって検索する方
法を改善し、マルチメディア情報の特徴を生かした検索
キーを与えることによって、所望のマルチメディア情報
を高速に検索することができるデータベースシステムを
提供することを目的とする。
In view of the above points, the present invention improves a method of searching data stored in a database by a keyword, and provides a search key that makes the best use of the characteristics of multimedia information to obtain desired multimedia information. It is an object of the present invention to provide a database system capable of high-speed search.

【0010】[0010]

【課題を解決するための手段】本発明によれば、上述の
目的は、前記特許請求の範囲に記載した手段にて達成さ
れる。
According to the invention, the above-mentioned object is achieved by the means described in the claims.

【0011】すなわち、請求項1の発明は、単位データ
の集合で形成されるマルチメディア情報を蓄積したデー
タベースにおいて、単位データの属性を示す属性値と、
その値を持つ単位データの頻度とをキーとしてマルチメ
ディア情報へのポインタを与えるインデクスを設けるデ
ータベースシステムである。
That is, according to the invention of claim 1, in a database accumulating multimedia information formed of a set of unit data, an attribute value indicating an attribute of the unit data,
This is a database system that provides an index that gives a pointer to multimedia information using the frequency of unit data having that value as a key.

【0012】また、請求項2の発明は、前記インデクス
により、問い合わせがあったキーに近似するキーからマ
ルチメディア情報へのポインタを得る手段を有するデー
タベースシステムである。
Further, the invention of claim 2 is a database system having means for obtaining a pointer to multimedia information from a key close to a key inquired by the index.

【0013】また、請求項3の発明は、マルチメディア
情報に付与されるキーワードによる検索と、前記インデ
クスによる検索とを組み合わせてマルチメディア情報を
検索するデータベースシステムである。
The invention according to claim 3 is a database system for searching multimedia information by combining a search by a keyword added to multimedia information and a search by the index.

【0014】また、請求項4の発明は、前記属性値が一
つ又は複数の成分を持つと共に、前記インデクスが、任
意数の成分に対する頻度をキーとしてマルチメディア情
報へのポインタを与えるデータベースシステムであり、
請求項5の発明は、前記属性値が特定の色を表す一つ又
は複数の成分を有すると共に、その色をカラーパレット
に表示する手段を具備するデータベースシステムであ
る。
Further, the invention of claim 4 is a database system in which the attribute value has one or a plurality of components, and the index gives a pointer to multimedia information using the frequency for an arbitrary number of components as a key. Yes,
According to a fifth aspect of the present invention, there is provided a database system, wherein the attribute value has one or a plurality of components representing a specific color, and a means for displaying the color in a color palette.

【0015】[0015]

【作用】本発明のデータベースシステムにおいては、マ
ルチメディア情報の特徴に応じて、色や音や動きなどが
属性値として表現される。そして、属性値に対する頻度
が算出される。問い合わせを行う利用者に対しては、属
性値と頻度とを要求する。所定の方法によって属性値と
頻度とを得たとき、インデクスを参照して、適当なマル
チメディア情報を出力する。
In the database system of the present invention, colors, sounds, movements, etc. are expressed as attribute values according to the characteristics of multimedia information. Then, the frequency for the attribute value is calculated. The user who makes the inquiry requests the attribute value and the frequency. When the attribute value and the frequency are obtained by a predetermined method, the index is referred to and appropriate multimedia information is output.

【0016】[0016]

【実施例】マルチメディア情報が持つ属性について、属
性空間を作成できれば属性値が定まる。属性空間を作成
できるマルチメディア情報は複数存在するが、以下では
カラー静止画像データを対象として述べる。他のマルチ
メディア情報に対しても、属性空間を用いて同様の処理
を行えることは言うまでもない。
[Example] For an attribute of multimedia information, an attribute value is determined if an attribute space can be created. There are multiple types of multimedia information that can create an attribute space, but in the following, color still image data will be described. It goes without saying that similar processing can be performed on other multimedia information by using the attribute space.

【0017】画像情報を効率良く扱うためには、高速な
検索ができるように、データベースシステムが適切に構
造化され管理される必要がある。このような高速検索を
実現するにはカラー情報をインデクスとして格納するの
が適当と考えられる。
In order to handle image information efficiently, it is necessary for the database system to be appropriately structured and managed so that it can be searched at high speed. It is considered appropriate to store color information as an index in order to realize such high-speed retrieval.

【0018】一般的に用いられている色空間としてRG
B,YUV,YCbCrなどが知られるが、これらの色空
間を属性空間としてインデクスを作成する。それぞれの
画像をm分割したブロックに対して、属性値の成分とな
る各色とその頻度の組をキーxとし、キーxを持つ画像
データへのポインタをpとするインデクス{(x1,p
k),・・・,(xn,pk)}を作成する。色成分の値
は適当なステップサイズで量子化することもできる。
RG is used as a commonly used color space.
B, YUV, YCbCr, etc. are known, and an index is created using these color spaces as an attribute space. For a block obtained by dividing each image into m, a set of each color and its frequency, which is a component of an attribute value, is a key x, and a pointer to image data having the key x is p. Index {(x1, p
k), ..., (xn, pk)} are created. The color component values can also be quantized with an appropriate step size.

【0019】図2は、本発明によるインデクスの内容を
視覚化した説明図である。図1において、属性値は成分
として、[カラーa],[カラーb],[カラーc],
[カラーd]などを含んでいる。これらは、例えばRG
Bの色空間に位置付けすることができ、[カラーa]は
[RaGaBa]と、[カラーb]は[RbGbBb]と、
[カラーc]は[RcGcBc]と、[カラーd]は[Rd
GdBd]と表現できる。
FIG. 2 is an explanatory diagram visualizing the contents of the index according to the present invention. In FIG. 1, the attribute values are the components [color a], [color b], [color c],
Includes [color d] and the like. These are, for example, RG
It can be positioned in the color space of B, and [color a] is [RaGaBa] and [color b] is [RbGbBb].
[Color c] is [RcGcBc] and [Color d] is [Rd
GdBd].

【0020】ここで、[ポインタ02]によって指標され
るマルチメディア情報の[データ02]についてのインデ
クスは、{((RaGaBa,50),ポインタ02),
((RbGbBb,50),ポインタ02),((RcGcB
c,0),ポインタ02),・・・・・,((RnGnBn,
0),ポインタ02)}と表せる。
Here, the index for [data 02] of the multimedia information indexed by [pointer 02] is {((RaGaBa, 50), pointer 02),
((RbGbBb, 50), pointer 02), ((RcGcB
c, 0), pointer 02), ..., ((RnGnBn,
0), pointer 02)}.

【0021】図1は、カラー情報による検索態様の一例
を示す図である。画像データ12,13を蓄積するデー
タベース10を検索する場合には、ユーザが提示する画
像11を一種のキーとすることができる。上述した方法
で提示画像11から各色成分に対する頻度を求めて、カ
ラーインデクス14と比較する。このとき、要求される
検索結果の精度に応じて比較の対象となる検索キーの数
(探索の範囲)は適応的に変化する。
FIG. 1 is a diagram showing an example of a search mode based on color information. When searching the database 10 that stores the image data 12 and 13, the image 11 presented by the user can be used as a kind of key. The frequency for each color component is obtained from the presented image 11 by the above-described method and compared with the color index 14. At this time, the number of search keys to be compared (search range) adaptively changes according to the required accuracy of the search result.

【0022】このようにカラーインデクス14を用いて
画像データを検索しても、提示画像11から得られるキ
ーと、完全に一致するものが見つからない場合もある。
このような場合には、頻度が最も近似している画像デー
タ、又は所定のしきい値以内に含まれる画像データを一
致したものと見做すことができる。この処理はすべての
分割されたブロックで行っても良く、また、複数のキー
を組み合わせた論理積を最終的な検索結果とすることも
できる。
Even if the image data is searched using the color index 14 as described above, there is a case where a key that is completely identical to the key obtained from the presentation image 11 cannot be found.
In such a case, it is possible to consider that the image data having the most approximate frequency or the image data included within a predetermined threshold value are matched. This processing may be performed on all the divided blocks, and a logical product obtained by combining a plurality of keys can be used as the final search result.

【0023】図3は、探索空間の説明図である。この探
索空間は、カラーインデクスから生成することができ
る。図中、色空間はYUVを使っているので、カラー情
報はU,V成分で表現される。各色成分は説明を容易に
するために非常に粗くとり、四レベルに量子化する。ま
た、簡単のため、画像データの分割数は一として画像全
体を一つのブロックと見做す。そして、データベースに
蓄積されている四つの画像データp1,p2,p3,p
4について色成分の頻度を求めることにする。
FIG. 3 is an explanatory diagram of the search space. This search space can be generated from the color index. In the figure, since the color space uses YUV, the color information is represented by U and V components. Each color component is taken very coarsely for ease of explanation and quantized into four levels. Further, for simplification, the number of divisions of the image data is set to one and the entire image is regarded as one block. The four image data p1, p2, p3, p stored in the database
For 4, the frequency of the color component will be obtained.

【0024】図示する探索空間は、色空間に頻度の軸を
追加したものであるが、属性値は色空間であるUV平面
上に示され、頻度は高さに準じて表現される。各色成分
についての頻度が求まると、16種類の色成分を用いた
検索が可能となるが、全ての色成分を使用する必要はな
く、一部の色成分のみを用いた検索も可能である。
In the search space shown, a frequency axis is added to the color space, but the attribute value is shown on the UV plane, which is the color space, and the frequency is expressed according to the height. When the frequency for each color component is obtained, it is possible to search using 16 types of color components, but it is not necessary to use all color components, and it is also possible to search using only some color components.

【0025】図4は、探索方法の説明図である。ここで
は、多次元インデクスを作成し、探索範囲に相当する検
索キーの数を三として、三つの色成分を選択する。さ
て、ユーザが提示した画像から色成分の値と頻度を求め
て、一致するものがないか探索空間で探索する。そし
て、一致するものがない場合には、三つのキーそれぞれ
に対して、所定のしきい値以内にある画像のIDを求め
る。図4の場合、半径αの球内に含まれるものに相当す
る。
FIG. 4 is an explanatory diagram of the search method. Here, a multidimensional index is created, the number of search keys corresponding to the search range is set to 3, and three color components are selected. Now, the value and frequency of the color component are obtained from the image presented by the user, and a match is searched for in the search space. If there is no match, the ID of the image within the predetermined threshold value is obtained for each of the three keys. In the case of FIG. 4, it corresponds to that included in the sphere of radius α.

【0026】最終的には、三種類の候補の論理積を取っ
て結果を出す。この例では画像データp1が最も近似し
たものとしてユーザに提示される。複数ブロックに分割
した時は、すべてのブロックの論理積をとれば、きめ細
かな条件に合致した最終結果が得られる。
Finally, the logical product of the three types of candidates is taken and the result is obtained. In this example, the image data p1 is presented to the user as the closest one. When divided into a plurality of blocks, if the logical product of all blocks is taken, the final result that meets the detailed conditions can be obtained.

【0027】なお、提示画像から画像データを検索する
以外にも、直接色成分と頻度とをキー入力して画像デー
タを検索する方法もある。この場合には、色成分をカラ
ーパレットに表示させると、選択しようとする色成分を
目視によって確認できる。ポインティング・デバイスで
カラーパレットに表示された特定の色成分をクリックす
ると共に、頻度をキー入力すればデータベースを検索で
きる。頻度の指定方法としては、%値のみではなく、
‘≠0’や‘5%未満’といった指定も可能であるし、
カラーaとカラーbとの頻度の比率が1:1のものとい
った指定も可能である。
In addition to the method of searching the image data from the presented image, there is a method of directly inputting the color component and the frequency to search the image data. In this case, when the color component is displayed on the color palette, the color component to be selected can be visually confirmed. You can search the database by clicking a specific color component displayed on the color palette with the pointing device and keying in the frequency. As a method of specifying the frequency, not only the% value,
It is possible to specify "≠ 0" or "less than 5%",
It is also possible to specify that the frequency ratio of color a and color b is 1: 1.

【0028】さらに、当実施例で説明したカラーインデ
クスと従来のデータベースシステムで用いられるキーワ
ードインデクスとを用いて、ユーザの問い合わせに応え
ることもでき、それらのインデクスを組み合わせた検索
も可能である。
Further, the color index described in this embodiment and the keyword index used in the conventional database system can be used to respond to a user's inquiry, and a search combining these indexes can be performed.

【0029】例えば、絵画を対象とした画像データベー
スの場合、絵の所蔵美術館、描かれた年代、画像の名前
などのデータは従来のキーワードインデクスとして扱う
ことができる。これと、カラーインデクスを併用するこ
とによりキーワードだけではできない高度な検索の実現
が可能となる。実際、従来のキーワードで一次検索され
た絵画データのほとんどが青系統の色を基調としたもの
である場合でも、本発明に係るインデクスを用いれば、
有効な二次検索が行える。すなわち、本発明を利用した
二次検索において、選択する色成分として、藍色、群青
色、紺色、水色などを選択すれば、近似した配色の絵画
データの識別も容易である。
For example, in the case of an image database for paintings, data such as the museum of paintings, the age of the painting, the name of the image, etc. can be treated as a conventional keyword index. By using this together with the color index, it is possible to realize an advanced search that cannot be done with keywords alone. In fact, even if most of the painting data primarily searched by the conventional keywords are based on blue colors, using the index according to the present invention,
Effective secondary search can be performed. That is, in the secondary search utilizing the present invention, if blue, ultramarine, navy blue, light blue or the like is selected as the color component to be selected, it is easy to identify the painting data having an approximate color arrangement.

【0030】[0030]

【発明の効果】以上説明したように、本発明によれば、
言葉によるキーワードだけでは表現できないマルチメデ
ィア情報の検索を有効に実現できる。よって、例えば、
オンライン・ショッピングで販売される衣類の画像をデ
ータベース化すれば、好みの色の洋服を即座に検索でき
るであろうし、カラオケ・データを蓄積して検索を行え
ば、個人の声質に合った曲を何曲か、素早く提示するこ
とができるであろう。
As described above, according to the present invention,
It is possible to effectively realize a search for multimedia information that cannot be expressed only by keywords in words. So, for example,
If you make a database of clothing images that are sold online, you will be able to instantly search for clothes of your favorite color, and by collecting and searching karaoke data, you can find songs that match your voice quality. Some songs could be presented quickly.

【図面の簡単な説明】[Brief description of the drawings]

【図1】カラー情報による検索態様の一例を示す図であ
る。
FIG. 1 is a diagram illustrating an example of a search mode based on color information.

【図2】本発明によるインデクスの内容を視覚化した説
明図である。
FIG. 2 is an explanatory diagram visualizing the contents of an index according to the present invention.

【図3】探索空間の説明図である。FIG. 3 is an explanatory diagram of a search space.

【図4】探索方法の説明図である。FIG. 4 is an explanatory diagram of a search method.

【図5】データベースシステムの構造を簡単に示す図で
ある。
FIG. 5 is a diagram simply showing the structure of a database system.

【符号の説明】[Explanation of symbols]

10,55 データベース 11 提示画像 12,13 画像データ 14,54 インデクス 50 ユーザの問い合わせ 51 問い合わせプロセッサ 52 データベース管理 53 ファイル管理 10,55 Database 11 Presented image 12,13 Image data 14,54 Index 50 User inquiry 51 Inquiry processor 52 Database management 53 File management

Claims (5)

【特許請求の範囲】[Claims] 【請求項1】単位データの集合で形成されるマルチメデ
ィア情報を蓄積したデータベースにおいて、 単位データの属性を示す属性値と、その値を持つ単位デ
ータの頻度とをキーとしてマルチメディア情報へのポイ
ンタを与えるインデクスを設けることを特徴とするデー
タベースシステム。
1. A pointer to multimedia information in a database, which stores multimedia information formed of a set of unit data, using an attribute value indicating an attribute of the unit data and a frequency of the unit data having the value as keys. A database system characterized by providing an index for giving.
【請求項2】前記インデクスにより、問い合わせがあっ
たキーに近似するキーからマルチメディア情報へのポイ
ンタを得る手段を有する請求項1記載のデータベースシ
ステム。
2. The database system according to claim 1, further comprising means for obtaining a pointer to the multimedia information from a key that is similar to the inquired key by the index.
【請求項3】マルチメディア情報に付与されるキーワー
ドによる検索と、前記インデクスによる検索とを組み合
わせてマルチメディア情報を検索する請求項1記載のデ
ータベースシステム。
3. The database system according to claim 1, wherein the multimedia information is searched by combining a search by a keyword added to the multimedia information and a search by the index.
【請求項4】前記属性値は一つ又は複数の成分を持つと
共に、前記インデクスは、任意数の成分に対する頻度を
キーとしてマルチメディア情報へのポインタを与える請
求項1記載のデータベースシステム。
4. The database system according to claim 1, wherein the attribute value has one or a plurality of components, and the index gives a pointer to multimedia information using a frequency for an arbitrary number of components as a key.
【請求項5】前記属性値は特定の色を表す一つ又は複数
の成分を有すると共に、その色をカラーパレットに表示
する手段を具備する請求項1記載のデータベースシステ
ム。
5. The database system according to claim 1, wherein the attribute value has one or a plurality of components representing a specific color, and means for displaying the color in a color palette.
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Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JPS6262374U (en) * 1985-10-09 1987-04-17
JPH05189292A (en) * 1991-07-29 1993-07-30 Internatl Business Mach Corp <Ibm> Storage and retrieval of non-text object
JPH0773195A (en) * 1993-09-02 1995-03-17 Canon Inc Picture retrieving method and its device

Patent Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JPS6262374U (en) * 1985-10-09 1987-04-17
JPH05189292A (en) * 1991-07-29 1993-07-30 Internatl Business Mach Corp <Ibm> Storage and retrieval of non-text object
JPH0773195A (en) * 1993-09-02 1995-03-17 Canon Inc Picture retrieving method and its device

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