JPH08314790A - Hypertext structure generation support method, text reference support method, index terminology dictionary generation support method, and document processor - Google Patents

Hypertext structure generation support method, text reference support method, index terminology dictionary generation support method, and document processor

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Publication number
JPH08314790A
JPH08314790A JP7122274A JP12227495A JPH08314790A JP H08314790 A JPH08314790 A JP H08314790A JP 7122274 A JP7122274 A JP 7122274A JP 12227495 A JP12227495 A JP 12227495A JP H08314790 A JPH08314790 A JP H08314790A
Authority
JP
Japan
Prior art keywords
term
text
user
index
displayed
Prior art date
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Pending
Application number
JP7122274A
Other languages
Japanese (ja)
Inventor
Minoru Ashizawa
実 芦沢
Hiroyuki Kaji
博行 梶
Hiromichi Fujisawa
浩道 藤澤
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Hitachi Ltd
Original Assignee
Hitachi Ltd
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Publication date
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Publication of JPH08314790A publication Critical patent/JPH08314790A/en
Pending legal-status Critical Current

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Abstract

PURPOSE: To generate a hypertext structure without a burdn of work on a user. CONSTITUTION: A CPU 1 reads out an electronic text from a text storage device 4 to analyze it and generates a dictionary 8000D for index and a table or contents 11000T to store them in a memory 5. Items of the table of contents are displayed on a display device 2, and when the user designates one of them by an input device 3, the text main body of this designated item is displayed. When the user designates one terminology, a table of contents 15000T with information for terminology explanation part estimation is generated and is stored in the memory 5. Next, items or the table or contents are displayed where the frequency in appearance of the designated terminology, information of coincidence/noncoincidence between this terminology and an expression pattern defined in an expression pattern table 500T, and the history of reference of this terminology are added. When the user designates one of items of the table of contents, the text main body of this item is displayed, and when the user inputs the degree of satisfaction, a link information table 1000T is generated and is stored in the memory 5.

Description

【発明の詳細な説明】Detailed Description of the Invention

【0001】[0001]

【産業上の利用分野】本発明は、ハイパーテキスト構造
作成支援方法およびテキスト参照支援方法および索引用
語辞書作成支援方法および文書処理装置に関する。さら
に詳しくは、テキスト本文中に出現する用語とその説明
箇所とをリンクさせたハイパーテキスト構造の作成を支
援するハイパーテキスト構造作成支援方法およびテキス
ト本文中に出現する用語からその説明箇所を参照するこ
とを支援するテキスト参照支援方法および索引用語辞書
を効率的に作成できる索引用語辞書作成方法および前記
ハイパーテキスト構造作成支援方法を実施するのに好適
な文書処理装置および前記テキスト参照支援方法を実施
するのに好適な文書処理装置に関する。
BACKGROUND OF THE INVENTION 1. Field of the Invention The present invention relates to a hypertext structure creation support method, a text reference support method, an index term dictionary creation support method, and a document processing apparatus. More specifically, a hypertext structure creation support method for supporting the creation of a hypertext structure in which a term appearing in the text body and its explanation part are linked, and the explanation part is referred to from a term appearing in the text body. A text processing apparatus and a text reference support method suitable for implementing the index term dictionary creation method capable of efficiently creating an index term dictionary and the hypertext structure creation support method. The present invention relates to a document processing device suitable for.

【0002】[0002]

【従来の技術】索引を利用することによって、テキスト
本文中に出現する用語とその説明箇所とをリンクさせた
ハイパーテキスト(Hyper Text)構造を作成したり、
テキスト本文中に出現する用語からその説明箇所を迅速
に参照することが出来る。索引の作成を支援する従来技
術は、例えば「千村浩靖,佐古慎二:“マニュアル作成
支援ツールの開発(2)−−索引作成支援ツール−
−”、情報処理学会第44回(平成4年前期)全国大
会、3C−2、3−259頁〜3−260頁(199
4)」に記載されている。これは、画面に表示されたテ
キスト本文上で用語を指定すると、テキスト本文をサー
チして、その用語の出現位置を利用者に提示し、その提
示した位置を索引とするか否かを利用者に指示させ、索
引を構築していくものである。
2. Description of the Related Art By using an index, a hypertext (Hyper Text) structure in which a term appearing in a text body and its explanation part are linked is created,
The explanation can be quickly referred to from the terms appearing in the text body. A conventional technique for supporting index creation is, for example, “Koyasu Chimura, Shinji Sako:“ Development of Manual Creation Support Tool (2) —— Index Creation Support Tool—
-", Information Processing Society of Japan 44th Annual Conference (3rd 1992), 3C-2, pp. 3-259 to 3-260 (199)
4) ”. This is because when a term is specified on the text body displayed on the screen, the text body is searched, the appearance position of the term is presented to the user, and whether or not the presented position is used as an index is determined by the user. To instruct and build the index.

【0003】[0003]

【発明が解決しようとする課題】上記索引の作成を支援
する従来技術では、用語の出現位置の前後の文章を利用
者が読んで、その位置を索引とするか否かを利用者が逐
一判断しなければならない。しかし、用語の出現位置は
多数あるため、すべての位置の文章を利用者が読んで索
引とするか否かを判断する作業は容易でなく、利用者に
作業負担がかかる問題点がある。そこで、本発明の第1
の目的は、利用者に作業負担をかけることなく、テキス
ト本文中に出現する用語とその説明箇所とをリンクさせ
たハイパーテキスト構造を作成できるように支援するハ
イパーテキスト構造作成支援方法を提供することにあ
る。また、本発明の第2の目的は、利用者に作業負担を
かけることなく、テキスト本文中に出現する用語からそ
の説明箇所を参照できるように支援するテキスト参照支
援方法を提供することにある。また、本発明の第3の目
的は、利用者に作業負担をかけることなく、索引用語辞
書を効率的に作成することができる索引用語辞書作成方
法を提供することにある。また、本発明の第4の目的
は、前記ハイパーテキスト構造作成支援方法を実施する
のに好適な文書処理装置を提供することにある。また、
本発明の第5の目的は、前記テキスト参照支援方法を実
施するのに好適な文書処理装置を提供することにある。
In the prior art for supporting the creation of the above-mentioned index, the user reads the sentences before and after the appearance position of the term, and the user makes a decision whether or not to use the position as the index. Must. However, since there are a large number of appearance positions of terms, it is not easy for the user to read the sentences at all positions to determine whether or not to use them as an index, and there is a problem that the user is burdened with the work. Therefore, the first aspect of the present invention
The purpose of this is to provide a hypertext structure creation support method that assists the user in creating a hypertext structure in which terms appearing in the text body and their explanation parts are linked without burdening the user with work. It is in. A second object of the present invention is to provide a text reference support method for assisting a user in referring to an explanation part from a term appearing in a text body without imposing a work burden on a user. A third object of the present invention is to provide an index term dictionary creating method capable of efficiently creating an index term dictionary without imposing a work burden on a user. A fourth object of the present invention is to provide a document processing apparatus suitable for implementing the hypertext structure creation support method. Also,
A fifth object of the present invention is to provide a document processing apparatus suitable for implementing the text reference support method.

【0004】[0004]

【課題を解決するための手段】第1の観点では、本発明
は、テキスト本文中に使用されている用語またはその用
語が使用されているテキスト本文中の箇所とその用語を
説明するテキスト本文中の箇所とを結ぶリンク情報を持
つハイパーテキスト構造の作成を支援するハイパーテキ
スト構造作成支援方法であって、用語の指定または用語
が使用されているテキスト本文中の箇所の指定を利用者
から受け付け、当該用語の出現頻度による頻度重み付
け,または,当該用語の出現箇所と前後の表現に基づく
表現重み付け,または,当該用語が参照された履歴によ
る履歴重み付けの少なくとも1つを目次項目ごとに求め
て表示し、1以上の目次項目の指定を利用者から受け付
け、前記指定された用語または指定された箇所と前記指
定された目次項目に対応するテキスト本文中の箇所とを
結ぶリンク情報を生成することを特徴とするハイパーテ
キスト構造作成支援方法を提供する。
SUMMARY OF THE INVENTION In a first aspect, the present invention relates to a term used in a text body or a place in the text body where the term is used and a text body explaining the term. Is a hypertext structure creation support method for supporting creation of a hypertext structure having link information connecting to a part, and accepts specification of a term or specification of a part in a text body where the term is used from a user, At least one of frequency weighting by the appearance frequency of the term, expression weighting based on the appearance of the term and expressions before or after it, or history weighting by the history of reference of the term is obtained and displayed for each index item. Accept one or more table of contents items from the user, and specify the specified term or specified place and the specified table of contents item Generating link information connecting the point in the text body to respond to provide a hypertext structure creation support method comprising.

【0005】第2の観点では、本発明は、上記構成のハ
イパーテキスト構造作成支援方法において、テキスト本
文を表示するか又は予め作成した索引用語辞書に登録さ
れている用語を一覧表示して、用語の指定または用語が
使用されているテキスト本文中の箇所の指定を利用者か
ら受け付けることを特徴とするハイパーテキスト構造作
成支援方法を提供する。
According to a second aspect of the present invention, in the hypertext structure creation support method of the above structure, the text body is displayed or a list of terms registered in a pre-created index term dictionary is displayed, and the term is displayed. There is provided a hypertext structure creation support method characterized by receiving from a user the designation of or the designation of a place in a text body where a term is used.

【0006】第3の観点では、本発明は、上記構成のハ
イパーテキスト構造作成支援方法において、前記指定さ
れた目次項目に対応するテキスト本文を表示し、満足度
の入力を利用者から受け付け、入力された満足度に応じ
て前記重み付けを更新することを特徴とするハイパーテ
キスト構造作成支援方法を提供する。
According to a third aspect of the present invention, in the hypertext structure creation supporting method having the above-mentioned structure, the text body corresponding to the designated table of contents item is displayed, and the input of the degree of satisfaction is accepted from the user. There is provided a hypertext structure creation support method characterized in that the weighting is updated according to the satisfied degree.

【0007】第4の観点では、本発明は、上記構成のハ
イパーテキスト構造作成支援方法において、テキスト本
文を表示する際、予め作成した索引用語辞書に登録され
ている用語を強調表示することを特徴とするハイパーテ
キスト構造作成支援方法を提供する。
In a fourth aspect, the present invention is characterized in that, in the hypertext structure creation support method having the above-mentioned structure, when the text body is displayed, the terms registered in the index term dictionary created in advance are highlighted. A hypertext structure creation support method is provided.

【0008】第5の観点では、本発明は、上記構成のハ
イパーテキスト構造作成支援方法において、テキスト本
文の形態素解析を行って用語候補を抽出し、当該用語候
補が目次項目のタイトルに含まれるか否かのタイトル情
報,または,当該用語候補の出現頻度による頻度重み付
け,または,当該用語候補の出現箇所と前後の表現に基
づく表現重み付けの少なくとも1つを用語候補ごとに求
めて表示し、1以上の用語候補の指定を利用者から受け
付け、指定された用語候補を用語として登録して索引用
語辞書を作成することを特徴とするハイパーテキスト構
造作成支援方法を提供する。
According to a fifth aspect of the present invention, in the hypertext structure creation support method of the above configuration, a morphological analysis of the text body is performed to extract term candidates, and whether the term candidates are included in the title of the table of contents item. At least one of title information of whether or not, frequency weighting by appearance frequency of the term candidate, or expression weighting based on the appearance position of the term candidate and expressions before and after the term candidate is obtained and displayed, and 1 or more. The hypertext structure creation support method is characterized in that the specification of the term candidate is received from the user, the specified term candidate is registered as a term, and an index term dictionary is created.

【0009】第6の観点では、本発明は、テキスト本文
中に使用されている用語を説明する箇所のテキスト本文
を参照することを支援するテキスト参照支援方法であっ
て、用語の指定を利用者から受け付け、当該用語の出現
頻度による頻度重み付け,または,当該用語の出現箇所
と前後の表現に基づく表現重み付け,または,当該用語
が参照された履歴による履歴重み付けの少なくとも1つ
を目次項目ごとに求めて表示し、1つの目次項目の指定
を利用者から受け付け、指定された目次項目に対応する
テキスト本文を表示することを特徴とするテキスト参照
支援方法を提供する。
[0009] In a sixth aspect, the present invention is a text reference support method for supporting reference to a text body of a part for explaining a term used in a text body, wherein a user designates a term. From the table of contents, at least one of frequency weighting based on the appearance frequency of the term, expression weighting based on the expression of the term and the expression before or after the term, or history weighting based on the history in which the term is referred to is obtained. The present invention provides a text reference support method characterized in that a text body corresponding to a designated table of contents item is displayed by displaying the text body by displaying the text body.

【0010】第7の観点では、本発明は、上記構成のテ
キスト参照支援方法において、テキスト本文を表示する
か又は予め作成した索引用語辞書に登録されている用語
を一覧表示して、用語の指定を利用者から受け付けるこ
とを特徴とするテキスト参照支援方法を提供する。
According to a seventh aspect of the present invention, in the text reference support method having the above structure, the text body is displayed or a list of terms registered in a pre-created index term dictionary is displayed to specify the term. To provide a text reference support method characterized by accepting from a user.

【0011】第8の観点では、本発明は、上記構成のテ
キスト参照支援方法において、テキスト本文を表示する
際、予め作成した索引用語辞書に登録されている用語を
強調表示することを特徴とするテキスト参照支援方法を
提供する。
An eighth aspect of the present invention is characterized in that, in the text reference support method having the above structure, when a text body is displayed, a term registered in a previously created index term dictionary is highlighted. Provide a text reference support method.

【0012】第9の観点では、本発明は、上記構成のテ
キスト参照支援方法において、テキスト本文の形態素解
析を行って名詞または未知語が連続する部分を用語候補
として抽出し、当該用語候補が目次項目のタイトルに含
まれるか否かのタイトル情報,または,当該用語候補の
出現頻度による頻度重み付け,または,当該用語候補の
出現箇所と前後の表現に基づく表現重み付けの少なくと
も1つを用語候補ごとに求めて表示し、1以上の用語候
補の指定を利用者から受け付け、指定された用語候補を
用語として登録して索引用語辞書を作成することを特徴
とするテキスト参照支援方法を提供する。
According to a ninth aspect of the present invention, in the text reference support method having the above configuration, a morpheme analysis of a text body is performed to extract a part in which nouns or unknown words are continuous as a term candidate, and the term candidate is displayed in the table of contents. For each term candidate, at least one of title information indicating whether or not it is included in the title of the item, frequency weighting based on the appearance frequency of the term candidate, or expression weighting based on the appearance position of the term candidate and the expression before and after (EN) A text reference support method characterized in that an index term dictionary is created by locating and displaying, and accepting designation of one or more term candidates from a user and registering the designated term candidates as terms.

【0013】第10の観点では、本発明は、テキスト本
文の形態素解析を行って名詞または未知語が連続する部
分を用語候補として抽出し、当該用語候補が目次項目の
タイトルに含まれるか否かのタイトル情報,または,当
該用語候補の出現頻度による頻度重み付け,または,当
該用語候補の出現箇所と前後の表現に基づく表現重み付
けの少なくとも1つを用語候補ごとに求めて表示し、1
以上の用語候補の指定を利用者から受け付け、指定され
た用語候補を用語として登録して索引用語辞書を作成す
ることを特徴とする索引用語辞書作成支援方法を提供す
る。
According to a tenth aspect of the present invention, the present invention performs morphological analysis of a text body to extract a part in which nouns or unknown words are continuous as a term candidate, and whether the term candidate is included in the title of the table of contents item. Title information, or frequency weighting based on the appearance frequency of the term candidate, or at least one of expression weighting based on the appearance of the term candidate and expressions before and after, is displayed for each term candidate.
There is provided an index term dictionary creation support method characterized by receiving the designation of the above term candidates from a user and registering the designated term candidates as terms to create an index term dictionary.

【0014】第11の観点では、本発明は、用語の指定
または用語が使用されているテキスト本文中の箇所の指
定を利用者から受け付ける用語箇所指定受付手段と、当
該用語の出現頻度による頻度重み付け,または,当該用
語の出現箇所と前後の表現に基づく表現重み付け,また
は,当該用語が参照された履歴による履歴重み付けの少
なくとも1つを目次項目ごとに求めて表示する目次項目
重み付け表示手段と、1以上の目次項目の指定を利用者
から受け付ける目次項目指定受付手段と、前記指定され
た用語または指定された箇所と前記指定された目次項目
に対応するテキスト本文中の箇所とを結ぶリンク情報を
生成するリンク情報生成手段とを具備したことを特徴と
する文書処理装置を提供する。
According to an eleventh aspect, the present invention provides a term part designation receiving means for accepting from a user designation of a term or designation of a place in a text body where the term is used, and frequency weighting based on the appearance frequency of the term. , Or an indexing weight based on the appearance of the term and expressions before and after, or at least one of history weighting based on the history in which the term is referenced, which is displayed and obtained for each index item, and 1 Generates link information that connects the table of contents item specification receiving means for receiving the above-described table of contents item specification from the user, and the specified term or the specified part and the part in the text body corresponding to the specified table of contents item. And a link information generating unit for providing the document processing apparatus.

【0015】第12の観点では、本発明は、用語の指定
を利用者から受け付ける用語指定受付手段と、当該用語
の出現頻度による頻度重み付け,または,当該用語の出
現箇所と前後の表現に基づく表現重み付け,または,当
該用語が参照された履歴による履歴重み付けの少なくと
も1つを目次項目ごとに求めて表示する目次項目重み付
け表示手段と、1つの目次項目の指定を利用者から受け
付ける目次項目指定受付手段と、指定された目次項目に
対応するテキスト本文を表示するテキスト本文表示手段
とを具備したことを特徴とする文書処理装置を提供す
る。
According to a twelfth aspect of the present invention, the present invention provides a term designation accepting means for accepting designation of a term from a user, frequency weighting based on the appearance frequency of the term, or an expression based on an appearance part of the term and expressions before and after it. Table-of-contents item weighting display means for obtaining and displaying at least one of weighting or history weighting by history of referring to the term, and table-of-contents item specification receiving means for receiving specification of one table-of-contents item from a user And a text body display means for displaying a text body corresponding to a specified table of contents item.

【0016】[0016]

【作用】上記第1の観点のハイパーテキスト構造作成支
援方法および上記第11の観点の文書処理装置では、利
用者が指定した用語の出現頻度に基づく頻度重み付け
と,当該用語の出現箇所の前後の表現に基づく表現重み
付けと,当該用語が参照された履歴による履歴重み付け
の少なくとも1つを目次項目ごとに求めて表示する。そ
して、1以上の目次項目の指定を利用者から受け付け
て、リンク情報を生成する。このように、利用者は、頻
度重み付け,表現重み付け,履歴重み付けの少なくとも
1つを手掛かりにして、当該用語の適切な説明箇所とし
ての蓋然性が高い目次項目を指定できる。従って、用語
のすべての出現位置の文章を利用者が読む必要がなくな
り、利用者に作業負担がかからなくなる。
In the hypertext structure creation support method according to the first aspect and the document processing apparatus according to the eleventh aspect, the frequency weighting based on the appearance frequency of the term specified by the user and the before and after the appearance location of the term are performed. At least one of the expression weighting based on the expression and the history weighting by the history in which the term is referred to is obtained and displayed for each table of contents item. Then, the designation of one or more table of contents items is received from the user, and the link information is generated. In this way, the user can specify a table of contents item having a high probability as an appropriate explanation part of the term by using at least one of frequency weighting, expression weighting, and history weighting as a clue. Therefore, it is not necessary for the user to read the sentences at all the appearance positions of the terms, and the user is not burdened with the work.

【0017】上記第2の観点のハイパーテキスト構造作
成支援方法では、テキスト本文を表示するか又は索引用
語辞書に登録されている用語を一覧表示して、用語の指
定または用語が使用されている箇所の指定を利用者から
受け付ける。テキスト本文を表示する場合は、前後の文
章を読むことが出来るので、内容を良く知らない一般読
者でも容易に指定を行うことが出来る。他方、索引用語
辞書に登録されている用語を一覧表示する場合は、文章
を読む必要がないので、内容を良く知っている著者や編
者が効率的に指定を行うことが出来る。
In the hypertext structure creation support method according to the second aspect, the text body is displayed or the terms registered in the index term dictionary are displayed in a list to specify the term or the location where the term is used. Is accepted from the user. When the text body is displayed, the sentences before and after can be read, so that even a general reader who is not familiar with the contents can easily specify the text. On the other hand, when displaying a list of terms registered in the index term dictionary, it is not necessary to read the text, so that an author or editor who knows the contents efficiently can specify the terms.

【0018】上記第3の観点のハイパーテキスト構造作
成支援方法では、利用者が指定した目次項目に対応する
テキスト本文を表示し、指定された用語または指定され
た箇所と前記指定された目次項目に対応するテキスト本
文中の箇所とを結ぶことの満足度の入力を利用者から受
け付け、入力された満足度に応じて前記頻度重み付け,
表現重み付け,履歴重み付けの少なくとも1つを更新す
る。これにより、目次項目の指定の手掛かりに対し利用
者の評価をフィードバックすることが出来るので、その
後の目次項目の指定の精度を向上させることが出来る。
In the hypertext structure creation support method of the third aspect, the text body corresponding to the table of contents item specified by the user is displayed, and the specified term or the specified place and the specified table of contents item are displayed. An input of the degree of satisfaction of connecting with the corresponding part in the text body is accepted from the user, and the frequency weighting is performed according to the entered degree of satisfaction,
At least one of expression weighting and history weighting is updated. As a result, the evaluation of the user can be fed back to the clue for the designation of the table of contents item, so that the accuracy of the designation of the table of contents item thereafter can be improved.

【0019】上記第4の観点のハイパーテキスト構造作
成支援方法では、テキスト本文を表示する際、索引用語
辞書に登録されている用語を強調表示する。これによ
り、どれが用語であるかを利用者が容易に視認できるよ
うになる。
In the hypertext structure creation supporting method according to the fourth aspect, when the text body is displayed, the terms registered in the index term dictionary are highlighted. This allows the user to easily see which is a term.

【0020】上記第5の観点のハイパーテキスト構造作
成支援方法および上記第9の観点のテキスト参照支援方
法および上記第10の観点の索引用語辞書作成方法で
は、テキスト本文の形態素解析を行って用語候補を抽出
し、当該用語候補が目次項目のタイトルに含まれるか否
かのタイトル情報と,当該用語候補の出現頻度による頻
度重み付けと,当該用語候補の出現箇所と前後の表現に
基づく表現重み付けの少なくとも1つを用語候補ごとに
求めて表示する。そして、用語候補の指定を利用者から
受け付け、指定された用語候補を用語として登録して索
引用語辞書を作成する。このように、利用者は、タイト
ル情報,頻度重み付け,表現重み付けの少なくとも1つ
を手掛かりにして、多数の用語候補の中から適切な用語
を指定できる。従って、いちいち文章を利用者が読む必
要がなくなり、利用者に作業負担がかからなくなる。
In the hypertext structure creation support method of the fifth aspect, the text reference support method of the ninth aspect, and the index term dictionary creation method of the tenth aspect, the morpheme analysis of the text body is performed to obtain term candidates. At least the title information indicating whether or not the term candidate is included in the title of the table of contents item, the frequency weighting according to the appearance frequency of the term candidate, and the expression weighting based on the appearance location of the term candidate and the expression before and after. One is obtained for each term candidate and displayed. Then, the designation of term candidates is accepted from the user, and the designated term candidates are registered as terms to create an index term dictionary. Thus, the user can specify an appropriate term from a large number of term candidates by using at least one of title information, frequency weighting, and expression weighting as a clue. Therefore, the user does not have to read the sentences one by one, and the user is not burdened with the work.

【0021】上記第6の観点のテキスト参照支援方法お
よび上記第12の観点の文書処理装置では、利用者が指
定した用語の出現頻度に基づく頻度重み付けと,当該用
語の出現箇所の前後の表現に基づく表現重み付けと,当
該用語が参照された履歴による履歴重み付けの少なくと
も1つを目次項目ごとに求めて表示する。そして、1つ
の目次項目の指定を利用者から受け付けて、指定された
目次項目に対応するテキスト本文を表示する。このよう
に、利用者は、頻度重み付け,表現重み付け,履歴重み
付けの少なくとも1つを手掛かりにして、当該用語の適
切な説明箇所としての蓋然性が高い目次項目を指定でき
る。従って、すべての出現位置の文章を利用者が読む必
要がなくなり、利用者に作業負担をかけずに、用語の説
明箇所を参照できる。
In the text reference support method according to the sixth aspect and the document processing apparatus according to the twelfth aspect, the frequency weighting based on the appearance frequency of the term specified by the user and the expression before and after the appearance location of the term are performed. At least one of the expression-based weighting based on the history and the history-based weighting based on the history in which the term is referenced is obtained and displayed for each index item. Then, the specification of one index item is accepted from the user, and the text body corresponding to the specified index item is displayed. In this way, the user can specify a table of contents item having a high probability as an appropriate explanation part of the term by using at least one of frequency weighting, expression weighting, and history weighting as a clue. Therefore, it is not necessary for the user to read the sentences at all the appearance positions, and the user can refer to the explanation part of the term without imposing a work burden on the user.

【0022】上記第7の観点のテキスト参照支援方法で
は、テキスト本文を表示するか又は索引用語辞書に登録
されている用語を一覧表示して、用語の指定を利用者か
ら受け付ける。テキスト本文を表示する場合は、前後の
文章を読むことが出来るので、内容を良く知らない一般
読者でも容易に指定を行うことが出来る。他方、索引用
語辞書に登録されている用語を一覧表示する場合は、文
章を読む必要がないので、内容を良く知っている著者や
編者が効率的に指定を行うことが出来る。
In the text reference support method of the seventh aspect, the text body is displayed or a list of terms registered in the index term dictionary is displayed, and designation of the term is accepted from the user. When the text body is displayed, the sentences before and after can be read, so that even a general reader who is not familiar with the contents can easily specify the text. On the other hand, when displaying a list of terms registered in the index term dictionary, it is not necessary to read the text, so that an author or editor who knows the contents efficiently can specify the terms.

【0023】上記第8の観点のテキスト参照支援方法で
は、テキスト本文を表示する際、索引用語辞書に登録さ
れている用語を強調表示する。これにより、どれが用語
であるかを利用者が容易に視認できるようになる。
In the text reference support method of the eighth aspect, when the text body is displayed, the terms registered in the index term dictionary are highlighted. This allows the user to easily see which is a term.

【0024】[0024]

【実施例】以下、図に示す実施例により本発明をさらに
詳細に説明する。なお、これにより本発明が限定される
ものではない。図1は、本発明の一実施例の文書処理装
置100を示す構成図である。この文書処理装置100
は、各部の作動を制御するCPU1と,文書処理に必要
な各種の情報を画面に表示する表示装置2と,利用者か
らの指示を受け付ける入力装置3と,電子文書化された
テキストを記憶するテキスト記憶装置4と,プログラム
やデータを記憶するメモリ5とを具備して構成されてい
る。前記メモリ5は、表現パターンテーブル5000T
と,用語候補抽出結果テーブル6000Tと,索引用語
辞書8000Dと,用語出現箇所情報テーブル9000
Tと,リンク情報テーブル10000Tと,目次テーブ
ル11000Tと,用語説明箇所推測用情報付き目次テ
ーブル15000Tとを格納する。これら各テーブルお
よび辞書の内容については、後で詳しく説明する。
EXAMPLES The present invention will be described in more detail with reference to the examples shown in the drawings. The present invention is not limited to this. FIG. 1 is a block diagram showing a document processing apparatus 100 according to an embodiment of the present invention. This document processing device 100
Stores a CPU 1 that controls the operation of each unit, a display device 2 that displays various information necessary for document processing on a screen, an input device 3 that receives instructions from a user, and an electronic documented text. It comprises a text storage device 4 and a memory 5 for storing programs and data. The memory 5 is an expression pattern table 5000T.
, A term candidate extraction result table 6000T, an index term dictionary 8000D, and a term appearance location information table 9000
T, a link information table 10000T, a table of contents table 11000T, and a table of contents table 15000T with term explanation location estimation information are stored. The contents of these tables and dictionaries will be described later in detail.

【0025】図2は、この文書処理装置100によるテ
キストの組織化処理の手順を示すフロー図である。索引
用語辞書作成ステップ1001では、索引用語辞書80
00Dおよび用語出現箇所情報テーブル9000Tを作
成する。
FIG. 2 is a flow chart showing the procedure of text organization processing by the document processing apparatus 100. In the index term dictionary creation step 1001, the index term dictionary 80
00D and term appearance location information table 9000T.

【0026】図3に、上記索引用語辞書作成ステップ1
001の処理手順の詳細なフロー図を示す。テキスト入
力サブステップ2001では、章,節などの文書構造と
それら文書構造のタイトルがSGML(Standard Gener
alized Markup Language;汎用組版指示言語)によって
明示されたテキストを電子文書として入力し、テキスト
記憶装置4に記憶させる。
FIG. 3 shows a step 1 of creating the index term dictionary.
The detailed flowchart of the processing procedure of 001 is shown. In the text input sub-step 2001, document structures such as chapters and sections and titles of those document structures are SGML (Standard Gener).
The text specified by an alized Markup Language (generalized typesetting language) is input as an electronic document and stored in the text storage device 4.

【0027】図4に、テキストの一例を示す。タグ<D
OC>4001は、文書の開始を表わす。タグ<TIT
LE>4002は、文書のタイトルを表わす。タグ<C
HAP>4003は、章の開始を表わす。タグ<CTI
TLE>4004は、章のタイトルを表わす。タグ<S
ECT>4005は、節の開始を表わす。タグ<STI
TLE>は、節のタイトルを表わす。なお、“…”は、
省略した図示を表わす。他の表においても同様である。
FIG. 4 shows an example of text. Tag <D
OC> 4001 represents the start of a document. Tag <TIT
LE> 4002 represents the title of the document. Tag <C
HAP> 4003 represents the start of a chapter. Tags <CTI
TLE> 4004 represents a chapter title. Tag <S
ECT> 4005 represents the start of a clause. Tag <STI
TLE> represents a section title. In addition, "..." is
The illustration is omitted. The same applies to the other tables.

【0028】図3に戻り、用語候補抽出サブステップ2
002では、入力されたテキストの形態素解析を行い、
名詞または未知語が連続する部分を用語候補として抽出
し、当該用語候補がタイトル(文書,章,節のタイト
ル)に含まれるか否かの判定結果を用語候補抽出結果テ
ーブル6000Tに記録する。また、テキストの本文に
おける当該用語候補の出現頻度による頻度重み付けを用
語候補抽出結果テーブル6000Tに記録する。さら
に、当該用語候補を含む表現パターンが表現パターンテ
ーブル5000Tに定義された用語定義表現パターンと
一致するか否かによる表現重み付けを用語候補抽出結果
テーブル6000Tに記録する。
Returning to FIG. 3, term candidate extraction substep 2
In 002, morphological analysis of the input text is performed,
A part in which nouns or unknown words are continuous is extracted as a term candidate, and the determination result as to whether or not the term candidate is included in the title (document, chapter, section title) is recorded in the term candidate extraction result table 6000T. Further, frequency weighting based on the appearance frequency of the term candidate in the text body is recorded in the term candidate extraction result table 6000T. Furthermore, expression weighting depending on whether the expression pattern including the term candidate matches the term definition expression pattern defined in the expression pattern table 5000T is recorded in the term candidate extraction result table 6000T.

【0029】図5に、表現パターンテーブル5000T
の一例を示す。表現パターン“「$」”5001は、当
該用語候補“$”が“「”と“」”で挟まれている表現
パターンである。例えば、図4のテキストにおいて、部
分4007から用語候補として“概念依存図式”が抽出
され、それは“「”と“」”で挟まれているので、表現
パターン5001と一致する。表現パターン“〜である
$”5002は、任意の文字列“〜”に“である”が続
き、それに用語候補“$”が続く表現パターンである。
例えば、図4のテキストにおいて、部分4009から用
語候補として“日本語”が抽出され、それは“入力言語
である”に続くので、表現パターン5002と一致す
る。
FIG. 5 shows an expression pattern table 5000T.
An example is shown below. The expression pattern ““ $ ”” 5001 is an expression pattern in which the term candidate “$” is sandwiched between ““ ”and“ ”. For example, in the text of FIG. The dependency diagram "is extracted and is sandwiched between""and"", so it matches the expression pattern 5001. The expression pattern" ~, $ "5002, is replaced by any character string" ~ ". It is an expression pattern that is followed by a certain word, followed by the term candidate “$”.
For example, in the text of FIG. 4, “Japanese” is extracted as a term candidate from the portion 4009, which follows “is the input language”, and therefore matches the expression pattern 5002.

【0030】図6に、用語候補抽出結果テーブル600
0Tの一例を示す。用語候補欄6002には、抽出され
た各用語候補を格納する。例えば、図4のテキストから
抽出された“日本語”“概念依存図式”…を格納する。
タイトル欄6001には、用語候補がタイトルに含まれ
ているときに、マーク“*”を格納する。例えば、図4
のテキストにおいて、用語候補“概念依存図式”は節の
タイトル“ 2.2 概念依存図式を用いた翻訳処理の概
要”に含まれているので、エントリ6005に“*”を
格納する。頻度欄6003には、用語候補の出現頻度を
頻度重み付けとして格納する。例えば、用語候補“日本
語”の出現頻度が24回なら“24”を格納する。表現
欄6004には、用語候補の表現パターンが表現パター
ンテーブル5000T(図5参照)に定義された用語定
義表現パターンと一致するなら表現重み付けとして
“1”を格納し、一致しなければ“0”を格納する。例
えば、用語候補“概念依存図式”は表現パターン500
1と一致するので“1”を格納する。なお、用語候補と
用語定義表現パターンの一致が複数回でも“1”を格納
する。
FIG. 6 shows a term candidate extraction result table 600.
An example of 0T is shown. The term candidate column 6002 stores each extracted term candidate. For example, “Japanese”, “concept-dependent diagram”, ... Extracted from the text of FIG. 4 are stored.
The title column 6001 stores a mark “*” when the term candidate is included in the title. For example, in FIG.
In this text, the term candidate “concept-dependent diagram” is included in the section title “2.2 Outline of translation process using concept-dependent diagram”, so “*” is stored in the entry 6005. The frequency column 6003 stores the appearance frequency of term candidates as frequency weighting. For example, if the appearance frequency of the term candidate “Japanese” is 24 times, “24” is stored. In the expression column 6004, if the expression pattern of the term candidate matches the term definition expression pattern defined in the expression pattern table 5000T (see FIG. 5), "1" is stored as the expression weighting, and if not, "0". To store. For example, the term candidate “concept-dependent diagram” is represented by the expression pattern 500.
Since it matches with 1, "1" is stored. Even if the term candidate and the term definition expression pattern match a plurality of times, "1" is stored.

【0031】図3に戻り、用語候補指定入力サブステッ
プ2003では、索引用語とすべき重要な用語候補を利
用者により指定可能とするための用語候補指定入力画面
を表示装置2に表示する。
Returning to FIG. 3, in the term candidate designation input sub-step 2003, a term candidate designation input screen for allowing the user to designate an important term candidate to be used as an index term is displayed on the display device 2.

【0032】図7に、用語候補指定入力画面を例示す
る。この用語候補指定入力画面では、タイトル欄700
1と,用語候補欄7002と,頻度欄7003と,表現
欄7004と,重要チェック欄7005とを持つテーブ
ルを表示する。また、用語候補指定入力処理を終了する
ためのフィールド“終了”7006を表示する。前記タ
イトル欄7001〜表現欄7004では、用語候補抽出
結果テーブル6000T(図6参照)の内容を提示す
る。前記重要チェック欄7005では、利用者による重
要度の指定の結果を表示する。最初の表示時点では、重
要チェック欄7005は、すべて“×”(重要でないこ
とを示すマーク)である。利用者が索引用語とすべき用
語候補を指定すると、それに対応するエントリに“○”
(特に重要であることを示すマーク)を表示する。利用
者が、フィールド“終了”7006を指定すると、用語
候補指定入力サブステップ2003を終了する。
FIG. 7 illustrates a term candidate designation input screen. In this term candidate designation input screen, the title column 700
A table having 1, a term candidate column 7002, a frequency column 7003, an expression column 7004, and an important check column 7005 is displayed. Further, a field “end” 7006 for ending the term candidate designation input process is displayed. In the title column 7001 to the expression column 7004, the contents of the term candidate extraction result table 6000T (see FIG. 6) are presented. In the important check box 7005, the result of the designation of the degree of importance by the user is displayed. At the time of the first display, all the important check fields 7005 are “x” (marks indicating that they are not important). When the user specifies a term candidate that should be used as an index term, "○" is added to the corresponding entry.
Display (mark indicating particularly important). When the user designates the field "end" 7006, the term candidate designation input sub-step 2003 ends.

【0033】なお、図7の前記重要チェック欄7005
や前記フィールド“終了”7006における下線は、当
該欄やフィールドの内容を利用者が指定可能であること
を表している。
The important check box 7005 shown in FIG.
An underline in the field “end” 7006 indicates that the user can specify the content of the field or field.

【0034】図3に戻り、索引用語辞書作成サブステッ
プ2004では、索引用語辞書8000Dを作成する。
図8に、上記索引用語辞書8000Dの一例を示す。索
引用語辞書8000Dは、上記の用語候補指定入力サブ
ステップ2003で重要チェック欄7005を“○”と
した用語候補を集めた用語リストである。
Returning to FIG. 3, in the index term dictionary creation substep 2004, the index term dictionary 8000D is created.
FIG. 8 shows an example of the index term dictionary 8000D. The index term dictionary 8000D is a term list in which term candidates in which the important check box 7005 is set to “◯” in the term candidate designation input sub-step 2003 are collected.

【0035】図3に戻り、用語出現箇所情報作成サブス
テップ2005では、索引用語辞書8000Dの各用語
の出現箇所や,各用語の前後の重み付け等を記録した用
語出現箇所情報テーブル9000Tを作成する。
Returning to FIG. 3, in the term appearance part information creation sub-step 2005, a term appearance part information table 9000T in which the appearance part of each term in the index term dictionary 8000D, weighting before and after each term, etc. are recorded is created.

【0036】図9に、上記用語出現箇所情報テーブル9
000Tの一例を示す。用語欄9001には、各用語を
格納する。出現文書構造欄9002には、用語が出現す
る文書構造(文書構造はSGMLのタグとその順番で表
記される)を格納する。例えば、用語“疑似的句構造”
9005に対する“((DOC,1)(CHAP,
1))”は、図4のテキストにおいて1番目のタグ〈D
OC〉の文書の1番目のタグ〈CHAP〉の章に出現し
ていることを表している。また、例えば、用語“疑似的
句構造”9006に対する“((DOC,1)(CHA
P,2)(SECT,1))”は、図4のテキストにお
いて1番目のタグ〈DOC〉の文書の2番目のタグ〈C
HAP〉の章の3番目のタグ〈SECT〉の節に出現し
ていることを表している。
FIG. 9 shows the term appearance part information table 9 described above.
An example of 000T is shown. Each term is stored in the term column 9001. The appearance document structure column 9002 stores a document structure in which a term appears (the document structure is described in SGML tags and their order). For example, the term “pseudo phrase structure”
900 (“((DOC, 1) (CHAP,
1)) ”is the first tag <D in the text of FIG.
It appears in the chapter of the first tag <CHAP> of the document OC>. Also, for example, for the term "pseudo phrase structure" 9006, "((DOC, 1) (CHA
P, 2) (SECT, 1)) "is the second tag <C of the document with the first tag <DOC> in the text of FIG.
It shows that it appears in the section of the third tag <SECT> in the chapter of HAP>.

【0037】文字位置欄9003には、前記出現文書構
造欄9002で表記された文書構造の先頭から用語の出
現位置までの文字数を格納する。例えば、用語“概念依
存図式”9005に対する“44”は、図4のテキスト
において1番目のタグ〈DOC〉の文書の1番目のタグ
〈CHAP〉の章の44文字目に出現していることを表
している。また、例えば、用語“概念依存図式”900
6に対する“153”は、図4のテキストにおいて1番
目のタグ〈DOC〉の文書の2番目のタグ〈CHAP〉
の章の3番目のタグ〈SECT〉の節の153文字目に
出現していることを表している。
The character position column 9003 stores the number of characters from the beginning of the document structure described in the appearance document structure column 9002 to the appearance position of the term. For example, “44” for the term “concept dependent diagram” 9005 means that it appears at the 44th character of the chapter of the first tag <CHAP> of the document of the first tag <DOC> in the text of FIG. It represents. Also, for example, the term "conceptual dependency scheme" 900
"153" for 6 is the second tag <CHAP> of the document of the first tag <DOC> in the text of FIG.
It means that it appears at the 153rd character of the section of the third tag <SECT> in the chapter.

【0038】表現欄9004には、対応する用語の表現
重み付けの結果を格納する(先述の用語候補抽出サブス
テップ2002における表現重み付けと同様である)。
例えば、用語“概念依存図式”9005は、表現パター
ンテーブル5000Tにおける表現パターン“「$」”
5001と一致するので“1”を格納する。また、例え
ば、用語“概念依存図式”9006は、表現パターンテ
ーブル5000Tのいずれの表現パターンとも一致しな
いので“0”を格納する。
The expression column 9004 stores the expression weighting result of the corresponding term (similar to the expression weighting in the term candidate extraction sub-step 2002 described above).
For example, the term “concept dependent diagram” 9005 is equivalent to the expression pattern ““ $ ”” in the expression pattern table 5000T.
Since it matches with 5001, "1" is stored. Further, for example, the term “concept-dependent diagram” 9006 does not match any expression pattern in the expression pattern table 5000T, so “0” is stored.

【0039】図2に戻り、リンク情報初期化ステップ1
002では、リンク情報テーブル10000T(初期状
態)を作成する。図10に、上記リンク情報テーブル1
0000Tの一例を示す。用語欄10001には、索引
用語辞書8000D(図8参照)に登録した用語を格納
する。リンク先欄10002は、初期状態では空であ
る。後で図15を参照して説明するように、リンク先欄
10002には、用語の出現文書構造(図9の出現文書
構造欄9002の内容に相当)および過去に参照された
累積回数が記録される。なお、リンク先欄10002に
は、一つの用語に対して複数の出現文書構造および累積
回数を記述可能である。
Returning to FIG. 2, link information initialization step 1
In 002, a link information table 10000T (initial state) is created. FIG. 10 shows the link information table 1
An example of 0000T is shown. The term column 10001 stores terms registered in the index term dictionary 8000D (see FIG. 8). The link destination column 10002 is empty in the initial state. As will be described later with reference to FIG. 15, in the link destination field 10002, the appearance document structure of the term (corresponding to the content of the appearance document structure field 9002 in FIG. 9) and the cumulative number of times referred to in the past are recorded. It In the link destination column 10002, it is possible to describe a plurality of appearance document structures and a cumulative number of times for one term.

【0040】図2に戻り、文書参照およびリンク情報作
成ステップ1003では、文書の参照とリンクの作成を
行う。
Returning to FIG. 2, the document reference and link information creation step 1003 refers to the document and creates a link.

【0041】図11に、文書参照およびリンク情報作成
ステップ1003の処理手順の詳細なフロー図を示す。
目次テーブル作成サブステップ3001では、入力され
たテキストからタイトルを抽出し、それらタイトルと本
文とのリンクを記録した目次テーブル11000Tを作
成する。
FIG. 11 shows a detailed flow chart of the processing procedure of the document reference and link information creation step 1003.
In the table-of-contents table creation substep 3001, titles are extracted from the input text, and a table-of-contents table 11000T in which links between the titles and the body are recorded is created.

【0042】図12に、上記目次テーブル11000T
の一例を示す。タイトル欄11001には、文書,章,
節などのタイトルを格納する。目次リンク欄11002
には、タイトルに対応する文書構造を格納する。例え
ば、タイトル“ 1. はじめに”11004における目
次リンク“((DOC,1)(CHAP,1))”11
003は、図4のテキストにおいて1番目のタグ〈DO
C〉の文書の2番目のタグ〈CHAP〉の章のタイトル
であることを表わしている。
FIG. 12 shows the table of contents table 11000T.
An example is shown below. The title column 11001 contains documents, chapters,
Stores the titles of sections, etc. Table of contents link column 11002
In, the document structure corresponding to the title is stored. For example, the table of contents link “((DOC, 1) (CHAP, 1))” in the title “1.
003 is the first tag <DO in the text of FIG.
It indicates that it is the title of the chapter of the second tag <CHAP> of the document C>.

【0043】図11に戻り、モード設定サブステップ3
002では、利用者モードを設定する。利用者モードに
は、文書の作成者や編集者のための編著者モードと、一
般の読者のための一般読者モードの2つがある。ここで
は、一般読者モードを指定した場合を想定して説明を続
ける。モード判定サブステップ3003では、利用者モ
ードを判定する。一般読者モードであれば目次表示サブ
ステップ3004に進み、編著者モードであればモード
判定サブステップ3006に進む。ここでは、一般読者
モードを指定しているので、目次表示ステップ3004
に進む。
Returning to FIG. 11, mode setting substep 3
In 002, the user mode is set. There are two user modes, an editor mode for document creators and editors, and a general reader mode for general readers. Here, the description will be continued assuming that the general reader mode is specified. In the mode determination sub-step 3003, the user mode is determined. If it is the general reader mode, the process proceeds to the table of contents display sub-step 3004, and if it is the editor mode, the process proceeds to the mode determination sub-step 3006. Since the general reader mode is specified here, the table of contents display step 3004
Proceed to.

【0044】目次表示サブステップ3004では、目次
として目次テーブル11000T(図12参照)のタイ
トル欄11001の内容を表示する。図13に、目次表
示画面の一例を示す。タイトル“機械翻訳システム”1
2002のように下線がないタイトルは、利用者による
指定が出来ないことを表わす。タイトル“1.はじめ
に”12001のように下線があるタイトルは、利用者
による指定が可能なことを表わす。
In the table of contents display sub-step 3004, the contents of the title column 11001 of the table of contents table 11000T (see FIG. 12) are displayed as a table of contents. FIG. 13 shows an example of the table of contents display screen. Title "Machine translation system" 1
A title without an underline, such as 2002, indicates that the title cannot be designated by the user. Titles Underlined titles such as "1. Introduction" 12001 indicate that the user can specify.

【0045】図11に戻り、本文表示箇所指定入力サブ
ステップ3005では、目次表示画面中の各タイトルの
中から本文内容を参照したいものを利用者が指定する。
すると、その指定されたタイトルに対応する本文を注目
本文とする。ここでは、タイトル“1.はじめに”12
001を指定したものとして説明を続ける。
Returning to FIG. 11, in the text display location designation input sub-step 3005, the user designates one of the titles in the table of contents display screen to which the content of the text is to be referred.
Then, the text corresponding to the designated title is set as the text of interest. Here, the title "1. Introduction" 12
The description will be continued assuming that 001 is specified.

【0046】モード判定サブステップ3006では、再
び利用者モードを判定する。一般読者モードであれば用
語の強調付き本文表示サブステップ3007に進み、編
著者モードであれば用語一覧表示サブステップ3008
に進む。ここでは、一般読者モードを指定しているの
で、サブステップ3007に進む。
In the mode determination sub-step 3006, the user mode is determined again. In the general reader mode, the process proceeds to the highlighted text display substep 3007 of the term, and in the editor mode, the term list display substep 3008.
Proceed to. Since the general reader mode is designated here, the process proceeds to sub-step 3007.

【0047】用語の強調付き本文表示サブステップ30
07では、注目本文を表示すると共に、用語出現箇所情
報テーブル9000T(図9参照)を参照して、注目本
文に含まれている用語(図8の索引用語辞書8000D
に登録されている用語)を抽出し強調表示する。図14
に、用語の強調付き本文表示画面の一例を示す。ここで
は、タイトル“1.はじめに”に対応する本文が注目本
文なので、目次テーブル11000T(図12参照)の
目次リンク“((DOC,1)(CHAP,1))”1
1003が指す1番目の文書の1番目の章の本文を表示
する。そして、用語“概念依存図式”や,用語“疑似的
句構造”や,用語“格句的構造”を強調表示する。これ
らの用語に下線を付けているのは、利用者による指定が
可能であることを表わす。また、用語の強調付き本文表
示サブステップ3007の処理を終了するためのフィー
ルド“終了”13002を表示する。
Text display with term emphasis substep 30
At 07, the text of interest is displayed, and the term included in the text of interest (index term dictionary 8000D of FIG. 8 is referred to by referring to the term appearance part information table 9000T (see FIG. 9).
(Registered in) are extracted and highlighted. 14
Shows an example of a text display screen with highlighted terms. Here, since the text corresponding to the title "1. Introduction" is the text of interest, the table of contents link "((DOC, 1) (CHAP, 1))" 1 of the table of contents table 11000T (see FIG. 12) 1
The text of the first chapter of the first document indicated by 1003 is displayed. Then, the term “concept dependent diagram”, the term “pseudo phrase structure”, and the term “case phrase structure” are highlighted. Underlining these terms means that they can be specified by the user. Also, a field "end" 13002 for ending the processing of the term highlighting text display sub-step 3007 is displayed.

【0048】図11に戻り、用語指定入力サブステップ
3009では、利用者は、内容説明を求める用語を指定
する。内容説明を求める用語がなければ、利用者は、フ
ィールド“終了”13002を指定する。ここでは、図
14で用語“概念依存図式”13001を指定したもの
として説明を続ける。
Returning to FIG. 11, in the term designation input sub-step 3009, the user designates a term for which content description is requested. If there is no term for which description is required, the user specifies the field "end" 13002. Here, the description will be continued on the assumption that the term “concept dependent diagram” 13001 is designated in FIG.

【0049】用語指定入力判定サブステップ3010で
は、用語が指定されたか否かを判定する。用語が指定さ
れていれば、用語説明箇所推測用情報付き目次表示サブ
ステップ3011に進む。用語が指定されていなければ
(フィールド“終了”13002が指定されていれ
ば)、文書参照およびリンク情報作成処理(ステップ1
003)を終了する。ここでは、図14で用語“概念依
存図式”13001が指定されているので、用語説明箇
所推測用情報付き目次表示サブステップ3011に進
む。
In the term designation input determination substep 3010, it is determined whether or not a term is designated. If the term is specified, the process proceeds to the table of contents sub-step 3011 with information for estimating the term explanation. If no term is specified (field "end" 13002 is specified), document reference and link information creation processing (step 1)
003) is ended. Here, since the term “concept-dependent diagram” 13001 is designated in FIG. 14, the process proceeds to the sub-step 3011 of displaying a table of contents with information for estimating the term explanation.

【0050】用語説明箇所推測用情報付き目次表示サブ
ステップ3011では、指定された用語に対応した用語
説明箇所推測用情報付き目次テーブル15000Tを作
成する。そして、作成した用語説明箇所推測用情報付き
目次テーブル15000Tに基づいて用語説明箇所推測
用情報付き目次を表示する。
In the table of contents with information for estimating term explanation sub-step 3011, a table of contents with information for estimating term explanation site 15000T corresponding to the designated term is created. Then, the table of contents with information for estimating the term explanation part is displayed based on the created table of contents with information for estimating the term explanation part 15000T.

【0051】図15に、用語“概念依存図式”に対応し
た用語説明箇所推測用情報付き目次テーブル15000
Tの一例を示す。タイトル欄15001および目次リン
ク欄15002は、図12の目次テーブル11000T
のタイトル欄11001および目次リンク欄11002
と同じである。頻度欄15003には、図9の用語出現
箇所情報テーブル9000Tを調べて、目次リンク欄1
5002の文書構造ごとに用語“概念依存図式”の出現
頻度を集計した値を格納する。表現欄15004には、
目次リンク欄15002の文書構造ごとに用語“概念依
存図式”に対応する用語出現箇所情報テーブル9000
T(図9参照)の表現欄9004を調べて、“1”が少
なくとも1箇所あれば“1”を格納し、“1”が1箇所
もなければ“0”を格納する。履歴重み付け欄1500
5には、目次リンク欄15002の文書構造ごとに用語
“概念依存図式”に対応するリンク情報テーブル100
00Tの参照回数の値を格納する。図10に示す初期状
態のリンク情報テーブル10000Tでは、リンク先1
0002は空であるので、“0”を格納する。
FIG. 15 is a table of contents table 15000 with information for estimating the term explanation corresponding to the term “concept-dependent diagram”.
An example of T is shown. The title column 15001 and the table of contents link column 15002 are the table of contents table 11000T in FIG.
Title column 11001 and table of contents link column 11002
Is the same as In the frequency column 15003, the term appearance part information table 9000T of FIG.
A value obtained by aggregating the appearance frequencies of the term “concept dependent diagram” is stored for each document structure 5002. In the expression column 15004,
A term appearance part information table 9000 corresponding to the term “concept dependent diagram” for each document structure in the table of contents link column 15002
The expression column 9004 of T (see FIG. 9) is checked, and if "1" is at least one place, "1" is stored, and if there is no "1", "0" is stored. History weighting column 1500
5 includes a link information table 100 corresponding to the term “concept dependent diagram” for each document structure in the table of contents link column 15002.
The value of the reference count of 00T is stored. In the link information table 10000T in the initial state shown in FIG.
Since 0002 is empty, "0" is stored.

【0052】図16に、図15の用語説明箇所推測用情
報付き目次テーブル15000Tに基づく用語説明箇所
推測用情報付き目次の表示画面の一例を示す。この画面
中の下線は、利用者による指定が可能であることを示
す。また、2重下線は、指定された用語“概念依存図
式”を示す。
FIG. 16 shows an example of a display screen of a table of contents with information for estimating the term explanation part based on the table of contents table 15000T for estimating the term explanation part in FIG. The underline in this screen indicates that the user can specify. Also, the double underline indicates the designated term “concept dependent diagram”.

【0053】図11に戻り、本文表示箇所指定入力サブ
ステップ3012では、利用者は、用語説明箇所推測用
情報付き目次(図16参照)を見て、用語の説明箇所を
推測し、その説明箇所に対応するタイトルを指定する。
すると、その指定されたタイトルに対応する本文を注目
本文とする。ここでは、利用者は、図16における頻度
重み付け欄および表現重み付け欄16004を重視し
て、タイトル“ 2.1意味表現”16002を指定し
たものとして説明を続ける。このように、利用者は、頻
度重み付け及び表現重み付けを手掛かりに出来るので、
用語の説明箇所を容易かつ的確に推定できる。
Returning to FIG. 11, in the text display part designation input sub-step 3012, the user looks at the table of contents with information for estimating the term explanation part (see FIG. 16), guesses the explanation part of the term, and explains that part. Specify the title corresponding to.
Then, the text corresponding to the designated title is set as the text of interest. Here, the description will be continued on the assumption that the user emphasizes the frequency weighting column and the expression weighting column 16004 in FIG. 16 and specifies the title “2.1 Semantic expression” 16002. In this way, the user can use frequency weighting and expression weighting as clues,
It is possible to easily and accurately estimate the explanation part of a term.

【0054】指定用語の強調付き本文表示サブステップ
3013では、注目本文を表示すると共に、指定された
用語を強調表示する。また、利用者の満足度(表示内容
が用語の説明箇所として適切か否かの評価)を入力する
フィールドを表示する。図17に、指定用語の強調付き
本文表示画面の一例を示す。ここでは、タイトル“
2.1 意味表現”16002を指定しているので、用
語説明箇所推測用情報付き目次テーブル15000T
(図15参照)の目次リンク“((DOC,1)(CH
AP,2)(SECT,1))”15006が指す1番
目の文書の2番目の章の1番目の節の本文を表示する。
そして、指定されている用語“概念依存図式”を強調表
示する(2重下線によって強調表示している)。また、
利用者の満足度を入力するフィールド17002を表示
する。満足度を表わす指標値「+1.0」〜「−1.
0」に下線を付けているのは、利用者による指定が可能
であることを表わす。
In the highlighted text display sub-step 3013 of the designated term, the noticed text is displayed and the designated term is highlighted. In addition, a field for inputting the user's satisfaction (evaluation of whether or not the display content is appropriate as an explanation part of the term) is displayed. FIG. 17 shows an example of a text display screen with emphasized designated terms. Here, the title “
2.1 "Semantic expression" 16002 is specified.
(Refer to FIG. 15) Contents link "((DOC, 1) (CH
AP, 2) (SECT, 1)) "Display the text of the first section of the second chapter of the first document pointed to by 15006.
Then, the designated term "concept-dependent diagram" is highlighted (highlighted by double underlining). Also,
A field 17002 for inputting user satisfaction is displayed. Index value “+1.0” to “−1.
Underlining "0" indicates that the designation is possible by the user.

【0055】図11に戻り、満足度指定入力サブステッ
プ3014では、利用者は満足度を表わす指標値のいず
れかを指定する。ここでは、利用者が「+1.0」を指
定したものとして説明を続ける。リンク情報記録サブス
テップ3015では、リンク情報テーブル10000T
の指定されている用語に対応するリンク先欄10002
の内容を更新する。すなわち、そのリンク先欄1000
2に、表示している本文の文書構造および指定された満
足度を表わす指標値を格納する。表示している本文の文
書構造が既に格納されていれば、既に格納されている満
足度を表わす指標値に、指定された満足度を表わす指標
値を加算する。この後、上記のモード判定サブステップ
3006に移行する。図18に、リンク先欄10002
の内容を更新されたリンク情報テーブル10000Tを
示す。図17の画面で利用者が「+1.0」を指定した
ため、用語“概念依存図式”に対応するリンク先欄10
002の内容が“(1,(DOC,1)(CHAP,
2)(SECT,1))18001に更新されている。
Returning to FIG. 11, in the degree of satisfaction input sub-step 3014, the user specifies one of the index values representing the degree of satisfaction. Here, the description will be continued assuming that the user has designated “+1.0”. In the link information recording substep 3015, the link information table 10000T
Link destination column 10002 corresponding to the specified term
Update the contents of. That is, the link destination column 1000
2 stores the document structure of the displayed text and the index value indicating the specified satisfaction level. If the document structure of the displayed text is already stored, the index value representing the specified satisfaction level is added to the already stored index value representing the satisfaction level. After this, the process moves to the mode determination sub-step 3006 described above. In FIG. 18, the link destination column 10002
The link information table 10000T in which the contents of the above are updated is shown. Since the user has specified "+1.0" on the screen of FIG. 17, the link destination column 10 corresponding to the term "concept dependent diagram"
The content of 002 is “(1, (DOC, 1) (CHAP,
2) (SECT, 1)) 18001.

【0056】図11に戻り、リンク情報記録サブステッ
プ3015から移行したモード判定サブステップ300
6では、利用者モードが“一般読者モード”であるか
ら、用語の強調付き本文表示サブステップ3007に進
む。用語の強調付き本文表示サブステップ3007で
は、注目本文を表示すると共に、用語出現箇所情報テー
ブル9000T(図9参照)を参照して、注目本文に含
まれている用語(図8の索引用語辞書8000Dに登録
されている用語)を抽出し強調表示する。図19に、用
語の強調付き本文表示画面の一例を示す。ここでは、タ
イトル“ 2.1 意味表現”に対応する本文が注目本文
なので、目次テーブル11000T(図12参照)の目
次リンク“((DOC,1)(CHAP,2)(SEC
T,1)”が指す1番目の文書の2番目の章の1番目の
節の本文を表示する。そして、用語“意味表現”や“概
念依存図式”を強調表示する。これらの用語に下線を付
けているのは、利用者による指定が可能であることを表
わす。また、文書参照およびリンク情報作成処理(ステ
ップ1003)を終了するためのフィールド“終了”1
9001を表示する。
Returning to FIG. 11, the mode determination sub-step 300 transferred from the link information recording sub-step 3015
In 6, the user mode is the “general reader mode”, and therefore the process proceeds to the term highlighted text display sub-step 3007. In the highlighted text display sub-step 3007, the text of interest is displayed, and the terms included in the text of interest (index term dictionary 8000D of FIG. 8 are referred to by referring to the term appearance information table 9000T (see FIG. 9). (Registered in) are extracted and highlighted. FIG. 19 shows an example of the text display screen with highlighted terms. Here, since the text corresponding to the title "2.1 Semantic expression" is the text of interest, the table of contents link "((DOC, 1) (CHAP, 2) (SEC) of the table of contents table 11000T (see FIG. 12) is displayed.
T, 1) ”displays the text of the first section of the second chapter of the first document pointed to, and highlights the terms“ semantic expression ”or“ concept dependent diagram ”. These terms are underlined. Indicates that the designation is possible by the user, and the field "end" 1 for ending the document reference and link information creation processing (step 1003).
9001 is displayed.

【0057】図11に戻り、用語指定入力サブステップ
3009では、利用者は、内容説明を求める用語を指定
する。内容説明を求める用語がなければ、利用者は、フ
ィールド“終了”19001を指定する。ここでは、図
19で用語“概念依存図式”19002を指定したもの
として説明を続ける。
Returning to FIG. 11, in the term designation input sub-step 3009, the user designates a term for which content description is requested. If there is no term for which a content description is requested, the user specifies the field “end” 19001. Here, the description will be continued on the assumption that the term “concept dependent diagram” 19002 is designated in FIG.

【0058】用語指定入力判定サブステップ3010で
は、用語が指定されたか否かを判定する。用語が指定さ
れていれば、用語説明箇所推測用情報付き目次表示サブ
ステップ3011に進む。用語が指定されていなければ
(フィールド“終了”19002が指定されていれ
ば)、文書参照およびリンク情報作成処理(ステップ1
003)を終了する。ここでは、図19で用語“概念依
存図式”19002が指定されているので、用語説明箇
所推測用情報付き目次表示サブステップ3011に進
む。
In the term designation input determination substep 3010, it is determined whether or not a term is designated. If the term is specified, the process proceeds to the table of contents sub-step 3011 with information for estimating the term explanation. If no term is specified (field "end" 19002 is specified), document reference and link information creation processing (step 1)
003) is ended. Here, since the term “concept-dependent diagram” 19002 is designated in FIG. 19, the process proceeds to the table of contents index with information for estimating the term explanation substep 3011.

【0059】用語説明箇所推測用情報付き目次表示サブ
ステップ3011では、指定された用語に対応した用語
説明箇所推測用情報付き目次テーブル15000Tを作
成する。そして、作成した用語説明箇所推測用情報付き
目次テーブル15000Tに基づいて用語説明箇所推測
用情報付き目次を表示する。
In the table of contents with information for estimating the term explanation sub-step 3011, a table of contents with information for estimating the term explanation site 15000T corresponding to the designated term is created. Then, the table of contents with information for estimating the term explanation part is displayed based on the created table of contents with information for estimating the term explanation part 15000T.

【0060】図20に、用語“概念依存図式”に対応し
た用語説明箇所推測用情報付き目次テーブル15000
Tの一例を示す。タイトル欄15001,目次リンク欄
15002,頻度欄15003,表現欄15004は、
図15と同じである。履歴重み付け欄15005は、図
18に示す更新されたリンク情報テーブル10000T
では、リンク先18001に参照回数“1”が格納され
ているので、“1”を格納する。図21に、図20の用
語説明箇所推測用情報付き目次テーブル15000Tに
基づく用語説明箇所推測用情報付き目次の表示画面の一
例を示す。
FIG. 20 is a table of contents table 15000 with information for inferring term explanation parts corresponding to the term “concept-dependent diagram”.
An example of T is shown. Title column 15001, Table of contents link column 15002, Frequency column 15003, Expression column 15004,
It is the same as FIG. The history weighting column 15005 is the updated link information table 10000T shown in FIG.
In this case, since the reference count “1” is stored in the link destination 18001, “1” is stored. FIG. 21 shows an example of a display screen of a table of contents with information for estimating the term explanation places based on the table of contents with information for estimating the term explanation places 15000T in FIG.

【0061】図11に戻り、本文表示箇所指定入力サブ
ステップ3012では、利用者は、用語説明箇所推測用
情報付き目次(図21参照)を見て、用語の説明箇所を
推測し、その説明箇所に対応するタイトルを指定する。
すると、その指定されたタイトルに対応する本文を注目
本文とする。ここでは、利用者は、図21における頻度
重み付け欄および表現重み付け欄および履歴重み付け欄
16005を重視して、タイトル“ 2.1 意味表現”
16002を指定したものとして説明を続ける。このよ
うに、利用者は、頻度重み付けおよび表現重み付け及び
履歴重み付けを手掛かりに出来るので、用語の説明箇所
を容易かつ的確に推定できる。
Returning to FIG. 11, in the text display part designation input substep 3012, the user looks at the table of contents with information for estimating the term explanation part (see FIG. 21), guesses the explanation part of the term, and explains that part. Specify the title corresponding to.
Then, the text corresponding to the designated title is set as the text of interest. Here, the user attaches importance to the frequency weighting column, the expression weighting column, and the history weighting column 16005 in FIG. 21, and the title "2.1 Semantic expression".
The description will continue assuming that 16002 is specified. In this way, the user can use the frequency weighting, the expression weighting, and the history weighting as clues, and can easily and accurately estimate the explanation part of the term.

【0062】指定用語の強調付き本文表示サブステップ
3013では、注目本文を表示すると共に、指定された
用語を強調表示する。また、利用者の満足度(表示内容
が用語の説明箇所として適切か否かの評価)を入力する
フィールドを表示する。図22に、指定用語の強調付き
本文表示画面の一例を示す。ここでは、タイトル“
2.1 意味表現”16002を指定しているので、用
語説明箇所推測用情報付き目次テーブル15000T
(図20参照)の目次リンク“((DOC,1)(CH
AP,2)(SECT,1))”15007が指す1番
目の文書の2番目の章の1番目の節の本文を表示する。
そして、指定されている用語“概念依存図式”を強調表
示する。また、利用者の満足度を入力するフィールド1
7002を表示する。
In the highlighted text display substep 3013 of the designated term, the focused text is displayed and the designated term is highlighted. In addition, a field for inputting the user's satisfaction (evaluation of whether or not the display content is appropriate as an explanation part of the term) is displayed. FIG. 22 shows an example of a text display screen with emphasized designated terms. Here, the title “
2.1 "Semantic expression" 16002 is specified.
(Refer to FIG. 20) Contents link "((DOC, 1) (CH
AP, 2) (SECT, 1)) "Display the text of the first section of the second chapter of the first document pointed to by 15007.
Then, the designated term "concept dependent diagram" is highlighted. In addition, field 1 for inputting user satisfaction
7002 is displayed.

【0063】図11に戻り、満足度指定入力サブステッ
プ3014では、利用者は満足度を表わす指標値のいず
れかを指定する。ここでは、利用者が「+1.0」を指
定したものとして説明を続ける。リンク情報記録サブス
テップ3015では、リンク情報テーブル10000T
の指定されている用語に対応するリンク先欄10002
の内容を更新する。すなわち、そのリンク先欄1000
2に、表示している本文の文書構造および指定された満
足度を表わす指標値を格納する。表示している本文の文
書構造が既に格納されていれば、既に格納されている満
足度を表わす指標値に、指定された満足度を表わす指標
値を加算する。この後、上記のモード判定サブステップ
3006に移行し、用語指定入力サブステップ3009
で利用者がフィールド“終了”を指定するまで、上記動
作を繰り返す。図23に、リンク先欄10002の内容
を更新されたリンク情報テーブル10000Tを示す。
図22の画面で利用者が「+1.0」を指定したため、
用語“概念依存図式”に対応するリンク先欄10002
の内容が“(2,(DOC,1)(CHAP,2)(S
ECT,1))23001に更新されている。
Returning to FIG. 11, in the satisfaction degree input substep 3014, the user specifies one of the index values representing the satisfaction degree. Here, the description will be continued assuming that the user has designated “+1.0”. In the link information recording substep 3015, the link information table 10000T
Link destination column 10002 corresponding to the specified term
Update the contents of. That is, the link destination column 1000
2 stores the document structure of the displayed text and the index value indicating the specified satisfaction level. If the document structure of the displayed text is already stored, the index value representing the specified satisfaction level is added to the already stored index value representing the satisfaction level. Thereafter, the mode determination sub-step 3006 is performed, and the term designation input sub-step 3009 is executed.
The above operation is repeated until the user specifies the field "end" with. FIG. 23 shows the link information table 10000T in which the contents of the link destination column 10002 are updated.
Since the user specified "+1.0" on the screen shown in FIG. 22,
Link destination column 10002 corresponding to the term "concept dependent diagram"
Is "(2, (DOC, 1) (CHAP, 2) (S
ECT, 1)) 23001.

【0064】次に、図11のモード設定サブステップ3
002において、利用者が編著者モードを指定した場合
について説明する。モード判定サブステップ3003で
は、編著者モードが指定されていると、サブステップ3
004およびサブステップ3005をスキップして、モ
ード判定サブステップ3006に進む。モード判定サブ
ステップ3006では、編著者モードが指定されている
と、用語の一覧表示サブステップ3008に進む。用語
の一覧表示サブステップ3008では、索引用語辞書8
000D(図8参照)の内容を読み出して、索引用語辞
書登録語の一覧を表示する。
Next, the mode setting substep 3 of FIG.
A case where the user specifies the editor mode in 002 will be described. In the mode determination sub-step 3003, when the editor mode is specified, sub-step 3
004 and substep 3005 are skipped, and the process proceeds to mode determination substep 3006. In the mode determination sub-step 3006, if the editor mode is specified, the process proceeds to the term list display sub-step 3008. In the term list display sub-step 3008, the index term dictionary 8
The contents of 000D (see FIG. 8) are read and a list of index term dictionary registered words is displayed.

【0065】図24に、用語の一覧表示画面の一例を示
す。用語20001は、索引用語辞書8000D(図8
参照)に登録された用語である。用語に下線を付けてい
るのは、利用者による指定が可能であることを表わす。
また、文書参照およびリンク情報作成処理(ステップ1
003)を終了するためのフィールド“終了”2000
2を表示する。一般に編著者は本文の内容を熟知してい
るので、一般読者モードのように本文を表示せず、用語
を直接表示する方が、効率を向上することが出来る。
FIG. 24 shows an example of a term list display screen. The term 20001 is stored in the index term dictionary 8000D (see FIG. 8).
(See) is a term registered in. The underlined term indicates that it can be specified by the user.
In addition, document reference and link information creation processing (step 1
Field "End" 2000 to end 003)
Display 2. Generally, since the editing author is familiar with the contents of the text, it is more efficient to display the terms directly instead of displaying the text as in the general reader mode.

【0066】図11に戻り、用語指定入力サブステップ
3009では、図24の用語の一覧表示画面の中から用
語を指定する。例えば、用語“概念依存図式”2000
3を指定する。用語指定入力判定サブステップ3010
〜リンク情報記録サブステップ3015の処理は、“一
般読者モード”の場合と同じである。例えば、図25に
示すようなリンク情報テーブル10000Tがこれまで
に作成されておれば、図26に示すような用語説明箇所
推測用情報付き目次テーブル15000Tが作成され、
図27に示すような用語説明箇所推測用情報付き目次が
表示されることになる。
Returning to FIG. 11, in the term designation input sub-step 3009, a term is designated from the term list display screen of FIG. For example, the term "conceptual dependency scheme" 2000
Specify 3. Term designation input determination substep 3010
The processing of the link information recording sub-step 3015 is the same as that in the "general reader mode". For example, if the link information table 10000T as shown in FIG. 25 has been created so far, the term explanation location information-added table of contents table 15000T as shown in FIG. 26 is created,
As shown in FIG. 27, a table of contents with information for inferring term explanations is displayed.

【0067】以上の文書処理装置100によれば、次の
効果が得られる。 (1) 図7に示すように、タイトル欄7001と頻度重み
付け欄7003と表現重み付け欄7004とを手掛かり
にして多数の用語候補7002の中から適切な用語を指
定できるから、利用者に作業負担をかけずに、索引用語
辞書8000Dを作成できる。 (2) 図14に示すように、テキスト本文の表示から用語
を指定できるため、内容を良く知らない一般読者でも容
易に指定を行うことが出来る。また、索引用語辞書80
00Dに登録されている用語を強調表示するから、どれ
が用語であるかを利用者が容易に視認できる。 (3) 図24に示すように、用語の一覧表示から用語を指
定できるため、内容を良く知っている著者や編者は効率
よく指定を行うことが出来る。 (4) 図21に示すように、頻度重み付け欄16003と
表現重み付け欄16004と履歴重み付け欄16005
とを手掛かりにして目次項目を指定できるから、利用者
に作業負担をかけずに、用語の説明箇所を参照できる
(図22参照)と共に、リンク情報(テーブル)100
00Tを生成できる。 (5) 図17に示すように、フィールド17002により
満足度を入力し、これを履歴重み付け欄16005にフ
ィードバックできるので、その後の目次項目の指定の精
度を向上させることが出来る。
According to the above document processing apparatus 100, the following effects can be obtained. (1) As shown in FIG. 7, the title column 7001, the frequency weighting column 7003, and the expression weighting column 7004 can be used as clues to specify an appropriate term from a large number of term candidates 7002. The index term dictionary 8000D can be created without calling. (2) As shown in FIG. 14, since the term can be specified from the display of the text body, even a general reader who is not familiar with the content can easily specify the term. Also, the index term dictionary 80
Since the terms registered in 00D are highlighted, the user can easily visually recognize which is the term. (3) As shown in FIG. 24, since a term can be specified from a list of terms, an author or editor who is familiar with the contents can efficiently specify the term. (4) As shown in FIG. 21, frequency weighting column 16003, expression weighting column 16004, and history weighting column 16005
Since the table of contents items can be specified with and as a clue, the explanation of terms can be referred to without burdening the user (see FIG. 22) and the link information (table) 100
00T can be generated. (5) As shown in FIG. 17, it is possible to input the degree of satisfaction in the field 17002 and feed it back to the history weighting field 16005, so that it is possible to improve the accuracy of subsequent designation of the table of contents item.

【0068】他の実施例として、編著者モードでの満足
度の指標値には一般読者モードでの満足度の指標値より
も大きな重みを付けるようにしてもよい。これにより、
編著者の評価を一般読者の評価よりも重視することが出
来る。また、用語説明箇所推測用情報付き目次表示サブ
ステップ3011(図11参照)において、用語説明箇
所推測用情報付き目次テーブル15000T(図20参
照)を作成したとき、履歴重み付け欄15005の中で
適当な値を越えるものが1つしかない場合には、用語説
明箇所推測用情報付き目次(図21参照)を表示せず、
その1つに対応する目次項目の指示があったものと看做
して本文表示箇所指定入力サブステップ3012をスキ
ップし、指定用語の強調付き本文表示サブステップ30
13へ進むようにしてもよい。これによって、一般的な
ハイパーテキストと同様に、テキスト本文中の用語を指
定すれば、その説明のテキスト本文を直ちに参照でき
る。また、リンク情報テーブル10000T(図10,
図18,図23,図25参照)のリンク先欄10002
に、文書構造(文書,章,節など)を記録するのに加え
て、利用者が文書構造の先頭からスクロールして表示し
た段落,文字位置を記録してもよい。
As another embodiment, the index value of satisfaction in the editor mode may be weighted more than the index value of satisfaction in the general reader mode. This allows
The author's evaluation can be given more weight than the general reader's evaluation. Further, when the table of contents table 15000T (see FIG. 20) with the information for estimating the term explanation place is created in the table of contents with information for estimating the term explanation place substep 3011 (see FIG. 11), it is appropriate in the history weighting column 15005. If there is only one that exceeds the value, do not display the table of contents with information for inferring term explanations (see FIG. 21),
Since it is considered that the index item corresponding to one of the items is instructed, the body text display portion designation input substep 3012 is skipped, and the body term highlighted body text display substep 30 is designated.
You may make it advance to 13. Thus, as with general hypertext, if a term in the text body is specified, the text body of the description can be immediately referred to. In addition, the link information table 10000T (FIG. 10,
Link destination column 10002 (see FIGS. 18, 23, and 25)
In addition to recording the document structure (document, chapter, section, etc.), the paragraph and character position scrolled and displayed by the user from the beginning of the document structure may be recorded.

【0069】[0069]

【発明の効果】本発明のハイパーテキスト構造作成支援
方法および文書処理装置によれば、利用者に作業負担を
かけることなく、テキスト本文中に出現する用語とその
説明箇所とをリンクさせたハイパーテキスト構造を作成
できるようになる。また、本発明のテキスト参照支援方
法および文書処理装置によれば、利用者に作業負担をか
けることなく、テキスト本文中に出現する用語からその
説明箇所を参照できるようになる。また、本発明の索引
用語辞書作成方法によれば、利用者に作業負担をかける
ことなく、索引用語辞書を効率的に作成できるようにな
る。
According to the hypertext structure creation support method and the document processing apparatus of the present invention, the hypertext in which the terms appearing in the text body and the explanations thereof are linked to each other without imposing a burden on the user. You will be able to create structures. Further, according to the text reference support method and the document processing apparatus of the present invention, it is possible to refer to the explanation part from the term appearing in the text body without imposing a work burden on the user. Further, according to the index term dictionary creating method of the present invention, the index term dictionary can be efficiently created without imposing a work burden on the user.

【図面の簡単な説明】[Brief description of drawings]

【図1】本発明の一実施例の文書処理装置を示す構成図
である。
FIG. 1 is a configuration diagram showing a document processing apparatus according to an embodiment of the present invention.

【図2】図1の文書処理装置によるテキストの組織化処
理の手順を示すフロー図である。
FIG. 2 is a flowchart showing a procedure of text organization processing by the document processing apparatus of FIG.

【図3】索引用語辞書作成ステップの詳細を示すフロー
図である。
FIG. 3 is a flowchart showing details of an index term dictionary creating step.

【図4】入力テキストの例示図である。FIG. 4 is an exemplary diagram of input text.

【図5】表現パターンテーブルの例示図である。FIG. 5 is a view showing an example of an expression pattern table.

【図6】用語候補抽出結果テーブルの例示図である。FIG. 6 is a view showing an example of a term candidate extraction result table.

【図7】用語候補指定入力画面の例示図である。FIG. 7 is a view showing an example of a term candidate designation input screen.

【図8】索引用語辞書の例示図である。FIG. 8 is a view showing an example of an index term dictionary.

【図9】用語出現箇所情報テーブルの例示図である。FIG. 9 is a view showing an example of a term appearance part information table.

【図10】リンク情報テーブル(初期状態)の例示図で
ある。
FIG. 10 is a view showing an example of a link information table (initial state).

【図11】文書参照およびリンク情報作成処理の詳細を
示すフロー図である。
FIG. 11 is a flowchart showing details of document reference and link information creation processing.

【図12】目次テーブルの例示図である。FIG. 12 is a view showing an example of a table of contents table.

【図13】目次表示の画面の例示図である。FIG. 13 is a view showing an example of a table of contents display.

【図14】本文表示の画面の例示図である。FIG. 14 is a view showing an example of a text display screen.

【図15】用語説明箇所推測用情報付き目次テーブルの
例示図である。
FIG. 15 is a view showing an example of a table of contents table with information for estimating term explanation parts.

【図16】用語説明箇所推測用情報付き目次表示の画面
の例示図である。
FIG. 16 is a view showing an example of a screen for displaying a table of contents with information for estimating a term explanation part.

【図17】指定用語の強調付き本文表示の画面の例示図
である。
FIG. 17 is a view showing an example of a screen for displaying a text with emphasis of designated terms.

【図18】満足度入力後のリンク情報テーブルの例示図
である。
FIG. 18 is a view showing an example of the link information table after the satisfaction is input.

【図19】本文表示の画面の別の例示図である。FIG. 19 is another exemplary view of a text display screen.

【図20】用語説明箇所推測用情報付き目次テーブルの
別の例示図である。
FIG. 20 is another exemplary diagram of a table of contents table with information for estimating term explanation points.

【図21】用語説明箇所推測用情報付き目次表示の画面
の別の例示図である。
FIG. 21 is another exemplary diagram of a screen for displaying a table of contents with information for estimating the term explanation part.

【図22】指定用語の強調付き本文表示の画面の例示図
である。
FIG. 22 is a view showing an example of a screen for displaying a text with emphasis of designated terms.

【図23】満足度入力後のリンク情報テーブルの別の例
示図である。
FIG. 23 is another exemplary diagram of the link information table after the satisfaction is input.

【図24】用語の一覧表示画面の例示図である。FIG. 24 is a view showing an example of a list display screen of terms.

【図25】リンク情報テーブルのさらに別の例示図であ
る。
FIG. 25 is a view showing still another example of the link information table.

【図26】用語説明箇所推測用情報付き目次テーブルの
さらに別の例示図である。
[Fig. 26] Fig. 26 is still another exemplary diagram of a table of contents table with information for estimating term explanation parts.

【図27】用語説明箇所推測用情報付き目次の表示画面
のさらに別の例示図である。
FIG. 27 is a view showing still another example of the display screen of the table of contents with information for estimating the term explanation part.

【符号の説明】[Explanation of symbols]

100 文書処理装置 1 CPU 2 表示装置 3 入力装置 4 テキスト記憶装置 5 メモリ 5000T 表現パターンテーブル 6000T 用語候補抽出結果テーブル 8000D 索引用語辞書 9000T 用語出現箇所情報テーブル 10000T リンク情報テーブル 11000T 目次テーブル 15000T 用語説明箇所推測用情報付き目次テーブ
100 document processing device 1 CPU 2 display device 3 input device 4 text storage device 5 memory 5000T expression pattern table 6000T term candidate extraction result table 8000D index term dictionary 9000T term appearance location information table 10000T table of contents table 15000T term explanation location guess Table of contents with information

───────────────────────────────────────────────────── フロントページの続き (51)Int.Cl.6 識別記号 庁内整理番号 FI 技術表示箇所 9194−5L G06F 15/419 320 ─────────────────────────────────────────────────── ─── Continuation of the front page (51) Int.Cl. 6 Identification code Internal reference number FI technical display location 9194-5L G06F 15/419 320

Claims (12)

【特許請求の範囲】[Claims] 【請求項1】 テキスト本文中に使用されている用語ま
たはその用語が使用されているテキスト本文中の箇所と
その用語を説明するテキスト本文中の箇所とを結ぶリン
ク情報を持つハイパーテキスト構造の作成を支援するハ
イパーテキスト構造作成支援方法であって、 用語の指定または用語が使用されているテキスト本文中
の箇所の指定を利用者から受け付け、当該用語の出現頻
度による頻度重み付け,または,当該用語の出現箇所と
前後の表現に基づく表現重み付け,または,当該用語が
参照された履歴による履歴重み付けの少なくとも1つを
目次項目ごとに求めて表示し、1以上の目次項目の指定
を利用者から受け付け、前記指定された用語または指定
された箇所と前記指定された目次項目に対応するテキス
ト本文中の箇所とを結ぶリンク情報を生成することを特
徴とするハイパーテキスト構造作成支援方法。
1. A hypertext structure having link information connecting a term used in a text body or a place in the text body where the term is used and a place in the text body explaining the term is created. A method for supporting the creation of a hypertext structure, which accepts designation of a term or designation of a place in a text body where the term is used from a user, and frequency weighting by the appearance frequency of the term, or At least one of expression weighting based on the appearance part and the expression before or after, or history weighting by the history in which the term is referred to is obtained and displayed for each index item, and designation of one or more index items is accepted from the user, A link that connects the specified term or specified location to the location in the text body corresponding to the specified table of contents item. Hypertext structure creating support method which is characterized in that to produce the information.
【請求項2】 請求項1に記載のハイパーテキスト構造
作成支援方法において、テキスト本文を表示するか又は
予め作成した索引用語辞書に登録されている用語を一覧
表示して、用語の指定または用語が使用されているテキ
スト本文中の箇所の指定を利用者から受け付けることを
特徴とするハイパーテキスト構造作成支援方法。
2. The hypertext structure creation support method according to claim 1, wherein the text body is displayed or a list of terms registered in a pre-created index term dictionary is displayed, and the term designation or term A method for supporting the creation of a hypertext structure, characterized by receiving from a user the designation of a part in the text body being used.
【請求項3】 請求項1または請求項2に記載のハイパ
ーテキスト構造作成支援方法において、前記指定された
目次項目に対応するテキスト本文を表示し、満足度の入
力を利用者から受け付け、入力された満足度に応じて前
記重み付けを更新することを特徴とするハイパーテキス
ト構造作成支援方法。
3. The hypertext structure creation support method according to claim 1, wherein a text body corresponding to the specified table of contents item is displayed, and an input of satisfaction is received from the user and input. A method for supporting hypertext structure creation, characterized in that the weighting is updated according to satisfaction.
【請求項4】 請求項2または請求項3に記載のハイパ
ーテキスト構造作成支援方法において、テキスト本文を
表示する際、予め作成した索引用語辞書に登録されてい
る用語を強調表示することを特徴とするハイパーテキス
ト構造作成支援方法。
4. The hypertext structure creation support method according to claim 2 or 3, wherein when the text body is displayed, a term registered in a previously created index term dictionary is highlighted. Hypertext structure creation support method.
【請求項5】 請求項2から請求項4のいずれかに記載
のハイパーテキスト構造作成支援方法において、テキス
ト本文の形態素解析を行って用語候補を抽出し、当該用
語候補が目次項目のタイトルに含まれるか否かのタイト
ル情報,または,当該用語候補の出現頻度による頻度重
み付け,または,当該用語候補の出現箇所と前後の表現
に基づく表現重み付けの少なくとも1つを用語候補ごと
に求めて表示し、1以上の用語候補の指定を利用者から
受け付け、指定された用語候補を用語として登録して索
引用語辞書を作成することを特徴とするハイパーテキス
ト構造作成支援方法。
5. The hypertext structure creation support method according to claim 2, wherein morphological analysis of the text body is performed to extract term candidates, and the term candidates are included in the title of the table of contents item. Whether or not to display at least one of title information indicating whether or not to be displayed, frequency weighting based on the appearance frequency of the term candidate, or expression weighting based on the appearance position of the term candidate and expressions before and after the term candidate, A hypertext structure creation support method characterized by receiving designation of one or more term candidates from a user and registering the designated term candidates as terms to create an index term dictionary.
【請求項6】 テキスト本文中に使用されている用語を
説明する箇所のテキスト本文を参照することを支援する
テキスト参照支援方法であって、 用語の指定を利用者から受け付け、当該用語の出現頻度
による頻度重み付け,または,当該用語の出現箇所と前
後の表現に基づく表現重み付け,または,当該用語が参
照された履歴による履歴重み付けの少なくとも1つを目
次項目ごとに求めて表示し、1つの目次項目の指定を利
用者から受け付け、指定された目次項目に対応するテキ
スト本文を表示することを特徴とするテキスト参照支援
方法。
6. A text reference support method for supporting reference to a text body of a part for explaining a term used in a text body, the designation of the term being accepted from a user, and the appearance frequency of the term. At least one of frequency weighting by the expression, expression weighting based on the appearance of the term and expressions before and after, or history weighting by the history in which the term is referenced is obtained and displayed for each index item, and one index item is displayed. A text reference support method characterized by receiving the designation of from the user and displaying the text body corresponding to the designated table of contents item.
【請求項7】 請求項6に記載のテキスト参照支援方法
において、テキスト本文を表示するか又は予め作成した
索引用語辞書に登録されている用語を一覧表示して、用
語の指定を利用者から受け付けることを特徴とするテキ
スト参照支援方法。
7. The text reference support method according to claim 6, wherein a text body is displayed or a list of terms registered in a previously created index term dictionary is displayed, and designation of terms is accepted from a user. A text reference support method characterized by the above.
【請求項8】 請求項6または請求項7に記載のテキス
ト参照支援方法において、テキスト本文を表示する際、
予め作成した索引用語辞書に登録されている用語を強調
表示することを特徴とするテキスト参照支援方法。
8. The text reference support method according to claim 6 or 7, wherein the text body is displayed,
A text reference support method characterized by highlighting a term registered in an index term dictionary created in advance.
【請求項9】 請求項7または請求項8に記載のテキス
ト参照支援方法において、テキスト本文の形態素解析を
行って名詞または未知語が連続する部分を用語候補とし
て抽出し、当該用語候補が目次項目のタイトルに含まれ
るか否かのタイトル情報,または,当該用語候補の出現
頻度による頻度重み付け,または,当該用語候補の出現
箇所と前後の表現に基づく表現重み付けの少なくとも1
つを用語候補ごとに求めて表示し、1以上の用語候補の
指定を利用者から受け付け、指定された用語候補を用語
として登録して索引用語辞書を作成することを特徴とす
るテキスト参照支援方法。
9. The text reference support method according to claim 7 or 8, wherein a morpheme analysis of the text body is performed to extract a part in which nouns or unknown words are continuous as a term candidate, and the term candidate is a table of contents item. At least one of title information indicating whether or not the word is included in the title, or frequency weighting based on the appearance frequency of the term candidate, or expression weighting based on the appearance location of the term candidate and expressions before and after it.
A method for supporting text reference, characterized in that one is obtained for each term candidate and displayed, one or more term candidates are designated by the user, and the designated term candidates are registered as terms to create an index term dictionary. .
【請求項10】 テキスト本文の形態素解析を行って名
詞または未知語が連続する部分を用語候補として抽出
し、当該用語候補が目次項目のタイトルに含まれるか否
かのタイトル情報,または,当該用語候補の出現頻度に
よる頻度重み付け,または,当該用語候補の出現箇所と
前後の表現に基づく表現重み付けの少なくとも1つを用
語候補ごとに求めて表示し、1以上の用語候補の指定を
利用者から受け付け、指定された用語候補を用語として
登録して索引用語辞書を作成することを特徴とする索引
用語辞書作成支援方法。
10. A morphological analysis of a text body is performed to extract a noun or a part where unknown words are continuous as a term candidate, and title information indicating whether or not the term candidate is included in a title of a table of contents item, or the term. At least one of frequency weighting based on the appearance frequency of the candidate or expression weighting based on the appearance position and the preceding and following expressions of the term candidate is obtained and displayed, and designation of one or more term candidates is accepted from the user. , A method for supporting creation of an index term dictionary, characterized by registering specified term candidates as a term to create an index term dictionary.
【請求項11】 用語の指定または用語が使用されてい
るテキスト本文中の箇所の指定を利用者から受け付ける
用語箇所指定受付手段と、当該用語の出現頻度による頻
度重み付け,または,当該用語の出現箇所と前後の表現
に基づく表現重み付け,または,当該用語が参照された
履歴による履歴重み付けの少なくとも1つを目次項目ご
とに求めて表示する目次項目重み付け表示手段と、1以
上の目次項目の指定を利用者から受け付ける目次項目指
定受付手段と、前記指定された用語または指定された箇
所と前記指定された目次項目に対応するテキスト本文中
の箇所とを結ぶリンク情報を生成するリンク情報生成手
段とを具備したことを特徴とする文書処理装置。
11. A term place designation accepting means for accepting from a user designation of a term or designation of a place in a text body in which the term is used, frequency weighting by appearance frequency of the term, or appearance place of the term. And an expression weighting based on expressions before and after or a history item weighting by a history in which the term is referred, at least one of which is obtained and displayed for each index item, and a designation of one or more index items is used. And a link information generation unit that generates link information that connects the designated term or the designated location with a location in the text body corresponding to the designated content item. A document processing device characterized by the above.
【請求項12】 用語の指定を利用者から受け付ける用
語指定受付手段と、当該用語の出現頻度による頻度重み
付け,または,当該用語の出現箇所と前後の表現に基づ
く表現重み付け,または,当該用語が参照された履歴に
よる履歴重み付けの少なくとも1つを目次項目ごとに求
めて表示する目次項目重み付け表示手段と、1つの目次
項目の指定を利用者から受け付ける目次項目指定受付手
段と、指定された目次項目に対応するテキスト本文を表
示するテキスト本文表示手段とを具備したことを特徴と
する文書処理装置。
12. A term designation accepting means for accepting designation of a term from a user, frequency weighting according to the appearance frequency of the term, or expression weighting based on the appearance of the term and expressions before and after the term, or refer to the term. The at least one of the history weights according to the selected history is displayed for each index item, the index item weight display means, the index item specification accepting means for accepting the specification of one index item from the user, and the specified index item. A text processing apparatus, comprising: a text body display means for displaying a corresponding text body.
JP7122274A 1995-05-22 1995-05-22 Hypertext structure generation support method, text reference support method, index terminology dictionary generation support method, and document processor Pending JPH08314790A (en)

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Cited By (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
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