JPH08274984A - Image processing unit - Google Patents
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- JPH08274984A JPH08274984A JP7074200A JP7420095A JPH08274984A JP H08274984 A JPH08274984 A JP H08274984A JP 7074200 A JP7074200 A JP 7074200A JP 7420095 A JP7420095 A JP 7420095A JP H08274984 A JPH08274984 A JP H08274984A
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Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T3/00—Geometric image transformation in the plane of the image
- G06T3/40—Scaling the whole image or part thereof
- G06T3/403—Edge-driven scaling
Abstract
Description
【０００１】[0001]
【産業上の利用分野】本発明は、コンピュータシステ
ム、デジタル複写機などにおける画像の拡大処理に関
し、特に鮮明で高画質な拡大画像を得ることを可能とす
る画像処置装置に関する。BACKGROUND OF THE INVENTION 1. Field of the Invention The present invention relates to image enlargement processing in computer systems, digital copying machines and the like, and more particularly to an image processing apparatus capable of obtaining a clear and high quality enlarged image.
【０００２】[0002]
【従来の技術】近年、コンピュータ上で画像データを取
り扱う画像データベースや、高精細カラー印刷などの技
術分野では、入力画像データを処理することにより種々
の変換処理を施した出力画像を得ることが可能となって
いる。この画像データに対する処理から得られる機能の
代表的なものとして画像拡大処理がある。コンピュータ
上の画像データ、いわゆるデジタル画像に対する拡大処
理は単に出力画像を拡大する機能の他に、解像度の異な
る画像、例えば、ＨＤＴＶ、ＮＴＳＣ方式のＴＶ画像や
電子スチルカメラなどで得られる画像のデータ互換を取
るための画素密度変換の機能を有する極めて重要なデー
タ処理である。2. Description of the Related Art In recent years, in the technical fields such as image databases that handle image data on computers and high-definition color printing, it is possible to obtain output images that have undergone various conversion processes by processing input image data. Has become. An image enlarging process is a typical one of the functions obtained from the process for the image data. Enlargement processing of image data on a computer, so-called digital image, is not only a function of simply enlarging an output image, but also data compatibility of images with different resolutions, for example, images obtained by HDTV, NTSC system TV images or electronic still cameras. This is an extremely important data processing having a function of pixel density conversion for taking
【０００３】デジタル画像に対する拡大処理の一般的な
技術としては、ニアレストネイバー法（ｎｅａｒｅｓｔ
ｎｅｉｇｈｂｏｒ）、バイリニア法（ｂｉｌｉｎｅａ
ｒ）、キュービックコンボリューション法（ｃｕｂｉｃ
ｃｏｎｖｏｌｕｔｉｏｎ）等に代表される画素データ
の補間方法が知られている。これらの補間法は、入力さ
れる画像データに対するサンプリング定理に基づいたｓ
ｉｎｃ関数による補間を基本概念とした方法であり、演
算上の負荷を軽減するために、ｓｉｎｃ関数を近似した
補間関数を原画像のサンプル点に対して畳みこむことに
よって、原画像のサンプル点の間を補間し、出力画像デ
ータの画素数を増やすものである。As a general technique for enlarging a digital image, the nearest neighbor method (nearest method) is used.
neighbor), bilinear method (bilinea)
r), cubic convolution method (cubic)
A pixel data interpolating method represented by a “convolution” or the like is known. These interpolation methods are based on the sampling theorem for input image data.
This is a method whose basic concept is interpolation by an inc function, and in order to reduce the computational load, an interpolation function that approximates the sinc function is convoluted with the sample points of the original image, and The number of pixels of the output image data is increased by interpolating the intervals.
【０００４】しかしながら、従来の補間法による画像拡
大処理では、原画像の注目画素値と近傍画素値から拡大
画像において内挿されるべき画素値を補間演算において
求めているため、拡大画像において斜め方向のエッジ部
のガタツキといった画質の劣化をもたらしてしまうとい
う問題があった。However, in the image enlargement processing by the conventional interpolation method, the pixel value to be interpolated in the enlarged image is obtained from the target pixel value and the neighboring pixel value of the original image by the interpolation calculation, and therefore the diagonal direction in the enlarged image is obtained. There is a problem that the image quality is deteriorated due to rattling of the edge portion.
【０００５】また、たとえば、特開平６−５４１７２号
公報に開示されるように、直交変換を利用して画像デー
タを空間領域から周波数領域に変換する画像処理システ
ムでは、処理対象の画像データを拡大率に応じて周波数
領域に拡張して直交変換を行なうことにより、補間法で
は失われてしまう空間的高周波成分を保ちながら画像の
拡大処理をする方法が提案されている。Further, for example, as disclosed in Japanese Unexamined Patent Publication No. 6-54172, in an image processing system that transforms image data from a spatial domain to a frequency domain using orthogonal transform, the image data to be processed is enlarged. There has been proposed a method of enlarging an image while preserving spatial high-frequency components lost by the interpolation method by expanding the frequency domain according to the rate and performing orthogonal transformation.
【０００６】しかしながら、周波数領域で拡大処理を施
す画像処理装置では画像データの変換処理に複雑な演算
が必要であり、拡大率に応じてデータ量を拡張して空間
的周波成分への変換を繰り返す必要があることから膨大
な処理時間を必要とするという問題があった。However, in the image processing apparatus for performing the enlargement processing in the frequency domain, a complicated operation is required for the conversion processing of the image data, and the data amount is extended according to the enlargement ratio and the conversion to the spatial frequency component is repeated. There is a problem that a huge amount of processing time is required because it is necessary.
【０００７】[0007]
【発明が解決しようとする課題】本発明は、補間法によ
って発生する斜め方向のエッジ部のガタツキといった画
質の劣化を抑制して高品質な拡大画像を得ると同時に、
画像の空間的周波成分への演算を施す画像拡大処理と比
較して、演算処理の負荷を軽減して処理時間を短縮する
画像処理装置を提供することを目的とする。SUMMARY OF THE INVENTION The present invention suppresses deterioration of image quality such as rattling of an edge portion in an oblique direction generated by an interpolation method to obtain a high quality enlarged image, and at the same time,
An object of the present invention is to provide an image processing apparatus that reduces the load of the arithmetic processing and shortens the processing time as compared with the image enlargement processing that performs the arithmetic operation on the spatial frequency component of the image.
【０００８】[0008]
【課題を解決するための手段】上記目的を達成するため
に、請求項１記載の発明においては、入力される原画像
データに拡大処理を施して拡大画像を出力する画像処理
装置において、入力画像データに対して所定の角度の回
転処理を施す画像回転処理部と、前記回転処理を施され
た画像データに対して所定の倍率の拡大処理を施す画像
拡大処理部と、前記拡大処理後の画像データに対して前
記所定の角度の逆回転処理を施して拡大画像を出力する
ように構成した。In order to achieve the above object, according to the invention of claim 1, in an image processing apparatus for performing an enlarging process on input original image data and outputting an enlarged image, an input image An image rotation processing unit that performs rotation processing of a predetermined angle on data, an image enlargement processing unit that performs enlargement processing of a predetermined magnification on the rotated image data, and an image after the enlargement processing. The data is subjected to the reverse rotation processing of the predetermined angle to output an enlarged image.
【０００９】また、請求項２記載の発明においては、前
記所定の角度は入力画像データから原画像を代表する線
分の傾き角度を検出する回転角度検出部により検出する
ように構成した。また、請求項３記載の発明において
は、原画像を構成する線分の傾き角度が検出できなかっ
た場合には入力画像データに対する回転処理を施さない
ように構成した。According to the second aspect of the invention, the predetermined angle is detected by a rotation angle detecting section that detects an inclination angle of a line segment representing the original image from the input image data. According to the third aspect of the invention, the rotation process is not performed on the input image data when the inclination angle of the line segment forming the original image cannot be detected.
【００１０】さらに、請求項４記載の発明においては、
入力される原画像データに拡大処理を施して拡大画像を
出力する画像処理装置において、複数種類の原画像デー
タに対して所定の角度の回転処理を施す画像回転処理部
と、前記回転処理を施された複数種類の画像データに対
して所定の倍率の拡大処理を施す画像拡大処理部と、前
記拡大処理後の複数種類の画像データに対して前記所定
の角度の逆回転処理を施す逆回転処理部と、該複数種類
の画像データを合成して拡大画像を出力する画像合成処
理部を有するように構成した。Further, in the invention according to claim 4,
In an image processing device that performs an enlargement process on input original image data and outputs an enlarged image, an image rotation processing unit that performs a rotation process of a predetermined angle on a plurality of types of original image data, and the rotation process. An image enlargement processing unit that performs enlargement processing of a predetermined magnification on the plurality of types of image data that has been generated, and a reverse rotation processing that performs reverse rotation processing of the predetermined angle on the plurality of types of image data after the enlargement processing. And an image synthesis processing unit that synthesizes a plurality of types of image data and outputs an enlarged image.
【００１１】[0011]
【作用】本発明の画像処理装置では、拡大処理の対象と
なる画像データに対して、補間法によって発生する斜め
方向のエッジ部のガタツキといった画質劣化を抑制する
ために、予め画質劣化の影響が最小となる角度の回転処
理を施した後に画像拡大処理を行い、拡大後の画像を逆
回転処理することにより画質の劣化を軽減して、鮮明で
高画質な拡大画像を得る。また、本発明では複数種類の
画像データに対して上述した画像拡大処理を複数回施
し、処理結果の拡大画像データを合成することにより、
処理対象の画像データの情報量を増加させ、より鮮明で
高画質な拡大画像を得る。In the image processing apparatus of the present invention, in order to suppress the image quality deterioration such as the rattling of the edge portion in the oblique direction which is generated by the interpolation method, the image data to be subjected to the enlargement process is previously affected by the image quality deterioration. Image enlargement processing is performed after the rotation processing of the minimum angle is performed, and deterioration of image quality is reduced by performing reverse rotation processing of the enlarged image, and a clear and high-quality enlarged image is obtained. Further, in the present invention, by performing the above-described image enlargement processing on a plurality of types of image data a plurality of times and combining the enlarged image data of the processing result,
The amount of information of the image data to be processed is increased to obtain a clearer and higher quality enlarged image.
【００１２】[0012]
【実施例】以下、図面を参照して本発明の実施例を説明
する。図１は本発明の第１の実施例の画像処理装置を説
明するブロック図である。画像入力部１、画像メモリ
２、演算制御部３、ＲＯＭ４、画像出力部５がシステム
バス６を介して画像データの入出力、演算、蓄積が可能
となるように接続されている。以下、他の実施例におい
ても基本的な構成は同様である。Embodiments of the present invention will be described below with reference to the drawings. 1 is a block diagram illustrating an image processing apparatus according to a first embodiment of the present invention. The image input unit 1, the image memory 2, the arithmetic control unit 3, the ROM 4, and the image output unit 5 are connected via the system bus 6 so that image data can be input / output, calculated, and stored. Hereinafter, the basic configuration is the same in other embodiments.
【００１３】本実施例においては、拡大処理の対象とな
る原画像データはイメージスキャナなどの画像入力部１
によって原稿を読みとらせて得られるビットマップ形式
の２値の画像データとする。入力された画像データは画
像メモリ２に一時的に格納される。この画像メモリ２は
半導体メモリによって構成されたＲＡＭであり、本画像
処理装置の演算制御部３における画像データの演算処理
のバッファメモリを兼ねている。演算制御部３は汎用の
ＭＰＵ（Ｍｉｃｒｏ ＰｒｏｃｅｓｓｉｎｇＵｎｉｔ）
によって構成することが可能である。In this embodiment, the original image data to be enlarged is the image input unit 1 such as an image scanner.
The image data is binary image data in the bitmap format obtained by reading the document. The input image data is temporarily stored in the image memory 2. The image memory 2 is a RAM composed of a semiconductor memory, and also serves as a buffer memory for arithmetic processing of image data in the arithmetic control unit 3 of the image processing apparatus. The arithmetic and control unit 3 is a general-purpose MPU (Micro Processing Unit)
Can be configured by.
【００１４】画像メモリ２に格納された入力画像データ
に対して、演算制御部３に含まれる画像回転処理部３１
においてＲＯＭ４に格納された回転処理プログラムに基
いて予め決められた角度の画像回転処理が施される。画
像回転処理の一例としては、画像メモリ２内でのメモリ
アドレスの変換処理による画像データの９０度の回転処
理が施される。For the input image data stored in the image memory 2, the image rotation processing unit 31 included in the arithmetic control unit 3.
In, the image rotation processing of a predetermined angle is performed based on the rotation processing program stored in the ROM 4. As an example of the image rotation processing, 90-degree rotation processing of image data is performed by memory address conversion processing in the image memory 2.
【００１５】次に画像拡大処理部３２において、回転処
理が施された画像データに対して拡大処理が施される。
画像拡大処理部３２における拡大処理はＲＯＭ４に格納
された拡大処理プログラムに基づく画像データの演算に
よって実行される。データ演算の一例としてはニアレス
トネイバー法等の補間法による演算処理で実行される。Next, in the image enlarging processing section 32, the enlarging processing is performed on the image data subjected to the rotation processing.
The enlargement processing in the image enlargement processing unit 32 is executed by calculating image data based on the enlargement processing program stored in the ROM 4. As an example of data calculation, it is executed by calculation processing by an interpolation method such as the nearest neighbor method.
【００１６】拡大処理が施された画像データは一時的に
画像メモリ２に保持された後、再び画像回転処理部３１
において、先に回転処理を行なった角度だけ逆方向に回
転処理が施される。この逆回転処理の結果、拡大処理に
よる斜め線の画質劣化が抑制された拡大画像が得られ
る。拡大画像は演算制御部３の指示によりＣＲＴディス
プレイなどの画像出力部５から出力される。The image data subjected to the enlargement processing is temporarily held in the image memory 2 and then again the image rotation processing section 31.
In, the rotation process is performed in the opposite direction by the angle at which the rotation process was previously performed. As a result of this reverse rotation processing, a magnified image in which deterioration of the image quality of diagonal lines due to the magnification processing is suppressed is obtained. The enlarged image is output from the image output unit 5 such as a CRT display according to an instruction from the arithmetic control unit 3.
【００１７】実際の画像データに対する本発明の処理例
を挙げて本発明の原理を図２に示す。図２は従来手法に
よる単純な２倍拡大処理の出力結果と、本発明に基づい
て原画像を回転処理した後に２倍拡大処理を施し、拡大
処理後の画像に逆回転処理を施した出力結果を示してい
る。本発明の拡大処理によれば斜め方向のエッジ部の画
質劣化が抑制された拡大画像を得ることが可能となる。The principle of the present invention is shown in FIG. 2 by taking an example of the processing of the present invention for actual image data. FIG. 2 shows an output result of a simple 2x enlargement process by a conventional method, and an output result of rotating an original image according to the present invention, then performing a 2x enlargement process, and performing an inverse rotation process on an image after the enlargement process. Is shown. According to the enlargement processing of the present invention, it is possible to obtain an enlarged image in which the image quality deterioration of the edge portion in the oblique direction is suppressed.
【００１８】画像拡大処理の演算量を比較すると、Ｎ画
素の画像を拡大処理の対象として直交変換による拡大処
理を施した場合にはＮ＊Ｎ回の演算を必要とするのに対
して、本発明でバイリニア法を採用して拡大処理を施し
た場合では４＊Ｎ回の演算で処理を実行することが可能
となる。Comparing the calculation amounts of the image enlarging processing, when the enlarging processing by the orthogonal transform is performed on the image of N pixels as the object of the enlarging processing, N * N operations are required. When the bilinear method is adopted in the invention and the enlargement process is performed, the process can be executed by 4 * N operations.
【００１９】次に図３を参照して本発明の実施例２を説
明する。本実施例では実施例１に加えて演算処理部３に
回転角度検出部３３を含んでいる。回転角度検出部３３
ではＲＯＭ４に格納された傾き検出プログラムに基づい
て、入力された画像データから黒画素の連続性に基づい
て所定の長さ以上連続して黒画素が存在する罫線などに
代表される線分を抽出する。この線分の傾きを入力画像
を代表する傾き角度として、入力画像に対する回転処理
を施す。Next, a second embodiment of the present invention will be described with reference to FIG. In this embodiment, in addition to the first embodiment, the arithmetic processing unit 3 includes a rotation angle detection unit 33. Rotation angle detector 33
Then, based on the inclination detection program stored in the ROM 4, a line segment represented by a ruled line in which black pixels continuously exist for a predetermined length or more is extracted from the input image data based on the continuity of black pixels. To do. The rotation process is performed on the input image with the inclination of this line segment as the inclination angle representing the input image.
【００２０】回転角度検出部３３における線分の傾き検
出処理としては、従来から良く知られているハフ（Ｈｏ
ｕｇｈ）変換を用いることができる。ハフ変換によれ
ば、抽出された画像データ中の線分に相当する画素を候
補点（ｘ，ｙ）として、Ｘ−Ｙ平面上の候補点（ｘ，
ｙ）を以下の式に基づいて変換する。 ρ＝ｘｃｏｓθ ＋ ｙｓｉｎθAs the inclination detection processing of the line segment in the rotation angle detection section 33, a well-known Hough (Ho)
hugh) transformation can be used. According to the Hough transform, the pixel corresponding to the line segment in the extracted image data is set as the candidate point (x, y), and the candidate point (x, y) on the XY plane is set.
y) is converted based on the following formula. ρ = xcos θ + y sin θ
【００２１】この変換結果の頻度分布を求めることによ
り、候補点（ｘ，ｙ）のρ−θ平面上でのヒストグラが
求められる。このヒストグラムの度数が最大となる点の
θが入力画像の線分の傾き角度として検出される。ま
た、別の傾き検出方法として、ρ−θ平面上での頻度分
布が所定の閾値より高くなる複数の座標点の平均値から
画像の傾きを求めることも可能である。By obtaining the frequency distribution of this conversion result, the histogram of the candidate point (x, y) on the ρ-θ plane can be obtained. The angle θ at which the histogram has the maximum frequency is detected as the inclination angle of the line segment of the input image. Further, as another inclination detection method, it is possible to obtain the inclination of the image from the average value of a plurality of coordinate points whose frequency distribution on the ρ-θ plane is higher than a predetermined threshold value.
【００２２】回転角度検出部３３で検出された傾きに基
づいて、画像回転処理部３１で処理の対象となる画像に
回転処理を施す。回転処理された画像は、実施例１の場
合と同様に画像拡大処理部３２によって拡大処理が施さ
れ、拡大画像は再び画像回転処理部３１において先に回
転を行なった角度だけ逆方向に回転処理が施されること
により、斜め方向のエッジ部の画質劣化が抑制された拡
大画像が得られる。On the basis of the inclination detected by the rotation angle detection unit 33, the image rotation processing unit 31 performs rotation processing on the image to be processed. The image subjected to the rotation processing is subjected to the enlargement processing by the image enlargement processing unit 32 as in the case of the first embodiment, and the enlarged image is rotated in the opposite direction by the angle previously rotated in the image rotation processing unit 31 again. By carrying out the step, it is possible to obtain an enlarged image in which the image quality deterioration of the edge portion in the oblique direction is suppressed.
【００２３】次に図４を参照して本発明の実施例３を説
明する。実施例１、実施例２においては、１枚の入力画
像を拡大処理の対象として、１つの回転角度を与えて回
転処理、逆回転処理を施して拡大画像を得ていたが、実
施例３においては、同一の原稿（対象物）に対応した複
数種類の画像データを拡大処理の対象としており、複数
種類の画像に対する拡大処理の結果を合成する事によっ
て、鮮明で高画質な拡大画像を得ることが可能としてい
る。Next, a third embodiment of the present invention will be described with reference to FIG. In the first and second embodiments, one input image is used as the enlargement processing target, and one rotation angle is given to perform the rotation processing and the reverse rotation processing to obtain the enlarged image. Is a target for enlarging processing of multiple types of image data corresponding to the same original (object), and obtains a clear and high-quality enlarged image by combining the results of the enlarging processing for multiple types of images. Is possible.
【００２４】同一の原稿に対応した複数種類の画像デー
タは画像入力部１より入力され、複数種類の画像データ
を蓄積可能な容量を持つ画像メモリ２１に保持される。
各画像データには、予め定められた回転角度または回転
角度検出部３３によって検出された回転角度に基づいた
複数種類の回転処理が施される。複数種類の回転角度と
して、入力画像データに対してそれぞれ９０°、１８０
°、２７０°、３６０°の回転処理を施した場合の画像
拡大処理の概要を図５に示す。A plurality of types of image data corresponding to the same original is input from the image input unit 1 and held in the image memory 21 having a capacity capable of accumulating a plurality of types of image data.
Each image data is subjected to a plurality of types of rotation processing based on a predetermined rotation angle or the rotation angle detected by the rotation angle detection unit 33. As a plurality of types of rotation angles, 90 ° and 180 ° with respect to the input image data, respectively.
FIG. 5 shows an outline of the image enlargement process when the rotation process of 270 °, 270 °, and 360 ° is performed.
【００２５】図５において、同一の原稿（対象物）に対
応して、９０°、１８０°、２７０°、３６０°の回転
処理が施された４種類の画像データは、補間法による２
倍の拡大処理を施された後に、それぞれの回転処理に対
応した複数種類の逆回転処理が施される。逆回転処理後
の各画像データは再び画像メモリ２１に保持され、この
複数種類の画像データを合成することにより拡大画像が
得られる。In FIG. 5, four types of image data that have been subjected to rotation processing of 90 °, 180 °, 270 °, and 360 ° corresponding to the same original (object) are 2
After the double enlargement process is performed, a plurality of types of reverse rotation processes corresponding to the respective rotation processes are performed. Each image data after the reverse rotation processing is held in the image memory 21 again, and an enlarged image can be obtained by synthesizing the plural kinds of image data.
【００２６】図４に示される実施例では、画像合成部７
での演算処理によって複数種類の画像データの合成処理
が施される。すなわち画像メモリ２１に蓄積された複数
種類の拡大画像データは、演算制御部３の制御に基づい
て、画像合成部７において画素単位に加算処理が施され
た後、画像データの枚数で除算処理される。この画像合
成部７における演算により、複数種類の拡大画像データ
は平均化されて、一つの画像データに合成される。In the embodiment shown in FIG. 4, the image synthesizing unit 7
The combination processing of plural types of image data is performed by the calculation processing in. That is, the plurality of types of enlarged image data stored in the image memory 21 are subjected to addition processing on a pixel-by-pixel basis in the image synthesizing unit 7 under the control of the arithmetic control unit 3 and then divided by the number of image data. It By the calculation in the image synthesizing unit 7, a plurality of types of enlarged image data are averaged and synthesized into one image data.
【００２７】本実施例の複数種類の画像データとして
は、動画像データにおける隣接するフレームのように、
同一の対象物から得られた画像でフレーム間の差分が比
較的少ない複数フレームの画像を画像メモリ２１に蓄積
したものや、同一の原稿（対象物）からスキャナ等によ
る複数回の画像入力処理の結果として得られる若干の位
置ずれや量子化誤差を含んだ複数枚の画像データが好適
である。The plurality of types of image data in this embodiment include, for example, adjacent frames in moving image data.
An image obtained by accumulating images of a plurality of frames obtained from the same object and having a relatively small difference between frames in the image memory 21, or a plurality of times of image input processing by a scanner or the like from the same original (object). A plurality of pieces of image data including a slight displacement and a quantization error obtained as a result are suitable.
【００２８】また、一般的には画像は複数の角度の線分
を含んでいるため、回転角度検出部３３による傾き検出
処理において、１枚の入力画像から複数の角度が検出さ
れる場合がある。この場合には入力画像から検出された
複数の角度に基づいて入力画像に回転処理を施し、画像
メモリ２１に蓄積して複数種類の入力画像データとして
取り扱うことによって精度の高い拡大画像を得ることが
出来る。また、本実施例の画像合成部７は、各画像デー
タに対して、回転角度検出部３３での検出角度の頻度に
応じた重み付けを行なって画像合成処理を施すように構
成することも可能である。Further, since an image generally includes line segments of a plurality of angles, a plurality of angles may be detected from one input image in the inclination detection processing by the rotation angle detection unit 33. . In this case, the input image is rotated based on the plurality of angles detected from the input image, accumulated in the image memory 21 and handled as a plurality of types of input image data, thereby obtaining a highly accurate enlarged image. I can. Further, the image synthesizing unit 7 of the present embodiment may be configured to perform the image synthesizing process by weighting each image data according to the frequency of the angle detected by the rotation angle detecting unit 33. is there.
【００２９】また、入力画像が円画像のように線分を含
まないような場合や、傾き検出が可能な長さの線分を含
まない場合には、本発明の画像拡大処理を行っても画像
の斜め方向のエッジの画質劣化を抑制する効果は得られ
ない。そこで、回転角度検出部３３で入力画像を代表す
る角度が検出されなかった場合には、所定の角度の回転
処理、逆回転処理を行なうことなく画像の拡大処理を実
行することにより、画像データの演算にかかる処理時間
を短縮することが可能となる。Further, when the input image does not include a line segment such as a circle image or does not include a line segment having a length capable of detecting the inclination, the image enlargement processing of the present invention can be performed. It is not possible to obtain the effect of suppressing the image quality deterioration of the diagonal edges of the image. Therefore, when the rotation angle detection unit 33 does not detect an angle representative of the input image, the image enlargement process is performed without performing the rotation process and the reverse rotation process of the predetermined angle, so that the image data It is possible to reduce the processing time required for calculation.
【００３０】[0030]
【効果】以上に説明したように、請求項１乃至３記載の
発明によれば、所定の回転角度の回転処理を施した後に
画像拡大処理を行うために、斜め方向のエッジの画質劣
化を抑制して高画質で精細な拡大画像得ることが可能と
なる。また空間的周波成分への変換処理を行なわないた
めに拡大処理に要する演算制御部の負荷を軽減して処理
時間の削減を可能とする画像処理装置を提供することが
出来る。As described above, according to the first to third aspects of the present invention, since the image enlargement process is performed after the rotation process of the predetermined rotation angle is performed, the deterioration of the image quality of the diagonal edge is suppressed. Thus, it is possible to obtain a high-quality and fine enlarged image. Further, it is possible to provide an image processing apparatus capable of reducing the processing time by reducing the load of the arithmetic control unit required for the enlargement processing because the conversion processing to the spatial frequency component is not performed.
【００３１】また、請求項４記載の発明によれば、原画
像に対応する複数種類の画像に対して所定の回転角度の
回転処理を施した後に拡大処理を行い、逆回転処理を施
した後に合成することにより、拡大処理の対象となる画
像の情報量を擬似的に増加させて、より高画質な拡大画
像を得る画像処理装置を提供することが出来る。According to the fourth aspect of the invention, a plurality of types of images corresponding to the original image are subjected to a rotation process at a predetermined rotation angle, then an enlargement process, and a reverse rotation process. By synthesizing, it is possible to provide an image processing apparatus that pseudo-increases the amount of information of an image to be enlarged and obtains an enlarged image with higher image quality.
【図１】本発明による画像処理装置の構成例を示したブ
ロック図である。FIG. 1 is a block diagram showing a configuration example of an image processing apparatus according to the present invention.
【図２】本発明の画像拡大処理を説明する図であるFIG. 2 is a diagram illustrating image enlargement processing of the present invention.
【図３】回転角度検出部を備える本発明の実施例を説明
するブロック図である。FIG. 3 is a block diagram illustrating an embodiment of the present invention including a rotation angle detection unit.
【図４】画像合成部を備える本発明の実施例を示すブロ
ック図である。FIG. 4 is a block diagram showing an embodiment of the present invention including an image synthesizing unit.
【図５】複数種類の画像に対する画像拡大処理を説明す
る図である。FIG. 5 is a diagram illustrating image enlargement processing for a plurality of types of images.
１ 画像入力部 ２ 画像メモリ ３ 演算制御部 ４ ＲＯＭ ５ 画像出力部 ６ システムバス ７ 画像合成部 1 image input unit 2 image memory 3 arithmetic control unit 4 ROM 5 image output unit 6 system bus 7 image combining unit
Claims (4)
して拡大画像を出力する画像処理装置において、入力画
像データに対して所定の角度の回転処理を施す画像回転
処理部と、前記回転処理を施された画像データに対して
所定の倍率の拡大処理を施す画像拡大処理部と、前記拡
大処理後の画像データに対して前記所定の角度の逆回転
処理を施して拡大画像を出力することを特徴とする画像
処理装置。1. An image processing apparatus for performing an enlargement process on input original image data to output an enlarged image, an image rotation processing unit for performing a rotation process of a predetermined angle on the input image data, and the rotation process. An image enlarging processing unit for enlarging the image data subjected to the enlarging process by a predetermined magnification, and performing an inverse rotation process of the predetermined angle for the image data after the enlarging process and outputting the enlarged image. An image processing device characterized by:
画像を代表する線分の傾き角度を検出する回転角度検出
部により検出することを特徴とする請求項１記載の画像
処理装置。2. The image processing apparatus according to claim 1, wherein the predetermined angle is detected by a rotation angle detection unit that detects an inclination angle of a line segment representing an original image from input image data.
できなかった場合には入力画像データに対する回転処理
を施さないことを特徴とする請求項２記載の画像処理装
置3. The image processing apparatus according to claim 2, wherein the rotation process is not performed on the input image data when the inclination angle of the line segment forming the original image cannot be detected.
して拡大画像を出力する画像処理装置において、複数種
類の原画像データに対して所定の角度の回転処理を施す
画像回転処理部と、前記回転処理を施された複数種類の
画像データに対して所定の倍率の拡大処理を施す画像拡
大処理部と、前記拡大処理後の複数種類の画像データに
対して前記所定の角度の逆回転処理を施す逆回転処理部
と、該複数種類の画像データを合成して拡大画像を出力
する画像合成処理部を特徴とする画像処理装置。4. An image rotation processing unit that performs rotation processing at a predetermined angle on a plurality of types of original image data in an image processing apparatus that performs enlargement processing on input original image data and outputs an enlarged image. An image enlargement processing unit that performs enlargement processing of a predetermined magnification on the plurality of types of image data that has been subjected to the rotation processing, and a reverse rotation processing of the predetermined angle on the plurality of types of image data after the enlargement processing. An image processing apparatus characterized by an inverse rotation processing unit for performing the above, and an image combination processing unit for combining a plurality of types of image data and outputting an enlarged image.
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP07420095A JP3461613B2 (en) | 1995-03-30 | 1995-03-30 | Image processing device |
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| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JPH08274984A true JPH08274984A (en) | 1996-10-18 |
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|---|---|---|---|
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| JP (1) | JP3461613B2 (en) |
Cited By (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP2007206593A (en) * | 2006-02-06 | 2007-08-16 | Seiko Epson Corp | Oblique printing method and printer |
| JP2012084987A (en) * | 2010-10-07 | 2012-04-26 | Canon Inc | Image composition processing device, and control method of the same |
-
1995
- 1995-03-30 JP JP07420095A patent/JP3461613B2/en not_active Expired - Fee Related
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| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP2007206593A (en) * | 2006-02-06 | 2007-08-16 | Seiko Epson Corp | Oblique printing method and printer |
| JP2012084987A (en) * | 2010-10-07 | 2012-04-26 | Canon Inc | Image composition processing device, and control method of the same |
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|---|---|
| JP3461613B2 (en) | 2003-10-27 |
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