JPH08145988A - Method for identifying lymphocyte of different type - Google Patents
Method for identifying lymphocyte of different typeInfo
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- JPH08145988A JPH08145988A JP28848694A JP28848694A JPH08145988A JP H08145988 A JPH08145988 A JP H08145988A JP 28848694 A JP28848694 A JP 28848694A JP 28848694 A JP28848694 A JP 28848694A JP H08145988 A JPH08145988 A JP H08145988A
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Abstract
Description
【0001】[0001]
【産業上の利用分野】この発明は、血液中の異型リンパ
球を短時間で簡易に識別することのできる異型リンパ球
識別法に関するものである。さらに詳しくは、この発明
は、精神科領域の診断指標、精神科領域と免疫学的研
究、薬物投与後の免疫学的病態の把握と毒性検査等に好
適に用いることのできる異型リンパ球識別法に関するも
のである。BACKGROUND OF THE INVENTION 1. Field of the Invention The present invention relates to an atypical lymphocyte identification method capable of easily identifying atypical lymphocytes in blood in a short time. More specifically, the present invention provides a method for identifying atypical lymphocytes that can be suitably used for diagnostic indexes in the psychiatric field, psychiatric fields and immunological studies, grasping immunological pathological conditions after drug administration, toxicity tests, and the like. It is about.
【0002】[0002]
【従来の技術とその課題】精神分裂病患者の末梢血液中
に存在する異型リンパ球の発見は、中枢神経系の異常と
関連づけられる免疫学的異常として注目されている。こ
の異型リンパ球は様々な生活環境における全てのタイプ
の精神分裂病患者にみられ、形態的にはウイルス感染細
胞に似ており、精神分裂病患者の末梢リンパ球分画の約
2分の1から10分の1を占める。また、血液形態学者
による二重盲検法を用いた検査によると、精神科医が精
神分裂病と診断した病例の約95%に異形リンパ球の存
在が認められている。従って、異形リンパ球の識別は精
神分裂病診断の上で補助的な診断指標として用いること
が出来る。2. Description of the Related Art The discovery of atypical lymphocytes present in the peripheral blood of patients with schizophrenia has attracted attention as an immunological abnormality associated with an abnormality of the central nervous system. This atypical lymphocyte is found in all types of schizophrenic patients in various living environments and is morphologically similar to virus-infected cells, and is about half of the peripheral lymphocyte fraction of schizophrenic patients. It occupies one tenth. In addition, according to a double-blind test by a blood morphologist, about 95% of cases of schizophrenia diagnosed by a psychiatrist show the presence of atypical lymphocytes. Therefore, the identification of atypical lymphocytes can be used as an auxiliary diagnostic index in the diagnosis of schizophrenia.
【0003】しかしながら、従来より、この異形リンパ
球識別は識別過程にかなりおおくの時間がかかり、さら
に血球の形態を識別しなければならないために血液形態
学者の協力をも必要とし、識別に極めて専門的知識と長
期にわたる経験が必要とされていた。このため精神神経
学者にとって識別が大変困難であった。また、研究内容
が血液学(血液形態学)に関係しており精神科の領域か
ら離れすぎていることなどの理由により精神神経学者
(精神科医)の間では殆ど研究が進められていない。However, conventionally, the identification process of this variant lymphocyte requires a considerable amount of time in the identification process, and since the morphology of blood cells must be identified, it also requires the cooperation of a hematological morphologist and is extremely specialized in identification. Knowledge and long-term experience were needed. This made it very difficult for a neuropsychologist to identify. In addition, little research has been conducted among psychoneurologists (psychiatrists) because the research content is related to hematology (blood morphology) and is too far from the field of psychiatry.
【0004】そこでこの発明は、上記のような従来技術
の欠点を解決するために創案されたものであって、血液
中の異型リンパ球を短時間で簡易に識別することがで
き、精神神経科領域の精神分裂病やストレスなどの疾患
の診断指標として好適に用いることの出来る新しい異型
リンパ球識別法を提供することを目的としている。Therefore, the present invention was devised in order to solve the above-mentioned drawbacks of the prior art. It is possible to easily identify atypical lymphocytes in blood in a short time, and the department of neuropsychiatry. It is an object of the present invention to provide a new atypical lymphocyte identification method which can be suitably used as a diagnostic index for diseases such as schizophrenia and stress in a region.
【0005】[0005]
【課題を解決するための手段】上記の課題を解決するも
のとして、この発明の異型リンパ球識別法は、以下に記
載する6段階に沿って異型リンパ球を自動識別すること
を特徴とする。 段階1:細胞中に細胞核の有無を識別し、細胞核の存在
する細胞を残し、細胞核の存在しない細胞を除外する。In order to solve the above-mentioned problems, the atypical lymphocyte identification method of the present invention is characterized by automatically identifying atypical lymphocytes according to the following 6 steps. Step 1: The presence or absence of cell nuclei is discriminated in the cells, the cells in which the cell nuclei exist are left, and the cells in which the cell nuclei do not exist are excluded.
【0006】段階2:段階1で残された細胞の細胞核が
分葉しているか否かを識別し、細胞核の分葉していない
細胞を残し、細胞核の分葉している細胞を除外する。 段階3:段階2で残された細胞にアズール顆粒の有無を
識別し、アズール顆粒の存在しない細胞を残し、アズー
ル顆粒の存在する細胞を除外する。 段階4:段階3で残された細胞の細胞核対細胞質の比率
を識別し、その比率の高い細胞を残し、比率の低い細胞
を除外する。Step 2: It is discriminated whether or not the cell nuclei of the cells left in step 1 are lobed, and the cells in which the cell nuclei are not lobed are left and the cells in which the cell nuclei are lobed are excluded. Step 3: The presence or absence of Azure granules is discriminated in the cells left in Step 2, cells without Azure granules are left, and cells with Azure granules are excluded. Step 4: Discriminate the cell nucleus to cytoplasmic ratio of the cells left in step 3, leaving cells with a high ratio and excluding cells with a low ratio.
【0007】段階5:段階4で残された細胞の細胞質の
好塩基性が増加しているか否かを識別し、細胞質の好塩
基性の増加している細胞を残し、細胞質の好塩基性の増
加していない細胞を除外する。 段階6:段階5で残された細胞の染色質の構造を識別し
Leptochromatic構造の染色質である細胞を残し、Pachyc
hromatic構造の染色質である細胞を除外する。Step 5: It is discriminated whether the cytoplasmic basophilicity of the cells left in step 4 is increased, and the cells with increased cytoplasmic basophilicity are left, and the cytoplasmic basophilicity of Exclude cells that have not increased. Step 6: Identify the structure of the chromatin of the cells left over in Step 5
Leaving cells that are chromatin of Leptochromatic structure, Pachyc
Exclude cells that are chromatin of the hromatic structure.
【0008】[0008]
【作用】上記の通りの識別過程を異型リンパ球の形態的
特徴毎に段階的にコンピューターにより識別していくこ
とにより、血液中の異型リンパ球を短時間で簡易に識別
することができる。より具体的には、例えば、精神分裂
病では、異型リンパ球としてのP−細胞が、またストレ
ス時にはストレスリンパ球が出現することから、このこ
とを上記方法に従って簡易に識別することが可能とな
る。The atypical lymphocytes in the blood can be easily identified in a short time by performing the identification process as described above by the computer step by step for each morphological feature of the atypical lymphocytes. More specifically, for example, in schizophrenia, P-cells as atypical lymphocytes and stress lymphocytes appear during stress. Therefore, this can be easily identified according to the above method. .
【0009】この発明の異型リンパ球識別法では、上記
の通りの段階1〜3によって、リンパ球が抽出されるこ
とになる。そして、抽出されたリンパ球に対しては、異
型リンパ球の再識別が行われることになる。より具体的
に例示すると、この際のリンパ球の再識別ステップで
は、細胞核が陥凹して変形している細胞と陥凹していな
い細胞とが識別される。図1は、ここで識別される核が
陥凹している細胞を例示したものである。この図1にお
いて、(1)は正常細胞、(2)〜(11)は核が陥凹
している細胞の例である。陥凹の不規則度は小から大に
配列されている。In the atypical lymphocyte identification method of the present invention, lymphocytes are extracted by the steps 1 to 3 as described above. Then, the atypical lymphocytes are re-identified with respect to the extracted lymphocytes. More specifically, in the lymphocyte re-identification step at this time, cells in which the cell nucleus is depressed and deformed and cells in which the cell nucleus is not depressed are identified. FIG. 1 illustrates a cell in which the nucleus identified here is depressed. In FIG. 1, (1) is an example of a normal cell, and (2) to (11) are examples of a cell having a depressed nucleus. The irregularity of the depressions is arranged from small to large.
【0010】また、好酸性顆粒の存在する細胞と存在し
ない細胞とが識別される。図2は、ここで識別される好
酸性顆粒の存在する細胞(12)〜(17)を例示した
ものである。なお、図3は、細胞核対細胞質の比率の高
い細胞と比率の低い細胞とが識別される段階での比率の
高い細胞と比率の低い細胞を例示したものである。この
図3において、(18)と(19)は比率の低い正常細
胞、(20)と(21)は比率の高い細胞の例である。Further, cells with and without eosinophilic granules are distinguished. FIG. 2 illustrates cells (12) to (17) in which the eosinophilic granules identified here are present. Note that FIG. 3 exemplifies cells having a high ratio and cells having a low ratio at the stage of distinguishing between cells having a high ratio of cell nucleus to cytoplasm and cells having a low ratio. In FIG. 3, (18) and (19) are normal cells with a low ratio, and (20) and (21) are cells with a high ratio.
【0011】図4は、細胞質の好塩基性の増加している
強好塩基性細胞と増加していない細胞とが識別される段
階での、強好塩基性細胞を例示したものである。この図
4において、(22)〜(24)は正常細胞、(25)
〜(33)は強好塩基性の細胞の例である。さらにこの
発明では、Leptochromatic構造の染色質である細胞とPa
chychromatic構造の染色質である細胞とが識別される。FIG. 4 exemplifies strong basophilic cells at the stage of distinguishing between strongly basophilic cells having increased cytoplasmic basophilicity and cells having no increased basophilicity. In FIG. 4, (22) to (24) are normal cells, (25)
~ (33) are examples of strongly basophil cells. Further, in the present invention, cells and Pa that are chromatin of Leptochromatic structure are
It is distinguished from cells that are chromatin of chychromatic structure.
【0012】実際には、顕微鏡と画像入力装置とコンピ
ューターとの組合せからなるシステムを用いて上記の段
階を実施することが可能となる。つまり、段階6までの
手順が進行する被検標本から、異型リンパ球の判定がな
されることになる。この異型リンパ球の存在の識別によ
って、臨床的な判定、たとえば精神分裂病等の判別、治
療経過中の病状、病態の把握と、これを踏まえての処方
が可能となる。In practice, it is possible to carry out the above steps using a system consisting of a combination of a microscope, an image input device and a computer. That is, the atypical lymphocytes are determined from the test sample in which the procedures up to step 6 proceed. By identifying the presence of the atypical lymphocytes, it becomes possible to perform clinical determination, for example, determination of schizophrenia and the like, grasp of medical condition and pathological condition during treatment, and prescribing based on this.
【0013】[0013]
【実施例】以下、実施例を示し、さらに詳しくこの発明
について説明する。もちろんこの発明は以下の例によっ
て限定されるものではない。12人の精神分裂病患者と
5人の健康体のヴォランティアから静脈血液の塗抹標本
を採取した。これらの塗抹標本をメタノールで固定し、The present invention will be described in more detail with reference to the following examples. Of course, the present invention is not limited to the following examples. Venous blood smears were collected from 12 schizophrenic patients and 5 healthy volunteers. Fix these smears with methanol,
【0014】 [0014]
【0015】染料で染め、これらの血液塗抹標本からこ
の発明の識別法により異型リンパ球の一型であるPリン
パ球(P細胞)をコンピューターにより識別する。図5
は、異型リンパ球の一型であるPリンパ球(P細胞)を
コンピューターにより自動識別した際の識別段階を示し
た図である。これを段階別に説明する。 段階1:細胞中に細胞核の有無を識別する。細胞核の存
在する細胞であるWBCを残し、細胞核の存在しない細
胞である赤血球と血小板を除外する。Dyeing is performed, and P lymphocytes (P cells), which are a type of atypical lymphocytes, are identified by computer from these blood smears by the identification method of the present invention. Figure 5
FIG. 4 is a diagram showing a discrimination step when P lymphocytes (P cells), which are a type of atypical lymphocytes, are automatically discriminated by a computer. This will be described step by step. Step 1: Identify the presence or absence of cell nuclei in the cells. The cells with cell nuclei, WBC, are retained, and the cells without cell nuclei, erythrocytes and platelets, are excluded.
【0016】段階2:段階1で残された細胞の細胞核が
分葉しているか否かを識別し、細胞核の分葉していない
細胞であるband shaped nucleus を持つGranulocytesと
Monocytes とリンパ球を残し、細胞核の分葉している細
胞であるSegmented Granulocytesを除外する。 段階3:段階2で残された細胞に特殊顆粒であるStep 2: Discriminates whether or not the cell nucleus of the cell left in Step 1 is divided, and determines that the cell is a cell having a band shaped nucleus which is a cell in which the cell nucleus is not divided.
Exclude Segmented Granulocytes, which are cells dividing the nucleus of the cell, leaving the monocytes and lymphocytes. Step 3: Special granules in the cells left in Step 2
【0017】 [0017]
【0018】染料で赤染するアズール顆粒の有無を識別
し、アズール顆粒の存在しない細胞であるMonocytes と
リンパ球細胞を残し、アズール顆粒の存在する細胞であ
るbandshaped nucleus を持つGranulocytesを除外す
る。 段階4:段階3で残された細胞の細胞核対細胞質の比率
を識別し、その比率の高い細胞である正常な小型リンパ
球とstimulatedリンパ球を残し、比率の低い細胞である
Monocytes と正常な中型、大型リンパ球とストレスリン
パ球とNKリンパ球を除外する。The presence or absence of azurophilic granules that are red-stained with a dye is identified, and cells that do not have azurophilic granules, monocytes and lymphocytes, are left, and granulocytes that have a bandshaped nucleus, which is a cell in which azurophilic granules are present, are excluded. Step 4: The ratio of cell nucleus to cytoplasm of the cells left in Step 3 is identified, and normal small lymphocytes and stimulated lymphocytes, which are cells with a high ratio, are left, and the ratio is low.
Exclude monocytes and normal medium and large sized lymphocytes, stress lymphocytes and NK lymphocytes.
【0019】段階5:段階4で残された細胞の細胞質の
好塩基性が増加しているか否かを識別し、細胞質の好塩
基性の増加している強好塩基性細胞であるstimulatedリ
ンパ球を残し、細胞質の好塩基性の増加していない細胞
である正常な小型リンパ球を除外する。この残されたst
imulatedリンパ球にはDowney type I細胞とDowney typ
e III 細胞とP細胞が含まれている。Step 5: Stimulated lymphocytes, which are strongly basophil cells with increased cytoplasmic basophilicity, discriminating whether the cytoplasmic basophilicity of the cells left in step 4 is increased or not. , Normal small lymphocytes, which are cells with no increased cytoplasmic basophilicity. This left st
Downey type I cells and Downey typ for imulated lymphocytes
e III cells and P cells are included.
【0020】段階6:段階5で残された細胞の染色質の
構造を識別し、Leptochromatic構造の染色質、すなわち
異型染色質(heterochromatin) が豊富な構造であるP細
胞とDowney type III 細胞を残し、Pachychromatic構造
の染色質、すなわち正常染色質(euchromatin) が豊富な
構造であるDowney type I細胞を除外する。以上がP細
胞を識別する段階であり、最終的に段階6でP細胞を識
別することができる。ここでDowney type III 細胞が段
階6で残ってしまっているが、このDowney type III 細
胞はインフルエンザや自己免疫疾患などのある免疫学的
な合併症を持った、またはウイルスに感染された条件で
ないと存在しないので、精神分裂病患者の血液を採取す
る際に、そのような合併症を持った者を除いておくこと
により、Downey type III 細胞を最初から除外しておく
ことができる。従って、最終的にP細胞を識別すること
ができる。Step 6: The structure of the chromatin of the cells left in Step 5 was identified, and P cells and Downey type III cells having a structure rich in the leptochromatic structure, that is, heterochromatin, were left. , Downey type I cells having a structure rich in pachychromatic structure, that is, normal chromatin (euchromatin) are excluded. The above is the step of identifying P cells, and finally in step 6, P cells can be identified. Here, Downey type III cells have remained in step 6, but these Downey type III cells must have certain immunological complications such as influenza and autoimmune diseases, or have been infected with a virus. Since it does not exist, Downey type III cells can be excluded from the beginning by excluding those with such complications when collecting blood from schizophrenic patients. Therefore, P cells can be finally identified.
【0021】図6は、識別されるP細胞の例の写真であ
る。図6において、(1)は小型(10μm以下)の正
常なリンパ球、(2)は中型(10〜12μm)の正常
なリンパ球、(3)はストレスリンパ球、(4)はNK
リンパ球、(5)〜(15)はP細胞であり、このうち
の(5)〜(9)は小型P細胞、(10)〜(13)は
中型P細胞、(14)および(15)は大型P細胞であ
る。FIG. 6 is a photograph of an example of identified P cells. In FIG. 6, (1) is a normal lymphocyte of small size (10 μm or less), (2) is a normal lymphocyte of medium size (10 to 12 μm), (3) is a stress lymphocyte, and (4) is NK.
Lymphocytes, (5) to (15) are P cells, of which (5) to (9) are small P cells, (10) to (13) are medium P cells, and (14) and (15). Are large P cells.
【0022】また、図7は、正常リンパ球(A)と、異
型リンパ球(P−細胞)(B)についての電子顕微鏡写
真を示したものである。図7(B)中の符号は、次のも
のを示している。また線分の長さは1μmを示してい
る。 Ni:nucleolus M :mitochondria Ce:centriole Gr:granule 図6および図7より、正常なリンパ球と比較することに
よりP細胞の形態的特徴が明確にわかる。すなわち、P
細胞は、細胞核対細胞質の比率が高く、細胞質の好塩基
性が増加していて、染色質がLeptochromatic構造である
という特徴を有することがわかる。これらのような形態
的特徴を段階的にコンピューターにより識別することに
より短時間で簡易に異型リンパ球を識別することができ
る。FIG. 7 is an electron micrograph showing normal lymphocytes (A) and atypical lymphocytes (P-cells) (B). Symbols in FIG. 7B indicate the following. The length of the line segment is 1 μm. Ni: nucleolus M: mitochondria Ce: centriole Gr: granule From FIGS. 6 and 7, the morphological characteristics of P cells can be clearly seen by comparison with normal lymphocytes. That is, P
It can be seen that the cells have a high ratio of cell nucleus to cytoplasm, increased cytoplasmic basophilicity, and a chromatin having a Leptochromatic structure. Atypical lymphocytes can be easily identified in a short time by identifying such morphological characteristics stepwise by a computer.
【0023】また、上記段階の段階4で除外された細胞
からさらにストレスリンパ球を識別する場合は、表1に
示したストレスリンパ球の形態的特徴を用いることによ
り識別することが出来る。図8は、表1の形態的特徴を
用いて識別されるストレスリンパ球を例示したものであ
る。この図8において、(34)〜(35)はストレス
リンパ球、(36)右端は正常なリンパ球の例である。Further, when the stress lymphocytes are further distinguished from the cells excluded in step 4 of the above-mentioned step, it can be distinguished by using the morphological characteristics of the stress lymphocytes shown in Table 1. FIG. 8 illustrates stress lymphocytes identified using the morphological features of Table 1. In FIG. 8, (34) to (35) are stress lymphocytes, and (36) the right end is an example of normal lymphocytes.
【0024】[0024]
【表1】 [Table 1]
【0025】なお、この発明のための装置としては、た
とえば図9に例示したように、顕微鏡による観察の入力
装置と識別判定のための演算装置、さらに表示装置、出
力装置等によって構成することができ、以上詳しく説明
した処理ステップにより自動識別が可能となる。図10
は、コンピューターによる自動識別における形態解析例
を示したものである。大きさ(細胞、核)、核形態、核
網構造、細胞質の色調、特殊顆粒等の全てを解析し、数
値として算出することで表示することができる。As an apparatus for the present invention, as shown in FIG. 9, for example, it may be constituted by an input device for observation by a microscope, a calculation device for discrimination and determination, a display device, an output device and the like. It is possible, and automatic identification is possible by the processing steps described in detail above. Figure 10
Shows an example of morphological analysis in automatic identification by a computer. It can be displayed by analyzing all of sizes (cells, nuclei), nuclear morphology, nuclear network structure, color tone of cytoplasm, special granules, etc. and calculating as numerical values.
【0026】[0026]
【発明の効果】この発明は、以上詳しく説明したように
構成されているので、以下に記載されるような効果を奏
する。識別過程を異型リンパ球の形態的特徴毎に段階的
に明確に示しその段階に沿ってコンピューターにより自
動識別していくことにより、短時間で簡易に異型リンパ
球を識別することができる。従って、これを、精神分裂
病診断に利用すれば、精神科医でも簡易に血液中の異型
リンパ球を識別することができるので、精神病診断に有
用な診断指標とすることができる。Since the present invention is configured as described in detail above, it has the following effects. Atypical lymphocytes can be easily identified in a short time by clearly identifying the identification process step by step for each morphological feature of the atypical lymphocytes and automatically identifying by a computer along the steps. Therefore, if this is used for schizophrenia diagnosis, even a psychiatrist can easily identify atypical lymphocytes in blood, and thus can be a useful diagnostic index for psychosis diagnosis.
【図1】核が陥凹している細胞例の図面に代わる顕微鏡
写真である。FIG. 1 is a photomicrograph replacing a drawing of an example of a cell in which the nucleus is depressed.
【図2】好酸性顆粒の存在する細胞例の図面に代わる顕
微鏡写真である。FIG. 2 is a photomicrograph instead of a drawing showing an example of cells in which eosinophilic granules are present.
【図3】細胞核対細胞質の比率の高い細胞と比率の低い
細胞例の図面に代わる顕微鏡写真である。FIG. 3 is a photomicrograph instead of a drawing showing an example of cells having a high ratio of cell nucleus to cytoplasm and a cell having a low ratio.
【図4】強好塩基性の細胞例の図面に代わる顕微鏡写真
である。FIG. 4 is a microscope photograph instead of a drawing of a strongly basic cell example.
【図5】図5は、この発明の一実施例であるコンピュー
ターによるPリンパ球(P細胞)の識別を段階的に示し
た図である。FIG. 5 is a diagram showing stepwise identification of P lymphocytes (P cells) by a computer according to an embodiment of the present invention.
【図6】図6は、図5において識別されるP細胞例の図
面に代わる顕微鏡写真である。FIG. 6 is a photomicrograph instead of a drawing of the example P cells identified in FIG.
【図7】正常リンパ球と異型リンパ球(P−細胞)の図
面に代わる顕微鏡写真である。FIG. 7 is a photomicrograph instead of a drawing showing normal lymphocytes and atypical lymphocytes (P-cells).
【図8】ストレスリンパ球の例の図面に代わる顕微鏡写
真である。FIG. 8 is a micrograph, instead of a drawing, of an example of stress lymphocytes.
【図9】この発明の方法のための装置構成例を示した概
要図である。FIG. 9 is a schematic diagram showing a device configuration example for the method of the present invention.
【図10】コンピューターによる形態解析の一例を示し
た図面に代わる顕微鏡写真並びにディスプレー上に表示
した中間調画像からなる写真である。FIG. 10 is a microscopic photograph as an alternative to a drawing showing an example of morphological analysis by a computer and a photograph including a halftone image displayed on a display.
Claims (1)
パ球を自動識別することを特徴とする異型リンパ球識別
法。 段階1:細胞中に細胞核の有無を識別し、細胞核の存在
する細胞を残し、細胞核の存在しない細胞を除外する。 段階2:段階1で残された細胞の細胞核が分葉している
か否かを識別し、細胞核の分葉していない細胞を残し、
細胞核の分葉している細胞を除外する。 段階3:段階2で残された細胞にアズール顆粒の有無を
識別し、アズール顆粒の存在しない細胞を残し、アズー
ル顆粒の存在する細胞を除外する。 段階4:段階3で残された細胞の細胞核対細胞質の比率
を識別し、その比率の高い細胞を残し、比率の低い細胞
を除外する。 段階5:段階4で残された細胞の細胞質の好塩基性が増
加しているか否かを識別し、細胞質の好塩基性の増加し
ている細胞を残し、細胞質の好塩基性の増加していない
細胞を除外する。 段階6:段階5で残された細胞の染色質の構造を識別
し、Leptochromatic構造の染色質である細胞を残し、Pa
chychromatic構造の染色質である細胞を除外する。1. A method for identifying atypical lymphocytes, which comprises automatically identifying atypical lymphocytes according to the following 6 steps. Step 1: The presence or absence of cell nuclei is discriminated in the cells, the cells in which the cell nuclei exist are left, and the cells in which the cell nuclei do not exist are excluded. Step 2: Identify whether or not the cell nuclei of the cells left in Step 1 are lobed, and leave cells that are not lobed in the cell nuclei,
Exclude cells that have lobed cell nuclei. Step 3: The presence or absence of Azure granules is discriminated from the cells left in Step 2, cells without Azure granules are left, and cells with Azure granules are excluded. Step 4: Discriminate the cell nucleus to cytoplasmic ratio of the cells left in step 3, leaving cells with a high ratio and excluding cells with a low ratio. Step 5: It is discriminated whether or not the cytoplasm of the cells left in Step 4 has increased basophilicity, and the cells having increased cytoplasmic basophilicity are left, and the cytoplasmic basophilicity is increased. Exclude no cells. Step 6: The structure of the chromatin of the cells left in Step 5 is identified, and the cells that are the chromatin of the Leptochromatic structure are left and Pa
Exclude cells that are chromatin of the chychromatic structure.
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
JP28848694A JPH08145988A (en) | 1994-11-22 | 1994-11-22 | Method for identifying lymphocyte of different type |
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JP28848694A JPH08145988A (en) | 1994-11-22 | 1994-11-22 | Method for identifying lymphocyte of different type |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
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JPH08145988A true JPH08145988A (en) | 1996-06-07 |
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Family Applications (1)
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JP28848694A Pending JPH08145988A (en) | 1994-11-22 | 1994-11-22 | Method for identifying lymphocyte of different type |
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---|---|
JP (1) | JPH08145988A (en) |
Cited By (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2016520814A (en) * | 2013-03-30 | 2016-07-14 | クラリエント ダイアグノスティック サービシーズ, インコーポレイテッド | Microscope slide with quality control on it |
JP2018077236A (en) * | 2013-03-11 | 2018-05-17 | ロッシュ ダイアグノスティクス ヘマトロジー インコーポレイテッド | Imaging blood cell |
-
1994
- 1994-11-22 JP JP28848694A patent/JPH08145988A/en active Pending
Cited By (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2018077236A (en) * | 2013-03-11 | 2018-05-17 | ロッシュ ダイアグノスティクス ヘマトロジー インコーポレイテッド | Imaging blood cell |
JP2016520814A (en) * | 2013-03-30 | 2016-07-14 | クラリエント ダイアグノスティック サービシーズ, インコーポレイテッド | Microscope slide with quality control on it |
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