JPH09130797A - Image processing device and method - Google Patents
Image processing device and methodInfo
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Landscapes
- Image Processing (AREA)
- Compression Or Coding Systems Of Tv Signals (AREA)
- Compression Of Band Width Or Redundancy In Fax (AREA)
Abstract
Description
【０００１】[0001]
【発明の属する技術分野】本発明は、画像信号をフィル
タリングする装置にかかわり、特に符号化されて符号化
歪みにより画質劣化が生じた画像信号をフィルタリング
により画質向上を図るようにする画像処理装置および画
像処理方法に関する。BACKGROUND OF THE INVENTION 1. Field of the Invention The present invention relates to a device for filtering an image signal, and more particularly, to an image processing device for improving the image quality by filtering an image signal which is coded and whose image quality is deteriorated due to coding distortion. The present invention relates to an image processing method.
【０００２】[0002]
【従来の技術】画像信号はテキストや音声等に比べて、
膨大な情報量を持つため、伝送や蓄積に供する場合には
データ数を削減するために圧縮符号化するのが一般的で
ある。そして、このようなデータ数削減のための画像符
号化技術として、特にＤＣＴ(Discrete Cosine Transfo
rm；離散コサイン変換) を用いた符号化方式がよく使わ
れている。2. Description of the Related Art Image signals are
Since it has a huge amount of information, it is generally compressed and encoded in order to reduce the number of data when used for transmission or storage. As an image coding technique for reducing the number of data, DCT (Discrete Cosine Transfo
A coding method using rm (discrete cosine transform) is often used.
【０００３】この符号化方式は、フレーム単位の画像
を、所要画素数単位でブロック分けし、その各ブロック
毎に直交変換（ＤＣＴ）して画像の持つ空間周波数を各
周波数成分に分離し、変換係数として取得してこれを符
号化するという符号化方式である。In this encoding system, an image in frame units is divided into blocks in units of the required number of pixels, orthogonal transformation (DCT) is performed for each block, and the spatial frequency of the image is separated into frequency components and converted. This is a coding method in which a coefficient is acquired and then coded.
【０００４】そして、この方式では、画像信号をＤＣＴ
により周波数領域に変換し、振幅の小さい高周波成分を
カットしたり、粗く量子化したりすることにより情報量
の削減を行なっている。これは、人間の目の持つ特性
が、低い周波数の成分については敏感であるが、高い周
波数成分については鈍いという点に基づいており、画像
の持つ空間周波数のうち、高い周波数成分を犠牲にして
も画像の劣化をあまり意識させずに済むという点を利用
して情報量の圧縮を図るものである。In this system, the image signal is DCT.
To reduce the amount of information by converting to the frequency domain and cutting high-frequency components with small amplitude or roughly quantizing. This is because the characteristics of the human eye are that it is sensitive to low frequency components, but is dull to high frequency components, and sacrifices the high frequency components of the spatial frequency of the image. Also aims to compress the amount of information by utilizing the fact that it is not necessary to be aware of image deterioration.
【０００５】しかし、情報量の圧縮率を高くするとカッ
トされる高周波成分が多くなるため、ブロック歪みと呼
ばれているブロック状の符号化歪みやモスキートノイズ
と呼ばれている輪郭周辺の滲みの様な符号化歪みが発生
し、画質が劣化する。However, when the compression rate of the information amount is increased, the high frequency components to be cut are increased, so that the block-shaped coding distortion called block distortion and the blur around the contour called mosquito noise are generated. Encoding distortion occurs and the image quality deteriorates.
【０００６】これらのうち、例えば、ブロック歪みは、
図４の（ａ）のようになだらかに変化している信号を符
号化したときに生じ易い。これは、例えば、図４（ａ）
の如き信号をＤＣＴすると交流成分の振幅は非常に小さ
くなり、交流成分がカットされるため、図４（ｂ）のよ
うな階段状の信号となることにより生じる。Of these, for example, block distortion is
This is likely to occur when a signal that changes gently as shown in FIG. 4A is encoded. This is shown, for example, in FIG.
When such a signal is subjected to DCT, the amplitude of the AC component becomes very small, and the AC component is cut off, resulting in a stepwise signal as shown in FIG. 4B.
【０００７】また、モスキートノイズは、図５（ａ）の
ようなステップ状の信号やインパルス状の信号のときに
生じ易い。例えば、図５（ａ）の如き信号をＤＣＴし、
高周波成分をカットして逆ＤＣＴすると、図５（ｂ）の
ようにエッジ周辺にリンギングが生じる。これが輪郭周
辺のモスキートノイズとなる。Further, mosquito noise is apt to occur in the case of step-like signals or impulse-like signals as shown in FIG. 5 (a). For example, DCT the signal as shown in FIG.
When the high frequency component is cut and the inverse DCT is performed, ringing occurs around the edge as shown in FIG. This becomes mosquito noise around the contour.
【０００８】[0008]
【発明が解決しようとする課題】上述したように画像符
号化装置により高い圧縮率で画像を圧縮するとブロック
歪みやモスキートノイズなどの符号化歪みが発生し画質
が劣化する。しかし、世の中は高精細画像の方向に動い
ていることから、何としても画質改善を図ることのでき
る技術の開発が急務である。As described above, when an image is compressed at a high compression rate by the image coding apparatus, coding distortion such as block distortion and mosquito noise occurs, and the image quality deteriorates. However, since the world is moving toward high-definition images, there is an urgent need to develop technology that can improve image quality.
【０００９】そこでこの発明の目的とするところは、符
号化により画質劣化した画像の局所的性質を調べフィル
タの平滑化の強さを制御し、画質劣化を目立たなくして
画質の改善を図るようにした画像処理装置および画像処
理方法を提供することにある。Therefore, an object of the present invention is to examine the local property of an image whose image quality is deteriorated by encoding and control the smoothing strength of the filter so as to make the image quality deterioration less noticeable and improve the image quality. Another object of the present invention is to provide the image processing apparatus and the image processing method.
【００１０】[0010]
【課題を解決するための手段】上記の目的を達成するた
め、本発明の画像処理装置は、圧縮符号化された画像信
号を伸長して元の画像信号に復元する場合に、前記復元
した画像信号を入力画像信号とし、この入力画像信号を
複数の領域に分割する分割手段と、この分割手段により
分割された画像領域内の画素値の最大値と最小値の差が
大きいほど平滑化を強くし最大値と最小値の差が設定値
より小さいときも平滑化を強くする信号を発生するフィ
ルタ制御手段と、フィルタ制御手段の信号により平滑化
の強さを変化させ、前記入力画像信号をフィルタリング
処理するフィルタ手段を有する。In order to achieve the above object, the image processing apparatus of the present invention, when expanding a compression-coded image signal to restore the original image signal, restores the restored image. A signal is used as an input image signal, and a dividing unit that divides the input image signal into a plurality of regions, and the smoothing becomes stronger as the difference between the maximum value and the minimum value of the pixel values in the image region divided by the dividing unit increases. If the difference between the maximum value and the minimum value is smaller than the set value, a filter control unit that generates a signal that enhances smoothing, and a signal of the filter control unit that changes the smoothing intensity to filter the input image signal. It has filter means for processing.
【００１１】また、入力画像信号を複数の領域に分割す
る手段と、この分割手段により分割された画像領域内の
平均値を０とおいたゼロクロスの数または極大値の数ま
たは極小値の数をカウントし、ゼロクロスの数または極
大値の数または極小値の数が大きいほど平滑化を弱くす
る信号を発生するフィルタ制御手段と、フィルタ制御手
段の信号により平滑化の強さを変化させ、前記入力画像
信号をフィルタリング処理するフィルタ手段を有する。Further, the means for dividing the input image signal into a plurality of areas, and the number of zero-crosses or the number of local maximum values or the number of local minimum values with an average value of 0 in the image area divided by the dividing means are counted. However, filter control means for generating a signal that weakens the smoothing as the number of zero crosses or the number of maximum values or the number of minimum values increases, and the smoothing strength is changed by the signal of the filter control means, and the input image It has a filter means for filtering the signal.
【００１２】本発明によれば、画像の局所的性質を調
べ、それに対応してフィルタの平滑化の強さを制御する
ようにしたことにより、画質劣化を目立ちにくくするこ
とができる。According to the present invention, the local property of the image is examined, and the smoothing strength of the filter is controlled correspondingly, so that the deterioration of the image quality can be made inconspicuous.
【００１３】[0013]
【発明の実施の形態】以下、本発明の具体例について、
図面を参照して説明する。図１は、本発明の一具体例と
しての画像処理装置のブロック図である。図において、
１１は入力端子、１２は領域分割手段（分割回路）、１
３はフィルタ制御手段（制御回路）である。これらのう
ち、入力端子１１には圧縮符号化された画像信号を復号
化して伸長され、元の画像信号に戻されたものが入力さ
れる。BEST MODE FOR CARRYING OUT THE INVENTION Specific examples of the present invention will be described below.
This will be described with reference to the drawings. FIG. 1 is a block diagram of an image processing apparatus as a specific example of the present invention. In the figure,
11 is an input terminal, 12 is a region dividing means (dividing circuit), 1
Reference numeral 3 is a filter control means (control circuit). Of these, the input terminal 11 receives the compressed and encoded image signal, which is expanded and then restored to the original image signal.
【００１４】領域分割手段１２は、入力端子１１より入
力された画像信号をＤＣＴ符号化したときと同じ大きさ
の正方ブロックサイズのブロックに分割して出力する機
能を有するものである。The area dividing means 12 has a function of dividing the image signal input from the input terminal 11 into blocks having a square block size of the same size as when DCT encoding and outputting the divided blocks.
【００１５】フィルタ制御手段１３は、この領域分割手
段１２の出力するブロック分割された画像信号を受け
て、ブロック内画素間の濃度変化を調べ、それがなだら
かな変化を示すものであるか、急峻な変化を示すもので
あるか、細かい変化を含むものであるかといった特徴を
認識してそれ対応のフィルタ処理の制御値を求めて制御
信号Ｓとして出力するといった機能を有するものであ
る。The filter control means 13 receives the block-divided image signal output from the area division means 12, examines the density change between the pixels in the block, and determines whether it shows a gentle change or not. It has a function of recognizing a feature such as a change or a fine change, deriving a control value of the corresponding filter process and outputting the control value S.
【００１６】フィルタ１４は、このフィルタ制御手段１
３の出力する制御信号Ｓを受けてフィルタリング処理の
設定を行い、領域分割手段１２の出力するブロック分割
された画像信号を受けて、これを制御信号Ｓ対応のフィ
ルタリング処理を施して出力するディジタルフィルタ処
理手段である。The filter 14 is the filter control means 1
A digital filter which receives the control signal S output from the control unit 3 and sets the filtering process, receives the block-divided image signal output from the region dividing unit 12, and performs the filtering process corresponding to the control signal S and outputs the digital signal. It is a processing means.
【００１７】このような構成の本装置はつぎのように動
作する。入力端子１１には符号化により画質劣化の生じ
た画像信号が入力される。この入力端子１１から入力さ
れた符号化により画質劣化の生じた画像信号は、まずは
じめに領域分割手段１２に入力され、この領域分割手段
１２により小領域に分割される。ここでの領域分割は、
ＤＣＴ符号化と同じ大きさの正方ブロックサイズであ
る。ブロックに領域分割された画像信号はフィルタ制御
回路１３とフィルタ１４とに入力される。The present apparatus having such a configuration operates as follows. An image signal whose image quality is deteriorated by encoding is input to the input terminal 11. An image signal whose image quality has deteriorated due to the encoding, which is input from the input terminal 11, is first input to the area dividing means 12, and is divided into small areas by the area dividing means 12. The area division here is
It is a square block size that is the same size as DCT encoding. The image signal divided into blocks is input to the filter control circuit 13 and the filter 14.
【００１８】そして、フィルタ制御手段１３において、
この領域内の画素値の最大値Ｐmaxと最小値Ｐmin が検
出され、両者の差、すなわち、最大値Ｐmax と最小値Ｐ
minの差Ｐdff が計算される。そして、フィルタ制御手
段１３はこの求められた最大値と最小値の差Ｐdff を、
フィルタ１４の平滑化の強さを制御する制御信号Ｓに変
換してフィルタ１４に与える。Ｐdff から制御信号Ｓへ
の変換は、例えば画像信号の１画素当りの構成データビ
ット数が８ビットであれば、その８ビットで表現できる
ダイナミックレンジは“０”から“２５５”であるから Ｓ＝（Ｐmax −Ｐmin ）／ 255 …（１） とすればよい。Then, in the filter control means 13,
The maximum value P max and the minimum value P min of the pixel values in this area are detected, and the difference between them, that is, the maximum value P max and the minimum value P min.
The difference P dff of min is calculated. Then, the filter control means 13 calculates the difference P dff between the obtained maximum value and minimum value as
It is converted into a control signal S for controlling the smoothing strength of the filter 14 and given to the filter 14. The conversion from P dff to the control signal S is, for example, if the number of constituent data bits per pixel of the image signal is 8 bits, the dynamic range that can be represented by the 8 bits is from “0” to “255”. = (P max −P min ) / 255 (1)
【００１９】これは、最大値Ｐmax と最小値Ｐmin の差
Ｐdff が大きいエッジ付近ではモスキートノイズが発生
するので、モスキートノイズを抑圧するためである。す
なわち、当該差Ｐdff が大きいエッジ付近でのモスキー
トノイズを抑圧するには、その領域の平滑化を強くすれ
ば良いので、当該差Ｐdff が大きい場合には、そのブロ
ックの画像信号についてはモスキートノイズを抑圧する
ために、強くフィルタリングする。This is because mosquito noise is generated near an edge where the difference P dff between the maximum value P max and the minimum value P min is large, so that the mosquito noise is suppressed. That is, in order to suppress the mosquito noise near the edge where the difference P dff is large, the smoothing of the area may be strengthened. Therefore, when the difference P dff is large, the mosquito image of the block is mosquito-shaped. Strongly filter to suppress noise.
【００２０】そして、フィルタ１４として、Ｓの値が
“１”に近付く程、平滑化が強くなり、“０”に近付く
程、フィルタ効果が零になるような空間フィルタ処理を
施すフィルタを使用している場合、画素当りの構成ビッ
ト数が８ビットの画像では、最大の値が“２５５”、濃
度差の最大値は“２５５”となり、この場合に最大の平
滑化を図るにはこのときのＳが“１”になるには分母が
“２５５”であり、従って、式（１）のようになれば良
いことになる。As the filter 14, a filter which performs a spatial filtering process such that the smoothing becomes stronger as the value of S approaches “1” and the filtering effect becomes zero as the value of S approaches “0” is used. , The maximum value is “255” and the maximum value of the density difference is “255” in an image in which the number of constituent bits per pixel is 8 bits. The denominator is “255” for S to be “1”, and therefore, it is sufficient if the expression (1) is obtained.
【００２１】逆に、なだらかに変化する部分では、ブロ
ック歪みが発生し易い。従って、最大値Ｐmax と最小値
Ｐmin の差Ｐdff を、ある設定値ａ（例えば“４”程
度）と比較し、その比較結果が設定値ａの値よりも小さ
いときも、平滑化を強くする。そのためには、例えば、 if（（Ｐmax −Ｐmin ) ＜ａ） Ｓ＝0.5 …（２） というようにすればよい。すなわち、Ｐmax −Ｐmin の
値と設定値ａとの比較の結果、Ｐmax −Ｐmin ＜ａなる
関係であった場合には、Ｓを例えば、“０．５”と定め
てこの０．５なる値を制御信号Ｓとして出力し、フィル
タ１４に与える。なお、設定値ａを“４”、制御信号Ｓ
の値を“０．５”としたが、これは実験値であり、この
値でほぼ満足な結果が得られた。しかし、使用するフィ
ルタの特性等が異なる場合には、この値とは無関係に、
実際に得られるフィルタ効果を見ながら、最適値に設定
する。On the contrary, block distortion is likely to occur in the portion where the change is gentle. Therefore, the difference P dff between the maximum value P max and the minimum value P min is compared with a certain set value a (for example, about “4”), and smoothing is performed even when the comparison result is smaller than the value of the set value a. Make stronger For that purpose, for example, if ((P max −P min ) <a) S = 0.5 (2) may be set. That is, as a result of the comparison between the value of P max -P min and the set value a, if there is a relation of P max -P min <a, S is set to, for example, "0.5" and the value of 0. A value of 5 is output as the control signal S and given to the filter 14. The set value a is “4”, the control signal S
The value of was set to "0.5", but this is an experimental value, and almost satisfactory results were obtained with this value. However, if the characteristics of the filter used are different, regardless of this value,
Set the optimum value while checking the actual filter effect.
【００２２】以上が、ブロック歪み、モスキートノイズ
低減のための制御信号取得処理である（第１の制御信号
取得処理）。また、ブロック歪み、モスキートノイズ低
減が図れても、細かいテクスチャーが失われても画質劣
化に繋がる。そこで、このようなものにはつぎのような
処理を加える制御信号をつぎのようにして求める（第２
の制御信号取得処理）。The above is the control signal acquisition processing for reducing block distortion and mosquito noise (first control signal acquisition processing). Further, even if block distortion and mosquito noise are reduced, even if fine texture is lost, it leads to image quality deterioration. Therefore, a control signal for applying the following processing to such a device is obtained as follows (second
Control signal acquisition processing).
【００２３】最大値Ｐmax と最小値Ｐmin の差Ｐdff が
大きく、しかも画像に細かいテクスチャーが含まれてい
る場合、強く平滑化すると細かいテクスチャーが平滑化
されて失われることがある。例えば、図６に示すような
信号である。この例の場合、振幅の小さい信号は、符号
化歪みではなく、元の画像に含まれているテクスチャー
である。When the difference P dff between the maximum value P max and the minimum value P min is large and the image contains fine texture, if the image is strongly smoothed, the fine texture may be smoothed and lost. For example, the signal is as shown in FIG. In the case of this example, the signal with the small amplitude is not the coding distortion but the texture included in the original image.
【００２４】このような画像の場合には、細かいテクス
チャーが失われないように、ブロック内の画素値の平均
値を“０”として、画像信号（データ値）のゼロクロス
の数をカウントする。そして、このカウント値ＮＺＣが
大きい程、平滑化を弱くするように Ｓ＝（Ｐmax −Ｐmin ）／（ 255（ｂ＋ＮＺＣ）） …（３） とすればよい。ここで、ｂは定数であり、このｂの値と
しては“２０”程度に設定すればよい。この“２０”も
実験値であり、この値で良好な結果が得られたが、使用
するフィルタの特性によっては別の値の方が良い場合も
あるので、使用フィルタに応じて実際に試して最適値を
選ぶと良い。In the case of such an image, the number of zero crosses of the image signal (data value) is counted with the average value of the pixel values in the block set to "0" so that the fine texture is not lost. Then, S = ( Pmax- Pmin ) / (255 (b + NZC)) (3) may be set so that smoothing is weakened as the count value NZC increases. Here, b is a constant, and the value of this b may be set to about "20". This "20" is also an experimental value, and a good result was obtained with this value, but another value may be better depending on the characteristics of the filter used, so actually try depending on the filter used. It is good to choose the optimum value.
【００２５】細かいテクスチャーの画面はこのような演
算により、細かさに対応して平滑度を緩めるようにする
制御信号Ｓを得ることができるが、ブロック歪みやモス
キートノイズも合わせて処理するようにするには、前記
画像信号（データ値）のゼロクロスの数をカウントし、
その結果に応じて第２の制御信号取得処理の結果を出力
制御信号とするか、第１の制御信号取得処理の結果を出
力制御信号とするかを決定する機能を、フィルタ制御回
路１４に持たせて選択させる。A fine texture screen can obtain a control signal S for loosening the smoothness according to the fineness by such an operation, but block distortion and mosquito noise are also processed. Includes counting the number of zero crosses of the image signal (data value),
The filter control circuit 14 has a function of determining whether to use the result of the second control signal acquisition processing as the output control signal or the result of the first control signal acquisition processing according to the result. Let them choose.
【００２６】あるいは、第１の制御信号取得処理の結果
に第２の制御信号取得処理の結果を、前記カウント値対
応に混合配分して制御信号Ｓとするといった制御機能を
持たせることでも良い。Alternatively, a control function may be provided in which the result of the second control signal acquisition processing is mixed with the result of the first control signal acquisition processing and distributed as the control signal S corresponding to the count value.
【００２７】このようにしてフィルタ制御手段１３に得
られた制御信号Ｓは、フィルタ１１に送られ、フィルタ
１１はこの制御信号Ｓの値対応に、平滑度を変更しなが
ら、入力端子１１から得られる画像信号に平滑処理を施
す。The control signal S thus obtained by the filter control means 13 is sent to the filter 11, and the filter 11 obtains from the input terminal 11 while changing the smoothness according to the value of the control signal S. Smoothing processing is performed on the generated image signal.
【００２８】この結果、符号化により画質劣化した復号
化画像信号は、符号化の際のＤＣＴ処理におけるブロッ
クサイズで、その画素間の濃度変化の状態が調べられ、
その濃度変化に応じた最適フィルタリングを施すための
制御信号Ｓが求められて、その制御信号Ｓの大きさ対応
強度での平滑化が行われ、出力端子１５から出力され
る。As a result, the decoded image signal whose image quality has deteriorated due to the encoding is checked for the density change state between the pixels by the block size in the DCT process at the time of encoding,
A control signal S for performing optimum filtering according to the density change is obtained, smoothing is performed with the magnitude corresponding to the magnitude of the control signal S, and the result is output from the output terminal 15.
【００２９】従って、なだらかな濃度変化のところで
は、ブロック歪みが生じないように、その変化がある設
定値より小さいときは、強く平滑化が施され、また、濃
度差が大きい時はその大きさ対応の強さで平滑化が施さ
れてモスキートノイズの軽減が図られ、また、細かいテ
クスチャーが含まれる画像の場合には、当該細かいテク
スチャーが失われないようにそれぞれ最適にフィルタリ
ング処理されて画質劣化が軽減された画像を得ることが
できるようになる。Therefore, at a smooth density change, if the change is smaller than a set value, strong smoothing is applied so that block distortion does not occur, and when the difference in density is large, the magnitude is large. Mosquito noise is reduced by smoothing with the strength of correspondence, and in the case of images that contain fine textures, they are optimally filtered so that the fine textures are not lost, and image quality is degraded. It becomes possible to obtain a reduced image.
【００３０】［フィルタ１４の構成例１］ここでフィル
タの平滑化の強さを変えることができるフィルタの構成
方法の例をいくつか示す。[Configuration Example 1 of Filter 14] Here, some examples of the configuration method of the filter capable of changing the smoothing strength of the filter will be shown.
【００３１】フィルタの平滑化の強さを変える方法とし
て、第１に、図２に示すように、フィルタリングされた
信号と、フィルタリングされないそのままの信号とを、
制御信号Ｓの値に応じた比率で混合する方法がある。As a method of changing the smoothing strength of the filter, first, as shown in FIG. 2, a filtered signal and an unfiltered signal are
There is a method of mixing at a ratio according to the value of the control signal S.
【００３２】図２はこの方法を適用する場合のフィルタ
１４の構成例を示しており、強く平滑処理するフィルタ
部２２と、乗算器２３，２４と、加算器２５と、引算器
２８とより構成されている。なお、２１は領域分割手段
１２から入力される復号化処理済みのブロック化された
画像信号の入力端子、１５はフィルタリング処理した画
像信号を出力するための出力端子、２７は制御信号Ｓの
入力端子である。FIG. 2 shows an example of the configuration of the filter 14 when this method is applied. The filter unit 22 for performing strong smoothing processing, the multipliers 23 and 24, the adder 25, and the subtractor 28 are used. It is configured. In addition, 21 is an input terminal of the block-processed image signal which has been subjected to the decoding process which is input from the area dividing means 12, 15 is an output terminal for outputting the image signal subjected to the filtering process, and 27 is an input terminal of the control signal S. Is.
【００３３】フィルタ部２２は入力端子２１から入力さ
れた画像信号を、フィルタリングして出力するものであ
り、引算器２８は入力端子２７から入力された制御信号
Ｓを“１”から差し引いた値を求めるものであり、乗算
器２３は入力端子２１から入力された画像信号に引算器
２８の引き算結果分を乗算するものであり、乗算器２４
はフィルタ部２２の出力に、入力端子２７から入力され
た制御信号Ｓを乗算するものであり、加算器２５は乗算
器２３と乗算器２４の出力を加算して出力端子１５に出
力するものである。The filter unit 22 filters and outputs the image signal input from the input terminal 21, and the subtractor 28 subtracts the control signal S input from the input terminal 27 from "1". The multiplier 23 multiplies the image signal input from the input terminal 21 by the subtraction result of the subtractor 28, and the multiplier 24
Is for multiplying the output of the filter section 22 by the control signal S input from the input terminal 27, and the adder 25 is for adding the outputs of the multipliers 23 and 24 and outputting the result to the output terminal 15. is there.
【００３４】この回路においては、領域分割手段１２の
出力である領域分割された画像信号が入力端子２１から
入力され、入力端子２７からフィルタ制御手段１３の出
力である制御信号Ｓが入力される。そして、入力端子２
１から入力された画像信号はフィルタ部２２に入力さ
れ、ここで強くフィルタリングされることになる。従っ
て、フィルタ部２２によりフィルタリングされて出力さ
れた画像は、このフィルタに設定された最大の平滑化処
理を施された画像となる。In this circuit, the area-divided image signal which is the output of the area dividing means 12 is inputted from the input terminal 21, and the control signal S which is the output of the filter controlling means 13 is inputted from the input terminal 27. And the input terminal 2
The image signal input from 1 is input to the filter unit 22 and is strongly filtered here. Therefore, the image filtered and output by the filter unit 22 is an image that has been subjected to the maximum smoothing processing set in this filter.
【００３５】一方、入力端子２７から入力されたフィル
タ制御手段１３の出力である制御信号Ｓは引算器２８に
入力される。そして、この引算器２８には引き算される
対象の数として“１”が与えられている。そのため、引
算器２８はこの“１”から制御信号Ｓを差し引き、その
差の値を、フィルタリングされないそのままの信号の混
合配分比として求める。On the other hand, the control signal S, which is the output of the filter control means 13 input from the input terminal 27, is input to the subtractor 28. The subtractor 28 is given "1" as the number of objects to be subtracted. Therefore, the subtractor 28 subtracts the control signal S from this "1" and obtains the value of the difference as the mixture distribution ratio of the unfiltered signal.
【００３６】また、入力端子２１から入力された画像信
号は、乗算器２３にも与えられ、ここで引算器２８の求
めたフィルタリングされないそのままの信号の混合配分
比である（１−Ｓ）が乗算される。そして、この乗算結
果は加算器２５に与えられる。Further, the image signal input from the input terminal 21 is also given to the multiplier 23, where the mixture distribution ratio (1-S) of the unfiltered signal obtained by the subtractor 28 is (1-S). Is multiplied. Then, this multiplication result is given to the adder 25.
【００３７】入力端子２７から入力されたフィルタ制御
手段１３の出力である制御信号Ｓは乗数として乗算器２
４にも与えられる。そして、この乗算器２４には、フィ
ルタ部２２によりフィルタリングされた画像信号が被乗
数として与えられるので、乗算器２４はこれらを乗算し
て加算器２５に与える。この乗算器２４の乗算結果は、
制御信号Ｓのとる範囲が“１”から“０”までの間であ
るとすると、フィルタリングされた信号に対する前記制
御信号Ｓの示す混合配分比分に相当する。そして、乗算
器２４および乗算器２３それぞれの出力が加算器２５で
加算されてから、出力端子１５から出力される。The control signal S, which is the output of the filter control means 13 input from the input terminal 27, is a multiplier 2 as a multiplier.
4 is also given. Since the image signal filtered by the filter unit 22 is given to the multiplier 24 as a multiplicand, the multiplier 24 multiplies them and gives them to the adder 25. The multiplication result of the multiplier 24 is
When the range of the control signal S is between "1" and "0", it corresponds to the mixing distribution ratio of the control signal S to the filtered signal. Then, the outputs of the multiplier 24 and the multiplier 23 are added by the adder 25 and then output from the output terminal 15.
【００３８】従って、乗算器２４の出力と、乗算器２３
の出力を加算する加算器２５の出力は、前記制御信号Ｓ
で定まる混合配分比で、フィルタリングされた画像信号
とフィルタリングされない画像信号を混合した画像信号
となり、結果的に前記制御信号Ｓ対応の平滑化強さとす
るフィルタリングを行う空間フィルタが得られたことと
なる。Therefore, the output of the multiplier 24 and the multiplier 23
The output of the adder 25 for adding the outputs of
An image signal is obtained by mixing the filtered image signal and the unfiltered image signal with the mixing distribution ratio determined by, and as a result, a spatial filter for performing filtering with a smoothing strength corresponding to the control signal S is obtained. .
【００３９】［フィルタ１４の構成例２］平滑化の強さ
を変えることができる別のフィルタ構成方法として、図
３のように、巡回型の可変重み係数フィルタを使うこと
もできる。この方法においては、画素単位にフィルタの
強さを制御できるので、エッジを保存して符号化歪みの
みを平滑化することができる。[Configuration Example 2 of Filter 14] As another filter configuration method capable of changing the smoothing strength, a cyclic variable weighting coefficient filter may be used as shown in FIG. In this method, since the strength of the filter can be controlled on a pixel-by-pixel basis, edges can be preserved and only coding distortion can be smoothed.
【００４０】この巡回型の可変重み係数フィルタを説明
する。このフィルタは図３に示すように、差分器３３お
よび３５、係数制御回路３４、乗算器３６および３８、
加算器３７、レジスタ３９とより構成されている。ま
た、３１は入力端子であり、領域分割手段１２からの出
力である領域分割された画像信号が入力される端子であ
る。３２はフィルタ制御手段１３の出力する制御信号Ｓ
が入力される入力端子であり、この入力端子３２を介し
て係数制御回路３４に制御信号Ｓが与えられる構成であ
る。１５はフィルタリング処理済みの画像信号を出力す
る出力端子である。This cyclic variable weight coefficient filter will be described. As shown in FIG. 3, this filter includes a differentiator 33 and 35, a coefficient control circuit 34, a multiplier 36 and 38,
It is composed of an adder 37 and a register 39. Reference numeral 31 denotes an input terminal, which is a terminal to which the area-divided image signal output from the area dividing means 12 is input. 32 is a control signal S output from the filter control means 13
Is an input terminal to which the control signal S is applied to the coefficient control circuit 34 via the input terminal 32. Reference numeral 15 is an output terminal for outputting the image signal that has been filtered.
【００４１】レジスタ３９はフィルタリング処理済みの
画像信号を一時保持するためのものであり、１画素単位
で出力される加算器３７の出力を受けてこれを更新保持
するものである。The register 39 is for temporarily holding the image signal that has been subjected to the filtering process, and receives the output of the adder 37 which is output in units of one pixel and updates and holds it.
【００４２】差分器３３は入力端子３１より入力された
画像信号（画素単位）とレジスタ３９の保持した画像信
号（１画素前の画素）の差分を得るものであり、係数制
御回路３４はこの差分と制御信号Ｓとを受けて、所定の
計算を行い、画素の重み係数Ｃを求めるものである。The difference calculator 33 obtains the difference between the image signal (pixel unit) input from the input terminal 31 and the image signal (pixel one pixel before) held in the register 39, and the coefficient control circuit 34 makes this difference. And a control signal S to perform a predetermined calculation to obtain a pixel weighting coefficient C.
【００４３】差分器３５は係数制御回路３４の求めた重
み係数Ｃを“１”から差し引いた残りを求めるものであ
り、乗算器３６は入力端子３１から入力された画像信号
にこの差分器３５の求めた値を乗算するものである。乗
算器３８はレジスタ３９に保持した画像信号と係数制御
回路３４の求めた重み係数Ｃとを乗算して出力するもの
であり、加算器３７は乗算器３６および３８の出力を加
算して出力するものである。The subtractor 35 is for subtracting the weighting coefficient C obtained by the coefficient control circuit 34 from "1" to obtain the remainder, and the multiplier 36 for the image signal input from the input terminal 31 of this subtractor 35. This is to multiply the calculated value. The multiplier 38 multiplies the image signal held in the register 39 by the weighting coefficient C obtained by the coefficient control circuit 34 and outputs the product. The adder 37 adds the outputs of the multipliers 36 and 38 and outputs the result. It is a thing.
【００４４】このような構成において、領域分割された
画像信号が入力端子３１から入力され、入力端子３２か
らフィルタ制御手段１３の出力信号Ｓが入力され、それ
ぞれフィルタの係数制御回路３４に入力される。また、
入力画像信号と１画素前の処理画素値との差Ｄが差分器
３３で計算され、その差分値Ｄも係数制御回路３４に入
力される。In such a configuration, the image signal divided into regions is input from the input terminal 31, the output signal S of the filter control means 13 is input from the input terminal 32, and each is input to the coefficient control circuit 34 of the filter. . Also,
The difference D between the input image signal and the processed pixel value one pixel before is calculated by the difference calculator 33, and the difference value D is also input to the coefficient control circuit 34.
【００４５】係数制御回路３４では、フィルタの重み係
数Ｃが次式により計算される。 Ｃ＝Ｕ2 ／（Ｄ2 ＋２Ｕ2 ） …（４） ここで、画素当りのビット構成が８ビットであるとする
と、Ｕ＝255 ＊Ｓである。In the coefficient control circuit 34, the weighting coefficient C of the filter is calculated by the following equation. C = U 2 / (D 2 + 2U 2) ... (4) Here, the bit configuration per pixel is 8 bits, is U = 255 * S.
【００４６】すなわち、式（４）から０．５から０まで
の範囲内を限度に、差分値Ｄが大きいほど重み係数Ｃは
小さくなり、制御信号Ｓが大きいほど重み係数Ｃは大き
くなる。入力画像信号は、乗算器３６において重み係数
Ｃとの差分を乗算され（（入力画像信号）＊（１−Ｃ）
なる演算）、１画素前の処理画素値は、乗算器３８で重
み係数Ｃ分が乗算され、それぞれの出力が加算器３７で
加算され、出力端子１５から出力される。また、加算結
果は、レジスタ３９に蓄えられ、前処理画素値として使
用される。これにより、前記制御信号Ｓ対応の平滑化強
さとするフィルタリングを画素単位で行う空間フィルタ
が得られたこととなる。That is, the weighting coefficient C becomes smaller as the difference value D becomes larger and the weighting coefficient C becomes larger as the control signal S becomes larger within the range of 0.5 to 0 from the equation (4). The input image signal is multiplied by the difference with the weighting coefficient C in the multiplier 36 ((input image signal) * (1-C)
The processed pixel value one pixel before is multiplied by the weighting coefficient C by the multiplier 38, and the respective outputs are added by the adder 37 and output from the output terminal 15. The addition result is stored in the register 39 and used as a preprocessed pixel value. As a result, a spatial filter that performs filtering with the smoothing strength corresponding to the control signal S in pixel units is obtained.
【００４７】以上、詳述したように、本発明は、入力画
像信号を複数の領域に分割する手段と、領域内の画素値
の最大値と最小値の差を計算し、最大値と最小値の差が
大きいほど平滑化を強くし、また、最大値と最小値の差
が設定値より小さいときも平滑化を強くする信号を発生
するフィルタ制御手段と、平滑用の空間フィルタであっ
て、前記フィルタ制御手段の信号対応に、平滑化の強さ
を変化させて前記入力画像信号をフィルタリングするフ
ィルタ手段を設けて構成したものである。As described above in detail, according to the present invention, the means for dividing the input image signal into a plurality of areas and the difference between the maximum value and the minimum value of the pixel values in the area are calculated, and the maximum value and the minimum value are calculated. The greater the difference is, the stronger the smoothing is, and the filter control means for generating a signal that strengthens the smoothing even when the difference between the maximum value and the minimum value is smaller than the set value, and a spatial filter for smoothing, According to the signal of the filter control means, a filter means for filtering the input image signal by changing the smoothing strength is provided.
【００４８】また、入力画像信号を符号化処理における
直交変換時の分割ブロック対応の複数領域に分割する手
段と、領域内の平均値を０（零）とおいた場合のゼロク
ロスの数または極大値の数または極小値の数をカウント
し、ゼロクロスの数または極大値の数または極小値の数
が大きいほど平滑化を弱くする信号を発生するフィルタ
制御手段と、フィルタ制御手段の信号により平滑化の強
さを変化させるフィルタ手段を設けて構成したものであ
る。Further, means for dividing the input image signal into a plurality of regions corresponding to divided blocks at the time of orthogonal transformation in the encoding process, and the number of zero crosses or the maximum value when the average value in the region is set to 0 (zero). The number of the number or the minimum value is counted, and the number of zero crosses or the number of the maximum values or the number of the minimum values generates a signal that weakens the smoothing as the number of the minimum values increases. The filter means for changing the height is provided.
【００４９】従って、圧縮符号化した画像を、圧縮伸長
処理して再生した際に、画素濃度のなだらかな変化のあ
る場合に画像中に生じるブロック歪みや、輪郭周辺に生
じる滲みのような歪みであるモスキートノイズといった
ものが軽減され、また、画素濃度変化の様子に対応して
平滑化の程度を調整することで、空間周波数の高い細か
いテクスチャーが失われずに済むなど、元の画像の性質
を損なうことなく符号化歪みを抑圧することができて大
幅な画質向上を図ることができるようになる。Therefore, when a compression-encoded image is compressed and expanded and reproduced, there is a block distortion that occurs in the image when there is a gentle change in pixel density, or a distortion such as bleeding that occurs around the contour. Some mosquito noise is reduced, and by adjusting the degree of smoothing according to the changes in pixel density, fine textures with high spatial frequencies are not lost, and the original image properties are impaired. It is possible to suppress the coding distortion without doing so and to significantly improve the image quality.
【００５０】なお、本発明は、上述の例に限定されるも
のではなく、種々変形して実施し得るものである。例え
ば、上述の例は一例であり、画素濃度状態から平滑度の
制御値を求めるフィルタ制御手段１３に行わせるべき、
制御内容を制限すれば、ブロック歪みのみ、あるいはモ
スキートノイズのみといった単独の効果を目的とするフ
ィルタ装置を得ることができる。The present invention is not limited to the above-mentioned examples, but can be modified in various ways. For example, the above-mentioned example is an example, and the filter control means 13 for obtaining the control value of the smoothness from the pixel density state should perform it.
If the control content is limited, it is possible to obtain a filter device which has an independent effect such as only block distortion or only mosquito noise.
【００５１】[0051]
【発明の効果】以上説明したように、符号化により画質
劣化した画像は、画像の局所的性質により符号化歪みの
大きさが異なる。画像の局所的性質によりフィルタの平
滑化の強さを制御することにより、元の画像の性質を損
なうことなく符号化歪みを抑圧することができる。As described above, an image whose image quality is deteriorated by encoding has a different encoding distortion due to the local property of the image. By controlling the smoothing strength of the filter according to the local property of the image, the coding distortion can be suppressed without deteriorating the property of the original image.
【図１】本発明を説明するための図であって、本発明に
よる画像処理装置の構成例を示すブロック図。FIG. 1 is a block diagram illustrating an exemplary configuration of an image processing apparatus according to the present invention, which is a diagram for explaining the present invention.
【図２】本発明を説明するための図であって、図１の装
置におけるフィルタの一構成例を示すブロック図。FIG. 2 is a diagram for explaining the present invention, and is a block diagram showing one configuration example of a filter in the device of FIG.
【図３】本発明を説明するための図であって、図１の装
置におけるフィルタの別の構成例を示すブロック図。FIG. 3 is a diagram for explaining the present invention and is a block diagram showing another configuration example of the filter in the device of FIG. 1.
【図４】ブロック歪みを説明する図。FIG. 4 is a diagram illustrating block distortion.
【図５】モスキートノイズを説明する図。FIG. 5 is a diagram illustrating mosquito noise.
【図６】細かいテクスチャーが含まれた信号の例を示す
図。FIG. 6 is a diagram showing an example of a signal including a fine texture.
１１…画像信号の入力端子 １２…領域分割手段（領域分割回路） １３…フィルタ制御手段（フィルタ制御回路） １４…フィルタ １５…画像信号の出力端子 ２１…入力端子 ２２…フィルタ部 ２３，２４，３６，３８…乗算器 ２５，３７…加算器 ２８…引算器 ２７…制御信号Ｓの入力端子 ３３，３５…差分器 ３９…レジスタ。 11 ... Image signal input terminal 12 ... Area dividing means (area dividing circuit) 13 ... Filter control means (filter control circuit) 14 ... Filter 15 ... Image signal output terminal 21 ... Input terminal 22 ... Filter section 23, 24, 36 , 38 ... Multiplier 25, 37 ... Adder 28 ... Subtractor 27 ... Control signal S input terminal 33, 35 ... Difference calculator 39 ... Register.
Claims (9)
において、 入力画像信号を複数の領域に分割する分割手段と、 この分割手段により分割された画像領域内の画素値の最
大値と最小値の差に応じて平滑化を調整するための信号
を発生するフィルタ制御手段と、 このフィルタ制御手段の信号により平滑化の強さを変化
させ、前記入力画像信号をフィルタリング処理するフィ
ルタ手段と、を有することを特徴とする画像処理装置。1. An apparatus for filtering an input image signal, comprising: dividing means for dividing the input image signal into a plurality of areas; and a difference between the maximum value and the minimum value of pixel values in the image area divided by the dividing means. Filter control means for generating a signal for adjusting the smoothing in accordance with the filter control means, and a filter means for changing the smoothing strength by the signal of the filter control means and filtering the input image signal. A characteristic image processing device.
において、 入力画像信号を複数の領域に分割する分割手段と、 この分割手段により分割された画像領域内の画素値の変
動が大きいほど平滑化を強くする信号を発生するフィル
タ制御手段と、 前記フィルタ制御手段の信号により平滑化の強さを変化
させ、前記入力画像信号をフィルタリング処理するフィ
ルタ手段と、を有することを特徴とする画像処理装置。2. In an apparatus for filtering an input image signal, a dividing means for dividing the input image signal into a plurality of areas, and a smoothing effect is enhanced as the fluctuation of the pixel value in the image area divided by the dividing means increases. An image processing apparatus, comprising: a filter control unit that generates a signal for controlling the input image signal; and a filter unit that changes the smoothing strength according to the signal of the filter control unit and performs a filtering process on the input image signal.
において、 入力画像信号を複数の領域に分割する分割手段と、 この分割手段により分割された画像領域内の画素値の最
大値と最小値の差が大きいほど平滑化を強くする信号を
発生するフィルタ制御手段と、 前記フィルタ制御手段の信号により平滑化の強さを変化
させ、前記入力画像信号をフィルタリング処理するフィ
ルタ手段と、を有することを特徴とする画像処理装置。3. An apparatus for filtering an input image signal, wherein a dividing means for dividing the input image signal into a plurality of areas, and a difference between the maximum value and the minimum value of pixel values in the image area divided by the dividing means. Filter control means for generating a signal for increasing smoothing as the value is larger, and filter means for changing the smoothing strength according to the signal of the filter control means and filtering the input image signal. Image processing device.
において、 入力画像信号を複数の領域に分割する手段と、 この分割手段により分割された画像領域内の画素値の最
大値と最小値の差を計算し、最大値と最小値の差が大き
いほど平滑化を強くし、また、最大値と最小値の差が予
め設定した値より小さいとき平滑化を強くする信号を発
生するフィルタ制御手段と、 フィルタ制御手段の信号対応に平滑化の強さを変化さ
せ、前記入力画像信号をフィルタリング処理するフィル
タ手段と、を有することを特徴とする画像処理装置。4. A device for filtering an input image signal, wherein the input image signal is divided into a plurality of areas, and the difference between the maximum value and the minimum value of pixel values in the image area divided by the dividing means is calculated. Filter control means for generating a signal for strengthening the smoothing as the difference between the maximum value and the minimum value is larger, and for enhancing the smoothing when the difference between the maximum value and the minimum value is smaller than a preset value. An image processing device comprising: a filter unit that changes the smoothing strength according to the signal of the control unit and performs a filtering process on the input image signal.
において、 入力画像信号を複数の領域に分割する手段と、 この分割手段により分割された画像領域内の画素値の平
均値を０とおき、このときの前記画像領域内の画素のゼ
ロクロスの数または極大値の数または極小値の数をカウ
ントし、ゼロクロスの数または極大値の数または極小値
の数が大きいほど平滑化を弱くする信号を発生するフィ
ルタ制御手段と、 フィルタ制御手段の信号対応に平滑化の強さを変化さ
せ、前記入力画像信号をフィルタリング処理するフィル
タ手段を有することを特徴とする画像処理装置。5. An apparatus for filtering an input image signal, wherein a means for dividing the input image signal into a plurality of areas and an average value of pixel values in the image area divided by the dividing means are set to 0, at this time. Counting the number of zero crossings or local maxima or local minima of the pixels in the image area of, and generating a signal that weakens the smoothing as the number of zero crosses or local maxima or local minima is increased. An image processing apparatus comprising: a filter control means; and a filter means for changing the smoothing strength corresponding to the signal of the filter control means to perform a filtering process on the input image signal.
において、 入力画像信号を複数の領域に分割する手段と、 この分割手段により分割された画像領域内の画素値の最
大値と最小値の差が大きいほど平滑化を強くする制御信
号を発生し、また、前記分割手段により分割された画像
領域内の平均値を０とおき、このときの前記画像領域内
の画素のゼロクロスの数または極大値の数または極小値
の数をカウントし、ゼロクロスの数または極大値の数ま
たは極小値の数が大きいときは、それに対応して平滑化
を弱くする制御信号を発生するフィルタ制御手段と、 フィルタ制御手段の信号対応に平滑化の強さを変化さ
せ、前記入力画像信号をフィルタリング処理するフィル
タ手段を有することを特徴とする画像処理装置。6. A device for filtering an input image signal, wherein the input image signal is divided into a plurality of areas, and the difference between the maximum value and the minimum value of the pixel values in the image area divided by the dividing means is large. A control signal for increasing smoothing is generated, and the average value in the image area divided by the dividing means is set to 0, and the number of zero crosses or the maximum value of the pixels in the image area at this time is set. Alternatively, when the number of local minimum values is counted and the number of zero crosses or local maximum values or local minimum values is large, a filter control unit that generates a control signal that weakens smoothing correspondingly, and a filter control unit An image processing apparatus comprising a filter means for filtering the input image signal by changing a smoothing strength according to a signal.
力画像信号を、複数の領域に分割するステップと、 この分割された画像領域内の画素値の最大値と最小値の
差を求め、前記画像領域内の各画素について、前記求め
た差が大きいほど平滑化を強くし、また、前記最大値と
最小値の差を予め設定した所定の比較値と比較してその
結果、前記比較値より小さいとき平滑化を強くする指示
を与えるステップと、 この指示対応に平滑化の強さを変化させ、前記入力画像
信号をフィルタリング処理するステップと、を具備した
ことを特徴とする画像処理方法。7. A step of dividing an input image signal obtained by decompressing a compression-encoded image into a plurality of areas, and a difference between a maximum value and a minimum value of pixel values in the divided image areas. Obtained, for each pixel in the image area, the smoothing is strengthened as the obtained difference is larger, and the difference between the maximum value and the minimum value is compared with a predetermined comparison value, and as a result, An image processing comprising: a step of giving an instruction to increase the smoothing when it is smaller than a comparison value; and a step of changing the intensity of the smoothing corresponding to the instruction and filtering the input image signal. Method.
力画像信号を、複数の領域に分割するステップと、 この分割された画像領域内の平均値を０とおき、このと
きの前記画像領域内の画素のゼロクロスの数または極大
値の数または極小値の数をカウントするカウントステッ
プと、 このカウントステップにて得たカウント値が大きいほど
平滑化を弱くする指示を与えるステップと、 この指示対応に平滑化の強さを変化させ、前記入力画像
信号をフィルタリング処理するステップと、を具備した
ことを特徴とする画像処理方法。8. A step of dividing an input image signal obtained by decompressing a compression-encoded image into a plurality of areas, and an average value in the divided image areas is set to 0, and at this time, A count step of counting the number of zero crosses or the maximum value or the minimum value of pixels in the image area; and a step of giving an instruction to weaken the smoothing as the count value obtained in this counting step increases, A step of changing the smoothing strength according to an instruction and performing a filtering process on the input image signal.
力画像信号を、複数の領域に分割するステップと、 この分割された画像領域内の画素値の最大値と最小値の
差が大きいほど平滑化を強くする指示を発生し、また、
前記分割された画像領域内の平均値を０とおき、このと
きの前記画像領域内の画素のゼロクロスの数または極大
値の数または極小値の数をカウントし、ゼロクロスの数
または極大値の数または極小値の数が大きいときは、こ
の数対応に平滑化を弱くする指示を発生するステップ
と、 前記指示対応に平滑化の強さを変化させ、前記入力画像
信号をフィルタリング処理するステップと、を具備した
ことを特徴とする画像処理方法。9. A step of dividing an input image signal obtained by decompressing a compression-encoded image into a plurality of areas, and a difference between a maximum value and a minimum value of pixel values in the divided image areas is calculated. The larger the value, the stronger the smoothing is generated.
The average value in the divided image area is set to 0, the number of zero crosses or the maximum value or the minimum value of the pixels in the image area at this time is counted, and the number of zero crosses or the maximum value is counted. Alternatively, when the number of minimum values is large, a step of generating an instruction to weaken the smoothing corresponding to this number, a step of changing the smoothing strength corresponding to the instruction, and a step of filtering the input image signal, An image processing method comprising:
Priority Applications (3)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP28076995A JPH09130797A (en) | 1995-10-27 | 1995-10-27 | Image processing device and method |
| US08/740,125 US6064776A (en) | 1995-10-27 | 1996-10-24 | Image processing apparatus |
| EP96307722A EP0771116A3 (en) | 1995-10-27 | 1996-10-25 | Image processing apparatus |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP28076995A JPH09130797A (en) | 1995-10-27 | 1995-10-27 | Image processing device and method |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JPH09130797A true JPH09130797A (en) | 1997-05-16 |
Family
ID=17629710
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP28076995A Pending JPH09130797A (en) | 1995-10-27 | 1995-10-27 | Image processing device and method |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| JP (1) | JPH09130797A (en) |
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