JPH0793553A - Printing and inspecting device for ink jet printer - Google Patents

Printing and inspecting device for ink jet printer

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JPH0793553A
JPH0793553A JP5259159A JP25915993A JPH0793553A JP H0793553 A JPH0793553 A JP H0793553A JP 5259159 A JP5259159 A JP 5259159A JP 25915993 A JP25915993 A JP 25915993A JP H0793553 A JPH0793553 A JP H0793553A
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character string
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printing
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Midori Okusa
みどり 大草
Kenichi Matsumura
謙一 松村
Takeshi Fukuhara
武 福原
Soichiro Maeda
宗一郎 前田
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Asahi Breweries Ltd
NEC Corp
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Abstract

PURPOSE:To excellently perform the quality inspection of a printing character string including the fluctuation components in a time base direction which is printed by an ink jet system for a moving work which is being carried. CONSTITUTION:A printing character string is fetched as data in a printing character input part 10 and this data is converted into the feature amount vector data in a printing direction (time base direction) in a feature amount conversion part 11. The DP matching of the first stage is performed by this feature amount vector data and the feature amount vector data of a reference character string in a character delimiter detection part 12 and the delimiter detection of an inputted character string is performed, normalizing the time in the time base direction. Further, a printing character quality inspection is performed in a one-character internal inspection part 13 every delimited and detected character, using the DP matching processing of the second stage. Therefore, because the time normalizing function to be the function of the DP matching is used, the inspection of the printing character string including time base fluctuation can be exactly performed.

Description

【発明の詳細な説明】Detailed Description of the Invention

【0001】[0001]

【産業上の利用分野】本発明はインクジェットプリンタ
用印字検査装置に関し、特にインクジェット方式により
印字された印字文字列の品質検査を行うインクジェット
プリンタ用印字検査装置に関する。
BACKGROUND OF THE INVENTION 1. Field of the Invention The present invention relates to an ink jet printer print inspection device, and more particularly to an ink jet printer print inspection device for inspecting the quality of a print character string printed by an ink jet system.

【0002】[0002]

【従来の技術】従来のこの種の印字検査においては、一
般的な画像の処理方法を使用して印字品質の検査を行う
のが通例である。すなわち、印字文字単位で基準文字パ
ターンと単純な相関マッチング処理を行う相関マッチン
グ方式や、印字文字を構成する個々のドットを抽出して
基準データのドットパターンとのマッチング処理を行う
方式等により、印字品質の検査を行っている。
2. Description of the Related Art In the conventional print inspection of this kind, it is customary to inspect the print quality by using a general image processing method. In other words, printing is performed by the correlation matching method that performs simple correlation matching processing with the reference character pattern for each print character, or the method that extracts individual dots that make up the print character and performs matching processing with the dot pattern of the reference data. We are inspecting the quality.

【0003】[0003]

【発明が解決しようとする課題】この様なインクジェッ
ト方式によって、例えば、コンベアにより順次搬送され
てくる飲料用カンケース等のワークに対して、印字を行
う場合、インクジェットプリンタの印字方法の性質とし
て、時間軸方向の変動すなわちワークの移動方向に対す
る印字印字の変形が特に大きく発生し、かつ個々のドッ
トが同様にワーク移動方向に流れて、隣接文字間の接合
状態が多発する傾向にある。
With such an ink jet method, for example, when printing is performed on a work such as a beverage can case sequentially conveyed by a conveyor, the characteristics of the ink jet printer printing method are as follows. The change in the time axis direction, that is, the deformation of the print with respect to the movement direction of the work, is particularly large, and individual dots also flow in the work movement direction, and the joining state between adjacent characters tends to occur frequently.

【0004】しかしながら、上述の印字品質の検査方式
では、この様なワークの移動に起因して生ずる上記問題
点が何等考慮されていないので、文字単位の区切りを行
って文字切出し処理をなすことが困難であり、また個々
のドットが互いに分離していなければ各ドットの抽出が
困難であり、よって、上記従来の印字検査方式では、移
動状態のワークに対する印字結果の検査を信頼性良く高
品質で行うことは出来ないという欠点がある。
However, since the above-mentioned problems caused by such movement of the work are not taken into consideration in the above-described printing quality inspection method, the character cutting processing can be performed by dividing the characters. It is difficult, and it is difficult to extract each dot unless the individual dots are separated from each other.Therefore, in the above-mentioned conventional print inspection method, it is possible to inspect the print result on a moving workpiece with high reliability and high quality. It has the drawback that it cannot be done.

【0005】本発明の目的は、移動状態のワークに対す
る印字結果の検査を信頼性良く高品質で行うことが可能
なインクジェットプリンタ用印字検査装置を提供するこ
とである。
An object of the present invention is to provide a print inspection device for an ink jet printer, which can inspect a print result on a moving work with high reliability and high quality.

【0006】[0006]

【課題を解決するための手段】本発明によるインクジェ
ットプリンタ用印字検査装置は、インクジェット方式に
よる印字文字列を読取る読取り手段と、前記読取り手段
による読取りデーを動的計画法であるダイナミックプロ
グラミングマッチング(以下、DPマッチングと称す
る)手法により文字単位の区切り検出処理を行う文字区
切り検出手段とを有することを特徴とする。
A print inspection device for an ink jet printer according to the present invention comprises a reading means for reading a print character string by an ink jet system and a dynamic programming matching (hereinafter referred to as a dynamic programming matching method) for reading data by the reading means. , DP matching) method, and character delimiter detection means for performing delimiter detection processing in character units.

【0007】本発明による他のインクジェットプリンタ
用印字検査装置は、DPマッチング手法により前記文字
区切り検出手段による区切り検出文字の検査を行う検査
手段を更に含むことを特徴とする。
Another ink jet printer print inspection apparatus according to the present invention is further characterized by further comprising inspection means for inspecting the delimiter detection characters by the character delimitation detection means by a DP matching method.

【0008】[0008]

【作用】本発明においては、インクジェット方式による
ドットの組合わせからなる連続印字文字列をドットパタ
ーンデータとして取込み、また個々の文字ドット構成を
基準パターンとして予め設定しておき、取込みパターン
と基準パターンとを印字方向に順次特徴量に変換し、こ
の変換特徴量を用いてDPマッチング手法により時間軸
変動の誤差をなくしつつ文字単位の区切り検出処理を行
い、更に区切り検出後の文字単位毎に基準パータンと比
較して一致不一致を検出するようにしたもである。
In the present invention, a continuous print character string consisting of a combination of dots by the ink jet method is taken in as dot pattern data, and individual character dot configurations are set in advance as reference patterns. Are sequentially converted to the feature amount in the printing direction, and the character feature delimiter detection processing is performed by using the converted feature amount by the DP matching method while eliminating the error of the time axis fluctuation, and the reference pattern is also applied to each character unit after the delimiter detection. It is also configured to detect a match / mismatch by comparing with.

【0009】[0009]

【実施例】以下に本発明の実施例を図面を参照しつつ詳
述する。
Embodiments of the present invention will be described in detail below with reference to the drawings.

【0010】図1は本発明によるインクジェットプリン
タ用印字検査装置の機能ブロックを処理フローとして示
したものである。
FIG. 1 shows a functional block of a print inspection apparatus for an ink jet printer according to the present invention as a processing flow.

【0011】ステップ10は、ドットの組合わせからな
る連続印字文字列を画像データとして取込む、例えば、
ビデオカメラ等の印字文字入力部を示し、各文字の構成
素子であるドットの状態を2値データに置換して出力す
る。このドットパターンは、例えば、図3に示す様なド
ットパターン(図では“8”のドットパターンを示す)
である。
In step 10, a continuous print character string consisting of a combination of dots is fetched as image data, for example,
A printed character input unit such as a video camera is shown, and the state of dots, which are the constituent elements of each character, is replaced with binary data for output. This dot pattern is, for example, the dot pattern shown in FIG. 3 (in the figure, the dot pattern of "8" is shown).
Is.

【0012】このドットパターンの高さ方向(図3で
は、図面の縦方向)に対するドット印字量のヒストグラ
ムデータを作成し、処理すべき文字の高さを検出する。
Histogram data of the dot printing amount in the height direction of the dot pattern (vertical direction in the drawing in FIG. 3) is created, and the height of the character to be processed is detected.

【0013】ステップ11では、印字文字入力部11に
て得られたデータを印字方向(図3では、図面の横方向
であって時間軸方向)に対するドット有無情報(1また
は0)、もしくは印字レベルを示すドット濃度情報(0
〜255段階)がドット個数分集合してなるベクトルデ
ータに変換するもので、印刷方向の特徴量データとして
出力される。
In step 11, the data obtained by the print character input unit 11 is used as dot presence / absence information (1 or 0) or print level in the print direction (in FIG. 3, the horizontal direction of the drawing and the time axis direction). Dot density information (0
(Up to 255 steps) are converted into vector data formed by assembling the number of dots, which is output as feature amount data in the printing direction.

【0014】ステップ12では、この印字文字列の特徴
量データと、予め設定されている基準文字列の特徴量デ
ータとを用いて、DPマッチング法により印字文字列の
各文字単位の区切り検出を行う。このDPマッチング法
は音声認識処理などの技術分野にて周知の手法であり、
連続する入力音声パターンの各音素と基準パターンとの
同じ音素同士が正確に対応するように、時間軸を非線形
的に伸縮する時間正規化を行う手法であり、動的計画法
すなわちDPマッチング法と称されるものである。
In step 12, by using the feature amount data of the print character string and the feature amount data of the preset reference character string, delimiter detection of each character unit of the print character string is performed by the DP matching method. . This DP matching method is a well-known method in the technical field such as voice recognition processing,
This is a method of performing time normalization that expands and contracts the time axis non-linearly so that the same phonemes of the continuous input speech pattern and the same phoneme of the reference pattern correspond exactly. It is called.

【0015】このDPマッチングでは、基準パターンと
入力パターンとの対応すべき2つの時系列(特徴ベクト
ルの系列)を用いて両パターンの時間的対応付けを行う
手法であって、例えば、東海大学出版、古井貞煕著の
「ディジタル音声処理」と題する文献のp.162〜1
67に詳述されている。
This DP matching is a method of temporally associating two patterns (feature vector series) that should correspond to a reference pattern and an input pattern, and for example, Tokai University Press. , Sadahiro Furui, "Digital Speech Processing," p. 162-1
67.

【0016】本発明でも、基準データパターンと入力文
字列データパターンとの印刷方向(時間軸方向)の特徴
量ベクトルの系列(ステップ11にて得られている)を
用いて、DPマッチング処理を行い文字区切り検出を行
うのである。
Also in the present invention, the DP matching processing is performed using the series of feature quantity vectors (obtained in step 11) in the printing direction (time axis direction) of the reference data pattern and the input character string data pattern. The character delimiter is detected.

【0017】ステップ13で、区切られた文字単位に1
文字内部の検査を行うが、この検査でも同様にDPマッ
チング法を用いる。ステップ14で、不良原因の解析を
行い、ステップ15で、その結果を出力する。
In step 13, 1 is set for each delimited character.
Although the inside of the character is inspected, the DP matching method is also used in this inspection. In step 14, the cause of failure is analyzed, and in step 15, the result is output.

【0018】図2はDPマッチング法の詳細を示す処理
フローである。文字列の基準データパターンをAとし、
この基準データの時間軸方向の画素をi=1,2,…,
Iとし、入力文字列(印字文字列)のデータパターンを
Bとし、この入力文字列の時間軸方向画素をj=1,
2,…,Jとすると、 A=a1 ,a2 ,…,ai ,…,aI B=b1 ,b2 ,…,bj ,…,bJ と表され、これが特徴量ベクトル系列となる。
FIG. 2 is a processing flow showing the details of the DP matching method. Let A be the reference data pattern of the character string,
The pixels of the reference data in the time axis direction are i = 1, 2, ...
I, the data pattern of the input character string (print character string) is B, and the time-axis direction pixels of this input character string are j = 1,
2, ..., J, A = a1, a2, ..., ai, ..., aI B = b1, b2, ..., bj, ..., bJ, which is a feature vector sequence.

【0019】尚、ai ,bj は時間軸方向画素位置i,
jにおけるその高さ方向のドットパターン情報である
(図3参照)。またI,Jは文字列基準データA,入力
文字列データの長さに相当する。
Note that ai and bj are pixel positions i,
It is dot pattern information in the height direction of j (see FIG. 3). I and J correspond to the lengths of the character string reference data A and the input character string data.

【0020】インクジェットプリンタ用印字検査装置で
は、基準データパターンAについて入力データパターン
BをDPマッチングで時間正規化しつつ下記の(1)式
を使用してパターンマッチングを行い、基準データパタ
ーンai が最も入力データパターンに近いbj を探し出
す。
In the ink jet printer print inspection apparatus, the input data pattern B is time-normalized by DP matching with respect to the reference data pattern A, and pattern matching is performed using the following equation (1), and the reference data pattern ai is the most input. Find bj that is close to the data pattern.

【0021】時間軸画素iにおいて、次にどの状態に移
るべきかの制御を最適に定め、aiとbj との距離の総
和を最小として、基準データと入力データとの類似度を
パターン全体に亘る距離の最小値として算出するもので
ある。この最小値は図2に示すDPマッチング処理によ
り能率良く行うことができる。
In the time axis pixel i, the control of which state to move to next is determined optimally, the total sum of the distances ai and bj is minimized, and the similarity between the reference data and the input data is spread over the entire pattern. It is calculated as the minimum value of the distance. This minimum value can be efficiently performed by the DP matching processing shown in FIG.

【0022】ステップ20で初期条件を設定し、パター
ンマッチングのための式として次の式(1)の関数を定
義する。
In step 20, initial conditions are set, and the function of the following expression (1) is defined as an expression for pattern matching.

【0023】 d(i,j)=Σ(aik XOR bjk) … (1) ここに、Σはk=0〜kまでの和を示し、XORは排他
的論理和を示す。また、aikはai のk番目の要素を、
bjkはbj のk番目の要素を夫々示し、kは要素の総数
である。
D (i, j) = Σ (aik XOR bjk) (1) Here, Σ represents the sum of k = 0 to k, and XOR represents the exclusive OR. Aik is the k-th element of ai,
bjk indicates the k-th element of bj, and k is the total number of elements.

【0024】そして、ステッ22〜25で、上記関数d
(i,j)を用いて漸化式g(i,j)をj>Jとなる
まで算出する。この漸化式の計算は時間が経過する方向
に辿って行う。この場合の制約条件(極端な伸縮を防止
するための条件)としては、 j−r<i・J/I<j+r であり、rは定数である。そして、ステップ26でパタ
ーン間の距離D(A,B)=g(I,J)が求まり、こ
の値が小さいほどAとBとの対応付けが良いことを示
し、以上のステップで最小距離D(A,B)=g(I,
J)が求まるのである。
Then, in steps 22 to 25, the function d
The recurrence formula g (i, j) is calculated using (i, j) until j> J. The calculation of this recurrence formula is performed in the direction of passage of time. In this case, the constraint condition (condition for preventing extreme expansion and contraction) is j−r <i · J / I <j + r, where r is a constant. Then, in step 26, the distance D (A, B) = g (I, J) between the patterns is obtained, and the smaller this value is, the better the correspondence between A and B is. (A, B) = g (I,
J) is obtained.

【0025】尚、g(i,j)は(1,1)から(i,
j)に至までの距離の和を最小としたものである。式
(1)は第(i−1)画素のj,j−1,j−2につい
て夫々求められているg(i−1,j),g(i−1,
j−1),g(i−1,j−2)を基に、第i画素の状
態jにおけるg(i.j)を求めるものである。
Note that g (i, j) is from (1,1) to (i,
The sum of the distances up to j) is minimized. Expression (1) is g (i-1, j), g (i-1, j) obtained for j, j-1, j-2 of the (i-1) th pixel, respectively.
j-1) and g (i-1, j-2), g (i.j) in the state j of the i-th pixel is obtained.

【0026】尚、漸化式(1)の組合わせは、許容範
囲,DPマッチング方式により多少異なる場合もある。
The combination of the recurrence formula (1) may be slightly different depending on the allowable range and the DP matching method.

【0027】図4は入力文字列データから最適な文字区
切りを検出するための第1段階目のDPマッチング処理
のフローチャートである。この処理では、ステップ3
0,34,39の合計3回のDPマッチング処理を行う
もので、各々のDPマッチングは基本的に図2で示した
DPマッチング処理フローが適用される。
FIG. 4 is a flow chart of the first stage DP matching processing for detecting the optimum character delimiter from the input character string data. In this process, step 3
The DP matching processing of 0, 34, 39 is performed three times in total, and the DP matching processing flow shown in FIG. 2 is basically applied to each DP matching.

【0028】ステップ30〜33のDPマッチングにお
いては、図2の処理方法で述べたA,Bのパターン間距
離D(A,B)と基準データAの文字区切り情報とか
ら、各文字区切り位置m(m=1〜M:Mは文字個数)
でのgm(i,j)を算出する。1文字の時間軸方向基
準画素数をxとすると、m文字目の基準文字区切り画素
im はim =x・mとなる。
In the DP matching of steps 30 to 33, each character delimiter position m is determined from the inter-pattern distance D (A, B) of A and B and the character delimiter information of the reference data A described in the processing method of FIG. (M = 1 to M: M is the number of characters)
Calculate gm (i, j) in. Assuming that the number of reference pixels in the time axis direction for one character is x, the reference character delimiter pixel im for the mth character is im = x · m.

【0029】次のステップ34や39で示すDPマッチ
ング処理では、入力データの文字間隔は基準データの文
字間隔のように一定ではないことから、先のステップで
求められた基準文字区切り画素im に対して定数rだけ
夫々時間軸方向に前後した文字区切り画素im-r ,im+
r の夫々についてgm´(i,j),gm″(i,j)
を算出し、ステップ30,34における各前段のDPマ
ッチング処理で得られたgm(i,j),gm´(i,
j)と夫々比較を行いつつ最終的な文字区切り検出を行
うようになっている。
In the DP matching processing shown in the next steps 34 and 39, since the character spacing of the input data is not constant like the character spacing of the reference data, the reference character delimiter pixel im obtained in the previous step is compared. And the character delimiter pixels im-r and im + that are moved back and forth by the constant r in the time axis direction.
gm '(i, j), gm "(i, j) for each of r
Is calculated and gm (i, j), gm ′ (i, i obtained by the DP matching process of each preceding stage in steps 30 and 34 are calculated.
The final character delimiter detection is performed while making a comparison with j).

【0030】図5は図4で示した第1段階目のDPマッ
チング処理により区切り処理された文字の各々につい
て、第2段階目のDPマッチング処理を行い、1文字内
部の文字品質の検査を行うものである。
In FIG. 5, a second-stage DP matching process is performed on each of the characters delimited by the first-stage DP matching process shown in FIG. 4 to inspect the character quality within one character. It is a thing.

【0031】図5のステップ52において、前述した
(1)式のマッチング結果であるd(i,j)が設定値
P1よりも大きくパターンの一致度が著しく悪い場合
は、ステップ53でドット変形量が過大であると判定し
不良とする。そして、更にステップ56において、基準
データから算出した1ドットの構成単位(n:0〜N)
でのgn(i,j)を算出し、設定値P2よりも大きく
なる場合つまり類似度が低い(AとBとの距離が設定値
よりも大)場合は、ステップ57でドット抜けと判定し
不良とする。以上のステップ50〜59の処理がDPマ
ッチング処理となる。
In step 52 of FIG. 5, if the matching result d (i, j) of the equation (1) is larger than the set value P1 and the degree of pattern matching is extremely bad, the dot deformation amount is calculated in step 53. Is judged to be excessive, and it is determined to be defective. Then, in step 56, one dot constitutional unit (n: 0 to N) calculated from the reference data.
Gn (i, j) is calculated, and if it is larger than the set value P2, that is, the similarity is low (the distance between A and B is larger than the set value), it is determined in step 57 that a dot is missing. It is bad. The processing of steps 50 to 59 described above is the DP matching processing.

【0032】次に、ステップ61で、文字区切り位置で
のg(I,J)の値をステップ56と同様に設定値P3
と比較して誤字判定を行い、ステップ62で不良とし、
以上の各ステップ53,57,62で得られた夫々の不
良結果を外部へ出力するのである。
Next, in step 61, the value of g (I, J) at the character delimiter position is set to the set value P3 as in step 56.
Erroneous judgment is made by comparing with
The respective failure results obtained in the above steps 53, 57 and 62 are output to the outside.

【0033】[0033]

【発明の効果】以上述べた如く、本発明によれば、DP
マッチング処理をインクジェットプリンタ用の印字文字
列の品質検査に用いているので、コンベア等で搬送移動
中のワークに対して印字された時間軸方向の変動成分を
含む印字文字列の品質検査が正確に速やかに行われると
いう効果がある。
As described above, according to the present invention, DP
Since the matching process is used for the quality inspection of the print character string for inkjet printers, the quality inspection of the print character string including the fluctuation component in the time axis direction printed on the work being conveyed and moved by the conveyor is accurate. It has the effect of being carried out promptly.

【図面の簡単な説明】[Brief description of drawings]

【図1】本発明の実施例の装置の機能を処理フローとし
て示した図である。
FIG. 1 is a diagram showing a function of an apparatus according to an embodiment of the present invention as a processing flow.

【図2】本発明に適用されるDPマッチングの処理フロ
ー図である。
FIG. 2 is a processing flow chart of DP matching applied to the present invention.

【図3】数字8をドットパターンとして示した図であ
る。
FIG. 3 is a diagram showing a numeral 8 as a dot pattern.

【図4】本発明の実施例における文字区切り検出時の第
1段階目のDPマッチングの処理フロー図である。
FIG. 4 is a processing flow diagram of a first stage DP matching when detecting a character break in the embodiment of the present invention.

【図5】本発明の実施例における1文字内の文字品質の
検査時の第2段階目のDPマッチングの処理フロー図で
ある。
FIG. 5 is a processing flow diagram of DP matching in the second stage at the time of inspecting the character quality within one character in the embodiment of the present invention.

【符号の説明】[Explanation of symbols]

10 印字文字入力部 11 印刷方向の特徴量変換部 12 文字区切り検出のDPマッチング処理部 13 1文字内部の検査のDPマッチング処理部 14 不良解析部 15 結果出力部 10 print character input unit 11 print direction feature amount conversion unit 12 character matching detection DP matching processing unit 13 1 character internal inspection DP matching processing unit 14 defect analysis unit 15 result output unit

───────────────────────────────────────────────────── フロントページの続き (72)発明者 大草 みどり 東京都港区芝五丁目7番1号 日本電気株 式会社内 (72)発明者 松村 謙一 東京都港区芝五丁目7番1号 日本電気株 式会社内 (72)発明者 福原 武 東京都墨田区向島1丁目33番9号 株式会 社アサヒビールエンジニアリング東京内 (72)発明者 前田 宗一郎 東京都墨田区吾妻橋1丁目23番1号 アサ ヒビール株式会社エンジニアリング部内 ─────────────────────────────────────────────────── ─── Continuation of the front page (72) Midori Ogusa 5-7-1, Shiba, Minato-ku, Tokyo Inside NEC Corporation (72) Inventor Kenichi Matsumura 5-7-1, Shiba, Minato-ku, Tokyo Japan Electric company (72) Inventor Takeshi Fukuhara 1-33-9 Mukojima, Sumida-ku, Tokyo Asahi Breweries, Ltd. Tokyo (72) Inventor Soichiro Maeda 1-23-1 Azumabashi, Sumida-ku, Tokyo Asa Hibir Co., Ltd. Engineering Department

Claims (4)

【特許請求の範囲】[Claims] 【請求項1】 インクジェット方式による印字文字列を
読取る読取り手段と、前記読取り手段による読取りデー
タを動的計画法であるダイナミックプログラミングマッ
チング手法により文字単位の区切り検出処理を行う文字
区切り検出手段とを有することを特徴とするインクジェ
ットプリンタ用印字検査装置。
1. A reading means for reading a character string to be printed by an ink jet method, and a character delimiter detecting means for performing a delimiter detecting process for each character by a dynamic programming matching method which is a dynamic programming method. A print inspection device for an inkjet printer, which is characterized in that
【請求項2】 前記文字区切り検出手段は、前記読取り
データを印字方向に順次特徴量データに変換する手段
と、この特徴量デーと前記印字文字列に対応する基準文
字列の特徴量データとを用いてダイナミックプログラミ
ングマッチング手法により文字単位の区切り検出処理を
行う手段とを含むことを特徴とする請求項1記載のイン
クジェットプリンタ用印字検査装置。
2. The character delimiter detection means converts the read data into feature amount data sequentially in the printing direction, and the feature amount data and the feature amount data of a reference character string corresponding to the print character string. The print inspection device for an ink jet printer according to claim 1, further comprising means for performing a character-based delimiter detection process by a dynamic programming matching method.
【請求項3】 ダイナミックプログラミングマッチング
手法により前記文字区切り検出手段による区切り検出文
字の検査を行う検査手段を更に含むことを特徴とする請
求項1または2記載のインクジェットプリンタ用印字検
査装置。
3. The print inspection device for an ink jet printer according to claim 1, further comprising an inspection unit that inspects the delimiter detection character by the character delimitation detection unit by a dynamic programming matching method.
【請求項4】 前記検査手段は、ダイナミックプログラ
ミングマッチング手法により前記区切り検出文字の変形
量の検査、ドット抜けの検査及び誤字検査を行う手段を
有することを特徴とする請求項3記載のインクジェット
プリンタ用印字検査装置。
4. The inkjet printer according to claim 3, wherein the inspecting unit has a unit for inspecting a deformation amount of the delimiter detection character, an incomplete dot inspection, and a typographical error inspection by a dynamic programming matching method. Print inspection device.
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