JPH0879756A - Moving image encoding device - Google Patents

Moving image encoding device

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Publication number
JPH0879756A
JPH0879756A JP20617394A JP20617394A JPH0879756A JP H0879756 A JPH0879756 A JP H0879756A JP 20617394 A JP20617394 A JP 20617394A JP 20617394 A JP20617394 A JP 20617394A JP H0879756 A JPH0879756 A JP H0879756A
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JP
Japan
Prior art keywords
area
encoding
image
moving
accuracy
Prior art date
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Pending
Application number
JP20617394A
Other languages
Japanese (ja)
Inventor
Takeshi Mogi
健 茂木
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Sanyo Electric Co Ltd
Original Assignee
Sanyo Electric Co Ltd
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Filing date
Publication date
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Priority to JP20617394A priority Critical patent/JPH0879756A/en
Publication of JPH0879756A publication Critical patent/JPH0879756A/en
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Abstract

PURPOSE: To reduce the code amount of data without degrading visual picture quality by matching a moving 'area' and the 'area' which is a unit for changing the accuracy of encoding and visually reducing distortion and to the discontinuity of encoding accuracy. CONSTITUTION: An area division part 10 divides image data into the plural areas corresponding to the direction and size of a motion vector. An encoding part 20 performs the encoding for the respective areas, performs the encoding with high compressibility (low accuracy) when the motion vector of the area is large and performs the encoding with low compressibility (high accuracy) when the motion vector of the area is small inversely. Thus, this moving image encoding device capable of reducing the data amount of codes without degrading the visual picture quality so much is obtained.

Description

【発明の詳細な説明】Detailed Description of the Invention

【0001】[0001]

【産業上の利用分野】本発明は、動画像符号化装置に関
する。特に、それぞれのシーンに適応して高い圧縮率を
実現可能な動画像符号化装置に関する。
BACKGROUND OF THE INVENTION 1. Field of the Invention The present invention relates to a moving picture coding device. In particular, the present invention relates to a moving picture coding apparatus capable of realizing a high compression rate by adapting to each scene.

【0002】[0002]

【従来の技術】近年、画像処理技術の進展により、静止
画像だけでなく、動画像に対する画像処理も広範囲に行
われるようになっている。例えば、テレビ電話やテレビ
会議等の画像通信、又はビデオ信号の処理等において種
々の画像処理が行われている。
2. Description of the Related Art In recent years, with the progress of image processing technology, not only still images but also moving images have been extensively processed. For example, various kinds of image processing are performed in image communication such as videophone and videoconference, or processing of video signals.

【0003】このような動画像のデータ量は一般に極め
て膨大なものとなるため、動画像のデータ量を圧縮する
ための動画像符号化方式が種々提案されている。動画像
に対する圧縮のための符号化は、一般的な手法の一つと
して、例えば画像信号の時空間上での相関性を利用して
データ圧縮を図るものである。また、人間の視覚特性の
一部を利用してデータ圧縮を図るものも提案されてい
る。
Since the data amount of such a moving image is generally extremely large, various moving image coding methods for compressing the data amount of the moving image have been proposed. Coding for compression of a moving image is one of general methods, for example, for data compression by utilizing the correlation of image signals in space and time. There is also proposed a method of compressing data by utilizing a part of human visual characteristics.

【0004】前者のデータの相関性を利用する方法、す
なわち統計的性質を利用する方法は、動画像のデータが
フレーム間において又は画素間において相関が極めて強
いことを利用したものである。例えば、この種の符号化
方式として、予測符号化方式が挙げられる。予測符号化
方式は、前フレーム又は周囲の画素から着目画素値を予
測し、予測誤差を符号化するものである。この予測誤差
は0を中心としたばらついた値となると予想される。こ
の種の他の符号化方式として、変換符号化方式が挙げら
れる。この変換符号化方式は、動画像のデータを空間周
波数領域に変換すると、低周波領域にそのエネルギーが
集中することを利用した符号化方式である。すなわち、
低周波領域の重要成分と、高周波領域の非重要成分とに
分離し、符号化の精度に差を設ける方式である。
The former method of utilizing the correlation of data, that is, the method of utilizing statistical properties, utilizes the fact that the data of a moving image has a very strong correlation between frames or between pixels. For example, as this type of encoding method, a predictive encoding method can be cited. The predictive coding system predicts a pixel value of interest from a previous frame or surrounding pixels and codes a prediction error. It is expected that this prediction error will be a scattered value centered on zero. As another encoding method of this kind, a conversion encoding method can be cited. This transform coding method is a coding method that utilizes the fact that when moving image data is converted into the spatial frequency domain, the energy concentrates in the low frequency domain. That is,
This is a method in which an important component in the low frequency region and an unimportant component in the high frequency region are separated to provide a difference in encoding accuracy.

【0005】上記後者の人間の視覚特性を利用する方法
としては、例えば、人間の視覚が高周波ノイズに対する
感度が鈍いことを利用する方法が挙げられる。これは、
動画像のデータの高周波成分を粗く(低い精度で)符号
化する方法である。また、人間の視覚は、一般に輝度成
分に対しては敏感であるが色差成分については鈍感であ
るので、色差信号に対しては粗く(低い精度で)符号化
する方法も考えられる。
An example of the latter method of utilizing the human visual characteristic is a method of utilizing the fact that the human visual sense is insensitive to high frequency noise. this is,
This is a method of roughly (with low accuracy) encoding the high-frequency component of moving image data. In addition, since human vision is generally sensitive to a luminance component but insensitive to a color difference component, a method of roughly coding (with low accuracy) a color difference signal may be considered.

【0006】その他の利用可能な人間の視覚特性として
は、平坦部のノイズには敏感であるが、エッジ部のノイ
ズには鈍感であるという視覚特性や、斜め成分に対する
感度は低い等の特性が従来知られている。
Other usable human visual characteristics include a visual characteristic that is sensitive to noise in a flat portion but insensitive to noise in an edge portion, and a characteristic that sensitivity to an oblique component is low. Conventionally known.

【0007】特に、動画像に特有の人間の視覚特性とし
ては、動きの知覚特性が挙げられる。すなわち、人間の
視覚は、一定以上の速度で動いているものに対しては鈍
感になる。また、物体の速度が大きくなればなるほど高
周波成分に対する視覚の感度が劣化する。また、照度が
小さくなるにしたがって動体視力が劣化する。例えば、
目を固定した場合、1秒当たりの視角変化が15deg
/secまでの動きに対しては対象物の形が知覚される
が、50deg/sec以上の動きに対しては単なる光
の帯にしか見えないことが一般に知られている。尚、目
を動かした場合には、25〜30deg/sec程度ま
での動きに追従可能であることが知られている。例え
ば、スポーツ中継や、自動車レースの画像の符号化にお
いて、このような視覚特性を利用することができよう。
[0007] In particular, a human visual characteristic peculiar to a moving image includes a perceptual characteristic of motion. That is, human vision is insensitive to objects moving at a certain speed or higher. Further, as the speed of the object increases, the visual sensitivity to high frequency components deteriorates. Further, the moving body visual acuity deteriorates as the illuminance decreases. For example,
When the eyes are fixed, the change in viewing angle per second is 15 deg.
It is generally known that the shape of the object is perceived for movements up to / sec, but it appears as a mere band of light for movements over 50 deg / sec. It is known that when the eyes are moved, it is possible to follow the movement up to about 25 to 30 deg / sec. For example, such visual characteristics could be used in sports broadcasting and in the coding of images of car races.

【0008】また、人間の心理的要因に起因する視覚特
性もある。例えば、人間の視覚は注目部分以外の部分
(背景)の歪みには鈍感であると考えられる。
There is also a visual characteristic due to human psychological factors. For example, human vision is considered to be insensitive to the distortion of a portion (background) other than the attention portion.

【0009】以上のような人間の視覚特性を利用した動
画像符号化装置が、例えば特開平3−16490号公報
に記載されている。ここに記載されている動画像符号化
装置は、動画像信号のフレーム間の動きベクトルを検出
するとともにこの動きベクトルによりそのブロックが動
いているか否かを判定し、そのブロックが動いていると
判定した場合に粗い符号化特性を設定し、そのブロック
が動いていないと判定した場合に密の符号化特性を設定
する符号化装置である。つまり、ブロック毎に動いてい
るか否かにより、符号化の精度を変化させ、データの圧
縮を図ったものである。
A moving picture coding apparatus utilizing the above human visual characteristics is described in, for example, Japanese Patent Laid-Open No. 3-16490. The moving picture coding device described here detects a motion vector between frames of a moving picture signal and determines whether or not the block is moving based on this motion vector, and determines that the block is moving. In this case, the coding device sets a coarse coding characteristic, and sets a dense coding characteristic when it is determined that the block is not moving. That is, the accuracy of encoding is changed depending on whether or not each block is moving to compress data.

【0010】[0010]

【発明が解決しようとする課題】上記特開平3−164
90号公報に記載されている動画像符号化装置によれ
ば、画像の動きを加味した符号化が行えるので、再生動
画像の視覚上の品質を劣化させずにデータの効率的な圧
縮が可能である。
DISCLOSURE OF THE INVENTION Problems to be Solved by the Invention
According to the moving picture coding apparatus described in Japanese Patent Laid-Open No. 90, since the coding can be performed in consideration of the motion of the picture, the data can be efficiently compressed without deteriorating the visual quality of the reproduced moving picture. Is.

【0011】しかしながら、上記従来の動画像符号化装
置においては、動いているか否かの判断がブロック毎に
行われていた。従って、動いていると判断されたブロッ
クにおいても、その中に静止した部分が存在しうる。こ
のような場合には静止した部分の画質が視覚的にも劣化
してしまう恐れがある。また逆に、静止していると判断
されたブロックにおいても、動いている部分が存在しう
る。このような場合には動いている部分についても高精
度で符号化がなされ、データ量が増えてしまう恐れがあ
る。
However, in the above-described conventional moving picture coding apparatus, it is judged for each block whether or not it is moving. Therefore, even in a block which is determined to be moving, there may be a static part in it. In such a case, the image quality of the still portion may be visually deteriorated. On the contrary, even in a block determined to be still, there may be a moving part. In such a case, the moving part may be encoded with high accuracy and the data amount may increase.

【0012】また、実際の動/静領域の境界とブロック
の境界とが一致しないために、動/静領域の境界部分に
おいて符号化精度に不連続性が生じ歪みとなる。
Further, since the boundary between the actual moving / static region and the boundary between the blocks do not match, discontinuity occurs in the coding accuracy at the boundary between the moving / static regions, resulting in distortion.

【0013】本発明は、上記課題に鑑みなされたもので
あり、その目的は、動いている「領域」と、符号化の精
度を変化させる単位である「領域」とを一致させ、符号
化精度の不連続性による歪みを視覚的に減少させ、視覚
上の画質を劣化させずにデータの符号量の減少を図るこ
とができる動画像符号化装置を提供することである。
The present invention has been made in view of the above problems, and an object thereof is to match a moving "area" with an "area", which is a unit for changing the coding accuracy, and to make the coding accuracy. It is an object of the present invention to provide a moving picture coding apparatus capable of visually reducing the distortion due to the discontinuity and reducing the coding amount of data without deteriorating the visual image quality.

【0014】[0014]

【課題を解決するための手段】第一の本発明は、上記課
題を解決するために、動画像を複数の不定形領域に領域
分割する領域分割手段と、前記分割された各領域の動き
ベクトルの大きさに応じた精度で、前記各領域毎に符号
化を行う符号化手段と、を含むことを特徴とする動画像
符号化装置である。
In order to solve the above-mentioned problems, a first aspect of the present invention is to divide an area of a moving image into a plurality of irregular areas, and a motion vector of each of the divided areas. And a coding unit that performs coding for each of the areas with accuracy according to the size of the moving picture coding apparatus.

【0015】第二の本発明は、上記課題を解決するため
に、動画像を複数の不定形領域に領域分割する領域分割
手段と、前記分割された各領域の輝度に応じた精度で、
前記各領域毎に符号化を行う符号化手段と、を含むこと
を特徴とする動画像符号化装置である。
In order to solve the above-mentioned problems, a second aspect of the present invention provides an area dividing means for area-dividing a moving image into a plurality of irregular areas, and an accuracy according to the brightness of each of the divided areas.
And a coding unit that performs coding in each of the areas.

【0016】第三の本発明は、上記課題を解決するため
に、第一又は第二の本発明の動画像符号化装置におい
て、前記領域分割手段は、前記画像中における各画素の
動きの方向・大きさに応じて複数の領域を分割すること
を特徴とする動画像符号化装置である。
In order to solve the above-mentioned problems, a third aspect of the present invention is the moving image encoding apparatus according to the first or second aspect of the present invention, wherein the area dividing means is a direction of movement of each pixel in the image. A moving picture coding apparatus characterized by dividing a plurality of areas according to size.

【0017】第四の本発明は、上記課題を解決するため
に、第一又は第二の本発明の動画像符号化装置におい
て、前記領域分割手段は、前記画像中における各画素の
輝度の大きさに応じて複数の領域を分割することを特徴
とする動画像符号化装置である。
In order to solve the above-mentioned problems, a fourth aspect of the present invention is the moving image encoding apparatus according to the first or second aspect of the present invention, wherein the area dividing means has a magnitude of luminance of each pixel in the image. It is a moving picture coding device characterized by dividing a plurality of regions according to the size.

【0018】第五の本発明は、上記課題を解決するため
に、第一又は第二の本発明の動画像符号化装置におい
て、前記領域分割手段は、前記画像中における各画素の
色に応じて複数の領域を分割することを特徴とする動画
像符号化装置である。
A fifth aspect of the present invention, in order to solve the above-mentioned problems, in the moving image encoding apparatus according to the first or second aspect of the present invention, the area dividing means is arranged according to the color of each pixel in the image. The moving picture coding apparatus is characterized in that a plurality of areas are divided into two areas.

【0019】[0019]

【作用】第一の本発明における領域分割手段は、画像を
不定形領域に分割し、符号化手段は、その領域の動きベ
クトルの大きさに応じた精度すなわち圧縮率の符号化を
行う。そのため、矩形のブロック領域に分割して符号化
する場合と比較してブロックの境界に沿った符号化精度
の不連続性が生じることがない。
The area dividing means in the first aspect of the present invention divides an image into irregular areas, and the encoding means encodes the accuracy, that is, the compression rate, according to the magnitude of the motion vector of the area. Therefore, the discontinuity of the encoding accuracy along the block boundary does not occur as compared with the case where the block is divided into rectangular block areas and encoded.

【0020】第二の本発明における領域分割手段は、画
像を不定形領域に分割し、符号化手段は、その領域の輝
度の大きさに応じた精度すなわち圧縮率の符号化を行
う。そのため、矩形のブロック領域に分割して符号化す
る場合と比較してブロックの境界に沿った符号化精度の
不連続性が生じることがないとともに、輝度により符号
化の精度を変えているので、輝度が著しく低い領域等に
対し符号化精度を低くすることにより、符号化データの
量を低減することができる。
The area dividing means in the second aspect of the present invention divides the image into irregular areas, and the encoding means encodes with accuracy according to the magnitude of the luminance of the area, that is, with a compression rate. Therefore, as compared with the case of dividing into a rectangular block area and encoding, discontinuity of the encoding accuracy along the boundary of the block does not occur, and since the encoding accuracy is changed by the brightness, The amount of encoded data can be reduced by lowering the encoding accuracy for a region having extremely low brightness.

【0021】第三の本発明における領域分割手段は、画
像の各部の動きの方向・大きさに応じて領域を分割す
る。すなわち、同等の(同じような)方向に移動する部
分を一つの領域として把握し、符号化手段はそのように
把握された領域に対して所定の符号化を行う。
The area dividing means in the third aspect of the present invention divides the area according to the direction and size of the movement of each part of the image. That is, a portion that moves in the same (similar) direction is grasped as one area, and the encoding means performs a predetermined encoding on the thus grasped area.

【0022】第四の本発明における領域分割手段は、画
像の各画素の輝度に応じて領域を分割する。すなわち、
同等の(同じような)輝度を有する複数の画素を一つの
領域として把握し、符号化手段はそのように把握された
領域に対して所定の符号化を行う。
The area dividing means in the fourth aspect of the present invention divides the area according to the brightness of each pixel of the image. That is,
A plurality of pixels having the same (similar) brightness are grasped as one region, and the encoding means performs a predetermined encoding on the region thus grasped.

【0023】第五の本発明における領域分割手段は、画
像の各画素の色に応じて領域を分割する。すなわち、同
等の(同じような)色を有する複数の画素を一つの領域
として把握し、符号化手段はそのように把握された領域
に対して所定の符号化を行う。ここで、色とは、色度、
彩度、色差等の値をいう。
The area dividing means in the fifth aspect of the present invention divides the area according to the color of each pixel of the image. That is, a plurality of pixels having the same (similar) color are grasped as one region, and the encoding means performs a predetermined encoding on the region thus grasped. Here, color means chromaticity,
A value such as saturation and color difference.

【0024】[0024]

【実施例】以下、本発明の好適な実施例を図面に基づい
て説明する。
DETAILED DESCRIPTION OF THE PREFERRED EMBODIMENT A preferred embodiment of the present invention will be described below with reference to the drawings.

【0025】図1には、本発明の好適な実施例である動
画像符号化装置の構成ブロック図が示されている。図1
に示されているように、動画像データは、まず、領域分
割部10によって所定の複数の領域に分割される。この
領域の分割は、輝度、色、動きベクトル(例えばオプテ
ィカルフロー)等によって行われる。ここで色とは、具
体的には、色度、彩度、色差等の値をいう。本実施例に
おいて特徴的なことは、この領域分割が不定形の領域で
行われており、単なる矩形のブロックへの分割ではない
ということである。上述したように、従来の単なる矩形
のブロックへの分割を行う符号化装置においては、ブロ
ック状の歪みが生じやすかったが、本実施例において
は、上記所定の特徴量(輝度、色、オプティカルフロー
等)によって、不定形領域に分割されているため、従来
のようなブロック状の歪み等が生じないのである。
FIG. 1 is a block diagram showing the configuration of a moving picture coding apparatus which is a preferred embodiment of the present invention. FIG.
As shown in, the moving image data is first divided into a plurality of predetermined regions by the region dividing unit 10. The division of this area is performed by luminance, color, motion vector (for example, optical flow), and the like. Here, the color specifically refers to values such as chromaticity, saturation, and color difference. What is characteristic of the present embodiment is that this area division is performed in an indeterminate area, and is not simply division into rectangular blocks. As described above, in the conventional encoding device that simply divides into rectangular blocks, block-shaped distortion is likely to occur, but in the present embodiment, the predetermined feature amount (luminance, color, optical flow) is used. And the like), the block-shaped distortion as in the conventional case does not occur because it is divided into amorphous areas.

【0026】画素の輝度によって領域分割を行う場合、
同じような輝度の値を有する画素群にクラスタ分けする
ことによって領域分割が行われるが、具体的な手法とし
ては、例えば、K平均アルゴリズム等が好適である。K
平均アルゴリズムとは、クラスタリングによる領域分割
の一手法であり、あるR種類の特徴値X1〜XRを有す
る画素群の集合を、K個のクラスタに分類する方法であ
る。以下、このK平均アルゴリズムの動作の概要を簡単
に述べる。
When area division is performed by the brightness of pixels,
Region division is performed by clustering into pixel groups having similar luminance values, but as a concrete method, for example, a K-means algorithm or the like is suitable. K
The averaging algorithm is a method of area division by clustering, and is a method of classifying a set of pixel groups having certain R-type feature values X1 to XR into K clusters. The outline of the operation of this K-means algorithm will be briefly described below.

【0027】(ステップ1)K個の初期クラスタ中心値
Z1〜ZKを定める。これは、R種類の特徴値のうち、
例えば任意のK個を初期値として選ぶ。
(Step 1) K initial cluster center values Z1 to ZK are determined. This is one of the R types of feature values.
For example, arbitrary K pieces are selected as initial values.

【0028】(ステップ2)R種類の特徴値の集合{X
1、〜、XR}を、次のようにK個の類Sk(k=1〜
K)に分割する。
(Step 2) R type feature value set {X
1, ~, XR} are converted into K classes Sk (k = 1 to 1) as follows.
K).

【0029】今、特徴値Xr(r=1〜R)が、あるk
(=1〜K)に対して |Xr−Zk|=min{|Xr−Zm|}(m=1、
2、〜K) という条件を満足する場合には、この特徴値Xrを、類
Skの要素とする。すなわち、それぞれの特徴値Xr
は、その特徴値Xrが最も近い中心値Zk(k=1〜
K)の類Skに分類されるのである。
Now, the characteristic value Xr (r = 1 to R) is k
For (= 1 to K) | Xr-Zk | = min {| Xr-Zm |} (m = 1,
2, the characteristic value Xr is used as an element of the class Sk. That is, each feature value Xr
Is the central value Zk (k = 1 to 1) whose feature value Xr is the closest.
It is classified into the category Sk of K).

【0030】(ステップ3)上記分割された各類Skの
中心値Zk(k=1〜K)を新たに次のように更新す
る。
(Step 3) The central value Zk (k = 1 to K) of each of the divided Sks is newly updated as follows.

【0031】新Zk=(1/nk)ΣXr(Skの要素
であるXr全ての総和) ここで、nkは類Skに属する特徴値Xrの個数であ
る。このようにして求めた新しい中心値Zkは、類Sk
に属する特徴値Xrの平均値であり、最小2乗誤差で、
類Skに属するXrを代表するものである。
New Zk = (1 / nk) ΣXr (sum of all Xr elements of Sk) where nk is the number of feature values Xr belonging to the class Sk. The new center value Zk thus obtained is the class Sk
Is the average value of the feature values Xr belonging to
It represents Xr belonging to the class Sk.

【0032】(ステップ4)上記ステップ3におけるZ
kの更新によってもZkの値が変化しなくなるまでステ
ップ2〜ステップ3を繰り返す。
(Step 4) Z in Step 3
Steps 2 to 3 are repeated until the value of Zk does not change even when the value of k is updated.

【0033】以上のようにしてK平均アルゴリズムは実
行される。上記特徴値として、例えば輝度値を採用すれ
ば、輝度値による領域分割が行われ、色を特徴値とすれ
ば色による領域の分割が行われる。この色として彩度を
用いれば彩度による分割が行われ、色度を用いれば色度
による分割が行われる。また、色差を用いれば色差に応
じた分割が行われることは言うまでもない。オプティカ
ルフローについても同様である。
The K-means algorithm is executed as described above. If a brightness value is adopted as the characteristic value, the area is divided by the brightness value, and if the color is a characteristic value, the area is divided by color. If saturation is used as this color, division by saturation is performed, and if chromaticity is used, division by chromaticity is performed. Needless to say, if the color difference is used, the division is performed according to the color difference. The same applies to the optical flow.

【0034】領域分割をする方法は、他にも例えば領域
拡張法という素朴な方法がある。この方法は、隣接した
領域で属性値が類似したものがあればそれらを統合して
より大きな領域を構成していくものである。
There is another simple method for area division, for example, an area expansion method. In this method, if there are adjacent areas having similar attribute values, they are integrated to form a larger area.

【0035】このようにして不定形領域に領域分割され
た後、各領域毎に符号化が行われる。この符号化は図1
における符号化部20で行われる。この符号化部20
は、例えば、DCT符号化などにより行われる。
After the area is divided into irregular areas in this way, encoding is performed for each area. This encoding is shown in FIG.
Is performed by the encoding unit 20. This encoding unit 20
Is performed by, for example, DCT encoding.

【0036】本実施例において特徴的なことは、この符
号化部20が各領域毎に異なる圧縮率すなわち精度で符
号化を行うことである。つまり、視覚的にみて重要な領
域は高い精度で圧縮(符号化)し、非重要な領域につい
ては低い精度すなわち高い圧縮率で符号化を行うのであ
る。このように、それぞれの領域の重要度に応じて符号
化の精度を変化させたので、効率の良い符号化ができ、
符号化データの量の減少を図ることができる。その結
果、テレビ電話等において、伝送されるデータ量の減少
が図れるので、物体の動きに十分に追従しうる動画像を
提供することができる。
A feature of this embodiment is that the encoding unit 20 performs encoding with a different compression rate, that is, accuracy for each area. That is, the visually important region is compressed (encoded) with high accuracy, and the non-important region is encoded with low accuracy, that is, a high compression rate. In this way, since the encoding accuracy is changed according to the importance of each area, efficient encoding can be performed,
It is possible to reduce the amount of encoded data. As a result, the amount of data to be transmitted can be reduced in a videophone or the like, and a moving image that can sufficiently follow the movement of an object can be provided.

【0037】本実施例において、各領域に対する符号化
の精度の設定は、例えば各領域の動きベクトルの大き
さ、輝度等を基準として行われる。
In the present embodiment, the setting of the coding accuracy for each area is performed on the basis of, for example, the magnitude of the motion vector and the brightness of each area.

【0038】例えば、動きベクトルを基準とする場合に
は、動きベクトルの大きい領域に対しては低い精度で、
すなわち高い圧縮率による符号化が行われる。これは、
一般に動いているものに対する人間の視覚の感度が鈍く
なるからである。つまり、動いているもの画像の品質が
多少劣化しても肉眼では識別できないことが多いのであ
る。図2には、このように、動きのある領域と、動きの
ない領域とが一画面中に存在する場合の模式図が示され
ている。図2に示されているように、一つの画像中には
背景として動きを有しない領域30がある一方、自動車
のように一定の動きを有する領域40も存在する。
For example, when the motion vector is used as a reference, the accuracy is low for an area having a large motion vector.
That is, encoding is performed with a high compression rate. this is,
This is because the human visual sensitivity to moving objects is generally reduced. In other words, even if the quality of a moving image deteriorates to some extent, it is often impossible to identify it with the naked eye. FIG. 2 shows a schematic diagram in the case where a moving area and a non-moving area exist in one screen in this way. As shown in FIG. 2, there is a region 30 having no motion as a background in one image, while a region 40 having a certain motion like an automobile also exists.

【0039】このように、本実施例において、各領域に
対して、その領域の動きベクトルの大きさが大きい領域
に対しては高い圧縮率で(低い精度で)符号化を行い、
動きベクトルが小さい領域に対しては低い圧縮率で(高
い精度で)符号化を行えば、人間の視覚上画質の劣化を
それほど生じることなく、符号のデータ量を減少させる
ことが可能である。
As described above, in this embodiment, each region is encoded at a high compression rate (with low accuracy) for a region having a large motion vector size,
If the region where the motion vector is small is encoded at a low compression rate (high accuracy), it is possible to reduce the amount of code data without significantly deteriorating the image quality of human eyes.

【0040】尚、各領域の動きベクトルの検出は、領域
毎のフレーム間マッチングや、フレーム間における各領
域の差分により行われる。
The detection of the motion vector of each area is performed by the inter-frame matching for each area or the difference of each area between frames.

【0041】また、各領域の輝度に応じて符号化の圧縮
率を変化させるのも好適である。本実施例によれば、輝
度の低い領域は高い圧縮率で(低い精度で)符号化が行
われ、輝度の高い領域は低い圧縮率で(高い精度で)符
号化が行われる。これは、人間の視覚では、暗い部分は
よく見えないので、暗い部分の画質が劣化しても、輝度
の高い領域における画質の劣化に比べて、肉眼による
「見た目」に与える影響が小さいからである。本実施例
においては、このように各領域の輝度に応じて画像の圧
縮率を変化させたので、人間の肉眼による画質の劣化を
それほど生じさせずに符号のデータ量を減少させること
が可能である。
It is also preferable to change the compression rate of coding according to the brightness of each area. According to the present embodiment, a region with low luminance is encoded with a high compression rate (with low precision), and a region with high luminance is encoded with a low compression rate (with high precision). This is because the human eyes cannot see the dark part well, so even if the image quality of the dark part deteriorates, it has less effect on the "visual appearance" of the naked eye than the deterioration of the image quality in the high brightness region. is there. In the present embodiment, since the image compression rate is changed according to the brightness of each area in this way, it is possible to reduce the data amount of the code without causing much deterioration of the image quality by the human eyes. is there.

【0042】また、圧縮率の設定には、例えば、オプテ
ィカルフローの大きさ等を使用することも好適であり、
上述した動きベクトルなどとほぼ同様の作用・効果を奏
するものである。
For setting the compression rate, it is also preferable to use, for example, the size of optical flow.
It has substantially the same action and effect as the above-described motion vector and the like.

【0043】以上述べたように、本実施例によれば、動
画像を不定形領域に分割し、各領域毎に異なる圧縮率
(精度)で符号化を行ったので、ブロックに起因する歪
み等を生じさせることなく、また、人間の視覚上の画質
の劣化をそれほど生じさせることなく、符号のデータ量
を減少させることが可能な動画像符号化装置が得られ
る。
As described above, according to the present embodiment, the moving image is divided into the irregular areas, and the encoding is performed with a different compression rate (accuracy) for each area. It is possible to obtain a moving image coding apparatus capable of reducing the data amount of codes without causing the above-mentioned problem and without causing the deterioration of the visual quality of human eyes.

【0044】[0044]

【発明の効果】以上述べたように、第一の本発明によれ
ば、ブロック形状に起因する歪みを生じることなく符号
化を行えるとともに、画像の領域の動きベクトルを考慮
した効率的な符号化が可能となる動画像符号化装置が得
られるという効果を奏する。
As described above, according to the first aspect of the present invention, the coding can be performed without causing the distortion due to the block shape, and the efficient coding in consideration of the motion vector of the image area can be performed. The effect is obtained that a moving picture coding apparatus capable of

【0045】その結果、肉眼上の画像品質の劣化を生じ
ることなく、符号のデータ量が減少され、画像品質の向
上したテレビ電話等が得られるという効果を奏する。
As a result, it is possible to obtain a videophone or the like in which the code data amount is reduced and the image quality is improved without degrading the image quality with the naked eye.

【0046】第二の本発明によれば、ブロック形状に起
因する歪みを生じることなく符号化を行えるとともに、
画像の輝度を考慮した効率的な符号化が可能となる動画
像符号化装置が得られるという効果を奏する。
According to the second aspect of the present invention, the coding can be performed without causing the distortion due to the block shape, and
The present invention has the effect of providing a moving picture coding apparatus that enables efficient coding in consideration of image brightness.

【0047】その結果、肉眼上の画像品質の劣化を生じ
ることなく、符号のデータ量が減少され、画像品質の向
上したテレビ電話等が得られるという効果を奏する。
As a result, it is possible to obtain a videophone or the like in which the code data amount is reduced and the image quality is improved without degrading the image quality with the naked eye.

【0048】第三の本発明によれば、同様の動きを有す
る部分を一領域とするように領域分割をしたので、画像
中に存在する物体の輪郭に一致した領域分割を行うこと
ができ、領域ごとに符号化特性を変えることによって、
より効率的な符号化が可能な動画像符号化装置が得られ
るという効果を奏する。
According to the third aspect of the present invention, since the area division is performed so that the portion having the similar motion is defined as one area, it is possible to perform the area division in conformity with the contour of the object existing in the image, By changing the coding characteristics for each area,
An effect is obtained that a moving picture coding apparatus capable of more efficient coding is obtained.

【0049】第四の本発明によれば、同様の輝度を有す
る部分を一領域とするように領域分割をしたので、画像
中に存在する物体の輪郭に一致した領域分割を行うこと
ができ、領域ごとに符号化特性を変えることによって、
より効率的な符号化が可能な動画像符号化装置が得られ
るという効果を奏する。
According to the fourth aspect of the present invention, since the area division is performed so that the portion having the same brightness is regarded as one area, it is possible to perform the area division in conformity with the contour of the object existing in the image. By changing the coding characteristics for each area,
An effect is obtained that a moving picture coding apparatus capable of more efficient coding is obtained.

【0050】第五の本発明によれば、同様の色を有する
部分を一領域とするように領域分割をしたので、画像中
に存在する物体の輪郭に一致した領域分割を行うことが
でき、領域ごとに符号化特性を変えることによって、よ
り効率的な符号化が可能な動画像符号化装置が得られる
という効果を奏する。
According to the fifth aspect of the present invention, since the area division is performed so that the portions having the same color are regarded as one area, it is possible to perform the area division in conformity with the contour of the object existing in the image. By changing the coding characteristic for each area, it is possible to obtain a moving image coding apparatus capable of more efficient coding.

【0051】さらに、第一と第三との本発明を組み合わ
せることにより、各領域において、その領域の動きに対
応した符号化が行われるので、視覚上の画質の劣化を生
じることなく、より効率的な符号化が可能な動画像符号
化装置が得られるという効果を奏する。
Further, by combining the first and third aspects of the present invention, the coding corresponding to the movement of the area is performed in each area, so that the visual quality of the image is not deteriorated and the efficiency is improved. An effect is obtained that a moving picture coding apparatus capable of general coding is obtained.

【0052】さらに、第二と第四との実施例を組み合わ
せることにより、各領域において、その領域の輝度に対
応した符号化が行われるので、視覚上の画質の劣化を生
じることなくより、効率的な符号化が可能な動画像符号
化装置が得られるいう効果を奏する。
Further, by combining the second and fourth embodiments, the coding corresponding to the brightness of the area is performed in each area, so that the efficiency is improved without causing the visual quality deterioration. An effect is obtained that a moving picture coding apparatus capable of general coding is obtained.

【図面の簡単な説明】[Brief description of drawings]

【図1】本発明の好適な実施例である動画像符号化装置
の機能ブロックの概念図である。
FIG. 1 is a conceptual diagram of functional blocks of a moving picture coding apparatus that is a preferred embodiment of the present invention.

【図2】一つの画像中に動きを有する領域と、動きを有
しない領域との二つの領域が存在する場合の模式図であ
る。
FIG. 2 is a schematic diagram in the case where two regions, a region having a motion and a region having no motion, exist in one image.

【符号の説明】[Explanation of symbols]

10 領域分割部 20 符号化部 10 area division section 20 encoding section

Claims (5)

【特許請求の範囲】[Claims] 【請求項1】動画像を複数の不定形領域に領域分割する
領域分割手段と、 前記分割された各領域の動きベクトルの大きさに応じた
精度で、前記各領域毎に符号化を行う符号化手段と、 を含むことを特徴とする動画像符号化装置。
1. A region dividing means for dividing a moving image into a plurality of irregular regions, and a code for encoding each region with accuracy according to the magnitude of the motion vector of each divided region. A moving picture coding device, comprising:
【請求項2】動画像を複数の不定形領域に領域分割する
領域分割手段と、 前記分割された各領域の輝度に応じた精度で、前記各領
域毎に符号化を行う符号化手段と、 を含むことを特徴とする動画像符号化装置。
2. A region dividing unit that divides a moving image into a plurality of irregular regions, and an encoding unit that encodes each region with accuracy according to the brightness of each divided region. A moving picture coding device comprising:
【請求項3】請求項1又は2に記載の動画像符号化装置
において、 前記領域分割手段は、前記画像中における各画素の動き
の方向・大きさに応じて複数の領域を分割することを特
徴とする動画像符号化装置。
3. The moving picture coding apparatus according to claim 1, wherein the area dividing means divides a plurality of areas in accordance with the direction and size of the movement of each pixel in the image. A featured moving image encoding device.
【請求項4】請求項1又は2に記載の動画像符号化装置
において、 前記領域分割手段は、前記画像中における各画素の輝度
の大きさに応じて複数の領域を分割することを特徴とす
る動画像符号化装置。
4. The moving picture coding apparatus according to claim 1, wherein the area dividing means divides a plurality of areas according to the brightness of each pixel in the image. Video encoding device.
【請求項5】請求項1又は2に記載の動画像符号化装置
において、 前記領域分割手段は、前記画像中における各画素の色に
応じて複数の領域を分割することを特徴とする動画像符
号化装置。
5. The moving picture coding apparatus according to claim 1, wherein the area dividing unit divides a plurality of areas according to a color of each pixel in the image. Encoding device.
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Cited By (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2000013792A (en) * 1998-06-24 2000-01-14 Toppan Printing Co Ltd Color image information data processor
JP2006115487A (en) * 2004-09-22 2006-04-27 Sony Taiwan Ltd Spatial domain information pre-processing for reducing computational complexity in advanced video coding (avc)
WO2009014156A1 (en) * 2007-07-20 2009-01-29 Fujifilm Corporation Image processing apparatus, image processing method and program
JP2009049976A (en) * 2007-07-20 2009-03-05 Fujifilm Corp Image processing apparatus, image processing method and program

Cited By (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2000013792A (en) * 1998-06-24 2000-01-14 Toppan Printing Co Ltd Color image information data processor
JP2006115487A (en) * 2004-09-22 2006-04-27 Sony Taiwan Ltd Spatial domain information pre-processing for reducing computational complexity in advanced video coding (avc)
WO2009014156A1 (en) * 2007-07-20 2009-01-29 Fujifilm Corporation Image processing apparatus, image processing method and program
JP2009049976A (en) * 2007-07-20 2009-03-05 Fujifilm Corp Image processing apparatus, image processing method and program
US8363953B2 (en) 2007-07-20 2013-01-29 Fujifilm Corporation Image processing apparatus, image processing method and computer readable medium
US8532394B2 (en) 2007-07-20 2013-09-10 Fujifilm Corporation Image processing apparatus, image processing method and computer readable medium

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