JPH08331397A - Image processing unit - Google Patents
Image processing unitInfo
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- JPH08331397A JPH08331397A JP7133730A JP13373095A JPH08331397A JP H08331397 A JPH08331397 A JP H08331397A JP 7133730 A JP7133730 A JP 7133730A JP 13373095 A JP13373095 A JP 13373095A JP H08331397 A JPH08331397 A JP H08331397A
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Abstract
Description
【０００１】[0001]
【産業上の利用分野】本発明はカラー画像の入出力にお
いて入出力装置間の色再現性を向上させるための色修正
（量子化）を行う画像処理装置に関するものである。BACKGROUND OF THE INVENTION 1. Field of the Invention The present invention relates to an image processing apparatus for performing color correction (quantization) for improving color reproducibility between input / output devices when inputting / outputting a color image.
【０００２】[0002]
【従来の技術】従来、入出力装置間でカラー画像の色再
現性を向上させるための色修正を行う場合には、色空間
内の各色点について入出力画像の色の対応関係を記述し
たカラールックアップテーブルを用いる方法、色点の数
が多い場合には適当に量子化した色点についてのみカラ
ールックアップテーブルを用い、その他の色点について
はカラールックアップテーブルにある色点から補完して
対応色を求める方法、マスキング理論に基づく計算式に
よる変換などにより行われていた。2. Description of the Related Art Conventionally, when performing color correction for improving color reproducibility of a color image between input / output devices, a color that describes the correspondence between the colors of the input / output image for each color point in the color space. Using a lookup table, if there are many color points, use the color lookup table only for appropriately quantized color points, and for the other color points, complement the color points in the color lookup table. It was performed by a method of obtaining the corresponding color, conversion by a calculation formula based on the masking theory, or the like.
【０００３】また、出力装置において際限可能な色数が
入力画像の色数より少ない場合には上記色修正処理を行
ったのちに出力装置に合わせた色数変換処理が行われて
いた。Further, when the number of colors that can be limited in the output device is smaller than the number of colors of the input image, the color correction process is performed and then the color number conversion process suitable for the output device is performed.
【０００４】特に、各色点が２値の原色の混色により構
成されるカラープリンタやカラーディスプレイなどの２
値出力装置においては、入力画像をイエロー、マゼン
タ、シアン、ないしイエロー、マゼンタ、シアン、ブラ
ック、あるいはレッド、グリーン、ブルーの各原色成分
に分解しそれぞれの成分に対して疑似階調表現処理を行
い得られた２値画像を合成し出力することが行われてい
た。In particular, two color printers and color displays, in which each color point is composed of a mixture of binary primary colors.
In the value output device, the input image is decomposed into yellow, magenta, cyan, or yellow, magenta, cyan, black, or red, green, and blue primary color components, and pseudo gradation expression processing is performed for each component. The obtained binary images have been synthesized and output.
【０００５】[0005]
【発明が解決しようとする課題】しかしながら、上記従
来例では画素単位に出力する対応色を求めることから色
点の数が少ない場合には対応色との誤差が大きくなり、
また、計算式による変換では色空間内の全領域に対して
正しい色修正を行うことが難しいという欠点があった。However, in the above conventional example, since the corresponding color to be output in pixel units is obtained, when the number of color points is small, the error with the corresponding color becomes large,
Further, there is a drawback in that it is difficult to perform correct color correction on the entire area in the color space by the conversion using the calculation formula.
【０００６】また、色数変換処理を伴う場合において
は、色修正処理と色数変換処理を別々に行うため、色修
正後の画像データを蓄積するためのメモリが必要となる
ことと多くの処理時間が必要であるという欠点があっ
た。Further, when the color number conversion processing is involved, since the color correction processing and the color number conversion processing are performed separately, a memory for accumulating the image data after the color correction is required and many processings are required. It had the disadvantage of requiring time.
【０００７】さらに、２値出力装置においては、疑似階
調表現処理を色成分ごとに独立して行うために、最終的
に生成される色が理論的に予測される値と一致しない場
合が発生するという欠点があった。Further, in the binary output device, since the pseudo gradation expression process is independently performed for each color component, the color finally generated may not match the theoretically predicted value. There was a drawback to do.
【０００８】本発明は上述した従来技術の欠点を除去す
るものであり、入力画像の処理対象の画像とその画素に
対応する出力画像の画素の色空間上での距離すなわち色
差を、入力画像の未処理の近傍画素に加えることによ
り、出力装置の各画素が再現可能に色に制限されること
なく画像の全体の平均的な色再現性を向上させることが
可能になるとともに、入力画像が出力画像の色空間上の
どの領域に属するかを判別することで入力画像に対する
出力画像を選択するので変換処理を極めて簡素化できる
画像処理装置の提供を目的とする。The present invention eliminates the above-mentioned drawbacks of the prior art. The distance, that is, the color difference between the image to be processed of the input image and the pixel of the output image corresponding to the pixel in the color space is calculated as follows. By adding to the unprocessed neighboring pixels, it is possible to improve the average color reproducibility of the entire image without limiting each pixel of the output device to the color that can be reproduced, and to output the input image. It is an object of the present invention to provide an image processing apparatus that can extremely simplify the conversion process because the output image for the input image is selected by determining which region on the color space of the image it belongs to.
【０００９】[0009]
【課題を解決するための手段】上述した目的を達成すべ
く、本発明の画像処理装置は多値カラー画像データを入
力する入力手段と、出力装置で表現可能な色空間を複数
の小領域に分割し、前記入力手段が入力した多値カラー
画像データが前記複数の小領域のどの領域に属するかを
判別する判別手段と、前記判別手段の判別結果に応じて
出力カラー画像データを選択する選択手段と、入力多値
カラー画像データと出力カラー画像データとの色差を未
処理画素の多値カラー画像データに加算し、色差を補正
する補正手段とを備える。In order to achieve the above-mentioned object, the image processing apparatus of the present invention has an input means for inputting multi-valued color image data and a color space which can be represented by an output apparatus in a plurality of small areas. A discriminating unit that divides and discriminates which of the plurality of small regions the multi-valued color image data input by the input unit belongs to, and a selection that selects output color image data according to the discrimination result of the discriminating unit. And a correction unit that corrects the color difference by adding the color difference between the input multi-valued color image data and the output color image data to the multi-valued color image data of unprocessed pixels.
【００１０】[0010]
（第１の実施例）図１は本発明の実施例である画像処理
装置のブロック図である。同図において１０は入力画像
を格納するＲＡＭ、１１は色修正画像を格納するＲＡ
Ｍ、１２は出力装置が再現しうる各色点の入力画像の色
空間上での座標を格納する出力色点テーブル、１３は入
力画像の各画素を順次走査し対応する出力画像の色点を
求める色点選択装置、１４は入力画素の色点と色点選択
装置により選択された色点との入力画像の色空間上での
距離を求める色差計算装置、１５は色差計算装置により
得られた色差を入力画像の近傍画素に加える色差拡散装
置、１６は色点選択装置により変換された色修正画像を
出力する出力装置である。(First Embodiment) FIG. 1 is a block diagram of an image processing apparatus according to an embodiment of the present invention. In the figure, 10 is a RAM for storing an input image, and 11 is an RA for storing a color corrected image.
M and 12 are output color point tables that store the coordinates in the color space of the input image that can be reproduced by the output device, and 13 sequentially scans each pixel of the input image to obtain the color points of the corresponding output image. A color point selection device, 14 is a color difference calculation device for obtaining the distance between the color point of the input pixel and the color point selected by the color point selection device in the color space of the input image, and 15 is the color difference obtained by the color difference calculation device. Is a color difference diffusing device for adding to the neighboring pixels of the input image, and 16 is an output device for outputting the color corrected image converted by the color point selecting device.
【００１１】図２は入力画像の一例である。入力画像は
あらかじめイメージスキャナやビデオキャプチャ等の画
像入力装置により取り込まれ、あるいはコンピュータプ
ログラム等により生成されて、入力画像ＲＡＭ１０に格
納される。入力画像の色空間はイエロー（Ｙｉ）、マゼ
ンタ（Ｍｉ）、シアン（Ｃｉ）各成分の濃度を表す３軸
で構成され、表現可能な色点は３軸それぞれ０から２５
５の整数値を持つ計１６７７７２１６点とする。FIG. 2 is an example of an input image. The input image is captured by an image input device such as an image scanner or a video capture in advance, or is generated by a computer program or the like and stored in the input image RAM 10. The color space of the input image is composed of three axes representing the densities of yellow (Yi), magenta (Mi), and cyan (Ci) components, and expressible color points are 0 to 25 on each of the three axes.
There are a total of 16777216 points with an integer value of 5.
【００１２】図３は出力色点テーブル１２の一例で、あ
らかじめ測定した出力装置の各色点の入力画像の色空間
上での座標が格納されている。出力装置として各点につ
いてイエロー、マゼンタ、シアンの３色のインクを任意
に重ね合わせることにより計７色の再現が可能な印刷装
置を想定する。用紙の色（Ｗｈｉｔｅ）を含めると各点
の取りうる色は８色となる。各色のベタ画像を印刷し、
その濃度を入力装置もしくは濃度計などにより測定する
ことにより、出力色点テーブル１２を作成する。FIG. 3 shows an example of the output color point table 12 in which the coordinates in the color space of the input image of each color point of the output device measured in advance are stored. It is assumed that the output device is a printing device capable of reproducing a total of 7 colors by arbitrarily superimposing inks of three colors of yellow, magenta, and cyan on each point. Including the paper color (White), the number of colors that each point can have is eight. Print solid images of each color,
The output color point table 12 is created by measuring the density with an input device or a densitometer.
【００１３】図４は本装置の動作を示すフローチャート
である。各ステップでは以下のような処理が行われる。 ステップ１０１：処理対象となる入力画素の垂直位置Ｙ
を０に初期化。 ステップ１０２：処理対象となる入力画素の水平位置Ｘ
を０に初期化。 ステップ１０３：入力画像メモリから位置（Ｘ，Ｙ）の
画素の色座標ＣＩ（Ｙｉ，Ｍｉ，Ｃｉ）を得る。 ステップ１０４：出力色点テーブルを検索し色空間上で
入力多値カラー画像データＣＩに最も近い出力２値カラ
ー画像データＣＯを求める。すなわち、 Ｌ2 ＝（Ｙｉ−Ｙｏ）2 ＋（Ｍｉ−Ｍｏ）2 ＋（Ｃｉ−Ｃｏ）2 において、Ｙｏ、Ｍｏ、Ｃｏの値を図３のテーブルに基
づいて変更し、演算し、Ｌ2 の値が最も小さい値が出力
２値カラー画像データＣＯとなる。 ステップ１０５：色修正画像メモリの位置（Ｘ，Ｙ）に
ＣＯ（Ｙｏ，Ｍｏ，Ｃｏ）を格納する。 ステップ１０６：入力画素ＣＩと色修正画素ＣＯの色差
Ｅ（Ｙｅ，Ｍｅ，Ｃｅ）を求める。 Ｙｅ＝Ｙｉ−Ｙｏ，Ｍｅ＝Ｙｉ−Ｙｏ，Ｃｅ＝Ｃｉ−Ｃｏ ステップ１０７：色差Ｅを近傍の入力画素に分割して加
える。例えば、処理対象画素の右および下に位置する２
画素に対し色差を拡散する場合は、以下のようになる。FIG. 4 is a flow chart showing the operation of this apparatus. The following processing is performed in each step. Step 101: Vertical position Y of input pixel to be processed
Is initialized to 0. Step 102: Horizontal position X of input pixel to be processed
Is initialized to 0. Step 103: Obtain the color coordinates CI (Yi, Mi, Ci) of the pixel at the position (X, Y) from the input image memory. Step 104: The output color point table is searched to obtain the output binary color image data CO that is closest to the input multi-valued color image data CI on the color space. That, L in 2 = (Yi-Yo) 2 + (Mi-Mo) 2 + (Ci-Co) 2, Yo, Mo, and change based on the value of Co in the table of FIG. 3 calculates, L 2 The smallest value of is the output binary color image data CO. Step 105: CO (Yo, Mo, Co) is stored in the position (X, Y) of the color corrected image memory. Step 106: Obtain a color difference E (Ye, Me, Ce) between the input pixel CI and the color correction pixel CO. Ye = Yi-Yo, Me = Yi-Yo, Ce = Ci-Co Step 107: The color difference E is divided and added to neighboring input pixels. For example, 2 located to the right and below the pixel to be processed
When the color difference is diffused to the pixel, the process is as follows.
【００１４】 Ｙｉ（Ｘ＋１，Ｙ）←Ｙｉ（Ｘ＋１，Ｙ）＋（Ｙｅ／２） Ｙｉ（Ｘ，Ｙ＋１）←Ｙｉ（Ｘ，Ｙ＋１）＋Ｙｅ−（Ｙｅ／２） Ｍｉ（Ｘ＋１，Ｙ）←Ｍｉ（Ｘ＋１，Ｙ）＋（Ｍｅ／２） Ｍｉ（Ｘ，Ｙ＋１）←Ｍｉ（Ｘ，Ｙ＋１）＋Ｍｅ−（Ｃｅ／２） Ｃｉ（Ｘ＋１，Ｙ）←Ｃｉ（Ｘ＋１，Ｙ）＋（Ｃｅ／２） Ｃｉ（Ｘ，Ｙ＋１）←Ｃｉ（Ｘ，Ｙ＋１）＋Ｃｅ−（Ｃｅ／２）Yi (X + 1, Y) ← Yi (X + 1, Y) + (Ye / 2) Yi (X, Y + 1) ← Yi (X, Y + 1) + Ye− (Ye / 2) Mi (X + 1, Y) ← Mi (X + 1, Y) + (Me / 2) Mi (X, Y + 1) ← Mi (X, Y + 1) + Me− (Ce / 2) Ci (X + 1, Y) ← Ci (X + 1, Y) + (Ce / 2) Ci (X, Y + 1) ← Ci (X, Y + 1) + Ce− (Ce / 2)
【００１５】色差を拡散する画素の位置および係数は上
記のもに限定されるものではなく、任意に変更すること
ができる。また、処理画素の位置によって拡散方法及び
係数を変更する方法も可能である。 ステップ１０８：水平位置カウンタＸを更新。 ステップ１０９：１ライン分の処理が終わったかどうか
の判定。 ステップ１１０：垂直位置カウンタＹを更新。 ステップ１１１：全ラインの処理が終わったかどうかの
判定。The position and coefficient of the pixel for diffusing the color difference are not limited to those described above, but can be arbitrarily changed. Also, a diffusion method and a method of changing the coefficient depending on the position of the processed pixel are possible. Step 108: Update the horizontal position counter X. Step 109: Judge whether the processing for one line is completed. Step 110: Update the vertical position counter Y. Step 111: Judgment as to whether or not the processing of all lines has been completed.
【００１６】以下、図２の入力画像を処理する手順につ
いて具体的に説明する。まず、ステップ１０１および１
０２により処理対象の画素位置を保持するポインタＸお
よびＹが０に初期化される。次にステップ１０３により
入力画像の位置（０，０）の画素の濃度ＣＩを読み出
す。図２から、Ｙｉ＝２００，Ｍｉ＝０，Ｃｉ＝０であ
る。次にステップ１０４により出力色点テーブルの中か
らＣＩに最も近いＣＯを選択する。ここではＹｏ＝２２
４，Ｍｏ＝０，Ｃｏ＝０であるＹｅｌｌｏｗが選択され
る。次にステップ１０５により出力画像の位置（０，
０）にステップ１０４で選択したＹｅｌｌｏｗを書き込
む。次にステップ１０６により色差Ｅを求める。Ｙｉ＝
２００，Ｍｉ＝０，Ｃｉ＝０，Ｙｏ＝２２４，Ｍｏ＝
０，Ｃｏ＝０であるから、Ｙｅ＝−２４，Ｍｅ＝０，Ｃ
ｅ＝０となる。次にステップ１０７により色差Ｅを入力
画像に加える。すなわちＹｉ（１，０）に−１２、Ｙｉ
＝（０，１）に−１２が加えられる。次にステップ１０
８により水平位置カウンタＸが更新され、次に処理され
る画素位置は（１，０）となる。以上の処理をすべての
画素に対して繰り返すことにより画像全体の色修正が行
われる。最後に色修正メモリの画像を出力装置により出
力する。The procedure for processing the input image shown in FIG. 2 will be specifically described below. First, steps 101 and 1
The pointers X and Y holding the pixel position to be processed are initialized to 0 by 02. Next, in step 103, the density CI of the pixel at the position (0, 0) of the input image is read. From FIG. 2, Yi = 200, Mi = 0, and Ci = 0. Next, at step 104, CO closest to CI is selected from the output color point table. Here, Yo = 22
4, Yellow with Mo = 0 and Co = 0 is selected. Next, in step 105, the position (0,
Write Yellow selected in step 104 to 0). Next, in step 106, the color difference E is obtained. Yi =
200, Mi = 0, Ci = 0, Yo = 224, Mo =
Since 0 and Co = 0, Ye = −24, Me = 0, C
e = 0. Next, in step 107, the color difference E is added to the input image. That is, Yi (1,0) has -12, Yi
-12 is added to = (0,1). Next step 10
The horizontal position counter X is updated by 8 and the pixel position to be processed next becomes (1, 0). The color correction of the entire image is performed by repeating the above processing for all pixels. Finally, the image in the color correction memory is output by the output device.
【００１７】なお、入力画像の色空間としてはＹＭＣ濃
度の他に、ＲＧＢ輝度、ＸＹＺ色度、Ｌ* ａ* ｂ* 色度
などの空間を用いてもよい。また、入力画像および出力
画像の色点の数が増減した場合にも同様な方法により色
修正が可能である。As the color space of the input image, in addition to the YMC density, a space of RGB luminance, XYZ chromaticity, L * a * b * chromaticity or the like may be used. Further, even when the number of color points of the input image and the output image is increased or decreased, the color can be corrected by the same method.
【００１８】以上のように色修正により生じた色差を入
力画像の周囲の画素にフィードバックすることにより画
像全体の平均的な色再現を実現することが可能となる。By feeding back the color difference generated by the color correction to the pixels around the input image as described above, it is possible to realize the average color reproduction of the entire image.
【００１９】一般にカラー印刷装置においてはＹＭＣの
インクに黒（Ｋ）インクを加えた４色により印刷が行わ
れる。このような出力装置においても本発明を実施する
ことが可能である。Generally, in a color printing apparatus, printing is performed with four colors of black (K) ink added to YMC ink. The present invention can also be implemented in such an output device.
【００２０】図５はＹＭＣＫ４色による出力色点テーブ
ルの一例である。出力可能な色点は４色の組み合わせか
ら２4 ＝１６点であるが、この例ではＫ（Ｂｌａｃｋ）
との組み合わせの３次色および４次色を除外した１２点
のみを使用するものとする。FIG. 5 shows an example of an output color point table for four YMCK colors. The number of color points that can be output is 2 4 = 16 points from the combination of 4 colors, but in this example, K (Black)
Only the 12 points excluding the 3rd and 4th colors of the combination with and shall be used.
【００２１】このような出力色点テーブルを用いること
により、前記実施例と同様な処理を行うことでＹＭＣＫ
４色から構成される色修正画像を得ることができる。By using the output color point table as described above, the same processing as in the above-described embodiment is performed, and YMCK is performed.
A color-corrected image composed of four colors can be obtained.
【００２２】また、物理的に出力可能な色点から任意の
色点を使用しないように制限することも可能となる。Further, it is possible to restrict not to use an arbitrary color point from the color points which can be physically output.
【００２３】上述の実施例では、色点選択装置におい
て、色空間上の距離が最小となる色点を選択する方法を
用いることを想定した。この場合、入力データＣＩと図
３または図５に示した色空間上の複数の色点ＣＯとの距
離を求め、どの距離が１番最小かを決定しなければなら
ず演算が複雑となる。In the above-described embodiments, it is assumed that the color point selection device uses the method of selecting the color point having the smallest distance in the color space. In this case, the distance between the input data CI and the plurality of color points CO in the color space shown in FIG. 3 or FIG. 5 must be obtained and the distance must be determined to be the smallest, which complicates the calculation.
【００２４】そこで、出力装置が表現可能な色空間を各
色点を含む色点数の小領域に分割し、注目画素が位置す
る小領域の色点を選択することで、簡単な演算で色点を
選択することができる。Therefore, the color space that can be represented by the output device is divided into small areas of the number of color points including each color point, and the color points of the small area in which the pixel of interest is located are selected to calculate the color points by a simple calculation. You can choose.
【００２５】図７は色空間の分割の一例を示す図であ
る。色空間はＹＭＣの３軸で構成され、Ｙ＝Ｙｔ，Ｍ＝
Ｍｔ，Ｃ＝Ｃｔの３平面により八つの小領域Ａ〜Ｄに分
割されている。各小領域にはそれぞれ一つの色点が含ま
れている。FIG. 7 is a diagram showing an example of color space division. The color space is composed of 3 axes of YMC, and Y = Yt, M =
It is divided into eight small areas A to D by three planes of Mt and C = Ct. Each small area contains one color point.
【００２６】今、入力画素５０に対応する色点を選択す
る場合を考える。入力画素の位置（Ｙｉ，Ｍｉ，Ｃｉ）
と閾値Ｙｔ，Ｍｔ，Ｃｔを比較し、入力画素がどの小領
域にあるかを判定する。入力画素５０はＹｔ＜Ｙｉかつ
Ｍｔ＜ＭｉかつＣｔ＜Ｃｉの小領域Ｄにあるから、該小
領域に位置する色点５１が選択される。Now, consider the case where the color point corresponding to the input pixel 50 is selected. Input pixel position (Yi, Mi, Ci)
And thresholds Yt, Mt, and Ct are compared to determine which small area the input pixel is in. Since the input pixel 50 is in the small area D of Yt <Yi, Mt <Mi, and Ct <Ci, the color point 51 located in the small area is selected.
【００２７】入力データに対する領域及び色点は以下の
如く決定される。The area and color point for the input data are determined as follows.
【００２８】 Ｙｔ＜ＹｉかつＭｔ＞ＭｉかつＣｔ＜Ｃｉ…領域Ａ、色点ａ Ｙｔ＜ＹｉかつＭｔ＞ＭｉかつＣｔ＞Ｃｉ…領域Ｂ、色点ｂ Ｙｔ＜ＹｉかつＭｔ＜ＭｉかつＣｔ＞Ｃｉ…領域Ｃ、色点ｃ Ｙｔ＜ＹｉかつＭｔ＜ＭｉかつＣｔ＜Ｃｉ…領域Ｄ、色点ｄ Ｙｔ＜ＹｉかつＭｔ＞ＭｉかつＣｔ＜Ｃｉ…領域Ｅ、色点ｅ Ｙｔ＞ＹｉかつＭｔ＞ＭｉかつＣｔ＞Ｃｉ…領域Ｆ、色点ｆ Ｙｔ＞ＹｉかつＭｔ＜ＭｉかつＣｔ＞Ｃｉ…領域Ｇ、色点ｇ Ｙｔ＞ＹｉかつＭｔ＜ＭｉかつＣｔ＜Ｃｉ…領域Ｈ、色点ｈYt <Yi and Mt> Mi and Ct <Ci ... Region A, color point a Yt <Yi and Mt> Mi and Ct> Ci ... Region B, color point b Yt <Yi and Mt <Mi and Ct> Ci ... area C, color points c Yt <Yi and Mt <Mi and Ct <Ci ... area D, color points d Yt <Yi and Mt> Mi and Ct <Ci ... area E, color points e Yt> Yi and Mt> Mi And Ct> Ci ... area F, color point f Yt> Yi and Mt <Mi and Ct> Ci ... area G, color point g Yt> Yi and Mt <Mi and Ct <Ci ... area H, color point h
【００２９】以上のような方法を用いることにより、色
点の選択を簡単な演算で高速に行うことが可能となる。By using the method as described above, it becomes possible to select color points at high speed by simple calculation.
【００３０】入力データと選択された色点との色差は、
前述した如く、図３のテーブルに基づき求められ、求め
られた色差の補正も前述の実施例と同様に行われる。The color difference between the input data and the selected color point is
As described above, correction of the obtained color difference based on the table of FIG. 3 is also performed in the same manner as in the above-described embodiment.
【００３１】（第２の実施例）第１の実施例では、色差
拡散装置は色差を多値画像に直接加えることで色差の拡
散を行ったが、色差を格納するメモリを別に用意し各画
素を処理する際に入力画素値に色差を加えるように構成
することも可能である。(Second Embodiment) In the first embodiment, the color difference diffusion device diffuses the color difference by directly adding the color difference to the multi-valued image. However, a memory for storing the color difference is prepared separately and each pixel is It is also possible to add a color difference to the input pixel value when processing the.
【００３２】図７は本発明の別の実施例である画像処理
装置のブロック図である。同図において１０は入力画像
を格納するＲＡＭ、１１は色修正画像を格納するＲＡ
Ｍ、１２は出力装置が再現しうる各色点の入力画像の色
空間上での座標を格納する出力色点テーブル、１３は入
力画像の各画素を順次走査し対応する出力画像の色点を
求める色点選択装置、１４は入力画素の色点と色点選択
装置により選択された色点との入力画像の色空間上での
距離を求める色差計算装置、１５は色差計算装置により
得られた色差を色差メモリの対応する位置に加える色差
拡散装置、１６は色点選択装置により変換された色修正
画像を出力する出力装置、１７は色差を格納する色差メ
モリ、１８は画素値に色差を加える加算器、１９は色差
を加えた画素の値を格納する画素メモリである。FIG. 7 is a block diagram of an image processing apparatus which is another embodiment of the present invention. In the figure, 10 is a RAM for storing an input image, and 11 is an RA for storing a color corrected image.
M and 12 are output color point tables that store the coordinates in the color space of the input image that can be reproduced by the output device, and 13 sequentially scans each pixel of the input image to obtain the color points of the corresponding output image. A color point selection device, 14 is a color difference calculation device for obtaining the distance between the color point of the input pixel and the color point selected by the color point selection device in the color space of the input image, and 15 is the color difference obtained by the color difference calculation device. Is added to the corresponding position of the color difference memory, 16 is an output device that outputs the color corrected image converted by the color point selection device, 17 is a color difference memory that stores the color difference, and 18 is an addition that adds the color difference to the pixel value. The reference numeral 19 denotes a pixel memory for storing the pixel value to which the color difference is added.
【００３３】加算器は多値画像メモリおよび色差メモリ
の色点選択装置により指定された位置の画素値および色
差を読み出し、それらの和を画素メモリに格納する。色
点選択装置は画素メモリの値に対応する出力色点を出力
色点テーブルから選択する。色差計算装置は画素メモリ
の値と出力色点の差すなわち色差を計算し色差拡散装置
に渡す。色差拡散装置は色差を色差メモリに格納する。The adder reads out the pixel value and the color difference at the position designated by the color point selecting device of the multi-valued image memory and the color difference memory, and stores the sum thereof in the pixel memory. The color point selection device selects an output color point corresponding to the value of the pixel memory from the output color point table. The color difference calculation device calculates the difference between the value of the pixel memory and the output color point, that is, the color difference, and sends it to the color difference diffusion device. The color difference diffusion device stores the color difference in the color difference memory.
【００３４】以上のような構成により、多値画像メモリ
に色差を加算するための余分な容量を確保しておくこと
が不要になる。With the above configuration, it becomes unnecessary to secure an extra capacity for adding the color difference in the multi-valued image memory.
【００３５】[0035]
【発明の効果】以上説明した如く本発明によれば、入力
画像の処理対象の画素とその画素に対応する出力画像の
画素の色空間上での距離すなわち色差を、入力画像の未
処理の近傍画素に加えることにより、出力装置の各画素
が再現可能な色に制限されることなく画像の全体の平均
的な色再現性を向上させることが可能になるとともに、
入力画像が出力画像の色空間上のどの領域に属するかを
判別することで、入力画像に対する出力画像を選択する
ので変換処理を極めて簡素化できる。As described above, according to the present invention, the distance in the color space between the pixel to be processed of the input image and the pixel of the output image corresponding to the pixel, that is, the color difference, is calculated as the unprocessed neighborhood of the input image. By adding to the pixel, it becomes possible to improve the average color reproducibility of the entire image without being limited to the color that can be reproduced by each pixel of the output device.
By determining which region on the color space of the output image the input image belongs to, the output image for the input image is selected, so that the conversion process can be extremely simplified.
【図１】本発明の第１の実施例である画像処理装置のブ
ロック図。FIG. 1 is a block diagram of an image processing apparatus that is a first embodiment of the present invention.
【図２】多値画像の一例を示す図。FIG. 2 is a diagram showing an example of a multivalued image.
【図３】出力色点テーブルの一例を示す図。FIG. 3 is a diagram showing an example of an output color point table.
【図４】第１の実施例の動作を表すフローチャート。FIG. 4 is a flowchart showing the operation of the first embodiment.
【図５】出力色点テーブルの一例を示す図。FIG. 5 is a diagram showing an example of an output color point table.
【図６】色空間上の出力色点および入力画素の位置を示
す図。FIG. 6 is a diagram showing positions of output color points and input pixels on a color space.
【図７】本発明の第２の実施例である画像処理装置のブ
ロック図。FIG. 7 is a block diagram of an image processing apparatus that is a second embodiment of the present invention.
Claims (1)
段と、出力装置で表現可能な色空間を複数の小領域に分
割し、前記入力手段が入力した入力多値カラー画像デー
タが前記複数の小領域のどの領域に属するかを判別する
判別手段と、前記判別手段の判別結果に応じて出力カラ
ー画像データを選択する選択手段と、 入力多値カラー画像データと出力カラー画像データとの
色差を未処理画素の多値カラー画像データに加算し、色
差を補正する補正手段とを有することを特徴とする画像
処理装置。1. An input unit for inputting multi-valued color image data and a color space expressible by an output device are divided into a plurality of small regions, and the input multi-valued color image data input by the input unit is divided into the plurality of small regions. A discriminating unit that discriminates which of the small regions belongs, a selecting unit that selects output color image data according to the discrimination result of the discriminating unit, and a color difference between the input multi-valued color image data and the output color image data. An image processing device comprising: a correction unit that corrects a color difference by adding to multi-valued color image data of unprocessed pixels.
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP7133730A JPH08331397A (en) | 1995-05-31 | 1995-05-31 | Image processing unit |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP7133730A JPH08331397A (en) | 1995-05-31 | 1995-05-31 | Image processing unit |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JPH08331397A true JPH08331397A (en) | 1996-12-13 |
Family
ID=15111576
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP7133730A Pending JPH08331397A (en) | 1995-05-31 | 1995-05-31 | Image processing unit |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| JP (1) | JPH08331397A (en) |
Cited By (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP2002208018A (en) * | 2001-01-05 | 2002-07-26 | Seiko Epson Corp | Method for preparing logo data, recording medium with the same method recorded, program product constituted of execution instruction of the same method, and logo data preparation device |
| US6542633B1 (en) | 1997-10-31 | 2003-04-01 | Canon Kabushiki Kaisha | Image forming system with capability for color correction |
-
1995
- 1995-05-31 JP JP7133730A patent/JPH08331397A/en active Pending
Cited By (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US6542633B1 (en) | 1997-10-31 | 2003-04-01 | Canon Kabushiki Kaisha | Image forming system with capability for color correction |
| JP2002208018A (en) * | 2001-01-05 | 2002-07-26 | Seiko Epson Corp | Method for preparing logo data, recording medium with the same method recorded, program product constituted of execution instruction of the same method, and logo data preparation device |
| JP4590735B2 (en) * | 2001-01-05 | 2010-12-01 | セイコーエプソン株式会社 | Logo data creation method, recording medium recording the method, and logo data creation device |
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