JPH08329399A - Obstacle detecting device - Google Patents
Obstacle detecting deviceInfo
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- JPH08329399A JPH08329399A JP7133593A JP13359395A JPH08329399A JP H08329399 A JPH08329399 A JP H08329399A JP 7133593 A JP7133593 A JP 7133593A JP 13359395 A JP13359395 A JP 13359395A JP H08329399 A JPH08329399 A JP H08329399A
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Abstract
Description
【産業上の利用分野】本発明は障害物検知装置に関し、
特に固定シングルビーム型のレーダ測定装置を用いて前
方障害物を検知する装置に関するものである。BACKGROUND OF THE INVENTION 1. Field of the Invention The present invention relates to an obstacle detection device,
In particular, the present invention relates to an apparatus for detecting a front obstacle using a fixed single beam type radar measuring apparatus.
【0001】[0001]
【従来の技術】固定シングルビーム型のレーダ測定装置
を用いた障害物検知装置において、カーブ路における外
灯支柱やガードレールの支柱等の支柱構造物を誤って検
知してしまうことによる誤警報の問題がある。これは、
カーブ路における支柱構造物を停止車両と判定すること
が原因である。2. Description of the Related Art In an obstacle detecting device using a fixed single beam type radar measuring device, there is a problem of false alarm due to false detection of a strut structure such as an outer light strut or a guardrail strut on a curved road. is there. this is,
This is because it is determined that the strut structure on the curved road is a stopped vehicle.
【0002】このような問題を解決するため、例えば電
波レーダでは複数のアンテナ素子を順に切り替えてON
にするスキャンニング方式(1)やモータ等で物理的に
アンテナを動かすというスキャンニング方式(2)が提
案されているが、スキャンニング方式(1)はコストが
高くなり、またスキャンニング方式(2)は可動部を有
するので耐久性の問題が存在する。In order to solve such a problem, for example, in a radio radar, a plurality of antenna elements are sequentially switched to be turned on.
The scanning method (1) and the scanning method (2) in which the antenna is physically moved by a motor or the like have been proposed, but the scanning method (1) is costly and the scanning method (2 ) Has a movable part, so that there is a problem of durability.
【0003】一方、レーザ方式では、複数の固定された
レーザダイオードを切り替えたり、或いはポリゴンミラ
ーによるスキャンニングを行って上記のような問題の解
決を図っている。On the other hand, in the laser system, a plurality of fixed laser diodes are switched or scanning by a polygon mirror is performed to solve the above problems.
【0004】[0004]
【発明が解決しようとする課題】しかしながら、このよ
うなレーザ方式においても、複数のレーザダイオードを
持つシステムではコストが高くなり、またポリゴンミラ
ーでのスキャンニングではそのスキャンニング角度に限
界があり、レーザ光線の有効検知範囲を考慮すると上記
のような問題を解決するまでに至っていない。However, even in such a laser system, the cost is high in a system having a plurality of laser diodes, and the scanning angle is limited in scanning with a polygon mirror, and the laser angle is limited. Considering the effective detection range of light rays, the above problems have not been solved yet.
【0005】したがって本発明は、固定シングルビーム
型のレーダ測定装置を用いてカーブ路における支柱構造
物を誤りなく検出することのできる障害物検知装置を実
現することを目的とする。Therefore, it is an object of the present invention to realize an obstacle detecting device which can detect a strut structure on a curved road without error by using a fixed single beam type radar measuring device.
【0006】[0006]
【課題を解決するための手段】上記の目的を達成するた
め、本発明に係る障害物検知装置は、固定シングルビー
ム型のレーダ測定装置と、曲率半径要素検出手段と、車
速センサと、該レーダ測定装置の出力信号から検知対象
物までの検知距離を演算し、該曲率半径要素に基づいて
曲率半径を求めることによりカーブ路を走行中であると
認識したとき該検知距離が検知可能最小距離より大きく
且つ該検知対象物を連続して検知した時間が該車速と該
レーダ測定装置の所定ビーム角と該曲率半径とで決まる
最大連続検知可能時間以下であるとき該検知対象物を該
カーブ路の支柱構造物と判定する演算手段と、を備えて
いる。To achieve the above object, an obstacle detecting apparatus according to the present invention is a fixed single beam type radar measuring apparatus, a radius of curvature element detecting means, a vehicle speed sensor, and the radar. When it is recognized that the vehicle is traveling on a curved road by calculating the detection distance from the output signal of the measuring device to the detection target and calculating the radius of curvature based on the radius-of-curvature element, the detection distance is less than the minimum detectable distance. When the detection time is large and the time when the detection object is continuously detected is less than or equal to the maximum continuous detection time that is determined by the vehicle speed, the predetermined beam angle of the radar measuring device, and the radius of curvature, the detection object is detected on the curved road. And a calculation unit that determines that the structure is a pillar structure.
【0007】さらに上記の曲率半径要素検出手段は、該
車速センサと横方向加速度センサ、或いは該車速センサ
とジャイロセンサとで構成することができる。Further, the radius-of-curvature element detecting means can be composed of the vehicle speed sensor and the lateral acceleration sensor, or the vehicle speed sensor and the gyro sensor.
【0008】[0008]
【作用】図1は一般的によく知られている固定シングル
ビーム型のレーダ測定装置1が車両10の前部に取り付
けられた状態を示しており、その検知範囲は中心線に対
して例えば角度θを有している。FIG. 1 shows a generally well-known fixed single-beam type radar measuring device 1 attached to the front part of a vehicle 10, the detection range of which is, for example, an angle with respect to a center line. has θ.
【0009】このような固定シングルビーム型のレーダ
測定装置1を用いてカーブ路における支柱構造物を検知
しようとした場合、支柱構造物を或る距離から検出開始
するが、カーブ路の構造上、別の或る距離になると支柱
構造物が検知範囲外となり、検知が終了する。When an attempt is made to detect a strut structure on a curved road by using the fixed single beam type radar measuring apparatus 1 as described above, the strut structure is detected from a certain distance. At another certain distance, the support structure goes out of the detection range, and the detection ends.
【0010】これを図2〜図4により説明すると、まず
図2はカーブ路でのビーム幅と曲率半径との幾何学的関
係が示されており、車両の中心位置Cに固定シングルビ
ーム型のレーダ測定装置が配置されたとして、この場合
のビームの中心に対する曲率半径がp[m] であるカーブ
路で壁Wの曲率半径r[m] とした場合、レーダ測定装置
の中心位置Cはy軸上の座標(0,p)であり、図1に
示したようなビーム幅2θを有するビームと壁Wとの交
点をそれぞれ座標(S,y1),(L,y2)(但し、S
<L)とする。This will be described with reference to FIGS. 2 to 4. First, FIG. 2 shows the geometrical relationship between the beam width and the radius of curvature on a curved road. Assuming that the radar measuring device is arranged, if the radius of curvature r [m] of the wall W is a curved road whose radius of curvature with respect to the center of the beam is p [m] in this case, the center position C of the radar measuring device is y. The coordinates (0, p) on the axis, and the intersections of the beam having the beam width 2θ as shown in FIG. 1 and the wall W are coordinates (S, y 1 ) and (L, y 2 ) (however, S
<L).
【0011】このような幾何学的関係では次式が得られ
る。In such a geometrical relationship, the following equation is obtained.
【0012】[0012]
【数1】 [Equation 1]
【0013】したがって、ビームと壁Wとの交点座標を
与える値S及びLは次式のように表される。Therefore, the values S and L which give the coordinates of the intersection of the beam and the wall W are expressed by the following equations.
【0014】[0014]
【数2】 [Equation 2]
【0015】また、レーダ測定装置1からの実際の距離
は、S/cosθ及びL/cosθであるので、これらをそれ
ぞれRS(検知可能最小距離)及びRL(検知可能最大距
離)とすると、それぞれ次式のように与えられる。Further, since the actual distances from the radar measuring apparatus 1 are S / cos θ and L / cos θ, let these be R S (minimum detectable distance) and R L (maximum detectable distance), respectively. Each is given by the following equation.
【0016】[0016]
【数3】 (Equation 3)
【0017】このような図2に示したカーブ路での検知
モデルを考慮して、車両10が右カーブ路を走行する場
合、壁Wに支柱構造物20が設置されているとすると、
この支柱構造物20は図3(1)に示すようにレーダ測
定装置1によって検知が開始される。Considering the detection model on the curved road shown in FIG. 2, when the vehicle 10 travels on the right curved road, it is assumed that the strut structure 20 is installed on the wall W.
Detection of the support structure 20 is started by the radar measuring device 1 as shown in FIG.
【0018】このときの車両10におけるレーダ測定装
置1と支柱構造物20との距離は図2に示した検知可能
最大距離RLであり、これが支柱構造物20の検知開始
距離となり、このときの検知可能最小距離RSは支柱構
造物20より角度2θ分だけ壁W上を左側に移動した位
置を示すことになる。The distance between the radar measuring device 1 and the strut structure 20 in the vehicle 10 at this time is the maximum detectable distance RL shown in FIG. 2, and this is the detection start distance of the strut structure 20. The minimum detectable distance R S indicates a position moved leftward on the wall W by an angle 2θ from the strut structure 20.
【0019】このような状態から、図3(2)に示すよ
うに車両10が中心Oから角度φだけカーブ路に沿って
走行して上記の検知可能最小距離RSが丁度支柱構造物
20までの距離となったとき、支柱構造物20の連続し
た検知が終了することになる。From this state, as shown in FIG. 3 (2), the vehicle 10 travels from the center O along the curved road by an angle φ, and the above-mentioned minimum detectable distance R S reaches just the strut structure 20. When the distance becomes, the continuous detection of the strut structure 20 ends.
【0020】したがって、同図(1)の状態から同図
(2)に示す状態まで連続して障害物が検知できれば、
この検知した障害物は支柱構造物20であることが検出
できることになる。Therefore, if obstacles can be continuously detected from the state shown in FIG. 1 to the state shown in FIG.
It can be detected that the detected obstacle is the strut structure 20.
【0021】そこで、この間の車両10の移動距離を図
4に従って求めてみる。Therefore, the moving distance of the vehicle 10 during this period will be obtained according to FIG.
【0022】図4においては、壁W上の点Dに支柱構造
物20が設置されており、車両10は曲率半径pの円周
上を支柱構造物の検知開始位置点Aから検知終了位置点
Cまで移動する状態を示している。In FIG. 4, the strut structure 20 is installed at a point D on the wall W, and the vehicle 10 moves from the detection start position point A to the detection end position point of the strut structure on the circumference of the curvature radius p. The state of moving to C is shown.
【0023】このときの曲率中心点Oに対する角度変化
量は図3(2)に示すようにφであるので、検知終了と
はビームの検知範囲の最短距離RS側が点Dと一致する
状況のことであり、このときの検知開始時は点Bであっ
た。Since the amount of change in angle with respect to the center of curvature O at this time is φ as shown in FIG. 3 (2), the end of detection means that the shortest distance R S side of the beam detection range coincides with point D. This is the point B when the detection was started at this time.
【0024】また、支持構造物20に対する曲率の中心
とビームの中心に対する曲率の中心とが点Oで一致して
いることにより、図4においては△OBAが右に角度φ
だけ回転すると△ODCに一致することがわかる。さら
に、点Bが点Dと一致するためには回転角はφ=2θで
なけらばならないこともわかる。Since the center of curvature with respect to the support structure 20 and the center of curvature with respect to the center of the beam coincide with each other at the point O, ΔOBA in FIG.
It can be seen that when only rotated, it coincides with ΔODC. Further, it can be seen that the rotation angle must be φ = 2θ for the point B to coincide with the point D.
【0025】したがって、支持構造物20の検知開始か
ら終了までの車両の移動距離Mは、上記のビームの中心
角2θ[rad]及び曲率半径p[m]を用いると次式のように
なる。Therefore, the moving distance M of the vehicle from the start to the end of detection of the support structure 20 is given by the following equation using the beam central angle 2θ [rad] and the radius of curvature p [m].
【0026】[0026]
【数4】 M=2pθ ・・・式(4)Equation 4 M = 2pθ Equation (4)
【0027】したがって、本発明においては、演算手段
が曲率半径要素検出手段(好ましくは車速センサと横方
向加速度センサとの組み合わせ又は車速センサとジャイ
ロセンサとの組み合わせ)によって検出された曲率半径
要素に基づいて曲率半径を求めることにより現在車両が
走行している道路がカーブ路であることを認識すると、
レーダ測定装置の出力信号から検知対象物までの検知距
離を求め、この検知距離がレーダ測定装置として測定可
能な検知可能最小距離RSより大きく、従って障害物が
図4に示す点Bより壁Wに沿ってD側にあることを検出
する。Therefore, in the present invention, the calculating means is based on the radius-of-curvature element detected by the radius-of-curvature element detecting means (preferably a combination of the vehicle speed sensor and the lateral acceleration sensor or a combination of the vehicle speed sensor and the gyro sensor). By recognizing that the road on which the vehicle is currently traveling is a curved road by calculating the radius of curvature by
The detection distance from the output signal of the radar measuring device to the object to be detected is calculated, and this detection distance is larger than the minimum measurable distance R S measurable by the radar measuring device. Is detected on the D side.
【0028】そして、さらに演算手段は、上記の検知対
象物を連続して検知できる時間(最大検知可能時間)
を、上記の式(4)における移動距離Mと車速センサに
よって検出された車速Vとによって次式に示すように求
める。Further, the calculating means further has a time (maximum detectable time) during which the above-mentioned object to be detected can be continuously detected.
Is calculated from the moving distance M in the above equation (4) and the vehicle speed V detected by the vehicle speed sensor as shown in the following equation.
【0029】[0029]
【数5】 T=2pθ/V[sec] ・・・式(5)## EQU00005 ## T = 2p.theta. / V [sec] ... Equation (5)
【0030】また、演算手段は、上記の検知対象物に対
する連続検知時間Tdを求める。Further, the calculating means obtains the continuous detection time Td for the above-mentioned detection object.
【0031】このようにして求めた実際に検知対象物を
連続して検知した時間Tdが最大連続検知可能時間T以
下であるときには図3(1)から同図(2)に示す間中
支柱構造物20が連続して検知されたものとし、その検
知対象物を支柱構造物と判定することになる。When the time Td when the object to be detected is continuously detected in this way is equal to or less than the maximum continuous detectable time T, the intermediate pillar structure shown in FIGS. 3 (1) to 3 (2). It is assumed that the objects 20 are continuously detected, and the object to be detected is determined to be a pillar structure.
【0032】[0032]
【実施例】図5は本発明に係る障害物検知装置の実施例
を示したもので、図中、1は固定シングルビーム型のレ
ーダ測定装置であり、2は車速センサ、3は車速センサ
2とともに曲率半径要素検出手段を構成する横方向加速
度センサである。なお、曲率半径要素検出手段は点線で
示したステアリングセンサ4を加えてさらに車両がカー
ブ路を走行していることを検出するために確実なものと
してもよい。また、横方向加速度センサ3の代わりにジ
ャイロセンサを用いてもよい。FIG. 5 shows an embodiment of an obstacle detecting device according to the present invention. In the figure, 1 is a fixed single beam type radar measuring device, 2 is a vehicle speed sensor, 3 is a vehicle speed sensor 2 It is also a lateral acceleration sensor that constitutes the radius-of-curvature element detection means. The radius-of-curvature element detecting means may be provided with a steering sensor 4 shown by a dotted line so as to be reliable so as to detect that the vehicle is traveling on a curved road. A gyro sensor may be used instead of the lateral acceleration sensor 3.
【0033】5は、レーダ測定装置1と車速センサ2と
横方向加速度センサ3と好ましくはステアリングセンサ
4の各出力信号を入力して支柱構造物の有無を示す判定
結果を出力する演算手段としてのCPUでありタイマ5
0を内蔵している。Reference numeral 5 is a computing means for inputting the output signals of the radar measuring device 1, the vehicle speed sensor 2, the lateral acceleration sensor 3, and preferably the steering sensor 4 and outputting the determination result indicating the presence or absence of the strut structure. CPU and timer 5
It contains 0.
【0034】このような本発明に係る障害物検知装置の
動作を図6に示した支柱判定の処理フローによって以下
に説明する。The operation of the obstacle detecting apparatus according to the present invention will be described below with reference to the processing flow of the strut determination shown in FIG.
【0035】まずCPU5はレーダ測定装置1の出力信
号から検知対象物の検知距離dを演算する(ステップS
1)。First, the CPU 5 calculates the detection distance d of the detection object from the output signal of the radar measuring device 1 (step S).
1).
【0036】次に、CPU5は車速センサ2の出力信号
と横方向加速度センサ3の出力信号とにより周知の如く
曲率半径pを演算する(ステップS2)。Next, the CPU 5 calculates the radius of curvature p from the output signal of the vehicle speed sensor 2 and the output signal of the lateral acceleration sensor 3 as is well known (step S2).
【0037】そして、さらに上記の式(3)における検
知可能最小距離RSを計算する(ステップS3)。Then, the minimum detectable distance R S in the above equation (3) is calculated (step S3).
【0038】なお、この式(3)における曲率半径rは
上記のステップS2で求めた曲率半径pに一定の道路
幅、例えば5[m]を加えたものに相当している。The radius of curvature r in the equation (3) corresponds to the radius of curvature p obtained in step S2 plus a constant road width, for example, 5 [m].
【0039】このようにして求めた距離RSと検知可能
最小距離dとを比較し(ステップS4)、d<RSであ
ることがわかったときには検知対象物は図4においてビ
ーム幅2θの範囲内には存在しないものと判定し、検知
対象物は支柱構造物ではないと判定する(ステップS1
3)。The distance R S thus obtained is compared with the minimum detectable distance d (step S4), and when it is found that d <R S , the object to be detected is the range of the beam width 2θ in FIG. It is determined that the object does not exist inside, and it is determined that the detection target is not a support structure (step S1
3).
【0040】一方、ステップS4において、d≧RSで
あることがわかったときには、さらに車速センサ2から
自車速度Vを読み込む(ステップS5)。On the other hand, when it is found in step S4 that d ≧ R S , the vehicle speed V is further read from the vehicle speed sensor 2 (step S5).
【0041】そして、上記のように求めたpとビーム幅
2θと車速Vとにより点Bから点Dに至る最大連続検知
可能時間Tを式(5)より計算する(ステップS6)。Then, the maximum continuous detectable time T from the point B to the point D is calculated from the equation (5) based on the p, the beam width 2θ, and the vehicle speed V obtained as described above (step S6).
【0042】ここで、p=600[m],θ=1度=0.
0175[rad],r=p+5[m],自車速度=20[m/se
c]=72[Km/h]とすると、検知可能最短距離RS=6
7.9[m],移動距離M=20.9[m],最大連続検知可
能時間T=1.05[sec]と求められる。Here, p = 600 [m], θ = 1 degree = 0.
0175 [rad], r = p + 5 [m], own vehicle speed = 20 [m / se
When c] = 72 [Km / h], the shortest detectable distance R S = 6
7.9 [m], moving distance M = 20.9 [m], and maximum continuous detectable time T = 1.05 [sec].
【0043】そして、CPU5はレーダ測定装置1の出
力信号から検知対象物が連続して観察できた時間Tdを
求める(ステップS7)。Then, the CPU 5 obtains the time T d during which the object to be detected can be continuously observed from the output signal of the radar measuring device 1 (step S7).
【0044】そして、ステップS1と同様に再び検知対
象物の検知距離dを再度演算する(ステップS8)。こ
れは、後述するようにステップS11からステップS7
に戻ってくる場合があり、この間に検知距離dが変化し
得るためである。Then, similarly to step S1, the detection distance d of the detection object is calculated again (step S8). This will be described later in steps S11 to S7.
This is because the detection distance d may change during this time.
【0045】このようにして求めた検知距離dがステッ
プS4と同様に最短距離RSを下回ったかどうかを判定
し(ステップS9)、このように下回った場合には上記
と同様にステップS13において検知対象物は支柱構造
物ではないと判定する。As in step S4, it is determined whether or not the detection distance d thus obtained is less than the shortest distance R S (step S9). If it is less than this, detection is performed in step S13 as described above. It is determined that the object is not a pillar structure.
【0046】しかしながら、d≧RSとなった場合に
は、さらに検知時間Tdと最大連続検知可能時間Tとを
比較し(ステップS10)、Td≧Tとなったことがわ
かったときには図4においてビーム幅2θを越えて障害
物が検出されたものとし、これは検知対象物が支柱構造
物ではないと判定する(ステップS13)。However, when d ≧ R S , the detection time T d is further compared with the maximum continuous detectable time T (step S10), and when it is found that T d ≧ T, It is assumed that an obstacle is detected exceeding the beam width 2θ in 4 and it is determined that the detection target is not a strut structure (step S13).
【0047】しかしながら、最初は検知時間Tdは小さ
い値であるので、Td<Tとなるので、ステップS11
に進み、さらに現在検知している対象物(障害物)が同
一のものであるか否かを判定し、同一であるときにはス
テップS7に戻って上記と同様のステップを繰り返す。However, since the detection time T d is a small value at the beginning, T d <T, and therefore step S11
Then, it is determined whether or not the objects (obstacles) currently detected are the same, and if they are the same, the process returns to step S7 and the same steps as above are repeated.
【0048】この繰り返しステップにより検知時間Td
が大きくなって行くが、ステップS11において同一の
検知対象物でないものが検知されたことがわかったとき
には、いままで検知されていた障害物はカーブ路の支柱
構造物であると判定する(ステップS12)。By this repeating step, the detection time T d
However, if it is found in step S11 that objects that are not the same object to be detected are detected, it is determined that the obstacle that has been detected until now is a strut structure on a curved road (step S12). ).
【0049】なお、検知対象物がカーブ路の支柱構造物
であると判定するに際し、ステップS10においてTd
<Tの関係を判定条件としているのは、前方に走行車両
等が存在し、図4で言えば支柱構造物を点B−Dの中間
で検知開始することがあり得るためであり、図3(1)
に示した状態から検知開始する場合には、d=RLであ
り且つTd=Tとなる。When it is determined that the object to be detected is a support structure for a curved road, T d is determined in step S10.
The reason why the relationship of <T is used as the determination condition is that a traveling vehicle or the like exists in front of the vehicle, and in the case of FIG. 4, it may be possible to start detection of the strut structure in the middle of points BD. (1)
When the detection is started from the state shown in (3), d = RL and Td = T.
【0050】[0050]
【発明の効果】以上説明したように本発明に係る障害物
検知装置によれば、検出した曲率半径からカーブ路を走
行中であると認識したときレーダ測定装置によって検出
された検知対象物までの検知距離が検知可能最小距離よ
り大きく且つその検知対象物を連続して検知した時間が
車速と所定ビーム角と曲率半径とで決まる最大連続検知
可能時間以下であることがわかったときのみ検知対象物
を支柱構造物と判定するように構成したので、シングル
ビーム型のレーダ装置を用いてもカーブ路における支柱
構造物の誤検知を排除することができ、アンテナスキャ
ンニング方式やレーザダイオードのスキャンニング方式
に比べて低コストで且つ耐久性に優れ、さらにはスキャ
ンニング角度を大きく取れるという効果が得られる。As described above, according to the obstacle detection apparatus of the present invention, the obstacles up to the detection target detected by the radar measurement apparatus when the vehicle is recognized to be traveling on a curved road from the detected radius of curvature. Only when it is found that the detection distance is greater than the minimum detectable distance and the detection time of the detection object is continuously less than the maximum continuous detection time determined by the vehicle speed, the predetermined beam angle and the radius of curvature. Since it is configured to determine that the strut structure is a strut structure, it is possible to eliminate false detection of the strut structure on a curved road even if a single beam type radar device is used, and an antenna scanning method or a laser diode scanning method is used. Compared with the above, it is possible to obtain an effect that the cost is low, the durability is excellent, and the scanning angle can be made large.
【図1】本発明に係る障害物検知装置に用いられる固定
シングルビーム方式を説明するための概略図である。FIG. 1 is a schematic diagram for explaining a fixed single beam system used in an obstacle detection device according to the present invention.
【図2】本発明に係る障害物検知装置でのカーブ路での
検知モデルを示した図である。FIG. 2 is a diagram showing a detection model on a curved road in the obstacle detection device according to the present invention.
【図3】本発明に係る障害物検知装置における支柱構造
物の検知状況を説明するための図である。FIG. 3 is a diagram for explaining a detection state of a strut structure in the obstacle detection device according to the present invention.
【図4】本発明に係る障害物検知装置において支柱構造
物の検知開始から検知終了までのモデルを示した図であ
る。FIG. 4 is a diagram showing a model from a detection start to a detection end of a strut structure in the obstacle detection device according to the present invention.
【図5】本発明に係る障害物検知装置の実施例を示した
ブロック図である。FIG. 5 is a block diagram showing an embodiment of an obstacle detection device according to the present invention.
【図6】本発明に係る障害物検知装置の実施例の動作を
示したフローチャート図である。FIG. 6 is a flowchart showing the operation of the embodiment of the obstacle detection device according to the present invention.
1 レーダ測定装置 2 車速センサ 3 横方向加速度センサ 4 ステアリングセンサ 5 CPU 50 タイマ 10 車両 20 支柱構造物 図中、同一符号は同一または相当部分を示す。 DESCRIPTION OF SYMBOLS 1 Radar measuring device 2 Vehicle speed sensor 3 Lateral acceleration sensor 4 Steering sensor 5 CPU 50 Timer 10 Vehicle 20 Strut structure In the drawings, the same reference numerals indicate the same or corresponding parts.
Claims (3)
と、曲率半径要素検出手段と、車速センサと、該レーダ
測定装置の出力信号から検知対象物までの検知距離を演
算し、該曲率半径要素に基づいて曲率半径を求めること
によりカーブ路を走行中であると認識したとき該検知距
離が検知可能最小距離より大きく且つ該検知対象物を連
続して検知した時間が該車速と該レーダ測定装置の所定
ビーム角と該曲率半径とで決まる最大連続検知可能時間
以下であるとき該検知対象物を該カーブ路の支柱構造物
と判定する演算手段と、を備えたことを特徴とする障害
物検知装置。1. A fixed single-beam type radar measuring device, a radius-of-curvature element detecting means, a vehicle speed sensor, and a detection distance from an output signal of the radar-measuring device to an object to be detected to calculate the radius-of-curvature element. When it is recognized that the vehicle is traveling on a curved road by obtaining the radius of curvature on the basis of the vehicle speed and the radar measuring device, the detection distance is larger than the minimum detectable distance and the time when the detection target is continuously detected. An obstacle detection device comprising: a calculation unit that determines the detection target as a strut structure of the curved road when the maximum continuous detection possible time determined by a predetermined beam angle and the radius of curvature is less than or equal to the maximum detection time. .
と横方向加速度センサとで構成されることを特徴とした
請求項1に記載の障害物検知装置。2. The obstacle detecting device according to claim 1, wherein the radius-of-curvature element detecting means comprises the vehicle speed sensor and a lateral acceleration sensor.
とジャイロセンサとで構成されることを特徴とした請求
項1に記載の障害物検知装置。3. The obstacle detecting device according to claim 1, wherein the radius-of-curvature element detecting means comprises the vehicle speed sensor and a gyro sensor.
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CN110537102A (en) * | 2017-02-24 | 2019-12-03 | 阿斯泰克斯有限责任公司 | For carrying out the method for object classification using polarimetric radar data and being suitable for this equipment |
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