JPH08314959A - Information retrieval device - Google Patents

Information retrieval device

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Publication number
JPH08314959A
JPH08314959A JP7119601A JP11960195A JPH08314959A JP H08314959 A JPH08314959 A JP H08314959A JP 7119601 A JP7119601 A JP 7119601A JP 11960195 A JP11960195 A JP 11960195A JP H08314959 A JPH08314959 A JP H08314959A
Authority
JP
Japan
Prior art keywords
data
degree
satisfaction
search condition
search
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
JP7119601A
Other languages
Japanese (ja)
Inventor
Shunichi Ota
俊一 太田
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Fujifilm Business Innovation Corp
Original Assignee
Fuji Xerox Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Fuji Xerox Co Ltd filed Critical Fuji Xerox Co Ltd
Priority to JP7119601A priority Critical patent/JPH08314959A/en
Publication of JPH08314959A publication Critical patent/JPH08314959A/en
Pending legal-status Critical Current

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Abstract

PURPOSE: To provide an information retrieval device whereby will decision by a retriever is effectively supported even when difference in the satisfaction degree of a retrieval result which is obtained by an ambiguous retrieval condition, is small. CONSTITUTION: A prescribed number of data with a high satisfaction degree with respect to the ambiguous retrieval condition which is set by an inquiry condition input means 21 is extracted. A notice condition designating means 27 changes the ambiguous retrieval condition and a notice satisfaction extent calculating means 28 obtains the satisfaction degree by the retrieval condition after change as to only the prescribed number of data that is previously extracted. A retrieval result output means displays the prescribed number of data extracted first by satisfying both satisfaction degrees based on the retrieval conditions before and after change. Since new data which does not exist in data extracted at first does not appear even if the retrieval condition is changed, the retrieval conditions may be various changed so that data which most matches with a retrieval intention is easily selected.

Description

【発明の詳細な説明】Detailed Description of the Invention

【0001】[0001]

【産業上の利用分野】本発明は、あいまいな問い合わせ
条件によって情報の検索を行う情報検索装置に係わり、
特に検索された複数の情報の中から最適なものを容易に
選択できる情報検索装置に関する。
BACKGROUND OF THE INVENTION 1. Field of the Invention The present invention relates to an information retrieval device for retrieving information according to ambiguous inquiry conditions,
In particular, the present invention relates to an information search device that can easily select the optimum one from a plurality of searched information.

【0002】[0002]

【従来の技術】情報検索装置では、目的とする情報を捜
し出すために、幾つかの検索条件が入力される。たとえ
ば、住宅情報のデータベースを検索するとき、従来は
「駅から10分以内」とか、「家賃が5万円以下」のよ
うな具体的かつ数量的な値が検索条件として設定され
る。この場合、駅から11分の物件は、駅から10分と
大きな差が無いにも係わらず検索結果から排除されてし
まう。また、駅から10分の物件も、駅から1分の物件
も検索結果としては同等に扱われてしまう。このため、
検索条件の設定が難しいとともに、検索結果の中から最
適な情報を選ぶために検索者にかかる負担が大きいとい
う問題があった。
2. Description of the Related Art In an information search apparatus, some search conditions are input in order to search for desired information. For example, when searching a database of housing information, a concrete and quantitative value such as "within 10 minutes from a station" or "rent is less than 50,000 yen" is conventionally set as a search condition. In this case, the property that is 11 minutes from the station is excluded from the search results, even though there is no big difference from the station, which is 10 minutes. In addition, properties that are 10 minutes away from the station and properties that are 1 minute away from the station are treated equally as search results. For this reason,
There is a problem that it is difficult to set the search condition and the searcher has a heavy load to select the optimum information from the search results.

【0003】そこで、具体的な検索条件に代えて、あい
まいな条件を設定することのできる情報検索装置が注目
されている。このような情報検索装置では、「駅から1
0分以内」の代わりに「駅から近い」という検索条件
を、また「家賃が5万円以下」の代わりに「家賃が安
い」などのあいまいな条件を設定することができる。
Therefore, an information retrieval device that can set ambiguous conditions instead of specific retrieval conditions has attracted attention. In such an information retrieval device, "1 from the station
It is possible to set a search condition such as "close to the station" instead of "within 0 minutes", and ambiguous conditions such as "cheap rent" instead of "rent less than 50,000 yen".

【0004】図15は、従来から用いられているあいま
いな検索条件で情報の検索を行う情報検索装置の構成を
表わしたものである。あいまいな検索条件を具体的な検
索条件と区別するために、以後、あいまいな検索条件を
問い合わせ条件と呼ぶことにする。問い合わせ条件は、
問い合わせ条件入力手段101から設定される。問い合
わせ条件は複数同時に指定でき、それらの間に“アン
ド”や“オア”の条件を設定することができる。検索の
対象となるデータは、データベース102に記憶されて
いる。一致度算出手段103は、データベースに格納さ
れている各データがそれぞれの問い合わせ条件に一致す
る度合いえお表わす一致度を算出する部分である。たと
えば、3つの問い合わせ条件を設定した場合には、各デ
ータについて3つの一致度が個別に算出される。
FIG. 15 shows the structure of an information search apparatus that searches information under ambiguous search conditions that have been conventionally used. In order to distinguish ambiguous search conditions from specific search conditions, ambiguous search conditions will be referred to as inquiry conditions hereinafter. The inquiry conditions are
It is set from the inquiry condition input means 101. Multiple inquiry conditions can be specified at the same time, and "and" or "or" conditions can be set between them. The data to be searched is stored in the database 102. The degree-of-coincidence calculating unit 103 is a part for calculating the degree of coincidence, which represents the degree to which each data stored in the database matches the respective inquiry conditions. For example, when three inquiry conditions are set, three coincidences are calculated individually for each data.

【0005】満足度算出手段104は、各一致度を基
に、それぞれのデータが問い合わせ条件全体を満足する
度合いを求める部分である。検索結果抽出手段105
は、満足度算出手段104の求めた満足度を基にしてデ
ータベースの中から検索結果として出力すべきデータを
抽出する部分である。検索結果抽出手段105は、たと
えば、検索結果として出力すべきデータの総数や、出力
すべきデータとして最低限要求される満足度の大きさを
基にしてデータの抽出を行うようになっている。検索結
果出力手段106は、検索結果抽出手段105によって
抽出された検索結果を、その満足度の大きい順に表示す
る部分である。
The satisfaction degree calculating means 104 is a part for obtaining the degree to which each data satisfies the entire inquiry condition based on each matching degree. Search result extraction means 105
Is a part for extracting data to be output as a search result from the database based on the satisfaction degree obtained by the satisfaction degree calculation means 104. The search result extraction means 105 extracts data based on, for example, the total number of data to be output as a search result and the minimum satisfaction required as the data to be output. The search result output unit 106 is a unit that displays the search results extracted by the search result extraction unit 105 in descending order of satisfaction.

【0006】データベースが住宅情報にデータであると
すると、各物件のデータには、駅からの所要時間が具体
的な数値として登録されている。一致度算出手段103
は、この具体的な数値を、問い合わせ条件に対する一致
度に変換する機能を備えている。メンバーシップ関数と
呼ばれる関数によって所要時間を0〜1の数値に写像す
ることで一致度への変換が行われる。
[0006] If the database is data for housing information, the time required from the station is registered as a specific numerical value in the data of each property. Coincidence calculation means 103
Has a function of converting this concrete numerical value into the degree of coincidence with the inquiry condition. By converting the required time into a numerical value of 0 to 1 by a function called a membership function, conversion to the degree of coincidence is performed.

【0007】図4は、「駅から近い」についてのメンバ
ーシップ関数の一例を表わしたものである。駅からの所
要時間が短いほど、「駅から近い」の問い合わせ条件を
満足するので、一致度は“1”に近づく。逆に駅からの
所要時間が長くなれば、一致度は“0”に近づく。この
例では、20分以上の場合には、一致度は全て“0”に
なっている。このように、メンバーシップ関数は、駅か
らの所要時間のように具体的な数値データを、「駅から
近い」などの抽象的な問い合わせに対する一致度に変換
する関数である。
FIG. 4 shows an example of the membership function for "close to the station". As the time required from the station is shorter, the inquiry condition “closer to the station” is satisfied, and thus the degree of coincidence approaches “1”. On the contrary, if the time required from the station is long, the degree of coincidence approaches "0". In this example, when the time is 20 minutes or more, the degrees of coincidence are all “0”. In this way, the membership function is a function that converts specific numerical data such as the time required from the station into the degree of coincidence with an abstract inquiry such as “close to the station”.

【0008】満足度算出手段104は、一致度算出手段
103によって求めた個々の問い合わせ条件に対する一
致度を基にして、設定された問い合わせ条件全体に対す
る満足度を求める。たとえば、「駅から近い」、「家賃
が安い」という条件に対するある物件の一致度が、それ
ぞれ、“0.84”と“0.72”の場合、これらを足
して2で割った値を満足度として求めるようになってい
る。検索結果抽出手段105は、満足度が“0.5”以
上かつ上位から5件のデータを出力するように出力条件
が設定されていると、算出された満足度を基にこの出力
条件に合致するデータを抽出する。そして、満足度の大
きい順に検索されたデータが表示されるようになってい
る。
The satisfaction degree calculating means 104 obtains the satisfaction degree for all the set inquiry conditions based on the agreement degree for each inquiry condition obtained by the coincidence degree calculating means 103. For example, if the agreement of a property with the conditions of "close to the station" and "cheap rent" is "0.84" and "0.72", add them and divide by 2 It is designed as a degree. When the output condition is set such that the satisfaction level is 0.5 or more and the top five data items are output, the search result extraction unit 105 matches the output condition based on the calculated satisfaction level. Data to be extracted. Then, the retrieved data are displayed in descending order of satisfaction.

【0009】特開平3−260769号公報には、各問
い合わせ条件に対する一致度にそれぞれ重み付けを施し
た後、これらを基に問い合わせ条件全体に対する満足度
を求める情報検索装置が開示されている。各問い合わせ
条件に重み付けをすることで、検索者の意図により一層
近接い検索条件を設定することができる。
Japanese Unexamined Patent Publication (Kokai) No. 3-260769 discloses an information retrieving apparatus that weights the degree of coincidence with respect to each inquiry condition and then obtains the degree of satisfaction with respect to the entire inquiry condition based on these. By weighting each inquiry condition, it is possible to set a search condition closer to the searcher's intention.

【0010】また特開平3−80369号公報には、問
い合わせ条件に対する検索結果を満足度の大小順に分類
し、検索結果としてその概略を表示してから、個別の詳
細な結果を表示する情報検索装置が開示されている。こ
の装置では、検索結果の満足度の分布状況などを、図式
的に表わすようになっている。このような概略の表示に
より、情報の段階的な絞り込みや、初期段階における検
索者の意思決定を支援するようになっている。
Further, in Japanese Patent Laid-Open No. 3-80369, an information retrieval apparatus is shown in which retrieval results for inquiry conditions are classified in descending order of satisfaction level, an outline of the retrieval results is displayed, and then individual detailed results are displayed. Is disclosed. This device is designed to graphically represent the distribution of satisfaction of search results. By displaying such a summary, it is possible to narrow down the information in stages and support the searcher's decision making in the initial stage.

【0011】[0011]

【発明が解決しようとする課題】従来から使用されてい
るあいまいな検索条件を基にして検索を行う情報検索装
置では、検索結果をその満足度の大きい順に表示するよ
うになっているので、満足度の高い情報を容易に把握す
ることができる。また、特開平3−260769号公報
に開示された情報検索装置では、問い合わせ条件に重み
付けを行うことができるので、検索者の意図により合致
したデータを抽出することができる。しかしながら、上
位から数個のデータの満足度が同じか、あるいはその差
が極めて少ない場合には、どのデータを最終的に選択す
べきかの意思決定が難しい。
In an information retrieval apparatus that performs a retrieval based on an ambiguous retrieval condition that has been conventionally used, the retrieval results are displayed in descending order of satisfaction. It is possible to easily grasp high-quality information. Further, in the information search device disclosed in Japanese Patent Laid-Open No. 3-260769, since the inquiry condition can be weighted, the data matching the searcher's intention can be extracted. However, it is difficult to make a decision as to which data should be finally selected when the satisfaction level of several data from the top is the same or the difference is extremely small.

【0012】特開平3−80369号公報に開示された
情報検索装置では、問い合わせ結果の概略が表示される
ので、初期の絞り込み段階での意思決定を支援すること
ができる。しかしながら、最終的にデータを1つに絞り
込む段階において検索結果の満足度の差が少ないとき
は、どのデータを最終的に選択すべきかの意思決定を行
うことが難しい。このような場合、従来の情報検索装置
では検索条件を変更してデータベース全体に対して再度
の検索を行うので、前回の検索で抽出されていないデー
タが新たに検索結果として出現することがある。また、
検索条件を変更して行った複数の検索の結果を総合的に
判断しなければならない。このため、最終的な意思決定
をすることが難しくなったり、検索に要する時間が長く
かかってしまうという問題がある。
In the information retrieval apparatus disclosed in Japanese Patent Laid-Open No. 3-80369, since the outline of the inquiry result is displayed, it is possible to support the decision making in the initial narrowing down stage. However, when there is little difference in satisfaction of search results in the stage of finally narrowing down the data to one, it is difficult to make a decision as to which data should be finally selected. In such a case, since the conventional information search device changes the search condition and searches the entire database again, data that has not been extracted in the previous search may appear as a new search result. Also,
It is necessary to comprehensively judge the results of multiple searches performed by changing the search conditions. For this reason, there are problems that it becomes difficult to make a final decision, and that it takes a long time to search.

【0013】そこで本発明の目的は、検索結果の満足度
の差が小さい場合でも検索者の意思決定を効果的に支援
することのできる情報検索装置を提供することにある。
It is therefore an object of the present invention to provide an information retrieving apparatus that can effectively support the decision-making of a searcher even when the difference in satisfaction of search results is small.

【0014】[0014]

【課題を解決するための手段】請求項1記載の発明で
は、検索の対象となる複数のデータを記憶するデータ記
憶手段と、任意数のあいまいな検索条件を指定するため
の検索条件指定手段と、この検索条件指定手段によって
指定された検索条件を満足する度合いを表わす満足度を
データ記憶手段に記憶されたそれぞれのデータについて
求める満足度算出手段と、この満足度算出手段によって
算出された満足度を基にデータ記憶手段に記憶されてい
るデータの中から所定数のデータを選択するデータ選択
手段と、検索条件指定手段によって指定された検索条件
を変更するための検索条件変更手段と、データ選択手段
によって選択されたデータについてこの検索条件変更手
段により変更された後の検索条件の満足度を求める変更
満足度算出手段とを情報検索装置に具備させている。
According to a first aspect of the present invention, there is provided data storage means for storing a plurality of data to be searched, and search condition specifying means for specifying an arbitrary number of ambiguous search conditions. , A satisfaction degree calculation means for obtaining a satisfaction degree indicating a degree of satisfying the search condition designated by the search condition designation means for each data stored in the data storage means, and a satisfaction degree calculated by the satisfaction degree calculation means Data selection means for selecting a predetermined number of data from the data stored in the data storage means, search condition changing means for changing the search condition designated by the search condition designating means, and data selection Change satisfaction calculation means for obtaining the satisfaction degree of the search condition after being changed by the search condition changing means for the data selected by the means. It is not provided in the broadcast search apparatus.

【0015】すなわち請求項1記載の発明では、最初の
検索条件により求めた満足度を基に選択した所定数のデ
ータに対してだけ変更後の検索条件での満足度を求めた
ので、検索条件を変更しても新たなデータが検索結果に
現れない。
That is, according to the first aspect of the present invention, the satisfaction degree in the changed search condition is obtained only for the predetermined number of data selected based on the satisfaction degree obtained in the first search condition. New data does not appear in the search results even if is changed.

【0016】請求項2記載の発明では、検索の対象とな
る複数のデータを記憶するデータ記憶手段と、任意数の
あいまいな検索条件を指定するための検索条件指定手段
と、この検索条件指定手段によって指定された検索条件
を満足する度合いを表わす満足度をデータ記憶手段に記
憶されたそれぞれのデータについて求める満足度算出手
段と、この満足度算出手段によって算出された満足度を
基にデータ記憶手段に記憶されているデータの中から所
定数のデータを選択するデータ選択手段と、検索条件指
定手段によって指定された検索条件を変更するための検
索条件変更手段と、データ選択手段によって選択された
データについてこの検索条件変更手段により変更された
後の検索条件の満足度を求める変更満足度算出手段と、
データ選択手段によって選択された所定数のデータにつ
いて満足度算出手段の算出した満足度とこの変更満足度
算出手段の算出した満足度とを併せて表示する表示手段
とを情報検索装置に具備させている。
According to the second aspect of the present invention, a data storage means for storing a plurality of data to be searched, a search condition specifying means for specifying an arbitrary number of ambiguous search conditions, and the search condition specifying means. And a data storage means based on the satisfaction degree calculated by this satisfaction degree calculation means. The satisfaction degree calculation means obtains the satisfaction degree indicating the degree of satisfying the search condition designated by the above-mentioned data stored in the data storage means. Data selecting means for selecting a predetermined number of data from the data stored in, the search condition changing means for changing the search condition specified by the search condition specifying means, and the data selected by the data selecting means. About the change satisfaction degree calculating means for obtaining the satisfaction degree of the search condition after being changed by the search condition changing means,
The information retrieving apparatus is provided with display means for displaying together the satisfaction degree calculated by the satisfaction degree calculation means and the satisfaction degree calculated by the change satisfaction degree calculation means for a predetermined number of data selected by the data selection means. There is.

【0017】すなわち請求項2記載の発明では、最初の
検索条件により求めた満足度を基に選択した所定数のデ
ータに対してだけ変更後の検索条件での満足度を求めた
ので、検索条件を変更しても新たなデータが検索結果に
現れない。また、初回の検索条件による満足度と変更後
の検索条件による満足度とが併せて表示されるので、満
足度の変化を容易に認識することができる。
That is, according to the second aspect of the present invention, the satisfaction degree in the changed search condition is obtained only for a predetermined number of data selected based on the satisfaction degree obtained in the first search condition. New data does not appear in the search results even if is changed. Further, since the satisfaction degree according to the initial search condition and the satisfaction degree according to the changed search condition are displayed together, the change in the satisfaction degree can be easily recognized.

【0018】請求項3記載の発明では、検索の対象とな
る複数のデータを記憶するデータ記憶手段と、任意数の
あいまいな検索条件を指定するための検索条件指定手段
と、この検索条件指定手段によって指定された検索条件
を満足する度合いを表わす満足度をデータ記憶手段に記
憶されたそれぞれのデータについて求める満足度算出手
段と、この満足度算出手段によって算出された満足度を
基にデータ記憶手段に記憶されているデータの中から所
定数のデータを選択するデータ選択手段と、検索条件指
定手段によって指定された検索条件を変更するための検
索条件変更手段と、データ選択手段によって選択された
データについてこの検索条件変更手段により変更された
後の検索条件の満足度を求める変更満足度算出手段と、
満足度の大きさの順位ごとに互いに異なる表示型式でデ
ータ選択手段の選択した所定数のデータについて満足度
算出手段の算出した満足度とこの変更満足度算出手段の
算出した満足度とを併せて表示する表示手段とを情報検
索装置に具備させている。
According to the third aspect of the invention, a data storage means for storing a plurality of data to be searched, a search condition specifying means for specifying an arbitrary number of ambiguous search conditions, and the search condition specifying means. And a data storage means based on the satisfaction degree calculated by this satisfaction degree calculation means. The satisfaction degree calculation means obtains the satisfaction degree indicating the degree of satisfying the search condition designated by the above-mentioned data stored in the data storage means. Data selecting means for selecting a predetermined number of data from the data stored in, the search condition changing means for changing the search condition specified by the search condition specifying means, and the data selected by the data selecting means. About the change satisfaction degree calculating means for obtaining the satisfaction degree of the search condition after being changed by the search condition changing means,
The satisfaction degree calculated by the satisfaction degree calculation means and the satisfaction degree calculated by the change satisfaction degree calculation means are combined for a predetermined number of data selected by the data selection means in different display types for each rank of the satisfaction degree. The information retrieval device is equipped with a display unit for displaying.

【0019】すなわち請求項3記載の発明では、満足度
の順位に応じてこれを表示する表現型式を異ならせてい
る。たとえば、満足度に大きいものほど、高い濃度で満
足度を表示したり、満足度の順に色を代えて表示する。
これにより、検索条件の変更の前後における各データの
満足度の順位の変化を容易に把握することができる。
That is, according to the third aspect of the invention, the phenotypes for displaying the satisfaction levels are changed according to the satisfaction ranking. For example, as the degree of satisfaction is higher, the degree of satisfaction is displayed with a higher density, or the colors are displayed in the order of satisfaction.
As a result, it is possible to easily grasp the change in the order of satisfaction of each data before and after the change of the search condition.

【0020】請求項4記載の発明では、検索の対象とな
る複数のデータを記憶するデータ記憶手段と、複数のあ
いまいな検索条件を組み合わせた複合検索条件を指定す
るための検索条件指定手段と、この検索条件指定手段に
よって指定された個々のあいまいな検索条件に一致する
度合いを表わす一致度をデータ記憶手段に記憶されたそ
れぞれのデータについて求める一致度算出手段と、この
一致度算出手段によって求めたあいまいな検索条件につ
いての一致度を基にして複合検索条件を満足する度合い
を表わす満足度をデータ記憶手段に記憶されたそれぞれ
のデータについて求める満足度算出手段と、この満足度
算出手段によって算出された満足度を基にデータ記憶手
段に記憶されているデータの中から所定数のデータを選
択するデータ選択手段と、一致度算出手段により求めた
一致度の中でこのデータ選択手段によって選択されたデ
ータについての一致度を記憶する一致度記憶手段と、検
索条件指定手段で指定した複数のあいまいな検索条件の
中で他よりも注目すべき任意数のあいまいな検索条件を
選択しこれらを組み合わせた注目複合検索条件を指定す
るための注目検索条件指定手段と、一致度記憶手段に記
憶されている一致度を基にしてこの注目検索条件指定手
段により指定された注目複合検索条件での満足度をデー
タ選択手段により選択されたデータについて求める注目
満足度算出手段とを情報検索装置に具備させている。
In the invention according to claim 4, a data storage means for storing a plurality of data to be searched, and a search condition designating means for designating a compound search condition combining a plurality of ambiguous search conditions, The degree of coincidence representing the degree of coincidence with each ambiguous retrieval condition designated by the retrieval condition designating means is determined by the degree of coincidence calculating means for each data stored in the data storage means and the degree of coincidence calculating means. Satisfaction calculating means for obtaining, for each of the data stored in the data storing means, a satisfaction degree indicating the degree to which the complex search condition is satisfied based on the degree of coincidence with respect to the ambiguous search condition, and the satisfaction degree calculating means. Data selection for selecting a predetermined number of data from the data stored in the data storage means based on the satisfaction level And a plurality of ambiguous search conditions specified by the search condition specifying means, and a coincidence degree storing means for storing the coincidence degree for the data selected by the data selecting means among the coincidence degrees obtained by the coincidence degree calculating means. Among the search conditions, a number of ambiguous search conditions that should be noted more than others are selected, and a focused search condition designating means for designating a focused compound search condition combining these and a matching degree stored in the matching degree storage means. The information retrieval apparatus is provided with an attention satisfaction calculation means for obtaining the satisfaction degree in the attention composite search condition designated by the attention search condition designation means for the data selected by the data selection means based on the above.

【0021】すなわち請求項4記載の発明では、複合検
索条件により抽出されたデータについての一致度を記憶
しておく。あいまいな検索条件の中で他よりも注目すべ
きものを選択して注目複合検索条件を指定し、記憶して
おいた一致度を基にして最初に抽出されたデータについ
て注目複合条件での満足度を求めている。あいまいな検
索条件の数を減らしても最初に抽出されたデータについ
てだけ変更後の条件での満足度を求めたので、最初の検
索で得られたデータの中でから検索者の意図に沿うもの
を容易に見い出すことができる。
That is, according to the invention of claim 4, the degree of coincidence with respect to the data extracted by the composite search condition is stored. Satisfaction with the target compound condition for the first extracted data based on the stored matching degree by selecting the ambiguous search condition that is more noticeable than the others and specifying the target compound search condition Are seeking. Even if the number of ambiguous search conditions was reduced, only the first extracted data was satisfied with the changed conditions. Therefore, the data obtained from the first search should meet the intention of the searcher. Can be easily found.

【0022】請求項5記載の発明では、検索の対象とな
る複数のデータを記憶するデータ記憶手段と、複数のあ
いまいな検索条件に重み付けしてこれらを組み合わせた
複合検索条件を指定するための検索条件指定手段と、こ
の検索条件指定手段によって指定された個々のあいまい
な検索条件に一致する度合いを表わす一致度をデータ記
憶手段に記憶されたそれぞれのデータについて求める一
致度算出手段と、この一致度算出手段によって求めたあ
いまいな検索条件についての一致度にそれぞれ重み付け
を施して複合検索条件を満足する度合いを表わす満足度
をデータ記憶手段に記憶されたそれぞれのデータについ
て求める第1の満足度算出手段と、この第1の満足度算
出手段によって算出された満足度を基にデータ記憶手段
に記憶されているデータの中から所定数のデータを選択
するデータ選択手段と、一致度算出手段により求めた一
致度の中でこのデータ選択手段によって選択されたデー
タについての一致度を記憶する一致度記憶手段と、検索
条件指定手段により指定された重み付けを変更する重み
付け変更手段と、一致度記憶手段に記憶されている一致
度にこの重み付け変更手段により変更された後の重み付
けを施して複合検索条件での満足度をデータ選択手段に
より選択されたデータについて求める第2の満足度算出
手段とを情報検索装置に具備させている。
According to the fifth aspect of the present invention, a data storage unit for storing a plurality of data to be searched and a search for designating a compound search condition by weighting a plurality of ambiguous search conditions and combining them. The condition specifying means, the coincidence degree calculating means for obtaining the degree of coincidence representing the degree of coincidence with each ambiguous search condition designated by the search condition specifying means for each data stored in the data storing means, and the coincidence degree. First satisfaction degree calculating means for weighting the degree of coincidence with respect to the ambiguous search condition obtained by the calculating means to obtain the degree of satisfaction indicating the degree of satisfying the composite search condition for each data stored in the data storage means. And stored in the data storage means based on the satisfaction degree calculated by the first satisfaction degree calculation means. Data selecting means for selecting a predetermined number of data from the data, and coincidence degree storing means for storing the coincidence degree for the data selected by the data selecting means among the coincidence degrees obtained by the coincidence degree calculating means. A weighting changing means for changing the weighting specified by the search condition specifying means, and a weight after the matching degree stored in the matching degree storage means is changed by the weighting changing means to satisfy the composite search condition. The information retrieving apparatus is provided with a second satisfaction degree calculating means for obtaining a degree for the data selected by the data selecting means.

【0023】すなわち請求項5記載の発明では、複合検
索条件により抽出されたデータについて重み付けを施す
前の一致度を記憶している。そして記憶しておいた一致
度に変更後の重み付けを施した複合検索条件での満足度
を最初に抽出されたデータについて求めている。
That is, in the fifth aspect of the invention, the degree of coincidence before weighting the data extracted by the composite search condition is stored. Then, the degree of satisfaction of the composite retrieval condition in which the stored degree of coincidence is weighted after the change is obtained for the first extracted data.

【0024】[0024]

【実施例】以下実施例につき本発明を詳細に説明する。DESCRIPTION OF THE PREFERRED EMBODIMENTS The present invention will be described in detail below with reference to embodiments.

【0025】図1は、本発明の一実施例における情報検
索装置の構成の概要を表わしたものである。この情報検
索装置は各種処理を行う際に中枢的な働きをするCPU
11を備えている。CPU11には、データバスなどの
各種バス12を通じて各種回路装置が接続されている。
このうち、ROM(リード・オンリ・メモリ)13は、
プログラムのほか各種固定的データを格納する読み出し
専用メモリである。RAM(ランダム・アクセス・メモ
リ)14は、プログラムを実行する上で一時的に記憶す
る必要のあるデータを格納するメモリである。磁気ディ
スク装置15は、検索の対象となるデータや各種のデー
タを蓄積する記憶装置である。キーボード16およびマ
ウス17は、問い合わせ条件など検索者からの各種指示
を入力するための入力装置である。表示装置18は、検
索結果や各種情報を表示するための装置であり、ここで
はCRTディスプレイを用いている。
FIG. 1 shows the outline of the configuration of an information retrieval apparatus according to an embodiment of the present invention. This information retrieval device is a CPU that plays a central role in performing various processes.
11 is provided. Various circuit devices are connected to the CPU 11 through various buses 12 such as a data bus.
Of these, the ROM (Read Only Memory) 13 is
It is a read-only memory that stores various fixed data in addition to programs. A RAM (Random Access Memory) 14 is a memory that stores data that needs to be temporarily stored when executing a program. The magnetic disk device 15 is a storage device that stores data to be searched and various data. The keyboard 16 and the mouse 17 are input devices for inputting various instructions such as inquiry conditions from a searcher. The display device 18 is a device for displaying search results and various information, and here, a CRT display is used.

【0026】図2は、本発明の一実施例における情報検
索装置の機能的構成の概要を表わしたものである。問い
合わせ条件入力手段21は、問い合わせ条件を入力する
ための回路部分である。データベース22は、検索の対
象となるデータを格納する部分である。一致度算出手段
23は、入力された問い合わせ条件に各データが一致す
る度合いを、問い合わせ条件ごとに求める機能を備えて
いる。満足度算出手段24は、一致度算出手段23によ
って問い合わせ条件ごとに求めた一致度を基にして、各
データが入力された問い合わせ条件全体を総合的に満足
する度合いを表わした満足度を求める部分である。
FIG. 2 shows an outline of the functional structure of the information retrieval apparatus in one embodiment of the present invention. The inquiry condition input means 21 is a circuit portion for inputting inquiry conditions. The database 22 is a part that stores data to be searched. The degree-of-coincidence calculating unit 23 has a function of obtaining the degree of matching of each data with the input inquiry condition for each inquiry condition. The satisfaction degree calculation unit 24 obtains a satisfaction degree that represents the degree to which the entire inquiry condition to which each data is input is comprehensively satisfied based on the agreement degree obtained for each inquiry condition by the agreement degree calculation unit 23. Is.

【0027】検索結果抽出手段25は、満足度を基にし
て検索結果として抽出すべきデータを選択する部分であ
る。選択の条件としては、抽出すべきデータの個数や、
抽出すべきデータに要求される最低限度の満足度などが
設定される。検索結果出力手段26は、検索結果抽出手
段25によって抽出されたデータ名およびその満足度を
表示する役割を果たしている。
The search result extracting means 25 is a part for selecting data to be extracted as a search result based on the degree of satisfaction. As the selection condition, the number of data to be extracted,
The minimum degree of satisfaction required for the data to be extracted is set. The search result output means 26 plays a role of displaying the data name extracted by the search result extracting means 25 and the degree of satisfaction thereof.

【0028】注目条件指定手段27は、問い合わせ条件
入力手段21から入力された検索条件を変更する部分で
ある。問い合わせ条件入力手段から入力された検索条件
の中で、他よりも注目すべき1または2以上の検索条件
を指定する機能と、各検索条件の重み付けを変更する機
能を備えている。注目満足度算出手段28は、初回の検
索によって抽出されたデータについて、注目条件指定手
段27によって変更された後の検索条件の満足度を求め
る部分である。注目満足度算出手段28は、一致度算出
手段23によって求めた各問い合わせ条件別の一致度を
基にして、変更後の検索条件に基づいた満足度を求める
ようになっている。注目満足度算出手段28によって求
めた満足度は、最初の検索条件について求めた満足度と
併せて表示される。
The attention condition designating means 27 is a part for changing the search condition inputted from the inquiry condition inputting means 21. It is provided with a function of designating one or more search conditions that are more noticeable than others among the search conditions input from the query condition input means, and a function of changing the weight of each search condition. The attention satisfaction degree calculating unit 28 is a unit that obtains the satisfaction degree of the search condition after the data extracted by the first search is changed by the attention condition specifying unit 27. The attention satisfaction degree calculating unit 28 is configured to obtain the satisfaction degree based on the changed search condition based on the matching degree for each inquiry condition obtained by the matching degree calculation unit 23. The satisfaction degree obtained by the attention satisfaction degree calculation unit 28 is displayed together with the satisfaction degree obtained for the first search condition.

【0029】図3は、問い合わせ条件を入力する際にデ
ィスプレイに表示される画面の一例を表わしたものであ
る。画面の左上部の領域には、この画面が問い合わせ条
件の入力画面であることを表わしたタイトル31が表示
されている。データベース名入力欄32には、検索の対
象にするデータベースの名称が入力される。ここでは、
データベース名として住宅情報データベースが設定され
ている。結果抽出条件入力欄33には、検索結果として
出力するデータの数を指定するための結果抽出数入力欄
34と、出力するデータの満足度の下限値を指定するた
めの結果抽出満足度入力欄35とが設けられている。そ
れぞれ、結果抽出数選択ボタン36、結果抽出満足度選
択ボタン37の領域内をマウスで指し示した後、マウス
のボタンをクリックすることで出力数や満足度の下限値
を結果出力条件として採用するか否かを選択することが
できる。
FIG. 3 shows an example of a screen displayed on the display when an inquiry condition is input. In the upper left area of the screen, a title 31 indicating that this screen is an inquiry condition input screen is displayed. In the database name input field 32, the name of the database to be searched is entered. here,
Housing information database is set as the database name. The result extraction condition input field 33 includes a result extraction number input field 34 for designating the number of data to be output as a search result and a result extraction satisfaction input field for designating a lower limit of the satisfaction level of the data to be output. And 35 are provided. Whether the lower limit of the output number or the satisfaction level is adopted as the result output condition by pointing the mouse in the area of the result extraction number selection button 36 and the result extraction satisfaction selection button 37 and then clicking the mouse button, respectively. You can choose whether or not.

【0030】選択ボタン36、37の中に“×”が表示
されているときはこの項目が結果出力条件として採用さ
れていることを表わしている。選択ボタン36、37の
中が空欄のときは、この項目が結果出力条件として採用
されてないことを表わしている。また、結果出力条件の
数値は、キーボードから直接その値を入力できるほか、
増減ボタン38、39をマウスでクリックすることによ
って設定することができる。
When "x" is displayed in the selection buttons 36 and 37, it means that this item is adopted as the result output condition. When the selection buttons 36 and 37 are blank, this item is not adopted as a result output condition. In addition, the numerical value of the result output condition can be input directly from the keyboard,
It can be set by clicking the increase / decrease buttons 38 and 39 with a mouse.

【0031】問い合わせ条件入力欄41は、検索に用い
る問い合わせ条件を入力する欄である。ここでは、問い
合わせ条件として、「新しくて、安くて、駅から近い」
が設定されている。この条件は、「新しい」、「安
い」、「駅から近い」の個々の条件を論理積で結合した
論理式として入力される。図中の記号“∧”は、論理積
を表わす論理記号である。入力できる論理条件として
は、論理積の他に、論理和と否定があり、それぞれ
“∨”および“¬”の論理記号で画面上表示される。問
い合わせ条件中の区切り記号“:”の後に付された数字
は、それぞれの問い合わせ条件の重み付けを表わしてい
る。重み付けは、各問い合わせ条件間で相対的に定めら
れ、正整数で指定するようになっている。この例では、
各条件の重み付けはそれぞれ“1”に設定されている。
The inquiry condition input column 41 is a column for inputting inquiry conditions used for retrieval. Here, the inquiry condition is "new, cheap, close to the station."
Is set. This condition is input as a logical expression in which the individual conditions of "new", "cheap", and "close to the station" are combined by a logical product. The symbol “∧” in the figure is a logical symbol representing a logical product. The logical conditions that can be input include logical sum and negation in addition to logical product, which are displayed on the screen by the logical symbols “∨” and “¬”, respectively. The number added after the delimiter ":" in the inquiry condition represents the weight of each inquiry condition. The weighting is relatively set between each inquiry condition and is specified by a positive integer. In this example,
The weight of each condition is set to "1".

【0032】設定された問い合わせ条件によってデータ
ベースへの検索を開始するには、画面右上の開始ボタン
42をマウスでクリックするようになっている。取消ボ
タン43をマウスで指定すれば検索の実行を取り消すこ
とができる。
To start searching the database according to the set inquiry conditions, the start button 42 at the upper right of the screen is clicked with the mouse. The execution of the search can be canceled by designating the cancel button 43 with the mouse.

【0033】図2に示した一致度算出手段23は、指定
されたデータベースの各データについて設定された個々
の問い合わせ条件との一致度を算出する。あいまいな検
索条件は、データの特徴量を0から1までの数値に写像
するメンバーシップ関数で表わされる。
The coincidence degree calculating means 23 shown in FIG. 2 calculates the degree of coincidence with each inquiry condition set for each data in the designated database. The ambiguous search condition is represented by a membership function that maps the feature quantity of the data into a numerical value from 0 to 1.

【0034】図4は、メンバーシップ関数の一例を表わ
したものである。これは、「駅から近い」についてのメ
ンバシップ関数であり、駅からの所要時間が“0”に近
いほど“1”に近い数値を返し、所要時間が長くなるほ
ど“0”に近い数値を返すようになっている。例えば、
駅から徒歩10分の物件の「駅から近い」に対する一致
度は“0.5”になる。同様に問い合わせ条件「新し
い」については築年数をパラメータとしたメンバーシッ
プ関数が、問い合わせ条件「安い」については家賃をパ
ラメータとしたメンバーシップ関数が定義されている。
これらの関数は予めROM13に格納されている。住宅
情報データベースには各物件のデータとして所要時間、
築年数あるいは家賃などが具体的な数値として登録され
ている。メンバシップ関数は、これら具体的な数値をあ
いまいな問い合わせ条件に対する一致度に変換する。ど
の問い合わせ条件に対しても変換後の数値の取り得る範
囲を0から1に写像することで、異なる問い合わせ条件
に対する一致度を同一の尺度で比較することができる。
FIG. 4 shows an example of the membership function. This is a membership function for "close to the station", and returns a value closer to "1" when the time required from the station is closer to "0", and a value closer to "0" when the time required from the station is longer. It is like this. For example,
The degree of coincidence with the property “close to the station” for a property that is a 10-minute walk from the station is “0.5”. Similarly, for the inquiry condition "new", a membership function with the building age as a parameter is defined, and for the inquiry condition "cheap", a membership function with the rent as a parameter is defined.
These functions are stored in the ROM 13 in advance. In the housing information database, the time required as data for each property,
The building age or rent is registered as a concrete numerical value. The membership function converts these concrete numerical values into the degree of agreement with respect to ambiguous query conditions. By mapping the range of the converted numerical value from 0 to 1 for any inquiry condition, it is possible to compare the degree of coincidence with different inquiry conditions on the same scale.

【0035】図5は、問い合わせ条件ごとに求めた一致
度の一例を表わしたものである。検索されるデータのそ
れぞれについて「新しい」、「安い」、「駅から近い」
の個々の問い合わせ条件ごとに一致度が算出されてい
る。たとえば、物件Aは、「新しい」についての一致度
が“0.9”で、「安い」の一致度が“0.6”で、
「駅から近い」の一致度が“0.3”になっている。こ
れから物件Aは、新しく、家賃もそこそこだが、駅から
比較的遠いことが分かる。
FIG. 5 shows an example of the degree of coincidence obtained for each inquiry condition. "New", "Cheap", "Close to the station" for each of the retrieved data
The degree of coincidence is calculated for each individual inquiry condition. For example, for property A, the degree of agreement for “new” is “0.9”, the degree of agreement for “cheap” is “0.6”,
The degree of agreement of “close to the station” is “0.3”. From now on, it can be seen that Property A is new and the rent is moderate, but it is relatively far from the station.

【0036】満足度算出手段24は、個々の問い合わせ
条件に対する一致度から、問い合わせ条件全体について
の総合的な満足度を各データについて算出する。図3に
示した画面におけるように各問い合わせ条件が論理積で
結合されている場合の満足度は以下の式で求められる。 満足度 =(重み付けの和)÷Σ(各条件に与えられた重み÷条件の一致度)(1) 図5に示した物件Aの場合は、個々の問い合わせ条件に
対する一致度が、「新しい」が“0.9”で、「安い」
が“0.6”で、「駅から近い」が“0.3”であり、
設定されている重み付けがすべて“1”であるので、そ
の満足度は次式のようになる。 (1+1+1)÷{(1÷0.9)+(1÷0.6)+(1÷0.3)} =3÷(1.111+1.667+3.333) =3÷6.111 =0.491 (2) このようにして物件Aについての問い合わせ条件全体に
対する満足度は0.491と求まる。
The satisfaction degree calculating means 24 calculates, for each data, a total satisfaction degree for the entire inquiry condition from the coincidence degree with respect to each inquiry condition. Satisfaction when each inquiry condition is connected by a logical product as in the screen shown in FIG. 3 is obtained by the following formula. Satisfaction = (sum of weighting) ÷ Σ (weight given to each condition ÷ degree of agreement of conditions) (1) In the case of the property A shown in FIG. 5, the degree of agreement with respect to each inquiry condition is “new” Is "0.9", which is "cheap"
Is "0.6", "close to the station" is "0.3",
Since the weightings that have been set are all "1", the degree of satisfaction is as follows. (1 + 1 + 1) ÷ {(1 ÷ 0.9) + (1 ÷ 0.6) + (1 ÷ 0.3)} = 3 ÷ (1.111 + 1.667 + 3.333) = 3 ÷ 6.111 = 0. 491 (2) In this way, the degree of satisfaction with respect to all the inquiry conditions for the property A is 0.491.

【0037】図6は、図5に示した各データの一致度を
基にして算出される満足度を表わしたものである。
(1)式は各一致度の調和平均をとるものであり、問い
合わせ条件の中に1つぐらい一致度の低いものがあって
も、それが満足度の大きさを支配しないようになってい
る。単純な論理積の場合には、その最小値に論理演算の
結果が支配される。たとえば、物件Aでは、最小の一致
度は“0.3”であるので単純な論理積では満足度は
“0.3”になるが、調和平均をとることによって、そ
の影響が穏やかに現れ、満足度は“0.491”になっ
ている。
FIG. 6 shows the degree of satisfaction calculated based on the degree of coincidence of each data shown in FIG.
Equation (1) is a harmonic mean of each degree of coincidence, and even if there is one degree of low degree of coincidence in the inquiry conditions, it does not control the degree of satisfaction. . In the case of a simple logical product, the result of the logical operation is governed by its minimum value. For example, in Property A, the minimum degree of coincidence is "0.3", so the degree of satisfaction is "0.3" with a simple logical product, but by taking the harmonic mean, the effect appears gently. The degree of satisfaction is “0.491”.

【0038】図2に示した検索結果抽出手段25は、算
出された満足度を基にして設定された結果出力条件に従
って出力すべきデータを抽出する。検索結果抽出手段2
5は、検索の対象となる各データをその満足度の大きい
順に順位付けを行う。そして設定された結果出力条件に
合致するものを、順位が上位のデータから順に選ぶよう
になっている。
The search result extraction means 25 shown in FIG. 2 extracts data to be output according to the result output condition set based on the calculated satisfaction level. Search result extraction means 2
In step 5, each data to be searched is ranked in descending order of satisfaction. Then, the data that matches the set result output condition is selected in order from the data with the highest rank.

【0039】図7は、満足度の大きい順に図6のデータ
を並べ換えた様子を表わしたものである。たとえば、図
3に示した画面で設定された結果出力条件に従ってデー
タを抽出するものとする。このとき出力するデータの総
数が“5”で、満足度の下限値が“0.5”であるの
で、物件C、物件F、物件H、物件J、物件Bが選ばれ
る。仮に満足度の下限値が“0.8”であるとすると、
物件Bは抽出されず、物件C、物件F、物件H、物件J
の4件だけが選ばれることになる。
FIG. 7 shows a state in which the data shown in FIG. 6 is rearranged in descending order of satisfaction. For example, it is assumed that data is extracted according to the result output condition set on the screen shown in FIG. Since the total number of data to be output at this time is “5” and the lower limit of satisfaction is “0.5”, the property C, the property F, the property H, the property J, and the property B are selected. If the lower limit of satisfaction is “0.8”,
Property B is not extracted, Property C, Property F, Property H, Property J
Only 4 cases will be selected.

【0040】図8は、検索結果出力画面における表示内
容の一例を表わしたものである。画面の左上部の領域に
は、この画面のタイトル51が表示されている。その右
側には検索の対象となったデータベース名52が表示さ
れている。結果抽出条件表示欄53には、設定されてい
る結果抽出条件が表示される。ここでは、最大表示数
“5”と満足度の下限値“0.5”を条件として、表示
されるデータを選択したことが示されている。問い合わ
せ条件表示欄54は、表示されている検索結果を求める
ときに用いた問い合わせ条件を表示している。画面下部
の左寄りに表示された検索結果表示欄55には、検索の
結果抽出されたデータ名とその満足度が、満足度の大き
い順に表示されている。図では、「新しくて、安くて、
駅から近い」という互いに重み付けの等しい問い合わせ
条件で住宅情報データベースを検索し、その満足度が
“0.5”以上の物件が5件表示されている。
FIG. 8 shows an example of display contents on the search result output screen. The title 51 of this screen is displayed in the upper left area of the screen. A database name 52 that is a search target is displayed on the right side thereof. The set result extraction condition is displayed in the result extraction condition display field 53. Here, it is shown that the data to be displayed is selected under the conditions of the maximum display number “5” and the lower limit of satisfaction “0.5”. The inquiry condition display field 54 displays the inquiry condition used when obtaining the displayed search result. In the search result display field 55 displayed on the left side of the lower part of the screen, the data names extracted as a result of the search and their satisfaction are displayed in descending order of satisfaction. In the figure, "new, cheap,
The housing information database is searched under the inquiry condition of “close to the station” with equal weighting, and five properties with a satisfaction level of “0.5” or more are displayed.

【0041】画面の右上部に配置された注目条件指定画
面呼出ボタン56は、問い合わせ条件を変更するため注
目条件指定画面を呼び出すためのボタンである。最初に
設定した問い合わせ条件による検索結果で、検索者が意
思決定をできないときに、問い合わせ条件を変更する際
に用いられる。図8に示した検索結果では、物件Cと物
件Fの満足度が共に“0.964”で等しくなってい
る。このため、検索者は最終的にどちらの物件にすべき
かの意思決定ができない。このような場合注目条件指定
画面呼出ボタン56を指定して、問い合わせ条件の変更
を行うことになる。検索結果によって意思決定ができる
場合には、終了ボタン57を選択することで、検索を終
えることができる。
The attention condition designation screen call button 56 arranged in the upper right portion of the screen is a button for calling the attention condition designation screen for changing the inquiry condition. It is used when changing the query condition when the searcher cannot make a decision based on the search result based on the query condition initially set. In the search result shown in FIG. 8, the satisfaction levels of the property C and the property F are both “0.964”, which are equal. Therefore, the searcher cannot finally decide which property should be used. In such a case, the inquiry condition is changed by designating the attention condition designation screen call button 56. When the decision can be made based on the search result, the search can be ended by selecting the end button 57.

【0042】図9は、注目条件指定画面の一例を表わし
たものである。画面上部の領域には、この画面のタイト
ル61が表示されている。画面右上部に配置された開始
ボタン62は、変更後の検索条件による検索の開始をマ
ウスで指定するための領域である。取消ボタン63は、
開始した検索の中断をマウスで指定するための領域であ
る。条件表示欄64には、図3の問い合わせ条件入力画
面で指定した問い合わせ条件が表示される。各問い合わ
せ条件に対応してその右側には、それぞれ選択ボタン6
1 〜653 が配置されている。選択ボタン651 〜6
3 は、対応する問い合わせ条件を次の検索で用いるか
否かをマウスによって選択するための領域である。選択
ボタン651 〜653 をマウスでクリックすることによ
って、選択するか否かを交互に切り換えることができ
る。選択ボタン651 〜653 の中に“×”が表示され
ている状態は、この問い合わせ条件が検索条件として選
択されていることを表わす。“×”が表示されていない
状態は、検索条件として選ばれていないことを示してい
る。
FIG. 9 shows an example of the attention condition designation screen. The title 61 of this screen is displayed in the upper area of the screen. The start button 62 arranged in the upper right part of the screen is an area for designating with a mouse the start of the search based on the changed search conditions. The cancel button 63 is
This is an area for specifying the interruption of the started search with the mouse. In the condition display field 64, the inquiry condition specified on the inquiry condition input screen of FIG. 3 is displayed. Corresponding to each inquiry condition, select button 6 on the right side
5 1 to 65 3 are arranged. Select button 65 1-6
5 3, whether to use the corresponding query condition in the next search an area for selecting a mouse. By clicking the select buttons 65 1 to 65 3 with a mouse, it is possible to alternately switch whether or not to select. The state in which "x" is displayed in the selection buttons 65 1 to 65 3 indicates that this inquiry condition is selected as the search condition. The state where "x" is not displayed indicates that the search condition is not selected.

【0043】条件表示欄64に表示されている各問い合
わせ条件のそれぞれに対応して、選択ボタン651 〜6
3 の右側には、重み付け指定欄661 〜663 が設け
られている。重み付けは、キーボードから直接変更する
ことができるほか、重み増減ボタン67をマウスでクリ
ックすることによって変更することができる。
Select buttons 65 1 to 6 corresponding to each of the inquiry conditions displayed in the condition display field 64.
Weighting designation fields 66 1 to 66 3 are provided on the right side of 5 3 . The weighting can be changed directly from the keyboard, or can be changed by clicking the weight increase / decrease button 67 with a mouse.

【0044】図10は、問い合わせ条件を変更した後に
おける注目条件指定画面の一例を表わしたものである。
ここでは、「安い」と「駅から近い」の問い合わせ条件
の重み付け71、72の値を“2”に変更している。こ
れにより、3つの問い合わせ条件の中で、これら2つの
条件を重視した検索結果を得ることができる。このよう
に変更された後の問い合わせ条件を、注目条件と呼ぶこ
とにする。図2に示した注目満足度算出手段28は、最
初に設定した問い合わせ条件によって抽出されたデータ
について、注目条件での満足度を算出する。最初に設定
された問い合わせ条件について一致度算出手段23が求
めた一致度のうち、検索結果として抽出されたデータに
対応するものは、図1に示したRAM14の所定の領域
に格納されている。注目満足度算出手段28は、格納さ
れている一致度を基にして注目条件についての満足度を
求める。注目条件について求めた満足度を注目満足度と
呼ぶことにする。
FIG. 10 shows an example of the attention condition designation screen after changing the inquiry condition.
Here, the weights 71 and 72 of the inquiry conditions of "cheap" and "close to the station" are changed to "2". This makes it possible to obtain a search result that emphasizes these two conditions among the three inquiry conditions. The inquiry condition after being changed in this way will be referred to as an attention condition. The attention satisfaction calculation means 28 shown in FIG. 2 calculates the satisfaction degree under the attention condition for the data extracted by the inquiry condition initially set. Among the matching degrees calculated by the matching degree calculating means 23 for the initially set inquiry condition, those corresponding to the data extracted as the search result are stored in a predetermined area of the RAM 14 shown in FIG. The attention satisfaction degree calculation unit 28 obtains the satisfaction degree for the attention condition based on the stored coincidence degree. The degree of satisfaction obtained for the attention condition will be called attention satisfaction.

【0045】図10に示したように重み付けを変更した
後、注目満足度算出手段28は(1)式に従って注目満
足度を算出する。ただし、その重み付けは変更後の値が
代入される。たとえば、最初の検索で最も満足度の高い
物件Cの場合には、各問い合わせ条件の一致度は、図5
に示したように「新しい」が“1.0”で、「安い」が
“0.9”で、「駅から近い」が“1.0”である。物
件Cについて注目満足度は次式で求まる。 (1+2+2)÷{(1÷1.0)+(2÷0.9)+(2÷1.0)} =5÷(1+2.222+2.0) =5÷(5.222) =0.957 (3)
After changing the weighting as shown in FIG. 10, the attention satisfaction calculating means 28 calculates the attention satisfaction according to the equation (1). However, the changed value is substituted for the weighting. For example, in the case of the property C that has the highest degree of satisfaction in the first search, the matching degree of each inquiry condition is as shown in FIG.
As shown in, the “new” is “1.0”, the “cheap” is “0.9”, and the “close to the station” is “1.0”. The attention satisfaction level of the property C is calculated by the following formula. (1 + 2 + 2) ÷ {(1 ÷ 1.0) + (2 ÷ 0.9) + (2 ÷ 1.0)} = 5 ÷ (1 + 2.222 + 2.0) = 5 ÷ (5.222) = 0. 957 (3)

【0046】図11は、初回の検索で選ばれたデータに
ついての注目満足度を表わしたものである。満足度が共
に“0.964”であった物件Cと物件Fの注目満足度
はそれぞれ“0.957”と“0.978”になってい
る。最初の検索では物件Cと物件Fのいずれを選択すべ
きかの判断がつかなかったが、重み付けを変更して検索
した結果、物件Fが最適であることが分かる。
FIG. 11 shows the satisfaction level of attention for the data selected in the first search. The noticeable satisfaction levels of the property C and the property F, which both had a satisfaction level of “0.964”, are “0.957” and “0.978”, respectively. In the first search, it was not possible to determine which of the property C and the property F to be selected, but as a result of changing the weighting and searching, it can be seen that the property F is the most suitable.

【0047】検索結果抽出手段25は、最初の検索結果
で満足度の等しいデータが存在する場合には、それらの
データを注目満足度の大小順に順序変更する。図7に示
した順序に比べて図11では、物件Cと物件Fの順序が
入れ替わっている。このほか、注目満足度の大小順にデ
ータの順位をソートするように設定することもできるよ
うになっている。
When there are data having the same degree of satisfaction in the first retrieval result, the retrieval result extraction means 25 changes the order of the data in the order of the degree of satisfaction of interest. Compared with the order shown in FIG. 7, the order of the property C and the property F in FIG. 11 is exchanged. In addition, the ranking of the data can be set to be sorted in the order of the degree of satisfaction of attention.

【0048】図12は、注目条件による注目満足度を最
初の問い合わせ条件による満足度と併せて表示した検索
結果出力画面の一例を表わしたものである。図8と同一
の表示内容については同一の符号を付しあり、それらの
説明を適宜省略する。問い合わせ条件表示欄54に下側
には、注目条件を表示するための注目条件表示欄81が
設けられている。注目条件表示欄81には、注目条件と
して指定された順に番号が割り振られている。検索結果
表示欄82には、データ名を表示するデータ名表示欄8
3と、満足度を表示する満足度表示欄84と、注目満足
度を表示する注目満足度表示欄85が設けられている。
注目満足度表示欄85には、対応する注目条件表示欄と
同一の番号が割り振られている。このように、元の問い
合わせ条件で検索した場合の満足度と、注目満足度とを
並べて表示することにより、検索条件を変更したときの
満足度の変化を容易に把握することができる。
FIG. 12 shows an example of the search result output screen in which the attention satisfaction degree according to the attention condition is displayed together with the satisfaction degree according to the first inquiry condition. The same display contents as those in FIG. 8 are designated by the same reference numerals, and the description thereof will be appropriately omitted. At the lower side of the inquiry condition display field 54, an attention condition display field 81 for displaying the attention condition is provided. In the attention condition display field 81, numbers are assigned in the order specified as the attention condition. The search result display field 82 includes a data name display field 8 for displaying a data name.
3, a satisfaction degree display column 84 for displaying the satisfaction degree, and a attention satisfaction degree display column 85 for displaying the attention satisfaction degree are provided.
The attention satisfaction degree display column 85 is assigned the same number as the corresponding attention condition display column. In this way, by displaying the satisfaction level when the search is performed under the original inquiry condition and the attention satisfaction level side by side, it is possible to easily grasp the change in the satisfaction level when the search condition is changed.

【0049】注目条件で検索した結果でも、まだ意思決
定できないときは、再度、注目ボタン56を指定して、
異なる注目条件を設定することができる。2度めに指定
した注目条件には番号“2”が割り振られ、注目条件1
の下に並べて表示される。また、2度目に指定した注目
条件についての注目満足度には番号“2”が割り振ら
れ、注目満足度1の右側に並べて表示される。以後注目
条件を指定して検索を行うたびに、番号の増加したこれ
らの欄が追加表示される。
If the result of the search under the attention condition cannot be decided yet, the attention button 56 is designated again,
Different attention conditions can be set. The attention condition designated the second time is assigned the number “2”, and the attention condition 1
Are displayed side by side below. Further, the number “2” is assigned to the attention satisfaction regarding the attention condition designated the second time, and the numbers are displayed on the right side of the attention satisfaction 1. After that, each time a search is performed by designating the attention condition, these fields with increased numbers are additionally displayed.

【0050】図13は、このような情報検索装置がデー
タの検索を行う際の処理の流れを表わしたものである。
検索の開始が指定されると、CPU11は検索結果を保
持するためにRAM14に用意してある検索結果格納領
域の記憶内容をクリアして初期化する(ステップS10
1)。次に図3に示した問い合わせ条件入力画面をディ
スプレイ18に表示して、検索の対象となるデータベー
ス名、問い合わせ条件、および結果抽出条件の指定を受
け付ける(ステップS102)。開始ボタン53がクリ
ックされると設定された問い合わせ条件による検索を開
始する。この際、CPU11は、結果抽出条件で指定さ
れた出力データ数に対応して、後の処理で求める一致度
と満足度を記憶するための領域をステップS101で初
期化した領域内に確保する。
FIG. 13 shows the flow of processing when such an information retrieval apparatus retrieves data.
When the search start is designated, the CPU 11 clears and initializes the stored contents of the search result storage area prepared in the RAM 14 for holding the search results (step S10).
1). Next, the inquiry condition input screen shown in FIG. 3 is displayed on the display 18, and the designation of the database name to be searched, the inquiry condition, and the result extraction condition is accepted (step S102). When the start button 53 is clicked, the search according to the set inquiry condition is started. At this time, the CPU 11 secures, in the area initialized in step S101, an area for storing the degree of coincidence and the degree of satisfaction obtained in the subsequent process, corresponding to the number of output data designated by the result extraction condition.

【0051】CPU11は、指定されたデータベースの
データの全てについて満足度を求める処理を行ったかど
うかを調べる(ステップS103)。処理していないデ
ータが存在するときは(ステップS103;Y)、デー
タベースから未だ処理していないデータの1つを読み出
す(ステップS104)。CPU11は読み出したデー
タについて、設定されている個々の問い合わせ条件に対
する一致度を求める(ステップS105)。一致度は、
各問い合わせ条件に対応するメンバーシップ関数を用い
て求められる。
The CPU 11 checks whether or not the processing for obtaining the degree of satisfaction has been performed for all the data in the designated database (step S103). When there is unprocessed data (step S103; Y), one of the unprocessed data is read from the database (step S104). The CPU 11 obtains the degree of coincidence of the read data with respect to each set inquiry condition (step S105). The degree of agreement is
It is obtained using the membership function corresponding to each inquiry condition.

【0052】次に、個々の問い合わせ条件についての一
致度を基にして、問い合わせ条件全体についての総合的
な満足度を算出する(ステップS106)。算出した満
足度と検索結果格納領域に格納されている満足度とを比
較して、算出した満足度の順位付けを行う(ステップS
107)。検索結果格納領域には、たとえば、検索結果
の出力データ数として“5”が指定されている場合に
は、満足度の大きい順に上位から5個のデータ名と一致
度とその満足度が格納されている。すなわちこの処理で
行う順位付けとは、満足度が上位5位以内に入っている
か否かを調べ、5位以内に入っている場合には、上位か
ら何番目になるかを調べることに相当する。
Next, based on the degree of coincidence with respect to each inquiry condition, the total satisfaction degree with respect to all the inquiry conditions is calculated (step S106). The calculated satisfaction is compared with the satisfaction stored in the search result storage area to rank the calculated satisfaction (step S).
107). In the search result storage area, for example, when "5" is specified as the output data number of the search result, the five data names from the top, the degree of coincidence and the degree of satisfaction are stored in descending order of satisfaction. ing. That is, the ranking performed in this process corresponds to checking whether or not the degree of satisfaction is within the top five, and if the degree of satisfaction is within the top five, checking which rank from the top. .

【0053】CPU11は、算出した満足度が結果出力
条件に合致しているかどうかを調べる(ステップS10
8)。たとえば、結果出力条件の出力データ数が“5”
で満足度の下限値が“0.5”の場合には、満足度が上
位から5位以内に入っており、その値が0.5以上であ
れば結果出力条件に合致していることになる。結果出力
条件に合致したときは(ステップS109)、合致した
データのデータ名、一致度および満足度を検索結果格納
領域に記憶する。CPU11は、新たなデータが結果出
力条件に合致したことにより、それまで結果出力条件に
合致していたデータのうち合致しなくなったものが出現
したかどうかを調べる(ステップS110)。
The CPU 11 checks whether or not the calculated satisfaction level matches the result output condition (step S10).
8). For example, the number of output data of the result output condition is "5"
If the lower limit of satisfaction is "0.5", the satisfaction is within the top five places, and if the value is 0.5 or more, it means that the result output condition is met. Become. When the result output condition is met (step S109), the data name, the matching degree, and the satisfaction degree of the matched data are stored in the search result storage area. The CPU 11 examines whether the new data matches the result output condition, so that among the data which previously match the result output condition, the data that no longer matches appears (step S110).

【0054】たとえば、出力データ数が5件に設定れて
いるときに、検索結果格納領域に登録されているデータ
が4件以下であれば新たに合致するデータが現れても、
それまでの4件が合致しなくなることは無い。しかし、
すでに5件が登録されている状態で新たに合致するもの
が現われた場合には、それまで満足度の順位が5位であ
ったデータは6位に下がる。このため結果出力条件を満
足しなくなる。このようなデータが存在する場合には
(ステップS110;Y)、CPU11は合致しなくな
ったデータを検索結果格納領域から削除する(ステップ
S111)。新たなデータが合致しても、結果出力条件
に合致しなくなるものが発生しない場合には(ステップ
S110;N)、データの削除は行わない。
For example, if the number of output data is set to 5 and the number of data registered in the search result storage area is 4 or less, even if new matching data appears,
The four cases up to that point will not fail. But,
If a new match appears when five cases have already been registered, the data that had been 5th in satisfaction level until then falls to 6th. Therefore, the result output condition is not satisfied. If such data exists (step S110; Y), the CPU 11 deletes the data that does not match from the search result storage area (step S111). Even if the new data matches, if the result output condition does not match (step S110; N), the data is not deleted.

【0055】このようにして1つのデータについて満足
度の算出と結果出力条件との合致を判断した後、ステッ
プS103に戻る。全てのデータについて満足度を求め
る処理が終了しているときは(ステップS103;
N)、検索結果格納領域に記憶してある結果出力条件に
合致するデータとその満足度を検索結果として表示する
(ステップS112)。たとえば、図8に示したように
検索結果の表示が行われる。CPU11は、検索結果を
表示した後、注目ボタン56あるいは終了ボタン57の
いずれかがクリックされるのを待機する(ステップS1
13、ステップS114)。
In this way, after it is determined that the satisfaction level is calculated and the result output condition is matched for one data, the process returns to step S103. When the process of obtaining the satisfaction level for all the data is completed (step S103;
N), the data matching the result output condition stored in the search result storage area and the degree of satisfaction thereof are displayed as the search result (step S112). For example, the search result is displayed as shown in FIG. After displaying the search result, the CPU 11 waits for the attention button 56 or the end button 57 to be clicked (step S1).
13, step S114).

【0056】注目ボタンがクリックされたときは(ステ
ップS113;Y)、図9に示した注目条件指定画面を
ディスプレイに表示し、注目条件の指定を受け付ける
(ステップS115)。その後、注目条件指定画面にお
ける開始ボタン62がクリックされると、CPU11は
検索結果格納領域に格納されているデータの一致度を基
に、注目満足度を算出し(ステップS116)、注目満
足度と先に求めた満足度をと併せて表示する(ステップ
S117)。ここでは、図12に示したように満足度と
注目満足度が並べて表示される。終了ボタンがクリック
されたときは(ステップS114;Y)検索処理を終了
する。
When the attention button is clicked (step S113; Y), the attention condition designation screen shown in FIG. 9 is displayed on the display, and designation of the attention condition is accepted (step S115). Then, when the start button 62 on the attention condition designation screen is clicked, the CPU 11 calculates attention satisfaction based on the degree of coincidence of the data stored in the search result storage area (step S116), and calculates the attention satisfaction. The degree of satisfaction previously obtained is displayed together with the degree of satisfaction (step S117). Here, as shown in FIG. 12, the satisfaction degree and the attention satisfaction degree are displayed side by side. When the end button is clicked (step S114; Y), the search process ends.

【0057】変形例 Modification

【0058】これまで説明した実施例では、満足度の横
に注目満足度を並べて表示するだけであったが、変形例
では、注目満足度の順位に応じて表示色を異ならせるよ
うにしている。
In the embodiments described so far, the attention satisfaction is only displayed side by side next to the satisfaction, but in the modified example, the display color is changed according to the rank of the attention satisfaction. .

【0059】図14は、変形例における情報検索装置の
構成を機能的に表わしたものである。図2に示した実施
例と同一の部分については同一の符号を付してあり、そ
の説明を適宜省略する。変形例では注目満足度算出手段
28と検索結果出力手段26の間に、表示色決定手段9
1が設けられている。表示色決定手段91は、注目満足
度に応じて、検索結果表示手段26に表示する検索結果
のデータの表示色を決定する。ここでは、注目満足度が
大きくなるほど赤色に近づけ、注目満足度が低くなるほ
ど青色に近づけて表示するようになっている。図12を
例にとると、物件Fが最も赤く、物件Hが青色に表示さ
れる。2以上の注目条件による検索結果を表示する場合
には注目満足度1、注目満足度2…のように順次横に並
べて表示れることになる。注目満足度の順位は検索ごと
にそれぞれ異なるので、注目条件ごとに各データの注目
満足度が上位から何番目であるかを調べることになる。
このとき満足度の大小順に表示色が異なっていれば、注
目満足度の順位を容易に把握することができる。
FIG. 14 functionally shows the structure of the information retrieval apparatus in the modification. The same parts as those in the embodiment shown in FIG. 2 are designated by the same reference numerals, and the description thereof will be omitted as appropriate. In the modification, the display color determining unit 9 is provided between the attention satisfaction calculating unit 28 and the search result output unit 26.
1 is provided. The display color determination unit 91 determines the display color of the search result data displayed on the search result display unit 26 according to the attention satisfaction level. Here, the display is made closer to red as the attention satisfaction becomes higher, and closer to blue as the attention satisfaction becomes lower. Taking FIG. 12 as an example, the article F is displayed in red and the article H is displayed in blue. When the search results based on two or more attention conditions are displayed, they are sequentially displayed side by side, such as attention satisfaction degree 1, attention satisfaction degree 2 ... Since the ranking of attention satisfaction differs for each search, the attention satisfaction of each data is examined for each attention condition from the top.
At this time, if the display colors are different in descending order of satisfaction, it is possible to easily understand the rank of attention satisfaction.

【0060】以上説明した実施例および変形例では、一
致度からその調和平均を求めることによって満足度を求
めたが、一致度から満足度の求め方はこれに限られな
い。たとえば幾何平均により求めてもよい。また、注目
条件として元の問い合わせ条件を限定する場合と、その
重み付けを変更する場合について説明したがこれ以外の
変更であってもよい。たとえば、新たな問い合わせ条件
を追加してもよい。この場合でも、初回の検索により得
られたデータについてだけ、変更後の注目条件による満
足度を求めることになる。また、満足度と注目満足度を
並べて表示したが、これらが容易に対比できれば、表示
型式は横に並べるものに限られない。たとえば、グラク
化して表示してもよい。さらに、満足度と注目満足度を
同時に表示するだけでなく、これら加えて満足度と複数
回分の注目満足度とを総合的に判断した結果、たとえば
平均値を表示してもよい。
In the embodiment and the modified examples described above, the satisfaction degree is obtained by obtaining the harmonic mean from the agreement degree, but the method of obtaining the satisfaction degree from the agreement degree is not limited to this. For example, the geometric mean may be used. Further, the case where the original inquiry condition is limited as the attention condition and the case where the weighting is changed have been described, but other changes may be made. For example, a new inquiry condition may be added. Even in this case, the satisfaction degree based on the changed attention condition is obtained only for the data obtained by the first search. Further, although the satisfaction level and the attention satisfaction level are displayed side by side, the display type is not limited to the horizontal display type as long as they can be easily compared. For example, it may be displayed as a graphic. Further, not only the satisfaction level and the attention satisfaction level are displayed at the same time, but in addition to these, the result of comprehensively judging the satisfaction level and the attention satisfaction levels for a plurality of times, for example, an average value may be displayed.

【0061】また変形例では、色を変化させるようにし
たが、表示する濃淡を代えてもよい。このほか、満足度
を表示する文字の大きさや、字体、さらに文字の太さな
どを異ならせてもよいことは言うまでもない。
In the modification, the color is changed, but the displayed light and shade may be changed. In addition, it goes without saying that the size of the character indicating the degree of satisfaction, the font, and the thickness of the character may be different.

【0062】[0062]

【発明の効果】このように請求項1記載の発明によれ
ば、検索条件を変更しても、初回の検索結果に無い新た
なデータが出現しないので、検索意図に最も合致したデ
ータを容易に選択することができる。
As described above, according to the first aspect of the present invention, even if the search condition is changed, new data that does not appear in the first search result does not appear, so that the data that best matches the search intention can be easily obtained. You can choose.

【0063】また請求項2記載の発明によれば、初回の
検索条件による満足度と変更した条件による満足度とが
併せて表示されるので、満足度の変化を容易に認識する
ことができる。
According to the second aspect of the invention, since the satisfaction degree according to the initial search condition and the satisfaction degree according to the changed condition are displayed together, the change in the satisfaction degree can be easily recognized.

【0064】さらに請求項3記載の発明によれば、満足
度の順位に応じてこれを表示する表現型式を異ならせた
ので、検索条件の変更による各データの満足度の順位の
変化を容易に認識することができる。
Further, according to the third aspect of the invention, the phenotypes for displaying this are made different according to the rank of satisfaction, so that the rank of satisfaction of each data can be easily changed by changing the search condition. Can be recognized.

【0065】また請求項4記載の発明によれば、最初に
指定した検索条件の中で他よりも注目すべき検索条件を
指定し、最初の検索条件で抽出されたデータについてだ
け再度の検索を行ったので、最初の検索で得られたデー
タの中でより検索者の意図に沿うものを容易に見い出す
ことができる。また、複合検索条件により抽出されたデ
ータについての一致度を記憶しておいたので、注目複合
検索条件での満足度を容易かつ短時間で求めることがで
きる。また、最初に抽出されたデータについてだけ一致
度を記憶すればよいので、少ない記憶領域で済む。
According to the invention described in claim 4, a search condition which is more noticeable than the others is specified among the search conditions specified first, and only the data extracted by the first search condition is searched again. Since this is done, it is possible to easily find the data obtained in the first search that is more in line with the searcher's intention. Moreover, since the degree of coincidence with respect to the data extracted by the compound search condition is stored, the satisfaction degree with the compound search condition of interest can be easily obtained in a short time. Further, since the degree of coincidence only needs to be stored for the first extracted data, a small storage area is sufficient.

【0066】さらに請求項5記載の発明によれば、最初
に検索されたデータに対して、検索条件の重み付けを変
更して満足度を求めることができので、検索意図に最も
合致したデータを容易に見い出すことができる。
Further, according to the invention of claim 5, it is possible to obtain the satisfaction level by changing the weighting of the search condition with respect to the first searched data. Can be found in.

【図面の簡単な説明】[Brief description of drawings]

【図1】 本発明の一実施例における情報検索装置の構
成の概要を表わしたブロック図である。
FIG. 1 is a block diagram showing an outline of a configuration of an information search device according to an embodiment of the present invention.

【図2】 本発明の一実施例における情報検索装置の機
能的構成の概要を表わしたブロック図である。
FIG. 2 is a block diagram showing an outline of a functional configuration of an information search device according to an embodiment of the present invention.

【図3】 問い合わせ条件を入力する際にディスプレイ
に表示される画面の一例を表わした説明図である。
FIG. 3 is an explanatory diagram showing an example of a screen displayed on a display when an inquiry condition is input.

【図4】 メンバーシップ関数の一例を表わした特性図
である。
FIG. 4 is a characteristic diagram showing an example of a membership function.

【図5】 問い合わせ条件ごとに求めた一致度の一例を
表わした説明図である。
FIG. 5 is an explanatory diagram showing an example of the degree of coincidence obtained for each inquiry condition.

【図6】 図5に示した各データの一致度を基にして求
めた満足度を表わした説明図である。
FIG. 6 is an explanatory diagram showing the degree of satisfaction obtained based on the degree of coincidence of each data shown in FIG.

【図7】 満足度の大きい順に図6のデータを並べ換え
た様子を表わした説明図である。
FIG. 7 is an explanatory diagram showing a state in which the data of FIG. 6 is rearranged in descending order of satisfaction.

【図8】 検索結果出力画面の一例を表わした説明図で
ある。
FIG. 8 is an explanatory diagram showing an example of a search result output screen.

【図9】 注目条件指定画面の一例を表わした説明図で
ある。
FIG. 9 is an explanatory diagram showing an example of an attention condition designation screen.

【図10】 問い合わせ条件を変更した後における注目
条件指定画面の一例を表わした説明図である。
FIG. 10 is an explanatory diagram showing an example of an attention condition designation screen after changing an inquiry condition.

【図11】 最初の検索で選ばれたデータについての注
目満足度を表わした説明図である。
FIG. 11 is an explanatory diagram showing the attention satisfaction level for the data selected in the first search.

【図12】 注目条件による検索結果を最初の問い合わ
せ条件による検索結果と併せて表示した検索結果出力画
面の一例を表わした説明図である。
FIG. 12 is an explanatory diagram showing an example of a search result output screen in which the search result based on the attention condition is displayed together with the search result based on the first inquiry condition.

【図13】 本発明の一実施例における情報検索装置が
データの検索を行う際の処理の流れを表わした流れ図で
ある。
FIG. 13 is a flowchart showing a flow of processing when the information search device according to the embodiment of the present invention searches for data.

【図14】 変形例における情報検索装置の構成を機能
的に表わしたブロック図である。
FIG. 14 is a block diagram functionally showing a configuration of an information search device in a modified example.

【図15】 従来から用いられているあいまいな検索条
件で情報の検索を行う情報検索装置の構成を表わしたブ
ロック図である。
FIG. 15 is a block diagram showing the configuration of an information search device that searches information according to ambiguous search conditions that have been conventionally used.

【符号の説明】[Explanation of symbols]

11…CPU、12…バス、13…ROM、14…RA
M、15…磁気ディスク装置、16…キーボード、17
…マウス、18…表示装置、21…問い合わせ条件入力
手段、22…データベース、23…一致度算出手段、2
4…満足度算出手段、25…検索結果抽出手段、26…
検索結果出力手段、27…注目条件指定手段、28…注
目満足度算出手段
11 ... CPU, 12 ... Bus, 13 ... ROM, 14 ... RA
M, 15 ... Magnetic disk device, 16 ... Keyboard, 17
... mouse, 18 ... display device, 21 ... inquiry condition input means, 22 ... database, 23 ... coincidence degree calculation means, 2
4 ... Satisfaction calculating means, 25 ... Search result extracting means, 26 ...
Search result output means, 27 ... Attention condition designating means, 28 ... Attention satisfaction calculating means

Claims (5)

【特許請求の範囲】[Claims] 【請求項1】 検索の対象となる複数のデータを記憶す
るデータ記憶手段と、 任意数のあいまいな検索条件を指定するための検索条件
指定手段と、 この検索条件指定手段によって指定された検索条件を満
足する度合いを表わす満足度を前記データ記憶手段に記
憶されたそれぞれのデータについて求める満足度算出手
段と、 この満足度算出手段によって算出された満足度を基に前
記データ記憶手段に記憶されているデータの中から所定
数のデータを選択するデータ選択手段と、 前記検索条件指定手段によって指定された検索条件を変
更するための検索条件変更手段と、 前記データ選択手段によって選択されたデータについて
この検索条件変更手段により変更された後の検索条件の
満足度を求める変更満足度算出手段とを具備することを
特徴とする情報検索装置。
1. A data storage means for storing a plurality of data to be searched, a search condition designating means for designating an arbitrary number of ambiguous search conditions, and a search condition designated by the search condition designating means. And a satisfaction degree calculation means for obtaining a satisfaction degree representing a degree of satisfaction for each data stored in the data storage means, and a satisfaction degree calculation means for storing the satisfaction degree calculated by the satisfaction degree calculation means in the data storage means. Data selecting means for selecting a predetermined number of data from the existing data, search condition changing means for changing the search condition specified by the search condition specifying means, and data selected by the data selecting means. Change satisfaction degree calculating means for obtaining the satisfaction degree of the search condition after being changed by the search condition changing means. That the information retrieval apparatus.
【請求項2】 検索の対象となる複数のデータを記憶す
るデータ記憶手段と、 任意数のあいまいな検索条件を指定するための検索条件
指定手段と、 この検索条件指定手段によって指定された検索条件を満
足する度合いを表わす満足度を前記データ記憶手段に記
憶されたそれぞれのデータについて求める満足度算出手
段と、 この満足度算出手段によって算出された満足度を基に前
記データ記憶手段に記憶されているデータの中から所定
数のデータを選択するデータ選択手段と、 前記検索条件指定手段によって指定された検索条件を変
更するための検索条件変更手段と、 前記データ選択手段によって選択されたデータについて
この検索条件変更手段により変更された後の検索条件の
満足度を求める変更満足度算出手段と、 前記データ選択手段によって選択された所定数のデータ
について前記満足度算出手段の算出した満足度とこの変
更満足度算出手段の算出した満足度とを併せて表示する
表示手段とを具備することを特徴とする情報検索装置。
2. A data storage means for storing a plurality of data to be searched, a search condition designating means for designating an arbitrary number of ambiguous search conditions, and a search condition designated by the search condition designating means. And a satisfaction degree calculation means for obtaining a satisfaction degree representing a degree of satisfaction for each data stored in the data storage means, and a satisfaction degree calculation means for storing the satisfaction degree calculated by the satisfaction degree calculation means in the data storage means. Data selecting means for selecting a predetermined number of data from the existing data, search condition changing means for changing the search condition specified by the search condition specifying means, and data selected by the data selecting means. A change satisfaction calculating means for obtaining a satisfaction degree of the search condition after being changed by the search condition changing means, and the data selecting means. Therefore, the information retrieval is characterized by including display means for displaying the satisfaction degree calculated by the satisfaction degree calculation means and the satisfaction degree calculated by the change satisfaction degree calculation means for a predetermined number of selected data. apparatus.
【請求項3】 検索の対象となる複数のデータを記憶す
るデータ記憶手段と、 任意数のあいまいな検索条件を指定するための検索条件
指定手段と、 この検索条件指定手段によって指定された検索条件を満
足する度合いを表わす満足度を前記データ記憶手段に記
憶されたそれぞれのデータについて求める満足度算出手
段と、 この満足度算出手段によって算出された満足度を基に前
記データ記憶手段に記憶されているデータの中から所定
数のデータを選択するデータ選択手段と、 前記検索条件指定手段によって指定された検索条件を変
更するための検索条件変更手段と、 前記データ選択手段によって選択されたデータについて
この検索条件変更手段により変更された後の検索条件の
満足度を求める変更満足度算出手段と、 満足度の大きさの順位ごとに互いに異なる表示型式で前
記データ選択手段の選択した所定数のデータについて前
記満足度算出手段の算出した満足度とこの変更満足度算
出手段の算出した満足度とを併せて表示する表示手段と
を具備することを特徴とする情報検索装置。
3. A data storage means for storing a plurality of data to be searched, a search condition designating means for designating an arbitrary number of ambiguous search conditions, and a search condition designated by the search condition designating means. And a satisfaction degree calculation means for obtaining a satisfaction degree representing a degree of satisfaction for each data stored in the data storage means, and a satisfaction degree calculation means for storing the satisfaction degree calculated by the satisfaction degree calculation means in the data storage means. Data selecting means for selecting a predetermined number of data from the existing data, search condition changing means for changing the search condition specified by the search condition specifying means, and data selected by the data selecting means. Change satisfaction calculation means for obtaining satisfaction of the search condition after being changed by the search condition changing means, and rank of satisfaction degree Display means for displaying together the satisfaction degree calculated by the satisfaction degree calculation means and the satisfaction degree calculated by the change satisfaction degree calculation means for a predetermined number of data selected by the data selection means in different display types for each An information retrieval apparatus comprising:
【請求項4】 検索の対象となる複数のデータを記憶す
るデータ記憶手段と、 複数のあいまいな検索条件を組み合わせた複合検索条件
を指定するための検索条件指定手段と、 この検索条件指定手段によって指定された個々のあいま
いな検索条件に一致する度合いを表わす一致度を前記デ
ータ記憶手段に記憶されたそれぞれのデータについて求
める一致度算出手段と、 この一致度算出手段によって求めたあいまいな検索条件
についての一致度を基にして前記複合検索条件を満足す
る度合いを表わす満足度を前記データ記憶手段に記憶さ
れたそれぞれのデータについて求める満足度算出手段
と、 この満足度算出手段によって算出された満足度を基に前
記データ記憶手段に記憶されているデータの中から所定
数のデータを選択するデータ選択手段と、 前記一致度算出手段により求めた一致度の中でこのデー
タ選択手段によって選択されたデータについての一致度
を記憶する一致度記憶手段と、 前記検索条件指定手段で指定した複数のあいまいな検索
条件の中で他よりも注目すべき任意数のあいまいな検索
条件を選択しこれらを組み合わせた注目複合検索条件を
指定するための注目検索条件指定手段と、 前記一致度記憶手段に記憶されている一致度を基にして
この注目検索条件指定手段により指定された注目複合検
索条件での満足度を前記データ選択手段により選択され
たデータについて求める注目満足度算出手段とを具備す
ることを特徴とする情報検索装置。
4. A data storage means for storing a plurality of data to be searched, a search condition specifying means for specifying a compound search condition combining a plurality of ambiguous search conditions, and a search condition specifying means. About the coincidence degree calculating means for obtaining the degree of coincidence representing the degree of coincidence with each designated ambiguous search condition for each data stored in the data storage means, and the ambiguous search condition obtained by this coincidence degree calculating means Satisfaction calculating means for obtaining, for each data stored in the data storage means, a satisfaction degree indicating a degree of satisfying the composite search condition based on the degree of coincidence of the satisfaction degree calculated by the satisfaction degree calculating means. Data selection means for selecting a predetermined number of data from the data stored in the data storage means based on A matching degree storage means for storing the matching degree for the data selected by the data selecting means among the matching degrees obtained by the matching degree calculating means; and a plurality of ambiguous search conditions specified by the search condition specifying means. Among the other, select an arbitrary number of ambiguous search conditions that are more noticeable than others, and specify a noticeable search condition designating unit that specifies a noticeable compound search condition, and a match stored in the matching degree storage unit. Information including a notice satisfaction degree calculating means for obtaining a satisfaction degree in the notice composite search condition designated by the notice search condition specifying means for the data selected by the data selecting means based on the degree. Search device.
【請求項5】 検索の対象となる複数のデータを記憶す
るデータ記憶手段と、 複数のあいまいな検索条件に重み付けしてこれらを組み
合わせた複合検索条件を指定するための検索条件指定手
段と、 この検索条件指定手段によって指定された個々のあいま
いな検索条件に一致する度合いを表わす一致度を前記デ
ータ記憶手段に記憶されたそれぞれのデータについて求
める一致度算出手段と、 この一致度算出手段によって求めたあいまいな検索条件
についての一致度にそれぞれ重み付けを施して前記複合
検索条件を満足する度合いを表わす満足度を前記データ
記憶手段に記憶されたそれぞれのデータについて求める
第1の満足度算出手段と、 この第1の満足度算出手段によって算出された満足度を
基に前記データ記憶手段に記憶されているデータの中か
ら所定数のデータを選択するデータ選択手段と、 前記一致度算出手段により求めた一致度の中でこのデー
タ選択手段によって選択されたデータについての一致度
を記憶する一致度記憶手段と、 前記検索条件指定手段により指定された重み付けを変更
する重み付け変更手段と、 前記一致度記憶手段に記憶されている一致度にこの重み
付け変更手段により変更された後の重み付けを施して前
記複合検索条件での満足度を前記データ選択手段により
選択されたデータについて求める第2の満足度算出手段
とを具備することを特徴とする情報検索装置。
5. A data storage means for storing a plurality of data to be searched, and a search condition designating means for weighting a plurality of ambiguous search conditions and designating a composite search condition combining these. The degree of coincidence representing the degree to which each ambiguous search condition designated by the search condition designating means is obtained for each data stored in the data storage means, and the degree of coincidence calculating means First satisfaction degree calculating means for weighting the degree of coincidence with respect to the ambiguous search condition to obtain a satisfaction degree representing a degree of satisfying the composite search condition for each data stored in the data storage means, The data stored in the data storage means is based on the satisfaction degree calculated by the first satisfaction degree calculation means. Data selecting means for selecting a predetermined number of data from among, and a matching degree storing means for storing the matching degree for the data selected by the data selecting means among the matching degrees obtained by the matching degree calculating means, Weighting changing means for changing the weighting specified by the search condition specifying means, and weighting after the matching degree stored in the matching degree storing means after being changed by the weighting changing means is applied to the composite search condition. And a second satisfaction degree calculating means for obtaining the satisfaction degree of the data selected by the data selecting means.
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