JPH08613A - Surface-of-bone position detecting method - Google Patents

Surface-of-bone position detecting method

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JPH08613A
JPH08613A JP14159094A JP14159094A JPH08613A JP H08613 A JPH08613 A JP H08613A JP 14159094 A JP14159094 A JP 14159094A JP 14159094 A JP14159094 A JP 14159094A JP H08613 A JPH08613 A JP H08613A
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bone
bone surface
received signal
probability function
peak
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Naoki Otomo
直樹 大友
Shigero Kimura
茂郎 木村
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Abstract

PURPOSE:To easily select the peak of a signal representing the surface of a bone, in a received signal obtained by an ultrasonic receiving wave. CONSTITUTION:The received signal 100 obtained by an ultrsonic receiving wave being applied to the heel is inputted into a function multiplier 34. A function generator 36 produces a surface-of-bone probability function 102, and in the function generator 34, the surface-of-bone probability function 102 is multiplied by the received signal 100. The weighted received signal is sent to a surface-of-bone detector 38 for detecting the peak of the surface of the bone. By detecting the peak of the surface of the body in a surface-of-body detector 50, on the basis thereof, the surface-of-bone probability function may be determined, or on the basis of the information on a testee, the surface-of-bone probability function may also be determined.

Description

【発明の詳細な説明】Detailed Description of the Invention

【0001】[0001]

【産業上の利用分野】本発明は、超音波を利用して骨の
表面位置を検出する方法に関する。
BACKGROUND OF THE INVENTION 1. Field of the Invention The present invention relates to a method for detecting the surface position of bone using ultrasonic waves.

【0002】[0002]

【従来の技術】近年、骨の疾病を予防・診断するための
骨評価装置が提案されている。その骨評価装置は、例え
ば超音波を生体に送受波し、その時に得られたデータか
ら、骨の評価をするものである。その骨評価装置として
は、例えば本出願人が特願平5−135610号で提案
しているものが挙げられる。
2. Description of the Related Art Recently, a bone evaluation apparatus for preventing and diagnosing bone diseases has been proposed. The bone evaluation device transmits and receives ultrasonic waves to and from a living body, and evaluates the bone from the data obtained at that time. As the bone evaluation device, for example, the one proposed by the present applicant in Japanese Patent Application No. 5-135610 can be mentioned.

【0003】骨評価に当たっては、骨密度や骨中音速等
を演算するために、骨の幅(厚み)を測定することが必
要となる。そのためには、骨の両側で骨表位置を検出し
なければならない。
In the bone evaluation, it is necessary to measure the width (thickness) of the bone in order to calculate the bone density, the sound velocity in the bone, and the like. For that purpose, the bone surface positions must be detected on both sides of the bone.

【0004】従来の骨表位置検出方法では、反射超音波
を受波することにより得られる受信信号に基づき、骨表
位置を検出している。すなわち、周知のように、超音波
は音響インピーダンスに差がある境界で反射するため、
受信信号中には複数のピークが現れるので、そのピーク
の位置から組織の境界(体表、骨表)を決定できる。そ
の場合、従来の骨表位置検出方法では、例えば受信信号
を所定のしきい値と比較し、そのしきい値を超える信号
の位置を組織境界と認定していた。
In the conventional bone surface position detecting method, the bone surface position is detected based on the received signal obtained by receiving the reflected ultrasonic waves. That is, as is well known, since ultrasonic waves are reflected at the boundary where the acoustic impedance is different,
Since a plurality of peaks appear in the received signal, the boundaries of the tissue (body surface, bone surface) can be determined from the positions of the peaks. In that case, in the conventional bone surface position detecting method, for example, the received signal is compared with a predetermined threshold value, and the position of the signal exceeding the threshold value is recognized as the tissue boundary.

【0005】[0005]

【発明が解決しようとする課題】しかし、患者によって
は体表の角質化が進行し、その体表からの反射波がきわ
めて強い場合があり、その体表を骨表と誤判定してしま
うおそれがあった。一方、信号中にノイズが多く含まれ
ている場合には、多数のピークが発生し骨表ピークの判
定が困難になる場合があった。
However, depending on the patient, keratinization of the body surface may progress, and the reflected wave from the body surface may be extremely strong, which may cause the body surface to be erroneously determined to be the bone surface. was there. On the other hand, when the signal contains a lot of noise, a large number of peaks may be generated and it may be difficult to determine the bone surface peak.

【0006】本発明は、上記従来の課題に鑑みなされた
ものであり、その目的は、骨表を表す信号(ピーク)を
容易に選別できる方法を提供することを目的とする。
The present invention has been made in view of the above conventional problems, and an object thereof is to provide a method for easily selecting a signal (peak) representing a bone surface.

【0007】また、本発明は、体表信号に惑わされず、
骨表信号を確実に検出することを目的とする。
Further, the present invention is not confused by body surface signals,
The purpose is to reliably detect bone surface signals.

【0008】また、本発明は、被検者が動いても骨表を
確実に検出することを目的とする。さらに、本発明は、
被検者の個人差に応じて、適確な骨表検出を行うことを
目的とする。
Another object of the present invention is to reliably detect the bone surface even when the subject moves. Further, the present invention provides
The purpose is to accurately detect the bone surface according to the individual difference of the subject.

【0009】[0009]

【課題を解決するための手段】上記目的を達成するため
に、請求項1記載の発明は、超音波を生体に対して送受
波し、受信信号の振幅値に基づいて、骨表の位置を検出
する方法であって、超音波を生体に対して送波する送波
工程と、前記生体からの反射波を受波する受波工程と、
前記受波により得られる受信信号に対して、骨表確率関
数を乗算する重み付け工程と、前記重み付け後の受信信
号から、骨表位置を検出する位置検出工程と、を含むこ
とを特徴とする。
To achieve the above object, the invention according to claim 1 transmits and receives ultrasonic waves to and from a living body, and determines the position of the bone surface based on the amplitude value of the received signal. A method of detecting, a transmitting step of transmitting an ultrasonic wave to a living body, a receiving step of receiving a reflected wave from the living body,
It is characterized by including a weighting step of multiplying a received signal obtained by the received wave by a bone surface probability function, and a position detection step of detecting a bone surface position from the weighted received signal.

【0010】また、請求項2記載の発明は、体表位置を
検出する工程と、前記体表位置を基準として前記骨表確
率関数を決定する工程と、を含むことを特徴とする。
The invention according to claim 2 is characterized by including a step of detecting a body surface position and a step of determining the bone surface probability function with reference to the body surface position.

【0011】また、請求項3記載の発明は、前記体表位
置は、前記受信信号に基づいて検出されることを特徴と
する。
Further, the invention according to claim 3 is characterized in that the body surface position is detected based on the received signal.

【0012】さらに、請求項4記載の発明は、被検者情
報を入力する工程と、前記被検者情報に基づいて前記骨
表確率関数を決定する工程と、を含むことを特徴とす
る。
Further, the invention according to claim 4 is characterized by including a step of inputting subject information and a step of determining the bone surface probability function based on the subject information.

【0013】[0013]

【作用】上記請求項1記載の構成によれば、まず、超音
波が生体に対して送波され、反射波が受波される。これ
によって、受信信号が得られるが、その受信信号には体
表ピーク、骨表ピーク、ノイズなどが含まれる。
According to the structure described in claim 1, first, the ultrasonic wave is transmitted to the living body and the reflected wave is received. As a result, a reception signal is obtained, and the reception signal includes a body surface peak, a bone surface peak, noise, and the like.

【0014】骨表ピークのみを強調させるために、本発
明においては、受信信号に対して、骨表確率関数が乗算
され、いわゆる重み付けがなされる。この骨表確率関数
は、骨表の存在確率の大きさを示すもので、その関数を
乗算することにより、受信信号中における体表ピークは
低減され、骨表ピークが浮き出てくる。また、重み付け
の低いところでは、ノイズの低減効果もある。
In order to emphasize only the bone surface peaks, in the present invention, the received signal is multiplied by the bone surface probability function, so-called weighting is performed. This bone surface probability function indicates the magnitude of the existence probability of the bone surface, and by multiplying the function, the body surface peak in the received signal is reduced, and the bone surface peak appears. In addition, there is a noise reduction effect in a place where the weighting is low.

【0015】よって、重み付けされた後の受信信号に対
して、骨表ピーク検出を行えば、容易に骨表位置を特定
することが可能となる。なお、本発明によれば骨表位置
を正確に検出できるので、例えば、骨幅の測定精度を向
上でき、ひいては骨評価結果の信頼性を高められる。
Therefore, if the bone surface peak detection is performed on the weighted received signal, the bone surface position can be easily specified. According to the present invention, since the bone surface position can be accurately detected, for example, the accuracy of measuring the bone width can be improved, and the reliability of the bone evaluation result can be improved.

【0016】上記請求項2記載の構成によれば、検出さ
れた体表位置を基準として、骨表確率関数が相対的に決
定される。すなわち、体表位置と骨表位置との間隔は、
各人でおよそ一定であるので、体表を基準に骨表確率関
数を決定すれば、その関数を適切なものにすることがで
きる。特に、被検者の位置が通常位置からずれている場
合や被検者が動いてしまった場合等に有効である。
According to the above-mentioned structure, the bone surface probability function is relatively determined with reference to the detected body surface position. That is, the distance between the body surface position and the bone surface position is
Since it is approximately constant for each person, if the bone surface probability function is determined on the basis of the body surface, that function can be made appropriate. In particular, it is effective when the position of the subject is displaced from the normal position or when the subject moves.

【0017】上記請求項3記載の構成によれば、体表位
置が超音波の受信信号から判定される。すなわち、体表
は水などの整合材に接しており、信号ピークが比較的に
明瞭であるので、体表ピークの検出は確実かつ容易であ
る。このように受信信号を利用して体表ピークが検出さ
れ、それにより骨表確率関数が決定された後、当該受信
信号に対して重み付けが行われ、さらに骨表ピークの検
出が行われる。
According to the third aspect of the invention, the body surface position is determined from the ultrasonic wave reception signal. That is, since the body surface is in contact with the matching material such as water and the signal peak is relatively clear, the body surface peak can be detected reliably and easily. In this way, the body surface peak is detected using the received signal, and the bone surface probability function is determined accordingly. Then, the received signal is weighted and the bone surface peak is further detected.

【0018】上記請求項4記載の構成によれば、身長、
体重、性別等の被検者情報に基づいて、当該被検者に適
切な骨表確率関数が決定される。
According to the structure of claim 4, the height,
An appropriate bone surface probability function for the subject is determined based on the subject information such as weight and sex.

【0019】[0019]

【実施例】以下、本発明の好適な実施例を図面に基づい
て説明する。
DETAILED DESCRIPTION OF THE PREFERRED EMBODIMENT A preferred embodiment of the present invention will be described below with reference to the drawings.

【0020】図1には、本発明に係る骨表位置検出方法
が適用される骨評価装置の全体構成が示されている。ま
ず、この装置の各構成について説明する。
FIG. 1 shows the overall structure of a bone evaluation apparatus to which the bone surface position detecting method according to the present invention is applied. First, each component of this device will be described.

【0021】図1において、この装置は、踵骨12の骨
評価を行うものであり、その踵骨12を含む踵10の両
側に一対の振動子16a,16bが配置されている。各
振動子16a,16bは、走査ユニット14に搭載され
ており、この走査ユニット14はモータ18を駆動する
ことによって、自在に移動可能である。走査ユニット1
4は、走査制御部20により制御されている。なお、踵
10は例えば水槽(図示せず)などに入れられ、振動子
16a、16bと踵10との間には水が介在している。
各振動子16a,16bは、送受信ユニット22,24
によって送受信制御されている。受信信号は、A/D変
換器26によってデジタル信号に変換された後、計測制
御部28を介して制御装置30へ出力される。ここで、
計測制御部28は、上記の送受信ユニット22,24を
制御するものである。
In FIG. 1, this apparatus is for evaluating the bone of the calcaneus 12, and a pair of transducers 16a and 16b are arranged on both sides of the heel 10 including the calcaneus 12. The vibrators 16a and 16b are mounted on the scanning unit 14, and the scanning unit 14 can be freely moved by driving a motor 18. Scanning unit 1
4 is controlled by the scan control unit 20. The heel 10 is placed in, for example, a water tank (not shown), and water is present between the vibrators 16a and 16b and the heel 10.
Each of the transducers 16a and 16b includes a transmission / reception unit 22 and 24.
Transmission and reception are controlled by. The received signal is converted into a digital signal by the A / D converter 26, and then output to the control device 30 via the measurement control unit 28. here,
The measurement control unit 28 controls the transmission / reception units 22 and 24.

【0022】制御装置30は、後述するように、受信信
号に基づいて骨表の位置を検出し、これに基づき骨幅を
演算して、最終的に骨評価値を求めるものである。この
制御装置30には、各種の情報を入力するための入力器
32が接続されている。
As will be described later, the control device 30 detects the position of the bone surface based on the received signal, calculates the bone width based on this, and finally obtains the bone evaluation value. An input device 32 for inputting various kinds of information is connected to the control device 30.

【0023】図2には、制御装置30における骨表検出
に関する構成が示されている。受信信号100は、関数
乗算器34に入力されている。一方、関数発生器36で
発生された骨表確率関数102も関数乗算器34に入力
されている。関数乗算器34では、受信信号100に対
して骨表確率関数102が乗算され、これにより重み付
けが行われた後、受信信号は骨表検出器38に送られ、
後述するように受信信号の骨表ピークが検出され、これ
によって骨表位置が求められる。その結果は骨幅演算器
へ送られる。
FIG. 2 shows a configuration relating to bone surface detection in the control device 30. The received signal 100 is input to the function multiplier 34. On the other hand, the bone surface probability function 102 generated by the function generator 36 is also input to the function multiplier 34. In the function multiplier 34, the received signal 100 is multiplied by the bone surface probability function 102, weighted by this, and then the received signal is sent to the bone surface detector 38,
As will be described later, the bone surface peak of the received signal is detected, and the bone surface position is obtained from this. The result is sent to the bone width calculator.

【0024】図3には踵10と一対の振動子16a,1
6bとの関係が示されている。なお、この図3に示され
る踵10は、右踵であり、左右の骨表位置の間の距離
(骨幅)は例えば3cmであり、左右の体表位置の間の
距離(踵幅)は、例えば6cmである。振動子16aと
左側の骨表位置との間の距離は約4cmである。
FIG. 3 shows a heel 10 and a pair of vibrators 16a, 1
The relationship with 6b is shown. The heel 10 shown in FIG. 3 is the right heel, and the distance between the left and right bone surface positions (bone width) is, for example, 3 cm, and the distance between the left and right body surface positions (heel width) is , For example, 6 cm. The distance between the transducer 16a and the left bone surface position is about 4 cm.

【0025】このような状態において、左側の振動子1
6aから超音波パルスを踵10に向けて送波すると、超
音波は体表や骨表などの組織の境界面で反射し、その反
射波が振動子16aにて受波される。この時の受信信号
が図4に示されている。図4において、約24μsのと
ころに体表ピーク(a)が表れ、また約50μsのとこ
ろに骨表ピーク(b)が表れている。ここで、体表ピー
ク(a)は、比較的大きな振幅を有しており、この状態
で骨表ピークの検出を行うと、誤って体表ピーク(a)
を骨表ピークと判断してしまう可能性がある。
In such a state, the left vibrator 1
When an ultrasonic pulse is transmitted from 6a toward the heel 10, the ultrasonic wave is reflected by the boundary surface of the tissue such as the body surface and the bone surface, and the reflected wave is received by the transducer 16a. The received signal at this time is shown in FIG. In FIG. 4, the body surface peak (a) appears at about 24 μs, and the bone surface peak (b) appears at about 50 μs. Here, the body surface peak (a) has a relatively large amplitude, and if the bone surface peak is detected in this state, the body surface peak (a) is erroneously detected.
May be determined to be the bone surface peak.

【0026】そこで、本発明においては、例えば図5に
示す骨表確率関数を受信信号に乗算することによって、
受信信号に重み付けを行う。その結果得られた重み付け
後の受信信号が図6に示されている。図示されるよう
に、骨表ピーク(b)が明瞭に現れており、一方、体表
ピーク(a)は消失している。
Therefore, in the present invention, for example, by multiplying the received signal by the bone surface probability function shown in FIG.
The received signal is weighted. The resulting weighted received signal is shown in FIG. As shown, the bone surface peak (b) clearly appears, while the body surface peak (a) disappears.

【0027】図2に示した関数発生器36は、この図5
に示すような骨表確率関数を発生するものであり、その
骨表確率関数と受信信号とを乗算するのが図2に示した
関数乗算器34である。
The function generator 36 shown in FIG.
2 generates a bone surface probability function, and the function multiplier 34 shown in FIG. 2 multiplies the bone surface probability function by the received signal.

【0028】図5に示す骨表確率関数は、例えば次のよ
うに決定される。図3に示したように、右踵が適正な位
置にセットされている場合、平均的に見て、左側の振動
子16aから骨表までの距離は約4cm程度であるた
め、それに基づき骨表ピークの位置を演算すると、その
骨表ピークが捕えられる時刻は往復でおよそ2×(0.
04/1500)=53μSである。ただし、水中での
音速を1500m/sとしている。すなわち、平均的な
骨表位置に最大の重み付け値を与えた関数が図5に示す
骨表確率関数である。これによって、骨表ピークが現れ
る時刻周辺を重点的に考慮できるので、容易かつ正確な
骨表ピークの検出が行える。
The bone surface probability function shown in FIG. 5 is determined as follows, for example. As shown in FIG. 3, when the right heel is set at an appropriate position, the distance from the left transducer 16a to the bone surface is about 4 cm on average, and the bone surface is based on that distance. When the position of the peak is calculated, the time when the peak of the bone surface is captured is about 2 × (0.
04/1500) = 53 μS. However, the speed of sound in water is 1500 m / s. That is, the function that gives the maximum weight value to the average bone surface position is the bone surface probability function shown in FIG. As a result, it is possible to focus on the time around the peak of the bone surface, so that the bone surface peak can be detected easily and accurately.

【0029】なお、踵10の右側においても同様の骨表
ピークの検出が行われ、これらにより得られた骨表位置
から骨幅が例えば3cmと演算される。
Similar bone surface peaks are detected on the right side of the heel 10, and the bone width is calculated to be, for example, 3 cm from the bone surface positions obtained by these detections.

【0030】図7には、ガウス分布型をした骨表確率関
数が示されている。このような関数によれば、より骨表
の存在確率に忠実な重み付けを行うことができる。ま
た、図8にもガウス型をした骨表確率関数が示されてい
る。この関数では、体表ピークが現れる位置にも0.5
の重み付け値が与えられている。
FIG. 7 shows a bone surface probability function of Gaussian distribution type. With such a function, it is possible to perform weighting more faithful to the existence probability of the bone surface. Further, FIG. 8 also shows a Gaussian bone surface probability function. In this function, 0.5 is also applied to the position where the body surface peak appears.
The weighting value of is given.

【0031】図9には、更に他の骨表確率関数が示され
ている。この図9に示す関数では、一定期間内に重み付
け値として1が設定され、それ以外では0.5が設定さ
れている。
FIG. 9 shows still another bone surface probability function. In the function shown in FIG. 9, 1 is set as the weighting value within a fixed period, and 0.5 is set otherwise.

【0032】図10には、左踵に対して左側から超音波
計測を行った場合の受信信号が示されている。基本的に
は図4に示した受信信号と同じであるが、踵骨12の形
状が対象となるため、体表ピーク(a)の位置及び骨表
ピーク(b)の位置が両者で異なっている。従って、図
1に示した入力器32を用いて、測定対象が右踵である
かあるいは左踵であるかを入力し、それに合わせた骨表
確率関数を用いることが望ましい。
FIG. 10 shows a received signal when ultrasonic measurement is performed on the left heel from the left side. Although it is basically the same as the received signal shown in FIG. 4, since the shape of the calcaneus 12 is targeted, the position of the body surface peak (a) and the position of the bone surface peak (b) are different between the two. There is. Therefore, it is desirable to use the input device 32 shown in FIG. 1 to input whether the measurement target is the right heel or the left heel, and to use the bone surface probability function matching the input.

【0033】図11には、図10に示した計測条件に合
致する骨表確率関数が示されており、この例では平均的
な骨表位置が40μsとして関数が構成されている。
FIG. 11 shows a bone surface probability function that meets the measurement conditions shown in FIG. 10. In this example, the function is constructed with an average bone surface position of 40 μs.

【0034】図12には、図10に示した受信信号に対
して図11に示した骨表確率関数を乗算した後の重み付
けされた受信信号が示されている。図示されるように、
骨表ピーク(b)が明瞭に現れている。
FIG. 12 shows a weighted received signal obtained by multiplying the received signal shown in FIG. 10 by the bone surface probability function shown in FIG. As shown,
The bone surface peak (b) is clearly visible.

【0035】以上の実施例においては、固定的に設定さ
れた複数の骨表確率関数をあらかじめ記憶し、場合に応
じて選択していたが、更に体格、年齢、性別などの被検
者情報に応じて適切な骨表確率関数を個別的かつ適応的
に形成することもできる。すなわち、踵骨の大きさは、
各人で異なるため、そのような被検者情報を用いて各人
に最適な骨表確率関数を決定するものである。
In the above embodiment, a plurality of fixedly set bone surface probability functions are stored in advance and selected according to the case. However, the subject information such as physique, age, sex, etc. is further stored. Accordingly, an appropriate bone surface probability function can be formed individually and adaptively. That is, the size of the calcaneus is
Since each person is different, such a subject information is used to determine an optimal bone surface probability function for each person.

【0036】図1に示した入力器32によって、被検者
の体格、年齢、性別が入力される。そして、この実施例
では、関数発生器36が基本関数として図13に示す関
数を有している。ここでは、その関数として台形型の関
数が採用されており、その中央がA点とされ、その半値
幅がBとされている。
The physique, age, and sex of the subject are input by the input device 32 shown in FIG. Then, in this embodiment, the function generator 36 has the function shown in FIG. 13 as a basic function. Here, a trapezoidal function is adopted as the function, the center of which is the point A and the half-width thereof is B.

【0037】関数発生器36は、被検者情報として与え
られた体格(身長・体重)、年齢、性別から骨表位置を
演算により予測する。そして、その予測した骨表位置に
A点を合わせる。また、関数発生器36は、身長及び体
重から肥満度を演算し、その肥満度から、踵にどの程度
の厚みで脂肪などの軟組織が存在しているかを演算によ
り予測する。そして、その軟組織の厚みに基づき半値幅
Bを決定する。
The function generator 36 predicts the bone surface position by calculation from the physique (height / weight), age, and sex given as the subject information. Then, point A is aligned with the predicted bone surface position. Further, the function generator 36 calculates the degree of obesity from the height and the weight, and predicts the degree of thickness of soft tissue such as fat on the heel from the degree of obesity. Then, the half width B is determined based on the thickness of the soft tissue.

【0038】これにより、図13に示すように、骨表確
率関数が決定されたので、関数発生器36は関数乗算器
34に対し、決定された骨表確率関数を出力する。な
お、痩せている人に対してはBを小さく、太っている人
に対してはBを大きく設定するのが望ましい。このよう
に、計測される人の体型に関するデータに基づいて、骨
表確率関数を決定すれば、より正確な骨表位置の検出が
行える。
As a result, as shown in FIG. 13, since the bone surface probability function is determined, the function generator 36 outputs the determined bone surface probability function to the function multiplier 34. It is desirable to set B small for a person who is thin and set B large for a person who is fat. As described above, if the bone surface probability function is determined based on the measured data regarding the body type of the person, the bone surface position can be detected more accurately.

【0039】ちなみに、踵の厚さを例えばノギスなどで
実測し、その実測値を入力することにより、上述したB
の値などを決定してもよい。いずれにおいても、各人の
踵の構造に応じて適応的に最適な骨表確率関数を決定す
るようにするのが望ましい。
By the way, the thickness of the heel is measured with, for example, a caliper, and the measured value is input to obtain the above-mentioned B.
The value of may be determined. In either case, it is desirable to adaptively determine the optimal bone surface probability function according to the structure of each person's heel.

【0040】上述した実施例においては、計測対象であ
る踵が適正な位置にセットされていることが前提とな
る。しかし、実際には踵が正規の位置からずれる場合が
あり、そのための実施例を以下に説明する。
In the above-mentioned embodiment, it is premised that the heel to be measured is set at an appropriate position. However, in reality, the heel may be displaced from the normal position, and an embodiment for that purpose will be described below.

【0041】この実施例では、受信信号において比較的
明瞭である体表ピーク(a)を基準として骨表ピーク
(b)を検出するのための骨表確率関数が相対的に決定
されている。
In this embodiment, the bone surface probability function for detecting the bone surface peak (b) is relatively determined based on the body surface peak (a) which is relatively clear in the received signal.

【0042】図14には、一対の振動子16a,16b
間の任意の位置に踵がおかれた場合の受信信号が示され
ている。ここで、いずれの受信信号においても、比較的
体表ピーク(a)は明瞭に表れるため、まず、図2に示
す体表検出器50が体表ピーク(a)の検出を行う。そ
して、関数発生器36は、その体表ピーク(a)の時刻
t1を基準位置として骨表ピーク(b)の位置を予測
し、その予測に基づいて骨表確率関数の設定を行う。こ
の例では、骨表が体表からおよそ2cmぐらいの位置に
あるとの前提に基づき、体表ピークから骨表ピークまで
の時間を2×(0.02/1500)=27μsである
と演算し、これを骨表確率関数の中央としている。この
ように設定されたのが図15に示す骨表確率関数であ
り、それを図14に示す受信信号に乗算すれば、図16
に示すように、重み付け後の受信信号が得られる。これ
により、骨表ピーク(b)が明瞭に現れ、これによって
正確な骨幅の演算が可能となる。
FIG. 14 shows a pair of vibrators 16a and 16b.
The received signal is shown when the heel is placed at any position in between. Here, since the body surface peak (a) appears relatively clearly in any of the received signals, the body surface detector 50 shown in FIG. 2 first detects the body surface peak (a). Then, the function generator 36 predicts the position of the bone surface peak (b) with the time t1 of the body surface peak (a) as the reference position, and sets the bone surface probability function based on the prediction. In this example, the time from the body surface peak to the bone surface peak is calculated as 2 × (0.02 / 1500) = 27 μs based on the premise that the bone surface is located at a position approximately 2 cm from the body surface. , Which is the center of the bone surface probability function. The bone surface probability function shown in FIG. 15 is set in this way, and if it is multiplied by the received signal shown in FIG.
As shown in, the weighted received signal is obtained. As a result, the bone surface peak (b) appears clearly, which enables accurate calculation of the bone width.

【0043】なお、基準位置からのシフト量、すなわち
基準位置から骨表確率関数中心までの時間差は、上述し
た体格や性別などの被検者情報に基づいて演算すること
も可能である。このようにすれば、より正確なピーク検
出を行うことができる。
The shift amount from the reference position, that is, the time difference from the reference position to the center of the bone surface probability function can be calculated based on the subject information such as the physique and sex described above. By doing so, more accurate peak detection can be performed.

【0044】[0044]

【発明の効果】以上説明したように、請求項1記載の発
明によれば、骨表の存在確率を示す骨表確率関数を受信
信号に乗算することによって、体表ピークやノイズなど
を低減して骨表ピークを明瞭にし、骨表ピーク検出精度
を向上できる。よって、骨幅の演算などを正確に行うこ
とが可能となる。
As described above, according to the invention described in claim 1, by multiplying the received signal by the bone surface probability function indicating the existence probability of the bone surface, the peak of the body surface, noise, etc. are reduced. The bone surface peak can be clarified by using the above-mentioned method, and the bone surface peak detection accuracy can be improved. Therefore, it is possible to accurately calculate the bone width.

【0045】また、請求項2記載の発明によれば、体表
位置を基準として骨表確率関数を決定できるので、被検
者の位置が通常の位置からずれている場合においても、
正確なピーク検出が行える。その場合に、体表位置は超
音波の受信信号自体から判定することができる。
According to the second aspect of the present invention, since the bone surface probability function can be determined with the body surface position as a reference, even when the position of the subject deviates from the normal position,
Accurate peak detection is possible. In that case, the body surface position can be determined from the received ultrasonic signal itself.

【0046】請求項4記載の構成によれば、被検者に適
切な骨表確率関数を決定することができる。
According to the configuration of claim 4, it is possible to determine an appropriate bone surface probability function for the subject.

【図面の簡単な説明】[Brief description of drawings]

【図1】本発明に係る骨表位置検出方法が適用される骨
評価装置の全体構成を示す図である。
FIG. 1 is a diagram showing an overall configuration of a bone evaluation device to which a bone surface position detecting method according to the present invention is applied.

【図2】前記骨評価装置の制御装置における骨表検出に
関連する構成を示すブロック図である。
FIG. 2 is a block diagram showing a configuration related to bone surface detection in the control device of the bone evaluation device.

【図3】一対の振動子と踵との関係を示す図である。FIG. 3 is a diagram showing a relationship between a pair of vibrators and a heel.

【図4】受信信号を示す波形図である。FIG. 4 is a waveform diagram showing a received signal.

【図5】骨表確率関数の例を示す図である。FIG. 5 is a diagram showing an example of a bone surface probability function.

【図6】重み付け後の受信信号を示す波形図である。FIG. 6 is a waveform diagram showing a received signal after weighting.

【図7】骨表確率関数の例を示す図である。FIG. 7 is a diagram showing an example of a bone surface probability function.

【図8】骨表確率関数の例を示す図である。FIG. 8 is a diagram showing an example of a bone surface probability function.

【図9】骨表確率関数の例を示す図である。FIG. 9 is a diagram showing an example of a bone surface probability function.

【図10】受信信号を示す波形図である。FIG. 10 is a waveform diagram showing a received signal.

【図11】骨表確率関数の例を示す図である。FIG. 11 is a diagram showing an example of a bone surface probability function.

【図12】重み付け後の受信信号を示す波形図である。FIG. 12 is a waveform diagram showing a received signal after weighting.

【図13】骨表確率関数の基本形を示す図である。FIG. 13 is a diagram showing a basic form of a bone surface probability function.

【図14】位置ずれ時の受信信号を示す波形図である。FIG. 14 is a waveform diagram showing a received signal at the time of displacement.

【図15】骨表確率関数の例を示す図である。FIG. 15 is a diagram showing an example of a bone surface probability function.

【図16】重み付け後の受信信号を示す波形図である。FIG. 16 is a waveform diagram showing a received signal after weighting.

【符号の説明】[Explanation of symbols]

10 踵 12 踵骨 16a,16b 振動子 30 制御装置 34 関数乗算器 36 関数発生器 38 骨表検出器 50 体表検出器 10 heel 12 calcaneus 16a, 16b oscillator 30 controller 34 function multiplier 36 function generator 38 bone surface detector 50 body surface detector

Claims (4)

【特許請求の範囲】[Claims] 【請求項1】 超音波を生体に対して送受波し、受信信
号の振幅値に基づいて、骨表の位置を検出する方法であ
って、 超音波を生体に対して送波する送波工程と、 前記生体からの反射波を受波する受波工程と、 前記受波により得られる受信信号に対して、骨表確率関
数を乗算する重み付け工程と、 前記重み付け後の受信信号から、骨表位置を検出する位
置検出工程と、 を含むことを特徴とする骨表位置検出方法。
1. A method for transmitting and receiving ultrasonic waves to and from a living body and detecting the position of a bone surface based on the amplitude value of a received signal, the method comprising transmitting the ultrasonic waves to the living body. A receiving step of receiving a reflected wave from the living body; a weighting step of multiplying a received signal obtained by the receiving by a bone surface probability function; and a bone surface from the received signal after the weighting. A position detecting step of detecting a position, and a bone surface position detecting method comprising:
【請求項2】 請求項1記載の方法において、 体表位置を検出する工程と、 前記体表位置を基準として前記骨表確率関数を決定する
工程と、 を含むことを特徴とする骨表位置検出方法。
2. The bone surface position according to claim 1, further comprising: a step of detecting a body surface position; and a step of determining the bone surface probability function with the body surface position as a reference. Detection method.
【請求項3】 請求項2記載の方法において、 前記体表位置は前記受信信号に基づいて検出されること
を特徴とする骨表位置検出方法。
3. The method according to claim 2, wherein the body surface position is detected based on the received signal.
【請求項4】 請求項1記載の方法において、 被検者情報を入力する工程と、 前記被検者情報に基づいて前記骨表確率関数を決定する
工程と、 を含むことを特徴とする骨表位置検出方法。
4. The bone according to claim 1, further comprising a step of inputting subject information, and a step of determining the bone surface probability function based on the subject information. Front position detection method.
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* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
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