JPH08137470A - Frequency characteristic controller for musical tone signal - Google Patents
Frequency characteristic controller for musical tone signalInfo
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- JPH08137470A JPH08137470A JP6276858A JP27685894A JPH08137470A JP H08137470 A JPH08137470 A JP H08137470A JP 6276858 A JP6276858 A JP 6276858A JP 27685894 A JP27685894 A JP 27685894A JP H08137470 A JPH08137470 A JP H08137470A
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Abstract
Description
【0001】[0001]
【産業上の利用分野】この発明は、同時に発音する楽音
の数等に応じて、楽音信号の周波数特性を制御する楽音
信号の周波数特性制御装置に関する。BACKGROUND OF THE INVENTION 1. Field of the Invention The present invention relates to a musical tone signal frequency characteristic control device for controlling the frequency characteristic of a musical tone signal in accordance with the number of musical tones produced simultaneously.
【0002】[0002]
【従来技術】近年のデジタル音源を用いた電子楽器は、
同時に複数の楽音を発音するものがある。これは、デジ
タルデータを用いて発音する楽音信号を1音ずつ多チャ
ンネル時分割方式で生成し、これらのデジタルの楽音信
号を累算合成してD−A変換器でアナログ信号に変換し
た後、サウンドシステム等から発音する。2. Description of the Related Art Electronic musical instruments using digital sound sources in recent years are
Some are capable of producing multiple tones at the same time. This is to generate musical tone signals generated by using digital data one by one in a multi-channel time division method, accumulate and synthesize these digital musical tone signals, and convert them into analog signals with a DA converter. It is pronounced from the sound system.
【0003】[0003]
【発明が解決しようとする課題】しかしながら、上記の
ようなデジタル音源システムを搭載した電子楽器、例え
ば電子ピアノにおいて、同時発音数の多い曲を弾くと、
各楽音が混ざり合って楽音の明瞭度が低下する。これを
解決する手段の一つとして、各楽音の減衰スピードを一
律に速くして、各楽音が発音後早く減衰するようにする
ことが考えられる。ところが、このように一律に各楽音
の減衰時間を短くすると、同時発音数が多い場合には良
いが、同時発音数が少なく静かな曲を弾く場合には、単
音のみ発音される期間が多く、しかもこの単音の楽音が
早く減衰してしまうため、不自然な楽音になるという不
具合が生じる。また、同時発音数が多い場合の不明瞭感
は、各楽音中に含まれる特定周波数帯域の音が多数混在
することが一因であると考えられる。However, in an electronic musical instrument equipped with the above digital tone generator system, for example, an electronic piano, when playing a song having a large number of simultaneous sounds,
The musical sounds are mixed and the clarity of the musical sounds is lowered. As one of means for solving this, it is considered that the attenuation speed of each musical sound is uniformly increased so that each musical sound is attenuated quickly after being sounded. However, if the decay time of each tone is shortened uniformly in this way, it is good when there are many polyphonies, but when playing a quiet song with few polyphonies, there are many periods in which only single notes are pronounced. Moreover, this single tone is attenuated quickly, resulting in an unnatural tone. Further, it is considered that the unclearness when the number of polyphony is large is due to the fact that a large number of sounds in a specific frequency band included in each musical sound are mixed.
【0004】本発明は、上述した課題を解決するために
なされたものであり、本発明の目的は、同時発音数が多
い場合の楽音の不明瞭感を解消し、同時発音数が少ない
場合の不自然な楽音の減衰を防止して、明瞭で自然な楽
音を発音することにある。The present invention has been made in order to solve the above-mentioned problems, and an object of the present invention is to eliminate the ambiguity of musical tones when the number of polyphonic sounds is large, and to solve the problem when the number of polyphonic sounds is small. This is to prevent unnatural attenuation of musical sounds and to produce clear and natural musical sounds.
【0005】[0005]
【課題を解決するための手段】上記課題を解決するため
に、本発明は、図1に示すように、楽音発生指示手段M
1と、楽音信号生成手段M2と、フィルタ手段M3と、
決定因子検出手段M4と、フィルタ制御手段M5とを備
えている。In order to solve the above-mentioned problems, the present invention, as shown in FIG.
1, a tone signal generation means M2, a filter means M3,
The determinant detecting means M4 and the filter controlling means M5 are provided.
【0006】楽音信号生成手段M2は、複数の楽音指示
手段M1のそれぞれの指示に応じて複数の楽音信号を生
成して出力する。決定因子検出手段M4によって、フィ
ルタ手段M3のフィルタ特性を決定するための決定因子
が検出される。フィルタ制御手段M5は、この決定因子
に基づいて、同時発音数が増加したときには、発音され
る楽音を不明瞭にする原因となる特定周波数帯域の楽音
信号を適切に減衰させるようにフィルタ手段のフィルタ
特性を可変設定する。また、同時発音数が減少したとき
には、違和感の無い自然な楽音が得られるようにフィル
タ手段のフィルタ特性を可変設定する。The tone signal generating means M2 generates and outputs a plurality of tone signals according to the respective instructions of the plurality of tone instructing means M1. The determinant for determining the filter characteristic of the filter means M3 is detected by the determinant detecting means M4. Based on this determinant, the filter control means M5 appropriately filters the tone signal in the specific frequency band that causes obscuring the tones to be produced, when the number of simultaneous tones increases. The characteristics are variably set. Further, when the number of polyphonic sounds decreases, the filter characteristic of the filter means is variably set so that a natural musical tone with no discomfort can be obtained.
【0007】[0007]
【作用】これにより、同時発音数の増減に応じて適切な
フィルタ特性となるようにフィルタ手段のフィルタ特性
が設定され、合成楽音信号の周波数特性が適正に制御さ
れる。従って、同時発音数が多い場合には、同時発音数
に応じた減衰特性となるようにフィルタ特性が設定され
る。これにより、発音される楽音を不明瞭にする特定帯
域の周波数成分が減衰されて、発音される楽音が明瞭に
なる。また、同時発音数が少ない場合には、特定帯域の
周波数成分の減衰度が少ないか、または特定帯域の周波
数成分の減衰を行わないようにフィルタ特性を設定する
ことにより、違和感の無い自然な楽音を発音させること
ができる。As a result, the filter characteristic of the filter means is set so as to obtain an appropriate filter characteristic according to the increase / decrease in the number of polyphonic sounds, and the frequency characteristic of the synthesized tone signal is properly controlled. Therefore, when the polyphony number is large, the filter characteristic is set so as to have the attenuation characteristic according to the polyphony number. As a result, the frequency components in the specific band that obscure the musical tone to be pronounced are attenuated, and the musical tone to be pronounced becomes clear. In addition, when the number of polyphony is small, the attenuation of the frequency component of the specific band is low, or the filter characteristic is set so that the frequency component of the specific band is not attenuated. Can be pronounced.
【0008】[0008]
【実施例】以下に説明する実施例は、デジタル音源によ
ってアコースティックピアノ、その他の楽器の発生音を
模擬して生成し、発音する電子楽器に本発明を適用した
例である。DETAILED DESCRIPTION OF THE PREFERRED EMBODIMENTS The embodiments described below are examples in which the present invention is applied to an electronic musical instrument which is produced by simulating sounds generated by an acoustic piano and other musical instruments by a digital sound source.
【0009】1.全体回路 図2は電子楽器の全体回路を示す。キーボード1の各キ
ーは、楽音の発音/消音の操作を行う。キースキャン回
路2は、キーボード1をスキャンして、キーオン、キー
オフを表すデータをCPU5へ送る。このキーオン、キ
ーオフのスキャンデータは、CPU5によって、RAM
6に書き込まれる。そして、CPU5によって、それま
でRAM6に記憶されていた各キーのオンイベント、オ
フイベントの判別が行われる。なお、キースキャン回路
2は、キーオン時またはキーオフ時のタッチを検出し
て、このタッチデータをCPU5へ送っている。上記キ
ーボード1は、弦楽器(バイオリン等)、吹奏楽器(フ
ルート等)、打楽器(シンバル等)、コンピュータのキ
ーボードに置き換え可能である。 1. Overall Circuit FIG. 2 shows the overall circuit of the electronic musical instrument. Each key of the keyboard 1 is used to perform sound production / silence operation. The key scan circuit 2 scans the keyboard 1 and sends data representing key-on and key-off to the CPU 5. The key-on and key-off scan data are stored in the RAM by the CPU 5.
Written in 6. Then, the CPU 5 discriminates an on event and an off event of each key stored in the RAM 6 up to that point. The key scan circuit 2 detects a touch at the time of key-on or key-off and sends the touch data to the CPU 5. The keyboard 1 can be replaced with a string instrument (such as a violin), a wind instrument (such as a flute), a percussion instrument (such as a cymbal), or a computer keyboard.
【0010】パネルスイッチ群3には、電源スイッチ、
モード指定スイッチ、メロディ選択スイッチ、リズム選
択スイッチ、音色選択スイッチ等(図示略)の各種スイ
ッチが設けられている。これらのスイッチのセット/リ
セット状態がパネルスキャン回路4によって検知され、
このスキャンデータはCPU5に送られ、RAM6に書
き込まれる。そして、CPU5によって、それまでRA
M6に記憶されていた各スイッチのセット/リセット状
態を示すデータと比較され、各スイッチのオンイベント
/オフイベントが判別される。The panel switch group 3 includes a power switch,
Various switches such as a mode designation switch, a melody selection switch, a rhythm selection switch, and a tone color selection switch (not shown) are provided. The set / reset state of these switches is detected by the panel scan circuit 4,
This scan data is sent to the CPU 5 and written in the RAM 6. Then, by the CPU 5, RA until then
The data indicating the set / reset state of each switch stored in M6 is compared to determine the on-event / off-event of each switch.
【0011】RAM6には、CPU5が処理する各種デ
ータ及び処理に必要な各種データが記憶される。ROM
7には、後述するフローチャートに従ってCPU5が実
行するプログラム、その他の処理に対応するプログラム
が記憶されている。なお、図5、6の処理はCPU5が
実行し、図7の処理はトーンジェネレータ11内のCP
U(図示せず)が実行しても良い。The RAM 6 stores various data processed by the CPU 5 and various data necessary for the processing. ROM
7 stores a program executed by the CPU 5 according to a flowchart described later and a program corresponding to other processing. 5 and 6 are executed by the CPU 5, and the process of FIG. 7 is executed by the CP in the tone generator 11.
It may be executed by U (not shown).
【0012】デジタル音源としてのトーンジェネレータ
(DCOとも呼ばれる)11は、複数チャンネル分のデ
ジタルの楽音信号を時分割処理によって生成する。周波
数ナンバ累算器12は、楽音波形メモリ13へ発音の指
示があった楽音波形データMWの読出しを指示する。こ
の周波数ナンバ累算器12は、CPU5によってキーナ
ンバデータKN及びトーンナンバデータTNが送られ、
キーナンバデータKNに応じた周波数ナンバデータFN
が時分割に累算され、この累算された累算周波数ナンバ
データFNAは楽音波形メモリ13へ読出しアドレスデ
ータとして時分割に供給される。トーンナンバデータT
Nは、CPU5によって上記周波数ナンバ累算器12へ
送られ、バンクデータBKに変換され、上記楽音波形メ
モリ13へ上位読出しアドレスデータとして供給され
る。下位読出しアドレスデータは、上記累算周波数ナン
バデータFNAである。A tone generator (also called DCO) 11 as a digital sound source generates digital tone signals for a plurality of channels by time division processing. The frequency number accumulator 12 instructs the musical tone waveform memory 13 to read out the musical tone waveform data MW for which a tone generation instruction has been issued. To the frequency number accumulator 12, the CPU 5 sends the key number data KN and the tone number data TN,
Frequency number data FN corresponding to key number data KN
Are accumulated in time division, and the accumulated accumulated frequency number data FNA is supplied to the tone waveform memory 13 as read address data in time division. Tone number data T
N is sent to the frequency number accumulator 12 by the CPU 5, converted into bank data BK, and supplied to the tone waveform memory 13 as upper read address data. The lower read address data is the accumulated frequency number data FNA.
【0013】楽音波形メモリ13には、複数の楽音波形
データMWが記憶されている。各楽音波形データMW
は、上記累算周波数ナンバデータFNAに基づいて時分
割に読み出される各楽音波形データMWの選択は、上記
トーンナンバデータTNに基づいて行われる。上記楽音
波形データMWは、ピアノ、バイオリン、フルート、マ
リンバ等の複数種類の楽器音の波形のサンプリングデー
タである。The tone waveform memory 13 stores a plurality of tone waveform data MW. Each tone waveform data MW
The selection of each tone waveform data MW to be read out in time division based on the accumulated frequency number data FNA is performed based on the tone number data TN. The musical tone waveform data MW is sampling data of waveforms of a plurality of types of musical instrument sounds such as piano, violin, flute and marimba.
【0014】エンベロープジェネレータ14は、CPU
やDSPを備えており、発音される楽音のエンベロープ
を決める。このエンベロープジェネレータ14には、C
PU5によって上記トーンナンバデータTNが送られ、
このトーンナンバデータTNに応じたエンベロープレベ
ルENが時分割に生成される。The envelope generator 14 is a CPU
It also has a DSP and determines the envelope of the musical sound that is produced. This envelope generator 14 has a C
The tone number data TN is sent by PU5,
An envelope level EN corresponding to the tone number data TN is generated in a time division manner.
【0015】上記楽音波形メモリ13からの楽音波形デ
ータMWと、エンベロープレベルデータENが乗算器1
6で乗算され、累算器17で全チャンネルの楽音データ
が累算される。この累算器17から出力される合成楽音
信号はデジタルフィルタ18によってフィルタリングさ
れ、D−A変換器19によってアナログ信号に変換され
た後、サウンドシステム20によって可聴音響に変換さ
れる。The tone waveform data MW from the tone waveform memory 13 and the envelope level data EN are multiplied by the multiplier 1.
6 is multiplied, and the accumulator 17 accumulates the musical tone data of all channels. The synthesized tone signal output from the accumulator 17 is filtered by the digital filter 18, converted into an analog signal by the DA converter 19, and then converted into audible sound by the sound system 20.
【0016】デジタルフィルタ18は、ハードウェアの
演算回路で構成されており、非巡回形(FIR)や巡回
形(IIR)等のデジタルフィルタである。このデジタ
ルフィルタ18は、畳み込み演算等を行って合成楽音信
号SDをフィルタリングする。このフィルタリングの演
算に用いられるフィルタ係数a1〜anは、係数メモリ
21に記憶されている。この係数メモリ21は書き替え
可能なメモリであり、この係数メモリ21の書き替えは
CPU5によって行われる。フィルタ係数a1〜an
は、デジタルフィルタ18のフィルタ特性を決定する因
子であるから、このフィルタ係数a1〜anを可変設定
することにより、デジタルフィルタ18のフィルタ特性
を制御することができる。The digital filter 18 is composed of a hardware arithmetic circuit, and is a non-recursive (FIR) or recursive (IIR) digital filter. The digital filter 18 filters the synthetic tone signal SD by performing a convolution calculation or the like. The filter coefficients a1 to an used for this filtering calculation are stored in the coefficient memory 21. The coefficient memory 21 is a rewritable memory, and the coefficient memory 21 is rewritten by the CPU 5. Filter coefficients a1 to an
Is a factor that determines the filter characteristic of the digital filter 18, so that the filter characteristic of the digital filter 18 can be controlled by variably setting the filter coefficients a1 to an.
【0017】ペダル10は、ダンパペダル、ソフトペダ
ル、ソステヌートペダル等(何れも図示せず)がある。
ペダルセンサ9によってペダル10の操作情報が検知さ
れ、この操作データはCPU5へ送られてRAM6に書
き込まれる。The pedal 10 may be a damper pedal, a soft pedal, a sostenuto pedal, etc. (none of which are shown).
Operation information of the pedal 10 is detected by the pedal sensor 9, and this operation data is sent to the CPU 5 and written in the RAM 6.
【0018】アサインメントメモリ8には、図3に示す
ように、複数チャンネルCH1〜CHn分(例えば16
チャンネルとする)のメモリエリアが形成されている。
これらのメモリエリアには、キーナンバデータKN、キ
ーオン/キーオフデータ、トーンナンバデータTN(音
色データ)、タッチデータ、エンベロープレベルEN/
フェーズデータFZ等のチャンネル毎の楽音に関するデ
ータが記憶される。As shown in FIG. 3, the assignment memory 8 has a plurality of channels CH1 to CHn (for example, 16 channels).
The memory area of the channel) is formed.
In these memory areas, key number data KN, key on / key off data, tone number data TN (tone data), touch data, envelope level EN /
Data related to musical tones such as phase data FZ is stored for each channel.
【0019】キーオン/キーオフデータは、チャンネル
が割り当てられた楽音が、キーオン中または発音中であ
るか、キーオフ中または消音中であるかを表す。エンベ
ロープフェーズデータFZは、発音される楽音のエンベ
ロープのアタック、ディケイ、リリースを示す。このア
サインメントメモリ8は、トーンジェネレータ11内に
設けても良い。The key-on / key-off data indicates whether the musical sound to which the channel is assigned is key-on or sounding, key-off or muting. The envelope phase data FZ indicates attack, decay, and release of the envelope of the sounded tone. The assignment memory 8 may be provided in the tone generator 11.
【0020】2.レジスタ群 図4はRAM6のレジスタ群及びエンベロープメモリ1
5のデータテーブルを示す。レジスタ30には、ダンパ
ペダルオンフラグDFが記憶される。レジスタ31に
は、ダンパペダルの操作に応じてフィルタ特性決定レベ
ルALを補正するための補正定数DKが記憶される。こ
の補正定数DKは予め決められた値であって、ダンパペ
ダルの操作に応じた決定因子に応じて決定され、後述す
るステップ100でセットされる。レジスタ32には、
押鍵(ノートオン)の数を示すノートオンカウント値O
Nnが記憶される。レジスタ33は、各チャンネルCH
1〜CHnで発音される楽音の音域に応じて決められる
音域分布係数ELが一時記憶される。レジスタ34に
は、音域分布係数ELを累算した累算分布係数TELが
記憶される。レジスタ35には、合成楽音信号データS
Dをフィルタ回路F1〜F4の何れに供給するかを決定
するためのフィルタ特性決定レベルALが記憶される。
レジスタ36には、後述するノートオンカウント処理等
で使用するチャンネルナンバデータnが記憶される。レ
ジスタ37−1〜37−nには、係数メモリ21に書き
込まれるフィルタ係数データa1〜an が一時記憶され
る。 2. Register Group FIG. 4 shows the register group of the RAM 6 and the envelope memory 1.
5 shows a data table of No. 5. A damper pedal on flag DF is stored in the register 30. The register 31 stores a correction constant DK for correcting the filter characteristic determination level AL according to the operation of the damper pedal. The correction constant DK is a predetermined value, is determined according to a determinant factor according to the operation of the damper pedal, and is set in step 100 described later. In the register 32,
Note-on count value O that indicates the number of key presses (note-on)
Nn is stored. Register 33 is for each channel CH
The range distribution coefficient EL, which is determined according to the range of the musical tones produced by 1 to CHn, is temporarily stored. The register 34 stores an accumulated distribution coefficient TEL obtained by accumulating the range distribution coefficient EL. The synthetic tone signal data S is stored in the register 35.
A filter characteristic determination level AL for determining to which of the filter circuits F1 to F4 D is supplied is stored.
The register 36 stores channel number data n used in a note-on count process and the like which will be described later. The filter coefficient data a1 to an written in the coefficient memory 21 are temporarily stored in the registers 37-1 to 37-n.
【0021】データテーブル40には、アタック、ディ
ケイ、リリースの各フェーズ毎、及び音楽的ファクタ毎
に目標レベルデータTLとスピードデータSPが記憶さ
れている。目標レベルデータTLは、各フェーズ毎に設
定されたエンベロープレベルの到達レベルであり、スピ
ードデータはエンベロープレベルが目標レベルに到達す
る速度を決めるデータである。The data table 40 stores target level data TL and speed data SP for each phase of attack, decay and release, and for each musical factor. The target level data TL is the reaching level of the envelope level set for each phase, and the speed data is data that determines the speed at which the envelope level reaches the target level.
【0022】上記音楽的ファクタとは、音高、音域、音
色の種類、タッチ量、エフェクト(リバーブ、エコー、
グライド、ポルタメント等)の種類または/及び大き
さ、音像位置、リズムの種類、演奏パート(メロディ、
コード、ベース、バックグラウンド、リズム)の種類、
変調量、エンベロープレベル、エンベロープスピード、
発音経過時間、音量、発音数、クオンタイズ量、テンポ
の大きさ、フィルタ特性データなどである。The musical factors are pitch, range, kind of tone, touch amount, effect (reverb, echo,
Glide, portamento) type and / or size, sound image position, rhythm type, performance part (melody,
Chord, bass, background, rhythm) type,
Modulation amount, envelope level, envelope speed,
It includes the elapsed pronunciation time, the volume, the number of pronunciations, the quantize amount, the size of tempo, the filter characteristic data, and the like.
【0023】3.全体処理 図5はCPU5によって実行される全体処理のフローチ
ャートである。この処理は、電源投入によってスタート
し、CPU5、RAM6、アサインメントメモリ8、ト
ーンジェネレータ11等の初期化が行われる(ステップ
100)。そして、パネルイベント処理(ステップ20
0)、ペダルイベント処理(ステップ300)、楽音生
成処理(ステップ400)、フィルタ制御処理(ステッ
プ600)が繰り返し実行される。 3. Overall Process FIG. 5 is a flowchart of the overall process executed by the CPU 5. This process starts when the power is turned on, and the CPU 5, the RAM 6, the assignment memory 8, the tone generator 11, etc. are initialized (step 100). Then, panel event processing (step 20)
0), pedal event processing (step 300), musical tone generation processing (step 400), and filter control processing (step 600) are repeatedly executed.
【0024】その他の処理SJは、キーオンイベント処
理及びキーオフイベント処理、チャンネル割当処理、ペ
ダル10の操作に応じた残響音生成処理及び共鳴音生成
処理等の効果処理や、自動演奏処理、MIDIデータ送
受処理等の付加機能の処理等である。なお、残響音生成
処理の例として、特願平6−38608号に開示される
ものがあり、共鳴音生成処理の例として、特願平5−1
37863号に開示されるものがある。Other processes SJ include key-on event process and key-off event process, channel assignment process, effect process such as reverberation sound generation process and resonance sound generation process according to operation of the pedal 10, automatic performance process, MIDI data transmission / reception. This is processing of additional functions such as processing. An example of the reverberation sound generation process is disclosed in Japanese Patent Application No. 6-38608, and an example of the resonance sound generation process is described in Japanese Patent Application No. 5-1.
There is one disclosed in 37863.
【0025】キーオンイベントがあったキーの楽音が発
音されると、そのエンベロープはアタック、ディケイ、
リリースの順に変化して消音されるが、残響音生成処理
及び共鳴音生成処理によってキーオンイベントがあった
キーの楽音の残響音及び共鳴音が生成される。従って、
キーオンイベントがあったキーの楽音の生成処理とその
残響音及び共鳴音の生成処理が行われることによって同
時発音数が増加する。また、残響音はキーオフイベント
後も発音されることが多いため、キーオフによって押鍵
数が減っても同時発音数が押鍵数より多い場合がある。
上記キーオンイベント、キーオフイベントは、キーボー
ド1の操作によるものの他、再生された自動演奏デー
タ、MIDIシステムより送られてくる他の装置からの
データにも基づく。When the tone of the key for which there is a key-on event is sounded, its envelope is attacked, decayed,
Although the sound is changed in the order of release to be muted, the reverberation sound and the resonance sound of the musical sound of the key having the key-on event are generated by the reverberation sound generation processing and the resonance sound generation processing. Therefore,
The number of simultaneous sounds is increased by the generation processing of the musical tone of the key having the key-on event and the generation processing of the reverberation sound and the resonance sound. In addition, since reverberation is often generated even after a key-off event, the number of simultaneous sound generations may be greater than the number of key presses even if the number of key presses decreases due to key-off.
The key-on event and the key-off event are based on not only the operation of the keyboard 1 but also the reproduced automatic performance data and the data from other devices sent from the MIDI system.
【0026】4.ペダルイベント処理 図6はペダルイベント処理(ステップ300)のフロー
チャートである。ステップ302〜310は、ダンパペ
ダルのオン/オフ状態を記憶するためのダンパペダル処
理である。CPU5、ペダルセンサ9から送られたペダ
ル10の操作データに基づいてダンパペダルのオンイベ
ント/オフイベントを判別する(ステップ302、30
6)。オンイベント時にはダンパペダルオンフラグDF
をセットし(ステップ304)、オフイベント時にはダ
ンパペダルオンフラグDFをリセットする(ステップ3
08)。ダンパペダルオンフラグDは、ダンパペダルの
オン/オフ状態を記憶するフラグであり、RAM6内に
記憶される。オフイベントには、ダンパペダルが踏まれ
ている間延ばされていた楽音の消音処理が行われる(ス
テップ310)。この消音処理では、アサインメントメ
モリ8内のキーオフ中であって発音中のチャンネルがク
リアされることによって、発音が停止される。 4. Pedal Event Processing FIG. 6 is a flowchart of the pedal event processing (step 300). Steps 302 to 310 are damper pedal processing for storing the on / off state of the damper pedal. Based on the operation data of the pedal 10 sent from the CPU 5 and the pedal sensor 9, the on / off event of the damper pedal is determined (steps 302, 30).
6). Damper pedal on flag DF at on event
Is set (step 304), and the damper pedal on flag DF is reset at the off event (step 3).
08). The damper pedal on flag D is a flag for storing the on / off state of the damper pedal, and is stored in the RAM 6. In the off-event, the mute processing of the musical sound extended while the damper pedal is depressed is performed (step 310). In this mute processing, the sound generation is stopped by clearing the key-off channel in the assignment memory 8 that is sounding.
【0027】その他のペダル処理(ステップ312)で
は、例えば、ソフトペダルやソステヌートペダルのオン
イベント/オフイベントに応じてフラグがセット/リセ
ットされたり、ペダルの踏み込み量に応じて発音する楽
音の音量を変化させるパラメータの値が決定される。In the other pedal processing (step 312), for example, a flag is set / reset according to an on event / off event of a soft pedal or a sostenuto pedal, or the volume of a musical sound to be generated according to the amount of pedal depression is changed. The value of the parameter to be changed is determined.
【0028】5.楽音生成処理 図7はCPU5によって実行される楽音生成処理(ステ
ップ400)のフローチャートである。この処理は、複
数チャンネルの楽音信号の生成を順次にまたは時分割に
実行する。従って不定周期または一定周期でチャンネル
が切り換えられ、以下の処理が各チャンネルについて繰
り返し実行される。 5. Musical Sound Generation Process FIG. 7 is a flowchart of the musical sound generation process (step 400) executed by the CPU 5. In this process, musical tone signals of a plurality of channels are generated sequentially or in a time division manner. Therefore, the channels are switched at an indefinite cycle or a constant cycle, and the following processing is repeatedly executed for each channel.
【0029】サウンドシステム20から発音される楽音
はポリフォニックであり、同時に複数の楽音が発音され
る場合は、アサインメントメモリ8にキーオンまたは発
音中のデータが記憶されたチャンネルが複数ある場合で
ある。CPU5及びトーンジェネレータ11は、不定周
期または一定周期で各チャンネルCH1〜CHnについ
て楽音生成処理(ステップ400)を1チャンネルずつ
実行する(ステップ402、432、434)。これに
よって、キーオンまたは発音中のチャンネルが割り当て
られた楽音について楽音波形MWが時分割で形成され、
シリアルに累算器17へ出力される。累算器17でシリ
アルに入力された複数チャンネルの楽音波形データMW
が累算されて、合成楽音信号データSDが形成される。
この合成楽音信号データSDは、所定タイミングでデジ
タルフィルタ18へ送られる。The musical tones produced by the sound system 20 are polyphonic, and a plurality of musical tones are produced at the same time when the assignment memory 8 has a plurality of channels storing key-on or data being produced. The CPU 5 and the tone generator 11 execute the tone generation processing (step 400) for each channel CH1 to CHn one by one in an indefinite or constant cycle (steps 402, 432, 434). As a result, the musical tone waveform MW is formed in time division for the musical tone to which the key-on or sounding channel is assigned,
It is serially output to the accumulator 17. Multiple channels of musical tone waveform data MW serially input by the accumulator 17.
Are accumulated to form synthetic tone signal data SD.
The synthetic tone signal data SD is sent to the digital filter 18 at a predetermined timing.
【0030】まずCPU5によってレジスタ39のチャ
ンネルナンバデータnが“1”だけインクリメントされ
る(ステップ402)。次にアサインメントメモリ8の
記憶内容に基づいて、時分割処理で割り当てられた1チ
ャンネルのキーがオンイベントであるかオフイベントで
あるかが判別される(ステップ404、410)。これ
は上述のその他の処理SJの中のキーオンイベント処理
及びキーオフイベント処理において検出されたキーオン
イベントフラグまたはキーオフイベントフラグに基づ
く。キーオンイベントであれば、このキーオンイベント
から発音が開始されるのであるから、アタックフェーズ
であることを示すために、このnチャンネルのエンベロ
ープフェーズデータFZに“01”がセットされる(ス
テップ406)。このエンベロープフェーズデータFZ
には、アタックフェーズでは“01”、ディケイフェー
ズでは“10”、リリースフェーズでは“00”がセッ
トされる。First, the CPU 5 increments the channel number data n of the register 39 by "1" (step 402). Next, based on the stored contents of the assignment memory 8, it is determined whether the key of channel 1 assigned in the time division process is an on event or an off event (steps 404 and 410). This is based on the key-on event flag or the key-off event flag detected in the key-on event process and the key-off event process in the above-mentioned other process SJ. If it is a key-on event, sound generation is started from this key-on event, so that "01" is set to the envelope phase data FZ of this n channel to indicate that it is the attack phase (step 406). This envelope phase data FZ
Is set to "01" in the attack phase, "10" in the decay phase, and "00" in the release phase.
【0031】次に、エンベロープジェネレータ14によ
って、このエンベロープフェーズに応じた目標レベルデ
ータTLおよびスピードデータSPがデータテーブル4
1から読み出される(ステップ408)。このとき、音
楽的ファクタデータもデータテーブル41の検索の要素
に用いられる。また、エンベロープジェネレータ14に
よってアサインメントメモリ8内の1チャンネルCH1
からエンベロープレベルデータENが読み出され、エン
ベロープジェネレータ14へ送られる。このエンベロー
プレベルデータENは、キーオフイベントまたは消音中
のデータが記憶されたときにはクリアされるため、キー
オンイベント直後には“0”レベルを示すデータであ
る。そして、エンベロープジェネレータ14によって、
これらのデータから1チャンネルの楽音のアタックフェ
ーズのエンベロープレベルENが演算される(ステップ
420)。この演算は、例えば次式のように行われる。Next, the envelope generator 14 outputs the target level data TL and the speed data SP corresponding to the envelope phase to the data table 4
It is read from 1 (step 408). At this time, the musical factor data is also used as a search element of the data table 41. In addition, one channel CH1 in the assignment memory 8 is generated by the envelope generator 14.
The envelope level data EN is read from and sent to the envelope generator 14. Since the envelope level data EN is cleared when the key-off event or the data during the mute is stored, the envelope level data EN is data indicating "0" level immediately after the key-on event. Then, by the envelope generator 14,
From these data, the envelope level EN of the attack phase of the tone of channel 1 is calculated (step 420). This calculation is performed, for example, by the following equation.
【0032】 (TL−EN)×SP+EN→EN … (1) この演算によって求められたエンベロープレベルEN
は、アサインメントメモリ8の1チャンネルに更新記憶
される。(TL−EN) × SP + EN → EN (1) Envelope level EN obtained by this calculation
Are updated and stored in one channel of the assignment memory 8.
【0033】次に、楽音波形メモリ13から楽音波形デ
ータMWが読み出され(ステップ422)、乗算器16
によってアサインメントメモリ8から再び読み出された
エンベロープレベルデータENが乗算される(ステップ
424)。こうしてエンベロープが与えられた楽音波形
データMWは、乗算器16から累算器17へ送られる
(ステップ426)。Next, the musical tone waveform data MW is read from the musical tone waveform memory 13 (step 422) and the multiplier 16 is used.
Is multiplied by the envelope level data EN read again from the assignment memory 8 (step 424). The musical tone waveform data MW to which the envelope is given in this way is sent from the multiplier 16 to the accumulator 17 (step 426).
【0034】その後、チャンネル割り当てが繰り返し到
来して、同一チャンネルについて楽音生成処理(ステッ
プ400)が繰り返し行われると、エンベロープレベル
ENはアタックフェーズの目標レベルTLに向かって増
加し、そして目標レベルTLに到達する。エンベロープ
ジェネレータ14は、これを判別して(ステップ42
8)、エンベロープフェーズデータFZにディケイフェ
ーズを示す“10”をセットする(ステップ430)。
以後、1チャンネルCH1については、ディケイフェー
ズの目標レベルデータTLとスピードデータSPが読み
出され(ステップ408)、(1)式の演算が行われる
(ステップ420)。これによって、以後、エンベロー
プレベルENは、ディケイフェーズの目標レベルTLへ
向かって減少していく。After that, when the channel assignment is repeated and the tone generation processing (step 400) is repeated for the same channel, the envelope level EN increases toward the target level TL of the attack phase and then reaches the target level TL. To reach. The envelope generator 14 determines this (step 42
8) Then, "10" indicating the decay phase is set in the envelope phase data FZ (step 430).
Thereafter, for channel 1 CH1, the target level data TL and speed data SP for the decay phase are read (step 408), and the operation of equation (1) is performed (step 420). As a result, thereafter, the envelope level EN decreases toward the target level TL of the decay phase.
【0035】1チャンネルCH1の楽音についてキーオ
フイベントがあると、エンベロープジェネレータ14
は、これを判別して(ステップ410)、エンベロープ
フェーズデータFZにリリースフェーズを示す“00”
がセットされる(ステップ412)。以後、1チャンネ
ルについては、リリースフェーズの目標レベルデータT
LとスピードデータSPが読み出され(ステップ41
4)、(1)式の演算が行われる(ステップ420)。
これによって、エンベロープレベルENは、楽音生成処
理(ステップ400)が繰り返し行われる毎に、リリー
スフェーズの目標レベルTLへ向かって減衰して行き、
そして消音される。これらのエンベロープレベルENお
よびエンベロープフェーズFZは、上記アサインメント
メモリ8の対応するチャンネルメモリエリアに書き込ま
れる。When there is a key-off event for the tone of channel 1 CH1, the envelope generator 14
Discriminates this (step 410) and indicates "00" indicating the release phase in the envelope phase data FZ.
Are set (step 412). After that, for one channel, the target level data T for the release phase
L and speed data SP are read (step 41
4) and (1) are calculated (step 420).
As a result, the envelope level EN is attenuated toward the target level TL in the release phase every time the tone generation process (step 400) is repeated.
And it is muted. The envelope level EN and the envelope phase FZ are written in the corresponding channel memory area of the assignment memory 8.
【0036】上述の処理が他のチャンネルCH2〜CH
16についても、同様に、順次にまたは時分割に高速で
繰り返し行われる(ステップ402、432)。これに
よって、キーオンまたは発音中のデータが記憶されてい
るチャンネルの楽音のエンベロープが形成される。そし
て、16チャンネル分の処理が終了すると、チャンネル
ナンバデータnがリセットされる(ステップ434)。The above-mentioned processing is performed on the other channels CH2 to CH.
Similarly, 16 is repeatedly performed sequentially or in a time division manner at high speed (steps 402 and 432). As a result, a musical tone envelope of the channel in which the key-on or sounding data is stored is formed. When the processing for 16 channels is completed, the channel number data n is reset (step 434).
【0037】6.フィルタ制御処理 図8はフィルタ制御処理(ステップ600)のフローチ
ャートである。この処理では、ノートオンカウント処理
(ステップ450)と音域分布判別処理(ステップ50
0)とフィルタ特性決定レベル演算処理(ステップ55
0)とフィルタ係数決定処理(ステップ580)が順次
実行されて、押鍵数、キーオン/オフされたキーの音
域、ダンパのオン/オフに応じて合成楽音信号データS
Dの周波数特性を制御するためのフィルタ特性決定レベ
ルALが決められる。そして、このフィルタ特性決定レ
ベルALの大小に応じてデジタルフィルタ18のフィル
タ特性を可変設定するためのフィルタ係数a1〜anを
決定し、このフィルタ係数データa1〜anを係数メモ
リ21へ供給する。 6. Filter Control Process FIG. 8 is a flowchart of the filter control process (step 600). In this processing, note-on count processing (step 450) and range distribution discrimination processing (step 50)
0) and filter characteristic determination level calculation processing (step 55).
0) and the filter coefficient determination process (step 580) are sequentially executed, and the synthesized musical tone signal data S is generated in accordance with the number of keys pressed, the range of the keys turned on / off, and the on / off state of the damper.
A filter characteristic determination level AL for controlling the frequency characteristic of D is determined. Then, the filter coefficients a1 to an for variably setting the filter characteristics of the digital filter 18 are determined according to the magnitude of the filter characteristic determination level AL, and the filter coefficient data a1 to an are supplied to the coefficient memory 21.
【0038】7.ノートオンカウント処理 図9は図8中のノートオンカウント処理(ステップ45
0)のフローチャートである。まず、CPU5によって
レジスタ32のノートオンカウント値データONnがク
リアされる(ステップ452)。そして、チャンネルナ
ンバデータnが“1”にリセットされる(ステップ45
4)。次に、アサインメントメモリ8の1チャンネルC
H1にキーオンデータが記憶されているか否かが判別さ
れて(ステップ456)、キーオンデータが記憶されて
いる場合には、ノートオンカウント値データONnに
“1”が加算される(ステップ458)。[0038] 7. Note-on Count Process FIG. 9 shows the note-on count process (step 45 in FIG. 8).
It is a flowchart of (0). First, the CPU 5 clears the note-on count value data ONn in the register 32 (step 452). Then, the channel number data n is reset to "1" (step 45).
4). Next, 1 channel C of the assignment memory 8
It is determined whether or not the key-on data is stored in H1 (step 456), and if the key-on data is stored, "1" is added to the note-on count value data ONn (step 458).
【0039】そして、チャンネルナンバデータを“1”
だけインクリメントして(ステップ462)、以後、2
〜16チャンネルCH2〜CH16について同じ処理を
行った後、次の処理へ移る(ステップ460)。このよ
うにして、1〜16チャンネルの中でキーオンデータが
記憶されているチャンネルの数を計数することによっ
て、押鍵数が求められる。この押鍵数を示すノートオン
カウント値ONnはレジスタ32に記憶される。Then, the channel number data is set to "1".
Incremented only (step 462) and then 2
After the same processing is performed for channels # 16 to CH2 to CH16, the next processing is performed (step 460). In this way, the number of depressed keys is obtained by counting the number of channels in which the key-on data is stored among the channels 1 to 16. The note-on count value ONn indicating the number of pressed keys is stored in the register 32.
【0040】なお、図9の処理の代わりに、キーオンイ
ベントによって開始されるインタラプト処理を設けて、
キーオンイベント時にノートオンカウント値データON
nを“1”だけインクリメントし、キーオフイベント時
にノートオンカウント値データONnを“1”だけデク
リメントする処理を行っても良い。また、上記ノートオ
ンカウント値ONnは、上記残響音生成処理、共鳴音生
成処理が行われているときは、残響音数または共鳴音数
に応じて加算乗算等の修正が行われても良い。Instead of the processing shown in FIG. 9, an interrupt processing started by a key-on event is provided.
Note-on count value data ON at key-on event
It is also possible to increment n by “1” and decrement the note-on count value data ONn by “1” at the time of a key-off event. Further, the note-on count value ONn may be corrected by addition or multiplication according to the number of reverberation sounds or the number of resonance sounds when the reverberation sound generation processing or the resonance sound generation processing is being performed.
【0041】8.音域分布判別処理 図10は図8中の音域分布判別処理(ステップ500)
のフローチャートである。まず、CPU5によってレジ
スタ34の累算分布係数データTELがクリアされ(ス
テップ502)、レジスタ39のチャンネルナンバデー
タnが“1”だけインクリメントされる(ステップ50
4)。そして、1チャンネルのメモリエリアCH1につ
いてキーオンデータが記憶されているか否かが判別され
る(ステップ506)。キーオンであれば、1チャンネ
ルの楽音のキーナンバデータKNがアサインメントメモ
リ8から読み出される(ステップ508)。 8. Range distribution determination process FIG. 10 is a range distribution determination process (step 500) in FIG.
It is a flowchart of FIG. First, the CPU 5 clears the cumulative distribution coefficient data TEL of the register 34 (step 502) and increments the channel number data n of the register 39 by "1" (step 50).
4). Then, it is determined whether or not the key-on data is stored in the memory area CH1 of one channel (step 506). If the key is on, the key number data KN of the tone of channel 1 is read from the assignment memory 8 (step 508).
【0042】そして、このキーナンバデータKNに対応
する音域分布係数データELがデータテーブル50から
求められる(ステップ510)。このデータテーブル5
0は、RAM6内に記憶されており、例えば図11に示
される特性を示すデータが記憶されている。すなわち、
キーナンバKNが小さい低音域では音域分布係数ELが
大きく、キーナンバKNが大きくなるほど、すなわち、
高音へ行くほど音域分布係数ELが小さくなるような特
性である。Then, the tone range distribution coefficient data EL corresponding to the key number data KN is obtained from the data table 50 (step 510). This data table 5
0 is stored in the RAM 6, for example, data showing the characteristics shown in FIG. 11 is stored. That is,
In the low range where the key number KN is small, the range distribution coefficient EL is large, and as the key number KN becomes larger, that is,
It is a characteristic that the range distribution coefficient EL becomes smaller as the pitch becomes higher.
【0043】アコースティックピアノは、低音域では弦
が太くて長く、高音域では弦は細くて短い。このため、
低音域の楽音は減衰時間が長いので、同時発音数が多い
場合には、低音域の楽音が多数混在して楽音が不明瞭に
なることが多い。一方、高音域の楽音は、低音域の楽音
に比べて減衰時間が短いので、同時発音数が多い場合で
も、楽音を不明瞭にする程度が少ない。図10のデータ
テーブル50は、上述のようにピアノの音が、押鍵され
た音域によって減衰時間が異なることを考慮して決めら
れている。The acoustic piano has thick and long strings in the low tone range and thin and short strings in the high tone range. For this reason,
Since the low-pitched tone has a long decay time, when the number of simultaneous pronunciations is large, a large number of low-pitched tone sounds are mixed and the tone is often unclear. On the other hand, since the high tone musical sound has a shorter decay time than the low tone musical sound, the musical tone is less obscured even when the number of polyphonic sounds is large. As described above, the data table 50 of FIG. 10 is determined in consideration of the fact that the decay time of the piano sound varies depending on the depressed key range.
【0044】なお、この図10の音域分布係数ELは、
図10に示されるものに限られず、段差形、V字形、U
字形、M字形、W字形、N字形、S字形、双山形等、ど
のような形でもよい。また、この音域分布係数ELは、
音高(キーナンバKN)に応じたもののほか、オクター
ブコード、トーンナンバTN(音色)、タッチデータ、
エフェクトデータ、発音経過時間、演奏パートに応じて
決定されても良い。さらに、この音域分布係数ELは、
キーナンバKN等の加減乗除、演算式に基づく演算で求
めても良い。The range distribution coefficient EL of FIG. 10 is
The shape is not limited to that shown in FIG.
Any shape such as a character shape, an M shape, a W shape, an N shape, an S shape, and a double mountain shape may be used. The range distribution coefficient EL is
In addition to those according to pitch (key number KN), octave code, tone number TN (tone), touch data,
It may be determined according to the effect data, the sound generation elapsed time, and the performance part. Further, this range distribution coefficient EL is
It may be obtained by addition / subtraction / multiplication of key number KN or the like, or calculation based on a calculation formula.
【0045】上述のように、1チャンネルCH1のキー
ナンバデータKNに対応する音域分布係数データELが
データテーブル50から求められると、この求められた
音域分布係数データELはレジスタ33に記憶される。
そして、再び音域分布係数データELが読み出され、さ
らにレジスタ34から累算分布係数データTELが読み
出される。これらは加算されて、加算結果が新たな累算
分布係数データTELとしてレジスタ34に記憶される
(ステップ512)。一方、1チャンネルの楽音がキー
オフであれば、累算分布係数TELは変化しない。As described above, when the tone range distribution coefficient data EL corresponding to the key number data KN of channel 1 CH1 is obtained from the data table 50, the obtained tone range distribution coefficient data EL is stored in the register 33.
Then, the range distribution coefficient data EL is read again, and further the cumulative distribution coefficient data TEL is read from the register 34. These are added, and the addition result is stored in the register 34 as new cumulative distribution coefficient data TEL (step 512). On the other hand, if the tone of channel 1 is keyed off, the cumulative distribution coefficient TEL does not change.
【0046】上記のステップ506〜512の処理が他
のチャンネルCH2〜CH16についても同様にして行
われる(ステップ504、514)。そして、16チャ
ンネル分の処理が終了すると、累算分布係数TELは、
キーオンがあったチャンネルの音域分布係数ELの総和
になる。そして、チャンネルナンバnをリセットして
(ステップ516)次の処理へ移る。The above steps 506 to 512 are similarly performed for the other channels CH2 to CH16 (steps 504 and 514). When the processing for 16 channels is completed, the cumulative distribution coefficient TEL becomes
It is the sum total of the range distribution coefficient EL of the channel where the key is on. Then, the channel number n is reset (step 516) and the process proceeds to the next process.
【0047】9.フィルタ特性決定レベル演算処理 図12は図8中のフィルタ特性決定レベル演算処理(ス
テップ550)のフローチャートである。この処理で
は、デジタルフィルタ18のフィルタ係数a1〜anを
決定するためのフィルタ特性決定レベルALという変数
が、同時発音数に関連する決定因子である押鍵数、音
域、ダンパペダルの操作に応じて増減される。まず、C
PU5によって上述のノートオンカウント処理(ステッ
プ450)で求められたノートオンカウント値データO
Nnがレジスタ32から読み出される(ステップ55
2)。そして、このノートオンカウント値データONn
に対応するフィルタ特性決定レベルALがデータテーブ
ル60から求められて、レジスタ35に記憶される(ス
テップ556)。このデータテーブル60は、RAM6
内に記憶されており、例えば図13に示される特性を示
すデータが記憶されている。すなわち、ノートオンカウ
ント値ONnが一定値Kを超えるとフィルタ特性決定レ
ベルALが“1”以上に増加するような特性である。 9. Filter Characteristic Determination Level Calculation Processing FIG. 12 is a flowchart of the filter characteristic determination level calculation processing (step 550) in FIG. In this process, a variable called the filter characteristic determination level AL for determining the filter coefficients a1 to an of the digital filter 18 is increased or decreased according to the number of key depressions, the musical range, and the operation of the damper pedal, which are the deciding factors related to the polyphony. To be done. First, C
The note-on count value data O obtained by the note-on count process (step 450) described above by the PU 5.
Nn is read from the register 32 (step 55)
2). Then, this note-on count value data ONn
The filter characteristic determination level AL corresponding to is obtained from the data table 60 and stored in the register 35 (step 556). This data table 60 is the RAM 6
The data is stored in, for example, data showing the characteristics shown in FIG. That is, the filter characteristic determination level AL increases to "1" or more when the note-on count value ONn exceeds the constant value K.
【0048】ノートオンカウント値ONnは押鍵数を示
すデータであり、ノートオンされているキーの楽音は同
時に発音されるから、このノートオンカウント値ONn
は、残響音や共鳴音等の効果音の数を除いた同時発音数
に相当する。無論、残響音等の数を含めてもよい。同時
発音数が一定値を超えると、サウンドシステム20から
発音される楽音が不明瞭になり始める。そこで、この楽
音が不明瞭になり始める場合のノートオンカウント値O
NnをKとする。なお、フィルタ特性決定レベルAL
は、ノートオンカウント値ONnの加減乗除や演算式に
基づく演算によって求めても良い。The note-on count value ONn is data indicating the number of pressed keys, and the musical tones of the keys being note-on are sounded at the same time.
Is the number of polyphonic sounds excluding the number of sound effects such as reverberation and resonance. Of course, the number of reverberations may be included. When the number of simultaneous pronunciations exceeds a certain value, the musical sound produced by the sound system 20 begins to become unclear. Therefore, the note-on count value O when this musical sound begins to become unclear
Let Nn be K. The filter characteristic determination level AL
May be obtained by addition, subtraction, multiplication and division of the note-on count value ONn or calculation based on a calculation formula.
【0049】フィルタ特性決定レベルALが求められる
と、次に累算分布係数TELがレジスタ34から読み出
され(ステップ556)、フィルタ特性決定レベルAL
に加算される(ステップ558)。これは、フィルタ特
性決定レベルALがノートオンカウント値ONn、すな
わちノートオンされているキーの数に応じて決められた
係数であり、さらにこの係数をキーオンイベントがあっ
たキーの音域に応じて修正するためである。これによっ
て、押鍵数の増加と、音域による発音数の増加とに基づ
いてフィルタ特性決定レベルALが増加される。この修
正後のフィルタ特性決定レベルALは、再びレジスタ3
5に記憶される。When the filter characteristic determination level AL is obtained, the cumulative distribution coefficient TEL is next read from the register 34 (step 556), and the filter characteristic determination level AL is obtained.
(Step 558). This is a coefficient determined according to the note-on count value ONn of the filter characteristic determination level AL, that is, the number of keys on which the note-on is performed, and the coefficient is modified according to the range of the key having the key-on event. This is because As a result, the filter characteristic determination level AL is increased based on the increase in the number of depressed keys and the increase in the number of sounds generated by the musical range. The filter characteristic determination level AL after this correction is again set in the register 3
5 is stored.
【0050】このように、押鍵数に応じて求められ、音
域分布に応じて修正されたレベル制御係数ALは、さら
にダンパペダルのオン/オフに応じて増減される。ステ
ップ558の次に、CPU5はレジスタ30からダンパ
ペダルオンフラグDFを読出して、このダンパペダルオ
ンフラグDFのセット/リセットを判別する(ステップ
560、566)。そして、レジスタ31から補正定数
DKが読み出される(ステップ562、568)。次
に、ダンパペダルオンフラグDFがセットされていると
きには、ステップ558で修正されたフィルタ特性決定
レベルALに補正定数DKが加算される(ステップ56
4)。また、ダンパペダルオンフラグDFがリセットさ
れているときは、ステップ558で修正されたフィルタ
特性決定レベルALから補正定数DKが減算される(ス
テップ570)。As described above, the level control coefficient AL, which is obtained according to the number of keys pressed and corrected according to the range distribution, is further increased or decreased according to the on / off state of the damper pedal. After step 558, the CPU 5 reads the damper pedal on flag DF from the register 30 and determines whether the damper pedal on flag DF is set or reset (steps 560 and 566). Then, the correction constant DK is read from the register 31 (steps 562 and 568). Next, when the damper pedal on flag DF is set, the correction constant DK is added to the filter characteristic determination level AL corrected in step 558 (step 56).
4). When the damper pedal on flag DF is reset, the correction constant DK is subtracted from the filter characteristic determination level AL modified in step 558 (step 570).
【0051】アコースティックピアノでは、ダンパペダ
ルが踏まれたとき(ダンパペダルオン)には、ダンパが
全弦から離れて発音される楽音の減衰時間が長くなるこ
とから、トーンジェネレータ11ではダンパペダルオン
フラグDFがセットされているときには、押鍵されたキ
ーの楽音及び既に発音中の楽音の減衰時間が長くなるよ
うに処理が行われる。このため、同時発音数が増加して
発音される楽音が不明瞭になることから、これを解消す
るために補正定数DKによってフィルタ特性決定レベル
ALの修正を行う。そして、ダンパペダルが戻されたと
きには、ダンパペダルオン時に増加した補正定数DKを
減算する。このように、補正が行われたフィルタ特性決
定レベルALは、再びレジスタ35に記憶される。In the acoustic piano, when the damper pedal is stepped on (damper pedal is on), the damping time of the musical sound produced when the damper is separated from all the strings becomes long, so that the tone generator 11 uses the damper pedal on flag DF. When is set, processing is performed so that the decay time of the musical tone of the depressed key and the musical tone that is already being sounded becomes long. For this reason, the number of simultaneous sounds increases and the tones to be sounded become unclear. To eliminate this, the filter characteristic determination level AL is corrected by the correction constant DK. Then, when the damper pedal is returned, the correction constant DK increased when the damper pedal is turned on is subtracted. The corrected filter characteristic determination level AL is stored in the register 35 again.
【0052】なお、上記ステップ558、564、57
0の加減算処理は、加減乗除や演算式に基づく演算、ま
たはデータテーブルの読出し等でも代用できる。また、
上記ステップ560、566でオン/オフが判別される
ペダル10は、ダンパペダルのほか、ソフトペダル、ソ
ステヌートペダル、ミュートペダル、シフティングペダ
ル、ラウドペダル、フットスイッチ等であってもよい。The above steps 558, 564, 57.
The addition / subtraction processing of 0 can be substituted by addition / subtraction multiplication / division, an operation based on an arithmetic expression, a data table read, or the like. Also,
The pedal 10 whose ON / OFF is determined in steps 560 and 566 may be a soft pedal, a sostenuto pedal, a mute pedal, a shifting pedal, a loud pedal, a foot switch, etc., in addition to the damper pedal.
【0053】10.フィルタ係数決定処理 図14は図8中のフィルタ係数決定処理(ステップ58
0)のフローチャートである。この処理では、上述のフ
ィルタ特性決定レベル演算処理(ステップ550)で決
定され補正されたフィルタ特性決定レベルALの大きさ
に応じて、デジタルフィルタ18のフィルタ係数a1〜
anの決定が行われる。まず、CPU5によりレジスタ
35からフィルタ特性決定レベルALが読み出される
(ステップ582)。 10. Filter Coefficient Determination Process FIG. 14 shows the filter coefficient determination process (step 58 in FIG. 8).
It is a flowchart of (0). In this process, according to the magnitude of the filter characteristic determination level AL determined and corrected in the above-described filter characteristic determination level calculation processing (step 550), the filter coefficients a1 to
An decision is made. First, the CPU 5 reads the filter characteristic determination level AL from the register 35 (step 582).
【0054】次に、フィルタ特性決定レベルALに対応
するフィルタ係数a1〜anがRAM6に設けられてい
るフィルタ係数テーブル70から求められる(ステップ
584)。このフィルタ係数テーブル70は、図15に
示すように、フィルタ特性決定レベルALの大きさに応
じて、フィルタ係数a1〜anが多数組設定されてい
る。このフィルタ係数テーブル70から求められたフィ
ルタ係数a1〜anは、一旦フィルタ係数レジスタ37
−1〜37−nに記憶された後、係数メモリ21へ送ら
れて係数メモリ21の記憶内容が書き換えられる。Next, the filter coefficients a1 to an corresponding to the filter characteristic determination level AL are obtained from the filter coefficient table 70 provided in the RAM 6 (step 584). In the filter coefficient table 70, as shown in FIG. 15, a large number of sets of filter coefficients a1 to an are set according to the magnitude of the filter characteristic determination level AL. The filter coefficients a1 to an obtained from the filter coefficient table 70 are temporarily stored in the filter coefficient register 37.
After being stored in -1 to 37-n, the stored contents of the coefficient memory 21 are rewritten by being sent to the coefficient memory 21.
【0055】デジタルフィルタ18は、フィルタ係数a
1〜anを変化させることにより、図16(A)に示す
ようなフラットな周波数特性を備えたオールパスフィル
タ(APF)から図16(B)(C)(D)に示すよう
な、低周波と中周波の周波数帯域の低中周波数帯域を減
衰域とする周波数特性を備えた帯域消去フィルタ(BE
F)に変化させることができる。すなわち、フィルタ特
性決定レベルALが小さいほど低中周波数帯域の減衰率
が低く、フィルタ特性決定レベルALが大きくなるほど
低中周波数帯域の減衰率が高くなる。デジタルフィルタ
18のフィルタ特性は、フィルタ特性決定レベルALの
増減に伴って、図16(A)のフィルタ特性から図16
(D)のフィルタ特性まで多数段階で変化する。図16
(B)(C)は、その変化の途中の2点におけるフィル
タ特性である。The digital filter 18 has a filter coefficient a.
By changing 1 to an, an all-pass filter (APF) having a flat frequency characteristic as shown in FIG. 16 (A) changes to a low frequency as shown in FIG. 16 (B) (C) (D). A band elimination filter (BE) having frequency characteristics in which the low and middle frequency bands of the middle frequency band are attenuation regions
It can be changed to F). That is, the smaller the filter characteristic determination level AL, the lower the attenuation rate in the low and middle frequency bands, and the higher the filter characteristic determination level AL, the higher the attenuation rate in the low and middle frequency bands. The filter characteristic of the digital filter 18 changes from the filter characteristic of FIG. 16A to that of FIG.
The filter characteristic of (D) changes in many stages. FIG.
(B) and (C) are filter characteristics at two points in the middle of the change.
【0056】アコースティックピアノの低音域の楽音は
低中周波数成分を多く含み、減衰時間が長いので、同時
発音数が多い場合には、この低中周波数成分がなかなか
減衰せず、このため発音される楽音が不明瞭になる場合
がある。そこで、デジタルフィルタ18によってこの低
中周波数成分を減衰させることにより、発音される楽音
が明瞭化される。ただし、一律に低中周波数成分を減衰
させたのでは、同時発音数が少ない場合に、低中周波数
成分が不要に減衰され、不自然な楽音になる場合もある
ため、この低中周波数成分の多少に応じて減衰率を少な
くしたり減衰を行わないようにする。Since the musical tone in the low tone range of the acoustic piano contains a lot of low and middle frequency components and has a long decay time, when the number of polyphony is large, the low and middle frequency components are not easily attenuated and are thus produced. Musical sounds may be unclear. Therefore, by attenuating the low and medium frequency components by the digital filter 18, the tones to be sounded are clarified. However, if the low and middle frequency components are attenuated uniformly, the low and middle frequency components may be unnecessarily attenuated when the polyphony is small, resulting in an unnatural musical sound. Decrease the attenuation rate or do not perform the attenuation as appropriate.
【0057】上述したように、フィルタ特性決定レベル
ALが大きいほどデジタルフィルタ18の減衰率が増加
される。このフィルタ特性決定レベルALは、基本的に
は押鍵数の増加に伴って低中周波数成分が増加すること
から、図13に示すように押鍵数の増加に伴って増加す
る。また、低音域の楽音ほど低中周波数成分を多く含
み、高音域の楽音は低中周波数成分を余り含まないこと
から、図11に示すように音域分布係数ELを決めて、
低音域の楽音の発音数が多いほどフィルタ特性決定レベ
ルALが大きくなるように修正する(図12のステップ
558)。さらに、ダンパペダルが踏み込まれたことに
より発音される楽音の減衰時間が長くなり、低中周波数
成分が増加するとこから、ダンパペダルのオン時には、
フィルタ特性決定レベルALが大きくなるように補正定
数DKを加算する(図12のステップ564)。As described above, the attenuation rate of the digital filter 18 increases as the filter characteristic determination level AL increases. The filter characteristic determination level AL basically increases with an increase in the number of key presses, because the low and middle frequency components increase with an increase in the number of key presses. In addition, since the lower tone sounds include more low and middle frequency components, and the higher tone sounds include less low and middle frequency components, the tone distribution coefficient EL is determined as shown in FIG.
The filter characteristic determination level AL is corrected so as to increase as the number of tones in the low tone range increases (step 558 in FIG. 12). Furthermore, when the damper pedal is turned on, the decay time of the musical sound produced by the depression of the damper pedal becomes longer, and the low and medium frequency components increase.
The correction constant DK is added to increase the filter characteristic determination level AL (step 564 in FIG. 12).
【0058】このように、本実施例では、押鍵数と押鍵
されたキーの音域、及びダンパペダルのオン/オフに基
づいて、デジタルフィルタ18の低中周波数帯域の減衰
率が増減されることにより、フィルタリング後の合成楽
音信号SDに含まれる低中周波数成分が適正なレベルと
なるように制御される。As described above, in this embodiment, the attenuation rate of the digital filter 18 in the low and middle frequency bands is increased or decreased based on the number of keys pressed, the range of keys pressed, and the on / off state of the damper pedal. Thus, the low and middle frequency components included in the filtered synthetic tone signal SD are controlled to have an appropriate level.
【0059】11.全体回路(第2実施例) 図17は、第2実施例における全体回路である。本実施
例では、累算器17から出力される合成楽音信号SD
は、D−A変換器19でアナログ信号に変換された後
に、電圧制御フィルタ22によってフィルタリングが行
われる。電圧制御フィルタ22は、電圧制御回路23か
ら供給される可変電圧によってフィルタ回路のフィルタ
特性を変えることができるアナログフィルタである。電
圧制御回路22は、CPU5から供給される電圧制御デ
ータに応じた電圧を形成して出力する回路である。 11. Overall Circuit (Second Embodiment) FIG. 17 is an overall circuit in the second embodiment. In this embodiment, the synthesized musical tone signal SD output from the accumulator 17
Is converted into an analog signal by the DA converter 19 and then filtered by the voltage control filter 22. The voltage control filter 22 is an analog filter that can change the filter characteristic of the filter circuit by the variable voltage supplied from the voltage control circuit 23. The voltage control circuit 22 is a circuit that forms and outputs a voltage according to the voltage control data supplied from the CPU 5.
【0060】CPU5は、前記実施例と同様に、図5〜
10、12の処理を実行し、フィルタ特性決定レベルA
Lと電圧制御フィルタ22のフィルタ特性との関係が図
16の関係となるような電圧制御データを形成して電圧
制御回路23へ供給する。本実施例も前記実施例と同様
の効果を呈する。なお、電圧制御フィルタ22は、他の
アナログフィルタであってもよく、フィルタ特性が可変
であれば良い。The CPU 5 is similar to that of the above-described embodiment and is shown in FIGS.
The processing of 10 and 12 is executed, and the filter characteristic determination level A
The voltage control data is formed so that the relationship between L and the filter characteristic of the voltage control filter 22 has the relationship shown in FIG. 16 and is supplied to the voltage control circuit 23. This embodiment also exhibits the same effect as the above embodiment. The voltage control filter 22 may be another analog filter, as long as the filter characteristic is variable.
【0061】12.キーイベント処理(第3実施例) 上記楽音生成処理(ステップ400)、ノートオンカウ
ント処理(ステップ450)、音域分布判別処理(ステ
ップ500)、及びフィルタ特性決定レベル演算処理
(ステップ550)の代わりに、図18に示すキーイベ
ント処理(ステップ800)を実行しても良い。この処
理では、CPU5によってキーオンイベントまたはキー
オフイベントがあったか否かが判別される(ステップ8
02、810)。キーオンイベント時には、次にキーオ
ンイベント処理(ステップ804)が実行される。次に
楽音諸パラメータがトーンジェネレータ11(音源LS
I)にロードされる(ステップ806)。楽音諸パラメ
ータは、エンベロープレベルデータENやエンベロープ
メモリ15に記憶されている目標レベルデータTL、ス
ピードデータSPや、楽音波形メモリ13に記憶されて
いる楽音波形データMW等である。これらのパラメータ
が読み出されると、次に発音処理(ステップ808)が
行われる。この発音処理では、目標レベルデータTL、
スピードデータSP、エンベロープレベルデータEN、
楽音波形データMWに基づいて楽音信号が形成され、累
算器17へ送られる。音源LSIは、トーンジェネレー
タ11内のLSIである。 12. Key event process (third embodiment ) Instead of the tone generation process (step 400), note-on count process (step 450), range distribution discrimination process (step 500), and filter characteristic determination level calculation process (step 550). The key event process (step 800) shown in FIG. 18 may be executed. In this process, the CPU 5 determines whether there is a key-on event or a key-off event (step 8).
02, 810). At the time of a key-on event, a key-on event process (step 804) is executed next. Next, the tone parameters are the tone generator 11 (sound source LS
I) is loaded (step 806). The musical tone parameters are envelope level data EN, target level data TL stored in the envelope memory 15, speed data SP, musical tone waveform data MW stored in the musical tone waveform memory 13, and the like. When these parameters are read out, a tone generation process (step 808) is performed next. In this pronunciation processing, the target level data TL,
Speed data SP, envelope level data EN,
A tone signal is formed based on the tone waveform data MW and sent to the accumulator 17. The tone generator LSI is an LSI inside the tone generator 11.
【0062】一方、キーオフイベントがあったときに
は、ステップ810の次にダンパペダルオンフラグDF
がセットされているか否かが判別される(ステップ81
2)。そして、ダンパペダルオンフラグDFがセットさ
れている場合には、その他の処理(ステップSJ)へ移
る。また、ダンパペダルオンフラグDFがリセットされ
ている場合には、ダンパペダルが踏まれていないので、
キーオフイベントのあったキーの楽音をリリースフェー
ズに移行させる。これは、エンベロープメモリ15から
リリースフェーズの目標レベルデータTLとスピードデ
ータSPを読出してトーンジェネレータ11内の音源L
SIにロードする処理によって行われる(ステップ81
4)。そして、キーオフイベント処理が実行される(ス
テップ816)。On the other hand, when there is a key-off event, the damper pedal on flag DF is followed by step 810.
Is set (step 81).
2). Then, if the damper pedal on flag DF is set, the process proceeds to other processing (step SJ). When the damper pedal on flag DF is reset, the damper pedal is not depressed, so
The tone of the key that had the key-off event is transferred to the release phase. This is because the release level target level data TL and the speed data SP are read from the envelope memory 15 and the tone generator L in the tone generator 11 is read.
This is performed by the process of loading the SI (step 81).
4). Then, the key-off event process is executed (step 816).
【0063】上記のキーオンイベント処理は図19に示
されるような処理である。まず、ノートオンカウント値
ONnがインクリメントされる(ステップ820)。そ
して、図10の音域分布判別処理(ステップ500)が
行われて、キーオンイベントのあったキーの音域に応じ
た音域分布係数ELが求められる(ステップ822)。
そして、ノートオンカウント値ONnと音域分布係数E
Lとによって、フィルタ特性決定レベルALが決定され
る(ステップ824)。このフィルタ特性決定レベルA
Lは、例えば、標準パラメータ定数TALを予め決めて
おき、この標準パラメータ定数TALを、ノートオンカ
ウント値ONnと音域分布係数ELとによって修正する
演算を実行したり、あるいはONnとELとをパラメー
タとするデータテーブルから読み出す処理によって決定
される。音域分布定数ELは、キーオンイベント時に
は、標準パラメータTALを増加させる方向に作用す
る。決定されたフィルタ特性決定レベルALは、レジス
タ35に記憶される。The above key-on event process is a process as shown in FIG. First, the note-on count value ONn is incremented (step 820). Then, the range distribution determination processing (step 500) of FIG. 10 is performed, and the range distribution coefficient EL corresponding to the range of the key having the key-on event is obtained (step 822).
Then, the note-on count value ONn and the range distribution coefficient E
The filter characteristic determination level AL is determined by L and L (step 824). This filter characteristic determination level A
For L, for example, a standard parameter constant TAL is determined in advance, and the standard parameter constant TAL is calculated by modifying the note-on count value ONn and the range distribution coefficient EL, or ONn and EL are used as parameters. It is determined by the process of reading from the data table. The range distribution constant EL acts in the direction of increasing the standard parameter TAL at the key-on event. The determined filter characteristic determination level AL is stored in the register 35.
【0064】図20はキーオフイベント処理のフローチ
ャートである。まず、ノートオンカウント値ONnがデ
リクリメントされる(ステップ830)。そして、図1
0の音域分布判別処理(ステップ500)が行われて、
キーオフイベントのあったキーの音域に応じた音域分布
係数ELが求められる(ステップ832)。そして、ノ
ートオンカウント値ONnと音域分布係数ELとによっ
て、フィルタ特性決定レベルALが決定される(ステッ
プ834)。このキーオフイベント時には、音域分布係
数ELは、標準パラメータTALを減少させる方向に作
用する。この決定されたフィルタ特性決定レベルALは
レジスタ35に記憶される。FIG. 20 is a flowchart of the key-off event process. First, the note-on count value ONn is decremented (step 830). And FIG.
Zero range distribution discrimination processing (step 500) is performed,
A range distribution coefficient EL corresponding to the range of the key having the key-off event is obtained (step 832). Then, the filter characteristic determination level AL is determined by the note-on count value ONn and the range distribution coefficient EL (step 834). At the time of this key-off event, the range distribution coefficient EL acts in the direction of decreasing the standard parameter TAL. This determined filter characteristic determination level AL is stored in the register 35.
【0065】本発明は上記実施例に限定されず、本発明
の趣旨を逸脱しない範囲で種々変更可能である。例え
ば、上記実施例では、押鍵数と、キーオン/オフのあっ
たキーの音域と、ダンパペダルのオン/オフに基づいて
フィルタ特性決定レベルALを決定しているが、押鍵数
のみ、キーの音域または音高のみ、ダンパペダルのオン
/オフのみに基づいて決定してもよい。また、押鍵数と
音域または音高、押鍵数とダンパペダルのオン/オフ、
音域または音高とダンパペダルのオン/オフに基づいて
決定しても良い。これらは全て同時発音数の増減に関連
しているからである。The present invention is not limited to the above embodiment, but can be variously modified without departing from the spirit of the present invention. For example, in the above-described embodiment, the filter characteristic determination level AL is determined based on the number of keys pressed, the range of the key that was on / off, and the on / off of the damper pedal. It may be determined based only on the pitch range or pitch and only on / off of the damper pedal. Also, the number of keys pressed and the range or pitch, the number of keys pressed and the damper pedal on / off,
It may be determined based on the range or pitch and on / off of the damper pedal. This is because they are all related to the increase / decrease in the polyphony.
【0066】また、図9のノートオンカウント処理(ス
テップ450)において、キーオンデータが記憶されて
いるチャンネルの数をカウントしている(ステップ45
6)、これを図21に示すように、発音中のデータが記
憶されているチャンネルの数をカウントするようにして
も良い(ステップ470)。これによって、押鍵が行わ
れなくても発音される楽音がある場合の同時発音数を考
慮した制御が行える。機種によっては、1つのキーで複
数のチャンネルを使用する場合もあり、また、音色の設
定(例えば、ピアノ、オルガン、ハープシコード等)に
よっても使用するチャンネル数が変わる場合もあるから
である。In the note-on count process (step 450) of FIG. 9, the number of channels in which the key-on data is stored is counted (step 45).
6) Then, as shown in FIG. 21, the number of channels in which the data being sounded is stored may be counted (step 470). As a result, it is possible to perform control in consideration of the number of simultaneous sounds when there is a musical sound to be sounded even if the key is not pressed. This is because, depending on the model, one key may use a plurality of channels, and the number of channels used may change depending on the tone color setting (for example, piano, organ, harpsichord, etc.).
【0067】また、フィルタ特性決定レベルALは、図
13に示すデータテーブル60のような関係で決められ
るものに限定されない。例えば、図22のD1、D2に
示すようにノートオンカウント値ONnが一定値K以上
のときに曲線的に増加する関係であっても良いし、図2
2のD3、D4、D5に示すようにノートオンカウント
値ONnの増加に応じて一定値Pから曲線的または直線
的に増加する関係であっても良い。Further, the filter characteristic determination level AL is not limited to the one determined by the relationship like the data table 60 shown in FIG. For example, as shown by D1 and D2 in FIG. 22, the relationship may be such that it increases in a curve when the note-on count value ONn is a certain value K or more.
As shown in D3, D4, and D5 of No. 2, the relationship may be such that the constant value P increases in a curved or linear manner as the note-on count value ONn increases.
【0068】また、上記実施例では、アコースティック
ピアノの発生音を模擬して生成する電子楽器を説明した
が、ピアノ以外の楽器の発生音を生成する電子楽器にも
本発明を適用できる。この場合、キーボード1は、電子
弦楽器、電子管(リード)楽器、電子打(パッド)楽
器、コンピュータのキーボード等で代用しても良い。ダ
ンパペダルのオン/オフに基づくフィルタ特性決定レベ
ルALの修正は、ピアノ以外にマリンバ等のダンパ機能
を有する楽器の発生音を生成する場合に適用できる。Further, in the above-mentioned embodiment, the electronic musical instrument for simulating the generated sound of the acoustic piano has been described, but the present invention can be applied to the electronic musical instrument for generating the generated sound of instruments other than the piano. In this case, the keyboard 1 may be replaced by an electronic string instrument, an electronic wind instrument (lead) instrument, an electronic percussion (pad) instrument, a computer keyboard, or the like. The correction of the filter characteristic determination level AL based on the ON / OFF state of the damper pedal can be applied to the case where a generated sound of an instrument having a damper function such as a marimba is generated in addition to the piano.
【0069】さらに、上記実施例では、残響音生成処理
や共鳴音生成処理等の効果音を生成する処理を行う電子
楽器を示したが、これらの処理を行わない電子楽器であ
っても良い。この場合には、少なくともキーオン数を検
出してフィルタ特性決定レベルALを決定する処理を行
う。Furthermore, in the above-described embodiment, the electronic musical instrument that performs the process of generating the sound effect such as the reverberation sound generating process and the resonance sound generating process is shown, but the electronic musical instrument that does not perform these processes may be used. In this case, at least the key-on number is detected and the filter characteristic determination level AL is determined.
【0070】また、ダンパペダルのオンによって、キー
ボード1のキーのオフがあっても、キーオフイベント処
理がなされず、同時発音数すなわちノートオンカウント
値データONnが減少しないようにし、ダンパペダルの
オフによって、上記ダンパペダルのオン中にオフのあっ
たキーのキーオフイベント処理がなされるようにして、
ここで初めてノートオンカウント値データONnがオン
キー数に一致するようにしても良い。この場合、特願平
3−85225号の図1の消音処理、図6の全体処理、
図7のパネル処理のフローチャートに示される処理がC
PU5によって行われる。Further, even if the key of the keyboard 1 is turned off by turning on the damper pedal, the key off event process is not performed, and the number of simultaneously sounded notes, that is, the note-on count value data ONn is prevented from decreasing, and by turning off the damper pedal, Key off event processing of the key that was off while the damper pedal was on
For the first time, the note-on count value data ONn may match the number of ON keys. In this case, the mute processing of FIG. 1 of Japanese Patent Application No. 3-85225, the overall processing of FIG.
The process shown in the flowchart of the panel process of FIG. 7 is C
This is performed by PU5.
【0071】また、デジタルフィルタとアナログフィル
タとを組み合わせても良いことは言うまでもない。ま
た、フィルタ回路の周波数特性も、上記のような、低中
周波数帯域に減衰域を有する特性に限られるものではな
く、ハイパスフィルタやローパスフィルタあるいはバン
ドパスフィルタ、異なる周波数帯域に複数の減衰域を有
する帯域遮断フィルタであっても良い。さらに、フィル
タ18、22の代わりに、イコライザーICや、アナロ
グ回路によるブリリアンス回路等、楽音信号の周波数特
性を可変とする回路を用いてもよい。It goes without saying that a digital filter and an analog filter may be combined. Further, the frequency characteristic of the filter circuit is not limited to the characteristic having the attenuation band in the low and middle frequency band as described above, and a high pass filter, a low pass filter or a band pass filter, and a plurality of attenuation bands in different frequency bands are provided. It may be a band cutoff filter provided. Further, instead of the filters 18 and 22, a circuit for changing the frequency characteristic of the musical tone signal, such as an equalizer IC or a brilliance circuit using an analog circuit, may be used.
【0072】また、上記デジタルフィルタ18は、CP
U5あるいはトーンジェネレータ11内のCPUまたは
DSPによって行われるソフトウェアで構成されたデジ
タルフィルタであっても良い。この場合には、累算器1
7から出力される合成楽音信号SDをCPU5等へ入力
させる入力インターフェイスとCPU5からフィルタ処
理後の合成楽音信号SDをD−A変換器19へ供給する
ための出力インターフェイスを設ける。このソフトウェ
アで構成されたデジタルフィルタは、フィルタ係数のみ
ならず、FIRとIIRとを切り替えたり、次数を変更
することによって、フィルタの構成を変更することがで
きる。The digital filter 18 has a CP
It may be a digital filter configured by software executed by the CPU or DSP in the U5 or tone generator 11. In this case, the accumulator 1
An input interface for inputting the synthesized tone signal SD output from the CPU 7 to the CPU 5 and the like and an output interface for supplying the synthesized tone signal SD after the filtering process from the CPU 5 to the DA converter 19 are provided. The digital filter configured by this software can change not only the filter coefficient but also the filter configuration by switching between FIR and IIR or changing the order.
【0073】また、上記実施例では、フィルタ特性決定
レベルの大小に応じてフィルタ特性を決定しているが、
これに限られるものではなく、例えば、押鍵数、発音さ
れる楽音の音域または音高、ダンパペダル等の効果付加
装置のオン/オフ等の同時発音数の増減に関連する決定
因子に基づいて、所定の演算式(演算回路でもよい)の
演算結果によって決定したり、予め設定されたデータテ
ーブルから適切なフィルタ特性を決定してもよい。In the above embodiment, the filter characteristic is determined according to the level of the filter characteristic determination level.
However, the present invention is not limited to this. For example, based on determinants related to increase / decrease in the number of simultaneous sounds, such as the number of keys pressed, the range or pitch of the tones to be sounded, on / off of an effect adding device such as a damper pedal, It may be determined according to the calculation result of a predetermined calculation formula (may be a calculation circuit), or appropriate filter characteristics may be determined from a preset data table.
【0074】さらに、上記各実施例においては、音域
(キーナンバデータKN)を、そっくり、音高、音色
(トーンナンバデータTN)またはタッチデータに置き
換えて、同様の処理を行うことができる。この場合、図
11の音域分布係数ELは、音高分布係数、音色分布係
数またはタッチ分布係数となる。Further, in each of the above-described embodiments, the same processing can be performed by replacing the tone range (key number data KN) with pitch, tone color (tone number data TN) or touch data. In this case, the range distribution coefficient EL of FIG. 11 becomes a pitch distribution coefficient, a tone color distribution coefficient, or a touch distribution coefficient.
【0075】[0075]
【発明の効果】以上説明したように、本発明は、キーオ
ン数やキーオン/オフのあった音域または音高、或いは
ダンパのオン/オフ等の同時発音数または同時発音数の
増減に関連する決定因子を検出し、この決定因子に基づ
いて合成楽音信号をフィルタリングするためのフィルタ
手段のフィルタ特性を適正に可変設定する。これによっ
て、同時発音数が増加したときには、発音される楽音中
の特定帯域の周波数成分を減衰させて、楽音が不明瞭に
なることを防止し、同時発音数が減少したときには、発
音される楽音の特定帯域の周波数成分の減衰動作を中止
または抑制することにより、違和感のない自然な楽音を
発音させることができる。As described above, according to the present invention, the number of key-on, the range or pitch of the key-on / off, or the number of simultaneous sounds such as on / off of the damper or the increase / decrease of the number of simultaneous sounds are determined. A factor is detected, and the filter characteristic of the filter means for filtering the synthesized tone signal is appropriately variably set based on the determinant. As a result, when the polyphony is increased, the frequency component of the specific band in the musical tone to be pronounced is attenuated to prevent the musical tone from being unclear, and when the polyphony is reduced, the musical tone to be sounded is reduced. By stopping or suppressing the attenuation operation of the frequency component of the specific band, it is possible to generate a natural musical sound without a feeling of strangeness.
【0076】また、本発明は、特定帯域の周波数成分を
減衰させることにより、楽音の不明瞭感を除去する構成
であるから、楽音信号のエンベロープ形状を変形させた
り、発音される各楽音の発音時間や減衰時間を変えるこ
とがないため、符長が変化することがなく、正確な演奏
を行うことができる。Further, according to the present invention, the ambiguity of the musical tone is removed by attenuating the frequency component of the specific band. Therefore, the envelope shape of the musical tone signal is deformed or each musical tone to be sounded is generated. Since the time and decay time are not changed, the note length does not change and accurate performance can be performed.
【図1】本発明の構成を示すブロック図である。FIG. 1 is a block diagram showing a configuration of the present invention.
【図2】第1実施例の電子楽器の全体回路図である。FIG. 2 is an overall circuit diagram of the electronic musical instrument of the first embodiment.
【図3】アサインメントメモリ8を示す図である。FIG. 3 is a diagram showing an assignment memory 8.
【図4】レジスタ群及びデータテーブルを示す図であ
る。FIG. 4 is a diagram showing a register group and a data table.
【図5】全体処理のフローチャートを示す図である。FIG. 5 is a diagram showing a flowchart of overall processing.
【図6】ペダルイベント処理のフローチャートを示す図
である。FIG. 6 is a diagram showing a flowchart of pedal event processing.
【図7】楽音生成処理のフローチャートを示す図であ
る。FIG. 7 is a diagram showing a flowchart of a musical sound generation process.
【図8】フィルタ制御処理のフローチャートを示す図で
ある。FIG. 8 is a diagram showing a flowchart of filter control processing.
【図9】ノートオンカウント処理のフローチャートを示
す図である。FIG. 9 is a diagram showing a flowchart of a note-on count process.
【図10】音域分布判別処理のフローチャートを示す図
である。FIG. 10 is a diagram showing a flowchart of a range distribution determination process.
【図11】音域分布係数テーブルを示す図である。FIG. 11 is a diagram showing a range distribution coefficient table.
【図12】フィルタ特性決定レベル演算処理のフローチ
ャートを示す図である。FIG. 12 is a diagram showing a flowchart of a filter characteristic determination level calculation process.
【図13】フィルタ特性決定レベルテーブル60を示す
図である。FIG. 13 is a diagram showing a filter characteristic determination level table 60.
【図14】フィルタ係数決定処理のフローチャートを示
す図である。FIG. 14 is a diagram showing a flowchart of filter coefficient determination processing.
【図15】フィルタ係数テーブル70を示す図である。FIG. 15 is a diagram showing a filter coefficient table 70.
【図16】フィルタ特性決定レベルとフィルタ特性の関
係を示す図である。FIG. 16 is a diagram showing a relationship between a filter characteristic determination level and a filter characteristic.
【図17】第2実施例の全体回路を示す図である。FIG. 17 is a diagram showing an overall circuit of a second embodiment.
【図18】キーイベント処理のフローチャートを示す図
である。FIG. 18 is a diagram showing a flowchart of key event processing.
【図19】第3実施例のキーオンイベント処理のフロー
チャートを示す図である。FIG. 19 is a diagram showing a flowchart of key-on event processing of the third embodiment.
【図20】キーオフイベント処理のフローチャートを示
す図である。FIG. 20 is a diagram showing a flowchart of key-off event processing.
【図21】ノートオンカウント処理の別の実施例のフロ
ーチャートを示す図である。FIG. 21 is a view showing a flowchart of another example of the note-on count processing.
【図22】フィルタ決定レベルテーブル60の他の例を
示す図である。22 is a diagram showing another example of the filter determination level table 60. FIG.
M1…楽音発生指示手段、M2…楽音信号生成手段、M
3…フィルタ手段、M4…決定因子検出手段、M5…フ
ィルタ制御手段、1…キーボード、5…CPU、8…ア
サインメントメモリ、10…ペダル、11…トーンジェ
ネレータ、14…エンベロープジェネレータ、15…エ
ンベロープメモリ、16…乗算器、17…累算器、18
…デジタルフィルタ、19…D−A変換器、20…サウ
ンドシステム、21…係数メモリ、22…電圧制御フィ
ルタ、23…電圧制御回路、30〜37…レジスタ、4
0、50、60、70…データテーブル。M1 ... Musical sound generation instruction means, M2 ... Musical sound signal generation means, M
3 ... Filter means, M4 ... Determinant detection means, M5 ... Filter control means, 1 ... Keyboard, 5 ... CPU, 8 ... Assignment memory, 10 ... Pedal, 11 ... Tone generator, 14 ... Envelope generator, 15 ... Envelope memory , 16 ... Multiplier, 17 ... Accumulator, 18
... Digital filter, 19 ... DA converter, 20 ... Sound system, 21 ... Coefficient memory, 22 ... Voltage control filter, 23 ... Voltage control circuit, 30-37 ... Register, 4
0, 50, 60, 70 ... Data table.
Claims (7)
手段と、 この複数の楽音発生指示手段のそれぞれの指示に応じて
楽音信号を生成する楽音信号生成手段と、 この楽音信号生成手段によって生成される楽音信号をフ
ィルタリングするためのフィルタ特性が可変なフィルタ
手段と、 このフィルタ手段のフィルタ特性を決定するための決定
因子を検出する決定因子検出手段と、 この決定因子検出手段によって検出された決定因子に基
づいて、上記フィルタ手段のフィルタ特性を可変設定す
るフィルタ制御手段とを備えたことを特徴とする楽音信
号の周波数特性制御装置。1. A plurality of tone generation instruction means for instructing the generation of a tone, a tone signal generation means for generating a tone signal according to each instruction of the plurality of tone generation instruction means, and the tone signal generation means. The filter means for filtering the generated tone signal has a variable filter characteristic, the determinant detecting means for detecting the determinant for determining the filter characteristic of the filter means, and the determinant detecting means for detecting the determinant. A frequency characteristic control device for a musical tone signal, comprising: a filter control means for variably setting a filter characteristic of the filter means based on a determinant.
いる楽音発生指示手段の数を検出することを特徴とする
請求項1記載の楽音信号の周波数特性制御装置。2. The frequency characteristic control device for musical tone signals according to claim 1, wherein said determinant detecting means detects the number of musical tone generation instructing means instructed.
いる楽音発生指示手段の音域または音高を検出すること
を特徴とする請求項1記載の楽音信号の周波数特性制御
装置。3. The frequency characteristic control device for a musical tone signal according to claim 1, wherein said determinant detecting means detects a musical range or pitch of said designated musical tone generation instructing means.
オン及びオフを検出することを特徴とする請求項1記載
の周波数特性制御装置。4. The frequency characteristic control device according to claim 1, wherein the determinant detecting means detects whether the damper pedal is on or off.
あることを特徴とする請求項1記載の楽音信号の周波数
特性制御装置。5. The frequency characteristic control device for musical tone signals according to claim 1, wherein the filter means is a digital filter.
あることを特徴とする請求項1記載の楽音信号の周波数
特性制御装置。6. The frequency characteristic control device for musical tone signals according to claim 1, wherein said filter means is an analog filter.
分を減衰させることを特徴とする請求項1記載の楽音信
号の周波数特性制御装置。7. A frequency characteristic control device for musical tone signals according to claim 1, wherein said filter means attenuates frequency components in a specific band.
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