JPH08146994A - 音声合成装置 - Google Patents
音声合成装置Info
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- JPH08146994A JPH08146994A JP6280694A JP28069494A JPH08146994A JP H08146994 A JPH08146994 A JP H08146994A JP 6280694 A JP6280694 A JP 6280694A JP 28069494 A JP28069494 A JP 28069494A JP H08146994 A JPH08146994 A JP H08146994A
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Abstract
(57)【要約】
【目的】 どのような長さの文に対しても、その文に適
した自然な韻律パタンを生成することを可能にする。 【構成】 韻律生成部１０１は、文入力端子１００を通
して、合成音声で読み上げるべき文を受け取る。文長算
出部１０４は、予め定めておいた単位によって受け取っ
た文の長さを算出し、切替スイッチ１０５に送る。韻律
生成モデル１０６−１〜１０６−ｎは、文の長さに応じ
て予め用意しておいた韻律パタンの生成モデルである。
切替スイッチ１０５は、文長算出部１０４が算出した文
の長さに基づいて、入力文の韻律パタンを生成するのに
適した韻律生成モデルを韻律生成モデル１０６−１〜１
０６−ｎの中から選択し、選択した韻律生成モデルに入
力文を送る。韻律生成モデルは受け取った文に適した韻
律パタンを生成し、音声合成部１０２に送る。
した自然な韻律パタンを生成することを可能にする。 【構成】 韻律生成部１０１は、文入力端子１００を通
して、合成音声で読み上げるべき文を受け取る。文長算
出部１０４は、予め定めておいた単位によって受け取っ
た文の長さを算出し、切替スイッチ１０５に送る。韻律
生成モデル１０６−１〜１０６−ｎは、文の長さに応じ
て予め用意しておいた韻律パタンの生成モデルである。
切替スイッチ１０５は、文長算出部１０４が算出した文
の長さに基づいて、入力文の韻律パタンを生成するのに
適した韻律生成モデルを韻律生成モデル１０６−１〜１
０６−ｎの中から選択し、選択した韻律生成モデルに入
力文を送る。韻律生成モデルは受け取った文に適した韻
律パタンを生成し、音声合成部１０２に送る。
Description
【０００１】
【産業上の利用分野】本発明は、入力された文のリズム
やイントネーションといった韻律パタンを生成し、音声
で読み上げる音声合成装置に関する。
やイントネーションといった韻律パタンを生成し、音声
で読み上げる音声合成装置に関する。
【０００２】
【従来の技術】入力された文に基づいて、継続時間長や
ピッチ周波数、振幅などの韻律のパタンを生成する音声
合成装置では、従来、それぞれの韻律パラメータ（継続
時間長、ピッチ周波数、振幅など）ごとにモデルを１つ
用意して、それぞれのパタンを生成していた。
ピッチ周波数、振幅などの韻律のパタンを生成する音声
合成装置では、従来、それぞれの韻律パラメータ（継続
時間長、ピッチ周波数、振幅など）ごとにモデルを１つ
用意して、それぞれのパタンを生成していた。
【０００３】例えば、従来の技術として、日本音響学会
平成５年度秋季研究発表会講演論文集２−８−１３「パ
ソコン向けソフトウェア日本語テキスト音声合成」（文
献１）が知られている。その構成を図２に示す。
平成５年度秋季研究発表会講演論文集２−８−１３「パ
ソコン向けソフトウェア日本語テキスト音声合成」（文
献１）が知られている。その構成を図２に示す。
【０００４】図２の音声合成装置では、まず、合成音声
で読み上げるべき入力文が、文入力端子１００を通して
韻律生成部２０１に入力される。韻律生成部２０１に
は、韻律パタンを生成するための韻律生成モデル２０６
が、韻律の各要因（継続時間長、ピッチ周波数、振幅な
ど）ごとに１つ用意されている。したがって実際には、
韻律生成モデル２０６は、継続時間長生成モデル、ピッ
チ周波数パタン生成モデルなど、それぞれの要因ごとの
生成モデルに相当することになるが、以下では説明を簡
単にするために、それらを総称した韻律生成モデルとし
て説明を行う。韻律生成モデル２０６は、入力文を発声
するのに適した韻律パタンを生成し、音声合成部１０２
に送る。音声合成部１０２は、その韻律パタンに基づい
て合成音声を生成し、合成音声出力端子１０３に出力す
る。
で読み上げるべき入力文が、文入力端子１００を通して
韻律生成部２０１に入力される。韻律生成部２０１に
は、韻律パタンを生成するための韻律生成モデル２０６
が、韻律の各要因（継続時間長、ピッチ周波数、振幅な
ど）ごとに１つ用意されている。したがって実際には、
韻律生成モデル２０６は、継続時間長生成モデル、ピッ
チ周波数パタン生成モデルなど、それぞれの要因ごとの
生成モデルに相当することになるが、以下では説明を簡
単にするために、それらを総称した韻律生成モデルとし
て説明を行う。韻律生成モデル２０６は、入力文を発声
するのに適した韻律パタンを生成し、音声合成部１０２
に送る。音声合成部１０２は、その韻律パタンに基づい
て合成音声を生成し、合成音声出力端子１０３に出力す
る。
【０００５】
【発明が解決しようとする課題】しかしながら、合成す
べき文の長さによって韻律パタンの特徴は大きく異な
る。このため、上記した従来の音声合成装置のように、
あらゆる長さの文に対して、その韻律を１つのモデルで
生成しようとすると、そのモデルが文長を考慮した韻律
パタンを生成する仕組みを有している場合でも、必ずし
もどの長さの文に対しても十分に自然な韻律パタンを生
成できるとは限らないという問題点があった。
べき文の長さによって韻律パタンの特徴は大きく異な
る。このため、上記した従来の音声合成装置のように、
あらゆる長さの文に対して、その韻律を１つのモデルで
生成しようとすると、そのモデルが文長を考慮した韻律
パタンを生成する仕組みを有している場合でも、必ずし
もどの長さの文に対しても十分に自然な韻律パタンを生
成できるとは限らないという問題点があった。
【０００６】本発明は上記した問題点を解決するため、
どのような長さの文に対してもその文に適した自然な韻
律パタンを生成することを目的とする。
どのような長さの文に対してもその文に適した自然な韻
律パタンを生成することを目的とする。
【０００７】
【課題を解決するための手段】第１の発明の音声合成装
置は、合成音声で読み上げるべき入力文を入力する文入
力端子と、前記入力文の韻律パタンを生成する韻律生成
手段と、前記韻律パタンにしたがって音声を合成する音
声合成手段とを有する音声合成装置において、前記韻律
生成手段が、予め定めた単位に基づいて前記入力文の長
さを算出する文長算出手段と、文長に応じた複数の韻律
生成モデルと、前記複数の韻律生成モデルの中から前記
文長算出手段が算出した文長に応じて使用する韻律生成
モデルを選択する韻律生成モデル選択手段を有し、前記
韻律生成モデル選択手段が選択した韻律生成モデルによ
って前記入力文の韻律パタンを生成することを特徴とす
る第２の発明の音声合成装置は、第１の発明において、
文長算出手段が文節数を単位として文長を算出すること
を特徴とする。
置は、合成音声で読み上げるべき入力文を入力する文入
力端子と、前記入力文の韻律パタンを生成する韻律生成
手段と、前記韻律パタンにしたがって音声を合成する音
声合成手段とを有する音声合成装置において、前記韻律
生成手段が、予め定めた単位に基づいて前記入力文の長
さを算出する文長算出手段と、文長に応じた複数の韻律
生成モデルと、前記複数の韻律生成モデルの中から前記
文長算出手段が算出した文長に応じて使用する韻律生成
モデルを選択する韻律生成モデル選択手段を有し、前記
韻律生成モデル選択手段が選択した韻律生成モデルによ
って前記入力文の韻律パタンを生成することを特徴とす
る第２の発明の音声合成装置は、第１の発明において、
文長算出手段が文節数を単位として文長を算出すること
を特徴とする。
【０００８】第３の発明の音声合成装置は、第１の発明
において、文長算出手段がモーラ数を単位として文長を
算出することを特徴とする。
において、文長算出手段がモーラ数を単位として文長を
算出することを特徴とする。
【０００９】第４の発明の音声合成装置は、第１の発明
において、文長算出手段が文節数とモーラ数との組み合
わせによって文長を算出することを特徴とする。
において、文長算出手段が文節数とモーラ数との組み合
わせによって文長を算出することを特徴とする。
【００１０】
【作用】本発明ではまず、合成音声で読み上げるべき文
を受け取り、その文の長さを算出する。次に、その文の
長さに適した韻律パタンを生成することができるモデル
を、予め用意しておいた複数の韻律生成モデルの中から
選択する。ここで選択した韻律生成モデルを用いて、入
力文を合成音声で読み上げる際の韻律パタンを生成す
る。このことにより、どのような長さの入力文に対して
も、その長さに応じた適切な韻律パタンを生成すること
が可能となる。
を受け取り、その文の長さを算出する。次に、その文の
長さに適した韻律パタンを生成することができるモデル
を、予め用意しておいた複数の韻律生成モデルの中から
選択する。ここで選択した韻律生成モデルを用いて、入
力文を合成音声で読み上げる際の韻律パタンを生成す
る。このことにより、どのような長さの入力文に対して
も、その長さに応じた適切な韻律パタンを生成すること
が可能となる。
【００１１】
【実施例】本発明の第１の発明の一実施例について図面
を参照して説明する。
を参照して説明する。
【００１２】図１は、第１の発明による音声合成装置の
一実施例を示すブロック図である。
一実施例を示すブロック図である。
【００１３】韻律生成部１０１は、文入力端子１００を
通して、合成音声で読み上げるべき文を受け取る。ここ
で、文の情報の表現形式としては、単語の読みやアクセ
ント、文節の区切りなどが付与された発音記号文字列に
相当するものを想定している。その他、漢字かな混じり
文字列であっても構わないが、その場合は、文入力端子
１００と韻律生成部１０１との間に漢字かな混じり文に
読みを与えるための解析部が必要となる。しかし、これ
は本発明が提供する技術の範囲を越えるので省略してあ
る。
通して、合成音声で読み上げるべき文を受け取る。ここ
で、文の情報の表現形式としては、単語の読みやアクセ
ント、文節の区切りなどが付与された発音記号文字列に
相当するものを想定している。その他、漢字かな混じり
文字列であっても構わないが、その場合は、文入力端子
１００と韻律生成部１０１との間に漢字かな混じり文に
読みを与えるための解析部が必要となる。しかし、これ
は本発明が提供する技術の範囲を越えるので省略してあ
る。
【００１４】韻律生成部１０１には、文の長さに応じて
用意された韻律生成モデル１０６−１〜１０６−ｎが用
意してある。これらの韻律生成モデル１０６−１〜１０
６−ｎは、生成する韻律パタンが音素の継続時間長であ
れば継続時間長生成モデル、ピッチ周波数パタンであれ
ばピッチ周波数パタン生成モデル、に相当するわけであ
るが、説明を簡単にするために、ここではそれらを総称
した韻律生成モデルとして説明を行う。
用意された韻律生成モデル１０６−１〜１０６−ｎが用
意してある。これらの韻律生成モデル１０６−１〜１０
６−ｎは、生成する韻律パタンが音素の継続時間長であ
れば継続時間長生成モデル、ピッチ周波数パタンであれ
ばピッチ周波数パタン生成モデル、に相当するわけであ
るが、説明を簡単にするために、ここではそれらを総称
した韻律生成モデルとして説明を行う。
【００１５】韻律生成部１０１の内部では、受け取った
文が、まず文長算出部１０４に送られる。文長算出部１
０４は、予め定めておいた単位（文節数、モーラ数な
ど）によって文の長さを算出し、切替スイッチ１０５に
送る。切替スイッチ１０５は、文長算出部１０４が算出
した文の長さに基づいて、入力文の韻律パタンを生成す
るのに適した韻律生成モデルを韻律生成モデル１０６−
１〜１０６−ｎの中から選択し、選択した韻律生成モデ
ルに入力文を送る。韻律生成モデルは受け取った文に適
した韻律パタンを生成し、音声合成部１０２に送る。
文が、まず文長算出部１０４に送られる。文長算出部１
０４は、予め定めておいた単位（文節数、モーラ数な
ど）によって文の長さを算出し、切替スイッチ１０５に
送る。切替スイッチ１０５は、文長算出部１０４が算出
した文の長さに基づいて、入力文の韻律パタンを生成す
るのに適した韻律生成モデルを韻律生成モデル１０６−
１〜１０６−ｎの中から選択し、選択した韻律生成モデ
ルに入力文を送る。韻律生成モデルは受け取った文に適
した韻律パタンを生成し、音声合成部１０２に送る。
【００１６】音声合成部１０２は、韻律生成部１０１が
生成した韻律パタンに基づいて合成音声を生成し、合成
音声出力端子１０３に出力する。
生成した韻律パタンに基づいて合成音声を生成し、合成
音声出力端子１０３に出力する。
【００１７】次に、第２の発明の一実施例を説明する。
第２の発明は、第１の発明の一実施例における韻律生成
モデル１０６−１〜１０６−ｎを文の文節数に応じて用
意し、文長算出部１０４が入力文の長さを文節数を単位
として算出する。
第２の発明は、第１の発明の一実施例における韻律生成
モデル１０６−１〜１０６−ｎを文の文節数に応じて用
意し、文長算出部１０４が入力文の長さを文節数を単位
として算出する。
【００１８】例えば、以下のような韻律生成モデルＭ１
〜Ｍ４を用意する。
〜Ｍ４を用意する。
【００１９】モデルＭ１：１文節のみからなる文の韻律
パタンを生成するモデル モデルＭ２：２〜３文節からなる文の韻律パタンを生成
するモデル モデルＭ３：４〜９文節からなる文の韻律パタンを生成
するモデル モデルＭ４：１０文節以上からなる文の韻律パタンを生
成するモデル 各モデルは、それぞれの文長に適した韻律パタンを生成
できるように設計しておく。そして、入力文の文節数を
算出し、その文長の文の韻律パタンを生成するのに適し
たモデルを選択する。例えば 文１：「今日はとても良い天気です。」 という４文節からなる文が入力された場合は、上記のモ
デルＭ３を使って韻律パタンを生成する。
パタンを生成するモデル モデルＭ２：２〜３文節からなる文の韻律パタンを生成
するモデル モデルＭ３：４〜９文節からなる文の韻律パタンを生成
するモデル モデルＭ４：１０文節以上からなる文の韻律パタンを生
成するモデル 各モデルは、それぞれの文長に適した韻律パタンを生成
できるように設計しておく。そして、入力文の文節数を
算出し、その文長の文の韻律パタンを生成するのに適し
たモデルを選択する。例えば 文１：「今日はとても良い天気です。」 という４文節からなる文が入力された場合は、上記のモ
デルＭ３を使って韻律パタンを生成する。
【００２０】さらに、第３の発明の一実施例を説明す
る。第３の発明は第１の発明の一実施例における韻律生
成モデル１０６−１〜１０６−ｎを文のモーラ数に応じ
て用意し、文長算出部１０４が入力文の長さをモーラ数
を単位として算出する。
る。第３の発明は第１の発明の一実施例における韻律生
成モデル１０６−１〜１０６−ｎを文のモーラ数に応じ
て用意し、文長算出部１０４が入力文の長さをモーラ数
を単位として算出する。
【００２１】例えば、 文２：「赤い花です。」 文３：「日本語テキスト音声合成装置のデモンストレー
ションです。」 といった同じ２文節からなる、２つの文を比較すると、
韻律パタンの特徴に大きな違いがあり、１つのモデルで
表現することは困難である。そこで、韻律生成モデルと
して、例えば、 モデルＮ１：１〜４モーラからなる文の韻律パタンを生
成するモデル モデルＮ２：５〜９モーラからなる文の韻律パタンを生
成するモデル モデルＮ３：１０〜１９モーラからなる文の韻律パタン
を生成するモデル モデルＮ４：２０〜２９モーラからなる文の韻律パタン
を生成するモデル モデルＮ５：３０〜３９モーラからなる文の韻律パタン
を生成するモデル モデルＮ６：４０モーラ以上からなる文の韻律パタンを
生成するモデル のようなモデルを用意する。各モデルは、それぞれの文
長に適した韻律パタンを生成できるように設計してお
く。そして、入力文のモーラ数を算出し、その文長の文
の韻律パタンを生成するのに適したモデルを選択する。
上記の文２は７モーラ、文３は３１モーラからなってい
る。そこで、文２はモデルＮ２、文３はモデルＮ５を、
それぞれ使用して韻律パタンを生成する。
ションです。」 といった同じ２文節からなる、２つの文を比較すると、
韻律パタンの特徴に大きな違いがあり、１つのモデルで
表現することは困難である。そこで、韻律生成モデルと
して、例えば、 モデルＮ１：１〜４モーラからなる文の韻律パタンを生
成するモデル モデルＮ２：５〜９モーラからなる文の韻律パタンを生
成するモデル モデルＮ３：１０〜１９モーラからなる文の韻律パタン
を生成するモデル モデルＮ４：２０〜２９モーラからなる文の韻律パタン
を生成するモデル モデルＮ５：３０〜３９モーラからなる文の韻律パタン
を生成するモデル モデルＮ６：４０モーラ以上からなる文の韻律パタンを
生成するモデル のようなモデルを用意する。各モデルは、それぞれの文
長に適した韻律パタンを生成できるように設計してお
く。そして、入力文のモーラ数を算出し、その文長の文
の韻律パタンを生成するのに適したモデルを選択する。
上記の文２は７モーラ、文３は３１モーラからなってい
る。そこで、文２はモデルＮ２、文３はモデルＮ５を、
それぞれ使用して韻律パタンを生成する。
【００２２】さらに、第４の発明の一実施例を説明す
る。第４の発明は第１の発明の一実施例における韻律生
成モデル１０６−１〜１０６−ｎを、文の文節数とモー
ラ数とを組み合わせて分類した文長ごと用意したもので
ある。
る。第４の発明は第１の発明の一実施例における韻律生
成モデル１０６−１〜１０６−ｎを、文の文節数とモー
ラ数とを組み合わせて分類した文長ごと用意したもので
ある。
【００２３】文節数の少ない文では、モーラ数の違いが
韻律パタンの違いに大きな影響を及ぼす。逆に、ある程
度文節数が多くなれば、モーラ数の違いが韻律パタンに
及ぼす影響は小さくなる。そこで、韻律生成モデルとし
て、例えば、 モデルＯ１：１文節のみからなり、かつ１〜４モーラか
らなる文の韻律パタンを生成するモデル モデルＯ２：１文節のみからなり、かつ５〜９モーラか
らなる文の韻律パタンを生成するモデル モデルＯ３：１文節のみからなり、かつ１０モーラ以上
からなる文の韻律パタンを生成するモデル モデルＯ４：２〜３文節からなり、かつ９モーラ以下か
らなる文の韻律パタンを生成するモデル モデルＯ５：２〜３文節からなり、かつ１０〜２９モー
ラからなる文の韻律パタンを生成するモデル モデルＯ６：２〜３文節からなり、かつ３０モーラ以上
からなる文の韻律パタンを生成するモデル モデルＯ７：４〜９文節からなる文の韻律パタンを生成
するモデル モデルＯ８：１０文節以上からなる文の韻律パタンを生
成するモデル のようなモデルを用意しておく。このような場合、上記
の文１、文２、及び文３の韻律パタンの生成には、モデ
ルＯ７、Ｏ４、及びＯ６をそれぞれ用いれば良い。
韻律パタンの違いに大きな影響を及ぼす。逆に、ある程
度文節数が多くなれば、モーラ数の違いが韻律パタンに
及ぼす影響は小さくなる。そこで、韻律生成モデルとし
て、例えば、 モデルＯ１：１文節のみからなり、かつ１〜４モーラか
らなる文の韻律パタンを生成するモデル モデルＯ２：１文節のみからなり、かつ５〜９モーラか
らなる文の韻律パタンを生成するモデル モデルＯ３：１文節のみからなり、かつ１０モーラ以上
からなる文の韻律パタンを生成するモデル モデルＯ４：２〜３文節からなり、かつ９モーラ以下か
らなる文の韻律パタンを生成するモデル モデルＯ５：２〜３文節からなり、かつ１０〜２９モー
ラからなる文の韻律パタンを生成するモデル モデルＯ６：２〜３文節からなり、かつ３０モーラ以上
からなる文の韻律パタンを生成するモデル モデルＯ７：４〜９文節からなる文の韻律パタンを生成
するモデル モデルＯ８：１０文節以上からなる文の韻律パタンを生
成するモデル のようなモデルを用意しておく。このような場合、上記
の文１、文２、及び文３の韻律パタンの生成には、モデ
ルＯ７、Ｏ４、及びＯ６をそれぞれ用いれば良い。
【００２４】以上のことにより、どのような長さの入力
文に対してもその長さに応じた適切な韻律パタンを生成
することが可能である。
文に対してもその長さに応じた適切な韻律パタンを生成
することが可能である。
【００２５】本発明では、韻律パタンを生成するモデル
を、入力文の長さに応じて複数用意しておく。このと
き、モデルの種類としては同じもの（例えば、線形結合
を利用したモデル、あるいはニューラル・ネットワーク
によるモデル、など）を用い、様々な文長ごとにモデル
の制御パラメータの設定を変えたものを複数用意する方
法がある。また、文長ごとに異なるモデルを用いて韻律
生成モデルを構築する方法（例えば、短い文には線形結
合を利用したモデルを用い、長い文にはニューラル・ネ
ットワークによるモデルを用いる、など）も考えられ
る。さらに、これら２通りの方法を組み合わせても良
い。具体的には、文献１に述べられているような韻律生
成のモデルによって、本発明が提供する複数の韻律生成
モデルの、個々のモデルを構成することが可能である。
また、この他にも、従来の音声合成装置で一般的に用い
られている継続時間長生成モデルやピッチ周波数パタン
生成モデルを利用することも可能である。
を、入力文の長さに応じて複数用意しておく。このと
き、モデルの種類としては同じもの（例えば、線形結合
を利用したモデル、あるいはニューラル・ネットワーク
によるモデル、など）を用い、様々な文長ごとにモデル
の制御パラメータの設定を変えたものを複数用意する方
法がある。また、文長ごとに異なるモデルを用いて韻律
生成モデルを構築する方法（例えば、短い文には線形結
合を利用したモデルを用い、長い文にはニューラル・ネ
ットワークによるモデルを用いる、など）も考えられ
る。さらに、これら２通りの方法を組み合わせても良
い。具体的には、文献１に述べられているような韻律生
成のモデルによって、本発明が提供する複数の韻律生成
モデルの、個々のモデルを構成することが可能である。
また、この他にも、従来の音声合成装置で一般的に用い
られている継続時間長生成モデルやピッチ周波数パタン
生成モデルを利用することも可能である。
【００２６】
【発明の効果】以上述べてきたように、本発明によれ
ば、どのような長さの文に対しても、その文の長さに適
した韻律パタンを生成することが可能になる。したがっ
て、様々な長さの文を含む大量のテキストを読み上げる
必要がある音声合成装置などに極めて有効である。
ば、どのような長さの文に対しても、その文の長さに適
した韻律パタンを生成することが可能になる。したがっ
て、様々な長さの文を含む大量のテキストを読み上げる
必要がある音声合成装置などに極めて有効である。
【図１】本発明による音声合成装置の一実施例を示すブ
ロック図である。
ロック図である。
【図２】従来技術による音声合成装置の一実施例を示す
ブロック図である。
ブロック図である。
１００ 文入力端子 １０１，２０１ 韻律生成部 １０２ 音声合成部 １０３ 合成音声出力端子 １０４ 文長算出部 １０５ 切替スイッチ １０６−１〜１０６−ｎ，２０６ 韻律生成モデル
Claims (4)
- 【請求項１】合成音声で読み上げるべき入力文を入力す
る文入力端子と、前記入力文の韻律パタンを生成する韻
律生成手段と、前記韻律パタンにしたがって音声を合成
する音声合成手段とを有する音声合成装置において、 前記韻律生成手段が、予め定めた単位に基づいて前記入
力文の長さを算出する文長算出手段と、前記入力文の文
長に応じた複数の韻律生成モデルと、前記複数の韻律生
成モデルの中から前記文長算出手段が算出した文長に応
じて使用する韻律生成モデルを選択する韻律生成モデル
選択手段を有し、前記韻律生成モデル選択手段が選択し
た韻律生成モデルによって前記入力文の韻律パタンを生
成することを特徴とする音声合成装置。 - 【請求項２】前記文長算出手段が、前記入力文の文節数
を単位として文長を算出することを特徴とする請求項１
に記載のテキスト音声合成装置。 - 【請求項３】前記文長算出手段が、前記入力文のモーラ
数を単位として文長を算出することを特徴とする請求項
１に記載のテキスト音声合成装置。 - 【請求項４】前記文長算出手段が、前記入力文の文節数
とモーラ数との組み合わせによって文長を算出すること
を特徴とする請求項１に記載のテキスト音声合成装置。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP6280694A JP2910587B2 (ja) | 1994-11-15 | 1994-11-15 | 音声合成装置 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP6280694A JP2910587B2 (ja) | 1994-11-15 | 1994-11-15 | 音声合成装置 |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JPH08146994A true JPH08146994A (ja) | 1996-06-07 |
| JP2910587B2 JP2910587B2 (ja) | 1999-06-23 |
Family
ID=17628650
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP6280694A Expired - Lifetime JP2910587B2 (ja) | 1994-11-15 | 1994-11-15 | 音声合成装置 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| JP (1) | JP2910587B2 (ja) |
Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP2014232145A (ja) * | 2013-05-28 | 2014-12-11 | 日本電信電話株式会社 | ポーズ付与モデル選択装置とポーズ付与装置とそれらの方法とプログラム |
Citations (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JPH056191A (ja) * | 1991-06-27 | 1993-01-14 | Matsushita Electric Ind Co Ltd | 音声合成装置 |
-
1994
- 1994-11-15 JP JP6280694A patent/JP2910587B2/ja not_active Expired - Lifetime
Patent Citations (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JPH056191A (ja) * | 1991-06-27 | 1993-01-14 | Matsushita Electric Ind Co Ltd | 音声合成装置 |
Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP2014232145A (ja) * | 2013-05-28 | 2014-12-11 | 日本電信電話株式会社 | ポーズ付与モデル選択装置とポーズ付与装置とそれらの方法とプログラム |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| JP2910587B2 (ja) | 1999-06-23 |
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